“云游”进博｜毫米之间！智慧关节机器人现场演示关节置换2021-11-07 17:13 澎湃新闻记者 张呈君 陈斯斯 编辑 田瑞玥 实习生 卫梓茂 来源：澎湃新闻11月7日，在第四届进博会医疗展区，医疗科技公司史赛克在其展台举行了一场Mako智慧关节机器人展示会，工作人员只需操作主机，就可以将截骨手术精准控制在毫米之间。 责任编辑：张新燕 校对：栾梦11月7日，在第四届进博会医疗展区，医疗科技公司史赛克在其展台举行了一场Mako智慧关节机器人展示会，工作人员只需操作主机，就可以将截骨手术精准控制在毫米之间。

CLEANSE 机器人，用于地铁或商场等公共场所的消毒。这种在独立驱动轮上移动的自动机器人装置大大降低了公共交通中空气传播疾病的风险。

水下机器人领航员：圆梦深水大气田韩超是2007年加入中国海油工程的一名ROV（水下机器人）领航员。ROV在复杂的水下环境操作困难，通过不断研究，2016年他成为拿到ROV总监证书的国内第一人。

这是一款为Zetabank公司设计的自主机器人，旨在借助机器人让人类生活更安全、更健康。

面向消费的协作机器人：制茶拉花样样行2021-07-11 18:10 澎湃新闻记者 冯元晴 来源：澎湃新闻7月7日，上海，世界人工智能大会，节卡机器人发布了新款MiniCobo协作机器人，这是一款小型6轴机器人，操作界面简单直观，适合消费、服务、教育、新零售等领域。 责任编辑：是冬冬7月7日，上海，世界人工智能大会，节卡机器人发布了新款MiniCobo协作机器人，这是一款小型6轴机器人，操作界面简单直观，适合消费、服务、教育、新零售等领域。

送药上门 日本“送药机器人”试运行央视网消息：近日，日本神奈川县进行了“送药机器人”的运行试验。这款机器人可以自动行驶，最高行进速度为小时4公里，和人步行的速度相当。医生开好处方后，机器人可以将处方药送到附近的患者家中，若行驶途中出现紧急情况，机器人控制中心还可以进行远程操控。编辑：张紫曦

【解说】近年来，随着科技的发展，中国减震减灾能力不断提升，人工智能、超算等前沿科技被越来越多应用于防震减灾工作中。中国科学技术大学张捷教授团队与中国地震局合作，推出世界首个人工智能地震监测系统——“智能地动”监测系统，可1秒内精确估算地震震源机制参数。3月11日，在中国科学技术大学地球和空间科学学院，团队成员朱慧宇为记者揭秘“一秒钟”背后的科学。【同期】中国科学技术大学地球和空间科学学院张捷教授课题组成员、博士后朱慧宇“智能地动”是我国甚至世界上第一台人工智能的地震实时监测系统，它是应用人工智能技术，可以实时地、自动地去检测地震，发布地震的信息。我们这个“智能地动”系统可以在一秒钟之内获得的地震三要素时空墙以外，还可以获得震源机制，就是它破裂的断层、方向这些信息。【解说】据了解，“智能地动”是一套人工智能软件系统。传统监测系统多由人工参与，耗时长。与传统监测系统不同，它有深度学习能力，能够根据数据库中汇集的上百万个地震资料，结合地震学理论，快速处理正在发生的地震数据。不仅可推断断层的破裂方向、速度等，还可以帮助预测海啸、强余震的可能分布等。【同期】中国科学技术大学地球和空间科学学院张捷教授课题组成员、博士后朱慧宇我们这个系统是一个开放性的平台，我们现在就是在不断地优化这个结果，提高它的时效性和准确性。同时我们也希望这个系统是有更多的、多元的分析的信息，比如说加入到其他的一些成果，可以加入到我们系统，为我们这个地震的监测和灾情的评估，既有一个多方位的实时化的检测和分析。【解说】准确定位地震和推断破裂机制是地震监测的难点。目前世界各地地震监测台网在地震速报信息里只有发震时刻、震级、地点和深度，不包括震源机制参数，通常地震发生几分钟或更长的时间后才能报出。“智能地动”系统可以直接根据地震波形来记录、推断位置与深度。同时，借助强大记忆数据库，系统能在1秒内精准估算地震震源机制参数。【同期】中国科学技术大学地球和空间科学学院张捷教授课题组成员、博士后朱慧宇通常国际上在地震发生之后，大概3分钟到10分钟才会发布出来地震的破裂的震源机制的解。但是在3至10分钟之后，这个地震已经发生完成了，然后这个破坏造成已经实现了。而我们这个一秒钟就是可以在地震破裂性的信息尚未到达区域的时候，把信息发布出去，对这个防震减灾是有非常大的意义的。【解说】据朱慧宇介绍，“智能地动”系统已经在云南、四川两省的中国地震实验场进行试用。较2020年相比，虽然实时的地震预警信息反馈只提高了一秒钟，但对人民生命财产安全以及对灾情的预判具有至关重要的意义。【同期】中国科学技术大学地球和空间科学学院张捷教授课题组成员、博士后朱慧宇当地震发生后，如果我们能够提前三秒接收到地震预警信息，地震的人的伤亡程度会减少14%，当我们提前10秒能够接收到预警信息，能够将人员伤亡率减少到39%，所以每提高一秒对于人民生命财产的安全是至关重要的。刘鸿鹤 储玮玮 安徽合肥报道责任编辑：【吉翔】

央视网消息：全国人大代表刘希娅，是重庆市九龙坡区谢家湾小学校长。多年来，基础教育一直是刘希娅关注的重点。去年，受到疫情影响，中小学教辅软件得到广泛使用，但是刘希娅在调研走访过程中也发现了一些新问题，她将把调研成果带到今年的全国两会上。在刘希娅召集的一次例行家长代表座谈会上，这位家长坦言，他非常赞成孩子在假期使用一些互联网工具来帮助学习，但面对他发现的这个问题，即使他是一名互联网工作人员，也无能为力。人工智能手段如何与教育良性结合，这个话题，去年就引起了刘希娅的关注，今年两会前夕，她对此展开深入调研。经过充分的调研，刘希娅代表发现，不少基础教育方面的人工智能产品缺乏标准，并且在设计上存在缺陷。对此，刘希娅代表认为，教育监管部门应从中发挥更大的作用，而在走访重庆九龙坡区教委时，相关负责人坦言，目前对教育类人工智能产品的监管是个难点。针对发现的问题，刘希娅代表准备将自己的“关于基础教育阶段合理使用人工智能的建议”，带到今年的全国两会上。与此同时，刘希娅代表建议，在家长和老师层面，在使用人工智能产品的过程中，也应该帮助孩子增强自我辨别能力和自我约束能力。

全球会客厅：人工智能让生活变得更美好还是更烦恼央视新闻客户端 央视新闻客户端 2021年02月06日 09:10 A-A+扫一扫 手机阅读 我要分享 QQ空间 新浪微博 QQ 微信原标题：无人驾驶、刷脸付费、依靠可穿戴设备监测生命体征……许多以往只能在科幻电影里见到的场景，现在已成为人们日常生活中不可或缺的基本操作。随着社会迎来愈发前沿的科技变革，人们在享受技术红利的同时，或也感到由技术带来的改变会令人感到一丝不适。2月4日，中央广播电视总台中国国际电视台（CGTN）的“全球会客厅”网络直播节目中，以辩论的形式围绕人工智能（AI）的利弊进行探讨，并邀请到来自中国、美国、俄罗斯等地的年轻人与全球网友分享他们对这个热点话题的理解。△节目嘉宾王雲霖驯化人工智能，还是反被控制？北京大学本科生王雲霖认为，既然人工智能已成为生活中不可分割的一项，那就不必非要让时间倒流，硬让人们再重温此前不便捷的生活方式。在她看来，与人工智能一起生活是人类文明发展的必然结果，所以人们应当学会利用人工智能、找到与这类技术的相处之道，从而提高现有的工作效率和准确度。与这位中国学生的想法不同，来自美国的小型企业咨询顾问尼科（Nicholas C. Bonvini）认为，人工智能给社会带来了人员失业、隐私被侵犯等多种问题。此外，尼科提到，人工智能只向人们展示各自想看到的内容，这导致人们只能看到与自己认知相同的观点，仿佛自己被技术控制了一般，所见所闻、所思所想都受到了禁锢。开发人工智能，还是反被替代？王雲霖举例称，机器人可以做很多人类不愿做的事情，但这并不影响人们的创造力。她说，机器可以来完成程序性或枯燥的日常工作，如此一来，人类就可以利用有限的时间、精力来处理更复杂、更有意义的工作。△节目嘉宾尼科（Nicholas C. Bonvini）“人工智能有时比我们更加了解自己。”尼科在反驳的同时还表示，那些所谓具有创造性、更有意义的工作岗位，在未来很可能会被人工智能所取代。他解释道，原本是为替代人力而设计开发出来的一些机器或技术，随着不断训练而变得越来越智能，到头来，当时被认为无法被机器取代的岗位，也只能面临被取代的结果。△节目嘉宾卡佳（Ekaterina Kologrivaya）在“被取代”一事上，就读于北京大学的俄罗斯籍研究生卡佳（Ekaterina Kologrivaya）直接抛出“灵魂拷问”——你的人生目标是什么？卡佳认为，人们根本就不应该让人工智能取代那些看似小而简单的工作，因为哪怕是日常的简单任务，也都是生活中必不可少的一部分，这是任何技术或机器都无法取代的。卡佳说：“过程有时比结果更有意义。”人工智能是时代终结者，还是奔向自由的奠基石？来自美国的电影制片人吉姆（Jim Fields）表示：“当新技术出现时，人们往往会感到害怕。但人们可以与人工智能一起展开工作，来创造出更高质量的生活，就像开发这门技术时的初心那样。”他说，人工智能就像以往的发明一样，可以赋予人们更多的自由和创造空间。△节目嘉宾吉姆（Jim Fields）身着机器人道具服在现今社会，人工智能已被广泛应用于诸多领域。节目嘉宾们提到，新技术引发的每一次激辩，也恰恰代表着社会在一点点进步，人工智能不应在追求技术革新的过程中被带偏方向。（编辑 李响 田楚吟 金柳 洪洋 李德意 张荣轶 于秋缘）

【解说】新冠疫情肆虐全球，卫生检疫和医疗保健等话题热度居高不下。日前，香港城市大学工学院首次开放研究和实验室，展示最新的检测技术和创新医疗科技成果。【解说】疫情之下，食品安全、环境监测等领域备受关注。香港城市大学工学院材料科学及工程学系教授胡志文团队展示了项目“纳米材料于生物传感器的研究应用”，通过收集光线通过不同材料后的波长变化，对样本成分进行对比和分析。【同期】香港城市大学工学院博士生 许育铵假设这个是我们想要测试的样本，我们就用这个泵浸入这个样本当中，你可以见到，这里有一个光路的设计，是让这个光照到这个金上面，接着我们会有一部机器在这边，负责收集这些光线的变化，随时我们就可以在这里见到，不同波长的变化，它有和金反应的话，这条蓝色的线就会开始和红色的有些不同。【解说】当天，除展示前沿检测技术外，一个由三位城大学生组成的创业团队也展示了一款最新研发的“医疗过床机器人”，可支持行动不便的人士在不同平台间的自由转换，便利其日常行动和生活。【同期】香港城市大学工学院毕业生 张永康上学的途中，见到有一个轮椅使用者他想要上下的士，但是的士司机没有下来帮忙，所以最终他上不了，所以那时候我作为一个工程系的学生，我就在想市面上会不会有一种工具，可以将人，例如轮椅使用者从轮椅上面移过去第三个平台，例如沙发，例如床。【解说】开放日当天，该创业团队还现场演示了“医疗机器人”的操作方法。【同期】香港城市大学工学院毕业生 张永康大家见到，如果我要将这个人，从这架轮椅或者从这个机器上，搬上这一张假设是床，其实大家会见到，首先要解决的就是高低差的问题，所以我们第一步就要令这个座位要升高。你可以在过程中见到，其实我们原本在家里的话，就要有两个或者三个人来做这件事。其实有这部机器人就变成(一个人)，用机器人的操控技术令所有的电子零件一起运动。接着就是怎么样让他从这里到这里，现在我们就会把他转出来。【解说】据团队介绍，该机器人还配备有传感器和智能调平系统，可通过遥控器一键操作，大大解放了人力。该款设计即将在香港颐和园护老中心推行试验计划，以收集更多长者在日常生活中的使用数据，以便对产品进行优化。记者 范思忆 李越 香港报道责任编辑：【李雨昕】

“千针万确”！上海同济推出一款机器人，实现静脉穿刺零接触近日，据上海同济大学消息称，该校齐鹏老师领衔的科研团队研发了全自动静脉采血机器人，可以代替医护工作者与患者接触，希望能打通医院采血和注射自动化的“最后一公里”。

三星机器人管家来了，还会做家务

2017年7月,国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》,确立新一代人工智能发展“三步走”战略目标,将人工智能发展上升至国家战略层面。作为人工智能产业规划重点区域之一,近年来,常熟始终将创新驱动摆在发展的核心位置,举全市之力壮大人工智能等新兴产业,在物流、巡检、安防、家用服务等智能机器人细分领域引进培育众多优秀企业,现已形成较为成熟的技术生态体系,为城市发展注入新的活力。为更好的充当“金牌店小二”、做好“五星服务员”,助力行业企业创新发展,2020年9月24日,在常熟市人民政府的大力支持下,由常熟高新技术产业开发区管理委员会、苏州保嘉容合智能科技有限公司、北京长风信息技术产业联盟(简称“长风联盟”)联合主办,保利资本参与协办的“2020人工智能峰会暨机器人产业高峰论坛”在江苏常熟圆满举办。峰会现场专家院士发声人工智能,远瞻辨析产业未来当前,我国人工智能产业已基本完成数字化、网络化建设,正向智能化、智慧化迈进。未来,人工智能产业的发展趋势如何?人工智能又将如何与应用场景深度融合?本次峰会,众多行业专家与院士齐聚发声,从不同维度分享他们对人工智能行业趋势与技术更迭的真知灼见。中国工程院院士樊邦奎表示,无人机AI将开启低空智联网新基建,通过智能网络重构人们生活。未来,伴随无人机智能化的研发和应用场景拓展,低空智联网将覆盖军事、公安、武警、海洋、林业和民用等众多市场领域,深化加强以人工智能技术为核心的城市智慧系统,拓展无人机智能产品在电力系统、大数据中心、地下综合管廊、轨道交通系统中的应用。世界可穿戴之父史蒂夫·曼恩,通过展示可穿戴计算技术的创新及应用,向在场嘉宾们诠释人工智能技术对推进社会进步的重要意义。他表示,60年前,人工智能开始出现在人类生活;20年前,超级计算机机器人创出佳绩;2016年,人工智能产业迎来井喷式发展;而今,人工智能广泛运用于各领域,正以前所未来的速度与力量不断前行,成为未来科学技术革命的重要驱动。南京航空航天大学校长助理、教育部长江学者特聘教授、国家百千万人才工程入选者吴启晖,则通过现场展示讲解大规模无人机集群智能自组网的建设与应用意义,这类组网实际就像是我国人工智能产业网络,看似简单,实际上是由无数关键技术所构成,各项智能环节间的协同是复杂且不易的。全球视野之下,美中两国是人工智能产业发展的领跑者,美国综合实力排名第一,日本、英国及加拿大等国也正不断快速变革前进。区别于美国的基础研究及产业深厚的培植能力,中国的人工智能产业更加注重实际领域的应用,创新活力更为明显。随着国内云计算、大数据和物联网等关键软硬件技术的快速发展,行业发展的重要窗口期已然来临,人工智能企业应积极构建行业上下游技术与数据,铸造坚实产业升级基础,加强企业间相互合作机制,实现共赢发展。聚势人工智能,构筑生态共同体人工智能服务机器人已然成为当下重要的产业风口,作为目前国内成立时间最长、最有影响力的ICT产业联盟,长风联盟深知人工智能服务机器人企业所面临的难点与痛点。本次峰会,长风联盟汇集平台多方资源,亦是希望为众多从业者搭建平台,加深企业与科研院所、资本、媒体、行业企业间的合作交流,建立良好的产业对话机制,推动企业加速前行。在人工智能落地应用方面,中科创达软件股份有限公司CTO邹鹏程认为,当前人工智能的发展已进入务实阶段,正在通过落地应用检验技术的实际价值。“融合智能”是未来的发展主题,业界科创人员应继续向应用场景落地、核心技术研发方面发力,通过加强彼此间的交流合作,将产业供给与市场需求紧密链接,打造从硬件供给、到技术应用、再到市场加速的智能产业生态体系。新松集团上海国际总部、中科新松总经理助理许小刚在接受采访时表示,人工智能领域市场仍需进一步挖掘及释放潜力,企业应注重自身创新发展,以科研推进落地,塑造可持续发展的商业模式。在产品核心技术层面,不能完全依赖国外技术引进,而应借助外循环之作用,寻机走出去,与国外企业竞争市场潜力。九号机器人机器人事业部总经理董纪冬则认为,“人与机器的不断协同,助力生活品质与生产效率的不断提升,既是人工智能机器人服务行业的大势所趋,也是全面提升企业科技竞争力的核心战略。以依托人工智能技术建立的智慧交通管理模式为例,该应用的落地,有效的推进了我国交通领域的规范化发展进程,提高了交通方面的管理效率。简而言之,在大数据及人工智能的广泛推广应用下,人们的生活将变得更加方便快捷。”当前,在国家政策利好和技术变革的双向驱动下,新时代呼吁着新使命,也昭示着我国人工智能服务机器人产业在产品创新、技术研发、场景落地等环节均实现了较大突破。然而,核心科技竞争力的打造不可能一蹴而就,新征程需要众多从业者们的不断探索,行业格局正在改变,产业门槛逐步提升,企业构筑竞争壁垒时间愈发紧迫。人与机器的不断协同,助力生活品质与生产效率的不断提升,既是人工智能机器人服务行业的大势所趋,也是全面提升企业科技竞争力的核心战略。“互联网+”的来临,

伴随着新一代人工智能技术跃升为产业升级战略性技术，AI与作为产业发展底座的安全之间的连接与融合，成为各行业关注的焦点。9月28日-29日，AIIA 2020人工智能开发者大会在北京召开，行业顶尖专家和前沿创新资源荟萃一堂，致力为人工智能的持续发展吸纳更多支撑动力。在9月29日举办的内容安全分论坛上，腾讯安全天御内容识别服务系统V5.0凭借其在内容识别服务方面的功能优势与模式创新，成功获得由中国人工智能产业发展联盟和中国信息通信研究院共同颁发的第二批内容识别服务系统评测认证。（腾讯安全天御内容识别系统V5.0获内容识别服务系统测试证书）本次评测工作由中国通信标准化协会网络数据与技术协同治理工作组与中国人工智能产业发展联盟网信技术委员会联合发起，经过报名筛选、本地与远程测试以及专家评审会等环节，最终验证出了6家通过功能性符合测试的厂商和6家通过单项性能专项测试的厂商，旨在为内容安全相关方选择产品与服务提供权威参考。会上，腾讯安全天御高级工程师蔡飞以在守护未成人内容安全领域的实践，详细解读腾讯安全天御内容识别服务系统的功能架构与实践成果，以期为AI在内容安全领域的创新实践提供场景化实践参考。AI跃升内容安全升级重要驱动力，腾讯安全天御打造全方位智能风控图文、视频、直播等互动内容以井喷之势渗透到大众日常的同时，也在一定程度上加深了各种涉黄、垃圾广告、诈骗等不良信息的流窜。传统基于人工或静态识别技术的内容过滤方式显然已无法应对“进化”黑产更为隐秘的威胁攻击。而近年来，新一代人工智能技术的应用拓展，打开了内容安全识别技术升级的新局面。“AI”跃升为各内容平台精进安全策略的重要驱动力和关键词。紧扣内容平台内容违规识别和合规审核等普遍痛点，腾讯安全天御结合20余年的安全攻防能力和在风控领域的实战经验，以AI算法为核心，以海量互联网数据为基础，集成打造一套适用于社交、社区、教育、直播、游戏等多场景的内容识别智能解决方案。借助“AI+规则”的双决策引擎，腾讯安全天御内容识别系统不仅能实现对音视图文等内容的多维度、全方位风险识别决策，还能借助自动化训练平台优化风险模型识别效果。以“机器+人工”的审核机制，为内容平台识别违规风险提供了准确率高达99%以上的全方位高效智能“攻略”，助力平台内容安全防护升级。（腾讯安全天御内容安全风控解决方案）通过与腾讯云和微信小程序的连接，腾讯安全天御内容风控系统已为超5万家开发者提供了内容安全服务，实现了90%的行业渗透率和超20倍的审核效率提升，业务健康程度达到99.89%。守住数万客户内容安全防线的同时，为不同规模企业减少了20%-80%成本损耗。就在近日，腾讯安全还与综合性内容平台-知乎共同发起了「社区净化」计划，通过违规信息治理、技术共享等手段，致力于让打击网络黑产的协作常态化。践行科技向善，用AI守护未成年人网络安全在互联网使用群体年轻化加快的大趋势下，针对近五成未成年网民曾遭遇过网络不良信息的现状和未成年网络内容监管政策的新要求，腾讯安全天御通过腾讯优图AI内容审核能力的引入，将原有内容风控能力延展至未成人网络内容安全防护场景中，并打造推出了首个专门面向未成年人的内容安全审核解决方案，助力净化未成年人网络环境。在此解决方案中，腾讯安全天御基于通用的涉黄、涉暴识别能力和目标检测的创新算法，新增了许多诸如布局儿童邪典ACG审核、不良广告与违规内容多角度、细粒检测等在内的能力设计。借助这一解决方案，各大企业内容平台一方面能通过对以未成年人为目标的色情低俗、隐私、暴力欺凌等内容的精准拦截，搭建夯实的未成人安全保护罩；另一方面，还能切断不良ACG、不良行为和不良信息的向未成年人传播的途径，充当未成人网络空间的过滤器。以AI技术为支撑，腾讯安全天御已联合腾讯优图，秉持科技向善的企业愿景，围绕此套解决方案，为1500+家平台提供内容安全服务，大大地提升了其内容审核效率与覆盖范畴。共计审核图片总量已突破1000亿+，累计拦截不良内容51263万。今年国家网络安全周期间，在腾讯安全优图、腾讯优图的能力支持下，腾讯还发起了“守护青苗行动”， 基于前沿视觉AI技术、安全大数据和黑灰产情报中台，助力企业建立完善长效的涉青少年网络内容治理机制，净化网络空间色情低俗、暴力欺凌等危害青少年身心健康的不良信息，守护未成年人上网安全。未来，伴随着更多网络内容形式与安全场景的涌现，腾讯安全天御将持续打造出更多场景定制化内容安全解决方案，为行业风控能力的精进和降本增效提供更优途径，助力打造健康清朗的网络环境。

签约仪式现场 供图 成都高新区党群工作部宣传处国际在线四川消息：9月29日，华为成都人工智能大数据中心签约仪式在成都高新区举行。这意味着华为人工智能大数据中心落户成都高新区。据了解，华为成都人工智能大数据中心将结合成都市的新基建以及智慧城市建设规划，发挥华为在5G、云、AI、计算等方面的技术优势，实现全场景智慧，提升城市治理能力，让企业和市民享受无所不在的智能、高效和贴心服务，提升居民生活幸福感和获得感，助力成渝地区双城经济圈数字经济的高质量发展。签约仪式上，成都高新区与华为签订投资合作协议。根据协议，人工智能大数据中心总投资约109亿元，包括“一中心三平台”。其中，“一中心”将建设成国家一体化大数据中心，打造成渝地区双城经济圈国家区域级节点，立足成都服务全球；“三平台”包括“城市智脑平台”“全球领先（E级）人工智能算力平台”“全球智能数据存储与机器视觉科研创新平台”。“城市智脑平台”面向城市治理需求，优先承载交通、安防、医疗、政府、应急、教育、环保及互联网等行业智慧城市业务；“全球领先（E级）人工智能算力平台”立足人工智能创新发展试验区的战略目标，将基于华为人工智能计算集群Atlas 900建成全球领先的E级算力人工智能平台，用于科研院所进行最前沿人工智能科技创新研究，并服务千行百业，提升成都企业人工智能技术研发应用能力；“全球智能数据存储与机器视觉科研创新平台”将发挥华为全球数据存储与机器视觉的产业和行业经验优势，结合在成都大数据管理和智能化科研创新经验，助力成都数字产业发展提速。华为相关负责人表示，人工智能大数据中心是华为技术有限公司在成都打通“成都研发”——“成都制造”——“成都生态”——“成都应用”全产业链的关键应用环节，将支撑华为公司自身研发体系并满足重点行业对算力和数据存储应用的需求。（文 甘艳文）

9月26日，医学影像人工智能应用研讨沙龙于浙江省丽水市人民医院成功召开，业界有关专家和丽水市各县（市、区）医院放射科主任等70余人参加，共同探讨如何构建医疗AI创新生态圈。据了解，近几年，丽水的智慧医疗事业获得了快速发展，全民健康信息平台、电子病历、云影像应用等在浙江处于领先水平。市卫生健康委副主任季长友表示，医学人工智能应用以“最多跑一次”改革为载体，有效提升整体医疗效率水平及医院发展，依靠科技创新和智能化技术有效均衡整体医疗资源，解决资源不足和不合理问题，提高医疗服务效率。为何丽水能在智慧医疗的探索道路上走在前列？会上，浙江省人民医院放射科主任龚向阳教授表示，在人工智能浪潮涌来之时，“人”的因素尤为重要，在面对技术革新的困难，丽水卫健委和各医院抢抓机遇，以开放的心态接纳新事物，以具有前瞻性的眼光看到整个智慧医疗的发展趋势，才能让“对的人在对的时间做出对的选择”。“在探索推进人工智能医学影像应用的过程中，地方区域其重视程度和投入支持越大，临床科研实践才会越来越成熟，成熟到一定的阶段将会转化为新的科研成果。”丽水市人民医院院长黄刚同样认为人们的重视程度是推进人工智能医疗发展落地的重要因素。黄刚表示，只有尽早跟上步伐，加快人工智能在医疗行业中的运用，才可能会在医院医生诊断的基础方面，在服务管理等方面走得更加前沿一些，医院有想法愿意尝试更前沿的智能医疗技术，更快更早地惠及到老百姓。据介绍，丽水市人民医院大力支持学科主任参与新技术的学习培训，动员科主任加入到最新成果的研发团队中去，用其敏锐超前的眼光吸收新的诊疗技术，增强对新兴诊疗技术的敏感性。随着新的技术尽早应用到医院临床诊疗、应用到学科研究中，学科的发展将更快，医疗服务提升水平将更高。浙江中医药大学附属省中医院放射科主任许茂盛教授也对智慧医疗的意义给予充分肯定。许茂盛认为，医学影像的人工智能化对于影像检查、影像图像起到一定的规范作用，有效辅助医生提高诊断速度及效率，对诊断的质量也有所提高。他说，包括以飞图影像为代表的云影像在内的智能化信息传输系统，从老百姓异地就诊、医生远程会诊，到数据云端存储管理、“市县乡村”四级影像会诊系统，都为医疗的每一环节提供了更多的便捷，从而有效缓解老百姓看病难、看病贵的问题，真正将智慧医疗落实到百姓的幸福感、获得感。（季辰欣）编辑：宋 越 一审：马 江二审：顾婷婷 三审：徐乐静

导语：即日起，微软中国与北京寓乐世界教育科技有限公司就微软人工智能证书：Azue AI Fudametals（AI-900认证考试） 达成合作微软&寓乐世界 微软人工智能证书国内首落地即日起，微软中国与北京寓乐世界教育科技有限公司就微软人工智能证书：Azure AI Fundamentals（AI-900认证考试） 达成合作，成为该项目在国内的首家全链条合作机构。微软在疫情过后推出“帮助全球2500万人通过学习数字技术实现成长与就业”项目，作为该项目在中国的落地合作伙伴，寓乐世界与微软的强强联合将帮助高校在校生及企业员工了解人工智能及产业最新发展，助力国内各行业企业员工适应疫情下的新经济形式，通过引进世界前沿的科技研究与应用成果，拓展思维模式，适应产业需求，进而助力国内各产业的数字化转型。学习、考证、求职全链条服务方案此次寓乐世界与微软共同发起的（人工智能认证计划）是市面上迄今为止较为全面的一项同时满足学生、员工及企业的人工技能普及型证书，这一计划的核心是通过微软的技术认证鼓励不断成长、刷新思维，助力企业员工与在校学生在「数字化求生时代」中脱颖而出。寓乐世界副总裁、神经猿学院负责人辛向晖老师表示，微软人工智能证书通过数据发现求职市场中的紧缺职位及对应技能，针对这些技能提供各种形态的学习资源，帮助人们掌握这些职位对应的数字化技能，并为获得技能的人提供低成本的认证。此次寓乐世界与微软的深度合作，将为国内考生的人工智能学习、考证、求职提供全链条服务方案：微软人工智能证书官方样图・证书授权：寓乐世界作为微软人工智能证书在国内的首家合作方，将首先针对证书授权展开合作。为更好地服务中国地区考生，寓乐世界将引进人工智能证书的中文版考试，并负责中文考试备考辅助教材和相关课程的编写，同时协助组织高等院校在校生进行考试报名、考前辅导等相关工作，旨在帮助考生节省学习成本、降低备考难度、提升认证效率与速度。・配套课程开发：首批开放的微软人工智能认证，包括微软Azure AI Fundamentals技术认证证书。Azure AI Fundamentals证书反映了证书持有者在机器学习、人工智能基础概念、云技术基础及Microsoft Azure 服务等多方面的掌握程度，该证书同时适用于有技术背景及非技术背景的学员。想要获得微软人工智能证书，需通过相应测试。例如，认证Azure AI Fundamentals证书需通过AI-900测试，该测试主要考察以下6大知识面：人工智能的任务种类及六大开发原则基于Azure的机器学习基本原理基于Azure的计算机视觉任务基于Azure的自然语言处理（NLP）基于Azure的对话式AI寓乐世界将以AI-900测试考察的6大知识面为核心，基于考试特征与重点知识点进行课程开发，为证书学习者提供贴近考试，且高效实用的备考课程。同时，寓乐世界会将微软的“Skilling”精神融入整套课程设计与教学过程中，不仅帮助学习生通过微软人工智能认证刷新自己的新科技技能，更能引导学习者进入终身学习、敏捷蜕变、不断创新的正向循环。・构建微软人工智能人才交流中心：辛向晖老师还提到，寓乐世界将与国内人工智能的头部企业进行AI工程师、数据科学家、程序员等相关岗位的人才交流与合作，旨在为证书持有者提供更多获取新工作的渠道，搭建证书持有者的求职和信息交流平台，并同时为高新技术企业输送大批量持有微软人工智能认证的高质量产业及技术人才，解决行业聘人难、用人难和就业难的问题。2025年，中国将出现6400万个新的科技类工作岗位微软通过领英的数据研究表明，2030年，全球将有8亿人需要学习新的工作技能，以应对可能的经济危机、经济形势变革与岗位需求的演变。而在中国，2025年将出现6400万个新的科技类工作岗位。寓乐世界与微软的此次合作，将世界范围内更先进的人工智能证书引进中国，并进行了本土化考试取证的服务落地，填补了国内在人工智能证书方面的权威空缺，使得国内的人工智能认证得以与国际标准接轨。寓乐世界将持续致力于为国内经济转型输出科技人才，为学生、为高校、为企业、为员工赋能，助力国家实现百行百业的数字化转型。神经猿学院介绍神经猿学院，由国内知名科创教育企业寓乐世界与加拿大多伦多大数据与科学学院联合创立。神经猿学院提供的解决方案专注于技能应用及学科实践，致力于通过云服务和在线工具的使用，提升数据科学与人工智能相关学科的教学科研工作的效率和效果，与院校和企业双向推进，有效解决高等教育（含高职高专）产业人才培养难题。（文章为作者独立观点，不代表艾瑞网立场）

人工智能作为引领科技革命的重要驱动力，已经越来越成为国家战略规划和行业瞩目的热点，开源开放更是成为全球人工智能发展的趋势之一。9月28——29日，以“开源 开发 开放”为主题的AIIA2020人工智能开发者大会在北京成功举行。大会依托我国科技创新中心建设的主阵地，通过聚合行业翘楚和权威声音，连接政经产学研的创新资源，推动人工智能产业为后疫情时代赋能百业注入强大力量。AIIA2020人工智能开发者大会现场此次大会由中关村科技园区管理委员会、中国人工智能产业发展联盟、北京市石景山区人民政府、中国信息通信研究院和首钢集团主办，中关村石景山园管理委员会、中关村数智人工智能产业联盟等机构承办。开幕式由中国信息通信研究院院长、中国人工智能产业发展联盟秘书长刘多主持。中国信息通信研究院院长、中国人工智能产业发展联盟秘书长刘多工业和信息化部科技司副司长朱秀梅在致辞中指出：“我国人工智能产业的发展趋势较好，初步形成了从基础支撑、核心技术到上层应用的完整产业链条。希望广大开发者们积极拓展思维，加强针对关键核心技术的攻关，不断夯实人工智能产业发展的核心能力。”工业和信息化部科技司副司长朱秀梅中关村管委会党组副书记、主任翟立新在致辞中指出：“中关村示范区将加大对底层关键核心技术和工具研发的支持、构建开源开放创新生态、推动人工智能技术的应用落地。”中关村科技园区管委会党组副书记、主任翟立新石景山区委副书记、区长李新在致辞中表示：“下一步石景山区将充分发挥中关村园区改革试验田的作用，紧紧围绕新基建、新场景、新消费、新开放、新服务，为首都建设人工智能产业创新发展引领区和创新应用先导区，提供良好的环境和坚实的保障。”北京市石景山区区委副书记、区长李新中国工程院院士、中国人工智能产业发展联盟常务副理事长郑南宁、国际电信联盟标准局副局长Reinhard Scholl也通过视频的形式为大会致辞。中国工程院院士、中国人工智能产业发展联盟常务副理事长郑南宁国际电信联盟标准局副局长Reinhard Scholl备受行业瞩目的中关村人工智能开发者社区集聚区在开幕式中正式揭牌。集聚区将为开发者社区运营机构和广大开发者，提供线下的运营空间和活动场所，支持举办各类技术沙龙和路演活动，共同营造线下的开发者之家。中关村人工智能开发者社区集聚区揭牌同时授牌的还有人工智能领域中关村开放实验室，该实验室将打造开放共享的科研创新范式，有效推进相关成果的转化，形成创新引领发展的新格局。中关村开放实验室授牌（人工智能领域）标准和评测是促进市场规范向善发展的有效手段。在抗击新冠肺炎疫情期间，AIIA积极组织相关企业开展智能抗疫产品的评估测试工作，有效提升了抗疫的智能化程度。本次会议上重磅发布了43家企业70款产品的智能化分级、可信和Benchmark评测结果，涉及疫情防控服务机器人、AI测温系统、智能语音、自然语言处理、计算机视觉、内容安全等多个领域。工业和信息化部科技司副司长朱秀梅，中国信息通信研究院院长、中国人工智能产业发展联盟秘书长刘多为通过测试的企业代表颁证。人工智能抗疫、智能化分级和可信评估结果通过的企业颁证由中国信通院云大所人工智能部主任、中关村智用人工智能研究院执行院长孙明俊为代表，发布了“拥抱开源，共创AI开放创新美好未来”的倡议，倡议旨在以更积极主动的态度拥抱开源，推动和促进对开源软件的认可，加强开源的推广和人才培养，鼓励开发者和企业积极参与共建开源运营平台。中关村智用人工智能研究院执行院长孙明俊倡议发布后，得到了国内主流开发者社区的积极响应，CSDN、机器之心、Info Q、51CTO以及将门TechBeat等开发者社区参与了倡议发布签字仪式。倡议发布之后签字仪式本次大会主论坛广邀人工智能领域最前沿的技术研究者和应用开发者，分享产业热点、解读发展动向。中国工程院院士、中国人工智能学会理事长、清华大学信息科学技术学院院长、国务院参事戴琼海先生在主论坛上指出：“除了强调人工智能发展的路径和未来的方向，同时还要牢牢拴住伦理、道德、法律等方面的问题。只有分两边走，这样才能使得人工智能向正确的轨道上发展。”中国工程院院士、中国人工智能学会理事长、清华大学信息科学技术学院院长、国务院参事戴琼海中关村数智人工智能产业联盟理事长，小米集团副总裁、技术委员会主席崔宝秋先生表示：“没有开源过去二十多年的积累，就没有今天的互联网、云计算和大数据，不可能有今天以深度学习和大数据为基础的新AI技术的兴起。在新的智能时代，我呼吁所有的开源贡献者应该真正合力起来。开源应该没有边界。”中关村数智人工智能产业联盟理事长，小米集团副总裁、技术委员会主席崔宝秋近年来，人工智能已经深刻渗入进媒体领域的发展，带来覆盖全生产链路的革新。对此，中央广播电视总台编务会成员姜文波在大会上介绍了“总台经验”：“近年来，中央广播电视总台全面推进媒体深度融合，并积极推进人工智能在电视、新媒体直播中的创新应用。”他详细介绍了

来源：时刻头条俗话说：‘男人买产品看功能，女人买产品只要好看就行’。可如果功能实用与过人颜值它能一并拥有那也是相当不错的，就像今天小编要推荐的这一款斐纳TOMEFON-TF-TCN805扫地机器人就能满足众多消费者的各种需求。拥有足以媲美人工清洁效果的斐纳TOEMFON-TF-TCN805扫地机器人，配置了高运转、大吸力、低噪音的无刷数码电机进行全面除尘，能提供至1500Pa的强劲大吸力，还能做到低于50dBD的音量，无论何时使用都不扰人。而且为了让毛发能畅吸不缠绕还特别采取真空吸口的设计，在与强劲大吸力相配合时会根据不同的地形、灰尘的多少自动调节吸力大小，而针对缝隙死角处的卫生能通过吸口两侧的双边刷进行贴面处理，不放过任何一处灰尘，以及还能与多种清扫模式相结合，清洁无遗漏又智能。拖地方面具有真正水箱设计扫地机之称的斐纳TOMEFON扫地机器人，所匹配的大水箱能自主加湿、均匀渗水至锁水抹布上，再深入地面轻松清洁污渍完成湿拖工作，无论是何种地面环境，均可适用。为了让使用更方便还搭载了APP智控功能，只需在微信上扫码下载一个斐纳TOMEFON专属APP，完成简单的登录操作后即可使用，在手机APP上可以任意切换清扫模式和调节扫地机的清扫放向，也可以开启定时预约模式，一次预约准时清洁，帮你维持家居环境的整洁。而通过精确的定位和全屋扫描熟悉全屋环境并进行长久记忆的斐纳TOMEFON-TF-TCN805扫地机器人，再根据定位实时构图记忆距离和位置，从而形成一目了然的清洁游戏。此外内置斐纳TOMEFON专用智能芯片的扫地机，会通过强大的硬件组成‘大脑’，从而模拟人脑智能分房间进行清扫，在清扫过程中还有32组传感器实时矫正清扫路线，来实现有用‘弓’的弓字形清扫路线，全面的提高了全屋清扫覆盖率和清扫效率。同时在全身还有多组传感器搭载的斐纳TOMEFON-TF-TCN805扫地机器人，在清扫过程中能实时感应所在环境，有效防止跌撞、避免电线缠绕等困境发生，让机器人在家具间自由穿梭，与家具和平共处，让使用更加省水。斐纳TOMEFON品牌延续了德国品牌一贯的工匠精神，始终秉承着设计，质量，创新的品牌理念，不断推陈出新，革故鼎新，不断研发实验出改善和提高人们生活质量的智能清洁产品，是值得信赖的清洁第一品牌。有这等实力所加持的斐纳TOMEFON-TF-TCN805扫地机器人，再加上靓丽的外观，有人能拒绝得了吗！

9月30日，来自重庆市巴蜀常春藤学校朝气蓬勃的精品初中小七年级望辰一班、踢崖二班、抚露三班学生抵达两江机器人展示中心，开启以“探秘人工智能，畅想未来世界”为主题的社会实践活动之旅。带着兴奋与好奇，同学们在这里近距离接触他们向往已久的各种机器人，从初探机器人世界到实操课程到人工智能互动再到机器人趣味竞技，历经四个环节，循序渐进，一步步走进机器人的科技世界。初探机器人世界在此之前，许多同学对机器人都抱有各式各样的想象，当真正走进展示中心的机器人展区，很多同学才发现，机器人比想象中还要酷。在展厅讲解员的带领下，同学们观看了工业类机器人展区、服务类机器人展示区，聆听了解工业机器人和服务机器人的各种发展知识。在参观过程中，最让同学们激动的还要数与人工智能机器人产品的互动体验，和可爱的小机器人对话，或是与多才多艺的机器人跳舞，奇趣的话语和曼妙的舞姿都让同学们惊奇不已。体验实操课程如果说参观展示中心的各类机器人让同学们初识科学的魅力，机器人DIY创意编程课程体验则开启了同学们科学创造的大门。这些课程以解决生活中一系列难题为主线，通过创意设计和智能控制的科学知识将生活中遇到的机械、电子、控制等问题以活泼的故事情节展现。在这堂DIY创意编程课程中，同学们投入兴趣，全身心参与其中，发挥自己想象力和创造力去解决遇到的各种问题，综合锻炼了同学们的动手能力、创新能力等等。感受人工智能互动进入人工智能互动环节，同学们一个个摩拳擦掌迫不及待的想要和机器人们来场亲密交流。在现场现场工作人员及老师们的组织下，同学们分别和阿尔法机器人、悟空机器人、银河战甲等机器人一起互动，了解舞蹈、武术、音乐、编程、自动化、语音识别等不同领域知识和技能，在互动中学习和培养各种人文素养和科技素养。观看“绿茵小将”机器人竞技赛绿茵小将是集“知识性、竞技性、趣味性”为一体的户外趣味竞技项目。同学们发挥自己所学结合自己的想象和创造力，自主设计并拼装机器人、编制机器人运行程序、调试和操作机器人，最后进行比赛对抗。（记者 王丹 通讯员 李光煜 展示中心供图）

随着今年国庆中秋8天小长假的临近，许多人早已提前制定好了出游计划，享受秋意渐长的美好时光，发现更多美好事物。但出门在外，如何满足挑剔的味蕾成为大家的共同心声。小编推荐你尝试体验一下新潮流――机器人送餐，不但安全卫生，而且充满科技感。比如海底捞智慧火锅餐厅，传菜机器人与服务人员一起协作服务消费者。其中，传菜机器人能够实现根据桌号自动传菜的功能，避免交叉感染，一次传一桌菜成为可能，收台机器人能够达成按下工作柜上的呼叫按钮，自动到达指定位置回收转移箱，大大节约员工的工作量。把机械的工作交给机器人做，将服务人员从一些简单、重复、费时的工作中释放出来，聚焦在以人为核心的服务上，是海底捞的人工智能战略，也是嗨粉的福利，机器人有趣又科技，服务员还能时刻守护在餐桌旁边，服务更上一层楼。除了海底捞智慧餐厅，北京万丰桥海底捞、北京天通苑海底捞、北京大钟寺海底捞、北京的东来顺、峨嵋酒家；上海新松江路海底捞、上海南京东路重庆高老九、上海松江万达高老九、上海五角场香天下、上海龙阳路香天下、上海金沙江路辣府火锅、以及广州的广州酒家、佛山福宴、果林椰子鸡、春满园等都有送餐机器人，且这些餐饮品牌选择的送餐机器人都来自餐饮机器人全球标杆企业擎朗智能。送餐机器人不仅可以为跑腿传菜、运送酒水，还可以在等位区智能推荐、为等位顾客巡航配送小吃，此外还可在服务员繁忙的时段帮助回收餐具等，为餐厅节约人力，为顾客提供新鲜体验。而且机器人充电4小时可工作10小时以上，随叫随到。据数据统计显示，海底捞松江店擎朗送餐机器人送餐平均值达到：140次每天，每次2个托盘，一天可以传送280个托盘，传菜数量超越人工。机器人身上搭载了激光雷达+深度视觉+机器人视觉等多传感器融合导航方案，可以在复杂环境下稳定、持久工作。在人流爆棚的用餐高峰期，机器人可以迅速判断餐厅环境，灵活避开来回走动的用餐人员，并快速重新规划运行路径，保证菜品的“安全性”，平稳运行，有淘气的小孩拦路的时候，它就先一步平稳止步并语音提示：“我还在工作呢，等我完成送餐任务再来跟你合影”，完全不用操心耽误工作。据了解，今年以来送餐机器人助力疫情防控，餐饮行业复工，提升服务品质持续发力，擎朗送餐机器人目前已上岗5000多家餐厅，已成为大众点评平台美食打首选项。

左图：9月24日，在青岛大学附属医院，医院副院长牛海涛使用新一代国产原研手术机器人——“妙手”为贵州省安顺市的患者实施超远程手术。新华社记者 李 贺摄右图：9月24日，患者在贵州省安顺市西秀区人民医院接受手术。官丰菊摄（新华社发）5G赋能，承载了各行各业关于未来的诸多想象。随着想象的不断升级，5G应用也不断突破边界。当5G走入诊疗室，大带宽、低时延、网络切片的特点让远程手术成为现实，也成为推动医疗技术进步的重要力量。9月24日，青岛大学附属医院副院长牛海涛，带领手术团队成功开展5G+国产原研手术机器人辅助泌尿外科手术，为身处近3000公里外的贵州安顺西秀区人民医院的膀胱癌患者，实施了膀胱根治性切除手术。这是世界首例5G+国产原研手术机器人超远程泌尿外科手术，标志着远程移动医疗应用的新高度。手术当日，位于青岛崂山区青岛大学附属医院东部分院的视频会议间内，一众穿着蓝色工作服的医生在做手术前最后的准备。与往常手术的例行准备不同，医生们不用穿戴手术服和防护帽，几个液晶屏幕分类展示了当天要治疗的患者的术前检查报告、各类身体体征监测信息以及贵州安顺西秀区人民医院的实时视频。牛海涛在青岛操作新一代国产原研手术机器人——“妙手”系统的主操作手，通过5G网络远程控制西秀区人民医院手术室里的“妙手”从操作手，为患者做机器人辅助腹腔镜膀胱根治性切除手术。手术过程中，通过海信5G+自由视点直播系统，西秀手术室场景全息投影到青岛大学附属医院手术操作现场，“妙手”机器人精准复现远端医生手术动作，准确到达手术部位，并完成对病灶的精准切除，使牛海涛与患者、手术助手在几乎零时延的环境下实时互动，确保手术安全流畅。本次远程手术中亮相了多项“中国智造”科技创新技术。中国联通5G网络智能医疗感知交互技术为远程手术提供了信号传输保障。以往远程手术中采用的因特网多需要专用线路连接或专用网络光纤，而本次5G移动网络可以不受线路（专线）的地域限制，只需要配备5G专用的信号中继站和放大器，即可在手术两端通过无线连接进行远程手术，与此同时，5G网络还具有相对较低的延迟时间，具备多连接性等潜在优势。手术中采用的威高公司“妙手”手术机器人是中国自主研发的新一代机器人手术系统，除具备传统机器人操作灵活和智能化的特点外，还具有操作设备简洁轻便、使用维护费用低、设备兼容性强等一系列优势。与此同时，由青岛海信集团海信医疗参与研发的计算机手术辅助系统，可以在术前利用三维重建精准还原尿路原貌，立体、精准地显示病变，为医师诊断、评估病情、决定手术方案提供可靠依据。

2020年10月1日讯/生物谷BIOON/---近日，来自韩国多个机构的研究人员创建了一种微型机器人，它们可以充当大鼠神经细胞网络之间的桥梁。该小组在《Science Advance》杂志上发表的论文中描述了他们的微型机器人是如何构建的以及它们在神经网络之间充当桥梁构建者的能力。科学家已经采取了许多方法来研究大脑。一种方法是尝试使神经细胞成长为大脑。先前的工作表明，可以在玻璃板上生长神经细胞网络，这种网络当然是二维的。在这项新的工作中，研究人员通过设计一种使用微型机器人连接2-D神经网络的方法，朝着创建3-D神经网络迈出了一步。

8岁以上-机器人世界（机器人竞赛）8岁以上-机器人世界（机器人竞赛）适用对象：8岁以上的青少儿培训周期：24课/期；1周1课；60分钟/课；培训模式：精品小班教学（4人）培训时间：滚动开班，随到随学孩子们会非常热衷于在机器人世界的课上让机器人跑起来的酷酷的感觉。他们将要探索什么是电脑程序和乐高积木所共有的。他们设计并搭建机器人来完成一系列的指令。他们创作指令，测试他们的观点并测量结果。每年秋天,全球将统一在网络公布这年的FLL挑战规则,包括课题研究和机器人挑战2个项目. FLL可以改变孩子的一生. 刚开始他们都是普通9-16岁的孩子,但是在8-12个星期里,他们必须要动脑筋,要合作, 要动手解决问题。教学环境

B. Yamauchi, “A frontier-based approach for autonomous exploration,” in Proceeding of IEEE International Symposium on Computational Intelligence in Robotics and Automation (CIRA). IEEE, 1997, pp. “Information gain-based exploration using Rao-Blackwellized particle filters.” In Proceedings of Robotics: Science and Systems (RSS), 2005, pp. L. Tai and M. Liu, “Mobile robots exploration through CNN-based reinforcement learning,” Robotics and Biomimetics, vol. “ Deep reinforcement learning-based automatic exploration for navigation in unknown environment,” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol.

秋天到了，记得以前看《舌尖上的中国》还是什么节目的时候听过一句话，说“秋风起，蟹脚痒”，这个季节，正是吃螃蟹的季节，我还想着国庆假期买点来尝一尝呢。听说会吃螃蟹的人，可以把蟹肉一点不剩完完整整地吃完，然后再拼接成一个完整的螃蟹形状。除了螃蟹，龙虾也有类似的玩法，总之是超厉害的。但是，对于那些经常拼模型的大佬来说，玩的似乎更加高级，居然用吃完的龙虾拼出了机器人，而且似乎还是女性机器人，这颜值这身材，糟糕，是心动的感觉啊——额实不相瞒写了之后我有点怀疑，到底是螃蟹还是龙虾呢？因为平时还挺少吃这类东西，所以看见这钳子爪子不太敢确定，到底是用龙虾还是螃蟹拼的呢？还是二者都有？有朋友说那个小爪爪看着像龙虾，暂时就称呼这个机器人为龙虾机器人吧，了解的朋友还请评论区说说哦。照理说机器人是没有性别的，但是看看大佬做的这个龙虾机器人的身姿，看到它的第一眼我就感觉应该是女的，身姿太妙曼了，还有点“昆虫娘”的感觉，虽然没有见过螃蟹娘或者龙虾娘这种品种，但是之前看有大佬画过螳螂娘，那小胳膊小腿还是有点像。而且，不知道为啥，脑袋里还浮现出了《一拳超人》里那个出场没多久就被一拳揍趴下的蚊子娘。类似的用螃蟹或者龙虾做机器人也不是第一次见了，我记得几年前我还和大家分享过，有大佬用吃剩下的螃蟹壳做了一个超帅的机器人，和本文开头的那位大佬制作的机器人是完全不同的风格，但是同样都超帅的，让人一见难忘。最前面那款看起来像女性的机器人除了给我了一种爆发力极强的感觉，也让我有一种阴柔美的感觉，听说现在，有的手办制作大佬也在尝试将自然界的动物、昆虫以及植物做结合，设计出一些既有机械美又有生物特征的手办作品，甚至还推出了一个系列的产品，十分酷炫。咱们国内喜欢手办的朋友也有不少，如果顺着这个思路，倒是也能够开发出很多有意思的相关产品来着。本文开头的图片我也是在群里聊天的时候看到的，所以不知道是哪里的大佬创作的，如果有了解的朋友也请在评论区留言，万分感谢。

内容提要：为助推智能科技产业加快发展，日前，武清开发区举行人工智能和机器人产业集中签约会。天津北方网讯：为助推智能科技产业加快发展，日前，武清开发区举行人工智能和机器人产业集中签约会。据了解，此次签约仪式上，共有清华人工智能研究院宾果智能幼儿园、上海中科院科创基金、河工大健康服务机器人产业研究院、陶瓷轴承智能化生产研发、天智定制化服务器、随锐工业巡检机器人等12个项目与武清开发区现场签约，涵盖人工智能、新材料、5G、物联网、智慧教育等诸多细分领域，协议投资总额达5亿元，预计年纳税不低于3亿元。（津云新闻编辑刘颖）【来源：天津日报】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

封面新闻记者 杨金祝去年以来，华为先后在成都落地了未来技术创新中心，联合打造鲲鹏计算四川产业基地等项目。新的合作正在开启。9月29日，华为成都人工智能大数据中心签约仪式在成都高新区举行，这意味着华为人工智能大数据中心落户成都高新区。“华为成都人工智能大数据中心将结合成都市的新基建以及智慧城市建设规划，发挥华为在5G、云、AI、计算等方面的技术优势，实现全场景智慧，提升城市治理能力，让企业和市民享受无所不在的智能、高效和贴心服务，提升居民生活幸福感和获得感，助力成渝地区双城经济圈数字经济的高质量发展。”华为相关负责人说。总投资约109亿元 共建蓉城智能体智慧城市建设是推动产业转型升级、提升创新发展能级、提高城市精细化管理水平的重要动力。成都市与华为将携手构建面向全市开放的智慧城市数字底座和城市智能中枢，通过打造蓉城智能体实现全场景智慧，提升城市治理能力，让企业和市民享受无所不在的智能、高效和贴心服务。签约仪式上，成都高新区与华为签订投资合作协议。根据协议，人工智能大数据中心总投资约109亿元，包括“一中心三平台”。其中，“一中心”将建设成国家一体化大数据中心，打造成渝地区双城经济圈国家区域级节点，并有望成为西部区域唯一的人工智能大数据节点，立足成都服务全球；“三平台”包括“城市智脑平台”“全球领先（E级）人工智能算力平台”“全球智能数据存储与机器视觉科研创新平台”。华为相关负责人表示，人工智能大数据中心是华为公司在成都打通“成都研发”—“成都制造”—“成都生态”—“成都应用”全产业链的关键应用环节，将支撑华为公司自身研发体系并满足重点行业对算力和数据存储应用的需求。再度牵手 共同打造新IT生态圈华为与成都高新区的合作由来已久并持续深化。早在2000年，华为便在成都高新西区成立了华为成都研究所。目前入驻研发人员13000余名，是华为全球主力研发中心之一。主要研发方向包含传送、无线、存储、云服务4大方向，建有华为专业实验领域三大测试中心之一的全球认证检测中心成都实验室、亚洲最大的华为 IT兼容性实验室，拥有全球首个5G试验外场。去年以来，华为先后在成都高新区落地了未来技术创新中心（一、二期）、鲲鹏计算四川产业基地等项目，并积极规划建设华为成都研究所二期。“成都高新区长期以来发展居于全国高新区前列，电子信息产业链完整、科教优势突出、市场容量巨大、交通物流条件良好。落户成都高新区20年来，我们与成都高新区开展了广泛深入的合作，成都研究所已发展成为华为全球五大研究所之一。”华为相关负责人说。近年来，成都电子信息产业发展势头强劲。作为成都电子信息产业功能区的主要承载区，成都高新西区拥有规上电子信息企业148家，包括英特尔、德州仪器、京东方、华为、富士康等龙头企业，已形成“芯-屏-端-网”为主导的电子信息产业生态圈雏形。今年1至8月，成都高新区电子信息规上企业累计实现产值2252.69亿元，同比增长13.59%。

“AI启杭 无限想象”——由中国工程院学术指导,杭州市人民政府、浙江省科学技术厅主办,浙江大学、中国人工智能产业发展联盟、中国工程科技知识中心创新设计分中心联合主办,杭州市科技局、市商务局、市市场监督管理局、市商旅集团、萧山区人民政府联合承办的第二届中国(杭州)国际智能产品博览会、2020 全球人工智能大会将于10月16日至18日在杭州国际博览中心(G20会场)举行。作为第22届杭州西湖国际博览会的核心项目,本届智博会和人工智能大会以“建设AI无限想象之城”为主线,聚焦新基建、新消费、新制造、新电商、新健康、新治理,推动人工智能、互联网、大数据与实体经济深入融合,设有“主题大会、高峰论坛、大赛活动、品牌展览”四大板块内容。将邀请相关部委领导、海内外人工智能领域的院士专家,来自海智基地、高校科研院所、人工智能龙头企业、投融资机构等数千名产业同仁共聚杭城,共同围绕人工智能产业热点、最新政策、研发创新等进行交流与合作,促进项目对接、展示前沿技术,打造成高水平、高层次、高质量的人工智能与数字经济领域政产学研金共聚的年度行业盛会、数字经济成果展、未来智能生活体验平台。展会亮点抢先爆! 看大咖!——潘云鹤、李兰娟等齐聚2020全球人工智能大会2020全球人工智能大会上,中国工程院院士潘云鹤,中国工程院院士李兰娟,图灵奖获得者、卡耐基梅隆大学计算机科学学院计算机科学与机器人专业教授拉吉瑞迪博士,阿里巴巴副总裁华先胜,百度集团副总裁吴甜,商汤科技联合创始人 CEO徐立,科大讯飞联合创始人、轮值总裁胡郁等众多海内外重量级大咖,围绕人工智能的生态,将与大家共同探讨人工智能产业发展,以及疫情防控新常态下,人工智能如何推动医疗健康新变革等多个话题开展分享与讨论。同时,大会期间还将举办人工智能与数字经济高峰论坛、“普惠金融智能共创”智能金融高峰论坛、2020国家智能车发展论坛、“勤启未来,智联你我”——智能技术与人工智能产业融合高峰论坛、AIoT开发者生态高峰论坛等主题多样化的分论坛,与各界专家学者们畅想未来世界AI的无限可能。(潘云鹤院士)(李兰娟院士)竞风流!——群雄逐鹿、精英对决尽在赛事活动2020之江杯全球人工智能大赛之江杯全球人工智能大赛瞄准科研前沿与产业痛点,发布零样本目标分割、语音鉴伪、视频生成和无人车安全驾驶仿真四大赛题。此前已经连续成功举办了2届,逐渐受到了人工智能研究者与从业者的广泛关注与好评。本届大赛共设置多个奖项,奖金总额达260万人民币,同时还会有产业及人才政策等相关支持。初赛已于9月举行,在本次智博会和人工智能大会期间将举行决赛。(潘云鹤院士在2020之江杯全球人工智能大赛启动仪式上致辞)“市长杯”2020年杭州高价值知识产权创新创意大赛2020年杭州高价值知识产权创新创意大赛紧扣杭州重点产业,汇集全国优质社会资本,搭建创新成果转化与落地平台,助力杭州人工智能创新创意为代表的高端产业集群不断壮大,进一步提升城市品牌效应。本届大赛,深度聚焦智能产品,主题内涵全新升级;组别设置清晰,覆盖面更广;项目产业化落地需求精准匹配,实现共赢发展。挖尖货!——不容错过的智能品牌展华为随着5G、万物互联时代的到来,华为致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。作为全场景智慧生活领导者,其产品全面覆盖手机、个人电脑和平板电脑、可穿戴设备、移动宽带终端、家庭终端和消费者云等。无论是内外兼修的设计,还是前沿科技的加持,华为全场景产品都被视为行业破局者。(华为终端产品)商汤科技半导体是支撑新基建发展的关键技术。商汤科技自主研发的工业OCR一体机晶圆ID识别器能实现晶圆产线场景物料编号条码在线智能识别,助力半导体企业实现工业级降本增效。虚实融合的智慧体验同样少不了商汤的身影。商汤科技的SenseMARS平台是基于三维高精度地图重建等技术打造的混合现实平台,可应用于景区、展馆等城市级AI智慧文旅场景。(杭州市人工智能大会AR展示_一楼)CityDO集团CityDO集团是一家以大数据、人工智能、区块链等新兴技术为核心,以“数据运营+生态合作”为主要模式的新型科技企业。集团系列产品和解决方案在全国多个城市的数智政府、城市大脑、数智交通、数智文旅、数智乡村、数智社区、数智抗疫、超级菜场、绿色普惠金融等领域得到实践和应用。(全省首个数字资源超市)一造科技上海一造建筑智能工程有限公司(Fab-Union)是一家专注智能设计与智能建造服务的国家高新技术企业。公司展会的展区大量采用了机器人智能建造产品与技术进行搭建,如大型数字木构装置“游木”和智能移动木构机器人。结合多个智能建造实践项目的介绍短片,全面展示了公司从智能辅助设计软件到智能建造设备、智能建造产品、智能建造工程实践项目的全链条应用场景。(智能移动木构机器人)酷冷至尊科技酷冷电竞车首次亮相浙江,它有着12米炫酷车身,搭配超强改装的电竞箱体,全自动伸展舞台,还有顶级配置的主

（原标题：华为HPC论坛成功举行：Atlas人工智能计算解决方案开启AI新未来）9月29日，2020 CCF全国高性能计算学术年会华为HPC论坛在线上成功举行，华为昇腾计算业务CTO周斌以《Atlas人工智能解决方案，开启AI新未来》为主题发表演讲，详细介绍了AI+HPC的发展趋势、对新基建的重要意义和华为Atlas人工智能解决方案的核心优势。随着云、AI、5G的快速发展与应用，世界正在进入万物互联的时代，联接数爆发式增长带来数据量爆发式增长：GIV@2025预测，全球年存储数据量将从2020年的44ZB增长至2025年的180ZB。与此同时，智能终端、边缘算力迅猛增长带来无处不在的计算，云边端协同驱动异构计算架构创新将带来无所不及的智能。这些迹象表明，我们正处在爆炸式创新前夜。华为昇腾计算业务CTO 周斌周斌表示，AI改变传统HPC计算的求解方法，AI+HPC是未来的发展趋势。从HPC应用最高奖项"Gordon Bell Prize"来看，2018年入围"Gordon Bell"决赛的6个应用中，有半数用AI+HPC融合的应用示范，显示出人工智能在HPC领域已开始发挥重要作用。而从全球Top500HPC榜单来看，Top500榜单中近30%系统拥有加速卡/协处理器，即越来越多的系统配有大量低精度算术逻辑单元，以支撑人工智能计算能力需求。尤其值得一提的是，榜单前十名都使用AI计算的能力。今年以来，受疫情影响，新基建成为政产学各界热议的话题。国家发改委定义的新基建范围包括信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施，其中，信息基础设施主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施，而以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施即信息基础设施的重要组成部分。短期来看，新基建具有稳投资、扩内需、增就业的作用；中期来看，新基建可以引爆关联产业发展，促进各领域数字化转型；长期来看，新基建可以提升全要素生产效率，驱动中国经济高质量创新发展。为此，重庆、四川、天津、北京等省市已陆续启动公共AI算力基础设施规划。周斌表示，一切皆可计算，AI+HPC已在多领域崭露头角：在气象领域，北京市气象局、上海市气象台、浙江省气象局、福建省气象台、广东省气象台、香港天文台及美国国家大气研究中心等均在积极使用AI辅助气象工作；为充分掌握地球健康的脉搏，美国国家航空航天局开发出通过深度学习网络DeepSat，用于实现卫星图像分类和分割；在医学研究领域，结合AI深度神经网络计算1000万药物组成，可以从8个月时间提升至8分钟；在观察天体引力波领域，通过卷积神经网络训练引力波数据，较CPU方式处理快5000倍，并支持实时分析，可更深入了解暗物质。华为AI计算中心全栈解决方案通过多样性算力，构建极致性能、端边云协同、全栈服务、开放平台等全栈竞争力。其中，多样性算力方面，通过统一API AscendCL+接口，支持GPU和NPU资源统一调度和管理，实现昇腾+NV的多样性算力。值得一提的是，以ResNet-50为测试基准，Atlas 900超强算力AI训练集群获得了领跑业界28秒的超凡成绩，相比去年59.8秒的测试成绩缩短一半以上，体现了Atlas 900软硬件协同优化的持续演进能力。华为Atlas深度学习平台可以实现数据中心计算资源统一管理与调度，为华为AI计算中心全栈解决方案提供计算资源最优化调度支持，和边云协同参考设计——支持中心训练模型发布、更新、推送至边缘进行推理，形成模型的完整闭环。极致性价比方面，华为AI计算中心全栈解决方案在算力、性能、线性度和算力密度全部实现领先。其中，单芯片算力业界领先达320 TFLOPS，实现更高算力；多机多卡性能业界领先，实现更强性能；线性度相比友商达到1.5倍，实现更高线性度；同等算力机柜数节省54%+，实现更高密度。此外，华为AI计算中心全栈解决方案基于产学研结合优势，可助力科研创新、产业落地：结合华为自身AI科研和联创，促进AI研究创新；联合行业ISV伙伴，开放AI生态，使能行业AI转型；华为提供ISV技术、培训、营销等一系列组织和资源支持，助力产业落地。目前，Atlas 900 AI解决方案已助力鹏城云脑II打造国家级人工智能平台。鹏城实验室是实现国家使命的创新基础平台，鹏城云脑II以Atlas 900AI训练集群为主进行建设，实现了超强算力、"0阻塞"集群网络和极致能效。此外，中国科学技术大学超级计算中心副主任李会民、中国科学院计算技术研究所副研究员王银山、中国科学院计算技术研究所高级工程师贾海鹏、中国科学院软件研究所副研究员张娅、中国工程物理研究院工程师单雅辉、华为计算产品线HPC首席技术专家丁肇辉、华为2012实验室中硬数学库高级系统工程师宁国强、华为HPC存储首席架构师郭洪星等业界专家也在华为HPC论坛上带来了精彩分享。华为HPC论坛是第十六届全国高性能计算学术年会（CCF HPC China 2020）的重要组

（原标题：助力冬奥，澎思人居场景智慧化方案亮相AIIA2020人工智能开发者大会）9月28日，由国家发改委高技术产业司、工信部科技司指导，中关村科技园区管理委员会、北京市石景山区人民政府、中国人工智能产业发展联盟（AIIA）主办的AIIA2020人工智能开发者大会在首钢AI园启幕。澎思科技副总裁曲瀚在大会主论坛发表演讲，阐述澎思在城市人居场景智能化建设落地的思考和成果。作为首钢AI园区合作伙伴，澎思携AIoT智慧楼宇园区系统以及智慧通行防疫产品亮相大会现场，并展示了在2022冬奥会楼宇园区智慧化的建设进展。在题为《AIoT生态平台，助力城市人居场景智能化》的主题演讲中，曲瀚表示，城市人居场景的智能化是新型智慧城市的基础工程之一，也是普惠智能时代，城市基础设施与居民之间的重要纽带。新型智慧城市，首先体现为场景的智能化。城市楼宇、园等居民生活、工作中的具体场景是体现城市智慧水平的最佳场所。基于澎思AIoT生态平台，澎思形成了一套成熟的城市人居场景智能化落地方案：以计算机视觉和物联网技术为基础，以云+端的形式组建各个细分场景的产品矩阵，即布设在场景中的感知设备将数据传至云平台各个智能系统单元，通过设备互相感知，系统相互配合，完成一系列场景联动，实现以人为本的智能化服务。系统在精细化的管理、安全防范水平、降本增效、使用体验等维度满足现实需求，给予人舒适、安全、便捷的体验。据介绍，澎思AIoT人居场景智能化方案已经运用到众多细分场景中，如奥运园区、大型商场、办公大楼、银行、政务服务中心、空港地面服务中心、工厂、医院、学校等。曲瀚重点以智慧冬奥项目为例，介绍了澎思AIoT楼宇园区系统和相关方案。系统将楼宇、园区内安防、门禁、考勤、访客管理、迎宾、会议签到等具体业务场景一体化，一脸通行，权限统一，提高管理效率，实现以人为本的智能化服务。据悉，澎思科技已就“智慧楼宇综合管控系统”与首钢AI园达成合作，承担冬奥会附属建筑的智慧化工作，助力2022年北京冬奥智慧化建设。首钢园区作为2022年北京冬奥组委驻地和多个国家级冬奥训练场馆及冬奥滑雪大跳台场馆所在地，科技冬奥示范应用已陆续展示出来。在本届大会的现场，澎思科技研发的智能人脸识别门禁一体机、智能便携式人员体温筛查比对系统等多款智慧通行防疫产品也完成部署，并投入使用。0.3秒无感通行、无接触精确测温、多目标通时检测、未戴口罩检测和提醒等众多功能，让澎思智能通行产品成为首钢AI园大会现场的“刷脸”神器，确保高效通行的同时有效避免聚集风险，牢固重大活动疫情防线。大会现场，由工信部科技司指导，中国人工智能产业发展联盟、中国信息通信研究院发起的人工智能抗疫成果正式发布。澎思智能便携人体测温系统和人脸识别测温门禁一体机通过“人工智能抗疫产品”测试，并获颁证书。此前，澎思科技以上产品因在抗击新冠疫情过程中表现突出，获工信部表彰。“智慧筑基，源聚强国”。随着人工智能作为底层工具技术的属性在各行业得到验证，“新基建”助推转型升级的作用日益凸显。澎思科技将加大AIoT全产业链技术研发与创新，关注智慧城市不断出现的新场景、新需求，推进AI技术在实际应用中的落地，驱动尖端AI技术向普惠性的智能服务持续进化，为我国的人工智能产业发展添砖加瓦。

港股解码，香港财华社原创王牌专栏，金融名家齐聚。看完记得订阅、评论、点赞哦。伟大的投资是如何造就的？在科大讯飞（002230-CN）上市之初，这只是一家提供语音支撑软件及行业解决方案的厂商，其以语音核心技术授权使用的形式提供给各行各业开发商，为开发商在其系统和产品中集成语音技术提供支撑。在行业解决方案上，其开发面对电信增值业务领域的彩铃/炫铃语音搜索系统、面向普通话等级考试应用的计算机辅助普通话口语评测系统、面向大型企业/政府，融合智能语音和语言技术，具有协作、通讯、互联等关键支撑服务的应用系统。然而今天的科大讯飞，所提供的语音服务已成为人工智能时代的重要入口，但显然上市之初的投资者万万想不到科大讯飞能有如此广阔的发展前景，因此伴随着市场极度悲观的情绪，科大讯飞的估值被打落到历史最低点34.86pettm，而随着市场情绪的转暖、货币发行以及价值兑现和认知扩散，其估价得到了市场修复，却在随后的熊市阶段中再也没有低于65倍。显然，科大讯飞这一成功案例可以作为海天瑞声发展前景的正面参考。海天瑞声为何海天瑞声能够参考科大讯飞？因为其正踩在了人工智能的赛道上，因此，倘若市场未来出现了系统性风险使得估价得以下移，这或将成为海天瑞声的历史性低点。海天瑞声业务可划分为训练数据定制、训练数据产品、训练数据相关应用，但实际上这均为一块业务。算法、算力、数据是人工智能技术发展的三大要素，其中训练数据是ai算法发展和演进的“燃料”。在当前人工智能技术发展进程中，深度学习算法是推动人工智能技术取得突破性发展的关键技术理论，而大量训练数据的训练支撑则是深度学习算法实现的基础。深度学习分为“训练”和“推断”两个环节：训练需要海量数据输入，训练出一个复杂的深度神经网络模型；推断指利用训练好的模型，去“推断”现实场景中的待判断数据，并得出各种结论。训练数据越多、越完整、质量越高，模型推断的结论越可靠。因此，要使ai算法模型实现从技术理论到应用实践的落地过程，就需要提供大量的训练数据，对ai算法模型加以训练。通常，从自然数据源简单收集取得的原料数据并不能直接用于人工智能深度学习算法的训练，必须经过专业化的采集、加工处理，形成相应的工程化数据集后才能供深度学习算法等 ai算法、模型训练使用。海天瑞声的训练数据定制与产品业务的差别在于最终数据产品知识产权是否归为己有。定制服务中的数据有2种来源，分别为客户提供和客户提供要求供海天瑞声进行设计，两者都需要海天瑞声进行加工，最终形成知识产权归属客户的训练数据集产品。在智能语音、计算机视觉及自然语言三大领域中，智能语音领域训练数据为海天瑞声最早开始生产、销售的训练数据类型，当前仍为海天瑞声的优势领域和主要收入来源。2017 年、2018 年及 2019 年占训练数据定制服务整体收入比重分别达到 77.72%、79.95%及 76.94%。随着发行人业务的发展壮大，与下游人工智能行业发展路径相适应，海天瑞声也逐步将业务领域拓展至计算机视觉、自然语言领域。海天瑞声的核心技术体现在三个方面：1.海天瑞声可满足ai算法在不同应用场景下的训练数据需求，可对大规模数据进行高效的加工或质检，截至招股说明书签署日，海天瑞声已积累超过600个自有知识产权的ai训练数据产品，2.海天瑞声开发了数据处理平台，可实现ai训练生产，3.截至招股书签署日，海天瑞声覆盖150余个语种/语言，积累下超过100个语种/方言的发音词典，累计词条超过1000万条，透过客户构成，可以进一步确认海天瑞声的技术价值，而据艾瑞的数据，海天瑞声在中国 ai语音类基础数据服务领域企业中营收份额占比排名第1，因此海天瑞声的业绩增长有望超出行业平均增长水平。根据idc的数据，2019年中国人工智能产业规模将达到44.8亿美元，而随着贵州、山西、重庆等地相继出台指导意见，引入 AI 基础数据服务公司，共建数据基地、数据交易中心，打造具有地方特色的人工智能产业园，预期中国ai基础数据服务行业的市场规模将不断扩大。总结总体而言，海天瑞声作为ai产业原材料（原数据）供应商，其整体空间虽比不上下游人工智能应用巨头，但好在人工智能应用企业都在考虑如何盈利时，海天瑞声已经实现了盈利，并保持着较高的净利率水平，而随着人工智能应用的逐渐落地，海天瑞声有望迎来最好的时代。作者：周治玮

编者按：本文来自扬子晚报，原文标题《南京发布首批“应用场景” 每根路灯杆都是一个机器人》，记者 薛玲，36氪经授权发布。服务城市精细化治理及城市安防、交通管理的智慧路灯机器人项目，数据驱动新型公交都市先导区（江心洲）建设项目……在昨日南京首批应用场景发布会上，17个应用场景令人眼前一亮。南京市首批应用场景分为八大产业链和数字化治理两大类共17个，涵盖了软件和信息服务、人工智能等八大产业和数字化治理等领域。从应用层面上看，涵盖了智能制造、数据融合应用、医疗卫生、无人机、无人驾驶、智能电网、智慧出行、智慧城市、民生服务等领域。比如服务城市精细化治理及城市安防、交通管理的智慧路灯机器人项目，围绕云边协同，让每一根路灯杆构成数据采集、实时判断、策略执行的前台小脑，成为智慧路灯机器人，并与后台中心云大脑同步，以5G应用带动智慧城管、智慧安防、智慧交通、智慧环保、智慧停车、智慧井盖等应用功能落地运行，服务智慧城市“数字大脑”建设。数据驱动新型公交都市先导区（江心洲）建设项目，则以“按需出行、自动驾驶”为愿景，以中新科技生态岛为先导区，打造自动驾驶观光、居民区接驳、精准公交、全岛高清视频采集等场景。分别建设数据中心、交通大数据共享开放平台、高精度数字地图等信息基础设施，车路协同等融合基础设施，以及开展相关公交车辆的数字化改造，将有力拉动软件、大数据、云计算、人工智能等产业链的融合发展。

9月28-29日,以“开源 开发 开放”为主题的AIIA2020人工智能开发者大会(AIDC)在北京首钢园举办。AIDC大会现场此次大会由中关村科技园区管理委员会、中国人工智能产业发展联盟、北京市石景山区人民政府、中国信息通信研究院和首钢集团主办,中关村石景山园管理委员会、中关村数智人工智能产业联盟等机构承办,思必驰等机构联合承办。思必驰联合创始人、首席科学家俞凯在大会主论坛发表主题演讲。思必驰联合创始人、首席科学家俞凯本次会议上,AIIA重磅发布了“智能化分级:自然语言处理产品评测结果”和“人工智能产品和服务可信评估评测结果”。“思必驰中文语音识别系统”获得《中文语音识别基础服务评估证书》;“思必驰会话精灵”获得《智能对话系统等级评估证书》;“思必驰智能客服V3.0”分别获得《智能客服(语音客服)系统功能等级评估证书》和《智能客服(语音客服)系统性能等级评估证书》。当天,思必驰联合创始人、首席科学家俞凯在主论坛上,以《DUI:可定制的对话式人工智能开放平台》为题,向会场的数百位参会者以及观看线上直播的数万名开发者们进行了分享。DUI是思必驰于2017年9月正式推出全链路智能对话定制平台,它也是集思必驰技术大成者。作为国内领先的对话式人工智能平台公司,思必驰整体业务围绕“云+芯”重点布局。“云”即“DUI”,“芯”即“AI芯片”,针对智能终端和信息服务提供软硬一体化解决方案和全渠道的智能对话服务。在演讲中,俞凯指出:思必驰DUI的产生,正是基于目前人工智能平台面临的主要矛盾,即“技术提供商的通用技术”越来越不能满足“高度灵活个性化的应用需求”,在大量的真实应用场景应用中,都需要进行特别定制。而这个矛盾,也成为了对话式人工智能能否继续深化的一个核心关键问题。思必驰DUI平台概貌“思必驰DUI平台能够针对全链路对话(从底层信号处理、识别理解到技能输出),提供超高度个性化的定制服务。与其他平台最大的区别就在于:它是一个面向业务定制的,真正去做对话式人工智能赋能的平台,而不是一个单纯的技术应用平台。”俞凯介绍,而DUI定制化的具体实现则依托于思必驰软硬一体的全链路对话系统解决方案。软硬一体的全链路对话系统解决方案通过工程、资源、算法等方面的支撑,DUI平台的高可用、且规模化的定制能力也在不断提升。思必驰通过提供底层的技术支撑和工具,使得开发真正的对话式人工智能产品,成为人人都可以做的事。为了让这些人工智能产品的内容更加丰富,DUI引入了100+内容优质合作伙伴,提供200+自研的语音技能,供开发者们随意取用、组合。俞凯在演讲最后总结:DUI为个性化的人工智能定制提供一系列的对话交互的工具,使得高效、完整、安全的定制成为可能,就如同为开发者们打造的一个对话“工厂”。利用这个工厂里面的“机床”,开发者们就可以制造出具有自己特色的产品,而这些产品,将融入未来300-500亿的物联网智能终端设备,为物联网基于语言的智能化做强有力支撑。责任编辑：kj005

钱江晚报·小时新闻记者 陈婕近日，国家重点研发计划“冬奥全球传播服务平台研究及应用示范”获准立项。9月29日，该项目的承办方北京第二外国语学院走进轻寻科技，双方就该项目举行签约仪式。北京2022年冬奥会是国际重大标志性活动，办好冬奥项目，有助于提高国家影响力、提高国家国际地位。据介绍，“冬奥全球传播服务平台研究及应用示范”项目是由清华大学牵头，北京第二外国语学院、北京邮电大学、中国传媒大学和中国外文局当代中国与世界研究院承担的国家重点研发计划，将打造全媒体、全媒介、多元化的冬奥赛事和中国文化多语种全球传播服务平台。杭州轻寻科技有限公司是一家专注于将人工智能翻译技术应用于跨语言场景的国家高新企业。作为智能场景翻译技术提供商，公司拥有多项发明专利，专门用于识别和翻译各种载体类型的内容，旗下拥有翻译狗、Transbang、译动搜索、译带译路网等软硬件产品。据介绍，作为冬奥全球传播服务平台研究及应用示范课题参与方，轻寻科技实现课题落地的应用方案——译带译路网。通过多语言翻译技术、多语言搜索技术，服务好冬奥的全球传播。此外，所有入驻译带译路网的企业，在其企业官网将显示冬奥赛事最新最热门的资讯。“在本项目中，如何做好冬奥全球传播，讲好中国故事非常重要。 ”现场，北京第二外国语学院梁昊光教授表示，此外，通过当下的5G技术，融合北邮的6G技术，提前做好布局，在译带译路网中还可以加入基于不同国家不同人群对于冬奥项目兴趣倾向的数据模型，大家携手加强技术融合，打破课题边界，为奥组委提供服务，做好冬奥信息的立体传播，用科技响应2022北京冬奥会，让冬奥更好的覆盖到全球各个角落。“参与到国家重点研发项目中，是企业责任，也是一种殊荣，同时也体现了轻寻服务国家战略的企业担当。 ”轻寻科技创始人曾波表示，将通过自身场景翻译技术，服务本次冬奥，和北二外、清华携手完成科技冬奥项目。【来源：钱江晚报】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

机器学习前期很重要的一块就是数据分析，而观察数据的概率分布则是数据分析中很重要的一部分，概率分布分布离散概率分布和连续概率分布，今天先来说下离散概率分布，这里的离散是每次实验的结果是离散型，比如高考是否考上、午饭吃了没有，炒股赚了还是赔了等等。伯努利分布：也叫0-1分布，比如买彩票，则结果只能是“中奖”或“没中奖”。伯努利分布概率函数二项分布：n重伯努利实验成功的概率分布。注意成功这个词，我们还以买彩票为例，假设买了100次彩票，每次中将的概率是0.1（可没有这么高的概率哈，别听我这里胡扯哈~~~），那么其二项分布就是中0次、1次、2次、......、100次的一系列概率。从这里看1次其实就是伯努利分布了。100次彩票中奖二项分布二项分布概率公式公式中n是n次实验，x是n次实验中成功的次数，p是每次成功的概率。至于概率分布有了之后要怎么用呢？比如上面买彩票这事，按买100次，每次0.1的概率来看，中10次后从概率开始降低，中20次之后几乎就不会中了，所以如果你运行好，只买了30次其中就中了十几次，那么后面的70次就不要买了，因为按照概率分布来说，你后面再买的话中奖概率也很低了，是不是就省了后面70次的买票钱呢，是不是很有道理呢，O(∩_∩)O

日本是个神奇的国家，科技发达，同时也“怪事”频出。2018年，35岁的近藤显彦和虚拟歌手初音未来结婚，轰动全世界！这是一场不受父母祝福的婚姻。虽然2年后以“离婚”收场，但也同样让人唏嘘。近几年，日本更是频频研发女性机器人，且一上市就遭到万千宅男的哄抢。真实的女性已经不香了吗？要什么虚拟的初音未来、冰冷的机器人？其实是日本研发的女性机器人太过于逼真、美丽，而且取名为“妻子”。脸蛋美艳可私人定制男人天生好色，为了迎合男人的喜好，日本研发的女性机器人大多脸蛋美艳，身材姣好。随随便便就是女神级人物。这样级别的美女，可能是很多男人现实中努力过却也得不到的。不仅如此，日本女性机器人还可以私人订制。这意味着我们想要的样子，很可能她都有。比如身材要苗条，脸蛋清纯或者御姐风等等。内部结构很逼真具有“生育功能”谁也不想在家里放一个冷冰冰的机器人，没意思。日本女性机器人的逼真真是到了令人咋舌的地步。首先，真人一般的外观。采用全球最先进的仿真技术，全身上下都是最高级的硅胶，颜色和人的肤色接近，白皙细腻，摸起来柔软有弹性。重要的是，皮肤表面还有一定的温度，触感几乎和真人一样，OMG！其次，1:1复刻真人的身体内部结构，这让她有了“生育功能”。当然，她并不能真正地生出孩子，而是模仿这个过程，真是令人赞叹。这对于许多“丁克”宅男来说，既不想要男孩子，又想经历过程，尤为合适。最后，会做简单的家务活。机器人可以说是因为人类的懒惰而产生，最开始的机器人功能就是做家务，减轻主人的劳累感。因此，日本女性机器人也是会做一些简单的家务，比如洗衣服、擦地、叠衣服等等。由于内部加入了人工智能芯片和最先进的传感器，日本女性机器人还能识别主人的情绪变化，从而选择一个恰当的方式来安慰主人，非常贴心。10万元的价格相当于男人娶妻的彩礼钱机器人在我们平常人的眼里，代表着尖端科技水平，价格一定不便宜，怎么也得100万以上。但日本女性机器人就出乎意料了，一台的价格在10万元左右。讽刺的是，10万元正是很多地方娶媳妇的彩礼钱，甚至不止。中国版女性机器人端庄优雅大气，或许未来也遭哄抢日本的女性机器人市场已经相当成熟，国内稍稍晚一些，去年推出了一款。通过观察大家可以发现，日本的女性机器人大多数是甜美系列的，而中国版很有古典气质，端庄、大气、优雅。同样逼真。这款女性机器人目前是还没有量产的，如果上市，估计也会遭到国内有钱宅男的哄抢。如今彩礼昂贵，加上恋爱观、婚姻观升华，很多人人宁愿选择单身，如果这时候有个温暖、会做家务、还会安慰人的机器人陪伴也不错。不过，逼真归逼真，便宜归便宜，女性机器人始终没有真人鲜活。劝大家有老婆的还是珍惜老婆，没有女朋友的争取找一个。

“妻子机器人”拥有3大功能，关键在于逼真？网友：还比真的好使曾经在一些科幻类影视作品中，我们经常能够看到一些机器人，只是现如今，机器人已经出现在一些偶像剧中了，比如说《我的机器人女友》之类的作品，这也说明，人们对于机器人的伴侣的接受程度，已经差不多了，正因为此，越来越多的机器人公司，才开始研发机器人伴侣，笔者今天要说的，就是“妻子机器人”拥有3大功能，关键在于逼真？第1大功能：就是提供私人定制功能，除了一开始在入手这款机器人时，你可以定制机器人的外观之外，还能够在体验的过程中，随时随地定制机器人的性格、声音，就如同《魔幻手机》中的“傻妞”一样，这在5G通信技术还有AI智能算法的加持下，都得以实现。第2大功能：就是提供私人管家功能，一个人生活的时候，其实不一样是害怕孤独，有时候，更是会觉得，什么事情都不想做，也包括家务活，而拥有私人管家的妻子机器人，不仅可以帮你做家务，还能够为你随手关灯、关电视，或者是远程操控下，在你还没有回到家之前，就提前帮你打开空调。第3大功能：就是提供私人伴侣功能，妻子机器人的外形被设计得非常逼真，不只是皮肤看起来很像真人，而且触感也很真实，毕竟里面有模拟体温的装置，它还可以陪你聊天、玩游戏等等，作为伴侣，基本上人类妻子能做到的事情，它基本上都能做，但关键也在于它足够逼真，完全依靠机械骨骼来行动。也正因为此，一些网友才会表示：拥有以上3大功能的妻子机器人，还比真的好使，毕竟真人可不能做到定制外观、性格这样的事情，对此大家怎么看？

随着懒人经济的大爆发,让人“坐享其成”的扫地机器人凭借突破性的技术升级和互联网品牌的强势进入得到了快速成长。而在近几年的国内扫地机器人行业中,不仅有国外专业品牌入驻,也有不少国内自主品牌异军突起。其中,具有代表性的新贵品牌分别有来自日本的进口品牌Uoni由利和国内云鲸,也先后登陆市场。为了进一步地契合中国家庭的清洁痛点,它们分别先后推出了各自的旗舰新款产品——会自己倒垃圾的Uoni由利扫地机器人V980 Plus和会自己洗拖布的云鲸拖地机器人小白鲸。日本由利品牌,发展至今已深耕扫地机器人行业几十年,沉淀了丰富的技术经验。而由利扫地机器人V980 Plus不仅能深度扫除地面灰尘及各类垃圾,它还搭载自动集尘技术,可高速清空尘盒垃圾;并且集尘垃圾只需一月一抛,拎袋处理。这既避免了传统扫地机器人手动清理尘盒的麻烦,也杜绝了清理过程中发生二次污染,真正做到免维护清洁。另外,日本由利也凭借这款高科技产品斩获天猫新品牌奖。而作为国内后起之秀的云鲸,旗下拖地机器人小白鲸主打全自动机洗拖布功能,可以让用户从多次清洗拖布的过程中解脱出来,从根本上免去了“手洗拖布”的麻烦。还值得一说的是,这款扫地机在天猫超级品牌日刷新了该品牌销售额的历史新高,获得完美收官。从用户角度来说,这两款扫地机器人都有从实际出发,在扫地和拖地方面的清洁体验各有千秋,是名副其实的家居清洁好帮手。而从技术层面来说,这两款扫地机器人都采用了先进的清洁技术,让扫地机器人实现高度智能化,不仅让用户感受科技的魅力,还极大提升了家居生活的质量,一举两得!另外,这两款扫地机器人还将蓄力备战今年2020天猫双11活动,让更多的家庭感受科技带来的智慧生活新体验! 在当下的智能科技浪潮中,扫地机器人的清洁能力和智能化表现都在持续提升,只为让其实用性最优化,成为真正的清洁好利器。只有围绕消费者需求,不断做出创新改变的品牌,才能在未来扫地机器人市场走得更远。转载请注明出处。

法国仓储机器人初创公司 ExoTec 近日完成了 9000 万美元的新一轮融资，由伦敦风投公司 83North 领投。ExoTec 成立于 2015 年，主要开发了名为 Skypods 的自主工业机器人，可以水平/垂直移动，行进速度可达9英里/小时。这些机器人是“货到人”拣货系统的重要一环，能够提高生产效率，最大限度的减少人类仓库工作人员的劳累和体力消耗。受疫情影响，电子商务今年得到了快速发展。在美国上月，线上销售额同比增长了 42%，自3月以来，全球流行病已导致在线销售额额外增加1070亿美元。这种需求的激增对 Exotec 等公司来说是个好消息，这些公司专门为大型仓库配备工具，以大规模地拣选和包装订单。Skypod 系统由四个核心部件组成。以电池为动力的机器人使用激光扫描器来检测障碍物，可以沿着地面水平移动，也可以垂直移动，使它们能够到达高处存放的货物。存储架本身也是Exotec系统的一部分，设计用于存放高达 32 英尺的库存。然后是 Exotec 工作站，（人类）操作员在那里接收Skypod机器人挑选的库存订单。支撑这一切的是第四个部分：作为“空中交通管制员”的软件，指示Skypod机器人去哪里领取每个订单的货物。在此之前，Exotec 已经筹集了约 2100 万美元的资金，另外还有包括戴尔科技资本、Iris Capital 和 Breega 在内的投资者提供的 9000 万美元的银行资金，它表示计划在美国和日本扩大业务规模。

为更好推动落实国家相关政策要求，进一步洞悉AI产业发展方向，打造我国人工智能产业发展的“前沿阵地”，9月28日，以“开源开发开放”为主题、由中关村科技园区管理委员会、北京市石景山区人民政府、中国人工智能产业发展联盟(简称“AIIA”)、首钢集团主办，中国信息通信研究院、中关村石景山园管理委员会、中关村数智人工智能产业联盟等单位共同承办的AIIA2020人工智能开发者大会在北京成功举办。会上，中国人工智能产业发展联盟联合中国信息通信研究院发布智能化分级-自然语言处理评测结果，容联七陌获国家智能客服系统性能“功能增强型”与“性能良好型”专业认证，华为、腾讯等知名企业相关智能产品同期通过认证。据悉，本次智能客服分级评测“以规范树立标杆、以评测提升能力”宗旨，通过技术测试、材料审查和企业披露等方式对参测产品的基础功能、业务能力和服务性能等指标进行评测。凭借多个维度的优异表现，容联七陌智能客服成功获得国家级专业认证。作为智能客服赛道领军品牌，容联七陌专注于企业客户服务云领域，拥有十余年通讯技能经验与优秀的AI团队，利用通讯能力与人工智能技术解决客户服务与客服工作效率难题，为企业提供售前、售中、售后等所有“服务+营销”的全场景解决方案。此次获得专业认证的容联七陌X-Bot文本机器人，是容联七陌AI能力的沉淀与积累，同时也代表着智能客服行业的领先水平。基础功能层，容联七陌X-Bot机器人支持多轮会话、流程引导、深度学习、智能反问等能力，拥有访客交互、任务管理、智能知识库、智能学习四大亮点，支持多渠道接入、富媒体消息、情绪识别等能力，配合知识库还可根据访客问题自主学习，维护成本极低，同时极大提升客服服务效率。业务层，X-Bot提供问答型、任务型、闲聊型多种业务类型，可实现一问多答、任务切换及多种场景切换人工服务，进行高效人机协作，广泛应用于政务、教育培训、电商零售、旅游出行等行业的物流订单查询、机票酒店预订，教育培训报名等场景，为新东方、凯德集团、华夏出行、民生电商等不同知名企业提供长期深度服务，回复准确率高达98%，节省70%人力成本。系统性能层，容联七陌X-Bot智能客服机器人具备强大的智能分析、语法分析、实体抽取、意图识别、句子建模等底层技术能力，具备行业领先的深度神经网络技术，可对接收到的语句进行更精准的语义分析，通过上下文关联、场景管理、个性化推理等过程，对自然语言进行准确理解并作出精准判断回复，超过90%的语义识别精准度。通过智能客服机器人，可为企业提供24小时全天候服务，接待零延迟，全渠道辅助企业提升服务体验与效率，减少客服人力成本。与此同时，通过任务能力对接企业业务，更能帮助企业业务流程自动化与智能化，助力企业客户服务转型。事实上，这并不是容联七陌第一次获得国家智能客服专业技术认证。早在2019年11月，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所发布了人工智能产品和服务可信评估结果，容联七陌智能客服在基础功能、AI核心技术能力、企业服务能力、系统成熟度、可维护性等五大指标以及各指标下的功能集均取得较高评分，尤其是在AI核心技术能力评测中，语音语义的理解和处理能力，多轮对话和多语言交互表现优异，在系统功能测试中，获得功能增强型最高级别认定。2020年获得智能客服性能“功能增强型”与“性能良好型”专业认证，则是对容联七陌在人工智能技术的再次巨大肯定。客服作为人工智能应用的重要阵地，对于行业与技术的推动意义重大，是推动我国智能产品走向全球，促进产业发展的重要突破口。作为智能客服领域的领导者，容联七陌将继续加大对AI技术的投入，不断升级迭代，同时发挥AI技术能力优势，持续推出更多优质行业落地应用，满足更多场景需求，助力更多企业客户服务能效提升与全面数字化升级。（文章来源：砍柴网）

近日，国际机器人联合会（IFR）发布了2020年全球机器人统计数据。数据显示，2019年全年工业机器人安装量为37.3万台，比上年减少12%，但也是史上第三高。截止到2019年底全球工业机器人累计安装了270万台套，年增长12%。2009年-2019年每年工业机器人新安装量2009年-2019年工业机器人年累计安装量亚洲市场机器人增长放缓亚洲仍然是工业机器人发展最强劲的区域，新安装的机器人的份额约为全球的三分之二。2019年中国工业机器人新安装近14.05万台，比上年下降9%，低于2018年和2017年的创纪录水平，但仍比5年前（2014年：57,000台）销量翻了一番。 日本新安装数量也有所放缓，约下降10%。。在中国，71％的工业机器人由外国机器人公司供应，中国国内制造商主要面向国内市场需求，并获得了越来越多的市场份额。外国机器人厂商将约29%的工业机器人销往汽车行业，而中国厂商仅占12%左右。近两年中国汽车工业业务下滑，国外机器人公司业绩影响更大。中国工业机器人累计安装量已经达到了78.3万台，总量亚洲第一，年增长21%；日本位居第二，约有35.5万台，增长了12％。后起之秀印度新纪录达到2.63万，年增加15％。 五年时间印度工业机器人年安装量翻了一番。全球前15大工业机器人市场数据欧洲市场涨跌互现欧盟各个国家工业机器人年安装量变化很大，增减互现。德国2019年新安装了约20,500个机器人，远低于2018年，下降23％，但与2014-2016年持平；而法国、意大利和荷兰2019年工业机器人新安装量分别增长了 15％、 13％和 8％。英国工业机器人新安装量也较低，下降了16％。截止到2019年年底，欧洲工业机器人累计安装量58万台，年增长7％。 德国仍然是主要的用户，累计安装量为221,500台，约是意大利（74,400台）的三倍，法国（42,000台）的五倍和英国（21,700台辆）的十倍 。美洲市场新安装量下降明显2019年美国工业机器人新安装量下降了17%，约3.33万台，但仍是历史第二高，美国工业机器人大多是从日本和欧洲进口，国内以集成商为主。墨西哥近4,600台辆的新安装量排名第二，与上年相比下降了20％。而加拿大则略微增长了1％，达到约3，600台的新记录。2019年巴西工业机器人新安装量下降了17％，降到约1800台，这仍然历史较高水平。美国是美洲最大的工业机器人用户，工业机器人累计安装量创下了约29.3万台新记录，年增长了7％。墨西哥以4.03万台位居第二，年增幅为11％，其次是加拿大，约为2.86万台，年增幅为2％。南美排名第一是巴西，累计近15,300台，年增长8％。机器人密度持续增长衡量一个国家制造业水平的一个指数就是机器人密度，每万名工人中机器人所占的比例。全球机器人密度平均114，中国机器人密度187，中国机器人密度连续保持在世界平均水平之上。协作机器人独领增长协作机器人的应用正在逐步增长，销量也在上升，2019年全球协作机器人的安装量增长了11％。这种增长态势与2019年传统工业机器人的总体趋势形成了鲜明对比。随着越来越多的供应商提供协作机器人，并且应用范围变得越来越大，2019年新安装的协作机器人占全部37.3万台工业机器人的市场份额达到4.8％。协作机器人与传统工艺机器人市场占比工业机器人应用方向展望未来在全球范围内，COVID-19对2020年工业机器人的数据具有重大影响，但也为复工的智能化和数字化生产提供了机会。2020年全球工业机器人市场不大可能在大规模订单中获得刺激，但是中国已于第二季度恢复生产，全年机器人安装量或会。2020年COVID-19对工业机器人市场的影响，可能要到2022年或2023年才能达到危机前的水平。工业机器人的应用领域不断扩大，从快速、精确地处理所有工业生产的传统工业机器人到可以与人类安全地工作并完全集成到工作台中的新型协作机器人。

格隆汇 9 月 30日丨远大中国(02789.HK)公告，于2020年9月30日，公司全资附属公司渖阳远大与远大机器人(300024,股吧)订立自动化生产及智能仓储设备协议。根此，远大机器人将为渖阳远大提供自动化生产及智能仓储的设备供货及配套软体开发设计服务，代价约为人民币3500万元。于同一天，渖阳远大与远大机器人订立技术服务协议。据此，远大机器人将为渖阳远大提供生产全流程自动化升级及精益化生产管理专项技术服务，代价约为人民币500万元。（责任编辑： HN666）

青岛造车产业发展如何？日前，晚报记者探访了一汽-大众华东基地、一汽解放青岛公司、北汽新能源产业青岛产业基地、上汽通用五菱青岛分公司。采访中，记者感受了智能化流水线的震撼，“智慧造车”基地给青岛工业化带来了世界水准的流水线和教科书般的企业流程化管理。它们的到来，吸引了几十家汽车配件企业落地青岛，串联起了千亿汽车产业链条。一汽-大众华东基地生产车间。记者 汤臻 摄“世界级工厂”的世界水准日前，记者探访了一汽－大众华东基地的冲压车间、焊装车间、涂装车间、总装车间。“冲压”是整车生产的第一道工序，顾名思义是用来生产引擎盖、车门等车身零部件。一汽-大众华东基地冲压车间拥有目前世界最先进的舒勒冲压伺服生产线，完成拉延、冲孔、修边以及整形等工序的冲压生产。“为了实现高质量标准，我们的检测都是精确到微米的。 ”现场工作人员表示，冲压件生产后，线尾人员对制件进行严格的质量检查，每批次零件生产后，还会进行三坐标尺寸测量。可以说，一汽-大众华东基地对零件精度控制，已经超过了头发丝的直径。焊装车间是制作汽车骨骼的车间，有1036台机器人，是目前采用机器人最多的单一车间。 “焊装车间使用激光焊接技术，从安全角度来说，激光焊接强度比普通点焊强度要高出40%，使得车辆在受到碰撞后，不易变形断裂，为驾乘人员提供更安全的保障。 ”现场一位技术人员介绍，一款新车的焊点数量多达数千个，焊点的质量很大程度上影响着整车的安全性。据了解，一汽大众华东基地九成以上工作流程实现自动化，日产达到920余台，平均每58秒就有一台整车下线。小小螺丝都能“追溯到家”在汽车制造的流水线上，总装车间的“任务”是负责整车生产中所有的部件的拼装组合。在华东基地总装车间，这里率先利用IT大数据分析系统来武装“大脑”，产品质量、产量全部由大数据分析来完成。总装车间最为普遍的工艺就是拧紧工艺，每辆车的装配都要经过上千次的螺栓拧紧。一个小小的螺栓拧紧失误，就会给用户车辆带来行驶噪音、漏雨、抛锚甚至制动消失等严重的质量问题和安全风险。“每一个螺丝拧紧信息是可追溯的。 ”现场工作人员介绍，每天都会有几十万个拧紧结果随车辆的底盘号等信息一起自动上传到公司的上层数据库中保存15年。这意味着，15年内，用户的座驾在整个总装生产过程中的所有的拧紧信息和拧紧过程都可以追溯。启动“车联网”“无人驾驶”研发据现场工作人员介绍，自2018年投产至今，一汽-大众华东基地累计生产超过51万台整车。基地除了承担大众品牌BoraMQB、e-bora两款车型生产任务外，全新奥迪A3 sportback是华东基地首款奥迪车型，也是山东省首款豪华车品牌车型。全新奥迪A3三厢版将于今年11月投产，预计明年初与两厢版共同上市。此外，随着全球汽车制造商争先恐后地开发先进的驾驶辅助系统和自动驾驶功能，一汽-大众华东也开始启动研发“车联网”和“无人驾驶”技术。一汽-大众目前正在社招一些软件工程师，用来帮助设计全球无人驾驶汽车架构。“国内软件工程师人才济济，加上中国愿意推出支持联网和自动驾驶汽车的基础设施，希望能使中国成为第一批获得广泛认可的自动驾驶汽车市场之一。”工作人员表示。

放眼家电市场,有不少类型的家居清洁工具。但说起能解放用户双手、还能独立完成家居地面清洁的工具,智能扫地机器人自然是当仁不让的最佳之选。不过,市面上的智能扫地机器人品牌繁多,不同品牌旗下产品的实际使用效果还是存在很大偏差的。所以,想要更好的清洁家居环境,一定要认准专业大品牌,在这里给大家安利行业领导品牌――德国斐纳TOMEFON扫地机器人。清洁力爆棚是斐纳TOMEFON扫地机器人最大的优势。斐纳TOMEFON扫地机器人搭载LDS激光导航技术、斐纳TOMEFON专有芯片、智能构图系统和仿生运算法则,生成高精准的可视化地图,并且实现了更高效的智能规划,确保扫吸拖环节井然有序进行。在最为关键的电机配置上,斐纳TOMEFON扫地机器人采用数码无刷电机,最高可产生2150帕的吸力(同时还有1500帕、1800帕的变频吸力设置),对于地面上的灰尘、颗粒物、毛发甚至是地毯、缝隙等处的灰尘都能瞬间吸走。在拖地功能上,斐纳TOMEFON扫地机器人同样在上一代的基础上提升了不少,仿生水箱采用恒压贴地设计,使其与拖布的配合下更加近距离接触地面,深度清洁地面灰尘,拖完的地面不仅一尘不染而且不会留下水渍,既拖既干。而在精准控制渗水量、拖地效果方面,市面上的很多扫地机器人是无法像斐纳TOMEFON扫地机器人做得这么极致、到位的的。无论是扫地还是拖地过程中,用户都能通过APP对斐纳TOMEFON扫地机器人进行远程遥控,调节吸力、渗水量、清扫模式等功能操作。不过,在所有APP功能设置上,最打动人的功能就是禁区清扫和选区清扫设置,赋予斐纳TOMEFON扫地机器人更强大的实用性,也进一步提升了用户使用体验,让用户坐在沙发上或者是在户外,都可以发布指令,体验感超棒。德国制造一向以严谨做工、超高品质著称,德国品牌斐纳TOMEFON扫地机器人也不例外,无论是机器本身的外观设计、机身的工艺处理、细致周到的细节处理还是专业技术的融合亦或是卓越不凡的产品性能表现,都足以看出是斐纳TOMEFON扫地机器人作为德国制造的用心和对极致品质的追求。正因如此,斐纳TOMEFON扫地机器人获得了消费者的普遍认可和好评,使其连续八年位居全球销量榜单第一名。

福州海峡国际会展中心7日下午上演一场围棋顶级对抗赛，多次获得世界冠军的国产人工智能“星阵围棋”与来自比利时的人工智能LeelaZero(里拉零)对阵，吸引了广泛关注。比赛现场，清华大学博士以及职业围棋高手为观众讲棋。最终，在这场表演赛中，“星阵围棋”中盘战胜LeelaZero(里拉零)，获得本次顶级对抗赛的优胜。两个人工智能通过电脑连接各自的后台系统进行人工智能比赛。“星阵围棋”是北京深客科技有限公司研发的高水平人工智能围棋程序。它使用更少的训练资源，实现更具通用性、更人性化的高水平围棋智能。“星阵”像人类一样会点目，不会因优势而退让，始终追求最优下法。“星阵”可以进行任意路数和任意贴目的对局，完美适应各种围棋规则。“星阵”于2018年4月战胜世界冠军柯洁九段，2018年5月让先对阵顶尖职业棋手41局获得40胜1负，随后相继三次获得世界人工智能围棋大赛冠军。2019年4月，“星阵”让二子对阵四位世界女子顶尖棋手，获得全胜。“星阵”还曾代表中国人工智能参加第四届东方经济论坛。图为国产人工智能“星阵围棋”与来自比利时的人工智能LeelaZero(里拉零)对阵现场。 吕明 摄LeelaZero(里拉零)是比利时研发的一款鼎鼎有名的人工智能程序，目前在围棋界应用的范围很广，作者GCP是一位比利时程序天才，他创造LeelaZero(里拉零)的初衷是想实现Deepmind(深度思考)的论文算法，验证所能达到的棋力，甚至超越AlphaGoZero(阿法狗元)的高度。 比赛现场，人工智能专家及围棋国手(金涬博士、王鹭三段)站在大屏幕前同步讲解，通过大屏幕对外展示人工智能队伍的算法和胜率，分享人工智能的相关知识。尤其值得一提的是，除了在现场目睹顶级人工智能比拼，观众在现场还可以和目前世界上最先进的工业机器人互动。机器人是由智能传感(智能眼)、智能对弈(智能脑)和智能操控(智能手)三部分系统构成，其核心为可分等级的围棋智能对弈系统。人工智能为众人所熟知的是谷歌Alphago与李世石、柯洁对决的人机大赛。经过数年发展，目前围棋是实现人工智能全产业链应用的领域，是大数据收集和分析计算能力的典型体现，也是目前各科技公司用于探索深度学习、比拼人工智能水平的竞技场。图为国产人工智能“星阵围棋”与来自比利时的人工智能LeelaZero(里拉零)对阵，吸引了广泛关注。 吕明 摄本届数字中国峰会以人工智能围棋竞技比赛，通过动态的比赛和机器人互动下棋的方式，让更多人深入浅出了解人工智能，接触人工智能。深客科技创始人兼CEO、“星阵围棋”主创人金涬博士在接受记者采访时表示，人工智能是数据驱动的学科，围棋的数据公开可获取，又可以无限生成。因此围棋是一块很好的算法研究的试验田，在这个领域对新的人工智能算法进行研究和验证，然后将新的算法应用在其他更加具有商业和应用价值的领域是一种非常好的创新模式。 (闫旭 吕明)

9月28-29日,“AIIA2020人工智能开发者大会”在北京举办。本届大会以“智慧筑基,源聚强国”为主题,聚焦人工智能技术、产业和应用领域的最新进展和热点。大会上,腾讯的多项AI技术与产品获得业界高度认可。其中,腾讯翻译君、腾讯云小微智能客服机器人、腾讯云小微AI语音助手、腾讯云小微语音合成系统、腾讯云语音识别分别通过NLP:“机器翻译”、“文本客服”、“智能对话”;语音:“语音合成”及“语音识别”等项目的专业评测认证。同时,还有腾讯云文字识别、人脸1:1验证微服务、天御V5.0三个产品分别通过OCR服务、带口罩人脸识别以及内容安全服务专业评测认证。深耕AI领域 多项AI技术获业内认可据悉, 本次AIIA人工智能开发者大会是目前国内人工智能领域最具创新价值的行业盛会之一,本届大会围绕人工智能生态构建和创新技术应用,发布多项亮点成果。其中,腾讯智能平台产品部研发的腾讯翻译君、腾讯云小微智能客服机器人、腾讯云小微AI语音助手等产品,以其在机器翻译、文本客服、智能对话和语音合成等方面的优异表现,通过了大会的专业评测认证,获得业界的高度认可。近年来,AI的场景落地赋能产业升级是行业重点关注的方向,而人工智能作为经济发展的新动力以及新一轮产业变革的核心驱动力,正深度赋能教育、文旅、出行等多个领域,为产业升级转型提供了强有力的支撑。基于这一目标,腾讯云小微专注于AI语音语义及对话机器人技术领域,在人工智能的新时代中,将AI语音语义、机器翻译技术和软硬件一体化方案发展成业内领先技术,在业界达到领先水平。在2019年的AIIA人工智能开发者大会上,腾讯智能平台的腾讯叮当智能屏也获得人工智能产品智能化最高级别的认证;在DSTC第八届对话系统技术挑战赛中,腾讯智能平台产品获得四项第一、CAIL2019司法人工智能挑战赛阅读理解第一名;2018年,在WMT世界机器翻译大赛上,腾讯翻译君还获得中英方向世界第一的好成绩。高效准确的智能对话机器人 持续助力行业升级可以预见的是,随着AI人工智能产业的快速发展,人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动力,正在对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响。尤其是在今年新基建的氛围下,国内人工智能更是迸发出星星之火。在行业转型升级中,智能对话机器人是各行各业数字化、智能化发展的助推力,而智能客服作为智能对话机器人中的重要一环,可以保持24小时在线提供专业回答,为企业在用户心中勾勒出“持续在线,有问必应”的正面形象。在智能对话机器人上,腾讯云小微充分运用其在技术上的优势,对智能对话机器人进行全方位升级,并提出“让企业与用户做朋友”的概念,通过与IP相结合,推出虚拟形象机器人,让人机对话体验更自然、生动、有记忆点。在技术方面,腾讯云小微通过整合智能对话系统与知识图谱系统中的AI基础能力,并基于腾讯大数据+Bert的深度学习,以及首创业界LARQ技术所提供的问法扩展能力,让客服准确率能够达到95%左右,为企业提供高效、准确应答的智能客服。除了高效、准确的应答外,腾讯对话机器人还为企业提供了更智能的用户端体验,打造了功能完善、操作简单的运营体系。设计拖拽式可视化界面,快速实现复杂场景下的多轮对话配置。无需执行过多繁杂的操作步骤,也能生成功能完整的对话机器人,助力企业能更轻松地与用户交朋友,也更进一步地实现多场景下的无“微”不智。多场景全渠道 无“微”不智的智能对话机器人智能对话机器人在行业内的应用广泛,不只是在客服领域,智能客服还能为各个行业内提供服务。正如腾讯云小微,通过整合智能对话系统与知识图谱系统中的AI基础能力,面向语音交互、数字助理、主动对话服务等多场景,覆盖智能终端、车载等全渠道,提供相当便捷的对话机器人服务。不仅如此,腾讯云小微对话机器人的落地应用场景也十分广泛。如拨通电话服务热线时,电话机器人能随时接通并高效应答;当客户踏入业务大厅时,服务机器人随时迎上,简单咨询、服务导办“张口即来”;线上小程序或政务服务网,也能频繁见到对话机器人“在线营业”。此外,腾讯还为校园、景区、银行等场景提供实体机器人,它们是有着“憨萌外表”的智慧百事通。能够为轻松满足客户的问答咨询、迎宾接待、娱乐互动、导览讲解等互动需求。人工智能是产业互联网的“中央处理器”,也是新基建的核心技术之一。此次大会,围绕人工智能生态构建和创新技术应用,发布了多项亮点成果。尤其是腾讯智能平台展示的腾讯云小微对话机器人、IP虚拟人等产品十分亮眼,其AI语音语义技术、知识图谱技术、软硬一体化解决方案等,都在行业数字化转型升级中起到重要的助推作用。目前,腾讯云小微仍不断地在人工智能领域中不断发力,不仅追求技术的持续升级,也不忘在技术落地和用户综合体验上做应用落地探索。未来,腾讯也将继续利用其技术优势,为企业与用户提供无“微”不智的数字化助理。

来源：金融界基金作者：机器君金融界基金09月30日讯 宝盈人工智能主题股票型证券投资基金（简称：宝盈人工智能股票C，代码005963）公布最新净值，上涨1.63%。本基金单位净值为2.4586元，累计净值为2.4586元。宝盈人工智能主题股票型证券投资基金成立于2018-08-15，业绩比较基准为“中证人工智能主题指数*60.00% + 恒生综合指数*25.00% + 中证综合债指数*15.00%”。 本基金成立以来收益145.86%，今年以来收益44.95%，近一月收益-4.52%，近一年收益67.55%，近三年收益。近一年，本基金排名同类（93/765），成立以来，本基金排名同类（89/912）。金融界基金定投排行数据显示，近一年定投该基金的收益为31.85%，近两年定投该基金的收益为79.03%，近三年定投该基金的收益为，近五年定投该基金的收益为。（点此查看定投排行）基金经理为张仲维，自2018年08月15日管理该基金，任职期内收益145.86%。最新定期报告显示，该基金前十大重仓股为立讯精密（持仓比例8.67% ）、腾讯控股（持仓比例7.66% ）、金山办公（持仓比例7.37% ）、宁德时代（持仓比例6.05% ）、北方华创（持仓比例5.72% ）、歌尔股份（持仓比例5.67% ）、星期六（持仓比例5.15% ）、闻泰科技（持仓比例4.95% ）、拓普集团（持仓比例4.32% ）、恩捷股份（持仓比例4.06% ），合计占资金总资产的比例为59.62%，整体持股集中度（高）。最新报告期的上一报告期内，该基金前十大重仓股为立讯精密（持仓比例9.19% ）、腾讯控股（持仓比例8.83% ）、金山办公（持仓比例6.20% ）、星期六（持仓比例5.72% ）、北方华创（持仓比例5.34% ）、闻泰科技（持仓比例5.16% ）、兆易创新（持仓比例5.08% ）、壹网壹创（持仓比例4.31% ）、舜宇光学科技（持仓比例3.92% ）、先导智能（持仓比例3.74% ），合计占资金总资产的比例为57.49%，整体持股集中度（高）。报告期内基金投资策略和运作分析2020年上半年沪深300上涨1.64%，创业板上涨35.6%，新冠疫情一季度在国内爆发，二季度在海外的蔓延造成宏观及行业较大的波动，随着国内疫情趋缓，国内财政与货币政策的刺激，国内各行业基本面逐步改善，医药行业更是受益于疫情上半年涨幅领先。行业上来看（以中信一级行业），上半年医药和餐饮旅游分别上涨40.28%和31.38%，跌幅较大的行业为石油石化和煤炭，分别下跌17.47%和17.29%。疫情之下，龙头公司竞争优势壁垒显现，各行业龙头公司份额加速集中，报告期内我们将持仓优选集中在各细分领域中的龙头公司，此外我们认为疫情只是延后科技产业的发展，不改5G带来科技行业的发展大周期。本基金主要投资与人工智能相关的行业及公司，报告期内基金重点布局消费电子、半导体、新能源汽车、云计算、5G应用和电商直播等相关板块。报告期内基金的业绩表现截至本报告期末宝盈人工智能股票A基金份额净值为2.3812元，本报告期基金份额净值增长率为38.84%，同期业绩比较基准收益率为13.07%；截至本报告期末宝盈人工智能股票C基金份额净值为2.3458元，本报告期基金份额净值增长率为38.30%，同期业绩比较基准收益率为13.07%。管理人对宏观经济、证券市场及行业走势的简要展望2020年上半年宏观经济遭受疫情重创，但是疫情对经济和盈利的冲击主要集中在一季度，实际上，随着复工进一步开展而且经济持续回升，二季度以来企业盈利呈现逐步复苏态势，展望未来我们重点看好以下几个细分方向：1、受益于5G换机新周期的消费电子领域、新兴的电子产品例如TWS和AR/VR等；2、美国限制下带来国产替代加速的半导体设备及材料领域；3、新能源汽车渗透率持续上升、汽车电子化带来相关的投资机会；4、5G后时代带来相关应用的投资机会，包含云游戏、高清视频和车联网等。

来源：证券日报本报记者 龚梦泽9月27日，由《证券日报》社主办，华西证券协办的2020年汽车资本论坛于北京隆重开幕，论坛以“万亿级车联网市场，谁主沉浮”为主题，聚焦打破车联网门派壁垒、智能网联汽车的未来方向、车联网带来的投资机会等热点领域。主办方在论坛现场揭晓了“中国智能网联汽车最具影响力奖”，蔚来汽车获选该殊荣，证券日报社副社长田米亚为获奖企业颁奖。本次“中国年度车联网技术与应用大奖”评选由48位投资人投票产生，其中参与投票的投资机构与投资人分别是：大家资产研究员郭琳、工银瑞信研究员张姝丽、建信基金研究员崔宇硕、天弘基金基金经理助理李佳明、阳光保险资管研究员李晨、中信证券资管研究员许宏图、国寿养老研究员曾啸天、中邮创业基金基金经理助理白鹏、华夏基金研究员连骁、国寿安保基金基金经理张标、煜德基金研究员李贺、敦和资管分析师陈俊源、永瑞财富研究员赵旭杨、中车资本投资总监汪洋、东方基金基金经理李瑞、华兴资本分析师盛贤、睿远基金研究员陈术子、宏道投资投资经理季巍、汉能投资副总裁孙雷、新华资产投资经理高丰臣等。作为国内目前唯一价格与销量能与豪华汽车品牌齐平的中国高档汽车品牌，蔚来汽车成为了中国汽车的一张亮丽名片。NOMI是全球首个车载人工智能系统，集成语音交互系统和智能情感引擎。（编辑 张明富）

于新闻、媒体、传播行业而言，技术的进步总能带来更多的变革想象力——更细的信息颗粒度、更多样化的传播渠道、更为广泛的用户触达、去中心化趋势，推动着近半个世纪以来传播形式从报纸到广播、再到电视和互联网的变迁。现如今，在人工智能、云计算、5G等新一代技术广泛落地、纵深方向发展背景下，新闻传播领域的新一轮变革已在路上。新华社在其发布的《2019年度“人工智能时代媒体变革与发展”研究报告》中就谈到：“随着媒体融合发展进入新阶段，人工智能已经不再仅是一种趋势，而是媒体产业变革的重要驱动力，谁在智能化领域占得先机，谁就能掌握媒体变革的主动权。”同时也谈到：“随着人工智能技术越来越多介入新闻生产和传播实践，其双刃剑效应愈加明显，失序失范现象频现，一系列新问题新挑战接踵而至。”在此现实下，网络媒体如何依靠新技术守正创新、谋划“大局”，引领智能时代与新时代同频共振、同向同行？无疑是业界焦点。在此，于9月27日召开的以“变局中开新局：中国网络媒体的责任与使命”为主题的“2020中国网络媒体论坛”，或为中国媒体如何利用人工智能技术指明了方向。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在主题演讲中表示：“算法更应该去主动了解用户的高级目标，而不是追随用户本能的喜好”；百度CTO王海峰则在下午举行的技术论坛上，面向媒体行业的智能媒体中台，表示“希望在AI新基建的助力下，网络媒体产业加速智能化，开启智慧媒体新时代。简而言之，或可总结为：在人工智能时代，网络媒体需要善用人工智能的力量，实现守正出奇。何为守正、如何出奇？在我看来，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏以齐桓公为喻的发言，阐明了在人工智能技术需要在媒体传播中坚守正义，打破信息茧房效应；百度CTO王海峰在下午技术论坛上发布的智能媒体中台，则给了媒体人效率提升工具，打破了一直以来困扰媒体行业的准确与效率不可兼得的痼疾，带来了效率与准确性双重革命。谈及人工智能技术需要坚守正义，其实今年疫情期间人工智能技术助力权威声音传播就是显著一例。如我们所见：突如其来的疫情在初期带来了民众的恐慌心理，也给谣言和不实信息的传播提供了可乘之机。而在造谣张张嘴，辟谣跑断腿的现实下，如何实现高效辟谣，人工智能技术其实就起到了非常重要的作用。诸如作为中国最大的以信息和知识为核心的综合性内容和服务平台的百度，在今年2月份，百度就利用人工智能技术清理了与疫情相关的有害信息20.7万余条，重点处理了涉及散播恐慌性信息和失实谣言的有害信息、高价兜售医用防护用品的信息、宣传及贩卖野味的有害信息、假借售卖口罩之名实施诈骗的有害信息共计4大类的有害信息，保障了疫情期间权威信息对公众的全面覆盖。那么媒体行业又如何利用人工智能技术实现出奇？在此，我们只需先观察一下媒体的现实困境，就不难发现，媒体其实是高度需求准确度（真实性）与效率的行业——需要在保证真实性的基础上实现最大的效率提升（第一时间跟上热点新闻），但现实却往往是与准确度与效率不能兼得。但随着人工智能技术开始融入新闻生产的策、采、编、审、发等全流程，过往困扰媒体行业的准确与速度悖论正在被打破，带来了效率与准确度的双重提升。这一点，其实过往一些大平台利用智能写稿机器人，所实现的对财报等拥有相对固定的文本在数秒内实现出稿，就已经显露端倪。但也坦率来说，写稿机器人撰写的文本还是稍显生硬，在某种层面上也错位了人与机器的关系，但如今百度依托其软硬一体的AI新型基础设施——百度大脑带来的智能媒体中台，实现的利用AI技术对新闻策、采、编、审、发等全流程的智能化，或许能在充分发挥人的主导作用的同时，高效利用人工智能技术带来了的准确与效率革命。为什么这么说，其实从百度智能媒体中台的应用层就可一窥端倪——智能策划可主动发现热点，汇集全网文本、视频、图片、语音等海量信息，进行专题挖掘，丰富媒体人思路，显著降低资料整理时间成本；智能采编可实现新闻快讯生成，让视频生产速度提升6倍；智能审校带来的多维度审校，集合纠错、一致性检查、格式校对等实用能力，大幅提升了审校效率，让原本依靠传统人工力量需要3.3天才能完成的十万字内容审校，在秒级内即可完成；AI主播则能以多形态特征实现场景的广泛覆盖。这些，显然是开启了媒体行业通向准确与高效兼得的大门——智能策划让媒体人有更多的时间用于资料筛选、甄别和内容创作；智能采编在视频生产上的6倍效率提升，使得人力、物力、财力消耗大幅降低，更为那些具备文字创作能力但缺乏视频制作能力的创作者拥有了进入短视频赛道的入场券。可以说，百度智能媒体中台的出现，让媒体人告别了“深夜赶稿、错字罚钱、为专题策划挠头”，转而走向“提质、降本、增效”新时代。而在传统与人工智能技术助力下成倍的效率差距面前，竞争的天平会偏向何方，其实已毋庸置疑。在人工智能技术刚刚实现第三次中兴之际，业界就对人工智能技术究竟是善是恶进行了广泛讨论——悲观者认为人工智能是危险的存在，将会取代我们的工作，让我们成为无用之人；乐观者

人类的生活已经被智能产品所渗透，毫无疑问未来的世界一定是智能化的。就在前几天，加拿大的一条人行道上竟然出现了一只4条腿的“怪物”，人类可能永远也没有想到这样一只怪物竟然在大街上肆无忌惮的游走。当时有一名网友拍下了视频传到了网络上，这只4条腿的怪物仿佛也感受到了摄像头，马上后退了几步，随后再继续前进。AI机械狗这只4条腿的怪物并不是外星生命，而是由波士顿动力打造的机械狗。这段视频传播到网络上后引起了极大的争议，很多网友声称，这只机械狗实在太聪明了，如果是我的话，一定会把他一脚踹开。这样的想法我们也能够理解，在昏暗的街道上突然出现了一只机械狗，实在让人非常害怕，因此有人认为，机械狗竟然能感觉到人类的意图是否意味着未来人类会被人工智能所控制呢？这只机械狗是波士顿的动力公司所研制的这家公司是一家非常知名的机器人制造公司，网络上出现的很多机器人也都出自他们之手。很多人在看到这只机械狗后，都想到了一部电影，那就是《黑镜》。在电影中整个世界已经笼罩在了机械狗的控制之下，人类也只能乖乖的让出了世界霸主之位，他们为了躲避机械狗的追杀，开始了四处逃散的生活。这部电影也是从波士顿动力公司所得到的灵感，那么这只机械狗到底进化成什么水平了呢？它是否会对人类造成威胁呢？机械狗的构造这只机械狗叫做Spot。借助着强大的技术支撑，不仅可以做家务洗碗，而且仅凭一块小小的电池就能够自由行动，可以说，给人类的生活带来了极大便利。它的四肢十分敏捷，是由12个定制的电机提供强大的动力，根据人类的知识他可以随意转变方向，而且还可以小跑。人工智能是否对人类有威胁？看到了这只机械狗后，很多人在为人类智慧赞叹的同时，也不免对未来产生担忧。除了波士顿动力公司外，还有很多的机器人制造公司在研究人工智能，日本推出的两性机器人，自从上线后便一售而空，可以看出人类对人工智能的向往。但如果未来的社会被人工智能所笼罩，我们是否还有立足之地呢？科学家认为这个问题是在不必担忧，不论人工智能多么强大，它都是按照人类的程序进行运作的，这就意味着他们不会拥有意识，只能服务于人类。

网络【天极网IT新闻频道】“人工智能会像机械技术、电气技术一样,持续渗透和变革人们生产、生活的方方面面,成为科技革命和产业变革的核心驱动力量。”9月28日, AIIA 2020人工智能开发者大会在北京市首钢园区拉开序幕,百度副总裁、智慧城市事业部总经理刘雅雯出席并发表演讲,“人工智能技术发展日趋成熟,已呈现出很强的通用性,具有标准化、自动化和模块化的工业大生产特征,能够深入赋能各行各业。百度通过百度智能云把人工智能输送到千行万业,帮助很多产业实现智能化升级”。 刘雅雯还为大会带来了百度AI在智慧城市、钢铁、农业等多个领域的成功落地应用案例。(9月28日,百度副总裁、智慧城市事业部总经理刘雅雯在AIIA 2020人工智能开发者大会上表示,AI将深入变革千行万业)AIIA人工智能开发者大会是国内人工智能领域最具创新价值的行业大会,已连续举办了两届。本届大会以“智慧筑基,源聚强国”为主题,吸引百度、腾讯、小米等国内知名科技公司参与。领先技术为开发者提供强力支持刘雅雯首先向现场观众介绍了百度领先的AI技术,“百度将最领先的技术和产业实践相融合,以集大成的方式整合打造出了百度大脑”,“飞桨是自主研发的‘智能时代操作系统’,是我国人工智能的坚实底座,它具备开发便捷、支持超大规模模型训练、多端多平台高性能推理引擎和产业级开源模型库等特点,能够有效支撑AI技术的开发与运营,”刘雅雯表示。在9月15日举行的2020百度世界大会上,百度大脑正式升级至6.0。作为AI新型基础设施,百度大脑已开放270多项领先的AI能力,凝聚230万开发者,企业发布的模型数量超过31万,是业内最全面、最领先、服务规模最大的AI开放平台,将更敏捷、更高效支撑AI工业大生产,助力产业智能化提速。刘雅雯表示,“我们的目的就是帮助更多的AI开发者,帮助某一个产业有智能化升级的能力,同时我们也致力于去提升AI的创新效率,来降低AI的使用门槛。”广泛赋能各行各业智能化升级“这些年,百度的人工智能通过百度智能云,已经输送到各行各业,促进各行各业智能化升级。”刘雅雯介绍道,“在智慧城市、智能交通、智慧金融、智慧能源、智慧医疗、智能汽车,还有智能客服与营销、智能办公,工业互联网和智能制造等方面,百度已经做了非常多的产业智能化升级的场景落地。”刘雅雯在演讲中还带来百度在多个领域的产业智能化落地案例。比如一家钢铁制造企业基于飞桨,实现用声音帮机器“看病”,一秒可以定位诊断不同机器的“病情” ,对千台机器的动态情况了然于心。这种方式还降低了这个行业的门槛,让刚入行不及的小师傅也能撑起钢铁制造的一片天。在农业领域,百度AI改变了田间农作日常,“普通农户只需要打开手机就能看到作物生长情况,浇水、施肥、杀虫看一眼就能准确安排上。”在城市管理方面,百度智慧城市的智慧城管推出了新一代智能化管理。利用百度人工智能技术赋能各城市大脑建设,比如北京海淀区城市大脑建设中,智能识别出店经营、非法小广告、无证游商、乱堆物料、沿街晾晒等十几种城市管理事件,可以实现自动发现、智能指派、智能考核以及柔性执法。识别准确率已经超过85%,误差率低于15%,极大提升城管案件处置效率和市民的满意度。在安全生产执法方面,百度利用视觉识别对人的不安全行为和物的不安全状态进行智能识别,我们推动网上执法、视频巡查、电子文书、智能识别、智能装备等工作模式,实现了对安全生产的全时智能监控,大大减少人力检查的成本,同时也降低事故发生的概率。在智慧应急方面,百度与应急管理部进一步加强合作,利用AI、大数据技术,对全国卫星遥感图像进行分析,第一时间精准发现灾害风险,预防小事变大灾,在四川、山西、西藏等林火救援指挥现场信息决策支持中发挥了积极作用。百度人工智能开源大赛推动产业发展在北京市政府、中关村科技园区管理委员会的指导下,百度人工智能开源大赛在大会期间举办,按照“以赛引才,以赛促用,以赛兴业”的基本思路,聚焦人工智能“基础研究”+“产融结合”,以比赛形式推动产业发展。本次比赛采用源于百度搜索真实场景的赛题,吸引了产业界和学术界共计784支团队参赛,参赛选手分别来自腾讯、阿里、字节跳动、IBM国内外知名企业以及清华大学、北京大学等国内外顶级高校,其中11支队伍杀出重围赢得10万奖金。获奖选手的方案中涌现出许多新颖的技术创新,为解决产业问题提供了新的思路。“百度会在未来的路上与更多的AI开发者一起,协力为中国的产业智能化升级贡献自己一份绵薄的力量”,刘雅雯表示。免责声明：以上内容为本网站转自其它媒体，相关信息仅为传递更多信息之目的，不代表本网观点，亦不代表本网站赞同其观点或证实其内容的真实性。（广告资讯）

现在付款时扫一下脸就可以支付以及入住酒店时“刷脸”就可以进入,汇集了各种智能家居自动调节给你舒适的环境,人工智能已经成为日常生活中必不可少的部分。高通作为人工智能领域中的领先企业,高通终端人工智能方面处于领先地位。据了解,高通终端人工智能涉及移动、物联、网联汽车人工智能等多个领域。高通终端人工智能平台设计优化,并且处理速度得到了一定的提高,在相机,游戏,语音识别等各方面,都能为用户带来良好的体验感。骁龙865 5G移动平台全新架构, AI性能表现突出在高通人工智能论坛中,采用7纳米制程工艺和A77架构的骁龙865 5G移动平台受到了广大消费者的关注,这款移动平台凭借超强的性能征服了广大消费者的心。当然,骁龙865 5G移动平台关注的亮点还要数高通终端人工智能的高效架构设计,集成第五代人工智能引擎(AI Engine),以每秒15万亿次的处理能力,助力终端拥有更强劲的人工智能表现。在实际应用中,骁龙865 5G移动平台的高通终端人工智能能够给用户带来定制体验。拍照过程中,搭载骁龙865 5G移动的手机可以通过人工智能功能拍摄出更有情感的照片和视频。高通终端人工智能可通过超强的算法运力,使得手机摄像头应用更快速、直观且高效地运行,不做每一个照片事件。此外,骁龙865 5G移动平台中的工智能引擎支持快速转换视频风格、深度人像模式给用户带来更好的体验。高通推进终端人工智能布局历经数载,高通一直沉浸在终端人工智能的研究中,高通推出的第五代AI引擎更是得到了业内平台的认可。未来高通会继续深入持续进行终端人工智能研究,从物联网到汽车,从教育领域到医疗领域以用户的感知度为基础,提升人工智能发展,促进终端人工智能新业态产业链的建设。

人工智能影响医疗领域?高通人工智能引擎告诉你真相|高通人工智能引擎今年由于外部环境影响,重要的会议都移到线上举行,2020世界人工智能大会也是通过云端会议的方式召开。虽然此次会议是在线上举行,仍然吸引了大批的专家学者、企业精英、政府人员参与此次会议。高通负责人应邀参与了此次会议,并在会议上讲述了高通人工智能引擎对时代发展的影响。高通公司总裁安蒙也参与了此次会议,并且发布了自己的对AI智能的看法和见解。中国AI产业发展迅速,AI医疗成为热议话题此次世界人工智能大会讨论的话题异常激烈,各领域的精英人士从智能领域技术前沿、到产业趋势、再到热点问题发表了相应的演讲和激烈的阐述。在人工智能行业迅速发展的背景下,人工智能对医疗的影响受到了各行业的关注,从IQVIA、平安创投数据分析得知,人工智能医疗技术的规模将在2020年将达100亿元左右,智能医疗规模则达300亿。AI在医疗的应用,已经成为全球化趋势之一。大势所向,人工智能在医疗领域发展迫在眉睫受到全球大流行疫情影响,医疗人工智能成为最吸引人的热门话题之一。各种先进的医疗手段,让大众认识到了全新的人工智能技术。高通也在今年借助5G和高通人工智能搜索引擎,推出了5G XR设备。这种拓展现实的设备,能够真实反映现场情况,可用于医疗模拟实验等多种场景。多年以来一直致力于人工智能的研究和开发,创造了跨行业的人工智能规模组建,以及可以实现多种可能的高通员工智能引擎。目前,高通人工智能引擎被广泛运用于多个领域,并且正在逐步实现向医疗机器人领域的应用发展。数字化时代,人工智能影响各行各业数字化时代的到来,促使人工智能的发展速度越来越快。2020世界人工智能大会上,高通公司总裁安蒙就发表演讲:他认为人类正在迈入一个AI和5G驱动的智能云连接的时代,万事万物都可以被连接到云端,高通人工智能引擎的快速发展就是最好的证明。未来AI智能将影响各个行业包括教育、医疗健康、零售业、制造业和交通运输等等。- THE END -转载请注明出处：快科技#快科技责任主编：安妮

全文共2679字，预计学习时长7分钟图源：unsplash数据科学一直是个引人注目的领域，尤其是对于那些有计算机科学、统计、业务分析、工程管理、物理、数学等学科背景的年轻人。但雾里看花始终看不清晰，人们总是认为数据科学背后有许多神秘的地方，觉得它不仅仅是机器学习和统计。多年来，我与许多专业人士讨论过该如何进入数据科学领域。为什么总有关于数据科学的炒作？能够帮助人们走进这一领域的仍然是统计数据和机器学习吗？未来也仍是如此吗？两个月前，我从研究生院毕业后直接作为数据科学家加入了媒体巨头ViacomCBS。除了研究助理和实习之外，没有任何全职行业经验。我的工作职责包括从构想、开发到生产ML产品，使用过文中列出的大部分工作方式。希望本文能帮到所有有志于进军这一领域的数据科学家和机器学习工程师们。图源：shutterstock为什么总有关于数据科学的炒作？几乎人人都想要进入数据科学领域。几年前，数据科学领域存在供需问题：自从DJPatil博士和JeffHammerbacher创造了Data Science一词后，对数据科学家的需求大大增加，相关人才显得供不应求。到了2020年，情况有所好转。受到过正规或者MOOC教育的数据科学爱好者的数量有所增加，人才需求也有所增加，但没达到前者的增长程度。这一术语所涵盖的领域越来越广泛，包含了人们进行数据科学工作所需的大多数功能。每个人都在谈论数据科学，但大多数却不得其法。我认为数据科学总被炒作有以下几个原因：· 前沿发展· 工作满意度高· 业务影响巨大· 数据生成量增加· 数据科学家头衔背后的神秘感· 数据很好看！（不是字面意思~）· 大量学校和训练营能提供数据科学学位· 许多招聘网站将其评为最热门的工作（最近3年被Glassdoor评为美国最热门的工作）自称是数据科学家的人？图源：unsplash总有人会这么介绍自己，所以让我就当前的行业状况讲一些真相。由于职位需求的增加和数据科学家头衔的光鲜，许多公司已开始将产品分析师、商业情报分析师、业务分析师、供应链分析师、数据分析师和统计学家的职位改为数据科学家，因为许多人离职的原因便是去应聘数据科学家的职位，但实际上这些公司提供的工作内容往往是一样的。许多人从职位头衔微小的字词变化中感到了被尊重。因此，公司们以相同的思路改变职位名称，使他们的职位显得更耀眼也更令人期待，例如数据科学家-分析方向、产品数据科学家、数据科学家-增长方向、数据科学家-供应链方向、数据科学家-可视化方向或数据科学家，还有什么不能加的方向？大多数接受教育或者在线培训的人都有一个误区，认为所有数据科学家都会建立精致的机器学习模型，但这种认知并不完全正确。我刚开始攻读应用数据科学硕士时就是这样想的，以为大多数数据科学家都是做机器学习。但是当我开始在美国实习和就业时，才逐渐了解真相。推动人们走向数据科学的力量，其实源自对人工智能及其业务影响的炒作。下一代数据科学家——机器学习在2020年，对于想要以数据科学家-ML方向（这样命名因为它不是数据科学家-分析方向）的身份进行应用机器学习，却又没有博士学位的人来说，除了人人都可做的将机器学习应用到数据集，可选的方法更多了。我将从自身经验出发分享一些关键点，或许有助于你的面试：图源：unsplash· 分布式数据处理/机器学习：掌握Apache Spark、ApacheHadoop、Dask等技术的实践经验能够证明你可以大规模创建Data / ML管道。有以上任何一种技术的应用经验都很加分，不过我还是建议使用Apache Spark（使用Python或Scala）。· 生产环境机器学习/数据管道：如果可以亲身体验Apache Airflow就再好不过了。ApacheAirflow是用于创建数据和机器学习管道的标准开源作业编排工具。行业里已经在使用它，因此建议你学习并围绕它进行一些项目。· DevOps/Cloud：数据科学领域，很多人都过分忽视了DevOps。如果没有基础架构的话，要如何构建ML管道？构建在本地计算机上运行的笔记本或代码，并不像我们在课程中所做的那样容易。你编写的代码应该可跨自己或其他人可能在团队中创建的基础结构进行扩展。许多公司可能尚未布局ML基础架构，正在寻找入门人员。即使在课程学习中，熟悉Docker，Kubernetes以及使用Flask之类的框架构建ML应用程序也应该是标准做法。我喜欢Docker，因为它具有可扩展性，可以构建基础架构映像，并在Kubernetes集群上的服务器/云上复制相同的内容。· 数据库：必须了解数据库和查询语言。尽管SQL被严重忽略，但无论在任何云平台或数据库上，它仍然是行业标准。开始在leetcode上练习复杂的SQL将帮助到你应对在DS profiles中的某些编码面试部分，因为你要负责在预处理进行时从仓库中导入数据，这将简化你在运行ML模型前进行预处理。使用SQL将数据传输到模型中时

金磊 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAISmile，如其名，会是一个让你「笑着用」的好工具。它的全名叫做 Statistical Machine Intelligence and Learning Engine，是一个快速、全面的机器学习系统。试问有多全？可以说是「方方面面」。机器学习方面，例如分类、回归、聚类、关联规则挖掘、特征选取、流形学习、多维尺度分析、遗传算法、最邻近搜索等等。当然还有像数据可视化、数理统计等其他任务也是 hold 得住。还体现在语言方面，例如 Java、Scala、Kotlin 和 Clojure 都可以轻松驾驭。而且，还可以在线试用！几行代码就能用起来一个工具好不好，「易用性」很关键。先来看下 Smile 用起来有多方便。以「随机森林」为例，Java 代码如下：Scala、Kotlin 的代码分别是：简单定义、调用即可，确实挺方便。Smile 提供了数百种高级算法，并且界面十分简洁。其中，Scala API 还提供了高级运算符，可以轻松构建机器学习应用。全面的机器学习说到 Smile 的「全面性」，先来看下它在机器学习上都能做些啥。分类：支持向量机、决策树、AdaBoost、随机森林、梯度提升、神经网络、最大熵分类器，KNN，朴素贝叶斯，fisher/线性/二次/正则判别分析等。回归：支持向量回归、高斯过程、回归树、梯度提升、随机森林、RBF 网络、OLS、LASSO、ElasticNet、岭回归等。特征选择：基于遗传算法的特征选择、基于集成学习的特征选择、树形图、信噪比等。聚类：BIRCH,、CLARANS、 DBSCAN、DENCLUE、Neural Gas、K-Means、X-Means等。关联规则和频繁项集挖掘：FP-growth 挖掘算法。流形学习：IsoMap、LLE、Laplacian 特征映射、t-SNE、UMAP、PCA、核 PCA、概率 PCA。多维缩放：经典 MDS、等渗 MDS、Sammon 映射。最近邻搜索：BK树、Cover树、kd树、SimHash、LSH。序列学习：隐马尔可夫模型，条件随机域。自然语言处理：分句器和分词器、Bigram 统计测试、短语提取器、关键词提取器、词性标注器、相关性排序。由于排版问题，有一些能够实现的机器学习方法还没有列完。但从上面列举的方法中可以看出，Smile 能够处理的机器学习方法还是较为全面。数学、统计和可视化Smile 还提供先进的数值计算环境：从特殊函数、线性代数，到随机数发生器、统计分布和假设检验。另外，还实现了图形、波形和各种插值算法。除此之外，还能够实现数据可视化。例如散点图、直线图、阶梯图、条形图、箱形图、热力图等等。Java or Python？虽然 Smile 工具好用是好用，但在 Reddit 上还是激起了一番争议。矛盾点还是语言之间的较量。拥护Python的选手便说：如果没有Python API，你不可能在这个社区（实现）太多能力。还有对Java语言的「嘲讽」：你说Scala、Kotlin 和 Clojure，你只是换了不同的方式说Java而已。但 Smile 也官网上强有力的做出了「回应」：Smile 性能比R、Python好。那么，你看好这款Smile工具吗? 参考链接：http://haifengl.github.io/

作为一个加班是常态的普通上班族，每天回到家最不想做的事情就是干家务，结束一天超负荷的工作，实在再提不起任何热情和能量去干一件不那么享受的事情......进家门面对家里满地的灰尘和垃圾，满身的疲惫，总有一种力不从心的感觉。虽然心里很想把家里快速收拾干净让自己舒服点，但是身体还是很诚实地躺在了沙发上，这大概是大部分上班族的回家最真实的画面。扫地机器人耳闻已久，却从来有过购买的冲动，不是不向往“解放双手”的生活，是现在“伪智能”泛滥的时代，扫地机器人智不智能还让人怀疑，动辄几千一台的扫地机器人，这试错成本确实有点让人望而却步。小米果然是性价比爆款星推官，在扫地机品类上也没有让人失望，推出这米家G1扫地机器人，号称史上性价比之王，千元内入门级扫地机器人优选。不到一千元的价格，实在很难抗拒这个诱惑，毕竟“解放双手”的生活是谁都向往的，虽然有点冒着交智商税的风险，但看到这简约时尚的外形和性能描述，还是有强烈的购买欲望，也许这就是米家性价比的魔力，总有一种 “买不了吃亏买不了上当”的信任感，从种草到下单，只用了不到三分钟。有时候，期待不高的事情，反而容易给人带来惊喜。拆箱和试用过程最大的两个感受就是，一是东西厚实上档次，无愧 “扫地机性价比之王”这个称号；二是真香，智商税不存在的，后悔没早点买。拆箱真香现场打开包装，这整体的设计和质感很让人惊喜，米家G1扫地机器人沿用了小米一贯的简洁的风格，白色机身，线条简约耐看。从外观上看装配间隙也比较小，机身高度82mm，包边轻薄，按键与机身完全水平，整体质感很好。对比其他扫地机器人主机平面上有一个凸起的圆形部分（听说是激光雷达配件），这个设计还是很给力的，这让扫地机器人能没有阻碍地探入沙发底、桌底、床底，这些平时够不到的卫生死角，在家中灵活穿梭，清洁面积覆盖率大大提高。整机只有 “智能回充”和“开关机/全局清扫”两个按键，傻瓜式操作，对智能产品小白非常友好。按键用灯带包边，按键就有语音提示相关操作，这个细节，虽然有点鸡肋，但“机器人”和“机器”总要有点的区别。翻过机身看细节，G1采用的是主刷毛胶一体并搭配左右双边刷的设计，这就比单边刷的聚拢效果更加强劲。很多人都说自己家的扫地机器人扫不干净地，应该就是因为没有双边刷和吸力不足，导致脏东西都被推到旁边了，吸不到机身里，清洁不全面。G1 的吸力很强，有2200pa，足以满足一切家庭的需要了，大到钢珠小到发丝都能轻松被吸走。米家G1的主刷是毛胶一体的，这种材质的刷头更适合采用地板和地砖的家庭，清扫得会更干净。https://item.jd.com/100006922573.html扫拖一体不同于扫地，拖地功能是分三档的，平时普通的灰尘清洁用低档位就足够了，还省水。高档位留着吃完饭地板上有油渍或者地上有顽固污渍再用。水箱是电控的，非工作状态也不会渗水，不用担心水箱里的水会把地板泡涨。拖把的安装也非常友好， 按着卡扣直接顺进去即可，抹布有魔术贴固定，清洗更换的时候也很方便。G1的尘盒和水箱是一体设计，清扫完毕以后可直接拿出，清理尘盒再加水很方便。这里有个贴心的小设计，为防止提尘盒的时候有灰尘冒出来，尘盒里加了尘盒挡片，滤网前面还有一层尼龙网，能把灰尘都隔绝在尘盒里，这样避免机器人在清扫的时候就不会因为滤网堵了导致清洁力下降。滤网是三层过滤系统，小颗粒都会被吸附，这让扫地机器人的清理和维护更方便。https://detail.tmall.com/item.htm?spm=a1z10.3-b-s.w4011-14756119800.71.25e748feoRLmqu&id=611120740575&skuId=4520804802755APP交互使用体验APP就是小米所有智能产品都能共用的米家，不用扫码各大应用商店也能找到。小米智能家居在配对上一直都很方便，G1机器人在开机状态下只要长按两个按键就能被APP识别。在APP界面上可以控制开关和回充，也可以通过选择不同的清洁模式和水量调节清洁力度。吸力分标准、中档、强力；水量设置分三档。G1可以通过小爱同学直接语音操控，远程操控这一点上，体验感还是很好的。自动规划路径现在的智能技术已经发展得很成熟了，扫地机器人刚出来的时候，是不能自动回充的。当时扫地机器人的导航技术还不完善，所以经常会迷路，但是现在的扫地机器人很少会出现这种问题了。米家G1采用的是陀螺仪导航自动规划路径的方式，陀螺仪不像激光雷达一样会发出比较大的声音，噪音相对会小一些。在扫地机工作的时候在APP界面能看到扫地机器人在实时描绘构建整个屋子的地图，避免漏扫和迷路。米家G1还有个功能就是可以识别家具，在发生碰撞时候会自动减速，弹性包边设计起到缓冲作用，避免家具受到撞击而有所损坏。https://item.mi.com/product/11943.html?cfrom=search&selected=1201700007&pClass=c开启主机后即可进

ABB机器人数据类型的秘密4先来回答之前遗留的几个问题吧。问题1：为什么在【程序数据】页面里对P10进行了【修改位置】操作，执行指令语句时机器人却无法运动到示教的目标位置呢？大家都知道，当手动操纵页面当前所选择的工具坐标系、工件坐标系与程序编辑器页面中运动指令语句中所指定的工具坐标系、工件坐标系不完全相同时，是无法在程序编辑器页面对运动指令的目标点位进行【修改位置】操作的，否则系统会提示下图所示的的错误。但是当你在程序数据页面中对位置数据进行【修改位置】操作时则没有这样的限制，因为程序数据页面中没有指定该位置数据的参考坐标系。当你在程序数据页面中对位置数据进行【修改位置】操作时，实际上是告诉机器人控制系统，重新计算手动操作页面所选择的工具的TCP在所选择的参考工件坐标系下的组件值，并将结果存入位置数据中。计算坐标值、工具姿态时所使用的参考坐标系，与运动指令语句中指定的参考坐标系不一致，往往会导致机器人运动到非你所期望的空间位置上去。问题2：位置数据P10是以坐标值的形式来描述目标位置的，那它是以什么坐标系为参考坐标系的呢？在第3篇文章中，我们已经了解到robotarget数据类型由：trans、rot、robconf、extax四个组件构成的，它们分别存储的是笛卡尔空间坐标值、工具姿态、轴配置、外轴位置，并没有哪一个组件记录了参考坐标系。所以本题的正确答案是：robotarget型数据P10，其本身并不指定参考坐标系，当对它进行【修改位置】操作时，以手动操作页面所选择的工具坐标系和工件坐标系为参考坐标系，当它被放在运动指令语句中作为运动指令的目标点位时，以运动指令所指定工具坐标系工件坐标系为参考坐标系。当运动指令语句中没有显式指定工件坐标系时，是默认以wobj0为编程工件坐标系，如果需要指定其它工件坐标系为指令语句的编程坐标系，则需启用运动指令的［＼wobjdata］可选变元。wobj0的数据类型是wobjdata（工件数据），它由robhold、ufprog、ufmec、uframe、oframe共5个组件构成，其各个组件的作用如下：（1）robhold组件 表明机器人工作时工件是否是被机器人末端所夹持，true值表示机器人夹持工件，false值表示机器人夹持工具。（2）ufprog组件 表明该工件坐标系是否会随着其它联动机械单元而移动，true值表示该工件坐标系将不会伴随其它机械单元联动，false值表示该工件坐标系将会伴随其它机械单元联动。（3）ufmec组件 当ufprog组件值为true时，该组件值不起作用；当ufprog组件值为falses时，该组件值指明工件坐标系将伴随联动的机械单元的名称。（4）uframe组件 ABB机器人的工件坐标系其实是由用户坐标系和目标坐标系耦合之后的结果，uframe组件记录了用户坐标与wobjo坐标系的相对位置关系。使用目标方法定义工件坐标系时，该组件的值将会被重新计算。（5）oframe组件 ABB机器人的工件坐标系其实是由用户坐标系和目标坐标系耦合之后的结果，uframe组件记录了目标坐标系与用户坐标系的相对位置关系。使用目标方法定义工件坐标系时，该组件的值将会被重新计算。问题3：指令语句中的tool0起到什么作用呢？在指令语句中tool0，一方面是提供了目标点位的工具参考坐标系，让运动指令语句中位置数据的参考坐标系明确；另一方面是向机器人控制系统提供了工具的重量、重心、惯性矩等物理属性，让机器人控制系统能够精确的计算机器人伺服电机的工作电流和需要输出的力矩。我们假设运动指令语句中的P10的声明语句如下所示，并以此来说明tooldata在运动指令语句中的作用。运动指令语句中的tool0，表明P10声明语句中的笛卡尔坐标值［500，0，800］描述的是执行完成该运动指令时，工具tool0的tcp在参考工件坐标系下的空间坐标值；也表明P10声明语句中四元数［1，0，0，0］描述的是完成运动指令时tool0工具坐标系的轴方位。四元素用于描述坐标系的姿态，不易直观感受到一组四元数值表达了怎样的姿态，可以通过RAPID编程语言所提供的EulerZYX函数将四元数转变为欧拉角旋转角度，在示教器手动操纵页面也可以选择以何种方式来显示工具坐标系的姿态。tool0的数据类型是tooldata（工具数据），它由robhold、tframe、tload共3个组件构成，其各个组件的作用如下：（1）robhold组件 表明机器人工作时工具是否被机器人末端所夹持，ture值表示机器人夹持工具，false值表示机器人不夹持工具。（2）tframe组件 记录该工具的工件坐标系属性，表明了该工具坐标系与tool0的相对位置关系。（3）tload组件 记录该工具的重量、重心位置，力矩惯性矩轴方位以及围绕力矩惯性轴的惯性矩。最后，记得关注微信公众号：OFweek机器人，更多干货在等你！1．限时下载 ｜ 工业机

其实日本早在2008年就推出过一款叫做“木户小姐”的女性机器人，一经面世就遭到了疯抢，甚至在富人圈卖出了高达150万元的价格。在2019年日本又推出了一款名叫“妻子”的机器人，高达10万元的价格也阻挡不了人们抢购的热情。那么日本的妻子系列机器人为什么会如此的受欢迎呢？机器人的未来是什么呢？人类和机器人未来将会如何相处？下面我就简单的说下自己的看法。妻子机器人在日本受到热捧的原因虽说现在的机器人仿真技术距离人们的期望还有一段距离，但是妻子机器人已经做得做够好了。日本妻子机器人的外貌都是根据模特以及动漫人物进行设计的，由于日本动漫对日本人影响非常深，所以这些妻子机器人其实算是大部分男人心中完美伴侣的形象。其次这些妻子机器人也不是简单的花瓶，由于它们身体内部结构都是仿照人类进行设计的，所以它们能够完成一些简单的家务，比如做家务、打扫卫生和洗碗等。当然它们也可以和我们进行交流，只不过声音还是比较生硬的。最后它们的价格也不算贵，换算成人民币也就十万元左右。虽说不是每个人都能消费得起，但是对于大部分的男人来说这个价格并不算离谱。对于一部分社交恐惧的日本男人来说，十万元换个伴侣简直太划算了。机器人未来发展方向是什么？毫无疑问机器人的最大作用就是帮助人们解决所有问题，如果机器人技术继续发展下去，那么机器人肯定会有一部分和真人的差距变得越来越小。到时候它们可能已经不简简单单是我们手中的工具，而是变成我们社会的一分子，比如代替我们教授学生、完成人们日常的工作，甚至也有可能变成我们的伴侣。不过到时候我们将面临着很多的问题，比如要不要给机器人放开所有的权限，让它们彻底的融入我们的社会？或者是依旧对机器人和人类进行严格的区分，让人们和机器人划清一定的界限？总的来说我们的思想决定着未来机器人发展的方向，如果我们坚决不让机器人和人一致并且不赋予它们情感，那么机器人永远都只是工具而已。人类的未来会走向何方？虽说现在我们不知道人类未来科技的发展将会达到何种高度，但是下面这几个点是可以确定的，那就是人类的寿命将会大幅度延长、高度智能化下人们的工作也会越来越少以及资源逐渐消耗殆尽。人类寿命大幅度延长则意味着如果新生人口依旧保持着一个比较高的水准，那么地球上人将会越来越多；同时高度智能化也意味着人们基本上不再需要工作，人们也会越来越懒；再加上科技异常发达，人们基本上没有出远门的需求。如果一个人不想出去看看，那么他可能在一个狭小的空间就度过了一生。随着人口增多，环境破坏以及资源枯竭，那么人类往地球外探索甚至迁移已经的板上钉钉的事情，如果未来宇宙中找不到合适的栖息地，那么人类完全有可能成为流浪者，一生都在宇宙中漂流。好的回到我们的主题，由于现在技术有限妻子机器人最大的缺陷就是没法生育，这是现阶段完全解决不了的问题，所以妻子机器人还是完全取代不了女性的地位。不过大家更应该想的是为什么有人宁可买一个不能生育的机器人也不去找一位女性结婚？恐怕这真的不能简单地用社交恐惧或者恐婚来解释，或许相较于娶妻生子还是一个人和机器人在一起生活压力更小吧。

9月28日，在由中国国际大数据产业博览会组委会主办的2020“数博发布”活动上，贵阳方舟科技股份有限公司和达观数据共同研发的方舟科技智能办公机器人平台正式发布。目前，对文档资料的处理成为企业和每一位员工必不可少的工作流程。从报销事项核对、填写表单、审阅合同、撰写文档，很多时候工作人员因大量的繁杂文档资料和票据处理工作疲惫不堪，重复性的劳动让人效率低下，难免出错。智能办公机器人平台，深度集成自研自然语言处理（NLP）、光学字符识别（OCR）技术，突破传统RPA无法处理的非结构化数据源问题，结合企业业务场景提供高效便捷可控的智能自动化产品和解决方案。目前在财务报表采集、票据审批、资料自动审查、物流与供应链管理、客户与供应商管理、服务订单管理、报告撰写、标的物信息填报、报关、财税审计、日终清算等近百种业务场景中实现办公文档处理的自动化。据介绍，智能办公机器人平台通过深度集成领先的自研NLP（自然语言处理）和OCR（光学字符识别）技术，具备定制化影像文件的扩展能力，可根据业务场景训练特定算法模型，快速响应针对特定场景的定制化需求。自研NLP技术通过文本分类、文本摘要、文本审核等功能，支持财务报表、合同、招股说明书、审计报告、债券募集说明书、简历、公告等40余种类型的文档智处理。智能办公机器人平台针对客户不同架构和应用，可进行操作系统功能适配，尤其是针对政府、军工行业常用的国产操作系统；此外平台还支持定制化开发的功能代码封装，便于流程快速交付和实施。平台采用独特的双引擎技术，支持可视化与编码开发模式，可以满足不同客户的流程机器人开发需求。目前，机器人平台已经服务企业财税、银行、证券、电力等多个行业场景。以财务工作为例，财务部门业务人员每月底需登录运营监测账户系统查询导出项目的基本信息，根据公式计算收入进度比，并按规则匹配成本情况进行判断，最终输出项目月度监控表。这一工作过程需要在不同系统间进行操作，并运用Excel进行数据加工。通常人工操作平均预计3小时左右，而智能办公机器人完成此流程平均时长在6分钟，效率提升30倍。2020“数博发布”是“永不落幕的数博会”2020系列活动的重要板块。根据活动安排，于5月至9月举行数场企业自主发布活动，采用线上和线下结合的形式，重点发布大数据企业新技术、新产品、新应用、新成果。来源：数据观编辑 罗昌编审 王太师 朱迪

同花顺金融研究中心9月30日讯，有投资者向海伦哲提问， 董秘您好，能否介绍下公司研发的弥雾消毒洗消机器人？有哪些优点？目前该产品有哪些资质或应用？公司回答表示，我司下属子公司格拉曼研发生产的弥雾消毒洗消机器人主要用于医院、社区、商场、办公楼、仓库、公共场所的消毒杀菌、化学洗消。该款机器人由锂电池提供动力，全地形履带，配备汽油动力弥雾机，消毒洗消范围广。目前弥雾消毒洗消机器人已获编入生化防护手册。来源: 同花顺金融研究中心

原标题：智能制造核心：工业机器人和工业互联网丨微研报工业机器人：广泛用于工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置，具有一定的自动性，可依靠自身的动力能源和控制能力实现各种工业加工制造功能。主要应用在焊接、装配、检测、搬运码垛等领域。工业机器人与工业互联网的发展相辅相成：通过工业互联网打造全流程闭环数据传输分析系统，提升自动化和人工智能效率。5G 技术的普及，有望赋予机器人更加完善的交互能力，更强大的分析和数据处理能力，很大程度上优化机器人的性能。（文章来源：第一财经）(责任编辑：DF134)

才来正当时，嘉禾万事兴。26日，人工智能产业精英会在嘉兴南湖举行。本次大会以“科创中国 智汇嘉兴”为主题，集聚全球英才，共促人工智能发展。本次人工智能产业精英大会，是2020中国·浙江“星耀南湖·长三角精英峰会”活动的重要组成部分。星耀南湖长三角精英峰会以人才破题，以长三角城市联盟为基础，合力探索长三角一体化的未来。中国电子科技集团有限公司首席科学家、嘉兴学院院长、中国工程院院士陆军表示，多边合作是人类发展的方向，长三角城市群之间的合作共赢是必然的大方向，人工智能的发展亦是如此。浙江省科协党组成员、秘书长谢牧人指出，今年以来，面对复杂国际形势和新冠肺炎疫情，浙江以人工智能、大数据为支撑的数字经济表现出较强的韧性和引领性，成为浙江省经济指标在疫情冲击下实现“V型”反转的重要支撑点。“数字”“智能”已成为浙江新时代最鲜明的标识。活动中，中国工程院院士刘合、陆军等5位专家共同从技术和产业的角度，探讨人工智能未来突破的重点，并回答了现场人工智能领域专家学者提出的“政府、科研院所、大学及企业的协同联动”问题。南湖区委副书记、区长邵潘锋向专家们介绍了南湖区的创新创业环境。他说，建党百年日益临近，这里拥有难得的发展机遇，深厚的产业创新功底，高标准的优惠政策扶持以及高水平的平安法治保障。他希望在座的专家、企业家，帮南湖出谋划策、宣传推介，为南湖画细、画好人工智能产业发展蓝图，把更多人工智能领域的创新团队、优质项目和高端人才引到南湖、落户南湖。会议上，南湖区委书记朱苗邀请刘合、陆军等院士入驻南湖院士之家，为推动区域人工智能与实体经济的融合，为嘉兴在抢抓长三角一体化高质量发展机遇提供智力支撑。（免责声明：此文内容为本网站刊发或转载企业宣传资讯，仅代表作者个人观点，与本网无关。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。）

本文来源：中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟关注公众号回复：人工智能治理白皮书下载全文THE END扫描下方二维码申报加入数字经济志愿者服务队扫描下方二维码 进入小程序了解更多点击图片查看往期精选杭州数字经济联合会简介全国首家打造“开放型、平台型、枢纽型、生态型”的数字经济品牌组织，是由杭州市数字经济学会联合体（由24家相关领域的学会、协会、研究会组成）及“数字中国智库”为核心，覆盖数字经济相关企业近万家。先后举办数字经济大讲堂、数字经济发布、数字中国智库等助力创业创新品牌活动200多场，参与人数超百万人次，得到各级部门领导及企业好评。“数经联”同时承担“长三角数字经济产业联盟”秘书处工作，正抓住长三角一体化发展的新机遇和立足大平台，致力于把浙江省、杭州市 “数字经济”一号工程更好落到实处高处；着力为解决长三角发展中遇到的跨学科跨行业跨区域、社会与经济协同的卡脖子技术等，积极建言献策出力；助力传统产业提质增效转型升级，提升中国制造的核心技术、品牌价值与国际影响力等。期待与业界同仁和各界朋友优势互补、协同创新、合作多赢、共谋发展、同谱新篇！一键加入“数经联”会员，享尽30家协会与数字生态资源！原标题：《中国信通院：《人工智能治理白皮书》（附下载）》

人工智能随着发展，不断的更新，不断的完善，而目前，人工智能的研究已经分为了好几个领域，而相关的研究人员表示一个人工智能系统必须要有自己的独特功用，至于具体的内容下面举例说明。解决问题最初的人工智能的研究主要是模仿人类的思维，就比如说人在做某一件事情时做出的思考模式。在1980和1990年代，从概率和经济学上的概念发现了人工智能发展非常成功的方法还有对于一些资讯的处理。如果问题比较困难，那需要的运算资源就会非常的多，也就是“可能组合爆增”，而在问题超过一定的规模时，那电脑的工作就需要非常多的存储器或是运算时间，所以解决这个问题成为了人工智能最新的研究项目。人类对于问题的处理都是非常快速的，主要是通过直观的判断，并非是慢慢的验证推理，在人工智能刚出现时常会以逐步推导的方法来工作。人工智能研究已经于这种“次表征性的”解决问题方法取得进展，实体化AGENT研究强调感知运动的重要性。神经网络研究试图以模拟人类和动物的大脑结构重现这种技能。规划智能AGENT要有制定目标以及实现目标的能力，可以使用一些方法来把可以预测到的世界模型(将整个世界状态用数学模型表现出来，并能预测它们的行为将如何改变这个世界)建立出来，如此就非常的方便。如果说智能AGENT在世界中有着非常大的影响力，那一定是在传统的规划问题中设想上才会出现，可以判断出它将要做些什么事情。可是现在却不是这样的，它必须定期检查世界模型的状态是否和自己的预测相符合，当不符合时，就得改变计划，所以智能代理对于不确定结果的状态推理能力一定要达标。 在多AGENT中，多个AGENT规划以合作和竞争的方式去完成一定的目标，使用演化算法和群体智慧可以达成一个整体的突现行为目标。学习机械学习主要就是为了得到大量的知识，然后解决更多的问题，避免错误的出现，提高工作的效率，所以对于人工智能来说，学习不管在什么时候都是无比的重要。知觉让机器拥有知觉就是让它经由传感器所带来的资料做出判断，而现在的机器可以分析影像输入、可以输入语音、可以辨别人脸、可以对物体进行辨识。以上就是这次带来的内容，如想了解更多的人工智能知识，可以私信联系我。

在2020年的疫情中，学校放起了长假，开学时间延后了又延后，可是随着时间不断的变化，很多学生还是没有收到开学的通知，后来学校干脆宣布进行网络授课，虽然说在一开始有出现一些小问题，不过随着慢慢的熟悉，网络授课已经逐渐走上了正轨，而多数的教师和学生已渐渐了熟悉这种讲课的方式。随着时间的增加，人们不禁想如果学生可以这样上学，也很不错，最起码不用为了早上的一分钟而兵荒马乱，也不用为了在路上抢那一分钟而横冲直撞。而也因为这些大家对人工智能的发展有了更大的期待，比如说先进的科技如果在教育中运用更多，那学生上课会方便到什么程度。其实这样的想法是建立在人工智能技术的实现问题上。人工智能主要是的是编程技术，这样能够让系统拥有智力，并且可以不用考虑使用的方法是不是和 人或者是动物的机体使用相同的方法，而这种方法被称之为工程学方法，它的全称是ENGINEERING APPROACH，这种方法在出现后已经在某些领域内得到了使用，并且取得了很好的效果，就比如：文字识别、电脑下棋等。而还有一种模拟的方法就是MODELING APPROACH，它相对来说就要复杂一些，不仅会要求效果还会对实现的方法也和人与生物机体所用的方法相同或相类似。还有一种遗传算法，这种方法全称为GENERIC ALGORITHM，简称GA，与人工神经网络都是后一种类型。遗传算法是通过模拟人或者是生物的遗传来进行机制，至于人工神经网络则是经由模拟人和动物大脑里面的神经细胞的活动方法来实现的，当需要保障智能效果时，会同时使用这两者，不过使用第一种方法必须要有人工详细规定程序的逻辑，就比如当游戏比较简单时，就会方便很多，而游戏复杂，那就会增加很多的角色数量还有活动空间，那自然使用的逻辑就得复杂些。人工编程本来就比较繁琐，不可避免错误发生，如果出错，必须对原程序进行修改，重新编译、调试，最终给客户的就可能是一个新的版本也可能是一个新的补丁，相当麻烦。还有最后一种方法在使用的时候，需要编程人员给每一个角色设计一个智能系统进行控制，不过这个系统在刚开始就是一张白纸，需要你去慢慢的书写出需要的东西，而随着书写的东西越多野渐渐会应付各种突发问题。该系统也会有出错的时候，不过它一旦发生错误就会吸取教训，下次或许就不会再出现，最差也不会一直出错，用不着发布新版本或打补丁。经由这些方法实现人工智能，那编程人员要有生物学的思考方法，不过这种方法比较难一些，可是只要你学出了眉目，那在未来会有很大的作用。而一般在使用中，因为这种方法不用对角色的活动规律做的非常复杂，所以如果处理复杂的问题，还是选择第一种方法更好。以上就是这次带来的内容，如果还想了解更深度的人工智能知识，可以私信联系。

雷锋网 AI 科技评论按：5月20日，在百度举办的 WAVE SUMMIT 2020深度学习开发者峰会上，百度研究院量子计算研究所所长段润尧发布了国内首个（也是唯一一个，同时也是全球第二个）支持量子机器学习的工具集：量桨（Paddle Quantum）。简单来说，Paddle Quantum 是一个基于百度开源框架PaddlePaddle的机器学习库，支持量子神经网络的搭建与训练，提供易用的量子机器学习开发者套件与量子优化、量子化学等前沿量子应用工具集，相关量子算法的研究可以调用量桨内部的计算框架，然后用 Python 编程完成运算。据段润尧博士介绍，「量桨」特性有三，分别为：易用性：提供简洁的神经网络搭建与丰富的量子机器学习案例。通用性与拓展性：支持常用量子电路模型，提供多项优化工具。特色工具集：提供量子优化、量子化学等前沿量子应用工具集，自研多项量子机器学习应用。量桨的量子机器学习开发套件包括：量子开发工具集，量子化学库，以及一系列优化工具。与此同时，在量桨的Github开源中，我们还可以看到一系列入门教程，涵盖量子优化、量子化学、量子机器学习等多个领域的经典量子应用。这里我们想要提一下，段润尧博士在前几天举办的「AI TIME论道：量子计算离我们还远吗?」中曾提到，量子计算这个方向代表着未来，因此是一个值得入门的方向，但这个学科的入门非常难，“涉及计算理论、超导物理等多领域的知识，了解量子物理是必要的，但是不能陷入研究物理的‘陷阱’，而是应该从计算机学生的特长入手，夯实数学基础，掌握形式化的方法，弄懂量子力学的四条公理，清楚如何用线性代数刻画四条公理，掌握基本的“语言”之后再尝试解决一些小问题，以此逐步进入量子计算的‘门’，之后再逐步补充物理的知识，形成一个螺旋式上升的过程。”从这个层面来说，这些教程显然是入门量子计算的第一步的第一个动作。量子机器学习平台的开源，与我们何干？正如物理学家理查德·费曼所说，“自然世界不是经典的，如果你想模拟自然世界，最好使用一套量子的机制。”在过去几年，尽管以深度学习为代表的机器学习方法在许多问题上产生了深远的影响。然而从长远来看，正如牛顿经典力学并不能精确描述自然世界一样，我们若想模拟自然世界，经典机器学习方法会显得力有未逮，而量子机器学习方法则将成为必然。 如今，诸多科技巨头相继布局量子计算，由此也可见，在未来的10~20年内，量子计算以及量子机器学习必将成为社会发展的重要推动力。现在入手量子计算，或恰逢其时。下载 Paddle Quantum 并安装或使用 requirements.txt 安装依赖包使用 openfermion 读取xyz 描述文件 （仅可在linux下安装使用）VQE中调用 openfermion 读取分子xyz文件并计算，因此需要安装 openfermion 和 openfermionpyscf。运行量桨Github链接：https://github.com/PaddlePaddle/Quantum雷锋网雷锋网雷锋网(公众号：雷锋网)雷锋网原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。

历经多年的发展,扫地机器人从最早的乱跑乱撞式,发展到了以激光雷达导航技术、红外感应技术为主导的智能规划清洁时代,这其中最大的受益者就是扫地机器人用户,在无需人工干预的情况下就能享受到洁净的家居环境。说到扫地机器人,相信大家脱口而出的就是斐纳TOMEFON扫地机器人。作为行业领导品牌,德国斐纳TOMEFON连续八年坐拥全球扫地机器人排行榜第一的宝座,而且有着100%的好评率,尤其是在欧洲,它还被广大用户称之为“扫地机器人第一品牌”,无论是销量还是用户口碑都是最好的证明。有大脑、有思维、懂决策、会规划斐纳TOMEFON扫地机器人在路线规划方面的表现也可圈可点。它不仅有定位导航更精准的激光导航技术、更科学的构图能力和运算能力,还懂得识物避障,应对各种突发状况和危险困境,及时作出相应调整,不卡顿、不漏扫更不会重复清扫。即便是在中途没电的情况下,也能快速计算回冲路径进行回冲,充满电后会进行断点续扫,智能水平一流。全局掌控、超高覆盖率斐纳TOMEFON扫地机器人不仅路径规划能力强悍,而且还具备全局重新定位能力,时刻知道自己在哪,即便是在机器搬动后,也不会出现丢失的情况,它会重新建图,避免重复清扫或漏扫。而且,为了全面提高清扫覆盖率,它还设置了多种不同的清洁模式,以适应各种清洁需求。扫吸拖合一,清洁力更胜以往对于广大用户来说,扫地机器人的清洁效果是大家最为关注的,而这款斐纳TOMEFON扫地机器人的清洁效果好到超乎想象,甚至比人工手动清洁的还要干净。斐纳TOMEFON扫地机器人拥有双边刷、复合式滚刷、变频吸口和过滤四重清洁系统,可以轻松将家居地面上的灰尘、毛发甚至是颗粒物清洁干净。特别值得一提的是,斐纳TOMEFON扫地机器人的拖布采用细纤维材质,不论是木地板还是大理石地板,都不必担心它会损坏地板,反而能起到对地板的养护作用。有颜有才华,高逼格满满斐纳TOMEFON扫地机器人不仅能解放双手远离家务困扰,摆在家里更是科技满满,让你的家居生活幸福感爆棚。特别是对于那些注重个人生活品味的朋友,购置一款如此精致、小巧的斐纳TOMEFON扫地机器人,可瞬间提升家居品味,高级气质扑面而来。这款斐纳TOMEFON扫地机器人在保证品质的同时,以最合理的价格给用户带来实惠,这也是我们常说的高性价比产品,如此看来,这款斐纳TOMEFON扫地机器人确实非常值得购买。[责任编辑：赵鑫华]

科技的创新使得人们的生活日新月异，曾经很多只能靠想象，或者只存在于科幻电影、小说中的产品，现如今都已经被科学家们研发出来了，就比如无人驾驶汽车，现如今在国内已经多个城市开始试运行了，而智能机器人更是被应用于多个场景，就比如扫地机器人，无人酒店、无人银行的服务型机器人等。说到智能机器人就不得不提“仿真机器人”了，这类“人造物”有着和人类相同的外表，从远处来看，甚至是分不清哪位是真人、哪位是机器人，而作为一些科技大国，都上市了各自研发的仿真机器人，就比如中国的“佳佳”、日本的“妻子”系列和美国的“亨利”等等，那么为啥日本的“女性机器人”如何受欢迎呢？日本和中国比较相似，都是同样男女比例严重失衡的国家，在日本很多三四十岁的中年大叔，依旧还是单身，因此为了改变这一现状，才有了仿真机器人“木户小姐”系列、“妻子”系列的推出，机器人的主要目的就是为了陪伴用户，给用户接受，并且还拥有3大“亮点”优势，接下来和笔者一起来看看吧。第一大“亮点”，自然就是陪伴优势！对于很多大龄单身用户而言，每天下班回到家里，自然会感受到孤独，而机器人就可以解决这个问题，因为它的内部搭载了AI智能芯片，能够根据大数据进行分析，然后和用户进行实时对话，同时还可以分析用户的表情，为用户排忧解难，可以说非常人性化了。第二大“亮点”，仿真机器人接受外观定制！正所谓“萝卜青菜各有所爱”，虽然仿真机器人本身颜值就很高，但是很多用户都希望自己的仿真机器人是独一无二的，因此日本的机器人研究中心就推出了“外观定制”服务，无论是五官，还是性格、声音，都可以提前定制，就如同《魔幻手机》中的傻妞一样第三大“亮点”，机器人功能性强，能够做家务等等！机器人不仅外表仿真，内部也都是仿真制作，因此机器人才会拥有“机械手臂”，而打扫卫生、洗碗这些简单的家务活，机器人都可以轻松胜任。不仅如此，机器人还如同“人形电脑”，能够和家中智能家居系统互联，当你想要开空调关空调、订购机票，都可以直接和机器人沟通，十分的智能化。当然了，即便仿真机器人的功能性很强，但依旧无法替代真人，也无法“生孩子”，并且仿真机器人之所以无法彻底推广，是因为它的售价难以接受，据了解，定制版的机器人要高达10万元左右，可以说“穷人买不起、富人用不着”！对此，大家看完有何看法呢？

概述机器人生产线的虚拟仿真运行基本上可以分为两种模式，一种是基于时序驱动的仿真运行模式，另一种是基于事件驱动的仿真运行模式。其中时序驱动运行是按照时间先后关系依次投入相关设备的一种仿真模式，这种仿真驱动模式通过人为设定时间长度决定设备进入仿真运行的时机。而真实的机器人生产线都是按照信号交互的逻辑关系自动决定设备投入运行的时机，在仿真软件中这种通过信号交互的逻辑关系进行设备仿真运行的模式就被称为事件驱动仿真运行模式，一般也被称为虚拟调试（Virtual Commissioning）。与基于事件驱动的仿真运行模式相比，基于时序驱动的仿真运行模式是一种理想的仿真运行模式，在真实的机器人生产线中很少使用，但是仿真操作较为简单。在PDPS软件中，一般情况下都是使用基于时序驱动的仿真运行模式进行机器人生产线工艺规划，对于有信号逻辑关系要求的仿真项目还会按照基于事件驱动的仿真运行模式进行仿真。基于时序驱动的仿真运行模式一般是在软件的“Standard Mode”中实现的，而基于事件驱动的仿真运行模式是在“Line Simulation Mode”中实现的。无论是基于时序驱动的仿真运行模式，还是基于事件驱动的仿真运行模式都能实现机器人生产线中所有设备的联动运动。本期就为大家介绍一下基于时序驱动的机器人工作站仿真运行的操作方法。操作方法Process Simulate软件中仿真资源的时序驱动配置是在Sequence Editor窗口中实现的，此窗口默认显示在软件工作区下方。若是软件工作区下方没有显示Sequence Editor窗口，则可以在软件“Home”菜单栏中“Viewers”的下拉菜单中点选“Sequence Editor”，Sequence Editor窗口即可被打开显示。软件左侧的操作浏览树Operation Tree窗口中选择要进行时序驱动运行的仿真工艺操作节点，可以是一个设备的独立操作（Operation），也可以是整个机器人工作站的操作（Station），或者是整个机器人工作区域（Zone），也可以是整条机器人生产线（Line）。选择完仿真工艺操作节点后，在软件Operation菜单栏下点击“Set Current Operation”命令按钮，或者右击工艺操作节点，在弹出的快捷菜单中选择“Set Current Operation”，也可以在选择工艺操作节点之后直接按“Shift+S”快捷键，此时工艺操作节点被添加到Sequence Editor窗口中，并且工艺操作节点之间的时序关系以甘特图的形式显示。工艺操作节点时序甘特图以长短线段的方式直观地显示出每一台设备运动机构动作的持续时间，并且以指向线的形式标示出设备与设备之间的先后运行关系。对于高版本的Process Simulate软件，工艺操作节点被添加进Sequence Editor窗口之后，软件会默认按照在Process Designer软件中的工艺操作设置顺序（Pert Viewer中设置）进行时序链接。为了能够更加清晰地显示各个工艺操作节点之间的时序关系，可以通过在Sequence Editor窗口中拖动工艺操作节点对其进行排序。若是需要改变工艺操作节点之间的链接关系，则可以先选择有链接关系的两个工艺操作节点，再点击窗口上方的“Unlink” 工具按钮，将已有的链接断开。然后再选择需要建立新链接的工艺操作节点，点击窗口上方的“Link” 工具按钮将其重新链接。工艺操作节点是复合操作的情况下，可以点击操作节点前的“+”将其展开，同时时序甘特图中也显示出复合操作节点下子操作节点的时序。仿真运行在Sequence Editor窗口中，点击上方的“Play Simulation Forward”按钮启动仿真运行，可以看到软件工作区中工装夹具运动机构以及机器人按照设置的时序逻辑自动完成既定的仿真任务，并且仿真运行的总时长与工艺操作节点时序甘特图中显示的总时长一致。仿真运行结束后，点击上方的“Jump Simulation to Start”按钮，所有的仿真设备恢复原始状态，以便下一次的仿真运行。The End上一篇：PDPS软件：工装夹具机械装置运动操作的创建方法

顺德和平外科医院又一名骨折患者在骨科机器人的辅助下完成微创手术珠江商报讯 记者吴小镛 通讯员罗泳欣摄影报道：日前，不慎从高处摔下的周先生，成为了顺德和平外科医院又一名在骨科机器人辅助下完成手术而获益的患者。医生在机器人主控系统上规划螺钉的入路路径。前不久，42岁的周先生不慎从高处摔下，左臀部着地，他当即感觉左下肢和左髋关节疼痛明显，而且活动受限，随后被紧急送至顺德和平外科医院救治。接诊周先生的是该院骨三区骨科专家杨升平主任。经过术前检查，杨升平主任诊断周先生需要通过手术进行复位固定。经过团队的详细讨论，为周先生制定手术方案，建议术中把骨科机器人派上场。“传统手术，需要在腿上开大刀，并且需要依靠医生的经验进行定位。如果有了骨科手术机器人的加入，它将成为医生的‘第三只眼’，定位精准程度可达亚毫米级。”杨升平介绍，骨科手术机器人辅助的这项左股骨颈骨折复位内固定术，避免了“开大刀”，并且术中出血量小、创口小，术后患者恢复较快，从中也能减少患者恢复期所需的治疗费用。术中，医生首先固定好患肢，随后通过骨科机器人的C臂进行透视，由医生在骨科机器人主控系统上设计规划好螺钉的入路路径，机器人根据医生的手术设计方案进行自动定位，医生再根据机器人的定位置入螺钉，并通过实时X光片确认螺钉置入准确无误，很快，手术就完成了，术后周先生的左腿上仅有三个小洞。记者了解到，自顺德和平外科医院引入骨科机器人以来，已利用骨科机器人辅助医生开展数十台骨科手术，使更多的患者成为精细化、微创化医疗的受益者。链接骨科机器人Q&A问：骨科机器人是自己做手术吗？杨升平：在手术中，骨科机器人是属于“助手”的位置，主要帮助医生找准定位，主要的入路设计与操作都是由医生来完成。问：骨科机器人手术和传统手术有什么不一样？杨升平：传统骨科手术依赖于主刀医生的经验、医生对手臂肌肉的控制以及病灶的清晰视野。机器人辅助骨科手术和传统骨科手术相比，有找准病灶、切口微小、稳定性高、康复期短等优点。

早些年，我们在做智能化项目的时候，由于国产机器人等配套供应链都还没有起来，一般情况下，我们都采购国外机器人，基本报价都是二三十万元人民币一台。这些年国产机器人，犹如雨后春笋，百花齐放，百家争鸣，一片欣欣向荣的景象，按理说这应该是件好事，相互竞争方能进步嘛。机器人然而在竞争的同时，依然逃脱不了，打价格战的命运。根据我对国产机器人厂家进行实际询价了解到，目前报价最低的是东莞的某机器人厂家，一台机器人售价不到3万元人民币。这样的行为，真的是做到物美价廉了吗？还是无异于自掘坟墓？机器人一台机器人的组成主要有本体（金属臂+电机）、电控柜、示教器、软件等，除了这些零部件的成本，还有研发、生产、物流、售后服务等等，一台售价不到3万人民币，真的有利润吗？真的能够维持体系的长治久安？机器人这种现象的出现，首先出自于企业老板的经营理念，简单粗暴：把价格打到最低，把竞争对手全部灭掉，最终剩下自己就可以为所欲为。且不说你能不能走到最后，就算最终走到了最后，事实也已经证明，没有任何一个企业，在国家、法律、市场、用户面前可以为所欲为。机器人一个产品的成本主要体现在研发、材料、生产设施等三个方面。如此打价格战，这么低的销售价格，无法给企业带来合理的利润，自然就没有太多的资金用于产品的研发，这样一来你的产品很快就落后了，企业同时也失去竞争力，被淘汰的风险就会大增。机器人事实证明，华为是一个伟大的企业，它今天的成功不是靠卖低廉的产品，不是靠打价格战来获取成功的。它每年的利润几千个亿，每年光是研发投入就有1000多个亿。显然华为的成功，靠的是先进的技术，过硬的产品质量，优质的服务。机器人靠低廉的价格来吸引客户的，通常都是路边小贩，这个不是中国企业家追求的目标，也不是中国企业家该肩负的历史使命。机器人毕竟是一个高科技产品，一个高科技企业应该有更高的追求，只有拥有先进技术，才是高科技企业的生存之道。机器人所以，只会简单粗暴地打价格战，无异于自掘坟墓，不是国产机器人的出路！

00:40产品图：便携履带机器人山蚁0501 概述山蚁05便携式履带机器人是一款可单兵携带的机器人平台，机器人仅重11kg，无线远程控制。采用自主研发的自适应行走机构，可应对各种恶劣的地形，具备优异的全地形通过能力，履带结构可根据地面的情况被动变形去适应，可达到履带震动幅度大但机器人机体平稳的效果。创造性的将双流传动技术小型化并应用到机器人驱动系统中，只需要一个电机即可驱动两侧的履带并且可灵活转向，该项技术使机器人具备更长的续航能力。履带跑偏是所有作战机器人面临的棘手问题之一，尤其对于野外作战和高速机器人而言，更是限制其应用的重大障碍。双流传动装置的应用，突破性解决了履带易跑偏的问题。同时双流传动的行星齿轮结构保证了机构具备充足的动力，使机器人具备高机动能力和承载能力。山蚁05采用了中天智控公司独立自主研发的销接履带结构，解决了机器人在高速机动过程中出现的履带脱落的问题，使结构更加满足高速高机动的系能要求。以上多项自主创新技术的应用，使得山蚁05无论在地形通过能力上还是机动性能上都完全领先于国内同类别机器人平台，最高速度可达50km/h，为山蚁05的应用创造了更多的可能。机器人整体结构简单可靠，维修极其方便，机器人内部空间大，可扩展搭载各种不同的上装，完成侦察，爆破和打击等各种任务，是一线作战人员不可多得的作战伙伴。02 功能特点山蚁05机器人采用了多项独立自主研发的技术，使机器人具备了优异的性能，更加符合实战要求。自适应履带行走机构履带结构会根据地形的不同，被动变形以适应不同的障碍，极大提升了机器人的通过性能。电控双流传动技术从根本上解决了履带跑偏的问题，使机器人具备更高的机动性和更强的驱动力，提升了机器人的续航能力。销接式防脱履带颠覆市场上现有履带结构的形式，解决了履带脱落的问题，使机器人拥有极高的机动性能。两档机械变速机构机器人平台可分低速和高速两档，高速最高速度20km/h，通过加装辅助机构，最高速度可达50km/h。优异的扩展性能山蚁05内部空间充足，可集成各种功能模块，或在机器人上部搭载机械臂或摄像头等模块，实现不同的功能。03 技术指标04 应用场景来源：特种装备网 责任编辑：柏杨

图文：高庆 张娴 梁楠楠2020年9月29日下午2点，在洛阳应天门一楼国际报告厅实景演出全球首创的大型国风音乐机器人科技舞台剧——《应天长歌》，本剧由清华大学美术学院交互媒体研究所牵头，联合窦辉视觉工作室、清华大学未来实验室，以及北京电影学院副教授叶风等创作团队共同匠心营造。本剧特色：以全球首创的多款音乐机器人为主要演员，充分利用声、光、电等数字媒体技术与艺术手段，并在真人演员的基础上，创新演绎的大型国风音乐机器人科技舞台剧。该剧是一次艺术与科技的创新交互，重新建构和演绎中国唐代文化的神韵，在全球属首创。同时，该剧可以为观众呈现出多维度、多视角、多层次的丰富体验和感受。故事从沉睡千年的古代机器人玉衡和瑶光机缘巧合踏上了寻找灵魂的穿越之旅，他们回到具有贞观遗风的武则天时期，与中国自然科学鼻祖墨子的后人墨辰一起，探寻民间工艺，研习古典音乐，感知唐人精神，促进文化交流。通过描述他们与社会各阶层的人之间的侠义互助故事，深入展示了昂扬自信、兼收并蓄、万国来朝的大唐盛世之精神内核和中华民族的文化自信，并解读了拯危济难、用世立功的“义”乃中华民族的精神之魂。在机器人的帮助下，墨子后人创造出多元兼容的鼓神机甲人，为武则天登基彰显大国气象，更坚定武则天科举改良的方向，为中国文化和科技的发展助力；而机器人也经由奉献的过程领悟了何为真正的“灵魂”。新锐导演窦辉领衔的创作团队和演出团队。本剧的创作团队为窦辉导演经六年磨砺而成，是一个忠于探索的热情而成熟的创作团体，原班人马曾创作过口碑与票房俱佳的话剧《李尔王》和舞剧《奥德赛》、《通往大马士革之路》等多部大型作品。本剧剧作建立在奇幻的穿越线索之上，以浪漫情怀突显机器人的神秘能力，但剧情的构建完全基于史实，引发透视历史细缝的遐思。全剧音乐由旅奥青年作曲家天啸先生作曲，尝试用音乐复现大唐盛世文艺的高妙，同时尝试创新，如剧中由机器人表演唱的古风ＲＡＰ，且有部分曲目是根据机器人演奏特点量身打造并与机器人互动完成。演出者为来自北京的音乐剧专业新秀演员以及洛阳本土优秀的年轻演员，他们以专业实力和敬业精神完成了与机器人（演员）无缝配合的、有艺术感染力的人机互动。作为一支具有突出舞美表达能力的创作团队，在本剧演出中，使观众有如直抵大唐盛世的幻境体验。清华大学美术学院交互媒体研究所清华大学美术学院交互媒体艺术设计研究所是清华大学美术学院下属，专注于博物馆、博览会等各类文化空间的科学与文化规划咨询、陈列布展、文化遗产数字化展示传播、文化科技融合与互联网创新、公共文化服务体系建设研究、信息传播与交互设计理论研究等，形成产学研一体化的设计研究和社会实践模式。依托清华大学的综合学科优势以及清华大学美术学院深厚的艺术设计与文化研究底蕴，研究所承担或参与了大量相关国家课题及国家和地方大型文化与展览项目。如主持设计《中国国学中心-易兵医三馆》、《2019北京世界园艺博览会中国馆》、《孔子博物馆》、《数字圆明园海外巡展》、《洛阳博物馆》、《鹰城古韵-平顶山博物馆》、《湘西土家族苗族自治州非遗博物馆》等重大展陈项目，参与国家课题如“中国国学中心体验规划设计（第一、第二期）”展示设计研究；国家科技支撑计划课题“基于丝绸之路（中国段）主要文化遗产资源的文化旅游服务系统应用示范”；“重现辉煌-数字圆明园研究及文化旅游应用示范”；国家973计划项目“文化遗产数字化保护的理论与方法”等。作品曾多次获得“全国博物馆十大陈列展览精品奖”、“全国美术作品展览优秀奖”、“艺术与科学国际作品展优秀奖”、“中国国际室内设计双年展金奖”、”“GRAND PRIX DU DESIGN SPECIAL AWARD”等国家和国际设计奖项，并拥有多项国家专利。来自顶级研发团队的的人工智能成果。墨甲，是清华大学未来实验室研发的中国风机器人乐队，乐队之前有三位机器人乐手，分别为：竹笛乐手“玉衡”，箜篌“乐手”瑶光，排鼓乐手“开阳”，为了打造本剧，团队对机器人进行全方位的升级，并与导演团队合作研发出最新一代的“鼓神机器人”。墨甲机器人团队具有不止领先的技术本身，而是在造型、音乐、表演艺术和文化方面致力于与观众共情的“人工生命”。

最近包贝尔和辛芷蕾主演的《我的女友是机器人》上映。笔者在很多年前看过日本版的《我的机器人女友》，那时笔者正在上高中，学校不允许带手机，晚上准时10：30熄灯，宿管阿姨在门上的窗户上经常巡逻查寝。但办法总是很多的，我们宿舍几个人围在我下铺的舍友的床上，头上盖着一个被子【防止手机光被宿管阿姨看见】，有一次正是看了这个日本的《我的机器人女友》。当时看到机器人为了救男主，用只剩下半截的机器身子费力拉住男主时，感觉挺让人感动的。笔者对这个电影印象特别深刻。不光是因为这个题材在当时特别吸引，而且演员的演技以及特效在当时都做得挺好，最关键的是当时在要睡觉还是看电影娱乐一下的矛盾心情依然回荡心间。但是一般我们都在周五的晚上看一会儿，所以并没有很影响学习。现在中国版的《我的女友是机器人》，在一些情节上借鉴了日本版的。如果没有看日本版的，笔者觉得这个还算不错。说到机器人，上面的两个电影的机器人都比较正派一些。但是凡事都有两面性。像《终结者》系列的，既有对人类好的也有对人类坏的，这个比较客观一些。还有像聊斋的《机械画皮》，机器人表面上是为了摸透所谓的爱情，实际上已经有了开始控制人类的想法。电影《坏机器人》中，出了故障的机器人，将男孩杀死，并将他的肉做给了不知情的父母吃，进而还想杀死全部人。虽然看了影片会有点觉得这是男孩有点咎由自取，他毫无底线的虐待机器人，最后随口而出的话被机器人执行。可是还是让人不免心中一凉。人们如果无心脱口出的话都实现的话，那有多少条命也不够死呀！人是有寿命的，机器也有，虽然能推断出大概时间，但我们不能百分百保证它什么时候出故障。可见不得不让我们深思，等到真的可以制造那种学习能力很强的机器人后，我们人类是否真的可以控制地了他们吗？你们觉得呢？欢迎点赞评论＋关注哦！

导语：近日，上海虹口区新华保险(63.40 -0.55%,诊股)大厦内，一个为社区居民们设立的特殊健康驿站・智慧健康小屋开张了近日，上海虹口区新华保险(63.40 -0.55%,诊股)大厦内，一个为社区居民们设立的特殊健康驿站・智慧健康小屋开张了，与传统的健康驿站不同，智慧健康小屋的其中两位工作人员是来自猎豹移动旗下猎户星空的智能服务机器人(14.62 -0.20%,诊股)，高颜值、强技能、科技范，机器人的出现，吸引了许多社区居民纷纷驻足围观。市民家门口有了“机器人健康加油站”此次开张的智慧健康小屋分为4个模块，除了健康自我评估、健康自助检测、体质自测自检服务外，第4个模块为猎户星空服务机器人豹小秘系列的医疗解决方案：豹小秘在引导居民操作检测后，医疗定制版豹小秘DP-“豹小医”搭载的全科视频医生会对用户进行问诊，这两台机器人还会配合5G进行大数据分析，再将数据传回云端。（通过“豹小医”，居民可与医师进行一对一的视频就诊）届时，居民只要对“豹小医”说“我要看医生”，平均10秒之内，就会有真人医生通过视频远程问诊。届时居民在健康小屋体检后，可以迅速及时地就检查结果跟医生面对面沟通，对可能潜伏的疾病进行早期干预，真正发挥健康体检的效果。现场工作人员介绍，市民每次咨询时，会先由一位全科医生接诊，全科医生问诊后，还会视情况转诊专科医生，甚至专家团队进行会诊。而且老年人群体还可以邀请儿女呼入，进行三方通话问诊，让儿女也能及时掌握老人的健康信息。“豹小医”还会根据账号需要发送咨询总结，终身存储，永久免费，保证咨询连续性。通过远程视频的方式，借助机器人强大的交互能力和云平台技术，“豹小医”可以把数百位全科医生资源，数千位三甲医院专家资源，带到每一个健康小屋。这些就医方面的智慧服务，既大大便利了居民进行常规的健康问诊、慢性病管理、用药指导等，又可以响应国家分级诊疗的号召，帮助有需要的居民对接诊所医院。除了“豹小医”，另一名机器人为猎户星空旗下的五星级智能服务机器人豹小秘，它可以承担迎宾接待、问答咨询、问路引领、导览讲解、数据分析等功能，在智慧小屋里，它相当于发挥了一位护士的功能，居民自行体检测试时，它可以在旁进行指导操作，真正实现了无人化和无接触的服务。（智慧小屋内的豹小秘）公开资料显示，智慧健康小屋定位为居民健康自我管理的“起点站”。心跳、血压、血糖、肺活量、握力……这些之前要在医院不同科室之间跑来跑去进行的检测，在智慧健康小屋都能搞定。社区居民只要用一张身份证或医保卡，就可以在这里进行健康自测和评估，并可线上查看全家人的身体数据、就医记录、用药清单等详尽信息。同时，居民还可以得到健康指导、家庭医生签约、公立医院专家门诊预约等便捷服务。来自上海市卫健委的信息显示，2019年上海首批建成了80个智慧健康小屋。此次开放的智慧小屋，通过与猎户星空合作，让机器人“上岗”，既能够提高居民体检测试效率，又可以减轻医务人员工作压力。居民在健康小屋获取自己的体检数据后，一句话问诊就可以轻松实现寻医问药，并享受到适宜、综合、连续的整合性健康服务，现场的市民体验后纷纷为“豹小秘”、“豹小医”点赞。以机器人为支点，加码智慧服务新基建疫情以来，我国大力发展公共健康基础设施，“豹小医”作为全科医生的载体，已经陆续在高端地产配套的健康小屋、社区养老院、药房等场景上岗。这次入驻北外滩智慧健康小屋，提升基层医疗的服务体验及科技感，是猎户星空基于智慧服务新基建的定位，赋能医疗场景的一个缩影。在医疗场景中，2020新年以来，随着新冠病毒在全球肆虐，猎豹移动携手猎户星空，迅速升级推出了疫情防控智能服务机器人，并在第一时间捐赠交付到武汉火神山医院、北京大学首钢医院、北京市海淀医院、郑州岐伯山医院等疫情救治防控一线。针对后疫情时代公共场景的常态化防疫工作，新增红外测温功能的升级版豹小秘也已投用，可在人流密集场所对群体和个体快速准确进行体温筛查。猎户星空创立于2016年9月，是一家拥有垂直一体化AI能力、用互联网基因做机器人的新物种公司。猎户星空基于“AI+软件+硬件+服务=机器人”公式，构建垂直一体化AI能力，包括自研芯片算力、算法能力、系统能力、应用能力及商业大脑，通过行业唯一的全链条AI技术、机器人OS开放系统、智能服务机器人家族、机器人行业场景解决方案，开启新基建时代的实体经济智能化升级。截止今年7月底，猎豹移动旗下猎户星空的智能服务机器人家族已覆盖大型商场、医疗机构、旅游、博物馆、图书馆、KTV、政务大厅、学校、轨道交通、会展、通信等20多个场景，上岗机器人规模超11000台。（文章为作者独立观点，不代表艾瑞网立场）

来源：中国网 2020-09-29 15:43:43技术，一直是推动媒体行业发展的重要驱动力。过去几十年，互联网技术的发展再造了一个新的媒体行业，改变了传播格局，到如今，人工智能、5G等新技术正在塑造下一代新闻媒体的生态环境。百度首席技术官王海峰表示：“希望在AI新基建的助力下，网络媒体产业加速智能化，开启智慧媒体新时代。”当下，人工智能技术发展日趋成熟，像以往每一次工业革命的核心驱动技术一样，呈现出很强的通用性，具备了标准化、自动化和模块化的工业大生产特征，拥有深入赋能各行各业的能力。而面向高质量发展需要，国家大力推进的新基建，正以人工智能为重要篇章，加速推进各领域的智能化转型升级。百度AI多年技术积累和产业实践的集大成——百度大脑，即是百度打造的软硬一体的AI基础设施。基础层包括如百度昆仑芯片等算力、数据技术，以及以飞桨深度学习平台为核心的算法平台;感知层包括语音、视觉等技术;认知层是语言与知识技术，百度构建了包含50亿实体、5500亿事实的世界最大规模的知识图谱，并具备知识增强的跨模态深度语义理解能力。同时，百度大脑还有纵贯各层完整的安全体系，以及面向开发者和合作伙伴的AI平台与生态。截至目前，百度大脑已凝聚超230万开发者，创建了31万模型，日调用量超过1万亿次，并已培养100万AI人才。通过开源开放，百度大脑的核心技术与社会各界共享，为各行各业赋能。面向媒体行业，王海峰详细介绍了百度的智能媒体中台，助力新闻生产的策划、采编、审校、发布等全流程。以涵盖存储、计算、网络等能力的媒体云为基础，媒体知识中台包括媒体知识图谱、跨模态检索和推荐，媒体AI中台包括AI能力引擎、智能创作平台和智能视频平台;在此基础上，支撑智能策划、智能采编、智能审校、AI主播等媒体行业应用。智能媒体中台助力新闻生产的策、采、编、审、发等全流程，加速媒体行业智能化变革。在具体功能方面，智能策划可高效汇聚全网文本、视频、图片、语音等海量信息，通过关联分析实时发现热点，并支持专题深度挖掘，帮助媒体人丰富选题思路，提升创作效率;智能采编可支持智能文章创作以及智能视频生产，包括新闻快讯生成、专题报道聚合、视频新闻自动生成等功能，让媒体创作更高效省事;智能审校支持采编素材、视频文字、图书稿件等场景的多维度审校，集合纠错、一致性检查、格式校对等实用能力，每十万字内容审校以传统人力方式需要3.3天，机器算法仅需秒级即可完成，媒体人有更多精力投入创造性的工作中;AI主播基于语音、视觉、语言与知识等综合AI技术，真人形象、卡通形象等多种类型的 AI主播可应用于各场景，大幅提升报道时效性和质量。还有涵盖计算、存储、网络、音视频处理及流媒体等能力的媒体云基础平台。

听到人工智能这个词，你首先想到了什么？Siri（苹果智能语音助手）或是Google智能助理等智能手机的语音助手，还是性能不断提升的无人驾驶汽车？就算是我们脑海里出现了再多的场景，是不是还是不清楚AI到底是什么？什么是人工智能？目前对人工智能并没有公认的定义。有些专家认为，人工智能就是研究和设计智能体。那么按照定义，研发智能体的任务则归结为利用机器（主要是设计计算机）来模拟人类的以下4种行为：感知行为（视觉、听觉等）、理性行为（推理、决策等）、行动（手的操作，人脚、动物与人造物的移动等）和情感（表情、灵感等）。计算机到底拥有怎样的“行为举止”完全取决于“程序”，如根据程序让计算机读取图片并识别出图片是猫。归根到底，AI可以说是计算机与程序。所以，AI应该包括理论、算法、软件、硬件、系统和机器人等。其中“机器学习”与“深度学习”是认识AI的关键人工智能发展的三个阶段：AI从诞生的那天起，就为人类解决问题提供了有两个方案：即人类智能的两个计算模型-知识驱动和数据驱动。其64年的发展史可以分为三个阶段：第一阶段（第一代的AI）为知识驱动时代，即人类知识和经验为基础的符号推理模型为主导的时代。符号主义作为人类智能的首个认知模型，对认知科学和AI都有着深远的影响。但由于专家知识及经验难以获得，以及当时计算机计算能力的限制，这种模型在当时并没有得到应有的发展与应用。第二阶段（第二代AI）为数据驱动时代，即从本世纪开始，以基于大数据机器学习模型为主导的时代。随着计算能力的不断提升，从大量数据中自动提前知识的算法逐步成熟。概率机器学习特别是深度学习（深度神经网络）是挖掘大数据背后隐藏规律的理想模型与算法，它能从原始数据中自动找出其中的规律，不需要人工的干预。机器强大的数据处理，在感知信息处理（图像、语音识别等）中表现突出，让AI走向实用。深度学习之所以在全球范围内获得广泛关注，完全得益于2012年举办的“ILSVRC”竞赛。这是一个挑战人工智能图像识别准确率的最具影响力的全球范围竞赛。在竞赛中，AI要通过解析100万张图像数据来学习识别图像，并准确找到测试图像中的物体及其所在位置，准确率（识别率）最高的队伍获胜。当年的竞赛中，首次参赛的加拿大多伦多大学代表队以压倒性的优势击败其他的参赛队夺得冠军。其参赛的人工智能应用了杰弗里·欣顿教授提出的“深度学习”新技术。当前，深度学习技术尤其受到关注，人工智能在各个领域的应用与研究正以不可阻挡之势迅猛发展。第三阶段（第三代AI）则是知识驱动与数据驱动两种模型的结合。单靠一种模型能解决的实际问题十分有限，其应用场景需要满足确定性和安全信息，静态、单领域和单任务等要求与人类智能的差距还很大。当前的任务是探索可解释和稳健的AI理论。人工智能应用领域：1.智能手机人脸识别只用相机拍摄脸部图像就能进行身份识别的“人脸识别系统”已经应用于机场的入境检查、智能手机的安全性、警察搜捕罪犯等各种场景。2.民用天气预报系统民用的天气预报服务也使用了图像识别AI。通过让AI解析人造卫星传送来的雨云图像，可以预测不久之后的天气情况。3.语音翻译服务识别语言和文章的AI也实现了飞跃性发展。例如语音翻译服务-对着智能手机讲话，瞬间就可以非常准确的翻译成自己所希望的那个国家的语言。4.企业的招聘服务企业招聘员工可以让AI分析学生提交的申请表，找出将来可能会有发展前途的候选人才。5.新药的研发即使是卓越的研究人员，也无法把过去所获得的知识全部储存在大脑中。于是科学家做了一个大胆的尝试，让AI学习过去庞大的实验数据，并以此为基础提出有助于科研的新建议。现在新药的研发与材料研究领域已经引入了AI，并开始出现成果。

2020年服贸会在北京国家会议中心隆重召开,此次会议邀请了众多国内外企业参与,高通作为全球领先的无线科技创新企业,也应邀参与了此次会议。并且在会展中展示了5G、Al、XR等一系列科技前沿产品。在展示的成果中高通人工智能芯片,凭借强悍的性能受到了现场来宾的关注。高通人工智能芯片实力强劲此次服贸会上,高通产品展示区重点展示搭载高通人工智能芯片骁龙865的终端设备。据了解,骁龙865移动平台搭载了高通第五代AI引擎,可以达到15万亿次计算/秒。强大的AI计算能力让搭载骁龙865移动平台拥有更强劲的实力,能够完成更多AI任务。在展会体验中,搭载高通人工智能芯片的设备就展现出了强大的AI摄影实力,在嘈杂的现场,设备也可以智能识别外部场景拍摄出高清无损的照片。高通人工智能芯片未来发展高通执行副总裁AlexRogers在此次展会中发表了主题演讲,分享了高通在5G时代对人工智能技术的看法,拟定了高通人工智能芯片未来的设计方向。一直以来,高通都十分关注人工智能技术的发展,在5G规模不断壮大的今天,高通抓住时代机遇努力推动人工智能技术发展。除了将高通人工智能芯片用于智能手机,高通还将人工智能技术应用于机器人、XR终端设备。高通展台上“会拉花的咖啡机器人”就是基于QualcommRB5平台,人工智能、5G等多项技术研制的。通力合作共同推进人工智能发展参与服贸会展示高通人工智能芯片,表明了高通于中国企业合作的决心。未来,高通会与国内众多优质企业进行通力合作,将高通人工智能芯片应用于更多终端设备,研制出更多优质的AI智能产品。免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。责任编辑：kj005

5G和AI是2020年最热门的话题,两者技术的结合,能够让终端设备实现更多可能性。高通人工智能手机是5G技术和AI技术结合后最具代表性的产品,将终端处理和5G强强联合,让广大用户体验到优质的个性化服务。AI+5G给用户提升产品体验值把AI技术与5G网络相结合是时代趋势所在。5G网络让人们能够感受到更快速更便捷的了解模式,而AI作为强大的工具,不仅可以提升无线网络性能,还可以帮助终端设备提升性能,调节电池续航能力。有AI与5G网络支持的设备可拥有超长的无线通信、强大的电池续航能力。高通人工智能手机将AI与5G技术结合,让用户拥有更好的产品体验。高通深入研究AI与5G技术。高通在几年前就开始围绕“如何利用Al提升5G网络性能,利用5G提升AI体验”的话题进行研究。目前,高通已经了解到AI将对5G网络影响的主要内容,其中包括提高服务质量、网络效率和网络安全性等内容。在高通人工智能手机上我们可以清晰地了解到高通近几年的研究成果,搭载高通骁龙865 5G移动平台的智能手机不仅能够让用户在游戏过程中体验到5G网络超快的加载速度,还可以感受到AI系统智能切换游戏画面,让用户能够更好地沉浸在游戏中。低时延的5G网络,超强渲染的Al处理,让用户能够更好地体验终端设备带来的愉悦感。高通人工智能手机值得期待目前,国内有多家手机制造厂商与高通合作其中包括小米,OPPO,vivo,黑鲨、三星等多家优质品牌。未来,高通会继续和厂商深入研究5G和AI结合技术,共同打造更多优质高通人工智能手机,给用户带来更好的体验!

“通过建设国家新一代人工智能创新发展试验区，武汉市力争到2023年达到以下目标：人工智能核心产业规模达500亿元，带动相关产业规模超过5000亿元，人工智能核心领域取得重大突破，人工智能产业进入全国第一方阵，建成全国领先的人工智能创新资源集聚区，打造全国先行先试和应用示范样板。”华星光电柔性屏通过20万次动态折叠测试。记者高勇 摄28日，省政府新闻办召开新闻发布会，解读“武汉获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区”相关情况。武汉市科技局相关负责人介绍武汉人工智能的发展现状和人工智能武汉建设方案主要内容。该负责人说，武汉人工智能产业发展基础良好，应用场景丰富多元，呈现出良好发展态势。集聚了李德仁、刘经南、丁烈云、丁汉院士等高端领军人才和团队。武汉大学成立了人工智能研究院，设立了人工智能一级学科，与小米公司成立了人工智能联合实验室；华中科技大学成立了人工智能与自动化学院、人工智能研究院。小米武汉总部新大楼。通讯员王峰 摄2019年，武汉人工智能核心产业规模超100亿元，相关产业规模超1000亿元；集聚了长江存储、小米武汉总部、人天机器人、传神语联网、华为武汉研究院、新思科技武汉全球研发中心、百度云智学院、旷视科技武汉人工智能工程院等一批具有自主核心技术的人工智能企业和研究机构，在新一代机器视觉技术、智能驾驶辅助系统、行为式身份验证、智能工业机器人操作系统、智能红外检测等细分领域处于国际领先水平。武汉在智能养老、智慧教育、智慧交通、智能制造、智慧医疗、智能化公共服务等领域积极开展人工智能推广应用，获批了国家人工智能条件下养老社会实验试点城市、国家“智慧教育示范区”，开通了全国首条自动驾驶示范专线、全国首条5G智能制造生产线，发放了全球首张自动驾驶商用牌照，成立了国内首个自动驾驶城市示范与产业协同创新联盟。9月1日，位于光谷未来城的长江鲲鹏生态创新中心启用。记者高勇 摄武汉高度重视人工智能产业发展，已出台《院士专家引领十大高端产业发展行动计划》《武汉市新型智慧城市顶层规划》《武汉市推进“数字政府”建设实施方案》等政策文件，制定了《武汉市新一代人工智能产业发展三年行动计划（2019-2021年）》。这位负责人说，《武汉建设方案》主要包括人工智能技术应用示范、政策试验、社会实验和基础设施建设等方面。立足武汉实际，发挥武汉产业优势，以存储器、新能源与智能网联汽车、网络安全人才与创新三大国家级产业基地为依托，以提升关键技术、拓展应用场景为重点，提出打造“一芯引领、两网支撑、四大重点应用场景”的发展格局。在国家存储器基地，128层QLC闪存已成功研发，首次实现与国际同行的齐头并进。记者高勇 摄“一芯引领”即重点发展智能芯片，围绕国家存储器基地，以东湖高新区为核心发展区，开展智能计算、智能存储、智能通信关键技术攻关，突破一批智能芯片关键核心技术与产品，建成全国最大的存储器研发与生产基地，着力打造产业之“芯”、区域之“心”、动能之“新”。“两网支撑”即加快发展智能网联汽车与网络安全，依托两大国家级产业基地，突破一批关键共性技术，推动传统汽车产业智能化、网联化发展，打造网络安全产业集聚区。确定了交通、制造、数字设计与建造、医疗四个重点应用场景，即：重点建设城市智慧交通大脑，实现智慧交通管理一体化；重点强化智能制造系统集成应用，推进制造过程智能化；重点发展智能数字设计，助力武汉建设世界设计之都；重点推广智能建造技术，实现“物理基建”向“数字基建”转变；重点构建基于人工智能的公共卫生应急管理与医疗服务体系。同时开展人工智能政策试验，营造有利于人工智能创新发展的制度环境。开展人工智能社会实验，探索智能时代政府治理的新方法、新手段，推进人工智能基础设施建设，强化人工智能创新发展的条件支撑。6月23日，武汉华星光电技术有限公司，隔离走廊上一名工作人员经过t3项目彩膜生产线。记者高勇 摄省科技厅、省发改委相关负责人介绍了我省出台的《推进新一代人工智能发展技术创新工作方案》和《湖北省新一代人工智能发展总体规划（2020-2030年）》，提出发挥武汉试验区的辐射带动作用，到2030年，全省构建成熟的人工智能发展环境，形成关键技术领先、特色应用引领、软件硬件均衡发展的产业体系。届时全省人工智能核心产业规模达到1800亿元，带动相关产业规模达到1.2万亿元，形成50家以上国内有影响力的人工智能企业。相关报告显示，到2030年，我国人工智能核心产业规模将超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元，推动劳动生产率提高20%以上。谁率先占领新一代人工智能创新发展高地，谁就能赢得未来经济高质量发展的主动权。（长江日报-长江网 记者万建辉 通讯员王俪颖）来源 | 长江日报-长江网编辑 | 王珊文章经授权发布 转载请注明出处

2020年底，伴随5G的全面到来，人工智能将有可能全面替代各种繁重的重复性人力劳动。在人工智能全面替代人力劳动的进程中，人力资源行业作为人力调配的枢纽，必将迎来一场规模空前的颠覆性变革。而传统猎头，作为人力资源行业中最高端的部分，无疑将首当其冲。最近轰动整个猎头行业的最大事件，就是卫士蓝人力资本推出了全国首家人工智能（AI）猎头服务平台。该平台的出现，让原有的一切都改变了。人工智能（AI）猎头服务平台传统人工猎头服务的三大核心环节是职位解析、人才识别和人才输送，每一项都需要大量的重复性人力劳动，而这些人力劳动都是可以用人工智能来替代的。按照传统模式，培养一个训练有素的猎头顾问需要三到五年时间，这个过程不太容易，十个人里面能有一个坚持下来就算不错的。然而令人遗憾的是，这个坚持下来的成熟猎头顾问绝大多数都会选择自立门户，在带走公司原有客户资源后成立一家新的小微猎头公司。因此，传统猎头公司是很难做大做强的。目前，中国猎头市场还处在一盘散沙的初级发育阶段，全国范围内共有2万余家猎头公司，整体市场规模约为1000亿元，但却没有任何一家猎头公司的市场份额能达到1%，且95%以上的猎头公司都是10人以内的微型公司。在技术应用层面，绝大多数猎头公司还停留在非常原始的人海战术和电话营销阶段。人工智能（AI）猎头服务平台卫士蓝人工智能（AI）猎头服务平台的上线，将彻底打破猎头公司难以做大做强的规模化发展瓶颈。原来需要三到五年的顾问培养周期，现在只需3到5个月即可见效，而且效果更好，效率更高。通过卫士蓝人工智能（AI）猎头服务平台，经过一周培训的新手就可以熟练操作职位解析、人才识别和人才输送等三大核心流程。原来需要一周左右的职位解析流程，现在通过大数据智能化解析，一秒钟即可精准解析职位说明书，并且同时高精度匹配推荐人才，省去了两周以上的人才搜寻和人才识别过程。这在以前是做梦都无法想象的事情。人工智能（AI）猎头服务平台据悉，卫士蓝人力资本是国内领先的专业猎头服务机构，在生产制造、IT信息、金融服务和战略新兴等产业领域深耕二十余年，具有雄厚的技术研发实力和完备的服务标准体系。卫士蓝人工智能（AI）猎头服务平台是卫士蓝人力资本自主研发的新一代信息技术服务平台，具有大数据市场探测、智能化职位解析、高精度人才画像和VR人才输送等一系列AI功能。全面采用人工智能技术后，猎头公司可在大幅降低运营成本的同时将工作效率提高至少100倍，从而迅速做大做强。据多家专业机构评估，猎头行业第一个百亿级巨头或将由此产生。

行业资讯 | 时间: 2020-09-29 | 大众日报 | 编译：阿芬|浏览量：1062据悉，深圳市越疆科技有限公司是一家全球领先的轻量型智能机器人科技创新企业，专注于机器人的研发、生产、销售及整体解决方案。公司实现了机器人核心技术及核心部件的自主研发，产品和技术国产化率达到90%以上，是国内唯一打通轻量型全产业链的机器人头部企业和准独角兽企业，2018、2019连续2年位居该领域国产品牌出口量第一。声明：凡资讯来源注明为其他媒体来源的信息，均为转载自其他媒体，并不代表本网站赞同其观点，也不代表本网站对其真实性负责。您若对该文章内容有任何疑问或质疑，请立即与中国机器人网(www.robot-china.com)联系，本网站将迅速给您回应并做处理。电话：021-39553798-8007相关阅读:

随着科技发展与智能技术的应用、教育理念的不断更新，作为综合了信息技术、机械工程、电子工程、控制理论、传感技术以及人工智能、前沿科技的机器人技术也在为教育改革之路贡献着自己的力量。 为了推动机器人技术的发展，培养学生创新能力，在全世界范围内相继出现了一系列的机器人竞赛。这篇文章格物斯坦小坦克就来说说青少年参加机器人比赛的收获。参加机器人比赛的意义远远不只是获得一张代表成绩的证书，它是一个特别好的学习平台，在这个平台里，孩子们付出得越多，收获得也就越多。首先，通过参加机器人比赛可以使他摆脱课本的束缚，让其有足够的空间去想像、动手、以及处理好与伙伴协调的关系。其次，传统的学习方法和材料，由于确立了特定的途径，让孩子采用既定的解决方案，往往限制了孩子的自然学习能力。孩子通常仅局限于一种思维方式，而不是多种可能的解决方案。其结果是，孩子只是复制知识，而不是靠自己的意识形成概念。通过参加机器人比赛可以使她摆脱课本的束缚，让其有足够的空间去想像、动手、以及处理好与伙伴协调的关系。机器人比赛不仅是一场综合技能的挑战，更是学生展现能力以及学习交流的舞台，参加机器人比赛对青少年学生有着特殊的意义。孩子是天生的学习者。 但孩子们不愿意被逼着去学习太难或过于简单的知识。在“玩”的过程中，孩子们探索、体会属于他们的世界则会更容易掌握知识，无论是书本上的还是课本之外的。相信通过机器人比赛孩子会有一种满足感和自信心，即使失败至少尝试过。这样他会更容易、渴望掌握书本上有的或课外的知识。而且相信他们会更容易记住这些知识。这也和格物斯坦机器人倡导的“做中玩，玩中学”的理念不谋而合。如果他们在发展技能、获取新知时，他们能够在所处的环境中获得恰到好处地挑战，就能激发他们不断探索、理解和学习的能力。通过机器人比赛这种形式，可以激发青少年的潜意识，他们知道自己必须做得更好才能超越对手获得胜利。使其今后面对困难挫折没有畏缩感，能够不断地挑战自我。机器人比赛常常多人一组，多人一组的比赛是一个整体，孩子们想要取得胜利，首先相互之间要学习用语言或非语言方式与队友进行沟通和合作。通过比赛可以提高其语言表达的能力，想让队友们更好地了解你的意图，你就必须要有良好的语言表达能力。同时在队员之间想法出现差错时，彼此的沟通又是很重要的，大家必须一起协商、比较谁的方案好，或者综合大家的想法。这无论是现在或将来对孩子都很重要，学会与人沟通，团队合作。孩子们着迷于对自身生活的世界和富有创造性事物的任何想法。在机器人比赛过程中，他们的头脑中必须有一个概念或是一个模型，而不是盲目的去拼凑所给的部件。这意味着这些工具和活动要求她们要有一定的逻辑思维能力和想象空间。我们相信机器人比赛也是希望给予孩子们一个能自由创造、想象和玩的空间。想象力是一双翅膀，有了它才能更好地驰骋在知识的海洋里。光会讲不会做同样是不可取的。通过参加机器人的比赛可以提高青少年的动手能力，哪个部件在什么位置必须其亲历亲为，这对于今天的孩子是很重要的。机器人比赛是对孩子学到的知识一次实践的检验，更是对孩子自身能力的不断挑战。为更好培养孩子独立设计、组装、编程、调试机器的能力以及机器人竞技能力，提高参赛者的机器人设计、搭建、调试、编程等各方面的能力，最终培养出拥有良好科学素养，富有科学探索精神，富有杰出创造力的新一代青少年。在适当的引导下让孩子们有机会自己探索世界是最佳的学习状态。孩子们在动手积极构建事物时，确实能帮助他们在头脑中构建知识。新构建的知识能促使他们创造出更好的解决方案，衍生出更多的技能、更多的知识，从而在这样一个良性的循环过程中征服更多的挑战。在提倡素质教育的今天，青少年参加机器人比赛非常有意义。

都在用的报告小程序耶鲁大学的一组科学家开发了一种新的“机器人织物”，可以根据需要或通过感知环境来改变其形状和硬度。有朝一日，这种材料可能会被用于高科技服装、自动搭建的帐篷或机器人降落伞。为了赋予这种织物一系列的功能，该团队创造了不同功能的纤维，并将其编织成日常织物。第一种纤维是一种充满了被称为菲尔德金属(Field’s metal)的合金颗粒的环氧树脂，它会在相对较低的温度62℃(144华氏度)融化。这意味着它可以被轻轻加热，使织物柔软且具有延展性，然后冷却到室温，将其固定成一个特定的形状。该研究的主要作者Trevor Buckner说:“我们这一领域的金属环氧复合材料可以变得和乳胶橡胶一样柔韧，或者和丙烯酸一样坚硬，硬度超过1000多倍，只需通过加热或冷却。”“这种材料的长纤维可以缝在织物上，给它一个可以开启和关闭的支撑骨架。”利用这种技术，该团队能够使他们的智能材料具有承重能力，支撑50克(1.8盎司)的重量，这在通常情况下可以将织物压平。该团队还在织物上涂上了一种可导电的墨水，创造出可以探测环境变化并让材料做出相应反应的传感器。该研究的通讯作者Rebecca Kramer-Bottiglio说:“导电复合材料会在单个纤维周围自凝，不会明显改变织物的孔隙度。”“传感器是可见的，但不会改变织物的质地或透气性，这对穿戴式应用的舒适性至关重要。”最后，为了让这种材料改变形状并移动，研究小组添加了形状记忆合金(SMA)。这个东西可以被编程来“记住”一个特定的形状，所以在它变形后，它可以被触发直接变回原来的形状。在这种情况下，研究人员将SMA金属丝压扁成带状，这样他们就可以根据需要将织物变平。研究人员表示，这种机器人织物最终可能被用于制造能够自我展开的帐篷或降落伞，以及辅助服装。这项研究发表在《美国国家科学院院刊》(Proceedings of The National Academy of science)上。编译/前瞻经济学人APP资讯组原文来源：https://newatlas.com/materials/robotic-fabric-shape-change-soft-hard-heated-cooled/

世界各地工厂中运行的工业机器人数量达创纪录水平国际机器人联合会（IFR）的最新报告显示，世界各地工厂中运行的工业机器人数量达到创纪录水平。该报告还发现强劲的销售数字仍在继续，这提供了一些希望，希望机器人产业相对不受新冠的影响。《世界机器人2020年工业机器人》报告发现全球已有270万机器人在工作。新机器人的销量仍然很高，2019年全球发货了37．3万台，比上年下降了12％－但仍是有记录以来的第三大销量。国际机器人联合会主席米尔顿·古里表示：“如今，在世界各地的工厂中运行的工业机器人库存已达到历史最高水平。”“在智能生产和自动化的成功故事的推动下，这在五年内（2014－2019年）在全球范围内增长了约85％。最近的销售下降了12％，反映了汽车和电气／电子这两个主要客户行业经历的艰难时期。”“除此之外，冠状病毒新冠对全球经济的影响尚无法完全评估。适应“新常态”将决定2020年剩余的几个月，”他继续说道。报告发现，亚洲仍然是工业机器人最强劲的市场，在那里安装了新设备，约占全球供应量的三分之二。中国目前仍是该地区最大的采用国，2019年机器人数量达到78．3万，增长了21％－尽管当年的销售额低于2017年和2018年的创纪录水平，但仍比五年前增长了一倍。日本排名第二，为355，000，增长了12％，印度则增长了15％，达到26，300。在欧洲，德国仍然是主要用户，拥有约221，500台机器人，是意大利（74，400台）的三倍，法国（42，000台）的五倍和英国（21，700台）的十倍。人机协作的采用也在增加，协作机器人的安装量增长了11％。由于提供协作机器人的供应商比以往任何时候都多，并且应用范围不断扩大，因此在2019年安装的373，000台工业机器人总数中，市场份额达到了4．8％，使其成为一个快速增长但仍处于起步阶段的市场。该报告还对新冠后的未来进行了展望，认为新冠对2020年产生了沉重影响，它确实为世界复苏提供了生产现代化和数字化的机会。IFR在新闻稿中说：“从长远来看，增加机器人安装数量的好处是不变的。”“以有竞争力的价格快速生产和交付定制产品是主要的诱因。自动化使制造商能够在不牺牲成本效率的情况下将生产保持在发达经济体中或将其转移到其他国家。”

智通财经APP讯，远大中国(02789)公布，于2020年9月30日，该公司全资附属公司沈阳远大与远大机器人(300024,股吧)订立自动化生产及智能仓储设备协议。根此，远大机器人将为沈阳远大提供自动化生产及智能仓储的设备供货及配套软体开发设计服务，代价约为人民币3500万元。于同一天，沈阳远大与远大机器人订立技术服务协议。据此，远大机器人将为渖阳远大提供生产全流程自动化升级及精益化生产管理专项技术服务，代价约为人民币500万元。（责任编辑： HN666）

2007年，一部由知名导演迈克尔·贝所执导的《变形金刚》一上映就票房大卖，这部电影主要是在描述宇宙中有一种机器人种族，他们不但像人一样具有意识，而且拥有强大的力量，它们有一种成为“火种”的能量块。原本大家只把《变形金刚》当成科幻电影来看待，没有想到在前一阵子，有人发现51区里竟然真的出现了巨型机器人，发现这件事情的UFO猎人，甚至还发现了多个机器人，和它们移动的画面，难道美国在建造真正的变形金刚吗？2020年9月，世界各地的UFO猎人几乎是在同一个时间在谷歌地图发现，竟然拍到51区空军基地里有一个巨型机器人，就躺在基地里。该件事件的发现引起了许多UFO学者的注意，其中一名UFO猎人是考特斯。考特斯还发现，这台机器人的旁边还有另一台机器人也躺在那里，根据卫星图判断，至少有两台机器人。这些机器人的身高至少高达了16米，是不是很惊人呢？不过这还没有完，斯考特发现，自从2006年开始，也就是美国还没有承认51区存在的时候，这些机器人就已经被建造了出来。只是当时51区只做出了一架，三年后机器人的姿势从原本的仰躺变成了侧躺，但我们还是可以很清楚地看到机器人的头肩膀及四肢。两周以后，机器人又变成了侧躺，而这一次它的身旁还多出了两架机器人。如果看得够仔细，甚至可以看到机器人的眼睛。而当我们把时间往前推进到2010年，还能看到机器人的位置在不断变化。就这样一直到2016年以后，谷歌地图就再也没有拍到机器人了。这件事情的发现，无疑地再次把全世界的目光聚集到了51区，大家都在讨论美国到底在这里从事着什么样的研究？最重要的是，他们到底在计划什么呢？当年，爱德华·斯诺登曾爆料称，美国政府有一项机密叫做黑色预算，自从911以后，美国每一年都会编列一笔预算给相关部门从事机密行动，根据斯诺登的说法，这笔黑色预算正逐年以惊人的比例增高，例如2008年的时候，美国编列的预算是300亿美金。一年以后，2009年预算就瞬间拉高为510亿美金。到了2013年的时候，已经达到了526亿美金。不止如此，斯诺登还加码爆料，这笔巨额的黑色预算里面有高达147亿美金，全部进到了CIA的口袋里，占了总金额的28%，是黑色预算中占比最高的单位。以前，大家都认为CIA是美国搜集世界各国的情报机构，但今年已经有越来越多的UFO学者认为，其实CIA也掌控了“外星情报”。例如之前有多名CIA雇员出面爆料，51区里面有多架UFO。2013年就在斯诺登向外界爆料后，同年，CIA也出面承认了51区的存在。存在由此可见，CIA与51区有着密切的关系。同样在2013年，CIA前雇员爆料说，自己曾参与了蓝皮书计划，该计划正在艾森豪威尔总统的指示下进入过51区，亲眼见到坠毁在罗斯威尔的飞碟，他还向大众承认，当时飞碟坠毁是真的有存活的外星人，这些外星人后来就生活在51区里。2019年一名曾在51区工作过的里克多蒂，他出面披露了51区空军基地里有一个代号叫做S2地下建筑物，这座建筑总共有四层，其中一层主要是研究能源装置的。里克多蒂表示，这里研究的能源装置是一颗水晶，这块水晶是在罗斯威尔坠毁的飞碟中找到的，重量大概在1.8公斤左右。里克多蒂说，大家可千万不要小看这颗水晶，因为一颗电灯泡大小的水晶所能提供的能源相当于一座发电厂，重点是它不需要任何的燃料就可以产生源源不断的能源。前加拿大部长也曾多次公开向媒体说道，根据他当年掌握的信息，地球上至少有80种外星种族已经来到地球，其中一部分的外星人正在跟美国秘密合作，他们协助美国开发一种强大的能源。据说这种能源远远超过核能，甚至可以瞬间人让地球上所有的水沸腾。如果以上的爆料都是真的，那么几乎可以肯定。在外星人的技术指导下，拥有强大外星能源的美国，造出巨型机器人也并非完全不可能的事。从1940年起，世界各地都不断传出有人目击到UFO或者是看到外星人，甚至还有人出面宣称自己遭到了外星人的绑架，但这么多年过去却从来没有政府人员愿意出面证实外星人是真实存在的。直到1970年当时正在竞选美国总统吉米·卡特，曾信誓旦旦地向选民承诺，只要他当选国家总统，就会将外星人的秘密公开。一年后，卡特真的当选了美国总统，一位记者向他提问，希望他履行约定公布外星人的资料，没有想到，最后卡特却以国家安全为由拒绝回答。虽然总统没有正面回答，但却有很多的人对于这个答案感到满意。因为至少总统不是说外星人不存在，所以，目前仍有人认为，如果外星人是真的存在的，那么他们的科学技术想要建造一架巨型机器人应该也不是什么难事。

近日，上海虹口区新华保险大厦内，一个为社区居民们设立的特殊健康驿站·智慧健康小屋开张了，与传统的健康驿站不同，智慧健康小屋的其中两位工作人员是来自猎豹移动旗下猎户星空的智能服务机器人，高颜值、强技能、科技范，机器人的出现，吸引了许多社区居民纷纷驻足围观。市民家门口有了“机器人健康加油站”此次开张的智慧健康小屋分为4个模块，除了健康自我评估、健康自助检测、体质自测自检服务外，第4个模块为猎户星空服务机器人豹小秘系列的医疗解决方案：豹小秘在引导居民操作检测后，医疗定制版豹小秘DP-“豹小医”搭载的全科视频医生会对用户进行问诊，这两台机器人还会配合5G进行大数据分析，再将数据传回云端。(通过“豹小医”，居民可与医师进行一对一的视频就诊)届时，居民只要对“豹小医”说“我要看医生”，平均10秒之内，就会有真人医生通过视频远程问诊。届时居民在健康小屋体检后，可以迅速及时地就检查结果跟医生面对面沟通，对可能潜伏的疾病进行早期干预，真正发挥健康体检的效果。现场工作人员介绍，市民每次咨询时，会先由一位全科医生接诊，全科医生问诊后，还会视情况转诊专科医生，甚至专家团队进行会诊。而且老年人群体还可以邀请儿女呼入，进行三方通话问诊，让儿女也能及时掌握老人的健康信息。“豹小医”还会根据账号需要发送咨询总结，终身存储，永久免费，保证咨询连续性。通过远程视频的方式，借助机器人强大的交互能力和云平台技术，“豹小医”可以把数百位全科医生资源，数千位三甲医院专家资源，带到每一个健康小屋。这些就医方面的智慧服务，既大大便利了居民进行常规的健康问诊、慢性病管理、用药指导等，又可以响应国家分级诊疗的号召，帮助有需要的居民对接诊所医院。除了“豹小医”，另一名机器人为猎户星空旗下的五星级智能服务机器人豹小秘，它可以承担迎宾接待、问答咨询、问路引领、导览讲解、数据分析等功能，在智慧小屋里，它相当于发挥了一位护士的功能，居民自行体检测试时，它可以在旁进行指导操作，真正实现了无人化和无接触的服务。(智慧小屋内的豹小秘)公开资料显示，智慧健康小屋定位为居民健康自我管理的“起点站”。心跳、血压、血糖、肺活量、握力……这些之前要在医院不同科室之间跑来跑去进行的检测，在智慧健康小屋都能搞定。社区居民只要用一张身份证或医保卡，就可以在这里进行健康自测和评估，并可线上查看全家人的身体数据、就医记录、用药清单等详尽信息。同时，居民还可以得到健康指导、家庭医生签约、公立医院专家门诊预约等便捷服务。来自上海市卫健委的信息显示，2019年上海首批建成了80个智慧健康小屋。此次开放的智慧小屋，通过与猎户星空合作，让机器人“上岗”，既能够提高居民体检测试效率，又可以减轻医务人员工作压力。居民在健康小屋获取自己的体检数据后，一句话问诊就可以轻松实现寻医问药，并享受到适宜、综合、连续的整合性健康服务，现场的市民体验后纷纷为“豹小秘”、“豹小医”点赞。以机器人为支点，加码智慧服务新基建疫情以来，我国大力发展公共健康基础设施，“豹小医”作为全科医生的载体，已经陆续在高端地产配套的健康小屋、社区养老院、药房等场景上岗。这次入驻北外滩智慧健康小屋，提升基层医疗的服务体验及科技感，是猎户星空基于智慧服务新基建的定位，赋能医疗场景的一个缩影。在医疗场景中，2020新年以来，随着新冠病毒在全球肆虐，猎豹移动携手猎户星空，迅速升级推出了疫情防控智能服务机器人，并在第一时间捐赠交付到武汉火神山医院、北京大学首钢医院、北京市海淀医院、郑州岐伯山医院等疫情救治防控一线。针对后疫情时代公共场景的常态化防疫工作，新增红外测温功能的升级版豹小秘也已投用，可在人流密集场所对群体和个体快速准确进行体温筛查。猎户星空创立于2016年9月，是一家拥有垂直一体化AI能力、用互联网基因做机器人的新物种公司。猎户星空基于“AI+软件+硬件+服务=机器人”公式，构建垂直一体化AI能力，包括自研芯片算力、算法能力、系统能力、应用能力及商业大脑，通过行业唯一的全链条AI技术、机器人OS开放系统、智能服务机器人家族、机器人行业场景解决方案，开启新基建时代的实体经济智能化升级。截止今年7月底，猎豹移动旗下猎户星空的智能服务机器人家族已覆盖大型商场、医疗机构、旅游、博物馆、图书馆、KTV、政务大厅、学校、轨道交通、会展、通信等20多个场景，上岗机器人规模超11000台。转自：中华网【版权及免责声明】凡本网所属版权作品，转载时须获得授权并注明来源“中国产业经济信息网”，违者本网将保留追究其相关法律责任的权力。凡转载文章及企业宣传资讯，仅代表作者个人观点，不代表本网观点和立场。版权事宜请联系：010-65363056。延伸阅读

2020年,“新基建”迎来新的发展机遇，人工智能作为新基建的重要组成部分，受到的关注日渐增长。近日，人民日报接连发表三篇文章报道了百度人工智能最新技术成果和应用，以及百度在AI新基建方面的布局和建设，认为百度正瞄准成为中国新基建AI服务最大提供商。百度王海峰表示，“当下，我们正身处以人工智能为核心驱动力量的第四次工业革命浪潮中。人工智能技术发展日趋成熟，呈现出很强的通用性，以及标准化、自动化和模块化的工业大生产特征，具备了深入赋能各行各业的能力。而国家推进的新基建，以人工智能为重要篇章，正在加速推进各领域的产业智能化转型升级。”作为国内投入最早、技术最强、布局最完整的人工智能领军企业，百度既是AI基础设施的建设者，也是AI技术及应用创新的引领者和推动者。9月18日，人民日报发表文章《人工智能的“虚”与“实”百度人工智能加速落地 AI新基建加速产业智能化》，文章指出从“AI新基建”的角度指出：目前，用人工智能来解决农业、工业、服务业等面临的效率和质量问题，是产业智能化的显著特征。百度正在与相关机构和企业广泛合作，利用人工智能技术来预警洪涝灾害、森林火灾、地震;让人工智能来完成电视节目的集锦剪辑，制作出虚拟形象的主持人。当下，新基建带来新机遇，在人工智能领域有完整布局、拥有领先核心技术的百度将是重要的AI新型基础设施的建设者。9月22日，人民日报发表报道《深度学习框架重要性日益凸显，百度飞桨为AI独立发展提供保障》，强调了技术自主可控的重要性。文章认为，深度学习框架决定着AI产业的应用落地、生态繁荣和健康发展，并肯定了国产深度学习平台百度飞桨在技术上的领先和在产业间的广泛应用。“新基建”为人工智能的落地带来旺盛需求，国产深度学习开源平台与产业的融合正在加速。飞桨已累计服务开发者230万名、企业9万家，基于飞桨开源深度学习平台产生了31万个模型，被广泛应用到互联网、科技行业，以及工业、农业、能源、金融，乃至公共卫生与社会服务等领域，成为国产深度学习平台产业价值的标杆。当前国内AI开发者过于依赖国外开源深度学习框架，在复杂的国际环境下，为中国人工智能的发展带来了不确定性，尤其是近年来，大量关乎社会、经济发展命脉的人工智能应用在外国平台上开发，也带来了一定安全风险。有鉴于此，近年来，企业和高校都加大了对深度学习框架的投入，而百度飞桨，再加上百度昆仑，软硬结合让中国在AI核心底层技术上拥有了自主知识产权。9月29日，人民日报再次发表文章《AI落地进行时：百度智能云加速产业智能化》报道了人工智能加速产业智能化的大好形势。文章认为，加速产业智能化升级是社会发展客观需要，百度等人工智能平台型科技公司充分发挥价值，助力解决技术门槛高、人才缺口大等企业普遍面临的问题。文中指出，当前，百度智能云已经成为企业进行智能化升级的重要选择，深入能源、金融、交通、工业、医疗、媒体、城市管理等各个领域，并且业务增长迅猛，成果丰硕，人工智能在各行各业“遍地开花”。百度正在依托包括百度大脑、飞桨、智能云、芯片、数据中心等在内的新型AI技术基础设施，推动智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧医疗、工业互联网和智能制造等领域实现产业智能化升级。同时通过开源开放，将AI能力输出给千行万业的开发者和企业，推动人工智能技术进步和应用落地，加速提升行业的智能化水平，激发经济新活力。人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正越来越深入地与各行各业融合。作为国内人工智能“头雁”，百度将持续基于自身优势，在AI核心技术积累、前沿技术探索以及AI应用落地方面持续深耕，紧抓当下的新基建大潮，与社会各界一道推动产业智能化升级，使人工智能成为新一轮经济增长的助推器。

“人工智能会像机械技术、电气技术一样，持续渗透和变革人们生产、生活的方方面面，成为科技革命和产业变革的核心驱动力量。”9月28日， AIIA 2020人工智能开发者大会在北京市首钢园区拉开序幕，百度副总裁、智慧城市事业部总经理刘雅雯出席并发表演讲，“人工智能技术发展日趋成熟，已呈现出很强的通用性，具有标准化、自动化和模块化的工业大生产特征，能够深入赋能各行各业。百度通过百度智能云把人工智能输送到千行万业，帮助很多产业实现智能化升级”。刘雅雯还为大会带来了百度AI在智慧城市、钢铁、农业等多个领域的成功落地应用案例。▲ 9月28日，百度副总裁、智慧城市事业部总经理刘雅雯在AIIA 2020人工智能开发者大会上表示，AI将深入变革千行万业AIIA人工智能开发者大会是国内人工智能领域最具创新价值的行业大会，已连续举办了两届。本届大会以“智慧筑基，源聚强国”为主题，吸引百度、腾讯、小米等国内知名科技公司参与。领先技术为开发者提供强力支持刘雅雯首先向现场观众介绍了百度领先的AI技术，“百度将最领先的技术和产业实践相融合，以集大成的方式整合打造出了百度大脑”，“飞桨是自主研发的‘智能时代操作系统’，是我国人工智能的坚实底座，它具备开发便捷、支持超大规模模型训练、多端多平台高性能推理引擎和产业级开源模型库等特点，能够有效支撑AI技术的开发与运营，”刘雅雯表示。在9月15日举行的2020百度世界大会上，百度大脑正式升级至6.0。作为AI新型基础设施，百度大脑已开放270多项领先的AI能力，凝聚230万开发者，企业发布的模型数量超过31万，是业内最全面、最领先、服务规模最大的AI开放平台，将更敏捷、更高效支撑AI工业大生产，助力产业智能化提速。刘雅雯表示，“我们的目的就是帮助更多的AI开发者，帮助某一个产业有智能化升级的能力，同时我们也致力于去提升AI的创新效率，来降低AI的使用门槛。”广泛赋能各行各业智能化升级“这些年，百度的人工智能通过百度智能云，已经输送到各行各业，促进各行各业智能化升级。”刘雅雯介绍道，“在智慧城市、智能交通、智慧金融、智慧能源、智慧医疗、智能汽车，还有智能客服与营销、智能办公，工业互联网和智能制造等方面，百度已经做了非常多的产业智能化升级的场景落地。”刘雅雯在演讲中还带来百度在多个领域的产业智能化落地案例。比如一家钢铁制造企业基于飞桨，实现用声音帮机器“看病”，一秒可以定位诊断不同机器的“病情” ，对千台机器的动态情况了然于心。这种方式还降低了这个行业的门槛，让刚入行不及的小师傅也能撑起钢铁制造的一片天。在农业领域，百度AI改变了田间农作日常，“普通农户只需要打开手机就能看到作物生长情况，浇水、施肥、杀虫看一眼就能准确安排上。”在城市管理方面，百度智慧城市的智慧城管推出了新一代智能化管理。利用百度人工智能技术赋能各城市大脑建设，比如北京海淀区城市大脑建设中，智能识别出店经营、非法小广告、无证游商、乱堆物料、沿街晾晒等十几种城市管理事件，可以实现自动发现、智能指派、智能考核以及柔性执法。识别准确率已经超过85%，误差率低于15%，极大提升城管案件处置效率和市民的满意度。在安全生产执法方面，百度利用视觉识别对人的不安全行为和物的不安全状态进行智能识别，我们推动网上执法、视频巡查、电子文书、智能识别、智能装备等工作模式，实现了对安全生产的全时智能监控，大大减少人力检查的成本，同时也降低事故发生的概率。在智慧应急方面，百度与应急管理部进一步加强合作，利用AI、大数据技术，对全国卫星遥感图像进行分析，第一时间精准发现灾害风险，预防小事变大灾，在四川、山西、西藏等林火救援指挥现场信息决策支持中发挥了积极作用。百度人工智能开源大赛推动产业发展在北京市政府、中关村科技园区管理委员会的指导下，百度人工智能开源大赛在大会期间举办，按照“以赛引才，以赛促用，以赛兴业”的基本思路，聚焦人工智能“基础研究”+“产融结合”，以比赛形式推动产业发展。本次比赛采用源于百度搜索真实场景的赛题，吸引了产业界和学术界共计784支团队参赛，参赛选手分别来自腾讯、阿里、字节跳动、IBM国内外知名企业以及清华大学、北京大学等国内外顶级高校，其中11支队伍杀出重围赢得10万奖金。获奖选手的方案中涌现出许多新颖的技术创新，为解决产业问题提供了新的思路。“百度会在未来的路上与更多的AI开发者一起，协力为中国的产业智能化升级贡献自己一份绵薄的力量”，刘雅雯表示。

提到高通人工智能手机你会想到什么？相信大部分人首先就会想到高通人工智能手机的强大AI性能。事实上，人工智能一直刷新人们对智能手机的认知，尤其是在拍照摄影功能上，强大的场景识别、一键美颜、超级夜景等多种功能给用户带来了绝佳体验。尤其是搭载高通骁龙865 5G移动平台的高通人工智能手机，更是将第五代Qualcomm AI Engine和强大的ISP进行结合，给用户带来与众不同的摄影体验。ISP+AI提升软件性能高通骁龙865作为先进的5G移动平台，产品的性能、网络连接都得到了广大消费者的认同。尤其是高通骁龙865移动平台对AI和ISP性能的提升更是得到了广大消费者的好评。据了解，高通骁龙865 5G移动平台所采用的第5代AI搜索引擎 AI算法可达到每秒15亿万次，全新的Qualcomm SpectraTM 480 ISP处理速度更可以达到每秒20亿像素，并且该功能还支持全新的拍照特性。借助移动平台的Al优势，可以助力终端系统打造最新水平的拍摄体验。智能识别，拍出最佳照片高通骁龙865 5G移动平台的强大性能，为搭载该款芯片的高通人工智能手机，强悍的摄影实力奠定了良好的基础。在具体应用中，高通人工智能手机能够通过AI,精准智能识别照片的背景、人物，保留相片的每一个细节。在十亿像素级高速ISP和第五代QualcommAlEngine的共同支持下，从不同角度，以最真实的状态展现最大的图像质量。光学变焦，平滑切换为了让广大消费者能够体验到专业摄影产品，高通人工智能手机但设计上不再满足于单个摄像头，多摄成为主流。利用Spectra 480 ISP配合第五代Qualcomm AlEngine,实现不同摄像头之间的自由切换，并且推出了光学变焦平滑切换的解决方案。用户在使用高通人工智能手机摄影时，就如同在使用专业的单反相机进行拍摄。高通人工智能手机将ISP和Al Engine完美结合，让手机也能成为专业摄影设备。

“通过建设国家新一代人工智能创新发展试验区，武汉市力争到2023年达到以下目标：人工智能核心产业规模达500亿元，带动相关产业规模超过5000亿元，人工智能核心领域取得重大突破，人工智能产业进入全国第一方阵，建成全国领先的人工智能创新资源集聚区，打造全国先行先试和应用示范样板。”华星光电柔性屏通过20万次动态折叠测试。记者高勇 摄28日，省政府新闻办召开新闻发布会，解读“武汉获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区”相关情况。武汉市科技局相关负责人介绍武汉人工智能的发展现状和人工智能武汉建设方案主要内容。该负责人说，武汉人工智能产业发展基础良好，应用场景丰富多元，呈现出良好发展态势。集聚了李德仁、刘经南、丁烈云、丁汉院士等高端领军人才和团队。武汉大学成立了人工智能研究院，设立了人工智能一级学科，与小米公司成立了人工智能联合实验室；华中科技大学成立了人工智能与自动化学院、人工智能研究院。小米武汉总部新大楼。通讯员王峰 摄2019年，武汉人工智能核心产业规模超100亿元，相关产业规模超1000亿元；集聚了长江存储、小米武汉总部、人天机器人、传神语联网、华为武汉研究院、新思科技武汉全球研发中心、百度云智学院、旷视科技武汉人工智能工程院等一批具有自主核心技术的人工智能企业和研究机构，在新一代机器视觉技术、智能驾驶辅助系统、行为式身份验证、智能工业机器人操作系统、智能红外检测等细分领域处于国际领先水平。武汉在智能养老、智慧教育、智慧交通、智能制造、智慧医疗、智能化公共服务等领域积极开展人工智能推广应用，获批了国家人工智能条件下养老社会实验试点城市、国家“智慧教育示范区”，开通了全国首条自动驾驶示范专线、全国首条5G智能制造生产线，发放了全球首张自动驾驶商用牌照，成立了国内首个自动驾驶城市示范与产业协同创新联盟。9月1日，位于光谷未来城的长江鲲鹏生态创新中心启用。记者高勇 摄武汉高度重视人工智能产业发展，已出台《院士专家引领十大高端产业发展行动计划》《武汉市新型智慧城市顶层规划》《武汉市推进“数字政府”建设实施方案》等政策文件，制定了《武汉市新一代人工智能产业发展三年行动计划（2019-2021年）》。这位负责人说，《武汉建设方案》主要包括人工智能技术应用示范、政策试验、社会实验和基础设施建设等方面。立足武汉实际，发挥武汉产业优势，以存储器、新能源与智能网联汽车、网络安全人才与创新三大国家级产业基地为依托，以提升关键技术、拓展应用场景为重点，提出打造“一芯引领、两网支撑、四大重点应用场景”的发展格局。在国家存储器基地，128层QLC闪存已成功研发，首次实现与国际同行的齐头并进。记者高勇 摄“一芯引领”即重点发展智能芯片，围绕国家存储器基地，以东湖高新区为核心发展区，开展智能计算、智能存储、智能通信关键技术攻关，突破一批智能芯片关键核心技术与产品，建成全国最大的存储器研发与生产基地，着力打造产业之“芯”、区域之“心”、动能之“新”。“两网支撑”即加快发展智能网联汽车与网络安全，依托两大国家级产业基地，突破一批关键共性技术，推动传统汽车产业智能化、网联化发展，打造网络安全产业集聚区。确定了交通、制造、数字设计与建造、医疗四个重点应用场景，即：重点建设城市智慧交通大脑，实现智慧交通管理一体化；重点强化智能制造系统集成应用，推进制造过程智能化；重点发展智能数字设计，助力武汉建设世界设计之都；重点推广智能建造技术，实现“物理基建”向“数字基建”转变；重点构建基于人工智能的公共卫生应急管理与医疗服务体系。同时开展人工智能政策试验，营造有利于人工智能创新发展的制度环境。开展人工智能社会实验，探索智能时代政府治理的新方法、新手段，推进人工智能基础设施建设，强化人工智能创新发展的条件支撑。6月23日，武汉华星光电技术有限公司，隔离走廊上一名工作人员经过t3项目彩膜生产线。记者高勇 摄省科技厅、省发改委相关负责人介绍了我省出台的《推进新一代人工智能发展技术创新工作方案》和《湖北省新一代人工智能发展总体规划（2020-2030年）》，提出发挥武汉试验区的辐射带动作用，到2030年，全省构建成熟的人工智能发展环境，形成关键技术领先、特色应用引领、软件硬件均衡发展的产业体系。届时全省人工智能核心产业规模达到1800亿元，带动相关产业规模达到1.2万亿元，形成50家以上国内有影响力的人工智能企业。相关报告显示，到2030年，我国人工智能核心产业规模将超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元，推动劳动生产率提高20%以上。谁率先占领新一代人工智能创新发展高地，谁就能赢得未来经济高质量发展的主动权。（长江日报-长江网 记者万建辉 通讯员王俪颖）

人工智能产业精英峰会现场 张合鹏供图才来正当时，嘉禾万事兴。26日，人工智能产业精英会在嘉兴南湖举行。本次大会以“科创中国 智汇嘉兴”为主题，集聚全球英才，共促人工智能发展。本次人工智能产业精英大会，是2020中国·浙江“星耀南湖·长三角精英峰会”活动的重要组成部分。星耀南湖长三角精英峰会以人才破题，以长三角城市联盟为基础，合力探索长三角一体化的未来。中国电子科技集团有限公司首席科学家、嘉兴学院院长、中国工程院院士陆军表示，多边合作是人类发展的方向，长三角城市群之间的合作共赢是必然的大方向，人工智能的发展亦是如此。人工智能产业精英峰会现场 张合鹏供图浙江省科协党组成员、秘书长谢牧人指出，今年以来，面对复杂国际形势和新冠肺炎疫情，浙江以人工智能、大数据为支撑的数字经济表现出较强的韧性和引领性，成为浙江省经济指标在疫情冲击下实现“V型”反转的重要支撑点。“数字”“智能”已成为浙江新时代最鲜明的标识。活动中，中国工程院院士刘合、陆军等5位专家共同从技术和产业的角度，探讨人工智能未来突破的重点，并回答了现场人工智能领域专家学者提出的“政府、科研院所、大学及企业的协同联动”问题。南湖区委副书记、区长邵潘锋向专家们介绍了南湖区的创新创业环境。他说，建党百年日益临近，这里拥有难得的发展机遇，深厚的产业创新功底，高标准的优惠政策扶持以及高水平的平安法治保障。他希望在座的专家、企业家，帮南湖出谋划策、宣传推介，为南湖画细、画好人工智能产业发展蓝图，把更多人工智能领域的创新团队、优质项目和高端人才引到南湖、落户南湖。会议上，南湖区委书记朱苗邀请刘合、陆军等院士入驻南湖院士之家，为推动区域人工智能与实体经济的融合，为嘉兴在抢抓长三角一体化高质量发展机遇提供智力支撑。（胡丰盛）

人工智能须警惕数据陷阱兵以诈立。智能时代，颠覆性技术不断涌现，战争欺骗手段和形式亦不断出新。“如果掌握你的数据，我就能创造出各种方法欺骗你的人工智能系统。”研究实验表明，智能化战争中一旦一方获得对手的人工智能训练数据集，就能够找到其弱点和盲区并实施欺骗，人工智能必须警惕数据陷阱。目前来看，人工智能分析处理数据的速度远超人类分析师，并且能够找出人脑难以发现的行为模式和规律，但是也会犯下人脑不会犯的错误。原因在于，机器学习算法必须依靠大量数据进行训练，数据之于人工智能就如同血液之于人类，共享数据比设计算法更难。如果数据集过小、数据不准或是被对手恶意篡改，那么机器学习效果就会大打折扣，甚至被误导出现误判。尤其在国家安全和军事领域，有害数据会造成严重后果。一旦人工智能的训练数据集被对手掌握，对手就会设计数据陷阱、实施欺骗，提供假数据并诱导人工智能学习错误数据。更严重的是，由于机器学习算法的内在工作机理晦涩难懂，人们通常并不清楚人工智能为何会出错，特别是在没有发生灾难性后果的情况下，甚至难以察觉人工智能出错，对人工智能陷入数据陷阱茫然不知。那么，应如何避开数据陷阱呢？首先，需要人脑干预。只有人具备给数据分类打标签的能力，因此不能简单地把数据丢给机器算法，寄希望于人工智能解决所有问题而无须人脑干预。如果只提供大量数据而缺乏能够辨别数据的“聪明人脑”，那么人工智能只能提供机械的答案，而非人们需要的正确答案。人脑干预不仅能够确保人工智能获得正确的数据，还能够检查其是否在学习正确的数据。其次，打造跨领域团队。能够避开数据陷阱的“聪明人脑”必须来自跨领域团队，计算机专家、程序员、大数据专家和人工智能专家必须与相关领域经验丰富的专业人员密切合作。今后，人工智能不断发展成熟后将可能直接为作战人员提供实时情报等，这就需要作战人员不断为“聪明人脑”团队提供反馈，以便及时更新和修正数据。再次，进行多源数据互查。使用一种传感器侦察目标很容易被对手蒙蔽，因此要采用视觉、雷达和红外等多种传感器侦测同一目标，将不同来源的数据进行对比核验，才能够辨别真伪、发现隐藏的骗局。再者，给数据分类打标签。当前，即使高级的人工智能也会犯下荒诞的低级错误，甚至会错把牙刷认作棒球杆。因此不能给机器学习提供未经加工的原始数据，尤其在训练初期更是如此，应该为机器算法提供正确分类、打了标签的真实数据，方能检验人工智能的结论是否正确，确保人工智能辅助决策准确、高效。最后，采取对抗式学习。组建智能蓝军，研发人工智能对手，让互为对手、彼此对抗的人工智能展开互搏，在斗智过程中进行对抗式学习，在对抗式学习中提高识别数据陷阱的能力，实现以智取胜。总之，当前人工智能还离不开人脑控制，避免数据陷阱最终还要靠人的经验和智慧。刘 鹏

人脑植入芯片，或能成为长生不老的超人，但我们还会有属人的丰沛感受和无限创意吗？人工智能给世界带来巨大便利，但会不会某一天越过奇点转而操控、替代并加害人类？基因编辑生殖细胞，或能治疗许多疾病，但会不会危及人类基因库与自然的生物世界？凡此种种，对人类来说，到底是福音还是噩耗？在最新出版的《人来还有未来吗？》一书中，伦理学家、北大哲学系何怀宏教授从底线伦理和中西传统文化智慧的角度考察了人工智能和基因技术与我们的现实关系，并提出了预防性的道德与法律规范设想。这是北京大学何怀宏教授 2017年至今在博古睿研究中心从事跨学科研究的成果。何怀宏9月底，何怀宏、科幻作家郝景芳、清华大学计算机系教授孙富春与批评家季亚娅就人工智能相关问题进行了对话。对话内容包括：怎么看待赫拉利《未来简史》《人类简史》和刘慈欣、郝景芳等人科幻小说为我们描绘的未来图景；伴随着人工智能在具体生活里的应用，哪些职业会被取代以及由此衍生的人工智能优势在算法、深度学习还是其他方面的问题；人工智能在人类历史的原型、发展；神人关系和人机关系究竟意味着什么……《人来还有未来吗？》“技术时代，文明和人类都将面临新的挑战”何怀宏在谈及本书写作的起因时说：“大概是七八年前吧，我对这个世界的精神文化感到一种突然的失落，它好像不再是向上，而是开始向下。我们所读的书，我们的作家、哲学、艺术，包括我们读的最伟大的哲学家的作品还是100多年前的、甚至更早的。我也开始担心文明，100多年前的某天，梁漱溟的父亲梁济曾经问过他25岁的儿子一个问题：这个世界会好吗？三天后他就自杀了。但他这个问题主要还是心系中国，在中国建设政治社会的途中，在辛亥革命、建立共和国之后，他看到很多乱象，忧心忡忡，为什么？我们现在这个问题不仅仅是对中国，可能是对人类而言。在技术时代，文明和人类都将面临新的挑战。”何怀宏认同“积极的行动者”的态度，“我也是这样想的，绝不让人工智能妨碍我的理智。我非常喜欢具体的事情：比如护理机器人，如果有小偷来袭击一个老人，可不可以让护理机器人保护他？我现在觉得还可以采取别的办法，比如报警或者什么。需要护理机器人用暴力的手段的话，是很危险的，因为很可能变成进攻的工具。还有基因工程也是一样的，你要有预防性，预防各种各样的威胁。比如说生殖细胞你就不能动，你要动生殖细胞，也许能使患者健康，但是它间接的长远的后果是不知道的。可能防止了艾滋病，但是容易感染其他的疾病等等。”人工智能的研发需要遵守哪些原则？孙富春作为清华大学计算机系教授、智能机器人研究中心主任，对于人工智能的有一些专业的阐释。孙富春关于机器人的基层研究已经发生了巨大的变化：我们过去研究的机器人完全写程序控制工作，第二代机器人就给它装上视觉系统，现在在这些基础上研制了一种叫模态的自建传感器，它可以测量接触物体表面的颜色问题，触觉，包括还有给你的感受，这些都能够测出来，还有温度计也能测出来。比如华为最近跟我们合作的家用机器人，它可以识别人，甚至可以对环境进行监控。现在也有情感智能的研究，目前还是基于这种视觉的表面的表情体态的。下一步它可能有像一个拥抱一个轻拍，那种亲热感。”孙富春介绍，在2017年达沃斯论坛会议上，一些科学家提出了三点建议，现在也成为我们人工智能课程的教学理念，他介绍了人工智能三原则，分别为：价值一致性原则，即我们要让人工智能机器人帮助人增强它的服务能力，但绝不能取代人类，这是一个比较重要原则；其次是透明性原则，人工智能必须是透明的，包括在伦理上的许可，获得公众的信任和可解释性。“讲一个最简单的例子，就是基因编辑，这个基因编辑好吗？有的基因编辑真的是好的，有的基因编辑真的不能做，为什么这么讲？机器人特别聪明，就像一个人特别聪明，时间长了，以后我们可能会看到，我们这些人都将是他统治的对象，这是人的本性。大家可以看到人的贪婪，那种欺弱的本性，这是我们每个人都有的。”孙富春说。最后就是要把工智能系统做成闭合回路。让机器人真的为我们服务，千万不能让机器随性发展。在我们人类能力能够控制的地方，再任它去发展。何怀宏对此也提出自己观感：“过去区分人和机器主要是在材料。人类是碳基生物。但是我们有人造肢体，那碳基生物是不是也可以完全变成一个硅基的存在？我们用特殊材料支撑，变成钢铁人。我们很难说，哪里发生了一种质变，这会遇到一个极大的挑战。其次就是感受性，作为碳基生物，我们很强调感受性，恰恰这些人人工智能最没办法学的，但是机器人还有一点很笨，我们人能够进入屋子，扫视一下，看着很多人，其实有些印象深刻的一下就记住了。还有可能一见钟情，但是机器没办法做到这些，我们最容易做到的事情，机器最难做到。这要依靠我们的感受。因为他一切都要通过算法，通过计算来完成，机器人需要输入数据。”(本文来自澎湃新闻，更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)

2020年9月29日，西安市第八十五中学迎来了70年华诞。为了展示办学成果、展现名校的担当与胸怀、展望美好未来，学校举办了以"智创未来、赋能教育"为主题的人工智能创新发展论坛。论坛开始，西安市教育局党委副书记闫秀斌进行开场致辞，阐述了信息发展对教育的影响、教育局对信息教育的扶持、以及本次论坛活动的重大意义。随后，论坛正式拉开帷幕，鲜喵网络董事长应向阳、中国科学院大学博士生导师兴军亮教授、西安交叉信息核心院副总经理乔轶男教授、西安电子科技大学人工智能学院院长侯彪教授、移动通信技术产业联盟秘书长杨骅等5位嘉宾结合AI技术在生活中的运用、AI如何赋能教育、5G与智能社会发展等人工智能热点，从不同的角度围绕"智创未来，赋能教育"这一主题展开了深入讨论，号召新一代学子们志存高远，夯实基础，为智能社会发展贡献自己的力量。鲜喵网络董事长、2008届优秀校友应向阳分享了"AI技术如何改变生活"，谈到"当代学子们如何为迎接智能社会做好准备"时，他表示，学生们应该打好数学基本功，在高中开始学习编程，做一些实战运用，未来在选择自己的就业方向时，可以考虑做产品经理、去发现更好更多的运用场景。中国科学院大学博士生导师、2003届校友兴军亮教授从"从感知到决策"的角度，详细介绍了人工智能技术的发展。在兴教授看来，我们现在还处于弱人工智能时代，未来社会的人工智能，应该是从"机器智能"到"人类智能"，从解决"是什么"到解决"为什么"，路漫漫其修远兮，还需要不断地探索和突破，致力于智能社会发展，实现万物互联。西安交叉信息核心院副总经理乔轶男着重介绍了人工智能发展的脉络，以及中国如何引领人工智能。落实到西安教育，和清华姚班进行资源整合，让科学从小根植在每个孩子的心里，如此才能在未来应对各种挑战。西安电子科技大学人工智能学院院长侯彪教授主要介绍了人工智能技术在各个领域的运用，特别是人工智能教育，可以利用AI技术，把优质教育资源向周边地区拓展，最终实现真正的教育公平。移动通信技术产业联盟秘书长、77届校友杨骅先生以华为事件为引入，从"5G关键能力"、"5G助力人工智能发展"以及"5G与AI为智能社会赋能"这三个角度展开分享。最后，杨先生表示，智能社会还有很长的路要走，希望孩子们从现在做起，为真正实现人工智能在全社会领域的发展贡献自己的力量。分享结束后，现场进行了圆桌会议，5位嘉宾就人工智能时事热点问题进行了讨论，对85中学生提出的问题进行了详细解答。最后，西安第八十五中吴校长为5位嘉宾颁发特聘证书，聘请其为人工智能班特聘教师，在热烈的掌声中，本次以"智创未来、赋能教育"为主题的人工智能发展论坛活动圆满结束。【广告】（免责声明：此文内容为本网站刊发或转载企业宣传资讯，仅代表作者个人观点，与本网无关。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。）编辑：heping关键字：

谷歌宣布其人工智能平台的一个关键组成部分——人工智能预测服务已正式全面启动。该服务支持托管在主流的机器学习框架，包括TensorFlow、XGBoost和Scikit-Learn中。AI Prediction服务充当机器学习管道的最后阶段。它在云中托管经过训练的机器学习模型，以推断新数据的目标值。部署在AI预测服务中的经过训练的模型作为REST端点公开，可以从任何支持HTTP的标准客户端调用这些端点。AI平台预测服务基于Google Kubernetes Engine（GKE）后端，旨在通过新的硬件选项（如Google计算引擎机器类型和NVIDIA GPU）提高可靠性和灵活性。虽然该服务基于googlekubernetes引擎，但AI预测服务隐藏了集群的供应、管理和扩展的复杂性。数据科学家和工程师可以专注于业务问题，而不是管理基础设施。在一般可用性下，AI预测服务支持高内存和高cpu机器类型上的XGBoost和Scikit学习模型。在后台，服务根据流量和请求自动扩展和收缩基础设施。该服务与Google云控制台和Stackdriver紧密集成，以跟踪和可视化资源指标。与模型的GPU、CPU、RAM和网络利用率相关的性能指标可以深入了解性能特征。客户可以选择通过AI Prediction服务在特定区域部署机器学习模型。Google在三个区域（us-central1、euro-west4和asia-east1）中引入了新的端点，并通过区域隔离来提高可靠性。部署在区域端点上的模型位于指定区域内，为客户提供数据局部性和所有权。通过增加对VPC控件的支持，客户可以定义安全范围并部署仅可访问该范围内或另一个桥接范围内的资源和服务的在线预测模型。由于预测服务端点是VPC专用的，因此数据保留在专用网络内，而不必遍历公共互联网。通过AI Prediction服务部署和公开的模型支持在线和批处理推理。在线预测经过优化，可最大程度地减少服务预测的延迟，而批处理预测，则可以优化处理作业中的大量实例。与立即发送结果的在线预测不同，批处理预测将推理输出写入存储在Google Cloud Storage存储桶中的文件中。谷歌一直在大力投资人工智能平台即服务（PaaS）产品。它整合和扩充了包括cloudml引擎在内的各种服务。通过与GKE和Kubeflow的紧密集成，该服务已经发展成为一个支持数据准备、转换、培训、模型管理、部署和推理的端到端平台。

来源：锌财经文/黄宇编辑/大风9月23日，商汤科技举办线上发布会，宣布正式成立教育子品牌“商汤教育”。经过三年的探索打造，本次发布会商汤隆重发布四大硬核产品，这也意味着商汤在人工智能教育上走出了一大步。商汤在人工智能教育上的探索，围绕着平台、教育机器人、人工智能系列丛书和教师培训服务来展开，也就是说，商汤教育平台提供一个多元丰富的平台，供学生们在此将理论转化为实践。商汤这一动作与国家重视人工智能发展高度吻合。科技进步飞速，我国对人工智能人才的缺口高达30万，国务院和教育部都曾有文件指出全民智能教育项目的重要性。教育则是为人工智能发展培养人才的最佳方法。商汤科技新兴创新事业群总裁柳钢表示，“教育是保障‘AI+’和智能产业持续发展、持续火热的基础。”助培更多人才，为AI的明天创造更多可能，本次发布会上，商汤对于人工智能教育事业的执着可见一斑。商汤科技新兴创新事业群总裁柳钢四大硬核产品，搭建人工智能教学基础设施商汤教育提供科创项目，以及自主创新的项目平台，让学生们可以自由发挥，自由创作。值得注意的是，人工智能教学实验平台SenseStudy具有自主知识产权、所有课程是基于国内外顶尖高校的人工智能实验室专家的项目制的。在项目的结构化系统平台，商汤教育将提供案例对学生进行引导和启发，提供一站式的IDE开发环境让学生们轻松实践。不仅如此，创建的新项目也将成为新的案例，用以启迪其他人，这是一个互相推动、不断形成正向循环的过程。商汤科技多年原创的科技成果、多类成熟算法和赋能百业的经验应用在商汤教育上，可以轻松助力学生上手开发AI应用。人工智能是一个具有实践性的学科，于是，商汤教育推出了教育机器人。它们被广泛运用于展厅、人工智能普及课程以及科技研究领域，例如迷你编程小车SenseRover Mini，承载了商汤前沿的自动驾驶核心技术的自动驾驶小车SenseRover Pro和智能视觉机器人套件SenseStorm。智能视觉机器人套件SenseStorm它们不仅仅是机器人，更重要的功能是教学。例如在全新的智能视觉机器人套件SenseStorm中，将AI赋能于乐高积木，在乐高积木和电机拼接使用中，学生可亲自从动手编程和实验中领略AI核心知识点，并充分用于科创项目的尝试和验证。除此之外，智能视觉机器人套件更是支持人工智能普及课程和科创的创客。从奇思妙想到应用设计，从编程开发再到发布完整的项目，学生们可以完全在项目创作平台上，体验从0到1、从无到有的整个创作过程。开源的编程语言以及对第三方硬件的支持，商汤教育也在时刻体现着其致力于构建一个开放的人工智能科创生态环境。在青少年的人工智能领域，商汤也有所布局，发布了面向小学学段的人工智能普及性教材——人工智能启蒙。新教材共六册，充分考虑到小学阶段儿童的认知特点，设置了寓教于乐的游戏和丰富多彩的实验课程，让学生了解更广阔的人工智能知识原理，拓宽知识领域，培养计算思维。十年树木，百年树人。人工智能基础教育是一项长期持久的大工程，而在这项工程中，教师是决定其成败的关键一步。在2018年，商汤就开始在内部设定“燎原计划”，针对AI种子教师进行培训，以专家带动教师的方式，全面提升教师们的专业水平。也就是说，商汤通过四大核心产品搭建完成了人工智能教学的基础设施。可以发现，商汤的四大核心产品更多地是鼓励学生自由创作、有趣学习，这些都是考虑到了不同教育学段里学生的发展特点，去提供更优质的产品和服务，这也体现了商汤所强调的“有温度”的人工智能。为什么是商汤？商汤为什么能做到这一步？一是技术成熟。商汤是中国科技部指定的首个“智能视觉”国家新一代人工智能开放创新平台。在“坚持原创，让AI引领人类进步”的使命和愿景下，商汤科技已推出了包括人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等在内的一系列人工智能技术。并且，商汤在智能手机、互联网娱乐、汽车、医疗等垂直领域的市场占有率上都拥有着绝对优势，商汤教育把这些行业的赋能案例转换为AI教学的项目制课程，让孩子们真真正正地探索和了解AI在实际生活和工作中的应用。图源网络二是教育基因，其核心团队除了来自微软、谷歌、联想、百度等相关领域的从业者，也包括来自麻省理工学院、香港中文大学、清华大学、北京大学的博士、硕士等，商汤从一开始就拥有教育基因，创始人汤晓鸥教授就是一名泰斗级老师，其培养了一大批业内顶尖人才，源于深厚的教书育人情怀，商汤布局教育就是自然而然的事了。此外，商汤拥有成熟的产学研一体化体系，不仅与香港中文大学、浙江大学共建了联合实验室和研发中心，同时还保持着浓厚的学术氛围，与清华、北大等高校建立了以学术课题为导向的科研合作。其研发团队在机器视觉相关的国际顶尖学术杂志和会议上累计发表过400多篇的论文。从人才培养，到学术科研、以及技术的行业落地，商汤形成了一个完备的产学研的体系。也是基于这些原因，商汤能将教育工具推广到学校，也能承担起探索行业的重担，把教

全文共6697字，预计学习时长17分钟图源：unsplash过去十年里，人们对数据科学的兴趣与日俱增，越来越多的人正尝试改行跻身于这一领域，有关转行从事数据科学的文章和YouTube视频比比皆是。然而，很多人仍然存在顾虑：社会科学出身的人如何进入数据科学领域？在心理学等其他领域，有哪些重要的技能可以应用于数据科学？夏琳·查姆布利斯不同寻常的职业路径具有启发意义。现在，她正利用最先进的自然语言处理技术来构建分析海量信息的智能工具。在过去的两年里，她写了关于自然语言处理（NLP）的文章，包括命名实体识别的BERT模型和新闻标题分析的word2vec模型等等。然而，在担任机器学习工程师之前，她曾在市场营销、心理学、研究等领域任职，并曾作为数据科学家在护肤行业实习。安布尔：您能说说您的背景吗？夏琳：当然！我步入数据科学的道路不同寻常，我将从头开始讲起，深入一些细节，阐明我所经历的一切。我在一个农业小镇（加利福尼亚州莫德斯托市）长大，我父亲直到现在仍然在喜互惠（Safeway，美国连锁超市）工作，我母亲是一位全职太太。他们很注重对我的教育，我热爱学习，我喜欢成为他们的骄傲。从小我就想成为一名科学家。我喜欢修修补补，学习事物工作的原理。为了满足我的好奇心，母亲会带我去图书馆（我会带回一摞书，大约12本），让我在厨房帮忙（烹饪=化学），偶尔还会给我买套玩具科学装备。这种兴趣一直持续到高中和大学一年级。当时我决定学习化学工程，成为一名风味科学家，因为化学是我最喜欢的学科。我天真地认为我只需发明新的口味，使健康食品更美味，这样人们就可以更轻松地吃沙拉和蔬菜，变得更健康。我讨厌吃沙拉和蔬菜，17岁的我认为自己很聪明，这是一个绝佳的解决办法。高中期间，我一直坚持自己的教育重点和工作理念，并成功入读斯坦福大学。坦白来讲我很意外——我以为我会去加州大学戴维斯分校，如果特别幸运的话，也许能进伯克利分校。即便如此，这也算是很大的野心了，因为我们高中大约有一半的毕业生根本上不了大学。在我那一年的500个毕业生中，只有约5个人能进入“顶尖学校”（伯克利、斯坦福、哈佛）。图源：unsplash但真正令我意想不到的，是我在斯坦福所经历的文化冲击。斯坦福大学绝大多数学生来自高收入家庭，平均年收入为16.75万美元。他们的父母大部分都受过高等教育，具有专业技能，他们上的是城里最好、资金最充裕的高中，并且雇用家教来帮助他们解决难题。而我的家庭收入是他们的四分之一左右，我对某些知识的掌握程度与我的同龄人相比反映了其中的差距。突然间，我发现我对自己的能力（尤其是在数学和计算机科学方面的天赋）感到很不安，并且真的怀疑自己是否能达到其他学生的水平。我当时并没有意识到我们的背景是如此不同，因为没有人会谈论这类事情，所以我把自己的表现归因于我能力不足。我也是我们高中那一年唯一一个上斯坦福的人，我刚进斯坦福的时候一个人都不认识，也没有可以倾诉的人。我在斯坦福大学的时候，一直觉得自己是滥竽充数的，这种感觉挥之不去，但我至少伪装得更好——直到我真的做到了。我成功从斯坦福大学毕业了，虽然我最终没有攻读化学工程，而且在大三结束后还休学了一年来帮助我父母处理离婚的事（我母亲有残疾，我要帮她卖房子和搬家）。2017年，我拿到了心理学学士学位。在直系亲属中，我是第一个拿到大学学位的人。但由于缺乏指导和榜样，我觉得自己这一路上犯了很多错误。我第一次找工作时困难重重，因为在面向“受过教育的专业人士”的就业市场上，我只能向职业中心寻求帮助。他们提供的小册子和30分钟的咨询并不能真正填补所有的空缺，但经过大量的研究和职业介绍会，我终于找到了为一家小型中介公司做社交媒体营销的工作。我没有仔细研究过只有学士学位的心理学专业学生的财务状况和总体职业前景，但在从事这项工作的过程中，我清楚地意识到，除非我做出重大改变，否则我的职业生涯不会达到理想目标。因此，在2017年底，我决定进入数据科学领域，尤其是机器学习，并投身于GRE学习，以便及时提交2018年秋季入学的申请。我如期注册了硕士学位，课后尽可能多地做功课和学习，尤其是统计、线性代数、Python和机器学习。学位课程都是用R语言编写的，所以我通过在线课程和1500多页的教科书（《学习Python》）完全自学了Python。在第一年（2019年春季）快结束的时候，我在Curology（美国化妆品公司）获得了一个数据科学的实习机会，并在那里工作到秋季。研二初，我通过Sharpest Minds找到了一位导师尼娜·洛帕蒂娜（Nina Lopatina），因为我决定专注于找一份NLP相关的工作。在为期10周的指导后，我开始寻找工作，并于2019年12月得到了Primer的全职工作机会。为了全职工作，我需要延迟硕士毕业，这是一个艰难的决定，但这份经历对我来说更重要，所以我这么做了。事实证明，这一决定非常适时，因为仅仅几个月后，疫情就使最近的毕业生就业市场大幅缩减

机器学习已广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等领域。机器学习应用现在机器学习正在向一个新的领域——合成生物学领域挺进。合成生物学（synthetic biology）是生物科学在21世纪新出现的一个分支学科，它从最基本的生物要素开始建立零部件，以构造人工生物系统（artificial biosystem），犹如构建智能电路一样。合成生物学目前，合成生物学已在多个领域得到应用，例如农业、能源、制造业、医学，包括合成生命：试图探索生命的起源，研究生命的机理，甚至从非生命物质中创造生命。如果你吃过味道极像肉的味道而又健康的人造肉（如人造牛肉汉堡），或在美容中使用合成胶原蛋白，以提高皮肤再生速度，缩短创伤愈合时间，恢复皮肤屏障功能，那么你已经从合成生物学中受益。合成生物学应用这是一个充满潜力的领域，它使科学家可以设计符合要求的生物系统，如对微生物进行生物工程改造以生产抗癌剂。然而，传统的生物工程方法缓慢且费力，而且还难以达到预期的目标。为了快速预测新的生物系统，合成生物学需要人工智能的机器学习。但是，传统的机器学习算法越来越不适应需要，由于缺乏大量的质量数据而受到阻碍，科学家需要更有效的在细胞的生物工程中的机器算法。劳伦斯·伯克利国家实验室（Berkeley Lab）的科学家最近开发出了一种新的工具，可将机器学习算法适应合成生物学的需求，从而系统地指导开发生物工程，这一新的机器学习方法可加速生物工程，比目前的预测途径行为的方法快得多。这种创新意味着科学家将不必花费数年的时间，来对细胞的每个部分及其如何操作进行细致的了解，仅利用一组有限的训练数据，算法能够有效预测细胞DNA或生物化学的变化将如何影响其行为，然后为下一个工程周期提出建议，从而提供达到预期目标的概率预测。伯克利实验室生物系统与工程（BSE）部门的研究人员表示：“这可能是革命性的。” “目前，生物工程是一个非常缓慢的过程。创建抗疟药青蒿素需要150人年。如果能够在数周或数月而不是数年的时间内创建符合规格的新细胞，则可以真正改变了可以利用生物工程学所做的事情。”研究人员开发了一种称为自动推荐工具（Automated Recommendation Tool，缩写ART）的算法，允许计算机机器学习在从可用的“训练”数据中“学习”之后做出更有效的预测，该算法针对合成生物学领域的特殊性而量身定制：小的训练数据集、量化不确定性的需求、以及递归周期。该工具的功能已通过代谢工程项目的模拟和历史数据得到了证明。ART有效提供下一个周期的预测和建议为了进行实验证明，研究团队选择了五个基因，每个基因受细胞内不同基因启动子和其它机制的控制，总共代表了近8,000种潜在的生物途径组合。研究人员随后获得了其中250种途径的实验数据，仅占所有可能组合的3％，并且这些数据用于训练算法，这种算法了解了什么输出（氨基酸产生）与什么输入（基因表达）相关。ART提供响应的有效概率预测模型然后，使用统计推断，该工具能够推断出其余7,000多种组合中的每一种将如何影响色氨酸的产生。最终，该设计建议色氨酸的产生量比最新参考菌株增加106％，比用于训练模型的最佳设计增加17％。ART综合数据测试功能研究人员说，他们为获得结果所需的数据很少而感到惊讶。研究人员表示：“我们在一个小的数据集上提供了方法论和演示；如果可以访问大量数据，潜在的应用程序可能是革命性的。”该研究论文发表在这一期的《自然-通讯》杂志上。参考：www.nature.com/articles/s41467-020-18008-4

资料来源：Thor Swift/Berkeley Lab肉香满满的素汉堡和用于美容的合成胶原蛋白都来自一个充满潜力的研究领域——合成生物学。在该领域，科学家们可以设计出符合规范的生物系统，例如用于生产抗癌药剂的微生物。然而，传统的生物工程方法费时费力，而且需要不断试错。现在，美国能源部劳伦斯伯克利国家实验室（Berkeley Lab）的科学家们开发出了一种新工具，使机器学习算法可以适应合成生物学的需求，从而系统地指导生物制品的开发。这项创新意味着，科学家们不必再花费数年时间对细胞的每个部分以及细胞的功能进行细致的了解再对其进行操作。取而代之，通过有限的训练数据集，算法就能够预测细胞的DNA或生物化学变化将如何影响其行为，然后对下一个工程周期提出建议，并对实现预期目标的概率进行预测。伯克利实验室生物系统和工程(BSE)部门的研究人员Hector Garcia Martin说：“要知道，研发抗疟疾药物青蒿素花了150年。如果你能在几周或几个月内创造出符合要求的新细胞，就能在生物工程领域掀起一场革命。”该团队与BSE数据科学家Tijana Radivojevic以及一个国际研究小组合作，开发并演示了这种名为“自动推荐工具”（A machine learning Automated Recommendation Tool for synthetic biology，以下简称ART）的算法，并在近日发表于《自然通讯》杂志上的两篇论文上对此进行了描述。在第一篇论文中，研究人员针对合成生物学领域的特殊性定制了算法：小的训练数据集、对不确定性的量化需求以及递归循环。此外，来自此前代谢工程项目的模拟和历史数据也证明了该算法的能力。在第二篇论文中，该团队尝试利用ART指导代谢工程，以提高色氨酸的产量。为了进行实验，他们选取5个基因，每个基因由不同的基因启动子和细胞内其他机制控制，总共代表了近8000种潜在的生物途径组合。研究人员获取了其中250条路径的实验数据，并将这些数据用于训练算法。之后，通过统计推断，该工具能够推断出剩余的7000多个组合如何影响色氨酸的产生。最终，它推荐的设计方案得到的色氨酸产量比最先进的参考菌株高106%，比用于训练模型的最佳设计高17%。“这清楚地证明了，让机器学习来指导生物工程是可行的。”Garcia Martin说，“这仅仅是个开始，而此次我们证明了代谢工程具有可替代性方法。算法可以自动执行研究的常规部分，而研究者则可以把时间花在更具创造性的方面，例如：决定重要的问题、设计实验、巩固已获得的知识。”研究人员表示，仅通过少量数据就能达到如此效果令他们感到惊讶。不过要想真正实现合成生物学的潜力，还需要更多数据训练算法，以及更多机器学习方面的专业人才。合成生物学对于众多领域都具有应用前景，例如：食品、医药、农业、气候、能源和材料，目前其市场规模仍在不断壮大。科界原创编译：橘子审稿：西莫责编：陈之涵期刊来源：《自然通讯》期刊编号：2041-1723原文链接：https://phys.org/news/2020-09-machine-synthetic-biology-algorithms-bioengineer.html版权声明：本文由科界平台原创编译，中文内容仅供参考，一切内容以英文原版为准。转载请注明来源科技工作者之家—科界App。

网络威胁的复杂性和数量都与时俱进。然而，传统的威胁检测方法不足以确保提供保护。相应地，机器学习已被证明在识别和抵御网络攻击方面非常有效。机器学习的能力归功于这三个因素：数据、算力和算法。由于性质使然，网络领域生成大量数据。比如说，公司网络可能每天在端点设备上看到数十亿个IP数据包、数百万个DNS查询、解析的URL和执行的文件，以及数亿事件(进程、连接和I/O)。提取、清理和处理这些数据需要庞大的算力，幸好可通过各种基于云的平台轻松、灵活、低成本地获得这种算力。同样，可以使用功能越来越强大的开源机器学习网络安全算法来抽取复杂的底层数学，以便开发、调整和训练复杂模型。这些因素共同为网络安全供应商提供了过去无法想象的功能。通常，网络安全供应商使用实时客户数据、为吸引攻击者而设计的“蜜罐”以及通过在网络社区内共享数据来训练机器学习模型。这可以更全面地了解威胁状况，比如创建模型特征，可能包括文件在整个客户群中的新鲜度、流行度和使用频率。供应商还使用大量已知类型的恶意软件和合法文件来训练其模型。训练包括确定文件是不是恶意文件，还常常尝试对恶意软件的类型进行分类，这对于确定如何修复或删除恶意软件至关重要。机器学习的应用范围很广，包括反恶意软件、僵尸程序检测、反欺诈和隐私保护。令人关注的是，网络安全界使用机器学习存在多个新兴挑战，这使其成为大有潜力的领域。对抗性AI和机器学习的角色机器学习因可以访问庞大数据集、快速降低大规模计算的成本以及强大算法的开源可用性而大众化，已证明大大地推动了网络安全行业，机器学习也成为了网络对手新增的一个重要工具。比如说，生成式对抗模型用来开发策略，以减小攻击被网络安全工具识别的风险。基于机器学习的行为异常检测系统可学习正常行为，以快速识别异常和可能恶意的活动，但是对手也在开发恶意软件，这种恶意软件可学习正常的用户和系统行为以模仿正常行为，并尽量减小被检测的风险。机器学习网络安全系统的有效性可能受到用于训练模型的数据的清洁度的严重影响。为此对手可能借助“毒害”攻击，企图注入坏的训练数据以影响模型错误学习。这种攻击呈现多种形式，从生成虚假流量模式到毒害商业或开源恶意软件样本数据集，不一而足。对手已经能够利用旨在防止误报的机器学习模型来避免被检测。比如说，攻击者明白通过将特定的模式嵌入到恶意软件中，也可以诱骗流行的反恶意软件产品将代码列入白名单(将代码标记为合法)，即便是恶意软件。使用机器学习建模人类交流模式以开发更逼真、更有效的网络钓鱼攻击，这是另一个值得关注的对抗例子。自然语言处理和自然语言生成方面的最新技术(比如Open AI的GPT-3)意味着，很快极难区别真实通信与合成通信。机器学习和深度强化学习常规机器学习技术用于网络安全已大获成功，尤其是在检测未知攻击(又叫零日攻击)方面。这些技术在静态线性环境下表现出色。相反，如今复杂的攻击场景是动态的、多途径、非线性的。仅依靠机器学习网络安全系统来被动地识别某个攻击环节已远远不够。深度强化学习是机器学习领域最令人兴奋的主题之一，因为它结合了深度学习技术(比如卷积神经网络)和强化学习。这是DeepMind的AlphaZero取得突破背后的核心方法。将深度强化学习应用于网络安全是应对复杂威胁的关键一步。深度强化学习系统的学习有点像人类。它们探索其环境(在网络安全领域指事件空间)，根据它们采取的行动获得反馈和奖励，从而不断学习。事实证明，这种自主方法非常适合复杂的对抗场景，有出色的有效性、通用性和适应性。机器学习网络安全和物联网每年数百亿个新的联网设备上线，未来会有更多。然而，许多这类物联网设备的计算或存储容量有限，无法运行端点网络安全软件，基于专有固件而建。这些设备还往往“无外设”，用户访问或更新设备上运行的软件的能力有限。由于这些原因，物联网设备显然很容易遭到网络攻击。解决该问题的合理方法是在网络层面及/或在云端运行物联网网络安全技术。然而，传统的基于特征的网络安全技术并非旨在解决物联网设备安全问题。此外，目前大多数物联网网络安全产品只是重新包装的IDS、URL声誉或加固版DNS服务而已。不过，将机器学习应用于该领域方面出现了前沿工作。已设计出了高级模型，只需检查少量数据包就能识别被感染的设备，从而能够主动检测和阻止威胁。最重要的创新常常出现在周边学科领域的交汇处。眼下在机器学习领域和网络安全领域都是令人兴奋的时期。我们看到机器学习的强大功能被用来推动网络领域的重要创新，这些创新最终将帮助我们所有人更安全。

作者 | 青 暮编辑 | 丛 末Yoshua Bengio来Twitter传道授业解惑啦！Yoshua Bengio是2018年图灵奖获得者，蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系教授，蒙特利尔学习算法研究所（MILA）科学主任，以及微软研究院顾问。这是他首次在Twitter上亮相，不过可惜的是，他并没有开通自己的Twitter账号，而是借着微软研究院的官方Twitter 账号发言。早在7月11日，Bengio就在微软研究院的官方Twitter上发布了一个视频，表示会在7月16日与网友进行问答互动。Bengio在视频中说，可以就他的研究工作提任何问题，并特别提到他发表在ICML2020的一项工作。不过提问者似乎对如何入坑AI以及其它学术问题更感兴趣，有人甚至问Bengio如何教小学生学习AI，Bengio也毫不介意，非常热情耐心地回答了二十多个问题，让我们来看看Bengio都分享了哪些真知灼见吧。可以在这个网页或Twitter上搜索“#AskYoshua”查看所有网友的问题。虽然回答时间已经过去了，仍有不少网友想请教Bengio。#AskYoshua问答：https://twitter.com/hashtag/AskYoshua?src=hashtag_clickBengio提到的发表在ICML2020的论文是《Learning to Combine Top-Down and Bottom-Up Signals in Recurrent Neural Networks with Attention over Modules》，感兴趣的同学可以去看看：论文的ICML主页：https://icml.cc/virtual/2020/poster/6039以下是问答内容，AI科技评论进行了不改变原意的整理：1如何入坑AI？01、Rakshith V：为了从理论转向实际从而更好地理解深度学习，我应该怎么做？是实现论文，还是参加Kaggle竞赛，还是其它途径？Yoshua Bengio：首先，你需要敢于实践，亲自动手尝试。复现论文是一个很好的起点（除非拥有大量算力，一般我都进行小型实验）。然后，你可以自问，采用什么方法可以使实现结果变得更好。如果发现论文中的结果不可复现，请不要犹豫，立刻与作者联系！最后，不要犹豫，发表你的复现结果吧（例如，发表在arXiv），不管它是否奏效（知道复现结果的难度也是很有用的）。02、Zaryab Akram：您对刚进入AI领域的研究人员有什么建议？Yoshua Bengio：通过阅读足够深入地了解AI领域之后，将注意力集中在可以逐渐成为专家的某个领域，花时间阅读该领域的文献。另外，通过自己进行实验来建立你的直觉，然后开始听从这些直觉去实践，有些会起作用，有些则不会。03、Marcos Pereira：如果有人想开展独立研究以弥补深度学习当前的缺点（涉及构建人类智能的更大目标），您认为如何开始比较好？Yoshua Bengio：每个机器学习研究人员都会对这个问题有不同的答案，这很棒，因为我们不知道什么idea是有用的：研究是一种探索。您可以通过观看我最近的演讲，并阅读我的近期论文来了解。04、deva satya sriram chinthapenta：我是一名学生，对深度学习研究感兴趣，但对应用不感兴趣。我该如何从纯数学（概率统计）着手研究计算机视觉或其他领域？Yoshua Bengio：即使只想进行基础研究，也应该动手理解概念，多亲自观察实验的结果，建立不仅基于理论而且基于经验的强烈直觉。系统1（经验）和系统2（理论）需要协同工作！05、Ash：来自软件工程等应用领域的人如何开始AI研究？Yoshua Bengio：我和Ian Goodfellow、Aaron Courville合作写了《深度学习》，这本书可以为你们提供帮助。电子版免费哦：https://www.deeplearningbook.org/还有中文版哦：https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese学会必要的数学知识，然后去研究建议的参考文献，以确保具备阅读机器学习论文所需的知识。然后阅读大量论文，并亲自进行大量实验。问自己问题，不要认为任何事情都是理所当然的。2学术讨论06、Rakshith V：您对近期自监督学习的发展有什么看法？Yoshua Bengio：自监督学习是一个非常古老的想法，只是用了新术语，它基本上是从无标签（或标签不足）的数据中生成表征形式。近年来，它的威力变得越来越为人所知，它将继续成为我们工具箱的一部分，但仅凭自监督学习不足以解决诸如OOD泛化和学习更高级别的抽象之类的问题。07、Mayur Jain：现实生活中存在偏见/歧视，而偏见/歧视又反映在数据中。由于很难在现实中更改数据，那要如何克服数据中存在的偏见/歧视？Yoshua Bengio：我不是这个问题的

精度，召回率，ROC曲线和F1得分概述介绍知道模型的准确性是必要的，但仅仅了解模型的性能水平还不够。因此，还有其他评估指标可帮助我们更好地了解模型的性能。其中一些指标是精度，召回率，ROC曲线和F1得分。显然，当我们选择一个指标时，我们必须牢记机器学习应用程序的最终目标。因此，我们需要了解整个决策过程才能建立一个好的模型。在本文中，我们将看到所有这些主题以及python应用程序。所以，让我们开始吧！第一部分：精确度和召回率在谈论精度和召回率之前，让我简要介绍一下什么是混淆矩阵。混淆矩阵是表示评估二进制分类结果的最全面方法。下面是一个混淆矩阵的示例。如上所示，可以将值分为TN（真负），TP（真正）或FN（假负），FP（假正）。TP：预测为正，实际值也为正FP：预测为正，但实际值为负TN：预测为负且实际值也为负FN：预测为负，但实际值为正总而言之，您可以系统地理解，当某个值在特定类别中错误分类时，结果将为FN或FP。相反，当分类正确时，我们将使用TN或TP。从这个角度来看，我们可以轻松计算出由以下比率给出的精度：因此，通过考虑所有不同的结果，我们可以说准确性是真实结果的比例。关于精度，我们想知道正确分类为正数的预测值的比例。因此：当我们要确定预测值时，精度非常有用，因为它可以告诉我们预测为正的值中有多少实际上是正值。回想率是另一个非常有用的度量标准，它使我们能够知道例如正确分类为正数的值在实际为正的总值中所占的比例。第二部分：接收器工作特性（ROC）现在，假设您要比较误报率（FPR）和真报率（TPR）。TPR是我们之前看到的Recall。因此公式将是：而是，FPR由以下比率给出：因此，要比较FRP和TPR，我们可以简单地使用ROC曲线。对于ROC曲线，理想曲线靠近左上方。目标是获得一个在FPR较低的情况下产生较高TPR（召回率）的模型。但是，如果要使用单个数字来汇总ROC曲线，则可以计算曲线下的面积（AUC）。下面是ROC曲线及其面积的表示。第三部分：F1得分全面了解精度和召回率的一种好方法是使用F1得分。F1分数为我们提供了精确度和查全率的调和平均值。在下面我们可以看到公式。重要的是要知道，当我们使用不平衡的二进制分类数据集时，F1分数比准确度更好。无论如何，我们可以从sklean指标中导入分类报告，该报告为我们提供了F1得分以及所有指标，例如精度和召回率。结论在分类问题中，这些是最常用于评估模型性能的指标。因此，每次必须建立分类模型时，最好使用本文中介绍的指标来评估模型的性能。

目录业务问题误差度量机器学习和深度学习在我们的问题中的应用数据来源探索性数据分析-EDA现有方法资料准备模型说明结果我对改善RMSLE的尝试未来的工作GitHub存储库参考引用1.业务问题Mercari是一家在日本和美国运营的电子商务公司，其主要产品是Mercari marketplace的应用程序。人们可以使用智能手机轻松地出售或购买物品。应用程序的用户可以自由选择价格，同时列出商品。然而，这里的风险更高，因为如果价格表与市场价格相比过高或过低，消费者和客户都会处于亏损状态。上述问题的解决方案是自动推荐商品价格，因此，最大的社区购物应用程序希望向卖家提供价格建议。目前的问题是预测任何给定产品的价格，这说明这是一个回归问题。训练数据中的特征包括物品的train_id, name, item_condition_id, category_name, brand_name, price, shipping, item_description。除了目标变量价格之外，我们在测试数据中拥有所有其他特征。这些特征不仅是离散的和连续的，而且包含卖家提供的商品的文字描述。例如，女性配饰产品的文字说明如下：我们可以看到，这两种产品的售价不同，第一种售价16美元，第二种售价9美元。因此，这里的挑战是，我们需要建立一个模型，根据上图所示的描述，以及产品名称、品牌名称、商品状况等，来预测产品的正确价格。2.误差度量这个问题的误差度量是均方根对数误差（RMSLE）。请参阅此博客以了解有关度量的更多信息https://medium.com/analytics-vidhya/root-mean-square-log-error-rmse-vs-rmlse-935c6cc1802a度量计算公式如下图所示：RMSLE计算代码如下：def rmsle_compute(y_true, y_pred): #https://www.kaggle.com/gspmoreira/cnn-glove-single-model-private-lb-0-41117-35th assert len(y_true) == len(y_pred) score = np.sqrt(np.mean(np.power(np.log1p(y_pred) - np.log1p(y_true), 2))) return score3.机器学习和深度学习在我们的问题中的应用在这个人工智能（AI）时代，当我们想到AI的时候，有两个流行词分别是机器学习和深度学习。我们发现人工智能无处不在，它们现在是人类生活的一部分。无论是通勤（例如出租车预订）、医疗诊断、个人助理（如Siri、Alexa）、欺诈检测、犯罪侦查、在线客户支持、产品推荐、自动驾驶汽车，等等。利用先进的机器学习和深度学习算法，任何类型的预测问题都可以解决。我们的问题是独特的，因为它是一个基于自然语言处理（NLP）的回归任务。NLP的第一步是将文本表示为数字，即将文本转换为数字向量表示，以构造回归函数。解决价格预测问题的一种方法是利用向量化技术，如TF-IDF、BoW，并构建固定大小的稀疏向量表示，这些表示将被经典的机器学习算法（例如简单线性回归器、基于树的回归器等）使用。另一种方法是使用深层NLP体系结构（例如CNN、LSTM、GRU或它们的组合），这些体系结构可以独立学习特征，可以得到密集向量。在当前的分析中，我们正在研究这两种方法。4.数据来源这个分析的数据集来自Kaggle，一个流行的在线社区或者数据科学家的数据平台。了解数据训练集由140多万件产品组成，第二阶段测试集由340多万件产品组成。列出训练/测试数据中的字段名：train_id 或者test_id — 列表的唯一idname — 卖方提供的产品名称。请注意，为避免数据泄漏，此字段中的价格被删除并表示为[rm]item_condition_id — 这里卖家提供物品条件category_name — 每个物品的类别列表brand_name — 每个商品所属的相应品牌price — 这是我们的目标变量，以美元表示（不在测试集中)shipping — 1，如果运费由卖方支付，否则为0item_description — 此处给出了每个物品的描述，价格被删除并表示为[rm]以下数据的部分截图：5.探索性数据分析-EDAEDA是数据科学过程中的一个重要步骤，是一种统计方法，通常使用可视化方法从数据集中获得更多的见解。在深入研究EDA之前，让我们快速查看数据以了解更多信息。下面是检查空值的代码段：print(train.isnull().sum())从上面的输出中，我们发现三列，即类别名称(category name)、品牌名称(brand name)和物品描述(item description)携带空值。其中，品牌名称包含了很多缺失的值（~632k）。列类别名称包含~6.3

量子计算机仍处于开发的早期阶段，但是它们代表了一种全新的信息处理方式。在传统计算机中，数据被编码为一和零的二进制状态。一台量子计算机使用量子位，其中多个状态可以相互叠加。将来，大规模量子计算机将能够比任何经典计算方法更快地解决一些问题。他们还将能够解决传统计算机甚至无法尝试解决的实际问题，例如解密复杂的密码系统，或模拟粒子加速器中原子和粒子的行为。那么，量子计算机会改变机器学习吗？量子计算肯定会对机器学习产生一定的影响，但我们尚不知道它的大小。如果有人告诉您量子计算会极大的改变机器学习，那么该人要么不知道他们在说什么，要么是在刻意误导您。更详细地讲，已知的量子算法几乎可以肯定会比我们传统算法做得更好，可以做到指数级的加速，但是需要注意的是，这些加速是针对诸如素数分解和量子模拟之类的任务的，与机器学习没有明显的关系。然后是在过去的十年中，经过Harrow，Hassidim和Lloyd的突破，开发出了“量子机器学习算法”，它们确实解决了诸如聚类，分类，支持向量机等问题。但是这些算法通常需要一堆工作条件：例如，数据条件良好；可以以量子叠加的方式（例如，使用“量子RAM”）对其进行访问，或者即时进行计算；并且人们真正关心的数据的性质实际上可以通过测量所得的量子态来估计。我们还不知道这些条件将如何在实际应用中体现-同样重要的是，我们没有强有力的证据证明不可能有性能与量子算法类似的经典随机采样算法。假设可能的量子计算机算法对于解决识别问题以及可能解决的问题（可能变成旅行商问题）似乎很有用，量子计算机对解决这些问题的作用要比目前的计算机好，这是推测性的，因为我们尚未构建出能够真正解决一系列此类问题的量子计算机。即使您可以构建这样的量子计算机，并且可以对它进行编程以比目前的算法更好地进行识别，但它仍会缺少关键元素，从而无法将识别结果转化为更好的语音或视觉识别器。无论如何，这是一个快速发展的研究领域！请在5到10年后再检查一次；我们可能会了解更多。:-)

伊利诺伊理工大学讲席助理教授舒凯：机器学习在社交媒体虚假信息检测中的研究 | 公开课预告「机器学习前沿讲座」，是智东西公开课针对机器学习领域推出的一档讲座，聚焦于机器学习前沿领域研究成果与进展。我们将持续邀请研究者、专家与资深开发者，为大家带来直播讲解。互联网的发展是一把双刃剑，一方面让加速了“信息时代”的到来，人们可以以“零”成本的方式获取、创造和分享信息，另一方面也滋生了假信息泛滥，造成严重的后果。近年来，由于它的爆炸性增长，特别是在社会媒体上，虚假信息包括假新闻，已经成为一个全球现象，因此如何缓解虚假信息所带来的负面信息引起了整个研究界的关注。假新闻的广泛传播会对个人乃至社会造成严重的负面影响。尽管最近虚假新闻检测方面取得了一些科研进展，这仍然是一个极具挑战性的问题，因为它的复杂性、广泛性、多模态，和事实核查的高昂代价。例如，假新闻是有意为之来误导大众的，使得仅依赖于文本来检测变得非常困难。另外，假新闻的内容和风格具有多样化，而且动态变化。所以引入额外信息，例如知识图谱和社会媒体，对于提高假新闻检测效果变得非常重要。但是社会媒体上的信息往往是大量的、不完整的、非结构化的和带有噪音的。10月10日上午10点，智东西公开课邀请到伊利诺伊理工大学计算机学院讲席助理教授舒凯博士参与「机器学习前沿讲座」第9讲，带来主题为《机器学习在社交媒体虚假信息检测中的研究》的直播讲解。舒凯老师将深入解析虚假新闻检测的最新的代表性方法：1）如何利用社交媒体信息辅助虚假新闻检测；2）可解释性的虚假新闻检测；3）基于元学习的虚假新闻检测；4）跨领域的虚假新闻检测方法；最后也将展望一些有意义的研究方向，例如如何理解和挖掘虚假信息，如何构建可解释性和弱监督的机器学习系统，和交叉学科的研究等。舒凯博士是伊利诺伊理工大学（Illinois Institute of Technology）计算机学院的讲席助理教授。他的研究兴趣集中于机器学习、数据挖掘、社会计算以及他们在虚假信息、教育、医疗等领域的应用。他出版了专著《Detecting Fake News on Social Media》，编辑了《Disinformation, Misinformation, and Fake News in Social Media》。他于2020年8月在亚利桑那州立大学（Arizona State University）获得计算机博士学位，并且多次获得博士奖学金，2018年SBP虚假信息挑战赛第一名，并多次被邀请在顶级会议上，比如ACM KDD 和WSDM，讲授前沿科研成果。他在国际顶级期刊和会议发表40多篇文章包括ACM KDD, SIGIR, WSDM, WWW, CIKM, IEEE ICDM, IJCAI, 和 AAAI。舒凯曾实习于微软研究院总部，雅虎研究院和惠普中国研究院。更多信息详见主页：http://www.cs.iit.edu/~kshu/课程介绍课程主题《机器学习在社交媒体虚假信息检测中的研究》课程提纲1、如何利用社交媒体信息辅助虚假新闻检测2、可解释性的虚假新闻检测构建3、基于元学习的虚假新闻早期检测4、跨领域虚假新闻检测的实现5、其他的研究方向展望讲师介绍舒凯，伊利诺伊理工大学（Illinois Institute of Technology）计算机学院的讲席助理教授；研究兴趣集中于机器学习、数据挖掘、社会计算以及他们在虚假信息、教育、医疗等领域的应用；出版了专著《Detecting Fake News on Social Media》，编辑了《Disinformation, Misinformation, and Fake News in Social Media》；2020年8月在亚利桑那州立大学（Arizona State University）获得计算机博士学位，并且多次获得博士奖学金，2018年SBP虚假信息挑战赛第一名；多次被邀请在顶级会议上，比如ACM KDD 和WSDM，讲授前沿科研成果；他在国际顶级期刊和会议发表40多篇文章包括ACM KDD, SIGIR, WSDM, WWW, CIKM, IEEE ICDM, IJCAI, 和 AAAI；曾实习于微软研究院总部，雅虎研究院和惠普中国研究院。直播信息直播时间：10月10日上午10点直播地点：智东西公开课小程序答疑地址：智东西公开课讨论群加入讨论群本次课程的讲解分为主讲和答疑两部分，主讲以视频直播形式，答疑将在「智东西公开课讨论群」进行。加入讨论群，除了可以免费收看直播之外，还能认识讲师，与更多同行和同学一起学习，并进行深度讨论。添加小助手曼曼（ID：zhidxclass006）即可申请，备注“姓名-公司/学校/单位-职位/专业”的朋友将会优先审核通过哦~

介绍当一个类的观察值高于其他类的观察值时，则存在类失衡。示例：检测信用卡欺诈交易。如下图所示，欺诈交易大约为400，而非欺诈交易大约为90000。类不平衡是机器学习中的常见问题，尤其是在分类问题中。不平衡数据可能会长时间妨碍我们的模型准确性。类不平衡出现在许多领域，包括：欺诈识别垃圾邮件过滤疾病筛查SaaS订阅流失广告点击类失衡问题当每个类别中的样本数量大致相等时，大多数机器学习算法效果最佳。这是因为大多数算法都是为了最大化精确度和减少误差而设计的。然而，如果数据集不平衡，那么在这种情况下，仅仅通过预测多数类就可以获得相当高的准确率，但是无法捕捉少数类，这通常是创建模型的首要目的。信用卡欺诈检测示例假设我们有一个信用卡公司的数据集，我们必须找出信用卡交易是否是欺诈性的。但是这里有个陷阱……欺诈交易相对罕见，只有6％的交易是欺诈行为。现在，在你还没有开始之前，你是否能想到问题应该如何解决？想象一下，如果你根本不花时间训练模型。相反，如果你只编写了一行总是预测“没有欺诈性交易”的代码，该怎么办？def transaction(transaction_data): return 'No fradulent transaction'好吧，你猜怎么着？你的“解决方案”将具有94％的准确性！不幸的是，这种准确性令人误解。所有这些非欺诈性的交易，你都将拥有100％的准确性。那些欺诈性的交易，你的准确性为0％。仅仅因为大多数交易不是欺诈性的（不是因为你的模型很好），你的总体准确性就很高。这显然是一个问题，因为许多机器学习算法都旨在最大程度地提高整体准确性。在本文中，我们将看到处理不平衡数据的不同技术。数据我们将在本文中使用信用卡欺诈检测数据集，你可以从此处找到该数据集。https://www.kaggle.com/mlg-ulb/creditcardfraud加载数据后，显示数据集的前五行。# check the target variable that is fraudulet and not fradulent transactiondata['Class'].value_counts()# 0 -> non fraudulent# 1 -> fraudulent# visualize the target variableg = sns.countplot(data['Class'])g.set_xticklabels(['Not Fraud','Fraud'])plt.show()你可以清楚地看到数据集之间存在巨大差异。9000次非欺诈性交易和492次欺诈性交易。指标陷阱新开发人员用户在处理不平衡数据集时遇到的一个主要问题与用于评估其模型的指标有关。使用更简单的指标，比如准确度得分，可能会产生误导。在具有高度不平衡类的数据集中，分类器总是在不进行特征分析的情况下“预测”最常见的类，并且它的准确率很高，显然不是正确的。让我们做这个实验，使用简单的XGBClassifier和无特征工程：# import linraryfrom xgboost import XGBClassifierxgb_model = XGBClassifier().fit(x_train, y_train)# predictxgb_y_predict = xgb_model.predict(x_test)# accuracy scorexgb_score = accuracy_score(xgb_y_predict, y_test)print('Accuracy score is:', xbg_score)OUTPUTAccuracy score is: 0.992我们可以看到99％的准确度，我们得到的是非常高的准确度，因为它预测大多数类别为0（非欺诈性）。重采样技术一种处理高度不平衡数据集的广泛采用的技术称为重采样。它包括从多数类中删除样本（欠采样）和/或从少数类中添加更多示例（过采样）。尽管平衡类有很多好处，但是这些技巧也有缺点。过采样最简单的实现是复制少数群体类别的随机记录，这可能会导致过度捕捞。欠采样最简单的实现涉及从多数类中删除随机记录，这可能会导致信息丢失。让我们用信用卡欺诈检测示例来实现它。我们将首先将类0和类1分开。# class countclass_count_0, class_count_1 = data['Class'].value_counts()# Separate classclass_0 = data[data['Class'] == 0]class_1 = data[data['Class'] == 1]# print the shape of the classprint('class 0:', class_0.shape)print('class 1:', class_1.shape1.随机欠采样欠采样可以定义为删除多数

青岛市机器人产业协会成立大众日报记者 肖芳2020-09-28 19:58:49 发布来源：大众报业·大众日报客户端9月28日，青岛市机器人产业协会揭牌成立。该协会是在青岛市工信局指导下，由青岛宝佳自动化设备有限公司、青岛海尔机器人有限公司、青岛新松机器人自动化有限公司、青岛星华智能装备有限公司、青岛科捷机器人有限公司、青岛丰光精密机械股份有限公司等6家机器人相关企业共同发起成立，集聚了青岛市82家机器人上下游企业。该协会将积极有效整合产、学、研、用、政、金各方力量，发挥政府引导、市场主导、技术支撑、企业主体、金融杠杆的多方叠加效应，努力推进青岛市机器人产业的集聚和深化发展，使青岛市成为全国机器人产业与技术的重要基地，并立足青岛、面向山东、走向全国。目前，青岛市机器人产业初具规模，产业特色初步彰显，涌现出了一批优秀机器人上下游企业，呈现出了良好的发展势头。青岛市机器人产业协会成立，分别与全国机器人与机器人装备技术委员会、青岛市中小企业服务中心及青岛市工程咨询院签署战略合作协议。(大众报业·大众日报客户端记者 肖芳 报道)责任编辑： 王菁华 李忠运【来源：大众报业】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

放眼家电市场,有不少类型的家居清洁工具。但说起能解放用户双手、还能独立完成家居地面清洁的工具,智能扫地机器人自然是当仁不让的最佳之选。不过,市面上的智能扫地机器人品牌繁多,不同品牌旗下产品的实际使用效果还是存在很大偏差的。所以,想要更好的清洁家居环境,一定要认准专业大品牌,在这里给大家安利行业领导品牌——德国斐纳TOMEFON扫地机器人。清洁力爆棚是斐纳TOMEFON扫地机器人最大的优势。斐纳TOMEFON扫地机器人搭载LDS激光导航技术、斐纳TOMEFON专有芯片、智能构图系统和仿生运算法则,生成高精准的可视化地图,并且实现了更高效的智能规划,确保扫吸拖环节井然有序进行。在最为关键的电机配置上,斐纳TOMEFON扫地机器人采用数码无刷电机,最高可产生2150帕的吸力(同时还有1500帕、1800帕的变频吸力设置),对于地面上的灰尘、颗粒物、毛发甚至是地毯、缝隙等处的灰尘都能瞬间吸走。在拖地功能上,斐纳TOMEFON扫地机器人同样在上一代的基础上提升了不少,仿生水箱采用恒压贴地设计,使其与拖布的配合下更加近距离接触地面,深度清洁地面灰尘,拖完的地面不仅一尘不染而且不会留下水渍,既拖既干。而在精准控制渗水量、拖地效果方面,市面上的很多扫地机器人是无法像斐纳TOMEFON扫地机器人做得这么极致、到位的的。无论是扫地还是拖地过程中,用户都能通过APP对斐纳TOMEFON扫地机器人进行远程遥控,调节吸力、渗水量、清扫模式等功能操作。不过,在所有APP功能设置上,最打动人的功能就是禁区清扫和选区清扫设置,赋予斐纳TOMEFON扫地机器人更强大的实用性,也进一步提升了用户使用体验,让用户坐在沙发上或者是在户外,都可以发布指令,体验感超棒。德国制造一向以严谨做工、超高品质著称,德国品牌斐纳TOMEFON扫地机器人也不例外,无论是机器本身的外观设计、机身的工艺处理、细致周到的细节处理还是专业技术的融合亦或是卓越不凡的产品性能表现,都足以看出是斐纳TOMEFON扫地机器人作为德国制造的用心和对极致品质的追求。正因如此,斐纳TOMEFON扫地机器人获得了消费者的普遍认可和好评,使其连续八年位居全球销量榜单第一名,对于这样一款颇具实力的专业扫地机器人,你是否有购买的打算呢?

扫地机器人之所以能这么受欢迎,归功于它基本可以代替人们完成日常的地面清洁工作,其智能性和实用性我们都是有目共睹的。而话说回来要完成自主清洁的前提是选对产品,毕竟好的产品才能给我们带来的良好的体验,那么怎样才能选购到一款让人称心如意的扫地机器人呢? 品牌:我们在选购任何产品都想要真正品质有保证的,而老品牌长久的技术积淀就更加值得信赖,在选择扫地机器人方面,首先想起历史悠久、经验丰富的第一品牌斐纳TOMEFON,所生产的每一款产品均经过了上千次的试验和反复测试,最终才投放到市场为消费者所用。拥有业内技术最精湛的研发团队,还发明了多项扫地机器人专利,实力更值得信任。清洁:吸、扫、拖都具备是一款扫地机器人的基本,这款TF-D60扫地机器人能通过对全屋环境的扫描,策划出对该房间所进行的特殊‘弓’形清扫模式,再与浮动的V型滚刷相配合深入地面缝隙进行深度清洁,还能有效率地将灰尘聚拢到一起,避免二次清扫。所独家配备的吸力大但噪音小的斐纳TOMEFON无刷电机,强效飓风般的吸力能通过变频吸口的设计让毛发畅吸不缠绕,还能根据周围环境和探测到情况来自动调整清洁销量和风力大小。扫吸互换,清扫更有针对性。扫完再拖,让清洁更净一步。小巧身材却有容220ml的水箱能进行均衡渗水,哪怕面对大户型的房子也能无压力的进行持续90分钟的供水清洁。除此还包含一块大抹布进行干擦,能够有效吸住灰尘不留痕,更加深层度的清洁污渍,轻易成就智慧湿拖。智能:自主清洁的扫地机器人取决于它智能的头脑,所形成的有规划清扫路径,而斐纳TOMEFON-TF-D60扫地机器人所内置的斐纳TOMEFON专用芯片,具有最新定位系统实施全屋高精度定位和导航,根据HSIR+多点矩阵智能构图系统的地图测绘,实时建立精准的家居地图,让机器人清扫有目标不乱撞,再运用仿生算法法则进行自主推算室内分区方案,科学高效的清扫路径让覆盖率得以增高。防护:为细心规避清扫途中的安全问题,TF-D60扫地机器人在底部装有智能防跌落红外感应电子眼,可在探测到5cm以上的落差时及时掉头,在前方则设有黑色橡胶弹性防护条,可以保证在发生碰撞的情况下机身依旧无损坏,自由地驰骋在各色的家居环境里。实力雄厚的斐纳TOMEFON牌扫地机器人,解放双手的洁净体验由它给你!

机器人是在科研、生活或工业生产中用来代替人工作的机械装置，机器人一般由执行机构、驱动装置、检测装置、控制系统等组成：1）执行机构。即机器人本体，其臂部一般采用空间开链连杆机构，其中的运动副（转动副或移动副）常称为关节，关节个数通常即为机器人的自由度数。根据关节配置型式和运动坐标形式的不同，机器人执行机构可分为直角坐标式、圆柱坐标式、极坐标式和关节坐标式等类型。出于拟人化的考虑，常将机器人本体的有关部位分别称为基座、腰部、臂部、腕部、手部（夹持器或末端执行器）和行走部（对于移动机器人）等。2）驱动装置。是驱使执行机构运动的机构，按照控制系统发出的指令信号，借助于动力元件使机器人进行动作。它输入的是电信号，输出的是线、角位移量。机器人使用的驱动装置主要是电力驱动装置，如步进电机、伺服电机等，也有采用液压、气动等驱动装置的。3）检测装置。检测装置实时检测机器人的运动及工作情况，根据需要反馈给控制系统，与设定信息进行比较后，对执行机构进行调整，以保证机器人的动作符合预定的要求。作为检测装置的传感器大致可以分为两类：内部信息传感器，用于检测机器人各部分的内部状况，如各关节的位置、速度、加速度等，并将所测得的信息作为反馈信号送至控制器，形成闭环控制。外部信息传感器，用于获取有关机器人的作业对象及外界环境等方面的信息，以使机器人的动作能适应外界情况的变化，使之达到更高层次的自动化，甚至使机器人具有某种“感觉”，向智能化发展，例如视觉、声觉等外部传感器给出工作对象、工作环境的有关信息，利用这些信息构成一个大的反馈回路，将大大提高机器人的工作精度。4）控制系统。控制系统有两种：集中式控制，即机器人的全部控制由一台微型计算机完成。分散（级）式控制，即采用多台微机来分担机器人的控制，若采用上、下两级微机共同完成机器人的控制时，主机常用于负责系统的管理、通信、运动学和动力学计算，并向下级微机发送指令信息；作为下级从机，各关节分别对应一个CPU，进行插补运算和伺服控制处理，实现给定的运动，并向主机反馈信息。根据作业任务要求的不同，机器人的控制方式又可分为点位控制、连续轨迹控制和力（力矩）控制。责任编辑：YYX

2020中国企业500强榜单发布：仅有碧桂园、格力等6家造机器人9月28日讯，今日“2020中国企业500强榜单”重磅出炉！该榜单由中国企业联合会和中国企业家协会联合发布，并且这也是中国企业联合会连续第19年发布中国企业500强榜单。从规模上看，2020中国企业500强营业收入继续保持增长态势，合计实现营业收入86．02万亿元，比上年增加了8．75％。榜单中排名第500位的企业营业收入为359．61亿元，与上年入围门槛相比提高了36．36亿元。这已是中国企业500强的入围门槛连续18年提高。从各行业来看，榜单中制造业企业238家，服务业企业181家，其他行业企业81家。上榜企业的产业结构继续优化，先进制造业增加了6家、现代服务业增加了8家，黑色冶金等传统制造业企业不断减少。其中，造机器人的企业仅有六家，分别是碧桂园、万科、美的、格力、比亚迪、顺丰。Top38，碧桂园控股有限公司，营收48590800万元自2018年房产巨头碧桂园宣布进军机器人领域，至今已经两年的时间。5年投入800亿、业务“三架马车”之一、校企合作、机器人餐厅、数千人团队、数千项专利申请、数十项投放测试……碧桂园的跨界玩转得轰轰烈烈。同时，碧桂园在历年财报中无一不表露出对机器人业务的重视。就包括在今年两会上，杨国强也提出了《关于建立完善建筑机器人政策标准体系 加快建筑业转型升级》。截至2020年6月底，碧桂园博智林机器人项目已招募了3604名国内外优秀研发人才（2019年底：3256名）；累计递交专利申请2314项，获授权567项（2019年底：累计递交专利申请1843项，获授权327项）；现有在研建筑机器人50款，其中35款（2019年底：32款）已投放工地测试。此外，碧桂园旗下的「千玺」机器人餐厅，目前已有6家门店在运营。 截至2020年6月底，千玺机器人餐饮集团已申请各类专利611项，目前已获授权的有205项，截至目前已完成汉堡机器人、云轨系统、一体化全自动蒸箱、火锅智能配餐机器人及自动物流系统等61种样机的研製，其中迷你雪糕机、集装箱煲仔饭更为国内首家同时获得CR认证、CE欧盟认证的餐饮类机器人。这套全智慧餐厅，掺杂商用服务机器人、协作机器人、AGV、云轨系统的操作看呆了网友。Top55，万科企业股份有限公司，营收36789388万元关于万科的技术转型和国际化，早在几年前王石就曾表示：“未来十年，万科30％的物业管理员或被机器人取代”。而今随着人力成本不断攀升，我国人口红利渐失，越来越多的传统制造业开始向“智能化、自动化”方向转型升级，万科自然不会错过。万科集团副总裁王蕴表示，万科主营业务中建筑和物业服务属于劳动密集型行业，为了应对劳动力短缺的挑战，通过联合中科创客学院创新创业平台，引入服务机器人技术和创新团队，能够提高企业综合竞争实力。为此万科制定了3年实验，5年应用计划。现在万科物业公司旗下的餐饮品牌“第五食堂”已经开始试用机器人服务，万科旗下的20个“第五食堂”中有8个是机器人在炒菜。而明年，万科的机器人巡逻保安也将上岗。2017年万科机器人管理的酒店将在深圳开张，30％的万科物业管理员将由机器人取代。除此之外，万科还和多家智能公司达成合作，研究方向不仅锁定机器人保安，还涉及智能家居等领域。Top80，美的集团股份有限公司，营收27938050万元2015年，美的起步布局机器人业务。“美的不只是家电”，美的正式成立了专门的机器人部门。同年8月，美的与全球工业机器人四大巨头之一日本安川成立合资公司。第二年，美的向德国机器人巨头库卡提出了收购要约。库卡的优势在工业机器人和系统集成业上。虽然收购要约遭遇不少反对意见，但2017年1月，美的仍以292亿元、溢价36．2％收购库卡，美的在库卡持股比例超过94．5％。1个月后，美的又宣布与以色列Servotronix公司之间达成战略合作交易。后者生产机器人的四大核心部件——伺服电机、驱动器、运动控制器和减速机。通过合作和并购，美的正在补齐机器人制造产业链的核心能力。2018年3月，美的和库卡成立合资公司，在广东顺德联合建立工业机器人生产基地，到2024年机器人产能达到每年7．5万台，是现有产能的四倍。国际机器人联合会预测，2025年中国机器人市场规模将达到100万台。库卡就占了一成。Top107，珠海格力电器股份有限公司，营收20050833万元早在2012年年底，格力就决定进军高端装备领域，开始研发工业机器人。在2013年研发出第一款智能装备产品——五轴伺服机械手GM1400，同年又研发出工业机器人GR8A／1．4。到了2015年8月，格力的珠海南水机器人产业园正式投产，格力工业机器人开始了量产化生产，还成立了相关的研究院。2016年，格力智能装备实现自动化立体库项目，实现码垛、堆垛、输送的自动化作业以及信息化管理，为企业解决库存积压、存取货效率慢等问题，使企业的库房空间利用率得到提高，库存管理也更

行业资讯 | 时间: 2020-09-28 | 安徽日报 | 编译：阿芬|浏览量：1061声明：凡资讯来源注明为其他媒体来源的信息，均为转载自其他媒体，并不代表本网站赞同其观点，也不代表本网站对其真实性负责。您若对该文章内容有任何疑问或质疑，请立即与中国机器人网(www.robot-china.com)联系，本网站将迅速给您回应并做处理。电话：021-39553798-8007相关阅读:

来源：时代周报海丝博览会开幕式现场餐饮机器人煎炸、做煲仔饭、调制咖啡、制作冰淇淋，菜品还能从“天”而降……科技感爆棚，让人惊艳。9月24日，由广东省商务厅等单位联合主办的2020广东21世纪海上丝绸之路国际博览会在广交会展馆B区开幕，展期三天。来自多个国家和地区的商贸协会、知名企业参展。碧桂园旗下千玺机器人集团携23款自主研发机器人首次参展、重装亮相，奉上一场智慧餐饮的科技盛宴。23款自主研发餐饮机器人惊艳亮相16000份机器人美食服务盛会本届海丝博览会以“高水平开放，高质量发展”为主题，首次设立国际品牌展区，展示世界500强和大型跨国公司的企业风采和知名品牌产品、技术及服务，凸显粤港澳大湾区的国际投资吸引力、科技创新实力和综合经济实力。千玺集团位于国际品牌展区，展区面积超400平米，是所有参展企业中面积最大、体验互动最多的企业之一。展会开幕式后，广州市委书记张硕辅带领出席活动的各国嘉宾来到千玺展位，饶有兴趣地听取碧桂园集团助理总裁兼千玺机器人集团总经理邱咪介绍公司发展及产品情况。嘉宾们仔细观看了机器人汉堡站、机器人小吃站等多款产品的全自动出餐过程，多国大使都惊叹于智能科技的全新应用，纷纷拿出手机摄像、拍照。千玺机器人集团展位火爆现场巴西驻广州总领事弗雷德里科·杜克·埃斯特拉达·梅耶先生、澳大利亚驻广州总领事Michael Sadleir先生先后专程来到千玺展位参观体验。两位总领事都对餐饮机器人设备深感兴趣并且表示赞赏。巴西总领事梅耶先生主动希望提供千玺系统完整的产品资料，帮助产品走向世界。澳大利亚总领事Sadleir先生已是第二次接触千玺机器人，在赞叹产品新变化的同时，他期待通过澳洲农业产品与智能餐饮设备的结合，共同合作共赢。自2019年成立以来，这是千玺集团首次参与的大型展会。以“引领智慧餐饮潮流，弘扬中华美食文化”为参展主题，千玺集团此行向公众展示自主研发的“驰援湖北抗疫”同款集装箱煲仔饭机器人、“天降美食”中餐及火锅云轨系统、“20秒出餐”汉堡机器人等23款智能餐饮机器人。其中，五谷豆浆机器人、棉花糖机器人、新款冰淇淋机器人等多款产品均为首次亮相。展会期间，千玺集团准备了包括3600杯冰淇淋、3200杯咖啡、3000份小吃、2000个汉堡、2000个棉花糖等在内的16000份各类机器人现场烹饪美食，供观展者免费体验，让人大呼过瘾。以创新科技，传承、弘扬中华美食文化千玺集团在智慧餐饮，尤其是中餐标准化领域，处于行业领先水平。作为一家以自主研发为核心驱动力的创新型综合性高科技企业，公司已累计提交 600 余项各类专利申请，自主研发机器人设备及软件系统 80 多种，获得国内首家系统集成餐饮机器人CR认证，并在日前揭晓的2020广东“省长杯”工业设计大赛中，荣获产业组金奖。公司相关负责人表示，希望以此次博览会作为展示、交流平台，充分向海内外嘉宾展示智能科技与中华美食文化的完美融合及领先应用，推动“智慧中餐”出海，助力广东“一带一路”合作开展。邱咪总经理向广州市委书记张硕辅及各国嘉宾介绍展位据碧桂园集团助理总裁兼千玺集团总经理邱咪介绍，2019年初，碧桂园提出“为全世界创造美好生活产品的高科技综合性企业”未来新定位，驶入多元布局、协同发展新航道。同年5月，碧桂园成立千玺机器人集团，短短一年多时间，就实现了从研发制造、系统搭建到整体运营从0到1的快速推进。公司以自主研发为核心，将机器人打造为餐饮标准化的载体，形成覆盖生产、供应链、运营的全产业链体系，促进餐饮行业产业和服务升级。目前，千玺集团成功打造涵盖中餐、火锅、快餐、煲仔饭、粉面及单机设备为组合的“5+1”全新智慧餐饮业态，已有9家机器人餐厅在粤港澳大湾区成功开业，近百台各类机器人单机设备，落地北京、江西、陕西等10个省市的医院、商业中心、景区、大学和政企单位实现运营。当前，基于自动化生产线，多款餐饮机器人设备已进入大规模量产阶段。未来，公司将加速在粤港澳大湾区的连锁化机器人餐厅布局，并将向京津冀、长三角等重点区域拓展。

2020年，5G商用进入加速期，“新基建”的五大支柱成为指挥棒，影响最大、最直接的其实不是大众，而是工业智能化。中国制造是否能进化为“中国智造”？在美国实体清单、精尖技术的精准打击下，能否实现国产替代？有哪些新的机遇和挑战？危机并存，自主创新、国产替代是必然的趋势。我们在2020第六届恰佩克颁奖仪式，暨第十届中国国际机器人高峰论坛，采访了工业机器人行业的大咖。恰佩克奖（The Capek Prize）是由中国机电一体化技术应用协会主办，奖励机器人领域作出贡献的组织和个人。结合机器人行业发展的现状，我们通过采访行业大咖，对上面的问题进行深入探究。01局势：欧日美主导，自主研发是核心竞争力“机器人本身是一个很高大上的行业，却被我们做成了一个组装行业。”——哈尔滨工业大学机器人研究所所长，赵杰李群自动化创始人-石金博（左），哈尔滨工业大学机器人研究所所长-赵杰(右)“中国制造”崛起的路径一直是“低价替代”，但工业机器人是高精尖技术的集成，如果追求低价、以量取胜，是没有未来的。正如赵杰所说：“以低价来竞争，如果这样持续做下去，会把机器人行业给毁了”。什么是可持续的路子？耐住寂寞，自主研发。虽然国内机器人技术基本具备，但机器人产业涉及到整体的工业水平、科研体系、配套产业等等方面，国产品牌仍旧和海外品牌有较大差距。目前四大家族全球市占率 53%，全球工业机器人市场由以工业机器人四大家族(瑞士 ABB、日本发那科、日本安川、德国库卡)为代表，由欧美日韩系的企业占领。国内市场国产品牌后发但已经占三成，增速不低，但是一些核心部件长期依赖进口、受制于人。尤其是伺服电机、精密减速器、伺服驱动器、控制器等，这些核心零部件成本占机器人本体成本的 60%以上，而主要被欧日把控。中国互联网的蓬勃发展、弯道超车，媒体、资本吹出来的“风口”吸引了大量的眼球、人才和资源倾斜。但制造业不同，实业都是干出来的，而不是喊出来的。“在这个行业里大家都喊要自主研发，但实际情况是说得多，做得少。李群我每年都会去跟他们交流，我也看到自主研发是研出来的，而不是说出来的。”赵杰所长提及的李群自动化，是极具代表性的工业机器人创业公司。这家创办于2011年的轻量级工业机器人公司，软硬件都坚持自主研发。2017年即估值超10亿人民币，跻身准独角兽行列。制造业和互联网具有迥然不同的基因，行业周期就是鲜明对比。工业机器人每款新产品在上市前，都要经历至少半年到一年的研发和测试。而对比中国共享单车，从兴起到衰败不过三年。02机遇：疫情5G催化，机器人将迎来强势爆发“机器人行业开始阶段是做集成应用，早期大多是根据应用场景，比如汽车领域。经过这几年不断的努力，国产机器人都取得了非常大的进步。”——中国机器人产业联盟副秘书长 陈家良中国机器人产业联盟副秘书长-陈家良（左），李群自动化创始人-石金博（右）近两年美国从“实体清单”的封锁，到芯片产业链的精准打击，在全方位的高精尖产业和人才上卡脖子。即便是华为有海思做芯片设计，制造的环节也没有握在自己手上，变数过大。轻型机器人李群的发展过程，就是经历多年把整个的产品体系梳理出来，用国内供应链实现设计。这背后有一个完整的研发团队，从硬件到软件操作系统的闭环，实际上这就形成了李群的最大优势和壁垒。一个团队，一个产品，一个专门针对中国市场的武器，来攻打市场。有了自主研发的闭环，只需要紧盯市场，快速迭代产品，实际上整个体系的效率会越来越高。“机器人行业的企业目前大多属于创业型，这就造成了与工业产品需求之间有一个重要的过程——即如何从创业型企业转变为一个能够满足市场需求的企业，如何从创业者转变为企业家。”陈家良在访谈中指出国内机器人行业还处于创业阶段，但是已经有了一些推动者和实践者：“目前李群在朝着这个目标不断前行和实践。他们在自主研发的道路上做了很大的努力，相信这会对机器人行业的智能制造，有非常的大的推动和引领作用。”从最初汽车领域的集成应用，到针对工业各行业的机器人，陈家良认为优秀的公司不但要有好的技术和产品，更要有“人品”。在这个赛道上，对资本引入和企业扩张要有所规划，但不必对资本的追求过于焦虑。03挑战：内外双循环，立足国内放眼全球“为什么要搞机器人自动化？是因为国家也有需要去转型。很多老企业还是用传统的思路去开展，没有自己核心的东西，试图以量来打败对手。”——上海纳博特斯克传动设备有限公司营销总监 宋杰上海纳博特斯克传动设备有限公司营销总监-宋杰（左），李群自动化创始人-石金博（右）今年以来，政策层大力推进内循环，国产替代、自主品牌崛起将迎来契机。对于技术密集型产业，核心技术的突破需要时间，要有耐心沉淀，甚至坐得住冷板凳。“在中国全球化快速发展的过程中，量的积累非常迅速，却鲜少有质变。许多进入行业的企业没有核心技术，却视图通过业务量来打败对手，这是不值得提倡的。”宋杰在访谈中提到：“李群自动化是一家懂得发展指导的企业，无论是驱动一体、软件研发、算法

2020年中国国际服务贸易交易会于9月9日落下帷幕，连日来，服贸会举办了覆盖服务贸易全部12大领域的展览展示和190场论坛及洽谈活动，权威发布类成果97项，联盟平台类成果19项，首发创新类成果99项，签订协定协议类成果240项。这些技术成果当中最受欢迎的，仍是各种机器人和人工智能应用，切身体会AI技术水平的不断提升，让人不禁怀疑，未来机器人是否真的有可能占领世界？媒体机器人应用日益全面化在服贸会展区，由新华社和阿里巴巴共同投资成立的新华智云科技有限公司展出了媒体人工智能平台“媒体大脑”，其中汇集了30多款媒体机器人。这些机器人应用，大都对应着十分具体的新闻采编环节或流程。例如文字识别机器人、字幕生成机器人、虚拟主播机器人、人脸追踪机器人、智能配音机器人、数据新闻机器人……当然，如果你觉得这些机器人已经司空见惯，那么可以来了解一下“台风机器人”，这款可以实现自动为媒体提供多个可供参考的台风报道角度。如果来了一场台风，它以自动对已有数据库进行分析，告诉你这场台风有哪些特别之处，比如这是今年在第几个在浙江登陆的台风，是近10年来第几大台风，引起的灾害程度可能排第几位等等。与之相似的还有“洪水机器人”、“地震机器人”等，其“后盾”都是数据中台：数据中台搜集了公开的海量信息，通过人工智能进行分析和学习，形成相应的知识图谱。2020年或成AI+物流大规模应用元年2020年，受到疫情影响，越来越多的工业制造型企业加速数字化转型，旷视认为，2020年将成为AI+物流大规模应用的元年。因此，智慧物流领域新品，成为旷视展区展示的重点。硬件方面，旷视展示了新一代物料搬运AGV MegBot-T800；软件方面，业界首个机器人物联网操作系统——旷视河图的全新升级版本首次亮相，并进行了在仓库、工厂场景中管理调度智能设备，进而达到降本增效的展示。此外，在9月8日的海淀之夜上，旷视MegBot-S800机器人也将为会议提供智能服务。展会上的AI技术成果不止如此，另外还有如百度展示的智能云、Apollo、智能小程序等核心AI业务及产品，旷视展示的AI测温产品，好未来展出的AI汉语学习系统……从这些AI成果中不难发现，人工智能正在逐渐向各个领域渗透，科技的不断发展，使我们有理由期待人类与机器人共处时代的来临。

吧台上方的四方霓虹灯亮起：机器人商店。天啊，莫非？那楚楚可人的美丽的女服务员，是机器人么？一连串的？？？在脑海里呈现。那么的性感迷人，那么的多情诱人。机器人，多么不可思议的事情！可眼前的一切一切，一动一笑一回眸。那么的真实自然，那么的温柔得体。谈吐得体又落落大方，含情脉脉又不失大雅。不是梦幻是现实，是实实在在的一个人，活生生一个大美人么。季云龙大着胆，握住服务员的手：“先生，请自重。”甜甜的女低音，绯红着脸。淡淡的一丝浅笑。不亢不卑的不失时机的轻轻地抽回那纤细温柔的小手。不可能，不可能。一连串的不可能从云龙脑海里蹦出。那么的细腻，那么的温柔。他从她抽手的一刹那，似乎听见那妙龄美女的娇喘，那心跳。那眸子传递的全然和嘴巴里不同的信息。是一种嗔恨与爱的示意。有冲动也是暗示。莫非机器人也懂爱，也输入了爱情的程序密码？“先生请坐，先生如需服务，请先阅读本公司产品介绍及服务购买条款后再免费体验。”完全一副公事公办的样子，服务员从吧台送来一份产品功能介绍册：我们公司在全球各地设有办事机构，主要推销我们公司开发的智能机器人产品。根据客户需求定做。机器人的服务组合项目，可通过语音输入型、摇控操作型、自动输入程序型等不同类型，以满足客戸需要。一：家政服务类，二：智能计算类，三：粗笨体力类，四：私密空间类，五；全功能服务型一个全智能的机器人时代已经到来，高价彩礼的时代即将结束。她终将进入历史的垃圾站，大街上滿是花枝招展的姑娘，可小伙子们瞅都懒得瞅。舞会上，小伙子们搂着机器人美女。一曲又一曲，灯光下，她们是那么妩媚，那么漂亮。她们对人无所求，却奉献着快乐。世界上任何女性也比不上她们的漂亮，因为她们集中世界上所有女人的美。她们也会妙语连珠，逗小伙子们开心。她们也会温情似水，关心关爱。凡是女性具备的各种技能，她们也能做的很到位。更有趣的是，婚后她们也能生育岀机器人的小宝宝。一样的活泼可爱，一样的淘气。男大当婚已经不再是望不可及的了。（特约作者：李忠孝）（图片来源于网络）

摘要：逐步建成国内一流的、具备标杆示范性的、可在国内其他高校复制的应用型本科智能物联网实训基地和AI实训基地。经过一年多时间互访与商讨，上海师范大学天华学院与阿里云计算有限公司达成战略合作意向，共建人工智能学院与智能物联网实训基地。29日，天华学院人工智能学院和阿里云智能物联网实训基地同时设立，AI学院今年首批新生达322人。解放日报·上观新闻记者了解到，这在上海民办高校中是第一家，也是唯一一家人工智能学院。国家《新一代人工智能发展规划》提出，人工智能成为国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎、社会建设的新机遇。今年，教育部公布了年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，天华学院申报的人工智能专业成功获批，成为上海市唯一开设该专业的民办本科高校。在新工科内涵建设中，基于对校情、学情的研判，天华学院董事长邹荣祥提出办好人工智能专业、继而赋能全校的实施方略，开展“智能化”转型，进行传统工学院向人工智能学院转型的实践和探索。当天，他与阿里云上海分公司总经理夏睿见证人工智能学院和实训基地诞生，正式加入为社会培养紧缺的人工智能应用型人才行列。新成立的人工智能学院前身为工学院，从大一到大四学生规模达上千人。经过15年办学，工学院成为全校发展最为成熟的学院之一，在同类应用型本科院校中拥有良好口碑。工学院涵盖计算机、电子通信、机械3个学科，共有机械设计制造及自动化、机械电子工程、汽车服务工程，电子信息技术、通信工程、人工智能、计算机科学与技术、网络工程8个专业，多次获得上海市级教学、科研大奖，以及政府专项资金与学校配套资金支持。民办高校办特色化的AI学院，正与研究型高校形成错位竞争、互补支撑格局。人工智能学院院长、学校信息化总工程师凌旭峰透露，天华学院将和阿里云以“产业学院”模式合作共建人工智能学院，形成完整的智能化工科专业教学体系、实训体系和创新创业体系，融合泛在接入、云计算、大数据、边缘计算等现代智能技术，确定“智慧园区”为人工智能专业应用培养方向。同时，邀请了一批来自清华、上海交大、同济等双一流建设高校的专业博士，组成人工智能教学科研的核心团队。阿里云物联网教育行业负责人表示，将服务于天华学院人工智能学院的教学实训需要、多专业AI培训需要、校内外考级考证培训需要，以及学校的人工智能产业化发展目标支撑需要等，以“工程应用”促进教学，缩短教学与工程需要之间的距离、缩短人才培养与企业需求技能之间的距离，逐步建成国内一流的、具备标杆示范性的、可在国内其他高校复制的应用型本科智能物联网实训基地和AI实训基地。以人工智能赋能其他学科，也靠“整建制”上海师范大学天华学院人工智能学院的带头牵引。根据“人工智能+”计划，人工智能新专业与学校各专业相结合，形成新工科、新商科、智慧幼教、智慧康养、智慧艺术的学科群。甚至学校新启用的信息化办公室也将人工智能技术深度接入，加强信息化数据平台建设和应用，实施学校整体管理智能化。

人工智能时代加速了。在人类所有的造物里，这是第一次，造物具备了智能。甚至在某些专业领域，人工智能已经超越了它的创造者。以致于凯文。凯利感叹：学会向我们的创造物低头。这其中，憧憬者有之，警惕者亦有之。未来是否会像科幻电影一样？但其实，大部分人对人工智能的想象都是错的。我们过多地沉迷于科幻电影带来的视觉冲击，却忽略了近在眼前的生活。比尔。盖茨也说，我们总是高估未来2年会发生的改变，却低估未来10年会发生的改变。但其实，改变不是一种命运，它是一种选择。就像圣雄甘地所说：“Bethechangeyouwanttoseeintheworld.”这一次，我们不做预言，不看遥远的未来，我们就聚焦当下，看看我们究竟能用人工智能做什么，我们如何用它创造真正的价值，这中间需要准备些什么，又要注意些什么。毕竟，我们创造AI的目的是为了改善生活。如今，它近在咫尺。从AI到智能体对AI抱有期待和对AI恐惧的两类人，可能都没有意识到，他们的期待和害怕本质上都是同一件事：AI太智能了。但这其实是一种错觉。是的，没错，AI已经在诸如围棋这样的智力游戏上虐得人类体无完肤。但是，目前所有的人工智能，都是弱人工智能，只能处理特定的问题。而具备与人类同等智慧、甚至超越人类智慧的强人工智能，或者说通用人工智能，目前并不存在，短期内也看不到实现的可能。幻想虽无边际，但人工智能要走的路还有很长这就好比，狗的嗅觉比人类敏锐那么多，但它只是人类的好朋友。从这一点来说，单独的AI其实很鸡肋。它只是一个轮子，它确实比我们的腿要快一些，但前提是我们得把它装到车上。而这也是我们下一步必须去做的：光有AI并不够，它只是一个核心，还需要同真实世界发生交互、产生联接，创造应用，才能真正为人类社会服务。这便是华为提出的智能体概念。在华为全联接2020，华为云与计算BG总裁侯金龙发布了智能升级的参考架构智能体。智能体是以AI为核心，以云为基础，构建一个开放、立体感知、全域协同、精确判断和持续进化的智能系统。它包括四层：智能交互、智能联接、智能中枢和智慧应用。智能交互是智能体的五官和手脚，它联通物理世界和数字世界，让数据、软件和AI算法在云边端自由流动。智能联接是智能体的躯干，通过5G、F5G、Wifi6等物理联接提供泛在千兆、确定性体验和超自动化的网络，实现无缝覆盖，万物互联，实现应用协同，数据协同，组织协同。智能中枢是智能体的大脑和决策系统，基于云基础设施，赋能应用，使能数据、普惠AI，支撑全场景智慧应用。智慧应用则是智能体的价值呈现，通过与客户、伙伴的协同创新，加速ICT技术与行业知识的深度融合，重构体验、优化流程、使能创新。有了智能体，AI巨大的生产力才能发挥作用，才能为人类生活创造价值。智能体是未来政府、企业智能升级的参考架构，是我们在AI这个轮子上建造的动车。智能体早已在华为内部得到应用，华为自身的数字化转型就是采用了智能体的架构。在智能交互上，华为通过IEF，把摄像机、智慧屏、传感器等600多万交互设备连接起来，实现边缘智能化。在智能联接上，华为引入WIFI6和5G，覆盖了所有园区。通过WeLink联接近20万员工，超百万的合作伙伴和客户。在智能中枢上，华为将所有的资源和数据在华为云上汇聚，IT能力在云上提供服务。在智能应用上，华为将AI引入所有主业务流程，目前已经在200个场景应用，如销售、研发、制造、供应等，创造了超过8000名数字员工。除了华为自身实践外，华为与伙伴一起已经在超过600个项目上落地和实践智能升级。在华为全联接2020，深圳市市长陈如桂表示，深圳正在积极抢抓粤港澳大湾区和深圳先行示范区“双区”建设重大机遇，努力打造全球标杆城市，特别是将依托华为等科技企业的先进技术，建设鹏城智能体，全力创建全国数字经济样板城市。当前，深圳通过智慧城市建设，实现了科技赋能、数字转型、云上行动，加快电子信息产业的迭代升级，不断提升城市治理和政务服务能力。在深圳，98%的行政审批事项实现了网上办理，约95%的行政许可事项实现了“零跑动”，企业和市民办事更加便捷。通过建设全市AI智能信号灯控“一张网”等智慧交通服务，城市高峰期机动车通行速度提升10%，达到世界一流水平。智慧机场建设全面实现了刷脸登机和机位智能分配，机场出港航班准点率达90%，位居全球大型机场前列，旅客平均等待时间缩短近40%。深圳已经实现了所有医院医学检验和影像检查结果互联互通互认，在智慧医疗的服务支撑下，让患者平均节省40分钟左右的排队时间，每年降低患者就医费用4000多万元。特别是在这次疫情防控中，深圳充分发挥智慧城市的作用，坚持科技抗疫、智慧防控，广泛应用5G远程医疗等新技术、新手段，有力提升了疫情防控效能。在华为全联接2020期间，深圳市与华为发布共建鹏城智能体，通过打造具有深度学习能力的城市级一体化智能协同体系，让城市能感知、会思考、可进化、有温度，引领未来深圳智慧城市建设，将深圳智慧化水平推向更高阶。

【导读】直至2020年，人工智能距离应用落地还颇有一段路程，诸多AI公司也处于缓慢推进状态。为此，极视角推出“极星平台”，助力人工智能产品极速落地。今天，我们来带你揭开极星平台的神秘面纱碎片化算法落地困难？极星平台应运而生，让AI技术不再“鸡肋”随着计算机视觉市场规模持续增长，企业人工智能算法需求也日趋多样，碎片化程度高，如电力行业需要浮冰识别，养鸡场需要鸡蛋识别，电视台则需要对影像资料进行识别等，但目前这些识别方向无法快速落地。从2018年开始，极视角创始团队走访了中国300家AI企业，得出一个结论：业内人工智能企业主攻头部算法或资产雄厚垂直行业算法，如人脸、车牌识别等，大型企业的腰尾部算法需求及中小企业客户难以在市面上被满足。所以，AI市场碎片化需求与人工智能算法供应出现断档。与此同时，客户多样化的算法需求使得项目中算法需要由不同的公司提供，会面临多家供应商接口不统一、算法应用和管理不方便的问题。而且，算法在应用过程中还面临持续运维、不断迭代的需求，市场上缺乏统一的运维工具来管理。基于此，极视角诞生了打造国内首家视觉算法商城的策略，将数百种算法装进商城。算法商城由“极市平台”和“极星平台”两大底层基建作为支撑，“极市平台”主要解决快速开发算法的问题，“极星平台”则用来推进算法高效应用落地。（关于极星名字的由来：“极”取自于极视角的“极”，代表AI算法能够通过该平台极速落地到客户所需应用场景中去；“星”则意指算法商城汇聚了万千AI算法，多如繁星。整个平台的愿景是「用算法繁星去点亮百业，服务更多的合作伙伴」。）从算法配置工具到算法推理部署平台极星平台经历了怎样的演化？早在2018年，极星平台早已有雏形——算法配置工具，它能简单地标注分析区域进行识别。经过客户的需求反馈，尔后算法配置工具增加了报警信息管理和设备配置管理，升级为算法管理系统。随着技术的发展以及客户需求的变化，算法管理系统一再升级，添加在线算法商城、算法授权管理、算法管理平台、联邦学习系统等功能，最终演变为算法推理部署平台——极星平台。四大产品价值，破解三大AI落地困境极星平台如何推进人工智能应用？如今的极星平台内置算法商城，能为用户提供多领域的海量算法，让客户根据实际需求进行个性化选择，自由组合。它融合算法实例与授权管理、资源监控、数据存储纪录、健康状况查询等多种功能，通过具象化的演示中心与客户形成高效交互，对于异常情况也能够及时报警。除此之外，极星平台提供标准对接模式和开箱即用的算法模型，一小时完成全链条配置，快速实现算法部署、互动演示、统一管理；它支持图片和视频的边缘端推理，支持异构计算，实时性高，平台可以与各行业平台进行对接，支持自主扩展。同时，极星平台还可实现算法自愈与边缘自治以及支持算法智能迭代，能及时解决部署应用过程中突发问题与通过不断升级实现更优交付效果。成为服务全行业用户的人工智能开放中台极星平台将内外“两手抓”极星平台将会开放到更高的层面，给予更多用户尝试与赋能，包括政府、企业、研究所、系统集成商、AI公司、高校实验室等，成为服务全行业用户的人工智能开放中台。为实现这一愿景，一方面，极视角将从强化基建、丰富算法工具、开放界面等方面着手，让客户能够在极星平台自由灵活地开发与拓展，并以较低的成本将AI视觉算法应用部署到终端场景中；另一方面，极视角希望释放数据中台、极市平台、极星平台协同能力，更好地联动起来，共同推动人工智能产品应用落地。未来，极视角会继续秉承着“开拓世界的边界，让科技向善”的使命，不断促进AI技术与各行各业不同场景深度融合，全力推动人工智能应用落地，力争成为全球领先的人工智能平台企业！

长江日报-长江网9月29日讯（记者陈诚 黄莹）“在打造科创中心城市方面，武汉具备良好基础和深厚土壤”，29日，在2020湖北高质量发展资本大会“聚焦科创+资本时代新机遇”分论坛中，众多专家和投资人，对武汉科创城市的打造给予了较高的期待。武汉“解封”后6次来汉资源禀赋打开发现之“眼”武汉“解封”以后，蔚来资本管理合伙人余宁已是第6次来武汉了。他来武汉的目的，就是来武汉寻找新能源汽车产业投资机会。“我们已与光谷的一家新能源电池相关的企业达成了投资合作，主要是在电动汽车电池更换品质保证上的合作。”余宁说，武汉是中国汽车产业基地之一，科创实力雄厚。蔚来资本投资主要是围绕汽车科技领域，而武汉相关的产业链完整，相关的科技企业众多，成功合作的企业主要是新能源电池“模式创新”应用上的企业。近半年，6次来汉，余宁都有收获，目前还在汽车激光雷达等领域与武汉科创企业进行合作。东方嘉富董事长徐晓也深有感触，他们所投资的一家武汉企业，是信息技术领域的初创公司，主要是面向传统产业改造的技术领域。在徐晓看来，武汉在传统制造业领域有着优良的产业基础，很多企业抓住了不变应万变的科技发展之路，充分发挥了自身在武汉科技产业领域积累的资源和禀赋。“这家企业如果不是在武汉，可能不会享受到产业升级中科技迭代的机遇”。“武汉在产业科技领域有很多宝贝待开发，这里的资源禀赋打开了我的投资眼睛。”余宁说，武汉科创产业资源整合的能力更快，可在赋能制造业、消费服务等领域有更大空间。他还说，中国科技产业已开始有从模仿进入领航发展等趋势，武汉智能新能源、5G等新基建科创领域将有很多机会。经济内循环下武汉有“基础”优势（图为中诚信集团董事长、创始人毛振华。记者何晓刚 高勇 胡九思 摄）“我认为武汉能够把历史优势发挥出来。”中诚信集团董事长、创始人毛振华在武汉上大学，又生活了9年，也有项目在武汉落地。在他看来，武汉在国家提出经济内循环理念的当下，有着科创发展的重要战略地位。“武汉百万大学生的人才储备，为武汉利用资本市场创新创业发展提供了非常好的人才基础和智力支撑。”上海金浦投资创始合伙人、总裁高立新说。如今，武汉已经有很好的回应，创造了新的名词——“校友经济”。经过几十年探索之后，武汉市找到了推动科创发展的抓手。毛振华表示深有体会。他说武汉的大学培养了很多的人才，他们走向全国，特别是早期在武汉留下来的并不多，东西南北有很多成功者，他们都是创新人才，所以武汉在这个地方抓得很成功。通过“百万校友资智回汉工程”，成功吸引了所有在武汉出发和上学的著名企业家，这些企业家都回到武汉投资，对武汉创新项目落地起到了巨大的推动左右。（图为上海金浦投资创始合伙人、总裁高立新。记者何晓刚 高勇 胡九思 摄）武汉也是好的高科技企业凝聚的地方。高立新表示，武汉积极引入的互联网、人工智能、电子商务等领域“第二总部”取得了一定成效，引发了越来越多科技型企业的聚集，为武汉的创新创业创造了条件。毛振华认为，武汉高新技术产业本来就有基础，现在已经形成了集聚效应，武汉几个高新区都在全国起了引领作用。此外，内循环很重要的是成本优势。毛振华说，对于武汉来讲，武汉的成本优势尤其值得关注。成本优势体现在客户成本上，武汉就是外循环时代的沿海。武汉离中国国内市场更近，优势不可替代。现在科技型大型企业扎堆进武汉就是机遇，武汉迎来了历史上最重要的历史机遇期。“企业人才在武汉可以安居乐业，可以享受更好的生活。”“疫情之后，武汉做了很大的贡献，也获得了国家的重要支持，这些支持含金量很高，一系列的优惠政策落地。这些政策有的是临时的，更多是长远的，会形成新的聚集，新的生产力。”毛振华对武汉发展科创城市充满了信心。新技术、新业态、新模式、新理念引领武汉要做市场的“乘风”者“近两年提出高质量发展的重要内涵，更多地提倡以新技术、新业态、新模式、新理念为引领的科创高质量发展。在这一过程中，武汉建设科创中心城市要应充分发挥城市科技的优势。”余宁说。高立新表示，对双循环中摸索与拼搏的中国制造业来说，转型升级需要更大的内生和外在动力，而资本市场也将发挥更大的推动作用。科创板和证券发行注册制的推出，都是在为资本助力高质量发展提供支撑。以当前成果来看，高速发展的科创板和注册制，为实体经济和产业发展提供了源源不断的资金支持。“在注册制背景下，武汉已有5家企业顺利登陆资本市场。光谷在国内影响力巨大，但在高新技术产业，尤其是电子信息、生物医药领域，上市公司的分布和数量仍有巨大空间。”高立新建言，武汉要做市场的“乘风”者，通过资本变革与优化，顺应市场需求，在“小环境”的营造上，通过调优政策环境、筑巢引凤，把人才优势真正转换为科创产业优势方面下功夫，做科创产业与资本的“合伙人”，实现资本与产业的有机融合，充分借助资本的力量，做大做强高新技术产业。毛振华说，一是武汉可加大对创新研究尤其是基础研究的投入，打造支撑科技强国的全流程创新链条；二来武汉的基础和应用科学均在全国前列

导语：9月28日，马上消费金融（以下简称“马上消费”）自主研发的7项科研成果，凭借优异的技术实现方案、配套的管理措施和实际测评效果，获得中国信息通信研究院专家组一致肯定，高分通过了中国人工智能产业发展联盟权威认证。本次参评项目覆盖了马上消费在自然语言处理、语音和视觉领域的先进人工智能技术和应用场景实践，反映了马上消费在人工智能方面自主研发能力的不断提升，标志着马上消费的自然语言处理技术服务平台、中文语音合成、中文语音识别、人脸检索、人证核验、文本客服及智能对话技术已跻身行业一流水平。马上消费创始人、董事长赵国庆表示，将继续在人工智能领域持续加大投入，进一步提升公司科技自主研发和创新能力，为我们的用户和行业合作伙伴持续输出高质量、可信赖的科技服务。近年来，人工智能技术发展迅猛，已被列入我国"新基建"的重点领域之一。不久前，作为深耕人工智能领域的代表企业，马上消费当选首批全国信标委人工智能分委会单位委员。作为人工智能技术的研究基地，马上消费人工智能研究院汇集了大批人工智能领域的高级人才与专家，自主研发出业界一流水准的人脸识别、活体检测、OCR识别、语音识别、声纹识别、自然语言处理等多项人工智能技术，并将相关技术贯穿应用至营销获客、客户服务、风险控制、贷后管理的全业务流程。作为持牌金融科技公司，马上消费自主研发了800余套核心技术系统，累计提交专利申请220余件，成为重庆首家金融类国家高新技术企业，国家工信部“新一代人工智能产业创新重点任务”揭榜单位。（文章为作者独立观点，不代表艾瑞网立场）

楚天都市报讯（记者刘丁维 见习记者张建林）近日，国家科技部正式批复支持武汉市建设国家新一代人工智能创新发展试验区。9月28日，省政府新闻办召开发布会，解读武汉市建设国家新一代人工智能创新发展试验区相关情况。会上获悉，未来5年，全省将重点支持在智能制造、智能网联汽车、智能北斗、智能建造、智慧农业、智慧家居、智慧教育、智慧医疗、智慧康养、智慧城市、智慧两江、智慧交通、智慧文旅、区块链、智能网络安全、智慧公共安全等16个重点领域布局开展人工智能技术创新。力争通过5年努力，我省人工智能关键核心技术实现多点突破。积极发挥武汉试验区的辐射带动作用，全省培育有影响力人工智能高新技术企业100家以上，布局建设100个左右技术创新示范工程，人工智能核心产业规模超过600亿元，带动相关产业规模达到6000亿元。目前，省科技厅制定出台了《推进新一代人工智能发展技术创新工作方案》，将协调相关高校、院所及企业组建新一代人工智能技术创新战略联盟，谋划建立人工智能技术创新示范工程项目库和创新产品库，加快部署一批实验室、技术创新中心。在武汉市推进创新发展试验区建设中，武汉将加快5G通信网络部署，在今年年底实现中心城区5G全域覆盖。在重点应用场景加速构建上，武汉开通了全国首条自动驾驶示范专线、全国首条5G智能制造生产线，发放了全球首张自动驾驶商用牌照，成立了国内首个自动驾驶城市示范与产业协同创新联盟。武汉是五大工业互联网标识解析国家顶级节点，是工信部首批5G规模试验网五大试点城市，也是三大电信运营商全部取得5G试点资格的城市。目前，武汉5G商用规模和速度中部第一，5G基站数量全国第三，固定宽带下载速率全国第五，全域实现光纤光缆通达。作为创新发展试验区的核心承载区，武汉东湖高新区将创建全国领先的人工智能产业人才培养基地。计划到2023年，人工智能核心产业规模达200亿元，带动相关产业规模超过500亿元。到2030年，初步建成有全球影响力的人工智能产业发展高地。

随着科技的发展，无人机越来越多的被应用于民用。无人机在民用方面主要应用于植保、影视、表演、电力、气象等多个方面。在8月26日深圳40周岁生日当晚，夜空作画，有序地变换队列，献礼深圳40周年的无人机便属表演方面。随着人工智能技术的应用发展，人工智能技术在让无人机视觉跟踪，实现自主飞行方面有很好的应用结合。无人机与相关的人工智能分析技术已经在能源、安全/安防、建筑、矿业、油气开采、物流、农业、保险、地产、交通等多个行业都得到了广泛应用。作为国家级的科技盛宴，中国国际高新技术成果交易会(简称”高交会”)致力于捕捉、展示前沿科技发展应用。第二十二届高交会，将以“科技改变生活，创新驱动发展”为主题，重点展示新一代信息技术、节能环保、光电显示、智慧医疗、智慧城市、先进制造、航空航天等高科技前沿领域的先进产品和技术，结合5G、人工智能技术发展起来的新时代民用无人机也在展示之列。作为民用无人机发展领域的代表企业，深圳市高巨创新科技开发有限公司(展位号：1C49)及深圳赛为智能股份有限公司(展位号：1B46)的无人机应用将在高交会信息技术与产品展(简称“IT展”)展馆展出。献礼深圳40周年的2020架无人机是来自深圳高巨创新科技开发有限公司。高巨创新的无人机采用的是Qualcomm Flight智能无人机平台，得益于强大的平台支撑，使得无人机集成度高，处理能力强，性能稳定，能从容面对高难度编队飞行的挑战。另一方面，工程师们采用了GPS-RTK载波相位差分定位技术，定位精度可达厘米级，以保证无人机可以精准执行飞行轨迹，完成复杂的舞步动作。(高巨创新的无人机表演)让无人机具备自主飞行能力，除了预设飞行路线飞行外，还需要让无人机具备“自动跟随”能力。高巨创新无人机采用先进的图像识别、视觉跟踪技术，自动识别和锁定跟踪对象，同时，通过搜集选定对象的周边环境信息后，可根据算法和实时数据判断和识别目标，从而进行跟踪。随着5G网络技术的发展，无人机与5G网络的结合，加速了工业级无人机在巡检、安防等垂直领域的普及。赛为智能在无人机自动避障、自主飞行、集群作业技术等方面寻求关键性突破。赛为智能的赛鹰无人机深度参与5G��无人机爆破警戒智能辅助系统、5G��4K视频监控��AI智能分析、5G��农业植保等方面的应用。以5G��无人机矿区爆破预警为例，基于5G“超级上行”网络服务，赛为智能赛鹰无人机在矿区可进行高空巡查警戒，实时将4K高清视频回传，结合AI保障实时视频清晰度，精准识别人员、矿车、挖掘机等相关元素。同时，依托图像数据分析处理系统，赛鹰无人机将AI分析结果，实时回传到矿山监控大屏。工作人员收到异常预警后，使用无人机搭载喊话设备，进行高空喊话来警示现场，驱离现场人员、车辆。使用5G+网联无人机后，矿区爆破警戒覆盖范围从原先500米扩大到2公里，原有2小时人力检查工作量缩短为半小时，整体生产效率和安全性得到大幅提升。(赛鹰农业植保无人机)而赛鹰农业植保无人机，主要用于农林植物保护作业，通过遥控或自主规划航线实现喷洒药剂等，相比传统人工植保方式，喷洒均匀，作业效率高等优势。高交会IT展结合5G应用热点、行业热点发展趋势等，设立人工智能、智能驾驶、智能制造、智能家居、四大亮点主题展区，同时，为企业提供了一流的品牌展示平台。欢迎你加入这场盛会，与我们共舞。

中国人工智能技术起步较晚，但是发展迅速，目前在专利数量以及企业数量等指标上已经处于世界领先地位。2013-2018年，全球人工智能领域的论文文献产出共30.5万篇，其中，中国发表7.4万篇，美国发表5.2万篇。在数量占比方面，2017年中国人工智能论文数量占比全球已经达27.7%。当前中美两国之间人工智能科研论文合作规模最大，是全球人工智能合作网络的中心，中美两国合作深刻影响全球人工智能发展。2019年中国AI芯片市场规模约为115.5亿元，在5G商用的普及和政策、技术等各因素的推动下，AI芯片有望在云计算、安防、消费电子、机器人等领域实现大规模商用，预计2021年AI芯片市场规模将达到436.8亿元。但值得注意的是，随着人工智能技术的加速普及，下游应用领域对AI算力和能耗的要求越来越高，传统冯诺依曼架构式芯片的瓶颈逐渐显露，AI芯片将朝着存算一体化方向发展。有分析师认为，存算一体AI芯片的发展前景虽受到广泛认可，但整体仍处在发展的起步阶段。从实现计算与存储的融合设计，到技术的落地、量产、规模化商用，还有较长阶段。能够率先实现技术、产品突破的企业将更容易获得资本、人才、市场的支持。我国人工智能发展全球论文占比情况相关调查机构数据显示， 截至2017年12月31日，中国人工智能专利申请数达46284件。随着国家大力提倡、投入研发逐渐增加，人工智能运用到越来越多的行业领域，未来相关专利数量应当会持续增加，人工智能技术产业化发展前景向好。截止2017年我国人工智能专利申请数量2018年中国人工智能领域共融资1311亿元，增长率超过100%，投资者看好人工智能行业的发展前景，资本将助力行业更好地发展。随着人工智能技术的进一步发展和落地，深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用场景中得到实现，人工智能技术产业化发展前景向好。1.中国步入技术驱动增长的高质量发展阶段，政策将持续加码推动芯片全面国产化中国数字经济产业已经成为驱动经济增长的新动能，2019年数字经济规模占GDP的比重达36.2%;作为数字经济产业底层基础的集成电路，却严重依赖进口，2020年前八个月，中国集成电路进口金额超过万亿元;未来政策将持续加码发展集成电路产业，实现芯片全面国产化。2.中国AI芯片有望引领国产芯片实现弯道超车，预计2023年中国AI芯片市场规模将突破千亿元5G基站、大数据中心、人工智能等新型基础建设的完善，促使AI芯片成为引领芯片行业未来发展的重要方向;政策、资本、技术、市场等多重因素将驱动AI芯片这一新赛道快速发展，中国芯片有望实现弯道超车;预计2023年中国AI芯片市场规模将超过千亿元。3.存算一体化AI芯片是未来主流方向，受益于下游需求的强劲驱动力而快速发展人工智能产业的成熟化发展驱动AI芯片由通用型向专用型发展，急剧增长的数据量对AI芯片的性能以及能耗提出了更高要求;能够兼具性能和成本的存算一体化AI芯片符合未来发展趋势，在下游需求的推动下有望快速发展。AI芯片概念描述直观图人工智能，作为计算机科学最前沿的发展方向，同时也是新一轮产业变革的核心驱动力，具有巨大的市场前景。面向人工智能应用的AI算法，除具有传统算法一般的性能特征，还具备处理大量非结构化数据、处理过程计算量大、参数量大等新特质，亟须强大的运算能力和高效的访存能力支撑。人工智能相关学科及关联关系4.中国人工智能未来热度持续目前中国整个人工智能产业规模仍在保持增长，同时国家也在不断出台各类人工智能产业扶持政策，资本市场对人工智能行业的投资热情不减，技术方面不断突破是产业增长的核心驱动力。未来人工智能产业的走向取决于算法的进步，由于算法的技术突破是决定人工智能上限的，所以未来人工智能企业拉开差距就在算法的技术突破上，谁能先在算法上取得成功，谁就能取得资本市场青睐，同时产业落地也会进一步提速。在算法方面，目前已经有深度学习和神经网络这样优秀的模型，但就目前国内人工智能算法的总体发展而言，工程学算法虽已取得阶段性突破，但基于认知层面的算法水平还亟待提高，这也是未来竞争的核心领域。虽然算法决定人工智能上限，但是目前的算法短时间内可能很难有所突破，所以算力也是目前人工智能企业竞争的一个重点方向，以目前的算力水平，主要实现商业化的人工智能技术为计算机视觉、智能语音等，未来若算力进一步突破包括算力的提升、生产成本的降低都会使人工智能技术的产业化进一步深入。5.人工智能技术逐渐成熟，5G或助推商业落地提速随着人工智能技术的进一步成熟，未来企业商业应用能力将成为资本重要考核因素。同时随着5G商用时代的逐渐来临，人工智能技术连接效率也将进一步提升，深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用领域得到实现。6.未来中国人工智能企业将逐渐形成产业分工目前中国的人工智能企业部分还处在各自为营的态势，还未完全形成产业分工。但是目前市场已经逐渐显现出细产业分工的态势，在底层基础构建方面

图片来源：美国《福布斯》杂志网站在新冠肺炎疫情席卷全球之前，人工智能（AI）尤其是其分支——机器学习（ML）技术，已经在几乎所有行业发挥作用。新冠肺炎疫情对我们的商业模式、生活方式等很多方面产生了重大影响，但它并未削弱人工智能所发挥的影响。在疫情肆虐之际，能够自我学习的算法和智能机器将在抗击疫情的斗争中，以及未来可能面临的其他事件中发挥重大作用。美国《福布斯》双周刊杂志网站在近日的报道中，梳理了未来一年人工智能将在重建我们的生活，重新思考商业战略以及应对未来可能的疫情等方面发挥什么作用。大数据分析更智能《福布斯》双周刊杂志网站指出，在当下这场应对新冠肺炎疫情的战役中，我们目睹了迅速分析和解读病毒在全世界传播趋势相关数据的紧迫性和急迫性。为此，各国政府、全球卫生机构、学术研究中心和业界同心协力开发收集、汇总和利用信息的新方法，有了这些强大的工具，我们可以实时掌握世界各地的新冠肺炎感染数据和病亡数据。例如，《抗击新冠肺炎疫情的中国行动》白皮书指出，利用人工智能和大数据，中国进行疫情趋势研判，开展流行病学调查，努力找到每一个感染者、穷尽式地追踪密切接触者并进行隔离。技术进步是这场疫情的致死人数迄今尚不及1918年西班牙大流感的主要原因。技术进步包括医疗技术和护理标准的进步，以及使我们能更快定位疫情暴发地并实施封锁措施的通信技术的进步。明年，人工智能将被列入能更有效应对疫情的技术发展清单。在人工智能技术的加持下，医疗技术领域取得进步的一个重要表现是：科学和医学文献的数量大幅增加，截至今年4月底，就有超过2.8万篇与新冠病毒有关的论文被发表。此外，由人工智能技术的另一个分支——自然语言处理（NLP）算法提供支持的专用搜索引擎已经上线，任何人在研究这个庞大的数据集时都可以获得AI帮助。目前，科学家们正孜孜不倦地开发新的AI解决方案，以帮助他们解决其他医疗问题（例如癌症等）。明年，AI在医疗保健领域中的应用将不断加速，不仅仅与对抗病毒有关。通过提高能力，我们可以把机器学习解决问题的潜能应用于这些庞大的、实时的全球数据集上，可以更轻易地发现疫情，追踪密切接触者，以及更准确地诊断疾病，并通过预测病毒未来可能的演化方式以开发出疗效更好、效力更持久且更安全的疫苗。检测和预防更自动化我们已经看到，执法人员已经在抗疫中用到了无人机等设备，他们利用无人机来监视人们是否遵循保持社交距离的规定。无人机也将应用于其他领域，比如能检测出人群中哪个个体有发热等新冠肺炎症状。系统可以利用计算机视觉技术分析无人机摄像头获取的数据，并向相关部门或当地管理人员通报有关病毒传播的统计数据等信息。另一个相关的有增长潜力的领域将是面部识别技术，这一技术也与计算机视觉算法有关。面部识别技术将重点放在识别个体，而非人群中的模式，因此警察用它来探查人们的隔离情况以及封城的情况，并追踪出现新冠肺炎症状的个体的活动轨迹。证据似乎表明，由于新冠病毒带来的健康风险，公众对以前被认为过于严厉的监视策略更加宽容。预测客户行为备受追捧新冠病毒肆虐全球，显著改变了我们的生活、工作和社交方式，虽然在社会的诸多领域都已出现稳定和强劲的数字化趋势，但今年，我们目睹了一场数字化的狂欢和热潮。今年二季度，亚马逊公司的销售额同比增长40%。此外，疫情期间，受在线购物和云服务需求增加，亚马逊股价今年迄今上涨73%。不止亚马逊市值不断创下新高，至今年8月份，微软股价上涨28%，谷歌上涨13%，Facebook上涨了12%。无独有偶，新冠肺炎疫情带来的消费行为向线上转移的趋势也让国内的科技巨头们赚得盆满钵满。自年初至今，腾讯、阿里巴巴、拼多多、美团、京东市值分别上涨20%—150%不等。《福布斯》双周刊网站指出，人工智能工具和平台能很好地帮助企业了解自己的客户，因此，此前在利用数字渠道经商和维护客户关系方面滞后的组织和企业逐渐认识到局势的紧迫性，被迫重新评估自己的选择，开始迅速掌握行为分析和个性化等概念。2021年，让各组织自行获取这项技术的工具将越来越流行，因为中小企业正想方设法寻求建立自己的竞争优势。能预测下一波疫情大多数人工智能算法都拥有预测能力，人工智能辅助流行病学研究领域的重要目标将是研制出能准确预测未来疫情于何时、何地暴发的系统。此类研究已经进行了一段时间，事实上，一些关于当地疫情的最早警报是由人工智能生成的。可以预计，人工智能研究将在未来18个月取得进一步突破，进而提高我们发现和应对病毒暴发风险的能力。当然，要实现这一目标，还需要政府与私营企业之间进行持续的全球合作。（记者 刘 霞）来源：科技日报

研究表明，企业采用人工智能和机器学习技术可以使其生产率提高40%，可以帮助企业重组数据，以使其从记录的每个数据点中获得价值。机器学习是一项很重要的技术，如今已有50%以上的企业在探索或计划采用，并成为企业数字化转型的关键角色。但是在实施机器学习时，企业可能只看到了其积极的方面，可能会忘记将会面临许多机器学习的挑战。解决这些机器学习问题对于数字化转型计划的成功至关重要。企业在实施机器学习时面临的7种挑战即使是简单的机器学习项目，很多企业都在开始自己的旅程，只有解释机器学习的积极意义，企业才有更多的动力采用。以下是企业将要解决的7项机器学习挑战，以便可以更好地了解其实施，甚至可以决定是否适合采用。(1)耗时的部署·一些企业表示，他们需要大约一年的时间才能在其组织中完全实现机器学习思想。·尽管这些交付时间是不可取的，但即使是简单的机器学习项目也可能需要数月才能实施。其原因很简单，机器学习是一种新兴的技术，企业可能无法发现它对于组织的全部潜力。·企业可能想沉迷于传统的“反复试验”中，这比较耗时。解决机器学习这些问题的方法是，能够以很小的规模部署它，并检查其在其他功能上的可行性。(2)高估交付结果·企业可能会面临挑战，认为其机器学习和深度学习项目将提供比企业预期更好的结果。机器学习本身就是这样，它有望快速而准确地提供结果。·但是，企业经常会发现情况并非如此。实施机器学习和深度学习需要处理大量数据，并且可能会很快就会失败。·最佳的机器学习问题和解决方案需要时间和资源，因为这一技术实际上从数据中学习了一切。(3)数据不可用·虽然企业可能知道如何使用机器学习项目来处理数据，但是数据的可用性可能是一个重要的挑战。具有大量组件的数据并不是机器学习模型的真正价值贡献者。·另一方面，企业知道数据是关键，但不一定知道想要哪种数据。虽然机器学习就像处理非结构化数据一样轻而易举，但是企业可能希望从结构化数据获得可见的结果。(4)数据安全性问题·当今最大的机器学习挑战之一是数据安全性。即使企业收集大量数据，安全性也是其始终要关注的问题之一。机器学习模型不能固有地区分敏感数据和不敏感数据。存储在具有风险的服务器上的机密数据可能会破坏整个机器学习项目。·企业必须首先加密数据，并将其存储在机器学习模型可以安全访问的服务器中。机密数据只能由决策者进行监督。(5)扩展的挑战·Algorithmia公司的一项研究表明，在使用机器学习的大型企业中，58%的企业表示在扩展计划方面面临挑战。大多数可扩展的机器学习问题是由于硬件问题、模块化或数据不可用而引起的。·即使到现在，大多数企业仍在使用传统数据处理系统，这些系统为不同类型的数据提供了不同的存储空间。这使得其扩展变得困难，因为机器学习并不像它那样工作。·企业需要为机器学习项目提供一个集中的数据中心，以从单一来源访问数据。它使机器学习模型的数据处理更加简单。(6)缺乏机器学习专家·尽管很多开发人员已经走上机器学习之旅，但缺乏熟练的机器学习专家仍然是最大的机器学习挑战之一。企业可能找不到能够满足其要求的开发人员。·即使到现在，理解复杂的机器学习算法所需的技能仍然有限。如果没有适合的机器学习专家，企业可能会在实施中面临一些挑战。企业需要寻求与拥有机器学习专家的其他组织的合作。(7)昂贵的部署·最大的机器学习问题可能是机器学习的部署成本昂贵。实现机器学习需要招募数据科学家、项目经理和具有高度专业技术的开发人员。·由于缺乏人才，雇用这些人的成本很高，很难招募到经验丰富的专家。另一方面，由于机器学习项目需要处理大量数据，因此部署需要额外的基础设施。·如果没有适当的基础设施，测试将变得困难。没有进行测试，正确的实现是机器学习的主要挑战。要解决这个问题，企业需要咨询可以提供机器学习专家和服务的公司。它不会降低成本，但会相对降低实施费用。获得的收益超越机器学习的挑战如果企业拥有合适的团队并且时机合适，那么可以克服机器学习实施中的所有挑战。这些挑战只会使企业面对采用机器学习模型的复杂性。企业不必担心这些机器学习问题。具有了一定的耐心，就可以看到显著的结果，例如生产率、效率和员工工作满意度的提高。因此，在机器学习方面，企业应该遵循“快速行动并打破常规”的方法。遵循相同的方法，它使企业可以在最初阶段理解机器学习的所有挑战，然后重申模型以发挥最大优势。

您是否对完美或接近完美的模型表现不知所措？ 你的快乐被出卖了吗？简而言之，当您要预测的信息直接或间接出现在训练数据集中时，就会发生标签泄漏或目标泄漏。 它会导致模型夸大其泛化误差，并极大地提高了模型的性能，但模型对于任何实际应用都毫无用处。数据泄漏如何发生最简单的示例是使用标签本身训练模型。 在实践中，在数据收集和准备过程中无意中引入了目标变量的间接表示。 触发结果的特征和目标变量的直接结果是在数据挖掘过程中收集的，因此在进行探索性数据分析时应手动识别它们。数据泄漏的主要指标是“太好了，不能成为现实”模型。 由于该模型不是最佳模型，因此在预测期间最有可能表现不佳。数据泄漏不仅可以通过训练特征作为标签的间接表示来实现。 也可能是因为来自验证或测试数据的某些信息保留在训练数据中，或者使用了来自将来的历史记录。标签泄漏问题的示例通过此人关联银行账号的特征来预测是否会开设银行账户在客户流失预测问题中，事实证明，无论客户是否流失，称为“采访者”的功能都是最好的指示。 模型表现不佳的原因是此“采访者”是仅在客户确认他们打算流失之后才分配调查人员。如何应对标签泄漏1、删除它们或添加噪音以引入可以平滑的随机性2、使用交叉验证或确保使用验证集在看不见的实例上测试模型。3、使用管道处理而不是缩放或变换整个数据集。 当基于提供的整个数据集按比例缩小特征时，例如使用最小-最大缩放器，然后应用训练和测试分割，缩放的测试集还包含来自缩放的训练特征的信息，因为最小值和最小值 使用了整个数据集的最大值。 因此，始终建议使用管道来防止标签泄漏。4、根据保留数据测试模型并评估性能。 就基础架构，时间和资源而言，这是最昂贵的方式，因为必须使用正确的方法再次执行整个过程。总结数据泄漏是最常见的一种错误和可能发生的特性工程，使用时间序列，数据集标签，并巧妙地通过验证信息训练集。重要的是机器学习模型仅仅是接触信息可用时的预测。因此，明智的做法是仔细挑选特性，在应用转换之前分割数据，避免在验证集上拟合转换，并使用管道处理。作者：Nabanita Roydeephub翻译组

美股研究社消息，36氪从亚马逊云服务（AWS）获悉，由光环新网运营的AWS中国（北京）区域，及由西云数据运营的AWS中国（宁夏）区域落地的机器学习服务Amazon SageMaker目前已经被德勤、中科创达、东软等AWS合作伙伴和客户采用。同时，AWS解决方案团队正在推出更多的基于SageMaker的机器学习技术解决方案，如数字资产盘活机器人等。#美股那些事#

来源：参考消息原标题：西媒：这些科技领域或可助企业从疫情中“全身而退”参考消息网9月17日报道 西班牙《经济学家报》网站9月16日报道称，新冠肺炎疫情令众多企业蒙受损失，但一些行业和企业却毫发无损，甚至变得更加强大。取得这样的成功归因于对科技的利用和长期以来的工作方式。西班牙行业信息技术服务中心“持续编码”公司分析了以下几个可确保企业屹立不倒、从疫情中全身而退甚至更为壮大的科技领域：1、大数据从多年前开始，分析和阐释数据就是企业战略的主要成功因素之一。做决定不再以经验为基础。良好地管理数据有助于做出更好的决定并增强竞争力，尤其是在像如今这样充满不确定性的时期。事实上，仅2019年，大数据技术就在西班牙创造了超过2.5亿欧元的交易量。巨大的交易量演变为对该领域专业人士的强烈需求，如数据分析师、首席数据官、大数据开发员和工程师等。2、机器学习利用算法核查贸易相关数据和信息以及预测前景是有助于企业取得成功的另一个重要因素。为什么呢？因为通过这种方式可以掌握贸易主动权，抢占先机，无需等到为时已晚才做出反应。机器学习这种技术工具有助于预测可能出现的危机或不利时刻，并在这一切发生之前采取措施。这种技术适用于十分广泛的领域，如在线广告、电子商务、人才和工作团队生产力管理、潜在客户挑选等。3、人工智能（AI）AI可通过降低错误率、提高精确度、预测未来结果等技术模仿人的思维。已有大量应用进入我们的日常生活。在企业领域，这些应用还可以极大幅度地增强企业竞争力。据估计，欧盟将在2021至2027年间向AI领域投资1000亿欧元以上。尽管如此，这笔预算与亚洲和美国相比仍显得不足。若想成为技术创新和转型的领导者，欧洲仍面临极大的挑战。4、DevOps越来越多的大小型公司都在其组织中采用DevOps系统，以实现技术栈的标准化、流程的自动化，并提高交付给客户的商品数量和质量。这种软件开发方法每年都能提供大量的就业机会，但由于缺乏专业人才，该领域很多岗位出现空缺，因此工资待遇也很高。5、网络安全网络攻击是西班牙大、中、小型企业的主要敌人之一。新冠肺炎疫情使网络办公流行起来，但很多企业并未做好相关准备，导致网络攻击有机可乘。确保信息系统的整体安全，已经成为任何公司阻止这种网络犯罪趋势并保护数据和隐私不受侵害而面对的巨大挑战。6、软件开发那些团队中拥有软件开发专业人士的企业有望实现持续不断的数字转型，以便能在当前的全球市场中存活并占据一席之地。技术飞速发展，为用户提供极具吸引力和友好的网络界面和手机应用相当关键。7、比特币如何描述互联网时代的货币未来？数字货币是一种新的金融资产，了解使之成为现实的技术是领导这类业务的关键。尽管这是不会失业的行业，但欧洲和西班牙劳动市场却长期缺乏必要的技术人才。2020年数字人才报告称，过去十年间，欧洲与这种技术相关的岗位增加了近41.3%。（编译/廖思维）

机器学习应该是机器智能的追溯，是使计算机具有智能的根本途径，很明显的的一个例子，手机叫智能手机，电视叫智能电视……而现在当智能变为产品的一个基础，则更多被提及到的变成了有没有具备一些潮流的AI特性，特别是AI领域中的重要学科机器学习更是如日中天专业点地说机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算复杂度理论等多门学科，是人工智能的核心。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。那冷冰冰的机器到底是如何学到的呢？首先，要设定正确的假设。不同于生物化学的大胆假设，小心求证，机器学习里的假设必是正确的！其次，设定一个评价指标，简单的理解就是通过经验规则让机器来做评委的工作，对结果进行评分。最后，明确优化的过程（也即是寻解的算法）。机器学习的框架与过程a 影响结果的特征我们拿方程y=kx+b为例，也即是影响y的x值（其中，x为特征，y为结果）b 怎么拿到无偏，足够多的数据这个就必须要借助大数据学科来获取海量的数据，并进行科学的筛选c 假设固定的关系集合d 设定衡量标准e 按人的设定的方法来寻找人设定的方法，为什么用计算机来算，这里就不得不强调计算机的原始优势：算得快！f 依据一直样本和标准判断是不是最好的g 最后切记不能忘了，模型评估！在发达国家，“评估学”已经成为了一门专门的学科，并迅速发展成为超学科的显学。准确的评估模型往往能达到事半功倍的效果，且关乎成败！

哈工现代将引入现代重工全系列机器人9月18日消息，哈工现代总经理徐杰在工博会期间对外表示，公司计划在未来3-5年分阶段引入韩国现代重工全系列机器人产品。哈工现代正在浙江海宁建设的机器人工厂预计年内完工，并定于今年底或明年初启动试生产。工厂设计产能为每年1万台，其目标市场包括汽车、3C电子、机械制造和食品等多个行业。去年6月，哈工现代已在临时工厂内开始机器人生产。徐杰介绍称，哈工现代引入了现代重工的4款主流机器人机型，并计划在未来3-5年分阶段引入全系列机器人产品，现代重工的全线机器人产品包括约60个不同的机型。

来源：金融界网站软银的机器人子公司周一表示，将在日本推出由加拿大Bear Robotics开发的自动送餐机器人，以帮助日本餐饮业应对劳动力短缺，并在疫情期间确保社会距离。软银表示，这款名为“Servi”的机器人有一个托盘，并配备了3D摄像头和用于导航的激光雷达传感器，将于明年1月正式推出。这款机器人的费用扣除税收后每月只有99800日元（约合950美元）。这款机器人的推出利用了软银在将海外技术带到日本方面的长期经验，但也反映出其CEO孙正义早些时候对仿人机器人的关注有所转变。软银的Pepper人性机器人在2014年发布后成为该公司的门面之一，但未能找到全球客户群。2018年，该公司又发布了清洁机器人Whiz，目前已在全球售出超过1万台。

说到现如今的职业，很多都被机器人所取代，很多需要运用人脑智慧的职业得以幸免，可现如今有传言说，销售业务人员将来会被AI人工智能机器人系统取代，市面上出现了一个AI人工智能电话营销机器人，据说是一款专为营销推广而生的系统软件，不过这套系统到底怎样，还请大家接着往下看。中国汇港通科技说到AI电话机器人，那就不得不向大家介绍汇港通科技的电话机器人了，它是一款定位于业务或服务推广需求的电话营销系统，同时它最大程度上的使用了国内先进厂商科大讯飞阿里云等多家巨头研制开发的语音识别引擎技术，有着系统自带的呼叫中心，专为公司而生的客户关系管理监管作用，是一个根据精准语音平台，从而能够自主选择外呼潜在的客户人群，同时还具有智能化多种呼叫方式还可以为企业自动生成智能报表，从而来帮助企业提高效率，降低经营成本。机器人与人相比有选择，自然也就会有比较，根据我们进行的数据统计，我们可以发现人工每天可以拨打电话200通，但是一个机器人系统每日能够拨打电话的电话号码量是人工的五倍，并且需要注意的是，伴随工资的降低，越来越多的人不愿意从事电话营销行业，同时企业也有着高昂的人员培训成本，费时费力，成本相当的高，即便是企业选择花费了高成本招到了业务人员，也会存在上岗工作慢，工作效率低下，业务能力差这些情况，这时候AI机器人就脱颖而出了，作为一个机器人AI人工智能不会有情感起伏的干扰，能够随时随地保持最佳的工作态度，发挥出最佳状态下的业务水平，企业仅需要将顾客的线索进行批量导入，AI人工智能就可以进行一键启动电话号码从而进行全自动的拨打电话，寻找潜在目标用户，还会根据整体客户的建议与需求，为公司制定专门的智能报表，帮助公司进行不断的完善。未来市场前景广阔有不少专家都表示，在不远的将来人工智能行业规模将超10万亿，所以也不难看出人工智能电话机器人势必会成为热门项目，比较要知道电话机器人所具有语音技术，可以最大限度的完成公司企业的业务需求，为公司降低人工开支的同时，效率不降反增，同时还可以依托大数据优势智能瞄准目标客户，进行精准分类，大大的提高了工作效率。AI智能机器人优势从成本的角度考虑，一个电话营销机器人一年的使用费用不过几千元，一台机器完全可以满足一家中小型企业的需求，同时作为机器人可以不喝水不耗电更无须作业场所，甚至说是全年无休，而作为人工智能，工作效率不会受到任何因素的影响，不会产生自己的情绪影响工作，还可以对于客户的疑问在最短的时间内进行回复。

文章纯属原创，版权归作者所有，欢迎个人转发分享。随着现代科学技术的发展，我们的日常生活也改变了很多，从通讯方式，到购物方式以及各种日常，都变得更加现代化，探讨现代科技会对人类造成什么改变的讨论也非常多，其中机器人会给人类带来的改变，也是许多人在研究的问题。机器人是经常出现在爱虚拟作品中的一个主题，当机器人拥有了人的外貌，并且拥有了学习能力之后，会发生什么事情？阿尔法狗可以打败当代的围棋高手，拥有强大的学习能力，这种技术若是继续发展，机器人是否也将有新的突破。在日本，有一家公司就研究出来了一款和人类十分相似的机器人，这款机器人的名字叫做“妻子”，这是一款在外貌上完全模拟人类，拥有十分逼真的特殊材质的皮肤，容貌十分美丽，甚至为了让机器人显得更逼真，这家公司还给机器人增加了恒温设置，让它有温度。当然这款机器人最惊人的地方还在于它的学习能力，它的语言功能十分强大，经过一段时间的训练，可以和人类进行对话，强大的学习能力还让它会打扫卫生，做一些简单的家务，这款机器人一经推出就受到了日本男性的欢迎，成为爆款。因此这家机器人公司乘胜追击，推出了男性机器人，这款机器人面对的受众自然是日本的女性，这款机器人也同样十分受女性欢迎，在机器人的试用期间，有100女性试用过后，满意度达到了99%，大部分都对这款机器人表达出了满意。因此在男性机器人推出之后，这款机器人在市场上同样非常受欢迎，其实这种机器人在日本受到欢迎也是一件十分正常的事情，都说如今日本进入了一个低欲望的社会，日本的年轻人对于社交，谈恋爱，结婚生子，似乎都失去了兴趣，很多人选择不婚，而让自己沉迷于自己的世界，甚至不出门，当一个啃老族。日本有一些这样的人，他们不工作，靠着父母的工资或者养老金生活，在父母去世之后，甚至失去了生活的能力，这是比较极端的情况，还有一些人选择不需要与人交流的工作，不交朋友，反而沉迷在二次元中，成为宅男宅女，虽然可以自己生活，但无疑也是十分孤独的。因此这款机器人的推出，不管是对日本女性还是男性，都十分受欢迎，有一个可以陪伴自己的机器人，和自己聊天，甚至可以帮忙干家务，还能拥有一张十分好看的脸，对于这些沉迷于自己世界的人来说，这是一个非常完美的选择，因此虽然机器人的价格很贵，在日本依旧大受欢迎，对此，你们是怎么看待的呢每天分享更多各个国家的小知识和奇闻异事，如果您喜欢这篇文章，欢迎点赞或者分享给更多的人，也可以关注看到更多文章！

医疗机器人的定义和作用医疗机器人能够辅助医生和扩展医生的能力，具有减少误差、更具安全性、可以模拟手术、实现全面护理的作用，在机器程序下设定的速度、准确性、可重复性、可靠性以及成本效益等方面相比传统医护人员更具优势，一个机器人不管用得多久，都不会疲劳，它在第一百次使用时的准确性，也与第一次使用时一样。医疗机器人的发展一、发展历史及现状医疗机器人的发展可以追溯到1985 年利用 工业机器人 辅助定位完成的神经外科活检手术，首次将机器人技术与医学相结合，自此开启了医疗机器人的新纪元。医疗机器人属于高端医疗器械，具有高技术壁垒、高准入门槛、高附加值等特点。我国医疗机器人种类较多，主要包括康复机器人、辅助机器人、手术机器人、非治疗服务机器人以及其他机器人等，其中康复机器人占主要比重，比例达到41%，其次为辅助机器人，占比为17%，手术机器人占比16%，非治疗服务机器人占比8%。2006年5月，意大利进行了第一起无人操作的机器人手术；2008年6月，德国航空航天中心(DLR)开发出了第一个拥有力反馈的微创手术机器人系统；2010年9月，卢布尔雅那大学医学中心进行了一次真正意义上的股骨脉管系统机器人手术，它没有复刻人手的动作，而是在按下按钮后自行操作。2014年，我国开始引入外科手术机器人，目前主要是部分中心城市的三甲医院才有引进，昆明医科大学第二附属医院、浙江大学医学院附属儿童医院等医院均引入了达芬奇医疗机器人。整体而言，医疗机器人在我国医疗领域的应用还处于导入阶段，无论是机器人本身的技术还是医护人员的操作能力都需要一个培育的过程。二、人口老龄化促使医疗机器人加速发展近年，我国人口老龄化提前进入快速发展前，据国家统计局数据显示，预计到2050年我国老年人口规模将会达到5亿。根据历次全国人口普查数据和有关人口预测的结果，60岁及以上老年人口占全国总人口的比例，由1982年的7.63%持续增加到2050年的34.1%；65岁及以上老年人口占全国总人口的比例，由1982年的4.91%持续增加到2050年的28.1%；80岁及以上老年人口占60岁及以上老年人口的比例，由1982年的6.59%持续增加到2050年的22.36%。面对如此庞大的老龄人口数量，养老难成为我国面对且亟待处理的社会问题。近日，为应对养老难问题，工信部、中国残疾人联合会联合发布关于推进信息无障碍的指导意见。意见提出，鼓励研发生产可穿戴、便携式监测、居家养老监护等智能养老设备。近年，医疗机器人成为智慧养老模式下的首选养老设备。缘于安徽合肥经济技术开发区利用互联网、物联网、云计算及大数据等技术打造的智慧养老系统已覆盖全区5个社区1个街道，向居民免费发放智能养老陪护机器人近400台。居民对社区引入陪护机器人一举动纷纷表示好评，一老人说，一个人在家难免孤单，如今有了机器人小乐，可以语音订餐、理发、线上问诊，“寂寞了，还能叫它唱个歌”。除陪护机器人外， 在人工智能时代下，康复复机器人、手术机器人、外骨骼机器人等都将得到更普遍地应用，例如穿戴式“腰部助力外骨骼机器人”，可以帮助老人搬动物品，康复机器人可以协助老人更好地恢复肌肉运动等等。有统计机构的数据预测，2021年全球医疗机器人规模将突破200亿美元；到2025年，我国医疗机器人市场规模将达到100亿元以上。国际医学专家预测，未来还有望出现纳米机器人，实现“显微”治疗或直接定向给患者的患病细胞递送药物。届时，医务机器人就能成为我们家庭保健医生，实时通过传感器监控人体健康变化、在医患之间搭建起沟通桥梁，人们足不出户就能得到优质的医疗服务保障。人工智能时代下，可以预测，医务机器人将来可以在线问诊、远程医疗，医药O2O互联网医疗企业将突飞猛进，同时智能医疗产品将利用5G技术、AI技术、物联网实现智能医疗一体化。三、医疗机器人产业链分析医疗机器人产业链可划分为上中下游，上游为机器人零部件，主要由伺服电机、传感器、控制器、减速器、系统集成构成，目前国内主要依赖进口；中游为医疗机器人整机的生产制造；下游供给于智慧医疗市场的需求端，主要应用于医疗的手术、康复、护理、移送病人、运输药品等领域。在中国医疗机器人企业覆盖的业务中，位于中游的医疗机器人整机生产企业中，主营康复机器人和辅助机器人的数量占比较高，均超过30%。国内已有10余家康复机器人企业完成一轮或多轮融资，整个赛道国内大概有20～30家企业，竞争激烈，且产品的同质化比较严重，企业之间将从临床进度、技术优势、营销能力、销售能力、产品价格等方面进行全方位的竞争。此外，医疗机器人产业呈现明显的区域集聚现象，北京、深圳、上海三地汇集了我国医疗机器人领域近半数的优秀企业。综合区域分析，京津冀地区13家、长三角地区19家、珠三角地区16家、中部地区9家、东北地区5家。京深沪三个一线城市医疗机器人产业实力最为雄厚，长三角地区由于在医疗设备领域拥有完备的产业链条、丰富的市场渠道，已经占据医疗机器人领

本文转自【cbdio.com】；9月25日下午，“永不落幕的数博会”2020系列活动——数博访问第九期走进贵州小爱机器人科技有限公司（以下简称“小i机器人”），围绕“AI赋能 打造智能化服务生态”，深度了解该公司自主研发的智能服务产品及具体应用。贵州小爱机器科技有限公司于2016年7月在贵阳落户，是一家领先的人工智能技术及产业化平台供应商。自成立以来，先后与贵阳省/市12345、省政府办公厅、省政务服务中心、省电网、农信等几十家客户达成了合作，打造了多个行业创新的AI应用场景；在刚刚公布的2020年贵州省大数据“百企引领”估秀产品和应用解决方案名单中，贵州小爱12345政务服务热线智能化解决方案还成功入选。贵州小爱机器人CTO王浩介绍，小i机器人拥有十多年的技术积累，公司目前的核心战略是把深度学习和自然语言处理技术与政务服务的相关场景，比如社会综合治理领域和12345政务服务热线业务等结合起来，创造出更多的创新应用。智能坐席助手、公共法律服务亭、自流程机器人、智能交互大屏、3D虚拟主持人等都是小i机器人自主开发的重要人工智能产品。其中，智能坐席助手以智能语音、智能语义、知识管理、大数据处理等技术为基础，实时识别坐席与用词的对话内容归类用户的服务场景，为座席人员提供实时的能力辅助和服务规范指引，能有效提升坐席的业务技能和呼叫中心的服务效率，从而提升服务质量、降低人力成本和运营风险。公共法律服务亭以实体服务亭作为载体，并基于人工智能云平台提供的智能语音、智能语义以及机器学习等人工智能技术为公共法律服务赋能，为市民群众提供普法宣传、公共法律智能咨询、专业律师对接以及法律业务自助办理等多种法律服务。智能坐席助手主要功能小i机器人技术总监杨小龙还重点介绍了刚刚入围贵州省大数据“百企引领”估秀产品和应用解决方案名单的12345政务服务热线智能化解决方案：12345智能化解决方案主要从服务、运营和政务数据治理三个方面，打造智能化的12345政务服务体系。在智能化服务层面，基于政务知识图谱，为12345实行“自助+机器人+人工”的服务模式，实现“智能化业务办理”服务闭环，为市民提供便捷化、一站式、智能化的服务。在智能化运营层面，一方面是构建政务热线事件分析处理模型及智能派单服务：使用机器人协助分析12345案件，对是否立案、案件分类、处置单位、处置方式等提供决策参考，将案件每个环节的责任精确到承办单位、业务处室、案件审核人及具体经办人。联动各案件处置单位进行案件分派、流转、催办，辅助坐席人员进行结案、满意度调查；另一方面，构建智能化运营管理能力及服务：通过智能座席助手支持座席人员提供高效服务沟通，有效提升运营效率；通过智能外呼机器人完成反馈、回访及调研等与市民的主动性交流；通过智能质检机器人等帮助中心进行智能化运营管理。在政务数据治理层面，通过构建12345智能数据分析模型，将政府各职能单位和12345热线电话及微信、互联网平台上的交互数据、工单数据等进行综合采集、分析、应用，充分挖掘数据价值，发现社会热点动向及发展趋势；并可针对政府领导社会治理的需求，针对招商引资、旅游商贸、城市交通等城市社会治理的专题，进行相关的智能数据分析，产生城市治理数据专题分析报告，使12345热线平台将成为政府进行协同治理的关键枢纽、感知社情民意的“传感器”，形成政府针对社会治理、制定政策决策的有效参考。小爱还与相关机构合作，以12345热线平台数据智能化分析为切入点，构建“社会治理智能化数据分析平台”，逐步融合政法、民生等多维政务数据，形成科学有效的社会治理数据专题分析模型和服务目录，为各地政府提供社会治理的精准数据调研、自助数据训练、关键事件分析和预警、多维度城市社会治理专题分析报告等服务。谈到公共法律服务亭的数据安全保护，杨小龙介绍，服务亭支持国密，对数据采集是进行脱敏处理后再保存，而且数据来源由专线提供，传输过程被保护且对敏感数据加密。公共法律服务亭“在以前，人工智能是一个比较科幻的技术，但在近五年来，人工智能已经慢慢走进大家，让我们的生活越来越方便。”王浩认为，人工智能是不可能完全取代人类工作的，尤其是比较有创意、有创新的工作。在可预见的未来，人工智能起到的最大作用是帮助人类工作，增强人的能力。2020数博访问活动由中国国际大数据产业博览会组委会主办，本期数博访问活动采用网络直播方式进行，期间有超过1.6万网友在线观看、参与了本次直播活动。

现阶段，电动汽车充电一直是一个有待完善的问题，因为固定的充电桩已经无法满足迅速增长的充电需求。对此，各大汽车厂商可谓是八仙过海各显神通，有建造超级充电网络的，有提供换电（池）服务的等等。日前，据官方消息，爱驰汽车旗下全资子公司——氢驰动力科技有限公司，与海盐经济开发区就CARL智能移动充电机器人项目正式签订合作协议，双方将共同投资1.5亿元以推动移动充电机器人项目商业化进程，助力国家智能充电基建发展。CARL智能移动充电机器人是爱驰针对出行充电痛点所开发的全自动电动车移动充电装置，旨在应对市场现有电动汽车充电基建难题，并针对指定充电点满位的情况，就近提供灵活的充电解决方案。据了解，CARL智能移动充电机器人采用内置电池模式，类似于一个移动充电宝，在没有车辆需要充电的时候会停放在有充电设施的位置。当有车辆需要充电时，会移动过来为车辆充电，完成充电后会自动返航回到充电设施位置补充电量。目前，CARL智能移动充电机器人提供20kWh、40kWh、60kWh三种容量版本，可满足不同车型充电需求。充电时长方面，以电池容量为63kWh的2021款爱驰U5为例，充电机器人通过60kW直流快充可以在40-50min内完成充电80%。值得一提的是，该充电机器人不仅可以满足爱驰汽车的车型，还能为同样充电标准的其他车型充电。作为爱驰汽车重点创新科研成果，CARL智能移动充电机器人于今年4月正式获得国内及欧洲共计7项专利授权，本次招商项目签约则标志该科研成果正式落地。

【每日科技网】一名38岁的女性患者在北京友谊医院(通州校区)综合对外中心减肥病房接受手术后恢复良好，能够在地面行走。病人的手术由达芬奇机器人完成，这是市分中心第一次达芬奇机器人手术。这位女性患者患有肥胖症多年，并患有高尿酸血症和脂肪肝。以前，她尝试过各种减肥方法，但没有一种奏效。她来北京友谊医院治疗。经过详细检查，北京友谊医院副院长、普外科中心主任张忠涛减肥代谢小组决定施行袖状胃切除术和胆囊切除术以实现减肥。手术在医院通州区进行，主刀医生是第四代达芬奇手术机器人。9月24日下午，张忠涛坐在手术室无菌区外的控制台前操作机器人。他用双手操作两个主控制器，用脚通过踏板控制仪器和一个3D高清内窥镜。与人眼相比，机器人的“眼睛”更加清晰，成像系统的图像更加立体清晰。在操作过程中，机械手系统可以根据情况调整角度和高度。3小时后，手术成功完成。目前女患者恢复良好，预计明天出院。友谊医院普外科中心副主任医师刘洋说:“与传统手术相比，机器人手术具有精度更高、出血更少、患者恢复更快的优点。但是手术机器人还是由医生操作，不是代替医生，而是帮助医生更好的进行手术。"北京友谊医院(通州校区)引进的第四代达芬奇Xi机器人系统是市分中心达芬奇机器人系统。未来除了减肥手术外，还可以在泌尿外科、骨科甚至肿瘤切除手术中发挥重要作用。

导语：现代经济增长理论中，把对经济增长和经济结构变迁产生广泛影响的技术定义为通用技术。换句话说，正是因为通用技术能够辐射几乎所有经济领域，最终促进社会生产效率提高，人类社会才会随着技术的更迭，持续进步。而历史上，新技术推动社会进步的过程，正是科技革命。人工智能 第四次科技革命加速到来纵观人类历程，第一次科技革命，蒸汽时代的来临。蒸汽机第一次解放了人力。第二次科技革命，机械能与电能的相互转化，动力层面的技术进一步迭代。第三次科技革命，信息时代计算机和互联网将人们更容易地联系在一起，打破了空间的隔阂。展望第四次科技革命，如果比较蒸汽机、电动机、计算机和互联网一类通用技术，那么基于深度学习、赋予机器以“智力”的人工智能技术已能够与之相提并论。从上世纪50年代的理论萌芽，到今天随着技术成熟，能够与各产业、行业形成协同配合，人工智能正帮助人类社会从动力赋能、信息赋能，逐步走向机器智慧赋能的新阶段。因此，作为新一轮产业变革的潜在驱动力，未来通过深度整合释放前几次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，人工智能有望在不久的将来引发经济结构重大变革，实现社会生产力的整体跃升，从而将人类社会带入到智能经济时代。科技高地 各国加紧发展布局正是看到了人工智能技术的巨大潜力，近年来，各国纷纷把发展人工智能产业作为提升国家竞争力的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才等强化部署，力争在新一代科技革命中掌握主导权。2019年，美国启动美国人工智能倡议且更新《国家人工智能研究和发展战略计划》，希望确保在人工智能领域的领导地位。2020年，欧盟发布《人工智能白皮书》，提出建立“可信赖的人工智能框架”，强化各国在AI方面的协同推进。日本政府以及企业也希望通过大力发展人工智能，逐步解决人口老龄化、劳动力短缺及医疗等社会问题。中国则是从2016年起，将人工智能的发展列入了国家战略。从2016年，国务院《“十三五”国家科技创新规划》将智能制造和机器人列为“科技创新2030项目”重大工程之一；2017年，国务院《新一代人工智能发展规划》确定了新一代人工智能发展三步走的战略目标。2019年3月，中央全面深化改革委员会审议通了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》；2020年，新基建政策落地，人工智能又成为七大“新基建”的领域之一。国家战略层面上系统、综合的布局，也让中国人工智能领域走在了世界前列。截至2019年，中国人工智能研究论文发表和引用数量位居世界第一、相关专利数量世界第一、风险投资项目数量世界第一、人工智能领域公司数量世界第二、行业从业者数量世界第二。从各国政府将人工智能上升到国家战略的决心，也不难看出，人工智能正成为引领经济、科技发展的重要驱动力。应用主导 助力产业升级重塑如今，人工智能作为新一轮产业变革的核心力量，将重塑经济活动各个环节，从而完成新业务、新模式和新产品的探索。其影响范围广泛，从衣食住行到医疗教育，各个领域都有与人工智能的深度融合和落地应用。互联网时代，电商行业因其天然的大数据性、高频交易特点为人工智能技术的嵌入提供了基底。借由人工智能技术在数据分析、处理上的强大能力，电商可以通过深度分析用户购买行为、类别偏向等进行精准的推荐以及营销，以提升客户转化率。淘宝最早推出的千人千面计划，即是整个电商行业人工智能应用的先驱。在金融行业这一数据活跃型领域，人工智能也成为重要一环。除了智能风控在信贷、反欺诈、异常交易监测等领域得到广泛应用外。人工智能在机构运营上也有着显著的作用。应用之一的人脸识别、活体检测可以帮助识别人物身份，从而顺利在手机或者其他远程终端上进行相关业务操作。如中国银联携手云从科技推出的智能支付产品“刷脸付”，用户只需在手机银行或云闪付APP注册开通并绑定银联卡，即可在商超、餐饮、药店、酒店、自助售货机等场景的特约商户结算时使用，安全且高效。在与国家以及城市安防结合层面，人工智能也有所建树。计算机视觉所应用的“人像识别、人脸对比”，可以追查犯罪嫌疑人生活轨迹及可能出现的场所，在打击拐卖儿童以及追查嫌疑人上有着重要作用。基于以此，素有“AI四小龙”之称的商汤科技、云从科技、依图科技、旷视科技都推出自己的智能安防产品，并与相关部门进行了合作，共同打击犯罪。不得不提的还有人工智能深耕的机器行动自主智能化。如今，在生产领域，工业机器人已经有了比较广泛的应用，比如当前在汽车制造领域、物流领域就有大量的工业机器人，例如京东的包裹分拣机器人，协同工作工业机器人等。另外，一直以来都是热点的“无人驾驶”也是人工智能技术的一种。未来若其能在全社会进行普及，对消除驾驶员负担，提升驾驶安全性，减轻拥堵，都将起到巨大的作用。面对这一将对人类出行生活产生颠覆性的变革的新技术，世界各大头部车企、科技公司纷纷布局。国外公司先行发力，包括耳熟能详的特斯拉、谷歌等。国内企业也迎头赶上，百度的自动驾驶平台Apollo已经开发至第五代；华为搭建“5G汽

在近日举行的2020中关村论坛“人工智能与城市可持续发展论坛”上，科学技术部副部长李萌介绍，我国正在推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设，已支持北京、陕西西安、浙江杭州、浙江湖州德清等13个县市建设试验区。李萌表示，人工智能作为当今世界的一项战略性、渗透性技术，对科学技术发展以及经济社会发展都有巨大意义。目前，科技部支持北京、西安及杭州等13地建设人工智能试验区，以拓展各具特色的应用场景，形成有利于人工智能发展的区域生态。打造新一代人工智能创新发展样板城市科技部高度重视推动人工智能创新发展工作，围绕人工智能的基础研究、关键核心技术研发、产业化应用、政策试点示范等方面，推动重点任务落地实施。李萌介绍，2017年，我国发布了新一代人工智能发展规划后，科技部一方面注重基础研究和应用研究相互提升，推动人工智能研究走出象牙塔，发挥企业和市场的作用，解决应用中的技术需求问题;同时注重在应用中提炼科学问题，进而深化对人工智能相关科学问题的研究，脑科学、量子计算等前沿领域的进步都会对智能化的发展带来重要影响。在应用方面，科技部已支持北京、西安、杭州、德清等13个县市建设试验区，引领带动全国人工智能健康发展。以拓展各具特色的应用场景，形成有利于人工智能发展的区域生态，打造新一代人工智能创新发展的样板城市，以此来引领带动全国人工智能的健康发展。同时，科技部注重对内开放和对外开放相互促进，在全国建设了一批国家新一代人工智能开放创新平台;同时，科技部也建立了一批国际交流平台，供科学家们讨论基础理论及技术应用问题等。在技术研发应用和伦理治理方面，李萌介绍，科技部同步部署并发布了新一代人工智能治理的原则，强调发展负责任的人工智能，提出和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私的八条原则。目前，科技部正在支持清华大学在试验区内开展人工智能的社会实验，通过长期的观察和数据积累研究人工智能的社会影响机理、规律和趋势。为完善人工智能发展的社会政策提供支撑。“这是一项基础性工作，需要长期坚持地做下去。”李萌表示。人工智能为城市发展提供服务支撑我国高度重视人工智能治理问题，除发布《新一代人工智能治理原则》，还探索建立人工智能治理国际交流平台，推动发展负责任的人工智能。据了解，人工智能创新发展试验区以城市为单位建设，通过重点推动人工智能技术示范、政策试点和基础设施建设等工作，促进了人工智能与经济社会发展的深度融合，为智能时代的城市治理提供了重要支撑。李萌表示，新冠肺炎疫情发生以来，许多城市因势而为，加快人工智能的推广应用，极大提高了诸如病区管理、流行性病学调查、药物研发、辅助医疗诊断、社区防控等工作的效率。“大量的人工智能技术投入到实际运用中，在医疗健康、智能制造、物流配送、在线办公等领域催生了新的应用场景。在疫情监控、风险分析预警、交通出行、同行查询等方面，也提高了社会治理的水平。”他表示，科技部将以人工智能试验区为抓手，指导试验区加强内涵式发展，全面落实新一代人工智能发展规划任务，促进任务的落实落地，促进人工智能更好地服务城市可持续发展。在加大人工智能技术的研发方面，将及时总结城市发展面临的治理难题和迫切需求，提炼人工智能的科学问题、技术问题，围绕自身的特点加强人工智能在交通、医疗、教育等城市治理领域的关键核心技术研发。在推动人工智能赋能城市发展方面，将大力培育人工智能新兴产业，利用人工智能技术提升传统行业和服务业水平，有效地服务经济高质量发展和社会民生改善。在探索智能时代城市治理的新方式方面，将推动出台相关政策和措施，营造人工智能健康发展的良好环境，充分利用人工智能来提高政府治理效率和服务水平。“城市人口密集、资产集中、应用场景丰富，迫切需要发挥人工智能的作用来提高城市运行的效率，加快走向可持续发展的道路。”李萌说。（中国工业新闻网）

2020年，人工智能已经深刻地走进了人类生活。但是人工智能不断智能化发展的同时也带来了一些现实问题：人工智能的责任归属、法律边界该如何处理？还有人们最关心的：人工智能是否真的会威胁到人类……出品："格致论道讲坛"公众号（ID：SELFtalks）以下内容为腾讯研究院法律研究中心副主任、首席研究员蔡雄山演讲实录：很多时候我们会把人工智能理解为机器人，这是大家比较简单的一个理解，事实上人工智能现在已经深入到我们生活的各个细节。比如现在的地图导航，我说我想到哪里，它就能导到哪里，这是人工智能的语音识别应用。一个扫地机器人，扫地的时候它可以躲避障碍物。目前最大的问题是扫地机器人虽然可以躲避障碍物，但是地是否已经扫过，它没办法区分，还需要人工的操作。所以现在有人说：“人工智能现在主要还是靠人工”。打开手机APP，所有的APP里面基本有人工智能，比如人脸识别、语音识别、图象识别等等，都是人工智能技术的应用。大家不要把人工智能狭隘的理解成机器人，人工智能已经深刻的走进了我们的生活。人工智能带来的问题人工智能不是一个神话，也不是一个笑话。那么人工智能的时代会给我们带来什么样的法律问题，或者制度方面的问题呢？请大家看两首诗，名字都叫《偶得》，其中一首是人工智能写的，另一首是宋代的词人秦观写的，哪一首是机器写的？很多文学修养很好的人会觉得，右边这首诗不会是秦观写的，因为“水气昏昏上接天”的“昏昏”好像不符合古典诗词的韵味。但是右边这首正是宋代词人秦观写的，而左边看起来非常工整的这首诗是机器写的。那么问题来了，左边的这首诗毫无疑问也是有创造性的，这首诗知识产权属于谁？是机器还是操作机器的人？人工智能的法律边界这个故事并不很遥远，微软机器人小冰，它出了一本诗集，叫做《当阳光失去了玻璃》，由100多首诗组成，署名作者是小冰。但是小冰是一个软件，所以问题怎么解决呢？他们把问题提交给律师事务所，去寻找一个法律方面的答案。所以未来当机器可以写诗做文的时候，知识产权属于谁？当达到著作权创作标准的时候，知识产权属于谁，这就是产权的问题。和产权相关的另外一个问题，是数据的问题。很多科学家讲，现在的AI主要通过大数据的喂养来实现的。那么在人类的农业社会，最重要的生产资料是土地、房屋，最重要的法律制度就是产权制度。到了工业时代，最重要的东西不一定是土地、房屋，而是知识产权，比如商标、专利等等，比如可口可乐的商标就价值连城，发展出来的最重要的法律制度是知识产权制度。到了人工智能时代，数据就像传统工业时代的石油和天然气，数据已经成为一种新的生产资料，那么在这个时代中，最重要的制度是和数据相关的制度。比如，个人的数据应该怎样保护；这个数据是属于企业还是消费者；数据能不能进行交易？这些制度是和数据相关的制度，是人工智能时代非常重要的法律制度。而这个制度现在全世界都在探讨，中国也有很多案例，目前来看没有特别明确的规则，还需要进一步探讨。我再举一个例子，是责任相关的。比如，现在无人驾驶的汽车，当无人驾驶的汽车出现了车祸由谁承担责任？问题的复杂性在于，传统上说是由汽车销售商和制造商，但是当机器可以学习的时候，自动驾驶的系统也在不断更进。很多时候我们找不出事故的原因，因为机器通过深度学习，有非常复杂的算法，我们找不出事故的原因，那么谁来承担这个责任？比如传统来说，交通肇事有刑事责任，那么当无人驾驶的汽车出现了交通肇事，谁来负这个刑事责任？是生产汽车的厂商老板吗？这对传统的法律制度框架也是一种挑战。是不是人工智能时代会对我们的法律主体带来一些挑战？大家都知道，法律上有两种主体，即自然人、法人。公司企业是一个拟制的法律主体，当有一天人工智能发展了，智力和人一样，那么机器人能不能成为法律上的主体？这也是一个可以思考的问题，机器人可不可以拥有财产？可不可以谈恋爱？可不可以有投票的权利？这都是我们值得去思考的问题，当然它比较遥远，但是有些国家已经开始探讨了。比如，欧盟在去年的时候就提出，是不是可以赋予机器人电子上的人格，让它可以享受权利、承担义务。我想说的是，从产权、责任包括法律主体角度，人工智能时代对传统的制度带来了一些挑战。机器人威胁论但是整体来讲，这些挑战都是我们通过理性思考和制度设定可以去解决的。最后我想说，现在有很多观点讲人工智能怎样去毁灭人类，还有一些威胁论。其实我觉得，我们真正担心的应该是人。我们不用担心机器变得像人一样聪明，真正应该担心的是，人会变得像机器一样没有情感，非常麻木，没有价值观。这样的世界才是可怕的世界。我们应该带着一些美好的价值向往，走进人工智能时代。“格致论道”，原称“SELF格致论道”，是中国科学院全力推出的科学文化讲坛，由中国科学院计算机网络信息中心和中国科学院科学传播局联合主办，中国科普博览承办。致力于非凡思想的跨界传播，旨在以“格物致知”的精神探讨科技、教育、生活、未来的发展。获取更多信息。本文出品自“格致论道讲坛”公众号（SELFtalks），

Rambus IP核产品营销高级总监Frank Ferro当前，随着人工智能/机器学习(AI/ML)的极速兴起，智能技术正被广泛应用于制造业、交通、医疗、教育和金融等各个领域，人工智能将掀起下一次工业革命。中国作为全球人工智能发展最快的国家之一，正备受瞩目。根据德勤最新发布的统计预测数据显示，2020年全球人工智能市场规模将达到6800亿元人民币，复合增长率(CAGR)达26%。而中国人工智能市场的表现尤为突出，到2020年市场规模预计将达到710亿元人民币，自2015年至2020年，五年间的复合增长率高达44.5%。近年来，中国正在积极推动人工智能与实体经济的融合，从而实现产业的优化升级。2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，这一规划与2015年5月发布的《中国制造2025》共同构成了中国人工智能战略的核心。这份具有里程碑意义的规划，对人工智能发展进行了战略性部署，力争到2030年把中国建设成为世界主要人工智能创新中心。此外，2020年是中国的新基建元年，而人工智能作为一大重点板块，势必成为新基建的核心支撑。在此背景下， 中国人工智能产业规模在2019年末达到510亿元人民币，其中人工智能企业超过2600家。随着中国加速推进人工智能应用以引领经济增长，这一趋势将推动计算机硬件和软件各方面的快速发展。Rambus在最新发布的白皮书中探讨了内存带宽对AI/ML的重要作用，特别介绍了HBM2E和GDDR6内存优势和设计注意事项。白皮书还解释了每种内存在整个AI/ML架构中的适用性，以及如何利用Rambus HBM2E和GDDR6接口解决方案来实现一个完整的内存子系统。以下是白皮书的一些重要内容：AI/ML步入高速发展期作为AI/ML的关键应用场景，训练与推理能力的发展，从某种程度上代表着人工智能的高速发展。从2012年到2019年，人工智能训练集增长了30万倍，要求人工智能计算机硬件和软件的各个方面都需要不断的快速改进。与此同时，人工智能推理正在网络边缘和广泛的物联网设备中采用，包括在汽车/ADAS中。支持这一发展速度需要的远不止摩尔定律所能实现的改进，摩尔定律在任何情况下都在放缓，这就要求人工智能计算机硬件和软件的各个方面都需要不断的快速改进。内存带宽是影响AI发展的关键因素内存带宽将成为人工智能持续增长的关键焦点领域之一。以先进的驾驶员辅助系统(ADAS)为例，第3级及更高级别系统的复杂数据处理需要超过200 GB/s的内存带宽。这些高带宽是复杂的AI/ML算法的基本需求，在道路上自驾过程中这些算法需要快速执行大量计算并安全地执行实时决策。在第5级，即完全自主驾驶，车辆能够独立地对交通标志和信号的动态环境作出反应，以及准确地预测汽车、卡车、自行车和行人的移动，将需要超过500GB/s的内存带宽。随着新一代AI/ML加速器和专用芯片的快速发展，新的内存解决方案，如高带宽内存(HBM、HBM2、HBM2E)和GDDR6 SDRAM(GDDR6)渐被采用来提供所需的带宽。HBM2E和GDDR6助力新一轮人工智能应用浪潮鉴于AI/ML的需求分流的特性，内存的选择取决于应用：训练还是推理。HBM2E和GDDR6这两种高带宽内存，都可以起到至关重要的作用。对于训练来说，带宽和容量是至关重要的需求。特别是考虑到训练集的规模正以每3.43个月翻一番的速度增长。此外，在数据中心运行的训练应用程序因电源和空间所致的限制越来越大，因此有一个提供更佳能效和更小尺寸的解决方案是一大加分。考虑到所有这些需求，HBM2E是AI训练硬件的理想内存解决方案。在推理的情况下，带宽和延迟对于实时操作的需求至关重要。对于人工智能推理这一日益具有挑战性的领域，GDDR6是一个理想的解决方案。建立在成熟的制造工艺基础上，其出色的性价比使其适合广泛的采用。Rambus提供全面且现成的HBM2E和GDDR6内存接口解决方案，可集成到AI/ML训练和推理SoCs中。最近，该公司的 HBM2E内存接口解决方案实现了创纪录的4 Gbps性能。该解决方案由完全集成的PHY和控制器组成，搭配业界最快的，来自SK hynix的3.6Gbps运行速度的HBM2E DRAM，该解决方案可以从单个HBM2E设备提供460 GB/s的带宽。此性能可以满足TB级的带宽需求，针对最苛刻和最先进的AI/ML训练和高性能的加速器计算(HPC)应用而生。总的来说，训练和推理有其独特的应用需求，可以通过定制内存解决方案来支持。HBM2E是AI训练的理想选择，GDDR6是AI推理的理想选择。设计师可以通过与Rambus合作来克服这些架构中固有的设计挑战，从而实现这些高性能内存的长处。特别提醒：本网内容转载自其他媒体，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或

近日，首都医科大学宣武医院卢洁教授团队在Nature子刊《Nature Communication》在线发表了题为《Rapid vessel segmentation and reconstruction of head and neck CTA using 3D convolutional neural network》的研究论文。该研究首次利用3D卷积神经网络设计开发一个可实现头颈CTA血管分割的后处理系统，自动完成头颈CTA血管重建，通过人工智能（AI）自动去骨，在提高精准度的同时，避免二次扫描，降低患者辐射剂量。论文第一作者为傅璠博士、通讯作者为卢洁教授。目前，临床完成头颈CTA的图像后处理主要依赖于技师手动勾画重建，平均一个病人的后处理时间约20-30分钟。随着头颈CTA检查数量的不断增多，后处理重建技师的工作压力逐渐增大。同时，由于头颈血管走形迂曲且与颅骨关系密切，对人工智能的算法也提出了更高要求。本研究利用基于生理解剖结构分区的3D神经卷积网络，分别对主动脉弓、颈动脉及颅内动脉进行精准分割提取，结合连通性生长预测网络（CGPM），完成头颈CTA血管重建。图1：CerebralDoc系统的骨分割和血管分割流程图。a: 3D ResU-Net结构单元实现头颈CTA中骨和血管的自动分割；b: 全系统流程图，ResU-Net 1和ResU-Net 2用于实现骨分割，ResU-Net 3 实现血管分割，最后CGPM生长网络用于血管断裂处的连接，完成图像后处理。本研究纳入多中心共18766例行头颈CTA检查的患者（9370例男性和9396例女性，平均年龄63.2岁）进行模型构建，算法评价指标戴斯相关系数、血管加权分数和召回率均达到90%以上。之后前瞻性纳入152例CTA图像进行AI重建与技师手动重建的比较，AI重建的合格率为92.1%，且与手动重建相比，AI重建VR图像的血管边界更光滑、最大密度投影重建（MIP）图像的去骨效果更佳。本文同时总结分析了2019年7月-11月该系统在宣武医院的应用情况。该系统将图像的平均后处理时间由14.22±3.64min减至4.94±0.36min，技师点击次数由115.87±25.9下减至4下。图2：AI重建和手动重建图像质量的比较。第一列可见AI 重建图像血管管壁更加光滑，分支显示更远；第二列可见手动去骨受扫描的影响较大，g图可见血管周围大量骨残留影响其观察，对同一病例AI通过增强扫描完成去骨，去骨效果良好，同时避免进行二次扫描。本研究报道的人工智能头颈CTA后处理重建是目前国内首个针对头颈血管分割提取的大规模研究，研究结果不仅体现了卷积神经网络在医学图像后处理的应用优势，而且反映了人工智能后处理重建系统在临床的应用价值和潜力。未来人工智能有望继续为推进疾病精准诊断，优化医疗服务流程，提高医疗服务效率做出更大贡献。来源：宣武医院

从战胜韩国围棋天才李世石的“阿尔法狗”，到拥有主持人、记者、歌手、诗人、画家、设计师等多种职业，甚至可以发单曲、出版诗集，人工智能正在随着技术的不断进步，高调融入我们的生活，并且展现出了令人类叹为观止的智慧。利用量化的云数据进行天气预报，探索使用实时天气数据来控制输出。现实的变革正在冲击着每一个“现代人”的想象力。身处变革中的个体，明显感受到了时代转化进程的加快：科学技术对人类生活的介入深度，早已远超以往。过去的科学技术对人类的影响，仅仅如衣服一般停留在表面；而在未来，科技于人类的关系将是“嵌入式”的无所不在。不知不觉，“焦虑”正在成为现代人的普遍情绪。未来的不可预见让人们感到失控：当全身上下都是传感器，整个世界都是“可编程的”时代来临，作为人类，在被人工智能“吃干抹净”之后，还能留下什么样的“舍利子”？迎接挑战：未来属于STEAM人才不可否认的是，我们确实在享受人工智能为我们带来的生活便利。人工智能已经融入千行百业之中：于生活，从扫地机器人、AI助手，到人脸识别、个性化推荐，这些科技产物于我们早已司空见惯。于工作，人工智能正在将人类从重复劳力型工作中解放出来，去从事更加富有创造性的工作，从而提高整个社会的活力。于商业，通过人工智能分析用户行为大数据，精准把握用户的痛点，让商家总能售卖“你真正想要的产品”。但这也是人工智能对于人类潜藏的危机。一部分劳动力被替代，人类的隐私在大数据时代下基本处于透明状态，当整个社会充斥着规则化、程序化的机械，人类的“自我”世界会随之退化。为了应对未来人工智能时代的竞争，人类也需要积极备战。麦肯锡在2017年的一份报告中提到，预计到2030年，将有多达3.75亿的人需要变动工作和学习新技能。而达成这种能力构建，传统的单学科、重书本知识的教育方式就开始有些“不够用”了。这是一个信息爆炸带来高速变化的时代，我们学习知识的速度永远赶不上问题产生的速度。而现代生活遇到的复杂问题也与过去的知识体系产生了断层，远不是单一学科的知识储备可以解决的。我们需要学会用机器学习和处理信息，用大脑整合创新思想，用系统思维思考问题来应对未来。知识，不再是象牙塔中的“神谕”，而是调度资源解决问题的落地能力。不畏挑战：应变力、自信、创造力成为“STEAM”人才，仅仅拥有相应的学科知识基础是远远不够的。掌握复合式的学科知识以及解决问题的能力，对大部分人来说是有难度的。而解难题的成功概率，取决于是否具备挑战未知的“逆商”。研究显示，孩子天生具有学习能力。98%的3岁儿童具备天才水平的创新思维能力；而到了25岁，拥有这种能力的人只剩下不到2%。大部分人都在成长过程中被旧有的思维桎梏、打压、萎缩。为了培养应对人工智能时代的“未来”型人才，我们更应该注重从小培养孩子构建“STEAM”学科能力的底层密码：应变力、自信与创造力。人生是场长跑，失败是必经之路，成功是硕果仅存。多少人，倒在了成长中无法应对“失败”的自我苛责上。自信必须从“娃娃时代抓起”。孩子们在面对挫折、失望等等负面情绪时，一般情况下无法进行自我调节，如果缺乏适当的引导，久而久之，孩子们就会丧失学习的兴趣，甚至失去探索世界未知的勇气。成功，是需要想象力的。成功，也是需要反复迭代的勇气的。在这一点上，区别于成人对孩童“你一定可以成功的”的童话式鼓励，在乐高教育发布的“乐造新世界”概念视频中，开宗明义讲述了生活的真相：“并不是所有的尝试在第一次就能取得成功”。乐造新世界，是一种人才培养的新态度：你可以充分发挥想象力去构建世界。但当结果不如你意时，拆掉重来又能怎样？新世界的美好永远值得被“乐造”。小小的乐高颗粒作为创造力的载体，可以创造无限可能：“建造-解构-再创造”。通过初始的建造，激发孩子对创造力的兴趣；在进一步的解构中，维持孩子的好奇心和探索欲望；通过不断建造和解构的循环往复，升华孩子创造新世界的能力。也许，我们人人都需要一点“乐造新世界”的勇气。在这充满不确定的一年中，当童音朗读出“没关系”这段话时，除了鼓励孩子不断探索未知的勇气，对过得很不容易成年人也是一种温柔。动手挑战：在实践中培养能力密码拥有应变力、自信与创造力，是成就“STEAM”型人才的底层密码。但止步于此，也是完全不够的。未来并非建筑在想象力的空中楼阁之上，想象力并不等同于幻想。如心理学家皮亚杰所说:“智慧的鲜花是开放在手指尖上的。”亲自动手实践，将想象力化作真实的形状，才有机会用一次次真实的结果试错、迭代。人与机器并存的高度人工智能时代，想要把控未来，必须进化为能够实现“人机合一”的新新人类：了解人工智能，驾驭智能算法。对于如何获取这种能力，科学的教学课程也显得至关重要。LEGO® Education SPIKE™Prime科创套装是针对不同学习阶段的“STEAM教育”产品和课程。课程轻松结合不同的学习主题，大部分课程可在45分钟课时以内完成——从拼搭建模型到编程，以及帮助学生们动手体验自己的创作。在学

智东西（公众号：zhidxcom）文 | 信仪智东西9月29日消息，昨天，2020 AIIA人工智能开发者大会主论坛在北京石景山首钢园区内举行。首钢园区内美团自动送货、自动驾驶汽车、自动滑板车在路上行驶，会议现场还有机器人帮忙导览和送水，演讲内容还会通过“百度AI同传”实时进行文字翻译和转写，科技感满满。这次会议聚焦人工智能的开源、开放、开发，为人工智能领域的开发者社区、开放实验室揭牌，发布了人工智能抗疫、智能化分级等方面的评测结果。在积极发展开源的同时，会上还同样强调人工智能环境下的道德伦理问题，针对人工智能的治理问题发布了白皮书。▲主持人与AI合成主播本次主论坛上半场由央视主持人携AI合成主播共同主持，在会上，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）公布了5大核心信息，分别是：1、 为中关村开放实验室（人工智能领域）授牌、中关村人工智能开发者社区聚集区揭牌、数字人产业推进方阵暨中关村数智人工智能产业联盟数字人工作委员会揭牌；2、 发布人工智能抗疫、智能化分级和可信评估评测结果；3、 发布《人工智能治理白皮书》《智能文字识别（OCR）能力测评与应用白皮书》；4、 百度、旷视人工智能开源大赛颁奖；5、 发布“拥抱开源，共建AI开放创新高地”的倡议，并展现可信赖AI的功能。▲人工智能抗疫、智能化分级和可信评估结果通过的企业颁奖在会议过程中，小米副总裁崔宝秋呼吁开源贡献者真正合力，并为AI开源时代提出4个建议，华为昇腾计算生态发展部的刘鑫对华为昇腾处理器的现状及发展做了解读，百度副总裁刘雅雯解读了百度大脑飞桨深度学习平台的用途，旷视、腾讯等企业代表也分别上台展示了各家在AI开源方面的成果以及未来规划。在下午的主论坛上，杭州代表接过AIIA会旗，宣布AIIA 2021人工智能开发者大会正式启动。此外，来自司法、医疗、通讯等行业的代表分别介绍了针对不同群体人工智能挑战赛的情况。一、人工智能感知发展的同时，注重伦理道德治理会议伊始，工业和信息化部科技司副司长朱秀梅为大会致辞，她说，人工智能与实体经济的融合是当下的重点任务，目前人工智能依旧面临着产业落地场景、范围窄等问题。面对疫情场景，开发者要积极使人工智能赋能技术，成为科技抗疫的亮点之一，同时也要加强其他方面关键核心技术的研发，营造有序的产业发展环境。中国工程院院士郑南宁也通过大屏幕，向在场的嘉宾和媒体等传达了他对未来人工智能的看法，他认为，目前的人工智能还较局限在机器领域，未来人们可能会更关注机器更像人的方面。▲中国工程院院士郑南宁上个月，马斯克发布脑机接口的新闻引起了业界不小的轰动，对此，中国工程院院士戴琼海发表了自己对脑科学与新一代人工智能的看法。戴琼海从人工智能的历史谈起，他说人工智能的发展离不开脑科学的贡献，但是在人工智能和机器人领域著名的莫拉维克悖论（Moravec’s paradox）认为：“让计算机在智力测试或者下棋中展现出一个成年人的水平是相对容易的，但是要让计算机有如一岁小孩般的感知和行动能力却是相当困难甚至不可能的。”莫拉维克悖论指出：和传统假设不同，对计算机而言，实现逻辑、推理等人类高级智慧只需要相对很少的计算能力，而实现感知、运动等低等级智慧却需要巨大的计算资源。戴琼海认为，未来人工智能将会努力成为具有人格、品性的人，但是在这种情况下，人工智能伦理就更为重要，因此在伦理、道德、法律方面牢牢拴住人工智能尤为必要。▲中国工程院院士戴琼海在本次的AIIA大会上，中国信息通信研究院副总工程师王爱华发布了《人工智能治理白皮书》，她说这一白皮书的推出，能够让人们在当今的人工智能治理环境下，更好地了解人工智能的内涵、治理机制、治理进展等方面的信息。《人工智能治理白皮书》主要强调了以下5方面，包括：人工智能开辟治理新需要、全球积极构建人工智能治理机制、以伦理为导向的社会规范体系、以法律为保障的风险防控体系以及人工智能的治理展望。二、小米、华为等展示AI开源新成果在会上，华为、小米、百度、旷视、腾讯等企业代表纷纷展示了他们在AI开源方面的新成果。小米集团副总裁崔宝秋称，今年是AI、IoT、5G融合的智能新时代，从IoT到AIoT的过程是个质变，包括从GUI（图像交互）到VUI（用户交互），从个体到整体，以及从互联互通到以人为中心智能服务三个方面。崔宝秋说，在如今的AI时代，世界上各大AI巨头都在拥抱开源，AI和开源相互促进。但是在目前的开源时实践中，仍旧还存在着拿来主义、缺乏共享以及不够开放的问题，很多公司代码开源，而项目管理“闭源”的作为并非符合真正的开源精神。崔宝秋作为小米公司的代表在会上针对AI开源时代提出了四个建议，分别为：倡导包括代码开源和数据开源的广义上的开源、倡导开放、向善、合力的开源。华为昇腾计算战略与生态发展总经理刘鑫对华为昇腾处理器的发展现状做了解读。他说，华为的昇腾处理器是面向AI的处理器。从算法方面来看，过去业内主要还集中于发展创新业务，而未来各种场

作为现代产业变革的核心驱动力，人工智能在诸多领域的需求正逐渐爆发，人工智能产业发展与产教融合，也成为整个行业都在关注的焦点。2020年，人工智能产业发展有什么新趋势，人工智能教育应用又有哪些新理念，产教融合的创新实践对人工智能产业发展有何启发？9月21日于北京举办的“2020科技赋能教育——人工智能名师工作室”专场活动上，威盛人工智能研究院副秘书长黄鸣曦、北京理工大学教授杨毅、北京大学学习科学实验室课题研究组成员肖海明、腾讯人工智能高级教研经理赵天哲和中国职业创客联盟负责人程晨等，来自知名高校、科研机构、互联网头部企业以及创客联盟的专家，围绕人工智能产业发展及产教融合进行了主题分享，就“如何培养人工智能领域下的教育思维、如何提升创新能力、如何做好基础教学规划”等话题，与来自首师大附中、北京十三中、一七一中学、和平街一中等20余所学校的一线科技教师进行了互动讨论。圆桌会议环节，专家们围绕“如何让科技更好赋能创客教育”议题进行了集中深入探讨，在提升科技教师的科学思维与教学理念方面给出了明确建议。其中，威盛人工智能研究院副秘书长黄鸣曦在“关于现代产业发展与青少年人工智能教育方法”的主题分享中，展现了威盛人工智能研究院在科技赋能教育、人工智能教育应用等领域的探索实践成果，被认为是人工智能教育及应用的典范，引发现场专家及老师们的兴趣与共鸣。为践行科普理念和实践双升级，名师工作室特开展了以课程设计、开源硬件、图像识别、算法编程为主题的人工智能工作坊。来自威盛人工智能研究院的培训讲师张进，通过具体应用案例，带领现场的科技教师们动手实践，普及人工智能技术与知识。黄鸣曦表示，威盛人工智能研究院始终把“持续焕新人工智能教育思维和方法、不断推动人工智能教育课程创新和模式创新”作为核心任务，并结合自主创新实践案例，不断拓宽一线教师的科技视野和创新能力，多方联动推动产教融合，发展和培养更多科技教育人才。“2020科技赋能教育——人工智能名师工作室”专注于为科技教师提供更多学习、展示、交流的平台，推广大中小学相关课程教学经验，促进人工智能教育科技教师的能力提升。威盛人工智能研究院在普及人工智能热点前沿技术、突出科学思想方法传播、聚焦科学思想方法的研究等方面，与人工智能名师工作室的宗旨不谋而合。实际上，过去的几年里，围绕人工智能与中小学、中高职、大专院校等教育教学的融合发展方面，威盛人工智能研究院进行了持续深入的创新实践，推出的人工智能教育相关解决方案，对一线科技教师在课堂教学及知识、能力提升方面，起到很大的帮助，在行业内引发强烈反响。一方面，与全球人工智能专家及教育学专家，共同研究开发了各类人工智能课程，培养出一大批具备人工智能知识及素养的人工智能教师;另一方面，努力推动与中小学、中高职、大专院校等院校的合作，通过共建人工智能实验室在内的多种形式，推动校园AI教育的落地实践。现如今，人工智能已逐渐成为所有产业的基础，人工智能教育和产教融合，是推动产业发展的关键。未来，不论是研究机构还是AI领域行业巨头，只有不断拓宽产教融合创新能力，助力人工智能+教育发展，促进科技教师们在人工智能教育领域的能力提升，推动AI技术创新和产品成果转化，才能真正赋能科技未来，聚焦人工智能人才，引领新时代。威盛人工智能研究院也会积极响应国家号召，打造人工智能教育生态链，为国家培养人工智能领域的智能创新型人才，提供源源不断的新动力!

楚天都市报9月28日讯（记者刘丁维 见习记者张建林）今日下午四时，湖北省人民政府新闻办公室召开新闻发布会，解读“武汉市获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区”相关情况，并回答记者提问。参加发布会的人员包括：省科技厅副厅长周德文；省发改委二级巡视员蔡铂；武汉市科学技术局副局长胡军；东湖高新区科创局副局长夏天。就会上，记者提出的，对于多地出台加快推进人工智能发展政策，湖北省科技厅制定出台的政策有何优势和特色这一问题，省科技厅副厅长周德文认为，“人工智能好不好用，有没有效率，不在行业领域的各种场景中应用，就是海市蜃楼。场景应用是检验人工智能的‘金’标准。”据周德文介绍，湖北省出台的《新一代人工智能发展技术创新工作方案》，重点通过搭建人工智能技术创新场景和赛道，倒逼人工智能关键核心技术攻关。搭建的示范场景可见可体验，能让人民群众切身感受到科技的力量；其次，《方案》通过典型场景示范，以点带面，能引领支撑全省相关产业智能水平整体提升。周德文强调，《方案》建立的“揭榜挂帅”机制，可以充分调动各个层面的人工智能建设需求，助力新基建，双循环建设。利用较少财政资金，可带动较多社会投入。与此同时，还可以围绕人工智能场景需求，通过政府引导，牵引龙头企业带动省内高校、科研机构开展最前沿人工智能技术攻关。【来源：楚天都市报】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

网络【天极网IT新闻频道】9月22日、9月24日，华为耀星・领航计划出海峰会分别在武汉、长沙召开，与全国开发者共同探讨中国应用出海新方向。《HMS Core机器学习服务助力开发者构建全场景AI》作为峰会的主要议题之一，华为机器学习服务(ML Kit)首席架构师出席了峰会，为开发者介绍了ML Kit丰富且功能强大的各类AI能力，助力开发者更快更好地开发各类AI应用。ML Kit面向全球开发者提供了文本类、语音语言类、图像类和人脸人体类等AI服务。ML Kit文本类服务：支持多语种识别，且识别准确率高，比如文本有30°的倾斜或45°的弯曲，ML Kit都能准确识别。因优异的性能表现，文本类服务深受国内外开发者的喜爱，日平均调用量超过3000万次。ML Kit语音语言类服务：峰会上主要介绍了ML Kit的实时语音识别(ASR)和语音合成(TTS)服务。华为自研的ASR算法，采用行业先进的深度学习技术，识别准确率可达95%以上(数据来源于华为实验室)。并且深度优化了ASR常用的购物搜索、影视搜索、音乐搜索以及导航等场景中的识别能力，进一步提高了这几类场景的识别准确率。ASR目前已支持识别中文普通话、中英文混说、英语、法语、德语、西班牙语、意大利语，后续还将提供更多语种的识别，为国内开发者面向全球推广自己的应用提供了极大的便利。作为ASR的“孪生”服务，TTS服务同样采用了华为自研的算法，采用深度神经网络合成方式，开发者可通过快速集成端侧SDK，实时输出音频数据，输出的音频顺滑、自然。ML Kit图像类服务：提供广泛应用的图片分割、图像分类等功能。其中ML Kit图像分割功能提供发丝级的抠图能力，贝格蓝斯产品经理程锡慧在现场给开发者分享了集成ML Kit图像分割服务的经验。贝格蓝旗斯下的ProKnockOut产品，通过集成ML Kit的图像分割能力，实现了APP中AI抠图、拍证件照、替换天空等多个亮点功能。程锡慧表示，ML Kit的图像分割服务不但效果好，而且为离线模式，用户数据不需要上传到云端，极大地保障了用户个人数据的安全性。她还表示，图像分割服务不仅帮助贝格蓝斯节省了开发和运营成本，还帮助提升了用户体验。ML Kit人脸人体类服务：提供人脸检测、人体骨骼检测、活体检测、手部关键点识别等功能。最新推出的数字人服务，引起酷似真人的发音和嘴部动作，在峰会现场受到了开发者的推崇。ML Kit不仅提供了能直接调用的AI模型，还提供了可供开发者自定义模型的服务。开源开放的MindSpore +Lite框架、零基础入门的AI Creat工具、ML自有的模型托管平台，为开发者训练自己的AI模型提供了端到端的便利。践行了ML Kit“把复杂留给自己，把简单留给开发者”的原则。从去年12月底发布至今，ML Kit国内外集成数已达数千个。正如华为消费者业务CEO余承东在HDC 2020中所说：“没有人能够熄灭满天星光，每一位开发者，都是华为要汇聚的星星之火。”我们期待ML Kit带来更多的AI服务，助力每个开发者发光! 免责声明：以上内容为本网站转自其它媒体，相关信息仅为传递更多信息之目的，不代表本网观点，亦不代表本网站赞同其观点或证实其内容的真实性。（广告资讯）

编辑导语：随着科技的发展，AI、机器学习等逐渐出现在我们的生活里，有了这些的出现，我们进行搜索时会变得更加准确和智能；本文作者详细介绍了机器学习在搜索中的应用，我们一起来看一下。AI、机器学习，是现在媒体的高频曝光词，市面上的很多应用都逐渐接入了AI的能力；搜索这样的‘古董’级产品，其实也是应用机器学习技术的先驱。本次从搜索的一个场景——搜索结果排序，来聊聊机器学习在搜索产品中的应用。一、为什么有机器学习排序先从搜索的常规三步骤：query解析->召回->排序说起。用户输入一个搜索关键词（也称为query），通过分词/语义理解后，将从系统数据库中召回大量相关的内容；接下来的问题就是如何对成百上千条的数据进行排序，把用户搜索意图最相关的内容排在前面。1. 传统的排序方法排序：是对一系列的数据按某些特征因子进行排名，特征的选择以及特征权重的赋予；将影响内容排序的先后，一套排序规则的确定通常需要产品专家与算法专家共同设计。对于特征的选择，可以按内容的属性特征与文本相关特征分为两类。内容的属性是由业务性质所决定，比如电商业务，内容属性特征就可以包括价格、销量、加购、收藏、库存、类目、品牌、上架时间、评论、商家信誉等；视频类业务就可以考虑播放时长、观看量、完播率、点赞、收藏、评论数、转发数、主题类型等。文本相关特征，则主要是query和内容的文本属性，如query对应内容文档的BM-25、TD-IDF分值、内容文档的不同范围（如标题、简介、广告词、URL链接、描述等）的语言模型得分等，这一块主要以算法专家主导。特征选取后，再对所有特征赋予一定权重，最后对加权的特征计算一个相关性的总分，就可以对结果进行排序，方便理解起见，把排序打分想象为以下的组合公式：F_score = W1*X1+W2*X2+…+Wn*XnX就是某一项特征，W就是对应特征的权重系数，在实际应用中，通常可以由产品与算法专家们基于对实际业务的理解并结合定期的数据反馈不断进行特征与权重的调整。2. 机器学习排序随着业务愈发复杂，特征愈发多样，影响一次搜索的因子可能达到几十甚至上百个，每个特征因子都由人工进行调权将变得愈发困难。那么能否把专家的经验固化为系统自动化的方式呢，机器学习排序的方式应运而出。机器学习，是教会系统从历史数据的事实中总结经验，形成规律并对未来新的数据进行预测。参照传统专家排序，机器学习解决排序问题的思路大致分为以下三步：定义学习目标、明确学习策略、找到达成目标的最优解。1）定义学习目标即系统要解决什么问题，对于搜索排序通常就是如何更好的提升结果的点击率；但是结合业务再深挖一步的话，指标选择可以更细化，比如电商则希望能提升订单的成交率，视频则看重点击后是否能提升观看时长等——不同的业务目标最终决定了机器要学习成怎样的结果。2）明确学习策略解决的是系统如何去学的问题，为此要给机器确定学习的范围与学习的养料。学习的范围，即判断系统达成目标需要包含哪些因素，解决思路其实与经典排序的特征因子选择的思想同出一源。让我们再回看上文提到的排序打分公式F_score=W1*X1+W2*X2+…+Wn*Xn，特征的个数及其意义，就组成了系统学习的范围框架；在选择特征因子这个过程中，特征的设计都可以由业务专家们提供指导；当特征因子的组合能愈发表征我们的学习目标，模型效果往往愈发逼近业务期望。比如我们现在要优化电商业务的搜索，假定目标是提升搜索带来的下单转化率，那么可以考虑从如下四个维度构建影响目标效果的特征：特征敲定了，接下来就是把数据来源拿过来——数据采集，如商品交易数据源头在订单系统，另外如行为数据，则需要对前端进行埋点采集；这可能会需要与多个业务系统对接或者从数据仓库中取数，在系统对接之前，一定要先确定数据的口径是否与特征意义保持一致。3）找到达成目标的最优解最后一步其实就是建模的过程，包括模型选择、模型训练、模型评估；有了特征数据，算法工程师可以依据经验选择某类机器学习的模型，对特征进行组合与学习，最终完成对目标的求解。以上是机器学习排序构建的思路，下面将用白话的方式简要介绍排序学习的算法原理，不关注技术算法的同学可以略过~二、LearningToRankLearningToRank（LTR）是一种用来解决排序问题的算法框架思想，本质上属于有监督学习的过程，感兴趣的同学可以参考文献1、2等进一步研究。1. 学习方式分类LTR按学习方式的不同分为三类，单文档方法（Pointwise）、文档对方法（Pairwise）和文档列表方法（Listwise）三类。1）Pointwise单文档方法是对于给定的查询query，某一单个文档结果与查询的关联程度，例如查询‘华为’，点击了华为手机，那么只有华为手机是与搜索词’华为’关联的，华为平板电脑、华为手表都是该查询词的负样本。2）Pairwise文档对方法考虑的是对于给定查询词query，返回的结果中两个文档对之间的相对相关

全文共2487字，预计学习时长7分钟图源：unsplash机器学习已然成为许多领域的大热词。但其实，真正了解机器学习的人还是少数，大多数人属于以下两个阵营：· 不懂机器学习算法；· 知道算法是如何工作的，但不知道为什么会工作。因此，本文试图阐述算法的工作流程和内容，尽力直观地解释其中的工作原理，希望能让你对此有豁然开朗之感。决策树决策树用水平线和垂直线划分特征空间。下图是一个简单的决策树，有一个条件节点和两个类节点，表示一个条件以及判断满足该条件的节点属于哪个类别。请注意，标记为不同颜色的字段与该区域内实际是该颜色或熵的数据点之间有很多重叠。要以最小化熵构造决策树，这种情况下，可以添加一个额外的复杂层。如果加入另一个条件（x<6，y>6），可以把相应区域的点标为红色。这个移动降低了熵值。该算法在每个步骤中都试图找到一种方法来构建树，使熵最小化。将熵的数量看作是“无序的”、“混乱的”，其对立面是“信息增益”——分频器为模型添加信息和见解的多少，具有最高信息增益（以及最低熵）特征的，分割位于顶部。这些条件的一维特征可能会被拆分，方式可能为：注意，条件1分离清晰，因此熵低，信息增益高。而条件 3就不同了，这就是它被放置在决策树底部的原因。决策树的构造确保其轻量级。随机森林模型随机森林模型是决策树的袋装版本（引导聚合），其主要含义是：每个决策树都要经过数据子集的训练，然后输入每个模型之间的传递，其输出通过如均值之类的函数以最终输出。袋装法（bagging）是一种综合学习形式。有很多类似的例子可以解释随机森林的有效性。以下是一个常见的例子：你要决定下一顿去哪家餐馆，需要他人的推荐，你必须回答“是或否”的问题，引导他们决定你去哪一家餐厅。你是选择问一个朋友还是问几个朋友，是普遍共识吗？除非只有一个朋友，多数人会选择问几个朋友。这个类比告诉我们，每棵树都有“思维多样性”，它们选择不同的数据，因此有不同的结果。这个类比虽简单明了，却未引起Andre Ye的注意。现实生活中，单一朋友选项的经验比所有朋友的经验都要少，但在机器学习中，决策树和随机森林模型是根据相同的数据进行训练，因此体验相同，集成模型实际上并没有接收到任何新信息。如果你请一位无所不知的朋友推荐，他也不会有什么反对意见。根据随机提取数据子集以模拟人工“多样性”的同一数据进行训练的模型，如何比对整个数据进行训练的模型表现更好？以具有重正等分布噪声的正弦波为例，这一单个决策树分类器自然是一个非常高方差的模型。选择 100个“近似器”，这些近似器随机选择正弦波上的点并生成正弦拟合，就像对数据子集进行训练的决策树一样。然后对这些拟合进行平均，形成袋形曲线，也就是一条更平滑的曲线。装袋算法之所以有效，是因为它降低了模型的方差，并以人为方式使模型置信度更高，帮助提高泛化能力，这也是装袋算法在低方差模型（如逻辑回归）中不起作用的原因。支持向量机支持向量机试图找到一个可以最好地划分数据的超平面，依靠“支持向量”的概念来划分两个类别。不幸的是，大多数据集并不是那么容易分离的。如果分离容易，SVM 可能就不是处理数据集的最佳算法了。考虑一维分离这样的目标是没有完美分隔线的，因为任何一个分离都会导致两个单独的类被归为同一个类。一个分裂的提议SVM 能够使用所谓的“内核技巧”解决这类问题，将数据投射到新的维度，使分离任务更加容易。例如，创建一个新维度，仅定义它为 x^2（x是原始维度）：数据被投射到新的维度，每个数据点在两个维度中表示为(x，x^)后，数据是完全可分离的。使用各种内核（最普遍、多式非分体、sigmoid 和 RBF 内核）、内核技巧可以完成创建转换空间的繁重任务，使分离任务变得简单。神经网络神经网络是机器学习的巅峰。相关发现以及在此基础上进行无限变化和改进，使其成为领域内深度学习的主题。不可否认，神经网络仍然不完整(“神经网络是无人理解的矩阵乘法”)，但最简单的解释方法是通用近似定理(UAT)。在其核心，每个监督算法都试图为数据的一些基本功能建模，通常是回归平面或要素边界。思考函数y=x2，它可以通过几个步骤建模为任意精度。这就是神经网络所能做的，也许会稍微复杂并且超越水平步骤（如下图二次线和线性线）来建模关系，但其核心就是一个分段函数近似器。每个节点都委托给分段函数的一部分，网络的目的是激活负责部分要素空间的特定神经元。例如，如果要对是否留胡子的男性进行图像分类，应将几个节点专门分配到经常出现胡子的像素位置。在多维空间的某个地方，这些节点表示数值范围。"神经网络为什么工作"的问题仍然没有答案，UAT没有回答这个问题。但它指出神经网络在某些人的解释下可以建模任何功能，可解释的人工智能领域兴起，通过激活最大化和灵敏度分析等方法回答这些问题。图源：unsplash这4种算法以及其他许多算法其实都是低纬度的，并且非常简单。这就是机器学习领域的一个关键点，我们声称在人工智能中看到的许多“魔

在过去的几年中，人工智能仍然是最热门的话题之一。为了有效地使用它，您需要了解其组成部分。实际上，下10,000个初创公司的商业计划很容易预测：以X并添加AI。通过添加在线智能来查找可以做得更好的东西在过去的几年中，人工智能仍然是最热门的话题之一。最好的头脑参加AI研究，最大的公司为发展该领域的能力分配天文数字，而AI初创公司每年收集数十亿美元的投资。如果您从事业务流程改进或为您的业务寻找新的想法，那么您很可能会遇到AI。为了有效地使用它，您需要了解其组成部分。人工智能让我们找出人工智能到底是什么。使人类通常执行的智力任务自动化的努力。因此，人工智能是一个涵盖机器学习和深度学习的通用领域，但还包括许多不涉及任何学习的方法。现代意义上的人工智能历史始于1950年代，当时艾伦·图灵(Alan Turing)和达特茅斯(Dartmouth)工作坊的作品汇聚了该领域的第一批爱好者，并在其中阐述了人工智能科学的基本原理。此外，为了成为当今世界科学的关键领域之一，该行业经历了利益激增和随后的衰退(所谓的“人工智能冬天”)的几个周期。值得一提的是强人工智能和弱人工智能的假设。强大的AI可以独立思考和意识到自己。弱小的AI被剥夺了这种能力，仅执行一定范围的任务(下棋，识别图像中的猫咪或 绘制图片，费用为432,500美元)。现有的所有AI都很薄弱，不用担心。如今，很难想象没有使用AI的任何类型的活动。无论您是开车，自拍照，在网上商店自己买运动鞋还是计划假期，几乎每个地方都有小型，薄弱但已经非常有用的人工智能为您提供帮助。机器学习学习的能力是智力的关键特征之一(人为而非真正的人为)。对于AI而言，一系列机器学习模型对此功能负责。它们的本质很简单：与经典算法不同，经典算法是一组清晰的指令，这些指令将输入的数据转换为结果，而基于数据示例和相应结果的机器学习会发现数据中的模式，并产生将任意数据转换为所需结果的算法。机器学习主要分为三类：1)监督学习 -根据数据示例对系统进行训练，每个示例均具有先前已知的结果。机器学习有两个最受欢迎的任务：回归和分类任务。回归是对连续结果的预测，例如房屋价格或制造业排放水平。分类-类别(类)预测，例如，电子邮件是否是垃圾邮件，书是侦探小说还是百科全书。2)无监督学习 -系统在数据中查找内部关系和模式。在这种情况下，每个示例的结果都是未知的。3)强化学习 是一种方法，在该方法中，系统将针对正确的行为给予奖励，而对错误的行为予以惩罚。结果，系统学会开发一种算法，在该算法中，它获得最高的报酬和最低的惩罚。理想的机器学习模型可以分析任何数据，找到所有模式并创建算法以实现任何期望的结果。但是，尚未创建此理想模型。您可以在Pedro Domingos的“主算法”中了解其创建路径。当今的机器学习模型专注于某些任务，它们各有优缺点。这些模型包括以下几种：1)线性回归 是从统计数据推导的经典模型。顾名思义，它是为回归任务(即连续值的预测)而设计的。例如，根据天气情况，多少柠檬水将被出售。2)Logistic回归 用于分类任务。它预测给定样本属于特定类别的概率。3)决策树 是经常用于分类任务的方法。在此方法中，给定对象的类定义为一系列问题，每个问题通常涉及答案是或否。4)K最近邻居 是一种简单快速的方法，主要用于分类。在这种方法中，数据点类别由与数据点示例最相似的k(k可以是任何数字)确定。5)朴素贝叶斯 ( Naive Bayes)是一种流行的分类方法，它利用概率论和贝叶斯定理确定在给定条件下某个事件(电子邮件为垃圾邮件)的可能性(在电子邮件中发现“免费贷款”一词20次) 。6)SVM 是一种受监督的机器学习算法，通常用于分类任务。即使每个对象具有许多相互关联的功能，它也可以有效地分离不同类的对象。7)集合 组合了许多机器学习模型，并基于投票或平均每个模型的响应来确定对象的类别。8)神经网络 基于人脑的原理。神经网络由许多神经元及其之间的连接组成。神经元可以表示为具有多个输入和一个输出的函数。每个神经元从输入中获取参数(每个输入可能具有不同的权重，这决定了其重要性)，对它们执行特定的功能，并将结果提供给输出。人工智能与机器学习与深度学习有什么区别https://www.aaa-cg.com.cn/data/2607.html一个神经元的输出可以是另一神经元的输入。因此，形成了多层神经网络，这是深度学习的主题。我们将更详细地讨论这一点。神经元结构图：具有两个隐藏层的人工神经网络：通过研究给定的示例，神经网络会调整神经元之间的权重，以便为对获得所需结果影响最大的神经元赋予最大的权重。例如，如果一种动物是条纹的，蓬松的还有猫的叫声，则它可能是一只猫。同时，我们将最大权重分配给猫参数。因此，如果该动物不是条纹且不是蓬松的，但是有猫的叫声-它仍然可能是猫。深度学习深度学习涉及深度神经网络。关于深度的意见可能会有所不同。一些专家认为，如果网络

AI技术在世界范围内属于顶尖范畴，许多国家都花费很大一部分精力去研究它。以往我们设计机器手臂代替工厂的普通劳工，提高工厂的生产效率。后面我们又设计智能机器人，能够替父母陪伴孩子，看顾家庭。接着男性跟女性机器人也面世了。"女性机器人"在日本卖脱销，男性称其"完美妻子"，满意度超高。前段时间"男性机器人"在欧美十分火爆，深受欧美女性的喜欢，他们高大威猛，顺从自己，体贴自己。后来"女性机器人"面世给了日本男性不一样的体验。"女性机器人"在日本被亲切地叫做"妻子"，因为在很多日本男性的眼里，这款机器人就相当于他们的妻子。这款机器人的设计采用的是防人体皮肤的材质，因此会让人感觉更加真实，体内的恒温系统会让他们保持人体的体温。再有就是这款机器人可以担任家庭中妻子的角色，为男性做家务打扫卫生，可以倾听男性的烦恼，听男性的抱怨，并且能够根据男性的情绪作出判断，给予安慰。"妻子"虽然是机器人，不像真人，但也有好处，机器人不会发脾气，让男性手足无措，也不会因为男性没有时间陪伴而大吵大闹，甚至是背叛，也不会向男性要求名牌的包装化妆品等奢侈品东西，这样的机器人让很多男性感到很放松。"妻子"最独特的一点，是可以定制相貌，制造商接私人定制，男性可以把自己喜欢的样貌发给制造商，制造商会根据男性的需求制造出专属于男性自己的机器人。每天对着一张喜欢的面孔，不会发脾气，温柔体贴，这样的机器人也难怪一面世就在日本掀起购买狂潮。

00:48随着疫情反弹，英国各地再次加强防御措施，伦敦圣潘克拉斯国际火车站特别购入了消杀机器人，帮助抗击疫情。这个高个子是丹麦一家技术公司研发的短波紫外线消杀机器人，疫情爆发后，他曾在多国和地区当起了消毒员，如今他被伦敦圣潘克拉斯国际火车站“雇佣”，在车站无人的时候对每个角落进行消杀。该机器人可发出波长约254纳米的短波紫外线，这种紫外线可以破坏微生物的DNA，实现消毒杀菌的目的，当距离目标一米距离时，短波紫外线的杀菌能力接近百分之百.这款2018年问世并投入市场的机器人，最初的目标客户是医院，今年新冠肺炎疫情在全球爆发后，不仅医院对这款机器人的需求增加，机场火车站等人流密集，人员复杂的公共场所，也纷纷购置机器人担当防疫安全员。虽说短波紫外线达到一定量时才会对人体产生危害，不过机器人工作时还是尽可能避开人群。除了短波紫外线机器人，圣潘克拉斯火车站还购置了一台超声波机器人，它可以同时完成清洁和消毒双重任务，工作人员遥控机器人滑出指定区域，让它进行两个半小时的作业。超声波机器人能够代替保洁人员工作，减少了人员被感染的几率，也让来来往往的乘客感到更安心。在圣潘克拉斯火车站之前，伦敦希思罗机场已经使用机器人协同抗击疫情。据了解，不少企业和公司也计划使用机器人对办公区域进行消毒。（编辑：斯雯）

原标题：展拓机器人技术线路图 洞察产业未来趋势机遇机器人产业被视为“制造业皇冠顶端的明珠”，是衡量一个国家创新能力和产业竞争力的重要标志之一。目前，青岛市提出打好“高端制造业+人工智能”攻势，全力打造世界工业互联网之都，而培育壮大机器人产业是其中一项重要内容。昨日，2020中国机器人产业发展大会在青岛召开新闻发布会。会上宣布，由中国机器人产业联盟、青岛市工业和信息化局共同主办，青岛高新技术产业开发区管理委员会承办的“2020年中国机器人产业发展大会”将于10月26日至27日在青岛隆重召开。青岛市人民政府副市长耿涛、中国机器人产业联盟执行理事长宋晓刚出席发布会并讲话。2020年中国机器人产业发展大会，将为青岛带来什么？中国机器人产业联盟秘书长郝玉成在会上回应记者提问，“近年来，青岛机器人产业在青岛的发展势头良好，有广阔的市场前景和较高水准的战略定位，本次大会将为青岛带来新机遇、新技术和新市场。”行业精英齐聚共商产业的发展与未来2020年是全球经济急剧变化的一年，也是我国机器人产业第一个五年计划的收官之年，更是布局机器人产业未来发展方向的重要时期。因此，如何清晰解读全球机器人产业发展趋势和内外部发展环境，积极应对挑战、抓住机遇，实现中国机器人产业的高质量发展，对我国机器人产业未来五年乃至更长一段时间的发展意义重大。记者在发布会现场获悉，本届大会将围绕“应对新挑战拥抱新技术抓住新机遇”的主题，聚焦国家产业政策、机器人细分领域与行业热点，举办2020中国机器人企业家峰会、2020中国机器人产业发展大会主论坛、国际机器人联合会IFR-中国机器人产业联盟——CRIA CEO圆桌对话、工业机器人主题论坛、服务及特种机器人主题论坛、机器人产教融合推进论坛、机器人行业与维护产业安全工作座谈会、统计信息工作会等近十场主题会议论坛及机器人成果展示等一系列配套活动。届时，来自国内外业界行业顶级专家学者、政府、企业领袖、行业组织、科研院所等各界人士，将为参会代表全面剖析机器人产业发展趋势、前沿技术、需求动向及产业发展热点问题，共同探讨新形势下机器人行业的发展与未来。权威报告发布洞察产业发展前景中国机器人产业发展大会是我国机器人领域最具权威性的行业年度大会之一，是业内外人士梳理研讨国际国内机器人产业发展态势、共商产业发展大计、引导机器人产业发展方向、促进业内外沟通交流的年度盛事和重要平台。大会自2012年以来已成功举办八届，是与国内外机器人行业企业家、行业精英、行业知名专家学者面对面沟通交流的重要平台。大会期间，将权威发布面向2035的智能机器人技术路线图、《2020中国机器人产业发展报告》、《国家出版基金项目：中国战略性新兴产业研究与发展——工业机器人》、2020年中国机器人产业联盟标准，并会同国际机器人联合会(IFR)共同发布2019年中国工业机器人市场统计数据等多项机器人产业权威报告，全方位多维度解读当下的机器人行业发展趋势，洞察产业未来发展趋势和机遇。集聚要素资源助推青岛机器人产业发展近年来，青岛市强力发起“高端制造业+人工智能”攻势，提出打造世界工业互联网之都，通过工业互联网平台赋能、产业资源汇集、核心环节产业化，培育千亿级产业新生态。7月，青岛对照山东省“十强”产业、青岛市15个攻势重新梳理，优化调整专班协调推进体系，成立了13个产业专班，涵盖新一代信息技术、新能源新材料、医养健康、现代金融、现代物流、现代高效农业、高端装备等产业。据青岛市工业和信息化局装备产业处副处长戴淑伦介绍，“机器人作为战略性新兴产业，是青岛高端制造业未来重点发展的方向之一。今年青岛市出台了《关于支持机器人产业加快发展若干政策措施的通知》，此项产业政策共10条，按照市委、市政府的要求在政策扶持上变‘大水漫灌’为精准扶持，并且遵循就高、从高的原则，主要对比深圳、安徽等国内一些先进城市来制定政策。”值得一提的是，本次活动承办地青岛高新区是国内首家“国家机器人高新技术产业化基地”，近年来青岛高新区在一系列政策支持及市场需求拉动下，集聚了一批关联度大、产业链长、具有核心竞争力的机器人研发及产业项目，正努力打造中国北方最大的机器人产业基地。截至目前，青岛高新区已经累计引进一百余个机器人产业链项目，总投资130余亿元，全市80%以上的机器人企业在此集聚。未来，通过大会平台，将进一步扩大青岛产业发展环境优良、机器人产业发展势头良好的影响，行业区域协同，促进青岛机器人等重点产业加快集聚发展。（文章来源：青岛财经日报）(责任编辑：DF372)

目前，人工智能技术愈发成熟，应用越来越普及，在餐饮行业都能见到其“身影”。以前，“智慧餐厅”只能在电影里出现，而现在已经来到了日常生活中，国内各地都开出了不少类似的科技餐厅，包括一些传统餐厅都开始使用智能餐厨设备，如餐饮机器人、送餐机器人等。图片业内人士表示，送餐机器人的应用可以一定程度上提高餐厅的送餐效率，降低人员成本，同时也能为顾客带来新的体验。一般来说，送餐机器人一次性可以运送多达十盘以上的菜品，传菜效率是人工无法比拟的，而且也能提升送餐过程的安全性，为餐饮服务人员减负。出于送餐机器人的诸多优势，越来越多的餐饮企业和餐厅都引入了相关产品，如海底捞已运用958台送餐机器人；巴奴在旗下30间餐厅启用近百台机器人协助传菜；外婆家上线200个送小吃机器人，并在疫情复工后启用送餐机器人传菜等。不仅是国内，送餐机器人在国外也备受好评，展现出强劲的应用优势与市场潜力。近日，日本软银旗下机器人子公司表示，将推出由加拿大Bear Robotics开发的自动送餐机器人，以帮助日本餐饮业应对劳动力短缺的困境，并确保在疫情期间能够保持社交距离。据悉，这款送餐机器人有一个托盘，并配备了3D摄像头和用于导航的激光雷达传感器。很显然，送餐机器人已经成为了一股风潮。除了能够为餐厅带来直接的成本利好外，机器人送餐对于餐厅吸引顾客来说，也是很大的助力。由于送餐机器人、无人餐厅的“黑科技”属性，必然会引起不少顾客的好奇，产生强烈的体验心理，并且还会乐意去分享这样的就餐新模式。有餐厅负责人就表示，自从餐饮机器人“入职”后，前来就餐的顾客和此前相比，有较大幅度的提升，为餐厅带来了不错的利润。而且，只要送餐机器人出场，就会吸引很多顾客拍照、拍视频，并分享到相应的社交平台或是线上生活平台，对于餐饮而言是免费引流。从餐厅设计布局到餐饮智能设备，这些年来餐饮行业的进步与变化历历在目。就餐饮机器人来看，其市场接受度和需求度都在快速增长，除了疫情影响、人力成本、顾客青睐等因素外，送餐机器人技术日趋成熟、产品成本降低是根本。而这一幕的实现，与人工智能、传感器等技术的升级与普及密切相关。国内不少的机器人制造商都具备了更加先进的技术实力，在开发机器人产品方面也更加得心应手，并且在不断提升送餐机器人的环境感知和运动控制能力，这使得机器人在送餐的过程中可以有更加稳定、良好的表现，从而获得餐厅、顾客的一致认可。据相关统计数据显示，2017年国内送餐机器人市场规模还只是千万级别，但是到了2020年上半年，国内送餐机器人市场规模已经接近12亿元，到今年年底必然将会超过这个数字。随着送餐机器人在技术创新上不断取得新的突破，“无人餐厅”得到更广泛的认可，有理由相信全球送餐机器人市场将呈现更加快速的增长趋势。届时，餐饮机器人有望成为服务机器人领域的一匹“黑马”，进一步激活服务机器人市场潜力，为整个产业的商业化落地带来更大的惊喜。

9月28日，2020中国机器人产业发展大会新闻发布会在青岛召开。青岛市人民政府副市长耿涛、中国机器人产业联盟执行理事长宋晓刚出席发布会并讲话。中国机器人产业联盟秘书长郝玉成介绍了2020中国机器人产业发展大会的整体安排和筹备情况。青岛市工业和信息化局一级巡视员尚立群出席本次会议。会议由青岛高新区管委副主任、工委委员蒲洪强主持。中国机器人产业联盟执行理事长宋晓刚中国机器人产业发展大会是由中国机器人产业联盟主办的，我国机器人领域最具权威性的行业年度大会之一，是业内外人士梳理研讨国际国内机器人产业发展态势，共商产业发展大计，引导机器人产业发展方向，促进业内外沟通交流的年度盛事和重要平台。大会自2012年以来已成功举办八届，是与国内外机器人行业企业家、行业精英、行业知名专家学者面对面沟通交流的重要平台。“2020年中国机器人产业发展大会”将于10月26-27日在青岛隆重召开。大会由中国机器人产业联盟、青岛市工业和信息化局共同主办，青岛高新技术产业开发区管理委员会承办，并由中国机械工业联合会（CMIF）、国际机器人联合会 (IFR)、韩国机器人产业协会(KAR)、台湾智慧自动化与机器人协会(TAIROA)、俄罗斯机器人协会 (RAR)、日本机器人协会(JARA)、美国机器人协会(RIA)、德国机械设备制造业联合会机器人与自动化分会（VDMA R+A）共同支持召开。凝聚行业共识，积极应对挑战2020年是全球经济急剧变化的一年，也是我国机器人产业第一个五年计划的收官之年，更是布局机器人产业未来发展方向的重要时期。因此，如何清晰解读全球机器人产业发展趋势和内外部发展环境，积极应对挑战、抓住机遇，实现中国机器人产业的高质量发展，对我国机器人产业未来五年乃至更长一段时间的发展意义重大。本届大会将围绕“应对新挑战 拥抱新技术 抓住新机遇”的主题，聚焦行业发展的若干突出问题，通过重点问题工作会、企业家峰会、大会论坛等多个层面多种形式，凝聚行业智慧，形成行业共识，促进机器人产业持续健康快速发展。届时，来自国内外业界顶级专家学者、政府、行业组织、科研院所、企业、资本及媒体等各界人士将齐聚一堂，共同探讨新形势下机器人行业的发展与未来。行业精英齐聚 共商产业发展大计大会为期3天，将围绕国家产业政策，机器人细分领域与行业热点，举办2020中国机器人企业家峰会、2020中国机器人产业发展大会主论坛、国际机器人联合会IFR-中国机器人产业联盟--CRIA CEO圆桌对话、工业机器人主题论坛、服务及特种机器人主题论坛、机器人产教融合推进论坛、机器人行业应对贸易摩擦与维护产业安全工作座谈会、统计信息工作会等近十场主题会议论坛及机器人成果展示等一系列配套活动。百余位行业顶级专家学者及企业领袖，将为参会代表全面剖析各领域发展趋势、前沿技术、需求动向及产业发展热点问题。大会同期还将召开中国机器人产业联盟成员大会。权威报告发布 洞察产业发展前景大会期间，将权威发布面向2035的智能机器人技术路线图、《2020中国机器人产业发展报告》、《国家出版基金项目：中国战略性新兴产业研究与发展——工业机器人》、2020年中国机器人产业联盟标准，并会同国际机器人联合会（IFR）共同发布2019年中国工业机器人市场统计数据等多项机器人产业权威报告，全方位多维度解读当下的机器人行业发展趋势，洞察产业未来发展趋势和机遇。集聚要素资源 助推青岛产业发展本次大会选择在青岛召开，源于青岛机器人产业发展所展现出的蓬勃朝气。近几年青岛市委、市政府认真落实习近平总书记视察山东、青岛的指示精神，努力打造山东对外开放桥头堡、国家一带一路国际合作新平台，强力发起“高端制造业+人工智能”攻势，提出打造世界工业互联网之都，通过工业互联网平台赋能、产业资源汇集、核心环节产业化，培育千亿级产业新生态。在青岛高新区高起点规划建设了青岛国际机器人产业园，全力打造国家级机器人产业集聚区，培育和引进了一批机器人龙头企业和新锐企业，发展势头良好。通过大会平台，将进一步扩大青岛产业发展环境优良、机器人产业发展势头良好的影响，行业区域协同，促进青岛机器人等重点产业加快集聚发展。寻找发展合作机会，洞察行业发展态势。金秋十月，欢迎更多关心支持机器人行业发展的企业与各界人士、媒体朋友们参与到大会中来，共商机器人产业发展大计！

中宏网山东9月28日电 自动诊疗的艾灸机器人、缓解疲劳的智能调理修复机器人、自动吸附清洁的船体除锈机器人、自动搬运托盘的林德搬运机器人、防爆消防灭火侦查机器人……在2020东亚海洋博览会上，一大批全自动机器人亮相，外观吸睛、功能多样，适用于各大行业，备受观展市民关注。在青岛世界博览城新基建与新产业展区，一辆通体红色的无人机吸引了不少目光。这架重约500千克的无人直升机前后分别有两个螺旋桨，机身上印制着“消防”字样。“这是公司最近自主研发的新型无人机产品，能够广泛应用于森林消防灭火、海上救生、应急抢险救生、重大灾情应急救援、物料输送等方面。”青岛澳西智能科技有限公司市场总监刘发德向记者介绍说。在无人直升机旁边，一个“大块头”也被不少人围观。“这是第一次亮相展会的雾炮消防灭火排烟机器人。”刘发德告诉记者，该机器人是一款集灭火、排烟和侦查功能于一体的多功能消防机器人，其带有的多种喷水模式，能够适用于不同情况下的灭火，可以快速移除火中热量并降低温度，从而实现灭火和排烟功效。位于海工装备与海洋科技展区内的哈工大机器人集团展位里，人气颇旺。哈工（青岛）机器人有限公司哈工智慧市场总监刘瑛正一边演示一边为大家介绍哈工大最新研发的机器人。“我们自主研发了这套中医问诊系统，这款艾灸机器人能够依托传感技术进行脉诊，并通过图像分析进行面诊、舌诊，搭配体质辩诊问题库，生成报告后传输到云端进行数据分析，会生成艾灸诊疗方案，机器人会根据方案通过点对点穴位为人体进行调理。”在中挪未来创新科技（青岛）有限公司展区，参观者们正在通过视频了解船体除锈机器人的工作过程。“它能自动吸附在船体上，把生锈的大船清理的干干净净。”一位小朋友告诉记者。高科技的运用不仅能够提高作业效率，还能够最大程度的解放人力。在林德（中国）叉车有限公司展位，两辆搬运机器人正在运作。“这款机器人采用西克安全CPU模块和多个安全扫描仪，能够实现360度全方位安全防护和三维立体障碍物检测，可以满足物流作业复杂工况。”工作人员向记者介绍，这款搬运机器人是传统托盘堆垛车的自动化尝试，不仅安全性高，还具备高性能、灵活性、可靠性、易维护等特点，额定承载1600千克，在重物搬运方面能够发挥较大作用。（通讯员 邵璐 图片来源 青岛西海岸新区）

客观得说，日本这款“妻子”机器人确实很逼真，甚至还有类人的恒温系统，各类功能也很丰富，而且支持定制。受到日本广大男性朋友喜欢也就不足为奇了。但是，机器终究是机器，从目前来看，依然只能算是功能更好一点的家政服务机器人。因为我们看到的报道，都是妻子机器人的优点。它的不足之处却并没有告诉我们。1、虽然逼真，但沟通没有灵魂人工智能虽然正在快速发展，但是自然语言处理（NLP）依然是一道大难题。以目前的技术，最多也是靠大数据分析出各种情景下的一些问答。真正做到和人类无障碍沟通，还相差十万八千里。现有的报道中，首个有公民身份的索菲亚看起来沟通很流畅，但其实背后也是程序员设置好了情景。主持人配合问话而已。如果，你随意宣泄情绪的问一句，机器人估计就得答非所问了。再加上各地方言口音偏差、环境噪音等等，自然语言处理还有很长的路要走。这个妻子机器人产自日本，日本算是机器人研发大国。技术虽然不差，但在自然语言沟通方面也还没有特别实质性的突破。在日本，很多高校正在积极研究NLP技术，希望提升机器人的自然语言处理能力。比如：九州大学，京都大学，奈良先端，东工大。他们都发表了不少研究文章。技术虽然在逐年进步，但依然还是没有灵魂的沟通。所以，机器人目前一个很大的不足就是沟通没有灵魂。无法在你需要的时候，给你恰当的言语沟通安慰。当然，你想做一些程序记录好的情景，她还是可以处理的来的。2、视觉分辨能力，也还有待提高在人工智能技术上，视觉分辨算是做的比较好的了。如今的摄像机分辨率都非常高，而且图像结构化的算法也越来越完善。机器人已经能够识别人、汽车、性别、眼镜、雨伞、文字等等。已经可以满足很多场景使用。所以机器人在家政服务方面，已经能够实现特定场景的服务了。比如：扫地、、擦灰、洗碗等家庭保姆服务。不过复杂一点的还是需要程序预置固定程序来实现，加上IOT互联来实现。妻子机器人也不例外，在她的做家务功能这块，只能做些简单家务。不要指望所有家务她都能做。要想做更多家务，恐怕只有两种办法，要么等技术进步，要么就把家里搞成智能家居，让机器人互联控制（就这恐怕还得厂家定制）。3、机器人如果发生故障，那将是个大麻烦妻子机器人因为外表加装了类似人体皮肤的硅胶，看起来和真人无异。但是，使用过程中如果硅胶损坏，你看到的就是冰冷的机器了。最坏的是，你自己还未必可以维修，毕竟她还带了恒温系统。只能拿回厂家维修。如果里面机器部件故障，或者程序紊乱呢？那就必须要返回厂家能维修。除了返厂维修麻烦外，还有一个更大问题就是你的隐私。这个妻子机器人天天和你在一起。传感器已经收集了很多你的信息，存储器里已经有你的不少隐私信息。这些隐私信息泄露了就更麻烦了。4、机器人的发展和人类的未来综合上面我们说到的目前机器人的一些不足，我们可以想象得到的是，妻子机器人要做到和完美实现你的伴侣的全部功能还相差甚远，不说生孩子那么复杂事，就沟通交流都还需很长一段时间。所以，当下人类还是该如何发展科技，就如何发展科技。妻子机器人只是一个家政服务机器人。那如果真有一天，科技已经达到了很高的境地。妻子机器人能够实现所有功能时，人类会怎么样呢？我们不妨也畅想一下，在那个社会里，通过肉眼已经无法区分机器人和人类了。那人类科学家自然会想出另外一个办法来区分。比如在机器人的程序里有特定的身份程序，只需要激活该程序就能辨别是机器人还是人类。同时，为了防止机器人造反，科学家必然会在机器人的程序里保留一段最高权限的安全代码。这段代码只要启动，可以让机器人重新回到一堆材料。不过，未来机器人如果真的很发达了，我们最要担心的是人类自己。人类或许会因为过度依赖机器人干活，自己把自己变成了一个极度慵懒的物种。最后，自己把自己懒到灭绝是有可能的。总结总之，日本妻子机器人虽然外形逼真，功能也不错。但是，以目前的机器人NLP自然语言处理、视觉分辨等人工智能技术还无法然机器人进行有灵魂的交流。所以，暂时只是让人类多一个家政机器人，并不会改变人类发展的走向。当然，随着技术发展，未来真实现类人机器人时，我们人类最要担心的是自己把自己懒死。

先画一个长长的长方形，这是机器人的头部。接着在长长的长方形里画上两个十字螺母当作机器人的眼睛。在长方形的下面画一个小长方形的方块，这个是机器人的身体。接着把这两个长方形用线连起来并画上机器人的脚。给机器人在头顶安排上两根信号接收天线。最后画上机器人的两只手臂。这样一个简单的机器人就画好了。可以简单给机器人涂个颜色。

说到“仿真机器人”相信大家都不会陌生，现如今很多电视剧、电影，都会采用“仿真机器人”的科技元素，让观众会有一种很新奇的感受，但是大家知道吗？其实现实中“仿真机器人”也是存在的，就比如中国香港的“索菲亚”、日本的“木户小姐”和美国的“亨利”等等，它们都是关注度比较高的仿真机器人。仿真机器人虽然有男女性别之分，但内部结构、功能性其实都相差不大，唯独外观不同，而之所以推出“仿真机器人”，是因为很多国家男女比例失衡，仿真机器人就能够做大很好的调剂作用，并且还能够让科学家们更好的研究。但令很多网友好奇的是，“男性机器人”为啥就火了，它能干啥？其实它不仅能够做家务、陪伴用户，还有一大“特长”！首先，仿真机器人是“人造物”，所以它的功能性会很齐全，它的手臂是机械手臂，因此能够实现很多的动作，而简单的打扫卫生、洗碗，机器人都可以轻松胜任。不仅如此，因为内部搭载了AI智能芯片，所以能够和家中的智能家居系统进行“互联”，所以当你想要开灯关灯、开空调关空调，只需要喊出指令即可，非常的智能化。其次，因为拥有AI智能中枢，所以机器人能够实现和用户实时对话，并且借助大数据的能力，机器人能够流畅回答用户的各种问答，而且它还精通多国语言呢！除此之外，男性机器人还拥有一大“特长”，那就是可以进行外观定制，无论是五官，还是声音和性格等，都可以提前定制，也正是因为有这一功能，所以仿真机器人的满意度一直非常高。虽然说，仿真机器人的功能性很强，但是却也有很多的缺陷，就比如行动范围有限、续航能力差，最主要的就是售价高，一般人也跟无法消费，所以即便研发出了仿真机器人，但却一直无法普及。对此，大家对于这样的机器人会心动吗？欢迎留下您的看点。

如今，机器人越来越多地处理管道的焊接、弯曲、切割、分离、转移和存储。得益于人工智能和机器学习技术，机器人将变得更加灵活，最终将完全取代完全重复的人工操作。机器人在焊接中非常普遍，机器人是传统自动化解决方案的很好的工具。即使没有太多空间，也可以使用机器人通过手工的钨极惰性气体（TIG）焊接沿管自身引导焊炬。由于复杂几何形状中运动的精确性和可重复性，它还确保了高质量的接缝。选择一种特定类型的机器人的基本标准是精度水平，即使在满负荷情况下，TIG焊接本身也要在5至10 mm的范围内。此外，使机器人易于编程并具有相应的传感器，特别是对于智能跟踪而言，激光焊缝跟踪传感器非常重要。在对精度要求相对较低的处理过程上，要么工艺链中包含具有特定要素的加工工具，该要素可以补偿不准确性（如抛光盘、磨头或挠曲的去毛刺主轴），或者精度问题多少都无关紧要。这种处理过程仍然经常由人来执行。但是，由于成本压力不断增加，质量要求不变或缺乏人力资源的影响，它们将越来越多地通过机器或自动方式进行处理。为了提高生产率，将激光焊缝跟踪系统连接到机器人上，操作会非常简单。只要产品质量受到劳动力的影响，机器人就具有巨大的潜力。到目前为止，机器人主要执行重复性任务，并以一致的精度和可重复性水平进行工作。未来的要求将有所不同，尤其是在专业服务机器人领域。如果机器人要转移到其他领域，它们将需要变得更加灵活，这在机器学习中可能会有所帮助。

“AI启杭 无限想象”——由中国工程院学术指导,杭州市人民政府、浙江省科学技术厅主办,浙江大学、中国人工智能产业发展联盟、中国工程科技知识中心创新设计分中心联合主办,杭州市科技局、市商务局、市市场监督管理局、市商旅集团、萧山区人民政府联合承办的第二届中国(杭州)国际智能产品博览会、2020 全球人工智能大会将于10月16日至18日在杭州国际博览中心(G20会场)举行。作为第22届杭州西湖国际博览会的核心项目,本届智博会和人工智能大会以“建设AI无限想象之城”为主线,聚焦新基建、新消费、新制造、新电商、新健康、新治理,推动人工智能、互联网、大数据与实体经济深入融合,设有“主题大会、高峰论坛、大赛活动、品牌展览”四大板块内容。将邀请相关部委领导、海内外人工智能领域的院士专家,来自海智基地、高校科研院所、人工智能龙头企业、投融资机构等数千名产业同仁共聚杭城,共同围绕人工智能产业热点、最新政策、研发创新等进行交流与合作,促进项目对接、展示前沿技术,打造成高水平、高层次、高质量的人工智能与数字经济领域政产学研金共聚的年度行业盛会、数字经济成果展、未来智能生活体验平台。展会亮点抢先爆! 看大咖!——潘云鹤、李兰娟等齐聚2020全球人工智能大会2020全球人工智能大会上,中国工程院院士潘云鹤,中国工程院院士李兰娟,图灵奖获得者、卡耐基梅隆大学计算机科学学院计算机科学与机器人专业教授拉吉•瑞迪博士,阿里巴巴副总裁华先胜,百度集团副总裁吴甜,商汤科技联合创始人 CEO徐立,科大讯飞联合创始人、轮值总裁胡郁等众多海内外重量级大咖,围绕人工智能的生态,将与大家共同探讨人工智能产业发展,以及疫情防控新常态下,人工智能如何推动医疗健康新变革等多个话题开展分享与讨论。同时,大会期间还将举办人工智能与数字经济高峰论坛、“普惠金融智能共创”智能金融高峰论坛、2020国家智能车发展论坛、“勤启未来,智联你我”——智能技术与人工智能产业融合高峰论坛、AIoT开发者生态高峰论坛等主题多样化的分论坛,与各界专家学者们畅想未来世界AI的无限可能。(潘云鹤院士)(李兰娟院士)竞风流!——群雄逐鹿、精英对决尽在赛事活动2020之江杯全球人工智能大赛之江杯全球人工智能大赛瞄准科研前沿与产业痛点,发布零样本目标分割、语音鉴伪、视频生成和无人车安全驾驶仿真四大赛题。此前已经连续成功举办了2届,逐渐受到了人工智能研究者与从业者的广泛关注与好评。本届大赛共设置多个奖项,奖金总额达260万人民币,同时还会有产业及人才政策等相关支持。初赛已于9月举行,在本次智博会和人工智能大会期间将举行决赛。(潘云鹤院士在2020之江杯全球人工智能大赛启动仪式上致辞)“市长杯”2020年杭州高价值知识产权创新创意大赛2020年杭州高价值知识产权创新创意大赛紧扣杭州重点产业,汇集全国优质社会资本,搭建创新成果转化与落地平台,助力杭州人工智能创新创意为代表的高端产业集群不断壮大,进一步提升城市品牌效应。本届大赛,深度聚焦智能产品,主题内涵全新升级;组别设置清晰,覆盖面更广;项目产业化落地需求精准匹配,实现共赢发展。挖尖货!——不容错过的智能品牌展华为随着5G、万物互联时代的到来,华为致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。作为全场景智慧生活领导者,其产品全面覆盖手机、个人电脑和平板电脑、可穿戴设备、移动宽带终端、家庭终端和消费者云等。无论是内外兼修的设计,还是前沿科技的加持,华为全场景产品都被视为行业破局者。(华为终端产品)商汤科技半导体是支撑新基建发展的关键技术。商汤科技自主研发的工业OCR一体机晶圆ID识别器能实现晶圆产线场景物料编号条码在线智能识别,助力半导体企业实现工业级降本增效。虚实融合的智慧体验同样少不了商汤的身影。商汤科技的SenseMARS平台是基于三维高精度地图重建等技术打造的混合现实平台,可应用于景区、展馆等城市级AI智慧文旅场景。(杭州市人工智能大会AR展示_一楼)CityDO集团CityDO集团是一家以大数据、人工智能、区块链等新兴技术为核心,以“数据运营+生态合作”为主要模式的新型科技企业。集团系列产品和解决方案在全国多个城市的数智政府、城市大脑、数智交通、数智文旅、数智乡村、数智社区、数智抗疫、超级菜场、绿色普惠金融等领域得到实践和应用。(全省首个数字资源超市)一造科技上海一造建筑智能工程有限公司(Fab-Union)是一家专注智能设计与智能建造服务的国家高新技术企业。公司展会的展区大量采用了机器人智能建造产品与技术进行搭建,如大型数字木构装置“游木”和智能移动木构机器人。结合多个智能建造实践项目的介绍短片,全面展示了公司从智能辅助设计软件到智能建造设备、智能建造产品、智能建造工程实践项目的全链条应用场景。(智能移动木构机器人)酷冷至尊科技酷冷电竞车首次亮相浙江,它有着12米炫酷车身,搭配超强改装的电竞箱体,全自动伸展舞台,还有顶级配置的

2020-09-29 18:51 |浙江新闻客户端 |见习记者 任明珠 通讯员 佘孝云企业抱团，强强联合！9月29日下午，浙江省人工智能产业知识产权联盟（以下简称“联盟”）在杭州未来科技城正式落地，成为省内第一家聚焦人工智能产业的知识产权联盟。“联盟”的成立将加强成员单位、企业间合作、资源共享，促进浙江省人工智能产业知识产权事业发展，推动知识产权强省建设。“联盟”成员阵容强大，涵盖省内人工智能产业相关企业、大学、科研机构、知识产权服务机构等多个行业领域，是其自愿结盟形成的知识产权保护合作组织。据悉，“联盟”以知识产权为纽带、以专利创造、保护、应用为基础，维护产业利益、保障知识产权健康、有序发展提供专业化知识产权服务。我省目前正积极布局人工智能产业发展，打造全国领先的人工智能产业发展高地，“联盟”的成立具有必要性与及时性。“对中小企业来说，加入‘联盟’将有效提升其市场地位、获得新能源或新能力。”浙江大学创新管理与持续竞争力研究中心常务副主任黄灿介绍，“联盟”内企业强强联合将提升企业效率，抱团进入新市场。据悉，“联盟”立足人工智能产业为成员提供知识产权运营、保护、服务等方面的支持。接下来“联盟”将通过对接人工智能行业专家学者成立专家库、搭建“专利池”、开展行业研究等工作为成员单位提供智力支持，并将成立若干服务部门，完善服务支持。“联盟”首批成员单位共43家，其中理事会成员单位13家，蚂蚁科技集团为理事长单位，浙江省知识产权保护中心为秘书长单位，杭州乐知新创人工智能科技服务有限公司为副秘书长单位。蚂蚁科技有关负责人表示，浙江省人工智能知识产权联盟是其加入的第一家联盟，未来将基于人工智能的经验做更多分享，贡献智慧成果。1601376706000

早在几年前,人工智能技术兴起之初就赢得了广大群众的关注,越来越多人工智能技术逐渐从云端转移到终端设备上。人工智能技术的发展应用是人类社会进步的全新机遇。高通也一直在研究人工智能技术,并且推出了高通人工智能引擎。抓住时代步伐,深耕人工智能技术研究多年以来,高通一直根植于现代科技技术的研究,高通在通信技术和人工智能技术方面拥有强大的优势。早在10多年前,高通就开始关于人工智能的研究,并且推出了高通人工智能引擎,并将其运用于移动处理器中。据了解,高通人工智能引擎拥有Adreno GPU、Kryo CPU和Hexagon DSP三种单元,通过这三个单元可实现灵活地执行AI运算的系统。由于系统中的每个内核构架不同,因此搜索引擎处理不同AI工作会有不同的角色价值。高通人工智能引擎为软件系统提供了SDK、Android NN API(Android O/P都支持)、Hexagon NN支持,这种系统支持各类框架其中包括Caffe、Caffe 2、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX等。高通人工智能引擎应用于移动平台高通人工智能引擎可以协助终端系统完成更多人工智能运算,让终端设备能够满足不同用户的多种需求。目前,高通人工智能引擎被广泛应用于移动平台中,高通骁龙865 5G移动平台搭载的就是高通第五代人工智能引擎。第五代人工智能引擎可实现15万亿次/秒的AI运算能力,能够给用户使用手机的过程中带来更多的支持动力。在vivo Nex手机中,相机已经成为用户日常使用过程中最重要的需求之一,以前想要拍下一张出色的照片就必须调整手机摄影中的不同数值。有了高通人工智能引擎的支持,自动HDR、智能场景识别等功能可以帮助用户更轻松地拍下出色照片,人工智能前景无限,高通将紧抓机遇一直以来人工智能都受到各个行业的关注,未来人工智能技术很可能应用于更多的行业。相关数据表明,至2030年,人工智能将会为世界经济贡献至少15.7万亿美元的市场容量。随着5G时代的到来,人工智能技术的发展被赋予了更多的可能,越来越多的厂商开始希望通过高通这样的平台开发出更多优质的人工智能产品。事实上高通也非常乐意与这些厂商合作,共同推动人工智能的发展,目前,高通已经与全球多家先进的厂商和开发企业共同研究人工智能技术,优化人工智能应用。高通人工智能引擎,赋能终端设备更多可能。

德勤通常处于研究和洞察力游戏的顶部，一年前他们得出结论认为“人工智能竞争优势的窗口可能正在关闭。”他们基于第二版行业领先的数据得出了这一结论。企业中AI的状态报告。德勤(Deloitte)在报告中透露，采用AI的公司中有57%的高管认为，新技术将在三年内极大地改变其业务。38%的受访者认为，在同一时间段内，人工智能将对整个行业起到同样的作用，但是Deloitte的19分差距意味着，在更广泛的行业竞争“夺取领先优势之前，人工智能的采用者只有很小的窗口” ”。不过，现在，德勤已经发布了他们的《人工智能状态》研究的第三版，它揭示了人工智能的采用者几乎是一样的-“乐观”。显然，“超过十分之八的人报告说，人工智能将在未来两年内对他们的业务成功'非常'或'至关重要'”，并且将其归类为”至关重要”的人预计将从23%增长。现在在几年内达到41%。而且，他们并不担心其潜在的增长-被调查的采用者中有71%的人表示，他们打算在下一个财政年度进一步投资。对于德勤来说，这份最新报告强化了他们最初的猜测，即通过采用AI来获得竞争优势的窗口正在迅速缩小。业界领先的技术正变得越来越适合各种规模的企业使用，并且它正在迅速支配整个领域，并随后成为一种规范，而不是最富有的组织独有的专有性。Deloitte的专家表示：“采用AI在三年内实现业务转型的采用者数量增长了75%，而认为AI将在三年内实现行业转型的比例上升到了61%。值得注意的是，我们上次看到的19点优势已缩小至14：行业转型似乎紧紧抓住了早期采用者以AI为动力的转型。”显然，正如德勤所概述的那样，早期采用者的优势正在减弱。这是因为AI的功能正越来越多地集成到企业软件中，并且“有大量基于云的产品和工具可以加速AI的发展。”考虑到这一点，人工智能已经变得民主化，随后，您不再需要成为行业专家就可以使用它。“实际上，四分之三的采用者认为，人工智能将在三年内集成到所有企业应用程序中。真正的竞争优势可能取决于组织更创造性和更负责任地应用AI。”

编者按：本文来自微信公众号“IT桔子”（ID:itjuzi521），作者 实习生邹希妍，编辑 Judy。36氪经授权发布。这三个月内，中国人工智能的创业与投融资交易有以下值得关注的点：第三季度投融资交易事件 119 起，总金额 220.52 亿元，同比环比均有所下降；投融资交易事件融资轮次偏早期，早期事件数占比超 50%；8 家公司被并购，14 家公司 IPO——科创板成为最强通道；北京、上海、广东依然是我国发展人工智能的第一梯队；子行业方面，吸金能力最强的是智能驾驶、智能机器人、计算机视觉与图像。2020 年第三季度中国人工智能领域融资事件数有 119 起，同比下降 22.7%，环比下降 13.8%；融资金额约 220.52 亿元，同比下降 17.19%，环比下降 19.50%；平均单笔融资额约为 1.85 亿元，上个季度约为 1.99 亿元，去年同期约为 1.73 亿元。与去年同期相比，今年第三季度人工智能行业融资事件数量和融资金额均有所下降下降。融资金额相差较大的原因是去年同期 C 轮融资、战略投资事件吸金能力较强，共 169.32 亿元。例如去年同期城市级智能物联网平台特斯联获得了光大控股、科大讯飞、京东等投资方的 20 亿人民币 C 轮融资；互联网金融服务提供商乐信集团获得了太盟投资集团 (PAG)、华兴资本的 3 亿美元战略投资；而今年 Q3 的 C 轮只有 102.73 亿元，获投的典型企业有医学研究和试验发展领域服务商微创医疗机器人获得了 CPE、贝霖资本、高瓴资本等投资方的 30 亿人民币战略投资；智能汽车设计及制造商小鹏汽车获得了高瓴资本、红杉资本中国等投资方的 5 亿美元 C+轮融资。2020 年第三季度大多数融资事件处于早期融资阶段，其中种子轮、天使轮、A 轮融资事件共 63 起，占比 53%；B 轮、C 轮融资事件共 27 起，占比 23%；战略投资 24 起，占比 20%。今年第三季度我国人工智能行业有 117 家公司获得融资。获投公司前五的省市分别为北京、广东、上海、浙江、江苏，其中北京占比 29%，广东占比 23%，上海占比 17%，浙江和江苏分别为 7% 和 6%。北京获投的主要企业有医药行业大数据平台医药魔方、城市级智能物联网平台洞见科技、智能语音交互技术提供商标贝科技；上海获投的主要企业有人工智能视频异常分析服务提供商闪马智能、复杂机器视觉及工业机器人 AI 系统产品研发商聚时科技、一站式移动支付解决方案提供商收钱吧；广东获投的主要企业有人工智能计算加速芯片研发商鲲云科技、步态康复机器人研发商迈步机器人、心脏 AI 实时看护产品研发商旭宏医疗；浙江获投的主要企业有自然语言理解技术服务商微洱科技、大数据智能解决方案提供商实在智能、智能骨科手术机器人研发商键嘉机器人；江苏获投的主要企业有自动驾驶领域前装系统解决方案提供商知行科技、智能视频解决方案提供商新格视讯、机器人力控技术研发商盈连科技。由于政策支持、经济发达、文化教育水平高，北京、上海、广东依旧是人工智能孕育和发展的重要地域。IT 桔子将人工智能第一层级分为基础层、技术层、行业应用层、通用应用层。2020 第三季度基础层融资事件 22 起，占比 8%，融资金额仅占 4%；技术层融资事件 56 起，占比 20%，融资金额占 10%；占比同样偏少的还有通用应用层，融资事件 23 起，基本与基础层持平，但融资金额更少，只有 16.3 亿人民币，占比约 3%；相比之下，行业应用层无论在融资数量还是金额上体量都最大，其中融资事件 184 起，占比 65%，融资金额 394.3 亿元，占比 82%，吸金能力最强。2020 年第三季度，获投事件数最多的子行业是智能机器人，其次是智能医疗、智能驾驶、智能金融、计算机视觉与图像、深度学习、自然语言处理、数据平台等；获投金额最多的子行业是智能驾驶、智能机器人、计算机视觉与图像、智能物流、智能医疗、深度学习、模式识别技术、数据平台等。下面对吸金能力较强的子行业进行分析。2020 年第三季度智能驾驶领域共发生 17 件投资，主要集中在 A-C 轮。其中 A 轮投资事件占比 35%，B 轮、C 轮占比 36%。第三季度获投的智能驾驶典型企业有中天安驰，获得 SBI 投资 (思佰益) 的亿元以上 C 轮融资。目前，中天安驰为用户提供包括 ADAS&DSM 智能终端、高精度地图、AI 大数据云平台在内的智能驾驶整体方案和服务。新能源智能汽车品牌威马汽车获得了合肥市产业投资引导基金有限公司、上汽投资-尚颀资本的 10 亿人民币 D 轮融资。无人驾驶系统供应商智行者获得了华夏未名、新鼎资本亿元以上 C+轮融资。智行者深耕无人驾驶汽车领域，聚焦无人驾驶汽车的「大脑」，是国内提供无人驾驶系统多元解决方案的企业之一。自动驾驶领域前装系统解决方案提供商知行科技获得了禾裕壹号、建银苏州科创基金、明势资本、国家中小企业发展基金

氢能是公认的未来能源，也是中国能源转型和动力转型的重大战略方向。发展氢燃料电池汽车，被视为新能源汽车的终极目标。9月21日，财政部、工信部、科技部、发改委、国家能源局五部门发布《关于开展燃料电池汽车示范应用的通知》，决定开展燃料电池汽车示范应用工作。而就在第二天，深兰发布中国首个外部环境感知整车集成优化控制的人工智能系统。这是继本月4日,深兰科技与燃料电池领先企业上海清能达成战略合作后的又一重磅发布，搭载“大脑、心脏、神经”的中国首个外部环境感知整车集成优化控制的人工智能系统，为氢能物流车提供了更节能+更长途的解决方案。据了解，该系统能使燃料电池发动机氢耗最大降低25%，最大功率提升20%。在物流工况下使燃料电池发动机寿命最高提高了15%，续航里程最大增加20%，解决其最大痛点。深兰AI氢能源熊猫物流车控制模型并且，在近日举办的2020（第三届）中国智能物流技术装备大会暨物流技术装备企业家论坛上。深兰科技在人工智能技术研发落地、智慧物流生态建设和与物流头部企业联动方面获得行业高度认可，经大会评审，授予深兰2020年第三届中国物流技术装备“金智奖”和物流行业优秀技术与装备供应商两项荣誉。深兰荣获2020年第三届中国物流技术装备“金智奖”深兰荣获物流行业优秀技术与装备供应商称号深兰科技技术副总裁赵旭表示：“作为软硬兼备的人工智能企业，早前发布的基于完全自主知识产权的自动驾驶熊猫智能公交车，是国内第一辆且目前唯一的正向设计并获得国家工信部公告、规模化生产并大量上路营运的自动驾驶智能公交车。同时在整车开发设计方面，深兰也有深厚积累，基于外部环境感知的人工智能整车控制技术，就如同车的神经系统，能够根据外部温度、气候、上下坡、风速、路况等条件实时调整整车电耗、动力输出等，有效提高功效，并在熊猫智能公交车、熊猫物流、环卫车辆、大型机器人等设备上得以应用。此次发布的首个整车AI系统，也将进一步赋能行业智能化之路。”深兰科技技术副总裁赵旭有媒体评价道：上海正在打造人工智能高地，为数百家AI企业提供机会，在“AI+工业”“AI+教育”“AI+医疗”“AI+金融” 等十多个领域打造标杆场景。不过，“AI+氢能”还是首次亮相“。人工智能与氢能同时作为新兴产业的代表，具有巨大的潜力和无限的可能性，在更深层次的融和下，“双能合璧”必然将爆发出更惊人的能量。

▲ 2020中国创新创业成果交易会开幕式9月23日，以“ 数字变革 创新引领 ”为主题的2020中国创新创业成果交易会(下称：创交会)在广州开幕。设有展览、论坛、技术拍卖、项目路演等内容，重点展示人工智能、智能制造、节能环保、新一代信息技术、生物、新能源、新材料、航空航天、体育科技等高新技术领域的先进技术和产品。本届创交会根据企业专注领域的发展潜力、技术独创性、规模成长性等多维度因素评选得出“2020创交会技术创新成长企业20强”，其中包括来自广州的“科技战疫”的企业代表——广州赛特智能科技有限公司(以下简称“赛特智能”)。▲ 2020创交会技术创新成长企业20强颁奖据悉，自2017年成立以来，在不到三年的时间内赛特智能已经成长为国内低速无人驾驶与智能机器人领域的领先企业，参与了该技术领域国家标准《轮式移动机器人导引运动性能规范及测试方法》和两岸共通标准《室内物流机器人安全要求》的起草工作，深度布局该领域核心知识产权超过200项。在当今的疫情常态化防控的形势下，赛特智能研发团队结合了在疫情一线积累的感控经验，持续深入机器人创新型功能的研发，打造更加符合后疫情时代公共卫生防控需求的智能机器人并使之快速地落地应用，让技术真正地服务于社会。▲ 赛特智能市场负责人进行项目路演“疫情防控推动了大量的无人化需求，赛特智能在此前布局在多个赛道中的势能蓄势待发，智赛拉医院智能机器人和智赛洁无人驾驶清扫车在疫情战场上的行动以及获得各界的认可，证明了智能机器人的无限未来”在大会特邀的企业路演环节，赛特智能市场负责人蒋美玲向与会的知名投融资机构介绍道。路演现场，多家机构负责人给予鼓励并向赛特智能抛来橄榄枝。赛特智能荣获2020创交会技术创新成长企业20强，以技术成果创新破后疫情之浪▲ 2020中国创新创业成果交易会开幕式9月23~25日，2020中国创新创业成果交易会(以下简称“创交会”)在保利世贸博览馆4号馆隆重开幕。本届创交会以“数字变革、创新引领”为主题，由中国科协、国家发展改革委、中国科学院、中国工程院、九三学社中央、广东省人民政府和广州市政府主办，通过“线上+线下”的方式展示了3000多项创新创业成果。本届创交会共设六大主题展馆，在开幕后的市长巡馆活动中，温国辉市长与众来宾重点参观了本届特设的 “防疫技术成果展区”。该展区展出了在抗击新冠肺炎疫情过程中涌现出来的先进技术成果和创新产品，一共展示了20个企业的70个项目，其中包括了钟南山院士团队、广州赛特智能科技有限公司等优秀抗疫团队及企业的技术成果均在展示之列。▲ 广州市市长温国辉与众来宾参观主题展区据悉，在抗击疫情期间，作为广州“科技战疫”的企业代表，广州赛特智能有限公司(以下简称：赛特智能)是首批响应了疫情防控指令的人工智能企业，派出工程师先锋队驰援到疫情一线，也是国内首家在隔离病区部署机器人的企业。以“平平”“安安”为代表的智赛拉-医院智能机器人在抗击疫情的过程中发挥了巨大的价值，有效地减轻了一线医护人员的工作负担，并降低了医院交叉感染的风险。在疫情常态化防控的形势下，赛特智能研发团队结合了在疫情一线积累的感控经验，持续深入机器人创新型功能的研发，打造更加符合后疫情时代公共卫生防控需求的智能机器人并使之快速地落地应用，让技术真正地服务于社会。赛特智能也因此获颁大会组委会颁发“2020创交会技术创新成长企业20强”▲ 2020创交会技术创新成长企业20强颁奖此外，在本届创交会中，以赛特智能--医院智能机器人项目一批重点创新项目也再次完成签约，包括以色列Eshet Eilon先进果蔬采后处理及分选设备、OEL光源材料的运用与推广项目等。转载请注明出处。

释放高通终端人工智能潜力,突破人工智能研究界限|终端人工智能在未来几年时间中,人工智能和5G将会是行业中热议的话题。凭借这股浪潮,人工智能将会成为未来最具增长价值的行业之一。许多企业巨头也加紧布局人工智能领域,高通就是这众多企业之一。高通根植人工智能技术多年,推出了多款优质的人工智能产品,对于高通终端人工智能有着独到的认识和见解。人工智能无处不在近期,高通官方发布了一篇《我们让人工智能无处不在》的博客,通过博客内容我们了解到生活中AI智能可存在的场景,同时也让我们知道高通深耕AI领域多年的成果。如果一直都在关注高通官方发布会,你就会发现近几年每次发布高通晓龙平台,高通官方都会强调平台的AI能力已经算法算力。高通对于人工智能领域的关注度一直很高,品牌更是花费数10年的时间研究人工智能技术,从二零一五年正式发布第一代人工智能引擎,到高通骁龙 865 处理器,已经开始使用第五代人工智能引擎 AI Engine, AI性能更是得到了质的飞跃,更是可以达到每秒 15 万亿次运算。高通终端人工智能赋能多生活场景除了手机处理器运用到人工智能系统之外,生活中很多行业很多场景也都有人的影子。智能家居、智能汽车、智慧城市、智慧交通等多种终端智能设备,都得到了人工智能技术的赋能。虽然生活处处都有人工智能,但我们对人工智能的了解仍然不够深入。高通认为,如今我们正处于终端人工智能系统技术研究的初级阶段,深度学习这一技术还需要时机。5G时代的到来就是一个非常好的机遇, 5G 发展壮大将会为AI技术的深入提升提供有利的条件。未来,高通终端人工智能的潜力将会被激发,高通也将突破人工智能研究的界限,推动人工智能技术的深入发展与应用。转载请注明出处。

楚天都市报9月28日讯（记者刘丁维 见习记者张建林）下午四点，湖北省人民政府新闻办公室召开新闻发布会，介绍“武汉市获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区”有关情况，并回答记者提问。武汉市东湖高新区科创局副局长夏天介绍，东湖高新区科教资源丰富，在光谷地区人工智能相关专业毕业生每年近万人，华中科技大学等多家高校还成立了人工智能学院。产业基础较好，应用场景多元。涵盖人工智能交通、制造、医疗等多个领域。特别是疫情期间，非接触式红外线测温、小区无人配送、在线教育等已展现出较强的生命力和广阔的应用场景。此外，东湖高新区拥有迈异科技、楚天云等一批行业云服务提供商，还有一批大数据中心，为产业发展奠定了较好的基础设施。早在2017年，就率先出台人工智能产业发展规划和政策，举办了“中国光谷人工智能产业大会”，在人工智能产业具有较好的发展基础。下一步，东湖高新区将围绕人工智能核心领域取得重大突破开展工作。在智能芯片深度学习、神经网络等基础算法精进突破；在计算机视觉、生物特征识别等关键技术深化优势；在智慧医疗、智能网联汽车、智能制造、智慧教育等应用领域加大应用场景示范力度，力争尽快形成产业规模。力争人工智能产业进入国内第一方阵，创建全国领先的人工智能产业人才培养基地。通过省市及光谷“3551”人才计划，吸引海内外高精尖人才和项目落户光谷。计划到2023年，东湖高新区人工智能核心产业规模达200亿元，带动相关产业规模超过500亿元。到2030年，将东湖高新区初步建成有全球影响力的人工智能产业发展高地。

编译 | Don编辑 | 陈大鑫机器学习算法十分强悍，能够对输入的数据进行深入的观察，建立从现实世界到所要解决问题的高质量的映射，从而让冷冰冰的机器做出近似于人类的高质量的预测和识别。如今，随着机器学习算法的高速发展，机器学习算法已经被广泛地应用于生活中，它们在潜移默化中影响并帮助着我们，比如在输入一段文本的时候，机器能理解我们的意思，这就是基于机器学习的自然语言处理以及文本挖掘技术；比如看到一张图片，机器就能迅速帮我们找出其中的人脸或者目标事物，这就是基于机器学习的图像处理技术；比如网购平台总是能高效精准地为我们推送令人怦然心动（忍不住剁手）的精美商品，这就是基于机器学习的推荐系统。然而，机器学习算法是个消耗算力的怪兽。当处理大规模数据的时候，现有机器学习技术通常都要付出巨大的时间成本来进行训练和学习。这个领域就叫做大规模机器学习（Largescale Machine Learning, LML），大规模机器学习的目标是想方设法从大数据中高效地挖掘和学习到数据之间的模式和联系，深入挖掘其中的有效信息。《A Survey on Large-scale Machine Learning》对大规模机器学习方法LML进行了系统的综述，为这个领域的未来发展描绘出了一个宏大的蓝图。以下是论文内容，AI科技评论对关键内容进行了编译。论文链接：https://arxiv.org/pdf/2008.03911.pdf我们首先根据算法的可扩展性（Scalability）对LML方法进行了三方面的划分，它们分别是：1、计算复杂度的模型简化；2、计算效率的优化逼近；3、计算能力上的计算并行性。然后我们根据目标情景再对这些话题进行细分，并根据它们的内在算法策略上的差异再次细分并详细介绍。最后我们分析了它们的局限性，并讨论了大规模机器学习方法未来可能的发展方向，以及需要进一步改善和解决的问题。1200+大规模机器学习论文综述机器学习是一个很神奇的方向，它能够给冰冷的机器赋以“智能”，让它们能够从繁杂无序的数据中“抽丝剥茧”，从而学习其中潜在的规律和“模式”。以往我们都是需要人类专家对数据进行“生无可恋"的研究、讨论和思考之后才能得到一些有用的信息，而如今机器学习能够自动完成这一切，而无需我们手动对这些抽象的信息进行发现和编码。机器学习方法固然好，但是它也有着一摞“难念的经”，其中最让它头疼的就是在面对大规模数据模型训练的“二次时间复杂性”问题。近年来，随着各种可穿戴设备的发展、手机等终端的普及，以及摄像头等数据源的疯狂增长，人们所拥有的数据大规模增长。想要从这些庞大的数据集中挖掘出有效的信息是一件很累人的事情，即便是对于拥有强大算力的计算机来说也是一样，这就让机器学习算法变得不堪重负。在实际中，甚至会出现数据过期没用了，但是模型还没训练结束的问题，让人哭笑不得。因此，为了充分挖掘大数据这座金矿，人们开始研究大规模机器学习这个领域。通常意义上来说，大规模机器学习的宗旨在于在有限的计算资源上解决一般化的机器学习任务，尤其是针对那些基于大规模数据集的场景。因此，大规模机器学习领域已经成为大数据分析的核心技术之一，如果没有它，可能后续的一切技术和操作都将不复存在。举例来说，在Waymo和Tesla Autopilot等自动驾驶汽车中，需要对感知的多种图像和传感器数据进行快速而实时的卷积计算处理，从而感知到周围的环境并作出及时的车辆操作（因为自动驾驶汽车的感知数据很丰富，包括视频、声音、雷达和距离传感器等，计算比较复杂，我们可不想看到出车祸了之后算法才告诉我们要刹车的“马后炮”）。又比如在线媒体和电商网站，如Netflix和Amazon，它们需要根据用户的浏览历史和购买记录建立实时高效的协作过滤模型，从而进行精准的推荐（应该没啥人会太关注昨天的娱乐圈热点，因为已经过时了嘛）。不论如何，大规模机器学习对于我们的日常生活起着至关重要的作用。在近些年，人们意识到数据才是企业资本的核心，因此人们对于大数据的青睐和分析需求与日俱增！而随着数据的爆炸性增长，大规模机器学习这一领域急需一些系统的调研和回顾文章，用以指导人们建立高效的机器学习算法平台，并设计与之配套的高效的机器学习解决方案。目前来说，学术界虽然已经发表了一些该领域的综述和调研报告，但是它们都多多少少存在着一些问题，而且不够全面。首先，它们都只关注大规模机器学习的一个方面，而忽略了各个方面之间的联系和互补。这就限制了它们对这一领域的系统理解，也让它们难以宏观地把握大规模机器学习的全貌，从而提出有助于该领域未来发展的建设性意见。比如，有些文章只关注预测模型部分，而忽略了之前的模型训练和优化部分；有些文章则忽略了处理高维数据的优化算法；还有的文章的关注点则比较独立和专一：仅局限于Hadoop生态系统中的分布式数据分析，而没有涉及其他工具和系统中的相关研究。在本文中，我们从计算技术的角度对200多篇关于大规模机

作为近年来最为火爆的尖端科技，AI人工智能能够为我们生活的各个方面带来巨大变化。尤其是工业制造领域，AI将会成为最为精准的质量监督员，以提高工业产品的制造精度。近日来自美国Argonne国家实验室和德克萨斯A&M大学的援救团队开发了一种新的3D打印零件缺陷检测方法，利用实时温度数据以及机器学习算法，科学家们能够在激光粉末床绒绒过程中的热历史与表面缺陷形成之间建立联系。试验性LB-PBF设置在研究过程中，科学家们利用了美国能源部APS的高功率X射线，设计并制造了带有现场红外摄像头的实验性PBF钻机。在3D打印过程中，使用照相机捕获温度数据，并同时使用X射线束从侧面查看打印过程，以观察是否形成了孔隙。有趣的是，当将热历史与各自的孔隙率曲线进行比较时，科学家们发现较低的峰值温度在逐渐降低后与孔隙率很少相关；另一方面，高峰值温度在下降和随后的升高过程中，很可能导致更多的孔隙率。该团队使用它们的数据以建立及其学习算法，创造可以让人工智能学习的机器学习模型。3D打印过程中的X射线成像虽然能够从红外成像中识别可能形成气孔的能力是一种非常强大的突破，但是处理大量生产设备时人类的参与却导致了效率降低。研究团队希望在未来几个月内，可以使用更多的数据集和更加复杂的机器学习模型，来开发和改进这项工作。(7507935)

作者 | Soren Sonnenburg等译者 | 刘畅导读：开源工具已经趋于成熟，这使其能构建大规模的自然场景下的系统。与此同时，机器学习领域为各种应用开发了大量强大的学习算法。但是，由于没有公开共享现有的实现方式，去真正的利用这些方法，从而导致软件的可用性和互操性较弱。本文作者认为，可以通过提高研究人员在源代码模型下发布软件的动机来明显改善这种情况。此外，本文概述了作者在尝试发布机器学习算法的实现时所面临的问题。作者认为，经过同行评审的软件资源以及简短的文档对机器学习和整个科学界非常有价值。概述机器学习领域发展迅速，为不同的应用提供了各种各样的学习算法。这些算法的最终价值在很大程度上取决于它们在解决实际问题中的成功。因此，将算法进行复制并应用于新任务对于该领域的进步至关重要。但是，目前很少有机器学习研究人员发布与其论文相关的软件和/或源代码。这与生物信息学界的做法形成了鲜明对比，后者的开源软件已经成为进一步研究的基础。缺少公开可用的算法实现是我们这一学科进步的主要障碍。我们相信，机器学习软件的开源共享可以在消除障碍方面发挥非常重要的作用。开源模型具有许多优势，这些优势将带来更好的实验结果重现性：更快地检测错误，创新性应用以及在其他学科和行业中更快地采用机器学习方法。但是，目前缺乏完善和发布软件的动机。已发布的软件本身在我们领域中没有标准的，可接受的引用方式。目前引用它的唯一方法是引用与代码相关联的论文，或者通过引用以某种技术报告的形式发布的用户手册。为了解决这一难题，本文提出了一种正式发布机器学习软件的方法，类似于ACM Transactions on Mathematical Software提供的用于数值分析的方法。注：本文作者随后简要解释了开源软件背后的思想，然后介绍了广泛采用开源的模型将产生的一些积极影响。接下来，本文讨论了当前主要的阻碍，并提出可能的改变以改善这种情况。最后，作者为JMLR（JMLR-MLOSS）中的机器学习开源软件提出了一个新的、单独的track。开源背后的思想开源软件的基本思想非常简单；程序员或用户可以阅读，修改和重新分发软件的源代码。尽管有各种开源软件许可，但它们都有一个共同的出发点，那就是允许自由交换和使用信息。开源模型更注重贡献者的协作。每个贡献者都可以利用网络中其他人所做的工作，从而最大程度地减少“重新造轮子”所花费的时间。开源的软件主要有下面的10个属性：1.免费重新使用2.源代码3.衍生作品4.作者源代码的完整性5.不歧视个人或群体6.不歧视工作领域7.许可证的分配8.许可不得用于特定产品9.许可不得限制其他软件10.许可必须是技术中立的开源的积极影响这一部分主要是简要概述开源软件及其与科学活动（特别是机器学习）的关系。读者可能会认为我们对开源的好处过于乐观，而没有讨论负面影响。事实是，要获得专有系统与开源软件之间抄袭的确凿证据是极其困难的。本文从道德，伦理和社会基础三个方面进行阐释，开源应该是机器学习研究的首选软件发布选项，并向读者介绍开源软件的许多优点。在这里，本文将重点放在用于机器学习研究的开源软件的特定优势上，该优势结合了科学进步以及软件生产者和消费者的需求和要求。作者从以下7点说明了开源的优势：1.科学结果的可重复性和算法的合理比较；2.发现问题；3.利用已有资源（而不是重新实现）；4.不断获得科学的工具；5.优势结合；6.在不同学科和行业中更快地适用某方法；7.出现协同标准。最后，作者使用一个表格总结了开源会带来的优点，一共有11条，分别如下：1.提高了科学研究的可复现性2.有助于公平比较在相同框架中实施的算法3.可以更快地发现问题4.可以修复bug和扩展外部来源的错误5.方法可以被其他人更快地采用6.可以使用高效的算法7.能利用现有资源来帮助新研究8.广泛的使用算法会使其得到广泛的认可9.可以开发更复杂的机器学习算法10.可以加速研究进展11.对新研究者和较小的研究小组非常有帮助开源社区当前主要的障碍尽管根据开源模型发布实现方式具有许多优点，但是当前很少采用此选项。作者认为，有六个主要的原因，总结起来概括如下：1、发布软件不能够被视为一种科学贡献2、公开与商业利益存在根源上的冲突3、发布开源软件的激励措施没有足够高4、机器学习研究人员不是一个优秀的程序员5、这种松懈能掩盖新方法的问题，并降低会议和期刊的接收难度6、存在一种习惯，对质量相似的论文采用相同的处理方法建议作者给出了提交高质量机器学习开源软件实现的描述。提交的内容至少应包括：1、一封书面信，说明该提交内容适用于机器学习开源软件部分，发布该软件的开源许可证，项目的网址以及要查看的软件版本。2、最多四页基于JMLR格式的描述。3、包含源代码和文档的zip或tar压缩的归档文件。结论综上，作者认为，采用共享信息的开源模型来实现机器学习软件对整个领域都非常有帮助。开源模型具有许多优势，例如提高了实验结果的可

第一部分主要讨论回归度量在后现代主义的世界里，相对主义以各种各样的形式，一直是最受欢迎和最受诟病的哲学学说之一。相对主义认为，没有普遍和客观的真理，而是每个观点都有自己的真理。在这篇文章中，我将根据目标和我们试图解决的问题来讨论每个错误度量的用处。当有人告诉你“美国是最好的国家”时，你应该问的第一个问题是，这种说法是基于什么。我们是根据每个国家的经济状况，还是根据它们的卫生设施等来判断它们？类似地，每个机器学习模型都试图使用不同的数据集来解决目标不同的问题，因此，在选择度量标准之前了解背景是很重要的。最常用的度量在第一篇博客中，我们将只讨论回归中的度量。回归度量大多数博客都关注分类指标，比如精确性、召回率、AUC等。为了改变这一点，我想探索各种指标，包括回归中使用的指标。MAE和RMSE是连续变量最常用的两种度量方法。RMSE(均方根误差)它表示预测值和观测值之间差异的样本标准差(称为残差)。从数学上讲，它是使用以下公式计算的：MAEMAE是预测值和观测值之间绝对差的平均值。MAE是一个线性分数，这意味着所有的个体差异在平均值中的权重相等。例如，10和0之间的差是5和0之间的差的两倍。然而，RMSE的情况并非如此，我们将进一步详细讨论。从数学上讲，MAE是使用以下公式计算的：你应该选哪一个？为什么？好吧，理解和解释MAE是很容易的，因为它直接取偏移量的平均值。与此对比，RMSE比MAE惩罚更高的差异。让我们用两个例子来理解上面的陈述：案例1：实际值=[2,4,6,8]，预测值=[4,6,8,10]案例2：实际值=[2,4,6,8]，预测值=[4,6,8,12]案例1的MAE=2，案例1的RMSE=2病例2的MAE=2.5，病例2的RMSE=2.65从上面的例子中，我们可以看到RMSE比MAE对最后一个值预测的惩罚更重。通常，RMSE的惩罚高于或等于MAE。它等于MAE的唯一情况是当所有的差异都等于或为零(在情况1中，所有观测值的实际和预测之间的差异都为2)。然而，即使在更为复杂和偏向于更高的偏差之后，RMSE仍然是许多模型的默认度量，因为用RMSE定义的损失函数是光滑可微的，并且更容易执行数学运算。虽然这听起来不太令人愉快，但这是一个非常重要的原因，使它非常受欢迎。我将试着用数学的方法解释上面的逻辑。让我们在一个变量中建立一个简单的线性模型：y=mx+b在这里，我们试图找到“m”和“b”，我们有数据(x，y)。如果我们用RMSE定义损失函数(J)：那么我们可以很容易得到m和b的梯度(使用梯度下降的工作原理)上述方程的求解比较简单，但是却不适用于MAE。然而，如果你只想从解释的角度比较两个模型，那么我认为MAE是一个更好的选择。需要注意的是，RMSE和MAE的单位都与y值相同，因为RMSE的公式进行了开根操作。RMSE和MAE的范围是从0到无穷大。注意：MAE和RMSE之间的一个重要区别是，最小化一组数字上的平方误差会得到平均值，最小化绝对误差会得到中值。这就是为什么MAE对异常值是健壮的，而RMSE不是。R方(R^2)与调整R方R方与调整R方通常用于解释目的，并解释所选自变量如何很好地解释因变量的可变性。从数学上讲，R方由以下公式给出：分子是MSE(残差平方的平均值)，分母是Y值的方差。MSE越高，R方越小，模型越差。调整R方与R方一样，调整R方还显示了曲线或直线的拟合程度，但会根据模型中项的变化进行调整。公式如下：其中n是样本总数，k是变量数。调整R方始终小于或等于R方为什么要选择调整R方而不是R方常规的R方存在一些问题，可以通过调整R方来解决。调整R方将考虑模型中附加项所增加的边际改进。所以如果你加上有用的数据，它会增加，如果你加上不那么有用的变量，它会减少。然而，R方会随着数据的增加而增加，但是模型并没有任何改进。用一个例子来理解这一点会更容易。这里，情况1是一个简单的情况，我们有5个(x，y)的观测值。在案例2中，我们还有一个变量，它是变量1的两倍(与var 1完全相关)。在案例3中，我们在var2中产生了一个轻微的扰动，使得它不再与var1完全相关。因此，如果我们为每一种情况拟合简单的普通最小二乘(OLS)模型，那么在逻辑上，我们就不会为情况2和情况3提供关于情况1的任何额外或有用的信息。因此，我们的度量值在这些模型上不应该增加。对于情况2和情况3，R方会增加或与之前相等。调整R方可以解决这个问题，在情况2和情况3调整R方会减少。让我们给这些变量(x，y)一些数字，看看Python中得到的结果。注：模型1和模型2的预测值都是相同的，因此，R方也将是相同的，因为它只取决于预测值和实际值。从上表中，我们可以看到，尽管我们没有在案例1和案例2中添加任何附加信息，但R方仍在增加，而调整R方显示出正确的趋势(对更多变量的模型2进行惩罚)调整R方与RMSE的比较对于上一个示例，我们将看到案例1和案例2的RMSE与R方类似

一名优秀的机器学习研究员有哪些特质？是码力超强？还是理论功底一骑绝尘？码力和理论固然重要，但是良好的习惯才应该是检验是否优秀的唯一标准。紧跟Arxiv Sanity Preserver的最新研究，让模型训练不眠不休，最大限度的利用Stack Overflow.....除了这些，还有哪些是成为高效ML研究者必备的呢？近日，一位网友在 Reddit 上发帖提问：「高效的机器学习研究者，都有什么样的习惯？」对此，不少网友纷纷留言支招，好不热闹。而此前，Open AI 的创始成员之一和研究科学家 John Schulman也专门写过一篇《机器学习研究指南》，从选择研究问题的能力到研究驱动力，再到具体的研究方法上，提出了自己的独到建议。我们先来看：一、培养选择正确的研究问题的能力在机器学习研究中，具备正确选择研究问题的能力，甚至比你本身拥有的技术能力更重要。而这种能力是通过长时间观察哪些想法最终成功、哪些观点最终被遗忘而培养出来的：那些成功的想法可能会发展成为一些领域内新观点和新进展的基石，而那些最终被忽略的想法可能是因为它们太过复杂或太过脆弱，又或者是带来的增量进展过小。这种日积月累的观察，能够让你学习到，哪些观点是有长远价值的，哪些观点可能只能够“昙花一现”。对于这种能力的培养，大家可能也在探索一些捷径，下面这几种方法可为大家提供一些参考：第一，阅读大量的论文，并有批判性地对这些论文进行评价。如果有可能的话，尽可能邀请机器学习领域的出色研究者来共同探讨这些论文。第二，尝试加入研究主题相似的研究小组，以此汲取他们的研究经验，并培养良好的团队协作能力。第三，在研究问题的选择上，可以向前辈研究者或其他有经验的研究者寻求建议。需求他人的建议并不可耻，而当你最终决定好一个正确的研究问题时，你的技能潜力就会被激发出来，并能够最大程度最好地进行研究。第四，花点时间思考怎样的研究才是有用的、能做出成果的，比如问问自己以下几个问题：理论在什么情况下是有用的？什么情况下，经验成果能够迁移到研究中？是什么让一些观点能够被广泛接受，而另一些却最终被遗忘？机器学习领域的未来趋势是什么？哪些研究方向有可能会让其他的研究方向望尘莫及？其中，第一点至第三点，目的旨在优化你的研究环境以及从其他研究者那里获得一些建议、汲取一些经验，而第四点则要求你自己进行独立思考。而第一点从第三点的重要性，想必可以从“几乎所有带有冲击性的、有影响力的工作都是由一小部分的研究团队和机构做出来的”这一事实得到验证。这并不是因为这些研究团队或机构的研究者比其他研究者要更聪明得多，而是因为他们站在“巨人的肩膀”上，拥有更高密度的专业知识和视角，从而能比社区中的其他研究者先行一步。不过如果你很遗憾无法在这样的环境中开展机器学习研究工作，也不要气馁，你也可能通过额外的努力，培养自己的专业能力和独特的视角，来走在别人的前面。二、研究由观点驱动还是目标驱动？（雷锋网(公众号：雷锋网)）选择好研究的问题后，一般而言，你可能会通过两种方式来决定接下来做什么：第一，观点驱动，遵照一些文献的观点来开展接下来的工作。如果你正好阅读到观点和思路与你接下来要开展的工作一致的论文，那自然是最好。接着你就可以开始一个项目来测试你的想法。第二，目标驱动，目标是发展一些你希望获得的新的 AI 技能，与此同时解决一些能够让你离最终目标更近一步的问题。在实验环节，你可以尝试测试一些文献中现有的方法，之后基于这些方法提出自己的新的方法来进行优化完善。当然，这两种方法并不是互斥的，任何机器学习子领域的研究都不可避免地涉及到一些目标（比如说目标检测），而所有“观点驱动”的项目也代表着该子领域发展目标的进展情况，从这个意义上而言，“观点驱动”的 研究实际上是“目标驱动”的研究的一种实例形式。而这里单独列出的“目标驱动”，指的是个人的目标比机器学习某个子领域的发展目标更明确，强调的是“成为第一个吃螃蟹的人”，而不是基于某项研究进行优化和改善。从长远来看，“目标驱动”的研究对大多数研究者而言更具有价值。“观点驱动”的研究存在一个很高的风险就是：可能会重复其他研究者的研究工作。世界各地的研究者阅读的文献材料都差不多，这让他们很容易产生相似的想法。而如果想通过“观点驱动”的研究来做出突破性的工作，就需要对你自己的研究课题建立独一无二的深度认知，并且能够以与社区其他研究者不同的视觉来开展研究，有些人可能能做到这样，但是做到的难度很高。而另一方面，“目标驱动”的研究下，你的目标本身就能够给予你区别于其他研究者的独特视角，并引导你提出别人未曾提出的问题，让你获得更大的进展。不仅如此，这种研究方法也会让你变得更有动力：每天清晨都能够带着对实现目标的憧憬起床。这会让你在起起伏伏的研究持久战中，更易于坚持下去。在团队协作方面，“目标驱动”的研究有助于团队研究者的协作研究并从问题的不同方面来开展研究工作。而“观点驱动”的研究由1到2人组成的“团队

雷锋网消息：据南大周志华微博，微众银行首席人工智能官杨强教授担任国际人工智能大会AAAI 2021大会主席。杨强教授的此次任职亦是AAAI大会历史上第二位大会主席，同时属华人首次。周志华教授在微博中提到，2020年前AAAI仅设程序委员会主席（Program Committe e chair），没有大会主席（ General chair）。由于近来投稿量剧增，为了使程序委员会主席能把精力集中在稿件学术质量把控上，2020年起才开始设置大会主席。杨强教授是人工智能业界的国际专家，在学术界和工业界做出了许多贡献，尤其近些年为中国人工智能和数据挖掘的发展做出了重要的贡献。杨强教授是国际人工智能界“迁移学习”（transfer learning）领域的发起人和带头人，同时也是国际“联邦学习”（Federated Learning）的发起人之一及带头人。他于2013年7月当选为AAAI Fellow，这也使他成为第一位获此殊荣的华人；之后又于2016年5月当选为AAAI执行委员会委员，是首位AAAI华人执委，2017年8月当选为国际人工智能联合会（IJCAI）理事会主席，是第一位担任IJCAI理事会主席的华人科学家。由此可见，担任 AAAI 2021 大会主席，也是顺理成章之事。比较巧合的是，不久之前，雷锋网 AI 科技评论恰好聆听了杨强教授做的一场报告。1月11日，在《清华-中国工程院知识智能联合研究中心年会暨认知智能高峰论坛》上，杨强教授做了《机器学习的几个前沿问题》的报告，针对人工智能算法方面的限制，在机器学习层面对几个前沿问题做了总结。在报告中，杨教授指出，在机器学习流程中的大多数环节都可以进行自动化设计；面对小数据集的困境，迁移学习是很好的解决方案；在隐私保护越来越重视的今天，联邦学习可以实现利用多方数据进行训练，还能够很好的保护每一方的数据隐私。AI 科技评论藉此机会，将杨强教授的观点分享给大家，如下——雷锋网(公众号：雷锋网) AI科技评论做了有删改的整理，未经杨强教授本人确认。1、机器学习如何规模化？虽然人工智能现在发展的非常火热，但是人工智能面临巨大的挑战，首先是人才的挑战，培养一个人工智能的人才，包括在学校里的培养，在实践当中培养，前后加起来需要耗费近十年的时间。那么人工智能技术本身是不是可以用来设计人工智能？在人工智能的具体应用环节，有的环节是否能够让人工智能来进行？换句话说，AI的算法是不是可以自动化的进行设计？要解决这个问题需要全面考虑AI算法，尤其是机器学习算法整个流程的每个环节，哪个环节适宜用自动化，哪个环节不能用自动化。机器学习的整个流程包括问题的定义、收集数据、建立特征工程、模型的训练和测试、应用，最后再将应用的结果反馈到第一步。所以这个循环的过程非常繁杂，有很多的环节需要人工智能的专家，这也是为什么一个人工智能落地的项目非常昂贵的原因。所以哪个步骤可以用自动化来解决？例如从定义问题出发，定义问题不仅仅是从过去知识学习的问题，还能够有意识的提出新颖的想法，甚至有些想法没有过去的经验可参考。因此我们断定在定义问题的环节很难引入自动化，但是后面的环节，例如数据的收集、数据聚合，然后形成特征工程，包括模型的训练其实都是可以自动化。在数学模型的概念上，机器学习目的在于使训练数据和模型之间的差别变得越来越小，整个过程是一个优化的过程，也是一个概率的过程。我们在寻找模型的时候，实际上是在配置的参数空间里面寻找。但是参数的数量，尤其是在深度学习里面的参数数量非常多，维度可以达到上亿。这些参数一般是机器学习专家来调节，那么如果使用机器，效果是不是更好？第二个环节，是性能的评估，即评估模型和训练数据差别，这个环节也可以部分的由机器来解决，虽然这个差别本身的定义还是由人来解决，即由数学家来定义一个模型和训练数据之间到底有多大的差别。所以，最近的一些分析，人工智能的基础是不是应该是数学，就体现在：数学家对距离的定义，即各种各样的在不同的空间，转化空间之间的距离的定义。那么如何高效的求解，在这个空间里面找到最佳的配置是一个优化的问题，所以总结起来为：数据的预处理、特征处理和模型训练。这几个方面都可以形成一些搜索空间，可以在这样的空间里面形成优化函数，例如上图左边是三个空间，那么在这三个空间就包括在右边的那个性能的空间里面。自动化的特征工程已经有非常好的平台，例如第四范式公司推出了AutoCross平台，他会把不同维度的特征自动的组合筛选，最后推出最优化的组合。同时现在比较困难的是在自动化机器学习里如何找到一个最优的网络结构，这也是拓扑空间的搜索问题。上图的右上角展现的是一个深度学习的拓扑结构，也即从一个神经元到另外一个神经元之间的连接，这种连接千变万化，而且影响是巨大。那么如何找到一个最佳的拓扑结构？这是比较难的问题，这个问题现在也在尝试自动化的方式解决，具体来说是引用了强化学习的概念，如上图左侧所示。首先在深度学习的

编译/VR陀螺正如iPhone和iPad所充分展示的那样，苹果公司目前许多硬件都依赖于通过触摸的方式进行输入，对于iPhone和iPad来说是通过触摸屏幕，而Mac则是通过触控板。但是，随着人们开始依靠AR进行工作和娱乐，他们将需要与未配备物理触摸传感器的数字对象进行交互。如今，苹果已为使用深度映射相机和机器学习检测触摸的关键技术申请了专利。根据专利标准，苹果的这款基于深度的触摸检测系统非常简单：外部摄像头在实时环境中协同工作创建三维深度图，从而测量物体（例如手指）与可触摸表面的距离，然后确定物体何时接触该表面。至关重要的是即使相机改变位置，距离测量也可以使用，实现这点的关键在于从机器学习模型进行的训练来识别触摸输入。该专利的插图显示了三个外部相机一起工作，以确定手指的相对位置，这个概念对于苹果搭载3个相机的iPhone 11 Pro的用户可能有些熟悉。预计类似的多摄像机阵列将出现在未来的苹果设备中，包括新的iPad Pro和专用的AR眼镜，使每个设备都可以通过深度映射场景并应用机器学习知识来判断手指位置变化的意图而轻松确定输入。有了这项技术，未来的AR眼镜可以消除对物理键盘和触控板的需求，将其替换为仅用户可以看到并能正确交互的数字版本。它们还可以让用户界面锚定到其他表面（例如墙壁）上，从而可以创建只能通过AR按钮操作的安全电梯。根据基于Sunnyvale的Lejing Wang和Daniel Kurz发明的技术，苹果今天获得了US10,572,072的专利。该专利于2017年9月底首次提交，并且包含了苹果公司对该技术的实际测试照片。这表明苹果公司的AR和深度相机研究不仅仅是理论上的。苹果首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook）表示，AR将成为该公司未来的主要业务。来源：venturebeat

本文是一篇对 Scikit-learn 开发者的专访，原载于 towardsdatascience，AI 开发者编译整理，采访内容如下文。采访者：Haebichan Jung，TowardsDataScience 网站项目负责人。旧金山 Recurly 的数据科学家。受访者：Andreas Muller，Scikit learn 的核心开发人员，书籍《Python 机器学习入门》的作者，哥伦比亚大学数据科学研究所的科学家、讲师。Haebichan Jung：开源社区是如何维护 Scikit-learn 的？结构化的库的工作流程和所有权是怎么样的？Andreas Muller：首先是用户。大多数对 Scikit-learn 有贡献的人最开始都是用户。如果你不使用这个软件包，你就没有动力去做这件事情。其次，大多数伟大的贡献都是由人们的用例驱动的。有些版本是我为 Scikit-learn 编写的，因为我想使用它们。这些通常是最好的版本。你不想迎合软件太具体的用例，你不想在功能上加标签。第三，对于像 Scikit-learn 那样复杂的东西，你不想一开始就添加一些新的大功能。很多人都有他们最喜欢的模型，他们想通过将其添加到 Scikit-learn 中来开始他们的贡献。但是，现在将一个模型添加到 Scikit-learn 需要大约一年的时间。所以我真的建议从小事做起。我本人是从文档的排版开始的。改进文档总是受欢迎的。还有很多关于问题追踪的东西。Haebichan Jung：在机器学习工作流中实现 Scikit-learn 的那些人中，你看到了哪些常见的错误或低效的事情？Andreas Muller：一般来说，与 Scikit-learn 和机器学习相关的常见错误有两种。1.对于 Scikit 学习，每个人都可能在使用管道。如果你不使用管道，那你可能有些地方做错了。2 年前，我们引入了列转换器，它允许你处理具有连续和分类变量的数据，或者处理其他类型 One-Hot 编码器时，一切都很好。2。我在机器学习中看到的一个常见错误是没有对度量标准给予足够的关注。Scikit-learn 将精度用作默认度量。但一旦你有了一个不平衡的数据，准确度是一个可怕的指标。你真的应该考虑使用其他指标。我们不会改变默认的度量标准，因为准确性被广泛使用，而且有如此清楚的解释。但是，在机器学习中，查看其他度量并为你的用例考虑是否使用它们是最常见的问题。什么是管道？如果它不准确，还有什么其他指标更适合机器学习？在 Scikit-learn 中，每个 ML 模型都封装在一个称为「估计器」的简单 python 类中。通常在机器学习过程中，你可能会有一个带有一系列预处理步骤的分类器。管道允许你封装所有预处理步骤、特征选择、缩放、变量编码等，以及通常在单个估计器中具有的最终监督模型。所以你有一个对象来完成你所有的工作。它非常方便，能够使编写错误的代码出现的更少，因为它可以确保你正的训练集和测试集是一致的。最后，你应该使用交叉验证或网格搜索 CV。在这种情况下，重要的是所有的预处理都在交叉验证循环中进行。如果在交叉验证循环之外进行功能选择，可能会发生非常糟糕的事情。但在你的管道中，你知道一切都在交叉验证循环中。Andreas Muller 哥伦比亚系列讲座对于度量，它们通常在二进制分类中被忽略。在二进制分类中，精度取决于你的目标是什么。我喜欢看 ROC 曲线下的面积和平均精度。这些是某种细粒度的度量。我也喜欢看精确召回曲线（AUPRC）。这些指标的意义在于，它们不依赖于你应用的决策阈值，因为它们是排名指标。所以你需要决定在哪里设置阈值来表示「在什么概率下我说是 1 类还是 0 类？」。你可以研究的其他指标是 F1 指标或平均召回率/精确度，这些也很有趣。Haebichan Jung：Scikit-learn 包中是否有其他工具或功能让你觉得使用不足或被低估？Andreas Muller：有一个功能还没被充分利用，因为它还是很新的，它就是 Hist 梯度增强。这是 LightGBM 的根的实现，因此比以前的梯度增强实现快得多。它比 XGBoost 稍快，比 LightGBM 稍慢。目前它还不能支持缺失值的处理，但这个功能将很快在 2 周后的下一个版本中发布。它也不支持分类变量，这个功能将在明年春天左右发布。Haebichan Jung：你提到 LightGBM 很有意思，因为越来越多基于 python 的 ML 库正在发布，比如 Catboost，还有像 Pythorch 这样的深度学习框架。你觉得这些在 ML 领域成长的玩家怎么样？这种现象是竞争的反应吗？Andreas Muller：我认为在大多数情况下，多元化是好的。其中大多数框架提供了类似于 Scikit-learn 的接口，因此与我们的包兼容。由于 Scikit-learn 的应用非常广泛，所以开发速度很慢。我

中新网8月10日电 今天，亚马逊中国开启“2020亚马逊创新日”，首次揭秘创新“中国公式”背后的内涵，同时也从跨境网购、技术研发、亚马逊云服务(AWS)等层面深度解读了后疫情时代互联网创新科技，特别是人工智能(AI)和机器学习(ML)推动经济全面复苏和全球产业数字化革命的强大驱动力。亚马逊中国副总裁李岩川本次“创新日”活动延续了“全球资源本地创新”主题，也是亚马逊中国第三次以“创新日”形式展示全球及本地的创新成就。活动中，亚马逊中国副总裁李岩川分享了亚马逊全球的创新理念、文化和最新技术成果，并从技术应用、客户体验、商业模式三个维度解读了亚马逊为中国跨境电商行业带来的“智”的飞跃；亚马逊海外购中国技术负责人王毅则从技术研发的角度出发，展示了亚马逊为中国市场定制的本地化创新实践，并阐释了基于本地需求的创新如何成为全球创新的基石；AWS首席云计算企业战略顾问张侠则着重分享了AWS的创新实践，解读了AWS如何在支持亚马逊内部业务创新的同时，更为全球数百万客户的创新赋能，助力各行各业、各种规模的企业加速数字化转型、提高竞争力。同时，AWS一直致力于通过云服务和技术为各类机构赋能，促进科研创新以及人才培养，为经济转型和社会发展做出贡献。创新不止 以新“智”慧引领新消费在亚马逊，持续不断地创新是企业倡导的核心文化，这也是亚马逊在全球创新企业榜上一直名列前茅的原因。而亚马逊中国更是依托全球强大的技术实力，充分利用全球的创新成果，不遗余力地推动技术应用、客户体验及商业模式的创新，在打造“中国公式”的同时，为跨境电商行业健康快速的发展提供可借鉴的经验。在技术创新方面，亚马逊中国基于差异化的跨境网购模式，推出了独一无二的全球促销同步技术。该技术在保证正品的基础上，让消费者可实时享受美、英、日、德四大海外站点“同货源、同库存、同折扣”的跨境网购体验。这一跨国界、跨时区、跨品牌的创新技术使得中国消费者能获得更丰富的商品选择，更优惠的促销力度和超长的网络购物时间，从而真正的实现一站轻松购全球。与此同时，亚马逊也不断致力于提升客户的购物体验。亚马逊中国副总裁李岩川认为：“互联网技术和客户需求不断变化，唯一不变的是我们创新的脚步。”亚马逊海外购只是亚马逊在中国诸多创新举措和实践的一个代表。得益于全球先进的技术与资源优势，亚马逊将持续推动本土化创新，服务中国亿万消费者；同时为行业注入数字化转型的新动能，将亚马逊持续的创新之力与中国速度的内生之力相融合，最终惠及中国乃至全球的产业数字化升级。亚马逊海外购中国技术负责人王毅客户需求是科技创新的本源亚马逊25年的成功来源于始终遵循“顾客至尚”的核心价值观，这不仅体现在先进的商业理念上，更反映在持续不断的技术创新上。在诸如人工智能、机器学习、神经网络计算等先进互联网技术领域，亚马逊作为全球创新的领导者，在利用这些技术改变人们工作和生活的同时，也推动着产业走向数字化变革的新高峰。亚马逊海外购中国技术负责人王毅表示：“在亚马逊，技术创新不是商业利益驱动，而总是客户需求驱动，基于本地客户需求的创新更应该是全球创新的起点。”运用来自全球的技术创新成果，亚马逊中国根据本地客户需求，利用人工智能、机器学习等先进技术在细微之处持续提升客户体验和运营效率；而这些创新技术通过亚马逊的国际化平台，正在被多个海外市场所采纳，中国正逐渐成为亚马逊全球技术创新的典范和标杆。亚马逊中国开启“2020亚马逊创新日”AWS因创新而生为创新赋能AWS是亚马逊创新的成功案例之一，经过14年的发展已经成为一项年化收入超过410亿美元的业务。现在，AWS不仅为亚马逊的一系列革命性创新提供了技术支撑，更在以云服务为载体，赋能全球数百万企业和机构的数字化转型。AWS提供了超过175项全功能的服务，涵盖计算、存储、数据库、联网、分析、机器人、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体，以及应用开发、部署与管理等方面。全球数百万活跃客户，包括发展迅速的初创公司、大型企业和政府机构都信赖AWS，通过AWS的服务强化其基础设施，提高敏捷性，降低成本。同时，得益于遍及全球24 个地理区域的77个可用区的基础设施覆盖，AWS也担当了全球化桥梁的角色，助力中国企业出海走向世界，帮助海外企业植根中国市场。为了更好地为中国客户赋能，AWS正在加速新服务和功能落地中国。仅今年上半年，AWS就在中国区域落地了150多项云服务和功能。AWS首席云计算企业战略顾问张侠表示，“AWS一直致力于将全球领先的云计算技术落地中国，让中国客户获得与全球一致的云服务体验，并进一步助力各种规模的企业和机构拥抱数字化、智能化，加速业务转型和升级。”创新是亚马逊的DNA，也是亚马逊在全球25年发展和成功的基石。在当下的特殊时期，亚马逊希望通过此次创新日活动，分享其在创新技术和数字化应用领域的成功实践，以此来进一步推动在中国和世界范围内的技术创新进程，为经济复苏提供新动

来源：天仪坤博 发布时间：2020-09-25 06:43:13水陆两用管道检测机器人无线/有线双用ty-GSL03（专利）彭州管道机器人-淤泥CCTV天仪好口碑，ty质量好天仪仪器公司管道机器人有9款，推荐给您：ty-150无线管道检测机器人（详细资料请点击右边我们网址进入查看详情）ty-200无线管道检测机器人（详细资料请点击右边我们网址进入查看详情）ty-300水上漂无线管道检测机器人（详细资料请点击右边我们网址进入查看详情）ty-400水上漂无线管道检测机器人（详细资料请点击右边我们网址进入查看详情）ty-GSL01全地形淤泥管道机器人（详细资料请点击右边我们网址进入查看详情）ty-GSL02水陆两用管道检测机器人（详细资料请点击右边我们网址进入查看详情）ty-GSL03水陆两用管道检测机器人ty-GSL04水陆两用管道检测机器人（详细资料请点击右边我们网址进入查看详情）ty-GSL05水陆两用管道检测机器人仪器特点：“水上漂浮”的管道检测机器人，是指能漂浮在水面上面，以陆地上面行走为主、水面行走为辅，“水陆两用”的管道检测机器人，是指能在管道陆地上面行走，也能在管道水面上面行走，且漂浮在水面上面，且带双推力风扇，这样不管管道里面无水有水都能使用，也不管里面水有多深，突破了目前同行只能在无水或者水很少的情况下才能检测的难题，我们做到了！！！！1、 无线管道检测机器人都采用无线信号控制2、 全部采用塑料外壳材质3、 机器人增加行走记米功能4、 摄像头带双激光，能感知堵塞大小，裂隙面积大小功能，为管道检修难度提供直接的参考依据，（同行没有）5、 带底盘浮力海绵，使机器人漂浮在水面上面行走自如快捷（同行没有）6、 带双推力风扇，使机器人在水面上面行走更加快捷（同行没有）7、 带分析软件，能现场分析缺陷，生成缺陷报告摒弃同行认为优点的缺点:1、摒弃气压充气功能，同行管道机器人使用之前需要检测气压，我们一直没有搞明白，为什么需要加气，是不能做好防水吗? 听说同行气压不够是不能操作的，这个功能我们不需要 (我们没有)，该防水的地方是一定防水的，2、摒弃前后双摄像头功能, 同行一般需要前面和后面两个摄像头, 来控制爬行机器人的前进与后退, 这个后视摄像头, 我们不需要(我们没有), 因为我们的摄像头可以朝后面观看3、摒弃同行使用的信号线绞车，采用无线遥控控制爬行器行走，减少拖带，轻便，使用方便，速度快，重要的事情说三遍：无线的是没有信号线绞车，没有绞车，没有绞车（我们没有）注意：考虑到客户使用的习惯问题，这款目前做出了有线无线双用的了，是以无线为主，有线为辅的方式给客户选择！！！！仪器参数：一、 显示主机参数：1、7寸高清彩色液晶显示屏；2、win7，触摸屏显示3、功能：带录像功能、拍照功能；4、内置电池：高能可充电锂电池；充电一次可以使用8小时5、工作电压：12V；6、控制模块：傻瓜式操作；二、 无线中继器技术参数 （公司秘密，数据不外传）1、2.4G无线控制传输。2、5.8G无线图像信号回传3、带大容量锂电池，充电一次可以用8小时左右。三、 无线机器人爬行器参数：能陆地上面行走，水面上面也能行走，且不惧水有多深，1、控制方式：无线控制行走，无线图传功能2、行走方式：四轮驱动3、摄像头：水平360°无限旋转、仰俯90°可以观看前后左右四周4、激光标的：带双激光测量堵塞，缺陷程度；5、灯光：12个远光灯+6个小LED灯光6、转向方式：前轮转向，转弯灵活度高7、行走速度：陆地3公里/小时，水面行走0.5公里/小时8、爬坡≥45°9、自带大容量锂电池，充电一次可以使用8小时左右10、带行走记米功能，0~9999米适合400~3000mm的管径服务好工业机器人这一门课程，它是目前高校中数控专业的一门基础课程，大部分院校该课程主要是表达了当前我国国内工业机器人的基本机构，以及使用到的运动学以及动力学方程等内容，有效的帮助学生提高机电一体化综合技术的应用能力，为高校数控专业的学生能够在日后有一个好的发展道路奠定了坚实的基础。在当前高校中，机械类专业的学生他们所学的课程主要包含有：工程力学，工程制图，机械设计，制造工艺等课程，这一些课程都和工业机器人课程有着紧密的联系。因此，高校当中的学生想要很好的学习工业机器人这一门课程便需要掌握上述几门课的课程内容。总体上可以说工业机器人这一门课程是对前期课程内容的一次全面应用，从而能够在一定的程度上使得学生对于机械专业的认知提升到一个新的台阶。好另外，还要考虑标识在显示装置上的首字母易于用户辨认，消除用户使用时的疑惑。对于一个产品而言，其借由形态与使用方式与用户建立使用关系。例如，门窗上装着把手，则人就通过把手打开，以此建立使用关系。门窗的推拉是由门窗的向内向外打开来决定的，如果搞错了打开方式，则就不能顺利打开。因此，在设计服务机器人时，难度在于以设计让用户轻松地获得机器人的使用方法，而进行后续的

21世纪，科技日新月异，科技发明层出不穷。工作机器人更是夺人眼球的资本家宠儿。一天24小时不知疲倦的创造利润，可以精确重复无数次规定的工作指令而不会厌倦。不用交各种保险，更是避免了各种劳资纠纷。只需要请几个机械师就可以了。很多大量用工企业都在推出自己的工作机器人并尝试运用在许多不同的工作场合。一时之间，失业的危机感在大部分人脑袋里萦绕不退。其实大可不必担心，工作机器人只会大规模替代掉一些危险或者简单重复的工作，这是大势所趋，毕竟，每个国家都缺乏足够且合适的劳动力，比如法国，都需要黑叔叔来补充人力缺口了，很多国家为了鼓励国民生育，纷纷推出生育大礼包。工作机器人是用来应对以后人力不足的尴尬局面，毕竟生活要继续。人口生育率不足的国家对工业机器人的需求是刚需，但人类的社会结构注定了工业机器人不可能大规模普及，因为人们大规模失业的话，所带来的种种社会问题是会完全破坏人类阶层结构的，一个简单的本质：没有穷人，就不会有富人！一个稳定的社会是262结构，如果没有了中间的6，剩下上层的2也是无法维持一个完整的社会架构，毕竟，没有消费主力了，还需要机器人生产什么？到时候，他们还得哭着喊着求着你去工作！毕竟，6才是维持人类社会经济生活的基石。小伙伴们听到这里是不是特轻松？人类的铁饭碗牢不可破哦！但还是要多做一些准备，多学习多充电。人类最伟大的地方一直都是创意和想法，最不可能被替代的只有人类的创造力！结束语人类前进的步伐不可阻挡，自己多做准备总是对的。

OnRobot推出机器人砂光系统OnRobot推出了OnRobot Sander，这是一种全电动随机轨道砂光机，适用于自动精加工应用，包括砂光和抛光，更多信息尽在振工链。传统的打磨自动化解决方案通常需要机器人技术的背景来实施和维护。随着OnRobot Sander的推出，制造商现在可以使用一个完整的现成的打磨工具，该工具可以轻松地与所有主要的协作型和轻型工业机器人一起使用。完整的Sander软件包囊括了OnRobot客户快速而轻松地启动磨砂应用所需的一切：即插即用的磨砂工具，各种标准的磨砂和抛光垫，易于使用的编程软件，可选的力／扭矩传感器和砂砾更换器，无需操作员干预即可在不同的砂粒之间自动切换。进一步提高可用性借助直观的内置软件，可以在Sander上轻松编程简单的表面处理应用程序。但是OnRobot在工具上增加了一个“保存位置”按钮，使可用性进一步提高，使用户无需使用机器人的示教器即可手动设置航路点。Sander软件带有不同的路径规划选项－指南，形状和点，并允许用户调整旋转速度，优化循环时间和一致性。OnRobot首席执行官Enrico Krog Iversen：“ OnRobot致力于为中小型企业提供可负担的，以应用程序为中心的易于安装和维护的解决方案。“ OnRobot Sander是一种多功能的打磨工具，可提供客户期望的自动打磨技术的所有功能和优势，而无需传统上与自动打磨工具相关的所有麻烦和成本。”OnRobot Sander支持平坦，弯曲和不均匀的零件几何形状，并配有可替换的标准垫片，可用于多种材料。添加力／扭矩传感器可使砂光机适应表面变化或零件未对准，同时提高一致性和质量并降低废品率。通用机器人协作机器人支持OnRobot Sander的所有高级功能，但是该工具可以轻松地与任何主流机器人品牌集成。与气动砂光机相比，可节省大量成本Sander是一种轻巧的解决方案（1．2千克（2．64磅），带衬垫）解决方案，将其无刷电动机的功率（最高10，000 RPM）与运行成本相比较仅占气动打磨系统成本的5％。传统的气动砂光机使用外部空气压缩机，这非常昂贵并且容易泄漏。同时，Sander的无刷电动机耐用且可靠，使用寿命等于或大于竞争对手的气动系统。“ OnRobot致力于通过向自动化领域完全陌生的公司提供现成的解决方案，使自动化，按产品逐个产品和按应用逐个民主化。我们消除了与自动化相关的成本和复杂性，使我们的客户拥有完成工作所需的最重要的功能。” Iversen解释说。能提供更安全的工作环境打磨通常是肮脏和危险的工作，对工人有一系列潜在的健康风险，从高振动的手动工具引起的令人衰弱的“白指综合症”到微粒物质引起的肺损伤。OnRobot Sander消除了这些风险，并使用3M干净的砂纸圆盘，这些圆盘允许抽取更多的灰尘，从而与竞争的系统相比，可为工人提供更安全的环境。“在OnRobot，我们看到了刚接触机器人技术的公司越来越多的兴趣，但他们正在寻找通过自动化来补充现有劳动力的方法。这些公司正在寻找简单，用户友好的解决方案，例如OnRobot Sander，可以轻松地将其部署在每个应用程序域中的各种任务上。”机器人涂饰市场将在整个亚洲增长2016年，全球机器人切割，去毛刺和精加工（CDF）市场价值约为5亿美元。预计到2024年，这一数字将达到13亿美元，其中CDF机器人预计将在2017年至2024年之间以20％的复合年增长率增长，占50，000多台。亚洲对CDF的需求很高，广泛应用于汽车，金属，电子，化工，塑料，家具和木材等各个行业。对精度，高质量输出和更快生产的需求不断增长，有望提高该地区的采用率，更多信息尽在振工链。

“我有一个近乎完美的同事，他每天做着固定的工作，从来不会抱怨，也丝毫不会犯错，只是总‘逃避’聚餐让人有点遗憾……”在“智能、普惠、链接――360数科技术开放日”上，360数科AI科学家燕鹏举博士就向与会嘉宾隆重介绍了这个“完美的新同事”――基于360数科智能语音机器人核心技术打造的北斗机器人平台与巨浪智能语音平台。360数科AI科学家燕鹏举事实上，随着技术快速发展，机器人在金融、医疗、制造等场景的使用规模不断提升。数据显示，2020年我国工业机器人市场规模预计突破60亿美元，服务机器人将突破40亿美元。尤其是在金融领域，从用户信息核实到注册并申请服务，再到贷后提醒等场景，智能语音机器人随处可见。燕鹏举表示，相比人工，机器人有效通话成本由7元降至0.15元以下，平均时间由8分钟降至3分钟，不眠不休、不受情绪影响，且对话设计精细，能够帮助降本增效，降低风险。洞察对话机器人在金融业的应用价值，360数科基于人才梯队、技术积累、场景打磨、策略智能化等优势，研发了智能语音机器人，以及北斗机器人平台与巨浪智能语音平台，能够完成83%的资产清收工作、90%的电话营销工作、91%的客户服务工作以及100%的质检工作，让大规模的用户触达与服务成为可能。据介绍，360数科机器人平台底层是机器学习、用户意图管理、知识库管理等内容，中间层是机器人产品，最终服务于电核、贷后提醒等业务环节。其中，智能语音机器人以语音识别技术对电话数据进行标注并做出模型，将用户语音转化为文字，再以自然语言理解技术，理解用户文本含义，最后通过语音合成，向用户传达拟人化音频，达到与用户持续沟通的效果。此外，360数科机器人平台还能通过会话分析了解还款意向、拨打有效性等，进一步提升应用效果。目前，在智能语音机器人的支持下，360数科配合新开发的新版贷后管理系统，客户接通率提升了5-6%，日均有效通话时长上升了48%。同时在疫情期间，360数科“疫情通”智能机器人服务覆盖18个省、39个地区，累计拨打26万次电话，总拨打时长超4400小时，累计输出健康普查报告8万篇，以科技力量切实助力疫情排查工作，社会效益凸显。除了自用，360数科也致力于推进智能语音机器人等服务向不同金融合作伙伴的输出。360数科CEO吴海生在会上致辞时表示：“360数科认为实现公司的2.0阶段，就是把最佳实践向行业去推广，回到创业的初心，就是把真正我们所拥有的能力去分享出去。”对于金融行业智能语音机器人的未来，燕鹏举认为将面临两大技术挑战。一是高准确率，如重口音、方言以及语音识别的累计错误、复杂多意图，导致语音识别准确度受限；另一个是小样本与快速定制，当下，多样化的新场景、用户的个性需求等都对语音识别提出了定制化的新要求，且少量样本的语音合成也带来极大挑战。基于此，360数科将进一步提升技术水平，支撑企业自身与合作伙伴更好地服务用户，做“机器人时代的统领者”。

由国际机器人联合会 (IFR) 发布的《新世界机器人工业机器人 2020》(The new World Robotics 2020 Industrial Robots) 报告显示，目前中国工厂有 78.3 万台工业机器人在运行，机器人的保有量增加了超过14万台，增长 21%，新增进口量位列全球第一。美国的机器人数量则增加了近2万台，排名全球第四，落后于日本和韩国。2019 年，新机器人的销量仍处于高位，出货量约为 14.05 万台。虽与 2018 年相比减少了 9%，但仍是有史以来第三高的销售量。“中国是目前世界上最大，增长最快的机器人市场。“这里每年安装的机器人数量最多，且拥有最多的可操作机器人。这种快速发展在机器人史上是独一无二的。”国际机器人联合会主席 Milton Guerry 说：“中国是目前世界上最大，增长最快的机器人市场。“这里每年安装的机器人数量最多，且拥有最多的可操作机器人。这种快速发展在机器人史上是独一无二的。”亚洲-澳大利亚 - 概览亚洲-澳大利亚仍然是工业机器人最强劲的市场，该地区的运作存量增长了 14%，2019 年达到了约 16.88 万台。继中国的 78.3 万台之后，日本以约 35.5 万台工业机器人(增长 12%)排名第二。紧随其后的是印度，创下约 2.63 万台的新纪录，增长 15%。在印度，工厂中的工业机器人数量在五年内翻了一番。亚洲新安装的机器人约占全球供应量的三分之二。中国近 14.05 万台新型机器人的销量虽低于 2018 年和 2017 年这两个创纪录年份，但仍然是五年前销量(2014 年：5.7 万台)的两倍多。亚洲前三大市场的安装速度都有所放缓——中国(减少 9%)、日本(减少 10%)以及大韩民国(减少 26%)。在中国，71% 的新型机器人绝大多数是从国外供应商处进口的。中国制造商仍然主要面向国内市场，并在国内获得了越来越大的市场份额。外国供应商将约 29% 的产品销往汽车行业，而中国供应商仅占 12% 左右。因此，与国内供应商相比，外国供应商受中国汽车行业业务下滑的影响更大。

近日，常州华怡明都酒店集团携手洛必德科技，将智能服务机器人应用于集团旗下五星级酒店——明都紫薇花园酒店。洛必德智能服务机器人的加入，科技加持下，这座浪漫唯美的花园酒店，更增添了时尚前卫的摩登现代感。渔舟唱晚滆湖秀，紫薇醉美明都情！常州明都紫薇花园酒店，是属于具有江苏省旅游行业“创新发展优秀项目”称号的华怡明都酒店集团旗下的花园酒店，在常州豪华型酒店榜单中排名前三。酒店拥有各类豪华客房，符合国际标准、精致温馨。齐全的现代化配套设施给每一位商旅贵宾营造一个舒适的家外之家。酒店拥有600亩公园，环境宜人。客房内可俯瞰紫薇主题公园，花园式酒店格调优雅，信步可达西太湖，独享休闲度假养生之体验。洛必德智能服务机器人就是住在这花园中，让现代科技与优雅古典格调相碰装，打造浪漫、温馨、智能便捷的入住新体验。从办理入住开始，洛必德服务机器人可带领客人抵达房间。机器人可自动乘坐电梯，无需人工参与，无接触服务，智能更安心。智能服务机器人提供24小时贴心管家服务，客人只需要在房间手机小程序下单，机器人即可上门送货。足不出户，便可享受无可比拟的明都温馨关怀。洛必德智能服务机器人与紫薇明都花园酒店一起，贴心、细致的服务，赢得了入住客人的诸多好评。未来，洛必德机器人也将助力华怡明都酒店集团，让客人在常州的商务休闲之旅更多了份科技的温暖，共同创造中国酒店品牌价值。

（原标题：启发少年儿童编程梦想 KOOV机器人编程线上公益课第二期如期而至）由索尼（中国）有限公司联合中华少年儿童慈善救助基金会共同举办，“KOOV机器人编程线上公益课”第二期重磅上线！此次活动报名于9月30日全网启动，报名时间截止至10月9日。所有报名者均可免费参与此次为期一月的公益课堂，成功毕业者将获得由索尼（中国）有限公司及中华少年儿童慈善救助基金会共同颁布的结业证书。本次活动是继“KOOV机器人编程线上公益课”第一期受到广大青少年编程爱好者的热烈响应及普遍欢迎后，推出的第二轮公益课程项目。为了让更多的同学迈入编程世界的大门，在科学的海洋里乘风破浪，此次索尼（中国）有限公司公益升级，将为前五百名报名者免费提供价值1699元的KOOV可编程机器人启蒙版，如若顺利完成课堂任务及结课活动，机器人套件将作为奖励直接赠与报名者。公益编程，再度起航4月2日，索尼宣布设立“索尼新型冠状病毒（COVID-19）全球援助基金”。作为索尼在教育领域探索的前沿阵地，索尼国际教育接过了教育援助的重任，“KOOV机器人编程线上公益课”项目由此温情启幕。依托索尼强大的品牌感召力及KOOV自身领先的教育研发成果，“KOOV机器人编程线上公益课”第一期吸引了超过500个家庭、200余学生最终参与到课程当中，为因疫情留守家中的孩子们打开了一扇通往未来的天窗。“KOOV机器人编程线上公益课”成为索尼积极履行社会责任的一个缩影，利用自身的科技优势，给受疫情影响的人们带来最切实的援助。如今“KOOV机器人编程线上公益课”第二期如期而至，携少年儿童的编程梦想再度出发，希望通过线上公益课，让更多零基础的孩子接触编程，点亮科技之光。KOOV可编程教育机器人套件启蒙版索尼公司总裁兼CEO吉田宪一郎表示：“去培养、发展和担当下一代孩子们创造力培养是索尼重要的社会责任，也是未来的方向。”一直以来，索尼在努力提升自身经济价值的同时，积极践行“为了下一代”的企业社会责任理念，投身教育公益事业。编程教育作为一门启发儿童智力、锻炼独立思考能力的综合性学科，对青少年的教育发展起到了促进作用。KOOV希望通过各种公益活动，让更多的孩子通过编程开拓眼界、构筑梦想，激发学生好奇心和自主学习能力，培育探索精神，掌握未来世界的钥匙。“KOOV 机器人编程线上公益课”第一期上课实况探索编程教育新模式新冠肺炎疫情期间，3亿学生被迫“云上学”，这一场罕见规模的在线教育实战演练，触发了人们对信息时代教育理论和教育模式的深刻思考。始终走在教育科技领域前沿的索尼国际教育利用互联网思维模式和技术，促进编程教育的结构重组、流程再造。首先对教育资源和内容进行有效筛分，KOOV机器人编程线上公益课第二期的课程设置在第一期的基础上进行全面升级，结合孩子们的接受程度与课堂兴趣点，为其提供更安全可靠、开放包容、丰富精彩的编程教育资源；其次，完善线上教育新基建，一方面鼓励更多的教师加入，为编程教育注入更多新鲜血液，一方面将教学成果链接KOOV赛事体系，在实战中锻炼学生的创造力以及开拓未来的思维能力，让他们超越学校、年级、学科的边界，实现共同探讨、共同学习。“KOOV 机器人编程线上公益课”第一期老师备课中KOOV始终坚持用创意和科技的力量感动世界，希望通过完善的课程体系与套件，给少年儿童播种下编程学习的种子，启发下一个世代的信息技术人才。随着STEAM教育市场的发展，以及教育科技的进步，拥有强大技术沉淀的索尼必将继续拓宽教育边界，加大在教育公益领域的投入，为少年儿童提供更加个性化的教育服务产品，激发学习内驱力，促使学生自由、全面发展。

这是一个受磁场驱动的微型机器人，动图中它正朝着目标蹦跶。恒定磁场下，它还能给大家表演一个转圈圈。可能有些人会觉得，磁驱动微型机器人已经并不罕见了，甚至有点儿平平无奇。但是，上面这款机器人可不普通，它带有神经元，能通过体外方式在神经簇之间形成并操纵神经网络。因此，为大脑功能和相关疾病的研究实现了新突破。为何构建「体外神经网络」？这款机器人由韩国脑研究所和韩国大邱庆北科学技术院（DGIST）下属的机器人工程系、DGIST-ETH 微型机器人研究中心、脑与认知科学系共同研发。2020 年 9 月 25 日，该团队的论文正式发表于顶尖学术期刊《科学》子刊《科学进展》（Science Advances），题为 A magnetically actuated microrobot for targeted neural cell delivery and selective connection of neural networks（一种用于定向神经细胞传递和神经网络选择性连接的磁驱动微型机器人）。一直以来，脑科学研究者都在尝试，希望更加深入地理解大脑的学习、记忆、运动、感觉处理和决策等功能，而大脑中这些功能的实现都离不开神经连接。要研究神经研究，科学家们提出了一种通过化学和电生理方法进行脑功能分析的「体外神经网络」研究方法。为什么要在体外研究甚至是操纵神经网络？原因在于，这种方法可以在尽可能降低外部影响的前提下，在大脑目标位置进行精确的、有选择性的神经连接，从而测量神经活动、确定神经元的交流方式。当然，它也可以帮助理解受伤或功能出现障碍的神经元轴突再增长。微米级磁驱动机器人那么，体外神经网络要如何实现呢？为了形成并控制细胞神经突生长的模式，各国科学家们都曾尝试过了化学、物理、机械方式，而韩国脑研究所和韩国大邱庆北科学技术院（DGIST）科学家们的思路则是设计一款机器人。当前，已有研究成果表明，由磁驱动的球形、螺旋状和毛刺状多孔球形微型机器人可在体内或体外实现靶向细胞传递。但韩国研究团队表示：此前的研究主要集中在制造各种外形的微型机器人，并在外部电源下将细胞装载到微机器人上。据我们所知，还没有科学团队报道过利用微型机器人调节神经突排列和神经连接的研究。因此，他们设计了一种载有神经元的 3D 磁驱动微型机器人，可通过外部磁场将神经网络精确传送到两个神经簇之间的间隙处，再选择性地连接神经网络。同时，细胞外动作电位通过微型机器人载有的神经元从一个神经簇传送到另一个神经簇。据论文介绍：我们设计的机器人具有可重现、可选择和精确连接的优势。上图 A 展示的是两个神经簇之间的神经网络主动构建，这一过程中主要依赖的是内置于机器人的一片高密度多级阵列芯片，这种芯片可以测量到轴突信号传输。上图 B 主要展示了微型机器人的具体尺寸——高 27μm、宽 5μm、深 2μm。可以看到，机器人顶部有一个凹槽，侧面还有翻转指示。C 部分展示了利用基于双光子聚合（TPP）的三维激光光刻技术和沉积镍（Ni，用于磁性）层、二氧化钛（TiO2，用于生物相容性）层制备机器人的过程。D 部分则是机器人的扫描电子显微镜图像，可见这种机器人是微米级大小的。机器人培养神经元机器人设计好了，下一步就要开始尝试培养神经元了。实验中：实验组是：机器人凹槽上小鼠颅脑神经细胞的神经突增长；对照组是：玻璃基质（也就是平面）上小鼠颅脑神经细胞的神经突增长。科学家们利用免疫荧光图像展示了两组的神经元凸起数量变化。结果显示：实验组（机器人）：细胞高度约 40μm；对照组（玻璃基质）：只观察到少量细胞。神经突厚度约为 2-5μm，神经元胞体厚度约为 10-20μm。也就是说，与对照组相比，利用机器人可以成功培养出神经元，在对存活率没有显著影响的情况下神经突也得以增长。研究团队表示：微型机器人具有在 2 周内运输、培养神经元以及以所需方向引导、连接神经突生长的潜力。体外神经网络新突破在神经元培养的基础上，这款微型机器人打造了神经网络，而这一过程是通过在神经簇阵列上对机器人施加磁场影响实现的。科学家们的设计是，通过 8 个电磁线圈半球的线性叠加及其顶部的一个电荷耦合装置（ CCD）相机产生强度为 20 mT 和 1.2 Hz 的磁场。下图中，白色虚线框表示神经网络，红色虚线框表示机器人的目标点。实际上，要想实现神经网络主动连接，一个关键就是将培养在机器人上的神经元精确地传递和定位到指定位置。虽然附着在机器人上的细胞增加了额外重量，可能会影响机器人的前进，但科学家们借助磁场实现了精确控制——精度在几十 μm 级别（误差范围约 10％）。如上图所示，神经元在 10 秒内到达了目标位置，并在 1 分钟内精确对齐了连接网络所需的神经簇。不仅如此，科学家们还经过测定显示：微型机器人的运作并不会影响细胞活力。至此，利用微型机器人培养神经元、形成物理和功能性神经网络连接成为可能。就未来的发展方向而言，研究团队表示：

斯帝尔机器人科技成立于2005年，定位于“柔性技术专家”，专注于柔性抛光打磨系统的研究，为抛光打磨行业提供柔性机器人解决方案。斯帝尔在硬件上拥有核心的专利技术、在软件算法上拥有全球，的AI技术，在工艺上积累了多年的经验数据，通过这三者的强势结合，构建了斯帝尔难以逾越的技术壁垒，而斯帝尔将其核心技术致力于服务全球客户，站在世界的高度服务全球客户，用智能制造方式为人类创造生产力。斯帝尔在机器人制造业中沉淀了15年的历史，以非常高度专注的精神专研柔性打磨机器人核心技术的研究：基于AI技术的机器人感知神经网络技术，斯帝尔这种精神在机器人细分行业中非常难得。对于复杂器件的打磨需要复杂的系统进行操控，即便是熟练的工人也没有办法完全具有打磨质量持续稳定的把握。而斯帝尔发现了这个痛点，则专注于打磨机器人中的仿人触感技术，能够实现稳定性的进行批量产品柔性打磨，同时解决了公差动态智能补偿的问题，解决了当前全球工件抛光打磨存在的问题难点。斯帝尔机器人的打磨系统是一种柔性力控打磨系统。因工业机器人准确、可靠、灵活等优势，越来越多的制造企业正在尝试使用工业机器人进行工件打磨、抛光、去毛刺等工作。然而给工业机器人编写精确复杂的打磨轨迹是一大难点。传统的离线编程解决方案能够解决轨迹编程复杂的问题，但是它要求工件一致性好，工作站标定精确，这使得工业机器人在打磨过程中安装、调试和使用难度依然很大。斯帝尔通过快速轨迹生成技术及力位混合控制技术大大简化了复杂轨迹编程问题和机器人标定问题。在打磨过程中引入力控还大大提高了工件的打磨质量，加工效率以及设备安全性。斯帝尔柔性力控打磨系统可在短时内对绝大部分复杂高难度工件完成机器人打磨工艺调试，如模具、导弹、航空叶片等产品。在竞争激烈的年代，斯帝尔抛光打磨机器人秉承着“智能改变世界”的企业理念，坚持科技创新，以其技术服务于全球客户，并且斯帝尔在全球经济化增长的情况下，通过抓住产业变革的新机遇，把握智能制造的突破口，积极构建全球打磨应用生态圈，为全球传统行业的技术革新以及制造业的专心升级发挥其自身的贡献!

当家长把孩子送到幼儿园，孩子入园的第一件事就是晨检。传统的人工晨检大多是保健老师看看孩子的双手，看看孩子的口腔，摸摸孩子的口袋，再问一些问题。这样的晨检比较费时费力，而阿童目晨检机器人，可以帮助老师快速有效地做好晨检工作。阿童目晨检机器人能自动识别儿童身份，并作出问候。4秒内完成“签到、自动测温、手检、身高、体重”等检测，并拍照留存，实时显示。晨检机侧面还有“体温、手检、咳嗽、口腔、外伤、指甲”等辅助功能。拥有完善的晨检体系，完成晨检数据的显示与储存。阿童目晨检机器人的优势：改变传统人工晨检，大大减轻老师的工作量。快速健康筛查手足口，有效预防流行性疾病。检测数据实时储存、分析、上传、推送，实现校园数据化管理。3C幼教系统打造校园科技特色，轻松提高效率。计算机算法处理技术和大健康云平台相结合，实现数据跟踪管理。阿童目晨检机器人不仅外观好看，使用起来还更全面、更高效、更精准。阿童目晨检机器人无需刷卡，人脸识别。能够测量身高体重，记录孩子成长。

炫酷“黑科技”之二：人工智能为电视行业带来活力手机、电脑行业的异军突起，得益于人工智能的快速发展，而电视行业总因为创新不足、技术偏弱等因素被消费者诟病，电视市场亟需一股新鲜血液为其注入活力。经过多年不断的探索，海信集团在人工智能领域也取得了一定的进步。在本次推出的“黑科技”中，海信集团将HI Table技术引入了电视产品中，“TV、Ai、IOT、社交”的智慧生活服务功能更是让消费者眼前一亮，使得消费者对海信电视爱不释手。自从有了人工智能的加持，电视不再只是满足消费者观看节目需求的机器，它也将向手机、电脑一样，成为消费者与朋友、亲人沟通的桥梁，通过海信云游戏、云视频、云健身等黑科技，来增进人与人之间的情谊。

人工智能是引领未来发展的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。我国人工智能总体水平处于全球第一方阵，产业规模保持稳步增长，与实体经济加速融合。我们必须推动产业创新发展和高质量发展。人工智能是引领未来发展的战略性技术，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，促进人工智能和实体经济深度融合，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态，是推动质量变革、效率变革、动力变革的重要途径。我国人工智能新技术、新产品、新业态持续涌现，与制造业、交通、安防、能源、医疗、金融、教育、城市管理、消费零售等各行业融合步伐明显加快，在技术创新、应用推广、产业发展等方面成效初显。人工智能具有巨大的社会和经济效益，它的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。当前，世界主要国家和地区都将人工智能视为引领未来发展的战略性技术，纷纷发布国家级战略规划，投入大量资源，积极推动人工智能技术研发和产品应用，以期培育新的经济增长点。众多专业机构对全球及我国人工智能产业规模进行了分析。高德纳（Gartner）认为，2018年全球人工智能市场规模达1.2万亿美元；到2022年，人工智能驱动的商业价值将达3.9万亿美元；普华永道预测，到2030年，全球人工智能市场规模（含人工智能带动的产业规模）将达15.7万亿美元；德勤预计，2020年全球人工智能市场规模将达6800亿元，中国人工智能市场规模将达710亿元；IDC分析，2018年中国人工智能市场规模达17.6亿美元。虽然数据间存在差异，但都显示出对人工智能产业发展前景的乐观态度。从不同的数据中能够看出，人工智能的产业规模可以简单分为两大部分：一部分是人工智能硬件（含人工智能芯片、专用服务器、人工智能整机产品）、软件、信息技术服务等，可称为人工智能核心产业或“智能产业化”的部分，这是人工智能技术、产业发展的基础；另一部分是人工智能与工业、农业、金融、商贸等行业结合带来的增量市场规模，可称为人工智能融合产业或“产业智能化”的部分。对于后者，虽还没有公认的统计数据，但业界普遍认为，这部分市场规模将是人工智能核心产业的市场规模的数倍。我国高度重视人工智能发展，人工智能发展势头迅猛。我国人工智能总体发展水平处于全球第一方阵，被公认为仅次于美国，位列全球第二。计算机视觉、自然语言处理等方面的技术指标领先，智能机器人、消费型无人机等产品已具备国际竞争力甚至具备了一定领先优势；人工智能论文发表总量和引用量、专利授权量居世界前列；一批龙头骨干企业加速成长，创新企业特别是独角兽企业数量位于全球前列。人工智能在制造业、农业、交通、物流、金融、医疗健康、商贸、家居、城市管理等领域的应用日益广泛并已取得明显效益。2018—2019年，我国人工智能产业已实现快速发展，主要体现在以下三大方面：一是人工智能技术创新持续推进。我国的计算机视觉、智能语音语义处理、智能机器人、智能驾驶、消费级无人机等技术已处于国际先进行列；智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机等产品创新活跃；人工智能芯片、机器学习算法的持续创新成为产业发展引擎。百度、腾讯、京东、科大讯飞等骨干企业的引领作用持续增强；机器视觉与智能语音、自动驾驶、智能机器人、人工智能芯片等方面涌现出一批初创型“独角兽”企业，成为细分领域领跑者。寒武纪、中星微、地平线等初创企业通过产研结合的发展思路，在人工智能芯片领域积蓄了一定的研发实力。计算机视觉技术中，以静态物体识别技术发展最为成熟，动态图像和场景识别技术尚且存在较大上升空间，百度、旷视科技、商汤科技、格灵深瞳等企业的技术实力较为领先。语音识别技术近年来发展迅速，目前行业识别准确率已达到95%，科大讯飞、百度、搜狗、出门问问等企业有较大技术优势。我国芯片和算法的优化提升了计算机视觉和语音识别的应用成熟度。人脸识别成为计算机视觉技术的竞争热点，格灵深瞳等创新企业有望在动态视觉检测中取得关键突破。科大讯飞等国内语音识别技术商利用数据优势，推动语音识别技术平台化，进一步提升多场景下的语音识别准确率。二是人工智能产业进入蓬勃发展期。我国人工智能产业规模保持稳步增长，投融资更为理性，新增企业数量趋缓。产业规模方面，赛迪研究院分析认为，2018年中国人工智能核心产业规模超过987亿元。投融资增长方面，2018—2019年，我国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家。目前，中国人工智能领域的投融资规模占全球总量的60%，北京的人工智能融资金额和笔数都遥遥领先于其他地区，上海和广东的人工智能投资也很活跃。同时，从2014年开始，中国人工智能投融资活动的早期投资的占比逐渐下降，投资活动日趋理性，但A轮融资还是占主导地位。企业发展方面，2018年我国人工智能企业数量已达1011家，位列全球第二，仅次于美国的2028家。我国的人工智能企业高度集中在北京、上海和广东。在全球人工智能企业最多的20个城市中，北京以395家企业位列第一

2020年9月29日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一项刊登在国际杂志Nature上题为“Cytoplasmic control of intranuclear polarity by human cytomegalovirus”的研究报告中，来自美国西北大学等机构的科学家们通过研究开发了一种新型的AI技术（人工智能技术），其或能帮助识别病毒如何控制细胞内的变化。研究者指出，病毒可以控制细胞核内的结构和遗传极性，这一研究结果强调了感染过程中基因组组织的重要性，以及AI技术到底能在多大程度上帮助科学家们识别复杂的细胞内改变。病毒能以多种方式控制细胞，从存在于细胞核中能直接控制基因表达的病毒蛋白，到能在细胞表面或细胞质中发挥作用能控制细胞信号网络的蛋白等，研究者表示，在各种情况下（包括在病毒感染期间），细胞核如何以及为何会移动并重组，或许还是后期需要进行深入研究的一个问题。研究任何细胞内过程的一个核心问题就是，在细胞培养物中的每个单一细胞发生的事件到底有多大的异质性，在感染过程中我们可以有一些未发生感染的细胞，其中一些感染失败，而在那些被感染的细胞中，每个细胞都处于不同的感染阶段，这在实验上或许很难控制或者同步化。图片来源：CC0 Public Domain研究人员能实现对单一细胞进行成像，但这一过程却需要分析大量的细胞来了解真实发生的情况，而这往往很容易发生错误；作为人类，我们很难不去关注那些非常引人注目且更加明显的表现形式，但这可能会产生更为主观的分析，或者会在无意中夸大对人类而言更容易看到好和进行研究的表现型。为了简化这一过程，研究人员开发出了一种自动细胞成像系统，该系统能使用基于AI的网络（卷积神经网络）来识别和分析感染细胞的特性。由于此前可用的图像分析工具的局限性，于是研究人员尝试利用计算机视觉技术的最新进展来开发新的分析管路，而这些技术目前正在迅速改变我们的世界。具体而言，研究人员能为系统提供大规模的训练数据集，从而就能帮助学习如何识别受感染的细胞和细胞中不同的感染阶段；一旦这种网络得到了训练，研究人员就会重编程显微镜来搜寻并对含有细胞培养物的盖玻片进行成像分析，因此该系统就能对哪些细胞处于感染状态即处于何种感染阶段进行分类。研究者能对系统进行编程来识别特定的参数，比如细胞核中的特定蛋白质的高度和位置，并生成测量强度的“线路扫描”或细胞中整个特定区域的“平均投影”。研究者Walsh说道，当对成千上万的细胞这样操作时，我们最终就会得到一个用户独立的其完全无偏见的“空间免疫印迹”，用于检测被感染的细胞，而不包括未被感染的细胞或与你的分析无关的细胞。利用该系统，研究人员就能从感染细胞的样本中识别出一条广泛的调节途径，这种途径能够产生强大的乙酰化微管结构（即存在于细胞质中的管状结构），其会附着在细胞的核膜和核内蛋白上从而帮助控制肌动蛋白丝，而这反过来又重组了细胞核内部结构，并能控制其结构和遗传极性。让研究人员惊讶的是，病毒能够在细胞质中形成微管结构，并能有效抓住核表面，然后利用这一点以由内向外的控制形式来重组细胞核的内部结构，此外研究者发现肌动蛋白丝似乎也参与其中了。本文研究结果或能改善研究人员理解感染细胞中基因组组装的基本分子机制，以及这种组装如何促进机体的整体感染；研究者希望通过提供一种相对无偏见的人类巨细胞病毒复制阶段的神经网络技术来帮助构建能常规使用的社区化标准，从而推动更为深入的研究。（生物谷Bioon.com）参考资料：【1】Novel AI technique identifies viral control of intracellular changesby Melissa Rohman， Northwestern University【2】Procter， D.J.， Furey， C.， Garza-Gongora， A.G. et al. Cytoplasmic control of intranuclear polarity by human cytomegalovirus. Nature (2020). doi：10.1038/s41586-020-2714-x

新一轮科技革命到来，产业也正在发生巨大的变革。“智能+”已经不是停留在纸面上的畅想，而已经逐渐落实到日常生活的方方面面。疫情期间，人工智能在医疗、公共管理、物流配送方面的赋能，让更多人感受到了技术驱动行业发展带来的巨大便利。人工智能和实体经济深度融合发展是产业变革的新路径，也是新的经济增长点，而在疫情的催逼下，国内人工智能产业加速发展。今年8月，国家发改委、科技部、工业和信息化部联合发布的《国家新一代人工智能标准体系建设指南》指出：“加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展。”去年9月，科技部发布《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》（下称《指引》）明确，到2023年，布局建设20个左右试验区，截至目前，包括北京、武汉、浙江德清在内等13个城市通过科技部的授权批准，建设国家新一代人工智能创新发展试验区（简称“试验区”）。作为赋能型行业，对传统产业渗透是人工智能融合应用最具潜力的发展方向，特别是“AI+制造业”是提升生产力的重要途径。中国人工智能产业发展主要集中应用层，产业链的短板主要在上游基础层。基础能力（基础层）方面，中国仍然相对薄弱，难以与亚马逊、微软、谷歌等国际巨头抗衡。产业链中游的技术层上，计算机视觉、智能语音、自然语言处理等应用算法研发是中国目前三大主要技术方向，相对成熟。应用层，人工智能赋能城市管理、医疗、交通、制造等领域较快发展。然而，人工智能对产业经济和社会生活的赋能还存在巨大未释放潜力。围绕人工智能产业发展的问题和难点，澎湃新闻（https://www.thepaper.cn/）记者采访了全球高校人工智能学术联盟秘书处上海盖亚人工智能中心理事长、上海交通大学人工智能研究院副院长王延峰。人工智能产业发展，该啃的硬骨头一定要自己啃。虽然目前国内所造产品工艺较为粗糙，但可以先用起来，形成生态，给这些产品迭代升级的机会。澎湃新闻：与国外相比，我们人工智能产业链的短板主要在哪个环节？王延峰：无论应用层，还是在核心技术层，中国人工智能发展都处于国际第一梯队。但我们基础研究确实较弱，主要是“一软一硬”两个方面。硬件是支撑整个人工智能发展的专利技术，包括GPU、DSP、FPGA、ASIC在内的基础硬件（芯片）。在通用GPU方面，有很大的短板，特别是现在华为海思又被美国打压，我们面临很大的困难。英伟达（NVIDIA ）的GPU具有无可撼动的霸主地位，中国用的也是英伟达的GPU。虽然中国也有企业在做，比如寒武纪，但基本只做涉及到终端的推断（inference），并不是一个通用GPU、通用计算平台的概念。目前的形势下，这方面短板令人担忧。软件方面主要是开源开放平台。开源开放平台是人工智能技术研发和产业化的关键基础设施。目前，中国尚未形成自主可控、具有国际影响力的人工智能开源开放平台。目前全球几大开源社区主要是：Google的TensorFlow、Facebook的Presto，最大的开源社区GitHub也被微软收购了。开源开放平台涉及到生态构建，我们的核心是要构建自己的生态。GPU也一样，要有自己的生态才行。只有形成生态，我们自己生产的东西才能运用到整个产业链。所以，基础研究的“一软一硬”两方面要加大力度发展。美国断供，这其实也在倒逼我们发展。目前这两块已经有所布局，希望未来两到三年能够形成突破。澎湃新闻：有没有可暂时用来缓冲的替代品？王延峰：一个国家要发展，该啃的硬骨头必须自己啃，这是没办法的。但是，还是要把自己生产的产品用起来，形成生态后迭代升级。比如，5纳米工艺芯片不让用了，先用28纳米及以上工艺的芯片，只不过功耗、集成度等方面差一点。因为现在人工智能所用芯片更多在服务器端，功耗各方面不如手机那么严格，先不苛求最高工艺。但是，不能说我们自己生产的没有国外好，就不用它，不用就永远没有人家的好。用起来才会形成生态，不用起来就永远没生态。国内有巨大的市场，只要我们用自己的，加速迭代前进，也是有望解决的。我们要把生态用起来，给我们自己产品迭代升级的机会。各地争相建设人工智能试验区是好事，但是要避免地方保护主义。同时，每个城市的布局和建设要依据自身的产业优势和特色。澎湃新闻：目前国家出台了13个人工智能试验区，还有一些地方也在申请中。这么多试验区建设，如何避免发展的同质化？王延峰：我个人认为，这些不存在同质化竞争。人工智能的落实，大方向是以城市为载体，这些需要地方政府来引导推进。因为地方要进行产业升级和创新，而以试验区方式推进能够更好协调，也能够更好起到示范作用。目前阶段多批一些试验区反而更能带动AI产业发展。但是发展过程中要避免地方保护主义。建成后的人工智能地方示范区不开放给外地市场，这就有一些局限了。至于一些大城市的主要方向相似。譬如北上广深等大城市人工智能产业方向几乎都集中在城市管理、医疗、汽车、交通等领域，我觉得这些不是问题，因为这些城市的建设和发展一定是基于

2020AIIA人工智能开发者大会将于9月28日至29日举行首次落户京西多场重磅活动将在石景山首钢园举办一年一度的AIIA人工智能开发者大会有哪些看点？随小编一起来看看吧！饕餮盛会，专业人士视角主论坛将邀请国家相关部委领导、北京市相关领导参会并发表致辞，从宏观层面介绍国家政策趋势，为技术产业发展提出新方向。中国工程院院士、中国人工智能产业发展联盟常务副理事长郑南宁等多名国内人工智能领域顶尖专家，百度、小米、旷视、思必驰等行业龙头企业代表将分享人工智能技术、产业和应用领域的最新进展和热点。形式多样，内容丰富多彩大会拟设主论坛、10个技术与应用前沿分论坛，主题将聚焦5G、智能客服、内容安全、计算机视觉、智能语音及数据资源共享、信创、RPA等热点，深入人工智能基础研究及创新应用，结合时局解析人工智能最新动态展开深入交流。重磅发布，多项创新成果大会将围绕人工智能生态构建和创新技术应用，发布多项亮点成果。包括全国首个“可信AI示范区”评选结果；发布及解读中国人工智能产业发展联盟2020年人工智能产品和服务多个领域的标准、规范、测试情况、白皮书报告等多项成果。多项赛事全面启动作为本届大会的亮点之一，百度、旷视开源大赛，AIIA2020杯人工智能大赛，2020中国（小谷围）人工智能创新创业大赛等多项专业赛事已全面正式打响战鼓，开启报名通道，进入竞赛PK模式。最终将花落谁家？大会上将一一为大家揭晓，让我们拭目以待。AI小课堂，开发者专享业内龙头企业百度，具有实际开发和产品运营经验的人工智能专业导师、工程师……专为开发者设计的公开课，大咖们将分享“独家秘笈”，以及宝贵的实战经验，与国内人工智能开发者畅聊AI技术发展风向、探讨开源生态。硬核技术，创新演绎盛况本次开发者大会将采用线上线下融合并重的形式，通过使用增强现实、5G、超高清直播、在线会议等先进技术，全面实现论坛、产品技术展示、技术交流、研讨会、报告发布等重磅内容，全方位、立体式、多角度呈现大会盛况。先睹为快，冬奥智能场景大会将在会场外设置自动驾驶汽车、智能新零售、智能滑板车等人工智能创新应用体验区，邀请与会嘉宾和开发者进行体验，全面展示首钢园冬奥智能场景。传统工业园区遇上人工智能将碰撞出怎样的火花？在石景山区首钢园就能找到答案在首钢园区常常会经历“偶遇”应接不暇的各类自动驾驶车仿佛是科幻大片的场景北京市智能网联汽车示范运行区（首钢园）、首钢园自动驾驶服务示范区、中关村（首钢）人工智能创新应用产业园、5G产业园区……首钢园有着越来越多的新名号。放在几年前，没人能想到曾经老派传统的工业园区还能玩“高精尖”成为吸引高端企业和人才的新磁场这方曾经淬火锻冶的钢铁热土，将打造首都城市复兴新地标与冬奥会筹办、老工业区有机更新、绿色高端发展紧密结合，着力转型发展。首钢园区将面向全世界开放自动驾驶合作，园区聚焦产业配套基础设施，例如率先建设5G车联网提供5G网络支持，入驻园区的自动驾驶企业将享受停车场、充电桩、仓库等服务保障以及示范运行道路、酒店等服务设施。尤其值得一提的是，作为创新驱动的领头羊，中关村也向新首钢伸出“橄榄枝”——中关村（首钢）人工智能创新应用产业园，将为新首钢注入新鲜血液。2020年，AI正在赋能百业，推进各行各业进入智能时代。新首钢园城市更新实践已见成效，生态环境品质明显提升、空间载体项目加快推进、产业生态持续优化......一批拥有底层技术的企业在首钢落地，国际化特征的活力复兴开始呈现。作为首都城市西大门和新时代首都城市复兴新地标，新首钢地区将带动首都西部地区转型升级。来源：创新石景山编辑：石景山区融媒体中心 石大力

2020中国人工智能年度评选开启，4大类别7大奖项申报正式启动2020-09-28 12:07 来源：消费日报网评选标准 ：1、业务能力：商业模式、市场占有率、商业化能力、营收情况等;2、技术能力：科研实力、研发投入、创新能力等;3、资本能力：融资情况、财务状况等;4、其他：企业综合情况、品牌影响力等。2020中国人工智能商业领军人物TOP30将评选出中国 AI最强商业领袖，参选条件 ：1、国籍是中国或所属组织主体或业务主体在中国;2、个人从事领域或所属组织主营业务是人工智能及相关;3、带领团队在AI领域取得较大商业化突破或创新发展，极大推动人工智能技术的落地及商业化进程，对行业有突出贡献，能引领行业商业化发展。评选标准 ：1、商业化能力：技术转化能力、商业化落地能力、营收情况等;2、技术能力：技术成就、创新能力等;3、其他：个人背景、行业影响力、组织影响力、管理能力等。2020中国人工智能最佳产品TOP10将评选出最受关注的 AI产品，参选条件：1、人工智能相关的产品;2、产品已具备成熟技术，已经投放市场且得到市场验证;3、近一年有过重要的技术创新或更新迭代，极大的推动人工智能技术的落地及商业化，并对行业发展有突出的引领作用。评选标准 ：1、综合情况：产品功能、应用场景、创新点等;2、落地情况：市场占有率、客户情况、营收状况、解决的核心痛点等;3、其他：品牌影响力、用户口碑、产品性能、产品生态等。2020中国人工智能最佳解决方案TOP10将评选出最创新的 AI解决方案，参选条件：

随着人工智能上升为国家发展战略，人工智能的发展逐渐展现出声势浩大的趋势。国家战略需求以及技术人才缺乏等宏观因素，高校人工智能专业的建设已经提上日程。人工智能作为一门新型学科，师资队伍搭建是绕不开的核心问题。如何对现有师资力量，进行转型培训及技术提升，是摆在广大高校面前的迫切课题近年来校企联合逐渐紧密，以产业发展需求、专业交叉和融合、服务引领为向导，构建了诸多的校企合作教师培养平台。由于人工智能学科具有交叉性，涉及多种学科的对教师的知识体系、教研能力、技术水平提出了更高的要求。因此采用通过教师到企业内部，进行技能培训学习的方式，不仅提升了教师的实际技能应用水平，还拓宽了高校的人工智能技术知识图谱，同时也给人工智能师资队伍的成熟、壮大提供了条件。但由于针对人工智能技术的师资队伍的培训体系还不够完善，在培训课程中相关知识、实践课程等方面还存在着不足，大多教师培训还在以集中化的短期培训为主。通过使用搜索引擎，对“人工智能师资培训”进行关键词搜索，对近期的新闻资讯翻阅发现，当前校企合作的师资培训大多都为五至七天的课程，不同机构的课程内容均不一致，大致包含:Python编程、tensorflow/Opencv框架、CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、代码实操课程等。看似课程专业知识满满的背后，由于培训设计的时间短暂，每个科目的学习时间仅有短短的一天，课程内容极度浓缩，缺乏了专业知识的深度，基本等同于高级知识科普。人工智能技术应用领域广泛，知识体系也是庞大的，这非常的考验教师的综合能力水平。因此仅仅通过“高级知识科普”的课程学习，是无法真正掌握人工智能技术的。“知其然而不知其所以然”的学习结果，培养出只了解一些人工智能简单应用案例的教师，是无法搭建起高校的师资队伍，更不可能支撑起人工智能学科的教学体系。人工智能学科的建设不能急于求成，一名教师只有通过长期，系统化的学习人工智能知识体系，并通过大量的企业项目实践，才能真正的掌握人工智能技术。以当下师资培训较为成功的成都猎维科技有限公司为例:课程设置上看，从编程到数学、从框架到算法、从图像到语音、从理论到实践，基本涵盖了当下人工智能算法领域的教学体系。课程设置合理，能够全面具体的讲解当下人工智能包含的知识，并在大量实践项目中让教师完整掌握人工智能学科知识，而学习时间周期一般为六到八个月。除长期培训以外，还可以采用分批次学习的方式进行培训。如人工智能专业中包含大量的高数知识，但与应用数学的知识体系有不小的差异，因此，可以专门派本校的数学教师学习人工智能向的数学内容，会将学习时间大幅度降低。同理，如计算机系老师学习编程、框架等内容，会具有很大的优势，不同科目的老师学习不同的科目知识，汇总形成整个人工智能课程体系。但即便如此，也需要一到两个月的时间，才能真正掌握人工智能的技术知识。人工智能学科建设任重道远，不能急于求成。相信各大高校，在日后人工智能师资团队搭建的探索中，会摸索出一套高效、可复制、专业的师资培训方式，提升师资力量的顶层设计能力，打造出具有国际化视野的“高、精、尖”人工智能师资队伍，为我国培养出更多高技能人才，进而推动我国人工智能技术的发展。（来源：中国网）

人工智能(AI)确凿是计较机科学的一项革新性豪举，在来日几年和几十年里，它将成为全部当代应用的焦点组件。这既是一种威逼，也是一种时机。人工智能将被布置以增强防备和打击网页动作。别的，新的网页攻打手法将被发掘，以行使人工智能技术的分外缺点。末了，人工智能对大批练习数据的需求将扩大数据的紧张性，咱们务必从新界说怎样对待数据护卫。谨严的环球管理将是确保这一划期间的技术将带来宽泛分享的平安和繁华的环节。人工智能与大数据普通来说，人工智能是指能够或许在实行某些使命时替换人类智能的计较对象。这项技术当前正以极迅速的速率开展，非常像二十世纪后期数据库技术的指数级增进。数据库曾经开展成为驱动企业级应用的焦点底子办法。一样，来日几十年应用的新增代价，估计大片面将由人工智能驱动。在以前的十年里，为了处分被称为“大数据”的新征象，数据库曾经有了显赫的开展。这指的是当代数据集的范围和环球范围之大，这些数据要紧来自计较机体系，而这些计较机体系险些分泌到了通常生存的方方面面。人工智能与网页平安险些每天都相关于庞大数据泄漏或导致数百万美元丧失的网页攻打的消息报道。网页丧失无法计算，国外钱银基金构造觉得，环球金融部分每一年的网页丧失在1000 - 2500亿美元之间。别的，跟着计较机、挪动装备、服无器和智能装备的日益遍及，威逼露出的总量每天都在增进。只管贸易和政策界仍难以明白网页平台新发掘的紧张性，但人工智能在网页平安中的应用正预示着更大的变更。人工智能的根基目标之一是将以前需求人类智能才气实现的使命主动化。削减一个构造为实现一个项目而务必应用的任务力资源，大概削减一片面务必用于通常工作的时间，能够极地面进步服从。比方，谈天机械人能够用往返答客户服无疑问，医疗助手AI能够用来凭据患者的症状诊断疾病。在一个简化的模子怎样应用于人工智能的简略防备,从服无器和网页日记行纪录举止组件能够被贴上“敌意”或“和睦”，另一片面工智能体系能够应用此数据集分类练习来区分网页攻打，而后，该体系能够作为一个主动尖兵，从平常举止的庞大布景杂音中挑出不平凡的调查后果。数据的新代价人工智能技术将以另一种方法变化网页情况，由于其对数据的渴慕变化了数据的代价，从而将以前没用的大批消息变化为能够从新行使的消息。只管某些网页攻打仅旨在毁坏，导致毁坏或导致紧张毁坏，但非常多网页攻打却妄图篡夺计谋资产，比方常识产权。 越来越多的网页空间侵犯者在玩永远游戏，他们有望获得目标未知的数据。 人工智能体系行使乃至无害数据的才气激励了“数据悬停”的计谋-网页一片面能够网页的任何消息并将其存储以供来日计谋应用，即便当前对该应用的界说还不明白。眷注我，涉猎更多精美好文

据《麻省理工科技评论》近日报道称，联合国儿童基金会数字连接政策专家史蒂夫·沃斯卢领导起草了一套指导方针，旨在帮助政府和公司制定人工智能(AI)政策时，要考虑儿童需求。其官网发布了该方针中的9项要求。据估计，儿童至少占在线用户的三分之一。沃斯卢说：“我们谈论的不是少数群体。儿童也拥有成年人的权利。”他认为，儿童正处于智力、情感和身体的发育阶段，非常容易被塑造，这套指导方针可以保护他们免受人工智能的负面影响。这套方针与此前对AI的指导方针不甚相同，除隐私、安全、公平和可解释性等主题外，还关注了AI对儿童的适用性，更考虑了儿童的独特发展需求，强调了人工智能系统应该对孩子也是可以解释的。除了减轻AI危害外，该方针的目标还在于鼓励开发可以增进儿童成长福祉的AI系统。例如，如果设计得当，基于AI的学习工具应该能加强儿童的批判性思维和提高其解决问题的能力，并且也可适用于有学习障碍的孩子。情感AI助手虽然技术还不太成熟，但也应能提供心理健康支持、改善自闭症儿童的社交能力。又如，谨慎使用面部识别功能可以帮助识别被绑架或被拐卖的孩子。同时，方针还强调儿童应该接受有关AI的教育，并鼓励他们参与AI的发展。沃斯卢说，这不仅仅是在保护他们，更赋予了他们创造未来的权力和动力。

一种新颖的人工智能系统，比以往任何一种方法，都能更有效地识别大脑显微镜图像中的神经元。该系统通过“拓扑数据分析”，改进了跟踪神经元及其连接的当前方法，帮助改善大脑神经元定位。著名的冷泉港实验室（CSHL）的研究团队使计算机机器学习比以前的任何方法，更有效地识别大脑显微镜图像中的神经元。研究人员提高了追踪神经元及其连接的自动化方法的效率，随着研究人员正在试图绘制大脑密集互连的神经网络，这项任务的需求越来越大。他们通过教计算机识别神经元的不同部分来做到这一点，每个部分都有不同的特征。这样的连接图对于认知大脑如何处理信息以及产生思想和行为至关重要。该研究成果发表在最近一期的《自然-机器智能》杂志上，论文作者中有6位中国学者，其中论文主导之一、王于苏（Yusu Wang）对拓扑的想法进行了概念化，霍冰星（Bing-Xing Huo）准备数据，李旭（Xu Li）做算法的评估，林梦宽（Meng-Kuan Lin）做包括在线校对界面的设计和托管的数据准备工作。论文主导、帕塔-米特拉（Partha Mitra）教授表示，近年来，新的成像技术和扩展的存储数字图像的能力，已导致海量数据的产生，没有足够的专家来分析所有这些图像，他的团队开发了这种新的人工智能工具，通过老鼠和其他模型生物的实验研究，捕获了大脑神经元的路径。“这个研究项目是建立起虚拟的神经解剖学家。之所以需要这样做，是因为所做的工作传统上是由需要数十年培训的专家来完成的。他们有大量的知识，看过（但不清楚）成千上万张图像，他们了解图像的含义，可提供专家的判断和解释。”米特拉说，自动化方法必须要接管这项工作，但是计算机在解释视觉信息方面不如人类。解剖学专家可以在复杂的显微镜图像上迅速识别单个神经元，对于算法而言并不那么明显，至少是在没有进行广泛训练的情况下，这种训练允许计算机一次又一次地从大型数据集中学习，这种现象并不明显。“现代机器学习技术还不够好，所缺少的是，他们通常没有我们作为人类做出这些判断所需要的某些先验知识或信息。” “因此，我们需要建立某种先验信息。”研究人员通过使用一种称为拓扑数据分析的数学形式来完成此任务，这种方式将事物视为具有如丘陵、山谷和曲线的三维空间。米特拉说，拓扑有时被称为“强调连通性的橡胶板几何形状”，而几何形状则依赖于精确的长度和角度。研究人员所建立起来的这个虚拟神经解剖学家，其准确性远远超过以前为追踪神经元而构建的人工智能程序。新技术的关键是将可能的神经元映射到拓扑上。如图所示的人工智能精确追踪神经元示例中，山丘之间的线表示可能的连接。研究人员通过使用这样的数学描述，描述了神经元部位的形状、包括细胞体、细长的轴突和分支的树突。神经元的整体形状差异很大，但是通过向计算机展示神经元如何使用几种基本形式进行连接，该团队大大提高了该程序检测轴突和树突的能力。米特拉说：“在可预见的将来，自动图像分析仍需要人工校对，以确保科学应用的质量，但是通过提高计算机的准确性，这种新方法大大减少了专家必须完成的工作量。”该研究是美国脑计划其中的一部分。米特拉希望这种方法将解开大脑如何连接的奥秘，以便人类可以了解大脑实际上是如何工作的。参考：https://www.nature.com/articles/s42256-020-0227-9

学习是自己的事情，不要找什么借口！别做阿Q也别做南郭先生，做自己！机器学习工作流的最终目标是建立一个机器学习模型。我们从数据中得到模型。因此，正是数据决定了模型可以达到的性能上限。有许多模型可以适合特定的数据。我们能做的最好的事，就是找到一个模型，它能最大限度地接近数据的上限。我们不能真的期望模型可以学习数据范围之外的其他东西。一点经验之谈：经验法则：无用输入，无用输出。经典例子：盲人摸象也许用盲人和大象的比喻来说明上述观点是恰当的。故事是这样的，一群盲人，他们从来没有遇到过大象，想通过触摸大象来了解和概念化大象是什么样子的。每个人触摸身体的一部分，如腿、牙或尾巴等。虽然他们每个人都了解一部分现实，但没有一个人对大象有全面的了解。因此，他们没有一个人真正了解大象的真实形象。看个图呗：现在，回到我们的机器学习任务，我们得到的训练数据可能是大象的腿或象牙的图像，而在测试处理过程中，我们得到的测试数据是大象的完整画像。如果发现我们的训练模型在这种情况下表现不佳，这并不奇怪，因为我们首先没有更接近现实的高质量训练数据。有人可能会想，如果数据真的很重要，那么为什么不把“高质量”的数据，如大象的全身肖像，而不是大象身体的某些部位的快照，输入到算法中呢？因为，在面对问题时，我们或机器，就像“盲人”一样，常常因为技术问题(例如数据隐私)或仅仅因为我们没有正确地认识到问题，而难以收集到捕获问题本质特征的数据。在现实世界中，我们得到的数据在有利的情况下反映了现实的一部分，或者在不利的情况下可能是一些噪音，或者在最坏的情况下，甚至与现实相矛盾。不管机器学习算法如何，人们都无法从包含太多噪音或与现实太不一致的数据中学到任何东西。是不是对机器学习又有了新的收获，日拱一卒，循序渐进！

-------机器学习和深度学习都可以发现数据模式，但是它们涉及截然不同的技术机器学习和深度学习都是人工智能的形式。准确地说，深度学习是机器学习的一种特定形式。机器学习和深度学习都从训练和测试模型开始，并经过优化找到一个权重使模型效果更好。两者都可以处理数字（回归）和非数字（分类）问题，尽管在对象识别和语言翻译等多个应用领域中，深度学习模型往往比机器学习模型更适合。机器学习说明机器学习算法通常分为有监督的（训练数据有标记答案）和无监督的（可能存在的任何标签均未显示在训练算法中）。有监督的机器学习问题又分为分类（预测非数字答案，例如错过抵押贷款的可能性）和回归（预测数字答案，例如下个月在曼哈顿商店出售的小部件的数量）。无监督学习可进一步分为聚类（查找类似对象的组，例如跑鞋，步行鞋和正装鞋），关联（查找对象的常见序列，例如咖啡和奶油）和降维（投影，特征选择） ，以及特征提取。分类算法分类问题是有监督的学习，要求在两个或多个类别之间进行选择，通常为每个类别提供概率。除了需要大量高级计算资源的神经网络和深度学习之外，最常见的算法是朴素贝叶斯，决策树，逻辑回归，K最近邻和支持向量机（SVM）。也可以使用集成方法（模型的组合），例如“随机森林”，其他“装袋”方法以及增强方法（例如，AdaBoost和XGBoost）。回归算法回归问题是有监督的学习，要求模型预测数字。最简单，最快的算法是线性（最小二乘）回归，但一般不应止步于此，因为它通常会返回一个中等的结果。其他常见的机器学习回归算法（缺少神经网络）包括朴素贝叶斯，决策树，K最近邻，LVQ（学习矢量量化），LARS套索，弹性网，随机森林，AdaBoost和XGBoost。值得注意的是，用于回归和分类的机器学习算法之间存在一些重叠。聚类算法聚类问题是一种无监督的学习问题，它要求模型查找相似数据点的组。最受欢迎的算法是K-Means聚类；其他包括均值漂移聚类，DBSCAN（基于噪声的应用程序基于空间的聚类），GMM（高斯混合模型）和HAC（分层聚类）。降维算法降维是一个无监督的学习，它要求模型删除或组合对结果影响很小或没有影响的变量。这通常与分类或回归结合使用。降维算法包括删除具有许多缺失值的变量，删除具有低方差的变量，决策树，随机森林，删除或组合具有高相关性的变量，后向特征消除，前向特征选择，因子分析和PCA（主成分分析）。优化方法训练和评估可以通过优化监督算法的参数权重，找到最适合数据真实性的一组值，从而将监督学习算法转变为模型。算法通常将最速下降的变量用于优化程序，例如随机梯度下降，它是从随机起始点多次执行的最速下降。机器学习的数据清理没有干净的原始数据，为了满足机器学习怼数据的要求，必须过滤数据。例如，1、查看数据，并排除所有缺少大量数据的列。2、再次查看数据，然后选择要用于预测的列（特征选择）。进行迭代时，可能需要更改此内容。在其余列中排除仍缺少数据的任何行。3、纠正明显的错别字并合并等效答案。4、排除数据超出范围的行。例如，如果您要分析纽约市内的出租车行程，则需要过滤出市区外边界以外的上，下纬度和经度行。还可以做更多的事情，但这取决于收集的数据。这可能很乏味，但是如果在机器学习过程中设置了数据清理步骤，则可以随意修改并重复进行。机器学习的数据编码和规范化要将分类数据用于机器分类，需要将文本标签编码为另一种形式。有两种常见的编码。一种是标签编码，这意味着每个文本标签值都用数字代替。另一种是一键编码，这意味着每个文本标签值都将变成具有二进制值（1或0）的列。大多数机器学习框架都具有进行转换的功能。通常，独热编码是首选，因为标签编码有时会使机器学习算法混淆，以为编码列应该是有序列表。要将数字数据用于机器回归，通常需要将数据标准化。否则，具有较大范围的数字可能倾向于主导特征向量之间的欧几里得距离，其影响可能会以其他场为代价而被放大，并且最陡的下降优化可能会难以收敛。有多种方法可以对数据进行标准化和标准化以进行机器学习，包括最小-最大标准化，均值标准化，标准化以及按比例缩放到单位长度。此过程通常称为特征缩放。机器学习的特征工程特征是被观察的现象的个体可测量特性或特征。“特征”的概念与解释变量的概念有关，该解释变量在诸如线性回归之类的统计技术中使用。特征向量将单行的所有特征组合为数值向量。选择特征的部分技术是选择一组最少的解释问题的自变量。如果两个变量高度相关，则要么需要将它们组合为一个功能，要么应将其删除。有时人们进行主成分分析以将相关变量转换为一组线性不相关变量。人们用来构造新特征或降低特征向量维数的一些转换很简单。例如，Year of Birth从中减去Year of Death并构造Age at Death，这是寿命和死亡率分析的主要独立变量。在其他情况下，特征构造可能不是那么明显。拆分数据以进行机器学习在有监督的机器学习中，通常的做法是将数据集划分为子集，以进行训练，验证和测

晓查 整理量子位 报道 | 公众号 QbitAI新冠疫情的出现，让许多AI医疗技术浮出水面。但是AI一直黑箱问题存在，如果AI对过程都不能做到可解释，又怎么能放心让它来诊断病患呢。而关于机器学习可解释问题的书籍少之又少。最近，一位来自复旦大学的研究生朱明超，将一本少有的书《Interpretable Machine Learning》（可解释机器学习）翻译成了中文。这本书最初是由德国慕尼黑大学博士Christoph Molnar耗时两年完成的，长达250页，是仅有的一本系统介绍可解释性机器学习的书籍。朱明超近期完成了这本书的翻译和校对工作，目前已经开源放到GitHub网页上。朱同学在翻译过程中还和原作者进行了多次讨论，中文版还得到了Christoph Molnar本人在Twiter上的推荐。“可解释”是这本书的核心论题。作者认为，可解释性在机器学习甚至日常生活中都是相当重要的一个问题。建议机器学习从业者、数据科学家、统计学家和任何对使机器学习模型可解释的人阅读本书。《可解释的机器学习》该书总共包含 7 章内容：第一章：前言第二章：可解释性第三章：数据集第四章：可解释的模型第五章：模型无关方法第六章：基于样本的解释第七章：水晶球Molnar表示，虽然数据集与黑盒机器学习解决了很多问题，但这不是最好的使用姿势，现在模型本身代替了数据成为了信息的来源，但可解释性可以提取模型捕捉到的额外信息。当我们的日常生活中全都是机器和算法时，也需要可解释性来增加社会的接受度。毕竟要是连科学家都研究不透“黑盒”，怎样让普通人完全信任模型做出的决策呢？这本书的重点是机器学习的可解释性。你可以从这本书中学习简单的、可解释的模型，如线性回归、决策树和决策规则等。后面几章重点介绍了解释黑盒模型的模型无关的一般方法，如特征重要性和累积局部效应，以及用 Shapley 值和 LIME 解释单个实例预测。对各种解释方法进行了深入的解释和批判性的讨论。它们是如何工作的？优点和缺点是什么？如何解释它们的输出？本书使你能够选择并正确应用最适合你的机器学习项目的解释方法。这本书结合了各类现实生活中的例子来介绍相关的概念，同时搭配参考链接帮助读者进一步学习了解。另外朱同学的GitHub上还一直在坚持翻译Goodfellow的《机器学习》，还在翻译中配上了自己编写的Python代码供参考。有兴趣的同学也可以顺带去参考学习。最后附上《可解释机器学习》一书的项目地址：https://github.com/MingchaoZhu/InterpretableMLBook

来源：智通财经网智通财经APP获悉，据市场消息，苹果公司(AAPL.US)确认收购机器学习公司Inductiv，该公司开发的人工智能技术可用于识别和纠正数据集中的错误。Inductiv的工程团队近几周已加入苹果，团队将从事Siri、机器学习和数据科学方面的工作。Inductiv的技术可以利用人工智能自动识别和纠正数据集中的错误，因为“干净的”数据集对于机器学习非常重要。机器学习是一类热门的人工智能技术，能够帮助软件自我优化，减少人工的干预。对于这笔收购，苹果给出了惯用的声明，即苹果“不时收购规模较小的科技公司，我们通常不讨论目的或计划”。Inductiv是由斯坦福大学、滑铁卢大学和威斯康星大学的几名教授创立的。

AI电话机器人接口在哪里比较好？ 电话机器人那么厉害。 你怎么工作？ 首先，需要把电话号码引入电话机器人。 在新的编号说明任务后，单击编号说明后，电话机器人开始打电话。然后，电话机器人打电话，通过与客户的简单交流，初步判断和分类各意向等级的客户。 另外，通话声音、文字同步记录留在云中，便于销售员跟进顾客。 最重要的是，电话机器人要模拟销售精英和顾客的实际语音交流。 筛选必须明确不等于成交。 汇港通电话机器人呼叫的作用是，代替人工寻找面向顾客的工作，语言技术已经输入的电话机器人是全面的，但后续的销售员需要跟进。 电话机器人通过持续的学习和优化，智能呼叫适合自己的企业，所有的设计都以人性为标准。 仔细研究现在的电话销售，发现电话销售的正常拒绝率达到了96%以上。 即，100个电话中有96个电话中断，这96个无效电话中，约95个处于从最初电话中选择顾客意向的过程中。 因此，如果把面向顾客的筛选工作交给电商销售机器人完成的话，电商销售员只要跟进顾客意向，生产效率就会大幅提高。 调查了金融行业智能语音机器人的业绩，工作时间内的电话开通率为44.22%，客户意向比为75%，这是非常惊人的数据，金融行业的平均意向率为13%，智能语音电销机器人当然可以提高企业的效率。汇港通电话机器人整天支持技术。 根据你的问题，设定预想的问题，在交流过程中，遇到类似的问题时，自动识别后，催促用户回答，自然引导客户，更好地完成售前信息收集。 比如，客户说我感兴趣，但我想知道你们的钱。 汇港通电话机器人通知用户，专家与他交流，不要着急，告诉他安抚顾客的感情，避免顾客的问题。 电话机器人在一年左右大幅度削减了人工费的支出。 电话机器人可以提供稳定的通信线路和专业的CRM对接规格管理。 自动筛选和标记客户意向，便于有效统一。 电话机器人总是保证100%的热情和友好态度，按照流程实施规模化操作，直接避免客户感情影响引起的人员纠纷，提高客户服务的偏好度。 AI电话机器人接口哪个好？ 电话机器人的出现不打算取代这个行业的员工。 真正的意思是改变传统意义上的调用方法。 以更重视用户体验、更重视通话细节、更重视数据安全为中心，通过分解用户需求来满足需求，提高转化率。 电话机器人的出现，对整个产业的能量赋予不仅要重视自动化方面，还要重视细致的需求挖掘和数据分析方向。 所以，企业每月能进一百万的电话机器人，到底是什么神器呢？

近年，中国光伏产业在政策及投资热情的推动下实现了增速发展，数据显示，2019光伏发电累计装机达到20430万千瓦，同比增长17.3%。我国光伏发电资产规模巨大，若按照平均7元/W计算，存量资产规模超过10000亿。存量电站集聚、增量电站飙升，而电站系统的高效运行，后期精细化运维的重要性不言而喻。当下以人为主的传统运维方式捉襟见肘，智能化运维已成为大势所趋。组件“智能”清洗太阳能电池板是光伏系统重要的核心部件，太阳能电池板能够实现对太阳能的收集，并将太阳能转换为电能。因此组件正常运行对光伏发电系统的稳定具有重大意义。但是，经过长期使用，光伏组件会积累大量的灰尘，灰尘的遮挡往往成了发电量影响较大的一个环节，而光伏组件积灰若不进行清洁，由于自然环境的作用，会造成积灰分布不均匀，从而导致热斑的产生，引发安全风险。热斑长期存在、温度过高会造成EVA脱层、背板烧穿等严重的安全隐患。因此，需要定期对光伏组件进行清洁，组件清洗成为光伏电站运维的主要内容之一。据北极星太阳能光伏网统计，今年年初以来，包括三峡新能源、国家电投、中能建等开启多轮运维招标。从运维招标的内容看，组件清洗占比较大。部分企业的组件清洗在一年内完成2次、6次不等的清洗工作。其中，今年4月，国家电投、华能、华电在内的多家光伏电站业主进行了电站运维组件清洗招标，规模超600MW。今年年初到现在，三峡新能源的组件清洗规模达到730 MW；8月中节能公布354MW组件清洗成交公告。通常光伏组件清洗分为人工清洗、高压清洗车清洗、机器人清洗。首先，人工清洗的方法会大面积增加遮盖区域，降低组件对阳光的吸收，而且还会对组件产生压力使组件出现弯曲或损坏。且清洗的工作周期按雇佣的工人的比例为4人/天大约能清洗1MW，对于一个20MW的电站来说需要耗时20天，费用约为1.6万到1.8万。人工清洗针对小容量的电站且光伏组件积尘较少的电站较适用，对大型光伏电站来说会消耗大量的人力与水源。其次，高压清洗车清洗，是将水储存至交通工具的水箱，通过增压泵打压进行吸、排的一个过程，将水输送到高压管路，再通过高压喷嘴喷出低压高流速的水柱，以切向或正向冲击光伏组件来达到除尘的效果。最后，机器人进行清洗，这种方法不仅可以对组件表面的灰尘和杂质进行清理，同时还能够根据天气的变化，例如雪天情况，实现快速全面的清理工作。机器人可以不间断的运行降低运行成本。通过对比发现，人工清洗的运维时间较长、效率较低；高压清洗车清洗，这种清洗方式操作简单，虽然提升工作效率，但高压清洗车对光伏组件阵列有要求，阵列道路需能使高压清洗车通过；显而易见，随着人工成本逐步提升，前二者清洗方式已经不适合市场需求，机器人清洗更胜一筹。组件最佳发电状态的保持，采用机器人清洁，能够保持清洁程度的客观的统一性，可以规避人工清扫的主观原因。常规灰尘影响，采用机器人运维的电站，清洁前后发电量基本提升在5~8%，中度、重度灰尘，可以达到10%~15%以上。为努力提高电站发电量，保障设备安全运行，智能化运维服务正在成为光伏电站的“护航者”。瑞得恩看到了这一契机，面对亟待解决的运维市场痛点，平价上网来临之既，瑞得恩提出了光伏电站一站式全天候智能运维的解决方案，并率先推出行业领先的光伏电站智能清扫系统。值得关注的是，运维主管许小峰介绍，单台清扫机器人在电站补充水和电后可连续工作，假如按每天工作十几个小时预算，基本1-2天时间完成1MW电站的清洗运维工作。清扫机器人大大提高了运维效率，许小峰表示：“智能运维采用智能化的监控管理云平台直观的反映站内设备的运行状态，结合先进的无人机巡航补充人工巡检作业、清扫机器人代替人工清扫服务，将原先粗放式的人工运维方式转型为精细化电站管理。”清扫机器人加速升级今年，瑞得恩着力于将光伏组件清扫机器人投入到电站现场的实际应用中，目前清扫机器人更多的是与合作客户试用测试阶段，反馈客户的需求，不断完善产品更高性能。首先，从外观体积上来看，便携式清扫机器人带水仅有28公斤左右，体积仅有700*720*220(mm)，单人可操作，携带运输方便。其次，从维修维保服务方面看较为简单方便，设备可以在室内进行日常存储和保养，可以在使用之前对设备进行检修、维护，减少了设备在电站现场出现的故障概率性。随着182、210等大尺寸光伏组件产品加速落地，针对不同的光伏组件尺寸，瑞得恩设计的机型，偏重于156型电池片，60片和72片的组件类型。不过，为了适应阵列类型、夜间作业等，清扫机器人已植入了视觉控制的插件，由视觉判断几横几竖的阵列类型，判断是60片的组件还是72片的组件，从而自动规划执行不同类型的清扫轨迹。许小峰透露：“针对大尺寸的光伏组件，后续可以通过软硬件的配合来实现大尺寸组件的电站场景的稳定运行。”针对中东、北非等水资源匮乏地区，瑞得恩的光伏组件清扫机器人采用干扫、湿扫两种清洁模式。据介绍：“干扫清洁效果相比湿扫差一点，后续计划改进干扫加吸尘的清洁方

9月28日，“智佳智能产业园”签约仪式在菏泽举行。作为菏泽市及高新区“双招双引”又一重要成果，该项目的签约将推动菏泽智能终端产业快速发展，为全市“231”特色产业体系发展注入新动能、聚集新力量。市委副书记、市长陈平出席仪式并见证项目签约，市政府党组成员、高新区党工委书记、管委会主任郭保存，市政府副秘书长、办公室主任孟凡荣，高新区党工委副书记、管委会常务副主任冯艳丽，高新区党工委委员、管委会副主任杨绍青等参加活动。生产平板电脑、AI机器人等智能产品，菏泽将打造智能产业园智能手机、智能车载终端、智能家居终端、可穿戴设备、工地手持终端、智能AI机器人……当下，智能电子产品的应用场景非常丰富，人们对这些智能终端都已耳熟能详，智能终端产业作为经济发展的新引擎，几乎已经融入到了现代经济社会的各种领域。智能制造发展虽然持续向好，但就地域分布来看，明显存在“南强北弱”现象，雨后春笋般接连涌现的智能制造产业园区也多数分布在南方城市。与市场的日新月异相比，菏泽的智能制造业发展相对滞后，产量小、规模弱，甚至存在空白。为加快我市在智能制造的快速发展，菏泽高新区审时度势，不断加大智能制造项目的招商引资力度，频频与高科技制造企业对接，积蓄发展后劲。经过前期的多次接洽协商和深入交流，菏泽市与智佳集团达成共识，拟引进该企业的智能终端产品全产业链，打造“菏泽版”的智佳智能产业园。据了解，智佳集团是一家智能终端产品全产业链的国家级高新科技企业，专业从事以智慧城市业务、手机、平板电脑、智能家居、POS机、智能穿戴、智能AI机器人等智能电子产品的研发、生产、销售为一体，同时开发网络平台及5G产品的技术研发，综合研发实力在AI智能机器人领域处于领头羊的地位。据介绍，即将落户到菏泽高新区的智佳智能产业园项目，科技含量高、含金量十足，其建设内容包括自动智能主板贴片设备，自动智能终端成品（含智能手机、平板电脑、AI机器人、智能戴产品等）生产线，进口注塑机，其他模具研发配套，CNC数控机床、冲床、洗床等。“项目落地后，将逐步引进智佳集团的智能终端产品全产业链，比如一部手机或一个平板电脑，其主板制造、外壳制造和相关的外设零件组装，都将移植到菏泽高新区。”高新区经发局相关负责人说。菏泽高新区与深圳智佳集团的签约，将发挥各自的资源和技术优势，在目前国内新兴的智能电子产品领域进行合作，为菏泽智能制造行业的发展构筑新平台、拓展新领域、注入新血液。多重优势叠加，菏泽高新区将打造信息技术产业园智佳智能产业园项目不仅科技含量高，而且在提高经济效益、提供就业岗位、扩大出口贸易、引领信息技术产业方面，都起到积极作用。据了解，智佳集团在2019年实现了综合销售收入122亿元，纳税3.7亿元。正是因为经济效益和社会效益俱佳，菏泽高新区才向其抛出了“橄榄枝”。该项目将分两期推进，一期投产后，计划2021年实现产值8亿元以上，纳税约2400万元。不仅如此，记者注意到，该项目二期将新增5G事业部、直播带货事业部、跨境电商事业部等，同时将上下游100余家配套企业引进落户菏泽高新区。这就意味着，该项目将利用智佳集团的配套优势，整合供应链优势模式，创造更多高薪就业岗位。同时，将利用该公司的进出口优势与经验，统一集中成立一般贸易进出口企业，在保持之前原有的进出口贸易基础上，加大进出口力度，扩大代理进出口规模，促使每年的进出口金额超过10亿美元，并每年持续增长。“高科技含量、高效益增长和高质量发展”，这是菏泽高新区对智佳智能产业园项目的定位，也是对该项目日后发展提出的要求。作为产业科技新城，菏泽高新区正不断在技术创新中为主导产业赋能，按照全市“231”特色产业体系建设，将规划建设“生物医药、新材料、信息技术和健康食品”四个产业园区，智佳智能产业园项目的落成，对信息技术产业园区的打造，起着引领、示范、带动的作用。来源:菏泽高新区

KF194川崎KAWASAKISCARA机器人维修伺服控制盒维修以地减少工艺流程中的瓶颈。同样重要的是要有足够的劳动力为机器人提供零件，公司也应考虑利用机器人焊接集成商的知识来提供建议和帮助以优化工艺流程;3。机器人上的MIG和消耗品会影响生产率和盈利能力。机器人的MIG和机器人上的易损件共同负责将电流引向电弧以完成焊接，使它们成为整个系统的组成部分。为了获得佳质量并避免昂贵的维护，维修或更换停机时间，公司需要选择一种机器人MIG，该适合于应用中所需的安培数，占空比和冷却能力。使用冷却或电流不足的自动MIG可能会导致性能问题并导致过早失效。这两个因素都会增加成本和停机时间。同样地，使用提供比所需的安培数更高的安培数的机器人MIG会增加总拥有成本，因为通常情况下。自动MIG的成本与安培数成正比。公司还需要选择其易损件。触头，喷嘴，固定头（扩散器）和衬里仔细并妥善它们，以获得佳的生产率和更低的成本。寻找在前端具有更大质量并且进一步埋在气体扩散器中的触头–这两个功能均有助于尖端抵抗电弧产生的热量。具有锥形连接的易损件牢固地配合在一起，以提供良好的导电性，这也减少了热量积聚，并有助于使易损件的使用寿命更长。具有长尾巴和粗螺纹的触头也是简化安装的一个不错的选择-它们实际上消除了交叉螺纹，因为在螺纹接合之前，尾部在扩散器内将触头同心对齐。这种易于安装的设计非常适合经验不足的焊接操作员，他们可能不太熟悉易耗的转换。它还有助于减少与跨线程相关的故障排除的计划外停机时间。具有锥形连接的易损件牢固地配合在一起，以提供良好的导电性，这也减少了热量积聚并帮助易损件使用寿命更长。与自动MIG一样，将消耗品的类型与应用程序进行仔细匹配可以使公司不必解决过早的故障和/或造成高昂的停机时间（更不用说生产中断）。它还可以避免他们为应用程序支付过多的易耗品。公司在选择易损件时还应考虑焊接方式，由于脉冲焊接等技术对易损件的要求特别苛刻，并且通常需要重型选件才能长时间承受电弧的热量。对于这些应用，请寻找采用硬化插入件制造的接触嘴，它们更耐电弧腐蚀和磨损。它们的使用寿命通常比铜或铬锆尖的使用寿命长10倍。通过减少任务的计划内停机时间，公司可以通过这种方式恢复因更换针尖而造成的生产力损失多达95％。外围设备可以帮助提高机器人焊接操作的投资回报率。外围设备是指集成到机器人焊接系统中以大化其性能的任何其他设备。其中包括喷嘴清洁站（有时称为铰刀或飞溅清洁器），防飞溅喷雾器，钢丝钳和颈部对准工具。不幸的是，一些公司低估了外围设备的价值，将它们视为不必要的成本，并且没有意识到它们可以在减少停机时间和返工，提高质量和提高生产率方面发挥重要作用。例如考虑喷嘴清洁站。顾名思义，该外围设备通常在机器人焊接操作的例行暂停期间清洁喷嘴上的污垢，碎屑和飞溅物。这种清洁作用有助于防止可能导致焊接缺陷，昂贵的返工和生产率下降的保护气体覆盖率损失。该设备还可以帮助前端耗材持续更长的时间-更长的消耗品寿命意味着更少的停机停机时间和更少的更换费用。添加防溅喷雾器可通过添加防溅化合物来防止飞溅物堆积和其他污染物，从而进一步延长易损件寿命和性能。从长远来看，对此类外围设备的前期投资可以通过帮助机器人尽其所能，可以节省可观的费用并提供更好的投资回报：比半自动焊接操作更长的时间完成一致的高质量焊接。外围设备，例如喷嘴清洁站或铰刀（如此处所示）通常可以帮助公司在机器人焊接操作中获得更好的投资回报。它们可以减少停机时间并帮助维持更高质量的焊缝。对熟练的操作员进行适当的培训以监督机器人焊接单元至关重要。机器人焊接操作需要持续的监督和维护，并且该工作需要由经过适当培训的熟练操作员来完成。在考虑对机器人焊接进行投资时，公司应谨慎评估可用的人才库。通常，熟练的焊接操作员和/或具有自动焊接经验的员工是监督焊接单元的佳人选。经过机器人集成商或OEM通常可以提供的适当培训后，这些员工可以提供必要的操作和故障排除技能，以确保机器人焊接单元中的长正常运行时间。作为常规培训的一部分，对于要监督机器人的操作员来说，有必要计划和执行系统的例行预防性维护。实施预防性维护有助于地减少不必要的停机时间，并使机器人焊接系统更平稳地运行。如果能够在问题出现之前解决并延长机器人焊接设备的使用寿命，则可以保护公司的投资，并首先确保该设备寻求的生产率和利润率。公司应考虑对机器人焊接集成商进行审查确定与人员培训相关的可用性和成本。通常，培训需要持续一到三周，具体取决于所需的认证级别，并且经常提供继续的教程。请仔细计划，良好的设备选择和适当的培训都是“必不可少的”用于利润丰厚的机器人焊接操作。

日本美女机器人走红！弄疼了还会哭，表情也太生动了吧日本是一个科技比较发达的国家，总是能研究出一些有趣的东西，比如说一种叫做人妻椅的工具，是专门为家庭主妇量身定制的，这种椅子可以很轻松的挂在厨房的柜子上。家庭主妇在洗碗切菜时，可以选择坐在人妻椅上，这样不仅可以很好的保护腰部和脊椎，还能让厨房里的工作变得更加轻松一些，不过很多网友表示这项发明非常鸡肋，在使用上有很多的不便之处。而最近日本又发明出了一个美女机器人，这个机器人的特别之处就是会对疼痛作出反应，被弄疼之后甚至还会哭。这个美女机器人五官非常精致，而且触感和皮肤非常相近，远远的看去，就像是一个真正的美女。研发这项机器人，主要目的是为了医学院的学生，老师可以通过学生为机器人看牙的过程，判断学生的专业素养，据说专家们为这个机器人设定了很多微表情的程序，所以老师也可以根据机器人的微表情来判断学生在治疗过程中，是否能够很好的控制力度。不过目前这个机器人禁止对外销售，这大概是怕过于智能的机器人取代人类的位置吧。对此大家有什么看法呢？欢迎评论留言。

机器人 9月27日讯，近日发改委产业司赴中国机器人产业联盟开展调研，详细了解了当前机器人产业的发展形势和市场走势，并与联盟有关专家就“十四五”进一步提高我国智能机器人产业的技术水平和核心竞争力进行了深入研究。阿策看好机器人产业上市标的将迎来产业政策拔估值和景气向上提业绩的戴维斯双击。先讲政策的必然性。以国内大循环为主体、国内国际双循环的新格局是我国经济体系的未来长远方向，而十四五规划就是我们具体的行动路线，会指明具体的前进方向和里程碑事件（KPI）。阿策此前讲过，十四五落实双循环战略的破局点在于消费端扩容提质与制造端生态进化。制造端的看点在效率工具的渗透率、自主率提升，提升企业匹配需求、创造需求的能力。对比投入产出表，欧美在三大要素（信息技术、通用设备、教育）投入领先，而我国大多数传统工业品最终产品的附加值比率较低，提升空间广阔：1）信息技术领域，计算机、通信设备、数据中心、工业软件、工业传感器、系统集成等领域渗透率或有较大提升空间；2）通用设备领域，工业机器人、高档数控机床、智能分拣等未来自主率提升空间或较大；3）教育领域，职业教育等领域渗透率有望提升。工业机器人有着显而易见的成长性因素支撑：1）人口老龄化；2）工业机器人价格下降；3）下游制造业市场集中度提高；4）下游制造业转型升级；5）相比北美、日韩等国家和地区明显的渗透率提升空间；既有着成熟的产业发展背景，又有着迫切的提质增效需求，工业机器人产业必然是国家十四五期间重点支持的方向之一。再来讲讲业绩释放的周期性，行业景气是紧随下游行业固定资产投资周期的。宏观角度，最简单的一条，工控自动化增速和 PMI 指数具有较强相关性。行业普遍认为 PMI 指数在一定程度领先工业自动化大概 2-4 个季度。而当前制造业PMI已经连续6个月位于50上方，可预见的行业景气回暖。行业中观，据统计局数据，8月工业机器人产量同比+32.5%，增速达两年内峰值，1-8月累计产量13.7万套，同比+13.9%。我国工业机器人主要服务于汽车、3C等制造领域，8月汽车产销量持续增长态势，产量同比+6.3%、销量同比+11.6%，1-8月汽车固定资产投资累计同比降幅持续收窄至19.3%，3C累计同比扩大至+11.7%，自动化升级需求随下游行业复苏而增强。除了下游情况，另一参照指标是日本工业机器人订单情况。日本工业机器人订单一般领先我国产量6个月左右。日本订单金额从19年3月起降幅缩窄、11月起增速转正，20年7月结束疫情导致的负增速，同比+3.3%，延续此前复苏态势。此外，20H1日本机器人出口销售额同比+17.4%，其中，出口中国的销售额同比+37.7%，侧面佐证我国机器人行业复苏趋势，需求正处旺盛期。综上，建议关注持续关注我国工业机器人产业链投资机遇。工业机器人三大核心零部件知名厂商：（文/君临策）

随着越来越多的高楼大厦拔地而起，建筑物外墙清洗维护行业逐渐兴起，不过高空作业事故时有发生，以机器人取代“蜘蛛人”已成必然趋势。企查查数据显示，目前我国共有2.4万余家高空作业相关企业，其中山东省共有1.1万余家，占比高达47%。2019年，行业新注册量达5636家，同比增长29.3%，相关公开专利数量达到728件。此外，72%的相关企业注册资本低于500万。高空作业行业正处于快速发展阶段，良好的行业前景及国家对本行业的扶持政策吸引了诸多国内企业进入本领域。随着高空作业行业的不断成熟，国内企业的不断成长以及国外企业对国内市场拓展力度不断加大，市场竞争将日趋激烈。企查查数据显示，近10年我国高空作业相关企业年注册量逐年攀升，2010-2013年平均注册量达769家，2014年起行业进入快速发展阶段。2019年相关企业注册量达5636家，同比增长29.3%，比10年前数据增长近9倍。地域上，企查查数据显示，山东省拥有的高空作业相关企业数量最多，达1.1万余家，占据了全国总量的47%，遥遥领先于全国其他各省。浙江省、河南省分别以1522家和935家排名二、三位。注册资本上来看，企查查数据显示，全国72%的高空作业相关企业注册资本在500万以内。其中注册资本在100万以内的占29%，而注册资本在100-500万的则占43%。注册资本在1000万以上的相关企业，占总量的13%。我国高空作业机械产品通过学习、引进和消化国外先进技术开发了许多新产品，其产品的技术水平和产品质量都不断提高，达到和接近了国际同类产品的水平，在国内市场中竞争力强，市场销路好，产量也增加较快。企查查数据显示，2015-2018年我国高空作业相关公开专利数量逐年递增，2018年相关专利数量达5年来最高，达862件，同比增长56%。2019年相关公开专利数量稍有下降，达728件，同比下降15.5%。

工业机器人的发展迅速，在过去的几十年中，AGV、机械臂等工业机器人技术已经发生了巨大的变化，并且在部署的数量和种类也发生了变化。下面，我们一起来了解工业机器人对企业带来的好处吧。工业机器人给制造业带来的好处有许多，其中首要是提高生产效率。相比人工劳动AGV、机械臂等工业机器人能更快地完成作业，并且能24小时连续作业，无需休息。其次是节省人工成本。如在某印刷电路板行业应用六轴机械手臂机器代替人工上下料、打磨等简单重复的作业，可以代替2~4个人工（白班/夜班两班倒），因此使用工业机器人，确实能大幅降低人力成本。而且，因为机器相对人的可靠性，还能减少品质缺陷带来的报废费用，也没有因为人的个性带来的管理问题，从而节省管理费用。提高生产的一致性。AGV、机械臂等工业机器人一旦设置好就能准确、重复的运动，无需管理，能保持质量的高度一致性。在某些方面，工业机器人既是员工又是质量控制系统，他们没有偏好，消除了人为失误的可能性，每次都会生产出可以预见的良好产品。 减少人工流动对工厂生产带来的影响，减少劳资纠纷。企业在运营过程中需要花费大量的精力来填补重复人工作业的岗位缺口，临时工稳定性和可靠性差，或需要花费大量时间学习生产流程，且机械重复或有危险性的操作过程影响员工的健康和安全。AGV、机械臂等工业机器人无需培训直接上岗，不会离职非常稳定，能够在保证安全的前提下提高工作效率。近年来，在珠三角、长三角、环渤海等制造业比较密集的地区，搬运、码垛、上下料、包装等单调、频繁的作业，或是涂胶、焊接等危险、恶劣环境下的作业，应用工业机器人代替人工已经成为比较常见的现象。尤其是AGV搬运机器人，因为搬运高效、准确的运行，能够有效地衔接各生产环节，在指定时间，将物料输送至指定位置，使生产率得到了大幅度的提高，因此得到很多企业的青睐。

近期，一名加拿大人在网络上发布的一段视频显示，一只四条腿的黄色机器人在人行道上游荡。这段视频在社交平台上播放量超千万，引起了人们热议。有的人在夸赞技术炫酷，有的人则说自己感到恐惧，强烈抨击机器人技术。“机器人”一词来源于上个世纪20年代，捷克作家卡雷尔·凯佩克发表的科幻剧本《罗萨姆的万能机器人》。该剧预告了机器人的发展对人类社会的悲剧性影响，引起了人们的广泛关注。在此之后，以机器人的发展与人类生活之间产生的矛盾为原型，制作了很多电影，游戏、电视剧等艺术文化作品，比如近几年的热门游戏《底特律：变人》，该游戏以三个机器人的视角，展现了从一个只会执行命令的“商品”到一个意识独立，感情丰富的“人”的转变，该游戏一经问世，就再次引发了人们对机器人的热议。机器人的发展是否能够对人类产生威胁？这一话题被人讨论过无数次，到底是何答案？相信每个人都有自己心中的“哈姆雷特”，小编不在赘述这一问题，今天小编带大家认识一下近几年那些走进人们视野的机器人明星。索菲亚（历史上首个获得公民身份的机器人）索菲亚是由中国香港的汉森机器人技术公司（Hanson Robotics）开发的类人机器人，是历史上首个获得公民身份的一台机器人。索菲亚看起来就像人类女性，拥有橡胶皮肤，能够表现出超过62种面部表情。索菲亚“大脑”中的计算机算法能够识别面部，并与人进行眼神接触。阿尔法狗（围棋机器人）阿尔法狗（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”， 是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。Harmony（全球首款性爱机器人）美国加州Abyss Creations公司宣布，第一代性爱女机器人Harmony已经成功研发出来，该款具有学习能力，会和人类产生情感的性玩偶，预计在2017年4月中推出。有别于传统性爱人偶死板的面孔及身体，Harmony将会具备12种人格特质，包括天真、善良、性感等等。同时，机器人身体内部拥有加热器，可以模拟真实的体温。最亮眼的功能还是Harmony的可进化AI系统，其能都不断学习进而和人类发展出真实感情。Harmony具有学习能力，能通过手机APP来进行更新。阿特拉斯（谷歌研发的机器人）“阿特拉斯”是人形机器人，身高近1．5米，体重近75千克，像人一样有头部、躯干和四肢，“双眼”是两个立体传感器。atlas由谷歌旗下的波士顿动力公司研发。Atlas的的产品迭代大概经历了三个大的版本更新。2018年5月，波士顿动力公司展示了升级版的Atlas人形机器人，该机器人已经可以实现单腿跳跃。大狗机器人（Bigdog）因形似机械狗被命名为“大狗”。由波士顿动力学工程公司专门为美国军队研究设计。它不仅仅可以爬山涉水，还可以承载较重负荷的货物，而且这种机械狗可能比人类都跑得快。“大狗”机器人的内部安装有一台计算机，可根据环境的变化调整行进姿态。“大狗”既可以自行沿着预先设定的简单路线行进，也可以进行远程控制。大狗机器人被称为“当前世界上最先进适应崎岖地形的机器人”，但是我们应当冷静地看待这种机器人。可能未来会有一天，这种机器人会像科幻电影《终结者》中“T-800终结者”能够对人类执行残酷无情的杀戮任务。今天所介绍的仅仅是人工智能机器人的冰山一角，近年来人工智能的发展如火如荼，智能机器人的发展更是突飞猛进。小编还是希望有更多优秀的机器人被创造出来，更好的为人类的生活服务。当然，前提是它们都可控。

目前，大数据+深度学习+大算力构成了人工智能的主要发展模型，但更多的数据、更强的算力和改进的算法却未必会让人工智能更聪明。有专家指出，人工智能未来发展的关键并不是简单提高算力和增加数据，而是要重新思考智能模型。古希腊哲学家德谟克利特曾言，“我宁可找到一个因果的解释，也不愿意成为波斯人的王”。可见，推理能力，是人类智能的重要体现。目前，尽管人工智能在语音、图像识别等特定领域、特定类别下，水平已经比肩甚至超过人类，但对日常生活中的事情进行推理，AI却是一筹莫展。例如，电影《教父》里有这么一个场景：一个黑手党对糕饼店老板说：“这个店太漂亮了，但是如果有一把火把这个店烧了，那就太可惜了。”显然，这句话背后的意思，不是劝老板准备好消防设备，而是恐吓老板赶紧交保护费。这个结论对人而言是显而易见的，但对于AI则很难理解。再如，张三问李四：“你最近忙吗？”李四回答道：“我眼圈黑得可以扮熊猫了。”对于AI来讲，李四的回答和张三的问题是风马牛不相及的两句话。目前AI缺乏因果推理能力“目前AI所学的语料库里，只涉及数据之间的相关概率，而没有数据之间的因果关系；更关键的是，AI算法里很少包含推理的模块。”8月24日，清华大学心理学系和脑与智能实验室教授刘嘉在北京智源人工智能研究院举行的“人工智能的认知神经基础”重大研究方向发布会上指出，而在人的大脑里有专门的认知结构来进行推理以寻找因果关系。事实上，人类随时随地都在寻找事件的因果解释，甚至会把一些完全无关的东西关联在一起。可以说，因果推理是人的一种本能行为。有人说，今天的人工智能是大数据+深度学习+大算力，未来的人工智能就是更多的数据、更大的算力加上改进的机器学习算法。这么说对吗？“这么说并没有真正回答问题，属于线性思维。深度学习在人脸识别等方面取得重大进展，但并未真正解决感知问题，例如对抗性图片可以欺骗人脸识别系统，这不是个案，而是揭示了深度学习的根本性缺陷。因此，人工智能未来发展的关键不是简单提高算力和增加数据，而是要重新思考智能模型。”北京大学计算机科学技术系教授、北京智源人工智能研究院院长黄铁军表示。什么是智能？“我认为智能是系统通过获取和加工信息而获得的一种能力，从而实现从简单到复杂的演化。比如说动力系统，汽车、飞机通过油和电等能量进行运动，但这不是智能，如果一个系统能够获取信息并通过加工信息获得能力增长，它就是智能。”黄铁军说。黄铁军表示，作为智能载体的系统可以是有机生物体，也可以是无机的机器，包括计算机。寄托在有机体上的智能称为生物智能，以机器为载体的智能称为机器智能。而把人工智能理解为“人工设计制造的智能”是偏颇的。借鉴生物智能拓展研究途径“生物智能研究是脑科学的一部分，属于自然科学范畴。如同其他自然科学一样，大脑作为研究对象基本是稳定不变的，人类的进化不会在几十、几百年有多大变化。大脑是已知的最复杂的系统，所以脑科学常常被称为自然科学的最后疆域。”黄铁军指出。机器智能是技术科学的前沿，黄铁军表示：“因为人工智能这种系统的复杂程度是随着人类的设计、开发以及环境的互动变得越来越复杂，所以机器智能的研究对象是一个不断扩展变化的对象，我认为智能科学是技术科学无尽的开放疆域。”“生物大脑是亿万年进化的产物，机器智能没必要也不可能再从头进化一遍，而是应该在生物大脑的基础上向前发展。”黄铁军表示。例如，目前的机器视觉采用摄像头和计算机算法，虽然取得了很好的效果，但是存在计算复杂度高、成本高等问题。黄铁军团队研制的新型视觉传感芯片仿照生物采用脉冲方式表示视觉信息，不需要大算力就能完成超高速视觉任务，成果表明可从结构和机理上模仿生物大脑，再通过光电系统特性大幅提高性能，这是人工智能未来发展的重要途径。据介绍，北京智源人工智能研究院在2019年发布的5个研究方向中，将“人工智能的认知神经基础”作为2020年首个重大研究方向，旨在将神经科学、认知科学和信息科学进行交叉融合，加强人工智能和脑科学的双向互动和螺旋发展，揭示生物智能系统的精细结构和工作机理，构建功能类脑、性能超脑的智能系统，以视觉等功能和典型模式动物作为参照物测试智能水平，为人工智能未来发展探索可行道路。刘嘉表示，从认知神经的角度考虑，理解智能有3个层级，硬件层面、表征与算法层面以及计算目标层面。对应到生物智能中，分别是脑神经结构与功能、生物神经网络模型以及认知模型。课题组将分别从3个层面进行研究：生物基础、网络模型、生物视觉。其中，将围绕“生物视觉的认知神经基础”用多种脑成像的方法，探究大脑的精细结构、阐明生物视觉的认知功能和计算架构；进行“AI的脑解析”，利用认知神经科学的研究方法打开人工智能（深度学习网络）的黑盒子；探索“类脑的AI”，基于生物视觉认知的研究成果，构建类脑视觉信息处理的模型与算法。“以认知神经为基础，人工智能将进入一个新的发展轨道，尽管它的发展不会像大家想象那么快，因为很多技术挑战需要解决，但只要方向对头，速度还是

9月17日，"众智连城――三维家百城千企智能制造升级扶植计划"发布会首站在福建厦门举行。三维家从厦门出发，将走进全国百城，全面赋能小微定制企业的数字化和智能化升级，以大数据和人工智能帮助家居企业降本提效，助力全行业的高速增长。众多小微企业面临着疫情后时代的严峻市场考验，也陷入了增长乏力的困局和迷茫，三维家DMS设计拆单系统应运而生，让小微企业的企业主看到了降本增效，提升效率的希望，为企业破局再发展打下一针强心剂。数字化转型刻不容缓 树立前后端一体化优质标杆面对疫情给经济形势带来的不确定性，如何帮助中小家居企业度过当前的"危"，并且寻找未来的"机"，是此次计划的核心。三维家大客户中心总经理曾冬在会上表示，家居产业是个高度离散的市场，从消费、设计、生产、设备端都存在着亟待升级的诉求。在面向家居产业"数智化"浪潮的当前，如何实现前后端一体化，让传统家居制造业向数字化升级转型，三维家为行业提供了新的技术和助力。作为诞生于厦门的知名家居企业，金牌厨柜很早就抓住了转型升级的机遇，成为家居企业数字化转型的标杆。本次活动现场，金牌厨柜与九牧、松霖等品牌与三维家负责人一同参与了"三维家前后端一体化优质标杆"颁奖仪式。金牌厨柜、九牧厨卫、松霖家居获颁发"三维家前后端一体化优质标杆"金牌厨柜负责人郭裕木介绍到，金牌厨柜与三维家在打通前后端一体化后，有效地让前端销售，到设计报价再到下单流程提速200%，提高下单准确性的同时降低了人工成本。在后端生产的审单排料环节，一次审单通过率显著提升，实现最快3分钟排料，排料速率提高2.4倍。郭裕木分享到，数字化时代已到来，转型关乎着企业的前景和发展。金牌与三维家将把数字化融入业务运营之中，实现企业经营数字化和数据资本化，达成业务高速扩展和创新。三维家全面赋能中小微企业 实现数字化智能化改造中国家居市场拥有5万亿的庞大市场规模，不管是上市企业，还是中小微企业，数字化改造的需求一样存在。中小微定制工厂面对生产流程自动化程度低，过度依赖人工等痛点，亟需通过一套数字化系统减少设计生产流程，降低企业成本，实现业绩的高速增长。自2013年成立以来，三维家已逐步深入到家居产业的各个环节，强化大数据和人工智能在家居各场景的深化应用，并帮助超过1000家家居工厂完成前后端一体化布局。三维家为了深度赋能小微定制企业用户，在产品矩阵上进行了纵向扩充，开发并推出了DMS设计拆单系统，解决设计、生产、管理全流程的难题。三维家DMS设计拆单系统能够实现智能设计，一键精准拆单，智能排料对接生产，解决前后端数据不通的问题，真正实现家居的"所见即所得"。同时，三维家DMS设计拆单系统能帮助小微定制企业进行有效的CRM运营管理，在线进行渠道商、客户、订单的运营管理，订单扫码即可快速入库，减少订单错漏问题。业主也可通过系统查看订单方案全景图，实时自主查询生产进度，有效提升客户满意度。三维家将会给予客户服务"四个一"承诺，提供专业技术对接支持，第一时间相应企业咨询与需求，帮助企业一次性打通前后端一体化。发布会上，三维家同时推出了前后端一体化人才的定向培养和输送计划，为企业定向输送人才，加速产业造血，强化企业人员的技能提升，实现企业、门店的协同提效。在未来，三维家将持续以大数据与人工智能为依托，以创新技术和产品走进全国百城千企。三维家将提供设计、生产、管理全流程数字化解决方案，低门槛、高效率地帮助小微定制工厂实现前后端一体化，让定制工厂早日实现智能化与数字化的升级改造，享受数字化生产的硕果。愿景在望，情怀在途，步伐坚实的三维家，必将成为"中国制造2025"的中坚力量。

9月15-17日，2020全球硬科技创新大会在西安高新国际会议中心隆重举行。本次大会由科技部、中国科学院、中国工程院、上海证券交易所指导，科技部火炬中心、陕西省科技厅、陕西省地方金融监管局、中共西安市委、西安市人民政府主办。在16日下午举办的人工智能创新峰会上，加拿大工程院院士杜如虚、亿欧公司联合创始人王彬、君义投资合伙人王东、高新兴机器人CEO柏林、世邦魏理仕华西区战略咨询部资深董事何乐晔、上海商汤科技智能产业研究院主任刘志毅、金山云首席算法架构师兼人工智能产品中心负责人苏驰、赛灵思人工智能业务资深总监姚颂、新看点创始人兼CEO冷煜、银星智能首席技术官闫瑞君、康力优蓝CMO副总经理赵博韬等嘉宾出席本次活动。亿欧公司联合创始人王彬代表人工智能创新峰会主办方致辞。他在致辞中表示，随着5G、边缘计算等技术不断发展，硬科技将无处不在。在消费领域，零售厂商能够通过人工智能提高商品周转率，其发展潜力越来越取决于研发投入；在金融领域，人工智能的参与度不断提高，改变了保险产品的精算和设计模式；在大健康领域，人工智能在制药过程预测、智能影像和基因产品领域都有应用。借助5G和边缘计算的发展，硬科技将让人们的生活更加美好。加拿大工程院院士、华南理工大学吴贤铭智能工程学院院长杜如虚教授带来《韧性智能制造助力制造业应对危机》主题演讲。在国际竞争中，中国制造业能否获得抵御灾变、迅速恢复的“韧性”至关重要。杜教授认为，提高韧性，首先需要产品设计创新、制造技术创新和供应链市场的创新；其次，企业用可重构机床、可移动堆栈等设备，增强生产的柔性；最后，企业信息、模型和控制决策层面也需要具备韧性。知名数字经济学家、上海商汤科技智能产业研究院主任刘志毅带来《双循环下的科技创新与AI治理》主题演讲。他认为，双循环不是一个封闭的生态，反而更加开放，并且对外合作还能够推动国内经济发展。商汤科技过去是以算法为主的供应商，现在开始做平台级的服务、研发自己的芯片。不管是政府业务，还是在教育医疗等细分领域，商汤科技将在实践社会抱负的过程中实现商业价值。世邦魏理仕华西区战略咨询部资深董事何乐晔发布《人工智能发展及西安策略报告》。他介绍说，随着现代城市向数字化方向发展，未来城市可能拥有一个新的模矩尺度。有了Wi-Fi、大数据和AI之后，未来城市功能会越来越复合化。城市是对空间使用效率和时间使用效率最大化的追求，如何通过人工智能等现代科技，将城市效率提高到一个新的阶段，将是城市管理者面临的新课题。金山云AI首席算法架构师、人工智能产品中心负责人苏驰带来《云计算与AI深度融合，加速产业智能化升级》主题演讲。他表示，AI技术到产业应用需要一段历程。从数据收集、准备和标注，到模型训练和优化，整个生产环境都需要管理和配置。因此，AI落地需要一体化的服务。金山云希望从底层数字化做起，通过各种IoT设备到上层平台，实现IoT数字化、智能化、产品化的完整落地。赛灵思人工智能业务资深总监姚颂带来《AI芯片何去何从》主题演讲。他介绍说， AI芯片不同于通用芯片，而更像互联网逻辑：一端是需求，另一端是供应商，所以芯片生态才是中国厂商追赶的难点。他认为，云端的市场已经比较拥挤，更大的市场空间在终端，因为每个应用场景都非常庞大，需求差异巨大。目前AI芯片行业的下滑很快就会到达最低点，未来人们将看到越来越多的AI芯片在更多场景中发挥价值。在圆桌论坛环节，君义投资合伙人王东、高新兴机器人有限公司创始人、董事长柏林、新看点创始人兼CEO冷煜、银星智能CTO闫瑞君和康力优蓝副总经理兼CMO赵博韬等投资界和产业界大咖，围绕《人工智能开启智能时代》，共论人工智能在产业界的发展。君义投资合伙人王东介绍，君义投资从去年9月确定硬科技方向，目前已经服务大概200多个项目，其中包括5G、AI、芯片、物联网等多个硬科技领域。他表示，早期AI公司应该考虑生存，而不是关注搭建自己的平台。先关注场景需求，然后再开发匹配的算法，用场景去定义AI，才是初创公司的生存之道。高新兴机器人有限公司创始人、董事长柏林介绍，高新兴机器人主要服务警方需求以及重点企业园区、高端物业巡逻。他表示，机器人需要结合很多技术，包括人工智能、传统安防、云平台、大数据等技术；机器人公司不可能涉猎所有技术，而是做减法，即尽量标准化或者固化一些场景，实现快速落地。康力优蓝副总经理、CMO赵博韬介绍，康力优蓝的商用机器人覆盖四大场景，共有12套不同的产品。他表示，技术研发、产品应用和产品落地是相辅相成的关系。针对国际商业竞争环境，他认为中国企业家的决心和意志力是最强的，危机反而助推了产业智能化、无人化进程。银星智能CTO闫瑞君介绍，银星智能主要业务是清洁机器人，今年家用清洁机器人出货量高达200万台。他表示，产品研发应该兼顾产品落地，否则公司现金流无法保证；如果只考虑产品落地，而不考虑技术研发，产品可能缺乏竞争性或者亮点不足。在人工智能领域，企业既要脚踏实地，又要

前言互联网从业者近几年最熟悉的词汇莫过于智能、算法、AI。随着海量数据存储及计算能力的发展，人工智能AI已成为一种底层能力，在结构化数据计算、自然语言处理、计算机视觉等领域广泛应用。本系列将围绕人工智能AI基础能力与设计领域智能化展开，如果你是设计师或产品经理，你可以了解到入门AI的基础知识、人工智能是如何影响设计与交互，把握智能设计的「可」与「不可」;如果你是算法或技术同学，本系列不会涉及前沿算法的分享，但你也可以了解到在设计专业领域我们对于智能化的一些思考。AI x Design 人工设计智能人工智能AI作为底层能力，其目的不是为了替代传统设计师的工作，而是通过计算机的算力(计算能力)与规则，提高强化设计能力与效率，通过让机器学会设计把机器变成设计师的助手。设计智能的突破，其实得益于AI算法框架(深度学习模型)的提出和普及，近些年的设计智能主要应用在设计语义提取、风格识别、风格迁移、设计评价推荐、设计对抗生成等。举个栗子，小米CC9手机在发布时便推出了一个叫「魔法换天」的功能，用户拍摄一张带有天空背景的照片，可以变换成晴天、阴天、夜晚等各种不同风格的天空。对于「换天」，从交互设计上的呈现模型看，只是用户端「设计风格」的一键切换;但如果我们从实现模型来看，首先需要实现图片语义切割，让机器学会分辨什么是天空;接着，通过海量不同风格图片数据的输入让机器学会什么是风格，这中间就会应用到不同的算法模型，比如#卷积神经网络CNN#结合#注意力机制Attention Networks#进行关键特征抽取实现风格分类;最后，可以再通过#对抗生成网络GAN#的生成模型和判别模型训练输出最优的目标风格图片，完成用户的「魔法换天」操作。经典的设计智能例子还有很多，作为交互设计，上述的算法模型框架和实现细节可能不是我们的重点，我们需要关注的其实是AI算法的能力与边界，从而思考AI如何影响产品交互与用户行为。要想掌握算法的能力与边界，那接下来的基础入门概念你一定不能错过。算法之美1. 「算法是什么?算法怎么用?」通俗来讲，算法其实就是数学公式，是有限且确定的一套解决方案或解题步骤，对算法来说输入A和输出B必须是固定的，算法只负责中间的输出逻辑。比如说，为了计算加减乘除，老师总结出了乘法口诀;再比如，为了让用户更快地收到商品，配送系统研发了路径规划优化算法。在场景应用上，算法必定是基于某个业务场景痛点，为了解决某一类业务问题抽象，脱离了业务场景算法便失去了意义。在解决业务问题的同时，需要保证方案的准确以及完整，这也是算法同学通常在交付算法模型时会使用的两大评测指标：准确率与召回率(查全率)。简单来说，准确率衡量的是算法模型去预测某个对象或事件时多大比例是预测准确;而召回率评判的是算法模型在待预测对象或事件堆中能预测出的比例。准确优先就是更准，召回优先就更全，任何算法没办法同时做到既准确又完整，只能是基于业务场景和优先级两利相权取其重，但在大多数的电商推荐场景下更加关注准确性。2. 「算法还分监不监督?」刚刚提到算法是约定好输入输出下的一套解决方案，那么在逻辑黑盒的训练和学习方式上，会分为有监督学习和非监督学习。有监督学习，就是我们提前和机器约定好什么是A什么是B，机器按照我们的标准进行训练学习;有监督学习要求算法模型的输入必须经过人工预先处理，也就是数据打标。经典的有监督学习方法，包括回归以及分类，基础数学中的回归方程其实就是一种有监督学习。无监督学习，顾名思义，我们无须定义好标准和规则，算法会通过特征抽取自动进行训练学习。无监督学习一般会通过聚类算法来实现。3. 小结算法是约定好输入输出的解题步骤，要让机器学会判断，可以手把手教它(有监督)，或者是放养式让它自学成才(无监督)。机器学习VS深度学习如果说算法是解题方案的话，机器学习与深度学习更像是不同阶段的解题思路与解题结构。1. 「深度学习与机器学习有什么区别呢?」再回到我们的例子上，高考不仅会有客观题，还会有主观题，假如这次我们机器来给作文评分，传统的机器学习很难按照人类的思维方式和行文逻辑去分析。深度学习的出现，使得机器能够「像人一样思考」，通过仿生神经网络的建立，机器能学会和理解复杂事物间的联系，并通过感知外界优化自身网络结构。也就是说，深度学习模型，其实也是机器学习的一种，只不过学习方式变成了，通过构建类人脑神经网络结构的多层感知结构，以及低维特征的组合及向量化，来挖掘样本数据特征，从而建立数据与结果的关联关系。要想更好的理解深度学习与神经网络，我们首先得了解人脑是如何感知与理解信息(数据)的。中间的网络图是抽象化的人脑结构表示。每个圆圈代表一个神经元，每个箭头代表一组神经突触，信息从左侧输入层进入，中间经过若干个隐藏层以及不同权重的神经突触传播，从右侧输出层输出;不同权重的神经突触会过滤或是加强不同优先级的信息，从而指导人的行动。基于人脑神经网络结构，深度学习模型首先通过Embed

在昨天召开的新闻发布会上，市科技局副局长祖延辉表示，市科技局将在五方面加大力度，进一步支持天津市智能制造发展自主创新。一是鼓励科研院所来津发展。对落户我市并已组建科研团队、科研生产设备到位、已开展研发工作的国家级、省部级科研院所,区别情况，给予最高3000万元的资金补助。二是支持创建综合性技术创新中心。支持技术创新中心提升研发创新能力，鼓励综合性技术创新中心搭建检测实验室、购买研发仪器设备、开展关键共性技术研发。对综合性技术创新中心的研发创新能力建设项目安排项目总投资30%的财政补助资金，每年最高500万元，连续支持3年。三是支持市级企业重点实验室升级为国家级重点实验室。对市级企业重点实验室升级为国家级的，给予100万元专项资金补贴。四是对科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目，涉及人工智能、智能制造的国家科技重大项目、国家重点研发计划重点专项等立项的项目，给予每个项目总经费30%、最高3000万元的资金支持。五是支持国家新一代人工智能创新发展试验区重大项目、平台，开展关键技术研究和创新成果应用示范，重点支持智慧城市、自主算力引擎、智慧港口、车联网应用等示范场景建设，实施智能赋能制造、产业集群培育等重大工程，对符合条件的项目、平台，给予项目总投资30%、最高1000万元资金支持。

爱康集团旗下体检中心都配备了Airdoc眼底高清照相设备。借助大数据和人工智能，实现千人千面精准服务在健康体检服务领域，借助大数据和人工智能技术，可以实现千人千面的精准服务，从而更有效地进行健康管理。其中，眼底高清成像是爱康集团人工智能的主要应用之一。“通过人工智能技术在眼底成像中的应用，可以及时发现4类严重威胁眼健康的眼底异常情况。”爱康集团创始人、董事长兼CEO张黎刚介绍，截至2020年8月，已有超过百万人在爱康做了眼底成像检查，整体异常检出率为74.8%。结果显示，中度及重度豹纹样改变的检出率为40.6%，视网膜血管异常的检出率比例为39.9%。爱康集团联合国家科技信息资源综合利用与公共服务中心眼科大数据联合实验室及Airdoc发布了国内第一个基于视网膜人工智能评估的《百万体检人群健康蓝皮书》。首都医科大学附属北京同仁医院副院长魏文斌指出，通过人工智能在眼健康管理过程中把高危人群筛选出来，针对高危人群提供一对一的个性化健康管理措施，很有必要也很有意义。此外，高血压、糖尿病等慢病均与眼健康息息相关，视网膜是全身唯一一个能够直接观测血管和神经的组织，不仅能够观测眼底疾病，还能直接观测全身性的血管疾病、全身性神经疾病以及其他疾病。在张黎刚看来，医疗产业的发展离不开医生，随着人工智能、大数据等新科技与医疗的结合，以人工智能、大数据与基因检测主导的医疗健康行业已经到来。未来，在爱康体检中心，心电将实现全部联网，借助人工智能读图，从而放大医生专家的经验和能力。应用基因检测等最新技术提供人性化健康服务人们对疾病的认识与技术水平的进步密不可分，这不仅仅是在疾病治疗领域，预防同样如此。作为一家体检机构，爱康集团也在关注、探索、应用基因检测等最新技术，从而提供更加舒适、人性化的健康管理服务。以肠癌为例，国家癌症中心最新发布的《2015年中国分地区恶性肿瘤发病和死亡分析》数据显示，2015年我国新发恶性肿瘤病例数约为392.9万例，2015年全国恶性肿瘤死亡例数约为233.8万例。结直肠癌是少数能通过筛查做到早期发现、早期治疗的恶性肿瘤之一。结直肠癌在癌前病变（腺瘤）发展成恶性病灶前有一个较长的过程，为疾病的早诊、早治提供了足够的时间。体检时的直肠指检是目前较为常用的检查方式，但由于传统肛门指检的不舒适、隐私差等特点，不少人在体检中直接选择放弃该项目。2016年，爱康集团与诺辉健康建立战略合作关系，为体检人群提供更好的肠道健康评估服务，其中便包括多靶点粪便FIT-DNA联合检测技术常卫清。2020年5月，中华预防医学会肿瘤预防与控制专业委员会、爱康集团以及诺辉健康联合发布2020版基于分子诊断的《中国体检人群结直肠癌及癌前病变白皮书》，其中超7万份有效检测结果采用了常卫清进行检测。诺辉健康“常卫清”检测结果为阳性的人群，其肠镜检出异常中超7成为癌前病变。爱康通过与诺辉健康的合作，让用户居家采集粪便样本，再将样本邮寄进行检测，采用用户易于接受的、非侵入性的方式，帮助人及早发现癌前病变。疫情来袭，爱康人挺身而出2020年初，突如其来的新冠肺炎疫情考验着各行各业。作为健康体检和健康管理行业的领军企业，疫情来临之际，爱康集团在全国各地的医护人员积极参与到当地的疫情防控中，同时通过免下车、延长采样时间等，助力核酸检测，最大程度体现了社会医疗机构的价值。“每个人都抢着做事情，拼尽全力。支援雷神山医院，是自己作为医学专业人义不容辞的事情。”疫情暴发伊始，爱康集团各地医护与员工就积极参与到各地疫情防控中，其中包括支援武汉雷神山医院。在武汉随后进行的全市范围的核酸检测工作中，近300位爱康人挺身而出，从北京、上海、天津等九个城市千里驰援，加上350位来自武汉、宜昌、孝感等湖北当地的爱康人加入，650位爱康人携手同行。从白天到夜晚，昼夜不停；面对行动不便的老人和残障人士，主动出击，上门采样，做到不漏一人。最终，几十万份核酸检测及抗体检测的采样工作在10天内如期完成。4月30日，爱康集团在位于北京朝阳区日坛东路的北京庇利积臣门诊部（爱康国宾日坛分院）内正式启用“免下车”新型冠状病毒核酸检测采样点，这在北京医疗机构中是第一家。此后，“免下车”核酸检测采样点相继落地上海、广州等。“免下车”2分钟快检，24小时出结果，有效避免人群聚集交叉感染，提升核酸检测采样效率，助力愿检尽检。6月，北京新发地疫情暴发，爱康北京医护团队在高温下、暴雨中进行核酸检测采样工作，联合第三方检测机构在两周内为超过10万人次提供核酸检测和抗体检测服务。7月，大连保卫战打响，爱康大连医护团队主动请战支援社区核酸检测采样。【产品美学】截至2020年8月初，爱康集团已在北京、上海、天津、香港等52个大城市设立142家体检与医疗中心，与全国200多个城市超过720家医疗机构建立合作网络。2019年《财富》全球500强在华企业中的255家、《福布斯》榜上中国规模排名前列100强中的93家均选择了爱

科技与文化碰撞带来的火花，让我们对历史的表达有了更多可能。大热的AI（人工智能），其在文化领域的广泛应用，就是印证。花样频出的各种“新玩法”，正在拉动文化消费产生“新流量”，为文化产业延伸出新的发展链条。“看”百年前老济南当人们走进博物馆，观赏那些历经岁月的文物典藏、人物画像时，当翻看历史档案，查阅已经蒙尘的文字、泛黄的相册、失帧的黑白影像时，可能有过那么一个闪念，思索这些文物曾经的所有者，画像中的先人，到底拥有怎样的音容笑貌，又经历过哪些悲欢喜乐？而AI技术，似乎能满足这份渴望，探索沐浴着同一片月光的大地上，那些曾经鲜活的故事。马车缓缓走进城门，来来回回的人力车里还混着几个年幼的车夫；大街上，行人熙来攘往，小孩子聚在一起，不住地回头，望向身着西装、头戴礼帽、留着八字胡的洋人；泺源门下，小推车载着两个娃娃晃晃悠悠行进，路人们走走停停，忽而在路边站定，好奇又迷茫地望向镜头……单看这些描述，你一定以为是某部影视剧里的画面吧。其实，这是百年前清末老济南的影像，出自加拿大国家档案馆，据数据库记载，其拍摄于1912年之前。当下网络上发布的彩色版，正是利用AI技术进行了人工智能上色和补帧修复。原来的默片还被巧妙地加入了扬琴曲目《阳关三叠》等民乐，一系列的“神操作”，让原本相对粗糙的原始画面生动起来，有了浓浓的烟火气。《龙须沟》等旧片修复游戏开发者、独立艺术家胡文谷（以下称“大谷”）在B站的视频账号“大谷的游戏创作小屋”上有一个名叫“历史的彼岸”的专栏，今年已经连续发布了一系列的“AI修复”作品，包括“AI复原百年前北京影像”“AI上色60年前首都建设大场面”“AI还原秦代兵马俑”等，都曾登上微博热搜。在这些视频里，影像画面由黑白变得颜色鲜艳、饱满、活泼，拍摄技术的限制和年代久远导致的失帧卡顿变得流畅清晰，静态的兵马俑在AI的运作下也能“动起来”。传承于街头巷尾的传统礼节，清朝末年的国民生活，新中国成立初期拔地而起的人民大会堂……一幕幕历史画面拨开时间的帷幔走到我们面前，古人今人实现了一次“穿越时光”的“对望”。打开弹幕后，感叹满屏可见——“这是先人们的Vlog吧”“古人肯定想不到，后世的我们能看见他们”“才过了一百多年，这个世界已经发生了如此翻天覆地的变化”。随着AI技术的发展应用，不少传统经典艺术作品都“活”了过来。2019年7月，华为终端官微发布了运用高科技还原的《春江花月夜》古乐谱，就是用AI学习“破译”的。将1300多年前的声音重现于世，带领人们穿越到歌舞升平的大唐盛世。还有最具代表性的“旧片修复”。为了让这些经典的作品能够以更适应现代观看体验的形式再度登上荧幕，一批专业修复师在幕后开展了大量的工作。这是一项工程量巨大且极需工匠精神的任务，从胶片扫描、画面修复、调色校对、声音修复、声画合成到输出成片，繁琐的工序需要耗费极大的人力、物力和财力。单纯的人工修复效率极低。首映于1934年的老电影《渔光曲》的修复工作耗时近两年。AI技术的出现推动了经典老片重映的高潮。《开国大典》《大话西游》《海上钢琴师》《泰坦尼克号》《千与千寻》等影片的修复版重映，给观众带来了一波“怀旧风”，更是用技术实现了高质量经典作品的新生。据资料显示，目前国内中影数字修复中心、爱奇艺等都利用技术优势推出了老电影修复计划。中影数字修复中心的肖博团队利用AI技术开发的“中影·神思”人工智能图像处理系统，已经成功修复了《马路天使》《血色浪漫》《亮剑》等经典影视作品，耗时为原手工修复的四分之三，成本则只有原来的一半。爱奇艺的ZoomAI视频增强技术仅需12小时就可以完成一部电影4K版本的修复增强并上线，仅2019年一年就修复了《劳工与爱情》《早春二月》《龙须沟》《白毛女》《小蝌蚪找妈妈》等22部中国电影和动画经典之作。要靠“人”来“掌舵”从口口相传到笔墨字画，再到音像影视，从胶片到数字化，用来记录的介质在不断发展进步，但承载其中的人类信念从未改变：将历史刻下来，把文明传下去。小到一张来自童年的泛黄的全家福，大到一段国家时代变迁的影像，都是每一个生活在这片土地上的人留给岁月的印迹。作为保存和传承的必经之路，“修复”的工作一直默默地延续在人们敬畏历史的道路上。目前的计算机视觉已经随着人工智能和深度学习技术的发展不断进步，图像处理技术的应用门槛也逐渐降低，人们通过自学也可以掌握一些简单有趣的AI应用，甚至有一些一键修复老照片的APP和小程序在社交网络走红，我们只需要上传图片后稍作等待，就可以实现老照片“焕然一新”。AI图像修复还有很多有趣的“用武之地”，比如AI程序可以生成我们的童年照和老年照，甚至还可以推测一对新婚夫妇未来孩子的模样；智能家居互联互通，还能和我们进行交流互动；AI主播能够24小时不间断播报新闻；智能写作机器人3秒钟就能完成2000字的文章；无人机可以代替人工进行喷洒农药、运送救灾物资甚至进行军事作业；AI修复和脸部自动联想等技术也可以为侦破刑事案件提供

2020-09-16 18:32:45来源：光明网作者：责任编辑：赵艳艳 9月15日，百度联合央视新闻举办的“百度世界2020”大会在线上召开，如同大会的主题，这是一场“万物智能”的盛宴。百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在直播中讲到，AI可以给生活带来巨大改变，给经济带来巨大成长动力，给社会带来更多正面影响。新经济，“新”就新在传统产业智能化。产业智能化就是“产业”+“AI”，用人工智能技术去重塑现有产业的生产经营模式、销售服务模式等等。传统产业智能化是技术发展成熟的结果在人类发展历程中，蒸汽机、铁路、公路、电力等都曾在不同阶段支撑着人类经济社会的发展，他们被称作是传统基础设施。而当前，社会正在加速由工业经济时代向数字经济时代转变，以物联网、云计算、人工智能等为代表的新一代信息技术为新一轮经济发展提供了高经济性、高可用性、高可靠性的技术底座，可以称之为数字经济的新基础设施。AI技术走过了从简单的逻辑器到机器学习再到深度学习的历程，已经成为一个取得大量发明专利、拥有广泛社会需求、涉及多样运用场景的庞大成熟的行业市场。技术发展本身最大的目的就是应用，只有将AI与传统产业有机结合起来，才能让人工智能“脱虚向实”。为企业在管理、生产、决策、服务等环节上提供完善的解决方案，正是AI技术不断迭代革新走向成熟的意义。正如百度CTO王海峰所说，“人类社会正处在第四次工业革命的开端，人工智能成为第四次工业革命的核心驱动力”。在这次百度世界2020上，代表中国AI技术高度的百度大脑升级至6.0版，成为“AI新型基础设施”。百度大脑对外开放270多项领先的AI能力，凝聚230万开发者，模型数量超过31万，是业内最全面、最领先、服务规模最大的 AI 开放平台。并帮助开发者高效地应用AI技术，辅助企业制定一整套的智能化管理、智能化生产、智能化决策、智能化决策服务，让技术真正的在企业的管理效率、生产效率提升中展现出价值，这才是AI技术不断迭代革新走向成熟的意义。科技企业是产业智能化发展的核心动力传统产业智能化是产业未来的发展方向。具体而言，智能化对生产的作用目前可以分为以下两类：其一，充分调动生产所需的一系列资源。突如其来的疫情以及波诡云谲的国际形势，让传统产业受损严重，原有供需产业链均受到了不同程度的冲击，企业需要基于现有的市场环境，重新布局原材料供给和产品销售渠道，此时AI就可以根据市场反馈、交易情况等提供针对性的解决方案。其二，显著提升产业效率。比如百度的人工智能为电力、金融、通信等行业构建了智能客服，帮助企业实现降本增效等等。通过智能化还有助于产业发展充分切合市场变化。笔者在著作《5G新产业：商业与社会的创新机遇》中曾提到柔性生产线，借助人工智能、大数据等技术，企业生产规划可以缩短时滞效应，实时根据市场销售反馈来进行调整，提高生产效率。但是，大部分企业并不具备足够的能力来翻越技术门槛，他们需要“借力”。在这个过程中，科技企业，尤其是大平台、大玩家需要发挥非常重要的作用。比如，在百度世界上展示的国内首个L4级自动驾驶的前装量产车。在5G应用大背景下，百度Apollo 历时7年的研发的全无人驾驶，已经可以满足完全无人驾驶的三大要素：“前装量产车”、“AI老司机”、“5G云代驾”。其技术落地成为Robotaxi实现商业闭环的必要条件，必将加速中国自动驾驶大规模商业化部署。又比如，百度大脑作为“软硬一体的AI大生产平台”，在“软”的方面，飞桨深度学习平台可以让开发者更便捷地开发、更高效地部署模型；“硬”的方面，百度自研的AI芯片百度昆仑2相比1代产品，性能又有了大幅提升，将能够更好地满足各种场景的AI计算需求。更为重要的是，除了技术上具备领先优势，百度飞桨和百度昆仑也让中国在AI操作系统和AI芯片两大AI核心底层技术上拥有了自主知识产权。作为百度AI多年技术积累和产业实践的集大成，说百度大脑是中国AI技术发展的领导者也不为过。展望智能经济新时代，随着AI、5G、物联网等技术的大规模部署，万物云化逐步加速，云计算逐步成为数据时代的“中流砥柱”。百度智能云基于百度大脑，将领先的AI技术持续对外输出，绘出一幅各行各业加速智能化升级、实现“万物智能”的智能时代景象。例如，在能源行业，国网山东电力应用AI打造智能巡检，正在帮助电力巡检工人快速、高效、安全地完成工作，不用在巡检路上每日奔波、日晒雨淋。百度与中国建材共同打造智慧工厂、智慧物流、数字矿山、工业无人驾驶、数据中心等，促进建材生产向智能化、绿色化、高端化发展。百度推出的新一代人工智能办公平台“如流”，让企业办公更智能、更高效。百度与应急管理部合作，用AI预警多起水灾、森林火灾、地震等自然灾害，守护每一个人的人身和财产安全。王海峰有个形象的比喻：作为人工智能的云平台，百度智能云就像武侠小说里少林寺的藏经阁，将百度领先的AI技术能力融汇成无数“内功心法”和“武功技能”，赋能给各领域有需求的企业和个人。一

近期，工业和信息化部部长肖亚庆在出席第四届金砖国家工业部长会议时强调，“积极支持5G、人工智能、工业互联网等领域新产业新业态发展”。根据工信部发布的报告，2019年，我国人工智能核心产业规模达510亿元，企业数量超过了2600家，已是全球独角兽企业集中地之一。随着政府新基建一系列政策信号的释放和落地，人工智能产业迎来新的红利，为相关企业提供服务的办公园区也如雨后春笋般涌现。而位于创新桥头堡深圳的金地威新软件科技园，早在2012年便将目光瞄准人工智能产业，致力于打造人工智能产业创新生态系统。金地威新软件科技园定位为高新产业研发办公，以人工智能、芯片、5G通讯为主导产业。园区吸引了众多高精尖企业，世界500强及上市公司的租赁面积超过70%。入驻企业包括英特尔（世界500强、国际芯片巨头）、英伟达（世界500强、人工智能芯片巨头）、大疆创新（无人机巨头、中国人工智能领域民营科技企业第一名）、亚马逊（世界500强、人工智能云服务龙头企业）、歌尔声学（声学龙头、领先的智能设备生产商）、研强物联（领先的智能设备生产商）等。2019年，地平线机器人入驻园区，进一步促进了人工智能产业生态的完善。此外，母公司金地集团在园区落地了智汇港湾人工智能孵化器，为初创型企业提供场地孵化、股权投资、专家资源等全周期服务。作为政府重点支持的“企业服务联络站”和“国际化重点园区”，园区正进一步加强公共服务平台工作，为人工智能企业赋能，在政企与行业之间搭建沟通桥梁。为了精准助力企业发展，争取更多政策及资源支持，园区与深圳市投资推广所、南山区科创局、工信局、工商联、企服中心等政府机构建立了交流对话平台，并定期开展以人工智能为主题的活动。如携手粤海街道办举行“人工智能·赋能百业”分享交流活动，走近人工智能独角兽公司商汤科技；主办“未来已来”芯片及5G大咖论坛会，邀请物联网行业及大咖与企业联动等。另外，园区还与人工智能产业协会及科研机构展开深度合作，加强企业与行业的专业互动，并促进企业与科研机构协同创新，在核心算法、高端芯片等关键共性技术上实现重点突破。除了软性的运营服务，园区还积极完善5G网络覆盖，为企业测试、应用升级提供硬件支持，全力服务企业发展。金地威新软件科技园在人工智能领域的成绩得到了政府认可与市场肯定。2019年8月，园区被广东省工业和信息化厅评为“广东省人工智能产业园”，成为深圳市唯一获此殊荣的产业园区。今年初，园区被写进《2020年南山区政府工作报告》，成为深圳打造人工智能产业的排头兵。入驻企业实力超群，创新产业氛围浓厚，软硬件服务优质，再加上政府的政策支持，金地威新软件科技园未来定能推动人工智能产业的快速发展，为社会经济转型升级提供动力。【关注百家号乐居财经，洞悉房产市场风云变化。】文章来源:乐居财经

来源：金融界基金作者：机器君金融界基金09月17日讯 融通人工智能指数(LOF)A基金09月16日下跌1.12%，现价1.514元，成交115.47万元。当前本基金场外净值为1.4956元，环比上个交易日下跌1.08%，场内价格溢价率为0.09%。本基金为上市可交易型股票型基金、指数型基金，金融界基金数据显示，近1月本基金净值下跌8.15%，近3个月本基金净值上涨9.22%，近6月本基金净值上涨14.52%，近1年本基金净值上涨29.66%，成立以来本基金累计净值为1.4956元。本基金成立以来分红0次，累计分红金额0亿元。目前该基金开放申购。基金经理为何天翔，自2017年04月10日管理该基金，任职期内收益49.56%。最新基金定期报告显示，该基金重仓持有中兴通讯（持仓比例4.56%）、兆易创新（持仓比例4.48%）、用友网络（持仓比例4.13%）、歌尔股份（持仓比例3.88%）、海康威视（持仓比例3.77%）、科大讯飞（持仓比例3.32%）、紫光股份（持仓比例2.53%）、卫宁健康（持仓比例2.31%）、中科曙光（持仓比例2.31%）、浪潮信息（持仓比例2.28%）。报告期内基金投资策略和运作分析在严格遵守基金合同的前提下实现持有人利益的最大化是本基金管理的核心思想，并将此原则贯彻于基金的运作始终。本基金运用指数化投资策略，通过控制股票投资权重与中证人工智能指数成份股自然权重的偏离，有效控制跟踪误差，为投资者提供投资中证人工智能指数的一个有效工具。? ?本报告期内，本基金日均跟踪偏离为0.07%，年化跟踪误差为1.38%，符合基金合同约定。报告期内基金的业绩表现截至本报告期末融通人工智能指数(LOF)A基金份额净值为1.4537元，本报告期基金份额净值增长率为26.27%，同期业绩比较基准收益率为22.86%；? ?截至本报告期末融通人工智能指数(LOF)C基金份额净值为1.4524元，本报告期基金份额净值增长率为13.50%，同期业绩比较基准收益率为12.56%。?? 管理人对宏观经济、证券市场及行业走势的简要展望今年上半年，全球经济体都受到了较大的冲击，但横向比较看，中国经济受冲击程度较小，恢复速度较快，预计全年将达到一定的正增长。从宏观流动性看，海外主要经济体尤其是美国进行了很大的货币宽松，而中国对宽松保持了一定的克制，着重引导资金进入实体经济。此外，国家大力支持科技创新，并全面深化和推进改革，这些措施将有利于中国经济的稳定健康发展。? ?在经济不断恢复，流动性适度宽松，资本市场改革推进，资金配置意愿提升等多种因素下，证券市场总体走势相对平稳，但市场的结构化差异仍将持续，优秀板块和公司仍将持续获得超额收益，如消费、科技、医药中的部分子板块将持续受益于业绩和估值双提升。人工智能被市场广泛认为是下一代科技方向，随着资本市场改革和注册制的实施，越来越多的人工智能企业将受益于直接融资，同时也给指数提供了更好的成分股基础，使得人工智能指数不断优化，我们认为，人工智能指数基金是投资人工智能板块的良好工具化品种。

本文最初发表在 datascience 网站，由 InfoQ 中文站翻译并分享。前 言如果你已经完成了自己的一些数据科学项目，那么现在，你可能已经意识到，达到 80% 的正确率还不错，并不是很糟糕！但在现实中， 80% 的正确率是无法达到的。事实上，在我工作过的大多数公司，都希望最低正确率至少要达到 90%（或他们正在关注的任何指标）。因此，为了显著提高你的正确率，我将与你讨论你可以掌握哪五个技巧。我强烈建议你要通读这五种技巧，因为这些技巧有很多细节，而这些细节尚不为大多数初学者所知。读完本文后，我想你应该会明白，在决定你的机器学习模型的性能方面起作用的变量，比你想象的要多得多。话虽如此，本文介绍了你可以掌握的五个技巧，能够改善你的机器学习模型！1. 缺失值处理我见过的最大的错误之一，就是人们对缺失值的处理，这不一定是他们的错。网上很多资料都说，通常要通过均数填补法（Mean imputation）来处理缺失值，用给定特征的均值来替换空值，但这通常并不是最好的方法。例如，假设我们有一个现实年龄和健康评估分数的表格，并假设一个 80 岁的老人缺少健康评估分数。如果我们从 15 岁到 80 岁的年龄范围内去平均健康评估分数，那么这名 80 岁老人的健康评估分数似乎会比他实际应该的分数要高得多。因此，你要问自己的第一个问题就是，为什么数据一开始就缺失了？接下来，让我们考虑处理缺失数据的其他方法，除了平均值 / 中值填补法：特征预测建模法：回到我刚才提到的关于年龄和健康评估分数的例子，我们可以建立年龄和健康评估得分之间的关系进行建模，然后使用这个模型来找出给定年龄的预期健康评估分数。这可以通过多种技术来实现，包括回归分析、方差分析等等。K 最近邻填补法：使用 K 最近邻填补法，缺失数据用另一个相似样本的值来填充，对于那些不知道的，就用距离函数（即欧几里得距离）来确定 K 最近邻的相似度。删除行：最后，你可以删除该行。通常不建议这样做，但当你有大量的数据要处理时，这样的做法是可以接受的。2. 特征工程第二个可以显著改进机器学习模型的技巧是通过特征工程。特征工程是将原始数据转换为特征的过程，这些特征更好地表示人们试图解决的潜在问题。不过，这个步骤并没有具体的方法，这就是为什么说数据科学既是一门科学，又是一门艺术。尽管如此，但还是有一些你可以考虑的事情，如下。将 DateTime 变量转换为一周中的某一天、一年中的某一个月等等。为变量进行分桶操作。（如，对于高度变量，可以这样分桶：100~149 厘米、150~199 厘米、200~249 厘米等等）。组合多个特征和 / 或值来创建新特征。例如，由 Kaggle 主持的泰坦尼克号生存挑战赛中正确率最高的模型之一，设计了一个名为 “is_women_or_child” 的新变量，如果这个人是妇女或儿童，则为真，否则为假。3. 特征选择可以大大提高模型正确率的第三个技巧是特征选择，即选择数据集中最相关 / 最有价值的特征。太多的特征会导致算法过拟合，而太少的特征又会导致算法的欠拟合。有两种我喜欢使用的主要方法，你可以使用它们来帮助你进行特征选择。特征重要性法：一些算法，如随机森林或 XGBoost，允许你确定哪些特征在预测目标变量的值时是最“重要”的。通过快速创建其中的一个模型并进行特征重要性的处理，你将了解到哪些变量比其他变量更为有用。降维法：作为最常用的降维分析技术之一，主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）采用了大量的特征，并使用线性代数将它们约简到较少的特征。4. 集成学习算法改进机器学习模型的最简单技巧之一就是简单地选择一种更好的机器学习算法。如果你还不知道什么是集成学习（Ensemble Learning）算法，那么现在就是学习它的时候了！集成学习是一种将多种学习算法结合使用的方法。这样做的目的是，与单独使用单个算法相比，它能允许你实现更高的预测性能。流行的集成学习算法包括随机森林算法、XGboost 算法、梯度提升算法和 AdaBoost 算法等。为了解释集成学习算法如此强大的原因，我将举一个随机森林的例子：随机森林包括使用原始数据经过自助法（Bootstrap）处理的数据集创建多个决策树。然后，模型选择每个决策树的所有预测的模式（大多数）。这有什么意义呢？通过依赖“多数为胜”模型，它降低了单个树出错的风险。例如，如果我们创建一个决策树，即第三个决策树，它将预测为 0。但是如果我们依赖所有 4 个决策树的模式，那么预测值将为 1。这就是集成学习的力量！超参数调整最后，有些技巧虽然不经常谈到，但仍然非常重要，那就是调整模型超参数。你必须清楚地理解你正在使用的机器学习模型，否则，你很难理解这个模型的超参数是什么。来看一下随机森林的所有超参数：class sklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_e

下载地址：https://www.yanxishe.com/resourceDetail/2365?from=leiphonecolumn_res0910内容简介 · · · · · ·科学计算可视化（Scientific Visualization，SciVis）是计算机图形学的一个重要研究方向，是图形科学的新领域。随着计算能力的不断增强，科学数据中使用的物理模型以及模拟空间的大小都在不断提高。本书尝试性地将机器学习理论应用于科学计算可视化中，大大提高了数据中特征识别的鲁棒性和准确率，同时结合流场数据可视化技术的具体实现，详细阐述这两个领域结合的理论和存在的关键问题。本书内容主要包括：科学计算可视化的内容、技术现状和挑战，机器学习基本理论，使用 Boosting 和 CAVIAR 两种方法进行科学计算可视化的理论和方法等。本书可作为高等学校计算机或非计算机专业研究生科学计算可视化课程的参考书，也可作为从事流场数值模拟和流场可视化技术的研究或开发人员的参考书。作者简介 · · · · · ·张丽，博士，齐鲁工业大学信息学院，2009年9月—2010年2月，美国密西西比州立大学航空航天系访问学者，2010年3月—2011年8月，美国俄亥俄州立大学计算机科学与工程学院访问学者。2014年至今，主要讲授面向对象程序设计、数据库系统等课程。补充说明 · · · · · ·本站所有资源版权均属于原作者所有，这里所提供资源均只能用于参考学习用，请勿直接商用。如需删除，请联系 kefu@yanxishe.comAI 研习社已经和阿里大文娱、旷视、搜狗搜索、小米等知名公司达成联系，帮助大家更好地求职找工作，一键投递简历至 HR 后台，准备了一些内推渠道群。雷锋网雷锋网雷锋网

今天我们来说下模型评估的领两个指标：ROC曲线、AUC指标，其实与前面提到的P-R曲线相似，只是坐标不一样而已机器学习之查准率与查全率。ROC曲线也是根据模型的预测结果对样例进行排序，并逐个把样本设定为正例来计算横、纵坐标值，与P-R曲线不同的是其横坐标是“假正例率”，纵坐标为“真正例率”，下面先简单白话一下这两个指标：真正例率：所有正例中，预测为正例且确实是正例的占比，分母是正例数。假正例率：所有负例中，预测为正例但真实是负例的占比，分母是负例数。从定义和图形来看，曲线越往左上角接近模型越好，初始设定分类阈值最大，比如设置为第一个样本预测概率，此时则只有1个样本被设定为正例，此时真正例数为1，假正例数数0，也就是上图的左下角，然后再把分类阈值设为第二个类别的预测概率，注意因为是排过序的，所以此处有2个预测正例，然后再计算两个指标，就有了ROC曲线，当为左上角时，表示正例全部预测正确，且没有错误识别的。与P-R曲线类似，外部ROC曲线效果更好，如果时交叉的话AUC越大越好，AUC就是ROC曲线内部面积。

「脑机接口」的脑洞，还能怎样大开？前段时间，科技狂人 Elon Musk 现场展示了 Neuralink 最新进展，和他的三只小猪一起冲上热搜。有人说这才是前沿科技，大呼一个全新时代要开始了；也有人说这便是霍金所说的外星人，马斯克也只是高配版贾跃亭罢了。其实，在此起彼伏的褒贬声中，小朋友们有很多问号，比如：植入了以后如何充电？数据中断怎么办？再比如：更新换代或者损坏维修的时候又得取出来吗？可以看出，不少人将关注点放在脑机接口产品与大脑之间的关系是否稳定这一问题上，而这也是该领域研究人员一直以来想要做出的突破。就在最近，一组美国加州大学旧金山分校（UCSF）威尔神经科学研究所的科学家经研究证明，瘫痪患者通过大脑活动控制电脑光标的过程可以通过机器学习做到，无需大量的再训练。UCSF 对此的描述是：首个在瘫痪患者身上展示的“即插即用”脑机接口。看来，脑机接口真能“即插即用”了。脑机接口“即插即用”这项研究于 2020 年 9 月 7 日发表于知名学术期刊 Nature Biotechnology，题为 Plug-and-play control of a brain–computer interface through neural map stabilization（基于神经地图的稳定脑机接口即插即用控制）。借助脑机接口恢复瘫痪患者运动能力、还原神经性疾病患者语音能力的报道已经屡见不鲜了，但阻碍脑机接口实际应用的一大局限便是可靠性。想象一下，一款产品每天都要重新设置和校准，还不能进入大脑的自然学习过程，就像一个人一生中每次骑自行车都要从头学起。为此，研究团队的目标很明确：开发出一种无需重新校准而保持产品性能稳定的脑机接口技术。长期植入 ECoG 电极阵列上图展示的是一个 ECoG 电极阵列，ECoG 全称是 electrocorticogram，指「皮层脑电图」，即颅内的脑电图扫描。这是一种侵入的方式，植入电极、将电极直接置于大脑的暴露表面，从而记录大脑皮层的电信号，不论是手术环境还是术外环境均可使用。一个 ECoG 阵列包括一块电极，大小就像是一张便利贴，手术中它可以放置在患者大脑表面。ECoG 电极阵列能够长期、稳定地记录神经活动，并已被批准用于癫痫患者的疾病发作监测。据 UCSF 官方介绍，此前脑机接口技术使用的是一种「针式电极阵列」，这种阵列可以穿透脑组织、获得更敏感的记录。但其缺点就在于：随着时间推移，信号往往会转移或丢失。电极穿透脑组织时，免疫系统会进行排异。可以说，ECoG 阵列虽然比传统植入物的敏感度低，但其长期稳定性似乎弥补了这一缺陷。研究中，团队向瘫痪患者大脑长期引入了 128 慢性皮层脑电图（ECoG）植入物，从而稳定监测信号。据悉，研究团队在此之前已经获得了在瘫痪患者脑中长期植入 ECoG 阵列的调查性器械批准，这一做法也是在测试 ECoG 阵列作为长期、稳定的脑机接口植入物是否安全有效。基于已植入的 ECoG 阵列，研究人员尝试让瘫痪患者控制假肢和自己的手，结果是：患者可以借助植入物来控制屏幕上的光标。大脑和机器学习系统“成为伙伴”此外，团队开发了一种脑机接口算法，利用机器学习将 ECoG 电极记录的大脑活动与用户预期的光标移动相匹配。最初，研究人员每天遵循重置算法的标准做法，同时患者看着屏幕上移动的光标，想象脖子和手腕会做出的动作。慢慢地，计算机算法会自我更新，光标运动与由此产生的大脑活动相匹配。值得一提的是，大脑信号和机器学习增强算法之间持续相互作用，性能在较长的一段时间内都并未降低。据 UCSF 介绍，在没有再训练的 44 天里，脑机接口的性能没有下降，患者甚至是连续几天不练习也保持住着此前的表现。这背后的原理则是，长期闭环解码器能实现自适应，其中解码器权重可在多天内跨多个会话进行，因此实现了神经地图的合并和所谓的“即插即用”（原文是 plug-and-play）。不仅如此，控制特性（指长期维度堆叠）还会有所增加。随着时间的推移，患者大脑能够放大神经活动模式，从而有效地推动人工接口通过 ECoG 阵列消除效率低的信号，而这一过程正如大脑学习复杂任务的过程那样。不难看出，研究团队通过稳定的信号监测，让大脑和机器学习系统随着时间的推移建立了稳定的“伙伴关系”。因此，研究团队表示：设计出一种不会被束缚手脚的技术，切实改善瘫痪患者的日常生活，是我们一直以来希望看到的。实验数据表明，基于 ECoG 的脑机接口可能正是这种技术的基础。通过利用 ECoG 接口的稳定性和神经可塑性，我们为可靠、稳定的脑机接口控制贡献了一条思路。让人工学习系统适应大脑复杂的长期学习模式，是以前从未在瘫痪患者身上尝试过的。就未来的研究方向而言，论文作者之一、威尔神经科学研究所神经病学副教授 Karunesh Ganguly 博士表示：我们下一阶段研究的关键目标是探索 ECoG 阵列对于更复杂的机器人系统（包括假肢）的长期控制。

【TechWeb】9月4日消息，据国外媒体报道，为期3天的2020年度柏林国际电子消费品展览会（IFA 2020）特别展，已在当地时间周四开始，将持续到周六。作为继年初的拉斯维加斯国际消费类电子产品展览会之后，线下举行的又一大电子消费类产品盛会，柏林国际电子消费品特别展会，将展示物联网、5G、智慧生活、混合现实、人工智能等众多领域的创新成果，参展厂商也将推出大量的新品。国内的电子产品厂商TCL，也参加了今年的展会，并在展会期间推出了多款芯片，其中就包括新一代的视听处理器。从外媒的报道来看，TCL在IFA 2020期间推出的新一代视听处理器，名为AiPQ Engine Gen 2，是在当时时间周四，也就是这一展会开始的第一天推出的。外媒在报道中表示，同目前高端电视中的很多处理器一样，TCL新推出的AiPQ Engine Gen 2视听处理器，由机器学习算法驱动，可实时优化声音和画质，有望提高TCL旗下采用QLED和Mini-LED屏幕的最高端电视的声音和画质。外媒在报道中还表示，结合TCL的QLED和Mini-LED技术，新推出的AiPQ Engine Gen 2视听处理器，可使用户在TCL的4K电视上，享受非4K的电视内容，拥有更好的色彩表现。

8月28日下午，由上海-亚马逊 AWS 联合创新中心举办的亚马逊 AWS SA Immersion Day (Workshop) SA Hours 线上技术培训会圆满结课。多家入驻企业的员工报名参加了本期培训，讲师由两位 AWS 的方案架构师担任，为学员们带来 AWS 基础服务介绍、Amazon SageMaker，以及一项动手实验。第一位讲师就学员们所关心的 AWS 基础服务内容为大家做了详细讲解。AWS 全球云基础设施是最安全、扩展性和可靠性最高的云平台，可提供来自全球数据中心的 175 多种功能全面的服务。无论是需要通过一键单击在全球部署应用程序工作负载，还是想要构建和部署更接近最终用户的特定应用程序，使其延迟达到个位数毫秒级，AWS 都能在企业需要的位置和时间为您提供云基础设施。越来越多的客户选择 AWS 来托管他们的云基础设施，并在其所到之处实现性能、安全性、可靠性和可扩展性的提高。AWS 连续第九年被评为 Gartner 全球云基础设施即服务魔力象限领导者，在两个测量轴（执行能力和前瞻性）上都获得了行业前 6 大供应商中的最高分。AWS 云计算优势最多的功能最大的客户和合作伙伴社区最安全最快的创新速度最成熟的运营专业能力数字经济时代，人工智能（AI）及机器学习（ML）已经是新一轮产业变革的核心驱动力。尽管深知 AI/ML 能为企业和机构的创新发展注入强大动能，一些企业依旧保持观望态度，只因他们不知该如何应用机器学习。第二位讲师就企业如何培养机器学习能力及使用机器学习技展开了培训内容。Amazon SageMaker 作为一项完全托管的服务，可以帮助开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型。SageMaker 完全消除了机器学习过程中每个步骤的繁重工作，让开发高质量模型变得更加轻松。Amazon SageMakerAmazon SageMaker 可以轻松在生产环境中一键式部署您的受训模型，以便您开始针对实时或批量数据生成预测。您可以跨多个可用区在自动扩展的 Amazon ML 实例上一键部署模型以实现高冗余。您只需指定实例类型以及所需的最小和最大数量，SageMaker 将负责其余工作。SageMaker 将启动实例、部署您的模型，并针对您的应用程序设置安全的 HTTPS 终端节点。您的应用程序只需为此终端节点提供 API 调用，即可实现低延迟、高吞吐量推理。借助此架构，您可以在几分钟内将新模型集成到应用程序，这是因为模型变化不再要求应用程序代码随之变化。培训最后是动手实验环节。讲师通过实操的方式向学员们详细演示了Amazon SageMaker 的具体使用方式及各项相关服务。数家入驻企业参与了由此次线上培训会，现场气氛热烈，讲师与学员们互动频繁。经过此次培训和交流，学员们也对 AWS 的产品、服务、技术，及初创企业如何构建 SaaS 应用有了更进一步地认识和了解，加强了入驻企业与 AWS 之间的联系。上海-亚马逊 AWS 联合创新中心依托 AWS 的全球品牌影响力和国际化的应用创新成果，未来将持续为入驻企业提供更多的 AWS 技术培训会，敬请期待！

昨天说了下伯努利分布、二项分布这两种离散概率分布机器学习之离散概率分布，今天把另一个连续概率分布说一下。正态分布：如果某个变量从两端往中间的分布越来越高，也就是两端最低，中间最高，你就可以把它看作是符合正态分布了。比如像我们这个行业，技术很差的不多，技术很牛的也挺少，但你慢慢往中间还可以的方向看，人就越来越多了。正态分布概率密度函数正态分布曲线公式中μ是均值，σ是标准差，当μ＝0，σ＝1时就是我们常见的标准正态分布了，从图形中可以看出μ决定了曲线中心位置，σ决定了曲线的幅度，σ越小越陡。均匀分布：均匀分布概率密度函数均匀分布曲线定义中a、b是边界，均匀分布的意思是(a,b)内的概率或重要度是一样的，以外的没有贡献或者不重要。泊松分布：泊松分布概率函数泊松分布图形泊松分布是描述某段时间内的事件发生概率。指数分布：指数分布概率密度函数指数分布曲线指数分布是描述泊松分布事件发生时间间隔的概率分布。

arXiv276preprint arXiv:2005.08502, 2020[2] https://github.com/Microsoft/SEAL[3] Gilad-Bachrach, Ran, et al. [4] Wagh, Sameer, et al. Eternal Sunshine of the Spotless Net: Selective Forgetting in Deep Networks, CVPR 2020[13] Ginart, Antonio, et al. Making AI Forget You: Data Deletion in Machine Learning, NeurIPS 2019[14] Bourtoule, Lucas, et al. Model Inversion Attacks that Exploit Confidence Information and Basic Countermeasures, CCS 2015[16] Cen, Shicong, et al.

基于树的分类模型是一种监督机器学习算法，它使用一系列条件语句将训练数据划分为子集。每一次连续的分割都会给模型增加一些复杂性，这些复杂性可以用来进行预测。最终结果模型可以可视化为描述数据集的逻辑测试的路线图。决策树对于中小型数据集很流行，因为它们容易实现，甚至更容易解释。然而，他们也不是没有挑战。在本文中，我们将重点介绍基于树的分类模型的优缺点以及克服它们所取得的进展。决策树的构造下面的示例描述了只有两个特性和两个类的样例数据集(左)。决策树算法从根节点中的所有15个数据点开始。该节点被称为不纯节点，因为它混合了多种异构数据。在每个决策节点上，算法根据减少杂质最多的目标特征对数据集进行分割，最终产生具有同质数据的叶节点/终端节点(右)。有一些常用的测量杂质的指标-基尼系数和熵。虽然不同的决策树实现在使用杂质度量进行计算时可能会有所不同，但一般的概念是相同的，并且在实践中结果很少有实质性的变化。分区过程会继续，直到没有进一步的分离，例如，模型希望达到一个状态，即每个叶节点都尽可能快地变成纯的。在进行预测时，新的数据点遍历决策节点序列，以达到确定的结果。优势它们是直观的，容易理解的，即使是非分析背景的人。决策树是一种不要求数据集服从正态分布的非参数方法。它们能够容忍数据质量问题和异常值，例如，它们需要较少的数据准备，比如在实现之前的缩放和标准化。此外，它对分类变量和连续变量都很有效。它们可以在数据探索阶段用于快速识别重要的变量。问题决策树容易发生过拟合，当函数过于接近训练数据时发生过拟合。当决策树模型在训练数据中学习到颗粒状的细节和噪音时，就会影响到它对新数据做出预测的能力。创建一个过于复杂的模型，会冒着用从未见过的数据做出糟糕预测的风险。决策树的方差很大。如果数据集很小，结果可能会非常不同，这取决于如何分割训练和测试样本。改进在最近的一段时间里，为了进一步提高基于树的模型的潜力，对树类的模型进行了重大的改进和验证。下面的流程记录了这个过程:早期停止(Pre-Pruning)通过防止模型学习过于具体和过于复杂的模式，有几种方法可以减少过拟合。限制节点分割的最小样本限制树最大深度分割需要考虑的最大特性数因为很难提前知道什么时候停止生长。可能需要一些迭代来调整这些超参数。建议在对树进行训练时可视化，从较低的max_depth开始，然后迭代递增。修剪(Post-Pruning)修剪是通过删除不利于模型预测能力的叶节点来实现的。这是简化模型和防止过拟合的另一种方法。实际上，一个完全成熟的决策树可能有太多冗余的分支。修剪通常是通过在模型构建之后，在验证或测试数据集上检查模型的性能来完成的。通过删除对性能产生最小负面影响的节点(称为成本复杂性剪枝)，它降低了复杂性，并允许模型更好地泛化。Bagging (Bootstrap Aggregation 采样聚合)Bagging是一种集成技术，通过考虑在同一数据集的不同子样本上训练的多个决策树模型的结果，来减少预测的方差。当数据的大小受到限制时，这种方法特别有用。根据问题的不同，所有模型的预测使用平均值、中位数或众数值进行组合。随机森林随机森林(Random Forest)是一种集成学习方法，使用不同的特征子集构建多个树模型，无论是否采样(即Bootstrap)。它可以有效地处理具有许多变量的高维数据集，因为只使用其中的一个子集来构建单独的树。限制每个树模型的特征数量的思路是为了消除它们之间的相关性，当决策节点一致使用强预测器时就会发生这种情况。高度相关模型的协作并不能有效地减少结果的差异。随机森林算法的特点是通用性强，训练速度快，准确率高。值得注意的是，这种方法通常用于理解数据集和确定变量的重要性，因为它与解决问题有关——排除有价值的特征会导致错误的增加。BoostingBoosting是另一种集成学习，它结合弱学习者来提高模型性能。弱学习者是预测相对较差的简单模型。提升的概念是按顺序训练模型，每次都试图比之前更好地适应。一种被称为自适应增强(AdaBoost)的方法，根据先前的结果修改数据点的权重。对于后续的每个模型构建实例，正确分类的数据点权重更小，错误分类的数据点权重更高。较高的权值可以引导模型学习这些数据点的细节。最后，所有的模型都有助于做出预测。梯度提升(和XGBoost)梯度提升方法随着复杂性的增加而增强。梯度提升不是在每次构建模型时调整权重，而是将后续模型与前一个模型的残差进行匹配。这种方法可以帮助树在性能不好的地方逐渐改进。换句话说，它迭代地提高了单个树的精度，从而提高了模型的整体性能。梯度提升受制于许多必须仔细考虑的参数。当数据集中的关系高度复杂和非线性时，它是有效的。极端梯度提升(Extreme Gradient boost，简称XGBoost)是对标准梯度增强方法进行了一些添加的实现。首先，它使正则化成为可能，这进一步有助于减少过拟合。开发XGBoost的目的是优化计算

e公司讯，大族激光(002008)9月17日晚间公告，为了稳定公司机器人业务核心管理团队，激发其研发创造力，公司拟以8000万元的价格，向智人团转让公司持有的大族机器人50%股权。智人团为王光能控制的员工持股平台，智人团股东王光能、张国平为大族机器人核心管理人员。交易完成后，公司持有大族机器人43.5%股权，大族机器人不再纳入公司合并报表范围，预计交易可实现投资收益1.22亿元。

微软聊天机器人专利曝光 可模仿用户9月8日消息，美国专利及商标局近日批准微软一项名为“语言风格匹配代理”的专利申请。通过该专利技术，聊天机器人的对话风格和表情将更像人类。专利说明显示，聊天机器人可以通过机器学习来识别用户的语言特征，并模仿用户的语言风格及面部表情。与用户语言风格及表情一致的机器人可能会更容易被信任和理解，并使人机交互更加自然。据悉，该项专利提交时间为2019年2月28日。

扫地机器人从一开始就被贴上了“智能”的标签,但它的智能性并不被大众所认可,清扫也容易出现始料未及的状况。但随着技术的升级,尤其是定位技术的革新,让扫地机器人“洗心革面”,成为众多家庭的清洁小能手。现在,人们普遍以“定位技术”为最主要的衡量标准,是因为它对扫地机器人的清洁力、覆盖率和清扫效果等指标有着决定性的影响力,其重要性是不言而喻的。那扫地机的定位技术有哪些呢?接下来就给大家科普下。扫地机器人的定位技术目前市面上规划式扫地机器人采用的定位方式有LDS激光雷达定位系统和vSLAM图像位移定位系统。LDS激光导航定位系统,通过高速旋转发射激光,再通过激光发射后触及障碍物反射回来的时间判断自己和障碍物之间的距离,从而判断相对位置,实现定位。它的优点在于定位精度高,即使是无光环境也能精准定位。vSLAM图像位移定位系统这一导航技术,通过内置摄像头来获取数据,进而在较为复杂的环境中实现实时定位,随后再进行构图和路径规划。但需要注意的是,它对硬件性能要求高,一旦遇到较为复杂的环境,会导致信息量会暴增,算法复杂度上升,有可能影响精准定位;而且当室内光线较暗或者远距离测距时极易受影响,产生定位误差。扫地机器人的扫不干净怎么办定期清理尘盒尘盒满后,要及时清理干净。这样可以保证尘盒有足够的空间重新收纳垃圾,同时还能让吸风口维持畅通,正常吸尘。另外,还能让过滤网保持干净清洁,避免堵塞而降低吸尘效果。定时清理底部区长期使用扫地机器人,其底部容易粘附上灰尘,如果不定期清理,会遮挡住底部的地检传感器,可能导致传感器报错,影响清扫。定期更换配件耗材配件使用时间久了会有一定损耗,为了保障扫地机器人的清扫效率,需要定期更换边刷、滚刷以及过滤网。清扫时忌搬动扫地机在正常清扫时,要避免手动搬运到其他地方进行清扫,不然可能会造成扫地机定位便宜,清扫路径发生混乱。扫地机器人推荐1、日本由利uoni智能扫地机器人由利扫地机器人V980 Plus采用由利定制研发的全新ASAR-V9动态路径规划系统,并借助第8代激光导航系统和先进的AI路径优化算法,能递进式光速扫描全屋环境并构建出地图。全身配备25组传感器,可以让扫地机器人轻松应对家庭环境,避免在清扫过程中撞坏家具和损坏自身。另外,仿人工跪式拖地的“弓”字型清扫路线,可高覆盖全屋清洁。对于尘盒垃圾,它还能一键自动清理纳入尘袋中,垃圾回收率高达99%,这得益于它搭载的自动集尘技术;搭配4.2L的大容量尘袋,可以一月一抛,让人彻底解放双手。2、戴森Dyson智能扫地机器人戴森是英国知名吸尘器品牌,专注于产品的研发创新,工作目的为用科技来简化人们的生活,旗下扫地机器人体积不大,可强力吸附颗粒物以及微尘、虫螨,植入的第二代数码马达和8个圆锥气旋是其品牌专利,可提供高气动功率,达到增强吸力的目的,每秒通过气流可达到7升。3、艾罗伯特iRobot智能扫地机器人iRobot在机器人领域一直都十分有名,但是之前的重心是放在军用机器人的制造,后来才投入到家用机器人的行业当中去的。iRobot扫地机器人一直使用最新的技术,清洁效果好尤其是宠物毛发等,不易缠绕。更是最早使用自动集尘功能的扫地机。4、俐拓Neato智能扫地机器人NEATO来自于美国硅谷,品牌意为干净优雅,2010年发布第一新品,俐拓扫地机器人运用了独有的硅谷自动驾驶技术,可实现直道加速和弯道减速,墙边则慢速贴边打扫。俐拓还能建立3D数字地图,实现分区打扫,强大的智能算法使其清洁覆盖率更高,且不重复。5、科沃斯Ecovacs智能扫地机器人科沃斯公司创立于1998年,科沃斯原先就起步于家用小产品家电产品,直至2009年年初,科沃斯才开始进入扫地机器人智能家电市场,在进入不久后推出经典款地宝系列,随着科技快速推进发展,科沃斯不断推出高性能、易使用、用户粘合度极高产品,目前已成为国内扫地机器人领军者。6、石头Roborock智能扫地机器人成立于2014年的石头科技,同年以小米生态链为助势跳板,在扫地机器人领域异军突起。旗下产品已有石头扫地机器人、米家扫地机器人、米家手持吸尘器和小瓦扫地机器人。其中,最新推出石头扫地机器人T7 Pro,配置了双目视觉导航避障功能,提升了扫地机器人学习能力。飞利浦电子是世界上最大的电子品牌之一,在欧洲名列榜首。飞利浦电器早在1920年就进入了中国市场,是国内普遍认为的高端小家电和照明设备品牌。飞利浦扫地机器人有别于其它竞争对手厚重的机身,因为它的机身厚度仅有150px厚,能轻松穿越各种桌子和床底等一些狭窄的空间,能尽可能地把沙发或者家具底下的灰尘垃圾都打扫干净! 8、福维克Vorwerk智能扫地机器人福维克是德国一家专业从事清洁电器、食品加工设备以及净水处理器的制造商。其最新推出的扫地机器人VR200采用了LSD激光导航规划系统,可360°全方位镭射扫描家居环境;搭载遥控运行设计,操作简便。而贴边的D型机身,提高了清洁覆盖率。9、三星SAMSUNG

央广网上海9月16日消息（记者韩晓余）第22届中国国际工业博览会昨天（15日）在上海开幕，新松“火弧”机器人智能焊接系统在工博会现场首发问世。作为面向弧焊应用深度开发的全新产品，“火弧”凭借机器人系统、焊接系统、工艺系统三位一体的精湛设计和卓越性能，首发现场即达成订购近200套。新松“火弧”机器人智能焊接系统正式启动（央广网发 新松供图）新松工业机器人BG副总裁陈为廉表示，长期以来，新松以自主创新为基因，不断夯实基础理论，加强应用研究，诸多对制造业、民生领域影响深远的技术与产品竞相涌现。“火弧”机器人智能焊接系统是新松创新成果的重要延续和全新升级，新松将在市场检验中持续精进技术、锤炼品质，更好地服务于国民经济重点领域。新松“火弧”机器人专为高要求的弧焊应用开发，采用流线型外观设计，中空弓形手臂减少工件干涉，提高作业灵活性，确保最佳姿态，可进行无干扰高密度布局。机器人具有更卓越的动力性能，可满足苛刻生产节拍下的高精度、高速度、高稳定性作业。机器人采用汽车发动机专用铝合金的特殊铸造工艺实现轻量化设计，送丝机紧凑集成在机器人本体，有效提高送丝的稳定性，集成走线管设计科学，有效提升机器人的焊接适用性。可坐式或吊装，胜任小回转半径和狭窄区域作业。新松“火弧”机器人智能焊接系统（央广网发 新松供图）“火弧”机器人智能焊接系统集成多功能焊接软件包，具有摆动库、断续焊、电弧重启、断点恢复等多种功能，面对复杂多变的应用环境具有强大适应力，可灵活适应新的加工任务，快速复制高质量的焊接工艺，在胜任规模化生产任务的同时也可进行小批量、定制化生产。作为由新松实现一体化设计的机器人焊接系统，“火弧”的控制系统和机器人本体均由新松公司自主研发设计，同时集成高暂载率、高熔敷率、高送丝速度的机器人焊机以及重载荷高强度空冷枪颈焊枪等周边配套。零件、部件、整机、系统逐级严苛测试，生产制造工艺精益求精，产品质量严格控制。核心技术自主化和系统设计一体化，也为客户按需定制和缩短采购周期提供了有力保障，在售前、售后的技术服务形成了独有优势。售后服务借助新松集团在全国布局网络，与各个区域中心深度整合，形成了本地服务、及时响应、高效沟通的优势。

据《国家邮政局公布2020年上半年邮政行业运行情况》报告数据显示，2020年上半年全国快递服务企业业务量已累计完成338.8亿件，较2019年同比增长22.1%。快递物流行业的蓬勃发展，为我国物流效率的提升提出了更高要求，也为当前物流体系中效费比最低的“最后三公里”末端物流配送改革吹响了“冲锋令”。据统计，“最后三公里”配送的每公斤成本是干线物流的8倍、同城10km物流的5倍。谁能更好地解决“最后三公里”，谁就能把握未来物流体系地话语权。那么，面对“最后三公里”这一末端配送难题，目前又有哪些好的解决方案呢？01 现有解决方案分析传统的办法是，以人冲量。即由快递人员一件一件的上门送达，或者让快递人员用小车拉着快件，在片区的每个小区门口，定时定点摆放快递。但倘若遇到客户不在家的情况，只能电话协商一个临时解决办法。在面对急速增长的业务需求的时候只能大幅增加人员，而这在人工成本日益高企、客户需求场景日益复杂的现实下，越来越难堪大任。于是产生了升级版本——智能快递柜。将流动性的配送变成了小区内的定点配送。智能快递柜能够较好地解决客户的寄取件时间个性化问题，并节省物流末端配送人力成本。然而这种以逸待劳的存柜方法并不是万能的：因存储费用问题，在今年疫情阴影笼罩全国期间，杭州业主率先爆发了对智能快递柜的抗议，并拆除了小区的智能快递柜。其实，业主们所抗争的并不只是存储的费用问题，更多的是对物流配送公司惰性物流的担忧。此外，亚马逊也推出了末端无人机配送方案。无人机能较好满足灵活配送的要求，替代人类从事低效益工作。但末端无人机配送同样存在着几个巨大的问题：续航短、载重低注定只能堪任协助配送这一角色，低空飞行的安全问题也更加引发人们的担忧。与无人机相对的另外一种方案便是，AI物流配送机器人，一种面向于“最后三公里”环节的物流机器人，而不是用在物流仓库中的管理分类机器人。相比于无人机配送，AI物流机器人不仅能很好地解决续航短、载重低等问题。更巧妙的是，在安全性上这一问题上，公众的安全担忧恐怕远不及物流机器人对自己的安全担忧大。如果说无人机避重就轻，选择了一条道路情况较为简单的空中线路，那么AI物流机器人则是攻坚克难，先去啃这块“硬骨头”。02 AI物流机器人如何结合实际生活应用作为为解决物流末端配送“最后三公里”问题诞生的物流机器人，它将怎样切入我们的实际生活使用呢？客户在电商平台或者物流平台上自由选择配送方式，比如末端配送方式选择物流机器人配送。当这件快件被干线物流网络送达到客户邻近的配送站，配送站人员根据客户的选择将快件放入对应的物流机器人存储箱中。物流机器人携带着大量快件，根据不同客户的时间需求，设计自己的最佳路径。并且能够自行应付一定复杂程度的道路路况，比如避障、会车等。当物流机器人按照客户约定时间段即将到达客户收货地点时，自行提前电话通知客户下楼或者出门取件，从而完成整个完全基于客户个性化设定的配送服务。在这样一个AI物流机器人配送方案中，不仅可以节省大量人力成本、提高“最后三公里”的末端配送效率，还可以给客户提供丰富多样的配送选择。然而，以上全是对AI物流配送机器人的美好想象。要想这种机器人能够实际落地，我们又要解决哪些问题？03 AI物流机器人的技能树“最后三公里”场景下的道路是非结构化的，物流机器人虽是低速行驶，却要处理极为复杂的博弈需求。包括在凌乱的社区道路避让人群、车辆、猫狗及各类障碍物，实现转弯、急停、会车、倒车等操作。机器人要实现安全和效率的平衡，或者说解决freezing robot problem（机器人冻结问题，指一旦环境超过某种复杂度，机器人会认为所有向前的路径都不安全，于是会在原地“冻结”以避免碰撞等）。更复杂的是，当障碍物自身拥有意图并且不断快速变化时，对物流机器人的意图识别、决策规划和整车制动能力要求也就极高。比如在仅容一车通行的道路上发生汇车，物流机器人要判断对方意图，是减速靠边还是优先通行，并据此作出行驶决策，但对方车辆意图实时变化，可能第一瞬间决定减速，下一瞬间又改变主意、加速通过，物流机器人必须根据对方意图实时调整自己的判断。而这些数据处理和意图识别等能力可以总结为物流机器人自身的AI智能“大脑”。智能“大脑”越强大，我们就越放心它在道路上行驶。除此之外，我们还希望物流机器人能够有足够的安全冗余设计。比如，当路况复杂度超出机器人所能处理的情况时怎么办？机器人的测距传感器坏了导致产生了碰撞怎么办？如果机器人实在不小心撞到人又怎么办？等等这些意外情况，都是需要机器人在做系统安全设计时需要考虑到的。最后功耗续航还有成本控制也是重中之重。如果机器人功耗控制不住，不仅会大大降低载荷量以及使用效能，甚至可能还会衍生出新的散热功耗需求。而成本方面，如果制造成本以及使用维护成本过高，与实际的经济社会发展脱钩，也会导致物流机器人被研发机构束之高阁。既然物流机器人的技术要求如此之多，现在市面上有没有可以满足以上技能要求

9月16日，2020中国工博会进入展期的第二天，位于7.1馆E001展位的上海节卡机器人科技有限公司（简称“节卡机器人”）举行盛大新品发布会，面向全球正式发布新一代节卡All-in-one共融系列协作机器人。发布会上，节卡机器人首次提出JAKAS（Smart, Simple, Small）产品理念，融合已达到行业领先水平的节卡机器人智能硬件、图形化编程与无线示教、机器人视觉与安全防护等技术，节卡All-in-one共融系列协作机器人做到了产品极致创新。Smart-极智慧智能编程与主动防护实现人机共融针对小批量定制化的柔性生产趋势，节卡机器人开发了机器人快速智能编程系统。“在机器人末端安装自带可调节光源的高清摄像头，同时融合视觉算法，机器人可智能识别、感知机器人工作场景。机器人通过观测演示过程，实现了基于操作特征而非简单的轨迹重复的机器人学习编程，最终达到人机技能的快速有效传递。” 节卡机器人CTO许雄博士在发布会上介绍道。节卡机器人CTO许雄博士作新品介绍据了解，节卡共融系列协作机器人还融合了节卡机器人自主研发的碰撞保护算法，内置力矩反馈模块，可设置不同等级的碰撞保护力度。当碰撞力矩达到设定的力矩上限时，机器人及时停止，避免导致人员受伤或设备损坏，实现人机安全协作。“具备基于视觉和力觉的多重主动防护安全机制的节卡共融系列协作机器人，实现了人机共融环境中各种复杂工况条件下机器人与现场工作人员安全共融的协作生产。”许雄补充道：“拥有一级视觉防护+二级碰撞保护+卸力回弹+防夹推拉的多重防护功能，支持自主配置安全空间和安全等级，实现了机器人安全空间全覆盖。”Simple-极简单简易界面与敏锐视觉完成快速部署便捷示教基于节卡机器人首创的无线示教、图形化编程技术，用户可在PAD、手机等移动终端对机器人实时远程操控和作业编辑，编程界面直观易学，实现了机器人编程“零门槛”的极简体验。当前的协作机器人领域，视觉应用需求巨大，机器人与视觉结合的技术和产品可以解决大部分的自动化需求，视觉应用将成为实现智能制造2025的关键推动技术。据介绍，节卡共融系列协作机器人集成了节卡机器人自主研发的JAKA Lens视觉技术。JAKA Lens视觉为用户提供网页版的视觉配置界面，具备目标识别、视觉定位、相机管理、手眼标定等功能，可快速实现2D视觉项目的配置和管理，提高了协作机器人和视觉技术的易用性，大幅缩短了机器人集成的时间。JAKA Lens视觉可以通过图像处理算法提取图像特征，从而实现2D视觉检测、定位和安全防护；通过高像素的3D相机获取物体的三维信息，通过节自主研发的点云配准算法进行处理，实时获取目标物体的三维位姿，从而实现3D点云配准。“无线示教、图形化编程以及JAKA Lens视觉等技术相结合，显著降低机器人的应用门槛，减少了操作用户的培训和使用成本，消除机器人使用地域限制，帮助用户便捷快速地对机器人进行部署和示教。” 许雄说。相信，搭载JAKA Lens视觉、感知增强、机器人自学习、AI等技术的节卡共融系列协作机器人将在生产生活的各类场景中被广泛应用。Small-极小巧智能硬件与生机电光技术打造全新产品节卡共融系列协作机器人配备行业领先的、由节卡机器人自主研发的Minicab机器人控制器。据介绍，该控制器通过优化机械结构、搭建ARM平台、简化电路结构等方法，在不降低关键技术指标的同时，大幅降低协作机器人的成本和体积，最终实现体积仅180*128*47mm，重量仅1.1Kg。“与市场同类产品相比，我们的产品空间优化了80%以上，可面板密集部署或桌面放置，极具市场竞争优势。”许雄说，“截至目前，Minicab控制器已获得数十项核心发明专利，主要涉及机器人本体、运动控制、伺服驱动、视觉防护、力控保护等技术。”除此之外，节卡共融系列协作机器人采用智能一体化关节，集成了伺服驱动器、编码器、制动器、电机及减速器等部件，体积小、重量轻、负载大。“节卡共融系列协作机器人高度集成智能硬件，借助生、机、电、光等一体化（All-in-one）技术，达到极致小巧的产品形态。”许雄说。节卡机器人新品一经发布，便受到广大客户的围观和咨询。值得注意的是，在9月15日工博会开幕式上，节卡机器人被宣布成为今年荣获CIIF大奖的10家获奖企业之一，而申报的产品技术正是此次发布的节卡共融系列协作机器人。凡资讯来源注明为其他媒体来源的信息，均为转载自其他媒体，并不代表本网赞同其观点，也不代表本网对其真实性负责。您若对该文章内容有任何疑问或质疑，请立即与后台小编联系，平台将迅速给您回应并做处理。注明本公司原创内容，转载请与我们联系哦！

阿里云迭代至2.0 正式进军机器人赛道2020-09-17 20:37 作者：李立 来源：中国经营网云钉一体”和“云端一体”则是数字原生操作系统的重要组成。云钉一体为企业开发应用提供了一个全新的平台，让应用开发更加容易。云端一体将推云入端，让万物能够拥有云的能力。“阿里正在做的事情就是基于云做新型终端。”张建锋指出。最直观的例子体现在阿里最新曝光的第一台云电脑“无影”，通过仅有名片大小的终端，就可以连接云端的服务，拥有一台无限算力的超级电脑。“随着云的发展，未来每个人在云上都会有一台自己的主机，随时随地把计算力进行扩充。未来每个人也都会有自己的云空间、云账号，这个事情必然会发生。”张建锋认为。不过据记者了解，目前无影仅向企业办公市场发售，暂未向个人市场开放。“小蛮驴”暂不追求变现在现场阿里还发布了第一款物流机器人“小蛮驴”，正式进军机器人赛道。作为阿里巴巴第一款轮式机器人，小蛮驴机器人集成了达摩院最前沿的人工智能和自动驾驶技术，具有类人认知智能。

近年来，人工智能技术发展呈现出井喷态势，自谷歌AlphaGo智能机器人与围棋大师的博弈中获胜后，人们开始意识到人工智能技术对将可能颠覆人类未来。对此，米克力美AGV认为人工智能接下来发展更加迅猛，未来还会变得更强！机器人将取代越来越多工种，给我们的生活方式带来大变革。人工智能技术推动了机器人的广泛和深入应用，近几年无人驾、金融机器人、医疗机器人、新一代工业机器人、AGV搬运机器人、餐饮服务机器人等不断刷新我们的认知！“机器人时代”已经到来，不管是在生活中还是工作中都有机器人的身影。比如说在医院有医疗服务机器人来进行指导患者就医、引导分诊等。在工厂图案切割、焊接等工艺有工业机器人人来完成，AGV小车代替了人工搬运。机器人将取代工种如下：1、单一性、重复性工作。智能仓储，无人酒店，无人车间，汽车装配线，这些比较单一性，重复性的工作，目前来说都可以用机器人来取代人类。现在，电商仓储分拣和搬运、在电子器件行业、食品行业、医药行业等制造行业都基本上都用AGV机器人去打了人工搬运。2、计算类的工作纽约的证券交易所，银行的后台管理核算工作，会计事务所中的财会和审计工作的一部分，人工智能的计算能力不用多说，这是它远远超过人类的优势之一。3、客服类工作现有的人工智能已经可以对话，强大的数据库可以让人工智能瞬间形成回答内容，取代各行业的客服工作比较适合。4.其他工作电话销售员、保险代理人、裁判、法律秘书、餐馆服务员、房产经纪人、快递员等工作被机器人替代的可能性超过90%以上机器人把人类从一些繁琐、重复可以批量化整体解决的工作中解放出来。米克力美AGV认为，虽然有很大一部分工作将被机器人取代，但是不会出现过高的失业率。因为每个行业都有引入机器人，这会产生大量的机器人应用相关的工作。随着机器人的大量应用，机器人产业将会是一个庞大的产业，从设计到生产再到销售，也会需要相应的人工。另外，还有一些的行业是机器人无法彻底取代的，这些行业仍旧需要相当数量的人工。

2020工业物流自主移动机器人重磅趋势抢先看！物联网智库 整理发布转载请注明来源和出处导 读随着传感器和人工智能技术的发展,人们开始为轮式移动设备引入越来越多的传感器和智能算法,不断增强其环境感知和灵活运动的能力,逐渐发展出新一代自主移动机器人AMR(Autonomous Mobile Robot)。传统AGV,其概念源自工业应用。自1953年第一台AGV问世以来,AGV就被定义为在工业物流领域解决无人搬运运输问题的车辆;但早期AGV的定义仅仅是我们字面上理解的“沿着地上铺设的导引线移动的运输车”。因为20世纪移动机器人技术不发达,AGV行业经历了40多年发展,市面上的AGV都还是在导引技术里面迭代升级,发展了电磁感应引导、磁导条引导、二维码引导等技术。AGV属于自动设备,需要沿着预设轨道、依照预设指令执行任务,不能够灵活应对现场变化。导引线上出现障碍物时只能停等,多机作业时容易在导引线上阻塞,影响效率。在大量的要求搬运柔性化的场景中,这类AGV并不能满足应用端的需求。随着传感器和人工智能技术的发展,人们开始为轮式移动设备引入越来越多的传感器和智能算法,不断增强其环境感知和灵活运动的能力,逐渐发展出新一代自主移动机器人AMR(Autonomous Mobile Robot)。与传统AGV相比,AMR在导航、系统调度和业务模式等方面都有着独特优势。AMR属于最新一代的移动机器人,短时间内应该也不会出现更先进技术产品。目前AMR的替代者主要还是传统AGV产品,虽然在很多柔性化需求高的领域,AMR有着AGV难以替代的优势,但是在一些柔性化需求并没有那么高的场景中,AGV有着先发市场份额优势。AMR市场概况随着深度学习算法的成熟商业化,属于AMR的时代来了。根据相关数据统计,到2022年,全球移动机器人中对AMR的需求、收入和销量预计将超过AGV。这是由于几个潜在的驱动因素:对制造业柔性的需求、产品周期缩短和加快、降低成本以及对人身安全的需求增加等。预计未来五年AMR市场将持续保持两位数增长。Interact Analysis调研预测,全球移动机器人市场预计在2023年将超过105亿美元,全球都在推动自主移动机器人的增长,但主要增长来自于中国和美国,总部设在中国和美国的AMR公司占据48%的市场份额,未来五年,中国将贡献30%的收入。目前,全球AMR市场中,激光导航AMR和视觉AMR领域都出现了一批领先企业,激光AMR由于发展较早,目前市场竞争更为激烈,国外代表企业有Fetch Robotics、6 River Systems、MiR等;国内则以极智嘉等企业为代表。视觉AMR由于技术难度相对较高,目前在全球范围内拥有成熟视觉导航技术的企业并不多,国外企业Canvas Technology为代表,国内灵动科技的视觉导航技术也已经十分成熟。目前,灵动科技ForwardX已研发出基于深度学习的“Forcos机器人感知决策平台”与基于机器学习的“f(X)多智能体调度系统”。经过近1年的研发投入,灵动科技ForwardX可实现单仓200台AMR的调度能力。此外,在移动机器人行业,涉及AMR产品的公司诸多,极智嘉、海康机器人、快仓、艾吉威、优艾智合、高通机器人、鸿海&凌华等都开始深耕AMR产品。AMR适用场景目前,在工业物流领域,AMR的主要应用场景可以分为两大类,物流行业和制造业,应用场景的不同,对物流设备的要求也会有一些差别。物流应用物流行业正面临着整体的智能化升级。智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段,提高物流系统分析决策和智能执行的能力,提升整个物流系统的智能化、自动化水平。从下图智慧物流的发展阶段可以更直观地理解智能物流是智慧物流实现的基础。智慧物流应用的整体架构自上而下分为:智慧化平台(大脑)、数字化运营(中枢)、智能化作业(四肢),如下图所示:从其中可以看出,智能化作业即智能物流是智慧物流应用的基础环节,智能物流更强调的是能力,需要通过新技术的不断研发、创新来进行更新和迭代;而智慧物流则是一种整体模式,强调系统的互联互通及深度协同。近几年,我国物流业一直处于持续景气、向上发展的态势,因此智能物流产业存在很大的市场及发展空间。同时随着电子商务的快速和持续增长,每天都会发生的大量客户交付,给第三方物流和零售商带来了巨大的人力负担,这也迫使零售商对其供应链和履行策略进行重大改变。电商行业特有的仓库作业特点,采用AMR物流系统可实现多批次、小批量的门店补货,响应未来门店的当日配送需求,同时减少库存量,保证门店业务的发展,顺应“新零售“趋势。AMR机器人智能仓库的部署,可大大提高零售行业的仓储效率,减少人工成本的投入,并能在较短时间内实现投资回报。制造应用在制造业中,尤其是3C制造业,企业进行自动化改造,首先考虑的是成本问题。智能制造与智能物流项目需要大量的资金投入,无需环境改造的AMR显然更符合3C应用端的需求

还有主从联动、力控拖拽和轨迹复现、针对复杂曲面的轨迹示教的离线编程体验。除此之外，节卡机器人自主研发的JAKA视觉防护系统，以及对商业服务具有重要意义的机器人摄影、无人咖啡机也是展会流量担当。创新技术领跑全球协作机器人发展新方向近年来，节卡机器人在应用落地及创新、协作技术革新引领、共融协作前沿探索获得高度认可和充分肯定。9月15日上午，第二十二届“中国国际工业博览会大奖”（简称“CIIF大奖”）揭晓，包括节卡机器人在内的10家企业分获大奖。工博会是目前中国唯一一个经国务院批准具有评奖功能的展览会，“CIIF大奖”具有很高的含金量。纵观本次获得CIIF大奖的10家企业，全部涉及 “全球第一”、“国际首创”、“达到世界先进水平”等，在工业领域关键环节取得了重大进展，打破了行业壁垒。据悉，本次获奖的产品节卡All-in-one共融系列协作机器人，融合无线示教、图形化编程、视觉等机器人技术，提高了人机协作的安全性，大幅提高生产的柔性制造和自动化程度。节卡All-in-one共融系列协作机器人采用JAKA S³（Smart, Simple, Small）的产品设计原则，达到极致创新。Smart：极小巧，拥有高集成度核心组件。包括一体化关节、Minicab控制器、Lens 2D集成相机等协作机器人核心组件。节卡机器人许雄博士讲述：” JAKA Zu 7协作机器人自重仅为21kg，最大负载可达7kg，实现负载自重比1：3，优胜于国际同行的1：4，突破了轻量化机械臂的关键技术。同时节卡机器人自主研发的Minicab机器人控制器体积非常小(仅180*128*47mm)，重量极轻（仅1.1Kg），与同类竞品相比空间优化80%以上。JAKA Lens 2D集成相机配置了相机、镜头、光源三大模块，小巧轻便，外观精致，可快速安装，无需配置额外的视觉控制器。”Simple：极简单，快速部署便捷示教。基于节卡机器人首创无线示教和图形化编程技术，用户可在PAD、手机等移动终端对机器人进行实时远程操控和作业编辑。同时，JAKA Lens 2D视觉软件为用户提供网页版的视觉配置界面，具备目标识别、视觉定位、相机管理、手眼标定等功能，可快速实现2D视觉项目的配置和管理，显著降低机器人的应用门槛，减少了操作用户的培训和使用成本，消除机器人使用地域限制，帮助用户便捷快速地对机器人进行部署和示教。Smart：极智慧，智能编程与主动防护。针对小批量定制化的柔性生产趋势，开发了机器人快速智能编程系统。通过观测演示过程，实现了基于操作特征而非简单的轨迹重复的机器人学习编程，最终达到人机技能的快速有效传递。具备基于视觉和力觉的多重主动防护安全机制，实现了人机共融环境中各种复杂工况条件下机器人与现场工作人员安全共融的协作生产。“近年来，应用终端对协作机器人的接受度越来越高，需求越来越强烈，反过来也对机器人厂商提出了更高要求，急需根据市场迭代产品，未来，“人机共融”是整个机器人行业的趋势”。节卡机器人CTO许雄博士说。协作领头羊，行业新标杆协作机器人行业的快速发展无疑孕育了巨大的市场机会，但同时也在加快行业的新陈代谢，行业的发展进步与洗牌将同步进行。对于协作机器人厂商而言，当前最重要的解决自身生存的问题，从技术产品化到应用落地往往是众多厂商迈不过去的坎。基于上述情况，高工咨询和节卡机器人已连续两年联合发布协作机器人产业发展蓝皮书，行业蓝皮书受到上海市机器人行业协指导，以及上海交通大学机器人研究所、上海添唯认证技术有限公司等科研机构的支持，旨在帮助协作机器人产业链中相关企业了解协作机器人产业当前最新发展动态，把握市场机会，做出正确经营决策。工博会首日，《2020年协作机器人行业发展蓝皮书》在国家会展中心正式发布，上海市机器人行业协会会长戴柳、上海交通大学机器人研究所吴建华副教授、上海节卡机器人科技有限公司CEO李明洋发表了致辞。协作机器人领域的相关从业者、生态合作伙伴，以及媒体朋友共200余人见证了此次发布会。《2020年协作机器人行业发展蓝皮书》其中不仅仅有GGII对全产业链概况的详细分析，更有以节卡机器人为代表的协作机器人优秀案例。深耕市场，引航智时代短期来看，由于行业整体自动化水平提升需求的推动，3C、汽车零部件、教育等行业用量增加特别快；长期来看，传统的生产造业，如服装衣帽等大量劳动密集型行业需求更加旺盛。节卡机器人在开拓一个行业时会很慎重，一旦选定，就会投入大量的专注度，以期对一个行业的痛点进行专业化的解决。据悉，节卡小助协作机器人机器人不仅解放工人的同时可提升作业效率，可让企业在更短时间内收回投资成本，现已广泛服务于汽车零部件、3C、锂电、食品、化纤等多个行业的智能化生产线。据悉，除了发布节卡All-in-one共融协作机器人还发布了针对柔性制造的力控s版系列协作机器人应用及视觉产品。节卡力控s版系列协作机器人主要应用在机器人与人、机器人与环境的交互场景中。检测机

机器学习技术在币种分析中的应用谈到机器学习，大家可能会对这个AI方面的概念比较陌生，但如果提到谷歌AlphaGo，大家肯定就很熟悉了。当年谷歌人工智能程序通过机器学习的方式掌握围棋比赛技巧后，轻松击败了多个国家的围棋冠军，时隔3年世界冠军韩国李世石宣布退役时，还高呼AI不可战胜......通过机器学习训练后的计算机程序，在某些类似比赛和交易这样的博弈场景中，是比人类具有更高胜率的。非小号研究本次就做了一个硬核的试验：将机器学习技术应用在币种分析中，看看会有什么好玩的结论，以及是否真的能够帮助我们交易。我们的具体课题是，通过现有的市场公开数据预测明日收益率为正还是为负（即阳线还是阴线）。这是一个二分类问题，我们可以使用的模型有很多，这里我们选用了以下模型用于实验：逻辑回归LR、线性判别分析LDA、二次判别分析QDA、支持向量机SVC、决策树DT、随机森林RF、渐变提升树GBC等。（看不懂没关系，对该领域以外的普通人来说是真的太硬核了）本次用来试验的数据主要有三个方面：1、资产的历史数据； 2 、相关品种，如黄金原油美国三大股指等； 3、币圈相关币种数据，主要是主流币。完整的机器学习建立流程1.首先，特征工程特征工程是机器学习中最关键的步骤，没有之一。这有别于大众认知的AI能解决一切问题，人工智能是万能的认知。真实的情况是数据科学家们常挂在嘴边的一句话是“输入的是垃圾，输出的也一定是垃圾”，这意味着特征工程做得好不好会直接影响AI的“智商”。特征工程不止是数据需要清洗重新组合，还需要将数据进行标准化处理。2.其次，建模建模是一个简单的过程，模型在那里，无非是灌入数据后不断地调参优化。国内很多大互联网公司的AI团队也都是在常用模型中选择靴子不断优化，大家的过程都是一样的，没有什么捷径。3.评价模型效果模型的效果评估有很多，常见的有MSE，MAE，取代矩阵，ROC等。4.最终，应用当模型对数据的可解释度良好时，模型可用。一般这个可解释度要达到80％以上，90％以上更好，但如果100％可解释就需要注意是否出错了。对BTC的解释性数据一仅有高开低收量，及高开低收量计算的技术指标作为训练数据。得到各个模型解释度如下表所示：由上表可以得到，单纯的用高开低收量和技术指标作为特征，在以上机器学习模型中训练，无法很好地解释价格。其实仅从这里就能看出币圈属于弱势有效市场。技术分析得到的尺度是判断二分类正确概率是50％，即模型无效，也与弱势有效市场中技术分析无效，基本面分析和内幕信息有效相吻合。【补充知识】市场包含三种信息：历史信息，公开信息和内幕信息。各种信息分别对应不同分析交易策略：历史信息（股票交易额，收益等）对应技术分析；公开信息（消息，新闻，财报等）对应的基本分析；内幕信息对应的内幕交易。当市场有效时，市场已反映（消化）三种信息，故对三种信息的分析均值不能在市场获得优势，某种分析和交易策略均值无效；当市场为半强势有效时，市场已反映（消化）公开信息和历史信息，故技术分析和基本分析无效，内幕交易有效；当市场为弱有效市场时，市场只反映（消化）历史信息，故技术分析无效，基本分析和内幕交易有效。数据二不但有高开低收量数据，我们还增加了相关品种的数据，如美国三大股指，黄金，原油，币圈主流币种等作为训练数据。为什么认为美国三大股指，黄金，原油，币圈其他主流币种等数据可以插入基本面数据？虽然这些因素不是直接影响BTC的基本面因素，但是它们和BTC由相同的基本面因素影响，所以这些数据中包含很少的一部分基本面信息。由上表可以得知：在增加基本面替代特征后，解释度提升了10％以上。那么提高多少可解释度是模型极限？经过1000次的实验得到，当随机因子为1730时，随机森林RF模型的可解释度67％，这是所有实验中所有模型中可解释度最高的一组。模型效果的衡量：混淆矩阵混淆矩阵就是分别统计分类模型归错类，归对类的观测值个数，然后把结果放在一个表里展示出来。这个表就是混淆矩阵，把预测情况与实际情况的所有结果两两混合，结果就会出现以下几种情况，就组成了混淆矩阵。如下：ROC曲线ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线，又称接受者操作特征曲线。该曲线最早应用于雷达信号检测领域，用于区分信号与噪声。后来用于评价模型的预测能力，ROC曲线是基于混淆矩阵得出的。ROC曲线中的主要两个指标就是真正率和假正率，其中横坐标为假正率（FPR），纵坐标为真正率（TPR），下面就是一个标准的ROC曲线图。横轴FPR:1-TNR,1-Specificity，FPR越大，预测正类中实际负类越多。纵轴TPR：Sensitivity(正类覆盖率),TPR越大，预测正类中实际正类越多。为什么解释性不强？1.交易量数据造假2.未有数据披露制度约束，未形成一体的基本面数据3.市场有可能存在内幕信息目前我们模型中的数据还不够全面，仍然需要更多的努力揭示更多的基本面信

“数据只是数千个故事的整合，讲述其中一些故事可以为数据赋予意义。”——Chip & Dan Heath本文最初发布于 Medium，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。数据是什么？数据是指在某领域中能够描述你所想解决问题的例子，而数据的选择则取决于你想满足的任务目标。下面是一些提供各种开源数据常用的网站，方便各位建立属于自己的机器学习应用，向成功更进一步。Kaggle - 井井有条的平台，学习者的乐园，在其内核的帮助下，甚至可以不用下载直接在平台上处理数据。UCI 机器学习数据库- 包含大量种类繁多的数据集，为机器学习社区服务。Data.gov - 提供各国的公开数据下载，从政府预算到学校成绩应有尽有。CMU 图书馆- 由卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）提供的各个领域高质量数据集。谷歌数据集搜索 - 无论是出版者网站，数字图书馆，或者是数据集作者的网页，你都可以通过它搜索到。数据收集的下一步是数据转换，让数据更符合不同机器学习算法的的要求。如何准备项目中最独特的建模数据，一直都是机器学习项目中的难点。数据准备是指如何将原始数据转化为更适合建模形式的过程，而“数据的质量比复杂的算法更重要”。为了让原始数据所包含的信息更多也更明确，我们需要有一套可以解决任何建模问题的数据准备工作。在本文中，作者将以汽车价格预测数据集为例，带你一步步走进数据准备。数据准备的内容包括：数据清洗特征工程数据转换特征提取数据清洗这一步应该算是最难的一步，大多数真实生活中的数据都或多或少有因为观察时的误会而导致的错误，这时为了拿到干净的可靠数据，就需要利用专业知识来辨别数据属性中的异常值。数据清理过程不是件容易事，你需要花费大量时间来提升数据质量。不过值得庆幸的是，数据清理方法也有很多，例如：检测空数值或缺失行搜索重复行并将其移除基于统计技术，利用专业知识发现离群点确定列的分布情况，并剔除没有方差的列以下是用于清洗“汽车价格预估”数据集的代码片段：# 读取数据df_car = pd.read_csv('CarPrice_Assignment.csv')df_car.head(10) # 显示前十行数据df_car.drop(['car_ID'], axis=1, inplace=True) # 重复信息，丢弃 car_ID 列 # 检查列是否包含空数值df_car.isnull().sum()# 丢弃重复行df_car.drop_duplicates(inplace=True)# 根据其类型分配列名cat_variable = []num_variable = []for col in df_car.columns: if df_car[col].dtype == 'object': cat_variable.append(col) elif df_car[col].dtype == 'float' or df_car[col].dtype == 'int64': num_variable.append(col)# CarName 列中类别数量 df_car['CarName'].value_counts()# 检测数字变量中的离群点df_car[num_variable].describe()特征工程特征工程指的是从现有数据中创建新的输入变量的过程。一般来说，数据清洗可以算是一个减法的过程，而特征工程则是一个加法的过程。新功能的工程化是高度针对数据和数据类型的，因为其有助于隔离和突出关键信息，从而帮助算法“聚焦”于重要的东西，特征工程是数据科学家们为提高模型性能而做的最有价值的工作之一。一些常用的特征工程技巧如下：分箱（binning）取对数（Log Transformation）特征分割组合稀疏类特征工程与数据转换非常相似，但因为不同问题对相关领域知识的要求，特征工程被单独列为数据准备的技巧之一。以“汽车价格预估”数据集为例，特征工程步骤如下：# 分离汽车及其公司名称，从而进行特征分割# 检查 Company_name 列是否有重复数据 df_car['Company_name'] = df_car['CarName'].apply(lambda x:x.split(' ')[0])df_car['Company_name'].value_counts()df_car.drop(labels='CarName',axis=1,inplace=True)# 创建字典合并相似公司名称company_name_map_dict = { 'maxda' : 'mazda', 'vw' : 'volkswagen', 'toyouta' : 'toyota', 'Nissan' : 'nissan', 'vokswagen' : 'volkswagen', 'porcshce' : 'porsche'}df

在这篇文章中，我们将讨论什么是特征缩放以及为什么我们在机器学习中需要特征缩放。我们还将讨论数据的标准化，以及使用scikit-learn实现同样的标准化。什么是特性缩放? 特征缩放是对输入数据进行标准化/规范化所需要的重要预处理之一。当每一列的值范围非常不同时，我们需要将它们扩展到公共级别。这些值重新规划成公共水平，然后我们可以对输入数据应用进一步的机器学习算法。我们有不同的特征，其中一个特征的数据可能以公里表示，另一列的数据可能以米表示，最后一列的数据可能以厘米表示。在将算法应用到数据上之前，首先需要将数据放到“米”、“公里”或“厘米”的公共尺度上进行有效的分析和预测。缩放前输入数据在上面的数据集中，我们可以看到列1和列2中的值有非常不同的范围。第一列值表示年龄在30到90岁之间，而工资值在30000到15000之间变化。所以两列值的比例是截然不同的。在进一步分析之前，我们需要将其调整到相同的范围。缩放后的输出缩放值的一种方法是将所有列的值从0到1或者我们可以将它们的值放在-3到3之间。将值更新到新的范围的过程通常称为Normalization 或 Standardization.。下面是标准缩放后的数据输出。从数据中可以看出，所有的值都在-3到3之间。数据标准化后的数据如下。 可以看出，年龄和薪水的数据介于0到1之间。为什么我们需要特征缩放？要获得正确的预测和结果，就需要特征缩放。 如果某一列的值与其他列相比非常高，则具有更高值的列的影响将比其他低值列的影响高得多。 高强度的特征比低强度的特征重得多，即使它们在确定输出中更为关键。 因此，预测可能无法给出预期的结果，并且可能无法满足业务用例。机器学习算法也可能对范围较小的列不敏感，并可能导致不一致总而言之，功能缩放是必需的，因为：回归系数直接受特征范围的影响具有较高比例的功能比具有较低比例的功能更重要如果我们具有缩放值，则可以轻松实现渐变下降如果按比例缩放，某些算法将减少执行时间。一些算法基于欧几里得距离，欧几里得距离对特征尺度非常敏感。不同的特征缩放技术我们可以使用不同的缩放技术来缩放输入数据集。 我们可以应用以下任一方法：Normalization 或 Standardization什么是归一化（Normalization ）？归一化是在0到1之间缩放要素值归一化。这称为最小-最大缩放。在上式中：Xmax和Xmin是功能列的最大值和最小值X的值始终在最小值和最大值之间使用Scikit Learn进行数据归一化以下是使用Scikit Learn进行归一化的简单实现。import pandasimport numpy as npdataset = pandas.read_csv("./data/FirstDataset.csv")X = dataset.iloc[:, :].valuesfrom sklearn.preprocessing import MinMaxScalernorm = MinMaxScaler()X[:, 1:3] = norm.fit_transform(X[:, 1:3])print(X)什么是机器学习的标准化？标准化基于标准偏差。 它衡量功能中价值的传播。 这是最常用的之一。在标准缩放过程中，我们将特征的均值偏移为0，标准偏差为1。应用标准缩放器时，我们获得的值在-3到3范围内当对特征值应用标准偏差时，特征集中值的99.7％介于-3 SD（标准偏差）至3 SD（标准偏差）之间。让我们看一下示例：在上述情况下，值在-3到3之间标准化，因此减小了数据列中值的范围。 缩放这些值后，可以将其输入到机器学习算法进行进一步分析。import pandasimport numpy as npdataset = pandas.read_csv("./data/FirstDataset.csv")X = dataset.iloc[:, :].valuesfrom sklearn.preprocessing import StandardScalernorm = StandardScaler()X[:, 1:3] = norm.fit_transform(X[:, 1:3])print(X)在Scikit-Learn中应用Standard Scaler当数据遵循高斯曲线时，我们可以应用标准缩放器。 如果数据遵循高斯曲线，则标准偏差变得易于计算且有效，并且在预测时会给出出色的结果。对特征缩放敏感的算法下面给出了一些对特征缩放非常敏感的算法。 这些算法对特征缩放很敏感，因为它们取决于距离和高斯曲线。线性和逻辑回归神经网络支持向量机K均值聚类K最近邻居主成分分析对特征缩放不敏感的算法对特征缩放不敏感的算法通常是“基于树的”算法分类和回归树森林随机回归标准化和归一化这些关键字经常可互换使用。 虽然归一化是在0到1之间缩放值，但是标准化大约是将平均值设为0，将标准偏差

并非每天都有电信业的人参与发行食谱，而AI启发的食谱更是少见。但这正是沃达丰与伦敦帝国理工学院的研究人员和切泽夫·约瑟夫·约瑟夫（Jozef Youssef）合作完成的超级食品。该项目涉及帝国学院的DRUGS项目的发现，使用被认为具有“抗疾病特性”的成分设计配方。DRUGS使用AI和机器学习来识别有助于抵抗疾病的食物中的分子，例如胡萝卜，芹菜，橙子，葡萄，香菜，白菜，姜黄和莳萝。伦敦帝国学院首席计算科学家Kirill Veselkov博士在演讲中说：“我们看到诸如癌症，神经系统疾病和心脏病等慢性病的持续增长，其中发病的关键因素是不良饮食。研究表明，不健康的饮食是造成全球五分之一死亡的原因，良好的饮食和生活方式可以预防癌症。”该研究利用了沃达丰的梦实验室应用程序，它利用手机的处理能力来加速科学研究。在为手机充电时，该应用程序会聚合安装了该应用程序的手机的处理能力，以创建云超级计算机。沃达丰基金会受托人海伦·兰普雷尔（Helen Lamprell）表示：“人工智能等技术有潜力创建更智能的医疗保健系统，并改善患者的治疗效果。我们为DreamLab在Imperial的研究项目以及这套食谱的开发中，发挥如此重要的作用而感到自豪。”尽管AI和食品似乎并不是最自然的陪伴对象，但仍有许多公司希望将AI应用于食品。 例如植物干扰机，通过从风味组合中学习以创建新食谱，使用AI，从您立即可用的原料中创建食谱。

引言尽管许多潜在的药物靶标已经被发现，但是用于验证这些靶标的化学探针的开发却相对滞后。计算机虚拟筛选有望提供化学工具来解决这一问题，但长期以来一直受到假阳性率高的困扰：许多化合物相对于给定的目标蛋白结合打分排名很高，而在实验上并未显示出活性。机器学习方法目前并没有解决这个问题，本文认为这是因为没有对模型进行足够导向性的“诱饵”训练，大多数打分函数（scoring functions）在开发时对数据集的训练和测试都不够周全，因此导致模型过于简单或训练过度。作者首先建立了训练数据集（D-COID），该数据集旨在生成更具目的性的诱饵（decoy）复合物，并将这些复合物分别与可用的活性复合物匹配，通过使用该数据集进一步训练得到了基于XGBoost框架用于虚拟筛选的通用分类器（vScreenML）进而实现更有效的虚拟筛选，从而有助于在发现新的潜在药物靶标时为其提供化学探针来进行验证。虚拟筛选方法一般可分为两类：基于配体的筛选和基于结构的筛选。基于结构的筛选通过将化学分子库的每个分子依次对接到靶标蛋白三维结构的结合口袋中，并使用打分函数来评估每种对接的蛋白质-配体复合物的结合“质量”。打分函数直观上是为了替代给定蛋白质-配体复合物的预期强度（即其结合亲和力），通过使用打分函数选择最有希望的化合物进行实验验证。因此打分函数的准确性至关重要，也是基于结构的筛选成功与否的主要决定因素。但即使是该领域的专家使用他们自己喜欢的首选方法，其中可能包括各种对接过滤器乃至人工肉眼挑选，其预测化合物中也只有约12％的化合物能够表现出活性。当然，如果是在所筛选分子库限于含有对靶点具有天然亲和力的官能团的化合物的情况下，命中率也可能更高。相反，在没有使用其他过滤器或人工干预的情况下应用打分函数的命中率通常较低。命中率低的原因除了从建模复合物的结构中带来的不显著因素（如化合物溶解度，配体的质子化/互变异构状态建模错误等）之外，还可能归因于传统打分函数的局限性：这些函数可能包括单个能量项的参数化不足，某些可能重要的项被排除在外以及未能考虑项之间潜在的非线性相互作用。正是由于这些原因，机器学习方法特别适合开发新的在无需人工干预的情况下提高鉴定活性化合物能力的打分函数。但是进一步的分析显示，迄今为止，许多方法报告的人工基准实验中的有希望的结果可能无意中使模型过度拟合了训练数据：这可能是信息遗漏的微妙影响，当验证/测试数据并非真正与训练数据无关时，就会发生这种情况。其他研究表明，深度学习方法的出色表现可通过检测活性化合物与诱饵化合物的化学性质之间的系统差异来实现。这些假象中的任何一种都夸大了基于基准性能的期望，但最终在后续的前瞻性评估中对这些方法进行测试时，最终导致了不可转移和令人失望的结果。福克斯蔡斯癌症中心和堪萨斯大学的研究人员开发了结合机器学习方法的基于结构的药物筛选vScreenML，首先构建了一个新的数据集，该数据集旨在促进对机器学习模型的训练进而在现实虚拟筛选应用程序中发挥最大作用。为了建立该数据集，作者生成了一组“compelling”诱饵复合物，即一组模拟典型化合物的化合物，如果这些化合物在典型的虚拟筛选流程中能够被筛选出来，则会进入到实验测试。然后，使用此数据集来训练机器学习分类器进而将有活性的化合物从这些“compelling”的诱饵化合物中识别出来。1. 训练数据集的生成作者从PDB数据中挑选了一些有活性的复合物，主要包含那些具有与实际筛选过程中包含在他们的化合物库中相同的理化特性的配体分子，最终收集了1,383个活性复合物，然后对其进行能量最小化，进而避免无意中训练出仅区分晶体结构和虚拟筛选所产生的模型。接下来是得到诱饵复合物数据集，对于每种活性复合物，作者首先使用DUD-E server来识别50种具有与活性化合物相匹配的理化性质但化学结构完全不相关的化合物,然后得到每种候选诱饵化合物的低能构象，并使用ROCS针对活性化合物的3D结构进一步筛选这些构象。利用诱饵化合物与活性化合物的结构比对，作者将诱饵置于蛋白质的活性位点，并进行了与活性复合物相同的能量最小化（图1A）。作者将此数据集命名为D-COID（dataset of congruent inhibitors and decoys），并已公开提供给其他人免费使用。为了确认这种诱饵生成策略确实导致了一个具有挑战性的分类问题，作者应用了文献中报道的打分函数[nnscore，RF-Score v1，RF-Score v2，RF-Score v3，PLEClinear，PLECnn，PLECrf和RF-Score-VS]来区分D-COID数据集中的活性复合物和诱饵复合物，发现活性复合物的分数分布与诱饵复合物的分数分布有较大的重叠（图1B），这表明这些打分函数在应用于此数据集时鉴别能力有限。图1 D-COID训练数据集的生成图片源于PNAS. 使用独立测试集对vScreenML进行基准测试。

1，郑捷团队运用遗传学大数据构建蛋白质与人类疾病的因果关系网络来源：小柯生命图型化展示111对蛋白质和人类疾病之间的因果关系。涵盖心血管，癌症等8大类疾病。标注的PCSK9等蛋白质已作为药物投入实际治疗。9月7日晚23时，英国布里斯托大学综合流行病学研究所郑捷助理教授团队与医药企业深度合作，在Nature Genetics《自然—遗传》上发表了题为“Phenome-wide Mendelian randomization mapping the influence of the plasma proteome on complex diseases”的论文。该研究运用孟德尔随机化方法学，完整构建了1002种蛋白质与225种人类复杂疾病之间的因果关系网络。通过此因果网络和现有药物随机双盲实验（randomised controlled trials；RCT）的比较，该研究证实蛋白质和人类疾病因果关系的推论能有效提高药物RCT的成功率，深度揭示了蛋白质组的遗传学研究方法在药物靶点早期筛查中的重要性。2，Nano Letters：石墨烯杂化SERS纳米生物传感技术在单细胞水平上原位检测干细胞源性神经界面神经递质来源：奇物论神经递质活性的原位定量测量可以为干细胞分化、神经元网络的形成和神经退行性疾病的潜在机制提供有用的见解。美国新泽西州立大学Ki-Bum Lee和韩国西江大学Jeong-Woo Choi等人首次开发了一种氧化石墨烯(GO)杂化纳米表面增强拉曼散射(SERS)阵列，用于选择性和高灵敏检测多巴胺(DA)。利用GO杂化纳米SERS阵列，成功地实现了快速、可靠地测量了大范围(10-4~10-9 M)的DA浓度。此外，考虑到在单细胞水平上原位检测神经递质的挑战，开发的基于SERS的检测方法可以代表一个独特的工具来研究与DA或其他神经递质相关的单细胞信号通路及其在神经过程中的作用。3，首个即插即用、机器学习+脑机接口，使四肢瘫痪患者轻松控制电脑光标来源：学术头条9 月 7 日，影响因子比主刊 Nature 还高的《自然生物技术（Nature Biotechnology）》，发表了加州大学旧金山分校的一项突破性进展。加州大学旧金山威尔研究所的神经科学研究人员通过一个人脑控制假肢的研究证明，机器学习技术可以帮助瘫痪患者通过大脑活动学习控制电脑光标，而不需要大量的日常再训练。这项可以让大脑和机器学习系统随着时间推移建立稳定“伙伴关系”的“即插即用”技术的成功，正是过去所有脑机接口(BCI)研究工作一直追求的目标。4，Nat Metab | 韩敬东/周永合作利用人工智能鉴定生物年龄、衰老速率和生活习惯的影响来源：BioArt图注：因果推断从生活方式到衰老速率之间的分子中介2015年北京大学、中国科学院上海营养与健康研究所（中国科学院-马普学会计算生物学伙伴研究所）韩敬东研究组首次发表了基于三维面部图像预测年龄的方法，这项技术当时的误差为6.2岁，它比起其它衰老时钟有着无创廉价的优势，因此可以快速大规模收集数据，建立更精确的人工智能模型。2020年9月7日，韩敬东研究组与上海交通大学药学院周永研究组合作在Nature Metabolism上发表了题为Three-dimensional facial-image analysis to predict heterogeneity of the human ageing rate and the impact of lifestyle的研究论文。在此前的三维面部图像预测年龄的方法基础上，这项新发表研究综合了转录组数据、三维面部数据与生活方式调查数据三项因素，在近五千人的三维面部图像上训练深度学习模型，这一非线性年龄预测模型可以达到与实际年龄或目测年龄误差仅为2.79/2.90岁。这些可视化结果存储在人类血液基因表达与三维面部图像的关联（human blood gene expression – 3D facial image association, HuB-FI）数据库中，供其他研究者与公众查询。5，Alzheimer's & Dementia：华山医院团队发布，教育降低我国老年人群痴呆症发病率来源：梅斯神经最近，华山医院团队就在Alzheimer's & Dementia杂志发文，通过对比相隔20年进行的上海老年痴呆症和阿尔茨海默病流行病学调查（SESD）和上海老龄化研究（SAS）的数据，研究老年痴呆症患病率和发病率的变化。研究人员发现，SAS总参与者中痴呆症的患病率和发病率均高于SESD（患病率：6.44% vs 2.30%，P < 001；年发病率：2.58% vs 1.33%，P < .001）；在受教育年限≤6年的参与者中，SAS的痴呆患病率高于SESD（患病率：6.39% vs 3.07%，P < .001）；SAS的痴呆年发病率是SESD的两倍（3.63% vs 1.80

描述性分析df.describe().T从上述描述性分析结果简单总结如下：是否死亡：平均的死亡率为32%；年龄分布：平均年龄60岁，最小40岁，最大95岁是否有糖尿病：有41.8%患有糖尿病是否有高血压：有35.1%患有高血压是否抽烟：有32.1%有抽烟2. 目标变量# 产生数据death_num = df['DEATH_EVENT'].value_counts()death_num = death_num.reset_index()# 饼图fig = px.pie(death_num, names='index', values='DEATH_EVENT')fig.update_layout(title_text='目标变量DEATH_EVENT的分布')py.offline.plot(fig, filename='./html/目标变量DEATH_EVENT的分布.html')总共有299人，其中随访期未存活人数96人，占总人数的32.1%3. 贫血从图中可以看出，有贫血症状的患者死亡概率较高，为35.66%。bar1 = draw_categorical_graph(df['anaemia'], df['DEATH_EVENT'], title='红细胞、血红蛋白减少和是否存活')bar1.render('./html/红细胞血红蛋白减少和是否存活.html')4. 年龄从直方图可以看出，在患心血管疾病的病人中年龄分布差异较大，表现趋势为年龄越大，生存比例越低、死亡的比例越高。# 产生数据surv = df[df['DEATH_EVENT'] == 0]['age']not_surv = df[df['DEATH_EVENT'] == 1]['age']hist_data = [surv, not_surv]group_labels = ['Survived', 'Not Survived']# 直方图fig = ff.create_distplot(hist_data, group_labels, bin_size=0.5)fig.update_layout(title_text='年龄和生存状态关系')py.offline.plot(fig, filename='./html/年龄和生存状态关系.html')5. 相关性分析从数值型属性的相关性图可以看出，变量之间没有显著的共线性关系。num_df = df[['age', 'creatinine_phosphokinase', 'ejection_fraction', 'platelets','serum_creatinine', 'serum_sodium']]plt.figure(figsize=(12, 12))sns.heatmap(num_df.corr(), vmin=-1, cmap='coolwarm', linewidths=0.1, annot=True)plt.title('Pearson correlation coefficient between numeric variables', fontdict={'fontsize': 15})plt.show()04、特征筛选我们使用统计方法进行特征筛选，目标变量DEATH_EVENT是分类变量时，当自变量是分类变量，使用卡方鉴定，自变量是数值型变量，使用方差分析。# 划分X和yX = df.drop('DEATH_EVENT', axis=1)y = df['DEATH_EVENT']from feature_selection import Feature_selectfs = Feature_select(num_method='anova', cate_method='kf')X_selected = fs.fit_transform(X, y)X_selected.head()2020 17:19:49 INFO attr select success!

据国外媒体报道，合成生物学初创公司Zymergen在新一轮融资中筹集了3亿美元，这表明投资者相信生物科学可以以创新的方式用于生产产品。Zymergen公司CEO兼联合创始人霍夫曼(Josh Hoffman)说，这轮融资由总部位于英国的基金巨头Baillie Gifford & Co.牵头，Baron Capital和一家拒绝透露姓名的主权财富基金也参与了本次融资。此外，其他投资者包括现有的投资者DCVC、True Ventures和软银集团旗下的愿景基金（Vision Fund）。新融资的资本将为Zymergen生产从聚合物到杀虫剂等各种材料的方法提供资金，这是在软银旗下的愿景基金两年前牵头对该公司进行4亿美元投资后，资本市场对该公司的又一笔重大投资。根据股票交易网站SharesPost的数据显示，这轮融资对这家初创公司的估值为10.5亿美元。但公司CEO霍夫曼拒绝提供目前的估值。Zymergen的独特技术是通过控制微生物的基因来工作的。这家初创公司的科学家对这些微生物进行了数十万次甚至数百万次的测试，然后使用机器学习来观察哪种结果最有希望产生结果。一旦科学家设计出了理想的微生物，他们就会让这些微生物通过发酵产生分子。这些分子成为动物饲料、工业涂料或运用到公司正在开发的任何最终材料的一部分。“这是一个可行的策略”，诺贝尔奖得主、加州理工学院化学工程和生物化学教授弗朗西斯·阿诺德(Frances Arnold)说，“这个领域的前提是，你可以像自然制造分子一样，清洁、可持续地制造分子，通常使用可再生资源。”总部位于加州爱莫利维尔市（Emeryville）的Zymergen，虽然创立已经有7年的历史了，但它仍然没有多少有形的产品可以炫耀。这家公司正在源源不断地位很多公司运送材料，但大多数公司都不会说出它们的名字。这家初创公司表示，这主要是因为他们与客户达成了协议，其中包括想要保密自己竞争优势的大型农业公司，以及尚未准备好公布基于发酵根产品的制造商。公司首席科学官扎克·瑟伯(Zach Serber)说，随着消费者将这些材料融入他们的产品中，“毫无疑问会出现一点延迟”。今年早些时候，作为重要合作伙伴之一的住友化工有限公司曾与Zymergen公开表示，他们已经开发出了一个透明的聚合物薄膜弯曲但保留其强度,这有可能被用于将手机以新的方式折叠来使用。瑟伯将这种可能性比作液晶显示器取代笨重的阴极射线技术带来的一波创新浪浪潮。据了解，这项技术已经开发了4年，目前还没有任何企业使用这项技术的产品公布。但Zymergen表示，预计这种名为“透明”的薄膜将在今年晚些时候用于消费级电子产品。霍夫曼说:“硅谷面临的挑战之一是，将实体产品推向市场的时间比风险投资家习惯的时间要长一些。”他补充说，按照化工企业的标准，四年的时间短得令人印象深刻。“这需要时间。这不是一件你可以假装直到你做到的事情。”Zymergen公司CEO兼联合创始人霍夫曼该公司还实现了其他里程碑的事件。上个月，Zymergen和农业科学公司FMC宣布合作寻找化学杀虫剂的替代品。该公司已经对猫薄荷中发现的一种微生物进行了微调，并用它研制出一种尚未商业化的人类驱虫剂。Zymergen已经对工业和产品进行了广泛的涉及，但其他使用类似技术的初创公司有着更加明确的目标。比如，总部位于加州圣莫尼卡的初创公司Provivi最近获得了监管部门的批准，该公司针对秋天的甲虫(Armyworm)破坏墨西哥玉米作物造产生了阻碍。该产品是利用合成生物学开发的。“用以前的化学方法生产信息素太贵了，”诺奖得主、Provivi联合创始人阿诺德(Arnold)说。越来越多的初创企业将它们的存在归功于发酵和工程微生物的结合。Impossible Foods 就是这样生产汉堡的，Bolt Threads是这样生产丝绸的，Pivot Bio是这样生产化肥的。总部位于波士顿的创业公司Ginkgo Bioworks已经筹集了7.89亿美元的资金。和Zymergen一样，该公司也在多个行业销售基于其工程微生物的组件，用于制造包括气味和糖替代品在内的最终产品。一些合成生物学公司一直难以达到投资者的预期。因此，Zymergen的未来也面临很多困难。该公司的一些高管曾供职于Amyris公司，这家公司10年前上市时的价格是每股16美元，之后不久就飙升至每股250美元以上，但现在的股价约为3美元。许多微生物公司的梦想，都经历挑战和磨难。

未来网高校频道9月11日讯（记者 杨子健 通讯员 李哲）近日，云南大学教育部自然资源药物化学重点实验室肖伟烈课题组在天然产物权威评述期刊Natural Product Reports上发表文章，对基于机器学习的天然产物活性研究的进展进行了综述。该文章结合本团队的研究经验，在总结理论方法和分析文献案例的基础上，提出了一系列研究建议，拟在数据科学家和药物研究者之间架设一道有效沟通的桥梁。天然产物是药物分子的重要来源，但其结构发现具有“偶然性”，生物活性探索具有“随机性”，限制了天然产物的活性发现和深入研究。机器学习算法通过对现有天然产物的分子结构、理化性质和生物活性数据进行分析，建立天然产物活性的预测模型。与传统方法相比，机器学习方法并不根据已有知识对结构-活性关系进行预设，而是从数千个描述符中筛选出高度相关的参数，可以发现非线性的规律。在天然药物活性研究中引入机器学习方法的文献数量逐年递增，但仍然受到一些因素的制约，例如缺乏高整合度和标准化的数据库等。该团队于2018年开始首次针对抗炎活性的天然产物开展了系统性的化学信息学研究，并在此基础上开展基于机器学习和网络分析的天然产物活性-靶标预测方法及应用研究。教育部自然资源药物化学重点实验室张芮菡副研究员为论文的第一作者，肖伟烈研究员为通讯作者。该项目得到教育部重点实验室、化学科学与工程学院、云南大学双一流建设“分子与生命学科群”、云南省天然产物转化与应用重点实验室、中缅联合实验室平台及部门的支持；以及得到国家自然科学基金、云南大学-云南省科技厅“双一流”联合项目、省创新团队、省应用基础研究计划等项目经费的支持。

“郭毅可于2018年当选为英国皇家工程院院士和欧洲科学院院士。”作者：Stone Jin编辑：tuya出品：财经涂鸦据公司情报专家《财经涂鸦》消息，音频娱乐平台荔枝（NASDAQ：LIZI）于美东时间9月9日向美国证券交易委员会（SEC）递交6-k文件，任命郭毅可为董事会独立董事。公开资料显示，郭毅可本科毕业于清华大学计算机系，后在帝国理工学院获得计算逻辑博士学位迄今已在数据科学以及机器学习方面有着超过30年的行业经验。1999年，郭毅可创办InforSense公司并担任首席执行官，主要从事生命科学和医学大数据的分析研究。2009年，InforSense与研发软件供应商IDBS合并，郭毅可担任IDBS的首席创新官直到2018年。目前，郭毅可担任香港浸会大学副校长，负责学校整体研究战略规划与实施、研究设施的发展和研究生教育。此外，郭毅可自2002年起担任英国帝国理工学院计算机系教授，自2016年起担任帝国理工商学院的兼职教授。2014年，郭毅可创建帝国理工数据科学研究所并被任命为所长，并于2018年当选为英国皇家工程院院士(FREng)和欧洲科学院院士(MAE)。荔枝创始人兼首席执行官赖奕龙表示：“郭教授的加入，将带来他宝贵的行业经验以及国际化的管理经验，尤其在数据驱动的创新技术方面，帮助我们进一步加强技术创新能力、促进战略发展、同时提高我们在在线音频领域中的竞争力。”荔枝8月14日发布的第二季度业绩报告显示，Q2月活跃用户规模为5590万，同比增长29%；平均每月付费用户数为46.3万，同比增长51%。截至第二季度末，上传到平台的播客节目数量累计为2.15亿。

AI包括自然语言处理，对象图像识别以及通过试图模仿大脑认知功能的神经网络模型进行模式识别等功能。机器学习一词经常与AI互换使用，尽管有明显的区别。机器学习算法使用机器来了解给定的数据集。机器学习的一个子集包括深度学习，它在网络安全领域显示出了巨大的希望AI和ML不仅用于下一代SOC中，以增强检测和预防活动，而且越来越多地用于增强事件响应措施，例如遏制措施，故障单创建和用户参与分类和/或验证可疑行为。AI和ML的应用减少了每次警报所花费的时间，并改善了平均检测时间和平均修复时间。自动化与编排自动化和编排是NextGen SOC的基本组件。通过将高速机器搜索与（工具和平台的）高级控件相结合，分析人员可以使用更多数据，从而使他们变得更有效率，并帮助他们提供更多上下文相关的结果进行补救。这减少了威胁计数，并加快了分析人员进行评估和响应的能力。高级控件还可以防御零时差威胁，并提供有关此类威胁的更高保真度的数据。这些结果有两个主要好处：与传统的托管安全服务相比，安全性更高，而相同成本的价值更高。

最初专注于自动化重复性任务，人工智能（AI）和机器学习（ML）的集成为许多其他有用的应用打开了大门。IBC365研究了最近的十项产品发布和服务发展，其中一些专注于解决健康危机带来的挑战。1.基于AI的广告插入技术总部位于英国的Mirriad开始使用AI技术，将广告和产品在拍摄后以数字方式插入电影和电视节目中。据IBC365报道，Mirriad可以将品牌的瓶子数字化地嵌入桌子上，在现有广告牌上嵌入新广告，或者在背景电视上投放商业广告。该公司的平台使用AI来识别展示机会，然后使用视觉效果技术插入原始照片中没有的真实对象，或将现有品牌形象与新产品照片叠加在一起。这个想法已经引起了广播公司和广告商的关注。的确，在COVID-19大流行期间停产之后，生产商一直在寻找从其后目录中产生更多收入的方法。2.用于优化视频流的视频编解码器中的AIIBC365还报告了如何在AI自动化的软件中实现优化视频流工作流的未来进展。Haivision，Harmonic，InterDigital，iSize Technologies和V-Nova等公司正在研究在视频编解码器中应用AI和ML技术的不同方法。3.使用AI / ML将智能手机的水平格式转换为垂直格式法国新闻频道BFMTV推出了“实时垂直”技术，该技术可自动将标准电视流的水平帧转换为更适合智能手机的垂直格式。Altice拥有的BFMTV与法国新兴公司Wildmoka合作开发了该产品，该产品允许使用AI和ML技术将传统的水平电视格式自动“划分”为移动友好的垂直格式。

Google Maps是该公司使用最广泛的产品之一，它具有预测即将到来的交通拥堵的能力，因此对于许多驾驶员来说都是必不可少的。Google表示，每天都有超过10亿公里的道路在该应用程序的帮助下行驶。但是，正如这家搜索巨头在今天的博客文章中所解释的那样，得益于DeepMind的机器学习工具，其功能变得更加准确，该机器是总部位于伦敦的AI实验室，由Google的母公司Alphabet拥有。在博客文章中，Google和DeepMind研究人员解释了如何从各种来源获取数据并将其输入到机器学习模型中以预测流量。这些数据包括从Android设备匿名收集的实时交通信息，历史交通数据，来自地方政府的速度限制和建筑工地等信息，以及任何给定道路的质量，大小和方向等因素。因此，根据Google的估计，铺成的道路胜过未铺成的道路，而该算法将决定，有时需要更长的高速公路行驶，比在多条蜿蜒的街道上行驶更快。谷歌表示，使用DeepMind的AI工具可以将地图中的ETA准确性提高多达50%。 图片：Google所有这些信息都被送入DeepMind设计的神经网络，该神经网络挑选出数据中的模式并用它们来预测未来的流量。谷歌表示，其新模式在某些城市将谷歌地图的实时ETA的准确性提高了50%。它还指出，在COVID-19爆发以及随后的道路使用变化之后，必须更改用于做出这些预测的数据。“自2020年初开始锁定以来，我们发现全球流量下降了50%。”Google Maps产品经理Johann Lau写道：“自2020年初开始锁定以来，全球流量下降了50%，” “为了应对这种突然的变化，我们最近更新了模型，使其变得更加敏捷-自动对过去两到四周的历史流量模式进行优先排序，并在此之前的任何时间对模式进行优先排序。”这些模型通过将地图划分为Google所谓的“超级细分市场”来工作-相邻街道的集群共享流量。每一个都与一个单独的神经网络配对，该神经网络可以对该部门进行流量预测。尚不清楚这些超级段的大小，但是Google注意到它们具有“动态大小”，这表明它们会随着流量的变化而变化，并且每个都使用“ TB”的数据。此过程的关键是使用一种称为Graph Neural Network的特殊类型的神经网络，Google表示该神经网络特别适合处理此类映射数据。

9月10-11日，作为一年一度云计算领域的大型科技盛会，2020年度AWS技术峰会和合作伙伴峰会在线上成功举行。本年度峰会以“构建超乎所见”为主题，展示了AWS最新的云服务，探讨前沿云端技术及企业最佳实践。同时，AWS携手百家中国APN合作伙伴发布联合解决方案，重点覆盖金融、制造、汽车、零售与电商、医疗与生命科学、媒体、教育、游戏、能源与电力九大行业，帮助这些行业的客户实现数字化转型，进行数字化创新。作为AWS技术合作伙伴之一，中科创达凭借在智能操作系统、图形图像处理和人工智能领域优秀的技术，以及在推动机器学习服务AmazonSageMaker在中国落地和行业应用方面作出的卓越贡献，荣获2020年度APN人工智能与机器学习合作伙伴之星。今年4月，亚马逊云服务（AWS）中国区域推出AmazonSageMaker机器学习服务之际，中科创达率先将AmazonSageMaker集成到了中科创达智慧工业ADC（AutomaticDefect Classification） 系统，成为首批在AWS中国区域利用AmazonSageMaker的APN合作伙伴。 中科创达智慧工业ADC系统是2018年推出的工业视觉检测一站式解决方案，旨在帮助客户提升工业自动化和智能化水平。该系统包含缺陷自动化分类、新产品迭代数据清洗、业务作业员认证三个子系统，从作业员技能认证、数据集更新到新产品导入，贯穿工业检测的整个生命周期，有效帮助制造企业降本增效、提升产能。 中科创达智慧工业ADC集成了AmazonSageMaker后，使得制造业客户在工业生产中更加轻松地获得AI质检能力，通过AmazonSageMaker的弹性Notebook、实验管理、自动模型创建、模型调试分析，以及模型概念漂移检测等强大特性，加速智能制造的落地进程，帮助企业以更少的工作量和更低的成本更快地投入生产，在节约人力的同时，提升产品良率，释放产能，提高竞争能力。例如，在电气行业ADC系统的落地应用中，通过集成AmazonSageMaker，最终用户的一次性投入成本降低了42%，软件开发的工作量降低了39%，系统的上线时间缩短了50%，系统运行效率是传统检测的35倍。 目前，中科创达智慧工业ADC系统已成功应用到液晶面板、汽车制造、电子产品、化妆品制造、橡胶制造等行业。 此次，中科创达荣获2020年度APN人工智能与机器学习合作伙伴之星，是AWS对中科创达技术实力的最大肯定。未来，中科创达将依托AWS实现业务发展和持续创新，打造更加优秀的智慧工业视觉解决方案，满足更多客户的需求，加速全球智慧行业的智能化、自动化和数字化升级。原文标题：中科创达荣获AWS 2020年度APN人工智能与机器学习合作伙伴之星文章出处：【微信公众号：Thundersoft中科创达】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。

大数据时代的隐私泄露如达摩克利斯之剑，高悬在每个网民头上，而关于如何保护数据隐私我们也走了很长的路。1977 年，统计学家 Tore Dalenius 给出关于数据隐私的严格定义：攻击者不能从隐私数据里获取任何在没有拿到数据之前他们所不知道的个人信息。2006 年，计算机学者 Cynthia Dwork 证明上述定义的隐私保护是不存在的。有一个直观例子可以帮助理解：假设攻击者知道 Alice 的身高比 Lithuanian 女性平均身高高 2 英寸，这样攻击者只需要从一个数据集里获得 Lithuanian 女性身高平均值（在接触数据前攻击者并不知道），就能准确获得 Alice 的精确身高，甚至 Alice 都不需要在这个数据集里。因此，对于一份有信息量的数据，不可能完全不暴露隐私信息。2018 年，史上最严苛的个人隐私保护法案《通用数据保护条例》（ GDPR ）正式生效，开创了互联网诞生以来的最大变革，数据隐私问题得到前所未有的重视。近日，雷锋网了解到，第四范式先知（ Sage ）企业级 AI 平台已经完成 PrivacySeal EU 认证工作程序，率先通过欧盟 GDPR 认证，成为国内第一款通过该认证的 AI 平台产品，实证基于第四范式隐私计算技术的数据安全性和可信任性，那么，他们是如何保护用户隐私安全的？为此，雷锋网(公众号：雷锋网)和第四范式的主任科学家涂威威聊了聊。匿名化或许是个伪命题？不知道有多少童鞋记得去年谷歌母公司 Alphabet Inc 因违反隐私数据法被罚款 5000 万欧元的事情，据说这是迄今为止欧洲范围内，一家公司因违反隐私数据法遭受到的最高额处罚金。多家英文科技媒体报道时，都用了 “record high”（破纪录地高）描述处罚力度之狠。为什么谷歌会受到如此严重的惩罚？首先，谷歌会收集自家相关应用和第三方网页访问的活动数据，通过安卓设备的“设备标识”以及“广告标识符”，将应用数据上传至谷歌服务器，并与用户的谷歌账户关联，形成了完整的闭合。简单来说，谷歌通过被动方式收集的所谓“匿名数据”与用户的个人信息相关联 ——绕了一大圈，最后大费周章用“合法手段”应用用户信息。同样地，Google Ad Manager 的 Cookie ID（跟踪用户在第三方网页上的活动缓存信息）是另一个据称是“用户匿名”标识符。如果用户在同一浏览器中访问Google应用程序，Google 可以将其连接到用户的 Google 帐户之前访问过第三方网页。换句话说，虽然通常在用户匿名的情况下收集信息，但 Google 明显拥有利用从其他来源收集的数据来对此类集合进行去匿名化的能力。Google 之所以出现这类问题，主要源于其产品在数据流转及应用上不严谨所致，同时，一些常规匿名化手段的技术缺陷同样不容忽视。而谷歌的广告业务几乎覆盖了 90% 全球用户，200 万个主流网站，也就是说不经意间我们的生活已经被谷歌的 “数据操控” 看了个清清楚楚明明白白。2010 年，个人隐私律师 Paul Ohm 就曾在 UCLA 法律评论中刊文指出，虽然恶意攻击者可以使用个人身份信息（如姓名或社会安全号码）将数据与个人身份进行关联，但事实证明，即便只拥有那些不会被归类为“个人身份信息”的信息，他们也可以达到同样的目的。Ohm 参考了 Sweeney 早期的一些研究，她发现 1990 年美国人口普查中有 87％ 的人可以通过两条信息进行唯一识别：他们的出生日期和他们住址的邮政编码。Ohm 还引用了 Netflix 以及其他有关数据泄露的案例，并得出结论：在传统的以个人身份信息为保护重点的匿名化技术下，几乎任何数据都无法实现永久的完全匿名。链接攻击、同质化攻击等方式都可能从匿名化数据中定位个人身份。例如链接攻击，通过数据的半标识符在其他能找到的表上进行查询，则可能找到对应的身份定位标识符以及其他敏感信息。2013 年，研究人员发现位置数据具有高度的独特性，因此更加难以匿名化。许多匿名数据库都可能间接泄露你的位置，例如刷卡消费或前往医院就诊。研究人员发现，通过每小时记录4次手机连接到的信号发射塔，就可以对 95％ 的设备进行唯一识别。如果数据更精细（ GPS 跟踪而不是信号发射塔，或者实时采集而不是每小时采集），匹配则会变得更加容易。于是，大家开始意识到“匿名化”这东西并没有那么安全，我们的信息还是会被窃取。所以，一向注重用户隐私的苹果在 2016 的开发者大会上提出了“差分隐私（Differential Privacy）”的概念。即通过算法来打乱个体用户数据，让任何人都不能凭此追踪到具体的用户，但又可以允许机构成批分析数据以获得大规模的整体趋势用于机器学习。将用户隐私信息储存在本机而非云端也是苹果保护用户隐私的方法之一。例如 Face ID 面容信息、Touch ID 指纹信息等都存储在 iPhone 的芯片上。不过，差分隐私还是无法避免多个相关数

学车时，如果遇到机器人教练，你的第一反应会是什么？人工智能技术的快速发展，让科幻电影里面的场景走进了现实。实际上，机器人教练并不是有真机器人做教练，而是在一辆教练车上装载一套智能系统，通过这台系统的语音、电子显示屏等装置对学员进行教学。学员无需教练员陪同，只需在教学车辆的的操作显示平台上自主选择教学模式和训练模块，机器人教练便可严格执行训练命令，全程采集学员训练数据，并对训练过程进行监督。一旦训练过程中出现不安全状况，机器人教练就会立即启动双路闭环的安全保障和风险体系，自动规避、切断学员的各种危险驾驶行为，确保训练安全。现在，越来越多的驾校开始引进机器人教练，相比传统的人工教练，机器人教练的优势显而易见，具备很高的智能化和安全性。自2016年，易显科技发布机器人教练1.0版本之后，机器人教练系列产品每年进行产品大迭代，不断实现功能进阶、智能化升级。9月16日，易显科技发布机器人教练5.0版本，该版本在原有版本的基础上，进一步实现了功能迭代和升级。据易显科技介绍称，目前，易显机器人教练已能够实现完全替代人工教练，并能够适配市面上所有的教练车型。机器人教练5.0可以完全支持训练场内无人驾驶，可全程助力零基础新学员开展基于全自动驾驶模式的智能示范教学；5.0版本还强化了40公里时速下的绝对安全，带给学员最贴近社会道路驾驶环境的实战化场景训练体验；还能洞察学员的驾驶风格以及驾驶行为中的深层次问题，并实时反馈给学员；在人机语音交互系统、外观设计等方面，也都有提升和改进。此外，机器人教练5.0版本，还在五个维度上为驾培机构赋能，简言之就是能省钱、能增加效率、学员体验好、有售后服务，同时还能有效积累和运用数字化资源。具体而言，能省钱主要体现在三个方面，1个教练可以带30+台机器人教练，每年可以为驾校节省95%的人工成本；机器人教练还可以带来360度无死角的安全防护，每年可以为驾校减少车辆碰撞维修费10000元左右；同时，相比传统人工教练，机器人教练自带流量，可以带来宣传效应，能够为驾校节省营销费用。能增加效率主要表现在三个方面，首先是能增加合格率，相对于人工教练，合格率平均可以提升10.88%；其次是增加招生人数，2019年易显机器人教练成功帮助驾校实现了32%的学员增量；再次，可以提升场地利用率，充分配置学员学车时间，实现驾校场地高效利用。学员体验好，可以从硬件上看，教练车在配件和选材上会严格把控，在学习过程中，机器教练教练可以完全实现替代人工教练，还可以根据学员驾驶行为数据，实现个性化教学。值得一提的是，今年疫情期间，易显机器人教练也是唯一凭借“单人单车”、“全程零接触”、“360度智能安全防护”等优势率先实现复工，从而最大化降低疫情带来的损失。在售后服务方面，机器人教练配备有7×24小时售后响应机制，通过区域售后中心机构设置，5分钟内可以实现快速响应，30分钟内可以通过线上故障诊断和解决；线上难以解决的，将会在24小时内派专员到现场进行维护。显而易见，机器人教练在能够满足驾培服务需求的同时，在数字化资源的积累和运用方面，可以通过后期的深度学习和云计算等技术，实现数字资产化，从服务流程到管理资源实现优化配置，从数字营销到实现流媒体链接和口碑传播等，从而帮助驾培机构实现数智化转型。自易显机器人教练推出以来，目前，签约驾校已达到136家，供给实现交付运营5630台。除了东方时尚、上海捷通等品牌驾校的大面积使用外，产品已辐射到全国各地。除此之外，易显机器人教练也得到了韩国、越南等驾培机构的密切关注，随着产品的逐步成熟，易显正在积极进行海外业务布局。结合自身二十多年的驾培从业经历，易显科技创始人马宏在接受钛媒体采访时表示，在易显整体的战略布局和规划中，机器人教练的确是一个重头戏，但只是业务的一环。众所周知，中国驾培行业既定的业务模式已然相当艰难，大部分驾校持续亏损，目前正在进入全新的洗牌和调整期，这种艰难期必定会催生行业新事物，机器人教练是新事物之一，但它不能解决驾培行业的全部问题，只是技术对驾培业赋能的一个表现形式。马宏表示，易显科技的初心和定位是要为驾培机构持续赋能，仅仅有机器人教练是不够的，要以机器人教练作为一个入口，围绕着数字智能驾培来进行业务布局，一方面基于数字沉淀来驱动驾培机构实现流程管理、革新营销职能，以及优化内部资源配置等；另一方面，易显科技需要面向数字化未来，将驾培业嵌入进数字智能场景，围绕着自动驾驶服务去做服务，这是一个更长远的憧憬。之于人工智能在驾培行业的应用和落地，机器人教练已经打开了驾培业数字化、智能化的通道，人工智能全链条嵌入和催生出新的驾培模式变革，需要数字资产的积累，马宏认为，接下来最重要的是围绕学员体验服务去进行流程革新，提供更个性化的学驾方案。然后是对驾校资产的智能化的管理，围绕着驾培车辆提供智能化检测，根据车辆的性能建立智能检测系统，做到性能优化甚至是故障预测，从而降低相关的成本。与其他行业相比，人

物联网和机器人技术独立地为企业组织提供了许多优势，尤其是当结合用于工业制造和医疗保健时，两种技术也可以得到改善。物联网机器人技术领域开启了机器人之间(甚至机器人与人类之间)协作学习的新进步，在这些学习中，机器人彼此学习并通过共享的经验和物联网数据来发展其行为。物联网和机器人技术独立地发挥相似的作用，以实现不同的目标。物联网传感器收集数据并将信息传递到具有专门任务的处理设备，例如控制办公室的温度或监视安全应用的运动。机器人技术使用传感器来帮助控制其动作和运动路径，例如检测他们要操纵的墙壁或物体。物联网主要专注于普及感测，而机器人系统则可以自动化生产或执行需要在危险情况下进行交互的任务，例如带有重型机械或化学药品的设施。随着AI的进步，企业组织可以以新方式(有时称为机器人物联网)将IoT传感器和机器人技术结合起来。物联网机器人技术使用来自许多不同来源的AI算法中的大量传感器数据来扩展机器人感应功能，使其远远超出其当前的嵌入式传感器。低成本、强大的边缘计算的使用意味着机器人可以分析和处理大量数据，从而基于经过训练的AI模型做出明智的实时决策。机器人直接在嵌入到机器人系统中的机载处理器上执行决策，而不是将数据来回传递给云。物联网机器人确保工作场所安全多年来，组织已将机器人技术用于制造业自动化。在工作场所中，物联网机器人技术可以在人员与功能强大的工业机器人协作的情况下增加其他安全预防措施。当出现故障或意外情况时，例如卡纸或飞扬的物体，机器有可能造成伤害。具有IoT通知的AI模型的机器人可以更好地检测和预测机器故障。不断监控人类同行的物联网设备将其位置信息传送给机器人，以确保安全操作。物联网和机器人的结合提供了冗余，以确保即使在人为操作员失误的情况下，安全性也占上风。机器人防止病毒感染传播物联网机器人技术的用途随着技术的发展而扩展，并将为医疗保健领域带来新的机遇，特别是对新型冠状病毒的应对。每个医疗保健提供者和组织都需要非接触式技术，以确保人们的安全并提供对产品和人类感染的早期污染检测。物联网机器人技术使用嵌入在工作区中的各种传感器和健康监控传感器来更好地分析和改进消毒协议，而机器人则对区域和物体执行非接触式消毒。COVID-19大流行表明，医护人员在监视患者的过程中容易受到感染。未来的物联网机器人可能会进入患者房间，进行测量并从新的物联网传感技术中收集信息，例如查看患者呼吸的影像或录音以监听咳嗽的严重程度。当机器人的任务完成时，它可以自我消毒并向医疗工作者提供AI驱动的观察结果，以增强他们的知识和决策能力。机器人遇到的场景和经验可建立医疗保健行业的集体知识，以开发出更好的疾病诊断或治疗方法。物联网机器人可以将特定的污染源与经常触摸的物体或食物污染隔离开来。

9 月 15 日，第二十二届中国国际工业博览会盛大开幕。工博会现场，海柔创新与仙工智能（SEER）宣布达成战略合作，并联手重磅推出全球首款激光SLAM多层料箱机器人，打造工厂线边仓最佳拍档，开启工业搬运新时代，共同赋能智慧物流产业升级。工博会现场仙工智能展位发布会现场技术火花碰撞，全新突破全球首款激光SLAM多层料箱机器人由海柔创新与仙工智能联合开发，可实现激光SLAM导航，内置SRC核心控制器，具备四大功能亮点，集导航、安全、多功能等于一体，实现柔性对接、精准取放、高效搬运，成为工厂线边仓最佳拍档，赋能智能制造。此款新品机器人在工博会上备受关注，众多观众前往仙工智能展位一睹为快。超精准取放该款激光SLAM多层料箱机器人支持系统接入，采用视觉AI，实现物料精准取放、智能拣选、搬运，助力超高效作业。高效、精准取放作业超灵活对接工厂业务复杂多样，对物流设备的需求也不尽相同。激光SLAM多层料箱机器人能够灵活对接多种设备，包含辊筒、货架、潜伏式AGV、人工工作站等作业平台，均可取放自如，想您所想，无限对接，应用场景更为广泛。输送线对接超人性化设计该款激光SLAM多层料箱机器人采用超人性化设计，实现0. 86 米自由升降，适应人工作业模式，灵活匹配多种作业高度，打造舒适作业体验，人机交互更友好。超柔性部署应对变动的工作环境？SLAM导航助力机器人适应灵活变更的作业地点，无需二维码导航，突破传统流水线限制，实现离散型制造，柔性赋能智能制造。顺畅行走，灵活转弯超安全导航激光SLAM多层料箱机器人内置仙工智能研发的SRC控制器，为机器人提供地图构建、定位、导航等基础功能和多机调度、自动充电、3D 避障等功能，实现超安全导航，保护工作人员安全，适用于复杂的人机混场环境，更智能高效。强强联手合作，协作共赢海柔创新孟照坤（左）与仙工智能叶杨笙（右）于工博会发布会现场海柔创新作为箱式仓储机器人的首创者，自 2015 年始终坚持自主研发设计，推出多款全球首创库宝机器人：多层料箱机器人HAIPICK A42、双深位料箱机器人HAIPICK A42D、纸箱拣选机器人HAIPICK A42N、伸缩升降料箱机器人HAIPICK A42T，逐步覆盖箱式仓储机器人的多种应用场景，专注解决更多仓储痛点，为客户提供更多价值增量。上海仙工智能科技有限公司（简称SEER）是一家专注于智能生产和智慧物流的高新技术企业，业务涵盖了通用 AMR 控制器、自动叉车、可视化工业系统软件及智能视觉方案，为各行业的客户提供一站式解决方案和服务，致力于推动工业的信息化、数字化、智能化转型升级。就此次合作，仙工智能联合创始人兼产品总监 叶杨笙表示：“海柔创新作为业内知名的箱式仓储机器人品牌，机器人本体的设计和细节的考虑是非常出色的。合作过程中，双方都秉持着开放包容的合作态度，仙工智能（SEER）的核心控制器与海柔创新料箱机器人完美融合，诞生了全球首款激光SLAM多层料箱机器人，想必这款机器人将会得到市场和行业的认可，仙工智能（SEER）也期待能和海柔创新建立长期合作，共同发展。”海柔创新销售总监 孟照坤致辞：“仙工智能作为主导激光SLAM控制器的研发，专注智能生产和智慧物流的高新技术企业，此次合作双方携手推出的全球首款激光SLAM多层料箱机器人，将在线边搬运中发挥出重大作用，实现生产设备之间的柔性对接、料箱的高效运转，为客户创造更大的价值。未来，双方将持续探讨智能制造、智慧仓储的更多可能，实现共同发展。”

如今,只需要简单的启动扫地机器人就能帮你智能清扫干净房屋,再也不用自己费力去做家务,真的可以说是一键开启生活新模式。随着扫地机器人的大热,很多传统家电和新企业都争先恐后地投入其中,导致扫地机品牌如雨后春笋般涌出。而扫地机作为高科技产品,消费者对它的认知还不够全满,由此造成选购困难。这次,就给大家提供一些选购建议。扫地机器人选购建议1.定位技术目前市场上智能程度最高的扫地机器人属于规划式扫地机,其核心支撑是定位技术,由此可以在室内自主定位构图、规划清扫路线,显著提升了清扫效率。当前vSLAM图像位移定位技术和LDS激光导航定位技术是普及率最高的两种定位技术,其中LDS激光导航定位技术的发展程度更成熟,定位更精准。2.吸尘电机除了有先进的软件支持,硬件配置也是需要参考的关键因素,其中具有直接影响的是吸尘电机。优质的电机具有大吸力、低能耗的优点,而且寿命也是普通电机的三倍,例如业内顶尖的日本NIDEC无刷电机,是目前最好的吸尘电机。3.清洁组件扫地机器人的清洁效果也要看它的清洁组件。一般来说,扫地机器人的清洁组件由边刷、吸口/滚刷组成。现在大多数扫地机都会配置双边刷和滚刷,两者相辅相成,可以两边聚拢垃圾的同时,底部吸口处还能紧贴地面进行高覆盖率清洁。4.扫地机器人维护保养防止扫地机进入湿冷环境。因为扫地机器人属于高精密类电子产品,如果长期处于湿冷的环境中,容易让设备渗水导致电动机损坏。防止吸入结团、易燃易爆品。扫地机器人的吸尘口比较有限,若是吸入烟蒂一类的易燃性、长条状硬块,容易被卡住,危害设备运作。而且一旦吸入没有彻底燃尽的物件,容易让扫地机出现短路故障。按时清理灰尘。扫地机底部既是感应设备的集中区,也是尘土的“高粘区”。长期使用不清理,会导致影响感应器的灵敏度,还有可能进入到设备内部,导致主板短路、电动机损坏。扫地机器人选购推荐1、日本由利uoni智能扫地机器人由利Uoni扫地机器人V980 Plus是由日本由利Uoni株式会社出品,该企业是享誉全球的清洁家电大品牌,产品线囊括扫地机器人、吸尘器、电动拖把等各大系列。第8代激光导航系统和自动集尘技术,是由利Uoni扫地机器人V980 Plus的核心技术所在,通过光速扫描对室内环境进行实时地图测绘和精准定位,可自动识别和分区清扫不同房间;完成清扫可以回到集尘宝进行高速集尘,拥有99%的垃圾回收率,以后再不用脏手清理尘盒垃圾。它还搭载了日本原装进口的NIDEC无刷电机,2700Pa澎湃吸力,可以高效搞定全屋清洁。2、戴森Dyson智能扫地机器人戴森作为近几年的网红电器制造者,凭借出色的设计外观和使用体验,成功在消费者心中占有一席之地。在智能扫地机器人的研发方面,戴森也显露出了真正实力。戴森智能扫地机器人配备进口的无线数码电机,实时工作速率达到1500pa以上,能做到飓风过境,不留余物,彻底清洁地板、沙发等家庭卫生死角。从实力和口碑来看,戴森智能扫地机器人也是一个优质的选择。3、艾罗伯特iRobot智能扫地机器人美国iRobot公司于1990年创立,为全球知名MIT计算机科学与人工智能实验室技术转移及投资成立的机器人产品与技术专业研发公司。 iRobot发明各型军用、警用、救难、侦测机器人,轻巧实用,被军方、警方、救难单位用于各种不同场合,典型的科技用于生活。iRobot现在开始了智能扫地机器人的开发,由于技术和系统都很突出,可以肯定地说,irobot将会成为一个越来越好的品牌。4、石头Roborock智能扫地机器人成立于2014年的石头科技,同年以小米生态链为助势跳板,在扫地机器人领域异军突起。旗下产品已有石头扫地机器人、米家扫地机器人、米家手持吸尘器和小瓦扫地机器人。其中,最新推出石头扫地机器人T7 Pro,配置了双目视觉导航避障功能,提升了扫地机器人学习能力,但在清洁体验上有些地方不如上一代。5、科沃斯Ecovacs智能扫地机器人成立于1998年的科沃斯是中国知名的扫地机器人品牌,也是扫地机器人领域拥有全产业链的企业之一,并于2018年成功上市,成为“扫地机器人第一股”。科沃斯地宝扫地机器人集自动清洁和人性智能于一体,全程无需人工插手,清扫抛拖一步到位,还有定点、沿边、精扫、自动四种工作模式可选,彻底解放双手。6、俐拓Neato智能扫地机器人NEATO俐拓扫地机器人,源于美国硅谷,意为干净且优雅,完美概括了三位创始人的理想初衷,他们将公司设立于美国加州硅谷,一个不断制造科学 奇迹的圣域。从2010年1代产品诞生至今,智能激光制导系统是每个NEATO机器人的核心,这项基于SLAM技术的专利应用甚至早于闻名世界的谷歌无人 驾驶汽车,在清洁机器人领域。诸多评测机构和权威人士皆给予NEATO至高评价,称其“智能化”名副其实,极具颠覆性。7、三星Samsung智能扫地机器人三星扫地机器人大部分需要海淘,仅有VR7000系列的两款产品在国内有售,分别为售价3990元的R7010与59

本文转载自【微信公众号：大连金石滩旅游，ID：jinshitanlvyou】经微信公众号授权转载，如需转载与原文作者联系在人工智能改变生活改变世界的时代操作水下机器人，实现水下精准捕捞是保护海洋生态和保护潜水员健康的需要9月17日—9月20日2020年全国水下机器人大赛(大连)暨“人工智能与水下机器人高峰论坛”将在大连金石滩拉开帷幕来自国内外高校、科研机构企业以及个人约30支高水平水下机器人团队将齐聚大连金石滩海域一决高下！在金石滩举办的全国水下机器人大赛（原水下机器人目标抓取大赛），是国家自然科学基金委对人工智能科学研究的重要资助方向和战略部署，是国家在强化科技创新体系的顶层设计，自2017年起已成功举办三届。作为国际上唯一的真实近海环境下水下机器人竞技高端赛事，该活动将科研成果同海洋牧场产业有机结合，开启了我国人工智能领域的一次创新应用。本次大赛由国家自然科学基金委员会、大连市人民政府、鹏城实验室共同主办，大连市科技局、大连理工大学、大连金普新区管委会、大连金石滩国家旅游度假区管委会承办。活动为期3天。三大看点大金邀你围观！▼▼▼看点一：逼真捕捞场景，绝美视觉体验！本次的赛事场地接近真实海珍品捕捞场景资格赛、决赛均在开放海域进行使用活体海珍品扇贝、海胆海参进行捕捞更加贴近实际作业在技术挑战性上更接近真实海域水下复杂情况真实近海水域，水下状况多变增加了对于精准操控、精准识别精准抓取的难度对机器人的技术要求提出了更高的挑战这样的比赛，错过可是损失哦！看点二：人工智能，尖端课题！9月20日“人工智能与水下机器人高峰论坛”将在金石滩鲁能希尔顿酒店举行将邀请数名国内相关领域的中国工程院院士以及百余名“杰青”“长江学者”在内的相关领域知名专家学者、产业界代表参会与参赛团队员、在连高校师生交流学术前沿问题院士专家学者将针对人工智能和水下机器人领域的尖端课题探讨与比赛实践的有机结合大力推动我国水下机器人领域的技术实践和产业实践这样难得的机会，难道不抓住？看点三：群龙聚集，决一高下！大赛将邀请数名院士及数十名国内外高水平专家学者担任大赛指导与裁判集合了全国重点高校、科研机构及核心企业的全部顶尖参赛团队代表了中国在水下机器人研究领域最高规格与技术水平同时由国家自然科学基金委对该方向研究持续资助成为引领国内智能水下自主作业水下敏捷作业、检测和修复等核心科学问题、关键技术和前沿方向的高端引领性赛事如此精彩的活动岂！容！错！过！最后，大金再给小伙伴们一个重！磅！剧！透！重点参赛队伍大集合看看有没有你喜欢的队伍！（提示：以下内容滑屏阅读）重点参赛队伍介绍1、大连理工大学电信学部创新基地队大连理工大学电信学部大学生创新基地水下机器人实验室成立于2018年，实验室以水下机器人为主要载体，指导和鼓励学有余力且具有创新精神的在校本科生开展科创活动，参加科创竞赛。自成立以来，多次组队参加全国的水下机器人相关的比赛，包括中国机器人大赛、国际水中机器人大赛以及水下目标抓取大赛等，并取得了包括全国冠军、全国亚军在内的多项赛事的优异成绩。2、南信大水游侠针对水下环境探测的特殊性和日益严重的水污染问题，本团队设计了一款用于水下打捞和水质监测的机器人。机器人采用开架式拼接结构，小巧易于携带。使用奇异摄动法对串级PID控制进行了优化，能够更为准确地实现定深、定航的功能，使得机器人智能化。搭配设计的水文监测舱，能够更好地搭载水文监测模块实现分层检测的功能。控制方法也能准确地实现机器人地六自由度移动功能，不仅能够开环控制，也能根据指令进行自主地闭环控制。电池和远程供电联合供电，装配的三对驱动电机给予机器人足够的动力去进行深水探测，较大的电池容量和较轻的机械结构使机器人有足够的续航能力去完成各项工作。在设计上，更预留了电池接口和远程供电接口，从而可以根据实际情况选择供电方式，保证能源供应。3、深圳潜行创新科技有限公司深圳潜行创新科技有限公司是集研发、生产及销售为一体的水下机器人领导企业，拥有世界领先技术，产品销往全球四十多个国家和地区。公司总部位于深圳，国内在北京、成都、昆明、青岛设有办公室或子公司，海外在美国建立了全资子公司。公司研发人员160余人，核心团队来自华为、中船重工、LG、富士康、美国微软、博世等国际一流企业，在水下等多个技术领域达到国际一流水平，公司已获得“国家级高新技术企业”认证资质，产品潜鲛GLADIUS MINI斩获德国红点大奖。潜行创新致力于持续为水下应用提供性能最强、体验最佳的革命性产品和解决方案。4、赤甲红队大连理工大学赤甲红队，隶属于大连理工大学-獐子岛集团水下机器人联合实验室。实验室成立于2017年，主要承担水下机器人的设计与制作，水下成像以及水下目标识别，水下机器人自主作业等的研究。研究成果与实际应用密切配合，后期实现智能水下机器人辅助配合人工捕捞，提高海洋牧场的综合采捕效率。5、桂电大鱼桂林电子科技大学， 桂电大鱼团队，隶属广西图形图像重

2020年第22届中国国际工业博览会（以下简称“工博会”）正在举办中，本届工博会由工业和信息化部、国家发展和改革委员会、商务部、科学技术部、中国科学院、中国工程院、中国国际贸易促进委员会、联合国工业发展组织、上海市人民政府共同主办。本次展会践行“中国制造2025”国家战略，突出“智能、互联——赋能产业新发展”主题，涵盖9大专业主题展、4大论坛板块，展览规模24.5万平方米，逾2000家展商共襄盛会，为观众献上一场工业智能化科技盛宴。哈工智能旗下子公司哈工共哲携高端智能装备以及自动化解决方案亮相工博会，展现机器人再制造的最新技术及全方位打造工业机器人维保中心的优质服务。哈工共哲旗下设有哈工共哲机器人再制造(安阳)有限公司和哈工共哲机器人(常州)有限公司。其中，哈工共哲机器人再制造(安阳)有限公司成立于2018年，主营业务为二手机器人再制造。公司具有完全自主的一整套拆装、清洁、维修、调试、检测、包装、仓储等生产流程工序，打造从机器人的回收、再造、置换、租赁、集成及销售的完整产业链。同时，公司不断完善上游供应链条，搭建成熟的国内外采购系统，为保证产品的高性价比提供保障。哈工共哲机器人(常州)有限公司成立于2019年，凭借哈工智能的机器人全产业链优势，全方位打造工业机器人维保中心，主要布局长三角地区，主营项目为机器人集成应用、机器人维修保养、机器人自动化设备、机器人周边产品开发、销售，为中小企业提供相应的技术服务。哈工共哲机器人再制造，在对二手机器人的零部件、驱动系统、控制系统、软件进行升级后，其性能、自由度、精度、负载能力等都能达到全新机器人的技术指标，而价格仅有新机器的50%左右。不仅如此，哈工共哲致力于为客户提供定制化解决方案，帮助企业降低成本，提高生产效率，提升经济效益。包装分拣码垛哈工共哲包装分拣码垛解决方案适用于众多类型的产品、行业和包装线，涵盖分拣、包装、装箱以及货盘堆垛拆垛的应用。装配拧螺丝哈工共哲装配拧螺丝解决方案能够有效避免现场操作人员因工作内容重复单一、工作环境恶劣或者人力疲劳产生的工件质量不稳定的问题，从而显著提高零件装配的质量和稳定性。打磨抛光哈工共哲打磨抛光解决方案使用先进的力控制技术，赋予机器人环境与工作感知能力，显著改进产品砂光、抛光和精加工自动化工艺。这项柔性技术能使机器人迅速、精确地适应起伏不平的工件表面，确保材料加工的一致性。焊接哈工共哲机器人自动焊接产品广泛应用于焊接自行车配件、电动车配件、家具配件、汽车零配件、汽车座椅、运动器械、医疗器械、五金机电等五金制造领域的焊接。本产品采用了先进的视觉传感技术、电弧传感技术、坐标转换技术和动态补偿技术，在整体框架、设备的机械传动、整体控制精度、焊接质量在线控制、与周边设备、环境的协调等方面做出了全面的智能化调整，能够提高产品的焊接精度与质量。上下料哈工共哲自动上下料系统是一套多功能的系统，旨在替代人工搬运、码垛，能够迅速提高生产效率和产品产量，同时能减少人工搬运造成的差错。系统主要由上料输送机、搬运机器人、下料输送机构成，托盘的放置使用自动上下料装置，替代人工并节约人力成本。同时，机器人上下料夹具采用组合形式，同时满足工件和隔板的抓放，使系统具备较高的灵活性。铝锭搬运哈工共哲铝锭搬运机器人工作站设有铝锭输送装置、前线铝锭检测传感器、后线码垛检测传感器、后线输送控制开关，由PLC控制机器人联动，最终完成铝锭自动抓取、码垛等功能。顺应工业4.0变革的趋势，以合理的预算购得可信赖的多种应用类型工业机器人，完善的定制化解决方案，齐全的一站式配套及有保障的售后服务，哈工共哲致力于为更多的制造业企业实现自动化生产和智能化升级开辟新路径。责任编辑：kj005

以下是正文“你好呀！我是小蒙，我今年三岁了！很高兴为您服务！”近日，蒙自市政务服务中心迎来了一位可爱萌宝大家都亲切地称呼它为“小蒙”政务咨询、身份识别、 展览讲解、引领带路、天气资讯......这些，小蒙都能完成哦~别看“小蒙”只有三岁，它会的可多啦！人性化的贴心服务，智能化的科技服务，便捷化的高效服务，为您提供有温度的温馨服务。智能化服务蒙自市政务服务中心进驻部门企业共39家，进驻事项775个，有窗口78个，80%以上事项纳入“一窗办”，90%以上事项实现最多跑一次，95%的事项实现云南省政务服务平台网上可办，701个事项实现“一部手机办事通”“指尖办、掌上办”，这些，“小蒙”都知道。政务服务事项网上申办、营业执照自助证照打印机自助领取、不动产抵押登记开通绿色通道、特殊群体主动上门办等特色服务……这些，“小蒙”也知道。找谁办？找小蒙！“小蒙”还承担了中心介绍、迎宾问好、业务咨询、窗口指引等工作，“小蒙”能够准确无误地说出进驻中心办理的每一个事项，并能够带你到需要办事的窗口。每一个进驻事项的办事指南，需要什么材料、每份材料的份数、需要纸质版还是电子版，“小蒙”都能够快速地告诉你。为群众企业办事找窗口、查办事指南又增加了一个渠道，大大提升了政务服务中心办事效率，有效化解了群众企业办事不知道“在哪办”和“找谁办”的顾虑。截止目前，政务服务中心窗口共受理办件460032件，办结459121件。8月份进驻中心以来，“小蒙”共接待群众企业1100余人次，引导群众企业办事560余人次，答复咨询680余人次，为群众企业提供高效优质快捷服务，提升了群众企业办事满意度。人性化设定，萌翻市民~“小蒙”具有高度人性化的设定，其语音信号处理、机器人专用语音识别引擎、语义理解及商用场景发声技术等都特别的强大，因此，“小蒙”能够用超萌的语气和你对话，给市民提供温暖的服务哦~“小蒙”会说话、很聪明、很可爱、会卖萌，它还会和你聊天！颠覆你对机器人的看法，满足你的所有想象。“小蒙，你是小帅哥还是小美女呀？”“我当然是漂亮的小公主啦！”只要你与“小蒙”人脸识别确认过“眼神”，“小蒙”就可以记住你啦，下次你再来时，小蒙会主动和你打招呼“小姐姐，你好呀！我们又见面啦！”关于“小蒙”“小蒙”身高1.2米，体重80斤，一天可以连续工作8小时，每次充电2小时。蒙自市共有两台“小蒙”，由蒙自市智慧城市运营管理中心运营。“小蒙”由南京大学旗下创新型高技术企业“南大电子”研发，拥有完整智能语音技术 、智慧云脑技术、机器视觉技术（算法及芯片），实现“能听、会说、能思考、会判断、看得见、认得出”的智能化服务。另一台“小蒙”位于蒙自市智慧城市运营管理中心，为前来参观的游客们进行智能讲解，解疑答惑。同时，大家也很喜欢和“小蒙”聊天互动~，问很多有趣的事情，它给大家带来了很多欢乐。统一调度，便民服务“小蒙”的出现，不仅给市民带来了更加便利高效的服务，同时，它也是蒙自市成为全国第二批智慧城市试点城市以来，在智能城市建设方面取得的一个成就。实时监控，全员参与不仅是“小蒙”，蒙自市智慧城市运营管理中心还通过实施城市3D建模，搭建互联网城市三维指挥调度平台，接入全市监控、公交、医院、超市等公共场所及设施的物联信息。全天候接办交通违法、占道经营及公安非警务类等各类报件，实现对全市各重点区域、道路、市政设施进行全方位管控。从2019年8月4日运行至今联动治理平台接到市民随手拍报件已超16万多件（2020年超8万件），办结15万余件，办结率达93%，受理及时率达86%。建立“荣誉积分”制度，激发全民行动、全民监督、全民参与创文的热情，实现群众“从观众到演员、从客人到主人、从旁观者到参与者”的转变。智慧蒙自，引领未来当前，蒙自市医疗已实施人脸识别、网上预约挂号，交通管制实施电子监控，“蒙自通”APP和“蒙自智慧生活”公众号已搭载各类民生服务应用超30个。蒙自智慧城市建设服务正在全面铺开，一个更宜居、更智能、更和谐的蒙自正在朝我们走来。蒙自，未来可期！作者：陈瑶 李熙编辑：陈瑶审核：王爱菊律师顾问：许毅辉律师 13529467308云南经峰律师事务所原标题：《机器人“小蒙”来啦！既能帮你办理业务，还能陪你Hi~》

米家G1拖扫一体机器人--本年度幸福感回报最高的一次消费除了洗碗，还有哪件家务能引起家庭战争？没错，就是扫地！懒人经济和智能家居的结合，让以“提升生活幸福感”而著称的扫地机器人，成为了智能家居的先行者，也是清洁家电的新刚需。很多老爸、老妈们觉得打扫是一件很简单的事情，没必要花费很多钱去买一个机器人。不过入手后的体验就是：真香自扫地机器人诞生至今，争议就一直不断。夸的一方表示，扫地机器人确实能给打扫房间省不少力气；吐槽方表示，个别扫地机器人就像个智障玩具，日常迷路被困，耗到没电还得等着你去搭救它。这一次，新推出的米家G1拖扫一体机器人，又要把价格高几倍的扫地机器人按在地上摩擦了。米家G1是小米在小米京东自营旗舰店、天猫小米官方旗舰店、小米商城、小米有品等平台开售的更智能化、更具性价比的千元内扫地机器人，技术配置不输几千块的大牌。在经济范围内，能花钱摆平的事，绝不会花时间累自己。米家G1机身以纯白为主色调，简约时尚。有颜也有质，两个按键操作简单；精密电控水箱和微控水泵，扫拖更满意，各种优化设计提供智能新体验。一个千元内扫地机器人的基本修养——过硬的清洁能力日本NIDEC电机，2200Pa超强清洁吸力。米家G1扫托一体机器人，本次采用的是日本NIDEC电机，具有2200Pa超强清洁吸力，小到纸屑、毛发、灰尘，大到薯片渣、豆粒、瓜子皮等都能轻松应对。配合双边刷设计，聚拢效果非常好，屋角边沿也能轻松打扫，可谓掉发狂魔的福音。吸力强度，四档可选。日常清扫，中低档位就足够，如果家里养宠物或者需要深度清洁，可以使用高档位暴力清扫。拖扫一体，方便高效。不仅如此，米家G1还有扫拖一体功能，采用专业拖地路径设计，清扫方式为悬浮吸口＋拖布＋超密主刷的方式，地面水渍、果汁，全都能拖干净。200ml智能精密电控水箱和微控水泵，三档水量，轻松应对不同拖地需求。特殊期间，可以在水箱内兑入消毒水，扫拖同时进行，维护居家安全。电控水箱，保证在非工作状态不渗水，不会泡地板。水箱尘盒一体设计，面板下正向设计，掀开面板直接取出，一次取用，既可加水，又可倒垃圾。纤薄的设计，扩大清扫面积。82mm轻薄设计，完胜其他厚重扫地机器人，沙发、床底各种卫生死角轻松打扫。可满足个性化需求的黑科技除了核心清洁功能外，米家G1升级路径规划算法，面对复杂的家居环境也可智能规划清洁路径，不漏扫，不乱扫，覆盖整间房间，实现高效清洁。识别障碍物防跌落米家G1具备很多两千元级别选手才具备的爬坡翻越障碍能力，地毯、门槛石、地板压条、电线都能轻松应对。防跌落功能，更是为多楼层高端用户给予了十分周到的考量。远程遥控，实时查看清扫进度及路径支持米家APP远程操控，预约清扫功能，就像请了个钟点工。下班前远程操控清扫并可以实时查看进度，体验小米智能家居生活。语音控制，解放双手。接入小爱同学，智能语音控制，想指挥扫地机器人，一句话搞定。你只要说“小爱同学，回去充电”，米家G1就会自动返回充电，完全解放双手，好玩且高效。米家G1继承了小米智能家居一贯的互联网血统，支持OTA升级，持续优化使用体验。简单易操作，清洁高效，是一个千元内扫地机器人的基本修养。智能家电本质不是要炫技，而是要通过尽可能简单智能的操作，让人们从繁琐的家务活中解放出来，从而有时间去享受更有品质的生活。

艾米机器人选择的载体主要就在于服务机器人和低速限定场景下的无人驾驶。

图说：ABB展台的未来医院场景 采访对象供图“这两天虽然是下雨天，但很多参展观众一早就排长队进馆，我们在工博会上的这个小小展台已经感受到市场的热度。”ABB机器人客户体验营销官刘珺这两天忙于接待各类咨询，让她意外的是，他们的客户不再局限于传统工厂，而是拓展到医院、养老、快递这些新领域。逛一圈工博会发现，这并不是个案，疫情后各行各业都在加速用更加智能的生产组织方式拥抱未来。ABB不仅带来了全球首发的IRB 1300小型机器人，还把实验室、机器人药房等搬到了现场。在一个小小平台，一台双臂机器人能正与工作人员协同完成实验，只见它轻轻拿取试管，开始移液、分液、混液、微生物培养等一系列动作，不同种类配剂检测轻松完成。另一边，柔性机器人药房正有序运转，配备3D视觉和人工智能技术的机器人既能储存和检索药品，也可根据处方拣选和分配药品，可处理最多两名药师的工作量。来自养老行业的一名观众正询问刘珺如何把机器人运用在智慧医院的建设中，产品是否已经投放市场？刘珺回答：“用于医疗实验室的协作工作站已在美国一家医疗实验室投入使用，自动化药房也已在上海第七人民医院落地。未来还有更多机器人解决方案将运用在医院中。”在机器人调酒师旁边，一款可以“拉花”的“机器人咖啡师”，已经准备就绪。这款咖啡机器人出自中国首家致力于协作机器人研发、生产的遨博智能。展台负责人田华说，咖啡机器人不但可以实现双臂完美协作，而且有强大的学习能力，经由资深咖啡拉花专家调教，可以实现高精准的复刻能力，口感及拉花花型完全复现大师级水准。而理疗机器人则能用机械臂持治疗仪，结合大数据分析，对不同的人群做精准的穴位理疗，通过灵敏的力反馈系统增加安全系数。如今，中国是全球机器人和自动化技术发展的重要推动力。中国新的经济发展模式和新基建的推进，让机器人企业在许多行业中看到了新机遇，比如新能源汽车、5G和消费电子、医疗健康、电商物流、食品饮料、制药、教育等都是机器人大显身手的领域。新民晚报记者 叶薇

[PConline 资讯]近日，世界上第一所培养研究生的研究型人工智能大学穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学开启秋季招生周期。穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学于2019年10月成立，位于阿拉伯联合酋长国，是世界上第一所培养研究生的研究型人工智能大学。校内建有智能教室、研究实验室、AI专业知识中心和相关娱乐设施。值得注意的是，学校董事会成员由人工智能领域的多名国际知名专家组成，包括创新工场董事长兼首席执行官李开复。2021年1月，该大学将迎来第一批学生。据了解，首批学生的录取名额为100名，由学校从来自97个国家的2223名申请者中挑选出来，最终录取的学生来自31个国家。此次，穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学开放了针对2021年秋季学期的，计算机视觉和机器学习硕士及博士学位的课程申请，申请时间截止到2021年4月15日。对此，穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学董事会主席、阿联酋工业和先进技术部长苏尔坦·艾哈迈德·阿尔·贾比尔(Sultan Ahmed Al Jaber)表示：“科技，特别是人工智能，可谓第四次工业革命的动力。穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学将为学生提供人工智能方面的技能，从而使毕业生充分利用人工智能的潜力，改善阿联酋及世界其他地区的社区、社会和经济。”

导语：8月11日，粤东首个人工智能科技创新产业园――“智造云谷”正式开园。汕头市相关领导，潮创会各地分会，相关友好协会组织领导、嘉宾以及各界企业家等出席活动。汕头融媒集团、搜狐汕头等多家媒体，近百人共赴开园盛会。智造云谷是汕头高新区管委会以及潮创会联合打造的以人工智能为主题的产业园区，是汕头市乃至粤东地区智能智造产业的承载地和孵化地。潮创会会长、智造云谷董事长吴锡雄先生在欢迎辞上提到，“人工智能，让未来有更多期许――这也是我们建立智造云谷的初衷。我们希望，通过智造云谷充分整合海内外人工智能、智能智造的人才、资本、产业资源，搭建起公共服务平台、产业服务平台、产孵服务平台、生活服务平台和会员中心、运营管理中心、政务数据管理中心的“四大平台、三大中心”服务体系，打造粤东首个聚集人工智能、智能制造、智能硬件、绿色节能、科技体验等全要素配置的智能智造产业园区，为汕头人工智能产业发展助力，成为具有引领示范性作用的人工智能产业示范基地和国家级科技企业孵化器，打造粤东创新经济一张闪亮的名片。“在签约仪式上，汕头市潮创智造科技产业发展有限公司与中国民生银行汕头分行签约达成战略合作，并与汕头职业技术学院签约共建创业学院。汕头高新区行政服务窗口、汕头市潮创智造科技产业发展有限公司与广东以色列理工学院成立学生实习基地、汕头市（智造云谷）商业秘密保护工作站、潮创人才公寓同步启动。这意味着智造云谷从“政、产、学、研”全方位为入驻企业提供便利服务。随后，在相关领导共同按下启动光柱下，汕头高新区智造云谷宣告正式开园！智造云谷的开园，意味着新征程、新起点，让我们一起期待人工智能更精彩的明天！活动当天，智造云谷除了举办盛大的落地开园仪式，同期开展的还有2020中国?汕头人工智能科技创新发展峰会。峰会邀请了知名的人工智能行业专家、企业家汇聚一堂，围绕《智造赋能传统产业提质增效》、《资本助力科技创新发展》、《5G时代，产业、消费新趋向》、《高价值专利为科技创新赋能》及《循态信息科技 筑梦量子通信未来》五大主题，与现场各界人士共同探讨人工智能、智能制造、物联网、5G、大数据等新兴技术驱动下，潮汕智能智造的发展趋势，以及智能智造技术的创新应用与落地推进。通过活动的举办和智造云谷园区的落地发展，大力发展高端智能制造、绿色制造、重点打造“中国制造2025国家级示范区”，落实科技发展战略，为书写特区“二次创业”的崭新篇章。随着“新基建”的大幕徐徐拉开，5G、物联网、工业互联网等通信基础设施将不断完善，各个设备终端的连接将越来越紧密，人工智能也将有更多的入口接触到用户，正逐步迈向大规模商用。人工智能产品无处不在，小到多语言翻译软件、智能音箱，大到自动驾驶系统、智慧交通、城市大脑等，人工智能的发展已经远远超出早期构想，成为新一轮产业变革的核心驱动力量。智造云谷，发挥人工智能产业集群效应，目前已吸引中国移动、中国联通、海康威视、深信服、巨轮股份、深圳工匠社、金晖隆、利勃海尔、俊国科技等多家优质企业入驻或设置展厅。一座以智能智造为核心创新型科技产业园区正式投入使用，推动数字经济产业转型升级，一方面“+人工智能”为企业提高生产效率，提质降本增效；另一方面实现”人工智能+“创造新需求和增长点。智造云谷，为人工智能发展提供“软性”支撑，将发挥潮汕地区的“硅谷”创新力量，做好人才培养、前沿技术研究和联络合作。在新基建浪潮下，围绕优势领域建设专业化的众创空间、孵化器、加速器，聚集创新要素，整合多方优质资源，为发展智能智造科技创新和培育新的业态创造条件，全面推动高新区振兴发展。抓住AI时代的变革机遇，智造云谷不仅驱动人工智能的商用化发展，同时有望成为下一轮投资热点。（文章为作者独立观点，不代表艾瑞网立场）

李兰娟阐述人工智能、大数据等技术在抗击疫情中发挥的作用。会务组供图中新网苏州8月14日电 (周建琳)14日，2020全球人工智能产品应用博览会在苏州开幕。会上，中国工程院院士李兰娟发表主旨演讲，阐述了在抗击新冠肺炎疫情中，人工智能、大数据等技术，在疫情分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面发挥的作用。这场突如其来的疫情，让73岁的李兰娟成了家喻户晓的公众人物。站上主旨论坛的讲台，台下响起热烈的掌声。现场，她回顾了新冠肺炎疫情暴发后，几次主动请缨亲赴武汉的经历。李兰娟说，在抗疫中，人工智能和大数据等技术都发挥了重要作用。“在诊断治疗中，运用人工智能技术加快了病毒样本的基因分析。互联网医院更是在这次疫情中发挥了很好的作用，利用互联网平台，为广大患者提供远程门诊、慢病续方服务。”李兰娟还不忘记给机器人点赞，她说：“机器人在抗疫中完成了测温巡逻、送药、送餐、消毒等工作，有效地节约人力，降低人员交叉感染的风险。”李兰娟介绍说，在智能社区防疫方面，人工智能也有很好的作用，例如随访系统采用的语音识别、人工智能设计的疫情感染地图查询等。此外，像机场、火车站等场所应用的红外智能AI测温监测、图像人脸识别模型等智能化硬件系统，也在传染病防控中发挥着极其重要的作用。李兰娟特别强调了在新药发现方面，人工智能起的作用。因为新冠肺炎是完全新发的传染病，研发药物的时间非常短。所以也应用了一些智能化技术。例如老药新用，通过人工智能算法在151种上市老药中，分析出了5种对病毒可能有效的药物。这种快速筛选出抗病毒药物的方法，对于减少病人重症的发生十分重要。据介绍，智博会是全球人工智能产业的年度盛会，于2018年首次在苏州举办。人工智能如何驱动医疗健康产业创新发展成为本届智博会关注点之一。对此，李兰娟在主题演讲《疫情之下，AI推动医疗健康新变革》中指出，未来将建设基于大数据和区块链技术的一体化公共卫生应急响应系统。(完)

中国战略新兴产业融媒体记者 徐晨曦截至2019年底，我国人工智能核心产业的规模超过510亿元，人工智能企业超过2600家。与此同时，AI+制造、交通、商圈、文旅、政务、园区、金融等一批应用场景也在全力打造中。不少人工智能企业正紧抓“AI+新型基建”的契机展开卡位赛。我国逐步走出了一条由需求导向引领商业模式创新、市场应用倒逼基础理论和关键技术创新的发展路径。几年前还经常存在于新闻或者故事中的人工智能技术，现如今已普遍走进的我们的生产生活中，比如手机中的智能语音助手、解锁时的人脸识别等。在今年突发新冠肺炎疫情期间，人工智能技术在抗疫过程中发挥着重要作用，产业发展明显提速。人工智能测温结合人脸检测和红外热成像技术，通过精确定位人脸满足“大规模人群”的远距离测温，实现快速、大面积安全排查，提升效率、节约人力的同时还大大降低一线工作人员被感染的风险；智能机器人承担部分预诊、巡房、递送、消毒等大量简单却又耗力的流程化工作，减少医护人员工作量、降低医患交叉感染风险，同时也节约了医疗资源；肺炎诊断人工智能系统平台能够快速响应并给出诊断报告，帮助医生更快排查筛选“高度疑似肺炎患者”，减少患者的排队时间和院内交叉感染的风险；“智能语音外呼平台”帮助基层社区开展疫情排查等工作。一对一电话呼叫、收集信息、形成报告，一小时最多可外呼5000个以上的电话号码，效率超人工1000倍；科技公司向科学家开放AI算法资源，大大提升了病毒分析、疫苗开发速度。说起人工智能的发展历程，不得不提到的英国数学家、逻辑学家艾伦·图灵。1950年，图灵提出了著名的“图灵测试”，如果计算机能在5分钟内回答测试者提出的一系列问题，并且有超过30%的回答让测试者误认为是人类所答的，那么就可以说计算机具备了人工的智能。该测试至今仍被当做人工智能水平的重要测试标准之一。图灵还曾预言，在20世纪末会有电脑通过图灵测试。巧合的是同样在1950年，美国的马文·明斯基与他的同学一起建造了世界上第一台神经网络计算机。1956年，一次学术会议上，计算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”（Artificial Intelligent，AI）一词，这也是首次“人工智能”被提出。就在这次会议后不久，麦卡锡和明斯基两人共同创建了MIT AI LAB，这是世界上第一座人工智能实验室。上世纪60年代是人工智能的第一个快速发展黄金阶段，该阶段的人工智能主要以语言翻译、证明等研究为主。上世纪70年代，经过科学家深入的研究，发现机器模仿人类思维是一个十分庞大的系统工程，难以用既有的理论成果构建模型，加之计算机性能不足的数据量严重缺失，当时有科学家计算得出，要用计算机模拟人类视网膜视觉至少需要执行10亿次指令，而1976年世界最快的计算机Cray-1造价数百万美元，但速度还不到1亿次，人工智能发展陷入了瓶颈阶段。人工智能技术的发展并未停止，在上世纪80年代，具有学习能力的神经网络算法被提出，使得人工智能研究成果逐步应用于各个领域，特别是用于文字图像和语音识别，并开始在商业领域取得成果，比如将机器视觉技术应用在相机等产品的生产中。另外在1986年，德国科学家在一辆面包车上安装了计算机和各种传感器，实现了自动控制方向盘、油门和刹车，这也是第一辆真正意义上的自动驾驶汽车。1988年，美国科学家朱迪亚·皮尔将概率统计方法引入人工智能的推理过程中，这对后来人工智能的发展起到了重大影响。上世纪90年代以来，随着个人电脑和互联网技术的逐渐普及，人工智能已经逐步发展成为分布式主体，为人工智能的发展提供了新的方向。1992年，当时在苹果公司任职的李开复使用统计学方法，设计开发了具有连续语音识别能力的助理程序Casper，这也是如今Siri的原型。而1997年IBM的计算机系统“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，又一次在公众领域引发了现象级的AI话题讨论。进入21世纪，人工智能技术与计算机软件技术深度整合，也渗透到几乎所有的产业中去发挥作用。2009年，谷歌开始秘密测试无人驾驶汽车技术，至2014年，谷歌就成为第一个在通过美国州自驾车测试的公司。同在2009年，华裔科学家吴恩达及其团队在2009年开始研究使用图形处理器（GPU）进行大规模无监督式机器学习工作，尝试让人工智能程序完全自主的识别图形中的内容。2012年，吴恩达取得了惊人的成就，向世人展示了一个超强的神经网络，它能够在自主观看数千万张图片之后，识别那些包含有小猫的图像内容。这是历史上在没有人工干预下，机器自主强化学习的里程碑式事件。到了21世纪第二个十年，随着移动互联、大数据、云计算、物联网等技术的出现，人工智能技术也迈入了新的融合时代。2011年IBM开发的人工智能程序“沃森”（Watson）参加了一档智力问答节目并战胜了两位人类冠军。目前这一人工智能程序已被广泛应用于医疗诊断领域。在2014年的一次图灵测试竞赛上，俄罗斯的计算机（人工智能软件）成功让人类相信

（原标题：科大讯飞携手西北师范大学共建人工智能教育）为改善甘肃省信息化教学环境，推进人工智能教育试点工作，8月14日西北师范大学与科大讯飞签署战略合作协议，共建“人工智能与编程教育培训基地”。甘肃省教育厅党组成员、副厅长张国珍，西北师范大学党委书记、教授张俊宗，西北师范大学校长、教授刘仲奎，西北师范大学教育技术学院院长郭绍青，甘肃省教育厅高等教育处处长张发旺，科大讯飞轮值总裁吴晓如，科大讯飞副总裁任萍萍，科大讯飞教育技术研究院院长刘邦奇，科大讯飞甘青宁区域总经理徐艳宁，科大讯飞人工智能创新教育总经理刘国飞等出席了签约仪式。西北师范大学党委书记张俊宗教授在致辞中表示，西北师大与科大讯飞合作已久，在人工智能创新教育、高水平人才培养、高水平科学研究等方面已取得了一定的成果。在此基础上，与科大讯飞共建人工智能与编程教育培训基地，“西北师大将持续发挥教育技术学、计算机科学、软件工程、心理学、法学等多学科优势，与科大讯飞开展全方位合作，共建产学研基地，共同致力于人工智能教育的发展，以及研究成果在兰州市、甘肃省，乃至整个西北区域的应用落地。”西北师范大学党委书记张俊宗以人工智能赋能教育，是科大讯飞一直以来的情怀和追求。“甘肃与科大讯飞结缘已久”，科大讯飞轮值总裁吴晓如在致辞中说，“科大讯飞早在2008年就已经进入甘肃，在甘肃省基础教育资源公共服务平台建设和少数民族教育方面不断做出自己的贡献；2016年与甘肃省教育厅签订战略合作协议，共同致力于全省教育信息化水平的提升。此次与百年名校西北师范大学共建人工智能与编程教育战略基地，将持续发挥双方优势，共同推动人工智能教育应用，推进产教融合深化发展。”科大讯飞公司轮值总裁吴晓如西北师大校长刘仲奎教授、科大讯飞副总裁任萍萍代表双方签订合约之后，西北师大党委书记张俊宗、西北师大校长刘仲奎、科大讯飞轮值总裁吴晓如、科大讯飞副总裁任萍萍等共同为培训基地揭牌。甘肃省教育厅高等教育处处长张发旺极大地肯定了科大讯飞的技术实力，尤其在语音技术核心研究和产业化方面的突出成绩，“希望本次战略合作能充分发挥科大讯飞在语音技术方面的优势，充分发挥西北师范大学这所百年学府在人才培养、科学研究和服务地方社会经济发展方面的独特专长，不断探索新机制、搭建新平台、积累新经验，全面推进合作育人、合作发展，共同打造产教融合、产学研结合、校企合作的良好生态。”同时张发旺表示，“校企合作任重道远、前景广阔。教育厅将全面做好校企合作的统筹协调、政策引导和条件保障等作用，积极为校企合作创造良好的条件与环境，不断推进校企合作取得新的进展。”甘肃省教育厅高等教育处处长张发旺据悉，2019年，甘肃省教育厅科技处、兰州市城关区教育局、西北师范大学、科大讯飞共同开展人工智能教育试点工作，遴选兰州市第三十五中学、兰州市第十六中学等五所学校为人工智能教育试点校，建立了人工智能教室，开设人工智能课程，已取得显著成效。教育部副部长孙尧、教师工作司司长任友群、甘肃省教育厅厅长王海燕等领导多次实地考察指导，对人工智能教育试点工作，以及相关人工智能教材、课程和教师培训表达了高度认可。《甘肃教育信息化2.0行动计划》中，关于教育信息化基础设施提升行动中强调：要完善网络基础设施，改善信息化教学环境。尽快实现中小学所有班级网络多媒体教学设备和优质教育资源全覆盖，加快智能化教学终端建设，建设电子书包教室、STEAM 教室、创客教室、VR/AR/MR 实验室等创新教学环境。此次“人工智能与编程教育培训基地”揭牌，既是对人工智能教育试点成果的认可，也揭开了西北师大与科大讯飞全方位合作的新篇章。双方将发挥各自优势，围绕企业发展需要与学校在学科建设、专业建设等方面，找准结合点，进行产教融合深层合作。先行开展智能教育、信息化教育治理学科方向的高层次人才联合培养；联合开展高水平科学研究，共同开展人工智能、认知诊断、教育信息化等相关课题研究；共同推动人工智能教育应用，服务国家战略需要，推进产教融合深化发展；共同建设“人工智能与编程教育培训基地”，推动人工智能创新教育，联合组建培训团队，承担国培、省培、区校级和社会人工智能创新教育培训任务；同时，联合开展智能化学习资源研发，在学前教育、民族地区国家通用语学习等方面进行联合研发，建立联合研发、成果转化机制，实现成果转化资源共享。

近几年，越来越多的行业企业都会将“数字化转型”作为未来业务发展的重要战略方向，尤其是今年来，突如其来的新冠疫情，使得企业的传统业务模式遭遇了一次前所未有的“压力测试”，而一些数字化、智能化程度较高的企业，业务承压能力和恢复速度要远好于其他企业。经此一“疫”，人工智能技术的应用和需求出现了井喷式的爆发，尤其是在中国，5G商用和“数字新基建”的浪潮，更是让很多行业企业发现：数字化、智能化转型不再只是一?

机器之心报道编辑：张倩、杜伟人工智能，也要从娃娃抓起？据《长江日报》等媒体报道，近日，武汉市教育局发布通告，2020 年秋季，武汉将在部分中小学试点开设人工智能课程，目前正在面向社会遴选中小学人工智能课程教材。报道称，下一阶段，武汉市教育局还将请各区教育局申报试点学校，初步计划设约 100 所试点中小学，还将邀请专家进行教师培训。目前，全国各地的多所中小学都已经开始尝试开设人工智能兴趣类中小学课程，但大规模开展的地区并不多。武汉市教育局官方文件显示，此次大规模试点中小学人工智能课其实是「智慧教育示范区」建设项目的一部分。2019 年 1 月，教育部办公厅决定遴选一批地方积极、条件具备的地区，开展「智慧教育示范区」建设，北京市东城区、山西省运城市、上海市闵行区、湖北省武汉市、湖南省长沙市、广东省广州市、四川省成都市武侯区和河北省雄安新区被选为首批 8 个「智慧教育示范区」。2019 年 9 月，在「智慧教育示范区」创建项目启动会上，各示范区根据自身情况和特点提出了具体的实施方案和建设重点。其中，武汉市提出要「开展人工智能与教育教学融合实践，遴选人工智能教材，实现全市中小学 100% 开设人工智能课程；借助高校科研力量、企业科研力量、一线教师教研员等，推进人工智能与教学融合研究，形成学科典型案例，培养人工智能名师，培育人工智能基地学校。」此外，其他几个示范区也提出了相应的人工智能教育规划。比如，广州市提出要「实施 AI+ 新工程，编写人工智能教材，在全市约 100 所学校开展人工智能教育课程实验工作；推动 5G、4K、物联网等新一代信息技术在智慧校园和信息化中心学校的深入应用，打造 5 所以上智能化学校。」规划指出，到 2022 年，广州市将实现人工智能教育覆盖全市学校。从这些规划我们可以看出，武汉 100 所中小学试点 AI 课程可能并不是一个「孤例」，它符合国家日益重视中小学学生信息素养的大趋势。2019 年 3 月，在教育部办公厅关于印发《2019 年教育信息化和网络安全工作要点》的通知中就提到了：「推动在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，以及推动大数据、虚拟现实、人工智能等新技术在教育教学中的深入应用。」这表明，中小学阶段的 AI 教育已经上升到了国家的层面，相应地，相关教育机构和有能力的企业也积极发挥主观能动性，力求以更吸引学生的方式将 AI 落地中小学教育阵地。逐步走入大众视野中的中小学 AI 教育人工智能该不该走进中小学校园？走进去之后怎么教？这些问题一直都存在争议。从目前的情况来看，学校和企业都在这条路上积极探索。2019 年秋季，青岛市崂山区第二实验小学增设了 AI 课程，使用商汤科技编撰的《人工智能启蒙》教材进行授课。中小学 AI 教育首先要解决好教师的问题，因而教师的 AI 培训是重中之重。为此，该实验小学以原有的信息技术、数学和物理老师为基础，参加了商汤科技举办的人工智能培训。不仅要让他们了解人工智能的基础，还要针对不同学段的教师分开培训。相应地，商汤科技也针对不同学段的教学目标研发了不同的系列教材，如小学阶段的《人工智能启蒙》。适用于小学阶段的《人工智能启蒙》教材。图源：https://www.pingwest.com/a/199668而至于以哪种形式讲授 AI 课程，该实验小学采用的方法是：以日常生活中的实际案例为切入点，慢慢引入人工智能的相关基本概念。对于小学生而言，这种方式更为直观，因而也更易于吸收和理解。举例而言，在讲授《人工智能启蒙》其中一课「人脸聚类」时，教师就将抽象的概念以日常生活中的例子引出来：在混杂了很多人的照片中，找出包含某个人的所有照片。通过探讨该问题的解决方案，教师提出可以利用人工智能技术快速解决这个问题，并自然地引入了「人脸聚类」这个概念。教师以日常生活中的例子引出「人脸聚类」概念。图源：https://www.pingwest.com/a/199668无独有偶，杭州余杭区的中小学阶段人工智能课程的规划也为 AI 教育走入中小学课堂提供一种模式参考。作为浙江省最早实时中小学阶段人工智能课程全覆盖的区县，余杭区在 2019 年 9 月即启动了「AI 人工智能教育进课堂」项目。在具体的 AI 教育机制设置上，余杭区形成了「标准校实验室 + 中心校实验室 + 基地校实验室」的三级体系，循序地开展 AI 实验室项目校建设。而在具体课程安排上，余杭区以华东师范大学与优必选科技出版的《AI 上未来智造者》中小学 AI 教育系列丛书为教材，并要求各校每学年每班开设 15 课时以上的拓展课，从而通过这种课内课外结合的教学方式，激发学生的学习热情和创造力。《AI 上未来智造者》系列丛书。纵观这些已有的案例，我们可以发现，现阶段的中小学 AI 教育主要以「科普」的形式进行，并没有涉及背后高深的数学原理。这种做法可以在不加重学生课业负担的前提下拓宽学生视野。此外，这些案例都没有

人工智能、网络信息安全日前，36氪四川已陆续盘点了16条新经济优势赛道中的5G、大数据、无人机、卫星及应用、集成电路、新型显示、区块链、生物制药、高端医疗设备赛道，以及成都本地相关的优质企业，今天将继续解读人工智能、网络信息安全赛道。人工智能人工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。目前人工智能已在金融、医疗、教育、新零售、安防智慧城市等多个领域实现技术落地，且应用场景也愈来愈丰富，正在实现全方位的商业化，引发了各个行业的深刻变革。人工智能产业链根据德勤发布的全球人工智能白皮书显示，我国的人工智能核心产业规模2019年已超过1000亿元，预计到2020年将增长至1600亿元。成都人工智能产业发展也如火如荼，数据显示，截至2019年底，成都人工智能相关企业累计营业收入超过50亿元，关联产业规模超过500亿元，人工智能相关企业300余家。近年来，国家省市相继支持人工智能发展的规划，指引新一代人工智能发展。早在2017年国务院即出台《新一代人工智能发展规划的通知》，提出“对人工智能重大任务和重点政策措施，要制定具体方案，开展试点示范。”这份通知还为人工智能发展划出了更具象的产业规模：到2020年，人工智能产业竞争力进入国际第一方阵，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元；到2025年，人工智能产业进入全球价值链高端，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元；到2030年，人工智能产业竞争力达到国际领先水平，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。2019年，《成都市加快人工智能产业发展推进方案（2019—2022年）》正式提出：到2022年成都将建成3-5个成熟的人工智能产业集聚区，打造最具行业融合特色的“中国智谷”、国际知名的工业智联网典范城市、世界一流智能无人机和车联网基地，人工智能（行业融合应用）产业规模突破500亿元，带动关联产业规模突破5000亿元。在今年的解读成都市委十三届七次全会精神新闻发布会上，成都市科技局局长丁小斌表示，将以“智能空管、普惠金融、智慧医疗3大特色场景+智能制造、智能交通、智慧农业、智慧旅游4大重点场景”为牵引，打造智能化、数字化、生态化的创新创业环境，助力成都成为具有全国竞争力的人工智能产业集群。成都人工智能代表企业▶ 成都智元汇信息技术股份有限公司细分领域：智慧城市成立时间：2010年3月智元汇是一家人工智能特征的智慧乘运解决方案提供方，专注于城市公共交通领域，依托互联网，建立满足消费者关于公共出行信息服务、智慧出行、城市生活信息等需求的互联网+信息服务平台的研发、制造、投资运营的全产业链公司，是智慧出行领域内，最具人工智能特征的智慧乘运解决方案提供方。公开信息显示，该公司已完成“A轮”融资。▶ 成都卡诺普自动化控制技术有限公司细分领域：智能机器人成立时间：2012年9月卡诺普是一家专业从事工业机器人核心零部件（控制系统、伺服系统、智能传感器）及协作机器人、工业机器人整机研发、生产、销售的高新技术企业，是西南地区唯一一家工业机器人领域四项国家标准的主要起草单位。公开信息显示，该公司已完成“B轮”融资。▶ 成都普诺思博科技有限公司细分领域：智能机器人成立时间：2012年10月普诺思博是一家由电子科大孵化的高新技术企业，是一家以机器人与人工智能为核心板块的高科技企业，主导业务涵盖机器人移动平台及其相关衍生产品的研发、定制及销售，同时提供机器人建图导航、集群调度、机器人核心控制器等软硬件模块。▶ 成都博芯联科科技有限公司细分领域：芯片成立时间：2013年12月博芯联科专注于毫米波电子技术的研发及应用，致力于为客户提供行业领先的毫米波组件、子系统、雷达产品及设计制造服务。公开信息显示，该公司已完成“A轮”融资。▶ 成都晓多科技有限公司细分领域：智能问答成立时间：2014年11月晓多科技旨在成为企业的AI专家大脑，用人工智能创造超专家级服务，该企业率先将人工智能技术在客户服务领域落地，并实现产品化和商业化，目前已覆盖电商、金融、医美、运营商等行业，其主要产品为“晓多客服机器人”。公开信息显示，该公司已完成“C轮”融资。▶ 成都通甲优博科技有限责任公司细分领域：智慧城市成立时间：2015年2月通甲优博是中国领先的人工智能产品公司。以计算机视觉和深度学习为核心，立足智慧交通细分领域，拥有机器视觉测量解决方案等多项具有自主知识产权的产品，陆续形成了智慧高速交通、智慧城市交通等场景解决方案。公开信息显示，该公司已完成“A轮”融资。▶ 成都英博格科技有限公司细分领域：智能机器人成立时间：2015年7月英博格科技由国内知名天使投资人、国家级机器人专家及机器人领域博士团队成立，致力于家庭服务机器人、人工智能及大数据相关领域的发展。其主要

原创 小北 北京大学出版社早在1965年，人工智能这个术语就被正式提出。 人工智能拍了拍你，然后你的工作没了……没了……早在1965年，人工智能这个术语就被正式提出。1977年，IBM深蓝战胜人类国际象棋冠军，标记着人工智能往前迈开了重要一大步。2017年谷歌旗下的AphaGo与柯洁对战，3比0获胜，至此，围棋界公认AphaGo的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。正是此弈之后，人工智能迅速引起社会关注，人工智能即将取代人类工作的话题被广泛讨论，引起了普遍的狂热和焦虑。 含泪对弈的柯洁正是此弈之后，人工智能迅速引起社会关注，人工智能即将取代人类工作的话题被广泛讨论，引起了普遍的狂热和焦虑。而随着人工智能水平的不断提高和人工智能的广泛应用，确实有越来越多的岗位受到冲击——例如从2016年到2018年，智能化建设的推进使银行业务线下人工处理率从15.69％下降到11.31%。因此，中国农业银行雇用了638名技术工程师，而26808名柜面人员则失去了工作。这一趋势在中国建设银行的事例中更为明显，2017年中国建设银行将线下人工处理率降低至３％，柜面人员和技术工程师的数量在2018年均有所下降。 事实上，在AlphaGo成名前人工智能就已不再只是一项存在于实验室中的科技，Siri、微软小冰、小爱同学等都已经出现在我们的生活中，只不过那时的他们还没那么聪明罢了。而随着人工智能水平的不断提高和人工智能的广泛应用，确实有越来越多的岗位受到冲击——例如从2016年到2018年，智能化建设的推进使银行业务线下人工处理率从15.69％下降到11.31%。因此，中国农业银行雇用了638名技术工程师，而26808名柜面人员则失去了工作。这一趋势在中国建设银行的事例中更为明显，2017年中国建设银行将线下人工处理率降低至３％，柜面人员和技术工程师的数量在2018年均有所下降。还有那些更直观的例子，高速收费站慢慢地没有了收费员，图书馆多了自助机器人，超市多了自助结账通道......站在人类历史的角度来看，人们的这种焦虑实属变革中的常态。这不是人类技术史上第一次有人担心工作被机器取代。 所有这些在日常生活中具体可感的事例让人们“人工智能即将让人类失业”的焦虑更是有增无减。站在人类历史的角度来看，人们的这种焦虑实属变革中的常态。这不是人类技术史上第一次有人担心工作被机器取代。根据历史经验，虽然科技进步取代了人类的一部分工作，但同时又会派生出新的工作。比如蒸汽机革命让大批使用手摇纺织机的工人失业，但英国的纺织工业却因此有了巨大发展，而由此也需要更多的人从事相关工作。对于历史而言，一些职业消失了，一些新的职业会填补空白，如此就业岗位数量总体是稳定的。而对于个人而言，在技术变迁中提供的新岗位往往是自己无法胜任的。因此，人们总是容易看到那些失去的工作，但不容易看到新技术带来的新工作。 但是，对于每一个个体而言，我们最关心的并不是那些宏大的历史叙事中的劳动者，而是生活在真实世界中的需要工作养家糊口的劳动者。对于历史而言，一些职业消失了，一些新的职业会填补空白，如此就业岗位数量总体是稳定的。而对于个人而言，在技术变迁中提供的新岗位往往是自己无法胜任的。因此，人们总是容易看到那些失去的工作，但不容易看到新技术带来的新工作。人工智能对就业的影响已经初见端倪，而未来随着人工智能的普遍应用和发展，人工智能又将对就业市场产生什么影响呢，哪些人最有可能被人工智能替代？来看专家团队的分析吧。这一概念可理解为人工智能取代人类智能的全部潜力。更通俗点，就是从理论上讲人工智能可以在哪些方面在哪种程度上取代人，比如AlphaGo就能够在计算能力上完胜人类，但是它的识图水平远比不上人类。 人工智能的理论替代概率这一概念可理解为人工智能取代人类智能的全部潜力。更通俗点，就是从理论上讲人工智能可以在哪些方面在哪种程度上取代人，比如AlphaGo就能够在计算能力上完胜人类，但是它的识图水平远比不上人类。下图显示了按目标能力划分的技术分类。 我们将引入指数“人类水平绩效评分”（ 也就是人类做某项工作的平均水平）来定义人工智能理论替代概率。人工智能技术在人类水平绩效评分卡中所获分数越高，它对劳动力的理论替代概率就越高。下图显示了按目标能力划分的技术分类。人工智能替代的是能力而非职业，因此那些被替代的劳动力则需要依靠其他能力寻找新工作。各职业人工智能理论替代概率的计算结果显示，对感知和操作能力、创造力和沟通技能要求较低的职业更易受到人工智能的影响，例如水利设施管理养护人员替代率高达88%，机械制造加工人员替代率为87.67%。 与人类能力相对应的主要人工智能技术人工智能替代的是能力而非职业，因此那些被替代的劳动力则需要依靠其他能力寻找新工作。各职业人工智能理论替代概率的计算结果显示，对感知和操作能力、创造力和沟通技能要求较低的职业更易受到人工智能的影响，例如水利设施管理养护人员替代率高达88%，机械

随着机器学习技术的不断成熟，它逐渐被应用到越来越大的挑战中，其中最新的一个领域是女性健康技术。人工智能医疗保健公司Presagen就是一家在此领域发展起来的公司，具有可扩展的机器学习供世界各地的诊所和患者使用。他们的第一款产品是Life Whisperer，这是一个基于云计算的web应用程序，它使用建立在AWS上的机器学习，为正在接受试管受精治疗的患者提供更好的结果。Presagen联合创始人表示:“ 女性的平均怀孕年龄正在增加，而生育能力却在自然下降。我们的愿景是提高体外受精成功率，让患者以更低的成本获得更多的服务，从而使他们能够更快地实现有一个家庭的目标。”在过去，体外受精的过程一直都很复杂。一个疗程需要几个月，从一开始服用药物到提取卵子，患者的压力可能会非常大。在实验室受精后，胚胎学家选择最有活力的胚胎植入患者的子宫。自1978年首次采用体外受精技术以来，已经有超过800万婴儿通过试管受精受孕，但是试管受精不是一门精确的科学。目前，试管受精主要依赖于胚胎学家使用显微镜对胚胎进行视觉评估。然而，临床医生只能使用少数一些宏观特征来对这些胚胎进行分级，这也意味着医生的选择是主观的。对于一个超过35岁的人，通过试管受精生产一个正常体重、足月出生的婴儿的几率低于20%。这个痛点正好给了Life Whisperer机器学习技术发挥作用的机会。借助Life Whisperer计算机视觉技术，医生可以找到最适合植入的子宫，该公司的产品可以将患者的受孕时间平均缩短15%。通过机器学习，Life Whisper帮助胚胎学家在第一时间选择最有活力的胚胎或胚胎，这会显著增加试管受精周期成功的机会。Life Whisper系统相对简单，使用标准的成像设备：一个附在显微镜上的功能强大的摄像头。胚胎学家将捕获的胚胎图像发送到基于云端的应用程序中，然后用计算机视觉算法对其进行评估。通过对数千例体外受精案例的训练，该算法识别出胚胎的各个方面，这些方面对决定生存能力最为关键，但肉眼却看不见。在10到15秒内，平台会实时返回一份报告，帮助医生选择最适合植入的胚胎。分数越高，胚胎受孕的可能性就越大。报告还为患者提供了一个了解评估过程的窗口，让他们了解用于指导治疗的评估过程。通过机器学习算法，Presagen在选择胚胎时比目前的护理标准提高了25%到30%。为了构建Life Whisperer机器学习算法，Presagen在AWS上使用Pytorch进行深度学习、AI训练和推理。该算法分析了数千张从实际试管受精周期中拍摄的胚胎图像，包括成功的和不成功的。学习如何评估胚胎健康的个体特征，以及如何评估胚胎作为一个整体。随着深度学习和来自世界各地的医疗数据的共享，自定义算法会随着时间的推移不断学习和完善自己。世界卫生组织称，不孕不育是一场全球健康危机，影响着超过10%的想要怀孕的人，而且在过去的20年里这个比率一直没有下降。生殖医学和内分泌学领域正在迅速发展，而机器学习的加入正在促成新的创新。

很多人在入门的时候没有找对方法，遇到不会的，不懂的就选择放弃，其实很理解大家在自学中遇到的困难，毕竟是自学，效率方法的方面还是略有不足的。想要实现python的入门。还是需要大量的自学资料给自己提供营养的。机器学习1、什么是机器学习？机器学习是人工智能的一个分支，机器学习的目标是创建一个人类学习的模拟，以便应用程序能够适应不确定或者意外的条件。为了完成这项任务，机器学习依赖于分析大量数据集的算法。2、机器学习的应用：虚拟助手：Siri，Alexa，GoogleNow都是虚拟助手。交通预测。生活中我们经常使用GPS导航服务。过滤垃圾：过滤垃圾和恶意软件多层感知器和决策树归纳等是由机器学习提供支持的一种垃圾邮件过滤技术。由机器学习驱动的系统安全程序理解编码模式。机器学习3、机器学习的开发步骤：数据的采集 (本身数据、爬虫爬取数据)数据清洗 (噪音、空值、无效特征、日期格式转化)特征的选择 (从多个特征中，分析和选择合适的特征)模型的训练集和测试集：一般按照8:2 或者 7:3来划分，然后用训练数据集来训练模型，训练出来后再用测试数据集来测试模型的准确度模型的选择 (根据不同的需求、问题领域、数据量大小、训练时长、模型的准确度等都有关)模型的性能评估和优化 (训练时长、数据集是否足够多、预测场景性能要求、预测的精准度…)模型的使用 (训练好的模型把参数保存起来，方便在下一次在预测数据时使用)资料卡片一、人工智能实战入门资料一、人工智能实战入门资料二、高等数学相关资料多元一元函数微积分，概率论，线性代数基础和高级三、Python400集相关资料从python语法入门到高级特性，算法等四、神经网络算法原理相关资料卷积神经网络原理：适合有一定AI基础的学员。想要这些资料的可以私信我！

每逢迎来周末,谁不想一边吃着小零食一边追剧打游戏这样愉快地度过,可总是被工作日所堆积起来的家务影响了一天的好心情。本来周末就应该随心过,但又不得不花时间收拾自己的小窝,尤其是目光触及的地面卫生,搞起来贼费劲。不过如今科技的高速发展,让我们不再为这些问题而苦恼,一台全程自动能扫能拖的扫地机器人就能轻松洁净清洁问题,所以今天小编推荐大家入手这款斐纳TOMEFON-TF-880S扫地机器人,实用是肯定的,价格还十分人性化。智能导航 拒绝漏扫斐纳TOMEFON-TF-880S扫地机器人使用了单次扫描直径就有10m,扫描频率更是高达500次/秒的导航定位,足以覆盖150㎡的大面积,有效记忆全屋环境。并且搭载了斐纳TOMEFON专用智能芯片的机器人还会自主划分全屋区域,按房间分区进行清扫。同时利用了传感器的定位来时时调整清扫的路径,能形成有用“弓”的弓字形扫地路线,直线新清扫不偏航,让每一处死角卫生都能被清理,即不多做重复的工作,又能降低扫地机的损耗程度,彻底告别无规划的随机清扫模式,省电更节能。变频吸力 自由调节为全面清除家庭各个角落的灰尘,斐纳TOMEFON-TF-880S扫地机器人特别在机器前方采取了双边刷的使用,方便深入角落将灰尘聚拢扫置吸口处,再通过所搭载的高性能无刷数码电机,能将大吸力提升至1500帕轻松吸扫各种灰尘毛发又不易缠绕,并且还可以根据环境自由调节静音模式或强劲模式,让灰尘一扫而光。均匀渗水 湿拖升级湿拖方面斐纳TOMEFON-TF-880S扫地机器人所内置的水箱具有3个排水孔的黄金排布,准确把握了渗水孔的设计让渗水更均匀,再与纳米材质的抹布相配合会随着水箱的移动渗水至抹布上进行拖地功能,而纳米材质的抹布又能快速锁住水分,防止地面湿粘,圆满解决干湿不匀等问题,让地面洁净如新。智能感应 全程自动全程自动清洁的扫地机器人虽然让人心动,可不免还是会担心,而细心的斐纳TOMEFON,在扫地机器人的底部还安装了红外光感电子眼,能自动感应高度落差并及时回头,有效避免跌落损坏,也能自主判断前方障碍物能否攀越,可自主攀越15°的坡面,攀越高度高达10mm,全程无需人工帮助。更方便的是,在电量不足的情况下还会自动寻找充电器,自行返回充电,不会‘躲’在某个角落跟你玩‘捉迷藏’。斐纳TOMEFON作为全球公认的家居、净化行业的第一品牌,还是全球室内净化领域成功的开拓者和领航者,斐纳TOMEFON延续了德国品牌一贯的工匠精神,产品性能及品牌实力都是专业级别的,想入手高性价比的产品一定非它不可。

那是1923年。辛辛那提的4．2万人签署了一份请愿书，要求该市的所有汽车都装有能够以每小时25英里的速度关闭发动机的控制装置。这项提议在一次全民公决中被否决，但它表明了这种汽车在推出后不久就在世界范围内泛滥的焦虑和怀疑。有些人只是认为马更好，更安全。历史上充斥着对根本性新技术的最初怀疑的例子。当19世纪后期发明了无人驾驶电梯时，许多人感到恐惧。1930年代的人们担心电话会对它们进行电化。1920年代的汽车生产线但是，有关新技术的一件有趣的事情是：最重要的技术很快就会以各种方式证明自己是有用的和有价值的，这种恐惧消散了，我们最终将它们视为理所当然的日常生活组成部分。在数个世纪以来，这种趋势不断重复出现，我相信我们现在正在见证机器人技术的发展。在我撰写本文时，机器人已经成为制造业中不可或缺的一部分，并且正在迅速进入其他环境，例如医疗保健，酒店，能源，农业和仓储。特别是在过去20年中发生的两次危机，以有力的方式加速了机器人的开发和采用。9／11也催生了其他创新－多数旨在提高我们的安全性－但机器人技术可能是由于危机而向新方向传播的最好的例子。想想无人机，就是能飞的机器人。您很难在9／11之前找到关于它们的参考，但是今天我们到了这里，无人驾驶飞机在我们家门口提供书籍并在世界范围内提供救生药物。第二–有Covid－19。机器人已被用来自动化实验室研究，为医院消毒，甚至保护医护人员免受病毒侵害。他们已经向加纳和其他偏远地区提供了药品和测试用品。新加坡部署了波士顿动力公司最受欢迎的机器狗Spot巡逻公园，并向人们广播信息，以加强与社会的距离。除了与大流行相关的应用程序之外，机器人还通过自动化和简化订单履行来帮助减轻供应链上的压力。亚马逊遵守了其严格的交货承诺，这在很大程度上是由于其仓库中集成了机器人。Covid－19将另一种令人恐惧的电影类型吸引了人们的注意，即一种流行病和为拯救人类未来而斗争的电影。幸运的是，在好莱坞的现实生活中，机器人一直是我们的朋友。毫无疑问，如果社会全力以赴使用机器人，机器人还能发挥什么作用。商业领袖们在问，机器人在应对未来的紧急情况或其他动荡，阻止员工实际进入工作场所的动荡中可以扮演什么样的角色。如何增加对机器人的依赖，以持续不断地维护和精简我们的业务，以执行面向机械的任务？毕竟，机器人不需要社交距离。全球危机往往催生新的技术方法。推动人类前进的一些最佳创新源于纯粹的不适感，而不是舒适的时光。紧急情况迫使我们改变观点，并接受新的思想和做事方式。毕竟，必要性是发明之母。看一下有多少人认为完全远程的劳动力无法成功。在许多公司突然变成现实之后，大多数公司发现了适应的力量，以至于他们可能不知道自己已经拥有了，并发明了新的流程来维持和鼓励协作。结果，员工保持甚至提高了生产率。再次，所有这些证明了心理学而不是技术成熟度通常是新技术采用的主要障碍。机器人技术一直在变得越来越智能。问题是，如果有的话，我们如何最有效地利用它？我将回答我知道您将要问的问题：人们的工作呢？事实是，机器人已经在一些深远的行业中成为主流。下次收到快速运送的亚马逊货物时，请记住，该公司的仓库中有20万台移动机器人，同时还有数十万名员工。增加使用机器人并不一定意味着工作会消失。相反，这意味着将人工重新部署到人类擅长的智力任务而不是机械任务上。目前，机器人技术是尖端技术中最令人兴奋的领域之一，而我们直到现在才刚刚意识到其潜力。因此，考虑到我们的时代状况，这是值得感谢的。

怒喵科技今日于国内开售其首款客制化机械键盘 CYBERBOARD ,在用户分享的购买成功页面中，疑似其8月26日将要发布的新品牌名称及logo曝光，logo设计不得不让人联想到此前在 Netflix 大火的自制动画《爱、死亡+机器人》。无独有偶，有海外 Youtuber在其个人频道上传了CYBERBOARD 的开箱视频。CYBERBOARD的包装盒也有同一款logo，并写有「NOWIRE BY ANGRYMIAO」的字样。CYBERBOARD 取经于Tesla Cybertruck, 不知道新品牌logo是否取经于爱死机呢？

能耍酷卖萌还会唱歌跳舞，可提供展厅引导、咨询接待、智能讲解等服务“哈喽！我叫小豹，我是你们的小可爱！”这几日，阳泉博物馆来了一位又酷又萌的讲解员——机器人“小豹”。一进展厅，一个方脑袋、大眼睛、声音萌萌的机器人被几位前来参观的市民围着。只见“小豹”一边介绍自己，一边“答疑释惑”，偶尔在小朋友的要求下“秀舞姿、展歌喉”，忙得不可开交。工作人员孙晓菲介绍，“小豹”是首个在我市公共文化场馆投运的机器人讲解员。“您好，这里是阳泉博物馆，位于山西省阳泉市城区桃北中街。”“介绍一下你自己好吗？”“我是人工智能机器人。”“你主要从事的是什么工作呢？”“我会做很多事情，屏幕上显示的，你都可以问我哦！”8月14日上午，参观者正在和“小豹”进行互动，小家伙既幽默又认真的回答赢得了参观者的认可。“《关山烟云》——阳泉古代历史展，阳泉雄踞晋东，上通河汾，下达燕赵，倚太行天险，扼晋冀门户，自古为兵家必争之地。”“仇犹古国定鼎盂县，“赵氏孤儿”源出藏山，汉魏先民稼穑于兹。”博物馆内，在市民张女士的“邀请”下，“小豹”开始了“专属讲解”。每到一个讲解点，“小豹”都会停下来，引导张女士边听边看。张女士说：“‘小豹’就像一名专业级‘导游’，给我和女儿带来了全新的体验。”讲解中，“小豹”声音甜、语速适中，一下子吸引了张女士女儿的目光，在“小豹”的引导下，孩子听起历史知识不枯燥乏味，甚至还想把“小豹”领回家。参观者在体验到“小豹”易用性的同时，也见识到了“小豹”的语音问候、人脸识别、人脸跟随、自动避障、唱歌、跳舞等“十八般武艺”，惊叹不已。5G智能服务机器人“小豹”是由猎豹移动旗下猎户星空完全自主研发而成的国内领先的智能服务机器人。“小豹”的“大脑”配置行业先进芯片系统；“口”来自猎户星空的语音合成技术，被誉为“最温暖的声音”；“眼睛”是自主研发的人脸识别算法，前后均配置广角相机和立体摄像机，能精准进行人脸人体识别与跟随、性别年龄分析、手势动作识别、物体识别定位；“耳朵”则是由自主研发的机器人专用麦克风阵列构成，支持360度远近全域识别，并经过1.5亿次唤醒的实践检验；“双腿”是自主研发的室内导航系统，多传感器融合，定位精准，主动避障，自主优化路线，自动回充，全天续航。孙晓菲介绍，“小豹”机器人存储了博物馆内54个讲解点的内容以及大量的阳泉人文历史等知识，提供3条不同的观展线路，同时可实现丰富的互动功能，提升了参观的互动性、参与性和趣味性。阳泉博物馆秉承“奉献、友爱、互助、进步”的志愿服务精神，除配备智能机器人外，还在暑期招收了20名青少年志愿者，从事宣传讲解、咨询引导、前台接待等岗位的公益工作，给参观者提供了良好的观展服务

原标题:西媒：中国抗疫机器人来到西班牙参考消息网8月14日报道西媒称，中国机器人来到西班牙，将在当地医院、餐馆等场所协助抗击新冠疫情。据西班牙《国家报》网站8月12日报道，位于中国上海的擎朗智能科技有限公司的销售总监西米·王（音）在今年1月底曾接到一个电话。当时，中国的新冠肺炎疫情正在不断加重。突发的公共卫生危机令中国的医院濒临崩溃，医护人员不堪重负。一家医院的负责人在电话里对西米·王说：“我们需要帮助。我们需要机器人。”现在，中国有200多家医院以及170多家餐馆和酒店都在使用擎朗智能生产的机器人来防止新冠病毒传播。其中包括对物体表面进行消毒的机器人和为患者配送食物和用品的机器人。西米·王说：“这一切都始于预防病毒传播的需求，但后来进入了人们的日常生活。机器人能使人们的生活和工作变得更加轻松。我相信，未来的前景十分广阔。”讲这番话时，西米·王刚刚接到来自韩国的采购大约1000台机器人的一笔订单。擎朗智能的业务已经到达欧洲。其机器人产品已经登陆西班牙市场。西班牙Alisys公司的数字业务发展总监霍尔希娜·迪亚斯·托雷斯说：“我们这里也需要用这些机器人来抗击流行病，并通过这种事例来打开人们的思路。”该公司设有两个展示厅，以供人们了解和试用机器人。托雷斯说：“我们还处于试水阶段。现在正在对这些机器人进行调试，9月我们将在两家医院和一家餐馆进行运行演示，以展示这些机器人的功能及其可能的应用案例。”在试运行阶段，医院的每栋楼只需配备一台机器人即可。西米·王说，在中国，医院现在一般配备3到5台机器人。在西班牙引入这种技术的努力将分3个阶段进行。专家称，第一个同时也是最重要的阶段，将是教育和信息普及阶段，因为在欧洲，人们对这些机器人还存在一定的不信任，认为它们可能会“偷走”许多人的工作岗位。托雷斯说：“必须明确指出这些机器人不可能完成所有工作，它们的使命是完成特定的工作。”

8月12日，上海国际酒店工程设计与用品博览会于上海国家会展中心举办，本次展会将持续至14日。作为HotelPlus酒店及商业空间博览会的重要组成部分，上海国际酒店工程设计与用品博览会是国内首 个定位于酒店及商业空间行业的大型展会，展品覆盖IT&安防、智慧酒店、室内设计等酒店及商业空间建设与运营所需产品，吸引各地同行及经销商齐聚于此。近来以智能产品聚焦酒店服务的temi机器人也在本次展会受邀行列，12日下午，temiCEOGalGoren携旗下产品temi机器人出席博览会，现场展示temi明星产品自主导航、智能识别、中心管理等方面的功能，为大众带来别开生面的一场智能交互体验，本次展览也展现出temi机器人已具备为酒店甚至更多场景提供智能服务的成熟方案。全自动系统场景落地体验更智能据产业研究院发布的有关机器人行业产销需求预测和转型升级分析数据显示，全球智能机器人市场的重心正从欧美地区转向亚太地区，预计2020年亚太地区将取代欧洲成为全球最大市场，份额占比将提升至57%。其中占据人口红利的中国更是成为机器人企业瞄准的“潜在商机”。2020年对于各行业来说无疑是艰难的一年，各领域经济链在疫情影响下几近瘫痪，而与之相反的是机器人行业在疫情催化下，其带来的“无接触式”服务让人惊喜的同时，也让人们开始重新定义机器人的存在价值。酒店业作为拉动城市经济增长较大的产业之一，对服务的优质性有着更高要求，机器人的使用在确保降低交叉感染率的同时，以智能化为酒店发展赋予全新布局，单是以上两点就足以让酒店把目光聚焦于此，智慧酒店的战略势在必行。“temi机器人拥有的是全自动系统设置。”在接受记者采访时，GalGoren表示，temi机器人的系统设置更具机动性和灵活性，其具体执行方案可根据实际行业场景而定，简而言之，temi并非仅限于酒店场景而制造的机器人。环境感知技术、定位导航、运动协调以及管理平台是机器人技术体系实现的重点研发方向，temi机器人基于其核心技术ROBOX导航系统的运行，具备自主导航、自动避障、智能识别等功能。在采访中，记者还了解到，temi机器人拥有多达60个传感器及SLAM算法，能对周围环境进行实时感知和智能识别。就拿本次展会的首要场景为例，temi机器人在酒店应用中，通过智能导航及避障等功能，对来宾进行路线引导、客房巡航、指引入住办理等，给入住者带来智能体验。开放式平台多层面交互加速智慧探索除去上述的核心技术，操作系统同样是机器人产品的重要因素之一。作为能有效提高机器人研发代码复用率、简化多个机器人平台之间创建复杂性行为任务量的系统，机器人的系统开放性显然备受关注。“temi（机器人）采用开放式平台，这意味着各行业都可以借此创建属于自己的个性 服务。”temi机器人以安卓系统作为底层开放平台，为合作伙伴提供丰富的SDK接口，在开发上给予一定的便利性。temiCEOGalGoren表示：当下智慧酒店的发展空间越来越大，而大多投入到酒店使用的机器人提供的服务基本都是简单的物品配送，相对之下，temi在提供基础服务的同时，还会在娱乐及其他层面为用户带来更多的智能体验。据了解，temi机器人也在持续优化中，GalGoren说道，“目前我们也在思考如何对机器人进行优化改进，明年我们将会推出新一代机器人。”从全球规模来看，机器人是衡量国家创新能力和产业竞争力的重要指标已经成为全球新一轮科技和产业革命的重要切入点核心技术的成熟、管理中心的便捷、研发成本的下降，加速了temi在各领域的渗透。未来，服务机器人还将通过与终端设备进行互联互通，实现更为智能的数字化展示，而无论何时，协助人类完成工作始终是机器人的研发初衷。责任编辑：刘佳菲关注同花顺财经（ths518），获取更多机会

商用水下智能清洗机器人“海若01”正在水下工作。 （资料图片）经济日报-中国经济网讯 记者刘成报道：山东港口集团建设的国际领先智慧绿色港再添新利器,日前，我国自主研发的首台商用水下智能清洗机器人“海若01”在山东港口青岛港投入商用。据介绍，相对于传统清洗方式，水下智能清洗机器人置入水中后，只需通过遥控器操控，就能让它以喷气的方式清洗船底，完全不伤船漆。具有高效、安全、节能、环保、可视五大优势，每小时清洗效率最高可达2800平方米，是人工清洗速度的30倍，可在船舶靠港或锚地短暂停留期间完成清洗和检测。山东港口青岛港轮驳公司总指导船长周学良表示，青岛港积极与飞马滨（青岛）智能科技有限公司合作，推进水下机器人应用和推广，利用水下智能清洗机器人为停靠青岛港的船舶提供优质的清洗服务。清洗船底海生物后，船速能增加一节。目前，山东港口青岛港在智慧绿色港口建设中已取得了诸多领先全国乃至全球的有益成果。2019年11月28日，全球首个运用氢动力和5G技术的自动化码头二期工程投产运营，氢燃料电池组给自动化轨道吊提供动力，使轨道吊实现完全零排放，环境无污染。通过实施能源替代工程，山东港口青岛港船舶岸电泊位覆盖率达到95%，为集装箱泊位、散货泊位减少船舶污染物排放提供支持。投资8000多万元在全国港口率先实施集装箱轮胎吊“油改电”，单耗下降30%，成本降低60%至70%，年减少二氧化碳排放约1.12万吨。董潍输油管道工程以绿色管网替代传统的油罐车运输。按照年均输送原油3000万至4500万吨的能力计算，日均可减少约4000辆油罐车的运营，大大减少了车辆尾气排放和污染，保护了环境。

农场上的农业自动化解决方案已有一些零星进展，无人机大多数被证实是昂贵的“玩具”，其报酬只来自于大规模的投资；其他形式的自动化方案则可能从一些替代重复性、劳力密集任务的应用中较快取得投资报酬，例如挤牛奶或者是提高农作物产量。G0AEETC-电子工程专辑不过来自英国的市场研究机构IDTechEx指出，农业自动化的演进可望因为两项关键核心技术取得进一步的突破，分别是以卷积神经网络(CNN)为基础的机器视觉，以及“自主移动能力”(autonomous mobility)；“农用机器人与基于AI的机器视觉代表农用机械与工具的自然演化。”G0AEETC-电子工程专辑IDTechEx并未提供预测数字，但提出了15种类型的机器人以及需要自动化的农业应用领域(参考下图)，包含自动驾驶喷药车辆，还有能支持对时间敏感的果物采收任务的拖拉机(牵引机)。G0AEETC-电子工程专辑G0AEETC-电子工程专辑G0AEETC-电子工程专辑(图片来源：IDTechEx)G0AEETC-电子工程专辑以CNN为基础的机器视觉受到瞩目，是因为能让机器人区别农作物与杂草；实现更精准的除草任务，能在减少除草剂的使用同时提高产量。而一旦经过训练，那些“超精准机器人”也能分析个别作物植栽的生长状况，那些整齐排列种植的蔬果是最合适的对象。实际上研究人员也已经提出将CNN机器视觉与图案识别应用于农业领域，像是植物幼苗的分类。G0AEETC-电子工程专辑“过去为选择性除草开发的机器视觉技术，面临在杂草判别上的可靠性与精准度之挑战；”研究人员在一篇2018年发表的论文中指出：“以CNN驱动的种苗分类应用方案若导入农场自动化，若是设计得当，可望优化农作物产量、改善生产力与效率。”G0AEETC-电子工程专辑若农地距离遥远，配备摄像头与GPS的机器人牵引机，能自动前往耕田或施肥；IDTechEx指出，这类自动化应用的关键市场是大型农业营运公司，而最新版解决方案行驶速度可达到一小时12英哩(约19公里时速)，支持每秒20影格(fps)的图像处理速度以及2英吋分辨率。G0AEETC-电子工程专辑在接下来20年，IDTechEx预测诸如“牵引机导航”(tractor guidance)等全自动驾驶农用车辆与机器人采收设备等方案的市场采用率，将会是目前的两倍以上。G0AEETC-电子工程专辑该研究机构指出，农业“硬件与机器视觉的演进将会持续势不可挡，其他农用工具与车辆也是一样；我们还在起步阶段，目前全球农业领域布署这类方案的面积虽然还很小，但将会有大幅度的改变。”换句话说，显然我们的农友们很快就能跟机器人一起“巡田水”了！G0AEETC-电子工程专辑编译：Judith ChengG0AEETC-电子工程专辑责编：Luffy LiuG0AEETC-电子工程专辑(参考原文 ：Down on the Farm, With Robots，By George Leopold）G0AEETC-电子工程专辑G0AEETC-电子工程专辑

记者 | 庄键1国内机器人行业新玩家哈工智能(000584.SZ)的非公开发行募资计划即将收官。8月13日晚间，哈工智能公告称，其非公开发行的新股将于8月18日上市，新股锁定期为6-18个月不等。哈工智能此次共发行1.47亿股新股，总计募资金额为6.9亿元，认购价格为每股4.68元。该公司8月13日的收盘价为6.28元，较认购价格高34.2%。哈工智能称，25家机构及个人投资者已认购上述新股，其中包括兴证全球基金管理有限公司、财通基金管理有限公司和博时基金管理有限公司等机构。哈工大机器人集团旗下的智能投资有限公司也参与了此次认购，哈工大机器人集团的第一大股东为哈尔滨工业大学。今年6月，哈工智能非公开发行股票预案获得证监会核准，其在未来12个月内可以借此募集不超过7.8亿元的资金。非公开发行完成后，哈工智能的总股本增加至7.6亿股。无锡哲方哈工智能机器人投资企业（下称无锡哲方）与其一致行动人合计持股的比例下降至24.1%，但仍是该公司的控股股东。哈工智能董事长乔徽此前告诉界面新闻，非公开发行募集的资金将用于补充上市公司现金流，使哈工智能拥有更强的资金实力，承接动辄数亿元的汽车行业智能制造订单。同时，公司将继续投入于新能源汽车轻量化材料连接制造系统、机器人领域人工智能等在内的技术研发。受新冠疫情冲击，哈工智能海外自动化生产线业务实施受阻，加之房地产业务剥离影响，哈工智能今年前6个月预计亏损2000万-3500万元，去年同期的净利润则为3528万元。哈工智能的前身为友利控股，2017年新股东无锡哲方入主后，该公司在剥离原有地产、氨纶资产的同时，逐步涉足智能制造相关业务。哈工智能曾斥资9亿元收购天津福臻，后者主要为汽车整车厂提供智能制造装备与系统集成解决方案。去年3月，哈工智能还与韩国现代重工集团组建了合资公司，在浙江海宁建设机器人工厂。现代重工是目前韩国最大的机器人生产商。乔徽称，海宁工厂计划三年内达到年生产能力1万台，今年内工厂的产能预计为2000台。哈工智能2019年总营收为17亿元，超过96%来自于工业机器人等智能制造板块。另一家国内机器人制造商埃斯顿(002747.SZ)，也在上个月发布非公开发行股票预案，计划向三家特定对象募集约10亿元，用于机器人产品研发及补充流动资金。

万物，智启未来。8月14日，2020全球智博会在苏州国际博览中心正式启幕，为期三天。在今天的智博会主论坛上，一批专家学者聚焦人工智能技术的前沿创新和行业整体发展动向，进行了主题分享。其中包括了抗疫英雄、中国工程院院士李兰娟。李兰娟院士此次带来的是关于“AI推动医疗健康新变革”的主题演讲。她表示，自己虽然不是信息化人工智能的专家，但是个医生，因此对医疗信息化人工智能也有所体会。此次疫情防控能够快速取得成效，除了党中央、国务院的坚强领导，全国人民、广大医务人员的共同努力外，人工智能、大数据在支撑疫情防控中发挥了重要的作用。“疫情的检测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等等，都能看到AI在疫情防控中间起到了非常重要的作用，包括公共卫生大数据、疫情研判、情绪管理、地图服务、基因测序、药物研发、互联网医院、智能化服务机器人等等。”李兰娟回忆，自己是在1月18日到的武汉，21日上午她就带了浙江人工智能方面的专家到联防联控指挥部，让他们通过大数据的方式对12月1日到31日进入武汉海鲜市场的9600多人进行行动轨迹调查，通过调查发现并控制传染源，这一举措得到了大家的重视。防控大数据平台也在之后的疫情防控体制中发挥了很大的作用。在机场、车站，随处可见的口罩识别、图像分析模型等等检测设备，也展现了人工智能的独特优势。李兰娟表示，这些设备不仅降低了近距离检测的风险，也有利于切断传播途径。由于新冠是新发传染病，研发药物并没有这么快，但运用人工智能，通过结构比对，专家们很快就从151个在抗病毒、抗流感、抗艾滋病等方面有效的老药物中筛选出5个可能对新冠病毒有效的药物，之后通过国家重点实验室验证，发现的确有明显抑制的效果。后期针对新冠病毒的诊断治疗中，通过人工智能全基因检测分析平台，进行基因分析，大大缩短了诊断试剂的研发时间。“从一开始的较长的时间，到后来缩短至半个小时就能够检测，基因分析方面完全是大数据人工智能的方法。”李兰娟表示。此外，在社区防控、影响分析、重症化预警、大面积消毒等方面，人工智能都发挥了重要的作用。李兰娟感叹，这一次她在武汉待了两个月，不但在那里抢救病人，也通过远程会诊，会诊了全国各地的危重病人，并为十几个国家做了远程讲座，一次讲座几十万人分享，这是人工智能发展形势下的新变革。“总之人工智能在健康医疗当中将有重大的价值，包括疫情防控、诊断治疗、卫生管理等等，需要建立起一套新的模式、新的服务、新的产业。”李兰娟提出， 未来她希望各个地方都能建设起智慧公卫，即大数据+区块链打造一体化公卫应急响应系统， 以及互联网医院，争取从各个小的基层医院，到市、省、乃至大的医院，都建立起后疫情时代常态化智能看病模式。名城苏州网讯（记者 王子琦）责编：李俊锋

人工智能(515980)融资融券信息(08-14)2020年08月15日 08:00 来源： 东方财富Choice数据人工智能(515980)2020-08-14融资融券信息显示，人工智能融资余额13,206,608元，融券余额0元，融资买入额444,530元，融资偿还额1,682,429元，融资净买额-1,237,899元，融券余量0股，融券卖出量0股，融券偿还量0股，融资融券余额13,206,608元。人工智能融资融券详细信息如下表： 交易日期 代码 简称 融资融券余额(元) 2020-08-14 515980 人工智能 13,206,608 融资余额(元) 融资买入额(元) 融资偿还额(元) 融资净买额(元) 13,206,608 444,530 1,682,429 -1,237,899 融券余额(元) 融券余量(股) 融券卖出量(股) 融券偿还量(股) 0 0 0 0 沪市全部融资融券数据一览 人工智能融资融券数据郑重声明：本信息来源于东方财富Choice数据，相关数据仅供参考，不构成投资建议。东方财富网力求但不保证数据的完全准确，如有错漏请以中国证监会指定上市公司信息披露媒体为准，东方财富网不对因该资料全部或部分内容而引致的盈亏承担任何责任。用户个人对服务的使用承担风险，东方财富网对此不作任何类型的担保。

原标题：瞧，人工智能耍起“拿手绝活”灯罩由机器人负责质量检测会下棋的机器人 本组图片 范晓林 摄机器人打印定制名片盒在科幻小说和电影中，人工智能的能力让人叹为观止。在现实世界中，人工智能已经做到哪一步？江苏人工智能发展现状如何？有何优势和“短板”？近日，扬子晚报记者在常州、苏州的高科技企业和研究院，感受了人工智能的魅力，并采访江苏人工智能领域的专家，听听他们的见解。扬子晚报/紫牛新闻记者沈春宁 马燕 李冲 徐兢比人“才艺”多下棋、做饭、监控厂区安全…… 人工智能应用场景广泛【场景还原】作为战胜围棋世界冠军的智能机器人，AlphaGo在全球吸粉无数，可惜大多数人无缘得见。不过，在江苏常州的长江智能制造研究院有一个类似AlphaGo的会下五子棋的机器人。扬子晚报记者尝试着跟它对弈。对阵开始，记者伸手取黑子，放在棋盘上。只见机器臂熟练地从盒子里吸出白子，几乎不用思考，旋转到棋盘上方，果断落子。眼看记者的三个黑子已经排成一条线，机器臂立刻下白子堵住，整个过程堪称“冷酷无情”。记者和它对弈了片刻便被击败。“在对手落子后，机器人会迅速将所有算法都重新过一遍，想好数步走法。”工作人员介绍，之前很多参观者都尝试过，但均败下阵来。据介绍，这个智能算法机器人使用的是“看-视觉识别，想-智能算法，移-机器人定位”的原理。在长江智能制造研究院，研究人员们还设计了一套“会做麻辣烫的机器人”的方案，有一套仿真模型。“配料由人负责，机器人通过识别相关信号，可以完成取、煮、拿、放等一系列动作。”记者还体验到云端下单、立等可取个性化名片盒的惊喜：用手机扫描二维码，输入姓名，个性化定制系统测试平台将信息传输到终端，机器人获取数据进行处理，随即通过激光技术，分分钟制作出印有记者姓名的名片盒。【科技揭秘】江苏长江智能制造研究院董事长刘波介绍，当前，人工智能也被较多地应用到生产场景中。在该研究院的展厅里，摆放了一个智能制造车间的模型，它生动地展现了生产仓储的全流程——包括机器人视觉定位、视觉检测、智能仓储等。刘波介绍，人工智能技术还被应用于工业安全监控领域。“比如，化工厂的车间，对工人要求比较严格，进车间之前必须进行防静电处理；在车间内部，不允许有掏出打火机、点火、敲击等动作。简而言之，有的动作‘不能有’，有的动作‘不能少’。我们根据人工智能技术进行设定，一旦多了或者少了不符合安全规范的动作，系统就会自动报警。”刘波还进一步介绍，随着5G的到来，信号传输将更迅速，未来人工智能技术也将在更广泛的领域，发挥更大的作用。比人更严谨机器人“眼睛”堪比显微镜 检测率100%，残次品无处藏身【场景还原】走进苏州高端智能制造协同创新中心的车间，一批有序排放的“白色杯子”吸引了扬子晚报记者的目光。原来，这里是LED灯罩智能检测生产线。“白色杯子”是灯罩，正在排队接受质量检测，质检员是机器人。让人意想不到的是，机器人比人类更严格，它的“眼睛”堪比显微镜，对哪怕只有丝毫误差的灯罩，也会无情地“剔除”。机器人还会把残次品的问题逐一上报，汇总缺陷，从而督促优化具体对应的制造工序，提升质量。【科技揭秘】该创新中心工业互联网事业部总监袁雪腾告诉扬子晚报记者，LED灯罩智能检测生产线的秘密，是它装载了“工业互联网主动标识”。灯罩通过生产线时，被摄像头采集影像；机器人运用人工智能视觉识别技术、神经网络分析法对图像进行辨别，发现图像差异点，使得检测率达100%。同时，生产线上包括产品缺陷、能耗等在内的所有生产数据，都被记录下来。相关灯罩设计者、灯罩生产厂家，可通过工业互联网二级节点对设备标识进行解析，同步获取灯罩缺陷的主要原因。合格品灯罩，则在生产线上被喷上二维码。消费者购买后，想知道买到的是否是真货？经过了哪几道工序？手机扫码就可以进行质量追溯。“基于标识与人工智能深度融合产生的技术，可以广泛应用在智能化生产、供应链协同、远程运维等场景。”袁雪腾说。专家观点江苏人工智能产业处在国内第一方阵江苏省人工智能学会秘书长房伟介绍，江苏人工智能产业在国内总体上处于第一方阵，初步形成涵盖人工智能平台、智能软件、智能机器人及硬件、人工智能系统等较为完整的产业链。目前发展呈现三个优势 省内多地形成产业集聚在房伟看来，人才优势、产业政策，都有助于推动江苏人工智能发展。“江苏发展人工智能有人才优势，有50余所高校、科研院所涉足人工智能研究，18所高校设立了人工智能专业；产业政策频出，自2018年5月《江苏省新一代人工智能产业发展实施意见》发布以来，江苏省工信厅陆续出台政策促进机器人产业发展，南京市、苏州工业园区、常州科教城等地方相继出台专门支持人工智能产业发展的政策措施；南京、无锡、常州、苏州等地已形成了具有一定规模的产业集聚。”南京邮电大学管理学院院长黄卫东教授接受扬子晚报记者采访时也介绍，江苏人工智能发展的优势和特点主要体现在三个方面：首先，人工智能最重要的应用领域是在制造业，而江苏制造业在全国排第一，是中

近日，全国信标委人工智能分委会成立大会暨第一次全体会议在京召开，会上，首届人工智能国家标准化组织——全国信息技术标准化技术委员会人工智能分技术委员会（SAC/TC28/SC 42）正式成立，云从科技、科大讯飞作为人工智能企业代表企业入选首批委员单位。除云从科技外，此次委员单位还包括中国电子技术标准化研究院、中国科学院自动化研究所、北京大学、中国科学技术大学，以及腾讯、阿里云、华为等诸多科研院所和科技企业。全国信息技术标准化技术委员会人工智能分技术委员会成立大会人机协同助力AI治理建设加速作为委员单位，云从科技将携手分委会各成员单位，加强重点标准研制和试验验证，开展人工智能新基建研究，务实推进国际合作，有序推进人工智能产业的标准化落地，支撑我国人工智能产业发展。此前，凭借人机协同多年来在跨领域场景落地的丰富实战，云从积极参与人工智能领域标准化顶层设计工作，在人工智能基础、技术、风险管理、可信赖、治理、产品及应用等各个领域助力国家标准制订落地，并进一步完善组织建设和管理，促进产业健康可持续发展。目前，云从科技受邀参与了包含国际标准联盟ISO/IEC、国际电信联盟ITU、美国电气和电子工程师协会标准协会IEEE-SA在内的国际、国内标准工作，共参与逾90项国际、国家、行业标准、团体标准制定，全面推动国家AI规范发展。仅在2020年，云从先后参与了多项标准的制定与发布：7月30日，由云从科技与中国电子标准研究院牵头，联合依图、旷视、海康、百度、格林深瞳、大华等行业代表编制的《智能人体温度检测与识别系统技术要求和测试评价方法》、由中国电子工业标准化协会正式发布。7月27日，由国家道路交通安全产品质量监督检验中心牵头，编制单位包括华为、海康、大华、云从等在内的《道路交通智能摄像机通用技术要求》由中国智能交通协会发布。5月，云从科技作为金融科技领域的领军企业，正式成为中国支付清算协会的会员单位。5月，由公安部第一研究所牵头编制，云从科技作为核心编制单位的GB/T 38671-2020《信息安全技术 远程人脸识别系统技术要求》正式发布。4月3日，云从科技与各行业龙头单位共同起草《人体测温出入口控制系统技术规范》团体标准，作为全国首个出入测温门禁标准正式发布。……首个全国性的智能人体测温标准由中国电子工业标准化协会发布云从科技此次成为AI国家标准化组织首批委员单位，参与新一代国家AI标准体系建设，将继续把人机协同理念贯彻进智能时代发展中，贯彻落实规范制度，提升人机协同作战效能。依托全球领先的人机协同平台，云从科技将在国家人工智能标准体系建设中发挥引领作用，助力行业健康发展。

新浪科技讯 8月14日下午消息，2020全球人工智能产品应用博览会在苏州开幕。百度CTO王海峰通过线上发表演讲时表示，人工智能具备了标准化、自动化和模块化的工业大生产特征，有很强的通用性，是第四次工业革命的核心驱动力量。王海峰表示， 当下，各行各业正在经历AI技术驱动的产业智能化转型升级。人工智能具备了标准化、自动化和模块化的工业大生产特征，有很强的通用性，是第四次工业革命的核心驱动力量。在基础云平台层面，百度已建成了弹性的基础设施，包括数据中心、服务器及网络设备等。如今，百度的数据中心已经覆盖全球10余个地区。同时，针对建设AI基础设施的需要，百度自研了云端全功能AI芯片百度昆仑。百度智能云的AI中台在基础的数据管理、服务管理、资源管理等之外，包括AI能力引擎和AI开发平台两个核心组成部分。AI能力引擎为企业提供包含语音、视觉、语言与知识等AI能力，AI开发平台以 “飞桨”为基础，面向企业提供定制化开发服务。除了支持企业AI开发应用外，百度智能云还打造了知识中台，基于各种来源的数据，运用自然语言处理、知识图谱、语音、视觉等AI基础技术，为企业提供知识生产、知识加工以及知识应用等功能。王海峰表示，百度智能云希望与所有合作伙伴一起加速产业智能化升级。（子健）

中国经济周刊-经济网讯 首届人工智能国家标准化组织——全国信息技术标准化技术委员会人工智能分技术委员会（SAC/TC28/SC 42）近日在京成立。8月14日，记者从重庆市两江新区获悉，辖区两江数字经济产业园入驻企业重庆中科云从科技科技有限公司（简称云从科技）作为人工智能企业代表入选首批委员单位。除云从科技外，此次委员单位还包括中国电子技术标准化研究院、中国科学院自动化研究所、北京大学、中国科学技术大学，以及腾讯、阿里云、华为等诸多科研院所和科技企业。据相关负责人介绍，作为委员单位，云从科技将携手分委会各成员单位，加强重点标准研制和试验验证，开展人工智能新基建研究，务实推进国际合作，有序推进人工智能产业的标准化落地，支撑我国人工智能产业发展。此前凭借人机协同多年来在跨领域场景落地的丰富实战，云从科技就已积极参与人工智能领域标准化顶层设计工作，在人工智能基础、技术、风险管理、可信赖、治理、产品及应用等各个领域助力国家标准制订落地。首个全国性的智能人体测温标准由中国电子工业标准化协会发布目前，云从科技已受邀参与包含国际标准联盟ISO/IEC、国际电信联盟ITU、美国电气和电子工程师协会标准协会IEEE-SA在内的国际、国内标准工作，共参与逾90项国际、国家、行业标准、团体标准制定，全面推动国家人工智能规范发展。其中，仅在2020年，云从科技就已先后参与了《智能人体温度检测与识别系统技术要求和测试评价方法》《道路交通智能摄像机通用技术要求》《人体测温出入口控制系统技术规范》等多项标准的制定与发布。据相关负责人介绍，云从科技此次成为人工智能国家标准化组织首批委员单位，参与新一代国家AI标准体系建设，将继续把人机协同理念贯彻进智能时代发展中，贯彻落实规范制度，提升人机协同作战效能。“依托全球领先的人机协同平台，云从科技将在国家人工智能标准体系建设中发挥引领作用，助力行业健康发展。”该负责人说。据悉，作为重庆数字经济的主阵地,两江新区正加快推动数字企业集聚、智慧应用普及。云从科技所在的两江数字经济产业园累计注册数字经济企业接近5000家。不只数字经济发展亮眼，今年上半年，两江新区在全市经济发展指标中取得“双第一”：新区直管区GDP877.8亿元、增长4.8%、增速全市第一；招商引资662.4亿元、投资额全市第一。（夏一仁 王丹 云从科技供图）

极智嘉南京公司使用极智嘉AMR机器人、AI算法以及自动化解决方案，成为全球首座用机器人制造机器人的工厂；埃斯顿积极实施全产业链布局，自主研发和生产控制器、伺服电机等核心部件，高端应用多关节机器人已居国内多关节机器人本体制造商第一梯队；……在提升产业链供应链的稳定性和竞争力，加快构建自主可控先进制造业体系的驱动下，我市正全力梳理短板弱项，强链补链，推进人工智能产业链高质量发展，力争到2025年，将南京建设成为全国人工智能创新发展引领区和具有全球影响力的人工智能创新应用示范城市。智能机器人等领域有优势，今年将破百亿大关复杂路况下，驾驶室内方向盘自控旋转，智能指挥车辆穿梭自如。这是中智行科技有限公司基于人工智能、大数据等多种最前沿高新技术打造的L4级别自动驾驶车辆，无人驾驶技术在国内处于领先水平。该公司运营总经理林晓宁告诉记者，通过运用多传感器融合技术，无人驾驶汽车的视野可达到180米以上，并能360度全方位感知周围的情况。传感器收集的数据经计算平台实时作出判断，进行刹车、加速、转向等动作，还可以实现全天候包括雨雪雾等各种气象条件下的驾驶，最高时速达80公里，红绿灯识别率为99.6%。市工信局相关负责人介绍，目前，我市人工智能相关产品和服务已涵盖了人工智能基础层、技术层和应用层等各领域。经摸排，全市已集聚人工智能研发及应用企业300多家，涵盖人工智能软件、芯片、传感器、智能机器人、人工智能+行业应用等产业链多个领域，集聚了一批人工智能领域优质企业，在人工智能软件、智能机器人、智能网联汽车等领域形成了一定优势。人工智能产业布局不断完善，集聚效应初步形成。全市人工智能产业主要分布在中国（南京）智谷、软件谷、建邺江心洲生态科技岛、麒麟科创园等板块。据测算，2019年，全市人工智能核心产业规模约为80亿元，增速超过30%。2020年，预计我市人工智能核心产值将突破百亿元大关。三“层面”找短板，明确主攻方向和任务肯定成绩的同时，也要认清不足。记者了解到，我市人工智能产业链工作专班按照人工智能产业生态图谱，找准我市在产业各层面存在的差距短板，明确强链补链重点方向。基础层。加强人工智能基础软件和算法、人工智能传感器产业、人工智能芯片研发制造。技术层。加强计算机视觉技术、智能语音与自然语言处理技术攻关，引进技术实力强的企业和机构搭建人工智能协同创新平台。应用层。扩大“人工智能+”，加快发展智能制造、智能金融、智能商务、智能物流、智能医疗、智能教育、智能家居、智慧安防、智慧建造等产业，以及社会治理智能化。据此，我市提出了强链补链的主要任务：开展高级机器学习、大数据智能、类脑智能方向的基础理论研究，开展以深度学习为核心的计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域技术攻关；围绕人工智能发展关键环节，建设人工智能公共技术服务平台并开放服务，建立人工智能测试评估体系和安全保障体系框架；建立人工智能龙头企业培育库，培育“链主型”领军企业；加快强链补链重点项目建设，建立重点项目库，实行滚动管理，强化跟踪服务；推动人工智能在重点领域的广泛应用，持续发布应用场景，推动本地创新产品先行先试；按照梳理的强链补链关键环节和目标客户，积极开展定向招商、精准招商，加快引进一批龙头项目、高端项目和特色项目。探索组建创新联盟，每年组织技术攻关人工智能作为前沿科技产业，行业人才和科研能力是推动其不断前行发展的重要动力。截至目前，全市拥有人工智能类新型研发机构近50家，为产业发展提供了稳固的平台支撑。位于栖霞区的中国（南京）智谷作为我市人工智能产业主要集聚区，已集聚相关企业290多家、新型研发机构21家，建立了较为完整的AI产业集群，汇聚了姚期智、张钹、李开复等人工智能领域领军人才50余人以及研发人员5000余人。市工信局相关负责人介绍，我市将编制人工智能紧缺人才目录，重点引进和培养人工智能领军型人才；汇聚园区、高校、企业、新型研发机构等社会各方力量和资源，联合培养市场需要和认可的人工智能中高端人才、创业领军型人才、应用型紧缺人才以及一批技术转移人才。记者了解到，围绕人工智能产业，我市多所高校发挥自身优势，南京大学、东南大学、南京航空航天大学、南京邮电大学、南京理工大学相继成立人工智能学院和创新研究院。南京大学人工智能研究院由南大人工智能学院院长周志华教授团队与南京经开区管委会合作共建，面向人工智能领域前沿技术、共性技术、应用技术、产业技术开展研发以及公共技术服务平台建设，打造协同创新基地。研究院在算法领域技术领先，正在推动新型深度学习模型与方法、增强环境适应性的机器学习等重点核心领域的研究与应用，已孵化了一批人工智能新锐公司。接下来，我市将依托高校院所、重点企业、各类科研平台和新研机构，探索组建协同创新联盟，重点围绕人工智能芯片、智能传感器、核心算法等人工智能前沿领域，每年组织实施一批人工智能基础共性和关键技术攻关。通讯员 宁工信 南报融媒体记者 徐宁

人工智能到底怎么建设美好世界？3月初，中共中央政治局常委会召开会议，提出加快数据中心、人工智能等新型基础设施建设进度。此后，“新基建”成为社会的热议话题。“新基建”主要包括5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域，涉及诸多产业链。政策的引导总是具有前瞻性，但是对于个人而言，人工智能似乎也有感受，如语音输入、人脸识别、智能录音笔等等，但到底有多大的关键价值和产业空间，还是不太清楚。对此，科大讯飞高级副总裁、消费者事业群总裁、研究院院长胡国平认为，人工智能在新基建中的带动性很强，具备“头雁”效应。人工智能作为一种算法型智能，是新一轮产业变革的核心驱动力和其他几个新基建能否更大发挥价值的关键纽带所在，例如：5G通讯为无人驾驶、高速感知等人工智能提供了很好的通讯基础，同时人工智能也为5G的通讯优化和价值发掘提供了重要的技术手段；人工智能同时也是大数据中心发挥数据价值的数据加工算法，也是城市高速铁路轨道交通安全运行的人工智能技术关键应用场景，工业互联网本身的建设发展的一个关键目标就是可以通过人工智能来实现工业生产等环节的自动化、智能化。因此，可以说人工智能是新基建的关键带动因素，必将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各个环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。根据亿欧智库发布的《2020年中国人工智能商业落地研究报告》显示，中国人工智能行业在2012年到2018年，经历了一个快速发展的阶段，人工智能专利数量迅速攀升。在人工智能技术的落地应用中，计算机视觉技术、数据挖掘、机器学习、智能语音技术以及机器人是企业最关注的五大技术。尽管人工智能行业发展很快，但是，发展的过程中也面临着很多挑战。其中最关键的就是安全性。尤其是在某些场景下，安全性存在不确定的风险。“政府支持人工智能行业的发展，需要多支持人工智能前期孵化，鼓励人工智能应用，建立人工智能技术应用标准，既要防止人工智能成熟时还不被合理应用，也要防止人工智能技术在不够成熟时就被滥用，从而让整个行业能健康、稳定、快速的发展。”胡院长说道。既To B，也To C科大讯飞是国内人工智能行业中的“头雁”，从1999年成立以来，便长期从事语音、自然语言理解、机器学习推理以及自主学习等核心技术研究。从语音的识别、合成、评测，到语言的翻译、理解、推理，科大讯飞围绕着“让机器能听会说，能理解会思考”的目标，不断的投入资本研发、输出产品方案，加速各个行业的转型升级，提升人们的生活品质。比如讯飞翻译机，就是一款非常受欢迎的产品。2012年2月，科大讯飞成立机器翻译研究，专门研究人工智能语言翻译。经过不断的迭代升级，截止到现在，讯飞翻译机3.0已经发布，除了传统的方言翻译、多种外语翻译、行业专业翻译等基础功能之外，还有翻译结果导出、拍照翻译、离线翻译等可以满足多种需求的翻译。当然，除了直接面对C端用户的人工智能产品，科大讯飞也会针对行业难题，提供智能化的解决方案。比如很多家长都非常关注的教育行业，科大讯飞给出了一套独特的解决方案。科大讯飞的智慧教育并不是简单的把上课的形式变成线上，而是把人工智能技术应用到教学的各个环节中。比如在精准教学中，通过借助大数据与人工智能技术，分析学生常态化的学习情况，帮助老师预设教学重点，打造课前、课中、课后以学生为本的教学闭环场景，构建实时线上互动的智慧课堂。截止到现在，科大讯飞在行业方案中已经研发出了智慧教育、智慧医疗、智慧司法、智慧城市、工业智能、智能汽车、智能服务、AI营销等等。胡院长告诉亿欧，科大讯飞选择行业的标准是“刚需+代差”。首先行业对人工智能必须是刚需，即在该行业存在用人工智能提高工作质量和效率、便捷人民生活等等方面的明确刚需；其次，科大讯飞选择要做某个任务，那我们给自己的要求就是要能做出代差，即相比于现有技术方案，科大讯飞的技术效果要有代差级的优势，并实现持续的技术和产品引领。讯飞在智慧教育、智慧医疗、智能硬件单品等多个行业都是达到了这个标准。作为行业的“头雁”，科大讯飞能够做到既保持技术的领先，还能将应用场景的深入落地，是因为有多支敢于“顶天立地”的战略“突击队”，讯飞苏州就是其中之一。“顶天立地”的战略“突击队”——讯飞苏州讯飞苏州在2018年正式落地苏州工业园区，讯飞苏州主要以研究院为主，开展图像视频、声学研究、自然语言处理、智慧城市BIM、智能机器人等领域的研发和应用。除了研究院之外，还有一部分是A.I.产业加速中心，紧密围绕苏州市建设人工智能产业示范区的主题，依托科大讯飞的优势领域，助力优质团队落地苏州，创新创业，实现AI+行业的共赢。可以说，讯飞苏州就是一个缩小版的“科大讯飞”。苏州研究院负责技术革新，而苏州讯飞公司以及AI产业加速中心则主要负责应用落地，“技术

工业机器人是第四次工业革命（即“工业4.0”）的重要元素，这些设备联接到系统和远程传感器，构成了物联网（IoT）的重要组成部分—工业物联网（IIoT）。据国际机器人联盟（IFR）（www.ifr.org）的数据，2018年部署了近250万台工业机器人，且这个数字以每年超过40万台的速度增长。其中，工业，汽车和电气/电子行业占总部署的一半以上，金属和机械、塑料、化工和食品饮料也是重要用户。所有工业机器人中约有75％部署在中国、日本、美国、韩国和德国。机器人的迅速普及不仅限于工业领域，到2018年为止已部署了25万台“专业服务”机器人。这是惊人的增长，年增率超过60％。五分之二已部署的服务机器人被归类为自动导引车（AGV），主要用于物流和制造业。个人和家用机器人市场的增长速度相似（约为60％），目前包括约1，630万台机器人，用于吸尘、教育和研究等各种任务。48V和机器人48V已在许多应用中流行起来，部分因为该电压是通用的最高安全电压。与主电源供电的设备相比，这可使设计人员减少系统保护，并减小导体的尺寸（与12V供电产品相比），从而减少重量、成本和功率损耗。直接由48V供电的电机通常也较小，在机器人应用中，这支持更小和更轻的接头，从而提高机器能效、灵巧性和可靠性，同时减轻重量和成本。这进而为机器人应用开辟更多潜在的机会，以提高所有行业中流程的自动化。48V在当今许多应用中非常流行，包括汽车。在许多车载设备中，48V受欢迎程度迅速超过12V，在云计算中，48V配电用于服务器背板、散热风扇和其他电信相关应用。这种普遍性意味着48V电源的设备和子系统是普遍可用的，这为设计人员增加了选择范围，并以规模经济降低成本。图1：典型机器人的高级框图（包括电源系统）机器人是相当复杂的系统，根据应用和功能的不同，机器人将含许多功能元素，包括联接、图像感知、位置感测和电机控制。还有许多不同的电源子系统，包括AC-DC转换、电池管理、DC-DC转换、多相转换器、负载点（PoL）转换、线性调节和电机驱动器。这每一个领域都需要高能效的方案，以使机器人能够按照设计人员的预期进行工作。如果我们看汽车或云计算系统的类似功能框图，我们会发现与机器人框图有很多相似之处。这为从其他应用到机器人的交叉电源方案带来机会。例如，eFuse广泛用于云计算，以支持存储介质的热交换和冷却设备，如风扇。然而，在机器人应用中，同样的eFuse可以用来引入模块化，从而即使在操作过程中，机器人自身也能够根据手头的任务交换功能块（如工具块）。为48V机器人应用提供电源方案许多现代机器人应用都使用48V总线在系统周围传输电源。其损耗是典型的12V总线的1/16，或者允许使用更细更轻的电缆。在固定机器人安装中，48V将由市电电源产生，将包含功率因数校正（PFC）前端。无人机、护理助手等移动机器人将配备车载电池，定期从电源适配器充电。很少有半导体能够直接从48V开始工作，通常需要降至5V亚伏级水平。非隔离式PoL转换器在此发挥重要作用，将较高的电压转换为IC所需的电平。在某些情况下，使用中间总线转换器（IBC）来创建中间总线电压（通常为12V），该转换器与PoL转换器松散调节，将12V转换为IC供电电压。单级转换越趋成为首选，现在可以使用许多PoL转换器直接将48V电源轨转换为IC电源电压。如所有电源方案一样，机器人应用的电源架构需要高效、可靠，并提供高功率密度，以使机器人足够小巧、灵巧，从而很好地执行其功能。实现此目标的关键是选择合适的半导体以在机器人内形成各种电源功能。机器人电源应用的半导体方案安森美半导体是拥有应用专知并投资以提供各种器件和电源产品的公司典范，使设计人员能够为机器人应用设计高性能电源方案。几乎所有电源方案中最常用的器件之一是MOSFET。安森美半导体的广泛产品范围包括具有多种版本的“超级结”MOSFET，可用于不同的开关类型和应用。FAST器件在硬开关拓扑结构中提供高能效，而易驱动器件既适用于硬开关应用，又适用于软开关应用，可确保低电磁干扰（EMI）和降低电压尖峰。与MOSFET产品配套的是各种高压门极驱动器，支持微控制器或其他逻辑电路直接控制MOSFET。根据电路结构，可以使用简单的非隔离驱动器（例如安森美半导体的NCD570x系列），或者可能需要更精密的隔离方案或高边和低边驱动器。高度集成的方案如智能功率模块（IPM）和汽车电源模块（APM），带来了许多好处。通常，它们将集成多个MOSFET用于与必要的驱动器一起进行多相电机驱动。这些模块比分立方案提供更好的热性能，因为所有器件都贴装在同一基板上。它们还能够处理更高的电流水平，同时改善EMI，并提供比分立方案更小更轻的方案。除这些方案外，安森美半导体还为机器人电源应用提供完整的产品组合，包括eFuse、PFCIC、整流器、电流检测器和开关，用于提供辅助电源轨。配以安森美半导体业界最低功耗的蓝牙模块，用于通讯，以及各

雷锋网按：2020年8月7日-8月9日，2020第五届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2020）于深圳正式召开。峰会由中国计算机学会（CCF）主办，香港中文大学（深圳）、雷锋网联合承办，鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办，得到了深圳市政府的大力指导，旨在打造国内人工智能领域极具实力的跨界交流合作平台，是国内人工智能和机器人领域规模最大、规格最高、跨界最广的学术、工业和投资领域盛会。8月9日上午CCF-GAIR 2020的「智慧城市新基建专场」，来自学术界、产业界6位大咖从智慧城市顶层设计、城市有机生命体的建设、城市大脑、数字政府、数字孪生、物流机器人在智慧社区中的无人配送等应用和技术，深度的剖析了智慧城市建设的现状与趋势、共同探讨新基建浪潮下的智慧城市建设新思路。在专场会议中，哈奇智能室外机器人事业部总经理杨洁明带来了《智能物流机器人在智慧社区中的无人配送应用》的主题分享。智慧城市的基础单元就是智慧社区，而打造智慧社区，实现家庭智能化、公区安防智能化、生活服务智能化、出行智能化是四个核心需求。在“生活服务智能化”中，社区入户的末端配送一直是一个难点，也是一个痛点，哈奇智能通过智能物流机器人提供了末端的配送能力。杨洁明表示，目前在小区内的配送内容主要有三大块，一是大量的快递，二是对时效要求非常高的外卖或即时配送，第三块是适合本地生活，有私域流量的周边商超的配送。物流机器人如何保证配送时效；如何跨越商超门槛，自主去附近商超取货；如何通过人车混合以及路况复杂道路，通过社区的大门……这一系列问题同配送内容一样明确。哈奇智能是如何破局的？其产品又是否落地应用？杨洁明的演讲中有着更多的信息。以下是杨洁明在 CCF-GAIR 2020上的演讲内容，雷锋网对其进行了不改变原意的编辑整理：大家上午好，刚才各位专家都讲了很多关于新基建的话题，我主要分享无人配送方案的具体应用。哈奇智能是一家聚焦于聚焦于“人居+AI”产品研发、方案集成和运营的科技公司，公司主要提供智慧家庭、智慧社区、智慧商业、智慧园区四大解决方案，这些方案依赖于物流机器人、健康机器人、家庭控制、网关等。再就是IoT网关一体机、云端物理平台、视频平台和大数据平台、GIS平台。智慧城市的基础单元就是智慧社区，而打造智慧社区，家庭智能化、公区安防智能化、生活服务华、出行智能化是四个核心需求，其中无人配送智能化是关键一环，我们提供的解决方案就是智能物流机器人。智能联动，打通社区三道门hachi delight智能物流机器人在封闭社区和园区提供一站式解决方案，覆盖快递、外卖、社区商超的配送。末端配送一直是一个难点，也是一个痛点，我们通过物流机器人提供了末端的配送能力。社区内的无人配送必然要打通社区的三道门，第一道门是社区大门，或者说是车库闸门，第二道门是单元楼宇的消防门或大堂门，第三道门是电梯门。hachi delight从室外到室内完成配送，主要依靠两种方式：第一种：智能物流机器人从车库入口开始，联动车库闸门，进如车库，再联动消防门，进到楼宇，最后联动电梯，配送到业主家门口。另外一种方式是智能物流机器人从小区大门开始，联动小区大门，进入小区后联动单元大堂门，进到楼宇，再联动电梯，配送到业主家门口。小区内的配送内容主要有三大块，一是大量的快递，二是对时效要求非常高的外卖或即时配送，第三块是适合本地生活，有私域流量的周边商超的配送。目前hachi delight打通了社区、商家的信息流，可以满足时效的物流配送和即时配送，当前我们专注于服务周边商超的配送，有固定的每日配送，还有当日或者隔日的商超配送。基于社区的无人平台，商家的订单可以自动推到hachi delight，机器人可以把揽件、收件、运输、送达、签收、评价等实时信息反馈给商家和用户。结合hachi delight的数据平台就形成了商家到客户的信息流，为商家提供更好的服务，改善用户体验、产品迭代，提供数据价值。hachi delight走过落地应用和常规化落地的两个阶段，我们第一个落地应用是2019年8月8日在重庆永川蔷薇国际，这也是国内首家完成室内外配送的机器人解决方案，同年12月底hachi delight在广州常春藤社区开展了真正常规化的运营。云/边/端一体，护航物流机器人安全在常规化运营的过程中，我们遇到很多问题。比如说机器人要去商超取货，怎样跨越商超的门槛？一些小区为了美化社区，铺设有搓板路，机器人怎么通过？人车混合的复杂的道路,机器人怎么通过？在坡度比较大、路程比较长的斜坡，我们的hachi delight怎么保证自动平衡？更复杂的，是机器人要完成从户外到室内的配送，要进入小区，怎么联动社区的大门、地库的闸门、消防门、单元楼宇的门禁、还有电梯。联动这么多小区的智能设备，或者说这些单元设备，如何保证它的实时性和控制安全，都是最主要去解决的课题。首先，为了保证从室外到室内全路段的通行能力，hachi

文/陈根胃壁损伤是常见的消化道问题，世界上约有12%的人口患有不同程度的损伤。而如果不及时治疗，胃壁上的开放性伤口可能会导致严重后果，有时则需要手术。现在，清华大学的研究人员通过使用微型机器人结合“原位体内生物打印”的新概念旨在体内进行组织修复，其研究成果已发表在期刊Biofabrication上，这朝着治疗胃壁损伤的新方法再进一步，也为生物打印领域建立了概念验证。生物打印，即将新细胞直接输送到伤口部位以修复组织，是一种伤口修复的潜力巨大的方法。但是，传统的生物打印技术更侧重于外部站点。而生物打印机通常非常大，并且在没有侵入性手术的情况下不能应用于内部组织修复以为打印操作提供足够的空间。为了克服这个问题，研究人员开发了一种微型机器人，它能通过内窥镜进入人体，在体内进行组织修复。该微型机器人是一种由固定基座，移动平台和三条相同运动链组成的三角机器人。为了尽可能微创，它可以在进入患者身体时向下折叠，然后在开始生物打印操作之前展开。研究人员表示，可以在微型机器人手臂引导一个管，挤出两种类型的水凝胶生物墨水，其中一种含有人胃上皮细胞，另一种含有人胃平滑肌细胞。它们沉积在两个独立的层中，以形成覆盖伤口的支架。随后，研究人员用两种方式测试了这个系统。首先，用人胃和内窥镜的生物模型来模拟该过程的插入和打印操作元件。其次，研究人员在细胞培养皿中进行了生物打印测试，以测试该装置在生物打印活细胞和修复伤口方面的有效性。两项测试都显示出有希望的结果。10天的细胞培养表明，印刷的细胞保持高活力和稳定的增殖，这也表明印刷的组织支架中细胞具有良好的生物学功能。虽然这只是微型机器人原位修复胃壁损伤的第一步，但这项研究证实了这一概念治疗胃壁损伤的可行性，当然，研究人员还需要做更多的工作来实现它，，比如进一步小型化机器人的印刷平台，完善生物油墨，但最后的应用已经可期。

有多少人嫌清洁工作太累？有多少夫妻因为谁做家务而吵架？有多少家庭因为打扫而不幸福？如果这其中有你，你是不是需要改变一下呢？一把趁手的兵器也许会改变你的现状。对于每个家庭来说，卫生都是不能忽视的大事。家庭卫生无论从美观角度还是健康角度来看，都显得尤为重要。但是，如果你现在的清洁还是扫帚、簸箕，不好意思，你真的OUT了。聪明的用户早就备好了吸尘器，而近年来扫地机器人的出现，似乎又成了用户的新宠，当然，也正是因为多了一个选择，很多的用户陷入的两难，吸尘器和扫地机器人到底该怎么选择？01 选择之前先看看两种产品有哪些不同？想要知道怎么选择，前提你得知道两种产品有何不同？工作原理不同吸尘器：吸尘器是通过电机高速旋转，产生气流将垃圾吸入，整个过程是“吸”。灰尘通过地刷、主吸管进入集尘筒中，在离心力的作用下灰尘被留在尘筒中，空气经过滤网排出机器外。扫地机器人：扫地机器人清洁原理是滚动毛刷或胶刷+真空吸口，由毛刷刷起垃圾，然后真空吸口吸入，整体过程是“扫”+“吸”。清洁过程中扫地机器人通过自己的导航和传感器自主完成工作，无需人工干预。清洁区域不同吸尘器：吸尘器会配有多款吸头，除了地面的清洁外，更换不同的刷头，还可以进行沙发 、 衣柜 、床、墙面等位置的清洁，同时还能为家电除尘，使用除螨刷头还能为沙发、床褥进行螨虫的清洁。扫地机器人：扫地机器定位是家庭地面清洁，因为清洁无需人工干预，所以只能进行地面的清洁工作。简单来说就是，吸尘器定位于全屋清洁；扫地机器人定位于地面清洁。使用方式不同吸尘器需要人工去使用才能达到清洁的目的；扫地机器人拥有人工智能系统，打开开关即可自主运行。02 至于选择请对号入座不论是扫地机器人还是吸尘器，其使用的根本还是相同的，就是进行居家的清洁，但每个产品拥有自己优点的同时也存在缺点，根据自己的需求选择即可。什么样的人适合买吸尘器居住环境小且乱如果你居住的环境比较小而且东西多比较乱，建议选购吸尘器，因为扫地机器人在这样的环境中进行清洁，阻碍比较多，易被困，而吸尘器吸头灵活，可人为操控，清洁更便捷。家有宠物毛发的清洁总是让人烦恼，除了地面上，桌面、沙发、衣物、床褥等都是毛发粘粘的区域，因此，只能清洁地面的扫地机器人就不够用了，而吸尘器可以通过搭配不同吸头达到全屋清洁的效果。大面积地毯如果你家是大面积铺了地毯，建议优先考虑使用吸尘器。因为吸尘器吸力更大，更适合做深度清洁。什么样的人适合买扫地机器人居住环境大首先大面积的清洁人工会非常的累，而扫地机器人可自主的清洁，非常的方便，你可以把它想象成一个可以自主移动、工作的吸尘器。扫地机器人尤其适合家里大且东西摆放规整的家庭，没有太多的障碍，它的清洁效率也就越高，而且它还有自动回充、断点续航的功能，非常适合大面积的用户。工作时间忙对于忙碌的上班族，每天工作焦头烂额，回家后真的不想动了，每天很忙、很累，闲暇时间想做点自己喜欢的事，而不是被家务缠身，那么扫地机器人就是你的救星。你去上班，用手机就可以远程操控扫地机器人工作，等你回到家后，家就是干干净净的。有老人对于清洁来说，老人总是力不从心，辛苦了一辈子了，是不是让你的父母享受一下呢？开启开关就能自主清洁，非常的方便，再也不用让他们弯腰驼背的打扫了。03 告诉你买什么样的产品吸尘器1、戴森V11吸尘器戴森V11吸尘器可智能感应并根据地面类型自动调适，深度清洁家中四处。全新液晶屏可实时报告机器性能状态，包括剩余运行时间。戴森迄今最强劲的7芯锂离子电池配合戴森触键开关，持续提供高达60分钟地面运行时间。2、莱克魔洁M12 Max吸尘器莱克魔洁M12 Max吸尘器专为中国家庭所设计，搭载莱克新一代550W无刷数码电机，整机吸入功率高达200AW，使用轻便巧毫不费力，哪怕是力气小的女性也能轻松使用，让中国家庭从繁重的日常清洁中解放出来，强劲的续航能力、人性化的多配件设计更是满足了各种清洁需求。3、添可PURE ONE 吸尘器精准的捕捉肉眼看不到的灰尘，让干净直观可见；懂得思考，能够自动调节吸力的大小；能够进行滤芯的清洁，解决长期工作的吸力阻碍；长续航，轻松应对大面积的居家环境；低噪运行，让清洁变得更加温柔……扫地机器人1、岚豹激光扫地机器人激光“眼睛”每秒可秒能看12米远，360°转动4000次，“大脑”SLAM能精准避障灵活行走，眼脑配合让岚豹在家中自主规划行走路线，实现非常高的清扫覆盖率，扫完还能自己回家。2、科沃斯T8 AIVI扫地机器人搭载了科沃斯独有的AIVI技术，同时科沃斯也宣称其是首款搭载全新的TrueMapping全局规划技术和全新开发的OZMO Pro高频电动擦地模组的产品。 可以说从智能性到清洁力都有了全面的升级。3、iRobot Roomba i7+扫地机器人创新性的 Clean Base自动集尘充电座，可自动地将扫地机器人集尘盒中的污垢吸入集尘充电座中的一次性集尘袋中，锁住灰尘，避免二次污染。集尘袋可以容纳30 个集尘

据《国家报》报道，在西班牙，来自中国的智能机器人已成为阻止冠状病毒传播的第一道防线。2019年起，西班牙餐饮行业为减轻服务人员支出和解决人手不足问题，开始引入中国擎朗智能研发的送餐机器人。在新冠疫情爆发后，这款送餐机器人被认为有助于防控疫情而进一步受到好评。据欧华报报道 擎朗送餐机器人抵达西班牙以来，主要落地在针对冠状病毒传播的保健中心，主要的职责是提供无接触配送，降低传染风险，且机器人不仅可以抵抗COVID-19，还可以帮助工作人员抵抗疲劳，压力和恐惧。COVID-19爆发初期，擎朗送餐机器人走向中国抗疫一线，帮助应对隔离区与非隔离的餐食、药品、物品等无接触配送工作。而随着新冠疫情在全球蔓延，擎朗智能公司订单接连不断。仅半年左右，已有200个医疗中心（除170家饭店和旅馆外）使用这家中国智能机器人公司的机器人执行各种配送任务。在COVID-19期间，西班牙一家养老院引进了擎朗送餐机器人，供老年人隔离使用。这些机器人具有与人互动的能力，帮助老年人提供他们非常需要的部分情感联系。对于西班牙服务业来说，使用机器人还有刺激消费的好处。据报道，受疫情封锁措施影响，西班牙4月服务业活动在3月份创纪录的低水平上进一步暴跌。IHS Markit西班牙4月服务业采购经理人指数（PMI）从3月份的23跌至7.1。在疫情爆发前，该指数曾连续6年多位于50荣枯线以上，2月份曾达到52.1。IHS Markit经济学家保罗-史密斯（Paul Smith）表示：“仅从3月和4月的数据来看，大流行病已接近超过全球金融危机和随后困难时期对西班牙GDP的净影响。”史密斯还说：“尽管这个数字足够令人吃惊，但很可能被证明是保守的，因为衰退的深度无疑比我们以前见过的任何时期都要大。”而使用送餐机器人与减少人与人接触的“新生活方式”相契合，人们对外出就餐的抵触会大大降低。且疫情期间，不仅需要机器人执行送餐工作，更多病房，飞机，餐厅和公共场所消毒的作业也被交给机器人。实际上，在COVID-19大流行期间，消毒机器人需求已供不应求。 擎朗智能紧急研发出了新的消毒机器人来满足市场需求。全自主消毒机器人高1.4米，可携带1500毫升消毒液，配备4组可杀死细菌的短波紫外线灯及上部6个雾化消毒液喷嘴，充电4个小时，能够喷洒消毒剂长达8小时，并且使用安全且无残留的工艺，旨在在室内光滑地面上操作，并且可以爬升高达5度的斜坡。据擎朗智能西班牙事务代表阿斯图里亚斯公司，继医院和饭店之后，9月，消毒机器人将在西班牙两家医院和一家餐馆中进行首次应用。新浪声明：新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。

8月14日，有着“亚洲清洁行业风向标”之称的CCE上海国际清洁技术与设备博览会在上海国家会展中心圆满落幕。作为行业疫后第一展，本届CCE展范围覆盖清洁机械、清洁工具及零配件、清洁化学剂，卫生用品，室内环境净化设备，抗菌消毒设备和固体废弃物处理设备等产品及解决方案的的千余家优秀企业，可谓是行业全覆盖，应有尽有，盛况空前。展会充分发挥聚合行业上下游的强大平台优势，促进行业资源在此跨界交融，吸引了数十万观众前来观展。今年以来，新冠疫情的爆发，使得民众对物业保洁的智能化有着强烈的需求，尤其是科技防疫类全自动、高覆盖、可量化管理的清洁机器人产品备受关注。为此，记者专程前往出展主题为清洁技术、空气净化、物业管理、防疫防护的3H馆，了解当下行业最前沿的智能清洁产品。展会中记者看到，高仙、深兰、浩睿、天策、致义、博鹏、擎朗、吉叶等智能清洁设备及防疫消杀机器人的出现成为了本届CCE的最大亮点，为广大前来咨询的观众提供行业解决方案。在主办方的推荐下，记者来到代表着智能清洁领域高地的高仙机器人展台，这里人头攒动。其“无人清洁，‘净’在高仙”的自信与姿态，与全场景覆盖应用的6大产品线尤其惊艳，系列产品酷炫十足的演示着强大的作业能力，吸引了众多观众的驻足咨询。（8．12日，人流不息的高仙机器人展台）据现场负责人介绍，在本次高仙出展的产品中，有室内外通用的主打洗地、消毒、推尘功能的75机器人，有专用于室内洗地、消毒、推尘小巧灵活的50机器人，有室外油污清洗、消毒、推尘专用的75D，医疗级消毒、洗地室内专用的50A机器人，还有室内跨楼层功能的地毯、石材扫吸专家MINI，室外无人扫地车111，更有成熟应用于市政道路、园区景区的无人驾驶环卫车，此外具有抛光、晶面、翻新功能主打室内石材养护的60机器人，作为家族新成员引得众多采购商争相咨询。（高仙清洁机器6大产品线）8．12日下午，记者来到“慧眼看Show实景演示区”，看到高仙的清洁＋广告机器人、无人扫地机器人、无人驾驶环卫车的精彩炫技更是引得观众夹道观摩，争相垂询。（左上：在清洁秀场，高仙50清洁机器人，正在一边清洁作业一边展示酷炫的移动广告功能，引来众人的镜头聚焦；左2：高仙室外扫地机演示作业；右图：无人驾驶环卫车灵活的避障能力、智能的垃圾倾倒功能令围观采购商叫好）13日下午，记者了解到，高仙还与CCE主办方联合举办了“物业高峰论坛和国际防疫论坛”。会上，高仙机器人CSO刘荣名先生表示：无论是农业、工业，还是服务业，对于靠人力重复劳动才能产生效益的产业，面临的最大困局是，人力成本居高不下，常常面对人力断层带来发展的缓滞。从农业时代演变以来的最有效的破局方式，便是实现自动化。当前，中国的房地产业处于存量时代，与之密切配套的物业服务行业应紧抓新基建利好，运用成熟的科技赋能方式，来释放更多的资源／人力／精力，投入多经创新带来更多营收增长点，是物业服务行业抓住变革机遇的有效方式。具有成熟应用能力的智能清洁机器人，无疑是物业企业提高有限人工劳动力创新的有效方案之一。而高仙，正担当着这场行业升级变革中重要帮手的角色与使命。（高仙机器人和CCE主办方联合举办的“物业高峰论坛和国际防疫论坛”，高仙机器人CSO刘荣名发表主题演讲）据了解，成立于2013年的高仙机器人，凭借其专业、可靠、聪明的产品优势和成熟的配套服务体系，已经在全球30多个国家地区，为1000多行业头部客户，累计提供了1亿＋公里的服务里程。场景覆盖包括：商业综合体、医院、工厂、物流仓储、景区、机场、产业园区、交通枢纽等。服务应用涵盖：清扫、洗地、消毒、尘推、地毯清洁、去油污、洁净抛光等7大功能。本次展会，高仙机器人以其成熟的全场景应用能力秀出了“硬科技”的高水准，而与主办方合作高峰交流论坛，更是输出了文化“软实力”，充分展示了作为一家行业领头羊企业内外兼修的垂范表率，也获得了主办方授予的2020最佳清洁品牌奖金钻奖的荣誉奖项。接下来，高仙人将继续践行“不计成本，成就客户”的极致服务理念，带着荣誉与责任，在行业深耕，为产业提供技术与理念的赋能解决方案。免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。责任编辑：kj005

（原标题：科大讯飞提出的中国首个ISO/IEC人工智能国际标准项目获批立项!）8月初，由科大讯飞提出的A.I.数据质量国际标准项目《人工智能-分析和机器学习的数据质量-第4部分：数据质量过程框架》顺利通过ISO/IEC国际标准化组织立项，将助力人工智能数据标准化建设，提升人工智能数据质量，推动全球人工智能产业高质量发展。该标准将由科大讯飞专家作为项目负责人与全球各国专家共同制定，这也是中国首个牵头制定的ISO/IEC人工智能国际标准项目。此前，由ISO/IEC批复立项，科大讯飞专家任项目负责人的中国首个牵头制定的ISO/IEC人工智能国际标准技术报告ISO/IEC TR 24372《人工智能-人工智能系统计算方法概述》也正在制定中。人工智能的落地与进阶在于深入行业，而行业大数据作为直接影响A.I.模型和系统的因素，其质量在很大程度上也决定了人工智能发展的质量。当前，数据已经被认为是新一代人工智能，特别是基于深度学习的人工智能系统中最重要和最关键的基础要素之一。对于不同学习方法和不同应用领域，在构建、训练、评估和迭代人工智能系统的过程中，数据质量将是人工智能开发者、使用者、评估者和监管者首要考虑的问题之一。未来，A.I.赋能各行各业并深刻改变世界的生产和生活方式的条件之一，是需要源头技术、行业大数据和产业生态的融合，这对于面向A.I.的数据质量提出了更高的要求。一直以来，科大讯飞在A.I.技术创新和应用落地过程中，坚持将高质量数据作为大规模应用的重要驱动之一，促进A.I.产品和服务更可用、更可靠、更可信，为社会创造更多价值。据了解，ISO/IEC JTC 1是国际标准组织（ISO）和国际电工委员会（IEC）联合成立的技术委员会，组织全球各国专家共同制定信息通信技术领域的国际标准。ISO/IEC JTC 1/SC 42是负责研究制定人工智能国际标准的标准化组织，于2017年10月由ISO/IEC JTC 1全会批复成立，包括中国以及美国、英国、德国、俄罗斯、日本、法国、加拿大、韩国等31个参加成员国（P-Member）和16个观察成员国（O-Member）。JTC 1/SC 42设置了5个工作组（WG）、1个联合工作组（JWG）和1个咨询组（AG）；截至目前，已发布了2项国际标准和3项国际标准技术报告，制定中的国际标准、技术规范和技术报告18项，覆盖人工智能基础、数据、算法、可信赖和应用等方向的标准化。此次科大讯飞提出的ISO/IEC 5259-4《人工智能-分析和机器学习的数据质量-第4部分：数据质量过程框架》经过与各国专家近一年半的研讨交流和历时三个月的国家成员体投票，成功成为ISO/IEC人工智能数据质量标准体系中的一部分，将联合德国、美国、日本、韩国等国家共同为全球人工智能产业打造数据质量的标准依据。近日，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部等五部门联合印发了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》，要求“深化人工智能标准国际交流与合作，注重国际国内标准协同性”。科大讯飞作为全球人工智能产业中的一员，将始终以顶天立地的技术应用创新，持续参与全球技术标准制定。下一步，科大讯飞将充分发挥标准对人工智能发展的支撑引领作用，立足国内需求、兼顾国际趋势，在人工智能基础、数据、模型算法、可信、用例及应用等方面深化国际标准化合作与协同，推动人工智能中国智慧为全球人工智能产业高质量发展作出贡献。

原标题：发挥行业规范引领促进作用 全国信标委人工智能分委会成立“人工智能已成为全球信息技术产业发展的新高地，并被列入了我国‘新基建’七大领域之一，在智能制造、智能农业、智能交通、智能医疗等领域有着广泛的应用前景。人工智能的迅猛发展对标准化业提出了迫切需求。今天人工智能标准化国家队的组建恰逢其时，意义重大。”国家市场监督管理总局标准技术管理司副司长国焕新，在8月6日全国信标委人工智能分委会成立大会上表示。他希望人工智能分委会秉持改革创新精神，践行高质量发展理念，并在完善标准体系顶层设计、跟踪热点问题，加快技术转化，持续推动国际标准化等方面提出了具体要求。目前，人工智能分委会共有48名专家委员、173名单位委员，成立了基础工作组、模型与算法研究组、芯片与系统研究组、产品和服务研究组、可信赖研究组。下一步，分委会将围绕基础、模型与算法、芯片与系统、产品和服务、可信赖等方面开展标准化研究，进一步完善组织建设和管理，按照《国家人工智能标准化体系建设指南》要求，加强重点标准研制和试验验证，开展人工智能新基建研究，务实推进国际合作，支撑我国人工智能产业发展。有关部门高度重视并积极推进人工智能标准化作人工智能的强劲发展浪潮开启了人工智能规模化应用纪元，加快制定人工智能技术、产品和服务的标准成为产业和市场发展的迫切需求，人工智能标准化由此受到产业界和社会各方面的广泛关注。国焕新表示，前期，国家市场监管总局高度重视并积极推进人工智能标准化工作。一是建立人工智能标准化统筹协调机制。国家标准委2018年就批准成立国家人工智能标准化总体组和专家咨询组，加强人工智能产业上下游和相关领域标准化工作统筹协调，整合业界优势产学研力量，加快推进人工智能领域标准研制与应用。二是强化人工智能标准化的顶层设计，国家标准委会同中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部，2020年7月联合印发了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》，对人工智能标准化工作进行顶层设计，提出人工智能标准体系框架，围绕基础共性、支撑技术、关键通用技术、安全/伦理等提出标准规划和重点方向。三是加快国际国内基础通用的标准研制，开展人工智能术语、平台资源供给、机器学习的数据标准等五项国家标准研制。同时组织开展急需标准需求论证工作。国际方面，支持国内专家积极参与ISO/EC JTC 1标准化活动，2018年推动成立ISO/EC JTC 1/SC42人工智能分委会，提交了三项国际标准提案。这些成绩的取得也是在工业和信息化部等相关部门的大力支持，广大专家共同努力下取得的，来之不易。全国信标委副主任委员、中国电子技术标准化研究院院长赵波也在讲话中指出，作为人工智能分委会的上级主管机构，全国信标委目前已经发展成为下设十九个分技术委员会和15个直属工作组的国内最大标准化技术委员会之一。成立了信息技术服务、物联网、人工智能、大数据、云计算、政务信息共享等一批与市场节结合紧密，支撑产业发展的分技术委员会和标准工作组。在国家和行业标准化工作中发挥着重要的作用，全国信标委近年来一直推动着人工智能标准化的工作。一是筹建了全国信标委人工智能分委会；二是推动了人工智能术语、平台资源供给、知识图谱技术框架等国家标准研制；三是开展了智能语音、机器翻译、智能助理等人工智能相关产品标准符合性测评应用推广工作；四是加强人工智能国际标准化工作，支持我国专家承担了相关工作组召集人和秘书职务，积极贡献提交国际提案。人工智能产业快速发展急需标准引领规范会上，中国工程院院士高文在其题为“鹏城云脑建设支撑人工智能开源开放创新平台”的报告中，分析了我国人工智能目前存在的四个优势和四个短板，认为中国发展人工智能已具备政策支持、海量数据资源、应用场景、青年人才等四方面的优势。尤其在应用方面，如人连识别和语音识别，中国的人工智能更走在世界前列。四个劣势则分别是：是基础理论和原创算法方面有短板，在高端器械和芯片方面有短板；缺乏具有国际影响力的人工智能开源开放平台，目前国际上影响最大的五个开源平台基本上都是美国企业提供的；还有高端人才数量不足，我们高端人才的数量只相当于美国的20%。他指出，补齐短板，推动人工智能的发展，其中离不开的一个重要环节就是标准化。而算力和数据孤岛是当前人工智能急需解决的问题，需要通过标准化手段规范模型表示形式，统一开发与服务接口，促进人工智能算力提升和数据流动。下一步，希望分委会为人工智能标准化工作牵好头、把好关，推进我国人工智能加速发展。全国信标委人工智能分委会副主任委员、北京大学信息科学技术学院黄铁军在会上发言时谈到，研制标准必须提纲挈领，急用先行。人工智能近期已被列入我国“新基建”项目建设中，AI芯片、通用智能计算平台、智能感知处理交互基础研发中心等将加快建设步伐。此时最急需的就是要为新基建的人工智能领域建设提供一套技术指南性的标准体系。“在这方面如果我们标准做得快、做得好，一定能给国家发展人工智能产生一些重大

?8月14日,2020全球人工智能产品应用博览会(AIExpo2020)在苏州举行。本次智博会以“万物赋苏・智启未来”为主题,旨在探索AI科技应用创新成果的转化路径,助力打造跨界融合的智能经济形态,推进AI产业高端交流、合作对接和全产业链发展。科大讯飞副总裁李传刚、讯飞智能录音笔获2020全球智博会行业奖项为推动人工智能的创新式发展,全方位展示中国智慧,由2020全球智博会发起的中国人工智能年度十大风云人物、中国人工智能年度十大创新企业、全球人工智能产品应用博览会“产品金奖”三大权威奖项最终颁布。科大讯飞副总裁李传刚荣获中国人工智能年度十大风云人物。同时,由他带领团队研发并成功上市的讯飞智能录音笔系列获得2020全球人工智能产品应用博览会“产品金奖”。据悉,本次奖项评选在2020年7月26日-8月5日开展网络投票和专家评审,即通过全球智博会官方微信进行大众投票,并邀请业内顶尖专家组成大会专委会对评选信息进行专业、公正的评审。最终获奖名单将由专家评审结果结合网络投票结果进行综合评定,最终评选出30名获奖企业、产品或个人,他们均为人工智能产业的创新作出了杰出的贡献。科大讯飞副总裁李传刚(左三)荣获中国人工智能年度十大风云人物荣获中国人工智能年度十大风云人物的科大讯飞副总裁李传刚,同时也是北京大学光华管理学院EMBA,北京大学光华管理学院MBA校友导师,曾先后赴美国斯坦福大学商学院、美国纽约大学Stern商学院、德国ESMT商学院、台湾大学商学院进行学习和交流。李传刚曾作为LG电子营销总监、首位华人支社长,因创造超越三星一倍的销售奇迹而获得CEO特别奖;其曾任小鱼在家合伙人,该公司由创新工场孵化,后被百度战略投资。作为一名连续创业者、颠覆式创新者,他创立的科大讯飞智能录音笔产品系列,现已成为智能录音笔行业中的第一品牌。科大讯飞副总裁 李传刚此次获得产品金奖的科大讯飞智能录音笔,因能够帮助使用者更高效的工作,所以赢得了广大职场人士的一致好评。作为2020年人民网两会记者团指定录音笔,科大讯飞智能录音笔SR系列定义了AI旗舰录音笔行业四大标准――识别准、录得远、录得清、语种全。讯飞智能录音笔SR系列,录音转写准确率高达98%;最远拾音距离可达15米;采用AI算法降噪处理前端语音信号保证拾音的准确性,并提供高清无损音质的音频格式;同时讯飞智能录音笔支持12种方言转写、2种少数民族语言转写、8种语言转写和7大专业领域转写优化。基本能满足绝大部分场合中的录音转写需求。讯飞智能录音笔讯飞智能录音笔SR系列面向商务记录、媒体记者、知识培训、律政精英四大场景,为相关人群提供专业和全面的录音和转写服务。除了本次获得的重磅奖项外,也屡获行业奖项。2019年6月,讯飞智能录音笔荣获2019年亚洲消费电子展创新奖、人工智能奖。2019年8月在广州企业创新企业联盟主办的第二届广州创新思维节上,荣获 2019广州最具创新力黑科技奖。2019年9月成功入选《2019年电子信息行业自主创新成果推广目录》。2019年12月荣获ZOL、百度联合举办的“智见未来 2019年度星标大奖颁奖盛典”音频设备产品线2019年度专业选择奖,成为录音笔市场中唯一的获奖产品。2020年1月,讯飞智能录音笔获得驱动中国2019年“最佳消费级AI产品大奖”,金牛奖2019年度科技产品年度最佳拾音设备奖,CNMO手机中国AI国货大奖,巴士数码年度最佳智能办公助手。2020年1月,荣获2020年IF设计大奖等。

8月14日，2020全球人工智能產品應用博覽會(AIExpo2020)在蘇州國際博覽中心開幕，本屆智博會以“萬物賦蘇·智啟未來”為主題，明略科技展示了營銷智能國家新一代人工智能開放創新平台的產業落地情況和最新進展，以及背后核心的HAO智能技術體系，重點展示了平台在多個標杆行業的落地情況及案例，以及明略科技構建完整智能決策體系，賦能智慧商業和新基建的成果。在展區內，明略科技針對各業務條線的多套業務系統產生的分散存放的海量業務數據，明略科技提供了數據匯聚能力、計算存儲能力、加工處理能力、治理管控能力和共享分析能力，完成數據標准化、集成化、標簽化，沉澱企業共性數據和知識，實現對業務需求的快速響應，通過數據融通共享、分析挖掘和數據運營，最終形成數據業務化、業務數據化的動態反饋閉環，支撐快速應用構建和敏捷業務創新。據悉，明略科技能夠在歷史數據達到 10PB 級、日均增量數據超過 10TB 的環境下進行數據價值的挖掘，實現毫秒級的預測性分析，結合行業知識圖譜形成決策和行動。目前，明略科技的HAO 圖譜已經被廣泛應用在社交輿情分析、銷售技能培訓、金融交易反欺詐、案情研判、設備維護、城市及園區管理等不同場景。2019年8月科技部正式宣布依托明略科技建設營銷智能國家新一代人工智能開放創新平台。該平台旨在利用大數據、人工智能技術，基於多源異構的海量數據，幫助企業在數據中發現業務的規律，為企業提供智能化的消費者洞察、經營決策支持、需求和供給精准匹配能力，實現智能決策。平台核心是融合人類智能、人工智能、組織智能的HAO技術體系，涵蓋感知、認知、行動等智能決策的關鍵步驟。（牛廣文）(責編：畢磊、夏曉倫)

为响应国家号召，积极推动“健康中国”国家战略，推进人工智能在医学领域的应用，“2020AIIA杯人工智能医疗大赛”应运而生。8月13日，由中国人工智能产业发展联盟、浙江大学医学院附属第一医院、杭州未来科技城管委会联合主办，浙江省健康服务业促进会承办，以“科技赋能生命”为主题的“2020AIIA杯人工智能医疗大赛”在浙江省杭州市未来科技城举行新闻发布会。中国人工智能产业发展联盟总体组组长、中国信息通信研究院云大所人工智能部主任孙明俊、浙江大学医学院附属第一医院医工信息部副主任周敏、杭州未来科技城招商局副局长屈永辉出席本次会议。中国人工智能产业发展联盟总体组组长、中国信息通信研究院云大所人工智能部主任 孙明俊浙江大学医学院附属第一医院医工信息部副主任 周敏本次大赛在前两届举办的基础上，充分发挥政策优势、医疗资源优势和平台优势，聚焦AI助力抗击疫情，全方位欢迎海内外医疗人工智能优质项目参加，推进中国医疗人工智能产业发展。据悉，本次大赛时间为8月-11月，赛程包括初赛、复赛和决赛，赛题除了八大专题外，突出AI赋能疫情防控，成为本次大赛亮点之一。大赛将应用和推广新冠肺炎疫情防控过程中医学人工智能的有力举措，充分展示人工智能在应对公共卫生事件和城市综合管理过程中的重要性。“大赛以技术创新与应用创新为导向，以打造中国医疗人工智能大赛第一品牌为目标，专注于挖掘一批创新能力强、科技成果新、应用范围广的项目和培育一批适应大数据时代需求的人才，让人工智能助推医疗健康事业向更高质量发展。”周敏说。杭州未来科技城招商局副局长 屈永辉同时，大赛期间还将举办招商活动，达到项目与平台相融合的效果。以杭州未来科技城数字健康小镇建设为契机，将推进优质项目和高层次人才落地落户，着力将小镇打造成医学人工智能高层次人次汇集地和科技创新资源集聚区。习近平总书记强调，“从保障和改善民生、为人民创造美好生活的需要出发，推动人工智能在人们日常工作、学习、生活中的深度运用，创造更加智能的工作方式和生活方式。”近年来，随着人工智能、大数据、5G等技术与医疗行业深度融合，人工智能已广泛应用于医疗领域已成为现代科技热点。疫情期间，“人工智能+疫情防控”也依托智能辅诊、远程会诊、医疗机器人等信息化手段，有效提升了疫情防控水平和能力。健康中国关系到每个人的切身利益，也是人民群众获得感幸福感的重要来源。作为引领新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力，人工智能为实现“健康中国”拓展了新的空间。从这个意义上说，筑牢技术创新的基石，擦亮造福人民的底色，智能医疗时代大有可为。特别提醒：本网内容转载自其他媒体，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，并请自行核实相关内容。本站不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如若本网有任何内容侵犯您的权益，请及时联系我们，本站将会在24小时内处理完毕。

8月14日，为期三天的2020全球人工智能产品应用博览会在苏州国际博览中心开幕。千余项人工智能黑科技悉数亮相，为传统行业的智慧化转型带来新气象。江苏台记者王馨研：在2020全球智博会的现场，记者了解到，本次智博会吸引了一千多款新品和解决方案发布和亮相，涵盖了智慧支付、智慧教育等多个领域，呈现给大家一场可听、可视、可玩、可互动的高质量盛会。明略科技集团科学院知识工程实验室主任张杰博士举了个例子：在上海地铁，通过机器排查设备之间的故障关系，能够帮助巡检人员大幅度的减少工作量。原来巡检是每日一检，现在可以降到每8天检一次。这款由科大讯飞研制的平台，通过对数百例患者数据的汇集和计算，可以帮助医生对病人的病患程度进行精准判断。面对2020年突如其来的新冠疫情，人工智能不仅在疾病的追踪、防治当中起到了作用，也为经济秩序的恢复创造了条件。在主题论坛上，中国工程院院士李兰娟表示，人工智能会在将来的医疗领域中扮演更为重要的角色。李兰娟院士说，许多诊断能够智能化，提高诊断的准确率和时间速度，老百姓能够得到更加便捷准确有效的医疗，促进医疗卫生事业的发展。（江苏广电总台·融媒体新闻中心记者/耿昊东 郭彧 徐晗 苏州中心站 苏州台 编辑/胡超）（本条新闻版权归江苏省广播电视总台所有，转载请注明出处）

世界人工智能大会 2020 云端峰会在上海举行，此次峰会以“智联世界·共同家园”为主题，集聚全球人工智能领域最具影响力的科学家和企业家，以及相关政府的领导人，围绕智能领域的技术前沿、产业趋势和热点问题发表演讲并进行高端对话。行业共识，人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动力，正对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响。当 AI 遇到 5G如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机、手机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。对此，高通公司（Qualcomm）总裁安蒙（Cristiano Amon）在大会主题演讲中也表示，“这是振奋人心的时刻，我们正在迈入一个由 AI 和 5G 驱动的智能云连接的新时代。5G 和 AI 相结合将影响我们生活的方方面面和众多行业，这是下一个重大技术变革。”高通公司总裁安蒙发表演讲如今，智能广泛分布于云端，并且逐渐向终端侧迁移。而未来，来自数十亿边缘终端的海量数据将需要创建全新的边缘云。在全新的边缘云中，内容和控制的处理将转移到产生流量的地方。终端体验与云端的内容、数据、算力和存储将密不可分。5G 具有光纤般的连接速度及低时延，利用 5G 的能力可真正将边缘和云端结合起来，因此安蒙认为，“为了实现 AI 规模化，我们必须在整个网络实现分布式智能。”基于云端、边缘云与终端侧 AI 的分布式智能，将支持更加广泛的全新应用和服务。一方面，因为更直观、更富沉浸感与情境感体验的实现，个人生活将变得更加智能和丰富。另一方面，5G 和 AI 结合边缘云，将以颠覆性的方式推动企业的创新，变革许多细分领域和行业，包括教育、健康医疗、企业生产力、零售业、制造业、交通运输业等。从云到端，分布式智能释放 AI 全部潜力大会期间，高通公司产品管理副总裁 Ziad Asghar 也对分布式智能进行了深入讲解。他表示，高通提供的是从云到端的完整 AI 解决方案，辅以 5G 的高速连接和超低时延，目的在于帮助规模化实现分布式智能，以释放 AI 端到端全部潜力。智能手机依然是当前最普及的人工智能平台，目前有超过 10 亿部智能手机都搭载了高通的 AI 技术。Ziad 表示，“在终端侧，我们当前正在将人工智能应用到调制解调器中，让它能够在最具挑战性的信道条件下接收数据；我们还将人工智能应用到拍照技术中，以显著提高图像质量。此外，我们也正在研究如何利用人工智能改善终端的功耗，并将人工智能应用于芯片产品设计的方式中去。”以旗舰级骁龙 865 5G 移动平台为例，它集成了第五代 Qualcomm AI Engine，可实现高达每秒 15 万亿次运算（15 TOPS），AI 性能是前代平台的 2 倍。全新升级的 Qualcomm Hexagon 张量加速器作为 AI Engine 的核心，其 TOPS 性能是前代的 4 倍，运行能效提升 35%，助力智能手机打造全新水平的拍摄、音频、游戏等体验。骁龙 865 搭载 X55 调制解调器及射频系统，通过从调制解调器到天线的完整解决方案，提供全球化的出色 5G 性能，为连接边缘云与云端智能提供稳定和无缝连接。当然，对 AI 的需求绝不仅来自于智能手机，还包括 XR、智能摄像头、智能可穿戴、机器人、汽车、智能家居和智慧城市等广泛的家庭和工业物联网领域，因此高通提供了满足不同终端 AI 应用需求的全面丰富的产品组合。面向云端 AI 推理，Qualcomm Cloud AI 100 加速器能够让智能从云端遍布至边缘终端之间的全部节点，主要面向数据中心、汽车、5G 基础设施和 5G 边缘盒四大领域，其领先的工艺制程和功效使其为当今业界面向云端 AI 推理的领先解决方案。协作共建智能互联未来新一代人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革机遇的重要基础科技。根据工信部数据，截至 2019 年底，中国人工智能核心产业规模已超过 510 亿元。而《新一代人工智能发展规划》中提到，到 2030 年人工智能核心产业规模要超过 1 万亿元，带动相关产业规模超过 10 万亿元。为迎接这个激动人心的时代，“生态共赢”在大会期间被各界广泛提及，工信部部长苗圩表示，支持国内外产业链、上下游企业加强协同合作，坚持更深更广的开放合作，实现互利共赢，在新时代与大变局相互激荡的当下，描绘出充满生机的智能经济新图景。从 2007 年高通公司启动了首个 AI 研究项目以来，一直致力于通过提供高效的硬件、算法和软件工具，以及广泛的生态系统合作，推动人工智能规模化普及。高通公司总裁安蒙在演讲中也表示，5G 和人工智能将对个人和众多行业产生革命性影响，他同时强调，“所有这一切必须通过合作来实现。实现智能互联的未来需要多家公司通力协作。高通公司一直致力于在全球生态系统内实现共赢，锐意创新，并通过合作创造新技术，从而利用 5G 和 AI 在多个行业推动创新和增长。”此外，高通还坚持对 AI 生态系统创新

CGF“促进人工智能算法性别平等”项目启动当大数据、人工智能、算法已经成为耳熟能详的概念，当我们的生活普遍被这些技术改变的今天，关于技术可能带来的风险和割裂问题正在慢慢泛起涟漪。数据安全、个人隐私、平等与尊严……在加入了技术的变量之后，成为了更加复杂的问题。发展的问题需要以发展的方式来解决，以“让数据科技服务于人的福祉和自由”为使命的玛娜数据基金会由此发起了“促进人工智能算法性别平等”项目，便是针对人工智能时代性别平等问题的新特征、新趋势进行的探索。该项目获得了中国社会性别研究和倡导基金(CGF)第九批项目支持。2020年8月6日，在乐都派米雷孵化器多媒体会议室，CGF“促进人工智能算法性别平等”项目启动会顺利召开。本次活动由妇女署指导，上海玛娜数据科技发展基金会主办，参与支持单位包括上海派米雷创业孵化器有限公司、上海海蕴女性就业创业服务中心、复旦大学生命医学伦理研究中心、上海交通大学凯原法学院数据法律研究中心、大连理工大学大数据与人工智能伦理法律与社会研究中心、中国人民大学伦理学与道德建设研究中心科技伦理研究所、上海大学法学院大数据与人工智能法治研究中心、湖南师范大学人工智能道德决策研究所、江苏省人工智能学会、国家社科基金重大项目“大数据环境下信息价值开发的伦理约束机制研究”课题组、国家社科基金重大项目“大数据时代个人数据保护与数据权利体系研究”课题组等机构，线上和线下共计90多位各界专家围绕人工智能时代算法性别平等这一议题进行了深入的讨论交流。开幕式会议开幕式由欧盟中国长三角女性创新创业中心副主任、上海海蕴女性创业就业指导服务中心执行主任忻敏洁主持，妇女署高级项目官员马雷军，玛娜数据基金会创始人、副理事长张唯分别致辞。妇女署高级项目官员马雷军致辞马雷军先生在致辞中首先介绍了CGF项目以及过去十几年的实施情况，通过列举过去CGF项目中的成功案例，指出CGF项目的定位和期望达成的效果，即推动各领域的性别平等。然后分析机场女性专用通道是否该设置等问题，结合相应的数据分享，提出了一个重要观点：关于性别平等不止是保护女性，其本身关乎社会治理，更是国家发展和进步应当关注的议题。玛娜数据基金会创始人、副理事长张唯致欢迎辞张唯先生在致辞中首先对与会的领导和专家表示感谢。他指出数据时代引发了新的法律和伦理问题，如AI所形成的偏见已经被迅速放大。技术如何脱离偏见，实现社会公平的问题需要被解决，也可以被解决，这也正是玛娜数据基金会的使命。提升女性在科技创新中的影响力，推动女性与数据社会更匹配的竞争力，共同肩负起改变世界的能力是这次项目很重要的工作。项目启动会“促进人工智能算法性别平等”项目启动会进行了项目组汇报和专家评议。项目汇报 项目负责人、玛娜数据基金会研究员胡晓萌他先列举了人脸识别、智能招聘、金融等领域中人工智能算法性别歧视的案例，然后借助社会建构论、社会数据化和技术女性主义等理论框架分析人工智能算法性别歧视的两大源头所在，即社会性别的影响进一步固化到算法之中、人工智能技术创新中的“女性视角”缺失。最后提出四大行动纲领：道德算法、算法透明：建立算法审查和评估机制，向用户做到算法可解释、引入算法设计的女性视角、打破固有性别歧视，以及基础研究和学术倡导、开展能力建设和政策与社会倡导等主要干预措施。研究计划汇报 项目组成员、湖南师范大学心理学系讲师郭昫澄她就实证研究计划进行了汇报，她先陈述了性别平等定义以及研究现状，然后通过智能时代性别平等问题省思提出智能时代性别平等问题的三大走向，机遇和挑战并存、算法黑箱的认识和“以人为中心的”人-机交互理念。最后从问题基础、产生机制和干预方案三个方面确立总体研究框架和研究设计。专家评议大连理工大学人文与社会科学学部部长李伦教授他认为，促进人工智能算法性别平等”项目具有重要的现实意义和战略意义，要将性别平等置于自由和公正等价值链中进行考量。他指出技术的本质是赋能，有助于促进生理性别平等，课题除了应关注人工智能算法的负效应，还应关注其之于性别平等的积极方面，要关注如何解决人工智能算法有碍性别平等的问题，也要关注如何利用人工智能促进性别平等的问题。他认为目前的人工智能算法基于大数据，即基于已有的社会实践，因此课题要关注人工智能算法之于性别平等的社会因素，从技术与社会两个角度聚焦AI算法性别平等的特殊问题，提出促进人工智能算法性别平等的技术方案和社会方案。复旦大学生命医学伦理研究中心、应用伦理学研究中心主任王国豫教授她指出技术系统不是一个单纯的技术系统，而是一个社会技术系统，是一个技术活动和过程，其主体始终是人。算法歧视是放大了的人的歧视，因此算法歧视就不只是算法技术的问题，而是社会-技术问题。最后期望项目能够顺利进展，让人工智能为妇女赋能。上海交通大学凯原法学院副院长彭诚信教授他强调在数据时代看待性别平等问题先要明确什么是性别平等和性别歧视，追溯引导这种观念形成的源头，为项目确定一个可落地可实施的目标。并

近日，360家用机器人总经理王二飞携自家5大爆款扫地机器人——S5、C50、S7 Pro、T90以及旗舰代表作X95现身京东直播间。其中，360扫地机器人X95更是成为了现场“人气王”，当主持人在王二飞介绍完产品功能后询问观众对这款明星产品的感觉时，有网友幽默留言：“这是心动的感觉”。据王二飞介绍，360扫地机器人X95的配置和功能可以说非常强大。配置上，它拥有强力的RK3308四核芯片，采用4核 ARM Cortex-A35(64位架构)处理器，整合高性能CODEC编解码器，为360扫地机在定位导航、算法解析、感知周围环境等方面提供了强有力的核心支持。即使在复式、别墅等结构复杂的环境下，360扫地机器人X95也可准确避障、越障、防缠绕、防跌落，最大程度地减少家具磕碰，实现更高覆盖的无死角清扫。现场，王二飞还认真回答了观众们对于产品的各种问题。比如对于有网友提问“木质地板不能用水”的问题，他介绍道：“360扫地机X95在扫拖一体时可分为三种智能模式，可选择相应的压力和水量来完成对地板的清洁，也可以选择只扫不拖。”在清洁程度上，360扫地机X95的清洁模式可针对房间顺序、吸力、水量、次数进行私人订制，遇到地毯能够自动增大吸力，湿拖也能避开地毯，对房间进行智能保洁。同时考虑到不同用户和不同环境下的使用需求，360扫地机器人X95还具备扫、卷、吸、滤、拖五段式清扫，3种智能扫拖模式，不仅能自由定制房间拖扫顺序还支持定时预约，给使用者提供更多个性化选择。360扫地机器人X95的风机口最大吸力达2650Pa，可轻松强拔缝隙灰尘，大如硬币、小到不可见的尘螨均可以轻松吸纳。此外，风机的流线型风道设计还有效避免了风啸产生，宽频段消音材料对气流进行缓冲吸能，相同风力下比其他产品声音更小。此外，该款产品不断进化的SLAM算法，还赋予了扫地机器人不断探索和自主学习的能力。在智能管理功能上，360扫地机器人X95开启了全新的地图模式，可为用户提供多楼层户型图记忆、户型图编辑、还支持多WiFi楼上楼下热点自动切换功能，让使用者可对其保存的户型图随意进行命名、删除、收藏等操作。好口碑的产品从来不缺奖杯，360扫地机器人依托多个首创功能和优异的产品质量，先后斩获了多项国内外高含金量大奖，包括牛耳奖、ENURI HIT BRAN奖、韩国商业杂志"最受欢迎品牌奖"等，深受消费者及业界的好评。有计划给家里添置一台扫地机的朋友，这款360家用机器人总经理鼎力推荐的360扫地机器人X95，值得选择。郑重声明：中国IT研究中心网站刊登/转载此文出于传递更多信息之目的 ，并不意味着赞同其观点或论证其描述。中国IT研究中心不负责其真实性 。

日本去年总人口创52年来最大降幅 正加速研发超级机器人日本人口还在继续暴降，并且没有减缓的趋势。据《联合早报》报道，日本总务省最新公布了根据人口注册名单的人口动态调查结果。截至今年1月1日，日本人口为124271318人，比上一年减少505046人，连续11年减少，创下自1968年调查开始以来最大降幅。表示死亡人数与出生人数之差的“自然减少人口”为511998人，减少幅度也创历史新高。数据显示，日本老龄化问题进一步加剧。日本15岁至64岁劳动年龄人口占总人口比例为59．3％，创历史新低，连续3年低于60％。据悉，为了应对人口的不足，日本众多企业开始广泛布局机器人，以此来大幅提高自动化的普及程度。报道中提到，川崎重工是在这一劳动力“更新换代”大潮中尝到甜头的企业之一，他们的机器手臂卖的相当不错，而接下来公司也把大量的资金投入到机器人研发中，以此来真正分担更多行业对工人的需求。除制造类和建筑类企业外，日本酒店、银行、医院也在广泛纳入机器人，而日本当地有酒店甚至已经完全智能化服务。厚生劳动省上月公布日本人口数量的预测结果，他们的人口将在2053年跌破1亿；到2065年，日本人口将比2015年的1．27亿减少三成，降至8808万，这绝对是一个可怕的信号。

智能机器人咽拭子采集 广州呼吸健康研究院 供图(抗击新冠肺炎)钟南山团队：智能机器人咽拭子采集质量不劣于人工中新网广州8月13日电 (蔡敏婕)广州呼吸健康研究院13日发布消息称，中国工程院院士钟南山团队与中国科学院沈阳自动化研究所研究员刘浩团队联合开发智能咽拭子机器人。对比人工采集与机器采集的质量，上述机器采集的拭子质量不劣于人工采集。相关论文发表于《欧洲呼吸杂志》，通讯作者为广州呼吸健康研究院副院长李时悦。李时悦称，由于新冠病毒的高度传染性，与患者密切接触的医务人员在进行咽拭子标本的采集后容易引起继发的交叉感染，同时因为恐慌及采集水平的参差不齐，咽拭子的假阴性值得关注。为进一步保护医务人员和建立标准化的机器人采集流程，结合广州呼吸健康研究院标准化拭子采集流程与中国科学院沈阳自动化研究所的自动智能化机械臂的技术，联合开发出智能咽拭子的机器人。李时悦称，研究发现，上述智能机器人采集人员可以通过远程遥控采集机器人对疑似/确诊患者进行采集，减少交叉感染；通过临床的应用与研究，发现咽拭子的最优采集力度，能通过机械臂控制采集时在最优力度的范围，减少采集时因过大的力产生不良反应，过小的力导致拭子采集质量欠佳的问题发生，“最重要的是机器人采集无论从采集的拭子质量与病原体的发现情况不劣于人工采集，结论是智能机器人的咽拭子采集可有效应用于临床。”李时悦表示，咽拭子机器人研发项目应用及相关研究获得海内外同行的认可，将继续研发改进智能机器人，希望继续为全球抗击新冠病毒疫情作出贡献。(完)

商报讯 （记者 徐歆婷 通讯员 王思思） 杭州要打造国家新一代人工智能创新发展试验区，具体该怎么做？昨日上午，杭州市人工智能创新发展区工作推进会举行，会议给出了答案，即设立市级发展区，打造先行范本。会议现场，余杭区、萧山区、滨江区、西湖区被列入市级人工智能创新发展区，区负责人上台接过了发展区的牌匾。这意味着接下来四区将各展所长，加速发展区内人工智能产业发展，以区域之力带动全市的人工智能产业升级。记者了解到，此次入选的四区均厚植人工智能产业土壤，区内不但集聚了一批人工智能领域领军企业，还皆建有以人工智能为主导的创新载体。其中，余杭区产业数字化转型位列全省二十强地区首位；萧山区重大活动集中、场景应用丰富；滨江区人工智能核心产业规模达1800亿元；西湖区深入挖掘浙大、西湖大学等高校资源优势。据杭州市科技局副局长潘红华介绍，为推动人工智能与产业、人工智能与技术应用的融合，杭州通过申报、专家评审等多个步骤挑选了目前杭州范围内人工智能产业基础较好的四区作为样本，意图将这四区打造成引领区与示范区。目前杭州在人工智能领域已打造了“一区一景一中心一院一生态”，即国家新一代人工智能发展试验区、人工智能应用场景项目、人工智能数字展示中心、人工智能研究院、人工智能产业基金。下半年，杭州还将举办全球人工智能大会暨国际智能产品博览会，同时推进人工智能与产业的深度融合。

8月11日上午，美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、微软公司前执行副总裁沈向洋博士一行来访北京大学。北京大学校长郝平，副校长、人工智能研究院院长黄如在临湖轩会见了沈向洋一行。双方就人工智能学科建设、科学研究、人才培养等相关事宜进行深入交流。同时，郝平向沈向洋颁发了北京大学人工智能研究院学术委员会主任聘书。会见现场沈向洋长期致力于计算机视觉、图形学、人机交互、统计学习、模式识别和机器人等方向的研究工作，是计算机视觉和图形学研究的世界级专家。2005年和2015年，沈向洋分别受聘为北京大学数学科学学院和信息科学技术学院客座教授。近年来，他与北京大学在计算机视觉、人工智能等领域开展学科建设合作，为北大学科建设和人才培养作出重要贡献。郝平讲话郝平欢迎沈向洋一行的来访。他表示，近年来北京大学人工智能学科建设与发展十分迅速，依托多学科优势，北大人工智能研究呈现文、理、社、工、医的学科大交叉、深融合的良好发展态势，形成具有北大特色的人工智能研究格局。建设世界一流的人工智能学科，对人才提出了更高要求。沈向洋作为人工智能领域的专家，具有深厚的学术造诣、开阔的国际视野与丰富的人才培养经验，希望在其指导和帮助下，研究院的科研团队以及各个研究中心更为顺畅地开展研究，同时延揽更多的海外人工智能领域优秀学者，推动研究院更好更快发展，为北大建设世界一流人工智能学科、培养人工智能学科一流人才作出贡献。沈向洋讲话沈向洋感谢北京大学的诚挚邀请。他回顾了自己的成长经历以及与北大的渊源，讲述了他在微软任职期间推动微软与北大在相关领域交流与合作的经历。沈向洋为北京大学对人工智能学科的高度重视以及在相关领域做出的开创性工作、对学科建设提出的新思路与取得的丰硕成果表示赞赏。他表示，未来人工智能的发展离不开多学科的深度交叉融合，北大在这方面具有独特优势，已经具备了很好的发展基础，近年来在人工智能方面取得的成绩引人瞩目。此次受聘人工智能研究院学术委员会主任，他感到十分荣幸，同时也深感责任重大，他将竭尽全力为北大人工智能学科的发展与人才培养作出贡献，期待北京大学在人工智能领域取得更多引领学科发展和国际学术前沿的成果。郝平向沈向洋颁发聘书会见前，人工智能研究院领导及研究人员在英杰交流中心与沈向洋一行举行座谈，双方就人工智能研究院的整体情况和相关中心的科研工作进行交流，围绕人工智能前沿领域发展方向，以及建立双聘教授制度等相关事宜进行了讨论。港澳台办公室、人事部等部门负责人参加会见和聘任仪式。沈向洋人物简介沈向洋，1966年10月出生于江苏南京，计算机视觉和图形学专家，清华大学高等研究院双聘教授、美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、微软公司前执行副总裁、第三任微软亚洲研究院院长兼首席科学家 、微软小冰公司的董事长。人物经历1980年沈向洋进入南京工学院，之后获得香港大学电机电子工程系硕士学位；1991年进入美国卡内基·梅隆大学攻读计算机学院机器人专业博士学位；1996年博士毕业后加入微软研究院；1999年回到北京参与创立微软中国研究院，并担任微软亚洲研究院计算组主任研究员，高级研究员；2004年升任第三任微软亚洲研究院院长，兼首席科学家；2007年升任微软全球资深副总裁；2013年成为微软全球执行副总裁；2017年当选美国国家工程院外籍院士；2018年当选英国皇家工程院外籍院士；2019年11月14日提出辞去微软公司执行副总裁的职务；2020年3月5日受聘清华大学高等研究院双聘教授；2020年8月11日受聘北京大学人工智能研究院学术委员会主任。新闻来源：北京大学原标题：《北大引进一位人工智能世界级专家！》

无数渠道来源的大量信息喷涌而来，如何准确辨识真假? 各路观点混杂，如何迅速抓住重点，进行是非观点判断? 随着5G时代的进一步提速，百度、知乎、微博、公众号、百家号等信息渠道的越来越丰富，人们在获取信息更方便和获取信息量激增的同时，也面临着信息质量良莠不齐、观点驳杂的情况，如何对信息进行是非观点极性判断成为了AI技术亟需解决的基础问题。在此背景之下，百度将于2020中国人工智能产业发展联盟开发者大会(以下简称：2020AIIA开发者大会)的预热赛事中，聚焦于预测答案段落摘要中所表述的是非观点极性，举办百度人工智能开源大赛。本次大赛旨在为研究者和开发者提供学术和技术交流的平台，鼓励初创企业、企业开发者、高校科研人员及学生进一步提升机器阅读理解的研究水平，推动语言理解和人工智能领域技术和应用的发展。8月10日，百度人工智能开源大赛正式启动，目前进入火热报名阶段。以“是非观点极性判断”为主题的开发者大赛面向观点型问题的机器阅读理解源于真实的应用场景：在智能搜索问答等产品中，针对用户输入的观点型问题，搜索引擎首先会检索相关候选文档，然后从候选文档中抽取出能够回答用户问题的答案段落摘要，最后给出答案段落摘要所包含的是非观点。是非观点极性判断示例百度将在大赛全程提供技术支持，飞桨开源深度学习框架将作为本次比赛的唯一指定框架。百度人工智能学习与实训社区AI Studio也将为每位参赛选手免费提供100小时的GPU算力资源，助力参赛选手顺利完赛。大赛也将基于来源百度搜索和百度知道真实场景的DuReader的中文是非观点型问题阅读理解数据集，为选手提供样例数据、训练数据集和全新的测试数据集。百度人工智能开源大赛赛事安排大赛设初赛和决赛两个阶段，采用大赛提供的测试数据集进行评分。初赛团队成绩最高的20支队伍入围，提交代码模型，测评前11支队伍进入决赛并提交系统报告。决赛将以团队提交的代码模型、系统报告综合测评决出最终的奖项及排名。大赛奖金池共10万元，冠军团队将获得人民币5万元奖金，奖项设置如下：一等奖：1名，奖金5万，共5万二等奖：2名，奖金1.5万，共3万三等奖：3名，奖金5千，共1.5万优胜奖：5名，奖品价值1000元京东卡1张，共5千参与奖：所有参赛选手均赠送AI Studio100小时算力卡赛程安排如下：2020年8月10日：开启报名2020年9月1日：开放评测入口与排行榜2020年9月15日：报名及比赛结果提交截止2020年9月底：举行颁奖典礼及成果展示大赛面向全社会开放，个人、高等院校、科研单位、企业、创客团队等人员均可报名参赛，组队上限5人。目前，大赛已进入报名阶段，百度搜索『百度人工智能开源大赛』，进入AI Studio平台比赛页面即可报名参赛。关于百度人工智能开源大赛百度人工智能开源大赛是2020AIIA人工智能开发者大会的专项赛事。在北京市政府、中关村科技园区管理委员会的指导下，百度联合中国人工智能产业发展联盟等单位，按照“以赛引才，以赛促用，以赛兴业”的基本思路，聚焦人工智能“基础研究”+“产融结合”，力争将该赛事打造成北京地区人工智能开源领域的顶级赛事，形成业界标杆，促进开发者使用百度飞桨开源深度学习平台，引导人工智能产业健康发展。报名链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/42

2020年8月14日，第三届全球人工智能产品应用博览会（以下简称“智博会”）在苏州国际博览中心举行。本次智博会以“万物复苏·智启未来”为主题，围绕AI行业发展进行了一场高端交流盛会。科大讯飞作为我国AI行业头部企业，受邀出席开幕式，科大讯飞副总裁李传刚荣获“中国人工智能年度十大风云人物”大奖。据了解，李传刚为北京大学光华管理学院EMBA，北京大学光华管理学院MBA校友导师。曾任LG（中国）电子营销总监，首位华人支社长，小鱼儿科技合伙人兼销售市场总裁。曾先后赴美国斯坦福大学商学院、美国纽约大学Stern商学院、德国ESMT商学院、台湾大学商学院等学习和交流。入职AI巨头科大讯飞后，李传刚在自己热爱的领域中更是如鱼得水，凭借其始终如一的创业精神与执着信念，不断创造着行业奇迹。2019年，李传刚带领团队正式推出了智能录音笔SR501标准版和SR701旗舰版，为科大讯飞首次踏足录音笔品类打出了响亮的一枪。随后推出的SR301，更让科大讯飞稳稳立足该领域，并在618及双11等电商节中连续、多次取得京东、天猫品类双冠军的优异成绩，消费者给予的正向反馈证明了李传刚对市场精准的把控与独到的判断。李传刚认为，录音笔市场逐渐没落主要是因为传统录音笔已经无法满足移动互联网时代消费者的录音转文字的需求，而科大讯飞智能录音笔刚好实现这一功能，满足了用户 需求。作为一名连续创业者、颠覆式创新者，他创立的科大讯飞智能录音笔产品系列，现已成为智能录音笔行业中的第一品牌。据了解，此次智博会共颁发中国人工智能年度十大风云人物、中国人工智能年度十大创新企业、全球人工智能产品应用博览会“产品金奖”三大权威奖项最终颁布。科大讯飞副总裁李传刚除中国人工智能年度十大风云人物外，由他带领团队研发并成功上市的讯飞智能录音笔系列获得2020全球人工智能产品应用博览会“产品金奖”，可谓双喜临门。谈及技术创新，李传刚表示，“每一次技术革新与消费升级的双轮驱动都会产生颠覆式创新的机会。人工智能赋能传统产业，可以给传统产业带来颠覆式的体验，人工智能还会创造出新的产业和产品。“

8月12日，由青岛市教育局主办，以“AI聚智、共创未来”为主题的人工智能教育联盟大会在青岛正式召开。会上，由海尔等首批11家人工智能头部企业共同发起的人工智能教育联盟正式成立，旨在共同探索人工智能在教育领域的解决方案和应用模式，抢占人工智能教育高地。教育部、省教育厅、胶东五市、沿黄九省一市部分市教育局领导及华东师范大学等高校专家以及上海、四川、宁夏、甘肃、内蒙等地的教育专家、学者等出席了会议。此外，人工智能实验区、高校、各地市代表等5000余人通过网络在线直播实时观摩大会盛况。海尔教育作为联盟的主席团成员，在本次会议中占位重要角色，联盟成立后，海尔教育将从前瞻技术、聚焦课堂、赋能数据、培育生态等方面着手，推进人工智能在教育领域的快速发展。建平台：联盟发展催动人工智能教育应用成立人工智能教育联盟是本次大会的重要内容，中共青岛市委常委、宣传部长、教育工委书记孙立杰表示，这次成立的人工智能教育联盟致力于构建人工智能领域人才培养和科技创新体系，打造人工智能产学研一体化平台，开创人工智能教育发展大格局。“希望联盟发挥示范作用，坚持创新引领，加强彼此合作，积极探索人工智能教育的新应用、新模式、新路径，形成可复制可推广的新经验。”人工智能教育联盟名誉主席、十三届全国政协常委兼副秘书长、民进中央副主席朱永新也对联盟抱有非常大的期待与希望。“人工智能联盟有一个非常重要的使命，是要重新考虑在人工智能、大数据越来越发展的未来，我们怎样去改造我们的教育，用人工智能的手段去重新构造我们的教育体系、教育内容乃至教育方式，这是一件非常让人值得期待的事情。”海尔教育特聘专家南开大学软件学院执行院长李庆诚教授就《K12教育大数据AI发展的介质与组织基础》进行了深度解读，提出AI课堂的未来将是让传统课堂上的纸、笔、屏等教育介质能够连通、能够互动，努力实现“无处不黑板、无处不课堂、无处不教研”的数据教育生态。筑生态：融合发展开拓教育创生新边界作为联盟主席团成员，也是人工智能教育联盟重要发起者之一，海尔教育认为，生态联合将是开拓教育创生新边界的必由之路。海尔集团海尔智家副总裁、人工智能教育联盟副主席周兆林表示，人工智能教育联盟为企业搭建了一个合作的平台，让现代企业由竞争转为合作、创新、共赢，将在很大程度上推动AI教育的发展。“未来产品会被场景替代，行业会被生态覆盖，海尔教育在满足目前教育教学的前提下，充分挖掘教育的潜在需求，同时未来联盟所需要的产品可以反向定制，对此我们已有成熟的体系支撑。”联盟成立后，海尔教育将从前瞻技术、聚焦课堂、赋能数据、培育生态等方面，与联盟内各企业一道，探索人工智能在教育方面的深入应用。海尔教育将与联盟内各资源协同开展人工智能技术研究与创新，同时聚焦课堂，推动人工智能助教、智能教学管理、智能人机交互、智能评价体系等新产品、新技术进课堂、进教学，促进人工智能在教学一线的应用落地。在数据赋能方面，海尔教育将以学联网体验云和区域教育数据中心等为依托，实现教育基础数据贯通共享，让人工智能和教育场景深度融合。“我们将会延伸数据在人工智能教育中的应用，包括教学数据治理与挖掘、学习者知识建模与分析、学习者学习行为分析等等，同时携手上下游供应商，主动参与人工智能相关平台、基地、实验室、竞赛活动等筹建，助力人工智能教育普及。”海尔教育参会人员表示。基于海尔教育在场景化教学和“新装备”方面的探索，张卓玉厅长给予了高度评价。“没想到我们企业（海尔）对教育事业有如此情怀，这对我们联盟是极大的鼓励。”人工智能让教与学的空间不断被拓宽，AI赋能成为各级教育联动发展的关键。携手才能共生，联盟成立后，海尔教育将与其他人工智能领域头部企业一起，为人工智能教育赋予更多延展的空间。关于海尔教育海尔教育是全球引领的家校智联全场景智慧教育运营商，是海尔集团重点战略板块。在幼教、普教、高教、职教等教育信息化领域，携手教育行业上下游生态圈合作伙伴，提供“智能化硬件+常态化应用+数字化内容+数据化服务”解决方案，搭建并运营海尔学联网教育生态平台，实现全球化、全场景、全用户、全周期、全数据、全生态六位于一体，全方位为全球教育变革深度赋能。海尔教育从硬件出海、到“云+网+边+端”的教育场景全球化、到“家校智联”的全面生态化，成功地服务于全球50多个国家、300多个城市、覆盖2万多所学校和2600多万师生。

令人惊艳的人工智能：研究人员通过AI技术模拟出温网年度锦标赛今年受冠状病毒的影响，温网取消，所以今年没有了温网冠军。但近日，斯坦福大学的研究人员团队，通过在人工智能的帮助下模拟出了年度锦标赛，该团队使用带注释的镜头数据库训练了他们的AI。网球的周期性特性帮助他们创建了一个统计模型，该模型可以预测诺瓦克·德约科维奇和罗杰·费德勒等明星在特定情况下的比赛方式。该模型通过考虑通用的网球策略和每个球员的倾向来做到这一点。通过训练，它能精准地判断出球员的一些习惯，例如，德约科维奇喜欢将球击向对手软弱的一面。同样，模型还考虑了玩家在等待对手返回球时如何趋向自己的位置，这将使费德勒始终比拉斐尔·纳达尔（Rafael Nadal）更接近基线，这反映了这两个人在现实生活中的表现。根据创建AI团队的说法，正是这种行为方面将他们的项目，与过去创建能够模拟网球比赛的系统的尝试区分开来。这些功能使系统可以创建无尽的假设分析方案，它可以生成费德勒与自己或小威廉姆斯对抗的镜头，它甚至可以推论如果单杆射门落在不同的位置，一场比赛可能会有怎样的不同表现。此外，该系统还允许您控制玩家的投篮位置和恢复位置，因此工作室有可能将其适应游戏。00:14当然，这并不完美。尽管研究人员竭尽全力隐藏可能分散注意力的视觉文物，例如改变灯光和玩家的衣服，但在某些时候，剪辑看起来更像是直接从90年代FMV游戏中撕下来的。从上面的剪辑中您可以看到，粉丝和官员根本没有动弹。打破幻想的另一个因素是球和球员没有投下阴影，看起来他们在球场上溜冰。尽管如此，它还是一个令人吃惊的系统，其中可能包含许多有趣的应用程序。总之，人工智能也将是未来的趋势，也会涉及到各行各业，科技改变未来，也在不断改变着我们固有的一些生活和工作方式，所以我们要不断学习，顺应时代的发展。关于人工智能，你们有什么想说的？欢迎在下方留言。【加个关注，获取更多最新科技资讯】

今天（8月14日），2020全球人工智能产品应用博览会在苏州开幕。2020全球智博会以“万物赋苏·智启未来”为主题。在3天的会期里，通过展、会、赛、奖、演五位于一体，涵盖创新平台和明星企业集中亮相、三大重磅奖项评选、行业专业论坛、智能新品发布和AI黑科技互动表演等多个板块，推进AI产业高端交流、合作对接和全产业链发展，打造一场国际化的智能科技盛宴。开幕式上，新一代人工智能联盟和中国人工智能学会合作签约，深入推进新一代人工智能技术和产业协同创新发展，完善苏州工业园区人工智能产业生态圈。中国人工智能年度十大风云人物、十大创新企业和全球人工智能产品应用博览会“产品金奖”揭晓。本届智博会主论坛，多位中国工程院院士和顶级专家学者深度聚焦AI技术的前沿创新和行业整体发展动向。中国工程院院士、感染病（传染病）学家李兰娟和大家分享了人工智能在此次新冠肺炎疫情防控中发挥的重要作用。“这次在抗击疫情当中，人工智能也发挥了非常重要的作用。首先是在智能的预警预测方面，通过大数据人工智能的方法能够很地发现传染病源，控制传染源，以及对疫情有接触的人，很快地能够寻找出来，这样的话对于控制疫情发挥了十分重要的作用。在治疗方面有一些用人工智能的手段来提高治疗的效果，发现一些治疗的药物。”李兰娟说，随着人工智能在医疗领域越来越多的应用，今后将在预防、诊断、治疗、远程医疗等方面为我们带来实实在在的好处。智博会是全球人工智能产业的年度盛会，于2018年首次在苏州举办。经过多年培育，苏州人工智能产业逐渐形成规模，2019年实现产值685亿元，增长20%；今年上半年，新增人工智能和大数据企业383家，累计达到906家。（来源：江苏广电苏州中心站/耿昊东,郭彧 编辑/俞思琼）

近日，中国电机工程学会人工智能专业委员会正式发布了关于征集“2020年电力行业人工智能技术应用典型案例”的公告，面向社会广泛征集人工智能技术应用案例。此次征集活动截止日期为2020年9月4日，9月7日至10月31日为评审考察期。有意者可联系主办方，并将申报材料发送至邮箱。 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，加快发展新一代人工智能是我国赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。2020年国务院常务会议、中央深改委会议、中央政治局常委会会议等顶层会议先后提及“新基建”建设，将人工智能等七项领域定位为科技端的新型基础设施。 此次活动是由中国电力科学研究院有限公司、全球能源互联网研究院有限公司主办，中国电机工程学会人工智能专委会、中国人工智能学会智慧能源系统专委会、中国人工智能产业联盟、国智众邦（北京）技术转移有限公司承办。旨在促进人工智能技术在电力行业中的应用，有力提升电力行业的智能化水平，加速人工智能技术与电力业务深度融合，推广成功解决方案，推进优秀成果转化。征集的人工智能应用技术和领域包括但不限于自然语言处理、语音识别、知识图谱、边缘计算、计算机视觉及人工智能平台等。 本次活动得到中科院计算所孵化的高新技术企业—中科弘云科技(北京)有限公司的大力支持！近日，中国电机工程学会人工智能专业委员会正式发布了关于征集“2020年电力行业人工智能技术应用典型案例”的公告，面向社会广泛征集人工智能技术应用案例。此次征集活动截止日期为2020年9月4日，9月7日至10月31日为评审考察期。有意者可联系主办方，并将申报材料发送至邮箱。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，加快发展新一代人工智能是我国赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。2020年国务院常务会议、中央深改委会议、中央政治局常委会会议等顶层会议先后提及“新基建”建设，将人工智能等七项领域定位为科技端的新型基础设施。此次活动是由中国电力科学研究院有限公司、全球能源互联网研究院有限公司主办，中国电机工程学会人工智能专委会、中国人工智能学会智慧能源系统专委会、中国人工智能产业联盟、国智众邦（北京）技术转移有限公司承办。旨在促进人工智能技术在电力行业中的应用，有力提升电力行业的智能化水平，加速人工智能技术与电力业务深度融合，推广成功解决方案，推进优秀成果转化。征集的人工智能应用技术和领域包括但不限于自然语言处理、语音识别、知识图谱、边缘计算、计算机视觉及人工智能平台等。本次活动得到中科院计算所孵化的高新技术企业—中科弘云科技(北京)有限公司的大力支持！

解放双手！扫地机器人如何成为优秀的家务帮手对于工作繁忙的年轻人们来说，扫地机器人可谓是一件不折不扣的好物，节约宝贵的闲暇时间，不用重复那些机械式的劳动，也难怪它会迅速的流行开来。作为一种新潮的科技产品，扫地机器人受到年轻人们的热捧也在情理之中，尤其对于女性们来说，本身体力就不占优势，花几千块钱购入一款机器人帮自己完成家务，可以大大节省日常的时间，解放双手，有更多的时间去享受生活。既然要解放双手，享受生活，提高生活品质，那么扫地机器人的使用体验就必须要让人满意，而说到使用体验，起决定性作用的无非就是几个关键点，算法、清洁能力、水箱设计等等。接下来，我们就以石头科技今年推出的石头扫地机器人T7系列为例，来看看一款扫地机器人要做到怎样才可以成为优秀的家居助手。1、算法石头扫地机器人T7系列都拥有了全新的算法加持，借助传感器和数据分析，在实时数据管理算法、感知与建图算法、导航与运动算法的共同协作下，就能够规划出当前清洁最具效率的路线，同时保证自己在路径上不会被障碍所阻挡。清扫过程从清扫的过程就不难看出，石头扫地机器人T7系列在清扫过程中始终保持了最具效率的Z字形路线进行清洁，并且优先走长边清理，最大化的减少了清洁的时间。而结果上，石头扫地机器人T7系列也完成了对于全屋可清扫地区的覆盖，只要没有家具、墙壁的阻挡，它都来去自如。得益于算法的帮助，在避障、脱困性能上，石头扫地机器人T7系列保证了快速脱困，同时主动避让，不会将物品撞倒。像行进中的边缘避障，石头扫地机器人T7系列并非直接碰撞，而是通过靠近来识别障碍边缘，保证自身顺利前进的同时，不会暴力碰撞物体，从而导致损坏。如果走进了死胡同，石头扫地机器人T7系列也能够及时退避，使得自己从困境中脱离。对于家中一些门槛形成的高低差，石头扫地机器人T7系列也能无视落差前进，不会被悬空、卡住。2、清扫能力对于石头扫地机器人T7系列的清扫能力，也不用过于担心，一个主刷+单边边刷的设计，可以有效防止杂物被打飞，最大化提高清洁效果，对于路径的规划也大有好处。清理效果演示3、水箱设计而至于拖地，有过做家务经验的人都知道，想要拖干净就必须要施加一定的压力。所以石头扫地机器人T7系列在底部设置了两个恒压弹簧，保证始终有300g的压力存在。在水箱的出水方式上，石头扫地机器人T7系列采用了更为精确的电控出水，相较于以往被动出水的植物仿生渗水法，对于水量的控制更加精准，可以恰到好处的保证拖过的地面处于湿润而非潮湿的状态，很快就可以自然风干。仔细观察就可以发现，石头扫地机器人T7系列拖过的地面水渍残留明显要少很多，可以保证快速风干，即使是重度污渍，也可以通过设定区域多次清理的方式来解决。此外，石头扫地机器人T7系列的地图管理也更为细致和强大，在全新的地图管理4.0下，扫地机器人第一次工作后会按照房间将家中分成多个区域，每个区域的清洁喜好都可以进行自定义设置，区域的范围大小也支持后期调整。甚至像清洁顺序，吸力大小、干拖和湿拖的等都可以自己调整。如果想要解放双手，为自己赢得更多的空暇时间，石头扫地机器人T7系列绝对是值得一试的选择。

机器人正在撼动现代商业世界的各个方面。德勤第三次年度机器人调查显示，组织中对机器人流程自动化(RPA)的实施正在上升。机器人过程自动化？它是什么？简单地简称为RPA，它是使用计算机或机器人上的机器人系统来支持数据处理，从而使这种数据处理更加有效。RPA还附带有一些程序，这些程序可防止人类或人类执行大部分重复的基于规则的任务。因此，RPA还导致非常省时的过程。尽管机器人过程自动化对于未经培训的人来说听起来可能很复杂，但它仅被视为进入一个涵盖整个领域的复杂得多的雄心勃勃的认知自动化计划世界的切入点。这些复杂的认知计划利用认知聊天机器人，高级分析，机器学习以及自然语言处理功能。不应将机器人及其相关的人工智能(AI)讨论视为与遥远的未来有关的事物。尤其是当我们开始看到它们对全球业务和我们日常生活的影响时。机器人技术越来越普及如前所述，在日常生活中使用机器人或机器人系统的想法不应被视为未来的可能性。在企业界尤其如此，因为公司已选择采用此类自动化流程来应对COVID-19大流行。对于这些企业，RPA的使用已经超越了当前的健康危机。对于现在签署RPA的企业，它目前符合他们的首要任务。因此，尽管电子竞技估计到2026年机器人过程自动化将达到68.1亿美元，但它已经席卷了商业环境。许多已经在使用RPA的企业所有者确信，该过程在提高生产率，同时降低成本方面已达到或超出了预期。实施了不同形式的RPA的大多数企业还发现，项目的时间安排以及合规性都得到了显着改善。对于全球大多数RPA用户而言，有一个积极的投资回收期，因为大多数企业报告的投资回收期至少为12个月，具体取决于机器人提供的能力甚至所使用的机器人过程的类型。增强对机器人技术的兴趣在过去的几年中，整个商业领域对机器人过程自动化和机器人技术的兴趣一直在稳定增长。由于冠状病毒的影响，这种稳定的增长增加了一倍以上，这是因为越来越多的企业选择通过使用机器人不同的过程自动化技术来寻求出路。在全球范围内，组织在实施和使用机器人技术方面正在制定明确的战略重点。几年前，机器人过程自动化仍被视为新兴技术。尽管它还不能完全接管商业世界，但它已经消除了繁琐的任务并使企业员工有更多的精力专注于更高的工作价值，从而对公司的运营方式产生了非常重大的影响。在增强其他许多公司对RPA的兴趣方面，还有很长的路要走。对于大多数尚未将这种技术引入或实施到他们的业务中的公司而言，主要的担忧可能是与金钱或成本相关的。但是，已经使用该技术的公司有足够的证据来证明投资回报率很高。某些公司犹豫不决地引入RPA的另一个问题是，该计划将导致一些人失业。但是，德勤的报告却恰恰相反。也就是说，机器人过程自动化将有助于创造更多的工作，这些工作平均而言将是高薪和高技能的。（文章来源：OFweek）

8月11日， 《中国数字医学》公布“全国医疗信息化防疫抗疫优秀案例评选”名单，深度梳理了西门子、清华大学、普渡科技等在新冠肺炎抗疫中突出表现的单位。《中国数字医学》创刊于2006年，是由中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会主管，国家卫生健康委医院管理研究所主办，中国医院协会信息管理专业委员会、中华医学会医学工程学分会和中华医学会数字医学分会协办的学术期刊。在今年5月，为了深入了解互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能以及5G技术等在本次防疫抗疫中发挥的巨大作用，《中国数字医学》主办了“全国医疗信息化防疫抗疫优秀案例评选”活动，得到了各地医疗机构、科研院所及IT厂商的高度关注。其中，在疫情期间为全国数百家医院及隔离点输送“无接触”配送机器人的普渡科技得到了充分肯定，同时也是全国唯一荣登榜上的配送机器人公司。面对汹汹而来的新冠肺炎疫情，普渡科技积极响应党和国家号召，以最新的“无接触”配送机器人产品“欢乐送”向湖北武汉、浙江温州等十余省市重点疫区进行免费的科技支持，积极履行社会责任，彰显社会责任感与企业担当，不仅为疫情防控工作提供了切实的帮助，更建立起自己的“品牌势能”，树立了良好的社会形象。普渡科技CEO张涛表示：“无人意味着安全、自动化意味着节省人力。在人命关天的事件中，这两大优势会被放大。”普渡科技以医院隔离点无接触配送的方式，使用配送机器人，减少了人员间的接触，阻断了病毒传播的关键环节;同时帮助一线医护人员大幅降低工作强度，更减少了人员进出隔离区域造成的口罩、防护服物资消耗。通过疫情期间机器人的运用，人工智能、低速无人驾驶等技术对科学抗疫的重要性明确体现，加快了科技成果的转化应用。在后疫情阶段，普渡科技更连续宣布推出封闭式“无接触”配送机器人“欢乐送BOX”、消毒机器人“欢乐消”以及机器人红外热成像自动测温模块等智能防疫产品，打造后疫情阶段防疫矩阵，助力餐饮行业严守安全防线。此次普渡科技5G+配送机器人免接触送餐服务荣获《中国数字医学》以及各领导、专家的肯定，核心管理团队表示将在人工智能和机器人领域持续深耕，努力做一家“经济价值、技术价值、社会价值兼备”的基业长青型企业。（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）

时间：2020-08-14 20:21:18谈到企业的营销能力，前几年还比较火爆的电话营销模式，在近几年互联网发展迅猛的过程中，逐渐淡出了大众视野。虽然我们还会在偶尔接到销售电话，然而成单率较低、效率不高已经成为大部分企业的共识。对企业而言，实际上***为有效的恰恰还是电话营销模式，电销模式是一种距离用户***近的方式，也是***直接的触达模式。对用户而言，虽然心里有抵触，但较大部分真正能满足用户需求的产品，还是会受到用户的信赖。现如今，电销行业也受到了科技发展的冲击。近日，***新研发上线的赢客智能电销机器人，意在帮助外呼和电销行业建立标准化营销模式，通过自动拨打，接手企业售前环节的精准用户筛查工作。智能电销机器人的出现，更多的并不是改造电销模式，而是在给电销模式赋能，添加新鲜血液，解放人力，让企业少花钱多办事。以1顶5的人效，是智能电销机器人的一大特点，以1个机器人的工作量就可以顶替5个人工。当然，机器人的工作是人类不愿意干，或者，人类干起来并不复杂的事情，总结即是简单、重复性工作。不少企业担心，电销机器人是否会很鸡肋，存在如下问题：（1）听到的问题都不能顺利回答（2）听上去就像机器人（3）客户体验差（4）无法精准定位目标用户而恰恰也是因为企业的担心，赢客智能电销机器人尤其注意此方面的问题，在体验方面，赢客智能电销机器人通过自然语音合成和人工录音方式来解决语音输出不自然的问题，保障客户体验***。智能电销机器人具备高级的人工智能能力，即逻辑引导，通过对知识库的提前梳理，对未知问题的预设，就算客户跳出通话逻辑，机器人也能引导用户回到通话主流程，完成关键信息的收集。在关键信息收集的阶段，可以说，智能电销机器人做到了精准化记录，不仅在关键问题点的埋点信息记录，智能电销机器人的记录还支持语音转文字，方便管理者查看或电销人员二次导出利用。仅此两项特色功能，赢客智能电销机器人就可以帮助企业完成电销初筛任务，为企业节省释放人工成本。

原标题：“虚火”冒头 人工智能培训亟待规范速成班乱象多“学完Python(一种计算机程序设计语言)，可以上天”“零基础入门，小白三天也能学会”……近期，社会上涌现出各种人工智能速成班，声称可以通过学习，实现人生的逆袭。但有调查发现，这类机构往往存在讲师水平参差不齐、学员简历造假、培训效果被夸大等问题。据相关部门预测，到今年年底，我国人工智能核心产业规模预计将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。与此同时，我国人工智能产业有效人才缺口将达30万人。一边是人才严重短缺，一边却是培训市场的疯狂。作为一个面向未来的产业，人工智能方兴未艾。但行业出现的“虚火”也给了一些培训机构投机取巧的机会，消费者对此要进行冷思考。据悉，有高校大四学生在销售人员的鼓动下，报名了Python课程，三个半月的学费为24800元。而该学生去上课时才发现，高价培训竟然是坐在教室里学习线上课程。此外，培训机构号称与数万家名企保持内推合作关系，但真正能够获得内推资格的寥寥无几。而“学完Python，可以上天”的广告语也涉嫌虚假宣传。对此，业内人士表示，Python并不等同于人工智能，只是人工智能的工具。类似上当受骗的案例并不少见，这不仅严重损害学员的利益，也破坏了人工智能培训市场的环境。据不完全统计，截至去年年底，我国人工智能企业数量超过2600家，各地方政府共出台人工智能相关政策270多项。企业普遍反映缺乏人工智能人才，而随着人工智能在各个行业的应用不断深入，人才需求会越来越大。需要注意的是，作为一个面向未来的产业，人工智能方兴未艾。但行业出现的“虚火”也给了一些培训机构投机取巧的机会，消费者对此需要进行冷思考。专家表示，针对培训市场出现的这些乱象，相关监管部门应及时跟进，以维护消费者权益，规范市场秩序。目前看来，这类速成班大多存在夸大宣传的问题，有关部门应该主动介入调查，对违法者依法依规进行处罚，这样才能达到规范宣传、规范市场的目的。亟待规范跟进人工智能产业要想健康发展，产业链条上的每个环节都应该规范。不仅是推动人工智能产业技术研发和标准制定，针对该市场培训乱象拿出全面治理方案也是关键所在。8月4日，为加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展，国家标准化管理委员会等五部门印发了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》。以进一步加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展。随着近年来大数据、物联网、区块链等技术的发展，我国相继发布了《新一代人工智能发展规划》《高等学校人工智能创新行动计划》等，对促进人工智能与教育融合发展作了一些新的思考和规划，进行了一些积极的探索和尝试。2019年7月，教育部等六部门印发《关于规范校外线上培训的实施意见》，提出2020年12月底前基本建立全国统一、部门协同、上下联动的监管体系，基本形成政府科学监管、培训有序开展、学生自主选择的格局。各地也出台了一系列政策措施。中国新一代人工智能发展战略研究院发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2020)》指出，2019年我国地方政府共出台276项涉及人工智能发展的相关政策，超过2018年的259项，从内容看政策更加细化。2019年2月，《青少年机器人培训》地方标准由湖南省市场监督管理局发布实施，旨在规范青少年机器人培训工作，加强课程体系建设和师资队伍培养，提升培训服务质量，共同促进机器人教育产业的健康、持续发展。广东鼓励支持包括人工智能在内的各类新平台、新技术依法依规开展教育活动。利用人工智能开展的校外线上培训活动，一次性收费不得超过3000元，或不超过60个课时，或不超过3个月。显然，人工智能产业要想健康发展，产业链上的各环节都应规范。不仅是推动人工智能产业技术研发和标准制定，针对该市场培训乱象拿出全面治理方案也是关键所在。新职业风口已至新职业人才需求暴涨的背后是以智能化、数字化为代表的数字经济发展。数字经济与传统产业的结合催生了新业态、新模式，带动了大量人员就业。近年来，我国人工智能产业快速发展，包括区块链、5G、边缘计算和数据中台在内的技术创新和应用，正在我国掀起新一轮人工智能科技浪潮。7月15日，国家发改委等13部门联合发文支持15大新业态发展，线上教育、无人经济、新个体经济、互联网医疗等新业态不仅为新职业发展提供了肥沃土壤，还催生出一个巨大的新职业人才需求。7月23日，人社部中国就业培训技术指导中心发布《新职业在线学习平台发展报告》预测，未来五年新职业人才需求规模庞大，预计需要云计算工程技术人员近150万人、物联网安装调试员近500万人、无人机驾驶员近100万人、电子竞技员近200万人、电子竞技运营师近150万人、工业机器人系统操作员和运维员均达到125万人。有关人工智能工程技术人员的分析报告也指出，根据测算，我国人工智能人才目前缺口超过500万人，国内供求比例为1:

原标题：百度推出管培生计划 面向人工智能、智能驾驶等领域8月13日，百度2021届校园招聘正式启动。本届校招规模较往年扩大40%，面向海内外2021届应届毕业生，开放了技术、产品、用户设计、管理支持四大岗位方向，面向搜索、人工智能、智能生活、自动驾驶、直播、视频等热门方向及量子、AI芯片等前沿领域，设置了C++研发、机器学习、芯片设计、量子研究员等61种技术类职位，视频创新、游戏、智能小程序、贴吧、云计算等业务的19种产品类职位，视觉设计、交互设计师等8种设计类职位，以及人力资源、商务拓展、管培生等21种管理支持类职位。同时，百度还推出由李彦宏等高管亲自选、亲自带的“管理培训生”计划，着力培养AI时代科技创新领域的新一代年轻管理者。今年百度校招除了工程师、研究员等技术岗，产品类岗位需求量也较往年大幅增加。除了通用的产品经理、商业产品经理、产品运营等职位之外，还新增了云计算、地图、游戏、多语言、AI方向等多个方向的产品经理岗位。百度秉持创新理念，给予年轻人最大的空间，对互联网充满热爱、热衷发现用户需求的同学们都有机会在百度多样化的产品打磨中获得最快的成长。针对同学们最为关注的职业选择问题，百度将在未来2个月中，举行超过40场线上校招宣讲。百度移动生态（MEG）、人工智能（AIG）、智能驾驶（IDG）、智能生活（SLG）四大事业群组的一线高管将空降演播间，亲身分享核心业务板块和当下最具前景的新基建、信息与知识、智能化等相关进展，并有毕业于各大高校的百度学长、学姐现身岗位场直播和高校场宣讲，为即将进入职场的应届毕业生们一一解答求职、面试、职业规划方面的各种疑问。值得关注的是，今年百度校招除了4大岗位方向外，还发起了由李彦宏等高管亲自选、亲自带的“管理培训生”计划。该计划旨在培养AI时代科技创新企业的新一代年轻管理者，只要是本科以上学历的2021届优秀毕业生，不限专业、不限背景，都可以报名。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏也是管培生计划的导师之一。据介绍，百度管培生的选拔标准包括，是否对新技术、新趋势有独立的洞察，是否具备开拓精神和自驱力，是否带领团队达成过目标，认同百度文化等。此外，如具备战略思考和商业分析能力则会更加分。据了解，百度2021校招全面“线上化”，减少招聘期人员流动和聚集，这样的方式也让海外留学生能够更方便地参加校招活动，无需奔波就可以顺利地在线上完成每一个应聘环节。由于投递简历、在线笔试，文化评测、三轮面试等招聘全流程都在线上进行，招聘的效率也将大大提升。据介绍，应届毕业生最快一天内就能完成线上面试拿到offer。为了让海外留学生能够更好地了解国内的就业环境，百度还计划开设留学生专场宣讲，在受疫情影响且不确定性上升的国际形势下，为海外学子提供回国就业发展的机会。在具体的校招甄选环节，百度已经把AI技术应用到简历评估、笔试、岗位匹配等招聘流程。比如，百度搭建了全球首个个性化笔试评测系统，可以根据应聘者的简历和岗位需求，由AI智能生成千人千面的笔试题，帮助面试者提前快速精准地对自己进行能力评估、发现优势并进行查漏补缺，模拟笔试成绩优异的应聘者还能获得免笔试机会，直通面试。百度智能招聘系统还能通过全球首创的基于深度学习的人岗匹配算法，帮助初入职场的学生找到与自己更匹配的岗位。(责编：杨虞波罗、赵竹青)

8月12日上午，由青岛市教育局主办、以“AI聚智、共创未来”为主题的人工智能教育联盟大会在市级机关会议中心召开。教育部、省教育厅、胶东五市、沿黄九省一市部分市教育局领导及华东师范大学等高校专家与会，海信等首批11家联盟发起企业及浪潮等知名企业参加会议，青岛市人工智能实验区、实验校，各地市代表学校等5000余人线上实时观摩大会。十三届全国政协常委兼副秘书长、民进中央副主席朱永新，中共青岛市委常委、宣传部长、教育工委书记孙立杰等共同启动人工智能教育联盟。会上还举行了联盟专家聘请仪式，中国工程院院士高文担任联盟特聘顾问，华东师范大学副校长周傲英等11位来自全国知名科研院所的专家学者担任联盟专家指导委员会特聘专家。会上还进行了人工智能教育联盟与南京师范大学、新教育研究院与青岛二中和城阳区实验中学等合作签约仪式，人工智能教育创新应用全面启动。同时发布了《青岛市人工智能教育实施意见》，宣布青岛市将全面普及人工智能教育，打造人工智能教育综合赛事活动，培育全国城市级人工智能应用范例，争创全国人工智能教育示范引领城市。据了解，人工智能教育联盟是在人工智能教育起步发展的历史背景下产生的，联盟由12家单位共同发起成立，教育管理部门及中小学校、人工智能头部企业、高等院校、科研机构等共同参与。联盟以“搭建平台、聚合资源、勾画蓝图、引领发展”为宗旨，围绕人工智能和教育应用场景的融合创新需求，研究制定人工智能教育有关行业标准和评价体系，形成人工智能教育综合解决方案，还将组织召开人工智能教育主题论坛及专题研讨会，举办人工智能教育竞赛，开展人工智能教育素养测评等工作。随着联盟发展，可通过成果共享、开放合作吸纳更多机构参与，壮大联盟力量，为人工智能教育发展作出更大贡献。（光明日报全媒体记者 朱楠）

（原标题：广展倒计时 雷石推出“互联网AI+人工智能”KTV解决方案！）2020年广州国际专业灯光、音响展览会将于8月21-24日在广州中国进口商品交易会展馆举行。这是第十八届广州展会，雷石也进入专注唱歌这件小事第二十四个年头。由于受到疫情影响，原定于2月的广展终于要在8月与大家见面，雷石此次推出"互联网AI+人工智能机器人解决方案"，全力为传统KTV转型赋能。期待科技与K歌碰撞出奇妙的反应。届时，雷石将在2.2KTV馆，C52展位，欢迎您的到来！雷石专注唱歌24年"小身材，大能量。" 极简白与时尚黑，适配不同K歌场景。惊艳X3搭载高性能海思多核GPU，超清4K，畅享视觉盛宴。π系统创造全新价值形式的产品与服务，打造基于互联网的智能娱乐生态体系。AI不只能点歌，有事也能呼叫小爱同学，开空调、调节音量甚至明天车辆限号情况，都是您一句话的事。每一次升级，只为更好的你。豹小秘，可以单日连续工作近16小时，领位总程5公里以上。迎宾接待、带客领位、精准导购、数据分析；豹小递，单日送餐达百余次，连续工作10多个小时不休息。自助点单、扫码配送、取餐提醒、自动配送。KTV智能机器人们的服务比你想象得还要更有趣、更便利！雷石全数字化管理，为企业提供高效、全面的解决方案，注入源源不断新活力。精细化员工管理、完善的财务管理、精准成本控制、灵活会员方案··· 利通、智娱SAAS云平台，为企业解决后顾之忧，打造完备的新娱乐经营管理解决之道。娱乐是一句话的事，却是雷石人已专注了24年的事业。这次，不只是进步，更是进化。

近日，上海交通大学人工智能研究院常务副院长杨小康一行莅临思贤科技进行调研指导，现场听取了思贤科技创始人兼CEO姜华关于AI 一网通办等的业务发展情况。上海交通大学人工智能研究院常务副院长杨小康、上海交通大学人工智能研究院副院长、人工智能研究院有限公司总经理宋海涛、上海交通大学人工智能研究院总工程师金耀辉、上海交通大学人工智能研究院院长助理何黎明、上海人工智能研究院有限公司总经理助理刘燕京、思贤科技创始人兼CEO姜华、思贤科技联合创始人兼CTO段建钢、思贤科技总架构师汪亚光等出席会议。上海交通大学人工智能研究院常务副院长杨小康在听取了公司创始人兼CEO姜华的介绍后，对思贤科技在AI 一网通办、AI 数据治理等的大数据、人工智能技术，在城市治理、城市运营、城市服务等方面的应用表示了肯定。上海交通大学人工智能研究院常务副院长杨小康为了进一步深化放改服，上海以“AI 一网通办”为抓手，广泛开展大数据、人工智能与公共服务领域的跨部门应用。思贤科技创始人、CEO姜华表示：”思贤科技于2018年初就开始切入AI 一网通办政务领域，与浦东行政服务中心达成合作协议，聚焦一网通办的智能审批领域。“姜华在会上介绍，思贤科技从2015年开始做数据治理，一直以来秉承着数据产生价值，科技赋能业务的企业使命，聚焦AI 政务、AI 金融、AI 产业三大领域，让人工智能技术赋能于业务，帮助企业及机构业务流程再造，助力企业及机构数字化转型。思贤科技创始人、CEO姜华上海交通大学人工智能研究院副院长、人工智能研究院有限公司总经理宋海涛在会上指出：“近几年来，人工智能发展速度相当迅猛，在语音、视觉等的赛道上已有不少的头部企业独占鳌头。而在政务赛道上，目前来看依旧是一片蓝海，而这几年的发展也能够验证。思贤科技选择政务和金融赛道，相信未来有广阔的发展前景。”会上，思贤科技创始人、CEO姜华与上海交通大学人工智能研究院副院长、人工智能研究院有限公司总经理宋海涛签署合作协议，共同设立“AI 一网通办、AI 数据治理”联合创新实验室。双方将基于AI 一网通办、AI 数据治理等的大数据、人工智能技术，聚焦公共数据治理和“一网通办”两大领域，在城市治理、城市运营、城市服务等方面开展产学研用一体化深入合作，响应“智慧城市”新需求，共同为上海打造AI 智慧城市新模态。上海交通大学人工智能研究院与思贤科技签约最后双方表示，期待后续有更多的交流与产学研用的合作，共同推动政务、金融业务的开拓与整合。声明：本网站所提供的信息仅供参考之用,并不代表本网赞同其观点，也不代表本网对其真实性负责。您若对该稿件内容有任何疑问或质疑，请尽快与上海热线联系，本网将迅速给您回应并做相关处理。联系方式:shzixun@online.sh.cn

“抬头是山，低头是煤。”曾在山西传统煤矿工作8年， 整天盯在电脑屏幕前监测矿井瓦斯浓度的郭梅从来没有想过，有一天自己的工作会和人工智能有了联系。两年前，因为孩子来省会城市太原上学，郭梅在附近求职，做起了数据标注。同样是盯在电脑屏幕前，现在郭梅每天的工作是给图片、文本或者声音进行标注，再把它们交给机器训练和学习。从一开始每天只能标注两三百张，到现在的日均完成1300多张，郭梅按件计酬的收入逐渐提升，已高于当地平均收入水平。人工智能行业里有句话：有多少智能，背后就有多少人工。像郭梅一样，AI数据标注师成为了随着人工智能发展而出现的新兴就业岗位。2020年2月，“人工智能训练师”正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。他们被称为人工智能背后的人。数据采集和标注是他们的主要工作，目的就是要教会AI认识数据，转化成AI能消化和吸收的“语言”。有了足够多、足够好的数据，AI才能够学会像人类一样去感知、思考和决策，更好地为人类服务。这项工作看起来简单枯燥，但意义非常。“就像一台车没有汽油走不了，数据就是人工智能发展的燃料。有了我们的数据，机器（算法）不断迭代，就能推动人工智能往更好的方向发展。” 从事数据标注的山西麟诺公司总经理李应维对第一财经表示。“从没想过做人工智能”20出头的李宇龙从未亲眼见过自动驾驶汽车，但他的工作却和自动驾驶的AI算法息息相关。他曾经在生产电子类产品的工厂工作，转做AI数据标注后，老板交给他的第一个项目就是“车道线打点”。简单来说，就是给无人驾驶进行车道线标注。当无人车行驶到一段路时，会自动连续拍摄图片，李宇龙要做的，就是对图片上车辆所行驶的车道旁边两侧的线进行标注，识别虚线还是实线，匹配所对应的属性，从而告诉人工智能虚线车辆可以进行变道，实线不可以进行变道。而标注的难点，在于交汇和分岔。当时的李宇龙，还不知道数据标注师到底是什么，更对人工智能没有具体概念，老板只交给他一套规则，让他按照规则在电脑上认车道线。好学的他在短时间内就掌握了规则和难点，总结出了标注车道的规律。他把自己的工作比作“幼教“，当他拿出一个红苹果给机器并教会它识别，再拿一个绿苹果给它时，因为颜色差异，机器就无法认出了。李宇龙的工作就是不断地帮助机器识别不同的颜色、大小，甚至是被咬了一口的苹果或是坏苹果，直到随便拿出一个苹果，它都能认出来。李宇龙告诉第一财经记者，数据标注的工作是“按件计酬”，他的日均收入在300元左右。数据显示，2019年，太原市的城镇居民全年人均可支配收入36362元。他说，自己的工资水平在整个基地标注师日均收入中处于中等水平，“据我了解，有人日均收入甚至能破千。”对于自己的工作，李宇龙说，刚开始接触时，只把它看做一个重复性的工作，并没有想太多。直到后来接触项目多了，涉及的领域包括教育、安防、金融、交通医疗和电商等，每天都在挑战学习能力，也会想要更深入了解自己标注的内容可以应用到的行业。 虽然还没有坐过无人车，但他说，现在看到无人驾驶的时候，会想到这里面也包含了自己的标注成果。像李宇龙、郭梅的工作一样，第一财经记者看到，在每一间数据标注的办公室里，都是类似的工作场景：一排排电脑屏幕前，年轻的数据标注师根据各自分配的任务，对文本、图片、语音和视频做标记、标重点、打标签、框对象、做注释等方式对数据集作出标注，他们可能在为无人车标注车道线、红绿灯，也可能是在为肺部影像标注病毒数据。以人脸为例，目前能实现对约150个特征点的标注。疫情期间，采集大量的戴口罩的人脸照片后，数据标注师对人脸的眉毛、眼镜、颧骨等人脸关键点进行精准标注，标注特征点越多，AI就越能精确识别出戴口罩场景下的人脸。最终实现即使不摘口罩，也能实现精确测量体温，或是通过人脸闸机。是不是“AI富士康”？数据标注产业促进了不少城镇和农村就业，在河南、河北、贵州等地，还出现了一些特色的“数据标注村”。据IDC统计，全球每年生产的数据量将从2016年的16.1ZB猛增至2025年的163ZB，其中80%-90%是非结构化数据，这些数据经过清洗与标注才能被唤醒价值。在我国，每年需要进行标注的语音数据超过200万小时，图片则有数亿张，这就产生了源源不断的清洗与标注需求。 李应维对第一财经记者说， 他预计明年企业的用工将翻一倍，从160多人扩展到300人左右。李应维公司所在的百度（山西）人工智能基础数据产业基地，已经成为中国人员和产值规模第一的单体数据标注基地。AI数据标注师从业人员超过2000人，实现营业收入超亿元，企业入驻35家。该基地计划在未来5年培养5万名AI数据标注师，并引入更多AI合作伙伴。百度（山西）人工智能基础数据产业基地负责人尉赤告诉记者，人工智能是个高速发展的行业，数据服务又与人工智能息息相关。“我们的线上众包注册用户有将近2000万人，目前每个月在线上为我们提供服务的人将近5万人。如果按照行业增长速度来看，培养5万人还不一定够。”不过，数据标注师看上去是人工

基于人工智能(AI)的软件是由波恩大学医院，斯坦福大学和犹他大学的眼科研究人员开发的，可以精确评估轻度疾病地理萎缩(GA)的进展与年龄相关的黄斑(AMD)引起的敏感视网膜。这种创新的方法允许使用光学相干断层扫描的数据对主要萎缩性病变进行全自动测量，从而提供视网膜结构的三维可视化。此外，研究团队可以精确地确定整个中央视网膜的光敏细胞的完整性，还可以检测到主要病变以外的所谓感光细胞的进行性退行性变化。这些发现将用于评估新型创新治疗方法的有效性。该研究现已发表在杂志上JAMA眼科。没有有效的方法来治疗地理萎缩，这是工业化国家失明的最常见原因之一。该疾病损害视网膜细胞并使其死亡。主要病变，即退化的视网膜区域，也称为“地理萎缩”，随着疾病的进展而扩大，并在受影响人员的视野中造成盲点。评估治疗的主要挑战是这些病变进展缓慢，这意味着干预研究需要较长的随访时间。“在评估治疗方法时，到目前为止，我们主要集中在疾病的主要病变上。但是，除了中央视野丧失之外，患者还患有诸如周围视网膜的光敏感性降低等症状。” Frank G. Holz博士，波恩大学医院眼科主任。“保留金属的微观结构因此，在主要病变之外的视网膜已经是一项重要的成就，可以用来验证未来治疗方法的有效性。”光敏细胞的完整性可预测疾病进展研究人员还能够证明地理萎缩区域以外的光敏细胞的完整性是该疾病未来发展的预测指标。“因此，它可能会在主萎缩的进展减缓病变通过使用保护周围的治疗方法，光敏感细胞，”莫兰眼科中心的莫妮卡弗莱肯斯坦犹他州在美国大学的教授说，引发剂基于波恩的自然萎缩自然史研究，本出版物基于此研究。“眼科研究越来越受到数据驱动。使用AI 对光学相干断层扫描数据的最佳，微观结构变化进行全自动，精确的分析，代表了针对年龄相关性黄斑患者进行个性化医学的重要一步”，波恩大学医院眼科诊所的主要作者Maximilian Pfau博士解释说，他目前是德国研究基金会(DFG)研究员，斯坦福大学生物医学数据科学系博士后研究员。用新方法重新评估较旧的治疗研究，以评估对光感受器完整性的可能影响也将是有用的。”

据外媒CNET报道，Critterpedia是创作者Nic和Murray Scare与澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)的合作项目。这是一个机器学习工具，旨在自动识别不同种类的蜘蛛和蛇。像Critterpedia这样由人工智能驱动的算法需要数十万张图片才能成为准确的评估，因此CSIRO和Data 61希望能让尽可能多的人下载Critterpedia，并上传他们可能在野外看到的蜘蛛和蛇的图片。“这两个物种之间的视觉差异可能相当微妙。我们需要大量的训练数据来充分识别小动物，”项目负责人、Data61研究员Matt Adcock博士说 。人们可以在Critterpedia网站注册成为该应用测试版的第一阶段测试者。CSIRO希望这个项目能够帮助拯救人类的生命，同时也拯救动物的生命。“通过利用颠覆性的高端技术，Critterpedia可以引导人们更深入地了解我们被误解的野生动物，提供他们所需的工具和体验，进行一次伟大的教育，这是积极改变的关键，”Critterpedia的首席执行官和联合创始人Nic Scarce说。

关于博森科技专注自动化交易、信号源研究，目前产品有博森智能交易软件，博森联合套利，博森报价套利、博森多层级返佣系统，博森外汇剥头皮交易系统、博森全自动智能炒币机器人，还有更多正在内测中的：新闻软件、跟单社区系统等，致力于打造综合服务体系。FA智能交易机器人财经数据、经济报表、社群情绪指数等参数的深度挖掘，辅助量化团队技术分析，形成下单信号内置多种交易策略，适应多种盘面类型，高效自动执行，不受情绪影响博森新闻星级评级系统，监控高影响力新闻，并且自动规避新闻系统自动筛选内置博森团队自主研发的新闻系统，十年大数据统计，重新评定星级标准，全自动规避新闻货币兑。外汇市场上千年一遇的新型武器，博森独家新闻评级系统，一键启动帮我规避新闻风波，外面风浪再大我也不再担忧！拥抱收益回归理性软件背后有核心大数据算法及众多量化指标进行分析，货币兑做单方向科学严谨，双重止损机制，风控严格执行，为您的外汇收益添加安全保障。手动用户最难控制的就是情绪管理，交易过程中一旦情绪上头，盲目开单，损失惨重，相信像我这类小白们已经撞了很多回南墙了，悔不当初。完美无懈，一键启动遵循交易策略自动下单平仓，结合实时高效信号源，在适当的时机和点位自动进出场，完全不用人工的干预，赢利的保障再结合自动风控，外汇交易渐进有序可循。有效避免了每日盯盘的操劳，避免了交易过程中出现的感性错误，不用担心缺乏交易经验，而不敢涉足外汇市场，尝试交给FA机器人，每天坐等收益，有了它赚钱也能变得简单。完胜传统EA，汇圈新时代传统EA：网络延迟卡顿+操作复杂+数据更新慢+....博森FA：大数据实时分析+新闻评级系统+人性化风控设置+....传统EA交易可谓风险极大，就像马丁策略稍微不经心，一个黑天鹅，一波慢牛涨跌，就会导致账户爆仓，投资需谨慎，应当选择适合自己的外汇交易工具。CCR全自动加密货币机器人"加密数字货币现货市场量化交易神器，深度挖掘全球各大交易所深度数据，内置测试多年的交易策略，帮助您在现货市场如鱼得水，熊牛通吃。追踪止盈、追踪建仓、深度检测，让策略更加稳健！兼容全球主流交易所，交易更便捷！7*24小时无休，全自动执行机器人在云服务器上24小时运行，不断电不断网。初始化设置参数之后，机器人将按照策略进行自动交易。达到设定条件自动买入或者卖出，无须长时间盯盘。机器人的出现，让我告别了盯盘的煎熬日子。以前每天几乎除了吃饭睡觉都在看行情变化生怕错过盈利机会，现在每天偶尔看下盘面，需要的时候调整一下策略。轻松多了，睡觉也踏实了制定交易策略与仓位分配机器人内置多种交易策略，从“保守”到“激进+”，满足不同的风险类型。设置策略后，机器人将智能分配每次进单的仓位和条件，严格执行交易策略冲动、恐惧、贪心等情绪，对投资交易的影响十分巨大。用软件之前，经常会忍不住一把梭哈，或者过早清仓出场。自己的执行力，还是比不上机器呀同时监控多个交易品种可支持上百个交易同时运行交易策略，每个品种独立线程，自动监控报价深度、策略计算，实时监控交易条件，保证交易执行的即时性手忙脚乱，操作不过来，弄完一个币之后，还要自己算一下，再弄下一个币。机器人的多线程，比我的脑瓜子快太多了。我还是学习如何调教机器人吧智能追踪止盈，让盈利飞会设置触发条件，盈利比例达到条件之后，机器人自动触发追踪止盈。盘面报价一直涨的情况下，盈利比例不断突破最高值，价格回落时，触发平仓条件，止盈出场这个功能太赞了，一方面放大了利润空间，一方面减少了反复交易产生额外的手续费。哈哈，最高有一单盈利比例达到了70%多一键设置策略，一键启动我们一直在努力降低量化交易的操作难度。在机器人中，填写仓位、品种数量，选择风险类型，即可一键设置，一键启动。数字资产交易新手，轻松上手，快速使用认识机器人时，才刚听说数字货币交易。很多知识都不是很懂，不过机器人的一键功能很不错，一下子就可以启动量化交易我可以提供给大家测试体验，不限制平台使用的，也可以给我更多的优化想法，励志做到精益求精。

科技的发展带动了社会的进步，工业机器人的出现也颠覆了传统手工业的生产模式。什么是工业机器人？工业机器人指的是能在人的控制下智能工作，并能完美替代人力在生产线上工作的多关节机械手或多自由度的机器装置。与人力相比，工业机器人具有低成本、高效率以及24小时工作的特点。工业机器人是由六个基本组件组成：动态单元、手臂末端机器、数字计算机控制器、执行器、输入设备和检测器。工业机器人现在的主要应用领域包括 汽车、现代制造、电子生产企业、塑料制品、食品、饮料、医药、烟草、家政服务、电力设施、自动化办公等行业。，涉及行业多种多样，在工业上比较常见的应用场合尤其在毛坯制造、冲压、压铸、锻造、机械加工、焊接、热处理、表面涂覆、上下料、装配、运输、检测及仓库堆垛等，完美替代人力在生产线上工作。在“机器换人”过程中，工业机器人对企业的积极影响显著。纵观发达国家工业化进程，自动化设备作为提高生产效率的关键手段，其与工业制造技术相结合，在传统装备制造业生产方式的革命性变革进程中起到至关重要的作用。与人工相比，自动化制造设备具有工作效率高，制造精度高等特点，随着企业人工成本的不断上升，智能制造设备在帮助企业优化生产、提高产品质量的同时，帮助企业降低了运营成本，提升了利润。未来，在工业上，工业机器人将会承担越来越多的工作，智能化和自动化的趋势，将导致工业机器人改变以往的生产经营模式，通过引进工业机器人实现生产自动化，进一步提升工业生产效率，促进产业结构的智能化调整。想要报名工业机器人应用技术专业的小伙伴要抓住机会了，重庆市涪陵创新计算机学校正在面向广大初中毕业生进行秋季招生，这么好的机会，你还在等什么呢？

8月初，由科大讯飞提出的A.I.数据质量国际标准项目《人工智能-分析和机器学习的数据质量-第4部分：数据质量过程框架》顺利通过ISO/IEC国际标准化组织立项，将助力人工智能数据标准化建设，提升人工智能数据质量，推动全球人工智能产业高质量发展。该标准将由科大讯飞专家作为项目负责人与全球各国专家共同制定，这也是中国首个牵头制定的ISO/IEC人工智能国际标准项目。此前，由ISO/IEC批复立项，科大讯飞专家任项目负责人的中国首个牵头制定的ISO/IEC人工智能国际标准技术报告ISO/IEC TR 24372《人工智能-人工智能系统计算方法概述》也正在制定中。人工智能的落地与进阶在于深入行业，而行业大数据作为直接影响A.I.模型和系统的因素，其质量在很大程度上也决定了人工智能发展的质量。当前，数据已经被认为是新一代人工智能，特别是基于深度学习的人工智能系统中最重要和最关键的基础要素之一。对于不同学习方法和不同应用领域，在构建、训练、评估和迭代人工智能系统的过程中，数据质量将是人工智能开发者、使用者、评估者和监管者首要考虑的问题之一。未来，A.I.赋能各行各业并深刻改变世界的生产和生活方式的条件之一，是需要源头技术、行业大数据和产业生态的融合，这对于面向A.I.的数据质量提出了更高的要求。一直以来，科大讯飞在A.I.技术创新和应用落地过程中，坚持将高质量数据作为大规模应用的重要驱动之一，促进A.I.产品和服务更可用、更可靠、更可信，为社会创造更多价值。据了解，ISO/IEC JTC 1是国际标准组织（ISO）和国际电工委员会（IEC）联合成立的技术委员会，组织全球各国专家共同制定信息通信技术领域的国际标准。ISO/IEC JTC 1/SC 42是负责研究制定人工智能国际标准的标准化组织，于2017年10月由ISO/IEC JTC 1全会批复成立，包括中国以及美国、英国、德国、俄罗斯、日本、法国、加拿大、韩国等31个参加成员国（P-Member）和16个观察成员国（O-Member）。JTC 1/SC 42设置了5个工作组（WG）、1个联合工作组（JWG）和1个咨询组（AG）；截至目前，已发布了2项国际标准和3项国际标准技术报告，制定中的国际标准、技术规范和技术报告18项，覆盖人工智能基础、数据、算法、可信赖和应用等方向的标准化。此次科大讯飞提出的ISO/IEC 5259-4《人工智能-分析和机器学习的数据质量-第4部分：数据质量过程框架》经过与各国专家近一年半的研讨交流和历时三个月的国家成员体投票，成功成为ISO/IEC人工智能数据质量标准体系中的一部分，将联合德国、美国、日本、韩国等国家共同为全球人工智能产业打造数据质量的标准依据。近日，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部等五部门联合印发了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》，要求“深化人工智能标准国际交流与合作，注重国际国内标准协同性”。科大讯飞作为全球人工智能产业中的一员，将始终以顶天立地的技术应用创新，持续参与全球技术标准制定。下一步，科大讯飞将充分发挥标准对人工智能发展的支撑引领作用，立足国内需求、兼顾国际趋势，在人工智能基础、数据、模型算法、可信、用例及应用等方面深化国际标准化合作与协同，推动人工智能中国智慧为全球人工智能产业高质量发展作出贡献。

【TechWeb】8月12日消息，据国外媒体报道，谷歌人工智能程序AlphaGo，在2016年开始的人机围棋大战中击败了李世石等一众人类围棋高手，让外界意识到了人工智能的巨大潜力，经过多年的发展，人工智能技术目前已经应用到了众多领域，人工智能应用市场规模也已比较可观。研究机构在近日发布的一份报告中就预计，全球人工智能应用今年的营收将超过1200亿美元，达到1204亿美元。这一研究机构的一名高管表示，人工智能应用仍处在数字化变革的前沿，推动创新、改善企业业务运营。人工智能市场，可分为软件、硬件和服务三大细分市场，就规模而言，软件是其中最大的市场，而在人工智能软件方面，占有很大比例的又是人工智能应用。从研究机构的预计来看，在今年全球人工智能市场1565亿美元的营收中，将有近8成是来自于软件。

作者署名：小新8月7日，美国国防部高级防卫研究计划局（DARPA）宣布，其将在8月18日至20日举办三场名为AlphaDogfight（阿尔法狗斗）的比赛。届时，由8个团队分别研发的AI算法将在空战模拟机上进行对抗，决出优胜者，并最终与美军现役的F-16战斗机飞行员进行模拟空战较量。如果这次对抗比赛取得成功，将标志着空战型人工智能的发展迈上了一个新的台阶。人工智能型无人机的出现或已不再遥远。自2016年，Google下属人工智能公司DeepMind出品的AlphaGo以4:1的比分战胜了韩国职业棋手李世石后，“人工智能”一词就在一夜之间热了起来。一年之后，AlphaGo又以3:0的总比分大胜世界排名第一的人类棋手柯洁。这也标志着在围棋领域，人类已经不是人工智能的对手了。这些里程碑事件在经过了媒体疯狂的炒作后，不免给人留下了一种“人工智能马上就要超过人类”的错觉。其实，电脑在游戏中胜过人类哪怕放到2016年都算不上什么新鲜事，比如在2006年浪潮集团就组织了一场名为“浪潮杯”的中国象棋人机比赛。当时一台名为浪潮天梭的超级计算机同时迎战并战胜了5位中国象棋特级大师。有趣的是，这个浪潮天梭甚至连人工智能都算不上，只是凭借着超强的算力把这5位特大给“穷举”输了。时至今日，随便一个“算力拔群”的付费软件就能杀得中国象棋第一人王天一处处掣肘（反而学习型AI可能还打不过王天一，笑）。说到这里，可能会有人问：那为啥象棋这事就没那么大轰动，围棋就可以呢？其实象棋和围棋两者的差异主要在于一个棋子越下越少，一个棋子越下越多，计算机的计算量有着几何倍数的差别。象棋不需要多么高深的算法，只要穷举就能穷举出先手必胜的下法，围棋却不行，所以只能用AI算法。但如果不谈两者的差别，围棋也不过只是一个在19x19的棋盘上，按照死板的规则玩的游戏。AI本身不需要有多复杂，只要自我学习的够多，肯定算得比人快。因此，在AlphaGo战胜李世石后，马上就有一种论调表示“你让人工智能来玩电竞游戏试试”。为此DeepMind的团队在2016年宣布要设计一种用来“打电竞”的人工智能。这就是后来的AlphaStar。但自2019年1月公开面世以来，AlphaStar就一直表现得不尽如人意。在2019年1月的比赛中，AlphaStar的开发团队先是神神叨叨地放了10盘不对AI设限的Replay（游戏录像），把AlphaStar狂吹一顿，又表示这次挑战人类要为AlphaStar设下“每分钟操作次数（APM）”和“不能使用全局视野（就是和人类一样，只能同时获得显示器那么大的区域内的信息）”等限制条件。结果在实际对战中却毫无悬念的败给了人类电竞选手MaNa。后来，随着人类选手对AlphaStar的了解越来越多，AlphaStar也越来越“吃瘪”。虽然DeepMind在2019年11月宣布AlphaStar已经达到了“大师”等级，胜过了99.8%的人类玩家。但基本是人都看得出来AlphaStar之所以能赢，靠的纯粹是精准的操作，而非对电子竞技游戏的战术理解。事实上，AlphaStar对电竞游戏的战术压根就没什么理解，十分死板。甚至有人觉得如果让其恢复到Human-Level（通过识别图像获取信息，通过鼠标键盘进行操作），它可能打不过游戏自带的电脑对手。换句话说，以现在的技术，让学习型人工智能理解什么叫做“战术”还为时尚早。说到这里，我们终于能引入今天的主题了——如果学习型AI连电子游戏中的战术都理解不了、连穷举型AI都打不过，那还怎么让他去理解空战中更加复杂、更加诡谲多变的战术？战斗机“人机大战”严格意义上来说也已经不算什么“新话题”了，早在2016年就有军方的人工智能团队放出过在战斗机人工智能（Alpha）的开发过程中，Alpha与人类飞行员进行空战对抗并取得了胜利的消息。只不过当时对抗的目的与现在有所区别，更像是为了开发AI而进行的。当时人类一方拥有预警指挥机和更多的导弹，但AI飞机的数量却远比人类更多。安排这场战斗机“人机大战”的DARPA也深知目前学习型AI的局限性，因此也为这场“人机大战”中的人类飞行员设下了种种限制，比如只有1v1空战没有多机协同、只涉及狗斗不涉及其他战术性更强的对抗等等。同时，DARPA的目的也并不是要在人类飞行员和学习型AI中决出一个高低，而是要检验AI空战算法的有效性，同时试图通过对抗比赛让AI算法获得人类飞行员的“尊重”，进而实现人机协作的中远期目标。相比于1v1、2v2自由空战，1v1狗斗对战术的要求很少，经过长时间的摸索，基本每一种敌我态势都可以对应少数几种“最优解”。换句话说，这次“人机大战”考验的就是学习型AI能否通过对敌我态势的把握，迅速且精准地作出最优的动作。虽然这听起来很容易，但实现起来却并不简单，毕竟天空没有棋盘……不过即使是这种简单的“应激反应”，也已经算得上具有里程碑意义了。因为人不可能不犯错，而AI算法只要可靠性足够，确实

在提升产业链供应链的稳定性和竞争力，加快构建自主可控先进制造业体系的驱动下，我市正全力梳理短板弱项，强链补链，推进人工智能产业链高质量发展，力争到2025年，将南京建设成为全国人工智能创新发展引领区和具有全球影响力的人工智能创新应用示范城市。基础层、技术层、应用层全方位强链补链 ——“层层”出击，打造人工智能示范城市极智嘉南京公司使用极智嘉AMR机器人、AI算法以及自动化解决方案，成为全球首座用机器人制造机器人的工厂；埃斯顿积极实施全产业链布局，自主研发和生产控制器、伺服电机等核心部件，高端应用多关节机器人已居国内多关节机器人本体制造商第一梯队；……在提升产业链供应链的稳定性和竞争力，加快构建自主可控先进制造业体系的驱动下，我市正全力梳理短板弱项，强链补链，推进人工智能产业链高质量发展，力争到2025年，将南京建设成为全国人工智能创新发展引领区和具有全球影响力的人工智能创新应用示范城市。智能机器人等领域有优势，今年将破百亿大关复杂路况下，驾驶室内方向盘自控旋转，智能指挥车辆穿梭自如。这是中智行科技有限公司基于人工智能、大数据等多种最前沿高新技术打造的L4级别自动驾驶车辆，无人驾驶技术在国内处于领先水平。该公司运营总经理林晓宁告诉记者，通过运用多传感器融合技术，无人驾驶汽车的视野可达到180米以上，并能360度全方位感知周围的情况。传感器收集的数据经计算平台实时作出判断，进行刹车、加速、转向等动作，还可以实现全天候包括雨雪雾等各种气象条件下的驾驶，最高时速达80公里，红绿灯识别率为99.6%。市工信局相关负责人介绍，目前，我市人工智能相关产品和服务已涵盖了人工智能基础层、技术层和应用层等各领域。经摸排，全市已集聚人工智能研发及应用企业300多家，涵盖人工智能软件、芯片、传感器、智能机器人、人工智能+行业应用等产业链多个领域，集聚了一批人工智能领域优质企业，在人工智能软件、智能机器人、智能网联汽车等领域形成了一定优势。人工智能产业布局不断完善，集聚效应初步形成。全市人工智能产业主要分布在中国（南京）智谷、软件谷、建邺江心洲生态科技岛、麒麟科创园等板块。据测算，2019年，全市人工智能核心产业规模约为80亿元，增速超过30%。2020年，预计我市人工智能核心产值将突破百亿元大关。三“层面”找短板，明确主攻方向和任务肯定成绩的同时，也要认清不足。记者了解到，我市人工智能产业链工作专班按照人工智能产业生态图谱，找准我市在产业各层面存在的差距短板，明确强链补链重点方向。基础层。加强人工智能基础软件和算法、人工智能传感器产业、人工智能芯片研发制造。技术层。加强计算机视觉技术、智能语音与自然语言处理技术攻关，引进技术实力强的企业和机构搭建人工智能协同创新平台。应用层。扩大“人工智能+”，加快发展智能制造、智能金融、智能商务、智能物流、智能医疗、智能教育、智能家居、智慧安防、智慧建造等产业，以及社会治理智能化。据此，我市提出了强链补链的主要任务：开展高级机器学习、大数据智能、类脑智能方向的基础理论研究，开展以深度学习为核心的计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域技术攻关；围绕人工智能发展关键环节，建设人工智能公共技术服务平台并开放服务，建立人工智能测试评估体系和安全保障体系框架；建立人工智能龙头企业培育库，培育“链主型”领军企业；加快强链补链重点项目建设，建立重点项目库，实行滚动管理，强化跟踪服务；推动人工智能在重点领域的广泛应用，持续发布应用场景，推动本地创新产品先行先试；按照梳理的强链补链关键环节和目标客户，积极开展定向招商、精准招商，加快引进一批龙头项目、高端项目和特色项目。探索组建创新联盟，每年组织技术攻关人工智能作为前沿科技产业，行业人才和科研能力是推动其不断前行发展的重要动力。截至目前，全市拥有人工智能类新型研发机构近50家，为产业发展提供了稳固的平台支撑。位于栖霞区的中国（南京）智谷作为我市人工智能产业主要集聚区，已集聚相关企业290多家、新型研发机构21家，建立了较为完整的AI产业集群，汇聚了姚期智、张钹、李开复等人工智能领域领军人才50余人以及研发人员5000余人。市工信局相关负责人介绍，我市将编制人工智能紧缺人才目录，重点引进和培养人工智能领军型人才；汇聚园区、高校、企业、新型研发机构等社会各方力量和资源，联合培养市场需要和认可的人工智能中高端人才、创业领军型人才、应用型紧缺人才以及一批技术转移人才。记者了解到，围绕人工智能产业，我市多所高校发挥自身优势，南京大学、东南大学、南京航空航天大学、南京邮电大学、南京理工大学相继成立人工智能学院和创新研究院。南京大学人工智能研究院由南大人工智能学院院长周志华教授团队与南京经开区管委会合作共建，面向人工智能领域前沿技术、共性技术、应用技术、产业技术开展研发以及公共技术服务平台建设，打造协同创新基地。研究院在算法领域技术领先，正在推动新型深度学习模型与方法、增强环境适应性的机

中国高校之窗8月11日，安徽理工大学人工智能学院副院长（主持工作）王成军、业务副院长凌六一一行，赴合肥安徽合动智能科技有限公司开展调研、校企产学研合作。安徽合动智能科技有限公司董事长陈锋、技术顾问甄圣超、技术总监陈现敏热情接待了王成军一行，双方进行了友好交流。交流中，陈锋介绍了企业相关情况及核心技术产品，甄圣超、陈现敏介绍了企业在机器人、新能源智能车、机械助力臂、智能制造工业互联网等领域的进展情况与特色优势。王成军详细介绍了学院的专业设置、师资队伍、学科平台等情况，希望深入加强校企交流合作。双方就机器人工程、人工智能本科专业教学资源建设、师资培养、专业实践教学、实验室建设及相关领域科学研究等方面进行了深入交流与研讨，校企双方重申持续加强教学研深度合作，为学院专业建设、学科发展助力。安徽合动智能科技有限公司是依托合肥工业大学（国家）智能制造技术研究院成立的高科技企业，自主研发多关节协作机器人、移动机器人、灵巧手、智能穿梭车、AGV等自动化智能化设备与装备。（通讯员：凌六一 王成军 夏雅凤 阮进华）中国高校之窗

2020年8月10日，亚马逊中国在北京隆重开启“2020亚马逊创新日”，首次揭秘创新“中国公式”背后的内涵，同时也从跨境网购、技术研发、亚马逊云服务（AWS）等层面深度解读了后疫情时代互联网创新科技，特别是人工智能（AI）和机器学习（ML）推动经济全面复苏和全球产业数字化革命的强大驱动力。本次“创新日”活动延续了“全球资源 本地创新”主题，也是亚马逊中国第三次以“创新日”形式展示全球及本地的创新成就。活动中，亚马逊中国副总裁李岩川分享了亚马逊全球的创新理念、文化和最新技术成果，并从技术应用、客户体验、商业模式三个维度解读了亚马逊为中国跨境电商行业带来的“智”的飞跃；亚马逊海外购中国技术负责人王毅则从技术研发的角度出发，展示了亚马逊为中国市场定制的本地化创新实践，并阐释了基于本地需求的创新如何成为全球创新的基石；AWS首席云计算企业战略顾问张侠则着重分享了AWS的创新实践，解读了AWS如何在支持亚马逊内部业务创新的同时，更为全球数百万客户的创新赋能，助力各行各业、各种规模的企业加速数字化转型、提高竞争力。同时，AWS一直致力于通过云服务和技术为各类机构赋能，促进科研创新以及人才培养，为经济转型和社会发展做出贡献。今年是亚马逊成立25周年。作为全球互联网前沿科技的先锋和领先企业，亚马逊一直在引领行业创新的脚步。截至2019年，亚马逊全球拥有逾120,000项技术专利，并已广泛应用于智能语音交互、智能硬件、智能购物、智能物流等场景：智能语音交互：亚马逊Alexa智能语音助手的推出激发了全球AI热潮。目前Alexa已能提供超过100,000项功能应用，每月约有数千万活跃用户，每周产生约数十亿次用户互动，在全球拥有数十万合作伙伴，不仅为全球开发者提供了实现梦想的空间，还成为了全球智能设备领域制造商的战略发力点。在今年疫情期间，Alexa智能语音助手还帮助一线医护人员“无接触”地与家人、朋友、同事实时保持联系，让人们深刻感受到科技为人类在逆境中带来的鼓舞。智能设备：近年来，亚马逊在诸多领域加大了对智能设备的研发和应用的投入，以期全方位塑造未来智慧生活场景。其中，亚马逊Echo系列智能设备已在全球获得超过40万条5星级评价。目前，亚马逊智能设备已覆盖生活的方方面面，例如Echo Frames智能眼镜、Echo Loop智能戒指、Echo Auto车载语音产品、Echo Glow儿童变色夜灯、亚马逊智能烤箱、Ring Alarm Keypad家庭安防产品，以及正在开发中的Ring Fetch宠物追踪器等。智能购物：凭借技术创新应用，亚马逊引领全球零售进入智能购物的新时代。革命性的线下实体店Amazon Go使用计算机视觉、传感器融合及深度学习等技术，令消费者直接跳过人工收银环节，无需排队结账。而同样基于Amazon Go中的无人收银技术，亚马逊在今年7月推出了智能购物车，利用计算机视觉技术识别放置在购物车内的商品并进行自动收费。Amazon Go和智能购物车共同打造了“即拿即走”的便捷式购物体验。智能物流：亚马逊在全球率先开启了智能物流的变革，其中两大革命性举措包括智能仓储和智能配送。现如今，亚马逊在其全球的26个运营中心应用了超过100,000个Kiva机器人；亚马逊Prime Air无人机项目正在持续升级机型，以保证订单交付的运送效率、稳定性和安全性。此外，亚马逊在去年研发了全新的电动送货机器人——Amazon Scouts，在今年疫情期间，这个自动交付设备充分发挥了无接触配送的优势，为人们在非常时期的生活带来便利。秉持着“全球资源 本地创新”的理念，亚马逊中国积极整合全球优势资源，以本地客户需求为出发点，推行从技术到模式、从体验到服务的全方位本土化创新，同时总结出一套独特的“中国方法论”，并将在本地的成功经验反哺全球。创新不止以新“智”慧引领新消费在亚马逊，持续不断地创新是企业倡导的核心文化，这也是亚马逊在全球创新企业榜上一直名列前茅的原因。而亚马逊中国更是依托全球强大的技术实力，充分利用全球的创新成果，不遗余力地推动技术应用、客户体验及商业模式的创新，在打造“中国公式”的同时，为跨境电商行业健康快速的发展提供可借鉴的经验。在技术创新方面，亚马逊中国基于差异化的跨境网购模式，推出了独一无二的全球促销同步技术。该技术在保证正品的基础上，让消费者可实时享受美、英、日、德四大海外站点“同货源、同库存、同折扣”的跨境网购体验。这一跨国界、跨时区、跨品牌的创新技术使得中国消费者能获得更丰富的商品选择，更优惠的促销力度和超长的网络购物时间，从而真正的实现一站轻松购全球。与此同时，亚马逊也不断致力于提升客户的购物体验。消费者在跨境选购服装、鞋靴等商品时，往往会因为各国及各品牌的尺码差异而产生许多不便。为此，亚马逊中国海外购的技术研发团队从解决消费者的实际痛点出发，推出了“智能尺码助手”，如今已经升级至第三代：通过大数据收集，开发基于客户评论和

▋工业互联网，到底是谁最先提出来的？通用电气（GE）。早在 2012 年末，通用电气就提出，产业设备应该和 IT 技术相融合。2013 年，通用电气公司正式提出了工业物联网革命的概念。这也是工业物联网第一次被正式提出来。GE，General Electric Company通用电气的董事长兼 CEO 杰夫·伊梅尔特（Jeffrey R. Immelt）说：“一个开放、全球化的网络，将会把人、数据和机器连接起来。”2014 年，通用电气（GE）、AT&T、思科、IBM 和英特尔这五家巨头级的公司，在美国宣布成立工业互联网联盟 IIC。▋ 工业互联网和工业 4.0 是同一个东西吗？基本上可以理解为同一种理念的不同表达。工业 4.0 是德国人提出来的。本世纪初，全球爆发了多次金融危机，各国经济都受到了沉痛的打击。尤其是资本市场热捧的高科技产业，泡沫最大，遭受的打击最大。相反，工业和制造业在危机中表现出了很好的抗打击能力。于是，各国开始重新对工业制造业引起重视。在这个前提下，德国在 2013 年 4 月的汉诺威工业博览会上正式推出了工业 4.0 战略。它的主要目的，是为了提高德国工业的竞争力，巩固自己的领先优势，在新一轮工业革命中占领先机。可以看出，工业互联网和工业 4.0 几乎是同时提出来的，都是旨在对工业进行全面升级改造，应对未来挑战。▋ 工业互联网就是第四次工业革命吗？不是。第四次工业革命，是以石墨烯、基因、虚拟现实、人工智能、量子技术、可控核聚变、清洁能源以及生物技术为技术突破口的工业革命。而工业互联网，是现有工业体系的结构和模式升级，是将工业系统与计算、分析、感应和连接技术相融合，最终促成原材料、设备、工人、生产线、供应商、渠道甚至用户的紧密连接。工业互联网，会采用第四次工业革命相关分支的技术（例如人工智能）。▋ 工业互联网和产业互联网是什么关系？工业互联网的英文叫作 Industrial Internet 。Industrial，既有工业的意思，也有产业的意思。目前行业里对工业互联网的理解存在一定争议。小枣君个人认为，互联网包括消费互联网和产业互联网。广义的工业互联网（也就是大家口中所说的），其实就是产业互联网。而狭义的工业互联网，细究起来，只是产业互联网的一个分支。国家和政府层面主要是以工业互联网的叫法为主（连主管部门都叫“工信部”），但实际指向更偏向于广义。不管怎么说，工业互联网和各行各业都有紧密的联系，而非仅限于工业。▋ 工业互联网是不是就是“工业+互联网”？不对。一方面，小枣君刚才说了，工业互联网并不是仅指工业。另一方面，工业互联网也不是让工业“上网”这么简单。工业互联网，是整个产业的数字化、信息化、智能化转型。它首先通过连接（通信）技术，实现工业生产全流程要素资源的连接，然后通过计算技术，存储并运算数据，挖掘数据价值，优化生产流程，打通薄弱环节，从而实现效率提升、生产力提升、成本下降、利润增长。准确来说，工业互联网是“工业技术革命”和“ICT（信息通信）技术革命”相结合的产物，而非“工业+互联网”。▋ 工业互联网里经常看到 OT 这个词，OT 是什么？就像刚才所说，工业互联网是工业技术和信息通信技术结合的产物。信息通信技术，也就是 IT 和 CT。IT，Information Technology（信息科技）。CT，Communication techonology（通信科技）。而 OT 呢，就是工业技术。准确来说，OT 的英文是 Operational Technology，很多人翻译为运营技术。我并不认同“运营技术”的译法。我宁愿把它翻译为“操作技术”。它其实就是指工厂车间里面的那些工业环境和设备，包括机械臂、传感器、仪器仪表、监控系统、控制系统等等。工业互联网，就是 IT、CT、OT 的全面融合和升级。它既是一张网络，也是一个平台，更是一个系统，实现了工业生产过程所有要素的泛在连接和整合。工业互联网▋ 工业互联网和边缘计算有什么关系？工业互联网环境，从网络技术的角度来说，有两个特殊需求，一个是极高的可靠性，另一个，就是极低的时延（或确定性时延）。工业自动化技术的演进，使得现在工业设备的运转速度和工作精度远超以往。如果网络不能实现实现低时延，将不能满足很多工业场景的需求。为了降低时延，工业互联网引入了边缘计算。所谓边缘计算，就是将远在云端的云计算，拉了一部分，下沉到工厂或车间（离终端更近的地方）。这样一来，减少端和算力之间的距离，从而降低时延。工业互联网的架构模型采用边缘计算之后，还能有效解决工厂和云端之间的数据带宽问题。大量的数据在本地得以处理，无需统统上云。边缘计算还提供了一种新型生态。就像互联网公司基于云计算开发 APP 一样，未来，基于边缘计算也会有平台。平台开放公共接口给开发者，开发者针对工厂用户需求，开发 APP，给工厂使用。这就是生态。▋ 工业互联网一定要用 5G 吗？并不是的。5G 是

8月12日上午，由青岛市教育局主办，以“AI聚智、共创未来”为主题的人工智能教育联盟大会召开。会上发布了《青岛市人工智能教育实施意见》，宣布青岛市将全面普及人工智能教育，打造人工智能教育综合赛事活动，培育全国城市级人工智能应用范例。山东教育卫视《教育新闻》出品微博：@山东教育新闻

很多企业对于机器学习在业务中的应用可能会有一些不切实际的期望。行业专家为此分享了企业在投入生产时通常会感受到的5个硬道理。在商业世界中，机器学习（ML）应用程序的持续宣传和炒作有其合理的原因。机器学习（ML）可能是当今最为普及的人工智能（AI）领域。虽然人工智能和机器学习紧密相关，但并不是可以互换的术语。机器学习已经融入到许多业务应用程序以及面向客户的服务中，并且可以自我学习的机器听起来很酷。企业在机器学习应用中需要吸取的经验和教训但是，正如许多IT主管说的那样，采用新技术可能会导致一些不切实际的期望。为此，一些机器学习和数据科学专家分享了企业和团队在采用机器学习技术时需要吸取的经验和教训。1.没有建立合适的团队企业可能拥有足够的数据量和计算能力，但是如果团队中没有适合的人才，也会对业务发展造成影响。Very公司数据科学业务负责人Jenn Gamble博士说：“我经常强调的一件事是，企业需要建立密切合作的跨学科团队来构建机器学习产品。而数据科学家很少自己做到这一点。”机器学习（ML）的成功应用需要具备更多的能力和技能，Gamble指出以下是关键的技能：•机器学习建模•数据管道开发•后端/API开发•前端开发•用户界面（UI）和用户体验（UX）•产品管理Gamble说：“没有人在这些领域中拥有所有技能，因此有必要将拥有不同技能的人集中在一起，并鼓励他们在整个过程中紧密合作。”2.没有在业务期望和技术现实之间架起桥梁Gamble还建议负责实施机器学习（ML）计划的团队还要纳入与行业专家和最终用户紧密合作的工作人员，这些人并不一定是技术人员。Gamble说，“重要的是要有人担任人工智能产品经理，与传统的产品经理一样，他们的工作将集中在如何使用最终机器学习技术上：最终用户是谁，他们的工作流程是什么，以及他们将根据所提供的信息做出什么决定。”大多数IT专业人员都可以理解这个问题，无论他们拥有什么特殊的技能：在业务上期望机器学习（ML）能做什么和实现之间可能会有一些差距（或者是巨大的差距）。Gamble说：“从机器学习建模的角度来看，将业务理解、数据理解、可能实现的功能结合在一起也增加了复杂性。正如许多优秀的产品经理都是软件工程师一样，我认为很多优秀的人工智能产品经理也是数据科学家，尽管这是一个新兴领域，走上这条路的人并不多，但我们将看到，对这一角色的需求将会继续增长。”3.对真相有太多的版本机器学习的一个基本现实：模型或算法只取决于所提供的数据。Indico公司首席执行官Tom Wilde说，“对于人工智能和机器学习来说，人们最好把它想像成一只非常聪明的鹦鹉，它对于为学习预期任务而提供的培训输入数据非常敏感。”但这导致了不同的学习方式：人们（甚至是同一团队中的成员）如何感知特定业务流程或服务的现实可能存在很大的差异。Indico公司使客户可以让多个人参与为模型建模而对培训数据进行标记的过程。他认为这就像投票一样：每个利益相关者在流程或任务中都有发言权。最近，该公司的一家客户有六个人参加了数据标记过程，虽然在短期内最终失败，但获得了长期利益。Wilde说：“一旦建立了模型，他们发现模型的性能非常差，经过进一步调查，他们发现这六个人对如何标记训练样本有完全不同的看法。这反过来迫使他们就特定任务进行了非常有价值的对话，并使他们能够更好地对特定用例的‘基本事实‘有着深入的理解。”4.认为训练数据才是终点在生产过程中，企业可能会发现对最初的训练数据有点过于自信，并最终还是回到了起点。SigOpt公司工程主管Jim Blomo认为，即使是很好的训练数据也不一定更好执行。Blomo说：“不能只是训练模型并相信它会执行。需要运行一个高度迭代的、科学的过程来使其正确执行，即使到那时，也可能仍会看到生产的高度可变性。模拟和验证过程以及持续的性能评估也是如此。”企业通常会发现，用于预测生产模型性能的基准实际上需要在模型开发过程中进行更改和调整。建模者首先了解到的一点是，定义正确的度量标准是最重要的任务之一，并且在通常情况下，跟踪多个度量标准对于理解更完整的模型行为至关重要。5.重复传统的软件开发错误机器学习也容易遇到困扰其他IT部门的同样问题。企业是否在无法协同工作的功能孤岛中建立了人工智能/机器学习团队？这将产生许多与传统软件项目相同的问题：考虑范围的扩大、期限的延长、工具的损坏，以及对企业文化的不利影响。Algorithmia公司创始人Kenny Daniel说：“很多企业花费数年时间收集大量数据，雇佣了数据科学家团队，尽管投入大量人力和物力，却未能使任何模型投入生产。其错误的做法是让数据科学家让实施团队编写程序代码，期望数据科学家成为DevOps专家也是错误的。”那么正确的做法是什么？采用与现代化和优化用于机器学习的软件管道相同的思维方式（例如DevOps思维方式）。Daniel说，“建议企业学习传统软件世界中的DevOps经验和教训：创建自动

中新网北京8月12日(姜新雅 夏宾)“2020亚马逊创新日”近日在京举行，亚马逊中国副总裁李岩川在活动期间接受中新网记者采访时称，智能创新科技将引领产业数字化升级，“人工智能和机器学习技术正在为社会发展提供源源不断的动力，随着产业数字化步伐的加快，各行业依托互联网、云数据、人工智能等数字技术升级的步伐也越来越快”。《中国产业数字化报告2020》报告指出，当前，全球正在加速进入以“万物互联、泛在智能”为特点的数字新时代，人类有望迈入一个以数字化生产力为主要特征的全新历史阶段。数字科技创新加速了经济社会形态和运行模式的变革，一场更大范围、更深层次的科技革命和产业变革正在重构全球创新版图、重塑产业发展方式。李岩川认为，特别是在此次疫情期间，数字化进程超乎了所有人的想象，红外线、人脸识别仪器广泛应用，远程办公、在线教育等迅速发展，疫情让数字化进行了一次腾飞。“数字化这件事情已经是各行各业都应该要去思考的一个话题。”面对产业数字化升级，李岩川提出第一步要讲机器学习。“在这个世界上，人和动物很多功能的极限已经摆在那里了，我们的眼睛看不过老鹰，我们的腿跑不过猎豹，但是机器不一样。机器学习，机器跟环境互动深度学习，卷积神经网络能让机器学得更快，机器和环境互相反馈能让机器的学习能力再次提升。”他说：每一个企业都应该会问这样一个问题，这个项目有没有用到机器学习？如果没有用到机器学习，那就意味着该项目还有机会把效率和技术再提升。机器学习是基础，人工智能就是解决问题的下一步，把机器学习做好了，便可推动人工智能更好发展。近年来，机器学习和人工智能助力产业数字化升级在亚马逊跨境电商的实践上得到了体现。亚马逊海外购中国技术负责人王毅表示，亚马逊已将人工智能、机器学习、神经网络等先进的大数据统计与分析方法，落地于亚马逊网站中页面的自动生成布局、商品个性化推荐、尺码智能推荐、信息精准推送等大量智能化应用场景。例如，在“千人千面”推荐方面，亚马逊中国搭建了信息流、瀑布流推荐，使用深度卷积神经网络量化商品视觉相似度，从而感知客户偏好并推荐商品。亚马逊也构建了自动化运营体系，通过用户、商品和运营等方面的数据、模型分析，实现自动化、智能化的页面生成，并根据商品销售情况实时更新。在亚马逊看来，机器学习和人工智能技术的创新能够纳入全球资源，推动本地创新。李岩川说：“亚马逊中国有巨大的全球技术资源做支持，有了这个技术资源以后，我们第一个要解决的问题就是，能否把全球资源都利用起来，如果全球资源中拥有相同类型的产品或者是服务，我们再利用其实是比较简单的。”亚马逊云服务大中华区首席云计算企业战略顾问张侠表示，亚马逊曾推出过一个机器学习和人工智能方面的服务SageMaker。该服务在中国和全球几乎同步落地，亚马逊中国将SageMaker拿出来和众多厂商共享，帮助中国厂商做一些机器学习、人工智能的建模工作，以此推进业务。中国官方提出的“新基建”规划也包含了人工智能、大数据等智能科技，用新基建推动产业转型升级。正如李岩川所言，人工智能创新技术在助力整个社会走出疫情的阴霾，推动整个世界全面迈向数字化革命的新高峰。(完)（责任编辑： HN666）

有多少人嫌清洁工作太累？有多少夫妻因为谁做家务而吵架？有多少家庭因为打扫而不幸福？如果这其中有你，你是不是需要改变一下呢？一把趁手的兵器也许会改变你的现状。对于每个家庭来说，卫生都是不能忽视的大事。家庭卫生无论从美观角度还是健康角度来看，都显得尤为重要。但是，如果你现在的清洁还是扫帚、簸箕，不好意思，你真的OUT了。聪明的用户早就备好了吸尘器，而近年来扫地机器人的出现，似乎又成了用户的新宠，当然，也正是因为多了一个选择，很多的用户陷入的两难，吸尘器和扫地机器人到底该怎么选择？01 选择之前先看看两种产品有哪些不同？想要知道怎么选择，前提你得知道两种产品有何不同？工作原理不同吸尘器：吸尘器是通过电机高速旋转，产生气流将垃圾吸入，整个过程是“吸”。灰尘通过地刷、主吸管进入集尘筒中，在离心力的作用下灰尘被留在尘筒中，空气经过滤网排出机器外。扫地机器人：扫地机器人清洁原理是滚动毛刷或胶刷+真空吸口，由毛刷刷起垃圾，然后真空吸口吸入，整体过程是“扫”+“吸”。清洁过程中扫地机器人通过自己的导航和传感器自主完成工作，无需人工干预。清洁区域不同吸尘器：吸尘器会配有多款吸头，除了地面的清洁外，更换不同的刷头，还可以进行沙发 、 衣柜 、床、墙面等位置的清洁，同时还能为家电除尘，使用除螨刷头还能为沙发、床褥进行螨虫的清洁。扫地机器人：扫地机器定位是家庭地面清洁，因为清洁无需人工干预，所以只能进行地面的清洁工作。简单来说就是，吸尘器定位于全屋清洁；扫地机器人定位于地面清洁。使用方式不同吸尘器需要人工去使用才能达到清洁的目的；扫地机器人拥有人工智能系统，打开开关即可自主运行。02 至于选择请对号入座不论是扫地机器人还是吸尘器，其使用的根本还是相同的，就是进行居家的清洁，但每个产品拥有自己优点的同时也存在缺点，根据自己的需求选择即可。什么样的人适合买吸尘器居住环境小且乱如果你居住的环境比较小而且东西多比较乱，建议选购吸尘器，因为扫地机器人在这样的环境中进行清洁，阻碍比较多，易被困，而吸尘器吸头灵活，可人为操控，清洁更便捷。家有宠物毛发的清洁总是让人烦恼，除了地面上，桌面、沙发、衣物、床褥等都是毛发粘粘的区域，因此，只能清洁地面的扫地机器人就不够用了，而吸尘器可以通过搭配不同吸头达到全屋清洁的效果。大面积地毯如果你家是大面积铺了地毯，建议优先考虑使用吸尘器。因为吸尘器吸力更大，更适合做深度清洁。什么样的人适合买扫地机器人居住环境大首先大面积的清洁人工会非常的累，而扫地机器人可自主的清洁，非常的方便，你可以把它想象成一个可以自主移动、工作的吸尘器。扫地机器人尤其适合家里大且东西摆放规整的家庭，没有太多的障碍，它的清洁效率也就越高，而且它还有自动回充、断点续航的功能，非常适合大面积的用户。工作时间忙对于忙碌的上班族，每天工作焦头烂额，回家后真的不想动了，每天很忙、很累，闲暇时间想做点自己喜欢的事，而不是被家务缠身，那么扫地机器人就是你的救星。你去上班，用手机就可以远程操控扫地机器人工作，等你回到家后，家就是干干净净的。有老人对于清洁来说，老人总是力不从心，辛苦了一辈子了，是不是让你的父母享受一下呢？开启开关就能自主清洁，非常的方便，再也不用让他们弯腰驼背的打扫了。

思岚科技智慧货架机器人：移动“新堆头”，带货“新主播”在市场需求、消费水平和技术驱动等多重因素的推动下，作为新基建中的重要一环，服务机器人的智能化应用发展已经迎来了“下半场”。在中国，除了“朝阳群众”这个神秘组织外，还有一个神秘组织，叫超市阿姨。每到逢年过节，你就会在促销区看到各类商品堆砌起来的“商品造型show”。其实，他们有个专业术语，叫—— 堆头。堆头一般是指商品陈列，需要供货商或品牌商向超市缴纳一定的费用才能申请到。旨在促销吸睛，完成销售转化。但是，随着新基建对移动机器人的渗入影响，智慧货架机器人出现了，拥有“可移动”和“货架”两个属性，不仅可以用来配送货物，还能直接对标“堆头”。那么，智慧货架机器人到底是怎样一个存在，在新基建中充当着什么角色呢？TA是一种新的堆头陈列方式以前，对于品牌方/供应商来说，堆头的存在是为了展示，为了更好的吸引客户眼球，达成销售转化。但是，智慧货架机器人的出现，打破了传统堆头“位置固定，无法移动”的局限，可以自主移动，增加曝光，主动“揽客，求关注”。智慧货架机器人还可以消除“地理位置”的限制，根据不同的促销需求调整品类，线路需求，寻找最佳陈列的位置，不需要再去高价竞争。TA是一种新的广告展现方式一般来说，超市里的促销除了“堆头“之外，还有营销人员的“吆喝声”。而智慧货架机器人的出现，让促销的展现方式变得更加多样。首先，机身和屏幕就是两个独特的营销载体。这两个位置可以根据营销需求，定制机身营销广告，触屏广告。信息直达，移动展示，提升曝光。其次，“会动的广告”本身就会受关注，TA的存在，是为Shopper Marketing而生的一款服务型机器人。TA提供了一种新的数据服务除了充当货品运输、移动“堆头“的角色外，智慧货架机器人还可以帮助品牌商打通线上线下的数字化营销。在不断移动的过程中，抓住“第一时刻真相”，它可以记录下经过的客流、停留的人次、时长，对客流进行分析，提供个性化的商品推荐和展示。其次，还可以记录下对产品感兴趣的用户画像，包括性别、年龄区间、喜好……，提供丰富的客群画像，直观的数据支撑，赋予线下商业实时洞察，帮助品牌商做营销决策。TA还是一个移动机器人归根结底，智慧货架机器人还是一款移动机器人。这款机器人采用了思岚的底层移动平台，加之上层研发而成。可在未知的场景中完成实时定位、测绘高精度地图、智能规划路径，实现自主导航和障碍物规避。同时，智慧货架机器人还拥有自主回充、自主上下电梯等功能，在川流不息的人群中，还可以实现虚拟墙和虚拟轨道的设置，减轻部署工作和人员成本，超智能，超未来！最后，技术的集成，数据的融合，新基建的红利，都在将智能机器人从“概念”推向“落地”，功能方面也从原来的“噱头”向实用主义靠拢。科技企业在沉下心做好技术的同时，还要真正帮助机器人用户降低运营成本，提升客户体验和满意度。

8月7日-8月9日，2020年全球人工智能和机器人峰会（简称“CCF-GAIR 2020”）在深圳如期举办！CCF-GAIR由中国计算机学会（CCF）主办，香港中文大学（深圳）、雷锋网联合承办，鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办，以“AI新基建 产业新机遇”为大会主题，致力打造国内人工智能和机器人领域规模最大、规格最高、跨界最广的学术、工业和投资领域盛会。8月8日上午，在「机器人前沿专场」上，上海交通大学讲席教授高峰进行了题为「探月足式飞跃机器人设计与控制」的演讲。高峰教授是国家973计划首席科学家、“国家杰出青年基金”获得者。高峰教授的团队在机器人设计上取得了丰硕的果实，团队研制出了六足章鱼机器人、染色体微操作机器人、巨型重载锻造操作机器人等多项国家重点项目的成果。在演讲中，高峰教授介绍了团队在月球空间站机器人方面的进展。他介绍了腿式着陆行走机器人的设计方法和实验成果，并强调了六足腿式机器人的优点。以下是高峰教授在大会的演讲实录，AI 科技评论进行了不修改原意的整理和编辑：机器人智能和计算机智能有很大的区别，机器人智能是行为智能，行为智能体现在肢体和智慧的结合。实现行为智能是非常复杂的问题，机器人理解环境、理解任务怎么执行，但是要据此表达行为就非常困难。具体来说，要实现机器人的行为智能，就是机器人通过视觉、力觉等外部感知系统理解环境和任务，通过控制自身部件的位置、速度、加速度执行任务。很多国家比如美国计划在月球建空间站，在月球空间站上，机器人是先锋。我国在探月机器人上做了很多探索，我们也参与其中，在这里介绍一下相关工作。原来的探月机器人一般带有一个着陆器，着陆器上放一个月球车。这样的探月机器人实际上只能着陆一次，月球车只在着陆器周边做探测工作。我们希望研发出能在月球反复起飞和着陆的探月机器人。着陆器的作用主要是通过被动缓冲吸收能量。下图展示了多个国家的着陆器设计。机器人着陆后，还要在星球上探索，即要设计巡视器。传统采用轮式设计，最近我国探测火星的巡视器也是采用轮式设计。轮式设计会用很多电机，每个轮子上有悬挂系统，是很复杂的系统。我认为轮式设计对于外星球探索不是很好的选择，因为外星球没有人工建成的路。我们尝试了腿式着陆行走器的设计方案，优点是可以进行多次着陆和主动缓冲，此外还有移动功能、收拢功能，腿式设计能实现着陆姿态的灵活调整，以及适应复杂地形，这是一个复杂的机器人系统。探月足式机器人设计机器腿的设计涉及非常多的内容，比如整体结构、关节、电机、重量、布线、缓冲、力觉、仿真、环境等因素，要做大量的实验和理论分析。重点是三个方面，即机构与传动、感知与驱动、规划与控制。接下来我介绍一下探月足式机器人设计的三个重要部件：6维力与力矩传感器、“力-控”复合驱动单元和飞跃器腿部机构1、6维力与力矩传感器这是机器人设计中很关键的部件。在6维力与力矩传感器中，装有陀螺加速器，可以辩识被测对象的惯性力和重力。我们采用了特殊的并联结构，使传感器具有很好的解耦性。利用这种传感器可以设计出各式各样的产品，包括人体用设备和大型机械设备，还可以做六维鼠标，这在虚拟现实技术中可以发挥重要作用。2、“力-控”复合驱动单元“力-控”复合驱动单元里面装有力矩、减速机、编码器、制动器，力矩传感器使它有很好的力矩感知，可以用来做机器人的手臂和腿。3、飞跃器腿部机构我们希望利用一种机构把三个电机都放在髋关节上，这种机构通过简单的并串联机构实现。将所有驱动布局在身体内有助于外太空环境中的防护，并减轻腿部惯量。驱动关节是水平布置的，工作空间大，可以保证实现收展。4、动力学参数设计我们根据动力学模型建立机器腿的优化结构刚度的优化参数，把优化的目标和约束条件写进去，最后得到腿的最优尺寸、惯量、刚度等。为了缓冲的时候吸收能量，还需要加弹簧，弹簧加大以后会导致行走困难，所以弹簧的刚度匹配也是要优化的参数。最后，我们设计出了两款足式机器人，如下图所示，上面是四足机器人，下面是六足机器人。探月足式机器人控制机器人着陆时，可以通过视觉了解底下的环境，一旦确定环境后，就在2米多高处关掉发动机，机器人通过自由落体降落。月球的重力是地球的1/6，但是这也不算小，机器人着陆时会有很大的冲击力。我们要让机器人实现平衡着陆，机器腿一开始做低刚度控制，以适应缓冲，着陆时间很短，整个系统每毫秒要控制一次。机器人控制里面有一个非常核心的问题，即辨识接触刚度，这是机器人力觉智能的核心。下图是示意图，可以测出总的系统刚度，减去机器人的刚度和阻尼，才能知道最后的接触刚度。在控制实验中，我们把机器人从2米多高的地方扔下去，看它能不能着陆。探月足式机器人实验我们需要做实验以确定机器人腿部的力如何分配，无论是四足机器人还是六足机器人，除了垂直下落以外，还要考虑水平速度、地形、地面刚度的影响。六足机器人的着陆容错性比较高，最多坏了三条腿后还能够成功着陆，不过坏掉的三条腿必须是均匀间隔的三条。下图展

原标题：日本试运营自动行走送货机器人 来源：环球Tech日本 东京， 日本 机器人开发创业公司ZMP对研发的自动行走 送货机器人 DeliRo 进行测试，演示远程在线订购和机器人从食品店自动送货给顾客的过程。本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/202008/417038.htm顾客可以通过智能手机打开机器人的送货箱。DeliRo送货机器人 采用自动行驶技术，最高时速为6公里/小时。可通过摄像头和激光传感器识别周围环境，避开障碍物。

原标题：这种蛇形生物打印机器人可进入人体治疗胃部伤口 来源：cnBeta.COM据外媒报道，如果不及时治疗，胃壁上的开放性伤口会变得很严重，有时甚至还需要手术治疗。不过在不太遥远的将来，一个小型机器人有可能从体内将新的细胞移植到这些伤口上。虽然大家已经听说过用于帮助愈合伤口的生物穿刺器，但这种设备通常相当大，因此仅限于用于外部损伤。而在最近，中国清华大学的Tao Xu教授开始着手改变这种状况。通过跟博士生Wenxiang Zhao的合作，Xu开发出了一种可以通过内窥镜插入病人胃中的蛇形机器人原型。这是一个德尔塔机器人，这意味着它的头部由一个刚性基座组成，周围环绕着三条独立运动的手臂。插入时，它会折叠成非常细的形状，然后在到达伤口部位时打开。一旦进入目标位置后，它的手臂就会挤出一根管子并挤压出两种水凝胶生物墨水--一种含有人胃上皮细胞，另一种含有人胃平滑肌细胞。之后，这些物质被沉积在两层独立的层上从而形成覆盖在伤口上的支架。Zhao介绍称：“我们用两种方式测试了这个系统。首先，利用人体胃和内窥镜的生物模型来模拟插入和打印过程中的操作元素。然后，我们在细胞培养皿中进行了生物打印试验以此来测试设备在生物打印可用细胞和修复伤口上的有效性[…]为期10天的细胞培养显示，打印细胞保持在一个较高的生存能力和稳定增殖，这显示了打印细胞支架中细胞的良好生物功能。”Xu补充称，他们还有很多工作要做，比如进一步小型化机器人的打印平台、改进生物墨水等等。相关研究报告已发表在《Biofabrication》上。

中新社北京8月13日电 (记者 于立霄)四足机器人能翻跟头、眼科机器人能辅助医生做手术、仿生鲨鱼机器人会潜水……一批海内外最新研发的机器人即将亮相服务机器人·智能科技专题展，为观众带来一场最新科技应用的饕餮盛宴。2020年中国国际服务贸易交易会(简称“服贸会”)将于9月上旬在北京举办。作为服贸会8个行业专题展之一，服务机器人·智能科技专题展的展区面积10800平方米，将设置“智慧家庭”“智慧物流”“智慧健康”“智慧商业”“智慧环境”五大板块，全面展示未来工作和生活场景。国际元素十分丰富此次服务机器人·智能科技专题展国际元素十分丰富，将展现国际服务机器人的发展水平和应用状况，为中国机器人企业技术研发提供风向性参考。截至目前，展览已吸引来自瑞士、日本、美国、以色列等10多个国家的知名企业参展，以ABB、NEC、高通等为代表的国际企业，将带来全球最为领先的垃圾分类、智慧养老、智慧生活、智慧教育等服务机器人产品及应用解决方案。此次服务机器人·智能科技专题展还会突出展示一些机器人及人工智能技术的应用场景，对于提高物流、养老、零售、医疗等传统产业的效率，具有明显的示范和引导作用。前沿科技亮点众多服务机器人·智能科技专题展充分体现服贸会的科技化与智能化特点，将展示中国企业最新研发的机器人，它们代表了中国机器人与智能科技的最前沿技术。中国一流的机器人企业将带来最先进的机器人展品，外骨骼机器人、水下机器人等都将悉数登场，展区还专门设置了仿生多足机器人及仿生鲨鱼等动态展示区，极大提升了展览的趣味性。博雅工道将带来展品ROBO-SHARK，这是一款水下无人潜航器，是高航速、低噪音的远洋仿生水下机器人平台，可搭载多种水下探测设备，可执行快速抵近、高机动巡逻等任务，具备水下目标高速追踪功能。它以鲨鱼为原型，用仿生尾鳍作为唯一动力源，仿生推进效率高达80%，取代传统螺旋桨推进器或油馕推进方式，功耗低、速度快，操控灵活，可以极大程度提高设备的续航时间。中国服务机器人市场占全球25%随着人工智能、云计算、物联网等先进智能科技在服务机器人中大量运用，中国服务机器人的应用领域越来越广泛，在医疗、物流、家庭服务、商用服务等方向的应用尤为突出。主办方表示，此次服务机器人·智能科技专题展就是为了将智能科技、服务机器人的最新科技成果展现给观众。展区汇聚了不少中国的龙头企业，目前已有新松、京东、中航智、行深智能等数十家机器人企业确定参展，其中不乏已上市的机器人企业。一些企业还将在现场举行发布会，首次发布其最新研发的神秘产品。近年来，中国服务机器人的市场规模快速扩大，成为机器人市场应用中颇具亮点的领域。数据显示，2019年，中国服务机器人市场规模为22亿美元，中国服务机器人市场已占全球市场四分之一以上。随着停车机器人、超市机器人等新兴应用场景机器人的快速发展，预计到2020年底，中国服务机器人市场规模有望突破40亿美元。(完)

在消费端越渐千人千面的大背景下，制造需要变得“柔性”才能够适应需求的变化。如果谈中国制造，离不开《中国制造2025》这份战略型文件，这份文件在2015年印发后，直指2025年要达成的制造强国任务，转眼间，2020年作为一个特殊的时间节点，值得我们对此规划的深刻意义简单回顾。回顾过去5年，制造从东南沿海转移到内陆或者东南亚的呼声很大，租金成本、人工成本都在飞速提高，需求端冰火两重天，消费者所追求的产品供不应求，另一边却是严重的库存积压，中国制造应该向谁学习?全球制造原创力在中国?等课题推到了每位制造企业主的案头上，这5年，摸着石头过河，理论与实践都在抢时间证明自己。而另一方面，未来智能工厂已经有一批企业在努力构建，这包括国产工业机器人代表企业--埃夫特、柔性智造代表企业--酷特智能、工业互联网代表企业--树根互联、徐工信息、工业联网通信代表企业--三旺通信、工业协助机器人代表企业--李群自动化、工业柔性物流代表企业--斯坦德机器人、工业视觉代表企业--高视科技等，转眼之间，我们身边已经长成了中国制造的新护城河，他们用柔性、自动化、信息互联互通等要素作为答案回复了中国制造走向何方的课题。制造业哪里有蓝海? 制造业在哪些环节的服务上还是蓝海市场?作为服务商还能在哪些方面为制造企业大大提高效率?是同一个问题的两个面，斯坦德由于在今年经济下行的背景下不到4个月的准备拿下了一亿元B轮融资，并且被光速中国、源码资本等知名机构持股，所以斯坦德能够回答这个问题。“一开始是没想到要定位3C制造场景的，但是当时候快仓和极智嘉都在仓储物流方面已经长成一定体量了，而分析这又将是一个寡头市场，所以我们这个时候就不做这个赛道了，选了一条很少人走的路---3C制造。”王永锟对当初方向的复盘。如果不理解未来智慧工厂谈斯坦德的业务，大概是听不懂的，在消费端越渐千人千面的大背景下，制造需要变得“柔性”才能够适应需求的变化，以手机行业为例，手机的竞争已经从同质化到个性化转变，从外观，到摄像，再到个性化使用功能，未来工厂不能像过去一样，一条产线都生产同一类手机，需要变得“柔性”，一条产线能配合个性化的诉求，在个性化环节段实现分流，而在共性环节又实现并流。智能工厂渲染图而这种个性化的方式其实早有端倪，无论是刚敲钟上市的，以西装柔性智造著称的酷特智能，还是在制造中，从工艺上追求解耦化(原本的20个工序会被打碎成40个工序)，都很明显能够感受到，制造业的工艺解耦化正是大柔性的前奏，利益导向而言，谁能够帮助现在的工厂能够转型到未来智能工厂，谁就能在未来的制造服务商中占据重要的位置。但是制造业的痛点也是很明显的，严重的“离散”，数据离散、业务离散、系统离散，而工业物流则是离散的克星，需要将离散的场景和工艺串联起来。未来工厂大概是三方面的变革，工艺、软件(数据)、工业物流，可能前两个词都比较熟悉，但是对于第三个词工业物流会感到陌生，工业物流这个词的普及也是最近几年由于斯坦德的业务发展而逐渐被行业所认知，王永锟一开始初衷需要找一个词是相对于仓储物流业务，要与其形成明显的区分和界限，但是随着标杆案例被更多行业人知道，工业物流的定义逐渐清晰化：制造中的搬运场景，而柔性才是工业物流的点睛之笔，通过柔性的工艺流程匹配柔性的工业物流方案，才能将制造中的效率进一步释放，而二者的结合又涉及到服务集成的定义。因此，早期的斯坦德以产品销售切入市场，当发展到现阶段，产品方案集成化已经成为一个必然的选择，正如王永锟所言，制造服务商要么提供产品，要么提供集成服务。落地到实际业务中，目前斯坦德TOP10的客户已经全部由自己提供产品和服务闭环。作为B轮的投资人，光速中国助理合伙人朱嘉对于这个新蓝海有更具象的理解，“自动化浪潮正在快速崛起。这是个很大的市场，近年随着技术的突破，在3C、制造等轻工业场景中增速很快。”朱嘉对这个赛道的未来预期充满了信心。他提及，柔性工业物流赛道国内有百亿的市场规模，而全球则有数百亿的市场规模，是工业众多红海中难得的一处蓝海。源码资本董事总经理张星辰作为B轮投资人表示，“他们对工业物流赛道感兴趣的原因正是在于，工厂的生产环境正面临一个大变化——过去工厂的产线是定死的，对应的设备是有固定导轨的搬运机器人;而现在，整个工厂需要更灵活的生产方式，这才有斯坦德这样的新玩家入场的机会。”交付1000台AMR，产品矩阵走向成熟往细处去看，斯坦德旗下产品有Oasis 300/Oasis600两款标准化移动平台，其中Oasis系列基于自然无轨导航技术，无需场景改造，能够自动生成环境地图，实现调度规划快速部署。斯坦德产品全景图此外，Oasis可以搭载协作机器人、辊筒、自动充电桩、定制顶部模块、货架顶升、栈板搬运、核心控制器等，定位精度为mm级，适应环境动态变化，在标准化的调度系统下完成路径规划和交通调度，充当“顺风车”、“专车”的角色，实现跨楼层、跨厂房运作。硬件软件两条腿缺一不可，斯坦德在3

未来的世界是什么样子的？正如一千个人眼中有一千个哈姆雷特，每个人对于未来的想象都是不同的。不过，在大多数现代人的想象中，在未来的世界，机器人是个必不可少的角色。这一点无论是从近些年的科幻影视中，还是从现实生活中，都有明显的体现。实际上，人类对于机器人的追求并非始于现代。早在东周时期，中国人就发明过机器人。《列子·汤问》记载，周穆王西巡时遇到了一个名为偃师的人，这个人向周穆王献上了一件亲手制造的礼物——一位能歌善舞的艺人，而这个艺人就是用木料、树胶、油漆和白黑红绿等颜料做成的机器人。在之后的历史长河中，三国时期的马钧、诸葛亮，唐代的马得封、史王据等都制造过机器人，且在唐代，机器人还曾被用于生产实践中。由此可见，中国人对于机器人的构想有着深厚的历史底蕴。进入现代社会以后，随着科技的不断发展，机器人被赋予了新的生命与使命。它不但在工业生产中得以应用，还走进了医疗、教育和家居生活等领域，使无数可能变为现实。清华大学机械工程系教授刘辛军就是将“可能”变为“现实”的助推者。他和他的团队扎根机器人领域多年，研究类型涵盖高速并联机器人、移动机器人、协作机器人、软体机器人等，其创新成果在国内外都具有重要的影响。未来，机器人将怎样发挥更大的价值？还会将多少可能变为现实？带着这些问题，让我们走近刘辛军团队与机器人打交道的这些年，或许会得以窥见机器人未来发展的一隅。所选即所爱我国工业机器人起步较晚，始于20世纪70年代初。经过近20年的发展，到20世纪90年代，我国机器人进入实用化期。就在这样的背景下，刘辛军在机缘巧合之下跨进了机器人世界的大门。刘辛军在中学时代并不是个学霸，当年他所在的班级考上大学的一共有21人，他排名第20名，进入燕山大学学习机械设计与制造专业。在专业的选择上，当年是由他的中学班主任王文玺老师代他填报的。他坦言道：“那时候，农村的孩子在专业选择上也不太懂，我自己也没选，就让老师帮我选的。正巧，他给我选的就是我喜欢的。”刘辛军在中学期间，最喜欢学且学得最好的就是平面和立体几何。进入大学以后，他发现学好平面和立体几何对于学好机械制图是至关重要的，尤其是立体几何的学习可以帮助他形成强大的空间思维能力。由于中学时的几何底子扎实，所以刘辛军在大学的学习十分顺利和轻松。如今，刘辛军在清华大学教授“机械制图”这门课，他发现很多学生的空间思维能力较弱。他认为，造成这一现象的很重要的一个原因是，这些学生在中学时期没有打好几何学习的基础。“中学是培养空间思维能力的一个很重要的时期，现在很多学校可能边缘化或者淡化了立体几何这部分知识的学习。我认为，这部分知识是很重要的，还是要重视。”刘辛军说道。在燕山大学，刘辛军接连完成了本科、硕士、博士的学业，导师高峰教授是他科研生涯的领路人。博士毕业时，他的博士论文需要一个评审人，于是他找到了当时在清华大学任职的汪劲松教授，并当面表达了想要到清华大学从事博士后研究的意愿。看完刘辛军的博士论文后，汪劲松教授对他说：“你赶紧回去答辩吧，答辩完了马上来报到。”这一幕，时至今日，刘辛军仍能清晰地想起。“燕山大学和清华大学毕竟是有差距的，当时我没想到能这么顺利地得到认可，是一个很大的惊喜，我肯定是很高兴的。来到清华大学以后，汪老师也很信任我，让我开始做机器人理论研究。”博士后出站，刘辛军先后前往韩国、德国进行访问研究，之后又回到清华大学从事机器人与机构学、先进制造装备设计与应用方面的研究工作。至今，刘辛军担任着精密超精密制造装备及控制北京市重点实验室和清华大学(机械系)-西门子先进工业机器人联合研究中心主任，组建了一支科研能力强、业务水平高的团队——现代机构学与机器人化装备实验室团队。该团队以行业和国家重大需求为引导，以基础理论和核心技术研究为先导，以解决工程问题为目标，坚持以自主创新为发展根本，研究工作集中于现代机构学理论前沿和面向制造与人机共融的机器人化高端装备，形成了“顶天立地”格局。赋予机器人力量刘辛军团队的研究方向集中在高速智能作业并联机器人、多轴联动与移动式智能加工机器人、协作与软体机器人等方面。多年来，团队一直十分注重理论与关键技术的研究，尤其重视机构学的理论基础作用。机构学是一门古老的学科，从我国发明指南车算起，已经有几千年的历史了。在计算机高速发展的今天，机构学不但丝毫没有放慢发展速度，而且焕发新生，在更多行业展现出巨大的作用。用刘辛军的话来说，在机器人领域，机构学是基础中的基础，是机器人研发的关键。团队合影团队在早年的工作中积累了丰富的机构学理论基础研究经验，并在此基础上发展出了属于自己的特色，其相关研究在国际上还占有一席之地。“在机构学这方面，我们着重做构型、性能、尺度这样一个闭环的工作。”刘辛军解释道，什么是构型，比如说人与动物的骨骼、骨架不一样，这就是构型不同；性能就是，人灵活，但是牛力量大，这就是性能不同；尺度就是合适的比例，有关怎样去确定机器人或装备的尺度，刘辛军团队已经摸索出了一套属于

8月12日，上海国际酒店工程设计与用品博览会于上海国家会展中心举办，本次展会将持续至14日。作为HotelPlus酒店及商业空间博览会的重要组成部分，上海国际酒店工程设计与用品博览会是国内首个定位于酒店及商业空间行业的大型展会，展品覆盖IT&安防、智慧酒店、室内设计等酒店及商业空间建设与运营所需产品，吸引各地同行及经销商齐聚于此。近来以智能产品聚焦酒店服务的temi机器人也在本次展会受邀行列，12日下午，temi CEO Gal Goren携旗下产品temi机器人出席博览会，现场展示temi明星产品自主导航、智能识别、中心管理等方面的功能，为大众带来别开生面的一场智能交互体验，本次展览也展现出temi机器人已具备为酒店甚至更多场景提供智能服务的成熟方案。全自动系统 场景落地体验更智能据前瞻产业研究院发布的有关机器人行业产销需求预测和转型升级分析数据显示，全球智能机器人市场的重心正从欧美地区转向亚太地区，预计2020年亚太地区将取代欧洲成为全球最大市场，份额占比将提升至57%。其中占据人口红利的中国更是成为机器人企业瞄准的“潜在商机”。2020年对于各行业来说无疑是艰难的一年，各领域经济链在疫情影响下几近瘫痪，而与之相反的是机器人行业在疫情催化下，其带来的“无接触式”服务让人惊喜的同时，也让人们开始重新定义机器人的存在价值。酒店业作为拉动城市经济增长较大的产业之一，对服务的优质性有着更高要求，机器人的使用在确保降低交叉感染率的同时，以智能化为酒店发展赋予全新布局，单是以上两点就足以让酒店把目光聚焦于此，智慧酒店的战略势在必行。“temi机器人拥有的是全自动系统设置。”在接受记者采访时，Gal Goren表示，temi机器人的系统设置更具机动性和灵活性，其具体执行方案可根据实际行业场景而定，简而言之，temi并非仅限于酒店场景而制造的机器人。环境感知技术、定位导航、运动协调以及管理平台是机器人技术体系实现的重点研发方向，temi机器人基于其核心技术ROBOX导航系统的运行，具备自主导航、自动避障、智能识别等功能。在采访中，记者还了解到，temi机器人拥有多达60个传感器及SLAM算法，能对周围环境进行实时感知和智能识别。就拿本次展会的首要场景为例，temi机器人在酒店应用中，通过智能导航及避障等功能，对来宾进行路线引导、客房巡航、指引入住办理等，给入住者带来智能体验。开放式平台 多层面交互加速智慧探索除去上述的核心技术，操作系统同样是机器人产品的重要因素之一。作为能有效提高机器人研发代码复用率、简化多个机器人平台之间创建复杂性行为任务量的系统，机器人的系统开放性显然备受关注。“temi（机器人）采用开放式平台，这意味着各行业都可以借此创建属于自己的个性服务。”temi机器人以安卓系统作为底层开放平台，为合作伙伴提供丰富的SDK接口，在开发上给予一定的便利性。temi CEO Gal Goren表示：当下智慧酒店的发展空间越来越大，而大多投入到酒店使用的机器人提供的服务基本都是简单的物品配送，相对之下，temi在提供基础服务的同时，还会在娱乐及其他层面为用户带来更多的智能体验。据了解，temi机器人也在持续优化中，Gal Goren说道，“目前我们也在思考如何对机器人进行优化改进，明年我们将会推出新一代机器人。”从全球规模来看，机器人是衡量国家创新能力和产业竞争力的重要指标已经成为全球新一轮科技和产业革命的重要切入点核心技术的成熟、管理中心的便捷、研发成本的下降，加速了temi在各领域的渗透。未来，服务机器人还将通过与终端设备进行互联互通，实现更为智能的数字化展示，而无论何时，协助人类完成工作始终是机器人的研发初衷。责任编辑：韩璐(EN053)

区块链安全咨询公司 曲速未来表示：从使用Alexa或Siri在智能手机上执行简单命令到大型科技公司的高端技术操作，有一件事是值得肯定的:轻松是现代人类体验的必需品。21世纪标志着技术在人类生活和互动的各个方面的迅速发展。人工智能在机器上的复制现在已经在普及开来。随着许多科技公司争相采用这项技术，市场规模预计将在2025年增长到1260亿美元。同样，分布式账本技术和加密货币也超出了所有人的预期，正寻求与传统法定货币竞争的优势。随着人工智能和加密货币成为令人生畏的堡垒，人工智能将如何影响分布式账本技术？加密货币交易在后危机时代区块链技术出现后，该行业持续吸引了大量投资者。2017年12月，比特币(BTC)价格攀升至2万美元，创历史新高。加密货币交易继续获得更多关注，目前该行业的市值已超过3390亿美元。随着越来越多的投资者加入区块链领域，人工智能对加密货币交易的影响变得越来越重要。通过开发快速、有效、公正的人工智能交易机器人，加密货币交易员避免了下滑趋势，并进行了准确的技术和基础分析，以做出更好的交易决策。最终，许多交易员在看到相当低的损失的同时增加了他们的利润。区块链安全区块链行业遭受了恶意软件、网络钓鱼和51%的攻击，以及其他腐败行为。估计每天有900万美元是通过加密货币诈骗的。只要技术存在，安全和保护用户免受欺诈的手段将永远是一个热门话题。区块链黑客和攻击通常是非常敏感的，对黑客的第一反应是关键的。然而，许多加密货币交易所在对付黑客时并没有那么幸运。幸运的是，基于人工智能的网络安全系统被设计用来实时识别威胁，了解威胁的性质，并通过将其来源列入黑名单来防止未来的攻击。与传统的网络安全系统不同，人工智能被设计用来改善每一种威胁，因为它有能力检测模式、研究它们，并变得更善于应对它们。比特币矿业为了维护区块链的完整性，比特币矿工会对交易进行验证和添加。比特币矿商的回报则是加密货币。然而，这个过程是艰苦的，敏感的和耗能的，并最终需要许多图形处理单元和GPU。为了节约能源和最大化计算能力，许多矿业公司转向了基于人工智能的GPU。一些矿业公司已经创建了基于人工智能的生态系统，矿业公司可以在共享和节约计算能力的同时获得可观的利润。有了这些独特的人工智能算法，比特币挖掘变得更快、更高效、更有利可图。2017年，一家颇受欢迎的区块链制造公司比特大陆增加了其业务，将人工智能纳入其特定应用集成电路(asic)的芯片中。毫无疑问，尽管技术总体上在很大程度上向机器学习和人工智能转移，但区块链和加密货币同样受益于人工智能的发展。本文内容由 曲速未来 (WarpFuture.com)安全咨询公司整理编译，转载请注明。 曲速未来提供包括主链安全、交易所安全、交易所钱包安全、DAPP开发安全、智能合约开发安全等相关区块链安全咨询服务。本文来源： 金色财经 / 作者：曲速未来安全区

全文共2249字，预计学习时长6分钟两年前，伯克利大学计算机科学教授兼人工智能专家迈克尔·乔丹写了一篇文章，提醒人们不要过分夸大人工智能，他宣称人工智能革命是人们未来唯一希望实现的革命。在笔者看来，虽然看起来并非科幻小说中所描绘的那样，但这场革命已经到来了。人工智能：“智能通配符”正如乔丹在其文章中明确指出的那样，“人工智能（AI）”这个术语在各种技术中应用如此广泛，以至于它实际上已失去了意义。”他在《人工智能——革命尚未到来》中写到：“当前关于这些问题的公开对话过多使用人工智能作为智能通配符，这让人们很难对新兴技术的范围和结果进行推理。”人工智能是一个“智能通配符”，可用于讨论基于逻辑或推理的任务，这些任务曾经是由人工完成的，现在计算机就可以实现。自然语言处理、神经网络等算法，以及模式识别等基本功能都经常包含在人工智能的讨论之中。撒下这么大的网，难怪人工智能很难达到人类的期望值。人工智能不具有人类那样的推理能力，看起来就不像已经发挥了潜力。但如果因为人工智能不像科幻小说里写得那么酷就忽视它，这很有可能限制人们利用现有的具有革新性的人工智能。从历史上看，人工智能的目标一直是创造一个完全独立的推理机器。这种自主的人工智能是一个伟大的终极目标，但不必等到实现这种可能性才承认革命。人工智能增强人类智慧，使人们能够根据数据做出更有效的决策，这已经是传统决策的一大进步。以前，人们做决定局限于有限的信息，任何人都可以有效地收集和处理这些信息，而人工智能则可以使人们汇集所有相关信息并快速理解其含义。虽然人们可能无法完全摆脱流程的束缚，但决策会变得有效很多。这是具有革命性的——也是笔者认为的人工智能的最佳应用。革命性的人工智能图源：ytang3如果承认人工智能的目标是对人类决策进行自动化和优化，而不是消除人类在方程式中的作用，那么自乔丹撰写文章以来，我们在人工智能领域取得的进展就变得更加清晰了。比如胎儿超声。乔丹的文章以故事开头，阐述了人类在有效利用数据、统计资料、技术和医疗信息来评估产前护理风险的局限性。因为在为孕妇选择最佳护理方案和孕育胎儿的过程中涉及到很多因素，所以危险的误判是很常见的。然而，在该文章发表仅五个月之后，研究人员就发布了一个人工智能系统用来评估超声波，检测和诊断心脏异常。该系统会评估所有让医生难以给出最佳建议的复杂问题，然后推荐治疗计划。医生和病人对医疗决策拥有最终的选择权，但由于人工智能上的创新，他们掌握的信息更为充分。体现人工智能不足的确切问题已经解决了——没有人建议说人工智能使用的最终决定权不在人类手中。还有许多其他例子，例如通过手表和电话监测慢性病（如糖尿病）等等。图源：unsplash过去两年来，人工智能的进步一直在帮助人们做出更好的决定，不仅仅局限于医学领域，商业也同样发生了变化。埃森哲获得了一项技术的专利，该技术可以进行即时支出分析，使用户能够更灵活地应对财务状况的变化；一家初创时尚公司Glitch利用人工智能来创造独特的设计理念，但仍让设计师们随时准备做出最终决定，决定什么会吸引消费者。笔者工作的公司Evo秉承从自动化决策中创造价值的精神。大多数公司都曾根据历史数据和过去的销售额进行过需求预测，但我们的人工智能让评估包含的实时数据来源更广泛，这使预测准确率平均提高了36%。人们根据这些预测做出关键的商业决策，相比于直觉，他们的选择有了更好的基础。人工智能之人机联盟保持人工智能的自主性并不一定会改善结果，人工智能推荐的准确性通常会随着额外的人类主观输入而提高。例如，当商店经理在有限的范围内调整库存建议时，供应链算法可以提供更准确的需求预测。这是为什么呢？人们对顾客需求的理解与地方水平有某种难以言喻的关联，这是很难量化的。通过将人工智能计算的能力与人类直觉相结合，预测准确度比自动生成的人工智能预测提高了5%。当然不能保证人工智能模型中的任何特定人为干预都会产生同样的积极影响；人类偏见经常被带到人工智能中。但人类与人工智能合作的总体影响是积极的。人们实现了创新，值得将如今取得的进步称之为革命。当考虑到人工智能已经造就的可能以及每天出现的新可能时，很明显，我们已经到达了人工智能领域发展的临界点。每天都有新的学术和商业应用出现。人工智能的发展可能会偏离我们的预期，但这并不影响已经取得的巨大进展。图源：Evo乔丹明智地指出，对完全自主的人工智能进行大肆宣传会使人们无法看到人工智能作为智慧增强手段可能带来的机遇。人类直觉和机器计算能力相结合，才最有可能解决紧迫的社会问题。使用人工智能帮助人们做出更合理、更明智的决定，这本身就是革命性的一步。人工智能革命已经拉开了序幕。情况不像科幻作品里那样惊天动地，事实证明我们与机器处于同一战线，共同探寻着问题的最佳答案。留言点赞关注我们一起分享AI学习与发展的干货如转载，请后台留言，遵守转载规范

2020年广州国际专业灯光、音响展览会将于8月21-24日在广州中国进口商品交易会展馆举行。这是第十八届广州展会，雷石也进入专注唱歌这件小事第二十四个年头。由于受到疫情影响，原定于2月的广展终于要在8月与大家见面，雷石此次推出“互联网AI+人工智能机器人解决方案”，全力为传统KTV转型赋能。期待科技与K歌碰撞出奇妙的反应。届时，雷石将在2.2KTV馆，C52展位，欢迎您的到来! 雷石专注唱歌24年“小身材，大能量。” 极简白与时尚黑，适配不同K歌场景。惊艳X3 搭载高性能海思多核GPU，超清4K，畅享视觉盛宴。π系统创造全新价值形式的产品与服务，打造基于互联网的智能娱乐生态体系。AI不只能点歌，有事也能呼叫小爱同学，开空调、调节音量甚至明天车辆限号情况，都是您一句话的事。每一次升级，只为更好的你。豹小秘，可以单日连续工作近16小时，领位总程5公里以上。迎宾接待、带客领位、精准导购、数据分析;豹小递，单日送餐达百余次，连续工作10多个小时不休息。自助点单、扫码配送、取餐提醒、自动配送。KTV智能机器人们的服务比你想象得还要更有趣、更便利! 雷石全数字化管理，为企业提供高效、全面的解决方案，注入源源不断新活力。精细化员工管理、完善的财务管理、精准成本控制、灵活会员方案・・・ 利通、智娱SAAS云平台，为企业解决后顾之忧，打造完备的新娱乐经营管理解决之道。娱乐是一句话的事，却是雷石人已专注了24年的事业。这次，不只是进步，更是进化。

财经生活频道《1919创财经》戳△走进芊熠智能 AI赋予生活更多可能近期有一则新闻引起广大市民的关注，停车场道闸仅用手机车牌照片就可以轻松地打开，对于安全存在很大隐患。其实从技术端这个隐患是可以解决的，位于深圳南山区的芊熠智能硬件公司在车牌识别防伪技术、稀有车牌识别技术上就领先行业标准，可以轻松帮我们避免这样的安全隐患。本期《名企一璐探》就带大家走进深圳市芊熠智能硬件有限公司，看看他们的黑科技。深圳市芊熠智能硬件有限公司总经理江伟告诉卞其乐，作为国内极少数在嵌入式人工智能产品对算法、嵌入式系统、智能硬件三方面具备完全自主研发设计能力的企业，芊熠智能主打全自主研发的智能车辆识别、动态人脸识别等相关软硬件产品，提供多场景的解决方案。深圳市芊熠智能硬件有限公司总经理江伟说到，“我们一直在想AI是好，但是贵，我们希望通过我们的技术普惠AI，把AI的一些产品做到大家消费得起，在更大范围应用开来，这三者的平衡是很难的，我们能把三者有机融合统一到产品里。”车牌识别防伪升级有效打击逃费行为据悉，目前芊熠的产品已广泛应用于国内外智能交通、智能安防、智慧城市等领域，在车牌识别方面，采用深度学习算法，有效阻挡手机车牌照片等不同类型虚假车牌的攻击，增强验证的安全性，阻止私自收费或车辆逃费等行为。江伟表示，目前公司的车牌识别业务占国内市场份额50%以上，为了优化产品，不断升级技术，除了提高虚假车牌检测精确度外，芊熠智能还针对稀有车牌识别进行研发，从而提升识别准确率。人脸识别门禁解决方案 营造高效智慧环境芊熠智能除了做车牌识别系统，还有人脸识别。江伟介绍，芊熠智能面向写字楼、酒店、小区等通行场景推出一系列人脸识别门禁解决方案，基于深度学习人脸识别算法，利用人脸识别特征的唯一性，对人员身份快速准确识别，通过本地/云端管理平台，结合通道管理，覆盖各个场景的出入口，营造安全便捷高效智慧的环境。对于未来发展，江伟说，作为一家人工智能企业，芊熠智能将继续专注于嵌入式人工智能产品研究及应用，持续探索人工智能应用场景，加速技术创新与各行业的融合发展。记者：罗聪新媒体编辑：小昨新媒体审核：龚大平

近日，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部等五部门联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》，加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展。标准建设有了“时间表”和“施工图”在“建设目标”中，《指南》给出了时间表：到2021年，明确人工智能标准化顶层设计，完成关键通用技术、关键领域技术、伦理等20项以上重点标准的预研工作。到2023年，初步建立人工智能标准体系，重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域进行推进。按照《指南》的规划，人工智能标准体系由八个部分组成，依次是基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键通用技术、关键领域技术、产品与服务、行业应用、安全/伦理。“《指南》的发布，加强了人工智能领域标准化顶层设计，推动了人工智能产业技术研发和产业的健康可持续发展。对于提高人们对人工智能领域的认知，促进人工智能发展将起到引领性和指导性作用。” 中国人民大学特聘研究员、江苏省产业技术研究院高级经理凌航焜在接受记者采访时表示。“标准对人工智能发展将起到保驾护航乃至领航作用，破解人工智能发展的无序化、伦理问题、产业方向问题，这也是国际投资者关心的问题。”上海浦东新区张江平台经济研究院院长陈炜对记者说。标准滞后问题由来已久据多方业界人士介绍，在统一标准提出之前，人工智能标准化体系建设相对滞后的情况已影响技术应用和产业链条。“比如现在最热的智能家电产品，每个场景或是产品都有自己的APP，协议不兼容，跨品牌间互联互通困难。所以标准的提出，有助于改善各行业科学管理水平和提升管理效率;完善行业应用协议兼容、产品互联互通;调整人工智能产品和产业结构;扩大人工智能市场范围，也同时为市场设置了准入门槛;促进人工智能成果转化的创新平台和新型基础设施建设发展;实现人工智能产业和产品标准化。” 凌航焜说。互联网首席分析师、深度科技研究院院长张笑容也对记者表示，标准化工作是人工智能解决行业问题的基础和前提。我国AI技术，许多来自于多家巨头公司的AI技术和开源技术，面临着技术不统一、程序接口不标准，设备标准比较混乱等问题。“《指南》对技术的应用程序接口标准、设备标准、场景标准等应用层面进行规范，确保了各领域技术及其应用的准确性、一致性、高效性和可用性，对于产业应用推广具有重要规范指导意义。”张笑容说。同时，张笑容认为，从产业角度来看，《指南》无疑将会起到加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展的作用。“《指南》的推出是为落实党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署。在实施过程中，应该以市场驱动和政府引导相结合，注重国际国内标准协同，加强标准顶层设计与宏观指导。”张笑容说。安全、伦理标准贯穿始终近年来，人工智能迅速发展，作为引领新一代科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能正深刻影响社会生活、改变世界，在引发巨大变革的同时，也带来了诸多风险，比如在处理患者数据时如何保护他们的隐私?无人车上路遇到险情时保车还是保人?这些涉及到人工智能的伦理问题一直悬而未决，在已知的全球70多份有关人工智能伦理或治理的文件中，给出的也多为宏观原则。比如，2019年6月，国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》，突出“发展负责任的人工智能”这一主题，强调和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理等八条原则。“目前人工智能技术和应用发展较快，而产业标准相对滞后于技术发展，相关的适应AI的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善，这需要有一定的周期。标准化工作是人工智能解决上述问题的基础和前提，也是AI产业发展的指明灯。”张笑容说。值得注意的是，此次印发的《指南》提出，安全/伦理标准将贯穿于其他部分，从而为人工智能建立合规体系。具体而言，安全标准聚焦于人工智能的基础安全，数据、算法和模型安全，技术和系统安全，安全管理和服务，安全测试和评估，产品和应用安全。伦理标准的重点研究领域则是医疗、交通、应急救援等特殊行业。作为一项具体的执行标准，国家新一代人工智能标准体系建设的推进或将为人工智能的规范化发展起到进一步支撑作用。张笑容表示，作为一个前瞻性的指导性文件，《指南》指出，要在2021年完成人工智能关键通用技术、关键领域技术、伦理等20项以上重点标准，在制定技术标准的同时，减少隐私保护、伦理问题、算法歧视、道德风险等新技术带来的负面影响，确保人工智能安全可控可靠，推动经济、社会及生态健康发展。“《指南》有助于开放的产业生态不断自我优化。注重与智能制造、工业互联网、机器人、车联网等相关标准体系的协调配套。行业期待《指南》能在基础共性、伦理、安全隐私等方面，充分发挥标准的引领作用，

近日，中国电机工程学会人工智能专业委员会正式发布了关于征集“2020年电力行业人工智能技术应用典型案例”的公告，面向社会广泛征集人工智能技术应用案例。此次征集活动截止日期为2020年9月4日，9月7日至10月31日为评审考察期。有意者可联系主办方，并将申报材料发送至邮箱。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，加快发展新一代人工智能是我国赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。2020年国务院常务会议、中央深改委会议、中央政治局常委会会议等顶层会议先后提及“新基建”建设，将人工智能等七项领域定位为科技端的新型基础设施。此次活动是由中国电力科学研究院有限公司、全球能源互联网研究院有限公司主办，中国电机工程学会人工智能专委会、中国人工智能学会智慧能源系统专委会、中国人工智能产业联盟、国智众邦（北京）技术转移有限公司承办。旨在促进人工智能技术在电力行业中的应用，有力提升电力行业的智能化水平，加速人工智能技术与电力业务深度融合，推广成功解决方案，推进优秀成果转化。征集的人工智能应用技术和领域包括但不限于自然语言处理、语音识别、知识图谱、边缘计算、计算机视觉及人工智能平台等。本次活动得到中科院计算所孵化的高新技术企业—中科弘云科技(北京)有限公司的大力支持！免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。责任编辑：kj005

海尔教育加入人工智能教育联盟共推“AI+教育”深入发展8月12日，由青岛市教育局主办，以“AI聚智、共创未来”为主题的人工智能教育联盟大会在青岛正式召开。会上，由海尔等首批11家人工智能头部企业共同发起的人工智能教育联盟正式成立，旨在共同探索人工智能在教育领域的解决方案和应用模式，抢占人工智能教育高地。教育部、省教育厅、胶东五市、沿黄九省一市部分市教育局领导及华东师范大学等高校专家以及上海、四川、宁夏、甘肃、内蒙等地的教育专家、学者等出席了会议。此外，人工智能实验区、高校、各地市代表等5000余人通过网络在线直播实时观摩大会盛况。海尔教育作为联盟的主席团成员，在本次会议中占位重要角色，联盟成立后，海尔教育将从前瞻技术、聚焦课堂、赋能数据、培育生态等方面着手，推进人工智能在教育领域的快速发展。建平台：联盟发展催动人工智能教育应用成立人工智能教育联盟是本次大会的重要内容，中共青岛市委常委、宣传部长、教育工委书记孙立杰表示，这次成立的人工智能教育联盟致力于构建人工智能领域人才培养和科技创新体系，打造人工智能产学研一体化平台，开创人工智能教育发展大格局。“希望联盟发挥示范作用，坚持创新引领，加强彼此合作，积极探索人工智能教育的新应用、新模式、新路径，形成可复制可推广的新经验。”人工智能教育联盟名誉主席、十三届全国政协常委兼副秘书长、民进中央副主席朱永新也对联盟抱有非常大的期待与希望。“人工智能联盟有一个非常重要的使命，是要重新考虑在人工智能、大数据越来越发展的未来，我们怎样去改造我们的教育，用人工智能的手段去重新构造我们的教育体系、教育内容乃至教育方式，这是一件非常让人值得期待的事情。”海尔教育特聘专家南开大学软件学院执行院长李庆诚教授就《K12教育大数据AI发展的介质与组织基础》进行了深度解读，提出AI课堂的未来将是让传统课堂上的纸、笔、屏等教育介质能够连通、能够互动，努力实现“无处不黑板、无处不课堂、无处不教研”的数据教育生态。筑生态：融合发展开拓教育创生新边界作为联盟主席团成员，也是人工智能教育联盟重要发起者之一，海尔教育认为，生态联合将是开拓教育创生新边界的必由之路。海尔集团海尔智家副总裁、人工智能教育联盟副主席周兆林表示，人工智能教育联盟为企业搭建了一个合作的平台，让现代企业由竞争转为合作、创新、共赢，将在很大程度上推动AI教育的发展。“未来产品会被场景替代，行业会被生态覆盖，海尔教育在满足目前教育教学的前提下，充分挖掘教育的潜在需求，同时未来联盟所需要的产品可以反向定制，对此我们已有成熟的体系支撑。”联盟成立后，海尔教育将从前瞻技术、聚焦课堂、赋能数据、培育生态等方面，与联盟内各企业一道，探索人工智能在教育方面的深入应用。海尔教育将与联盟内各资源协同开展人工智能技术研究与创新，同时聚焦课堂，推动人工智能助教、智能教学管理、智能人机交互、智能评价体系等新产品、新技术进课堂、进教学，促进人工智能在教学一线的应用落地。在数据赋能方面，海尔教育将以学联网体验云和区域教育数据中心等为依托，实现教育基础数据贯通共享，让人工智能和教育场景深度融合。“我们将会延伸数据在人工智能教育中的应用，包括教学数据治理与挖掘、学习者知识建模与分析、学习者学习行为分析等等，同时携手上下游供应商，主动参与人工智能相关平台、基地、实验室、竞赛活动等筹建，助力人工智能教育普及。”海尔教育参会人员表示。基于海尔教育在场景化教学和“新装备”方面的探索，张卓玉厅长给予了高度评价。“没想到我们企业（海尔）对教育事业有如此情怀，这对我们联盟是极大的鼓励。”人工智能让教与学的空间不断被拓宽，AI赋能成为各级教育联动发展的关键。携手才能共生，联盟成立后，海尔教育将与其他人工智能领域头部企业一起，为人工智能教育赋予更多延展的空间。关于海尔教育海尔教育是全球引领的家校智联全场景智慧教育运营商，是海尔集团重点战略板块。在幼教、普教、高教、职教等教育信息化领域，携手教育行业上下游生态圈合作伙伴，提供“智能化硬件+常态化应用+数字化内容+数据化服务”解决方案，搭建并运营海尔学联网教育生态平台，实现全球化、全场景、全用户、全周期、全数据、全生态六位于一体，全方位为全球教育变革深度赋能。海尔教育从硬件出海、到“云+网+边+端”的教育场景全球化、到“家校智联”的全面生态化，成功地服务于全球50多个国家、300多个城市、覆盖2万多所学校和2600多万师生。

机器人与人工智能产业发展论坛在青举行吕昭平出席并致辞8月13日下午，作为第二十二届中国科协年会重要板块之一，由中国科学技术协会、山东省政府主办，中国电子学会和青岛市政府承办的“机器人与人工智能产业发展论坛”在青岛国际会议中心举行。来自机器人和人工智能领域的专家学者、企业家代表等汇聚一堂，讨论在智能产业高速发展的当下，面对新技术、新产品、新业态如何不断深化合作、共谋未来，让更多国家和地区，更多的人切身感受智能改变生活带来的“科技红利”。中国科协党组成员、书记处书记吕昭平出席并致辞。论坛上，中国电子学会、青岛市科学技术协会、崂山区政府签署合作备忘录，将助推青岛市和崂山区打造机器人与人工智能产业发展新高地。“中国电子学会崂山区创新服务中心”现场揭牌。论坛主题演讲分为“后疫情时代新机遇”和“未来应用新探索”两个主题，《后疫情时代机器人技术与产业的发展趋势》《AI助力智慧物流》《AI让家庭更智慧》《产教融合 智赢未来》《人工智能产业的机遇与挑战》等演讲系统展示了AI产业的发展路径，并预见未来行业的发展方向。转自：青报全媒体记者 赵 黎【版权及免责声明】凡本网所属版权作品，转载时须获得授权并注明来源“中国产业经济信息网”，违者本网将保留追究其相关法律责任的权力。凡转载文章及企业宣传资讯，仅代表作者个人观点，不代表本网观点和立场。版权事宜请联系：010-65363056。延伸阅读

10.16版本中，三星机器人的技能伤害获得了大幅度的提升，上千的瞬伤效果可以轻易秒杀脆皮，而机器人的钩子又专找敌人后排，遇到狙神、枪手这类阵容基本完克。综上，只要机器人的钩子伤害足够高，且释放频率够快，就能在短时间内迅速清理敌人后排。今天，小编就给大家介绍一套黑科技玩法：千手机器人。完整阵容EZ、泽拉斯、女警、机器人、卡牌、锤石、慎、猴子、锐雯羁绊效果8未来战士+2法师8未来羁绊每秒可以给友军提供30%的攻速加成，战斗时间越久，全体友军获得的攻速增益就越高，整体阵容的战斗力就会随着时间的推移而慢慢提升，攻速增益效果会持续到单局结束。攻击速度越快，机器人集蓝的速度也就越快。法师羁绊能提高整个团队20%的法强，机器人的技能爆发伤害也会再一次得到提升。核心英雄介绍机器人为2费卡英雄，非常容易刷出，在6级时基本就能追出三星。三星机器人的技能伤害至少上千，几乎可以秒杀任何二星脆皮，即便敌人是三星状态，机器人的单体爆发也足够将其打致残血。只要技能的释放次数够多，敌人的后排基本可以被全灭。装备推荐大帽可以为携带者提供50%的额外法强加成，配合法师羁绊可以将技能伤害提升到70%，三星状态下一个钩子的伤害将近2000点。火炮可以弥补机器人手短的缺陷，让其在更安全的环境下攻击回蓝。青龙刀可以在机器人首次释放完技能后强化后续的普攻回蓝效率，让技能释放频率变得更高，配合未来羁绊效果可以发挥更大作用。阵容运营前期用女警和卡牌来打工（可以不用给装备），优先凑出2未来2法师羁绊来过渡到5人口。前期不要乱花钱，以最快的速度存满50金币，人口质量足以打赢野怪的情况下不要拉人口，利用利息来刷出三星机器人。如果节奏过于拖沓，可以一次性花光攒下的金币。机器人到达三星后，中期需要重新攒钱，遇到未来单位要及时购买，再次存满50金币后用多余的利息速拉8—9人口。后期要保证至少拉到8人口，8人口状态下可以先将场上的英雄都先追出二星以上（锤石除外）。锤石在场时，场下要多购买一些高阶卡英雄，方便协助战斗。若是局势允许的情况下，可以放弃追9，尽可能把EZ、慎、猴子、锐雯追出三星。阵容优劣分析优势该阵容成型速度快，且在中期（拥有三星机器人的情况下）就拥有不错的综合战力，面对枪手、狙神阵容时机器人可以完美克制。劣势该阵容对运营的要求比较高，如何稳定战力并拉到8—9人口是难点之一。此外，该玩法的主要输出只有机器人，若要培养其他输出位需要消耗大量的AP装。结语该玩法对机器人的装备要求极高，要优先凑齐机器人的神装，选秀时优先选择大棒和反曲。机器人成型后，可以拿眼泪或是大棒，用于培养锐雯作为副C。

中新网上海8月13日电 (康玉湛 徐银 叶颖)7月16日，国家电影局发布通知，宣布低风险地区在电影院各项防控措施有效落实到位的前提下，可于7月20日有序恢复开放营业，且需遵循上座率不得超过30%等防控要求。该通知发布近“满月”，线下影院又迎来一波好消息：即自8月14日起，影院上座率控制可由30%上调到50%，时长超过2小时的影片中间无需再停映休息等。8月13日晚间，中新网记者在位于上海市闵行区的红星电影世界看到，影院的工作人员正按照新下发的座位图要求，陆续对影厅内的隔座胶条进行重新拆卸和黏贴，同时针对选座机制方面也进行了人性化的设计。新的座位图包括了单人座，双人座以及适当的三人座。 康玉湛 摄“我们是按照40%双人座以及10%的单人和家庭座去做一个分割的，新的座位图包括了双人座，单人座以及我们每个厅会安排适当的三人座，这样更适合家庭成员组团来观影”，红星电影世界上海区域市场负责人丁佳莹介绍道。根据此前的规定，影院在播放时长2小时以上的影片时需要安排中间休息，而这一规定也将于8月14日正式取消。如此一来，影迷们也将能得到更好、更完整的观影体验。影院方指出，诸如8月14日上映的《哈利·波特与魔法石》4K修复3D版、提前点映的《八佰》等片长均超过120分钟，随着影院防疫规定的放宽，或将促使更多的影片择期上映。为了应对大客流，上海红星电影世界采购了一台测温仪机器人，加快测温速度。 康玉湛 摄尽管上座率和中场休息限制有所放宽，但防疫的力度并未减弱。记者了解到，为了避免出现入场人员聚集等情况，影院方在入场测温等必经步骤环节上也进行了科技“加码”。“因为人流量相较以前会变大，我们先行采购了一台测温仪机器人。区别于以往手温枪的测温反映略显迟钝，测温机器人则能秒读结果，能更好地保证客人快速入场”，红星电影世界吴中路旗舰店影城经理魏聚圆说。需要指出的是，尽管影城小卖部将对售卖放开限制，但观众仍不得在厅内食用。不过，魏聚圆表示，随着上座率的“松绑”、优质片源数量的提升、大环境的逐步改善，电影院从业者对整个行业的信心也在逐步恢复和提升。(完)

各行各业最不缺少的就是吐槽，产品太差吐槽、价格太高吐槽、没有性价比吐槽……而今天和大家“吐槽”的就是扫地机器人，当然这里并不是我吐槽，而是很多网友吐槽高端扫地机器人这么贵，是在向消费者收智商税，真的是这样吗？不管你卖什么，都会有用户觉得贵！奔驰很贵，开的人越来越多！夏利很便宜，已经停产了！为什么？因为你需要的不是便宜，而是价值！人贵于内涵，物贵于品质！很喜欢一句话：便宜的东西只有在你买的那一分钟是开心的，用的时候你没有一秒钟是开心的；品质好的东西，花钱的那一刻你是心疼的，用的时候每一天都是快乐的。这里并不是说低价位的扫地机器人不好，1000元到2000元的价格同样可以带给你很好的清洁，几千元的价格的产品带给你的确实品质的生活，更实用的功能、更智能的技术、更好的体验、更好的材质……这就是高端扫地机器人带给你的。01高价格代表着高技术和高研发费用对于扫地机器人来说，同质化严重，我测试过很多的扫地机器人，测试过程你会发现，不同不同品牌的扫地机器人会出现很多同样的功能，就连APP端操作的页面都是一样的，照搬照抄成了行业的一个惯像，这也是为什么这个行业呈现大牌扎堆的原因，但相比之下，沉浸清洁领域多年的“职业选手”才能给你更多意想不到的“智能”。这些品牌贵的原因就是靠自主研发和投入，以解决用户痛点为前提。就比如iRobot，iRobot是目前全球市占率第一、对技术研发最为重视的品牌。据报道其研发费用率自2013年起就稳定在12-13%，2018、2019年在研发上投入的年平均资金甚至直逼10亿人民币。迄今为止，iRobot在全球已拥有1500余项专利技术，产品畅销全球60多个国家和地区，全球销量超过3000万台。戴森的马达技术影响着75个国家的用户，在戴森的全自动产线下，生产一颗戴森数码马达平均只需要 2.3 秒。如果问这可马达值多少钱，戴森的回答应该是3.5亿英镑，自1997年开始，戴森在马达技术方面的研发投入超过了3.5亿英镑，如此高昂的研发费用才让戴森站在了“巅峰”。家用服务机器人研发端的积累和持续投入是科沃斯最重要的竞争优势。2019 年上半年，公司研发支出达 1.25 亿元人民币，较2018 年同期增长了 38.86%。这些品牌贵吗？真的贵，但是高研发费用的背后是为用户解决痛点的技术，不得不说实际体验真的香！02导航技术的不同导航技术对于扫地机器人来说很重要，它能解决扫地机器人在哪儿、要去哪儿的问题，低价的扫地机器人多为随机碰撞式，顾名思义，就是靠碰撞认路的。行走没有规律，清洁自然也没有规律，清洁效率低、覆盖面低，智能低下。当然也有扫地机器人使用陀螺仪的导航技术，陀螺仪导航就是依靠陀螺仪、加速度计等传感器获取位置、速度等信息，当然让人吐槽的是精度问题，陀螺仪导航过程存在误差，而且随着时间的推移，误差会不断积累，在大面积清洁或长时间清洁上会出现很大的弊端。目前高端机型主流的导航技术有激光导航、视觉导航、dToF导航：激光导航，扫地机器人使用最广的导航技术，顶部的激光测距传感器可以根据激光从发出到接收的时间来计算与前方障碍物的距离。视觉导航，通过摄像头采集信息定位，拍摄周边环境，不断创建地标，识别已清扫和未清扫的区域，创建出清洁地图，其天然优势是摄像头硬件成本低。dToF导航即飞行时间，通过探测光脉冲的飞行（往返）时间来得到目标物距离进而获得物体的3D成像，dToF在技术具有精度更高、探测距离更远、寿命更长、功耗更低等优势。03吸力大对于扫地机器人来说，不少的用户贪图便宜购买自以为性价比高的产品，但是发现，实际体验真的清洁不干净，满屋拖着垃圾跑，真尴尬，这也是为什么网上会有很多人吐槽扫地机器人不好使的原因，而高端的扫地机器人都具有着“大吸力”。例如iRobot Roomba i7+扫地机器人，相比6系产品，可提供10倍的空气动力；戴森360Heurist扫地机器人具有27AW气动功率，具有媲美戴森V11吸尘器的吸力；科沃斯 T8 AIVI扫地机器人吸尘动力三挡调节，最大吸力可达1500Pa。接下来就带大家体验一下iRobot Roomba s9+扫地机器人的大吸力，对于普通扫地机器人来说，地上的猫粮狗粮可能都比较吃力，但对于Roomba s9+来说，即便是地上的这一堆钢珠，也可以随随便便就“走一个”。04高端扫地机器人功能更完善先来说说毛发缠绕的问题，有宠物的家庭和女生掉头发都会有这样的尴尬，毛发缠绕在滚刷上，还需人工清洁，很麻烦，有些高端的机器人会考虑到这些问题，设计防缠绕的滚刷。例如iRobot，它采用独特的双效组合胶刷设计，一根胶刷负责剥离污垢，另一根则反方向转动以扫入污垢，能有效防止毛发缠绕，无论是宠物毛发还是人的头发，它都可以轻松搞定。当然，就连倒垃圾都不用动手了你信吗？iRobot、科沃斯、Shark等品牌都具有自动集尘的功能，每次清扫结束或者集尘盒满了后，扫地机器人会自动回到充电座，它尘盒中的垃圾会通过管道自动

扫地机器人哪个牌子好？智享洁净首选德系代表产品享受智慧生活，绝不能缺少卫生清洁方面的主力军----扫地机器人，在你忙碌的时候、犯懒的时候只需动动手指就能让它自动清洁全屋，是当下许多家庭必备的智能家电。而市面上的扫地机器人品牌层出不穷，如何入手成了消费者最苦恼的问题，所以小编特别为大家分享这款极具代表性的斐纳TOMEFON-TF-G85扫地机器人，实力名不虚传。正如人在陌生的地方需要靠地图寻找目的地一样，扫地机器人也同理，有地图才能有全局观，不然就如'盲人摸象'般只能进行乱跑乱撞式清扫了。而利用了LDS激光对全屋进行360°扫描进行环境识别的斐纳TOMEFON-TF-G85扫地机器人，在进一步了解到家里的各个角落后，为掌上清洁生成精确地可视化地图，在地图上还可以自由制定想打扫的空间或者设立禁扫区域，机器人都会按照你的指令进行完成。并且，斐纳TOMEFON-TF-G85扫地机器人所内置的3200mAh大容量锂电池，可清洁至180㎡的大户型，超强续航1.5小时。就算是在清洁过程中没电了也有斐纳TOMEFON专用处理器---断点续扫所支持，在机器人自动回充满电后，会继续完成未扫区域的清洁工作，更大户型的清洁也能轻松搞定。清洁方面斐纳TOMEFON-TF-G85扫地机器人还仿照人工先扫后拖的清洁顺序，搭载了具有3挡可调节的变频吸力电机进行除尘工作，这3挡吸力分别是节能模式的1500pa、标准模式的1800pa以及强劲模式的2150pa这3挡吸力可任你选；而且主刷和左边刷的设计能更加有效地清扫到角落及缝隙处的灰尘颗粒，洁净效果一目了然。进入湿拖工作的斐纳TOMEFON-TF-G85扫地机器人则采用了仿生水箱，实现均匀渗水至拖布后，通过恒压设计的0距离紧贴地面进行深度清洁去渍，并且大容量的水箱设计省去了频繁加水的麻烦，还能彻底告别了翻转采用抽屉式拆卸的设计让使用更加轻松。扫拖全包揽还无需人为辅助清洁的扫地机器人已经很便利了，要是再加上与互联网智能时代相结合，那不是随时都能智享洁净了？搭载了APP全天候管理功能的斐纳TOMEFON-TF-G85扫地机器人，只要你想无论何时何地都能通过远程操控对机器人下达清扫指令，一键预约、定时清扫，在手机上还能手动控制机器人的清扫方向，也能随时查看清扫状态，掌上清洁让你看得懂它。始创于1976年的斐纳TOMEFON品牌，还是室内净化领域杰出的开拓者和领航者，一直以来，斐纳TOMEFON始终坚持以打造最健康的室内环境为理念，生产出口碑最好、销量最佳的产品，为亿万家庭带来了优质的清洁服务，是全球消费者的第一选择！

在科学技术不断发展的今天，社会上出现了很多智能化产品，就比如说机器人吧。从1961年世界上第一台实用型机器人诞生以来，已有40余年，好比一个人的不惑之年，是一个人的最好年华；而机器人研究也取得了日新月异的进展，新型号纷纷问世，生产产业化，产量激增。机器人的出现，能够帮我们省去很多时间，大大提高我们的工作效率；在主人外出的时候，机器人就可以完成看家护院的功能；能够帮助我们人类在抗洪抢险的时候完成一些安全隐患较大的任务；……目前，机器人在生产制造、日常生活等很多领域充当着重要的角色。但是，你真的了解机器人吗？你知道机器人英语robot的词源是什么吗？恐怕大家都不太了解吧，所以，接下来的时间就交由小编来跟大家讲述一下机器人robot的词源，以便大家更了解它。别看机器人智能可爱，但实际上，它的出现是与奴隶有关的。原因解释如下：在世界历史上，出现过一个叫做“Austro-Hungarian Empire（奥匈帝国）”的国家，也就是我们从历史中学到的一战同盟国之一，和德意志帝国、奥斯曼帝国、保加利亚王国属于同盟国阵营。摩西英语课程中给出的这张图片中的绿色部分就是奥匈帝国的版图，实际上，奥匈帝国是奥地利帝国和匈牙利王国在1867年6月组成的政合国，在奥匈帝国之中，政治阶层分为贵族和农奴，贵族有大片的土地，他们可以把自己的部分土地交给农奴去种植，而且奥匈帝国的贵族在给农奴土地的时候，会要求他们耕作更多的土地，比如说：我（贵族）给你20亩地让你耕种，但是你要给我耕种200亩地；如果交给你30亩土地，你实际要给我耕种300亩地……如此苛刻的耕种条件，让奥匈帝国的农奴生活得很艰辛，而他们就叫做robot。也正是因为这种制度很严苛，所以在1848年，被奥匈帝国的皇帝约瑟夫二世（Emperor Josef Ⅱ）给废除了，但是，robot这个单词还是存在于当地的语言里。到了1920年（一战结束时间是1918年11月11日，也就是一战结束后的第二年），当时的捷克（ Czekh）剧作家Karel Capek（卡雷尔·恰佩克）写出了一个戏剧，讲的是工厂生产机器人来为人类服务，可见意识非常超前，他把这样的机器人（劳动力）就叫做拉丁来源的labori（这里的i是复数的意思），而他的哥哥Josef不同意，建议他用robot来表示，Karel Capek听从了哥哥的意见，于是，以后的robot就出现了。下面，我们来学习几个带有拉丁词根lab的英语单词：（1）elaborate“动词，精心制作；形容词，复杂的;精细的”，前面的e就相当于out，是ex在辅音字母前的变形，所以，elaborate这个英语单词就相当于“to work out carefully（去精心地制作出来）”。（2）laborious，这个不用小编说，大家都知道，后面的ious是形容词后缀，所以，这个英语单词就表示“需要费力精心去做的”，也就是“勤劳的;艰苦的;费劲的”，比如说laborious task吃力的工作。（3）collaborate，前面的col-就相当于com-/with，是“共同”的意思，所以，这个英语单词就表示“v.合作;协力”。好了，以上就是摩西英语课程中，关于机器人robot的词源讲述以及带有拉丁词根lab的英语单词学习，希望大家能够学会上面的所有单词。

来源：新浪财经“2020正和岛创变者年会”于8月10日-13日在江西南昌举行。科大讯飞董事长、正和岛安徽岛邻机构荣誉主席刘庆峰分享如何在成长过程中寻求创新的突破口和增长力，成就伟大的事业。刘庆峰认为，这次疫情对国家、企业都是一次试金石，在抗击疫情的过程中，人工智能发挥了不可磨灭的作用。“这一次抗击疫情取得了战略性阶段性成果，首先是因为我们的治理体制的优势，我觉得在这个过程当中，人工智能发挥了不可磨灭的自用，包括了大数据精准分析，包括人脸识别，红外体温检测，也包括智能语音电话众多技术的应用，才使得如此迅速如此严密成体系取得阶段性成果，也使得今天在这里自由召开创变者年会。”由人工智能产业的发展作为切入点，刘庆峰提出企业的发展和产业发展一样，也需有国际视野。“下一步人工智能正不断解决社会刚需而进入一个全新的发展时代。今天在讨论未来发展的时候，不仅要看到一个产业本身自身的核心能力，刚才易炼红省长提到了企业家有国际视野，今天的国际局势比以往任何时候更加的复杂，也更加影响不仅仅是我们的外贸型企业，可以说每个行业。”由此，刘庆峰呼吁企业家，“不断超越，不断做全球第一”。他说：“在这个过程当中，其实很多例子大家可以看到，我觉得我们应对这样一种压力最核心的还是我们今天会议的主题，不断的超越，不断做全球第一，还要超越自我，要不断的共生，我们自己的企业家要抱团，和更多合作伙伴用共同价值观理念下分享共生。”

李开复说，AI技术的可落地、商业化，从来没有显得像今天这样迫切。新冠肺炎疫情之下，过去这几个月全世界数字化、线上化的速度变得非常快。作为全球人工智能领域的大佬级人物，李开复告诫各位有志于人工智能研究的大学生，在有学术思维的同时，必须要有商业思维。AI已进入应用期今年以来，投资机构投入到人工智能领域的企业似乎少了，这是否表明人工智能企业“遇冷”了?李开复表示，并非AI项目冷，而是AI进入新的阶段，AI早期是以黑科技为主，因为当时懂AI的人太少，想投资就必须投他们。任何一个科技在初步的阶段都是这样。而下一个阶段，慢慢就会有一些to B应用出现。再下一个阶段，越来越多的商业会需要考虑AI应用。在李开复看来，AI技术已经过了纯粹靠“黑科技”吸引人眼球的“发明期”阶段，而是进入“应用期”，更大的机遇蕴藏在AI与产业的结合中。李开复表示，创业也好，做传统行业也好，把+AI迭代进来，创造更大的价值，是更低垂的果实，毕竟很多传统行业门槛现在已经比AI的门槛更高，就像我们不太能想象一个做AI的人去把教育领域颠覆了，但一个做教育的人可能把AI放到公司里面去，产生20%、30%、40%的价值。所以AI投资机会变得更多了，不是单一的AI公司，而是在给某个行业赋能的过程中创造更大的价值。李开复说，AI技术的可落地、商业化，从来没有显得像今天这样迫切。任何人都不能期望因为是自己发明的新技术，别人就学不会。大公司有的是技术，有的是人才，有的是资金，初创公司如果不能在两年内成功商业化，就很难具备竞争优势。当前已经不再是那种拿着一门技术就可以独步天下的时代，AI技术已经没有太高的壁垒，AI科学家创业，必须要充分理解商业，才能避免空有技术而无法施展。疫情倒逼传统行业谈到新冠肺炎疫情对人工智能技术应用的影响，李开复表示，新冠肺炎疫情当然是一个人类很大的灾难，但它也带来了很多机会。在疫情下，全社会进入一个低频接触的社会，整个社会数字化、自动化、AI化会加速。“过去很多传统行业去接受新技术可能会有一定阻力。但在今天，你不去做人工替代就生存不下去。”如果你还是那么多人与人的接触，生意就不行，政策也不允许。所以，疫情实际上倒逼着传统行业接纳AI技术。这些不只是在中国发生，在全世界都在发生。李开复举例说，中国的很多孩子很早就已经开始接触线上教育，线上教育+AI价值更大。新冠肺炎疫情之后，美国也开始接受线上教育，包括很多大学都已经开始采取线上授课的方式，这在以前是难以想象的。“但还是有很多学校非常困惑，怎么上课，没有课件，就用ZOOM吗?在中国，很多在线教育公司设计的线上体验甚至比线下更好，在这方面，中国有优势。国外也开始尝试线上化，这对全球的在线教育都是一个推动。”AI并非数学博士才能做的李开复表示，如果过去大家对AI技术还感到神秘，现在大可不必。当一个黑科技普及化，不要再把AI变得神秘。“你想，一批大学生在我们的训练营，只经过八周时间的线上培训，就能做出这么让人惊艳的产品原型，所以AI没那么神秘。不要把AI当作是一个超级天才数学博士才能做的。AI可走进每个角落，AI赋能每个行业，人人都可以参与AI产品研发。”创新工场做了很多产品，都可以和传统行业深度结合。比如，服装生产线质检，用机器视觉检测服装的尺寸或破损问题，检测精度高达99.99%，比之前有7倍的效率提升。大学生要提高产品思维在和记者的访谈中，李开复反复强调，AI技术必须要和商业相结合，才会有生命力。他说，产研学结合一定是全球一个很大的挑战，因为学术界跟商业界的人语言是不通的，不通的时候学术界就不断做新东西，商业界就想怎么赚钱。做科技的人，对于商业不够敬畏，倒过来也是。把这两者对接起来，是特别重要也是特别难的事。李开复补充说，如果真的要把一项技术创造最大价值，必须很深度地理解它的商业价值，商业模式、用户、市场，用很谦卑的心态，把用户当作上帝，在合适的地方放最好的科技进去。李开复告诫各位大学生，学术的思维是从科技往外延伸，而产业是创造价值，寻找技术。在这个过程中，一方面老师的交流，从商界到学界是非常有价值;还有另外一个问题是学生从高校毕业，如果只有学术思维，没有商业思维，他在企业里面如何衡量自己，如何对接，如何被公司认可，如何创造价值，或者创业如何出彩，这些都会有很大的挑战。一个好的AI从业人员，应该是这两方面都能够并进。在李开复看来，AI作为未来相当长一段时间内的一个热门领域，势必有越来越多大学生和人才投入到这个领域，所以，在有学术思维的同时，必须要有商业思维和产品思维。(记者 肖欢欢)

全文共2743字，预计学习时长7分钟图源：weblineglobal几十年来的发展普及，让初创公司和创业者已经养成了将人工智能和机器学习融入几乎每一个项目的习惯。大家利用人工智能和机器学习目的是提高效率和速度，但你知道吗，不可靠的人工智能系统也许弊大于利。随着人工智能普遍化，越来越多的机构正在追求实现模型搭建和数据预测，但很少有人恰当地运用人工智能。据Gartner预测，到2022年，85%的AI项目会因为数据、算法或项目管理团队的偏见而产生错误的结果。就像产品需要设计系统、信息传递需要品牌图书一样，收集数据和搭建AI模型也需要组件和过程来确保一致性。本文我们就将讨论人工智能在组织和个人项目中的好处，人工智能不应该出现在每个项目中的原因，以及如何搭建可靠的人工智能系统。什么是人工智能系统？人工智能系统是有效地使用和扩展人工智能的过程基础架构。就像设计系统一样，AI系统包含从组织搭建到维护的完整过程。可靠的AI系统是准确无偏的，安全并能节省收集数据到部署算法的时间。在搭建AI系统之前要处理的4件事人工智能和机器学习可以完成这么多复杂的任务，但组织和个人在产品和服务投入人工智能和机器学习前需要注意以下一些问题：· 使用案例：任何系统——无论多么智能——都不是全能的，人工智能应该致力于解决具体案例的问题而不是笼统问题。在每一种情况下，在试图搭建人工智能系统之前，必须明确需解决的问题，然后努力解决这个特定的问题。试图用人工智能来解决世界上所有的问题绝对是不切实际的。· 隐私：任何时候都应遵守数据隐私法。为搭建牢固的智能系统，组织和个人可能需要来自客户、顾客、员工和其他人的大量数据，但并不是每个数据都可访问以供使用。一些数据受到一系列名为数据隐私法的法律保护，若是违反则会产生严重的法律后果。在尝试从客户或员工处收集或使用任何类型的数据之前，请确保你具有这样做的权限。如果没有收集和使用某些数据所需的权限，请要求客户或员工签署合同，明确授予你收集或使用他们的数据的权限。图源：unsplash· 安全：人工智能中的安全性涉及利用人工智能来识别和阻止网络威胁，其中所需的人工干预比传统安全方法通常预期或需要的要少，这种安全的重要性在于保护任何使用该系统的人的机密数据。任何一个宁愿牺牲用户机密数据的安全智能系统都需要受到审查。· 偏见和不平等：任何寻求开发由人工智能或机器学习驱动的产品或提供服务的组织或个人都有唯一的责任，确保他们正在开发的产品或服务向拥有访问该系统的合法权利的各种人提供所需的服务。该系统在任何时候都不应有性别、肤色、种族或族裔方面的偏见，所提供的服务应以应有的比例平等提供。一个智能系统的质量取决于用于训练它的数据质量。为了确保智能系统中的偏见和不平等得到很好的处理，请确保使用各类所需的良好数据对其进行训练。如何知道是否应该使用AI人工智能和机器学习已经存在很长一段时间了，几乎每个人都知道这些技术的能力和潜力，请看看下面这组数据：· 54%的高管表示，在企业中实施人工智能解决方案已经提高了生产率。· 61%的拥有创新战略的企业高管表示，他们正在使用人工智能来识别数据中可能错过的机会。· 36%的高管表示，人工智能的主要目标是通过自动化任务来解放员工，使他们更具创造力。人工智能的快速发展，令开发人员和雇主渴望在他们自己的项目中应用人工智能系统。在某种意义上这样做已经取得了惊人的成就，他们现在可以消除人为错误，在某些任务上更精准，许多工作能够自动化，预测未来的价值，并能探测到欺诈活动和潜在的问题。然而，人们忘记了并非所有的问题都可以通过人工智能来解决，有些事情最好不要受到人工智能的干扰。不要屈服于机器学习热正如阿比吉特·纳斯卡尔所说：“人工智能不会摧毁这个星球，不负责任的人类智能则会这样做。”人工智能和机器学习非常有用，但不适用于每个项目。用机器学习来解决简单的问题就像用链锯来切面包一样。一些问题只需简单的编程逻辑来解决，而另一些问题则需要复杂得多的解决方案。如果有简单的替代方案可以解决你的问题，就选那个，可以用OOP轻易解决的问题就不要浪费时间和精力去搭建一个智能系统。此外，在开始人工智能项目之前，确保你已经仔细地了解了人工智能带来的问题和潜在风险。就这些问题和风险确保你限定的路径，并保持开放的心态。图源：unsplash如果你决定使用人工智能，请遵循以下规则· 定义实现AI系统的路径：任何试图将在新的或现有的项目中搭建或实施人工智能系统的组织或个人，首先应该识别他们想要用人工智能解决的问题。人工智能是用来解决问题的，不是随便用来增加项目审美性的玩物。第二点要做的就是熟悉AI的特定分支的概念，你必须使用它来完成你的工作。当这一切都完成后，数据收集和保留计划就必须到位。我们已经确定，任何智能系统都只能与用于培训它的数据一样智能，你的数据收集和保留策略应该是一流而且非常强大的。最后，无论你正在搭建或实现什么系统，都应该谨慎细致对待

图说：江湾初级中学教师杨艳艳分享教学感想 主办方供图由华东师范大学出版社主办的“从小遇见它——中小学人工智能教育课程体系解读”讲座，昨晚在上海书展主会场举行，并首发 “中小学人工智能丛书”（《人工智能启蒙（小学版）》、《人工智能应用（初中版）》、《人工智能设计（高中版）》）全套教材。人工智能作为一种广泛赋能的新生态，正在逐步推进人类社会进入更加智慧，更具创造的新阶段，并成为新一轮产业变革的驱动力，催生社会生产力与生产关系的转变。人工智能课程的实施，是通过探索人工智能教育的本质，培养学生们增强信息意识、发展计算思维、提高数字化学习与创新能力、树立起信息社会责任。《人工智能启蒙（小学版）》、《人工智能应用（初中版）》、《人工智能设计（高中版）》三册图书以面向中小学生人工智能课程学习为目的，通过分层次设计小学、初中、高中各个学段的课程内容，从认知、体验、理解到应用，逐步加深学生对人工智能相关知识的掌握。丛书主编、华东师大课程与教学研究所副教授杨晓哲博士表示：“随着时代的发展，我们的社会已进入信息科技大发展的新时代。许多传统正在被科技革新，人工智能正以超乎想象的速度，改变着我们的世界，以及我们对世界的认识。从小了解人工智能，认识人工智能，将让我们更加从容，更加自信，更有视野，更负责任地发现与改变世界。”华东师大出版社一直深耕教育领域，紧跟社会发展趋势，致力于支持和推动教育领域的创新学习活动，自2017年“国家新闻出版署出版融合发展（华东师大社）重点实验室”挂牌成立以来，在跨界合作、融合创新方面屡有建树，在教育出版领域形成了一定的示范效应。出版社副社长王健说，2017年，中国国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，人工智能成为新一轮产业变革的驱动力，催生社会生产力与生产关系的转变。华东师大出版社也将肩负新的责任与使命，推动人工智能与教育、教学和学习系统性融合。与会专家和一线教师们还分别从小学、初中、高中三个学段学生的认知发展水平及时代的要求入手，分析了人工智能课程框架设置、主要内容、教学目标设计思路，指导学生及教育工作者如何实施开展系统化、设计化、情境化、数据驱动下的人工智能教育课程，对借助此本套丛书展开教学的教师的给出了富有建设性的建议，推进中小学人工智能教育的发展。新民晚报记者 王蔚

6月4日，中国人工智能产业发展联盟（简称：“AIIA”或“联盟”）第一届理事会第三次会议在京召开，工信部副司长朱秀梅、处长徐鹏，中央网信办副调研员廖毅敏，国家发改委田维军，联盟理事长潘云鹤院士，联盟专家委主任高文院士，联盟常务副理事长郑南宁院士等重要嘉宾出席了会议。会议审议通过了人工智能+税务委员会筹建方案，并新增税友软件集团股份有限公司等24家理事单位。会上，朱秀梅副司长指出，党中央、国务院高度重视人工智能产业发展，党的十九大报告和政府工作报告明确指出要推动人工智能和实体经济的深度融合。联盟在成立一年多的时间里，在支撑政府工作、推动产业发展、集聚产业力量方面展开积极行动，取得了显著的成绩，已成为推动人工智能发展的重要力量。潘云鹤院士肯定了联盟工作成果，也对今后工作提出了几点希望。一是希望联盟持续贯彻落实国家重大战略，确保《新一代人工智能发展规划》第一步战略目标的实现。二是人工智能仍处在“风口”期，希望联盟发挥桥梁纽带作用，引导产业界抓住时机，找准方向。三是希望联盟着力激发领域发展内生动力，推动我国人工智能产业可持续发展。四是希望联盟有效组织相关各方力量，加快促进优秀成果产出。最后，他还建议联盟强化“智能+”在各地方和行业的落地，促进人工智能与实体经济深度融合。联盟副理事长陈纯院士、邓中翰院士、百度首席技术官王海峰、上海仪电副总裁蒋松涛、中科院自动化所所长徐波、中国联通网研院院长张涌、中国移动首席科学家冯俊兰、上海依图常务副总裁范婧艳、京东副总裁周伯文，联盟专家委副主任李伯虎院士、戴浩院士、刘永才院士、王飞跃教授，联盟副秘书长王爱华，联盟委员会王天然院士、宁滨院士，以及联盟理事会成员单位代表、各工作组组长出席了会议。在中国信通院副院长余晓晖的主持下，会上审议通过了人工智能+税务委员会筹建方案。人工智能+税务大数据委员会的筹建，是为响应国家战略号召，更好的适应新时代对税务治理转型和税务管理智慧化的需求，扩大产学研交流范围，构建与现代经济制度相适应的智慧化税费治理体系和能力，并能提出前瞻、独立、客观的观点与决策咨询建议，推动税务信息与政府其他部门信息的互联互通，合作共享共治，成为政府治理体系和能力现代化的有效组成部分。作为本次会议的重要议程，与会代表对新申请副理事长单位、理事单位进行了投票表决，最终联盟新增了税友软件集团股份有限公司等24家理事单位。特别声明：本文来源于网络，请核实广告和内容真实性，谨慎使用，本站不承担由此产生的一切法律后果！页面展示内容的目的在于传播更多信息，所提供的内容不构成投资建议，如您浏览本站或通过本页面进入第三方网站进行金融投资行为，由此产生的财务损失，本站不承担任何经济和法律责任。市场有风险，投资需谨慎。

新华社讯(记者董雪)记者从合肥市发改委获悉，为完善人工智能产业生态，合肥近日成立新一代人工智能产业发展联盟，该联盟由合肥综合性国家科学中心人工智能研究院牵头组建，拥有高等院校、科研院所、金融机构、企事业单位等各类成员单位322家。据了解，推动人工智能产业政产学研用是该联盟的主要目标之一。该联盟将密切跟踪人工智能产业前沿，强化方向引领和指导，为重点企业、高等院校、科研院所等搭建专业支撑平台。同时，该联盟还将主动对接和借力各方资源，积极策划内容丰富、形式多样的对接活动，服务人工智能企业，助推人工智能产业加快做大做强做优。牵头组建该联盟的合肥综合性国家科学中心人工智能研究院于今年4月揭牌运行，是由安徽省和中国科学院共同发起设立、参照国家实验室体制机制建设运行的新型研发机构。该研究院的目标包括构建面向产学研用创新环节的服务环境，形成大规模、开放式、可重构的人工智能应用试验环境和人才培养机制，培育一批国际领先的人工智能科技成果并产业化等。据悉，合肥是全国重点布局人工智能产业的城市之一，近年来先后获批国家人工智能战略性新兴产业集群、新一代人工智能创新发展试验区，并拥有定位于人工智能领域的国家级产业基地“中国声谷”。截至今年上半年，“中国声谷”入园企业已有910户。新华社讯(记者董雪)记者从合肥市发改委获悉，为完善人工智能产业生态，合肥近日成立新一代人工智能产业发展联盟，该联盟由合肥综合性国家科学中心人工智能研究院牵头组建，拥有高等院校、科研院所、金融机构、企事业单位等各类成员单位322家。 据了解，推动人工智能产业政产学研用是该联盟的主要目标之一。该联盟将密切跟踪人工智能产业前沿，强化方向引领和指导，为重点企业、高等院校、科研院所等搭建专业支撑平台。同时，该联盟还将主动对接和借力各方资源，积极策划内容丰富、形式多样的对接活动，服务人工智能企业，助推人工智能产业加快做大做强做优。 牵头组建该联盟的合肥综合性国家科学中心人工智能研究院于今年4月揭牌运行，是由安徽省和中国科学院共同发起设立、参照国家实验室体制机制建设运行的新型研发机构。该研究院的目标包括构建面向产学研用创新环节的服务环境，形成大规模、开放式、可重构的人工智能应用试验环境和人才培养机制，培育一批国际领先的人工智能科技成果并产业化等。 据悉，合肥是全国重点布局人工智能产业的城市之一，近年来先后获批国家人工智能战略性新兴产业集群、新一代人工智能创新发展试验区，并拥有定位于人工智能领域的国家级产业基地“中国声谷”。截至今年上半年，“中国声谷”入园企业已有910户。责任编辑：胡金鹏

劲敌环伺下，海康机器人新品重磅三连发！8月13日讯，海康机器人于昨日重磅发布了三款叉取式机器人，其中有首发亮相的单工位货箱到人（CTU）机器人F0－50SC、升级之作全向叉取式机器人F1－1000U以及窄巷道堆垛叉取式机器人F4－1000C。图片来源：OFweek维科网据悉，F1－1000U是基于上一代全向叉取式机器人的高效升级之作，有效地为客户提高仓库空间利用率，实现高密度存储，控制仓租成本。F4－1000C是一款专为提升仓库容积率、密集度，自研的窄巷道叉取式机器人，能在狭小空间内高效作业，同时1T的载荷能力可实现能效的最大化。海康机器人在业内创造性地提出货箱到人的概念，在标准料箱搬运机器人板块持续投入。全新发布的F0－50SC货箱到人机器人产品，在F0－50DC多箱货箱到人机器人产品基础上针对细分行业打造，可以适应同场景下不同尺寸、不同材质料箱的存取，满足生产线实际需求。并且，该产品已达到毫米级对接精度，可以精准取放货。随着这三款新品的加入，叉取式机器人产品矩阵已经覆盖货箱到人型、搬运型、堆垛型、平衡重车型等诸多品类，可满足各类场景需求。这三款机器人均采用高精度激光SLAM导航，定位精度达±10mm，配有多级安全防护，可根据环境灵活部署，为企业打造智能化、柔性化的智慧内物流解决方案。上半年业绩抢眼，获海康威视大力支持据悉，海康机器人是海康威视工业领域的创新业务公司。海康威视曾在2014年时，组建了机器人团队，并在2016年成立了杭州海康机器人技术有限公司。探索智能制造，开拓机器视觉、移动机器人等领域方面的新业务，海康机器人的营销网络在中国大陆设立了11个办事处，利用办事处的机制，能够更加快速便捷服务各位合作伙伴。根据海康威视发布的2020年半年度报告可以看出，海康机器人的业务表现非常抢眼，2020年上半年营收5．4亿，占总营收的2．24％，同比增长46．48％；机器人产品毛利率为49．85％，相比去年同期下降了1．74％；营业成本同比增长51．74％，海康方面解释是因为机器人业务保持快速发展。2019年度海康机器人业务营业收入为8．14亿元，这是首次披露了机器人业务单列收入。海康威视明确表示计划在财务上支持机器人业务，公告显示，公司拟向杭州海康机器人技术有限公司（下称海康机器人）提供不超过人民币10亿元的财务资助，具体资助金额将根据海康机器人实际业务需要提供；有效期为公司董事会审议通过之日起3年，额度（余额）在有效期内可分批循环使用。以AGV为主，布局移动机器人得益于母公司海康威视的助力，海康机器人也是由机器视觉起家。但是现如今，AGV移动机器人系列已经成为海康机器人的主打产品之一。海康移动机器人系列产品主要是聚焦场内物流，结合移动机器人的柔性化，融合物流信息，优化物流配置。海康将移动机器人分为潜伏系列、移载系列、叉车系列、复合系列、重载系列。例如海康在桐庐的生产基地，全部是机器人实现作业，货到人模式，实现了场内物流的自动配送。海康推出叉车精度达到毫米级，能实现整个物料自动上下架，将无人搬运从递推式向高位货架进行发展，提高仓库利用空间。之后又展示了复合系列机器人，主要搭载机械手，实现散件物料的准确识别、灵活取探和无人转运。海康机器人针对的是“刚需”，是利用机器人耐重体力劳动、可编程、可长期工作等特点，搭配信息识别系统，形成一整套完整方案，可以替代人类在仓储方面繁杂、重复的劳动。这样的机器人系统面对的工作环境相对简单，功能相对单一，但成本相对低廉、维护相对简单，可以大大提高生产效率、减少固定及意外成本，是有很多制造企业、电商物流平台愿意买单的。海康在AGV领域还有哪些劲敌？虽然新入局者层出不穷，经过几年发展和洗牌，智能仓储与柔性物流行业已经初步形成格局。第一梯队中，除去海康机器人，又以国自机器人、极智嘉（GEEK＋）、沈阳新松、斯坦德机器人等四家的技术和产品最为亮眼，具有自主核心技术及行业应用方案的公司即将杀出重围。首先要说到老牌企业——沈阳新松机器人自动化股份有限公司，它成立于2000年，总部在沈阳隶属于沈阳自动化研究所，正式成立于2000年，主营工业机器人、自动化装配与检测生产线、物流与仓储自动化成套设备等。AGV方面，公司在成立之前已开始AGV的研发、生产与销售。1991年，公司承接沈阳金杯“总装车间发动机、油箱、后桥AGV及副环线装配系统”项目，标志着公司AGV产品真正走向市场。沈阳新松AGV产品主要应用于汽车及军工两大领域，汽车领域的AGV市场份额位居行业第一。国自机器人当年凭借海宝机器人在上海世博会一战成名，其智能巡航机器人曾成被列入国家863计划。在CeMAT上，国自机器人不止推出了发布了国内首款移动机器人通用可配置软硬件平台“GRACE”，可供其企业用户快速构建各类智能移动机器人产品。此举旨在其硬件技术为基础，与其客户、盟友形成闭合的生态圈。同时，国自还在组织AGV联盟，计划从2020年开始成为世界级

8月14日，由工业和信息化部以及深圳市人民政府共同举办的CITE2020年第八届中国电子信息博览会在深圳（福田）会展中心正式拉开序幕！共聚一堂 现场如火如荼作为疫后深圳首批大型线下高新技术展览会，此次博览会是疫后开办地域内规模最大且产业链最全的国家级展会，此次博览会9大场馆同步开放，各大知名企业共聚一堂、行业主流媒体现场报道、参展观众络绎不绝地汇聚体验前沿科技，是全方位展示机器人、智能制造、人工智能领域前沿发展趋势和创新产品的行业盛会。第六届深圳国际机器人与智能系统博览会位于会展中心4号馆，搭建了推动机器人产业发展及助力产业升级改造而倾力打造的专业机器人展示平台。机器人博览会已经举办了五届，吸引了超过900家机器人行业相关企业参加，本次展会旺龙携机器人自主乘梯通行解决方案首次参加本次盛会。创新产品大展风采 精彩演绎前沿科技未来千变万化，科技新奇有趣，智能机器人如今已成为推动和改变未来的重要一环，为勾勒未来智慧生活提供关键支撑。机器人是时代发展的趋势，用长远的眼光布局机器人是智能物联网时代的必然选择。此次展会，作为IC卡电梯、云电梯、机器人乘梯发明企业，旺龙带来了行业领先的机器人自主乘梯解决方案和旺龙&华为联合推出的无接触智能乘梯解决方案，通过现场模拟真实应用场景的方式，让参展观众能够直观地体验智慧生活的便利。旺龙机器人自主乘梯方案硬核亮相以前，大部分机器人只能在一个平面内移动，一遇到垂直的空间就会陷入僵局。旺龙通过云电梯系统与机器人进行协议对接，实现机器人自主乘梯通行，根据实际的项目需求提供云端和局域网两种对接方式，打破机器人在平面移动的限制，实现机器人在建筑楼宇垂直空间自由通行，大大的拓展机器人的应用范围和领域。展会现场，众多参展观众驻足围观和拍摄，吸晴无数。旺龙&华为无接触电梯大放异彩2020年注定是不平凡的一年，面对新冠等病毒无形传播，科技助力抗疫催生无接触需求，旺龙&华为联合推出的无接触智能乘梯解决方案，众多参展观众纷纷拿起手机，通过手机APP、微信小程序、人脸识别、二维码、微信扫码、语音交互等方式体验无接触智能乘梯，惊叹连连，屡获赞誉。据悉，无接触乘梯解决方案已成功落地南山智园、华为总部园区，苏州电信总部大楼、深圳尚美红树湾1号、深圳市第三人民医院等项目。探索物联网行业融合创新，助力科技抗疫困境，旺龙&华为联合推出的无接触电梯作为科技抗疫成果，树立了科技服务生活的良好标杆，并引领行业健康发展。

宝圣湖街道湖滨西路社区暑期“动力机械”和“机器人编程”培训课开课啦！孩子们展示自己制作的成品。杨荟琳 摄你家孩子的暑假如何度过呢？为进一步丰富辖区少年儿童暑期生活，培养他们积极向上的兴趣爱好，近日，宝圣湖街道湖滨西路社区青少年之家·微型少年宫启动了暑期“动力机械”和“机器人编程”培训课。老师一边教，孩子们一边拼。杨荟琳 摄孩子们在小零件盒里寻找自己需要的配件。杨荟琳 摄大家都在认真地组装车辆模型。杨荟琳 摄“太有趣啦，我可以和机器人这么近距离接触，不用每天看电视、玩平板。”说话的是参加活动的小学三年级学生小李。由于父母平时都上班，他以前暑假都是回爷爷奶奶家玩。今年，爷爷奶奶外出避暑，小李暑假就没有了去处，只能成天在家里看电视。这次得知有这个培训班，他自己主动让父母给他报了名。课堂上，老师让包括小李在内的同学们通过搭建、设计丰富有趣的主题活动结构和丰富有趣的机器人搭配EV3程序，并搭配马达组装，让学生在实践中提升动手能力、空间想象力、学习物理知识和逻辑思维能力等。针对一些难点，老师正在给孩子们进行讲解。杨荟琳 摄孩子们自己组装的小车。杨荟琳 摄孩子们自己组装的小车。杨荟琳 摄据了解，本次暑期“动力机械”和“机器人编程”培训课每周五上、下午分别设有1个半小时的时间，暑期结束后也将持续开课。丰富的课程既增强了儿童的科普知识，又培养了小朋友动手及动脑的能力，在培养儿童创新精神和实践能力的同时，还促进了儿童青少年的科技素质提升，成为培养中小学生综合能力、信息素养的优秀平台，受到家长们的一致好评。微信团队记 者 | 杨荟琳编 辑 | 吴莎莎责 编 | 周媛媛审 核 | 梅现合监 审 | 朱 强原标题：《【培训】暑期“动力机械”和“机器人编程”培训课开课啦！》

来源：第一财经人工智能背后的“人工” 谁在训练AI？作者： 刘佳[ 据IDC统计，全球每年生产的数据量将从2016年的16.1ZB增至2025年的163ZB。 ]“抬头是山，低头是煤。”曾在山西传统煤矿工作8年， 整天盯在电脑屏幕前监测矿井瓦斯浓度的郭梅从来没有想过，有一天自己的工作会和人工智能有了联系。两年前，因为孩子来省会城市太原上学，郭梅在附近求职，做起了数据标注。同样是盯在电脑屏幕前，现在郭梅每天的工作是给图片、文本或者声音进行标注，再把它们交给机器训练和学习。从一开始每天只能标注两三百张，到现在的日均完成1300多张，郭梅按件计酬的收入逐渐提升，已高于当地平均收入水平。人工智能行业里有句话：有多少智能，背后就有多少人工。像郭梅一样，AI数据标注师成为了随着人工智能发展而出现的新兴就业岗位。2020年2月，“人工智能训练师”正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。他们被称为人工智能背后的人。数据采集和标注是他们的主要工作，目的就是要教会AI认识数据，转化成AI能消化和吸收的“语言”。这项工作看起来简单枯燥，但意义非常。“就像一辆车没有汽油走不了，数据就是人工智能发展的燃料。有了我们的数据，机器（算法）不断迭代，就能推动人工智能往更好的方向发展。” 从事数据标注的山西麟诺公司总经理李应维对第一财经表示。“从没想过做人工智能”二十出头的李宇龙从未亲眼见过自动驾驶汽车，但他的工作却和自动驾驶的AI算法息息相关。他曾经在生产电子类产品的工厂工作，转做AI数据标注后，老板交给他的第一个项目就是“车道线打点”。简单来说，就是给无人驾驶进行车道线标注。当无人车行驶到一段路时，会自动连续拍摄图片，李宇龙要做的，就是对图片上车辆所行驶的车道旁边两侧的线进行标注，识别虚线还是实线，匹配所对应的属性，从而告诉人工智能虚线车辆可以进行变道，实线不可以进行变道。而标注的难点，在于交会和分岔。他把自己的工作比作“幼教”，当他拿出一个红苹果给机器并教会它识别，再拿一个绿苹果给它时，因为颜色差异，机器就无法认出了。李宇龙的工作就是不断地帮助机器识别不同的颜色、大小，甚至是被咬了一口的苹果或是坏苹果，直到随便拿出一个苹果，它都能认出来。李宇龙告诉第一财经记者，数据标注的工作是“按件计酬”，他的日均收入在300元左右。数据显示，2019年，太原市的城镇居民全年人均可支配收入36362元。他说，自己的工资水平在整个基地标注师日均收入中处于中等水平，“据我了解，有人日均收入甚至能破千。”对于自己的工作，李宇龙说，刚开始接触时，只把它看作一个重复性的工作，并没有想太多。直到后来接触项目多了，涉及的领域包括教育、安防、金融、交通医疗和电商等，每天都在挑战学习能力，也会想要更深入了解自己标注的内容可以应用到的行业。虽然还没有坐过无人车，但他说，现在看到无人驾驶的时候，会想到这里面也包含了自己的标注成果。像李宇龙、郭梅的工作一样，第一财经记者看到，在每一间数据标注的办公室里，都是类似的工作场景：一排排电脑屏幕前，年轻的数据标注师根据各自分配的任务，对文本、图片、语音和视频做标记、标重点、打标签、框对象、做注释等方式对数据集作出标注，他们可能在为无人车标注车道线、红绿灯，也可能是在为肺部影像标注病毒数据。是不是“AI富士康”？数据标注产业促进了不少城镇和农村就业，在河南、河北、贵州等地，还出现了一些特色的“数据标注村”。据IDC统计，全球每年生产的数据量将从2016年的16.1ZB猛增至2025年的163ZB，其中80%~90%是非结构化数据，这些数据经过清洗与标注才能被唤醒价值。在我国，每年需要进行标注的语音数据超过200万小时，图片则有数亿张，这就产生了源源不断的清洗与标注需求。李应维对第一财经记者说， 他预计明年企业的用工将翻一倍，从160多人扩展到300人左右。李应维公司所在的百度（山西）人工智能基础数据产业基地，已经成为中国人员和产值规模第一的单体数据标注基地。AI数据标注师从业人员超过2000人，实现营业收入超亿元，企业入驻35家。该基地计划在未来5年培养5万名AI数据标注师，并引入更多AI合作伙伴。不过，数据标注师看上去是人工智能领域一个“入门”工种：技术门槛低，招工人群范围广泛。他们通过每天数千次的重复动作，和最前沿科技的人工智能产生联系。也因此，外界给这个行业贴上了“AI富士康”的标签。数据标注带来技术红利，但如果人工智能发展到一定程度，甚至有可能够取代数据标注师的工作。艾瑞咨询在一份人工智能相关报告指出，随着算法需求越来越旺盛，依赖人工标注不能满足市场需求，因此增强数据处理平台持续学习能力，由机器持续学习人工标注，提升预标注和自动标注能力对人工的替代率将成趋势。此外，随着 AI对数据的要求越来越高，数据标注行业也正逐步进入精细化阶段。百度（山西）人工智能基础数据产业基地负责人尉赤认为，数据标注是一个很好的入门，进来之后有机会更深度参与到产业链

原标题：西双版纳密林里，人工智能如何让亚洲象与人和谐共生午后的太阳有些刺眼，茂密的丛林掩映下，一家三口的大象在河边用长鼻子卷起泥沙不断自顾自地拍打着厚重的身体。人们在高空栈道上听到了象鼻拂过树枝的声音，一下子从湿热的空气里清醒过来，赶快呼朋唤友举起手机。云南省西双版纳保存着我国最大的野生亚洲象种群。在这里，亚洲象是一种旅游资源，保护野生亚洲象是人类的责任，但与此同时，根据2011~2017 年的统计，人象冲突致32人死亡、150多人重伤，经济损失上亿元。如何将对亚洲象的保护和预警统一起来？在第九个“世界大象日”来临之际，浪潮与西双版纳国家级自然保护区管护局联合打造了世界领先的亚洲象生态保护系统，通过人工智能、大数据、云计算等一系列科技手段实现对亚洲象的全天候监测和观察，有效缓解了人象冲突，为探索人与自然和谐共生及可持续发展注入了科技力量。亟待优化的人力从1987年设立至今，如果不包括森林公安的编制，西双版纳自然保护区管护局有222个编制，到了2020年，自然保护局有224个正式编制，而需要守护的西双版纳国家级自然保护区总面积是24.2510万公顷，占全州土地面积的12.68%。“除了工作人员以外，我们还聘请了大量的护林员。我们保护区每个村基本上有一个护林员，现在我们的护林员数量加起来应该比我们的职工数量还多。”云南西双版纳国区家级自然保护科学研究所副所长郭贤明告诉第一财经。传统人工监测手段粗放，通常根据田地上的脚印、粪便来测算是否有大象出没，不仅无法实时监测日益活跃的亚洲象种群轨迹，而且对于后续预警、科研及管护工作的开展也会带来许多不便。甚至也有护林员在监测过程中被野象所伤。郭贤明表示，局里也在运用各种现代科技手段来优化人力，比如安装红外摄像头，但工作人员无法做到24小时值守，也应用过无人机，但是雾日、丛林茂密和电池的续航能力都制约了监测。了解到这些情况后，浪潮助力西双版纳国家级自然保护区管护局构建了由数百个视频监测系统构成的统一数据采集系统，红外摄像头每次感知到有生物体存在就会触发拍照并回传数据到边缘端，实现全天候实时采集图像及影像数据。采集完成后，数据可从边缘侧的西双版纳数据中心传输至远在昆明的云平台进行数据存储并建立相应的服务应用供后续科研工作提供依据。目前在西双版纳，一个月时间视频、图片的数据量就会达到 30TB，随着野生亚洲象活动范围扩大，数据量还将不断扩大。为了让一线人员用好系统，管护局还专门组织了系统的培训，“（护林员）招聘的起点一般都是以本科为起点，这些人看一下、接触一下，很快就能应用，这个系统建起来以后我们专门组织了一个（全州）范围的培训。”郭贤明说。系统搭建的背后亚洲象活动比较频繁的64个村寨都已经安装了野生象的预警系统，在离村寨一公里以外安装红外摄像头，信号用4G传输。边缘端毫秒识别，一旦有预警会通过村内广播提醒村民，实现全天候精准识别及预警。自今年5月该系统正式投入使用以来，覆盖的所有预警区域内还未发生因人象冲突而导致的人员伤亡事件。浪潮信息副总裁、浪潮信息服务器产品线总经理沈荣告诉第一财经在内的媒体，搭建这样一套“雨林守护系统”面临着三大难点。首先，是数据量少，不少原始资料存在图像不清晰或者是“盲人摸象”的问题，“真正要把象全部能够实时识别出来的难度很高”。由于亚洲象出没时间不定，体型非常庞大，在夜晚光线不足的情况下，根据一个尾巴、一个背影立刻判断亚洲象非常困难，甚至有时会出现把监测到的牛、羊等家畜误判为亚洲象的情况。其次是建模难，在人工智能的应用中，模型是特别重要的。目前国际已有的亚洲象智能识别模型的准确率普遍较低。精度大概在60%左右，基于通用模型算法进行了大量的深度学习训练，但模型精度不高，算法需要提升。第三是需要不断优化。“优化又遇到一个经验问题、技术实力问题。如果咱们做了跟郭所长说三年之后才起效果，管护局估计对我们也没兴趣了，这是有难点的事情。”沈荣说。为了提高模型精确度，浪潮在野象谷周边搭建了众多采集站点，收集到上万张野生亚洲象图像资料，专门针对阴雨天、夜间等画面光线差、模糊、残缺等问题。浪潮工程师又进行了三个多月的算法优化，反复比对不同算法对不同验证样本的准确度，修正算法进行验证与优化，将模型精度提高到了90%。这套监测预警系统架构，实现了计算、存储、网络等资源的统一调度管理、科学规范的实时监测预警，更有利于高效快捷的运维和深度科研工作的开展。浪潮的云边端协同实现了毫秒级识别、十几秒发布，为监测预警系统提供高效、安全的算力支撑。同时，边缘端处理后的数据也将被传输至云端数据中心的亚洲象深度学习训练平台， 帮助模型算法不断优化迭代，提高亚洲象监测的准确性和实时性。数据中心端借助管护员提供的模型训练数据与浪潮自采集数据，对大象影像资料进行机器学习与建模并不断迭代，识别准确率高达 96%以上，且仍在不断提升。“这个系统下一步在扩展以后，最终不仅仅只是一个预警的功能。它可能还融入更多的科研

8月13日周四，有媒体援引知情人士的话称，中国最大的人工智能公司商汤正在寻求在中国香港和内地进行双重上市，商汤对此不予置评。该公司15亿美元的pre-IPO轮融资即将完成，公司估值为85亿美元。这一估值和上月媒体传出的100亿美元估值相比，有所缩水，但仍为全球最大人工智能独角兽。上月曾有报道称，商汤科技正在进行10亿美元至15亿美元的新一轮融资。此轮融资将在2020年内完成，融资后商汤科技的估值将达到100亿美元。此前，就有媒体称，此轮融资完成后，商汤科技计划在上海证券交易所科创板上市。媒体当时援引一位知情人士的话说，最近几周，商汤一直在与中国证券监管机构就上海上市事宜进行谈判。商汤科技于2014年底在北京成立，其于图像处理、人脸辨识、自动驾驶、扩增实境、深度神经网络等方面位处世界前沿位置，在算法、数据和运算加速方面具备深厚的技术积累，与旷视科技、云从科技、依图科技合称“CV(计算机视觉)四小龙”。商汤科技的战略合作伙伴包括高通、华为、小米科技、本田汽车和麻省理工学院等。商汤除了在人脸识别等领域的技术应用，其惊人的融资速度也备受关注。天眼查信息显示，自成立以来，商汤科技共完成了10轮融资，投资方包括阿里巴巴、万达集团、软银愿景基金、厚朴资本、中金公司等。据悉，商汤科技最近一次对外公布的融资信息是2018年9月完成的10亿美金D轮融资。这意味着，商汤科技自2014年成立起至今，已完成了近30亿美元融资，一度被外界称为“融资机器”。

近日，武汉市教育局发布通告，2020年秋季，武汉将在部分中小学试点开设人工智能课程。目前正在面向社会遴选，中小学人工智能课程教材。据悉，相关单位可在8月14日前向市教育局提供材料。下一阶段，市教育局将请各区教育局申报试点学校，初步计划设约100所试点中小学，还将邀请专家进行教师培训。这个消息一出，对于人工智能课程学什么？怎么学？很多家长肯定是一头雾水。日前，国家教育部召开新闻发布会，发布了《中小学人工智能课程标准》。人工智能课程学什么？《中小学人工智能课程标准》指出：中小学人工智能是一门实践性、综合性、发展性课程，旨在为培养符合智能化社会需求的、具备良好计算思维和编程能力的创新人才奠定基础。一方面帮助中小学生了解人工智能对现代社会的影响，关注相关前沿知识，发展人工智能意识和信息伦理道德；另一方面帮助他们增长技术应用技能，激发利用人工智能技术创建美好世界的情感。《中小学人工智能课程标准》要求学生，了解熟悉概念知识，了解原理结合实际生活应用的作用；要求学生，对于基础应用要学会掌握图像识别、文本识别、语音识别、语音合成、机器翻译等人机交互知识并能实际应用；要求学生，要学会掌握人工智能在智能生活、智慧城市、智能生产服务等其他方面的应用和原理；要求学生，要学会掌握智能化编程和智能机器人开发的知识和应用。人工智能课程怎么学？首先在教材编写方面，要遵守思想性、科学性、时代性、创新性及适切性五大原则，在教材内容选择上要包括通识知识、实践体验、应用创新三个板块，并围绕这三大板块内容进行合理设置深广程度和难易程度，在内容编排和呈现上，要循序渐进，螺旋上升，设置数量合理、灵活多样的栏目，注重情境、活动和问题的整体设计，重视教材助读系统的设计，注重教材的物理形态设计，注重研究创新，打造教材个性化风格。其次在教学资源建设方面，遵循立体化、适切性、主动性、创新性四大原则，进而开发教材辅助材料、开发教材配套资源、开发硬件资源、提供开源性网络（软件）资源、构建人工智能教学环境、建设网络教学平台、开发社会教育资源。最后在教学实施方面应该围绕核心素养目标开展教学、创新学生主体的多元教学方式、注重多技术整合应用、创设智能化教学环境、加强教学研究与培训。另外，在教学评价方面应该综合运用多种评价方式、开展表现性评价、终结性评价与过程性评价有机结合、评价主体多元化，发挥评价激励作用等。我们应该怎么做？通过对《中小学人工智能课程标准》的解读可以看出，人工智能课程注重培养学生在具体问题中寻求解答，在不确定情境中进行问题解决，利用顺序结构、循环结构和判断结构帮助学生进行方案规划、模型调整和深度学习。简单来说，就是把学生从记忆、重复计算中解放出来，转而注重学生思维的培养。如何培养孩子思维，如何训练分析问题、解决问题的能力？尽早让孩子接受编程教育不失为一个好的选择。编程，作为一门面向未来人工智能时代的世界性的语言，是培养人才的关键。编程的本质，正是一套理解问题、解决问题的方法。在编程的过程中，孩子需要把一个复杂的大问题，拆解成一个个可以解决的小单元，逐步解决整个问题。因此，编程是极佳的思维训练方式。孩子学会了编程，也就学会了一套分析问题、解决问题的方法。如今，随着人工智能的快速发展，人工智能教育已逐步成为连接未来的重要桥梁。秋季人工智能课程入中小学课堂试点项目的启动，更是表明人工智能教育低龄化已经是一个必然的趋势。

【环球时报综合报道】美国和新冠疫情作战进入第8个月,现在的结果是超过500万确诊病例和超过16万死亡病例。为保护老年人不感染新冠病毒,美国多个州仍未开放养老院探视,宠物机器人给孤独的老年人带来了陪伴和精神安慰。据美国有线电视新闻网11日报道,针对独居老年人面临强烈孤独感的问题,美国纽约、阿拉巴马和宾夕法尼亚等州与企业合作,推出为老年人提供宠物机器人的试点项目。所提供的宠物机器人能模仿真实宠物的行为和声音,并对人的触摸和说话做出反应。项目在纽约州率先试点,效果显著,70%的老年人表示,有了宠物机器人的陪伴后,与世隔绝的孤独感减少了。目前阿拉巴马州正计划将项目推入二期,并采购更多宠物机器人。阿拉巴马州政府人员表示,自新冠疫情暴发以来,因为隔离政策,子女无法去养老机构看望父母,导致一些老年人陷入抑郁状态,很长时间都不说话。在获得宠物机器人后,老人的精神好了许多,至少愿意开口说话了,宠物机器人的陪伴对老人很重要。(甄翔)更多资讯或合作欢迎关注中国经济网官方微信（名称：中国经济网，id：ourcecn）来源：环球网

如今利用科技来解放双手,享受智能所带来的乐趣也成为大家生活的常态。其中,可代替人工进行地面清洁的扫地机器人也被越来越多人种草。但对很多人来说,选择一台适合自己的扫地机器人是一件很头疼的事情。如果你还在纠结,看完本篇文章你会找到答案。激光导航VS 视觉导航扫地机器人的导航类型主要有激光导航和视觉导航两种。接下来就教你如何辨认它们。激光导航:在扫地机顶部有一个圆形的凸起通常是激光导航。这种导航是通过激光测距传感器对环境进行扫描,当激光照到了障碍物上会形成光斑,传感器会根据光斑的像素序号来计算障碍物到扫地机器人的距离,这种导航的好处在于距离的精度比较高,基本适用于各种环境。视觉导航:在扫地机的顶部有一个摄像头的则是视导航。它是通过复杂的算法让机器人能够通过感知由亮度不同的光点组成的光学图像来进行定位。其缺点在于当扫地机处于光线昏暗或者无光的情况下难以准确定位。单边刷VS双边刷扫地机器人的边角清洁能力是选购的重要参考因素,由此也有了单边双和双边刷之分。国外的扫地机大多采用单边刷设计,这是因为国外的家庭地面环境会铺设大面积的地毯,单边刷可以减少扫地机与地毯的摩擦,让清扫更流畅。不过,单边刷的聚拢垃圾能力较弱。而国内扫地机器人大多采用双边刷设计,增强了对垃圾的聚拢能力,提供更好的清洁效果。况且,中国家庭很少使用地毯,双边刷更适用。滚刷型吸尘口VS吸口型吸尘口扫地机器人的吸尘口主要有两种方式,一种是滚刷式,可以上下浮动更贴合地面进行垃圾清理,洁净力高;另外一种纯吸口,依靠风机的吸力来清扫,可以轻松清理毛发,但对于类似米粒等顽固性垃圾,其清洁效果却不如滚刷式吸口。除此之外,买扫地机器人时还要关注它是否具备自动回充、地图记忆、手机智控、防碰撞和防跌落等功能,因为这些也会直接影响到你的使用体验和清洁的便利性。而来自日本由利的扫地机器人V980 MAX,配置先进的ASAR-V9动态路径规划系统和第四代激光导航系统,能精确感知并绘制家居地图,面对障碍物时能灵活避障,实现全屋清洁不漏扫。同时,它还配置了双边刷和V型浮动滚刷,加持2700Pa的强劲吸力,可高效清洁地面浮尘及碎屑垃圾。在智控方面,支持手机APP和天猫精灵双向操作,是一款非常适合家用的扫地机器人。

近年来四足机器人大放光彩，绕不过的波士顿动力在该赛道上拥有多年研发经验，旗下机器人在社交媒体上颇有大V般的号召力。与此同时，国内也涌现了一批四足机器人企业，在研发四足机器人的道路上取得了不俗成就。成立于2017年的杭州云深处科技（后文简称“云深处”）就是一家中国四足机器人的代表性企业，旗下主打产品“绝影”是一款面向行业应用的灵敏型四足机器人。云深处掌握了四足机器人运动控制关键核心技术，网罗了一批知名院校背景研发员工，拥有三十余项自主知识产权，并有多年的技术积累。“绝影”系列机器人具有较强环境适应能力、动态平衡能力和环境感知能力，可代替人类进行作业。尤其在一些行业应用场景中拥有强大的适用性，可广泛应用于安防巡检、物流作业、科研展示、勘测探索、港口码头和公共救援等环节。“绝影”应用于电力相关场景中云深处创始人朱秋国目前任教于浙江大学，从本科到博士阶段，他在机械电子工程、控制科学与工程学科研究方向进行了深度探索，在平衡控制、机器智能等领域拥有深厚科研累积。据朱秋国介绍，“绝影”的产品竞争力主要有两点：首先，云深处在机器人的运动控制领域拥有多个自主知识产权，机器人灵活性突出；其次，“绝影”系列的智能感知技术在国内处于领先地位。在产品方面，“绝影”系列机器人携带有四大模块，从各自维度支撑了其优良性能表现：运动控制模块可支持机器人高速、高动态步态规划，并实现平衡控制算法；环境感知模块融合了激光、视觉与惯导等多种传感器，可支撑机器人大场景高精度地图的构建定位和规划导航；关节驱动模块实现了机器人高动态步态动作；数据管理模块汇集机器人开发过程中各项数据，可用于后续分析与诊断。配有灵敏仿生足式结构的“绝影”具有跑跳、上下台阶、摔倒爬起等运动能力和优秀的环境适应能力，可以很好地匹配人类生活场景的使用需求。同时“绝影”机器人还预留了二次开发接口并具备自主充电功能，具体操作可通过PC端、手机app或遥控手柄实现，这都使其相较于同类型产品拥有了更好地使用体验。目前，“绝影”系列共分为三款具体型号：“绝影”、“绝影Pro”、“绝影Mini”。三款机器人均可配置用于环境感知的激光雷达和深度相机，具备高强度四肢和高扭矩关节，但应用场景有所区分。“绝影”主要用于行业场景应用和展示，是一款灵敏型机器人，为智慧工厂、智能园区和公共安全智能化服务。“绝影Pro”主要面向复杂和危险环境下的应用需求，应用于消防、反恐和排爆等场景。其能够加载超过10公斤以上的机械手臂，负重能力最强。同时具有较强拓展性，综合性能突出。“绝影Pro”“绝影Mini”定位为一款通用型灵巧版智能四足机器人产品，可进行二次开发。主要应用于机器人学科相关实践教学、机器人竞赛以及机器人技术相关科研项目研究及实验室平台建设。“绝影Mini”在石子路上行走在商业模式上，公司主要依靠销售“绝影”系列机器人、技术开发和定制方案获利。客户主要有三类：一类用于科研，主要是研究机构及知名的科技巨头企业；一类用于展示，主要是科技馆等单位；另一类则是工业场景客户。据朱秋国介绍，云深处正在与电网领域企业合作，将机器人应用于电力巡检场景。目前项目已经落地，正在针对具体场景进行调试。此外，在科研展示上，“绝影”机器人即将进驻中国国家科技馆，代表国内机器人领先水平对外进行展览。同时，朱秋国向创业邦透露，预计云深处2020年全年销售额将达数千万元级别。云深处员工中三分之二是研发团队，核心成员来自浙江大学、哈工大、上海交大、西安交大以及密歇根大学等院校，人员背景涵盖了控制、计算机、机械电子等专业。在未来规划上，朱秋国表示云深处将在产品本身进行多维度持续升级。首先，在可靠性维度上，面向特定行业进行场景适配。通过调试打磨、确保多种使用场景下的使用安全。其次，将在产品稳定性方面投入精力，提升零件和整机耐用性，使产品牢固可靠。融资方面，云深处在2020年3月份获得英诺天使基金投资，接下来将正式开启新一轮融资，预计融资资金主要用于持续提升产品的可靠性、稳定性，同时依据市场反馈考虑进一步量产化。

对于扫地机器人是否好用,网友们都有着褒贬不一的看法。事实上,好不好用取决于会不会买,有没有买对!因为衡量扫地机器人智能性的因素很多,所以在选购时要做足功课,才能少走弯路,买到好用的扫地机器人。那购买时要注意哪些信息呢?接着往下看就知道了。首选专业品牌市面上扫地机器人的品牌众多,其性能质量更是参差不齐。因为有些品牌只是贴牌产品,本身没有技术累积,有的品牌虽然本身已是家电大品牌,但在扫地机器人领域也是半路“出家”,其性能表现也不太稳定。由此,大家选购扫地机器人一定要选择具有专业技术背景,且产品经历过长时间技术更迭且成熟的品牌,这样才能保证产品的性能和质量。看导航规划技术目前主流的导航技术是LDS激光导航和视觉导航。LDS激光导航是通过安装在扫地机器人上方的激光发射器和接收器测量设备与环境距离的变化来实现定位,且精确度高,能轻松应对家庭各种地形环境。视觉导航是通过复杂的算法让扫地机能够通过感知不同亮度的光点组成的光学图像来进行定位。两者相较之下,LDS激光导航比视觉导航定位更精确,且性能更稳定。看清洁力扫地机器人的清洁力不仅体现在吸力上,还与主刷设计、风道的密闭程度等相关。一般而言,吸力越大,清洁效果更显著。同时,边刷搭配浮动滚刷,能更好地聚拢吸尘、拾取大颗粒垃圾,对地面进行深度清洁。另外,封闭性好的风道设计,可以有效锁住脏污,让清洁不做无用功。看脱困能力脱困能力也是衡量扫地机器人智能性的重要参考因素。因为应对复杂的家居环境,扫地机器人得具备先进的算法和AI学习能力,这样才能保证清扫顺利进行,提高清洁效率。看到这里,相信大家已经知道如何选择扫地机器人了。不过,如果大家觉得自己挑选太麻烦,可以考虑选择来自日本的由利扫地机器人V980 MAX。该品牌专注室内清洁领域产品的研发和创新已有数十年,拥有着深厚的技术底蕴,并且是亚洲第一台扫地机器人的制造商,值得信赖。并且,这款扫地机器人配置了定制研发的ASAR-V9动态路径规划系统和第四代激光导航系统,可以高效规划清洁路径,轻松爬坡越障,让清洁更省时省心。它还采用了日本原装进口的无刷电机,具有2700Pa的强劲吸力,无论是灰尘、毛发,还是碎屑垃圾,都能一一扫净,让你清洁无忧。

对于工作繁忙的年轻人们来说，扫地机器人可谓是一件不折不扣的好物，节约宝贵的闲暇时间，不用重复那些机械式的劳动，也难怪它会迅速的流行开来。作为一种新潮的科技产品，扫地机器人受到年轻人们的热捧也在情理之中，尤其对于女性们来说，本身体力就不占优势，花几千块钱购入一款机器人帮自己完成家务，可以大大节省日常的时间，解放双手，有更多的时间去享受生活。既然要解放双手，享受生活，提高生活品质，那么扫地机器人的使用体验就必须要让人满意，而说到使用体验，起决定性作用的无非就是几个关键点，算法、清洁能力、水箱设计等等。接下来，我们就以石头科技今年推出的石头扫地机器人T7系列为例，来看看一款扫地机器人要做到怎样才可以成为优秀的家居助手。1、算法石头扫地机器人T7系列都拥有了全新的算法加持，借助传感器和数据分析，在实时数据管理算法、感知与建图算法、导航与运动算法的共同协作下，就能够规划出当前清洁最具效率的路线，同时保证自己在路径上不会被障碍所阻挡。清扫过程从清扫的过程就不难看出，石头扫地机器人T7系列在清扫过程中始终保持了最具效率的Z字形路线进行清洁，并且优先走长边清理，最大化的减少了清洁的时间。而结果上，石头扫地机器人T7系列也完成了对于全屋可清扫地区的覆盖，只要没有家具、墙壁的阻挡，它都来去自如。得益于算法的帮助，在避障、脱困性能上，石头扫地机器人T7系列保证了快速脱困，同时主动避让，不会将物品撞倒。像行进中的边缘避障，石头扫地机器人T7系列并非直接碰撞，而是通过靠近来识别障碍边缘，保证自身顺利前进的同时，不会暴力碰撞物体，从而导致损坏。如果走进了死胡同，石头扫地机器人T7系列也能够及时退避，使得自己从困境中脱离。对于家中一些门槛形成的高低差，石头扫地机器人T7系列也能无视落差前进，不会被悬空、卡住。2、清扫能力对于石头扫地机器人T7系列的清扫能力，也不用过于担心，一个主刷+单边边刷的设计，可以有效防止杂物被打飞，最大化提高清洁效果，对于路径的规划也大有好处。清理效果演示3、水箱设计而至于拖地，有过做家务经验的人都知道，想要拖干净就必须要施加一定的压力。所以石头扫地机器人T7系列在底部设置了两个恒压弹簧，保证始终有300g的压力存在。在水箱的出水方式上，石头扫地机器人T7系列采用了更为精确的电控出水，相较于以往被动出水的植物仿生渗水法，对于水量的控制更加精准，可以恰到好处的保证拖过的地面处于湿润而非潮湿的状态，很快就可以自然风干。仔细观察就可以发现，石头扫地机器人T7系列拖过的地面水渍残留明显要少很多，可以保证快速风干，即使是重度污渍，也可以通过设定区域多次清理的方式来解决。此外，石头扫地机器人T7系列的地图管理也更为细致和强大，在全新的地图管理4.0下，扫地机器人第一次工作后会按照房间将家中分成多个区域，每个区域的清洁喜好都可以进行自定义设置，区域的范围大小也支持后期调整。甚至像清洁顺序，吸力大小、干拖和湿拖的等都可以自己调整。如果想要解放双手，为自己赢得更多的空暇时间，石头扫地机器人T7系列绝对是值得一试的选择。

2020 全球人工智能与机器人峰会圆满落幕 发布时间：2020-08-13 13:50:36 | 来源：消费日报网 | 作者： | 责任编辑：科学频道2020年雷锋网做了一件勇气可嘉的事情。2020年 8月 7日—9日，一年一度的全球人工智能与机器人峰会在深圳如约举行。CCF-GAIR 2020由中国计算机学会主办，香港中文大学（深圳）、雷锋网联合承办，鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办。CCF-GAIR 2020圆满落幕，雷锋网特将三天的精彩内容整理如下：8月 7日：首日绽放，期待华章CCF-GAIR 2020首日，是无数思想观点碰撞的起点，也是科技与温情交织的一天。大会组委会主席、清华大学教授、鹏城实验室党委书记杨士强教授以开幕式主持人的身份宣布 CCF-GAIR 2020正式开幕。大会开始，中国计算机学会（CCF）副理事长、华中科技大学计算机科学与技术学院教授金海致辞，点明了今年峰会主题的意义：今年大会主题是“AI新基建、产业新机遇”，一方面，是希望在大会举办 5周年之际，在前几年大会讨论产学结合、产业落地和垂直细分的基础上，做一个系统的总结和回顾；另一方面，前几年 AI落地情况下，大会从人工智能基础研究出发，推动人工智能更多的应用、更多的可能，在更多领域的落地。AI前沿专场：5个报告 + 3个演讲作为历年 CCF-GAIR峰会的主论坛，5位超重量级学术嘉宾依次带来了精彩报告：中国工程院院士、鹏城实验室主任、CCF会士、ACM/IEEE Fellow高文《城市大脑 2.0-边端云合理分工的人工智能赋能系统》南京大学人工智能学院院长、CCF会士、ACM/AAAI/IEEE/AAAS/IAPR Fellow周志华《反绎学习（Abductive Learning）》香港中文大学（深圳）校长讲座教授、AIRS中心主任、中科院云计算中心首席科学家、IEEE Life Fellow黄铠《5G Cloud, AIoT and Edge Computing》北京语言大学信息科学院院长荀恩东《语音智能核心问题——语义理解》鹏城实验室副主任、香港中文大学（深圳）校长讲座教授、IEEE Fellow陈长汶《视频物联网——新一代智能化物联网》在长达 40分钟的远程视频报告中，高文院士从智慧城市建设的角度出发，探讨了城市大脑从 1.0到 2.0版本的演变。高文院士谈到了以云为中心的城市大脑 1.0及其现状。为解决现存问题，设计新的城市大脑——城市大脑 2.0彰显出了必要性。同时，借鉴生物视觉系统，将边、端、云都考虑在内的“数字视网膜”的概念也应运而生。高文院士表示：边、端、云结合最核心的技术是数字视网膜，它是整个城市大脑 2.0的一个基本架构，我们称之为仿生视网膜的计算架构；要想把数字视网膜技术全部用起来，需要用到一些使能技术，包括视频编码、特征编码、联合优化和深度学习模型编码等。而在题为《反绎学习（Abductive Learning）》的报告中，周志华教授以人工智能模型 GPT-3为切入点，抛出了一个问题：如何在现实应用中将人工智能技术与知识结合起来？周志华教授谈到，逻辑推理比较容易利用知识，而机器学习比较容易利用事实或者是证据。但是，人类在做决策和分析的时候，其实并不是只依赖于中间某一个方面，而是两者相结合。做人工智能的模型、算法，也应该想办法把它们结合起来。由此，周志华教授谈到了自己最新提出的新概念——反绎学习（Abductive Learning），即从不完备的观察出发，得出最可能的解释。随后，黄铠教授在报告中首先表达了一个观点：计算机一定要走向智能化，如果只是高性能计算 +序列化的云，那么这里的云计算就缺乏智慧；除了算力、算法，还要有智慧；因此 AI、机器学习、深度学习要布局在云端，而且要围绕云端开发边际云（Edge Cloud）。黄铠教授在报告中谈到了 5G——他表示，5G的意义一是在于其速度更快；二是容量，它可以接受更多的信号和数据；三是时延有希望降低到 1毫秒；四是频率问题。此外，黄铠教授也谈到了 SpaceX的通信卫星。大会上，荀恩东教授在题为《语音智能核心问题——语义理解》的报告中表示，语音智能之所以难，是自然语言的特点决定的——自然语言的歧义无处不在，比如语义、词法、语法、语意、语用、语言多样性等，同时也面临着知识瓶颈。基于此，荀恩东教授提到了语言智能的四类应用，即分类、生成、抽取，校对。他表示，语言理解是语言智能的主要任务，这涉及到理解的目标、途径和主要模型。他表示：语言单元在不同的场景里面有不同的表现，有的可能就是简单的词和词之间的关系，词的属性，有的可能是涉及到句子和句子之间的关系，段落和段落等。语言关系在数学上可以表现为序列的关系、几何关系、数的形态和图的形态，复杂的问题是这些形态的组合；所以做语言理解实际上就是把自然语言做结构化，这种结构化是计算机可操作的一个结构化的方案，这种结构化的方案很容易

不同于一般的吸尘器，扫地机器人除了吸尘这一传统的清洁功能以外，特点在于智能，即能够实现自主清扫，移动导航是实现真正全自主移动机器人的关键，随着导航系统和路径规划等技术的不断创新，扫地机器人的智能化程度和清洁效果得到了显著的提升。在功能需求方面，中国消费者对于擦地功能需求强烈，扫拖一体机型占据主流。扫地机器人移动导航技术不断升级扫地机器人是智能家用电器的一种，可凭借人工智能技术自动在房间内完成地板清理工作，通常采用扫刷和真空方式将地面杂物吸纳进自身的垃圾收纳盒，从而完成地面清理工作。不同于一般的吸尘器，扫地机器人除了吸尘这一传统的清洁功能以外，特点在于智能，即能够实现自主清扫，移动导航是实现真正全自主移动机器人的关键，体现在定位和地图构建上及路径规划的精准度上。早期扫地机器人采用随机清扫路径，通过陀螺仪对物品进行定位，经常出现反复清扫或大面积漏扫的情况，清扫效率较低。2010年开始，随着导航系统和路径规划等技术的不断创新，扫地机器人的智能化程度和清洁效果得到了显著的提升。目前规划式产品主要引入SLAM 算法(即时定位与地图构建或并发建图与定位)，根据传感器不同，可主要分为LDS激光导航类(以激光雷达为传导器)和视觉导航类(以摄像头为传导器)。其中激光类通过激光发射器和接收器测量设备与环境距离的变化来实现定位，定位较为精准，但成本相对较高;视觉导航搭载摄像头，以复杂的算法让机器人通过感知不同的光点组成的光学图像来进行定位，成本较低，但受光线条件影响明显，在高动态环境精度下降。目前扫地机器人市场中激光和视觉导航已成为主流配置，线上市场中单配置的激光类/视觉类扫地机器人零售额份额分别达到44.8%和15.7%。除此之外，2019年，科沃斯推出DG70，率先在扫地机器人上尝试应用AI视觉技术。2020年，科沃斯的T8系列、石头科技的T7系列都搭载了AI视觉技术，能够识别前方障碍物并进行有效避障，避障功能成为头部企业主力产品的标配。拖地功能需求强烈 扫拖一体机型占据主流根据《中国家庭擦地需求与专用擦地机器人技术趋势》白皮书数据显示，中国家庭的地面材质中，43%为木地板材质，56%为瓷砖材质，1%为地毯材质。此外白皮书数据还显示，有91.2%的调查者认为扫地后进行擦地是有必要的，其中48.5%的家庭每周要进行1-3次的擦地工作，每天进行擦地的家庭占比为21.2%。由此可以看出，对于中国市场而言，扫地机器人除了扫地功能以外，拖地/擦地功能亦是重要的需求。同时根据奥维云网数据，2019年1-11月，我国扫地机器人线上市场中，扫拖一体产品占比达到83.1%，而单扫型扫地机器人产品占比下滑至15.1%。以上数据来源于前瞻产业研究院《中国智能家电行业市场调研与投资预测分析报告》，同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。

“学完Python，可以无所不能”“零基础入门，小白三天也能学会”……近期，社会上兴起了各种人工智能“速成”班，声称可以通过几个月的学习，实现“转行”和人生逆袭。随着人工智能的兴起，各种人工智能高薪神话令人心生向往。类似华为天才少年年薪201万更加刺激了人工智能速成班遍地开花，而这类机构往往存在讲师资质参差不齐、学员简历造假、培训效果被夸大等问题。所谓“只要识字、懂电脑，三个半月包教包会”等纯属天方夜谭，简历通过“包装”，分分钟进“大厂”更被证明是彻头彻尾的谎言。那么，人工智能培训是否真的能够速成呢？医疗人工智能公司健培科技董事长程国华说，人工智能有数量众多的应用场景，需要搭配跨学科的知识。如医疗影像数据分析需要搭配计算机深度学习、解剖学、图像视觉技术等，绝非掌握简单的计算机编程技术就可以。“人工智能是一条漫长的道路，每一天、每一个细分领域都在发生着巨变。”程国华说，这种变化要求从业者有极高的综合素质和学习能力，并不是“速成”班能够提供的。同济大学教授、上海市人工智能学会秘书长汪镭指出，人工智能对国家的发展具有战略意义，真正的智能人才应当是领军人才，需要进行思想、方法及实践的全方位教育，绝不是一个“速成”的产品。众所周知，目前人工智能的研发只是一个初级阶段，人工智能包含知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、 自然语言理解、 计算机视觉、 智能机器人、 自动程序设计等，不是会Python就能做好的，里面涉及到的学科，技术，算法都需要时间的沉淀才能有一定的研究成果。工智能虽是面向未来的产业，但并没有纸上谈兵那么轻巧，要求学习者有极高的综合素质和学习能力，通过长期学习底层技术，搭配跨学科的知识，一步一个脚印踏实积累。也唯其如此，才能产出遵循科技规律、符合商业原则，为市场所需要的人工智能，而不是冒进的、忽悠概念的伪劣残品。所以，宣称“零基础，三天学会Python”的人工智能速成培训班，都是打着人工智能的旗帜，摸准职场人士求快求效的心理，开启的一场精准围猎，美其名曰培养智能人才，实则收割智商税。我们不能被AI的火热外表所迷惑，应保持警醒，理性看待，才不至于被收割！欲速则不达。高收入行业往往对从业者有极高的综合素质和学习能力的要求，这些素质和能力的养成是由时间、精力、智慧堆积起来的，绝不可能是速成班所能够提供的。只有踏踏实实学习基本知识技能，练就真本领，才可能真正立足于行业，走得稳健和长远。

人工智能受人启发、由人创造，最重要的是它会对人们的生活以及人类社会产生切实的影响。比如在健康医疗领域，AI能够辅助医护人员，进行更高效的护理，也能在抢险救灾这些对于人类来说特别危险的任务中发挥巨大的应用价值。此外，AI更能够升级传统的教育方式，以线上线下教学的模式对学生进行1对1的教学辅导，对学生的学习能力和学习方法进行拆分，用更全面、更个性化的方式对待每一位学生。松鼠 Ai智适应学习系统运用进化算法、神经网络技术、机器学习、图论、贝叶斯网络、逻辑斯蒂回归模型、知识空间理论、信息论、贝叶斯理论、知识追踪理论、教育数据挖掘、学习分析等多种AI技术，通过对学生学习过程中多维数据的全方位评估，达到超越真人教学的目的。松鼠Ai的智适应系统，是使用人工智能化的系统去模拟近百位特级教师的大脑，应用他们过去的经验智慧和反应判断，再通过机器学习去不断优化解决方案，变身超级教师，来模拟精准的摸底和教学过程，因材施教，迅速提升学生学习技能。松鼠Ai采用线上线下打通的商业模式，将AI核心技术打造出K12全科课外辅导智能系统对学生授课，线上AI老师+线下班主任老师，混合双师全方位教学。学生可以在家在线学习，也可以到线下学习中心学习接受AI教学系统和老师混合双师授课。不管你身处在一线城市还是五线城市，在松鼠Ai智适应的教育中，每位学生都可以享受高质量的特级教师培训，而且减少了人的非理性因素干扰，在人工智能的状态下所能收获到的教学质量会比普通的教学模式更好。在疫情期间及后疫情时代，利用人工智能技术进行非接触式教育服务尤为重要。合国教科文组织UNESCO也积极关注全球疫情下各国教育应对情况，并发布《中国教育在疫情期间促进灵活学习模式的报告》,将松鼠Ai作为正面案例进行推荐，指导全球学生学习。

8月14日，2020全球人工智能产品应用博览会(AIExpo2020)在苏州国际博览中心开幕，本届智博会以“万物赋苏·智启未来”为主题，明略科技展示了营销智能国家新一代人工智能开放创新平台的产业落地情况和最新进展，以及背后核心的HAO智能技术体系，重点展示了平台在多个标杆行业的落地情况及案例，以及明略科技构建完整智能决策体系，赋能智慧商业和新基建的成果。在展区内，明略科技针对各业务条线的多套业务系统产生的分散存放的海量业务数据，明略科技提供了数据汇聚能力、计算存储能力、加工处理能力、治理管控能力和共享分析能力，完成数据标准化、集成化、标签化，沉淀企业共性数据和知识，实现对业务需求的快速响应，通过数据融通共享、分析挖掘和数据运营，最终形成数据业务化、业务数据化的动态反馈闭环，支撑快速应用构建和敏捷业务创新。据悉，明略科技能够在历史数据达到 10PB 级、日均增量数据超过 10TB 的环境下进行数据价值的挖掘，实现毫秒级的预测性分析，结合行业知识图谱形成决策和行动。目前，明略科技的HAO 图谱已经被广泛应用在社交舆情分析、销售技能培训、金融交易反欺诈、案情研判、设备维护、城市及园区管理等不同场景。2019年8月科技部正式宣布依托明略科技建设营销智能国家新一代人工智能开放创新平台。该平台旨在利用大数据、人工智能技术，基于多源异构的海量数据，帮助企业在数据中发现业务的规律，为企业提供智能化的消费者洞察、经营决策支持、需求和供给精准匹配能力，实现智能决策。平台核心是融合人类智能、人工智能、组织智能的HAO技术体系，涵盖感知、认知、行动等智能决策的关键步骤。(牛广文)

空战模拟据美国防务新闻网站8月8日报道，美国国防高级研究计划局（DARPA）在当地时间7日宣布，他们将在8月20日举行一场由资深人类F16战斗机飞行员和AI之间的线上模拟空战对抗，据悉，这次对抗是DARPA阿尔法格斗试验的第三场，也是最后一场比赛，这个系列的试验的主要目的测试人工智能算法进行空战的能力。人工智能迈入空战领域美国国防高级研究计划局（DARPA）举办阿尔法格斗试验的主要目的，还是为了让美国现有的多个AI开发团队互相角逐AI技术的发展水平，看哪家的技术最好。目前，进入第三场演习的科研团队有奥罗拉飞行科学公司、埃皮斯科学公司、佐治亚理工学院、赫伦系统公司、洛克希德·马丁公司、透视实验室、物理科学公司和苏亚特奇公司。绝密飞行中的人工智能无人机从远景上看，AI飞行员相对于人类，是有着巨大的优势的。首先一点便是，AI不需要遵循人类9G的过载限制，也不会因为长时间连续执行任务而疲劳。没有9G的过载限制，新的无人战斗机将更加灵活，战术选择更加多样，无论是空战还是对地攻击，其性价比和作战效果都将超过有人驾驶的战斗机。执行普通任务上AI效率远高于人类其次则是AI的计算速度更快，在探测方案和攻击方案的分配上效率更高。虽然相比于经验丰富的人类飞行员，目前的AI暂时还不具备在更复杂的工作情况下灵活决断的能力，只能依托数据库里已有的数据和程序展开作战。但是在实战中的绝大部分任务，还是属于“固定套路”。与人类需要多次练习才能掌握相关的固定模式不同，AI只需要编写出相关的程序，就能够完全掌握这些固定套路。虽然AI在新战术的创造性方面或者说应对突发情况上或许不如训练有素的人类飞行员，但是在实战中，交战双方其实更谋求的是少犯错，更何况不是每个人都是王牌飞行员，人类飞行员的主力还是普通的飞行员。因此，AI只需要击败普通飞行员，最后围攻王牌飞行员，就能取得战斗的胜利。最后，AI也能够使用机器学习算法，在实战中不断学习人类技巧，最终提高自己的技能，达到人类优秀飞行员的水平。与人类不同，AI学习之后，只需要通过网络实现云共享，就能够让所有AI同时拥有相同的作战能力。AI将引领未来空战当然，现在的AI还很稚嫩，但是已经有了击败人类的潜力。比如在国际象棋上战胜人类的alphaGO，以及在2016年6月在空战模拟中战胜美国空军退役上校的人工智能。但无论如何，在未来空战中，最终能够取得胜利的，依然是AI。作者：斯大林

无数渠道来源的大量信息喷涌而来，如何准确辨识真假？各路观点混杂，如何迅速抓住重点，进行是非观点判断？随着5G时代的进一步提速，百度、知乎、微博、公众号、百家号等信息渠道的越来越丰富，人们在获取信息更方便和获取信息量激增的同时，也面临着信息质量良莠不齐、观点驳杂的情况，如何对信息进行是非观点极性判断成为了AI技术亟需解决的基础问题。在此背景之下，百度将于2020中国人工智能产业发展联盟开发者大会（以下简称：2020AIIA开发者大会）的预热赛事中，聚焦于预测答案段落摘要中所表述的是非观点极性，举办百度人工智能开源大赛。本次大赛旨在为研究者和开发者提供学术和技术交流的平台，鼓励初创企业、企业开发者、高校科研人员及学生进一步提升机器阅读理解的研究水平，推动语言理解和人工智能领域技术和应用的发展。8月10日，百度人工智能开源大赛正式启动，目前进入火热报名阶段。以"是非观点极性判断"为主题的开发者大赛面向观点型问题的机器阅读理解源于真实的应用场景：在智能搜索问答等产品中，针对用户输入的观点型问题，搜索引擎首先会检索相关候选文档，然后从候选文档中抽取出能够回答用户问题的答案段落摘要，最后给出答案段落摘要所包含的是非观点。是非观点极性判断示例百度将在大赛全程提供技术支持，飞桨开源深度学习框架将作为本次比赛的唯一指定框架。百度人工智能学习与实训社区AI Studio也将为每位参赛选手免费提供100小时的GPU算力资源，助力参赛选手顺利完赛。大赛也将基于来源百度搜索和百度知道真实场景的DuReader的中文是非观点型问题阅读理解数据集，为选手提供样例数据、训练数据集和全新的测试数据集。百度人工智能开源大赛赛事安排大赛设初赛和决赛两个阶段，采用大赛提供的测试数据集进行评分。初赛团队成绩最高的20支队伍入围，提交代码模型，测评前11支队伍进入决赛并提交系统报告。决赛将以团队提交的代码模型、系统报告综合测评决出最终的奖项及排名。大赛奖金池共10万元，冠军团队将获得人民币5万元奖金，奖项设置如下：一等奖：1名，奖金5万，共5万二等奖：2名，奖金1.5万，共3万三等奖：3名，奖金5千，共1.5万优胜奖：5名，奖品价值1000元京东卡1张，共5千参与奖：所有参赛选手均赠送AI Studio100小时算力卡赛程安排如下：2020年8月10日：开启报名2020年9月1日：开放评测入口与排行榜2020年9月15日：报名及比赛结果提交截止2020年9月底：举行颁奖典礼及成果展示大赛面向全社会开放，个人、高等院校、科研单位、企业、创客团队等人员均可报名参赛，组队上限5人。目前，大赛已进入报名阶段，百度搜索『百度人工智能开源大赛』，进入AI Studio平台比赛页面即可报名参赛。关于百度人工智能开源大赛百度人工智能开源大赛是2020AIIA人工智能开发者大会的专项赛事。在北京市政府、中关村科技园区管理委员会的指导下，百度联合中国人工智能产业发展联盟等单位，按照"以赛引才，以赛促用，以赛兴业"的基本思路，聚焦人工智能"基础研究"+"产融结合"，力争将该赛事打造成北京地区人工智能开源领域的顶级赛事，形成业界标杆，促进开发者使用百度飞桨开源深度学习平台，引导人工智能产业健康发展。

图片来源：网络（www.altopredict.com）国际战“疫”行动科技日报北京8月13日电 （记者刘霞）据美国每日科学网站12日报道，美国科学家借助一种强大的机器学习方法，通过筛选约2亿种化学物质，发现了数百种新冠肺炎候选药物。该研究负责人、加州大学河滨分校教授安南达桑卡·雷解释说，这一药物发现平台是一种与人工智能有关的计算机算法，可通过反复试错学习预测药物的活性，其预测能力还能不断改进，“对于系统性发现治疗新冠肺炎新药而言，此类平台是重要的第一步”。在研究中，团队成员乔尔·科瓦列夫斯基用到了与新冠病毒蛋白相互作用的65种人类蛋白的配体，并为每种人类蛋白生成了机器学习模型，这些模型经过训练，可从其3D结构中识别出新配体。研究团队使用这些机器学习模型，从包含2亿种化学物质的数据库中筛选出了1000多万种小分子，并确定了能最有效靶向与新冠病毒蛋白相互作用的65种人类蛋白的化合物。他们从这些化合物中鉴定出了已经获得美国食品药品管理局（FDA）批准的化合物，例如一些药品和食品中使用的化合物。他们还使用机器学习模型计算了各种化合物的毒性，这有助于摒弃潜在的有毒候选物。研究人员表示，这种方法不仅使他们鉴定出对单个人类蛋白靶标具有最显著活性的候选药物，还发现了一些有望抑制两个或多个人类蛋白靶标的化学物。雷说：“最令我兴奋的是那些可能会挥发的化合物，这为吸入疗法带来了惊喜。”研究人员认为，传统依赖细胞培养测定的方法很昂贵，而且可能需要数年时间对药物进行测试，与之相比，他们的机器学习平台在初步筛查大量化学物质方面具有优势。而且，该平台不仅能用于研发抗新冠肺炎药物，还能加速其他多种疾病药物的研发进程。

生活节奏的加快,繁琐的家务和逐渐增加的工作压力正在影响着每个家庭。要让自己从家务中解放出来,提升生活质量,离不开升级更新的科技家电,尤其是清洁类的小家电产品。要知道,让清洁家电来为我们服务可以节省更多时间和精力,不至于被各种压力击倒。今天小编就为大家推荐一款市场上认可度非常高的高端产品——斐纳TOMEFON扫地机器人。斐纳TOMEFON起源于德国,是全球室内净化第一品牌,有着40年以上的成功发展经验。目前,斐纳TOMEFON着力于将营销网络覆盖到全球各个国家和地区,其品牌知名度和影响力也在不断增强。斐纳TOMEFON拥有一流的设计、研发团队,掌握多项核心技术,更是连续多年在世界领先科技大会上获奖。在扫地机器人领域,斐纳TOMEFON注重用户使用体验,致力于解决大众生活中遇到的清洁痛点问题,针对普通家庭的清扫习惯推出专业的扫地机器人产品,让人们轻松享受智能生活。先看产品外观设计。斐纳TOMEFON智能扫地机器人外观精致,圆形机身更能贴合边角清洁,缓冲撞击,金属质地外观增添科技感,轻薄的机身能够深入低矮区域清洁,两个直轮加一个万向轮的组合可以自由运行,底部的双边刷和滚刷/吸口设计,清洁范围更大,清扫不重复,还能针对毛发切换变频吸口直接吸除。再来看看智能属性。斐纳TOMEFON智能扫地机器人搭载的是LDS激光定位巡航系统,这也是目前全球最为成熟的定位系统,配合强大的专研处理器,功能降低10%,性能最高提升40%,运算速度更快更强。同时采用动态智能路径规划,在APP上清晰并且精确呈现每个房间,而且还是在APP上实现分区清洁、禁区设置等,清洁路径采用的是弓字形路径,减少跨区现象、减少转弯次数,增加直线高速清扫距离。并且机身四周和底部都有红外感应装置,能够及时避开障碍、防止跌落。最后要着重关注清扫性能。斐纳TOMEFON智能扫地机器人采用超大吸力吸尘,3个档位变频吸力更人性,清扫效率提升20%以上。为了保证长久续航,斐纳TOMEFON智能扫地机器人采用德国进口锂电芯,单次清扫面积可达200平米。扫拖一体式设计是它的最大亮点,斐纳TOMEFON智能扫地机器人安装上抹布后进入湿拖模式,加重机身后座力,让拖布更紧贴地板,模拟人工拖地,清洁效果效率更显著。而大容量的抽屉式电控水箱,水量智能调节,让扫地机器人在湿拖的时候匀速渗水,停滞和充电状态不渗水,保护地板。智能水平高、清洁技术到位、续航持久稳定,斐纳TOMEFON智能扫地机器人不愧是定位高端的实力派产品。责任编辑：kj005

8月9日，华工双创项目哇一机器人2019学年结业仪式暨机器人挑战赛在广东科学中心举行。本次活动由哇一（广州）智能机器人科技有限责任公司和广东科学中心共同主办。活动围绕“疫情下中国青少年燃烧的科技梦”主题，通过三个机器人挑战任务检测同学们对机器人相关科学技能的把握、团队合作和策略执行的水平，由哇一机器人冠军教练王义林老师主持，华南理工大学教授及研究生组织哇一机器人FRC8011战队队员、队员家长及近10位机器人青少年爱好者参加了本次结业仪式与机器人挑战赛活动。8011机器人战队的队员被分成A、B两队进行比赛。机器人挑战赛的第一项任务是“机器人制作工具你比我猜”，老师随机从幕后工具库中抽取工具，每队派出两位队员负责用肢体语言描述其特征，其他成员猜零件工具名字。任务不仅考验学生对机器工具的熟悉程度，还考验他们的反应表达能力。机器人挑战赛的第二项任务是“机械建模与电控比赛”，每支队伍自行分工，分别参加机械建模、电控比赛环节。机械建模需要对零件进行逆向工程，考察队员对零件测量和SolidWorks建模软件的熟悉程度。电控比赛需要对底盘进行程序编程并进行底盘马达更换，让底盘按指定路线移动。队员们比赛的紧张气氛，也吸引了家长一起头脑风暴，讨论最佳的操作方案。大家突破年龄、身份界限，共同参与，享受这扣人心弦的科技盛宴。接下来，机器人挑战赛最后一项任务是“模拟FRC对抗赛”，两队进行对抗比赛。比赛开始前，队员有10分钟的时间进行机器的改造和编程，A队操作机器人进行进攻并投球得分，B队操作机器人进行防守。一轮比赛后双方进行攻守互换。比赛过程中，A、B两队各展示浑身解数，火花不断，气氛热烈，精彩纷呈。防守方B队出色的防守方案，成功完成几次关键防守，赢得全场掌声。A队面对B队的紧密防守，紧急商讨改变策略，寻求通过远距离投球得分，收效明显取得连续得分。最后，华南理工大学周育红副教授总结过去一年学员的成长历程和突出成就，肯定学员在疫情下的努力和进步，为学员颁发结业证证书与奖状，寄语青少年在疫情期间要保持坚持奋斗、刻苦钻研的精神，多学科共同发展，成为跨学科创新型人才，追逐科技梦想，助力科技报国梦。值得一提的是，哇一机器人成立一年以来已获得可喜的成果，第一期学员已获得2020FRC赛事学生最高奖项Dean‘s list奖。哇一以兴趣教育为核心，通过系统的教学体系，全面提升中国青少年的科学技术水平、商事能力以及团队组建、合作能力，理论课程与实践结合，搭建连接基础教育与高等教育的桥梁，其课程设计和教学质量得到孩子和家长的一致好评。本次结业仪式与机器人挑战赛不仅是FRC8011哇一战队同学们的成果展示，也是众多机器人爱好者的科技盛宴。活动的顺利举办还得到广州经纬影视文化传媒有限公司和广东科学中心的大力支持。(图文/汪倩怡)

青岛拟普及人工智能教育到2022年基本建立相应课程体系本报青岛8月12日讯（记者 孙军）今天，人工智能教育联盟大会在青岛召开，会上青岛市教育局发布《青岛市人工智能教育实施意见》，宣布青岛市将全面普及人工智能教育，打造人工智能教育综合赛事活动，培育全国城市级人工智能应用范例，从2020年下半年开始从小学到高中各学段开设人工智能课程试点，到2022年实现“全覆盖”，争创全国人工智能教育示范引领城市。《意见》提出，2020年，制定《青岛市中小学人工智能教育课程纲要》；2020年下半年开始，统筹规划课程实施，小学一至三年级开设人工智能启蒙课程，采取视频授课模式，每月一课时；其他年级（初、高中毕业年级除外）采取常规授课模式，每月至少两课时；人工智能课程纳入全市各区市教育发展规划与学校教学计划，各区市负责人工智能教育环境搭建、师资培养，组织开展各类活动，确保课程开设制度化、教学实施规范化、活动开展常态化；到2022年，人工智能课程体系基本建立并实现课程“全覆盖”。《意见》还提出，2020年，青岛开始建立人工智能教育评估指标模型，开展人工智能素养评估；创新课程考试机制，开展初中学业水平考试，推进人工智能与信息技术考试融合创新；开展高中学业水平测试，申请人工智能与原测试科目融合创新；2021年，开展人工智能教育实验班建设，建立初中升高中人工智能特长学生考查录取机制；2022年，创新建立人工智能考试机制，探讨人工智能竞赛结果纳入青岛市“强基计划”。

AIoT：当AI遇到物联网时物联网(IoT)是一项新技术，可以帮助我们重塑日常生活，但人工智能(AI)是物联网发挥全部潜力的真正动力。从追踪健身水平的最基本应用到跨行业和城市规划的巨大潜力，人工智能与物联网之间日益紧密的合作伙伴关系意味着更智能的未来可以比我们想象的来的更快。台积电的这张信息图重点介绍了使这一转变成为可能的突破性技术和趋势，以及我们将如何不断突破界限。图片来源：tsmc物联网(IoT)一直在改变我们生活的方方面面。可穿戴设备有助于监控我们的偏好、习惯和健康状况。智能家居设备可提高家居的舒适度、安全性和便利性。城市利用连接的数字设备收集的海量数据(数十亿个)来改善城市规划。制造商使用工业物联网设备来优化工厂车间的操作。借助图中的5G和人工智能(AI)，这些物联网应用将对我们的日常生活产生更大的影响。 通过这张图，让我们了解了有关IoT与5G和AI一起如何将我们带入互联智能时代的更多信息。就像在世纪之交的时候，那些乐于忽略互联网的公司一样，那些拒绝物联网的公司也有可能被抛在后面。—技术分析师Jared NewmanAI +物联网=创新的超能力物联网设备使用互联网来交流，收集和交换有关我们在线活动的信息。每天，它们产生10亿GB的数据。到2025年，预计全球将有420亿个IoT连接设备。随着这些设备数量的增加，数据的泛滥也将是自然而然的。这就是AI介入的地方-将其学习功能扩展到IoT的连接性。物联网由三项关键的新兴技术支持：人工智能(AI)——使设备能够像人类一样学习、推理和处理信息的可编程功能和系统。 5G网络——具有高速、接近零延迟的第五代移动网络，用于实时数据处理。 大数据——从大量的互联网连接源处理大量数据。这些相互连接的设备共同改变了我们在家庭和工作场所与设备交互的方式，并在此过程中创建了AIoT(“物的人工智能”)。主要的AIoT细分市场那么，人工智能和物联网将走向何方? 可穿戴设备诸如智能手表之类的可穿戴设备会持续监控和跟踪用户的偏好和习惯。这不仅导致了在医疗技术领域的重要应用，而且还非常适合运动和健身。据领先的技术研究公司Gartner估计，到2023年，全球可穿戴设备市场的收入预计将超过870亿美元。2. 智能家居响应您每一个要求的房屋不再局限于科幻小说。智能家居能够利用家用电器、照明设备、电子设备等，了解房主的习惯并开发自动化的“支持”。这种无缝访问还带来了提高能源效率的额外好处。因此，智能家居市场在2020年至2025年之间的复合年增长率(CAGR)可能达到25%，达到2460亿美元。3. 智慧城市随着越来越多的人从农村涌向城市地区，城市正在向更安全、更便捷的居住场所发展。智慧城市的创新正与时俱进，投资致力于改善公共安全、交通和能源效率。AI在交通控制中的实际应用已经变得清晰。在世界上一些交通最拥堵的道路所在地新德里，智能交通管理系统(ITMS)用于制定“交通流量的实时动态决策”。4. 智慧产业最后但并非最不重要的一点是，从制造业到采矿业的行业都依靠数字转换来提高效率并减少人为错误。从实时数据分析到供应链传感器，智能设备有助于防止工业中代价高昂的错误。事实上，Gartner还估计，到2022年，超过80%的企业物联网项目将采用人工智能。人工智能和物联网的潜力AIoT创新只是在加速，并有望带领我们进入一个更加互联的未来。随着AIoT融合在未来数年内不断突破数据处理和智能学习的界限，它正变得越来越主流。

8月12日上午，由青岛市教育局主办，以“AI聚智、共创未来”为主题的人工智能教育联盟大会在市级机关会议中心三楼会堂召开。教育部、省教育厅、胶东五市、沿黄九省一市部分市教育局领导及华东师范大学等高校专家与会，海信等首批11家联盟发起企业及浪潮等知名企业参加会议，我市人工智能实验区、实验校，各地市代表学校等5000余人线上实时观摩大会盛况。青岛市委常委、市委宣传部部长，青岛市委教育工委书记孙立杰出席大会并致辞；山东省教育厅二级巡视员梁斌言、中央电化教育馆副馆长韩骏分别致辞。大会由青岛市委教育工委常务副书记，市教育局局长、党组书记刘鹏照主持。十三届全国政协常委兼副秘书长、民进中央副主席朱永新，中央电化教育馆副馆长韩骏，教育部基础教育司教学与装备信息化处处长张权，教育部教育管理信息中心规划处处长张鹏，山东省教育厅二级巡视员梁斌言，中共青岛市委常委、宣传部长、教育工委书记孙立杰，华东师范大学副校长周傲英，青岛市委教育工委常务副书记、市教育局局长、党组书记刘鹏照共同启动人工智能教育联盟。联盟名誉主席朱永新发表致辞，联合国教科文组织、上海合作组织等国际组织代表和来自其他国家和地区的教育同仁通过网络表达了对本次大会和联盟成立的祝福。南京师范大学教育科学学院院长顾建军当选联盟主席，就联盟发展规划向大会做视频报告。商汤科技作为联盟共同发起单位代表发言。会议现场还举行了联盟专家聘请仪式。中国工程院院士高文担任联盟特聘顾问，华东师范大学副校长周傲英等11位来自全国知名科研院所的专家学者担任联盟专家指导委员会特聘专家。会上举行了三组合作签约仪式：人工智能教育联盟与南京师范大学、新教育研究院与青岛二中和城阳区实验中学、胶东五市教育局就人工智能课程纲要制定、素养测评实施、未来学校创建、共同打造人工智能教育共同体现场签约。人工智能教育创新应用全面启动。青岛市教育局副局长姜林发布《青岛市人工智能教育实施意见》，宣布青岛市将全面普及人工智能教育，打造人工智能教育综合赛事活动，培育全国城市级人工智能应用范例，争创全国人工智能教育示范引领城市。下午，华东师范大学副校长周傲英、南开大学软件学院执行院长李庆诚做主题报告，来自我市实验区和实验校的代表分享了实践经验。与会专家和校长、一线教师还就“如何培养学生人工智能素养”主题开展了圆桌论坛。会上还进行了人工智能教育应用视频展播。8月13日，与会代表将赴青岛商汤人工智能教育研究院和崂山区育才学校进行实地参观考察。人工智能教育联盟是在人工智能教育起步发展的历史背景下产生的，联盟由12家单位共同发起成立，教育管理部门及中小学校、人工智能头部企业、高等院校、科研机构等共同参与。联盟以“搭建平台、聚合资源、勾画蓝图、引领发展”为宗旨，围绕人工智能和教育应用场景的融合创新需求，研究制定人工智能教育有关行业标准和评价体系，形成人工智能教育综合解决方案，还将组织召开人工智能教育主题论坛及专题研讨会，举办人工智能教育竞赛，开展人工智能教育素养测评等工作。随着联盟发展，可通过成果共享、开放合作吸纳更多机构参与，壮大联盟力量，为人工智能教育发展做出更大贡献。

来源：时刻头条AI+智慧学习”共建人工智能学院项目聚焦国家战略，抢抓人工智能产业发展重大机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，助力高等教育和职业教育主动服务人工智能时代发展，培养未来多元化、创新型的卓越工程师。近日，2020年达内教育集团暑期师资培训正式拉开帷幕，一年一度的暑期师资培训是达内教育面向全国高校教师在暑假期间推出年度招牌大餐，本届师资培训内容包括人工智能、运营会计、社会化营销、UI设计四大课程方向同步开班，内容有料，干货十足，来自贵州民族大学、吉林工商学院、枣庄学院、西南财经大学天府学院等高校的两百余名老师参加了本次培训。受新冠疫情影响，本次师资培训主要以线上直播形式举行，通过将行业产业最新技术、最佳实践和真实项目与教学过程融合，为相关专业教师提供一个自我提升的学习平台，从而为后续教学做充分准备。本届师资培训课程内容上，人工智能仍然当属最大亮点，2020年人工智能暑期师资培训聚焦深度学习实践应用个性化推荐系统、语音识别两大模块。在人工智能暑期师资培训开班典礼上，达内产品服务部教研总监薛海璐老师介绍了师资研修流程、培训讲师，并对本次师资研修目标进行了解读。薛海璐表示，本届人工智能师资培训目标培养人工智能领军人才，要求有二：一、熟悉人工智能理论、掌握人工智能关键技术的应用，接轨人工智能发展前沿；二、利用人工智能应用开发技术，形成基于人工智能的开发实践成果。薛海璐介绍，师资培训主要是帮助高校产学赋能转移，本届师资培训得到百度技术学院的强大的技术后盾，以及达内研究院强大的教学实施讲师团的支持，与高校老师共同探索共享备课模式，用备课的方式学习《个性化推荐系统》课程，提高python开发能力，尝试探索共享备课模式，高校教师培训结束除了获得技能外，还可以获得丰富的工具包。据悉，今年自4月15日以来，达内集教育团主办的2020年系统人工智能领域专题线上师资研修已经完成四个专题，python程序设计、机器学习和数据分析与可视化、计算机视觉、自然语言处理。达内教育集团产学研事业部产品服务部总经理张华炳代表主办方在致辞中表示，线上师资研修是达内AI+智慧学习共建人工智能项目教师赋能计划的重要一环，达内教育集团一直秉承产学合作，协同育人的宗旨，致力于为高等院校培养人工智能领军人才；百度技术学院和达内研究院强大的教学实施讲师团为我们产学赋能做了强有力的支撑，也希望通过此次培训能够对教师教学工作有所帮助。本次培训由达内教育研究院AI讲师裴广战和杨瑞红两位老师主讲，裴广战老师在机器学习/数据挖掘领域方面有着丰富的实战经验，杨瑞红老师在计算机视觉、语音识别领域有着多年的经验积累，相信两位老师的精心讲授会给参与培训老师的教学工作带来一定的启发和借鉴。不管是企业，还是高校，对于AI技术的产业化，产品化和市场化对接都处于一个探索的过程，没有完全形成足够的产学研对接。教育部学校规划建设发展中心与达内教育合作启动“AI+智慧学习”共建人工智能学院项目，就是一个产学研对接的尝试和推广。该项目是教育部产教融合“大平台+”战略组成部分， 也是聚焦我国人工智能类专业人才培养的第一个“产教深度融合”项目。达内教育集团在教育领域十八年的经验与积淀，引入达内最优质的课程资源、师资力量、新形态教材、先进的教学模式、企业合作资源等，聚焦人工智能专业学科与教学资源建设、产学研用结合的人才培养模式建设、人工智能实验室建设、就业服务保障体系建设，提供从课程服务到软硬件环境一体化全方位的人工智能整体解决方案，快速响应学校在人工智能专业建设方面的需求，服务当地乃至全国人工智能产业的发展，加快培养符合人工智能领域发展需要的创新型、应用型、技能型人才。“新基建”春风已至，国家顶层设计为新基建按下“加速键”。“新基建”主要发力于科技端，在新基建领域里最为抢眼的还属人工智能，作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，经过近几年的不断洗牌和验证，人工智能在产业落地上具有重要的战略地位。人们也开始逐渐在交通、物流、教育、医疗等众多领域体验到人工智能带来的便利。在此次疫情中，人工智能带来的健康码、AI医生、送药送餐机器人等各种高效管理和便民服务，已经同水、电、气、网络一样，成了城市“基础设施”。作为智力密集型产业，达内大力推广人工智能人才的培养和建设，必将大大促进人工智能国家战略的落地执行，推动我国人工智能产业蓬勃与发展。

人工智能进厨房：小度方太联合打造智能生活人工智能对居家生活的改变，进入了我们的厨房。8月12日，国民级智能音箱品牌小度与知名高端厨房电器品牌方太达成合作，双方将携手实现方太旗下中高端厨房电器的语音控制功能，并合作开发相应的厨房场景技能，为用户带来更好的下厨体验。同时，双方还将共同探索“厨房电器+智能音箱”联合销售的商业模式，向大众进一步普及人工智能加持下的全新居家生活。据了解，小度是百度旗下人工智能硬件品牌，搭载了业内最大的对话式人工智能操作系统。自2019年第一季度起，小度一直牢牢占据着国内智能音箱市场第一的位置，并且2019年有屏智能音箱出货量达到全球第一。目前，小度助手已经具备包括游戏、效率工具、网络电台、直播、儿童教育、智能家居等3800多种技能，智能家居合作品牌已超过500个。根据合作内容，小度将与方太形成深度对接，旗下智能音箱、智能屏产品将支持包括蒸箱，烤箱，燃气灶及方太集成烹饪中心产品的语音控制，例如设备开启关闭、模式设置、温度与时间设置、预约烹饪时间、定时关闭等实用功能，并根据南北口音差异、灶台开火安全等做出优化，让用户真正拥有“张口即得”的智能厨房生活。（宣传视频中，用户使用小度唤醒蒸箱并开启预热功能，减少菜品等待时间）同时，小度智能屏上线了由方太厨艺大师开发打造的“方太厨艺”功能，为用户提供了600多道菜谱的教学，包括视频、语音等形式，用户可全程语音唤出并播放，跟随指示进行操作，配合语音控制厨电的功能，用户既避免了弄脏厨电设备与手机，也防止污染食材，让下厨过程更加方便快捷、干净卫生。该技能曾在《亲爱的客栈》第三季中亮相，让节目中的明星嘉宾短时间掌握新菜谱。此外，小度智能屏具备丰富的影音内容资源，以及视频通话、全屋家电控制等功能，进一步丰富了厨房空间的生活体验。（宣传视频中，用户唤出小度“方太厨艺”功能，找到了相应菜谱的做法）此外，小度旗下相关产品也将进入方太集团赠品库内，双方将进一步探索厨房电器与智能音箱联合销售的更多可能性，助力更多用户体验语音交互这一全新操控方式，让更多家庭能够拥有“智慧厨房”。实际上，作为国内市场出货量第一的国民级智能音箱品牌，小度已经成为千万智慧家庭的控制中枢，越来越多的传统生活场景正在焕发出智能化的光彩，为人们带来前所未有的舒适与便利。

原標題：合肥成立新一代 人工智能產業發展聯盟新華社訊 （記者董雪）記者從合肥市發改委獲悉，為完善人工智能產業生態，合肥近日成立新一代人工智能產業發展聯盟，該聯盟由合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院牽頭組建，擁有高等院校、科研院所、金融機構、企事業單位等各類成員單位322家。據了解，推動人工智能產業政產學研用是該聯盟的主要目標之一。該聯盟將密切跟蹤人工智能產業前沿，強化方向引領和指導，為重點企業、高等院校、科研院所等搭建專業支撐平台。同時，該聯盟還將主動對接和借力各方資源，積極策劃內容豐富、形式多樣的對接活動，服務人工智能企業，助推人工智能產業加快做大做強做優。牽頭組建該聯盟的合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院於今年4月揭牌運行，是由安徽省和中國科學院共同發起設立、參照國家實驗室體制機制建設運行的新型研發機構。該研究院的目標包括構建面向產學研用創新環節的服務環境，形成大規模、開放式、可重構的人工智能應用試驗環境和人才培養機制，培育一批國際領先的人工智能科技成果並產業化等。據悉，合肥是全國重點布局人工智能產業的城市之一，近年來先后獲批國家人工智能戰略性新興產業集群、新一代人工智能創新發展試驗區，並擁有定位於人工智能領域的國家級產業基地“中國聲谷”。截至今年上半年，“中國聲谷”入園企業已有910戶。(責編：楊虞波羅、趙竹青)

8月12日，由青岛市教育局主办的"人工智能教育联盟大会"在青岛府新大厦隆重举行。伟东云教育集团作为中国互联网教育"独角兽"企业，与海信、海尔、科大讯飞、商汤科技、华为、青岛市教育局等12家单位共同发起成立"人工智能教育联盟"。图：大会开幕式现场会上，中国教育部、山东省教育厅、青岛市领导、联盟主席等分别致辞，共同见证"人工智能教育联盟"正式成立。图："人工智能教育联盟"成立仪式据了解，"人工智能教育联盟"以"搭建平台、聚合资源、勾画蓝图、引领发展"为宗旨，围绕人工智能和教育应用场景的融合创新需求，研究制定人工智能教育有关行业标准和评价体系，形成人工智能教育综合解决方案，打造人工智能教育示范引领典型。十三届全国政协常务委员兼副秘书长、民进中央副主席朱永新担任联盟名誉主席，南京师范大学教育科学学院院长顾建军为联盟主席，中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长高文为联盟特聘顾问。联盟特聘专家华东师范大学副校长周傲英在题为《当前人工智能热带来的一些启示》专家讲座中，对新时代人工智能概念进行了深入解读，并就人工智能再热的原因、面对的质疑、带来的启示等问题进行逐一阐释。图：华东师范大学副校长周傲英进行专家讲座针对当前教育科技应用领域，伟东云教育面向本科及高职院校推出的AI创新教育实验室解决方案，能够为院校AI专业实践教学和高素质AI技术人才培养提供坚实保障，同时借助虚拟仿真培训解决方案，为企业及院校提供丰富的应用场景实训，为高素质AI技术人才培养提供有力支撑。伟东云教育高级副总裁兼CTO姜博介绍说，当前国家正全力推进新一代人工智能发展，构建人工智能领域人才培养和科技创新体系，作为全球互联网教育平台运营商，伟东云教育将积极推动人工智能与教育融合发展，努力构建跨系统、跨平台的互联网教育特色中台，通过打造高职AI课程体系与服务，为我国培养一流的应用型、技能型人才提供助力。同时，积极借助青岛国际职教城，全力构筑"人工智能+互联网教育+教育装备制造"千亿级产业集群，通过人工智能、大数据、云计算、区块链等新技术，赋能新时代职业教育发展。据介绍，伟东云教育创立于2012年，是联合国教科文组织及上海合作组织战略合作伙伴，为世界各国提供教育资源、产品与服务，通过借助国际资源优势，打造"一体两翼"的全球化教育格局，努力改善国家和地区间教育差距。伟东云教育已连续两年跻身"中国独角兽企业"行列，是"2019全球独角兽企业500强"。作为唯一一家中国互联网教育企业，伟东云教育与微软、谷歌、亚马逊、Facebook、Zoom等国际头部企业共同加入"全球教育联盟"，为世界各国提供教育支持服务。免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

青报全媒体记者 赵 黎 王世锋“人工智能学习主要是智能意识、智能思维、智能创新及社会责任感的学习”“未来我们的生活和工作中会出现越来越多的人工智能，孩子们也应该学会与人工智能相处”……8月12日上午，以“AI聚智、共创未来”为主题的人工智能教育联盟大会在市级机关会议中心举行。会上，与会专家、学者金句频出，共同探讨人工智能教育的未来发展。培养大批具有创新能力和合作精神的人工智能高端人才，是教育的重要使命。在此背景下，青岛教育主动出击，承担重任，以“平台思维”发起成立人工智能教育联盟，聚合资源，共同促进人工智能教育的发展。这样一场盛会自然引起诸多关注，线上线下超过5万人次观摩大会盛况。最值得关注的是，《青岛市人工智能教育实施意见》在会上发布，宣示青岛将全面普及人工智能教育，培育全国城市级人工智能应用范例，争创全国人工智能教育示范引领城市，为全国乃至世界贡献人工智能教育的青岛智慧与青岛方案。保障人才供给，青岛有了“实施路径”在省教育厅二级巡视员梁斌言看来，人工智能教育是保障人工智能产业人才供给的源头活水。如何更好地推进人工智能教育，青岛有着明确的“实施路径”。根据《青岛市人工智能教育实施意见》，青岛将按照“山东龙头、国内一流、全球影响”的战略部署，构建人工智能教育课程体系，完善基础环境，汇聚教育资源，建设专业教师队伍，提升人工智能素养，培养专业人才，争创全国人工智能教育示范引领城市。今后，一系列人工智能教育措施将会紧锣密鼓地推出，如实施人工智能教育课程普及工程，组建人工智能教育课程团队，制定《青岛市中小学人工智能教育课程纲要》，形成贯通基础教育的人工智能课程体系；申报人工智能教育山东省地方课程，在小学一至三年级开设人工智能启蒙课程，采取视频授课模式，每月一课时；其他年级（初、高中毕业年级除外）采取常规授课模式，每月至少两课时。建设超算中心、升级教学平台是实施人工智能教育的基础性工程。青岛的人工智能教育超算中心、实验室将进一步扩容，人工智能教育硬件支撑体系将逐步完善，全市共享的基础资源库将逐步形成。与此同时，明年还将探索企业创新供给与优质资源内生模式，扩充完善资源体系，后年形成教育大资源汇聚业态。建立专任教师队伍，开展专项培训，建设专兼职教研员队伍，建立人工智能名师工作室、名师团队，启动人工智能专任教师招录与聘任也是实施人工智能教育的重要举措。赋能学生，探索建立人工智能特长生录取机制人工智能教育，学生是主角。“我们开展人工智能教育不一定要培养人工智能的研发人才，而是要让他们学会利用人工智能技术，去创新、去创作。”商汤科技教育事业部总经理戴娟表示。青岛在人工智能教育方面也建立了充分的引导措施，以便赋能学生的长远发展。未来人工智能素养将会被纳入评估体系，初中学业水平考试将推进人工智能与信息技术考试融合创新；高中学业水平测试将申请人工智能与原测试科目融合创新。初、高中学段还将开展人工智能实验班建设，逐步建立初升高人工智能特长学生考查录取机制。2020年，将首先建立人工智能教育评估指标模型，开展人工智能素养评估；2021年，将开建人工智能教育实验班，初升高人工智能特长学生考查录取机制也将成型；2022年，创新建立人工智能考试机制，探讨人工智能竞赛结果纳入青岛市“强基计划”。打造世界工业互联网之都，必然需要人工智能方面的人才支撑。支持职业院校与人工智能领军企业联合开办人工智能学院，支持增设一批人工智能领域重点专业，将是必由之路。我市将创建人工智能产教融合示范区，培育人工智能产教融合型企业。支持职业院校联合行业、企业成立产教融合联盟。支持职业院校承接或举办国内人工智能创新创业大赛和职业技能竞赛。2021年，将成立人工智能教育产教融合联盟，建设人工智能实习实训基地；2022年，职业院校人工智能领域技术技能人才培养总规模达到5000人以上，还将承接或举办国内人工智能创新创业大赛和职业技能竞赛。打造品牌，形成可复制可推广的成果人工智能教育不能一蹴而就，需要典型示范与引领。创建人工智能教育示范区（校），评选人工智能教育示范区、人工智能与工业互联网示范校，能更好地以点带面推动人工智能教育发展。青岛将依托青岛商汤人工智能教育研究院，开展人工智能领域专项课题研究与专利申请工作，建立人工智能教育理论研究、应用研发和实践探究的长效机制。到2022年，逐步形成可复制、可推广的发展成果。未来，人工智能教育将成为青岛的教育品牌，建设人工智能教育文旅嘉年华基地、开展中小学人工智能开放日等一系列活动将逐步开展。建设跨区域高水平交流平台，依托人工智能教育联盟，筹办人工智能教育研讨会、人工智能学生竞赛，提供多赛道、多类型、多出口的人工智能综合实践、创新和展示平台，鼓励开展多层次国际、国内交流合作。紧密结合全市战略需求，青岛教育正在从自我服务拓展为服务青岛市经济社会发展。青岛将汇聚一批高水平的人才队伍和创新团队，在“一带一路”国际合作新平台、胶东经济圈一体化发展、打造世界

来源：一财网“抬头是山，低头是煤。”曾在山西传统煤矿工作8年， 整天盯在电脑屏幕前监测矿井瓦斯浓度的郭梅从来没有想过，有一天自己的工作会和人工智能有了联系。两年前，因为孩子来省会城市太原上学，郭梅在附近求职，做起了数据标注。同样是盯在电脑屏幕前，现在郭梅每天的工作是给图片、文本或者声音进行标注，再把它们交给机器训练和学习。从一开始每天只能标注两三百张，到现在的日均完成1300多张，郭梅按件计酬的收入逐渐提升，已高于当地平均收入水平。人工智能行业里有句话：有多少智能，背后就有多少人工。像郭梅一样，AI数据标注师成为了随着人工智能发展而出现的新兴就业岗位。2020年2月，“人工智能训练师”正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。他们被称为人工智能背后的人。数据采集和标注是他们的主要工作，目的就是要教会AI认识数据，转化成AI能消化和吸收的“语言”。有了足够多、足够好的数据，AI才能够学会像人类一样去感知、思考和决策，更好地为人类服务。这项工作看起来简单枯燥，但意义非常。“就像一台车没有汽油走不了，数据就是人工智能发展的燃料。有了我们的数据，机器（算法）不断迭代，就能推动人工智能往更好的方向发展。” 从事数据标注的山西麟诺公司总经理李应维对第一财经表示。“从没想过做人工智能”20出头的李宇龙从未亲眼见过自动驾驶汽车，但他的工作却和自动驾驶的AI算法息息相关。他曾经在生产电子类产品的工厂工作，转做AI数据标注后，老板交给他的第一个项目就是“车道线打点”。简单来说，就是给无人驾驶进行车道线标注。当无人车行驶到一段路时，会自动连续拍摄图片，李宇龙要做的，就是对图片上车辆所行驶的车道旁边两侧的线进行标注，识别虚线还是实线，匹配所对应的属性，从而告诉人工智能虚线车辆可以进行变道，实线不可以进行变道。而标注的难点，在于交汇和分岔。当时的李宇龙，还不知道数据标注师到底是什么，更对人工智能没有具体概念，老板只交给他一套规则，让他按照规则在电脑上认车道线。好学的他在短时间内就掌握了规则和难点，总结出了标注车道的规律。他把自己的工作比作“幼教“，当他拿出一个红苹果给机器并教会它识别，再拿一个绿苹果给它时，因为颜色差异，机器就无法认出了。李宇龙的工作就是不断地帮助机器识别不同的颜色、大小，甚至是被咬了一口的苹果或是坏苹果，直到随便拿出一个苹果，它都能认出来。李宇龙告诉第一财经记者，数据标注的工作是“按件计酬”，他的日均收入在300元左右。数据显示，2019年，太原市的城镇居民全年人均可支配收入36362元。他说，自己的工资水平在整个基地标注师日均收入中处于中等水平，“据我了解，有人日均收入甚至能破千。”对于自己的工作，李宇龙说，刚开始接触时，只把它看做一个重复性的工作，并没有想太多。直到后来接触项目多了，涉及的领域包括教育、安防、金融、交通医疗和电商等，每天都在挑战学习能力，也会想要更深入了解自己标注的内容可以应用到的行业。 虽然还没有坐过无人车，但他说，现在看到无人驾驶的时候，会想到这里面也包含了自己的标注成果。像李宇龙、郭梅的工作一样，第一财经记者看到，在每一间数据标注的办公室里，都是类似的工作场景：一排排电脑屏幕前，年轻的数据标注师根据各自分配的任务，对文本、图片、语音和视频做标记、标重点、打标签、框对象、做注释等方式对数据集作出标注，他们可能在为无人车标注车道线、红绿灯，也可能是在为肺部影像标注病毒数据。以人脸为例，目前能实现对约150个特征点的标注。疫情期间，采集大量的戴口罩的人脸照片后，数据标注师对人脸的眉毛、眼镜、颧骨等人脸关键点进行精准标注，标注特征点越多，AI就越能精确识别出戴口罩场景下的人脸。最终实现即使不摘口罩，也能实现精确测量体温，或是通过人脸闸机。是不是“AI富士康”？数据标注产业促进了不少城镇和农村就业，在河南、河北、贵州等地，还出现了一些特色的“数据标注村”。据IDC统计，全球每年生产的数据量将从2016年的16.1ZB猛增至2025年的163ZB，其中80%-90%是非结构化数据，这些数据经过清洗与标注才能被唤醒价值。在我国，每年需要进行标注的语音数据超过200万小时，图片则有数亿张，这就产生了源源不断的清洗与标注需求。 李应维对第一财经记者说， 他预计明年企业的用工将翻一倍，从160多人扩展到300人左右。李应维公司所在的百度（山西）人工智能基础数据产业基地，已经成为中国人员和产值规模第一的单体数据标注基地。AI数据标注师从业人员超过2000人，实现营业收入超亿元，企业入驻35家。该基地计划在未来5年培养5万名AI数据标注师，并引入更多AI合作伙伴。百度（山西）人工智能基础数据产业基地负责人尉赤告诉记者，人工智能是个高速发展的行业，数据服务又与人工智能息息相关。“我们的线上众包注册用户有将近2000万人，目前每个月在线上为我们提供服务的人将近5万人。如果按照行业增长速度来看，培养5万人还不一定够。”不过，数据标注师

截至2019年底，我国人工智能核心产业的规模超过510亿元，人工智能企业超过2600家。与此同时，AI+制造、交通、商圈、文旅、政务、园区、金融等一批应用场景也在全力打造中。不少人工智能企业正紧抓“AI+新型基建”的契机展开卡位赛。我国逐步走出了一条由需求导向引领商业模式创新、市场应用倒逼基础理论和关键技术创新的发展路径。几年前还经常存在于新闻或者故事中的人工智能技术，现如今已普遍走进的我们的生产生活中，比如手机中的智能语音助手、解锁时的人脸识别等。 在今年突发新冠肺炎疫情期间，人工智能技术在抗疫过程中发挥着重要作用，产业发展明显提速。人工智能测温结合人脸检测和红外热成像技术，通过精确定位人脸满足“大规模人群”的远距离测温，实现快速、大面积安全排查，提升效率、节约人力的同时还大大降低一线工作人员被感染的风险；智能机器人承担部分预诊、巡房、递送、消毒等大量简单却又耗力的流程化工作，减少医护人员工作量、降低医患交叉感染风险，同时也节约了医疗资源；肺炎诊断人工智能系统平台能够快速响应并给出诊断报告，帮助医生更快排查筛选“高度疑似肺炎患者”，减少患者的排队时间和院内交叉感染的风险；“智能语音外呼平台”帮助基层社区开展疫情排查等工作。一对一电话呼叫、收集信息、形成报告，一小时最多可外呼5000个以上的电*号*，效率超人工1000倍；科技公司向科学家开放AI算法资源，大大提升了病毒分析、疫苗开发速度。 说起人工智能的发展历程，不得不提到的英国数学家、逻辑学家艾伦·图灵。1950年，图灵提出了著名的“图灵测试”，如果计算机能在5分钟内回答测试者提出的一系列问题，并且有超过30%的回答让测试者误认为是人类所答的，那么就可以说计算机具备了人工的智能。该测试至今仍被当做人工智能水平的重要测试标准之一。图灵还曾预言，在20世纪末会有电脑通过图灵测试。巧合的是同样在1950年，美国的马文·明斯基与他的同学一起建造了世界上第一台神经网络计算机。 1956年，一次学术会议上，计算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”(Artificial Intelligent，AI)一词，这也是首次“人工智能”被提出。就在这次会议后不久，麦卡锡和明斯基两人共同创建了MIT AI LAB，这是世界上第一座人工智能实验室。 上世纪60年代是人工智能的第一个快速发展黄金阶段，该阶段的人工智能主要以语言翻译、证明等研究为主。上世纪70年代，经过科学家深入的研究，发现机器模仿人类思维是一个十分庞大的系统工程，难以用既有的理论成果构建模型，加之计算机性能不足的数据量严重缺失，当时有科学家计算得出，要用计算机模拟人类视网膜视觉至少需要执行10亿次指令，而1976年世界最快的计算机Cray-1造价数百万美元，但速度还不到1亿次，人工智能发展陷入了瓶颈阶段。 人工智能技术的发展并未停止，在上世纪80年代，具有学习能力的神经网络算法被提出，使得人工智能研究成果逐步应用于各个领域，特别是用于文字图像和语音识别，并开始在商业领域取得成果，比如将机器视觉技术应用在相机等产品的生产中。另外在1986年，德国科学家在一辆面包车上安装了计算机和各种传感器，实现了自动控制方向盘、油门和刹车，这也是第一辆真正意义上的自动驾驶汽车。1988年，美国科学家朱迪亚·皮尔将概率统计方法引入人工智能的推理过程中，这对后来人工智能的发展起到了重大影响。 上世纪90年代以来，随着个人电脑和互联网技术的逐渐普及，人工智能已经逐步发展成为分布式主体，为人工智能的发展提供了新的方向。1992年，当时在苹果公司任职的李开复使用统计学方法，设计开发了具有连续语音识别能力的助理程序Casper，这也是如今Siri的原型。而1997年IBM的计算机系统“深蓝”战胜了国际象棋世界*军卡斯帕罗夫，又一次在公众领域引发了现象级的AI话题讨论。 进入21世纪，人工智能技术与计算机软件技术深度整合，也渗透到几乎所有的产业中去发挥作用。2009年，谷歌开始秘密测试无人驾驶汽车技术，至2014年，谷歌就成为第一个在通过美国州自驾车测试的公司。同在2009年，华裔科学家吴恩达及其团队在2009年开始研究使用图形处理器(GPU)进行大规模无监督式机器学习工作，尝试让人工智能程序完全自主的识别图形中的内容。2012年，吴恩达取得了惊人的成就，向世人展示了一个超强的神经网络，它能够在自主观看数千万张图片之后，识别那些包含有小猫的图像内容。这是历史上在没有人工干预下，机器自主强化学习的里程碑式事件。 到了21世纪第二个十年，随着移动互联、大数据、云计算、物联网等技术的出现，人工智能技术也迈入了新的融合时代。2011年IBM开发的人工智能程序“沃森”(Watson)参加了一档智力问答节目并战胜了两位人类*军。目前这一人工智能程序已被广泛应用于医疗诊断领域。 在2014年的一次图灵测试竞赛上，俄罗斯的计算机(人工智能软件)成功让人类相信它是一个名为尤金

物联网世界已经触手可及，但是随之而来的有好的一面，也有坏的一面。机器学习可以保护支持IoT的设备免受网络安全威胁。随着数字革命的发展，许多个人和商用设备通过Internet访问变得“智能”。建立物联网(IoT)网络为消费者和企业都提供了无数的优势，但同时也带来了新的网络安全漏洞。许多IoT设备生产商缺乏网络安全方面的经验和知识，即使IoT设备以比以往任何时候都更多、更详细、更频繁地收集敏感的个人数据。是什么使物联网安全性面临挑战? 传统的安全和隐私方法在IoT网络上往往表现不佳。物联网连接的动态性质带来了一组与安全性相关的独特复杂性：异构性：物联网设备具有多种形状和形式，创建了各种各样的硬件和软件方案。 规模：已经有数十亿个物联网设备在使用中。 互连性：随时随地访问网络。 邻近性：网络在短距离通信中可能依赖于本地设备。 延迟：诸如外科手术设备，装配线生产和交通监控之类的敏感应用需要超可靠的低延迟通信(URLLC)。 成本：大多数设备都需要低成本和低功耗。 结构：在大型的，自组织的IoT网络上，分布式拒绝服务(DDoS)攻击的漏洞增加。 动态配置：随着设备的不断移除和添加，网络重新配置必须具有适应性。 隐私：消费者和专有数据必须得到保护，尤其是在医疗保健应用中。 智能：对于许多物联网应用，必须实时做出复杂的决策。尽管许多Internet接入点都有着这些痛点中的几个痛点，但IoT设备的局限性以及它们运行所处的环境的复杂性，使这些担忧进一步超出了常规安全功能的范围。什么是机器学习? 机器学习(ML)涵盖了许多与人工智能相关的建模技术。使用统计数据，机器学习模型可以通过识别重要特征来预测任何数字数据集的结果。可以在庞大、复杂的数据集上训练模型;他们也可以继续自动改进，而无需软件更新或监督。 ML应用的经典示例包括处理语音命令(例如Siri或Alexa)，或在图像中搜索特征(例如特定的面孔或某些动物)。在许多基于文本的搜索算法失败的地方，ML能够隔离像素和音素中的非常规模式以找到含义。机器学习如何改善网络安全? ML可以通过变化的参数快速调整模型，使IoT安全系统能够在变化的环境中进行实时调整。技术领导者已将ML应用于一般的网络安全实践; Google使用ML保护Android系统，而Apple使用ML通过面部识别保护您的手机。 ML还证明它可以识别应用程序和软件中的恶意代码。ML在已知攻击类型和未知攻击类型的情况下都可以提供帮助。对于已知的攻击，ML可以通过从攻击示例中学习模式来预测某些事件是否是攻击的一部分。为了应对诸如分布式拒绝服务(DDoS)之类的日常广泛攻击，已经创建了ML模型，该模型可以预测> 99.9%的DDoS攻击。但是，某些风险直到发生之前都是未知的。在所谓的“零时差”攻击中，数字系统通过一个以前未知的漏洞被利用。试图保护系统的人员在零时差的时间来准备或修复漏洞。零时差是罕见，危险且不可预测的。诸如Zerodium之类的网站甚至将提供高达$ 2,500,000的赏金，以杜绝黑客恶意使用零时差攻击。基于云的无监督ML技术可以通过检测异常行为来防范零时差攻击的威胁。 ML非常适合散布在许多工具和设备中的云应用– ML系统可以迅速采取行动，自动清除易受攻击的用户的零时差威胁。下一步是什么? ML已经证明了其在一般网络安全应用中的价值，并且非常适合处理许多特定于IoT的问题。鉴于这些基于ML的系统的快速响应时间和灵活性，它们可以平衡IoT网络的许多漏洞。机器学习在各种应用中的发展势头强劲，并且有希望的证明机器学习作为新兴技术的价值。

在COVID-19疫情全面爆发之后，众多在校学生开始在家中参与网课，但事实证明这样的隔空授课方式确实无法与常规课堂相媲美。人们还普遍意识到，现实中面对面交流问题、讨论思路、明确团队挑战并以小组形式达成目标的整个过程，确实可以带来更好的学习效果。没错，不然的话我们要学校干什么？但同样的互连互用技术，能否帮助计算机在构建数据驱动型人工智能（AI）知识库与软件驱动型分析引擎时，也达成更好的“学习”效果？机器学习中的开放性最近，业界涌现了不少开放式AI用例。比如，今年6月，Databricks就凭借其开源机器学习成果正式加入Linux基金会。Databricks方面将项目命名为MLflow，旨在体现其以端到端流程的形式提供机器学习功能的基本定位，并希望该项目能够贯穿整个开发生命周期。在机器学习领域，端到端是一种相当流行的表达方式，主要强调软件工具从开发生命周期的一端持续作用至另一端的全面涵盖能力。而如果从术语的角度出发，端到端则对整个数据流程做出了如下要求：准备（包括解析数据以及重复数据删除）、实验阶段、将代码打包为“可重复运行”形式（可在操作系统中以智能模块的形式进行自由组合，并实现对应功能的即插即用）、最后进入可灵活共享与协作的AI模型。其中最重要的是“协作”部分，即通过开放（也是实质意义上的开源）平台、渠道社区实现AI与ML数据集、处理引擎乃至其他深度学习工具的共享能力。业界目前普遍相信，这才是生产力更高、且更加自然的机器学习实现方式。Databricks的MLflow项目已经拥有两年发展历史，期间有200多位贡献者参与其中。而将其交由Linux基金会打理将保证项目本身形成一条独立于任何特定厂商之外的发展路线，同时选择一套开放的治理模型以扩大成果采用与社群贡献。Databricks方面解释道，他们当年创建MLflow的初衷在于解决机器学习模型开发流程中“固有的复杂性因素”。相信有从业经历的朋友都能感受到，这样一个涉及机器模型构建、训练、调优、部署与管理的流程确实相当令人头痛。Linux基金会战略计划副总裁Michael Dolan表示：“社区参与度的稳定增长表明，数据团队必须致力于构建起未来的机器学习平台。采用率的提升也意味着，我们必须采用开源方法以实现机器学习生命周期的标准化。我们与世界上多个顶尖开源项目保持着合作关系，相关经验也让我们意识到，开放治理模型确实可以通过广泛的行业贡献与共识加快技术成果的创新与采用速度。”推动数字智能的普及从某种程度上看，通过开源代码开发还可以有力推动数字智能的普及。2020年6月，Abbyy发布了NeoML开源代码库，专门用于构建、训练及部署机器学习模型。这家在硅谷、俄罗斯、欧洲以及远东地区皆有业务体系的厂商向来专业文档捕捉与管理业务，但在最近的经营范围扩展之后，他们开始为企业客户提供数字智能技术方案。NeoML的源代码已经可以通过GitHub轻松获取，其同时支持深度学习与传统机器学习算法。作为一套跨平台框架，它能够针对云环境、台式机以及移动设备之上运行的各类应用程序实现智能优化。之前提到的Databricks开放式智能技术主要用于大数据处理与云计算“集群”管理，而Abbyy的机器学习模型则专门针对图像处理任务进行优化，旨在为运行在任意设备上的预训练模型提供更出色的推理性能。两个项目分别针对不同的技术用例，也各自拥有不同的智能化水平，但其核心诉求都在于充分发挥并回馈开放社区中的贡献者力量。Abbyy公司表示，随着他们将开源视为核心任务软件开发层面的主要方向，95%的IT管理者都开始重视这一波战略性趋势。Abbyy方面也将通过开源推动其机器学习框架快速发展，进而支持AI的不断完善。如今，软件开发者们可以直接使用NeoML构建、训练并部署各类模型，借此实现对象识别、分类、语义细分、验证以及预测等针对不同业务目标的模型方案。Abbyy公司AI布道师Ivan Yamshchikov还公布了更多具体用例，银行可以使用这项技术开发出管理信贷风险与预测客户流失的模型；电信企业可以借此分析营销活动的具体效果；零售与快速消费品（FMCG）企业则可建立起包含人脸识别与数据验证功能的远程客户标记方案。Yamshchikov指出，“通过将我们的框架共享给整个开源领域，开发者们能够借此实现推理提速、跨平台功能并充分发挥移动设备的计算潜力，而他们的反馈与贡献又将不断完善并改进我们的这套代码库。我们乐于看到AI技术的整体进步，也将努力让机器学习走进更多更具价值、影响力更强的用例。”敞开你的“心扉”但是，开源真是实现最佳AI智能的唯一途径吗？技术领域不能搞粗暴的民粹，封闭的专有圈子同样是机器学习技术领域重要且产出丰厚的一片疆土。只有不断扩展学习交流范围，甚至直接分享具体学习模型，才有可能真正实现AI技术的大众化进程。以Abbyy打造的NeoML项目为例，这项技术支持开放神经网络交换（ONNX），这是一套具备可互操作性的

全文共2165字，预计学习时长6分钟人工智能可谓是200年以来自动化的集大成者，近年来发展迅速，在保持生产力的同时又提供了极高的高精度和精确性。机器学习在数据科学和自动化的各个领域得到了广泛的应用，但在经济学领域的应用并不多见。本文的目的就是具体介绍机器学习在当前经济结构中的应用及其未来的可能性。机器学习的任务是使开发的算法被设计用于数据集，其主要的领域是预测，分类和聚类任务。计量经济学指将统计方法应用于经济数据，以便为经济关系提供经验内容。更确切地说，它是“在理论和观察同时发展的基础上，通过适当的推理方法对实际经济现象进行定量分析”。一本经济学入门教科书将计量经济学描述为让经济学家可以“从堆积如山的数据中筛选出简单的关系”。行为经济学是在研究心理、认知、情感、文化和社会因素对个人和机构决策的影响，以及这些决策与经典经济理论表达内容的不同之处。图源：unsplash目前，因果推理仍然需要人类亲自上阵，但是机器学习使经济学家能够更快地处理更大的数据集来解决大问题。经济预测首先需要提到的是机器学习如何为经济预测做出贡献。进行经济预测时，我们通常希望通过将利率、零售额和失业率等指标应用到使用的统计模型中，来预测未来经济的国内生产总值（GDP）。在相同的场景中使用机器学习时，请查看这个结果：利用机器学习预测当前GDP增长休·丹斯和约翰·霍克斯沃斯利用一种被称为弹性网正则化和变量选择的机器学习技术，建立了一个实时分析模型。尽管它仍然严重依赖人类专家的投入，但在预测GDP增长时，它能够达到95%左右的准确率。那么问题来了：“是什么使这种建模方法不同于经典的计量经济学？”与标准回归模型相比，机器学习的误差百机器学习模型能够分析数亿字节，同时最小化外部干扰，不像标准的经济计量模型那样，它们是基于因果推理来分析数据。设计机器学习模型并不是为了确定变量之间的因果关系，而是为了合理的预测，这些模型有优点也有缺点。印度央行经济学家巴努·普拉塔普和肖冯·森古普塔希望在机器学习中寻找到改善宏观经济预测的方法。他们将机器学习模型与传统模型进行了比较，最后发现机器学习模型产生了更好的结果。在对机器学习模型和经济计量模型进行了所有的比较之后，可能会出现这样一个问题：“这是否意味着这两个框架不能协同工作？”答案是否定的，在同一个项目中实施机器学习和计量经济学皆是必要的。随着机器学习应用程序逐渐精通粒度预测，其开发人员将面临因果关系的问题。因此，在机器学习体系中协调计量经济学可以使机器学习开发者了解是什么推动了他们模型的预测成功。行为经济学中的机器学习图源：unsplash机器学习强大的模式识别能力使得它在行为经济学中有着广泛应用前景。在使用现有数据来预测未来的行为时，机器学习的作用十分出众。人类是模式探索者，在行为经济学领域，如果能很好地运用机器学习应用程序，我们将能够预测人们的决策。下图是一个决策树状模型，它是机器学习算法的一个分支，包括从对项目的观察，到发现项目目标值的最终结果。这一算法的目标是开发一个能够根据输入变量预测决策的模型。我们不会深入研究这种算法背后的具体步骤，但能得到的是，这些生产商能够根据这种模式制定营销策略，并为他们的业务带来效益，从而有利于整体经济。决策树状图示例产品改进和生产我们用机器学习所做的很多事情都是在表面之下进行的。机器学习驱动算法，用于需求预测、产品搜索排名、产品和交易建议、商品销售安排、欺诈检测、翻译等。虽然不太明显，但机器学习的大部分影响将是这种类型的——悄然但有意义地改进核心操作。数据的收集和存储变得越来越便宜和高效。在机器学习的帮助下，制造商能够在保持相同质量的同时降低制造成本。制造业的基本目标本就是以最低的成本生产出高质量的产品。在制造过程中，机器学习算法从制造层获取信息，制造数据来描述机器和生产速度之间的同步性。AI和机器学习最大的一个优点就是它为行业中提供了更高的灵活性。德国南部有一家洗发水工厂，只有一条生产线，但其生产功能是通过在线接收订单实现的。收到订单后，它在瓶子上贴上定制的RFID标签，并使用制造机器上的传感器添加不同的组件。这不仅极大限度地缩短了生产时间，而且完全根据消费者的需求定制产品。图源：unsplash普华永道表示，到2030年，经济学中的机器学习可以将生产率提高14.3%。机器学习的潜力是无穷的，它已经为各个领域做出了贡献，并为当前的行业增加了额外的效益。随着人工智能的发展，相信现有的经济模型和机器学习模型的结合必将为经济学家们打开一扇新的大门。留言点赞关注我们一起分享AI学习与发展的干货如转载，请后台留言，遵守转载规范

如果您一直在检查 XDA软件仓库， 那么您将了解可以在软件，在线课程等上获得的所有优惠。最佳组合中的一些是具有极大折扣的课程包。让我们来看看 完整的机器学习套件 ，它目前有95%的折扣。掌握人工智能并通过10门课程和63.5小时的机器学习培训来领先一步。本课程将帮助您准备解决NLP，建议，情感分析，定量交易和计算机视觉方面的问题。您将获得有关机器学习的无障碍基本原理指南，其中包括许多插图和示例。虽然该捆绑包的价值为789美元，但目前的售价为39美元。您甚至可以使用以下优惠券额外享受50%的折扣，使课程价格降至20美元以下。该捆绑软件中包含的课程：使用机器学习进行定量交易通过示例学习：R中的统计和数据科学通过示例学习：Hadoop和MapReduce解决大数据问题字节大小块：Java面向对象的编程和设计Python机器学习和NLP简介字节大小的区块：Twitter情绪分析(Python)字节大小的块：决策树和随机森林深度学习和计算机视觉简介字节大小的块：推荐系统从0到1：学习Python编程-简单易如反掌通过XDA Depot购买数字商品的开发人员正在帮助支持XDA开发人员网站，并使社区保持活力。

机器学习研究可能有助于在英格兰发现新的钨矿床 时间：2020-08-13 15:15:30 来源：钨是高性能钢的重要组成部分，但全球生产受到中国的强烈影响，西方国家热衷于开发替代来源。这项工作发表在领先的《地学前沿》杂志上，由坎伯恩矿业学院的Chris Yeomans博士领导，诺丁汉大学，芬兰地质调查局(GTK)和英国地质调查局的地质学家参与了这项工作。这项研究将机器学习应用于多个现有数据集，以检查导致英格兰西南部已知钨矿床形成的地质因素。然后，将这些发现应用于更广泛的区域，以预测钨矿化的可能性更高，并且以前可能已经将其忽略。可以使用相同的方法来帮助世界范围内其他金属的勘探。位于康沃尔郡埃克塞特大学Penryn校区的Camborne矿业学院的博士后研究员Yeomans博士说：“我们对所开发的方法和这项研究的结果感到非常满意。“西南英格兰已经是英国钨矿勘探的重点，但我们想证明新的机器学习方法可能会提供更多的见解，并强调否则可能会被忽视的领域。”英格兰西南部拥有世界第四大钨矿产地(普林普顿附近的赫默登)，这使得英国成为2017年全球第六大钨生产国。该矿山目前由Tungsten West Limited重新开发。由康沃尔资源有限公司开发的Redmoor锡钨项目也被确定为具有潜在全球意义的矿藏。这项新的研究表明，钨矿床的潜力可能更大，并引起了英格兰西南部目前参与钨资源开发的人们的称赞。来自钨西部的詹姆斯·麦克法兰(James McFarlane)表示：“钨仅在最近100年来才具有经济利益，在此期间，这种关键金属的勘探工作通常是短暂的。“因此，看到旨在整体结合可用数据以开发具有世界级潜力的地区的钨矿潜力模型的工作非常令人鼓舞。”

恩智浦半导体公司(NXP Semiconductors NV) 宣布其Android Things平台支持新的Google Cloud IoT Core，这是一项全面托管的服务，可让用户在全球范围内轻松安全地连接和管理设备。Cloud IoT Core包含各种Google服务，可为智能城市计划和部署释放实时IoT数据的价值。“ Cloud IoT Core旨在通过帮助客户利用Google Cloud的数据分析和机器学习功能，并根据先前无法访问的运营数据实时采取见解，来简化数字转换。” Google Cloud。“通过与NXP等行业领导者合作，我们正在扩大创新的范围，以帮助更多的客户实现互联设备对其业务的价值。”恩智浦Android Things平台是与Google早期合作开发的，具有i.MX应用处理器，可为众多开发人员，制造商和OEM提供高性价比，功能丰富的功能。该平台旨在支持快速开发可负担的，连接的，基于Android的IoT设备。现在，借助Google Cloud IoT Core，企业和城市开发人员可以利用NXP的平台来创建智能的，相互连接的设备系统，这些系统可以通过Google Cloud在整个城市范围内进行安全地管理和配置。恩智浦微控制器业务部高级副总裁兼总经理Geoff Lees表示：“大规模地提供智能体验需要先进的终端节点设备的生态系统，它们相互之间无缝且安全地连接。” “支持新的Google Cloud IoT Core使开发人员能够创建具有IoT市场所需的更大范围，安全性，意识和功能的设备。”Google Cloud IoT Core包含Pub / Sub，Dataflow，Bigtable，BigQuery和Data Studio等服务，以提供用于实时收集，处理，分析和可视化IoT数据的完整解决方案，以提高运营效率。新的Cloud IoT Core解决方案的关键功能包括：端到端安全性–使用基于证书的身份验证和TLS启用端到端安全性;运行Android Things或支持Cloud IoT Core安全要求的设备可以提供完整的堆栈安全性。开箱即用的数据洞察力–通过与Google大数据分析和ML服务集成使用下游分析系统。无服务器基础设施：使用Google无服务器平台上的水平扩展功能，可以无限制地立即扩展。角色级别的数据控制–将IAM角色应用于设备以控制对设备和数据的访问。自动设备部署–使用REST API自动大规模管理设备的注册，部署和操作。

全文共4701字，预计学习时长12分钟图源：unsplash在Python中使用时间序列来解决数据科学问题是非常有挑战性的，现有的工具并不适合时间序列任务，也不容易集成。Scikiti -learn包中的方法假设数据是表格格式结构，每一列为独立同分布——这些假设不适用于时间序列数据。包含时间序列学习模块的程序包，例如状态模型，不能很好地集成。此外，现有的Python包不支持许多基本的时间序列操作，比如将数据分成不同时间的训练集和测试集。Sktime就是为了解决这一问题应运而生的。Sktime是一个使用时间序列进行机器学习的开源Python工具箱。这是一个由英国经济与社会研究理事会、消费者数据研究中心和艾伦·图灵研究所资助的社区驱动的基金项目。Sktime将Scikit-learn应用程序接口扩展到时间序列任务。它提供了必要的算法和转换工具，能有效地解决时间序列回归、预测和分类任务。该库包括其他通用类库没有的、专用的时间序列学习算法和转换方法。Sktime的设计可以与Scikiti -learn互操作，轻松适应相关时间序列任务的算法，并构建复合模型。具体怎么操作呢?许多时间序列任务是相关联的，能够解决一项任务的算法通常可以用来解决相关的任务，这个概念叫做还原。例如，时间序列回归模型(使用序列来预测输出值)可用于时间序列预测任务(预测的输出值是终值)。sktime库标志 | 图源：Github其宗旨是：“Sktime使可理解和可组合的机器学习具有时间序列，为支持清晰学习任务分类Scikiti -learn兼容算法和模型组合工具提供了具有启发性的文档和友好的社群。”本文将重点介绍sktime的一些特性。适合时间序列的数据模型Sktime针对pandas数据帧中的时间序列使用了嵌套数据结构。典型数据框架中的每一行都包含独立同分布观测值，列代表不同的变量。对于Sktime方法，Pandas数据帧中的每个单元格包含整个时间序列。这种格式对于多变量、面板和异构数据很灵活，允许重用Pandas和Scikit-learn中的方法。在下表中，每一行都是一个观察值，X列中包含一个时间序列数组，y列包含一个组值。本机时间序列数据结构，与sktime兼容在下表中，按照Scikit-learn的方法要求，X列中的每个元素被分为单个列，251列的维数非常高。此外，表格学习算法忽略了列的时间顺序（但用于时间序列分类和回归算法)。scikit-learn所需时间序列数据结构对于建模多个同时出现的系列的问题，本机系列数据结构兼容的Sktime显然是最好的，Scikiti -learn表格格式数据结构训练的模型会淹没在众多特性中。sktime能做什么? 根据Github页面介绍，sktime目前提供：· 模型调优。· 转换器和模型流水线技术。· 最先进的时间序列分类、回归和预测算法(来自基于java的tsml工具包)。· 用于时间序列的转换器:单序列变换(例如去趋势或去周期)，序列作为特征变换(例如特征提取器)，以及组成不同转换器的工具。· 模型集合——例如用于时间序列分类和回归的可完全定制的随机森林；多变量问题的集合。sktime应用程序接口如上所述，Sktime遵循基本的Scikit-learn应用程序接口以及拟合、预报和变换类方法。对于估计量(即模型)类，Sktime提供了一个拟合方法用于模型训练，以及一个预报方法用于生成新的预测；Sktime中的估计量将Scikit-learn的回归器和分类器扩展到对应的时间序列；Sktime还包括特定于时间序列任务的新的估计器。图源：unsplash对于转换器类，sktime提供了拟合和转换方法来转换系列数据。有几种可用的类型转换:· 表格式数据转换器，例如PCA，可以在独立同分布实例上操作。· 序列到基元转换器，将每一行的时间序列转换为基元数字(例如，特征事务)。· 序列到序列转换器将序列转换为不同的序列(如序列的傅里叶变换)。· 去趋势转换器返回与输入序列在同一域中的去趋势时间序列(例如去周期)。代码示例时间序列预测下面的例子改编自Github上的预测教程，本例中的系列(博克思-詹金斯法航空数据集)显示了1949-1960年期间每月国际航空公司乘客的数量。首先，加载数据并将其分为训练集、测试集和图表。sktime提供了两个方便的函数来轻松完成此任务——temporal_train_test_splitfor按时间分割数据集，plot_ys用于绘制训练和测试序列值。from sktime.datasets import load_airlinefromsktime.forecasting.model_selection import temporal_train_test_splitfromsktime.utils.plotting.forecasting import plot_ysy =load_airli

原标题:智能服务员厨师增多 韩国快步迈入“机器人时代”参考消息网8月13日报道外媒称，在韩国，用智能机器人充当餐厅服务员和厨师的现象逐渐增多。此前，餐厅为削减人员费用和解决人手不足问题，开始引入机器人。在发生新冠疫情后，机器人被认为有助于防控疫情而进一步受到好评。据日本《读卖新闻》8月11日报道，首尔市内的Merry Go Kitchen餐厅，去年7月引进了类似推车的送餐机器人。顾客在座位上用智能手机点餐后，机器人会把餐食送到餐桌。因为可以用智能手机支付餐费，顾客从头到尾不必与餐厅服务员接触。与朋友一道就餐的洪先生非常满意地说：“不用担心被传染，很放心。也不必顾忌旁边有服务员，可以很轻松地聊天。”这家餐厅的老板权香真说：“新冠疫情蔓延后，在互联网上知道本店‘非面对面’服务而前来的顾客越来越多。”应用程序和机器人都是送餐服务企业“优雅兄弟”公司提供的。经过在Merry Go Kitchen的试用，“优雅兄弟”公司从去年11月开始向餐饮行业出售这种机器人。今年以来，随着新冠疫情蔓延，公司订单接连不断。仅半年左右，全国68家餐厅就配备了85台这款机器人。公司还打算在今年内将这款机器人普及到200家餐厅。据报道，在韩国东南部庆尚南道金海市的一家炸鸡店，能够进行炸鸡操作的臂式机器人成为卖点。开发这款机器人的元正训说：“机器人可以轻松进行人们讨厌的油腻工作，不出汗，也不掉头发。在卫生状况颇受关注的后疫情社会，这令人感到放心。”在商业设施内，进行消毒、测温作业，并提醒人们戴口罩的“新冠疫情防控机器人”引人关注。在国立博物馆，提供讲解服务的机器人也是如此。据韩国产业通商资源部介绍，韩国机器人产业在2013年的销售额约为20.4亿美元，2018年的销售额增长一倍至49亿美元左右。韩国政府还提出了到2023年使机器人产业销售额增长到126亿美元的目标。2018年的销售额中，大约六成由在工厂使用的工业机器人创造，来自服务业用机器人的贡献不足一成。据说消费者对机器人服务员的抵触感阻碍了其普及。然而，新冠肺炎流行后，使用机器人跟减少人与人接触的“新生活方式”相契合，人们对机器人的抵触感减弱。对于服务业来说，使用机器人还有削减人员经费的好处。据报道，2017年5月上台的文在寅政府，在2018年把最低工资提高16.4%到时薪7530韩元（约合6.35美元），并实施了每周52小时的劳动时间限制。因此，以中小企业为中心，尝试减少员工而增加机器人的环境已经具备。另据韩联社韩国世宗8月12日报道，据韩国国家统计局当地时间12日发布的7月就业动向资料，韩国7月份就业人口为2710.6万人，同比减少27.7万人；失业率为4%，同比增加0.1个百分点。这是继3月（-19.5万人）、4月（-47.6万人）、5月（-39.2万人）、6月（-35.2万人）后，就业人口连续第五个月减少。这也是在全球金融危机余震持续的2009年1月至8月就业人口连续八个月减少之后，时间最长的下降周期。韩国国家统计局社会统计负责人郑东明表示，当月各行业就业人口增减不一：住宿餐饮业的减幅扩大，批发零售业的减幅有所收窄，卫生福利服务业增势较明显。具体来看，住宿餐饮业就业人口减少22.5万人，批发零售业减少12.7万人，教育服务业减少8.9万人，制造业减少5.3万人。首尔一家餐厅内正在送餐的机器人（韩国《中央日报》网站）

文/福布斯中国2011年10月5日，在iPhone 4s面世的当天，Siri第一次亮相，就以语音交互能力，让人惊叹不已。然而，此后不到一年时间的2012年6月，小i机器人（上海智臻智能网络科技股份有限公司）的一纸侵权诉状，震惊业界，拉开了一场长达八年之久的“拉锯战”。一方是中国民营企业，另一方是全球科技巨头；一方提起侵权诉讼，另一方就提起专利权无效确认诉讼。直到最近，最高人民法院终于作出最终判决，判决涉诉专利有效。小i机器人随即再次起诉苹果公司侵权，并索赔100亿元（暂计）。2020年8月10日，上海市高级人民法院正式受理小i机器人起诉苹果公司专利侵权案。最近，小i机器人创始人、董事长&CEO袁辉接受了福布斯中国的专访，在畅叙八年诉讼历程的同时，更谈及公司的发展进程、战略规划以及国内人工智能产业现状等话题。小i机器人创始人、董事长&CEO袁辉八年抗争时间追溯到2004年1月和4月，小i 机器人先后亮相MSN和QQ。随后在这两大即时通讯软件上，小i 机器人实现快速传播并积累大量用户。袁辉告诉福布斯中国，小i 机器人早在2004年就申请了专利，2009年获得授权，相比苹果Siri早了好几年。当时，就有同行说，Siri是“美国版的小i机器人”。尽管小i机器人基于文本方式，但无论语音还是文本，背后依靠的都是一个“大脑”，也就是认知智能。两者在使用方式和技术路径上，都是一致的。不过，苹果随后也提起专利权无效确认诉讼，使诉讼进入漫长的行政复议、行政诉讼、行政上诉、行政再审的流程，针对双方技术、专利进行比对、验证以及鉴定。历经国家知识产权局、北京一中院、北京高院等各层级司法机关，最后由最高人民法院作出最终判决，判决涉诉专利有效。对此，袁辉表示，最高人民法院对于苹果的疑问、质疑都一一进行了驳回，是非常完整、清晰的司法流程。同时，最终判决从创造性、新颖性、稳定性、有效性等方面，都证明了整个司法流程的公正性。“八年的艰苦抗争，相当于打了八年艰苦的‘阻击战’，最终拿下了这个‘高地’。” 袁辉回忆道。众所周知，苹果一直是全球领先的科技巨头并多次市值位居全球首位，而小i机器人只是一家普普通通的中国民营企业。更重要的是，该诉讼涉及的是最具技术含量的发明专利。时至今日，这一诉讼都非常罕见，更入选国家知识产权局“2013年度专利复审无效十大案件”和“2015年度北京法院知识产权十大典型案例”。袁辉坦言，在这八年时间里，小i机器人曾受到部分媒体和部分网友的质疑和误解。但只要了解一下公司的发展史，就能发现在那个年代能够获得这样一个核心且基础的发明专利的就只有小i机器人一家。因为，小i机器人是一家十几年来一直致力于人工智能技术研发和创新的公司，这在全球都是非常罕见的。聚焦人工智能在这八年时间里，专利诉讼并非公司的全部。袁辉表示，十多年来，小i机器人始终将自身定位在打造人工智能“大脑”这一层面上。早期，小i机器人借助原创人工智能技术，为QQ、MSN两大平台打造了聊天机器人，成为当时不少网友的难忘的回忆。然而，在公司的B2C商业化的探索过程中，遭遇了不少挑战，最主要的难题就是难以变现。所以，从2011年起，小i机器人将商业模式从B2C转向B2B2C，作为第三方技术服务商，为其他企业提供商业化服务，以达到价值变现的目的。随着商业路径的演变，小i机器人也从台前转向了幕后。作为“大脑”，为各个行业的企业打造智能客服、智慧金融、智慧城市、智能办公、智慧医疗、智能机器人、智能硬件、智能制造等应用场景。目前，国内已经有成千上万的客户在使用小i机器人的产品，涵盖华为、小米、联想、滴滴、携程、海底捞以及金融系统、三大运营商等各个行业和领域。袁辉以智能客服为例介绍道，如今用“小i Inside”来形容小i机器人，毫不为过。因为，无论是招商银行的“小招”、联通的“沃妹”，还是联想的“小乐”，大批国内知名企业智能客服的背后都离不开小i机器人的默默支持。“小i机器人凭什么能和苹果抗争八年，是因为我们本身就是一家领先的人工智能企业。无论是B2C还是B2B，始终走在世界的前列，并且已经有大量先进技术实现了商业价值的变现。”袁辉表示，一般小企业难以承受那么长时间的专利诉讼，容易被耗死。而小i机器人却越做越大，还获得了飞速的发展，就证明了公司的实力。同时，任何商业模式的本身都不重要，关键是如何在特定场景中为客户提供商业价值的变现。小i机器人正是基于此，始终在加速奔跑，领先业界。袁辉表示，第四次工业革命竞争的核心将是人工智能。文本、语音、图像等任何交互方式，都需要依靠 “大脑”来实现数据挖掘和理解。所以，未来人工智能就像水和空气一样，成为人们日常生活中最常见的组成部分，无处不在。对于资本寒冬，袁辉认为，谈到资本市场就不能不提整个经济大环境。目前，全球经济都在下滑，尤其是2020年因疫情影响，资本市场已出现大幅调整的趋势。资本在相对严苛、紧缩的环境中，就更倾向于选择更能体现商业价值的项目。对于人

近日，全球餐饮机器人行业标杆企业擎朗智能的机器人落地拉斯维加斯的智慧火锅餐厅THE X POT，引起全球权威商业媒体福布斯（Forbes）关注报道。据悉，THE X Pot智慧火锅餐厅位于拉斯维加斯-威尼斯人酒店大运河购物中心。餐厅占地面积11,000平方英尺，除了全新的装修风格、就餐环境，让顾客耳目一新，还通过最前沿机器人技术对餐厅上菜、收餐环节进行智能化升级。此举不仅减少了餐厅工作人员与顾客的接触风险，还为顾客提供全新智能用餐体验，同时，THE X Pot智慧餐厅有助于改变中餐在美国的廉价形象。THE X Pot智慧火锅餐厅，顾客将感受带有亚洲艺术的5D投影、茶道等候区，还有主题音景和互动灯光秀可以直接闪烁在顾客的盘子上。对于预订贵宾室的顾客，餐厅还将提供独特动画。THE X Pot的另一个显著特色，专门针对智慧概念聘用了海底捞同款机器人服务员。顾客下单后，送餐机器人PEANUT将负责繁重的传菜工作，将新鲜的食材，汤底，其他菜单项，通过追踪桌号送到顾客身边，另一款收餐机器人负责将顾客用过的盘子、碗碟带回厨房。THE X Pot餐厅负责人David Zhao（赵坚）餐厅负责人David Zhao（赵坚）表示，“THE X Pot是拉斯维加斯第一个智慧餐厅，它提供的‘机器人服务员’自动化配送可以真正为顾客提供帮助和交互式就餐体验，简直就是可以吃饭的游乐园。”赵坚认为，这间餐厅通过优质的火锅食材、有趣的机器人服务员，全新的装修风格，致力于为非华裔和非亚洲人打造包容而友善的体验，从而改变人们对中餐的固有偏见。△送餐机器人100多年来，大多数的美国中餐都是快餐、廉价、填饱肚子的代名词。“如今，引入机器人技术实现自动化的THE X Pot智慧餐厅已成为我们传达信息的扩音器，它将更多的文化融合在一起，让人们尝试新的体验，而不再认为‘嘿，中国菜只是外卖食品，而且很便宜。”赵坚表示。△收餐机器人赵坚称，使用机器人的目的不是要取代人工，而是要提高顾客体验。他说：“这几乎像是牙科助手，但是它（机器人）是服务员的助手。通过机器人减少服务员从厨房到餐桌来回穿梭的次数，他们将可以自由地留在用餐区，并专注于在四到六张桌子的半径范围内提供优质服务。”随着机器人服务员提供无接触配送服务，一旦餐厅开放堂食用餐并重新评估就餐习惯，THE X Pot智慧餐厅将在新冠肺炎疫情后的世界中占有一席之地，赵坚对美国餐饮业最终将反弹充满信心。他表示，该餐厅还将在芝加哥南环路的罗斯福（Roosevelt）精品店开设第二家分店。

本文转自【光明日报】；制造机器人是我儿时就有的梦想。2011年，我被保送到哈尔滨工业大学，这里成了我筑梦的沃土。刚入学，我便申请加入了学校的多智能体机器人研究中心，大部分时间都在实验室度过。2012年春节，我们接受中央电视台春节晚会邀请，参与一个机器人表演的节目。虽然节目很受欢迎，但队员们心中都有遗憾：表演设备是从国外进口的，我们做的只是算法设计。我们暗下决心：做国产机器人，走自主研发道路。然而，机器人属于系统工程，涉及多个学科和专业，我们面临着缺团队、缺专业知识的窘境。为此，我们创立了机器人俱乐部，从全校招募各个专业的精英“组团作战”，最终形成了一个横跨航天、电信、机电、电气、计算机、材料、管理7个学院的“大兵团”。大家放弃寒暑假和周末，每天上完课就一头扎进机器人的研究中。天道酬勤，我们最终推出了第一代自研机器人。2015年，国务院发布《关于大力推进大众创业万众创新若干政策措施的意见》，学校也出台了有关“双创”的政策文件。我决定创办乐聚机器人公司，成为哈工大大学生创新创业园的首批入驻企业。我兼任公司首席技术官，带领团队成员瞄准人形机器人领域“卡脖子”难题集智攻关，终于掌握了从整体结构设计、核心部件制造到人工智能算法等一系列先进技术，多项成果成为行业首创。2018年，我们生产的Aelos机器人作为中国人工智能的代表登上了平昌冬奥会“北京8分钟”的展示舞台。在导演组对全国十几家机器人厂商产品进行筛选时，由于我们突破性地采用了新型航空材料，有效解决了机器人关节在极寒环境中容易冻结的难题，完成了户外极寒情况下连续9个小时的拍摄工作，最终获得了向世界展示中国创新力量的机会。

现在很多智能家电的出现,智能扫地机器人也备受大家关注。扫地机器人好用吗这就成了大家都比较关系的问题,还有些朋友想购买扫地机器人不知道从那些方面去挑选扫地机器人。这些疑问大家看完这篇选购技巧大家就都会明白了。扫地机器怎么挑选导航能力好用的扫地机器人肯定有优秀的导航能力,导航功能就像是扫地机器人的眼睛。有良好的导航系统扫地机器人才会井然有序工作。激光导航、视觉导航和图像式测试导航是现在主流的 规划式导航,其中激光导航的效果更好。清洁能力扫地机器人好不好用要看它打扫的干不干净,扫地机器人一般有滚刷清扫和吸口清扫两种主要针对不同的环境。拖地功能要注意扫地机的水箱控制水流的方式,现在智能电控的水箱要比传统的植物水箱比较更加有优势。智能水平为了方便我们的使用扫地机器人是越“聪明”越好,最好是搭载了自动回充和断点清扫的功能,这样使用起来就不用手动为它充电了。控制方法也是越简单越好,一般来说都是遥控,但是现在很多机型都可以s连接手机app和智能语音助手来控制扫地机器人的开关。扫地机器人哪个牌子好扫地机器人哪个牌子好,由利uoni智能扫地机器人由利作为日本老牌的家电企业,一直以来由利坚持制作精致家电,在家用电器的制造上积累了很多经验。由利扫地机器人也使用了它们独家研发出的ASAR-V9动态路径规划系统,采用第四代激光定位导航,轻松实现规划式清扫。由利扫地机器人以出色的清洁功能,和优秀的智能水平收到广大消费者的一致好评,最近也频频出现在刘涛、李好、景甜等明星直播间推荐。扫地机器人那个牌子好,戴森Dyson智能扫地机器人戴森Dyson是英国知名的科技创新公司,因发明无尘袋吸尘器而一举成名。旗下扫地机器人360 Heurist科技感十足,集多项独家专利技术于一体,可强劲除尘,并且对微小粉尘和过敏原都有不错的吸附和过滤效果。扫地机器人哪个牌子好,俐拓Neato智能扫地机器人俐拓Neato是一家创立于美国加州硅谷的机器人研发和制造公司,于2010年研发出世界上第一个采用无人驾驶应用技术的扫地机器人。目前最新推出的Neato D7,还采用了SpinFlow强劲真空吸力技术,搭配独特D型外观,可紧贴墙壁进行高效深入清洁。扫地机器人哪个牌子好,科沃斯Ecovacs智能扫地机器人科沃斯可以说是我们国家最早研究扫地机器人的企业了,成立于1998年。创造了很多优秀的产品,还有世界第一台擦窗机器人。科沃斯的扫地机器人也同样拥有优良的性能。旗下推出的扫地机器人T8 AIVI升级了避障技术,可识别家中更多常见的障碍物,并智能提醒用户处理障碍。扫地机器人哪个牌子好,石头Roborock智能扫地机器人石头科技主营业务为智能清洁机器人等智能硬件的设计、研发、生产和销售,依附于小米的品牌效应,石头扫地机器人在行业内颇受市场欢迎。近来最新推出的扫地机器人T7 Pro,搭载双目摄像头进行视觉避障,并在黑暗环境下还配备了红外补光灯,让扫地机安全避障。转载请注明出处。

机器人过程自动化将会如何影响全球业务？机器人正在撼动现代商业世界的各个方面。德勤第三次年度机器人调查显示，组织中对机器人流程自动化（RPA）的实施正在上升。机器人过程自动化？它是什么？简单地简称为RPA，它是使用计算机或机器人上的机器人系统来支持数据处理，从而使这种数据处理更加有效。RPA还附带有一些程序，这些程序可防止人类或人类执行大部分重复的基于规则的任务。因此，RPA还导致非常省时的过程。尽管机器人过程自动化对于未经培训的人来说听起来可能很复杂，但它仅被视为进入一个涵盖整个领域的复杂得多的雄心勃勃的认知自动化计划世界的切入点。这些复杂的认知计划利用认知聊天机器人，高级分析，机器学习以及自然语言处理功能。不应将机器人及其相关的人工智能（AI）讨论视为与遥远的未来有关的事物。尤其是当我们开始看到它们对全球业务和我们日常生活的影响时。机器人技术越来越普及如前所述，在日常生活中使用机器人或机器人系统的想法不应被视为未来的可能性。在企业界尤其如此，因为公司已选择采用此类自动化流程来应对COVID－19大流行。对于这些企业，RPA的使用已经超越了当前的健康危机。对于现在签署RPA的企业，它目前符合他们的首要任务。因此，尽管电子竞技估计到2026年机器人过程自动化将达到68．1亿美元，但它已经席卷了商业环境。许多已经在使用RPA的企业所有者确信，该过程在提高生产率，同时降低成本方面已达到或超出了预期。实施了不同形式的RPA的大多数企业还发现，项目的时间安排以及合规性都得到了显着改善。对于全球大多数RPA用户而言，有一个积极的投资回收期，因为大多数企业报告的投资回收期至少为12个月，具体取决于机器人提供的能力甚至所使用的机器人过程的类型。增强对机器人技术的兴趣在过去的几年中，整个商业领域对机器人过程自动化和机器人技术的兴趣一直在稳定增长。由于冠状病毒的影响，这种稳定的增长增加了一倍以上，这是因为越来越多的企业选择通过使用机器人不同的过程自动化技术来寻求出路。在全球范围内，组织在实施和使用机器人技术方面正在制定明确的战略重点。几年前，机器人过程自动化仍被视为新兴技术。尽管它还不能完全接管商业世界，但它已经消除了繁琐的任务并使企业员工有更多的精力专注于更高的工作价值，从而对公司的运营方式产生了非常重大的影响。在增强其他许多公司对RPA的兴趣方面，还有很长的路要走。对于大多数尚未将这种技术引入或实施到他们的业务中的公司而言，主要的担忧可能是与金钱或成本相关的。但是，已经使用该技术的公司有足够的证据来证明投资回报率很高。某些公司犹豫不决地引入RPA的另一个问题是，该计划将导致一些人失业。但是，德勤的报告却恰恰相反。也就是说，机器人过程自动化将有助于创造更多的工作，这些工作平均而言将是高薪和高技能的。

乐博乐博机器人北京乐博乐博教育科技有限公司成立于2012年，是专注于3-16岁青少年机器人编程教育的集团化企业。成立多年以来，乐博乐博凭借完善的课程体系、可带回家的进口教具、开放的教学方式、国际化的赛事体系、周到的教育服务受到许多学员和家长的喜爱。2016年由盛通股份全资收购，成为国内成功登陆A股的机器人教育品牌。乐博乐博至今已荣获教育奖项多次，其中“腾讯网2017年年度影响力教育品牌”、“2017年度新华网互联网+科技创新教育品牌”、“2018年度智慧学习机器人联盟”、“2018年度教育部教育装备研究与发展中心成员单位”以及“2018年度知名素质教育品牌”等，在业内受到广泛认可，并于2018年成为首批RAIC测评科普活动实践基地，2019年，乐博乐博发布全套系产品3.0版本。照亮学校的管理暗角总部 肖凤娟 、 于瑞芬乐博乐博是2016年开始和校管家合作的。校管家对我们来说，最大的价值有2点：1、通过数据帮助学校管理“学员资产”学员就是学校的资产，校管家会清晰、细致地记录他们从意向客户到结业的每一个步骤，这样一来，管理者能以数据来实时跟进学员的进度，出现任何问题，都能回溯原因，从而快速解决。举个例子，乐博非常关注课耗率、出勤率、班容率(1个班级的实际就读人数/计划开班人数)这3个数据。课耗率：直接关系学校的课耗收入。校管家报表中心课消报表中可以看到学员上课情况，从而可以分析出各校区以及各城市的课耗率。对于课耗率低的校区，负责人可以做针对性的调整管理。出勤率：是反应学生出勤情况的一个指标，同时也能评判老师的服务是否到位。出勤率也支持排名展示，对于出勤率低的校区，我们会让校区多联系家长，询问原因，找到解决方法。班容率：是一个校区科学排课的综合指标，它由教室数量、教师数量等多个因素所影响，反应的是校区管理者管理水平，在校管家系统中，可以准确的显示每个班级的班级人数，和班容率，这样就方便校区和总部及时了解校区情况，及时调整不合理的排课。2、校管家就像一台超强的聚光灯，把一些我们忽略的、但又事关重大的管理暗角照亮了。比如新招渠道来源。未使用校管家以前，客户来报名的时候，我们都是凭他的记忆，手工登记来源，这经常造成数据缺失和数据不精准的现象。使用校管家的意向客户管理功能后，系统能清楚地记录渠道来源，通过这些数据，我们可以分析哪些渠道转化率更高，哪些渠道是花钱打水漂，以此来进行优化调整。再举个补课管理的例子。我们通过后台可以及时、清晰地知道，每家校区大概有多少缺课数量，并会督促校区尽快完成，提升我们的服务质量，增加和家长的粘稠度。数据真实、及时是学校管理的根基乐博乐博在收购一些校区时发现，虽然有的培训学校也在使用管理系统，但效果却差强人意。系统只是一个培训机构管理数据的载体，如何更好地使用它，这里面也是有学问的。1、机构管理者要重视，各部门都要使用一旦确定使用系统，那么就要各部门都使用起来，共同推动数据的及时性、准确性。2、设置关键控制点，帮助系统落地很多管理者因为没有数据意识，所以在员工使用系统时，没有对其规范要求，听之任之。因此，不少管理者会把责任推脱到系统上，说系统里的数据不准、系统不好用，却没发现是自己的问题。而这些情况绝不会在乐博乐博出现，因为，我们坚定地相信：数据真实、及时是学校管理的根基。那么，乐博乐博是如何做到数据的真实、及时的?在这一方面，我们设置了很多关键控制点，可以和大家分享一下。培训机构应该都比较关心在籍学生数量、班级的数量、以及教师点名上课是否及时等问题，我们是这样操作的：根据实际要求，乐博乐博会规定一些校区必须执行的动作，比如学员退学、班级结业、点名上课等，每天校区下班前都要反复确认学员结业、班级结业、点名等这些全部操作无误之后，我们的教务老师和老师才可以结束今天的工作，校区层面检查完，各城市总部还要再次复核，复核无误后，集团总部将再次检查。我们也会让各职能部门配合此事，比如若在检查过程中发现校区操作错误的问题，会和该校区的绩效等挂钩。这样，从校区、城市总部到集团总部3个维度的监督检查，就可以较好地保证系统数据的真实性、准确性。3、总部给支持为了让校区更好的使用系统，避免错误操作，总部会给校区提供一些检查的小技巧和方法：1)多种培训方式并存：录制检查方法的小视频或者文档。2)检查落地：培训结束后，我们会定期抽查各城市校区员工掌握情况，做到培训有结果。通过以上举措，大家逐渐养成了习惯，也降低了学校的管理成本。

由深圳电子信息博览会、深圳市机器人协会主办的2020年第六届深圳国际机器人与智能系统博览会(以下简称机器人展)将于2020年8月14日 —16日在深圳(福田)会展中心举行。此次机器人展与CITE2020年第八届中国电子信息博览会同期举行,现场9大展馆同步开放,其中深圳国际机器人与智能系统博览会将在4号馆举行。本次机器人展细分为科技抗疫成果展、2019深圳机器人年度评选获奖企业集中展示、智能移动机器人、新一代信息通信产业四大展区,各展区之间将全方位的展现机器人、智能制造、人工智能领域全球前沿创新产品,让我们看到、触到、体验到科技的飞跃、以及我们是怎么利用智慧让机器人更加智能,又是如何改变我们的生活呢? 届时,旺龙将携创新产品:机器人自主乘梯、与华为联合推出的无接触智能乘梯解决方案亮相4号馆4B17展台:岂止于面,旺龙给全国机器人装上“大长腿”机器人是时代发展的趋势,机器人服务会成为生活、工作中重要的部分,用长远的眼光去部署机器人应用是时代的选择。旺龙作为IC卡电梯、云电梯发明企业,专注智能梯控20余年,凭借扎实的行业积累与专业的研发团队,研发推出的旺龙机器人自主乘梯解决方案,该系统与机器人进行协议对接,实现机器人自主乘梯,根据实际项目需求,云端机器人乘梯方案及局域网机器人乘梯方案,有效解决了机器人行业痛点,为机器人产业发展加持引领。科技抗疫,用科技手段保障人民健康安全针对新冠肺炎带来的巨大危害和安全隐患,电梯成为易感染病毒高危区,为避免人与电梯按键接触,降低病毒感染风险,旺龙&华为联合推出无接触智能乘梯解决方案:用户通过手机APP、微信小程序、手机蓝牙、蓝牙卡远距离感应、人脸识别、二维码、微信扫码、语音交互等方式实现无接触智能乘梯,自动点亮电梯外呼和选择目的楼层。用户全程无需接触电梯按键,减少乘梯感染风险,为用户提供健康、智能、舒适的乘梯通行体验。2020年8月14日-16日,2020年深圳国际机器人与智能系统博览会,旺龙又将带给行业哪些惊喜,届时又有那些创新产品和应用方案在展会提出,让我们一起期待!

午后的太阳有些刺眼，茂密的丛林掩映下，一家三口的大象在河边用长鼻子卷起泥沙不断自顾自地拍打着厚重的身体。人们在高空栈道上听到了象鼻拂过树枝的声音，一下子从湿热的空气里清醒过来，赶快呼朋唤友举起手机。云南省西双版纳保存着我国最大的野生亚洲象种群。在这里，亚洲象是一种旅游资源，保护野生亚洲象是人类的责任，但与此同时，根据2011~2017 年的统计，人象冲突致32人死亡、150多人重伤，经济损失上亿元。如何将对亚洲象的保护和预警统一起来？在第九个“世界大象日”来临之际，浪潮与西双版纳国家级自然保护区管护局联合打造了世界领先的亚洲象生态保护系统，通过人工智能、大数据、云计算等一系列科技手段实现对亚洲象的全天候监测和观察，有效缓解了人象冲突，为探索人与自然和谐共生及可持续发展注入了科技力量。亟待优化的人力从1987年设立至今，如果不包括森林公安的编制，西双版纳自然保护区管护局有222个编制，到了2020年，自然保护局有224个正式编制，而需要守护的西双版纳国家级自然保护区总面积是24.2510万公顷，占全州土地面积的12.68%。“除了工作人员以外，我们还聘请了大量的护林员。我们保护区每个村基本上有一个护林员，现在我们的护林员数量加起来应该比我们的职工数量还多。”云南西双版纳国区家级自然保护科学研究所副所长郭贤明告诉第一财经。传统人工监测手段粗放，通常根据田地上的脚印、粪便来测算是否有大象出没，不仅无法实时监测日益活跃的亚洲象种群轨迹，而且对于后续预警、科研及管护工作的开展也会带来许多不便。甚至也有护林员在监测过程中被野象所伤。郭贤明表示，局里也在运用各种现代科技手段来优化人力，比如安装红外摄像头，但工作人员无法做到24小时值守，也应用过无人机，但是雾日、丛林茂密和电池的续航能力都制约了监测。了解到这些情况后，浪潮助力西双版纳国家级自然保护区管护局构建了由数百个视频监测系统构成的统一数据采集系统，红外摄像头每次感知到有生物体存在就会触发拍照并回传数据到边缘端，实现全天候实时采集图像及影像数据。采集完成后，数据可从边缘侧的西双版纳数据中心传输至远在昆明的云平台进行数据存储并建立相应的服务应用供后续科研工作提供依据。目前在西双版纳，一个月时间视频、图片的数据量就会达到 30TB，随着野生亚洲象活动范围扩大，数据量还将不断扩大。为了让一线人员用好系统，管护局还专门组织了系统的培训，“（护林员）招聘的起点一般都是以本科为起点，这些人看一下、接触一下，很快就能应用，这个系统建起来以后我们专门组织了一个（全州）范围的培训。”郭贤明说。系统搭建的背后亚洲象活动比较频繁的64个村寨都已经安装了野生象的预警系统，在离村寨一公里以外安装红外摄像头，信号用4G传输。边缘端毫秒识别，一旦有预警会通过村内广播提醒村民，实现全天候精准识别及预警。自今年5月该系统正式投入使用以来，覆盖的所有预警区域内还未发生因人象冲突而导致的人员伤亡事件。浪潮信息副总裁、浪潮信息服务器产品线总经理沈荣告诉第一财经在内的媒体，搭建这样一套“雨林守护系统”面临着三大难点。首先，是数据量少，不少原始资料存在图像不清晰或者是“盲人摸象”的问题，“真正要把象全部能够实时识别出来的难度很高”。由于亚洲象出没时间不定，体型非常庞大，在夜晚光线不足的情况下，根据一个尾巴、一个背影立刻判断亚洲象非常困难，甚至有时会出现把监测到的牛、羊等家畜误判为亚洲象的情况。其次是建模难，在人工智能的应用中，模型是特别重要的。目前国际已有的亚洲象智能识别模型的准确率普遍较低。精度大概在60%左右，基于通用模型算法进行了大量的深度学习训练，但模型精度不高，算法需要提升。第三是需要不断优化。“优化又遇到一个经验问题、技术实力问题。如果咱们做了跟郭所长说三年之后才起效果，管护局估计对我们也没兴趣了，这是有难点的事情。”沈荣说。为了提高模型精确度，浪潮在野象谷周边搭建了众多采集站点，收集到上万张野生亚洲象图像资料，专门针对阴雨天、夜间等画面光线差、模糊、残缺等问题。浪潮工程师又进行了三个多月的算法优化，反复比对不同算法对不同验证样本的准确度，修正算法进行验证与优化，将模型精度提高到了90%。这套监测预警系统架构，实现了计算、存储、网络等资源的统一调度管理、科学规范的实时监测预警，更有利于高效快捷的运维和深度科研工作的开展。浪潮的云边端协同实现了毫秒级识别、十几秒发布，为监测预警系统提供高效、安全的算力支撑。同时，边缘端处理后的数据也将被传输至云端数据中心的亚洲象深度学习训练平台， 帮助模型算法不断优化迭代，提高亚洲象监测的准确性和实时性。数据中心端借助管护员提供的模型训练数据与浪潮自采集数据，对大象影像资料进行机器学习与建模并不断迭代，识别准确率高达 96%以上，且仍在不断提升。“这个系统下一步在扩展以后，最终不仅仅只是一个预警的功能。它可能还融入更多的科研的功能。我们需要做一些栖息地的预期，如果把这个系统再建立

8月11日上午，美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、微软公司前执行副总裁沈向洋博士一行来访北京大学。北京大学校长郝平，副校长、人工智能研究院院长黄如在临湖轩会见了沈向洋一行。双方就人工智能学科建设、科学研究、人才培养等相关事宜进行深入交流。同时，郝平向沈向洋颁发了北京大学人工智能研究院学术委员会主任聘书。会见现场沈向洋长期致力于计算机视觉、图形学、人机交互、统计学习、模式识别和机器人等方向的研究工作，是计算机视觉和图形学研究的世界级专家。2005年和2015年，沈向洋分别受聘为北京大学数学科学学院和信息科学技术学院客座教授。近年来，他与北京大学在计算机视觉、人工智能等领域开展学科建设合作，为北大学科建设和人才培养作出重要贡献。郝平讲话郝平欢迎沈向洋一行的来访。他表示，近年来北京大学人工智能学科建设与发展十分迅速，依托多学科优势，北大人工智能研究呈现文、理、社、工、医的学科大交叉、深融合的良好发展态势，形成具有北大特色的人工智能研究格局。建设世界一流的人工智能学科，对人才提出了更高要求。沈向洋作为人工智能领域的专家，具有深厚的学术造诣、开阔的国际视野与丰富的人才培养经验，希望在其指导和帮助下，研究院的科研团队以及各个研究中心更为顺畅地开展研究，同时延揽更多的海外人工智能领域优秀学者，推动研究院更好更快发展，为北大建设世界一流人工智能学科、培养人工智能学科一流人才作出贡献。沈向洋讲话沈向洋感谢北京大学的诚挚邀请。他回顾了自己的成长经历以及与北大的渊源，讲述了他在微软任职期间推动微软与北大在相关领域交流与合作的经历。沈向洋为北京大学对人工智能学科的高度重视以及在相关领域做出的开创性工作、对学科建设提出的新思路与取得的丰硕成果表示赞赏。他表示，未来人工智能的发展离不开多学科的深度交叉融合，北大在这方面具有独特优势，已经具备了很好的发展基础，近年来在人工智能方面取得的成绩引人瞩目。此次受聘人工智能研究院学术委员会主任，他感到十分荣幸，同时也深感责任重大，他将竭尽全力为北大人工智能学科的发展与人才培养作出贡献，期待北京大学在人工智能领域取得更多引领学科发展和国际学术前沿的成果。郝平向沈向洋颁发聘书会见前，人工智能研究院领导及研究人员在英杰交流中心与沈向洋一行举行座谈，双方就人工智能研究院的整体情况和相关中心的科研工作进行交流，围绕人工智能前沿领域发展方向，以及建立双聘教授制度等相关事宜进行了讨论。港澳台办公室、人事部等部门负责人参加会见和聘任仪式。

8月12日，在新京报贝壳财经主办的“中国经济新格局：乘风破浪”夏季线上峰会上，福耀玻璃集团董事长曹德旺、中国社会科学院学部委员余永定谈到“中国如何成为制造业大国、强国”这一话题时，不约而同地呼吁，中国一定要成为真正的制造业大国，要留住外迁的企业。我个人认为，目前，我国在制造业，尤其是先进制造业方面，仍然有很大的潜力，或者说相对有不少优势。巩固工业基础，强大工业制造业，尤其是做大做强中国的先进制造业，这将是我们国家经济增长的基础，经济发展的基石，至关重要。制造业强国和制造业大国有明显的区别，目前我国已经成为世界第一大制造业大国，绝大多数工业品的产量都在世界前列。但距离制造业强国还有一定的差距，主要表现在先进制造业领域，还需要大量地依赖进口，例如飞机、汽车的发动机，高端钢板等。但我个人认为，制造业仍然是中国的强项和优势，尤其是庞大的工业制造体系，从供应链到产业链，到整个工业品的市场，中国都是世界上最优势、最突出、实力最强大的。应该说，工业强国和科技强国是殊途同归，或者说是一个问题的两个方面。做大做强制造业可以以两个方面为抓手，一方面是加大研发投入，加大核心技术的研发投入；另一方面，在创新的同时，可以考虑更多地引人工智能、工业互联网等最新的技术，将这些新的技术元素融入到先进制造业中，完成传统制造业的产业升级。□董登新（武汉科技大学金融证券研究所所长、教授）新京报贝壳财经记者 张思源 编辑 赵泽 校对 薛京宁

8月13日，科大讯飞在2020服贸会教育服务专题媒体通气会上介绍了相关参展情况，今年，科大讯飞将在服贸会上展示智慧课堂方案，精准化解决教学问题，除此之外，科大讯飞还将人工智能应用于教育领域，推出智能阅卷系统。部分科大讯飞智能语音产品、人工智能创新教育也将亮相此次服贸会。据悉，在此次服贸会上，科大讯飞还将发布新款智能学习机，展现人工智能在教育领域的进一步应用。

8月13日，百度2021届校园招聘正式启动。本届校招规模较往年扩大40%，面向海内外2021届应届毕业生，开放了技术、产品、用户设计、管理支持四大岗位方向，面向搜索、人工智能、智能生活、自动驾驶、直播、视频等热门方向及量子、AI芯片等前沿领域，设置了C 研发、机器学习、芯片设计、量子研究员等61种技术类职位，视频创新、游戏、智能小程序、贴吧、云计算等业务的19种产品类职位，视觉设计、交互设计师等8种设计类职位，以及人力资源、商务拓展、管培生等21种管理支持类职位。同时，百度还推出由李彦宏等高管亲自选、亲自带的“管理培训生”计划，着力培养AI时代科技创新领域的新一代年轻管理者。今年百度校招除了工程师、研究员等技术岗，产品类岗位需求量也较往年大幅增加。除了通用的产品经理、商业产品经理、产品运营等职位之外，还新增了云计算、地图、游戏、多语言、AI方向等多个方向的产品经理岗位。百度秉持创新理念，给予年轻人最大的空间，对互联网充满热爱、热衷发现用户需求的同学们都有机会在百度多样化的产品打磨中获得最快的成长。针对同学们最为关注的职业选择问题，百度将在未来2个月中，举行超过40场线上校招宣讲。百度移动生态(MEG)、人工智能(AIG)、智能驾驶(IDG)、智能生活(SLG)四大事业群组的一线高管将空降演播间，亲身分享核心业务板块和当下最具前景的新基建、信息与知识、智能化等相关进展，并有毕业于各大高校的百度学长、学姐现身岗位场直播和高校场宣讲，为即将进入职场的应届毕业生们一一解答求职、面试、职业规划方面的各种疑问。值得关注的是，今年百度校招除了4大岗位方向外，还发起了由李彦宏等高管亲自选、亲自带的“管理培训生”计划。该计划旨在培养AI时代科技创新企业的新一代年轻管理者，只要是本科以上学历的2021届优秀毕业生，不限专业、不限背景，都可以报名。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏也是管培生计划的导师之一。据介绍，百度管培生的选拔标准包括，是否对新技术、新趋势有独立的洞察，是否具备开拓精神和自驱力，是否带领团队达成过目标，认同百度文化等。此外，如具备战略思考和商业分析能力则会更加分。据了解，百度2021校招全面“线上化”，减少招聘期人员流动和聚集，这样的方式也让海外留学生能够更方便地参加校招活动，无需奔波就可以顺利地在线上完成每一个应聘环节。由于投递简历、在线笔试，文化评测、三轮面试等招聘全流程都在线上进行，招聘的效率也将大大提升。据介绍，应届毕业生最快一天内就能完成线上面试拿到offer。为了让海外留学生能够更好地了解国内的就业环境，百度还计划开设留学生专场宣讲，在受疫情影响且不确定性上升的国际形势下，为海外学子提供回国就业发展的机会。在具体的校招甄选环节，百度已经把AI技术应用到简历评估、笔试、岗位匹配等招聘流程。比如，百度搭建了全球首个个性化笔试评测系统，可以根据应聘者的简历和岗位需求，由AI智能生成千人千面的笔试题，帮助面试者提前快速精准地对自己进行能力评估、发现优势并进行查漏补缺，模拟笔试成绩优异的应聘者还能获得免笔试机会，直通面试。百度智能招聘系统还能通过全球首创的基于深度学习的人岗匹配算法，帮助初入职场的学生找到与自己更匹配的岗位。

为贯彻落实《黄浦区关于加快新一代人工智能融合发展的实施意见》（黄府办发〔2019〕22 号），加快实施“场景+龙头+生态”的“AI增能计划”，进一步扩大黄浦区人工智能应用场景开放力度，打造一批创新性强、示范效果好的标杆性应用，支持人工智能赋能黄浦经济社会发展，现就面向社会征集黄浦区2020年人工智能应用场景解决方案的有关事项，通知如下：一、申报范围申报单位应根据黄浦区科学技术委员会发布的应用场景需求（见附件1），申报相应的解决方案。二、申报条件（一）申报单位必须是依法设立并具有独立承担民事责任能力的单位，应具备较强的技术水平和集成能力，信用记录良好，财务会计制度健全。（二）申报单位可以与合作单位联合申报。（三）解决方案的执行期一般为1年。三、申报材料及要求（一）申报材料1.《黄浦区人工智能应用场景解决方案申报表》（见附件2），可另附详细解决方案（包括但不限于建设总体目标、建设内容、计划、预算、成员等）。2.企业营业执照复印件。（二）申报受理1.《黄浦区人工智能应用场景解决方案申报表》电子版以Word格式发送至zlq@shhpkc.com。2.纸质申报材料一份，采用A4纸双面打印，以普通纸质材料作为封面，并于左侧装订成册加盖骑缝章，封面加盖申报单位公章。纸质申报材料可现场提交或快递、邮寄，申报材料不退还。纸质材料受理时间：2020年8月12日～9月6日（不含周末），上午8:30～11:30，下午13:30～17:30。受理/邮寄地址：上海市黄浦区制造局路787号106室 张璐琪，咨询电话 张璐琪021-54653055-8040，18302169068；郭晓磊021-33134800-10811,15800456076。3.纸质申报材料须签章齐全并与邮件提交的电子申报材料内容一致。四、郑重声明黄浦区科委从未委托任何机构或个人代理申报事宜，请各单位自主申报。我委将严格按照有关标准和程序受理申请，不收取任何费用。如有任何机构或个人假借我委或我委工作人员名义向单位收取费用的，请知情者向我委举报。点击“阅读原文”下载附件附件1.黄浦区2020年人工智能应用场景需求列表附件2.黄浦区人工智能应用场景解决方案申报表来源 / 区科委原标题：《黄浦区征集2020年人工智能应用场景解决方案啦！》

扩大人工智能和物联网在现代商业生态系统中的影响。人工智能（AI）和物联网（IoT）是当今数字世界的技术，它们将更深刻地改变企业和社会的方方面面。由于大多数企业将其主要资源集中在产品、应用软件或系统的设计上，这些技术可能会彻底改变它们的性能方式。随着企业寻求从联网设备收集的海量数据集中获得更大价值，人工智能的力量正显著促进物联网的广泛应用。在企业投入大量资金进行数字化的同时，他们也在将人工智能应用到物联网战略中，评估潜在的新物联网项目，并寻求从现有物联网部署中获取更多价值。将人工智能应用于物联网可以使企业避开意外停机时间，提高运营效率，催生新产品和服务，并改善风险管理。实现商业价值人工智能支持的物联网解决方案的出现有助于提高运营效率。它们还可以通过处理恒定的数据流来预测操作条件和识别参数以保持相关结果。物联网解决方案用于发现人眼难以看到的模式。因此，通过这种方式，人工智能驱动的物联网解决方案得到了有效和盈利的实现。物联网解决方案产生大量数据，移动、存储和评估这些海量数据对公司来说是一个挑战。这就是边缘发挥作用的地方。它可以很宽，可以表示从网关边缘到端点的任何内容。基于人工智能的边缘解决方案能够识别和减轻故障点、性能差和人为错误。英飞凌科技公司（InfineonTechnologies）负责概念和系统工程的高级负责人沃尔夫冈·富特纳（WolfgangFurtner）表示，“边缘人工智能”一词继承了“边缘”一词本身的模糊性。“有些人把汽车称为边缘设备，而另一些人则用这个词来形容具有低功率无线连接的小型能量收集传感器。边缘是以相对的方式使用的，它区分了更局部的和更中心的。但事实上，有必要区分你在边缘发现的各种各样的东西。他说：“有时候，你会听到‘边缘’或‘叶子节点’之类的词，边缘人工智能可以是很多东西，包括汽车里的计算服务器。”。“关键在于，端点AI位于网络虚拟世界与现实世界碰撞的位置，在那里传感器和执行器都很接近。”为什么人工智能在边缘？边缘人工智能是一种典型的自主智能，可能会主导半自动汽车和智能零售系统的市场。通过在边缘利用人工智能，数据通信的成本将大大降低。它将支持实时操作，包括数据创建、决策和操作。实时操作对于自动驾驶汽车、机器人和许多其他领域至关重要。大多数人工智能应用程序需要大量的计算能力来处理算法和设备数据。然而，当实时响应和低延迟非常关键时，也需要边缘计算体系结构。通过在边缘利用人工智能，公司可以检测并减轻维护和维修问题。他们还可以进行预测，以优化维护计划，以避免冗余的机器维修。综上所述，边缘人工智能与物联网解决方案正在成为每一个行业应用的现实。而且，通过预测性和预防性维护、质量控制和停机时间，它可能会受益。责任编辑：tzh

李开复谈人工智能：有望将我们从日常杂务中解救出来责任编辑：刘婷宜 2020.08.12 16:32 来源：报业辛迪加通信世界网消息（CWW）李开复是中国科技界和全球人工智能开发的领袖级人物，他1988年再卡耐基梅隆大学获得计算机科学博士学位，后在苹果、SGI、微软和谷歌担任高管，并出任谷歌中国总裁。他现在是北京创新工场主席兼首席执行官。他著有《人工智能超级大国》（AI Superpowers： China， Silicon Valley， and the New World Order）。在本文中，他讨论了全球人工智能竞赛，人工智能领域的现状以及未来可能和应该是怎样。报业辛迪加（PS）：您曾长期在美国公司工作，现在管理着一家高科技风险资本公司，对于人工智能开发和研究的两大主要环境都非常熟悉。每种研发环境中各有哪些权衡？中国对美国有哪些优势，决策者要想实现中国赶上和超越美国的目标必须做出哪些改变或改进？李开复（李）：如今，中美双寡头已经显而易见。中国人工智能在迅速崛起，取得了多项结构性进步：庞大的数据集，年轻的科技人才队伍，富有进取精神的企业家，以及强力而务实的政府政策。中国的态度可归结为科技为先，试验为先，速度为先，所有这些让中国正在变成主要人工智能力量。中国的大厂商与美国公司进行着激烈的竞争，并在研究和科学知识，以及全球平台体验方面迅速赶超。由于中国是世界科技领导力的后来者，清晰而持续的政府政策也有助于加快研发资金的增长，并鼓励中国公共和私人部门全面采用和落实人工智能技术。在我近几年来与世界各地国家领导人的互动中，我很高兴地看到更多的国家采取了科技和投资的，尤其是人工智能方面国家战略以推动经济。PS：您最近报道说，在创新工场进行的大约40笔人工智能投入中，只有少数真的威胁到就业。这毫无疑问会令许多读者感到惊奇，因为取代劳动力的自动化已成为媒体人工智能报道的主要关注点。主流叙事忽视了哪些最有前途的人工智能应用？又有哪些人们从未听说过的能够增强价值的应用？李：人工智能已经从发现的时代进入了实施的时代，最大的机会属于人工智能和自动化能够实现巨大的效率改进和成本节约的企业。在我们的投资组合中（主要在中国），我看到银行、金融、交通、物流、超市、餐厅、仓储、工厂、学校和药品发现等领域都有热门应用。但我对人工智能在教育和医疗领域的作用报以最大希望。我向强调教育相关应用，这是一个中国可能很快会领先全世界的领域。我们的投资组合中有一些公司正在开发个性化和游戏化学习数学、改近英语发音，甚至批改考试和作业的人工智能方案。这有望将教师从日常工作中解救出来，让他们把时间花在有启发和刺激作用的与年轻一代的联系中。在医疗方面，我们投资的公司将深度学习和生成化学相结合，将药物发现时间缩短到三分之一或四分之一。我们还投资了一家用人工智能和大数据优化供应链的公司，缓解了中国农村1.5亿人的药物短缺状况。我非常有信心，人工智能教育和健康应用的演化将会普遍惠及这一代人以及子孙后代。PS：反过来问，从行业角度和媒体报道中，哪些人工智能领域言过其实？李：许多人工智能的反乌托邦愿景预言会出现呼出不在的超级监控，不知道会不会因此宣告人类的终结。我要澄清一下，从目前的科技看，这样的超级监控是不可能的。不存在未知的AGI（人工智能普通智能）算法，也没有明确的实现AGI的工程路径。奇点不会自然发生，即通过深度学习运行的自主工具（AV）突然“醒来”，意识到它们能够联合起来构成超级智能网络。我确实认为，AGI言过其实，在人群中间创造了不必要的恐慌。实现AGI需要一系列人工智能基础科学的突破，一系列规模与深度学习相当甚至更大的进步。这些突破必须破除当下的“狭义人工智能”程序的关键限值，赋予它们各种新能力：多域学习、域独立学习、自然语言理解、常识推理、规划，以及从少数例子中学习等。实现心理智能机器人的下一步需要具备自我意识、幽默感、爱、同理心和审美能力。这些重要障碍是今天的狭义人工智能——识别数据之间的相关性，并做出预测——所无法克服的。我无法保证科学家不会实现未来AGI和超级智能所要求的突破。事实上，我认为我们应该期待现有科技水平不断进步。但我认为我们距离AGI成真的那天还有几十年的距离。PS：暂时不谈当前中美贸易/科技战带来的副作用，人工智能应该有符合《世界人权宣言》的全球契约吗？（《世界人权宣言》会根据遗传学和其他领域的科学进步而更新。）李：《世界人权宣言》是否是正确的载体，我无法评论，但全球合作很重要，这一点毋庸置疑。在我的书中，我敦促我们克服竞争本能，认识到人工智能的影响根本不知国界为何物，我们的共同挑战所需要的解决方案必须承认我们的命运紧密地交织在一起，不管你身处什么经济阶层和哪个国家。话虽如此，认为我们可以为制定一套简单的全球人工智能伦理标准，并认为工作已经完成，这样的观念恐怕有些天真。没有一个机构背负着撰写基本规则条文的使命，也没有一个机构拥有执行规则的权力。我

重庆日报讯 （记者 张亦筑 实习生 杨熳丽）8月12日，重庆日报记者从重庆高新区获悉，极诊云全国总部及全国业务结算中心项目日前在西部（重庆）科学城正式落地。极诊云由重庆极诊云医疗管理有限公司（以下简称极诊公司）设计研发，以人工智能为技术核心，打造移动智能药柜、互联网医院平台、分时共享专科诊所、医养服务平台等，构建AI医疗健康系统。在位于重庆高新区的龙湖U城南区星座1号大楼出入口，记者看到极诊公司研发的24小时智能药柜，与常见的自动售卖机一样，在药柜屏幕上点击选择要购买的药品，再用手机扫码完成支付，就可以在取药口拿到药品。“24小时智能药柜具备了人工智能AI推荐购药、药师实时视频连线远程配药、互联网医院处方取药、用户24小时自助购药四大特色功能，覆盖了用户大部分健康和用药需求。”极诊公司相关负责人介绍。比如人工智能AI推荐购药功能，通过机器“学习”大量病历、医学书籍、药品说明书、临床指南等，并把“学习成果”内置到智能药柜中，智能药柜的AI助手就根据用户的症状描述进行模型算法计算，推荐出最佳药品。药师实时视频连线远程配药功能，则针对需求相对复杂、症状描述不清晰的用户，通过实时视频连线极诊后端7×24小时值班的执业药师，在双方沟通完毕后，由执业药师直接通过后台帮助用户把药选好。互联网医院处方取药功能，是在智能药柜与极诊互联网医院的数据全部双向打通的基础上，由医生在互联网医院给患者开具电子处方，患者可以在家楼下的智能药柜上取药。用户24小时自助购药功能，则方便用户直接使用自助购药功能，根据分类选好药品后直接付款取药。“这款智能药柜由极诊公司自主设计研发、拥有完整知识产权，多项技术在行业内均处领先水平。”该负责人称，极诊公司将充分运用人工智能技术，深耕医疗健康市场，助力西部（重庆）科学城大健康产业发展。

图集即将于9月上旬召开的2020年中国国际服务贸易交易会上，以服务机器人和智能科技领衔的高科技板块备受关注，与会者将在服贸会上一睹“机器人总动员”盛况。本届服贸会上，作为汇集全球最新科技应用的服务机器人·智能科技专题展区面积达1.08万平方米，专区内“智慧家庭”“智慧物流”“智慧健康”“智慧商业”“智慧环境”五大板块，将全面展示未来工作和生活场景。垃圾分类机器人、水下机器人、仿生多足机器人、末端配送无人车等高精尖机器人产品将悉数登场，更有一些从未亮相过的新产品将揭开神秘面纱。水下世界是智能科技领域高手较量的前沿阵地，博雅工道（北京）机器人科技有限公司将在服贸会上展示最新智能缆控无人潜航器。在位于北京经济技术开发区的公司展厅，由工程师操控的无人潜航器潜入模拟海洋环境的水箱中，“搜寻”着水中每一个角落，水下机器人将收集的视频图像、声呐影像与数据资料实时传递到工作台，以便用于水下监测、应急救援等场景。“目前水下机器人行业发展最大的困扰是产品商业化，大多数国产化产品尚未完全成熟。”公司创始人熊明磊介绍，除了智能缆控无人潜航器，以“鲨鱼”“箱鲀鱼”“金龙鱼”等为外形的仿生机器人和新型水下手持助推器也会亮相服贸会。熊明磊希望通过服贸会这个平台，将产品推介到海外市场，与海外朋友交流水下机器人最新科技成果。据统计，2019年全球机器人市场规模约294.1亿美元，其中服务机器人94.6亿美元，同比增长14.1%。2019年，我国服务机器人市场规模为22亿美元。作为全国科技创新中心，北京市机器人产业在医疗健康、智能物流、商用家用等服务领域培育打造了机器人产业集群和先进智能装备产业集群创新应用高地。在位于北京市海淀区中关村东升国际科学园的中瑞福宁机器人有限公司，外形酷似“孙悟空”的机器人PCare双臂灵活转动，执行递送物品任务，这是一款适合老年人在家中和养老院使用的服务型机器人，也是中瑞福宁今年参会的主要展品之一。“它有移动辅助、卫生保洁、行动助力、聊天提醒、安防保护、洗澡清洁、睡眠辅助、健康体检等30余项功能。”中瑞福宁机器人有限公司行政总监林昱介绍，“除这款机器人外，中瑞福宁还将携带3款医学机器人产品赴服贸会参展。”在今年的服贸会上，中瑞福宁希望通过公司产品，继续与观众分享服务机器人领域的最新科技成果，展示机器人带来的便捷。（记者 李佳霖 敖 蓉）

但是，随着机器人技术和自动化技术变得越来越复杂，机器人的用途正从工厂车间扩展到新领域。这些新领域之一是每个行业的维护领域。机器人技术已在每个有抱负的行业的维护部门取得了具体进展，而且这种影响并非没有根据。有多种原因促使这一转变：首先，这些任务既重复又单调，使其成为自动化的理想选择。其次，这些任务为释放经验丰富的技术人员提供了一个很好的机会，他们可以集中他们的专业知识来解决重要的故障，而机器人则无法解决这些问题。机器人还可以在难以接近的区域执行繁重的维护任务，否则将给人类带来灾难性的后果。这使它们成为在潜在危险环境中工作的理想人选，而不会冒着任何人工维护人员的生命的危险。为了更好地了解机器人和自动化在维护领域中的作用，以下是一些具体示例。自动化检查如果部署了人员团队，对高风险维护机器进行例行检查可能是一项艰巨而艰巨的任务。在飞机维护的背景下，可以更好地理解该示例。在经过一定的固定飞行小时后，将检查每架飞机的机身以及发动机，以查看是否有微小的切口会导致飞行过程中的灾难。传统上，这项工作是由人工完成的，他们使用诸如染料之类的不精确方法来检查发动机的结构是否破裂。现在，全自动机器人不仅提高了检查的准确性，而且还节省了大量时间。机器人在汽车界也留下了自己的印记。劳斯莱斯（Rolls Royce）等公司正在试验蛇形机器人，该机器人可以方便地检查发动机管路并在需要时进行快速批量维修。机器人的兴起也席卷了家庭维护领域， Householdvision之类的正在提供廉价的机器人，这些机器人可以执行诸如真空清洁之日常任务。减少人体暴露和危害机器人最独特的好处之一就是能够减少对人类的有害暴露。正因为如此，自动化在维护和检查区域中也使用了，否则人员就有受伤或灾难性损失的风险。像弗劳恩霍夫（Fraunhofer）这样的公司已经开发了多个机器人检查器，可以将它们部署在下水道生产线中进行检查。这有两个方面的好处：首先，这些机器人采用了复杂的下水道检查系统，因此，一旦执行检查，下水道系统就不会关闭，而是会不断进行检查。其次，将危险的人体暴露减到最少，因为进入下水道管线对人类来说是非常危险的，并且他们必须配备适当的安全规程和个人防护设备。行业中的许多检查实例也可能非常危险。例如，即使容器是空的，当表面暴露于人类时，装有化学药品的压力容器也是危险的。在这种情况下，与人相比，现在由机器人执行检查以查找材料的蠕变和疲劳。

2020年8月11日，立秋后“秋老虎”开始发威，多地出现高温天气。正在青岛西海岸新区金沙滩啤酒城举办的第30届青岛国际啤酒节机器人城市公园，迎来众多带孩子前来观看机器人的家长。图片作者:俞方平/视觉中国会喷水的机器鲸鱼、书法机器人、智选超市机器人和时下时髦的快递、垃圾分类机器人等深受游客特别是小朋友们的喜爱，他们既可以在这里学习机器人知识和进行体验，并能在机器人公园享受空调带来的凉爽。

图为P-care智慧康养机器人通过12自由度的仿人形双臂向来访者献花仿人形可工作双臂的智慧型康养机器人；优化检测质量、提高工作效率、节约经济成本的医学实验室机器人；体积小巧、功能强大的眼科、骨科手术机器人……他们都诞生于中关村东升国际科学园的北京市医疗机器人产业创新中心（以下简称“创新中心”），这里被称为医疗机器人的摇篮。今年9月，创新中心将携手其引育公司——中瑞福宁、罗森博特、心世纪等北京市优秀医疗机器人企业，亮相2020年中国国际服务贸易交易会，全面展示智慧医疗健康产品的创新成果。从辅助诊断、手术、智能巡诊到康复促进，医疗机器人在医疗健康领域正在发挥越来越大的作用。作为我国第一家在政府指导下成立的医疗机器人技术协同创新平台——创新中心在成立之初，就明确了“聚焦国家需求，统筹整合行业力量，发挥国内市场优势，解决关键共性技术，更好地服务于行业，促进产-学-研-医-融协同创新，实现创新资源开放共享，打通从想法到科研到成果转化再到产品全流程的关键环节”的任务和使命。4款医疗机器人各显神通有多少人梦想着由机器人替代家庭服务员进行家庭护理服务，他——能够高度自由地完成多种抓取动作，提供移动辅助、卫生保洁、行动助力、聊天提醒、安防保护、洗澡清洁、睡眠辅助、健康体检等7大项30余小项服务功能。头戴紧箍咒，身着标志黄裙，眨着大眼睛的同时，手臂友好挥动。“这款以中国家喻户晓的神话人物孙悟空为设计原型的综合服务机器人叫P-care，结合了欧洲最先进的机器人技术，是由我公司研发团队自主研发的一款综合服务型机器人。”中瑞福宁机器人公司行政总监林昱介绍道。“P-care与目前市面上普通服务型机器人最大的不同，在于它的双臂设计，是目前全球市场上唯一具有可工作双臂的服务型机器人。”中瑞福宁研发部马天添告诉记者，P-care具有高负载、柔性、12自由度的仿人形双臂，可进行安全协作；每个手臂可负载2.5千克重量，高自由度运动意味着在将来的养老工作环境中，P-care可以完成更多工作指令，为老人提供更多细节服务，是一款适合在老年人家中和养老院使用的服务型机器人。“可替代同类人工手术的眼科手术机器人，完成对眼底黄斑、糖尿病视网膜病变合并黄斑水肿等各种慢性眼底疾病的手术，注射时间只需几秒钟，费用为人工手术的一半。通过5G技术实现远程操控，将为偏远山区的病患提供更便捷、安全、经济的手术服务。”林昱介绍。控制系统、导航系统、操作系统“三合一”的PinTrace骨科手术机器人具有高精准性、安全性和易操作性，林昱介绍：“用于髋部骨折手术、创伤外科手术和重建手术，能够大量减少外科手术医生暴露在辐射下的时间，为外科医生和患者提供更好的工作和治疗环境。”此外，Cobotic医学实验室机器人可与微生物检测相结合，构建系统集成方案，不仅能够完成微生物检测的标准化处理、全流程质量控制、检测过程实时监测，还可实现代替部分人力从而流畅精准地施行更困难更精细的工作。林昱表示：“我们带去服贸会的4款产品，通过宣传医疗机器人科技创新发展成就，展示创新中心建设成果，希望与国内外同行展开更多交流合作，吸引顶尖优秀人才的加入，助力实现产品的加速落地。”聚集产业要素打造“创新生态圈”创新中心总经理王彬彬谈到，北京、上海和深圳三个一线城市聚集了我国半数以上的医疗机器人企业，其中北京在企业数量和创新能力方面都走在前面，手术机器人已经有了领军级企业的代表——天智航。据了解，2020年7月7日，天智航正式登陆科创板，这也为研发和普及智能骨科手术技术，助力中国高端医疗装备自主可控，服务健康中国战略再添新动力。“从产品技术立项到上市，这对医疗机器人而言是一个相对漫长的周期。”王彬彬表示，周期长、行业准入门槛多、创新要素要求全面，这些无形中都成为整个行业的发展壁垒，“因此在创新平台搭建的过程中，就迫切需要政府主导部门与更多对行业深厚积累的团队、企业和监管部门一起参与平台建设，让平台和创新生态更有利于行业、市场和产品的构建。”“在医疗机器人领域，专业度非常重要。和政府一起做好顶层设计，是未来整个行业受益的重要方向。”王彬彬表示。据悉，8月6日，海淀区政府专门成立的产业投资和生态服务平台——中关村科学城创新发展有限公司宣布对创新中心进行股权投资，旨在聚集产业要素形成医疗机器人产业的全链条服务与创新生态圈，同时加强对中关村科学城高端医疗器械产业的发展引导，“这也是我们还处于研发阶段的医疗机器人科技公司更想得到的——政府强有力的针对性政策支持。”林昱说。 （景天）

8 月 7 日，2020全球人工智能和机器人峰会（CCF-GAIR 2020）在深圳前海华侨城JW万豪酒店启幕。从 2016 年的学产结合，2017 年的产业落地，2018 年的垂直细分，2019 年的中国人工智能 40 周年，峰会一直致力于打造国内人工智能和机器人领域规模最大、规格最高、跨界最广的学术、工业和投资平台。根据大会安排，8月8日在『机器人前沿专场』上，清华大学研究员，优必选人形机器人首席科学家赵明国教授做了题为《基于计算的智能机器人控制》主题演讲。赵明国教授表示，在传统控制系统中，算法能力常常受到控制器的制约，智能机器人要想实现多模态非常不便捷，要么难实现，要么功耗大、体积大，如果将AI芯片融入机器人中，提供算法和算力支持则可以有效地解决机器人运动和感知的问题。演讲中，赵明国教授介绍了其最新机器人案例——无人驾驶自行车。这款机器人能够在复杂的现实环境中，应对变速，不同粗糙度、不同材质的路面等干扰因素的影响，实现完全地自主行进。在他看来，无人驾驶自行车的实现过程需要满足三种基本功能：运动控制：通过嵌入式系统运行控制算法来实现。定位与导航：通过高主频的系统做迭代运算来实现。交互与感知：利用GPU的并行计算做识别或算法推理来实现。其中，对应的三种算法需求可以全部交由芯片来完成。赵明国教授称，他们在无人驾驶自行车中内置了“天机芯片”，实现了驾驶路径识别、障碍物识别、语音导航、运动控制等多种功能。这款芯片是去年清华大学施路平教授团队重磅发布的一款类脑芯片。它可以同时实现三种不同算法，而且是动态的，可定义，可重新编程。基于天机芯片完成无人驾驶自行车的演示验证，赵明国教授针对未来智能机器人研究方向，提出了两条新的路径：芯片+机器人：用机器人做芯片及AI算法的研究平台。机器人+芯片：用芯片做机器人控制及智能算法的实现平台。在他看来，未来智能机器人必将与人工智能技术深度融合，AI芯片会在机器人控制领域激发出更多潜能。赵明国教授表示，无人驾驶车只是完成了地面行进的初级任务，接下来还会进一步探索自行车如何实现腾空、落地等高难度特技。在他看来，只有把控制问题推向极致，探索技术的边界，才能推动整个技术的进步。我们的愿景就是让机器人能够达到，甚至超越人类操作自行车的水平。此外，赵明国教授还分享了双足机器人的研究案例。他强调，无论是足式机器人还是轮式机器人，它们都是用于测试算法的工具或者载体，其最终成品并不会用于商业化。会后，在接受雷锋网编辑采访时，赵明国教授也表示，人形机器人整体还处于学术研究的阶段，距离商业化还有一段路程。从行业发展来看，因研发投入高，技术路线长，很少有企业专注人形机器人的研究。在国家政策支持下，高校团队和部分企业的研发团队的工作比较多，近些年也不断有突破性研究成果发表。另外，赵明国教授透露，目前正在开拓一些新的研究，预计明年会有相应的成果发表。以下是赵明国教授的演讲全文，雷锋网编辑在不改变原意的基础上进行了编辑和整理：大家上午好！今天我和大家分享关于我们做机器人遇到的问题和思考。我的题目是“基于计算的智能机器人控制”。在机器人控制过程中，我们需要用到控制器来实现各种算法，但这里存在一个现实问题，即控制器的能力决定算法的能力。很长一段时间内我们没有办法突破控制器的限制，算法只能停留在比较初级或者中级阶段，难以到达高级。于是我们换了个思路，让算法来推动控制器的发展。在这里我们做了两个实验案例，无人驾驶自行车和双足机器人。需要说明的是，这两个机器人一个是轮式，一个是足式。我做轮式机器人不是为了实用，也不是为了商业化。无人驾驶自行车是我用来检测算法或者解决某些问题的实验工具。同样，双足机器人也是为了做研究性质的实验。他们的实用性有待于后续的商业开发。“天机芯”驱动的无人自行车首先我们讲什么叫无人车？没有人操控，可以自主行进的车都叫无人车。机器人本身会涉及到大量动力学原理。尽管自行车发明将近200年，但是力学机理始终没有研究透，直到2016年一群学者在Nature杂志上发表的一篇文章，才把复杂的动力学系统解释的比较透彻。我们做机器人控制也是要充分利用自行车的动力学原理来做。人对自行车的控制能力很强，比如大家在校园里或者没有障碍的路面可以松手骑自行车。那么如何让自行车保持平衡，并自主行进呢？其实这里面涉及很多力学原理，总体来讲有以下几方面的影响因素。如果自行车在圆弧轨道上行驶就会产生离心力，这个离心力会帮助它保持平衡。自行车特殊的前叉结构——前叉角度和前轮拖曳距，这两个物理参数的变化会自动让车把自动扶正并保持平衡中起到重要作用。整个车体质量的均衡分布也是让保持平衡的原因之一。人在骑车时，上身运动会产生反作用力让自行车保持平衡。车轮的陀螺效应，陀螺力矩会帮助车保持平衡。加装反作用轮（航天器上经常用），或者加力矩陀螺会产生平衡作用。上述的前两项是我们的研究方向，中间三项需要加装外部装置，与独立自行车没有关系，最后一项是与研究原理

“每一款新品，每一名员工的每一个家庭都要试用，必须确保好用！”霸气的眼神，豪横的口吻，当“BOSS价到”京东直播的时候，360家用机器人总经理王二飞瞬间圈粉无数，现场推荐的5款扫地机器人更是销量火爆，用观众的话讲：“二飞哥实在太敞亮，有优惠有好礼，卖的东西也是杠杠滴！”为了8月13日的这次直播，“二飞哥”一口气带来了五款扫地机器人，分别为S5、C50、S7 Pro、T90以及旗舰代表作X95，不仅涵盖多个价位，更能够充分满足绝大多数消费者的需求。值得一提的是，这些产品还受到了各路明星的倾情推荐，陈赫曾在直播间称360扫地机器人为“清洁小怪兽”，金婧则直呼其为“第一要有的产品”。功夫不负有心人，本次直播期间，360京东自营旗舰店夺得“乘风破浪的潮牌”超级排位赛第一名，X95单品销量在京东扫地机器人全品类销售排名中也获得了成交量第一的好成绩，可以说真正做到了人气满满、热力爆表。特别是，抽奖环节送出的神秘大礼——《坦克世界》定制版360扫地机器人，更是一度在ChinaJoy上引得众多观众纷纷驻足围观，限量定制，玩家收藏必备！当然了，在所有带货产品中，关注度最高的还要数新一代360扫地机器人X95。据悉，在满电MAX模式下，这款扫地机器人的风机口最大吸力可达2650Pa，可轻松强拔缝隙灰尘，大如硬币、小到不可见的灰尘均可以轻松吸纳。此外，风机的流线型的风道设计还有效避免了风啸的产生，宽频段消音材料对气流进行缓冲吸能，相同风力下比其他产品声音更小。与此同时，由360人工智能研究院的无人驾驶团队开发并不断进化的SLAM算法，赋予了扫地机器人不断探索和自主学习的能力。360扫地机器人X95可以智能规划清扫路线，结合内置25类传感器、激光雷达导航和超声波避障技术自主感知周围环境。在四核芯片的核芯支持下，为算法解析效率带来了全面提升，即使在复式、别墅等结构复杂的环境下，也可准确避障、越障、防缠绕、防跌落，最大程度地减少家具磕碰，实现更高覆盖的无死角清扫。考虑到不同用户和不同环境下的使用需求，360扫地机器人X95具备扫、卷、吸、滤、拖五段式清扫，3种智能扫拖模式，不仅能自由定制房间拖扫顺序、吸力、水量、次数、清扫方式，遇到地毯自动增大吸力，湿拖避开地毯，还支持定时预约，让使用者拥有更多个性化选择，上班、旅游、逛街时家中依然可以保持洁净。事实上，360智慧生活集团一直以来都致力于为社会及家庭的“中坚力量”提供智能安心生活的解决方案，360扫地机器人作为落地产品中的代表之一，凭借出色的产品性能和高性价比，贯彻了360一直以来让用户安心的产品精神，先后赢得了包括AWE2020 艾普兰奖、韩国商业杂志“最受欢迎品牌奖”等多个业内知名奖项，备受市场消费者的认可。可以说，无论是外观、硬件还是性价比，以X95为代表的360扫地机器人都是同类产品中的上上之选。最近一段时间福利多多，有需求的用户不妨重点考虑！免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。责任编辑：kj005

2020-08-14 00:06 |浙江新闻客户端 |记者 马赛洁 通讯员 王思思 金乐平8月13日，杭州市召开人工智能创新发展区工作推进会。会议为入选杭州市人工智能创新发展区（以下简称“发展区”）培育名单的余杭区、萧山区、滨江区和西湖区进行授牌。杭州市科技局还与新一代人工智能产业技术创新战略联盟签订战略合作协议。2019年10月17日，杭州获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区，成为继北京、上海之后批复的第三批国家新一代人工智能创新发展试验区。根据中关村数智人工智能产业联盟和北京大学共同编制的2019年年度中国人工智能城市产业发展指数，目前，北京、上海、杭州、深圳、南京处在人工智能产业的第一梯队，其中，杭州人工智能企业数量居全国第四、企业获投金额居全国第二、核心产业规模居全国第二、总体指数居全国第三。耕耘新一代人工智能“国家试验田”，杭州有哪些新进展？在2020年7月2日举行的杭州市国家新一代人工智能创新发展试验区建设领导小组会议暨新一代人工智能战略咨询专家委员会会议上，中国工程院院士潘云鹤曾指出，杭州要进入人工智能世界第一梯队，要成为一个窗口，必须要有突破的东西，要找准自己的优势和定位进行发展。“发展区”培育名单的用意也在于此。“经过专家组筛选，综合各县市区人工智能发展现状及建设方案，优先考虑发展余杭区、萧山区、滨江区和西湖区为杭州人工智能创新发展试验区。”杭州市科技局党组成员、副局长潘红华告诉记者，在未来新一代人工智能应用场景、技术研发、产业培育、成果转化、人才集聚、学术交流等方面，这四名“尖子生”也将承担起先行先试的重任，探索可复制经验，进行全杭州推广。其中，余杭区在2019年实现全区数字经济核心产业增加值1648.54亿元，总量占全市比重43.4%，产业数字化转型位列全省二十强地区首位。未来，余杭区将以之江实验室、阿里达摩院和人工智能小镇等创新平台为核心，构建智能经济创新走廊和人工智能应用示范走廊，打造人工智能产业核心区（未来科技城）、人工智能融合应用区（良渚文化城）、智能产业发展示范区（临平创业城）。力争到2025年，余杭区全区人工智能应用带动产业规模达到3000亿元。萧山区已集聚商汤科技、科大讯飞等一批人工智能领军企业、独角兽企业。浙大杭州国际科创中心、北大信息技术高等研究院等人工智能科研机构也将陆续落户。全区将以“一心两院”为重点，加快培育智能网联汽车、智能感知系统、智慧物流和智慧医疗“四智”产业。杭州高新区（滨江）人工智能核心产业规模已达1800亿元，在智慧安防、智慧城市、智慧金融、智慧医疗、智慧教育和智慧制造等领域培育了一批优质企业。接下去，高新区（滨江）将重点发力示范科技成果转化、示范产业培育、示范应用落地场景三方面。西湖区汇集了浙江大学、西湖大学等高校资源，以及阿里云城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台、杭州北斗时空研究院等多个人工智能创新载体。未来，西湖区将重点发展人工智能基础与关键技术、产业应用集聚地、智慧城市等。根据目标，到2023年，杭州市将力争人工智能总体技术与产业发展水平全国领先，建设国家新一代人工智能创新发展试验区的显著成效，支撑引领杭州进一步壮大数字经济、实现高质量发展。“未来几年将是人工智能技术跃迁和产业版图形成的重要窗口期，杭州将坚持以‘智’提‘质’、优‘治’、增‘祉’。”杭州市科技局党组书记周扬表示。1597334761000

大洋网讯 制造业是一个国家的核心产业，而人工智能则是面向未来最具应用前景的关键技术。为积极响应学校教学工作会议精神，保证机器人（人工智能）专业人才培养工作更加符合市场发展需求、专业培养方案更具特色、课程设置更加合理，从而更好地推动智能控制专业群的发展，2020年7月29日，广州市轻工职业学校（以下简称：轻校）副校长周伟贤亲自带队，智能控制教学部部长蔡基锋，专业教师叶健滨、谢爱梅等人一起前往广州慧谷动力科技有限公司进行人工智能专业企业调研。与广州慧谷动力科技有限公司合影首先，广州慧谷动力科技有限公司总经理周述苍介绍了企业的基本情况，主要业务涉及人工智能、移动机器人、服务机器人、STEM教育、智能制造装备研发及制造。随后，他介绍了人工智能专业建设背景与目标，表明了服务机器人市场需求潜力巨大，和轻校一行分享了机器人应用与维护专业建设的人才培养方案、实训室建设方案、配套资源及服务等。据了解，广州慧谷动力科技有限公司是唯一一个由中华人民共和国人力资源和社会保障部聘请的第44届世界技能大赛移动机器人项目中国技术指导专家企业单位，全程参与了第44、45届世界技能大赛的选手选拔、选手培训、参赛机器人方案制定及制作、参赛机器人算法编写等工作。周述苍总经理介绍公司情况接着，轻校副校长周伟贤介绍了轻校是广州市教育局直属的唯一一所以智能制造专业为主的公办中等职业学校，一体两翼、五通并举、+互联网是学校的办学思路。2017年，学校被教育部确定为“工业机器人应用人才培养中心”；2019年，学校成为英特尔人工智能教育教研、师资培训基地。同时，周校提出人工智能的具体应用方向趋势和本校参加世界技能大赛的可能性问题。周伟贤副校长发言轻校智能控制教学部部长蔡基锋讲述工业机器人向服务机器人的转型发展，具体专业如何开展建设，怎样启动项目，如何具体实施，模块化、图形化编程，传感器技术应用、机械设计、视觉等专业知识的智能结合等。蔡基锋部长发言发言结束后，校企双方就周校提出的问题进行探讨交流，企业代表还通过移动机器人应用场景的视频进行了具体介绍，提出服务机器人送餐、物流、医疗防疫等具体应用场景的人工智能机器人的应用，并对双方合作提出意向：一是共同探讨，联合开发教学资源；二是对师资团队进行专业培训；三是企业工程师进校园进行部分授课；四是实训场地共建；五是学生实习岗位推荐等。校企双方探讨交流最后，周总带领轻校一行参观了移动机器人赛项目前的训练设备、智能机器人开发实训室、服务机器人当前教育教辅设备资料等。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，对推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革，激活高质量发展新动能具有很强的“头雁”效应。

来源：巴比特据中共江苏省委办公厅消息，中共江苏省委江苏省人民政府发布关于深入推进美丽江苏建设的意见。意见指出，实施产业基础再造工程，提高13个先进制造业集群绿色发展水平，推动生态环保产业与5G、人工智能、区块链等创新技术融合发展，构建自主可控、安全可靠的绿色产业链。

本网8月13日讯 ​“人工智能改变世界已成为一个毋庸置疑的趋势，而其价值之一即是在金融场景中的应用。”AI是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响，金融业对人工智能支持的需求也随之高涨。人工智能已经逐步渗透金融机构的服务模式，全方位提高了服务质效。百融云创自2014年创立，就率先将人工智能等技术应用到风控产品应用中去，并一直持续投入发力AI，最终形成了人工智能在金融大数据领域系统化的应用。在“让金融普惠民众”的使命推动下，百融云创制定了帮助金融机构实现智能化转型的战略。基于人工智能核心技术的研发优势和对金融业务的深刻理解，百融云创通过科技输出提供全方位的科技赋能、风控赋能、营销赋能，助力银行等传统金融机构数字化创新和转型。目前，百融云创已将AI技术应用于智能获客、智能风控、智能客服等多个领域，与数千家金融机构展开业务层面的深度合作，提供全生命周期的营销和风险管理产品及服务，实现前端营销获客、贷前识别欺诈客户风险、准确评估申请人，贷中实时动态监控预警，贷后有效触达。百融云创还积极将人工智能技术落地金融场景，为推进金融科技的纵深发展作出不懈努力。以消费金融领域为例，百融云创利用先进的人工智能+大数据技术可以实现对消费金融不同目标客群的个性化风险防控，涵盖如智慧农业、教育、家装、医美、租房、3C等多个消费场景。其人工智能产品和解决方案在国有银行、股份制大行、城商行以及持牌消费金融、汽车金融等标杆客户成功落地。百融云创也将核心的人工智能技术应用到普惠金融场景，包括小微金融、供应链金融等领域，其打造的“产业+科技+金融”模式，已覆盖至纺织品、快消、塑料、物流等多个场景，有效解决了产业上下游小微企业的融资难题，让AI为更广大的消费者和小微企业服务，从而实现整个生态链商业价值的释放。

深度学习推动了人工智能方面的最新进展 时间：2020-08-13 15:15:33 来源：6月，OpenAI推出了世界上最大的语言模型，这是一种称为GPT-3的文本生成工具，可以编写创意小说，将法文翻译成普通英语并回答晦涩的琐事问题。这是通过深度学习获得的最新智能成果，深度学习是一种以大脑中神经元处理和存储信息的方式为模式的机器学习方法。但这要付出高昂的代价：假设该模型是在标准的神经网络芯片或GPU上进行训练的，至少要花费460万美元和355年的计算时间。该模型的巨大尺寸(比典型语言模型大1000倍)是其高昂成本的主要因素。麻省理工学院的研究员尼尔·汤普森(Neil Thompson)说：“您必须投入更多的计算才能使性能有所提高。”他追踪了深度学习对计算的坚定需求。“这是不可持续的。我们必须找到更有效的方式来扩展深度学习或开发其他技术。”关于AI的最新进展的一些激动已经转变为惊慌。在去年的一项研究中，马萨诸塞州大学阿默斯特分校的研究人员估计，训练大型深度学习模型会产生626,000磅变暖的二氧化碳，相当于五辆汽车的终身排放量。随着模型的增大，它们对计算的需求超过了硬件效率的提高。GPU(图形处理单元)和TPU(张量处理单元)等专门用于神经网络处理的芯片已经抵消了对更多计算的需求，但还远远不够。“我们需要重新思考从软件到硬件的整个堆栈，” MIT-IBM Watson AI Lab的MIT主管和MIT Quest for Intelligence的联合主管Aude Oliva说。“深度学习使最近的AI革命成为可能，但是其不断增长的能源和碳排放成本却难以为继。”在1950年代，计算极限使神经网络摆脱了最早的化身-感知器的困扰。随着计算能力的爆炸式增长，以及互联网释放出的数据海啸，它们演变成用于模式识别和预测的强大引擎。但是，由于需要大量数据的模型需要增加计算量，因此每个新的里程碑都会带来成本爆炸。例如，GPT-3训练了0.5万亿个单词，并膨胀了1750亿个参数(将模型联系在一起的数学运算或权重)，使其尺寸比前一年(本身仅一岁)大100倍。

人工智能离百姓越来越近 超市购物也变得时髦起来！2020-08-12 15:17 来源：互联网8月11日-12日,2020中国国际零售创新大会在上海召开,本次大会探讨的一个重要议题是“智能化”。谈到智能化,除了算法和AI人工智能之外,我们最真切感受到智能化带来的便利,当属购物时不知不觉使用到的智能硬件产品。作为数字零售的先行者,多点Dmall与阿里云、腾讯智慧零售、京东超市一同参会,并首次向外界展示了物物在线、物物智能、数据驱动的多点智能物联中台。在多点展区,应用于卖场场景的智能购物车、电子价签、智能手持终端,和卖场入口处的智能存包柜、客流摄像机,以及收银体系之下的自助购设备、智能防损、派样机等智能硬件产品家族一一亮相,多点智能硬件联盟实力得到了参会零售从业者的高度认可。智能零售到底“智能”在哪里?在多点展区,我们按照消费者正常的进店路线体验一番,便能掌握其中的奥秘。就拿超市入口处的存包柜来讲,以前我们都是按下“存包”按钮,机器吐出一张小纸条,抽取小纸条后自动弹开柜门存放物品。购物过程中必须得保管好这张小纸条,如若丢失那就得求助于店员。而现在,消费者再也不用担心这个问题了,多点智能存包柜,支持APP扫码开柜存放物品,一存一取so easy。多点联合商超伙伴为消费者提供了智能购物车,顾客在购物时“边买边扫”,直接将商品条码对准购物车的扫码头进行扫描,商品价格将自动出现在购物车的可触摸屏上。购物完成后,消费者通过多点APP直接核对账单进行支付,完成购物。小小的触摸屏还支持一系列交互行为,消费者可自主进行添加或者删除操作,取出购物车中不想要的商品,添加新的商品,充分体验智能化带来的购物便利和乐趣。在店内,消费者还可与AI营销屏实时互动,只要站在屏幕面前即可获得精准商品推荐。另有全新升级的通道式自助购,给予消费者更为私密安全的购物结算空间,一人一通道,APP扫码进入,有序排队结账,不被他人打扰。这些只是多点智能物联的冰山一角,在消费者看不到的地方,多点还在门店管理、店员工作等各个流程实现了智能化。比如电子价签代替了纸质价签,后台一键变价,消费者不用再受因变价不及时而造成的价格困扰。再比如,店员人手一个的智能手持终端,集进、销、存日常管理于一体,手持移动便捷,数据实时上报,再好的计算和记忆能力也比不上这一台小机器。包括多点最新研发的派样机,可以为门店忠实消费者派送精美新品小样,跟踪收集使用效果,有效进行新品推广,颇受年轻消费者喜爱。据悉,多点智能硬件联盟成立于2019年11月,是多点联盟的重要组成部分,目前已有商超、便利店和智能硬件厂商等加入其中,共同建立起数字零售场景试验室。多点Dmall搭建的智能物联中台,已稳定连接起不同厂商的智能硬件设备,可实现用户可追溯、数据可统计、产品可管理的统一服务标准。今年,多点智能物联中台将链接50多种智能硬件设备,100多家智能硬件厂商,让1000万个智能设备在线,助力连锁商超和社区小店智能化,实现万物互联、数据驱动、零售智能。

最近一系列围绕AI进行的调查、研究、预测和其他定量评估突显了目前全球企业采用AI的状态、深度学习的未来前景、以及消费者对于疫情期间追踪接触者相关隐私问题的态度。数据的生命，人工智能的动力74%的澳大利亚受访者、81%的德国受访者、84%的美国受访者表示，他们担心疫情期间进行的数据收集会泄露他们太多的隐私信息;86%的美国受访者表示，他们担心这些数据被用于疫情之外的目的，81%的受访者担心数据会被用于定向广告投放;78%的美国受访者认为，Apple、Fitbit或Amazon这样的消费级硬件企业不会追踪他们的生物特征数据;75%的受访者认为，Netflix和Hulu等流媒体服务不会收集他们在在线媒体上的消费信息; 59%的法国受访者、52%的英国受访者和49%的美国受访者认为，社交媒体企业不会追踪他们的帖子内容;37%的受访者表示，即使得到经济上的补偿，他们也不愿把数据共享给企业;27%的受访者不确定是否值得牺牲个人数据;消费者担心政府会追踪消费者数据，包括74%的德国受访者、73%的荷兰受访者、70%的美国受访者;消费者不愿意与执法机构共享他们的数据，只有22%的德国受访者和24%的美国受访者愿意这么做。23%的美国受访者认为，政府会收集他们的离线对话数据。［Okta和Juniper Research对6个国家（澳大利亚、法国、德国、荷兰、英国、美国）的12000人所做的调查］与大多数其他国家相比，美国人不那么愿意将个人数据放心地交给政府。在美国，只有一半的受访者表示，他们愿意将个人数据分享给政府，用于追踪和控制疫情。法国（47%）和日本（44%）受访者分享个人数据的意愿更低。91%的中国受访者表示，可以向政府提供更多数据。印度和沙特阿拉伯约有四分之三的公民愿意分享个人数据，加拿大和德国大约是二分之一。［Edelman Trust Barometer 2020］虽然将近60%的美国受访者表示，他们会自愿进行自我报告以协助追踪疫情，但只有40%的受访者表示他们愿意信赖别人。美国政府是最不受信任的国家，只有31%的受访者表示会信赖美国联邦政府收集和保护个人信息和数据，以追踪接触者;32%的受访者信任私营公司，38%的受访者信任州和地方政府。［IBM］42.5%的网络安全主管表示，他们会考虑向勒索软件支付赎金。［《华尔街日报》对389家公司所做的调查］企业采用人工智能Vanguard的机器人顾问管理着约1500亿美元资金;辉瑞公司拥有约150个AI项目，其中许多涉及市场营销和销售，但不涉及药物开发。CapitalOne拥有约1000个AI项目，主要涉及用于信贷、风险、市场营销的机器学习技术;谷歌/Alphabet拥有数千个AI项目，主要涉及搜索、广告、自动驾驶汽车等领域。［Tom Davenport］约30%的企业在生产环境中部署了多个AI应用;36%的AI程序仍处于开发阶段;55%的受访者表示，他们是AI部署的“先驱”，他们一边学习AI，一边使用AI。有48%的受访者表示，安全是头等大事;有49%的大型企业和31%的小型企业认为，他们对AI最大的预期收益是提高IT运营效率。［Informa Tech、InformationWeek和ITPro Today对北美300名技术决策者所做的调查］有73%的受访企业认为，AI对他们能否取得成功至关重要（2019年这一比例为68%），但49%的受访企业认为，他们在AI方面是落后的;82%的企业在业务中使用了AI，有14%的企业没有使用任何形式的AI。从2019年到2020年期间，称AI预算超过500万美元的企业数量增加了1倍;2020年，称采用了全球云机器学习提供商的受访者数量，是采用了全球主要云厂商数量的4倍，包括微软Azure（49%）、Google Cloud（36%）、IBM Watson（31%）、AWS（25%）和Salesforce Einstein（17%）;有40%的受访者称，缺乏数据或数据管理是成功使用AI最大的障碍。［Appen对374位企业高管所做的调查］未来两年，自动化技术和实践将成为企业是否具有弹性的关键，包括客户服务自动化（69%）、员工服务自动化（54%）、供应链自动化（39%）、机器人流程自动化（37 %）。［Inference Solution对503位美国IT决策者所做的调查］CIO们预计，今年他们在人工智能、机器学习和过程自动化项目上的支出将增长约7%，低于第一季度预期的11%。他们预计，今年整体技术预算将减少4.4%，低于今年初预期的增长3.5%。［摩根士丹利在5月和6月对100位美国和欧洲CIO所做的进行的调查］93%的CIO和CDO表示，他们在企业组织内推动AI的普及必须考虑道德因素。67%的受访者表示，不会监控他们的模型以确保持续准确性并防止模型漂移;65%的受访者表示，组建具有所需技能的团队，是AI普及过程中的一大障碍。［FICO和C

2020年8月11日，以“汇聚、传递、爱（AI）”“新基建、特双高”为主题的第二届人工智能“职教百强”院校长高峰论坛在上海圆满举行。来自全国两百余位专家、职业院校领导、企业代表参与本次峰会。为落实教育部和财政部共同实施的双高项目，把握职教发展先机，整合各类教育资源，发挥各自特色和优势，发挥示范和引领作用，扎实推进中国特色高水平职业院校建设，由联合国教科文组织国际职业技术教育与培训联系中心联合中国电子企业协会、中国机电装备维修与改造技术协会共同主办本届峰会。本次峰会通过家国使命引领以德树人、质量革命聚焦新基建、国际视野下的双高建设、合作搭建新基建产业、以赛促教等五个模块展开，议程内容丰富。峰会指出，在全国各省市建立创新链和产业链双驱动发展的现代高等职业教育示范学校和示范专业是十分必要和紧迫的。产教融合是开展双高计划提升质量的重要途径。人工智能和围绕人工智能的庞大的产业已发展到一个重要的时间节点，人工智能的人才缺口已经成为这个庞大行业关注的重点。在整个AI崛起的环境中，如何设计AI教学，一是注重AI教学的实用性，与实际应用结合，二是教学环境需要灵活扩展，三是完善AI课程体系。要以教学实训平台为基础，实现系列专业核心课＋专业实训课程建设，突出理论结合实训特色，从通识到进阶，适应技能型人才培养需求，贯彻产教融合理念培养AI技能型人才。本次峰会为人工智能职业教育开辟新的探索之路，促进产教融合，引领新基建产业发展。大会在掌声中圆满落幕。

职业教育为我国经济社会发展提供了有力的人才和智力支撑。2020年新冠疫情给我国经济社会发展带来冲击，各行各业面临前所未有的压力。面对当下复杂局面，如何加快培养国家发展急需的各类技术技能人才，为经济社会持续健康发展提供更好的人力人才资源保障？由中国职业教育合作峰会组委会主办的2020（第六届）中国职业教育合作峰会，将于8月25日-29日举办，通过在线方式直播。搭建产教融合新平台中国职业教育合作峰会从2015年开始已成功举办五届。峰会以推动我国职业教育改革创新与健康发展为己任，历年来吸引了来自国际国内的教育主管部门、职业教育协会、职业教育专家、一线职教工作者、企业家、投资家、媒体等众多嘉宾参会，吸引了美国、加拿大、德国、瑞典、日本等二十多个国家和地区的职教专家、企业家参会，已成为我国职业教育领域中影响力大、受众面广、成果多、深受欢迎的盛会之一。历届线下峰会规模均超过1200人，会议同步举办的线上直播最高点击量达20万。预计本届峰会将超过10万人在线观看。往届职教峰会举办盛况职教峰会集众智、汇众力，共同搭建职业教育合作新平台，探索人才培养新路径，开辟职教发展新动力。通过历届峰会，共有1000多项校企合作项目签约成功，共有300多家企业、职业院校、教育主管部门、教育装备企业参展，有效地促进了产教融合、校企合作。各界专家共商新科技赋能新职教本届职教峰会以“人工智能时代，职业教育的使命、责任和担当”为主题，邀请职教专家、业界领袖，就“‘新基建’背景下，产业转型升级与人才培养”、“打造制造业新生态：智能制造+产业互联网”、“人工智能在各行业领域的深度应用与融合”、 “5G+物联网，万物互联网时代的商业战略”、“关于在高职院校建设人工智能产业学院的思考和路径”等职业教育和产业发展热点议题深度解析，分享经验、共话职业教育改革发展前景。以人工智能为核心驱动的智能经济已成为经济发展新引擎之一。智能经济对社会经济生活产生了深远影响，新的经济发展对复合型人才提出更高要求。面对新经济、新业态、新模式，如何对接未来新经济发展的人才需求？中国劳动学会会长、人社部原党组副书记、常务副部长杨志明，国务院参事、友成基金会副理事长汤敏，中国职业技术教育学会副会长、高等职业技术教育分会会长丁金昌等嘉宾将围绕上述热门话题进行分享。中国职业教育合作峰会议程中国职业教育合作峰会议程中国职业教育合作峰会议程这是职教峰会首次“搬上云端”，突破空间限制之后，更多关注职业教育发展的人们将在峰会的平台上实现“云交流”。目前，峰会直播预约通道已收到来自全国各地的报名信息，预计直播当日在线收看人数将达到10万+。

IDC表示，尽管疫情对经济造成了巨大冲击，2020年增长与前几年相比有所放缓，但对AI的投资将很快恢复。因此IDC预计2024年，全球AI市场收入收入可能超过3000亿美元，五年复合年增长率(CAGR)为17.1%。IDC人工智能研究计划副总裁Ritu Jyoti在一份声明中指出，人工智能应用程序仍是企业数字化转型所需要的前沿技术，其能够为企业创新与运营提供助力。其中客户关系管理(CRM)人工智能应用程序和企业关系管理(ERM)仍是占比最大的两个细分市场，各自占总市场份额的20%和17%。此外预测中还表示，2020年AI硬件(服务器和存储的总和)收入将达到134亿美元，同比增长10.3%。就供应商份额而言，AI服务器中排名前三的公司是戴尔、惠普与浪潮。而在AI存储市场中，前三名分别为戴尔、NetApp和惠普。免责声明：本站系本网编辑转载，会尽可能注明出处，但不排除无法注明来源的情况，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本网联系， 来信: liujun@soft6.com 我们将在收到邮件后第一时间删除内容！[声明]本站文章版权归原作者所有，内容为作者个人观点，不代表本网站的观点和对其真实性负责，本站拥有对此声明的最终解释权。

#虎嗅投研全新栏目上线啦！Pro新股速递：覆盖每周重点IPO，助你一文了解新公司基本面。国内谐波减速器第一大厂商绿的谐波（688017.SH）即将登陆科创板，并于2020年8月19日进行网上申购。公司本次拟公开发行股份3,010.42万股，募资5.46亿元，主要用于50万台谐波减速器的项目建设。精密谐波减速器是机器人三大核心零部件之一，一般应用在机器人的手臂、腕部或手部关节。公司产品广泛应用于工业机器人、服务机器人、数控机床、航空航天、医疗器械、半导体生产设备、新能源装备等高端制造领域。近年来在国家大力支持工业4.0的背景下，工业机器人领域发展迅速，谐波减速器作为机器人的核心零部件迎来较快的发展。绿的谐波是一家专业从事精密传动装置研发、设计、生产和销售的苏州企业，产品包括谐波减速器、机电一体化执行器及精密零部件。公司的研发水平居于行业前列，公司率先实现了谐波减速器的工业化生产和规模化应用，打破了国际品牌在国内机器人谐波减速器领域的垄断。公司也是多项精密减速器领域国家标准主要起草单位。与国内外众多知名机器人厂商建立了合作关系。同时我们也注意到，公司的存货周转率下降较快。此外，与2018年比，2019年度应收账款周转率也有所下降。一、谐波减速器行业概况如何？1.什么是谐波减速器？减速器是连接动力源(600405,股吧)和执行机构的中间机构，具有匹配转速和传递转矩的作用。按照控制精度划分，减速器可分为一般传动减速器和精密减速器。精密减速器回程间隙小、精度较高、使用寿命长，更加可靠稳定，应用于机器人、数控机床等高端领域。近年来，谐波减速器与 RV减速器已成为高精密传动领域广泛使用的精密减速器。其中，RV减速器主要应用于机器人重负载的位置，而谐波减速器主要应用于轻负载的位置。二者具体对比如下：（数据来源：公司招股书）全球范围内，日本的哈默纳科（Harmonic Drive System）与纳博特斯克（Nabtesco分别在谐波减速器和RV减速器领域取得了市场主导地位。谐波减速器的最主要应用领域在工业机器人。根据IFR数据统计，2018年全球工业机器人销量达到42.2万台，同比增长6%，销售额达到165亿美元，同比增长7.14%。作为工业机器人的核心零部件，精密减速器市场迎来高速发展。我国精密减速器发展较晚，GGII数据显示，2018年国产减速器出货量市场份额不足30%，剩余市场份额则由外资品牌占据，且产品售价较高、交货周期较长，成为制约我国工业机器人产业发展的重要瓶颈之一，国产替代的需求也日益强烈。目前国内已有绿的谐波、中技克美等谐波减速器厂商实现量产。近年来，国内谐波减速器产业也在国家政策支持下不断发展，在《中国制造2025》规划中，机器人与高档数控机床被列为政府需大力推动实现突破发展的十大重点领域，《机器人产业“十三五”发展规划》也已制定完成。据IFR相关数据预测，2020年国内精密减速器市场需求量将达到136.51万台，呈现较好的发展态势。综合来看，我国谐波减速器行业处于成长期阶段，市场成长迅速，我国是全球最大的工业机器人市场，未来行业规模将持续扩大。谐波减速器的下游应用广泛，最主要的还是应用在机器人领域，具体占比如下：（数据来源：公司招股书）随着在各领域应用的不断成熟，全球工业机器人需求旺盛，产量不断提高，根据IFR数据统计，全球工业机器人产量2010年至2018年年均增长率为16.90%，但2018年四季度以来，工业机器人行业受下游汽车和3C行业不景气影响较大，对2019年工业机器人出货量造成一定的影响，但随着持续的自动化趋势及技术改进，2020-2022年均增长率能够保持11.97%，2022年全球工业机器人销量将达到59.3万台。（数据来源：公司招股书）二、公司的主营业务如何？1. 主营业务收入构成报告期内，公司主营业务收入分别为17,394.65 万元、21,778.37 万元及18,396.74万元。其中，谐波减速器及精密零部件为主营业务收入的主要来源。具体如下：（数据来源：公司招股书）公司目前有9万台谐波减速器的产能，130万机密零部件的产能，机电一体化执行器产品系谐波减速器产品的进一步拓展，目前处于小规模销售阶段，尚未实现规模化生产。（数据来源：公司招股书）报告期内，公司主营业务毛利率分别为 46.61%、48.45%及 49.42%，毛利率稳中有升。（数据来源：公司招股书）2.产品主要客户群体公司产品广泛应用于工业机器人、服务机器人、数控机床、航空航天、医疗器械、光伏设备等高端制造行业和领域，其中谐波减速器主要终端客户包括新松机器人（300024.SZ）、华数机器人（300161.SZ）、新时达(002527,股吧)（002527.SZ）、埃夫特、广州数控、遨博智能、亿嘉和(603666,股吧)（603666.SH）、埃斯顿(002747,股吧)（002747.SZ）、优必选、配天技术、Universal

挪威竞技运动员比尔吉特·斯卡斯坦(Birgit Skarstein)因参加拉尔斯·蒙森(Lars Monsen)电视连续剧《乌滕·格伦瑟》(Uten Grenser)(对BBC的《超越边界》的翻版)的考察而闻名挪威。由于意外，她的腰部瘫痪了。但是几年前，她在一年一度的哈玛尔体育晚会上登上了舞台。外骨骼-一种先进的机器人技术-实现了这一壮举。外骨骼是一种外部框架，是一种可穿戴的机器人设备，既可用于康复，又可用于需要繁重工作的人完成工作任务。在康复中，外骨骼可用于帮助使用者在疾病或事故(例如脊髓损伤)后重建身体。在工作环境中，外骨骼被用作辅助技术，使工作变得更简单或更轻松，并促进更安全，更正确的运动，以防止受伤和发生事故。换句话说，这是一种有用的智能技术。但是到目前为止，该技术主要适用于身高和体重均中等的西方成年人，因此远远不适合所有人。明确的研究目标平均外骨骼可容纳的最大身高为190 cm，体重限制为100 kg。这些参数使许多人无法使用此技术，无论是进行康复还是执行工作任务。挪威是世界上人口最多的国家之一(男性约180厘米，女性约168厘米)。印度尼西亚是世界上人口最短的国家，平均高度为157厘米。在像孟加拉国和马达加斯加这样的国家，妇女的平均体重为49公斤，而在美国，有些地区和州的体重超重的人很多。例如，在密西西比州，人口的40%是超重的。Roger A.Søraa说：“技术通常是为成年男性开发的，而超重尤其具有挑战性。”他在挪威科技大学(NTNU)的文化跨学科研究系和神经医学与运动科学系研究机器人技术和用户。外骨骼通常是按照“一刀切”原则设计的。索拉(Søraa)专注于鼓励适合不同身高和体重的设计。

中瑞福宁今年的参展机器人——综合服务型机器人。新华社记者田晨旭摄新华社北京8月12日电（记者田晨旭）位于北京市海淀区中关村的东升国际科学园内，一款形似“孙悟空”的机器人正热情地与人们互动。它头戴“紧箍儿”，两眼炯炯有神，双臂灵活转动，完成着递送物品的任务。这款名为PCare综合服务型机器人的产品，是中瑞福宁机器人有限公司将参加2020年中国国际服务贸易交易会（简称服贸会）的主要展品之一。中瑞福宁机器人有限公司行政总监林昱介绍，这款机器人主要用于养老服务，能承担移动辅助、卫生保洁、行动助力、聊天提醒等功能。目前，该产品已进入样机调试及小批量组装生产阶段。“除了这款机器人外，中瑞福宁还将携带3款医学机器人产品赴服贸会参展。”林昱介绍，此前公司已经连续4年参加世界机器人大会。在今年的服贸会上，他们希望通过公司产品，继续与观众分享机器人带来的便捷与欢乐。博雅工道工作人员测试智能缆控无人潜航器（ROV）。新华社记者田晨旭摄据了解，2020年服贸会将于今年9月上旬在京举办。主办方介绍，在服贸会的服务机器人·智能科技专题展区，数十家企业带来的最新科技成果将集中亮相。博雅工道（北京）机器人科技有限公司也是参展商之一。在公司展厅内，一批全新的水下机器人整齐地排列着，这些都是博雅工道的最新成果。在一个巨大水箱里，由技术工程师桑永锋操控的智能缆控无人潜航器正“探寻”着水箱的每一个角落。水箱之外，工作站上的三块屏幕显示着机器人实时收集的视频图像、声纳影像与数据资料，为桑永锋提供实时水下信息。博雅工道（北京）机器人科技有限公司创始人熊明磊介绍，智能缆控无人潜航器由潜航器和地面工作站两部分组成，可用于水下监测、应急救援等场景。熊明磊介绍，除了智能缆控无人潜航器，观众们还将在服贸会看到以“鲨鱼”“箱鲀鱼”“金龙鱼”等为外形的仿生机器人和新型水下手持助推器。“我们希望通过服贸会这个平台，将我们的机器人推介到海外市场，与海外的朋友一同分享水下机器人领域的最新科技成果。”据了解，本届服贸会还吸引了来自瑞士、日本、美国、以色列等国家的国际企业参展，多家国际知名企业将带来垃圾分类、智慧养老、智慧生活、智慧教育等领域服务机器人产品及应用解决方案。

原标题：机器人现场送民法典活动现场参与宣传的孩子在赠书机前排队的市民日前，深圳市福田区举办“文明城市，民法护航，打造最优营商环境”民法典专题宣传活动。现场，“赠书小哥”首次亮相福田，免费给市民赠送不少于1万本民法典。现场还举办了民法典特展，图、文、物并茂，让人大开眼界，此前福田区的抗疫“福企”法律顾问服务支持政策也在现场兑现，企业与律所常年法律顾问协议按合同价格最高30%予以支持。据悉，此次民法典专题宣传活动旨在贯彻落实中央、省、市关于加强民法学习、宣传和贯彻实施的相关部署，提升全区人民的法治观念和法治素养，为深圳市创建第七届全国文明城市、打造优质营商环境营造良好的法治氛围。活动由福田区委宣传部、福田区委全面依法治区办、福田区司法局（区普法办）、莲花街道办事处等多部门共同举办。文、图/广州日报全媒体记者刘畅、王纳 通讯员司新宣、黄淑琼让市民把民法典带回家为了方便市民“把民法典请回家”，福田区司法局精心设计了“赠书小哥”——民法典自动赠书机。在活动现场，这位能干的“小哥”一亮相便令嘉宾啧啧称奇：市民通过手机扫码，不但可以领取免费的民法典纸质书籍，还可以根据需要获取民法典全文的电子书，中小微民营企业通过法治体检自测系统对自身的法治状况进行免费体检……种种贴心的服务，令“小哥”瞬间成了全场焦点。据了解，“赠书小哥”将在国银金融中心大厦“站岗”一个月，为群众免费提供服务，并在之后到福田区各街道、各社区开展“巡游”，为居民们免费送上不少于一万本的民法典书籍。此次活动福田区还精心策划了福田区民法典宣传特展，以方便让辖区居民更加直观地了解民法典编撰历程及亮点重点。活动结束后，特展的展板部分将继续到各街道进行巡回展览，对文物感兴趣的市民则可凭福田区司法局赠送的参观券，到国银金融中心大厦现场免费参观。企业获法律顾问服务支持活动现场，来自企业的代表们还惊喜地领到了来自党委政府的暖心礼包：民法典书籍，还有抗疫“福企”法律顾问服务资金支持。企业家们纷纷表示，政府太懂企业需求了，在抗击疫情涉险冲关的路上，法律是企业的护身符，律师法律顾问是最不可或缺的好帮手。为共同抗击新冠肺炎疫情、支持企业复工复产，今年二月初，福田区政府便推出全国首个县区级政府防控疫情应急扶持企业政策《深圳市福田区防控疫情同舟共济“福企”十一条》。三月，福田区又在“福企11条”的基础上优化升级，精准出台了新一批防疫惠企政策——“福企”新十条，其中第八条为“法律顾问服务支持”：“支持辖区律所为辖区中小民营企业应对疫情防控法律纠纷和风险、加强合规和风控管理提供专业服务。依据律所与企业常年法律顾问协议，按合同价格最高30%予以支持，单个企业最高6万元”。福田区副区长孟漫表示，一直以来，福田区都高度重视法治化营商环境建设，在推进“放管服”改革、探索最严格知识产权司法保护、率先推出“福企”防疫惠企政策等方面不断创新、不断取得突破。民法典的颁布与实施，为福田区进一步打造公平、高效的制度环境，打造让企业家、创业者安心干事创业的发展环境奠定了基础、坚定了信心。接下来，福田将继续承担好中心城区的使命和责任，深入推进民法典实施，在法治轨道上推进文明城区建设、打造最优质营商环境，全面提高全区法治化治理水平和经济服务水平。

摘要：随着智能科技的发展,很多智能家电也孕育而生。智能扫地机器人就是现在十分火爆的智能电器。但是很多对扫地机器人还不是很了解,扫地机器人好用吗这是大家都疑惑的问题。而且在选购的时候面对众多的扫地机器人品牌也不知道怎么选择,今天我就给大家推荐几款好用的扫地机器人。 扫地机器人哪个牌...随着智能科技的发展,很多智能家电也孕育而生。智能扫地机器人就是现在十分火爆的智能电器。但是很多对扫地机器人还不是很了解,扫地机器人好用吗这是大家都疑惑的问题。而且在选购的时候面对众多的扫地机器人品牌也不知道怎么选择,今天我就给大家推荐几款好用的扫地机器人。扫地机器人哪个牌子好,由利Uoni智能扫地机器人由利是日本老牌家用电器制造公司,对家庭清洁这一方面有着多年技术经验的沉淀积累。它们生产的无线吸尘器,喷水拖把等一些家电广受大家好评。由利扫地机器人使用了独家的ASAR-V9路径规划系统,采用第四代激光定位,可以实现智能地位导航。这一款扫地机器人以出色清洁能力和超高性价比最近还频频亮相在刘涛,景甜,李好等明星的直播间。扫地机器人哪个牌子好,艾罗伯特iRobot智能扫地机器人艾罗伯特iRobot一直都是机器人领域的佼佼者。前期凭借与美国军工合作,积淀了强硬的技术实力。而iRobot扫地机器人的研发也继承了以往的军工品质,性能表现优秀。以最新推出的iRobot S9为代表,搭载了视觉导航系统进行全屋构图,并配有污垢探测模式,可识别并集中清扫污垢聚集区。不过它的售价处在行业顶端,让大多数用户难以接受。扫地机器人哪个牌子好,戴森Dyson智能扫地机器人扫地机器人哪个牌子好英国戴森有限公司主要是做吸尘器的,在吸尘器领域拥有多项专利一直处于世界领先地位,它们推出的扫地机器人搭载了它们独有的多圆锥集尘技术在吸尘方面十分厉害,但是没有水箱不能实现扫拖一体,机器太高也有一些狭小的地方无法进去。扫地机器人哪个牌子好,俐拓Neato 智能扫地机器人俐拓是一家坐落在美国硅谷的公司,激光导航就是俐拓研发出来的,一直以来在行业都占主要地位,以Neato D7为代表,为了让扫地机器人能更好地贴合墙角清洁,它的机身为D型设计;并搭载真空吸尘技术,可将地面微尘和垃圾清理干净。但在APP使用体验方面不太理想。扫地机器人哪个牌子好,科沃斯Ecovacs智能扫地机器人科沃斯是一个家用服务机器人专业制造品牌,在国产扫地机器人里品牌综合实力突出,而后通过强势的网络营销布局,获得广泛关注。旗下推出的扫地机器人T8 AIVI升级了避障技术,可识别家中更多常见的障碍物,并智能提醒用户处理障碍。但T8 AIVI在清扫路线规划上逻辑表现力不强。【免责声明：CSDN本栏目发布信息，目的在于传播更多信息，丰富网络文化，稿件仅代表作者个人观点，与CSDN无关。其原创性以及中文陈述文字和文字内容未经本网证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本网不做任何保证或者承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。凡注明为其他媒体来源的信息，均为转载自其他媒体，转载并不代表本网赞同其观点，也不代表本网对其真实性负责。您若对该稿件由任何怀疑或质疑，请即与CSDN联系，我们将迅速给您回应并做处理。】

在每个主要城市举行的挪威研究会上进行了儿童与机器人互动的研究。这是一年一度的全国性活动，孩子们可以深入了解科学和研究人员的工作。Roger A.Søraa和他在挪威科技大学(NTNU)神经医学与运动科学系的研究团队建立了三种不同的机器人。Søraa研究人们与机器人的关系和互动。6-13岁的儿童参加了这项研究。几个国家，尤其是Søraa一直在留学的日本，正在研究机器人如何对老年人护理有所帮助，包括帮助痴呆症患者完成某些任务并记住事情。Søraa说：“由于当前有关社交机器人的论述与老年人护理紧密相关，因此了解年轻人对机器人如何照顾老年人尤其是在他们自己的年长家庭成员的情况下的看法是很有趣的。”研究人员最近在AI&Society杂志上发表了文章“儿童对社交机器人的看法：在挪威研究会上对Pepper，AV1和Tessa机器人的研究”。三个完全不同的机器人研究展览会的孩子们遇到了三个不同的机器人。一个是胡椒机器人，它是一个类似于人的身高，身高120厘米，可以完成许多不同的任务。自主人形机器人Pepper是主要用作个人助手的高级社交机器人。Pepper可以交谈并进行简单的对话，但是在挪威，该国的许多方言都面临挑战，这使得Pepper很难学习挪威语。但是它可以四处走动和跳舞，并且可以接受训练，例如感知有人跌倒的情况并通知警报系统。它可以为独居和体弱的老年人提供安全。泰莎花盆另一个机器人被简单地设计为带有眼睛的花盆。叫做泰莎花盆到底如何为老年人提供帮助? 泰莎(Tessa)是家用感应器系统的实体化身，专用于独居的痴呆症患者。例如，泰莎(Tessa)可以学会识别与之同住的人的习惯。通过冰箱中的传感器，可以得知相关人员通常每天早上9点打开冰箱门并吃早餐。如果冰箱通常不打开，Tessa可以提醒该人现在该吃早餐了。对于痴呆症患者而言，他们忘记时间并感到困惑，可以提醒一下。“我们现在正在NTNU的痴呆症项目中对此进行测试，并且观察到机器人与普通的花盆一起迅速成为家庭的一部分。但是，传感器系统是亲戚最喜欢的，”他说。索拉第三个机器人AV1专门针对因身体上无力而无法上正规学校的孩子，例如因为生病而无法上学的孩子。学校机器人AV1的形状像头，眼睛跟随教室的指示，学生可以在家中控制机器人，并使用移动应用程序跟踪课堂上发生的事情。怀疑辣椒“我们的分析基于对儿童的有关机器人的定量调查数据，并在研究会上与他们进行了定性讨论。通过比较三种不同类型的社交机器人，我们发现根据其功能，设计可以对他们的存在有不同的理解和“活力”，”索拉说。

进一步激发安徽省职业教育的创新活力和发展动力，高质量开展“工业机器人应用编程”1+X职业技能等级培训考核工作，芜湖市公共职业训练基地联合安徽博皖机器人有限公司在基地内建设了安徽省第一个工业机器人应用编程1+X培训考核基地，并开展首次工业机器人应用编程培训考核。8月10日，基地迎来了首批来自全国的学员，进行为期1周的培训。按照工业机器人应用编程中级的要求，开始实操培训。在培训中，工程师们热情洋溢讲解，老师们聚精会神学习，特别是来自厦门城市职业学院的全国教学名师马进中教授亲自带队，进行机器人实操。本次培训考核是安徽省第一次工业机器人应用编程1+X证书培训考核，也是芜湖市国家级机器人产业园深化产教研融合，畅通技术技能人才成长通道，提高人才培养质量，拓展就业创业本领的重要举措，为复合型技术技能人才培养实现新的探索。芜湖市公共职业训练基地是安徽省第一个省级区域性公共职业训练基地，主要功能集“技工教育、职业培训、技能鉴定、技能竞赛、公共实训、创新创业”六位一体。基地占地57.5亩，年实训规模3万人次以上。目前，芜湖市特种作业实操考试中心、新能源汽车高技能人才培养基地、工业机器人高技能人才培养基地、现代服务业实训中心等项目已经落户基地。

智能机器人咽拭子采集 广州呼吸健康研究院 供图中新网广州8月13日电 广州呼吸健康研究院13日发布消息称，中国工程院院士钟南山团队与中国科学院沈阳自动化研究所研究员刘浩团队联合开发智能咽拭子机器人。对比人工采集与机器采集的质量，上述机器采集的拭子质量不劣于人工采集。相关论文发表于《欧洲呼吸杂志》，通讯作者为广州呼吸健康研究院副院长李时悦。李时悦称，由于新冠病毒的高度传染性，与患者密切接触的医务人员在进行咽拭子标本的采集后容易引起继发的交叉感染，同时因为恐慌及采集水平的参差不齐，咽拭子的假阴性值得关注。为进一步保护医务人员和建立标准化的机器人采集流程，结合广州呼吸健康研究院标准化拭子采集流程与中国科学院沈阳自动化研究所的自动智能化机械臂的技术，联合开发出智能咽拭子的机器人。李时悦称，研究发现，上述智能机器人采集人员可以通过远程遥控采集机器人对疑似/确诊患者进行采集，减少交叉感染；通过临床的应用与研究，发现咽拭子的最优采集力度，能通过机械臂控制采集时在最优力度的范围，减少采集时因过大的力产生不良反应，过小的力导致拭子采集质量欠佳的问题发生，“最重要的是机器人采集无论从采集的拭子质量与病原体的发现情况不劣于人工采集，结论是智能机器人的咽拭子采集可有效应用于临床。”李时悦表示，咽拭子机器人研发项目应用及相关研究获得海内外同行的认可，将继续研发改进智能机器人，希望继续为全球抗击新冠病毒疫情作出贡献。

工业机器人可以替代人从事危险、有害、有毒、低温和高热等恶劣环境中的工作，还可以替代人完成繁重、单调的重复劳动，提高劳动生产率，保证产品质量。工业机器人与数控加工中心、自动引导车以及自动检测系统可组成柔性制造系统（FMS）和计算机集成制造系统（CIMS），实现生产自动化。【恶劣工作环境及危险工作】（1）热锻车间机器人。高温热锻属于不安全因素很多的作业，车间工作环境恶劣，温度高，噪声大，用工业机器人去操作是最适宜的。（2）压铸车间机器人。压铸车间操作人员在高温、粉尘、重体力环境下生产，条件恶劣，需要工业机器人代替人来完成浇注、上下料等工作。【自动化生产领域】当今世界近 50%的工业机器人集中使用于汽车领域，常用于搬运、焊接、喷涂、装配、码垛、涂胶、打磨、雕刻、检测等复杂作业。（1）搬运。搬运作业是指用一种设备握持工件，从一个加工位置移动到另一个加工位置。搬运机器人可安装不同的末端执行器（如机械手爪、真空吸盘等）以完成各种不同形状和状态的工件搬运，大大减轻了人类繁重的体力劳动。通过编程控制各个工序的不同设备相互配合实现流水线作业。搬运机器人广泛应用于机床上下料、自动装配流水线、码垛搬运、集装箱等自动搬运。（2）焊接。目前在工业领域应用最广的是机器人焊接，如工程机械、汽车制造、电力建设等，焊接机器人能在恶劣的环境下连续工作并能提供稳定的焊接质量，提高工作效率，减轻工人的劳动强度。采用机器人焊接是焊接自动化的革命性进步，突破了焊接专机的传统方式。（3）喷涂。喷涂机器人适用于生产量大、产品型号多、表面形状不规则的工件外表面涂装，广泛应用于汽车、汽车零配件、铁路、家电、建材和机械等行业。（4）装配。装配是一个比较复杂的作业过程，不仅要检测装配过程中的误差，而且要试图纠正这种误差。装配机器人是柔性自动化系统的核心设备，末端执行器种类多，以适应不同的装配对象；传感系统用于获取装配机器人与环境和装配对象之间相互作用的信息。装配机器人主要应用于各种电器的制造业及流水线产品的组装作业，具有高效、精确、可持续工作的特点。（5）码垛。码垛机器人是机电一体化的高新技术产品，它可满足中低产量的生产需要，也可按照要求的编组方式和层数，完成对料袋、箱体等各种产品的码垛。使用码垛机器人能提高企业的生产效率和产量，同时减少人工搬运造成的错误；还可以全天候作业，节约大量人力资源成本。码垛机器人广泛应用于化工、饮料、食品、啤酒、塑料等生产企业。（6）涂胶。涂胶机器人一般采用机器人本体和专用涂胶设备组成。涂胶机器人既能独立实行半自动涂胶，又能配合专用生产线实现全自动涂胶。它具有设备柔性高、做工精细、质量好、适用能力强等特点，可以完成复杂的三维立体空间的涂胶工作。如工作台安装激光传感器进行精密定位，可提高产品生产质量，同时使用光栅传感器能确保工人的生产安全。（7）打磨。打磨机器人是指可进行自动打磨的工业机器人，主要应用于工件的表面打磨、棱角去毛刺、焊缝打磨、内腔内孔去毛刺、孔口螺纹口加工等工作。打磨机器人广泛应用于 3C、卫浴五金、IT、汽车零部件、工业零件、医疗器械、建材家具制造、民用产品等行业。（8）雕刻。激光雕刻机器人是加工机器人中常用的一种，可实现复杂的自动化雕刻加工。它将激光以极高的能量密度聚集在被雕刻的物体表面，使其表层的物质发生瞬间的熔化和气化的物理变性，达到加工的目的。激光雕刻的加工材质分非金属材料和金属材料。激光雕刻机器人广泛应用于非金属模具加工、铸造工业品加工、卫浴产品模型加工等，具有高效、快速等特点。（9）检测。零件制造过程中检测以及成品检测都是保证产品质量的关键工序，使用检测机器人可以提高工作效率，降低人工检测出错率。检测主要有两个工作内容：一个是检查零件尺寸是否在允许的公差内；另一个是控制零件按质量分类。责任编辑：tzh

当万物互联，一切都已进入场景化竞技的新赛道。作为青岛目前唯一一个产业类国际客厅，人工智能国际客厅不仅是青岛邀请全球合伙人、共同发展人工智能产业、打造世界工业互联网之都的主阵地和重要载体，从商业竞争的角度来说，更是提供源源不断的场景更新与市场竞争力的“厅式”场景，以待“客”之道服务于企业，为工业互联网创新发展提供一站式解决方案，促进高端制造业与人工智能双向突破、融合共生。截至昨日，青岛人工智能国际客厅已吸引了各行业超20余团队，总计近千人前往交流对接，华为、科大讯飞（ ）、商汤科技、阿里、海尔、海信等近40家人工智能领军企业的产品及解决方案在此落户，激活了海纳百川的“客厅式场景”吸引力、集聚力。踏“云”而来：一站式“客厅”场景成香饽饽走进有着百年历史的纺织谷老厂房，开阔的建筑风格舒朗有秩，纺织博物馆的窗棂间还映射着包豪斯时期的工业文明之光。诞生于这样有着浓郁时空氛围中的青岛人工智能“国际客厅”，因云端线上与线下实体场景的紧密相融，跃动起科技之光的锋睿色彩，独显其不同寻常的产业张力与“国际客厅”魅力。全球首家云端智能机器人运营商达闼科技是已入驻人工智能国际客厅的共同体成员企业之一。在此部署了两台机器人之后，这家企业正紧锣密鼓筹备着将全套12种产品全部搬入“客厅”。“包括酒店、零售、银行、智慧社区等场景，此外还将在此搭建云端大脑的可视化展示平台。”青岛公司市场总监尹杰告诉记者。独具聚合资源的“客厅式”一站式场景，是凝聚吸引力的重要因素。“客厅”不仅大大增加了达闼科技与青岛其他企业、单位沟通交流的机会，也为同行间合作提供了便利，诸如智慧物流、5G应用等，达闼科技与其他入驻企业都有合作空间。尹杰告诉记者，达闼科技首次落户此类平台，但与上海公司内自建的展厅不同，运营方将通过组织各种各样的活动，为产业合作搭建桥梁。据青岛人工智能国际客厅运营负责人王业廷介绍，客厅内将实现周周有活动，每年至少举办1~2场高端产业论坛。自首周启动以来，海尔联手多位网红，在此举行了一场智能家居体验直播，在线展示了人工智能在家庭中的应用以及工业互联网的飞速发展。接下来，青岛市轨道交通装备产业集群招商推介大会、青岛科技周、青岛科技金融大讲堂、AI教育产品洽谈合作会、智慧医疗专场路演活动等也将陆续举行。虽投用仅10余天，青岛人工智能国际客厅却已预约排满了纷至沓来的“客人”，总计超20个团队，近千人已前来参观或对接。“目前已有多家新经济企业有意向在这里进行新产品、新技术发布。”王业廷说。“头雁”起势：前沿生态场景强力释放“磁场效应”人工智能国际客厅目前已投用的一期建筑面积1.5万平方米，设有人工智能场景体验区、人工智能产业生态区、未来驾驶舱、DIY互动区和人工智能服务公共平台等。已有华为、科大讯飞、商汤科技、阿里、海尔、海信等人工智能领军企业的产品及解决方案在此落户，展示最前沿、最高端的人工智能技术产品及产业未来发展方向。随着优质产业资源急速集聚，人工智能国际客厅正强力释放着“磁场效应”。随着二期、三期建设的不断推进，这里将搭建起完善的人工智能应用产业生态圈。不仅为人工智能与传统行业的融合发展提供了广阔空间，也将极大改变青岛市东岸老城区城市的产业功能。据介绍，二期将建设主题展区、会议路演发布大厅、人工智能园区孵化器，内含人工智能实验室及测试中心两大公共功能区，三期将整合周边“68号院企业总部区”及万科MALL约8万平方米商街，为“客厅”提供宜业宜家的生态环境。二期计划于2021年初投用。“人工智能与周边既有产业优势结合，客厅将成为青岛打造世界工业互联网之都的最前沿阵地。”据介绍，人工智能国际客厅位于市北区4个规划千亩产业园区的交汇处，周边拥有科技大学、有研、钢研等高校和企业人才资源，未来将充分发挥“客厅”的开放及链接优势，让到访的人工智能企业在青岛就能对接世界各地、各行各业、各类要素，真正整合吸引全球合作伙伴，激发人工智能产业的“头雁”效应，为全市其他产业转型升级提供支撑。锚定之姿：“全球首个”纷纷落户融合共生作为人工智能国际客厅的亮点之一，除了全球首家云端智能机器人运营商达闼科技，海尔卡奥斯展示了其构建并运营的工业互联网平台，吸引了络绎不绝前来交流的“客人们”。该平台是全球首个“智能+5G”大规模定制虚实融合示范验证平台，可全流程模拟工厂设计、制造、交付等环节。记者采访中获悉，像海尔卡奥斯这样的项目，在青岛人工智能国际客厅还有很多。华为、旷视、阿里、达闼等相关人工智能企业提供了30余个技术方案，从海洋、健康、制造等13个不同领域的现实人工智能应用场景，充分展示最前沿最高端的技术产品及人工智能产业未来发展方向，提供工业互联网智能化的项目、人才、技术等一站式全链条解决方案，促进高端制造业与人工智能双向突破、融合共生。目前，青岛正全力发起“高端制造业+人工智能”攻势，汇聚典型应用和案例模式，构建普惠人工智能应用使能平台，搭建人工智能供需对接平台，实现人工智能技术、产品

全国高校大数据人工智能专业建设研讨会圆满落幕！8月12日，云创大数据举办了全国高校大数据人工智能专业建设研讨会，全国高校负责人、教师和合作伙伴通过腾讯会议和哔哩哔哩“云创大数据直播间”参与其中。同时，本次研讨会得到了全国高校人工智能与大数据创新联盟的大力支持。上午，云创大学校长、中国计算机学会大数据专家委员会委员罗圣美高工首先作分享报告。在分享中，罗圣美高工以“大数据产教融合工程实践”为题，对大数据专业的建设背景、课程设置、教材体系、工程实践等方面进行了详细介绍，其观点和见解收获大家一致好评！下午，清华大学博士、云创大数据总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、中国信息协会教育分会人工智能教育专家委员会主任刘鹏教授以“人工智能专业建设与工程实践”为题进行分享。除对人工智能人才培养提出建议之外，刘鹏教授还对云创在人工智能教育领域的优势进行了分享，给大家留下了深刻印象。此外，云创优秀工程师（讲师）张良、胡志丹、吴彩云还为大家介绍并演示了大数据实验平台、云创大学平台、人工智能实验平台。三款平台可为技师、本科、专科层次院校的大数据、人工智能专业教学、科研，学生动手实战能力的提高，及其就业提供切实帮助。大家对三款平台的功能和特色给予高度好评。在互动交流环节，大家结合自己所在学校及专业的实际情况，就人才培养、专业设置、实习就业、实验室建设等与刘鹏教授和罗圣美高工进行了交流。值得一提的是，大家对云创在教育领域的产品、技术、优势以及案例等给予充分肯定，并表示非常期待日后与云创在学科建设和人才培养方面加强合作。本次研讨会，刘鹏教授、罗圣美高工以及云创团队的分享收获大家不俗评价。相信研讨会能在深入推进产教融合、协同育人，打破高校与企业间的人才培养“边界”，探索新的人才培养机制和模式等多个方面为高校老师和行业从业者带去启发。

原标题：李东荣：人工智能应用于金融领域应加强制度建设中新网北京8月12日电 (记者 王恩博)中国互联网金融协会会长李东荣12日在北京表示，智能金融是一把“双刃剑”，建议国家加强对人工智能运用于金融领域的制度建设。李东荣当天在中国金融四十人论坛举办的“CF40·孙冶方悦读会”上说，基于一系列积极因素，当前中国智能金融发展正处于深化应用阶段。国家对于人工智能在各行各业的应用非常重视，对于如何建立金融大数据系统、推动智能金融产品和服务创新、构建金融风险智能预警管控体系等都非常关注，这为该领域发展创造了良好政策环境。此外，目前来看，对于人工智能技术在金融领域的深化应用，中国已经取得一些积极进展。如智能风控、智能客服等应用场景不断拓展，二者在银行、证券、保险业的应用占比超过40%；智能运维、智能投顾等产品应用也有一定基础。但李东荣也指出，在智能金融应用不断扩展的同时，必须看到其中挑战和机遇并存。他提到，目前世界上部分国家和地区对于人工智能在金融领域的应用已出台一些原则指引，但中国在此方面的制约性要求还比较零散，分布在不同环节里，建议国家加强制度建设。谈及相关原则指引应该包括哪些内容，李东荣给出四点建议：一是要依法合规。创新总是走在监管前面，监管部门既要为有价值的创新提供空间、防止其被耽误，也要避免创新缺乏边界制约，造成社会负面影响。二是要以人为本。李东荣强调，推动包括人工智能在内的任何技术在金融领域应用，出发点都要放在增强民众对金融服务产品的获得感和满足感，“这是一个基本前提”。三是要安全可控。金融领域最大的问题和挑战就是风险防控，这是金融业永恒的主题。将人工智能用于金融领域，要关注风险防控措施是否具有针对性和有效性。四是要权责清晰。不管金融监管部门还是金融商业机构，推广人工智能在金融领域的产品和服务，其审计程序、社会披露程序等都要做到权责清晰、链条清晰、问责清晰。(完)

原标题：让「钢铁侠」都担忧的人工智能公司DeepMind，有何特别之处？「I believe that the rise of powerful AI，will be either the best thing or the worst ever to happen to humanity.」「我认为强大的人工智能的崛起，要么是人类历史上最好的事要么是最糟的。」——Stephen William Hawking（斯蒂芬·威廉·霍金）当谈到人工智能的时候，大部分人的内心其实是矛盾的，就正如斯蒂芬·霍金所说，它所带来的利弊都异常明显和突出。但由于真正能接触到人工智能这种高端前沿技术的人只是少数，对于该技术究竟发展到何种程度了，普通大众并不会太在意，也不会去了解，感觉离自己的生活还挺遥远的。但当一个一直计划移民火星、创建了自动驾驶汽车公司（特斯拉），并成功发射了载人航天飞船（SpaceX）极具冒险精神、敢于创新的天才企业家，却反复表示出对人工智能的恐惧和担忧时，就非常令人不解了，也引起了不少人的好奇和思考。究竟如今的人工智能有多智能？它在朝着什么方向发展？一边担忧一边投资一直以来，埃隆·马斯克都认为人工智能会成为一场灾难，甚至很可能会摧毁人类，霍金也曾多次发表关于人工智能将威胁人类生存的言论，他们两个甚至还因为发表了关于人工智能过于消极的言论，一起获得过「阻碍科技创新奖」。就在上个月末，埃隆·马斯克在接受《纽约时报》专访时再次对人工智能发出警告。马斯克表示，根据他在特斯拉与人工智能合作的经历让他能够自信地说，我们正走向人工智能比人类聪明得多的局面，而这个时间框架有可能不到五年。虽然这并不意味着五年内人类就会进入困境，但那时的未来将带来更多的不确定性。他还表示目前所有从事人工智能技术的公司中，最担心的是谷歌的DeepMind项目。因为该项目所构建的人工智能的本质就是在所有游戏中征服全人类，这基本就是《战争游戏》的情节主线。让人意外的是，马斯克也曾是DeepMind的早期投资者，该公司于2014年被谷歌收购。一年之后，马斯克在旧金山联合创办了OpenAI研究实验室，OpenAI初始投资为10亿美元，由微软出资。OpenAI表示，它的使命是确保人工智能造福全人类，并提出了一种人工智能安全技术，用来预防AI产生不可控的认知。2016年，马斯克又成立了一家名为Neuralink的公司，该公司主要研究如何将人脑与计算机系统融合在一起，马斯克甚至表示人类需要与机器结合，成为一种半机械人，来避免在人工智能时代面临淘汰的命运。马斯克似乎一直在努力寻找未来可以对抗人工智能的技术。但更让人感兴趣的是，DeepMind究竟是家怎样的公司？人工智能变聪明的速度越来越快Google DeepMind 是一家英国人工智能公司，创立于2010年，最初名为DeepMind Technologies，2014年被谷歌收购，更名为Google DeepMind。这家公司由戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）等人联合创立，早期投资人包括埃隆·马斯克、彼得·泰尔等硅谷名人。该公司的优势是发展了一种机器学习技术——强化学习，这一技术在此前的计算机领域是空白的。公司的目标是「解决智能」，该公司尝试通过合并强化学习和系统神经科学来构建强大的通用学习算法，并试图形式化智能，进而不仅在机器上实现它，还让其理解人类大脑。当前公司的焦点在于研究能玩游戏的电脑系统，研究的游戏范围很广，从策略类游戏围棋到电玩竞技游戏，现在已经将算法运用到医疗保健行业。真正让DeepMind（AlphaGo的开发者）一战成名的便是2016年AlphaGo战胜了韩国围棋九段棋手李世石，这也是人类第一次警醒到人工智能的能力，2017年时，AlphaGo再次战胜世界排名第一的柯洁。之后几年，AI变得能够像人类一样畅玩竞技游戏似乎已经是稀疏平常的事情了，但想让它玩得比人类好，就不是件容易的事情了，不过DeepMind依然做到了，只需要让AI连续训练数十天，它便可以达到职业玩家的水平。去年，DeepMind团队又一次在《Nature》杂志上发表了有关AlphaStar的最新研究成果。他们表示，这位人工智能选手已经达到了天梯对战的「宗师」级别。该段位在《星际争霸 2》游戏中只有排名前200的玩家才能获此称号，这就意味着 AlphaStar超过了全球99.8%的人类选手。与之前 AlphaGo挑战的棋类项目不同，AlphaStar很难在《星际争霸 2》中对另一方玩家的进攻手段做出预测，因此它自身就需要拥有更多战术、战略层面的考虑，以及更高效的实时反馈能力。在这次新研究中，DeepMind 除了继续沿用之前的模仿学习人类玩家的策略手段外，还加入了一项名为「联盟」的新训练方式——为AlphaStar引入多个虚拟的「陪练选手」，而「陪练选手」的目的就是尽可能地找出AlphaStar在对战中的弱点，从而迫使双方

引言:2020年,中国市场的RPA(机器人自动流程化)需求再次爆发,然而这次企业家们关注的重点却不在RPA,而是新基建的核心——AI技术上。没有良好AI基因...引言:2020年,中国市场的RPA(机器人自动流程化)需求再次爆发,然而这次企业家们关注的重点却不在RPA,而是新基建的核心——AI技术上。没有良好AI基因的RPA产品只是披着人工智能外壳的流程化程序,在设定的规则下挖掘可能性,AI技术才是RPA产品持续发展的动力,RPA也将是人工智能降维应用的最好路径之一。AI强劲赋能蓄势已久的RPA成功C位出道由于人力成本逐年攀升,前身为按键精灵的RPA,起初作为人口红利衰竭的替补队员为企业带来提质降本的可能性,但受限于企业多元的场景、复杂分散的系统以及衰微的投资回报比,它的应用与市场空间都十分狭隘,相当于企业流程里的“低级反射弧”,依旧执行一些简单的“按键式”操作。RPA若能进行如同人脑般的智能决策,它的应用场景便能一路开花。新基建的到来,新技术成为未来产业的强劲推动力。睹微知著,AI技术的发展为RPA行业带来了结构性转机,RPA也正是人工智能降维映射的最好平台之一。从此,相关RPA企业纷纷引入AI技术,新名词「AI+RPA」拥有了自己的独立赛道。据国际数据公司(IDC)于5月5日发布的《中国IPA(智能流程自动化)市场机会分析》报告显示,到2023年,中国RPA软件市场规模将达到10.2亿美元,2018-2023年复合增长率为64%,中国RPA市场具备较强增长动力。金融、制造、零售、电信、政府/公共事业等各行业已经开始积极采用RPA技术,并已在特定业务场景流程中进行POC或在1-2个功能领域部署RPA应用。目前,全球RPA市场TOP玩家包括UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism等外企几近占据全球47%的市场份额,然而它们的游戏规则在中国的市场环境下来说还需要一定时间来磨合,这是中国企业乘胜追击的大好时机! AI+RPA的最终形态——数字员工市面上大多数RPA企业,都是从“低代码、自动化”向“高代码、智能化”进阶,产品的打磨往往需要漫长的周期。实在智能创立之期便专注于人工智能领域,并选择RPA作为落地场景,在NLP、CV领域所具备的天生优势,能够快速切入市场,以此实现人工智能知识图谱的降维应用。社会正处于一个由信息化向自动化,由自动化向智能化转型的时代,人工智能正渗透到各行各业,然而在面对个性化的场景、分散的系统和散落的数据时,如何通过人工智能为社会带来价值?构建数据中台或者PaaS平台也许是好的选择,但这些举措往往成本高企,过程漫长,前期企业很难为此买单,相比之下,RPA(机器人流程自动化)作为一个成熟却受限的应用一直被低估,它有着成本低,落地快的优势,可以成为当下人工智能最好的接盘侠。基于这个目标,人工智能企业——实在智能提出了“章鱼数字员工”的概念,RPA相当于章鱼的多条触手,执行多项复杂操作,AI相当于章鱼的大脑,做出合理的智能决策,组合而成就是一个无实体形态的“章鱼·数字员工”。设想一下,未来一个人带领一群机器人工作的场景,这是最早的可实现的未来。相比称之为机器人,唤做“数字员工”更为贴切,因为它并不需要机器人的外壳,植入普通的电脑系统里便能操作,并陪同企业一起成长。私有化部署太重要全自研RPA更为稳定、安全1、Z-Factory工厂目前,不少企业的CIO们都对RPA这个领域有或多或少的了解,实在智能RPA产品架构也是由基础三件套组合而成:流程编辑器、调度控制中枢、客户端机器人。这也是章鱼 ·数字员工的实施基础,实在智能将其分别命名为Z-Factory机器人工厂、Z-Bot终端机器人、Z-Commander中枢控制台,接下来将为您解读实在智能全自研RPA的产品特性:RPA的核心部分,又叫流程编辑器。基于前期对企业客户及RPA的研究调查,其流程编辑器拥有强大的稳定性和兼容性,同时内部组件库深度汲取了人工智能“SOTA”技术,能充分适应企业级复杂流程的创建与运行。可视化低代码,小白也能轻松上手当用户登录Factory系统的时候,可以快速的开启原历史打开或创建的应用。实在智能可视化的、流程块的节点编辑,通过简单的拖拉拽,就可以搭建符合当前用户场景的业务逻辑。如果对业务流程一知半解也没关系,内置了丰富的典型案例,用户可以在这案例的基础之上去构建适合它的场景的应用,做相应的简单的改造。当然也可以直接运行典型案例的流程,享受流程自动化带来的快感。精准处理复杂流程,企业级管理就是小case实在智能自研的RPA流程引擎相较于传统的开源的Work Flow的流程引擎,它能支持复杂场景的流程设计,并支持多任务进行以及支持流程节点的异常处理。以下面两个真实的案例客户为案例:从这个流程图当中可以看到,在繁杂的业务流程中,Factory能完成多任务并行,同时处理各种异常情况的扭转,流程节点中加入了一些

Yesky天极新闻【天极网IT新闻频道】每逢迎来周末，谁不想一边吃着小零食一边追剧打游戏这样愉快地度过，可总是被工作日所堆积起来的家务影响了一天的好心情。本来周末就应该随心过，但又不得不花时间收拾自己的小窝，尤其是目光触及的地面卫生，搞起来贼费劲。不过如今科技的高速发展，让我们不再为这些问题而苦恼，一台全程自动能扫能拖的扫地机器人就能轻松洁净清洁问题，所以今天小编推荐大家入手这款斐纳TOMEFON-TF-880S扫地机器人，实用是肯定的，价格还十分人性化。智能导航 拒绝漏扫斐纳TOMEFON-TF-880S扫地机器人使用了单次扫描直径就有10m，扫描频率更是高达500次/秒的导航定位，足以覆盖150�O的大面积，有效记忆全屋环境。并且搭载了斐纳TOMEFON专用智能芯片的机器人还会自主划分全屋区域，按房间分区进行清扫。同时利用了传感器的定位来时时调整清扫的路径，能形成有用“弓”的弓字形扫地路线，直线新清扫不偏航，让每一处死角卫生都能被清理，即不多做重复的工作，又能降低扫地机的损耗程度，彻底告别无规划的随机清扫模式，省电更节能。变频吸力 自由调节为全面清除家庭各个角落的灰尘，斐纳TOMEFON-TF-880S扫地机器人特别在机器前方采取了双边刷的使用，方便深入角落将灰尘聚拢扫置吸口处，再通过所搭载的高性能无刷数码电机，能将大吸力提升至1500帕轻松吸扫各种灰尘毛发又不易缠绕，并且还可以根据环境自由调节静音模式或强劲模式，让灰尘一扫而光。均匀渗水 湿拖升级湿拖方面斐纳TOMEFON-TF-880S扫地机器人所内置的水箱具有3个排水孔的黄金排布，准确把握了渗水孔的设计让渗水更均匀，再与纳米材质的抹布相配合会随着水箱的移动渗水至抹布上进行拖地功能，而纳米材质的抹布又能快速锁住水分，防止地面湿粘，圆满解决干湿不匀等问题，让地面洁净如新。智能感应 全程自动全程自动清洁的扫地机器人虽然让人心动，可不免还是会担心，而细心的斐纳TOMEFON，在扫地机器人的底部还安装了红外光感电子眼，能自动感应高度落差并及时回头，有效避免跌落损坏，也能自主判断前方障碍物能否攀越，可自主攀越15°的坡面，攀越高度高达10mm，全程无需人工帮助。更方便的是，在电量不足的情况下还会自动寻找充电器，自行返回充电，不会‘躲’在某个角落跟你玩‘捉迷藏’。斐纳TOMEFON作为全球公认的家居、净化行业的第一品牌，还是全球室内净化领域成功的开拓者和领航者，斐纳TOMEFON延续了德国品牌一贯的工匠精神，产品性能及品牌实力都是专业级别的，想入手高性价比的产品一定非它不可。免责声明：以上内容为本网站转自其它媒体，相关信息仅为传递更多信息之目的，不代表本网观点，亦不代表本网站赞同其观点或证实其内容的真实性。（广告资讯）

海康机器人重磅发布三款叉取式机器人，包括首发亮相的单工位货箱到人(CTU)机器人F0-50SC、升级之作全向叉取式机器人F1-1000U以及窄巷道堆垛叉取式机器人F4-1000C。随着新品的加入，叉取式机器人产品矩阵覆盖货箱到人型、搬运型、堆垛型、平衡重车型等品类，可满足各类场景需求。机器人采用高精度激光SLAM导航，定位精度达±10mm，配有多级安全防护，可根据环境灵活部署，为企业打造智能化、柔性化的智慧内物流解决方案。新品概览此次推出的全向叉取式机器人F1-1000U和窄巷道叉取式机器人F4-1000C，让无人搬运从地堆式向高位货架、窄巷道延伸。更进一步F1-1000U 高效全能的性能之选F1-1000U是基于上一代全向叉取式机器人的高效升级之作，有效地为客户提高仓库空间利用率，实现高密度存储，控制仓租成本。01 举升高度升级，更高存储空间新一代车型F1-1000U支持600KG-1000KG的载荷能力;在保证稳定性的情况下，最大提升高度可达2m以上，让高位货架的自动存取装卸更自由，进一步提高存储密度和仓库的垂直空间利用率。02 CE认证，安全可靠海康机器人F1-1000U全向叉取式机器人产品率先通过全指令CE认证(基于ISO3691-4的最新无人驾驶工业车辆标准)。机器人搭载激光SLAM导航系统，实现高精度定位，拥有舵轮设计专利，零转弯半径，支持全向运动;具备360°避障系统，并结合多种安全防撞传感器实现全方位安全防护。03 适应性提升，解锁更多应用场景新一代全向叉取式机器人F1-1000U支持托盘转运、多层货架上架、与滚筒线、提升机、立库输送线等对接，赋予项目布局更大灵活性及多样性。不止于此，F1-1000U升级驱动轮组，进一步提升地面适应能力;可完成爬坡过坎、出入电梯等，从容应对严苛的工厂环境以及复杂作业场景;无论是仓储应用、物流运输，还是生产线搬运对接，均能良好驾驭。目前已在3C、新能源、烟草等多个行业实现落地应用。轻量且重磅F4-1000C 为窄巷道而生F4-1000C是一款专为提升仓库容积率、密集度，自研的窄巷道叉取式机器人，能在狭小空间内高效作业，同时1T的载荷能力可实现能效的最大化。01 解决狭小空间的库容率难题F4-1000C将标准托盘(1000mm*1200mm)的堆垛通道压缩至2m以内，充分发挥体积优势，可轻松通过狭小通道，大大提升了仓库空间利用率。02 性能强悍，小身材大载荷F4-1000C车身小巧，最大能支持1T载荷托盘的堆垛，可有效减少搬运次数，提升仓库作业效率。03 整车安全架构设计，安全可靠整车安全架构设计，具备避障激光、急停按钮等安全防护措施，人机混行场景运行场景安全性更高。H版本通过全指令CE认证。满足每一处行业所需F0-50SC 柔性精准的首选方案海康机器人在业内创造性地提出货箱到人的概念，在标准料箱搬运机器人板块持续投入。全新发布的F0-50SC货箱到人机器人产品，在F0-50DC多箱货箱到人机器人产品基础上针对细分行业打造，满足生产线实际需求。目前已应用于多个客户的生产线及仓库。01 多尺寸/材质兼容，优化产线对接优化的抱臂组件机构设计，具备双向伸缩功能，还能够定制调距机构，适应同场景下不同尺寸、不同材质料箱的存取，极大提升了机器人对料箱尺寸的兼容性，生产线对接更具柔性。02 毫米级对接精度，精准取放货最大对接高度达1.5m以上，重复对接精度毫米级，F0-50SC可实现任意高度位置的精准对接。机器人可采用VSLAM、LSLAM导航，定位精准，并配置多种辅助功能，如仓位料箱检测传感器、视觉读码头、二次定位传感器等，料箱取放安全高效。03 适应性提升，解锁更多应用场景F0-50SC采用模块化设计，可方便快速地根据不同客户需求定制。如提升机构，可定制不同高度;执行机构可快速定制为滚筒组件、链轮组件、夹抱组件、调距组件、双伸位组件等，更便于方案集成，灵活满足定制化需求。高效稳定的移动机器人产品结合机器人控制系统RCS，可支持多系列、多型号机器人混合调度，并提供标准化接口，展现超高实用性、兼容性和扩展性，可根据实际需求，灵活快速部署。海康机器人深耕行业，致力于打造为用户创造价值的产品及解决方案，助力其实现智能化、柔性化转型升级。

秉承着提高青少年科学素养、拓展青少年国际视野、培养青少年健全人格的宗旨，8月8日，“2020 RoboRAVE ASIA国际机器人教育大会童程童美专场”在杭州国际博览中心隆重举办! 作为G20杭州峰会的国家级会场，杭州国际博览中心总建筑面积达85万平方米，为此次参赛选手们打造出绝佳的赛事体验，为孩子们的编程人生写下了新的注脚。本次大会以“逐梦科技，我即未来”为主题，与近日天问一号探测器的成功发射遥相呼应，旨在通过高水准的机器人编程赛事，唤起我国青少年不断探索、开创未来的科技精神。记者了解到，童程童美在2019年就曾举办过RoboRAVE ASIA国际机器人教育大会专场赛事，并且取得了出色的成绩：去年，来自全国30个城市、80多个校区、223支队伍、534名童程童美学员们参与了“2019 RoboRAVE ASIA国际机器人教育大会童程童美专场”，最终84支队伍202名学员晋级世界总决赛，晋级率高达37.8%;为帮助晋级学员冲击RoboRAVE世界总决赛，童程童美还聘请海外金牌机器人与创客教育专家团队，为学员进行了高端技术培训。最终，在“2019年度RoboRAVE国际机器人教育大会世界总决赛”中，童程童美代表中国战队最终战胜世界各路机器人高手，斩获3个世界冠军，2个世界亚军，2个世界季军! 今年，“2020 RoboRAVE ASIA国际机器人教育大会童程童美专场”再次起航。表现优秀的选手不仅能够获得高额奖励金，还能直通国际总决赛，代表中国战队站在世界舞台上，与全球机器人高手一较高下。关于RoboRAVE国际机器人教育大会RoboRAVE 是一项由 Intel 公司主要赞助和支持的国际机器人大会，它于2001年起源于美国新墨西哥州。因其易上手、教育性和趣味性强的特点，经过18年的发展，RoboRAVE现已成为世界最有影响力的普及型机器人大会，每年吸引来自中国、美国、法国、西班牙、日本、阿根廷、哥伦比亚、墨西哥、捷克和印度等20多个国家的上万名学生参与其中，在国际上享有盛誉。在国内，RoboRAVE取得了从民间到官方的一致认可，被央视作为科技素质教育中的代表性机器人国际大赛进行报道，为孩子成长和升学添砖加瓦。因此，RoboRAVE国际机器人教育大会在国内的含金量和认可度同样极高。四大赛事亮点，让童程童美学员再创新辉煌在 “2020 RoboRAVE ASIA国际机器人教育大会童程童美专场”现场，记者与童程童美工作人员沟通了解到本次赛事的四大亮点，为孩子们提供独一无二的全新参赛体验：① 智享新科技2020 RoboRAVE ASIA国际机器人教育大会童程童美专场首次使用人脸识别入场及智能竞技比拼，并采取线上线下联动的方式，支持“云签到”、“云观赛”、“云分享”;此外，在现场还有炫酷机器人表演，为孩子们提供沉浸式竞赛体验。② 高晋级率，直通国际总决赛2020 RoboRAVE ASIA国际机器人教育大会童程童美专场是由RoboRAVE中国区组委会授权的权威赛事，等同于亚洲分会，晋级学员可直接参加RoboRAVE国际赛。③ 对外交流开阔视野通过参加国际竞赛增进交流、开阔视野，与更多同伴同台竞争。④ 综合能力提升RoboRAVE要求学生以团队形式参赛，设计、搭建并用电脑编程控制全自主机器人完成挑战任务。整个比赛过程中，学生们的动手能力、科学素养、团队合作能力、项目和时间管理能力、语言表达能力均可得到显著提升。智享新科技，火爆竞赛点燃现场本次“2020 RoboRAVE ASIA国际机器人教育大会童程童美专场”的参赛选手们覆盖全国40多座城市，由150多家校区共同组队，共计超过1200名童程童美学员同台竞技。这不仅是一场机器人比赛，更是一次教育盛宴!接下来，就带大家一起领略现场的精彩瞬间吧! ①冰壶擂台挑战冰壶擂台挑战对小学三年级及以下学生开放，2-3名队员一组。模拟冰壶球项目的挑战过程，机器人掷出冰壶(乐高轮毂)并令其尽可能精准地停到高分区，或使其把对方的冰壶击打出得分区。② 超级巡线挑战超级巡线挑战用机器人模拟未来世界中的自动驾驶汽车将货物从仓库运往卸货码头的情景。队伍需要设计全自主机器人，完成巡线和卸载货物的功能。③相扑挑战相扑挑战要求选手设计、建造并编程全自主机器人模拟相扑活动，将对手机器人推出场地。④迷宫挑战迷宫挑战需要选手通过编程控制全自主机器人通过一个迷宫，但不允许使用外部传感器。成功通过的长度最长(同等长度下时间最短)的队伍赢得挑战。童程童美助力中国儿童逐梦世界舞台正如RoboRAVE灵魂的口号“Fun while Learning, Sharing, & Teamwork(快乐、团队、分享)”提倡的那样，孩子是不是能在玩中学到东西，在快乐中得到成长也是童程童美最为关注的。经负责人介绍，作为中国少儿编程教育头部品牌，童程童美获得了RoboRAVE中国区组委会的认可与授权，承办国际一流机器人直选赛事，传递前沿技术，帮

原标题：新注册相关企业大幅增长 "无人经济"开启加速模式本报记者 汪文正无人餐厅里，机器人厨师烹制的佳肴吸引了众多食客;无人咖啡厅外，等待的顾客排起长龙，占地2.5平方米的玻璃房里飘出浓郁的咖啡香气……这是日前发生在上海市长宁区的一幕。无人便利店、无人餐厅、无人配送、无人工厂……近年来，基于新技术的“无人经济”迅猛发展。数据显示，目前中国无人零售相关企业超1.6万家，工业机器人相关企业超5.6万家，今年以来均增长30%以上。越来越多的“无人业态”应用了哪些技术?给生产生活带来了什么改变? 从制造到“智”造——AI为生产赋能，提效率降成本，替人干“苦活、累活、脏活、危险活”精准化控温的立体烘烤设备、精密传感的数粒机和组合秤、人工智能充氮包装系统……开播仅5分钟，观看量突破10万，透过不同角度机位的直播镜头，全球网友目睹了一袋袋香脆可口的恰恰瓜子和“每日坚果”是如何从恰恰透明化工厂中生产出来的。消费者担任“在线监工”，透明化生产过程尽收眼底，其背后是智能工厂的快速发展。国家发改委等13部门日前联合印发的《关于支持新业态新模式健康发展 激活消费市场带动扩大就业的意见》提出，发展基于新技术的“无人经济”，支持建设智能工厂，实现生产过程透明化、生产现场智能化、工厂运营管理现代化。日前，上海宣布将实施“100+标杆性无人工厂专项行动”，到2022年建设100家标杆性无人工厂、打造10家示范性智能工厂。在此过程中，预计将新增近1万台机器人，使生产效率平均提高20%以上，运营成本平均降低20%以上。不仅仅是上海，广州美的集团智能工厂内，200多台机器人挥舞机械臂忙个不停，仅蒸发器一条生产线的工人就从11人减少到2人，一台空调从下单到出货的周期由20余天缩短到9天。在位于重庆两江新区的金康赛力斯智能工厂，往日的人头攒动被1000多台机器人替代，关键工序实现智能化生产，全程只需几位技术人员通过屏幕操控。青岛全自动化码头，集装箱岸桥无人操作，处处可见往来穿梭的自动驾驶车辆、拆集装箱锁垫的机器人……业内人士指出，人工智能、5G等技术及其在工业机器人、自动驾驶、自动装卸堆存等方面的应用，将生产一线单调、繁复、艰苦、危险的工作交给机器人和人工智能去完成，使生产过程智能化成为可能，促进了生产、流通、服务降本增效。工厂内的智能化之外，在高危行业和恶劣工作环境下，危险作业机器人也可以代人“涉险”。以有色金属行业为例，工厂、矿山事故风险高，机器换人需求迫切。今年5月，工信部提出在上述行业推广全流程的少人无人化生产，督促企业对设备进行智能化改造。自动驾驶采矿设备，将使工人不必再承受安全风险和恶劣的作业环境。农业领域，近6000台无人拖拉机和超5000台无人植保飞机在新疆参与农业生产;黑龙江友谊农场实现无人驾驶插秧，秧苗栽植更均匀，每亩地节约人力成本16元……无人拖拉机、智能收获机、智能除草机、挤奶机器人、农业自动化与控制系统等深刻影响了农业生产，推动着智慧农业的发展。“从制造业到农业生产，从码头到矿山，智能化将是新一轮产业革命的典型特征，人工智能赋能实体经济已经成为共识。”南京大学计算机应用研究所副所长王崇骏说。“非接触式”服务——无人驾驶、无人配送、无人零售等新业态落地，创造新消费场景零售、餐饮、娱乐、健康等消费场景下，不需要导购员、收银员、咨询人员、服务员、配送员，基于智能技术提供无人值守服务的新业态如雨后春笋。“无人经济”在服务业大显身手，突如其来的新冠肺炎疫情更是加快了这一进程。相关机构数据显示，截至今年5月底，中国的无人机相关企业数量已超过5.5万家，无人零售相关企业达1.6万家，无人驾驶相关企业在1.1万家以上。今年1-5月，仅无人零售相关企业一类，就新增成立1827家，比2019年同期增长37%。如今，无人驾驶、无人配送、无人零售、无人酒店、无人餐厅、无人物流等新业态已在不少大中城市落地。位于上海的国家智能网联汽车试点示范区一段测试道路上，滴滴无人车已经开始试运营。上海地区的用户可以通过APP线上报名，审核通过后即可在该路段打开滴滴出行APP，在新增的“未来出行”板块选择行程起点和终点，体验自动驾驶网约车。上车后，乘客可通过语音对汽车发出指令，汽车就开始自动行驶。在北京，一些白领发现，中午为他们配送外卖的不再是骑着“小电驴”的外卖小哥，而是一辆辆科技感十足的无人驾驶车。这些无人车属于连锁餐饮企业小恒水饺，一次可送40份包含了饺子、饮料和凉菜的套餐，基本保证在半小时内送达，效率超过了传统配送方式，也满足了安全、卫生的“零接触”需求。小恒水饺创始人李恒介绍，该企业是中国第一个使用无人车配送的餐饮公司，“中国餐饮业的无人化正在提速，尽管无人车技术还不成熟，但它代表了未来发展趋势。”无人设备应用正在加速向物流业拓展。抗疫期间，京东在河北白洋淀附近搭建了一条无人机航线，用Y3-max无人机为这些村庄送去生活物资。无人机送外卖、无人机运快递，正成为诸多大

原标题：灵巧运动、智能感知，「云深处」打造复杂场景可用的四足机器人 来源：原创近年来四足机器人大放光彩，绕不过的波士顿动力在该赛道上拥有多年研发经验，旗下机器人在社交媒体上颇有大V般的号召力。与此同时，国内也涌现了一批四足机器人企业，在研发四足机器人的道路上取得了不俗成就。成立于2017年的杭州云深处科技（后文简称“云深处”）就是一家中国四足机器人的代表性企业，旗下主打产品 “绝影” 是一款 面向行业应用的灵敏型四足机器人 。云深处掌握了四足机器人 运动控制关键核心技术 ，网罗了一批知名院校背景研发员工，拥有 三十余项 自主知识产权 ，并有多年的技术积累。“绝影”系列机器人具有 较强环境适应能力 、 动态平衡能力 和 环境感知能力 ，可代替人类进行作业。尤其在一些行业应用场景中拥有强大的适用性，可广泛应用于安防巡检、物流作业、科研展示、勘测探索、港口码头和公共救援等环节。“绝影”应用于电力相关场景中云深处创始人朱秋国目前任教于浙江大学，从本科到博士阶段，他在机械电子工程、控制科学与工程学科研究方向进行了深度探索，在平衡控制、机器智能等领域拥有深厚科研累积。据朱秋国介绍，“绝影”的产品竞争力主要有两点：首先，云深处在机器人的运动控制领域拥有多个自主知识产权，机器人 灵活性突出 ；其次，“绝影”系列的 智能感知技术 在国内处于领先地位。在产品方面，“绝影”系列机器人携带有四大模块，从各自维度支撑了其优良性能表现：运动控制模块 可支持机器人高速、高动态步态规划，并实现平衡控制算法； 环境感知模块 融合了激光、视觉与惯导等多种传感器，可支撑机器人大场景高精度地图的构建定位和规划导航； 关节驱动模块 实现了机器人高动态步态动作； 数据管理模块 汇集机器人开发过程中各项数据，可用于后续分析与诊断。配有灵敏仿生足式结构的“绝影”具有跑跳、上下台阶、摔倒爬起等运动能力和优秀的环境适应能力，可以很好地匹配人类生活场景的使用需求。同时“绝影”机器人还预留了二次开发接口并具备 自主充电功能 ，具体操作可通过PC端、手机app或遥控手柄实现，这都使其相较于同类型产品拥有了更好地使用体验。目前，“绝影”系列共分为三款具体型号：“绝影”、“绝影Pro”、“绝影Mini”。三款机器人均可配置用于环境感知的激光雷达和深度相机，具备高强度四肢和高扭矩关节，但应用场景有所区分。“绝影” 主要用于行业场景应用和展示，是一款灵敏型机器人，为智慧工厂、智能园区和公共安全智能化服务。“绝影Pro” 主要面向复杂和危险环境下的应用需求，应用于消防、反恐和排爆等场景。其能够加载超过 10公斤以上的机械手臂 ，负重能力最强。同时具有较强拓展性，综合性能突出。“绝影Pro”“绝影Mini” 定位为一款通用型灵巧版智能四足机器人产品，可进行二次开发。主要应用于机器人学科相关实践教学、机器人竞赛以及机器人技术相关科研项目研究及实验室平台建设。“绝影Mini”在石子路上行走在商业模式上，公司主要依靠销售“绝影”系列机器人、技术开发和定制方案获利。客户主要有三类：一类用于科研，主要是研究机构及知名的科技巨头企业；一类用于展示，主要是科技馆等单位；另一类则是工业场景客户。据朱秋国介绍，云深处正在与电网领域企业合作，将机器人 应用于电力巡检场景 。目前项目已经落地，正在针对具体场景进行调试。此外，在科研展示上，“绝影”机器人即将 进驻中国国家科技馆 ，代表国内机器人领先水平对外进行展览。同时，朱秋国向创业邦透露，预计云深处2020年全年销售额将达 数千万元 级别。云深处员工中三分之二是研发团队，核心成员来自浙江大学、哈工大、上海交大、西安交大以及密歇根大学等院校，人员背景涵盖了控制、计算机、机械电子等专业。在未来规划上，朱秋国表示云深处将在产品本身进行多维度持续升级。首先，在可靠性维度上，面向特定行业进行场景适配。通过调试打磨、确保多种使用场景下的使用安全。其次，将在产品稳定性方面投入精力，提升零件和整机耐用性，使产品牢固可靠。融资方面，云深处在2020年3月份获得英诺天使基金投资，接下来将正式开启新一轮融资，预计融资资金主要用于持续提升产品的可靠性、稳定性，同时依据市场反馈考虑进一步量产化。文章图片来源于云深处科技，经授权使用。本文为创业邦原创，未经授权不得转载，否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问，请联系editor@cyzone.cn。

智能机器人近几年的进步，几乎是大家有目共睹的。而且，虽然，它现在目前并没有全面的普及，但是机器人所展现出来的学习、以及各种实力，确实是令人感觉到无比震惊的。还记得，阿尔法GO战胜顶尖围棋高手的案例吗？实际上，不管是围棋、也或者是人工智能，“机器人的智商居然能够战胜人类？”那么，问题来了，机器人到底能不能成为人类最得力的帮手呢？有人觉得的智能AI、以及无人驾驶等这样先进的技术，有的人觉得是可以的。因为机器人本身的学习能力，实际上太强大了，而且，它精密情况，甚至超越了我们。虽然，说法是各有各的说辞，但是目前的情况来看，机器人却说是人类的好伙伴。比如，我们在餐厅里会看到“送菜代替服务员”的机器人，以及运输使用的机器人，它们都在努力扮演者自己“伙伴”的角色。在日本就有这样一款逼真的机器人，她刚上市就得到了大家的一直好评，虽然好评度比较高，但是不代表着销售量比较高。现在看看，大家喜欢这款日本研发的机器人主要原因在哪？众所周知的是，日本的宅男数量很多的，这些人通常喜欢窝在家里，享受属于自己的安静时光，而且单身汉的比例相对很高的。针对这样的情况，日本一家公司专门推出了“妻子系列”的女性款的机器人，这算是为宅男们定制的。这款女性机器人的主要功能，会打扫家里的卫生、会洗衣做饭，也会安静地陪伴主人聊天。与冰冷的金属机器人对比起来，这款女性机器人使用了“仿真皮肤”，还安装了恒温装置软件，其触感犹如与真人交流一般。这款女性机器人，它的外表非常的甜美，而且，还能够根据客户一些需求进行全面的调整。不管是高贵、或者是呆萌、以及清纯，只要你能够有钱买，就有办法办得到。女款机器人，还装置了AI芯片的高科技，它可以通过识别客户的表情，能够分析出客户此时的心情状态，从而做出与主人最正确的交流模式。而且这款女性机器人，还可以在主人心情不好的时候，进行唱歌或者是跳舞，来让主人释放压力。如果说，这款女性机器人，要是有什么不尽人意的地方，那就是它的售卖价格太高了，一款这类的机器人价格要消费到几十万，如果你想定制，价格或许会更高。实际上，这款女性机器人虽然非常的完美，而且宅男表示很喜欢，但是因为这价格实在是太高了，让很多人都打住了自己想购买的步伐，只有少数特别有钱的人才能够买得起，对此你怎么看呢？

2020年,是一个魔幻而又能让新零售人清醒的一年。突如其来的疫情,催生出巨大的社会文化变化,让整个餐饮行业的应对显得措手不及。在这几个月中,有许多品牌倒下了。活下来的品牌也并不是很好过,决策者们开始认真对待"压缩成本,找寻新的业务增量点"这两句老生常谈但从不落地的话。毕竟再不落地,就可能要在这一波风浪里倒下了。而对于消费者来说,在疫情和其他外部因素的影响下。"消费降级"似乎成为了2020年的关键词,消费者手中产品的品质和价格成为了更值得他们关注的点。在这样的背景之下,各个餐饮品牌纷纷开启了hard模式:自己需要更多的现金流抗压,消费者又开始谨慎消费,那去哪里赚钱?无他,砍成本,砍大成本,砍人工成本。于是在今年,自动化餐饮模式频频出现在消费者眼前。通过高效率的机器替代可替代的人工重复工作,从而降低成本,再将降低的成本在价格上反馈给消费者。这一观点正逐步在市场上被消费者和品牌所接受和推进。在这股自动化的浪潮中,有这样一家品牌显得很特别。——「茶里小怪兽」,一家主打"自动化现制茶饮工作站"的奶茶品牌,在这波自动化餐饮模式探索热潮中,走得超前且稳健、有创意并重品牌。和一些"做自动化的奶茶公司"不同。「茶里」是一家"做奶茶的自动化公司"。创始团队拥有近30年的自动化项目经验和15年的零售数字化经验,保证了硬件的完全自主创新、高度可靠性及高度柔性能力;自动化所带来的绝对标准化制作工艺确保了饮品的高度稳定性。初代快闪概念机主体是一个臂长 1.8 米的六轴机器人,能支持18个SKU,放置在全封闭透明玻璃房中,可以实现点单——现场制作——取单全流程无人化,消费者也能在机器前直接看到奶茶的制作过程。2019年初代快闪概念机面世之后,茶里小怪兽团队获得全球知名私募基金Invus 6300万pre- A轮融资。时隔一年之后,今年5月,笔者在上海静安大悦城三楼中庭,再次看到了「茶里小怪兽2.0」机器人现制奶茶专售站,人流涌动,五一期间更是引起了排队体验的场景。相比初代机器,2.0机器的整体外观从360度透明圆柱体改变成了长方体单面半透明,据了解,这是为了制作出更多口味的sku,在机器内部增加了更多的液体灌存放空间。机器臂也由原先的一台添加至两台协作机器人。两台奶茶机器人左右开工,左边鲜奶区的任务由其中一台机器人完成,包括茶叶罐上下料、负压萃茶、泡茶、超声刀(割开鲜牛奶)、将牛奶倒入蓄奶罐,整套动作都由这台机器人负责。右边的一台负责花式加料工序——这个站点有18种奶茶口味可选,系统根据顾客点单的信息将指令发送给这台机器人,按照口味调制风味奶茶,加料完成后,机器人将杯子放置到输送线上,一杯机器人制作的"现制茶饮"就快速送到顾客手里了,整个流程只需60s就能完成。特别值得一提的是,这代机器实现了每款不同的茶叶,都有专属的完美温度、压强与克数。品牌首创出的负压萃茶机,保证了每款茶都有属于自己的温度,将每份茶叶独有的魅力都绽放出来。从产品创意上来看,茶里小怪兽团队有意识的减少机器的冰冷感,提供除了常规奶茶之外,独家研发出了"素颜奶茶"系列来满足消费者的猎奇感。特别是加了竹炭粉的"黑"奶茶、加了火龙果和蝶豆花的粉蓝cp奶茶等,在社交媒体上频频引起转发、分享。在快闪店期间,还有许多品牌周边产品在售卖,很多年轻消费者在买奶茶的同时愿意再随手带一个周边产品。笔者观察到,茶里怪团队与其他自动化品牌不一样的是,他们把品牌感的搭建、创意产品的研发以及机器自动化制茶,提高到同一个重要高度,甚至前两项的传播重于自动化的内容。笔者认为,这是非常预置性、有远见的做法。因为无论是人工制茶还是自动化制茶,最终服务的还是消费者。和消费者产生情感链接,让消费者从喜欢产品慢慢转变成喜欢品牌,是快消品公司们的目标。但显然,自动化团队出生的茶里小怪兽团队并没有忽略这一点。把机器人做成了有情感的品牌载体,而非仅仅是冰冷的机器,这件事他们走在了前面。声明：本网站所提供的信息仅供参考之用,并不代表本网赞同其观点，也不代表本网对其真实性负责。您若对该稿件内容有任何疑问或质疑，请尽快与上海热线联系，本网将迅速给您回应并做相关处理。联系方式:shzixun@online.sh.cn

建筑，这个全球自动化最为落后的行业之一，正面临越来越多劳动力萎缩问题，越来越多的公司也将目光投向机器人。数据显示，2025年，建筑机器人市场将达4.2亿美元。作为一个高度发达的工业国家，建筑业是日本支柱型产业。五大建筑巨头，加起来超过几个世纪的年纪，在自动化与信息化道路上已然狂奔四十载。入局最早，至今老当益壮。尽管这些机器人“身怀绝技”，但基于建筑工程的多样性、精致性和复杂性，机器人目前仅能处理全部建筑工程工作量的1%，借助机器人“实现建筑行业彻底变革”的说法为时尚早。撰文 |微胖这真是关于前浪最励志故事之一。你可能知道会陪伴的日本软银Pepper机器人，风靡全球索尼PS4背后的机器人工厂，甚至知道没有富士山下那家黄色机器人神秘家族，苹果手机将不复存在，但你未必知道日本建筑行业百年老店的机器人。这五家建筑巨头，加起来超过几个世纪的年纪，在自动化与信息化道路上已然狂奔四十载。入局最早，至今老当益壮。早在波士顿动力网红狗投放市场前，日本建筑巨头鹿岛建设已经在神奈川县隧道施工现场做过测试。如今，有着120年历史的大林组正使用机器人建造大坝，这也是业界首次尝试将人类完全排除在这类传统劳动密集作业画面之外，让习惯自诩“基建狂魔”的我们，也未免相形见绌。在日本建筑场景找到自己发光点的波士顿动力狗，正在自动完成现场丈量和数据搜集工作。一机器人在大坝大坝项目位于日本主岛东南角的三重县，是一座混凝土大坝，高84米，宽334米，预计于2023年3月完工。大林组与另一建筑巨头竹中工务店合作，试图在每一个过程都实现某种程度自动化。为了进一步简化过程，他们甚至在工地附近建造了一座工厂，将沙子和砾石与水泥混合制成混凝土。修建大坝，是一项错综复杂的工作，也是劳动密集型作业。工人们首先用石料堆成的三角形的“山”，然后处理大坝地基，最后进行浇筑。所谓浇筑，就是在拦截水流的一面，建造混凝土防渗面板，以防止河水渗入堆积的石料之间的缝隙。浇筑进入到后半段，往往需要用混凝土搅拌机不断地将混凝土注入滑升模板，从下往上建造厚厚的混凝土防渗面板，最后，让混凝土凝固。大林组专门开发了机器人负责混凝土浇筑。这些塔式起重机会将混凝土倒入15米见方的隔断中，分层建造大坝，工作人员在办公室远程控制即可完成这一过程，同时计算机还会监控隔断的位置与施工进度。大林组在日本建造工地，几乎都是用自动化设备进行建设。对于大坝来说，均匀和质量控制尤其重要，因为混凝土需要精确分层并密封以防水，否则就有泄漏的风险。过去是由人类专员负责抛光打磨表面，使得混凝土紧密堆叠在一起，防止出现裂缝。现在，大林组开发出类似牙刷的机器，根据周期、频率和表面压力实现自动控制，在另一层混凝土沉积之前周期性地压平和抛光混凝土。随着浇注混凝土的积累，用于提供结构的模板需要抬高，以防止未浇注的混凝土渗出。通常情况下，需要重型机械与多名熟练工人协同操作，逐步抬起，现在已交由机器人抬起模板。计算机控制的起重机正在堆放混凝土，并有人工进行远程质量控制。在另一建筑巨头鹿岛建设的施工现场，自动驾驶也曾登台献技。几年前，在福冈县深山中一座大型水坝（五山水坝）建筑现场，多台建筑机械忙个不停。推土机先搬运混凝土，在地面上铺平，振动压路机再进行压实。步骤与一般水坝的建筑现场别无他样。唯一的区别是，这些建筑机械的驾驶席上都空无一人。技术人员在平板电脑上发出指令，机械根据事先嵌入的程序自动工作。工人通过平板并借助无人机，让机械根据事先嵌入的程序自动工作。这是鹿岛建筑开发的新一代建筑生产系统的一部分。通过平板设备向配备有全球卫星定位系统(GPS)的无人翻斗车发送指令，车辆就会自动搬运和平整泥土。在过去，需要的重型机械越多，需要的人员也就越多，而五山水坝使用的无人重型机械为2台，只有操作复杂、人工施工较快的部分，才需要使用传统的重型机械。GPS等装置每台耗资大约在400万日元(约合人民币24万元)左右，但作业所需人员仅为过去的五分之一。鹿岛计划在今后的住宅用地平整工程中也引进这些设备，并希望只有十分之一左右的人员也能完成施工作业。不过，水坝工程并不是一劳永逸，坝体一旦建成，检修工作也随即开始，因为水坝的质量和运作状况将直接影响周边居民的日常生活乃至生命财产安全。比如，在大分川水坝施工过程中，鹿岛建设以无人机对现场进行激光测量，一方面用于未建成部分的设计规划，另一方面又对完工部分加以监测管理。大坝建设非常适合自动化，一方面涉及大量重复劳作，更重要的是工地往往远离人口中心，设备击中旁观者或其他机器的风险较小。不过，整个建筑行业使用的机器人仍然很少。特别是相对工厂结构化场景，类似大坝这样的现场建设，仍然是建筑机器人应用的难点。二百岁前浪们的脑洞除了大林组和鹿岛建设，日本五大建筑巨头还包括大成建设、清水建设、竹中工务店。它们不仅均为百年老店（竹中工务店始于1610年），也代表着日本乃至世界先进的建筑水平。今年年初，以收集企业口碑和公开企业工资单闻名的网

据外媒报道，动漫机器人高达的粉丝们现在可以在日本东京郊外横滨的高达工厂看到真人大小的巨人了。据悉，这个巨型机器人的建造于7月29日完成。高达机器人高18米、重25公吨。由于这个横滨高达是由机械骨架建造的，所以它的身体部位--包括胳膊、腿可以移动。工程师们在7月5日对其腿、胳膊和躯干运动进行了测试。横滨的高达是在日本境内打造的第二个全尺寸RX-78，第一个矗立在东京台场。横滨高达工厂原计划在夏季开业，但现在因为新冠疫情的关系而延误，重新调整的开放时间为10月份。

科创板作为注册制试验田，完善了多层次资本市场体系，提升了资本市场服务实体经济的能力，板块自创立以来吸引了大批具有较强创新能力的企业。但在众多科创板申报上市企业中，有这样一家特殊的公司，交易所质疑其公司名称具有误导性，被迫临时更改名称。2020年7月21日，九号有限公司（以下简称九号智能）向上交所提交了注册稿，此前披露的招股书中该公司一直都在使用“九号机器人”这个简称，但交易所认为“九号机器人”易对投资者产生误导，为此该公司不得不临时更换简称。此外，中国产业经济信息网注意到，累计亏损高达28.85亿元的九号智能仍面临业绩大幅下滑风险，机器人范畴内业务占比也大幅下滑，公司美好的“机器人”愿景或成空谈。而本次九号智能募资中将有5亿元用于年产8万台非公路休闲车项目，但该项目的实施单位却专利诉讼缠身，这为上述募投项目的顺利实施埋下隐患。“机器人”属性终难被认可九号智能于2020年6月12日过会，2020年6月30日，九号智能提交《发行人及保荐机构关于上市委会议意见落实函的回复》后上市进展缓慢。2020年7月21日，九号智能向上交所提交了注册稿，但至今仍未被证监会获准注册。在提交注册稿前的所有申报材料中，该公司英文名为NinebotLimited，曾用中文名称为九号机器人有限公司，曾用中文简称为九号机器人，但在上交所上市委会后意见中着重关注了该公司名称中包含“机器人”的情形，如何消除公司名称对投资者的误导，确保公司名称及简称能够准确反映业务实质成为关键点。招股书显示，九号智能主要销售收入来源为智能电动平衡车、智能电动滑板车两类产品。九号智能在《上市委会议意见落实函的回复》中指出，公司在设立初期以生产智能电动平衡车产品为主，而电动平衡车被国际标准化组织归类为服务机器人领域，并且智能服务机器人系发行人重点业务发展方向之一，故将公司名称设定为NinebotLimited。公司中文名称九号机器人有限公司主要参照公司英文名称翻译而来，且符合早期产品结构和业务发展方向，不存在主动的夸张性误导陈述。虽然权威机构中国电子学会已将该公司列为智能家用服务机器人活跃企业，但由于报告期内该公司智能电动滑板车产品销售收入快速增长，其智能电动平衡车和智能服务机器人销售收入占比呈现下降趋势。同时，九号智能报告期内两类主要产品智能电动平衡车、智能电动滑板车与大众认知的可独立运作、无需人为干预的智能机器人产品存在一定差异。综合考虑，该公司将保持英文名称NinebotLimited不变，中文名称由九号机器人有限公司修改为九号有限公司，公司简称定为九号智能。由此可见，上交所上市委对九号智能的曾用名中“机器人”属性的不认可，更名后势必对该公司登陆资本市场后的关注度造成一定影响，但上交所上市委此举极大地还原了公司业务的真实性，确保了投资者的利益。累计大幅亏损 业绩前景堪忧招股书显示，2017年至2019年，九号智能净利润分别为-6.27亿元、-17.99亿元及-4.59亿元，合计亏损达28.85亿元。而2020年一季度，该公司营业收入为6.52亿元，较上年度同期减少2.84亿元，下降幅度为30.38%。结合新冠肺炎疫情目前的控制情况及公司实际经营情况，九号智能预计2020年上半年营业收入约为19.26亿元至23.54亿元，同比变动幅度为-13.22%至6.06%，毛利约为5.38亿元至6.57亿元，同比下降幅度为0.84%至18.87%。实现扣除非经常性损益后归属于母公司股东的净利润约为-6618.73万元至8954.75万元，同比下降幅度约为131.28%至142.31%。由此可见，现阶段已累计大幅亏损的九号智能未来业绩前景仍不明朗。相关业务占比大幅下滑 “机器人”愿景或成空谈招股书显示，2017年至2019年，九号智能主要销售收入来源为智能电动平衡车、智能电动滑板车两类产品，该公司智能服务机器人销售收入占比较低，分别为0.10%、0.31%、0.09%。并且受公司智能电动滑板车和其他产品销售收入快速增长的影响，2017年至2019年，该公司被国际与国内标准化组织确认为机器人范畴的智能电动平衡车与智能服务机器人销售金额占比分别为74.59%、29.45%、21.80%，其下降趋势明显。招股书显示，九号智能将“简化人与物的移动，让生活更便捷”作为愿景，长期专注于智能短交通和服务类机器人领域，为全球知名的代步、移动服务机器人制造商。该公司的官网中也将“让创新短交通和机器人产品服务全球超过10亿人”作为品牌愿景。虽然如此，但目前该公司智能服务机器人收入占比较低，且被国际与国内标准化组织确认为机器人范畴的相关业务收入占比逐年下滑，美好的企业愿景或成空谈。电动平衡车监管和限制风险难除中国产业经济信息网注意到，九号智能主要产品电动平衡车、滑板车不符合我国的机动车安全标准，也不在非机动车产品目录内，目前福建省、江苏省、北京市、上海市等省直辖市和太原市、南京市、宁波市、广州市、昆明市、

编者按：本文来自南方日报。作者 谭超 傅鹏 。36氪经授权转载。原标题《广州试验区打造“三个一”创新体系 国家超算广州中心将“落子”琶洲》。广州人工智能与数字经济试验区（简称“广州试验区”）的建设新蓝图已绘就。8月12日，记者从市科技局了解到，广州提出以创新体系建设和重大技术应用示范为抓手，通过导入重大创新载体、科研机构和项目，积极打造“一个试验区、一个实验室、一批重大创新载体”的“三个一”创新支撑体系。值得注意的是，为全面服务广州试验区建设，广州正探索通过市场化方式推动超算中心的升级改造，计划在琶洲地区建设分中心。“一个试验区” 构建“一江两岸三片区”空间大格局今年初，广州试验区初次亮相便备受关注。广东省推进粤港澳大湾区建设领导小组更是以“一号文”批复《广州人工智能与数字经济试验区建设总体方案》，标志着广州试验区全面启动。“一个试验区”指的是力争把广州试验区建设成国家新一代人工智能创新发展试验区。广州试验区由琶洲核心片区（含广州大学城）、广州国际金融城片区和鱼珠片区构建起“一江两岸三片区”的空间格局，总面积约81平方公里。其中“一江”指的是广州的母亲河珠江；“两岸”则是分别指珠江南岸和珠江北岸；“三片区”指的是琶洲核心片区（含广州大学城）、广州国际金融城片区和鱼珠片区。具体来说，珠江南岸打造人工智能与数字经济产业创新集聚区，即琶洲核心片区（含广州大学城），总面积约48平方公里。依托人工智能与数字经济广东省实验室（广州）等重大创新研发平台以及华南理工大学、中山大学等丰富的高校科研和人才资源，在互联网与云计算、大数据、人工智能、新一代信息技术等领域形成一批原创性技术研发成果，集聚人工智能与数字经济领域知名企业总部，重点发展互联网与云计算、大数据、人工智能、新一代信息技术等数字技术产业，形成一批人工智能与数字经济领域的原始应用创新示范。珠江北岸则打造成人工智能与数字经济产业融合发展区，包括广州国际金融城片区和鱼珠片区。其中，广州国际金融城片区发挥金融、贸易等现代服务业资源优势和新一代信息技术赋能作用，大力发展数字金融、数字贸易、数字创意以及各种消费新业态、新模式，推动现代服务业出新出彩。鱼珠片区则布局工业互联网标识解析顶级节点等新型国际化信息基础设施，强化人工智能、5G、区块链等新技术与实体经济深度融合，打造以区块链为特色的中国软件名城示范区。发挥黄埔港千年古港、良港优势，推动航运、贸易与数字经济融合发展。作为推进粤港澳大湾区建设的重要特色平台，广州试验区是广州实现老城市新活力和“四个出新出彩”的重要支撑区。目前，市科技局已为广州试验区设立“人工智能应用场景示范”重大科技专项，通过人工智能应用场景示范建设，推动产学研合作，研发解决行业重大关键共性技术；已确定智慧无人机电力巡检、智慧轨道交通等领域拟立项项目7项，合计支持经费3500万元。“一个实验室” 布局４大领域，赋能6大行业转型升级作为广东省第三批省实验室之一，人工智能与数字经济广东省实验室(广州)（下称“琶洲实验室”）也备受关注。此次提出的“三个一”创新体系中，“一个实验室”指的正是琶洲实验室。琶洲实验室由省政府统筹规划，广州市政府主导建设，依托以华南理工大学为代表的高校、科研院所、企业等联合共建。建设琶洲实验室，将为粤港澳大湾区乃至全国数字经济高质量发展提供有力支撑。琶洲实验室将突破哪些“卡脖子”技术、率先在哪些领域落地？据了解，琶洲实验室将在涉及人工智能基础理论与核心算法、智能互联与大数据关键技术、人工智能专用芯片与计算、类脑智能关键技术的4个领域进行布局，以提升我国人工智能理论与关键技术的原创能力，部分解决或实质性缓解“卡脖子”技术问题。同时，琶洲实验室还将针对智能制造与网联汽车等6个行业的转型升级，在新一代人工智能基础理论与关键技术、人工智能专用芯片与先进计算、智慧城市与智慧物流、智能制造与网联汽车互联网经济与智慧金融、类脑智能与智慧健康6大领域开展研究，建立与发展人工智能应用技术体系，并向其他行业拓展提供示范。在选址上，琶洲实验室将设南北两点布局。南区位于华南理工大学广州国际校区，面积10.2万平方米，作为研发与办公场所；北区位于海珠区琶洲数字产业港，面积0.88万平方米，作为实验室成果展示窗口和产业化基地。实验室筹建初期办公场地选用乐天智谷，租赁面积3600平方米。目前行政团队已入驻，实现集中办公，并计划于2020年8月份完成各科研项目团队入驻。不久前，琶洲实验室已开始“招兵买马”，面向全国、全球招聘各类人才。琶洲实验室登记注册为省级科研事业单位，实行社会化用人和市场化薪酬制度。建设经费以广东省、广州市和海珠区的财政资金支持为主，首期(2020—2022年)建设总投入经费20亿元。琶洲实验室设理事会、学术委员会、行政管理部及6大研究中心，并采取理事会领导下的主任负责制，由广州市副市长王东任理事长、西安交通大学徐宗本院士任实验室主任。“一批重大创新载体” 琶

[ 亿欧导读 ] 后疫情时代的人工智能落地将有哪些方向？人工智能下一个大规模商业化落地应用将剑指何方？9月16日，人工智能行业内的专家、企业家将齐聚西安2020全球硬科技创新大会人工智能创新峰会，聚焦人工智能商用落地。从2017年“人工智能元年”到2018年“人工智能商业化元年”，诞生七十余年人工智能经历了三次浪潮，却从未与商业落地如此之近——面部识别、智能语音助理……一个个人工智能的落地应用已经进入了普通用户的日常生活和工作。不过，人们所期待的“颠覆性应用”和“大规模商业落地”并未出现，商业化变现之路异常艰难。据统计，2018年有90%的人工智能公司陷入亏损。变现乏力的窘况加速了资本市场的转冷，70%的公司在当年没有拿到新的融资，举步维艰。新基建的出现，无疑给业界打入一剂强心针：人工智能是新基建的七大领域之一，被纳入“信息基础设施”的范畴中。新基建不仅将为人工智能行业带来直接的刺激作用，而且也在为人工智能搭建更多应用落地的平台。8月4日，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部五部门印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》，旨在为国内人工智能产业搭建一个开源、开放的生态，同时引领相关标准的制定，引领人工智能产业全面规范化发展的新格局。资本“退烧”，国家“接棒”，新基建能否催化出人工智能的规模化落地？人工智能落地和基础设施相辅相成2020年初，席卷全球的新冠疫情成为全球经济的“黑天鹅”。在各行各业都苦于疫情无法正常开展业务时，人工智能却找到了新的落地场景，成为疫情防控的生力军。“+人工智能”让传统硬件的效力大大提升。比如红外测温系统尽管能实现远程测温，却无法识别和精确到每个人。结合人工智能算法后，远程测温系统能够实现对人脸的定位和测温，不只提升测温销量，而且避免了手持式测温仪的直接接触。以同样的落地逻辑，人工智能加持的测温系统还可以搭载在门禁、服务机器人等产品上，在无接触的前提下增加测温数据入口。在支撑决策层面，人工智能高效处理数据的优势逐渐凸显。疫情期间，阿里云宣布向全球公共科研机构免费开放一切AI算力，用以支持病毒基因测序、新药研发和蛋白筛选等工作，缩短药物和疫苗的研发周期。百度发明的LinearFold算法能够将新冠病毒全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒。各大医疗研究机构也在利用AI模型预测疫情的爆发和扩散情况。尽管目前人工智能还不足以“智能”到决策层面，但能够为人类的决策提供更加充分、高效的信息支撑。除了疫情防控工作本身，普罗大众也需要各种联网设备具有更强的“线上能力”去弥补被疫情影响的“线下活动”。比如，当医疗资源向新冠确诊和疑似病例倾斜时，高血压和糖尿病等慢性病患者病况监控就需要用线上功能进行弥补。上班族和学生党们也需要更强有力的线上工具维持正常的工作和学习。科大讯飞不仅有“智医助理电话机器人”服务疫情防控和慢性病患者，也累计服务20亿次以上的学生作业和上课。新冠疫情所带来的防控需求可能是暂时的，但是人工智能已经逐渐成为基础设施的一部分，而非锦上添花的附属品。人工智能不是孤立的技术或算法，而是要和更高的带宽、更多的设备、更丰富的数据结合才能发挥出应用价值。对人工智能产业而言，新基建不仅是在资本热潮退却后重新提供了“弹药”，而且通过完善其他基础设施，为人工智能寻找更多施展身手的平台。“规范化”是“规模化商用”的前提经历过资本风口催化的野蛮生长后，“规范化”才是推动人工智能走向商用而不是一地鸡毛的前提。不管是研发中训练算法模型，还是在生物识别中具体应用，人工智能不可避免要与用户数据打交道。作为新生事物，人工智能对数据的渴求自然引起了普通用户的警觉。在欧美国家，有关生物识别数据采集的诉讼频发，部分地区也采取了较为激进的立法限制。美国伊利诺伊州的生物识别隐私法（BIPA）颇具代表性。其要求企业在获取用户的生物特征数据之前必须获得个人的书面同意。此外，其还裁定用户起诉时不需要证明自己遭受伤害。如此严苛的规定，让TikTok和Instagram等知名社交媒体都深陷用户集体诉讼的泥淖。只有政府出面主导，才能让人工智能既戴着保护用户隐私的“镣铐”，也能“跳舞”。随着《国家新一代人工智能标准体系建设指南》的印发，我国人工智能产业拥有了纵览全局的统筹者。根据该指南，到2021年，我国将明确人工智能标准化顶层设计，完成关键通用技术、关键领域技术、伦理等20项以上重点标准的预研工作；到2023年，初步建立人工智能标准体系，重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域进行推进。不管是“拿着锤子找钉子”，还是“根据钉子造锤子”，原本资本刺激下散兵游勇式的人工智能产业将转变为拥有统一体系的良性生态。人工智能产业也更好和5G、物联网、工业互联网等基础设施协调统一，共同征战应用场景。截至2019年年底，中国人工智

在数字经济时代,金融科技的发展速度正不断加快,其中,人工智能是引领新一轮金融业变革的关键之一,不少金融机构开始借助机器学习、知识图谱等新一代人工智能技术,加快推进全流程的金融智能改造升级。自成立以来,维信金科坚守“让金融服务触手可及”的普惠初心,引入人工智能、云计算等国际先进科技并予以创新,让金融服务更加智能、更有温度。金融领域,近几年科技对金融创新的推动力量在明显加强。随着金融科技监管沙盒的不断推进,除了上海,近期深圳也公布了首批金融科技创新监管试点应用,此前,央行科技司司长李伟表示,我国金融科技监管框架正初步形成。可以预见的是,未来这一框架将逐步完善。自成立以来,维信金科坚守普惠初心,引入人工智能、云计算等国际先进科技并予以创新,打造出智能化的风险决策管理体系和技术,构建更符合互联网时代消费场景、更满足信用人群金融需求的智能信贷模式,为亿万新生代提供便捷、友好的智能消费金融服务。同时,维信金科积极拥抱监管,2019年上半年,维信金科实施科学可持续的业务战略,推动以领先的尖端技术驱动、以数据整合与分析为支撑的纯线上消费金融平台增长,并开始从直接贷款及信托贷款架构向信用增级贷款撮合架构转变,在未来行业集中度提升的进程中大有可为。作为维信金科在助贷领域的重要布局之一,豆豆钱携手持牌金融机构为客户提供个人信贷解决方案,为客户提供专业、安全的信贷服务。目前,豆豆钱已经实现了7*24小时、实时的智能金融服务。同时,豆豆钱拥有出色的科技创新、完善的风控、优异的客户服务体验。以维信十年的放贷数据为大数据分析的基础,豆豆钱建立了一整套用户评分模型,采用的“蜂鸟”云风控平台,堪称 “智能金融”的践行者。未来,维信金科豆豆钱将继续稳扎稳打,不断探索人工智能技术,在科技实力、行业地位的支撑下,继续完善产品体系,让金融服务更有温度。（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）

随着国产车不断受到国内消费者的认可，国产车也开始全面步入了发展的快车道。日前，长安汽车欧尚官方公开发布消息，全新长安欧尚X7 EV纯电车型正式上市，并且该车的售价区间仅为15.99—17.99万元，这个相比其他国产车来说无疑就占据了很大的价格优势，因此该车上市也直接具备了极大的销售潜力。从整体外观上来分析，长安欧尚X7 EV前脸采用了“仿生自然”设计造型，并且中网部分还重新进行了封闭处理，在车头侧翼也设计了羽翼式的纹路，在两侧LED大灯组的配合下，该车前脸看看起来十分有立体感。另外在车侧部分，该车改用了高腰线设计，锋利的腰线直接贯穿从车尾，当尾灯点亮后，该车也具有极强的辨识度。在内饰部分，长安欧尚X7 EV依旧沿用了常规版欧尚X7相同的布局，唯一有变化的就是该车改用了旋钮式换挡的方式和加装了人脸识别系统，通过这套系统可以实现刷脸开锁进入车内。当然，该车中控区域的全液晶仪表、大尺寸中控液晶屏和无线充电都是标配，并且通过触摸的方式可轻易对车载多媒体娱乐系统进行操作。在内饰用料方面，该车内部大量采用了仿皮和纱布材质，因此在乘坐体验上该车还是比舒适。值得一提的就是，长安欧尚X7 EV还拥有超强人工智能技术，该车并配装了一套全方位超高清“千里眼”远程视频系统，同时还搭载了欧尚专属的OnStyle2.0车载智能系统，通过该系统能够实现车载5G网络兼容。另外，该车还拥有一款IMX8车机芯片，能够自主对驾驶者进行提醒，因此该车在安全性方面远超同级车型数倍。在动力部分，长安欧尚X7 EV搭载了一台永磁同步电机，最大功率为150kW、最大扭矩为310N·m，在磷酸铁锂电池组的加持下，该车最大续航里程达到了405km。从官方公布的数据来看，这套电池组的循环使用寿命为3000次，因此该车的性能完全能够满足消费者日常代步和短距自驾游。长安欧尚X7 EV作为一台高度智能化的纯电SUV，无论是在价格上还是动力上符合国人的口味，所以长安欧尚X7 EV也是相当的亲民。

未来属于那些相信梦想并愿意为之付诸行动的人！今年4月8日，山东省委常委、青岛市委书记王清宪带领十几个委办局的主要负责人用4个小时“顶格倾听”了春光里产业资本集团关于发展壮大人工智能产业、助力青岛打造世界工业互联网之都的方案。这是一个脑洞大开的创意、一个无比美妙的愿景：集中政府、资本和技术的力量，在青岛打造一个人工智能产业方向最全、竞争力最强、国际开放程度最高的世界级人工智能产业平台。相信彼时，面对这样一个“纸上的梦想”，无论是方案的“操盘手”——春光里产业资本集团创始人、中国天使联合会会长杨守彬，还是在座的青岛官员，心里都“没太有底”。然而，谁也不会想到，短短4个月后，这个梦想正一点一点变成现实。8月11日下午，还是在当初那个会议室，“倾听者”还是由王清宪带领的十几个委办局的主要负责人，“讲述者”还是杨守彬，不同的是，杨守彬讲话的底气更足，不再有丝毫的紧张。他的对面投来的是青岛官员期待的目光，身后站着的是24家国内泛人工智能头部企业负责人，他们个个目光坚定、眼里充满着信任。“企业是市场的主体，企业家是城市发展的主力军、操盘手，他们最了解市场、最关注趋势、最了解技术、最熟悉企业的上下游产业。从这个意义上说，我们尊重市场规律，说到底就是要尊重企业的主体地位；尊重企业的主体地位，就是要尊重企业家这个企业的灵魂，弘扬企业家精神。”王清宪说。青岛、杨守彬、众多的企业家，他们能走到一起，相互信任，相互赋能，就是因为心存同样的梦想，就是要站上工业互联网这个新风口，做时代的弄潮儿！1星光熠熠，有备而来一间会议室同时聚集这么多中国泛人工智能和工业互联网头部企业，无论在哪个城市都不多见。而这一次，是在青岛。参加座谈会的企业一共有24家，其中有9家上市企业，市值超过1000亿元的有5家，有7家独角兽企业，9家头部企业，可谓星光熠熠。全球智能芯片领域的先行者寒武纪，在《2019胡润全球独角兽榜》排名第138位，目前市值在1000亿左右。此次带着合作的意向来到青岛，寒武纪打算落地AI赋能中心。寒武纪副总裁钱诚坦言，寒武纪在全国落地的所有项目都是超前先进的，选择落地的城市，要么有巨大的发展潜力，要么有巨大的市场需求，而青岛具备这样的条件。到家集团、首汽约车和上海图趣分别是泛人工智能细分领域的独角兽企业，其宗旨就是为城市民生服务进行赋能升级。到家集团天鹅数科拟落地青岛，助力青岛打造新型数字化综合性“美好生活”服务平台。位置大数据智能AI领域的独角兽上海图趣，拟落地青岛成立研发中心（公司研发总部）、时空位置数据管理平台系统，赋能政府和商业经济，围绕城市民生服务，城市综合治理，商业经济管理，智能产业升级。阿里云旗下的浩鲸科技来了。这是一家发展近20年的全球领先的数据智能科技公司，深度参与了全球100多座城市的新型智慧城市建设，拟来青岛落地产业互联网＋项目，助力青岛实现数字化转型。慕名而来的还有9家上市企业，如中小板上市企业和而泰，创业板上市企业数知科技，科创板上市企业致远互联，纽交所上市企业猎豹移动等。名企云集，名企业家更是亲自坐阵与青岛对话，展现合作的诚意和决心。阿里云副总裁、浩鲸云执行董事兼首席运营官杨名，到家集团副总裁郎永淳，和而泰董事长兼总经理刘建伟，上海图趣总裁陈文亚，蝶和科技中国区董事长马鸣……他们带来了极具吸引力的合作创意，为的就是加入青岛打造世界工业互联网之都“战队”，抓住时代机遇，携手共进。2他们为何而来？人工智能是一个“聪明”的产业，这个领域里的头部企业自然都是“聪明的企业”，他们个个嗅觉敏锐、眼光独到。投资就是投趋势、投未来。他们云集青岛，自然是因为这里有机会、有未来。去年以来，习近平总书记相继赋予青岛建设上合示范区、打造“一带一路”国际合作新平台、建设山东自贸试验区青岛片区等国之重任，要求青岛在黄河流域生态保护和高质量发展中提升核心城市竞争力、发挥港口门户城市优势，这突显了青岛在中国新一轮更高水平对外开放进程中的独特地位。面对国内外发展形势的深刻变化，以习近平同志为核心的党中央作出“加快形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局”的重大决策部署，可谓是审时度势、高瞻远瞩，深刻把握发展规律、敏锐洞察历史大势、主动顺应时代潮流。国内大循环必然是跨越南北、东西互济的循环。青岛作为中国东部沿海的开放前沿，又肩负着“东西双向互济、陆海内外联动”的国之重任，恰好处在东西、南北大循环的“双节点”上。走进青岛，就是走进了胶东5市，就是走进了山东；投资青岛，就是投资黄河流域，就是投资“一带一路”国际合作新平台，就是投资国家战略。试问，这样的号召谁能抗拒？一个城市最大的竞争对手是时代。成功的城市一定是抓住了时代的趋势和脉搏，不成功的城市一定是错过了趋势，错过了时代。回顾青岛百年发展史，因为抓住了非常难得的工业制造和国际贸易的时代机遇，青岛站上了中国城市最前排；因为相继错过了信息化、消费互联网浪潮，青岛在全国的排名下降。这一次，青岛把

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。当前，全球以AI产业为代表的智能经济扬帆起航，各地智能化新技术、新应用、新模式层出不穷。百舸争流，唯有加速奔跑。苏州将人工智能作为高质量发展新引擎，加码产业支持政策，集聚一流创新资源；推动场景供需对接，激发应用创新活力；打造泛在数字底座，求索智慧新城样本，数据驱动、人机协同、跨界融合的智能经济版图不断扩容。加码产业支持政策聚集一流创新资源苏州是我国经济最发达的城市之一，但近年随着产业转移、外贸遇冷，经济发展势头有所放缓。如何突破发展瓶颈，塑造发展新动能？发展人工智能、赋能传统产业智能化转型成为优选项。“苏州将紧盯新一轮科技革命和产业变革前沿，全力打造新一代信息技术、人工智能产业地标，着力在‘卡脖子’技术、自主可控产业等方面取得关键性突破，推动‘智能+’引领社会发展。”江苏省委常委、苏州市委书记蓝绍敏对智能经济充满信心。2019年，苏州市工业和信息化局(以下简称“苏州市工信局”)编制《人工智能产业一本通》，指导各市(区)结合本地区发展实际，加强在人工智能领域的招商引资、应用拓展和人才积累。疫情期间，经实地探访和3次洽谈，德国BBS自动化集团决定将研发和制造中心基地项目落户昆山。“选择昆山，是因为这里的产业积累、未来规划以及营商环境，让我们看准了现在，也看到了未来。”该集团中国区投资总部总经理刘春艳说。近年，苏州AI产业集群综合实力快速跃升，36氪研究院调研显示，“2020年中国城市人工智能发展总指数”得分排名中，苏州稳居第七。更重要的是，高层次人才引领的智能化转型，为苏州经济发展注入了韧性和活力，一条螺旋上升、边际递增的经济上扬线跃然而出。2020年上半年，苏州实现地区生产总值9050.24亿元，GDP增速由负转正，同比增长0.8%。推动场景供需对接激发应用创新活力为进一步推动应用场景供需对接，苏州市工信局推荐优秀企业参与工信部“新一代人工智能产业创新重点任务”揭榜工作，极目机器人和康多机器人均入围揭榜单位，分别承担“全域智能感知植保无人机”“微创手术机器人”等项目攻关，思必驰作为潜力单位开展“全链路智能语音交互定制平台”项目技术攻关；组织开展“AI+工业互联网”十大应用场景典型案例征集工作，推进人工智能在工业互联网领域的应用发展，擦亮“工业互联网看苏州”品牌。各市(县)区也立足自身优势，探索人工智能应用场景供需对接机制，在细分领域形成各具特色、富有活力的发展格局。2019年以来，苏州工业园区开放智慧城市应用场景公开征集解决方案，并联合华为等人工智能创新中心筛选出五个赛道、共十五个最佳解决方案。相城区把握高铁新城建设机遇发力无人驾驶，发布智能驾驶“上路计划”，围绕Robo-Taxi、Robo-Bus、无人环卫、无人物流、智慧泊车等5类试商用场景，在全球范围内招募一批智能网联汽车示范应用车队。丰富的应用场景，加快了苏州人工智能领域优秀技术的产业化进程。2019年度苏州市“独角兽”培育企业名单中，人工智能相关企业8家，其中企查查、清睿教育、智慧芽、跃盟信息、江苏北人等企业的智能终端、产品相继进入商业化阶段，智加科技、魔门塔、知行汽车等企业的核心技术启动测试验证。以协同创新推动AI场景落地，正在成为苏州政产学研机构共识。“苏州制造业基础雄厚，产业链完善，落地场景丰富，我们愿意与全球人工智能企业共享城市发展机遇，推动‘漫步在云端’的新技术更快落地应用、‘孕育于数字’的新需求得到更大程度释放，共同激发城市创新活力。”苏州市工信局副局长金晓虎说。打造泛在数字基座求索智慧新城样本在苏州，人工智能产业应用场景落地，也有着坚实的数字基础设施支撑。单精度浮点计算峰值2657Tflops、双精度浮点计算峰值1267.92Tflops、存储容量达6.75PB……在苏州国际科技园内，苏州超算中心正为常熟理工学院的无人清扫车提供算力支撑。自3月揭牌以来，该中心以远低于市场价的公益价格，面向人工智能、生物医药、纳米技术、智能制造等领域企业，提供超算相关硬件资源以及软件应用、项目咨询等服务。“苏州超算中心契合苏州的医药产业、人工智能以及一些科研院所的项目，着眼市场需求，是苏州科技发展的最强‘大脑’。”苏州超算中心副总经理于佳武说。今年5月，苏州市工信局印发《关于做好苏州市2020年信息网络新基建的工作意见》，明确提出支持人工智能、工业互联网、5G、大数据中心等新型基础设施建设，推动产业数字化转型，增强经济发展新动能。“运用大数据、人工智能、区块链等前沿技术革新城市管理模式，让数字红利惠及每一个人，是民之所望。我们将继续探索全新的智慧城市治理范式，打造泛在‘数字底座’，帮助居民和企业更好地拥抱数字时代。”苏州市工信局信息化和软件服务业处处长卢剑荣说。（文章来源：新华财经）

A叠（24版）/今日84版 A叠（24版） B叠12版 B叠12版 B叠12版 B叠12版 粤东首个人工智能产业园落地汕头 广州日报讯 （全媒体记者陈家源）8月11日，汕头高新区管委会举办汕头高新区智造云谷揭牌仪式、华为-汕头工业互联网创新中心启动仪式，标志着汕头高新智造云谷、汕头-华为工业互联网创新中心正式开园启用。 “智造云谷是汕头高新区管委会以及潮创会联合打造的以人工智能为主题的产业园区，我们希望整合海内外潮人的资本资源、人才资源以及产业资源，助力汕头人工智能产业发展。”据汕头高新智造云谷园区负责人赵路介绍，智造云谷是粤东首个人工智能创新产业园，目前已建成公共服务平台、产业服务平台、产孵服务平台、生活服务平台和会员中心、运营管理中心、政务数据管理中心“四大平台、三大中心”服务体系，有30多家企业入驻或设置展厅，力争打造区域具有引领示范性作用的人工智能产业示范基地和国家级科技项目孵化器。

全文共2465字，预计学习时长7分钟自1956年达特茅斯学院那场著名会议以来，人工智能研究走过了这么多年的旅途，经历许多高峰也走过很多低谷。前事不忘后事之师，这期间产生了很多经验教训需要我们反复学习，而最重要的一条教训却是很多研究者最难接受的。从70年的人工智能研究中，我们得出的最大教训是，最大化利用计算能力的一般方法终究是最有效的方法，且具有很大优势。其根本原因在于摩尔定律，或者更确切地说，摩尔定律使单位计算成本持续呈指数级下降的现象得以推广。大多数人工智能研究都是在智能体可用计算恒定的情况下进行的，在这种情况下，利用人类知识将是提高性能的唯一方法。这不可避免地需要大量计算，花费的时间也会比常见的研究项目稍长一些。为了在短期内取得长足的进展，研究人员试图利用该领域已有的人类知识，但从长远来看，真正有用的只有计算。这两者无需对立，但在实践中它们却往往如此。花时间研究这一个，自然会忽略另一个，这有点像投资中的心理承诺。人类知识方法容易复杂化，不利于采用计算的一般方法发挥最大作用。很多例子表明人工智能研究人员对这一惨痛教训认识太晚，其中一些最典型例子会对我们有所启发。在1997年国际象棋人机大战中，击败世界冠军加里·卡斯帕罗夫的算法是以大量深度搜索为基础的。当时，大多数计算机国际象棋研究人员对此沮丧不已，毕竟他们一直都在探索各种方法，这些方法利用的都是人类对国际象棋特殊结构的理解。当有事实充分证明，使用特殊硬件和软件的这种相对简单的基于搜索的算法要更为有效时，这些以人类知识为基础的国际象棋研究人员就输不起了。他们狡辩“暴力”搜索这次可能赢了，但这不是通用的策略，而且这无论如何不是人们下国际象棋的方法。这些研究人员希望基于人类知识的方法获胜，但结局令他们失望了。计算机围棋也有类似的研究进展模式，只是晚了20年。最开始人们通过利用人类知识或游戏特性，尽最大的可能避开搜索，可一旦搜索被大规模有效应用，所有努力都成了徒劳。同样重要的是学习，即通过自我对弈（self-play）来学习价值函数（就像在许多其他游戏甚至国际象棋中一样，虽然这招在1997年第一次击败世界冠军中没有发挥太大用处）。通过自我对弈来学习和通用学习就像搜索，可以实现大量计算。图源：unsplash搜索和学习是在人工智能研究中利用大量计算的两种最重要技术。计算机围棋就像计算机象棋一样，研究人员最初是想使用人类的理解力来达成目的，但很久以后他们不得不接纳了搜索和学习，这才取得了更大的成功。在语音识别领域，早在上世纪70年代，美国国防部高级研究计划局就发起了语音识别竞赛。参赛作品利用了许多使用人类知识的特殊方法，例如利用词汇知识、音素知识、人类声道知识等等。另一方面，基于隐马尔可夫模型(HMMs)的新方法本质上更具统计性，计算量也更大。统计方法再次战胜了以人类知识为基础的方法，导致自然语言处理领域发生重大变化。经过几十年的发展，统计和计算逐渐占据了该领域的主导地位，最近语音识别领域中深度学习的兴起就是朝着这一方向迈出的最新一步。深度学习方法更少地依赖于人类知识而更多地使用计算，加上学习大量的训练集，这样创造出的语音识别系统要比原来的好得多。就像在游戏中一样，研究人员总是试图让系统按照他们自己的思维方式运行。他们试着将知识放入系统中，但当根据摩尔定律，大量计算变得可行，有效利用计算的方法也找到之后，这最终被证明是适得其反的，同时会极大地浪费了研究人员的时间。计算机视觉领域也有类似的模式。早期的方法认为视觉是搜索边缘、广义柱体或者通过SIFT特征搜索，但今天这些观点都被抛弃了。现代的深度学习神经网络只使用卷积的概念和某些不变性，这些好用得多。这是一个重要的教训。我们不断犯着同样的错误，始终没能彻底了解人工智能领域。想要避免再次犯错，就必须弄明白是什么导致了错误的发生。从长远来看，以我们的思维方式来构建系统是行不通的，这是必须吸取的惨痛教训。图源：unsplash这一惨痛教训来源于历史观测：人工智能研究人员经常试图将知识构建到智能体中，这在短期内总是有用的，也令研究者个人感到满意。但从长远来看，这种方法是停滞不前的，甚至会阻碍进一步的发展。通过基于搜索和学习的规模计算这一相反的方法，研究人员最终取得了突破性进展。这样的成功略带苦涩，而且往往难以被完全接受，这种成功不是通过一种受人支持、以人为中心的方法获得的。我们应该从惨痛教训中学到的是，通用方法有巨大的威力，即使可用计算变得非常巨大，这些方法也会随着计算量的增加而不断扩展，搜索和学习似乎正是两种以这种方式随意扩展的方法。我们应该学到的第二点是：思想的内容实际上是极其庞杂的。我们不该再用简单方法去探寻思想内容，例如思考空间、物体、多智能体或对称性。这些都是外部世界的一部分，而外部世界是任意的、本质上是复杂的。它们不该被固化，因为它们的复杂性无穷无尽。相反，需要构建的只有可以发现和捕获这种任意复杂性的元方法。这些方法的关键在于，

2020年,新基建（5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新型基础设施，本质上是信息数字化的基础设施）很火。是否意味着人类即将踏入全新的旅程？是的，一个新时代将要启幕！物联网、大数据、云计算、人工智能一直是未来新时代的核心力量，那它们有着怎样的关系呢？角度||类比于人类我们人类的各个器官感知世间万物的一切（大数据），经过人体经络（物联网）汇总到大脑，人类的大脑经过记忆、分析和总结（云计算），大脑将分析的结果进行总结形成智慧（人工智能）。相应的随着大脑累积的知识越多、阅历和见识越丰富，大脑就会越聪明。抛开类比人类的关系，那么人工智能是怎么学习变得更加智能的呢？人工智能阿里巴巴集团客户体验事业群人工智能训练专家王智宇说过人工智能训练师主要做的事情：“人工智能刚被设计出来的时候，智商相当于一个5、6岁的孩子，然后人工智能训练师不断地训练、调教、喂养它们，让它们的智商越来越高。”“我们一直把人工智能技术，当做一个孩子，人工智能训练师的就是抚养孩子的爸爸妈妈。”人工智能训练师，想必大家对此都有耳闻。在2020年2月，“人工智能训练师”正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。他是做什么的呢？此处引用范仲毅的一句话：人工智能训练师是一个全新的职业,他们根据客户的需求,将数据'喂'给机器人,并不断'调教',优化机器人,使其'通情理,懂人性'，更好地为人类服务.。人工智能训练师所做的工作是对标注数据进行归纳、整理、总结、批注。对数据加注标签，为提供满足机器人训练需求的可读数据编码。你看人工智能的学习过程和人类的学习是何其的相似！！！我们也可以从中更深刻的领悟 ：吃一堑长一智、1000小时天才理论、天才，不过是做了足够多的练习的人这些道理。总结大数据是基础，物联网是架构，云计算是中心，人工智能是产出。代码森林我们基于云计算结合云原生的方式提供有 ai 机器学习，算力实验室，GPU——可为深度学习加速10倍以上显著提高AI模型开发和训练的效率。支持交互式在线学习，搭积木式线上模型开发，模型离线训练和简单部署，开发者支持生态 无需搭建独立服务器，为你提供 集成的开发环境。共存共生，彼此依附物联网、大数据、云计算、人工智能共存共生，彼此依附、共同创造无限的可能性。未来总是不确定的做好目前能做的事情以平和的心态去迎接未来！足矣! 下期我们将会介绍物联网、大数据、云计算、人工智能的应用、应该学习哪些内容对未来的发展比较好。| 欢迎大家多多关注代码森林，希望我们一同成长和进步！

来源：TechWeb.com.cn【TechWeb】7月15日消息，今天，谷歌艺术与文化今天推出了全球首个基于机器学习的埃及象形文字的数字翻译工具Fabricius。不管是普通人还是学者都能利用这个工具体验象形文字，或者助力学术 研究。据谷歌介绍，这个工具推出选在今天，是因为今天是罗塞塔石碑（Rosetta Stone）的出土纪念日，罗塞塔石碑的发现首次解开了古埃及象形文字之谜。使用Fabricius来读懂古埃及象形文字方法非常简单。你可以通过六个简单步骤来“学习”古埃及语言；另外，Fabricius还能将你自己的语言和信息翻译成象形文字，作为“密文”还分享给朋友炫一波。Fabricius工具通过AI的力量解码古代语言Google的AutoML如何帮助翻译象形文字用埃及象形文字写下你的信息并与朋友分享谷歌介绍，Fabricius中包含了首个基于机器学习解码埃及象形文字的开源数字工具，以此更好的支持和推动古代语言研究领域的发展。具体来说，Fabricius使用谷歌云的AutoML Vision技术创建了一个机器学习模型，使其能够理解什么是象形文字。现在，Fabricius不仅可以帮用户学习和编写象形文字，还为学术研究提供了新的途径。使用Fabricius后，专家们不需要再在卷帙浩繁的书籍中手动挖掘，来翻译和破解这门古老的语言。

8月10日，亚马逊中国开启“2020亚马逊创新日”，首次揭秘创新“中国公式”背后的内涵，同时也从跨境网购、技术研发、亚马逊云服务（AWS）等层面深度解读后疫情时代互联网创新科技，特别是人工智能（AI）和机器学习（ML）推动经济全面复苏和全球产业数字化革命的强大驱动力。本次“创新日”活动也是亚马逊中国第三次以“创新日”形式展示全球及本地的创新成就。今年是亚马逊成立25周年。作为全球互联网前沿科技的先锋和领先企业，亚马逊一直在引领行业创新的脚步。截至2019年，亚马逊全球拥有逾120000项技术专利，并已广泛应用于智能语音交互、智能硬件、智能购物、智能物流等场景。智能语音交互方面，亚马逊Alexa智能语音助手的推出激发了全球AI热潮。在今年疫情期间，Alexa智能语音助手还帮助一线医护人员“无接触”地与家人、朋友、同事实时保持联系。智能设备方面，亚马逊在诸多领域加大对智能设备的研发和应用的投入，以期全方位塑造未来智慧生活场景。智能购物方面，凭借技术创新应用，亚马逊引领全球零售进入智能购物的新时代。革命性的线下实体店Amazon Go使用计算机视觉、传感器融合及深度学习等技术，令消费者直接跳过人工收银环节，无需排队结账。亚马逊在今年7月推出智能购物车，利用计算机视觉技术识别放置在购物车内的商品并进行自动收费。Amazon Go和智能购物车共同打造了“即拿即走”的便捷式购物体验。智能物流方面，亚马逊在全球率先开启了智能物流的变革，其中两大革命性举措包括智能仓储和智能配送。亚马逊中国整合全球优势资源，以本地客户需求为出发点，推行从技术到模式、从体验到服务的全方位本土化创新，同时总结出一套独特的“中国方法论”，并将在本地的成功经验反哺全球。在持续创新方面，亚马逊中国推出独一无二的全球促销同步技术。在保证正品基础上，消费者可实时享受美、英、日、德四大海外站点“同货源、同库存、同折扣”的跨境网购体验。亚马逊遵循“顾客至尚”的核心价值观，不仅体现在先进的商业理念上，更反映在持续不断的技术创新上。在诸如人工智能、机器学习、神经网络计算等先进互联网技术领域，亚马逊在利用这些技术改变人们工作和生活的同时，推动产业走向数字化变革的新高峰。此外，AWS是亚马逊创新成功案例之一，经14年发展已成为一项年化收入超过410亿美元的业务。现在，AWS不仅为亚马逊一系列革命性创新提供技术支撑，更在以云服务为载体，赋能全球数百万企业和机构的数字化转型。新报记者 张珊珊

欢迎关注“TopMD”微信公众号，了解更多医学知识。2020年7月17日著名胸外科专家、中国医师协会胸外科分会常委兼肺癌专家委员会副主任委员、中山大学肿瘤防治中心胸科主任、肺癌首席专家张兰军教授做客TopMD，结合门诊真实案例，详尽解析肺结节的热门问题。我们将本次直播按大家关心的topic进行了精心剪辑，并在全网进行二次播出，今天是第（5）集：机器人查肺结节您听过吗？这家伙准吗？它是如何进行筛查的呢？这个事情还真是有点意思！欢迎转发我们的节目给更多有需要的病友。低剂量CT筛查比胸部X线检查可以多发现25.6%的肺结节，但诊断效能比较低，也就是说并不是发现的结节大部分不是肺癌。所以单用低剂量CT这一种检查方法恐怕还不够，还要借助其它方法和低剂量CT结合起来提高诊断效能。液体活检就是办法之一，抽8个毫升的血，最先进的生物学技术对血液里的物质进行检测，比如在肿瘤的蛋白水平、DNA水平、RNA水平进行检测。现在有个检查叫肺的7个自身抗体检查，这种检查比影像学发现肺癌早了3-5年。所以这样的检查跟低剂量CT结合起来，诊断肺癌的效能就会明显提高。当然，今天我们特别想跟大家聊的是关于AI诊断肺结节这个事，这也是张兰军教授近年来做的一项研究，这项研究意义重大，应用前景广阔。举个例子开个小玩笑，某位大医生如果有天做了一宿手术没休息好，或者刚和别人吵完架，也许心情和状态就会受到影响，这时候再去出门诊看片子，诊断效能可能就会降低。毕竟医生也是人，只要是人就不能避免这种情绪化和精神状态问题的出现。这该怎么办？张兰军教授率先想到这个问题：能不能把诊断肺结节经验丰富的专家的“大脑变成机器”，提高诊断效能？2018年，张兰军教授联合腾讯，应用先进的图像识别系统以及神经卷积函数算法，把肺结节的诊断经验、良性结节和恶性结节的特征输入到机器人系统中，通过数据的不断增多，不断训练机器去准确识别肺结节。数据越多机器也就会越学越聪明，最终通过人工智能大数据来对肺结节进行计算和诊断。张教授称这个人工智能项目名叫“觅影”。之后张教授还组织医院的正高专家和这些机器人进行比赛，看看人工智能和人谁更厉害，结果发现：机器人的诊断能力并不差于高级医生。但这也并不意味着医院不再需要医生，也不意味着机器可以取代人，只是提示我们机器可以不受人为因素影响来进行诊断，可以替医生去做前期的筛查，低剂量CT发现了结节的这些人当中那些可疑的可以先用机器人给筛查一遍，最后再让医生们去确认，临床医生的工作量就会小很多。现在我国提倡“互联网+”的概念，人工智能的另外一个重要应用就在于，比如北上广深的医院对于肺结节诊断能力很强，但有些基层医院对于诊断肺结节水平就欠缺，这时如果把人工智能技术覆盖到这些基层医院，就可以解决诊断能力参差不齐的问题，所以这就是人工智能今后在肺结节良恶性鉴别中应用的前景。做完肺癌手术的病友们注意了，大夫可真不是大惊小怪，复查有多重要？怎么查？什么时间查？明天张教授跟咱们接着说。【法律声明】本栏目为TopMD原创，版权归出品方所有，未经授权禁止任何形式的转载、剪辑及修改，否则将追究法律责任。本期节目为医学科普目的，不可代替医生的面诊，仅供参考。

中新网上海8月13日电 (康玉湛 徐银 叶颖)7月16日，国家电影局发布通知，宣布低风险地区在电影院各项防控措施有效落实到位的前提下，可于7月20日有序恢复开放营业，且需遵循上座率不得超过30%等防控要求。该通知发布近“满月”，线下影院又迎来一波好消息：即自8月14日起，影院上座率控制可由30%上调到50%，时长超过2小时的影片中间无需再停映休息等。8月13日晚间，中新网记者在位于上海市闵行区的红星电影世界看到，影院的工作人员正按照新下发的座位图要求，陆续对影厅内的隔座胶条进行重新拆卸和黏贴，同时针对选座机制方面也进行了人性化的设计。“我们是按照40%双人座以及10%的单人和家庭座去做一个分割的，新的座位图包括了双人座，单人座以及我们每个厅会安排适当的三人座，这样更适合家庭成员组团来观影”，红星电影世界上海区域市场负责人丁佳莹介绍道。根据此前的规定，影院在播放时长2小时以上的影片时需要安排中间休息，而这一规定也将于8月14日正式取消。如此一来，影迷们也将能得到更好、更完整的观影体验。影院方指出，诸如8月14日上映的《哈利·波特与魔法石》4K修复3D版、提前点映的《八佰》等片长均超过120分钟，随着影院防疫规定的放宽，或将促使更多的影片择期上映。尽管上座率和中场休息限制有所放宽，但防疫的力度并未减弱。记者了解到，为了避免出现入场人员聚集等情况，影院方在入场测温等必经步骤环节上也进行了科技“加码”。“因为人流量相较以前会变大，我们先行采购了一台测温仪机器人。区别于以往手温器的测温反映略显迟钝，测温机器人则能秒读结果，能更好地保证客人快速入场”，红星电影世界吴中路旗舰店影城经理魏聚圆说。需要指出的是，尽管影城小卖部将对售卖放开限制，但观众仍不得在厅内食用。不过，魏聚圆表示，随着上座率的“松绑”、优质片源数量的提升、大环境的逐步改善，电影院从业者对整个行业的信心也在逐步恢复和提升。

智能科技的进步,为扫地机器人的发展带来了强大的技术支持,目前很多扫地机器人的性能越来越强大,完全能胜任全屋地面清扫工作。在最新扫地机器人用户调研数据中显示,大多数的消费者在选购产品时,会非常注重性价比。而在众多扫地机器人品牌中,最具性价比的一定是高端大牌斐纳TOMEFON扫地机器人,它被广大消费者们奉为“性价比之王”。德国斐纳TOMEFON是全球首批从事室内净化领域产品研发生产的国际品牌,多年来它积攒雄厚的科研实力,在行业内被奉为技术标杆。斐纳TOMEFON新款旗舰扫地机器人更是囊获全网扫地机器人热推第一名,一起来看看。逆天颜值秒杀一众旗舰斐纳TOMEFON扫地机器人外观设计简洁大气又美观,但是在配色上与同类产品相比,它的曜石黑配色更显高级,可以很轻松融入各种装修风格。而且它整机非常小巧精致,机身上还有激光导航传感器衬托,处处透露出浓浓的科技感与科技感,单从颜值方面,就足以秒杀市面上的众多旗舰机。硬核性能无人匹敌这款斐纳TOMEFON扫地机器人除了拥有超高的颜值,在硬件配置方面也不含糊。首先,斐纳TOMEFON扫地机器人在清洁性能方面进行了全面优化,配置高性能电机、变频吸口、复合式滚刷等多重清扫组件,高达2150帕的吸力能扫除地面常见的各类垃圾物。此外,这款扫地机器人还拥有出色的湿拖模块,仿生湿拖水箱配合纳米材质抹布,能深层扫除地面各种顽固污渍。先扫再拖,斐纳TOMEFON扫地机器人能一次性完成全屋地面清扫工作。高效清扫离不开智能规划系统。斐纳TOMEFON扫地机器人在智能规划方面的表现也可圈可点。它搭载的是科技含量更高但是成本也更高的激光导航系统以及斐纳TOMEFON自研智能芯片,使其做到全屋高效布局规划,面面俱到,可覆盖清扫到每一寸地面。用户细节体验够到位斐纳TOMEFON扫地机器人在细节方面的呈现,也令人感到意外和惊喜。比如它具有自动回充和断点续扫的功能,不论是清扫或者充电时都无需用户干预;APP智控下可实现扫拖禁区、选区的自由设定以及远程遥控,进一步提升了使用体验。不论是从实用价值、销量数据还是用户口碑来看,斐纳TOMEFON扫地机器人都充分展现出了作为行业领导者的硬核实力。最为关键的是,斐纳TOMEFON扫地机器人比同等配置的其他品牌扫地机器人要便宜很多,堪称性价比之王。[责任编辑：赵鑫华]

关于博森科技专注自动化交易、信号源研究，目前产品有博森智能交易软件，博森联合套利，博森报价套利、博森多层级返佣系统，博森外汇剥头皮交易系统、博森全自动智能炒币机器人，还有更多正在内测中的：新闻软件、跟单社区系统等，致力于打造综合服务体系。FA智能交易机器人财经数据、经济报表、社群情绪指数等参数的深度挖掘，辅助量化团队技术分析，形成下单信号内置多种交易策略，适应多种盘面类型，高效自动执行，不受情绪影响博森新闻星级评级系统，监控高影响力新闻，并且自动规避新闻系统自动筛选内置博森团队自主研发的新闻系统，十年大数据统计，重新评定星级标准，全自动规避新闻货币兑。外汇市场上千年一遇的新型武器，博森独家新闻评级系统，一键启动帮我规避新闻风波，外面风浪再大我也不再担忧！拥抱收益回归理性软件背后有核心大数据算法及众多量化指标进行分析，货币兑做单方向科学严谨，双重止损机制，风控严格执行，为您的外汇收益添加安全保障。手动用户最难控制的就是情绪管理，交易过程中一旦情绪上头，盲目开单，损失惨重，相信像我这类小白们已经撞了很多回南墙了，悔不当初。完美无懈，一键启动遵循交易策略自动下单平仓，结合实时高效信号源，在适当的时机和点位自动进出场，完全不用人工的干预，赢利的保障再结合自动风控，外汇交易渐进有序可循。有效避免了每日盯盘的操劳，避免了交易过程中出现的感性错误，不用担心缺乏交易经验，而不敢涉足外汇市场，尝试交给FA机器人，每天坐等收益，有了它赚钱也能变得简单。完胜传统EA，汇圈新时代传统EA：网络延迟卡顿+操作复杂+数据更新慢+....博森FA：大数据实时分析+新闻评级系统+人性化风控设置+....传统EA交易可谓风险极大，就像马丁策略稍微不经心，一个黑天鹅，一波慢牛涨跌，就会导致账户爆仓，投资需谨慎，应当选择适合自己的外汇交易工具。CCR全自动加密货币机器人"加密数字货币现货市场量化交易神器，深度挖掘全球各大交易所深度数据，内置测试多年的交易策略，帮助您在现货市场如鱼得水，熊牛通吃。追踪止盈、追踪建仓、深度检测，让策略更加稳健！兼容全球主流交易所，交易更便捷！7*24小时无休，全自动执行机器人在云服务器上24小时运行，不断电不断网。初始化设置参数之后，机器人将按照策略进行自动交易。达到设定条件自动买入或者卖出，无须长时间盯盘。机器人的出现，让我告别了盯盘的煎熬日子。以前每天几乎除了吃饭睡觉都在看行情变化生怕错过盈利机会，现在每天偶尔看下盘面，需要的时候调整一下策略。轻松多了，睡觉也踏实了制定交易策略与仓位分配机器人内置多种交易策略，从“保守”到“激进+”，满足不同的风险类型。设置策略后，机器人将智能分配每次进单的仓位和条件，严格执行交易策略冲动、恐惧、贪心等情绪，对投资交易的影响十分巨大。用软件之前，经常会忍不住一把梭哈，或者过早清仓出场。自己的执行力，还是比不上机器呀同时监控多个交易品种可支持上百个交易同时运行交易策略，每个品种独立线程，自动监控报价深度、策略计算，实时监控交易条件，保证交易执行的即时性手忙脚乱，操作不过来，弄完一个币之后，还要自己算一下，再弄下一个币。机器人的多线程，比我的脑瓜子快太多了。我还是学习如何调教机器人吧智能追踪止盈，让盈利飞会设置触发条件，盈利比例达到条件之后，机器人自动触发追踪止盈。盘面报价一直涨的情况下，盈利比例不断突破最高值，价格回落时，触发平仓条件，止盈出场这个功能太赞了，一方面放大了利润空间，一方面减少了反复交易产生额外的手续费。哈哈，最高有一单盈利比例达到了70%多一键设置策略，一键启动我们一直在努力降低量化交易的操作难度。在机器人中，填写仓位、品种数量，选择风险类型，即可一键设置，一键启动。数字资产交易新手，轻松上手，快速使用认识机器人时，才刚听说数字货币交易。很多知识都不是很懂，不过机器人的一键功能很不错，一下子就可以启动量化交易了这款机器人已经内测两年多，系统运行和做单准确率都很正常，圈里的朋友都开始在用既省时又省力，最主要盈利稳定。此软件可观摩和试用联系人

课程特色：易学易用：Python语言语法简介，结构清晰，功能强大，是适合入门的编程语言。趣味性强：将编程与游戏、动画、人工智能结合，让编程变得生动有趣，使编程变成孩子的兴趣。软硬结合：借助创客硬件树莓派强大的扩展性，在树莓派上接入传感器、摄像头、麦克风等硬件，让程序由“虚拟”变成“现实”，让孩子的感受更直观。专业性强：小班授课，专业的授课老师，拥有丰富的教学经验及技巧，化繁为简，深入浅出，保护孩子的学习力，提高学习效果。学习目标：

作为一个清洁行业的从业人员，小编今天要和大家聊聊智能扫地拖地机器人。现在扫地机器人很多，石头、小米、科沃斯、米家、美的、小狗、360、海尔、云鲸等等等等，并且每个品牌都有不止一个型号，如，小米的C1代和二代就有十几款。那么，在众多的产品中，我们应该选择哪一款呢？下面就挑两款技术成熟，销量前5名的自动手洗拖布的扫地机器人和大家聊聊。一、科沃斯科沃斯我们都知道，在扫地机器人领域一直是领先的，不论技术成熟的还是行业口碑。下面就给大家推荐一款科沃斯新出的，免手洗扫地机器人科沃斯 Ecovacs 地宝T8 AIVI+（科沃斯DBX11-31），这款产品在科沃斯成熟的技术上有添加了自动洗拖布功能。想买个扫地机器人的朋友不要犹豫了，小编在此强力推荐。下面就是购买链接，点击有更多优惠券。科沃斯 Ecovacs 地宝T8 AIVI+二、云鲸首先要说明一下，云鲸是目前只推出一款扫地机器人的品牌。但是，也是在淘宝天猫上销量最火的扫地机器人，并且也是最先提出免手洗自动洗拖布，并应用到产品中，为云鲸点个赞。下面直接上产品，好的产品直接看销量就行了。最后小编在这要说，要说什么呢？算了，自己看吧！对了，如果不好用，直接留言怼我，没关系的

现在提得最多的一个名词就是人工智能，而人工智能最典型的例子莫过于智能机器人了。近年来由于日本出生率的持续降低，日本宅男也越来越多，为了缓解这种情况，一家日本公司就开发出了这款针对男性用户的“妻子机器人”。这个机器人的一大特色便是可以承受外观定制，只要你喜爱某个人，那么就可以依照他的样子来打造，如果是某个明星，也可以进行外观定制。如果依照自己的样子定制出来，把这个机器人送给喜爱的人，是不是就可以替代自己天天陪在他身边。并且为了打造出最逼真的效果，科学家们采用了最先进的仿真皮肤材料，不仅让她的外形与真人别无二致，而且配备了一套智能化恒温装置，让她的触感也与人类一样柔软且温暖，让你绝对感觉不到，她只是一个冷冰冰的机器人而已！在功能方面，该机器人还有陪伴功能，可以和人进行正常的交流，无论是开心还是悲伤，都能感知主人情绪的变化，并且做出相应的回应，非常的人性化，而且还可以在你无聊的时候陪你聊天，并且也不会抱怨。这款“妻子机器人”有那么多功能，难怪上线之后就遭疯抢了，并且经过回访，他们发现男性用户的满意度高达98%，并表示有了女机器人之后感觉不再那么孤单。如果中国也有类似的机器人，你会想买一个吗？

摘要：没有什么能够阻挡,工业机器人市场扩张的步伐。 国家统计局数据显示,2020年上半年,我国工业机器人累计产量同比增长10.3%。其中第二季度产量同比增长约45%,环比增长约50%。可以认为,今年的新冠肺炎疫情对工业机器人的影响有限。 在制造业转型升级的背景下,作为自动化和智能化技术集大成者的工业机器人...没有什么能够阻挡,工业机器人市场扩张的步伐。国家统计局数据显示,2020年上半年,我国工业机器人累计产量同比增长10.3%。其中第二季度产量同比增长约45%,环比增长约50%。可以认为,今年的新冠肺炎疫情对工业机器人的影响有限。在制造业转型升级的背景下,作为自动化和智能化技术集大成者的工业机器人,其用量体现了智能制造的深度与广度。事实上,疫情以来,少人化、无人化生产方式成为智能制造的新需求——数字化制造将在更大的范围进一步落地。智能制造的红利无疑将培育并壮大一批服务商。埃斯顿自动化凭借控制系统、伺服系统等核心技术及一系列工业机器人产品站上智能制造的风口,他们把其自动化、工业机器人两大类的产品和解决方案定义为“信息化产品”——那么,在市场上扩张期,这家智能装备制造商又是如何推进自身的数字化? 用埃斯顿信息化战略总监常晓磊的观点来说,这就是“围绕产品价值链,为企业运营提供信息化支撑,赋能运营效率与产品质量提升”。抢抓市场机遇投建CRM南京埃斯顿自动化股份有限公司成立于1993年,经过多年努力,公司已经培育出两大核心业务,一是自动化核心部件和运动控制系统解决方案,如运动控制器、交流伺服系统、数控系统等;二是工业机器人和智能制造系统。应该说,正是从2015年开始,包括工业机器人在内的智能制造开启了一个发展的黄金时期,这既有政策的推动,也有产业的厚积薄发,更有工业转型升级内生动力带来的市场需求。当然,生意好做了,客户数量也相应迅速增加。2017年,埃斯顿收购英国翠欧(TRIO),后者是非常有经验的运动控制厂家。2019年,埃斯顿收购百年机器人企业德国克鲁斯(CLOOS)。除了扩大市场,这两项收购对埃斯顿研发能力的提升非常有帮助,有助于夯实企业发展根基。2015年埃斯顿在深交所上市后,公司自动化、机器人两大核心业务快速发展,下游行业覆盖更为广泛,加之上述的两项收购,使公司整个供应链还有销售渠道不断处于整合过程中,客户群体变得比较大。顺应客户群体变化带的需求,2018年,埃斯顿把公司定位于“营销变革年”,对企业营销体系进行全面革新,核心是采取了通用+细分的策略营销,在通用市场上做规模,在细分市场上耕耘一些有优势的产品。这种营销变革,需要对终端客户有很清晰的认知,了解细分行业有什么优势,客户分布在什么地方,这就需要通过营销管理系统对下游客户进行分析。与此同时,业务的迅猛发展,使埃斯顿非常需要一个营销管理系统,能够把下游的客户全部整合起来。在这种情况下,埃斯顿开始与纷享销客合作,搭建CRM管理平台。2017年11月,埃斯顿华东大区成功使用CRM,2018年1月全营销中心使用,2018年4月营销支持体系全体使用CRM管理平台。助力实现以客户为中心近年来,CRM从销售管理工具向营销获客功能延伸。除了管理功能,后者更强调多场景、全渠道的获客能力,这不仅成为快消行业的关注的重点,在企业级营销中同样占据重要位置。与此同时,基于大数据、人工智能等新一代信息技术与SCRM的整合,进行更精准的客户线索识别、建立客户画像、提升客户培育与转化效率,成为SCRM营销新趋势。“CRM管理平台的应用对营销管理的提升帮助很大。”埃斯顿自动化CRM项目经理曹晶在接受中国工业报采访时表示。这种提升具体体现在:首先,CRM上线之后,合作伙伴以及那些在开发过程中的客户信息,都能够实时反馈到CRM,尤其是开拓过程中的客户画像会比较清晰,这有利于埃斯顿加强销售管理。更重要的是,客户的需求能够及时反馈到研发、生产等后端部门,这保证了内部运营部门的工作是围绕客户展开的,真正做到以客户为中心。其次,CRM有助于销售人员及时分析跟进的客户,引导他们把精力更多地花在赢单概率比较大的客户和商机上;还能帮助销售人员及时了解客户的具体需求,帮助一线营销人员提高工作效率,从而提升销售业绩。最后,有助于公司决策。当这些客户的信息、市场端的信息都及时反馈到公司之后,对于公司在市场侧的投资决策、公司营销策略的制定也有一定的帮助,有助于公司将资源投入到更容易产生销售收益的工作中。以市场侧的投资决策为例,在企业级营销中,很多客户的销售线索来源于展会和各种活动,而CRM的商机挖掘和客户转化功能,不仅能帮助销售人员及时跟进客户,而且当积累的客户数据量比较大后,还能精准分析线索来源,这对公司在市场侧的投资决策具有指导作用。目前,埃斯顿正针对CRM应用中的一些痛点进行深化应用。例如,销售人员每天要提交日报,每周要提交周报,出差要写出差申请,之后要写出差报告,并且往往需要在不同的系统中提交,比较麻烦。针对这

中国科技新闻网8月13日讯 （成方） 房地产、机器人、农业，这是杨国强亲手给碧桂园规划的三架马车。房地产自不用说。身披宇宙房企光环，2020年8月10日，《财富》世界500强榜单发布，碧桂园以4859.08亿元的收入，登上全球房企首位。不过，房地产似乎已经容纳不了杨国强的“野心”。2019年初，杨国强在2019年度会议上，用近三个小时的时间总结安全事故频发的2018年，并着重描绘了机器人和农业两大板块的蓝图。而在此前的2018年9月，杨国强曾明确表态，未来五年，碧桂园将在机器人领域投入至少800亿元，尤其是建筑机器人领域。2年时间过去了，房地产业务仍然贡献者碧桂园超过92%的营收，机器人业务亦迟迟没有气色。“雷声大、雨点小”的碧桂园机器人，隐藏其后的房地产布局也渐渐浮出水面。高周转后遗症：年内维权事件逾35起能够在巨型房企中规模领先，碧桂园推崇的高周转策略“功不可没”。2018年4月，安全事故频繁曝光前，杨国强曾三次发文，要求碧桂园集团重视高周转。所谓高周转，主要是指房地产企业在楼市流动性收紧的情况下，以快速开工、销售的方式提高资金利用效率。彼时的碧桂园，正需要为2017年以来的负债端“狂飙突进”埋单。2017年，碧桂园总负债突破9000亿，达到9330亿元，相比2016年激增4231亿元，增幅高达到45%。2018年，安全事故频发仍未阻挡碧桂园扩张的脚步。仅仅在上半年，碧桂园的总负债即突破1万亿大关，截至当年度12月末，该公司总负债已达1.46万亿，同比增速超过56%。负债端疾行，高周转成为碧桂园“求生之路”的首选，过分强调高周转也引致一系列难预料的后果。被曝光的安全事故增多的同时，碧桂园房产也陷入大量用户维权的局面。据中国科技新闻网不完全统计，2020年1月迄今，碧桂园工地已发生5起涉及工人伤亡的重大安全事故。尤其是5月广西玉林碧桂园凤凰城五期发生的施工电梯坠落事故，导致6人死亡。事故频发，杨国强在2018年中期业绩会的“救场”俨然成了一个笑话。2018年8月21日，碧桂园召开中期业绩会，老板杨国强发布一封公开信向公众致歉，表示：将以高度负责的精神，以“刮骨疗伤”的决心，坚决推进安全生产突出问题整改。两年后，现实比决心更骨感。有趣的是，高周转确实换来了碧桂园财务状况的改观。2019年报显示，碧桂园总负债攀升至1.69万亿元，同比增长15.8%，负债增速明显放缓。与此同时，其净负债比率降至46.3%，降至最近5年最低水平。2019年，碧桂园净利润破天荒地达到612亿元，杨国强赚得盆钵满满。代价是，碧桂园成为业主投诉维权的“常客”。中国科技新闻网注意到，在互联网平台上，有关碧桂园业主维权的事件比比皆是。7月25日，微博博主@视觉志发布帖文称，碧桂园安徽六安城市之光项目，再次因漏水、墙面发霉等诸多房屋质量问题遭到业主维权，距离上次业主维权仅相隔15天。7月22日，另一位微博用户发帖称，碧桂园业主如果不上班就只能去小区门口维权。该用户一同发布的图片显示，浙江杜桥镇碧桂园杜桥府号称富豪集聚地、杜桥的豪宅，可是等到交房，质量堪忧，号称装修3000一平方，实际300一平方。此外，其发布的图片中，有业主拉着写有“碧桂园天誉，欺骗消费者，天字系最高端，不如安置房！”字样的横幅。8月6日，微博博主@搜房网济南发布帖文称，济南碧桂园·莱蒙湖业主因交付与宣传不符维权，品牌房企也出幺蛾子，并表示“合同约定的风雨连廊未建，小区里面墙壁施工质量与宣传介绍以及三期的房子天壤之别”。7月23日，微博用户@于默言发帖称，宜昌碧桂园城央壹品交付标准与交付样板间完全不同，1500元/平米的装修费采用劣质材料装修，并质疑其恶意欺骗消费者。据中国科技新闻网不完全统计，截至2020年8月13日，因质量问题而维权的碧桂园项目超过35起。业主维权、事故频现，这或许才是碧桂园走向全球第一房企的真面。机器人迷局：空壳公司掩饰地产业务频发的安全事故，让杨国强将目光瞄准了机器人，尤其是建筑机器人。两年投入后，机器人业务对碧桂园业务的贡献并未彰显。碧桂园2019年报显示，该集团业务收入主要来自两个经营分部：房地产开发及建筑。2019年度，集团收入约为人民币4859.08亿元，其中97.8%的收入来自于物业销售，2.2%来自建筑及其他分部。这些其他分部主要包括物业投资、酒店经营及其他，2019年这些分部的对外总收入46.77亿元，仅增长6.1%。这也意味着，房地产仍然占据着碧桂园收入的核心位置，杨国强眼中的三架马车，实则是“独轮车”。事实上，寄托着碧桂园转型期望的机器人业务，已遭遇困局。据媒体报道，2019年下半年，碧桂园内部员工曾对媒体透露，去工地测试的十几款机器人根本没经过打磨，基本全都出现问题，上过央视新闻的墙纸铺贴机器人、地面铺贴机器人也没能经过允许测试，已经全部撤回。此外，2018年7月成立迄今，碧桂园机器人业主的运营主体广东博智林机器人有限公司（以下简称“博智林”

艾克瑞特机器人：想要做好培训学校，把校管家研究透彻就行了来源：定焦财经 | 2020-08-13 14:16艾克瑞特机器人艾克瑞特机器人教育品牌成立于2007年，是经教育局注册的教学水平评估AAAAA级专业从事机器人科技教育与创客教育的全国连锁教育机构，是集机器人教育产品研发、服务、竞赛和行业推广于一体的行业领军企业。公司致力于为3-16岁儿童提供科技创新的机器人教学服务，课程涵盖乐高幼儿大颗粒系列课程、乐高少儿机械结构系列课程、乐高WEDO编程、乐高EV3编程、3D打印、ARDUINO开源硬件、SCRATCH幼儿和少儿互动创意编程系列课程、PYTHON人工智能课程等成熟完善的机器人教育课程体系，并在全国机器人教育领域处于领先水平。公司总部位于济南市市中区玉函路，教学服务网点在全国有104家，遍布北京、上海、山东、广东、浙江、江苏等11个省48个城市，其中直营校区30家，加盟校74家，目前在职员工1000余人，3-16岁在校学生3万余人，累计服务学生百万人次，带领学员走遍了全球五大洲，参加30多个国家的近百场大型机器人比赛获奖无数，多名学员被达特茅斯学院、加州伯克利分校、中国科学技术大学、西安交大少年班等中外名校录取，为中国培养面向未来、具有创造力和综合实践能力的创新型人才做出贡献。校管家提供了先进的工作方式创始人、总校长 张祖平艾克瑞特是2016年使用校管家的，它用一种更优的逻辑去适配培训机构的工作 ，让我们获得更先进的工作方式。 同时，校管家合作了全国1万多家大型机构，他们会针对大家的需求，对系统进行持续地迭代更新，这相当于把我们放在了巨人的肩膀之上。通过校管家，我们能快速了解到国内一流培训机构最新的管理模式和思维方式， 省去了机构的学习成本。可以这么说，想做好一家学校，你只需要把校管家的每个功能都研究透彻，并用到极致，就可以了。举个例子，在特殊时期，我们机构是没有开设线上课的，这有一定的退费风险。但我们通过学习，并使用校管家中的一个功能，很好地维系了家校感情，不少家长感动得都哭了。这个功能就是师生信。之前每上完一节课后，老师都会通过师生信给家长发送孩子上课的照片。使用4年下来，系统里积累了大量的照片素材。特殊时期，机构把这些照片利用起来，给每位孩子做了一个短视频，呈现给家长，家长们看到孩子4年来成长的点点滴滴，感受到了我们机构的用心，大为感动。因此，特殊时期，艾克瑞特的退费率不增反减，几万名学员中，退费的仅为个位数。抓住关键数据，实现数字化管理大数据对于需要规模化运作的企业来说，显得尤为重要。它能帮管理者掌握现状，预测风险。而校管家就像学生大数据的生产工厂，我们在系统里进行精细化的操作后，校管家会源源不断地输送不同维度的数据，帮助管理者检测学校经营的健康度。那么艾克瑞特会关注哪些数据呢?每天早上9点，校管家会推送校长运营日报，这里面的几个数据我们会重点关注：1、新招数量新招数量能够检测出你学校的推广和招新能力怎么样，一个学校要生存，必须有源源不断的新生，否则是很危险的。通过校管家，我们能清晰的看到每个校区每一天、每个月的新生报名量，还可以进行不同维度的对比，以此来判断市场推广的质量。2、出勤率校区学生的请假和出勤情况，能反映出学生、家长与机构的粘性如何。3、续费率能综合反映学校的核心竞争力。值得庆幸的是，艾克瑞特的续费率一直在85%以上。这个考核举措，大幅提升续报率数据不仅是学校经营的导航仪，也是考核与管理决策的依据。学校创立初期，我们采取的是情感管理的模式，也就是说引导员工该做什么，不该做什么。刚开始还管用，而当学校逐渐发展壮大，校区增加到100家的时候，我们发现管理越来越力不从心了。比如在家校沟通方面，我们希望老师上完课后，能给家长微信一对一地发照片，并配上评价，可老师们却没有照做，而是在微信群里统一发照片+评语。当时校区数量很多，管理者也没办法一一追踪。后来我们明显发现，家长对学校的粘性越来越差了。我们意识到情感管理是不行的，必须要用机制来管理。用上校管家的师生信后，我们设立了一个机制：考核老师的回评率，必须达到及格线60%，否则课时费会打折扣。同时，对于回评率高的老师，我们会在绩效上做倾斜，如达到70%，课时费的计算系数为1.1;达80%按1.2计算，85%以上会乘以1.3，90%以上会乘以1.5，家长回评率越高，老师的工资也会越高，这激发了老师与家长沟通的积极性。每次下课，老师都会拉着家长不放，与他们沟通。在写师生信评价的时候，老师们也会1对1地认真撰写，且篇幅很长，内容很细致，家长们看了之后大为感动，积极地进行回评。而且，我们发现，回评率的数据是牵一发而动全身的，也就是说，回评率高了，我们学校的续报率、新招率也得到了较大提升。我们惊喜之余，也更有动力、更勇敢地去做改变，感谢校管家!

人工智能的艺术李开复访谈来源：报业辛迪加李开复是中国科技界和全球人工智能开发的领袖级人物，他1988年再卡耐基梅隆大学获得计算机科学博士学位，后在苹果、SGI、微软和谷歌担任高管，并出任谷歌中国总裁。他现在是北京创新工场主席兼首席执行官。他著有《人工智能超级大国》（AI Superpowers： China， Silicon Valley， and the New World Order）。在本文中，他讨论了全球人工智能竞赛，人工智能领域的现状以及未来可能和应该是怎样。报业辛迪加（PS）：您曾长期在美国公司工作，现在管理着一家高科技风险资本公司，对于人工智能开发和研究的两大主要环境都非常熟悉。每种研发环境中各有哪些权衡？中国对美国有哪些优势，决策者要想实现中国赶上和超越美国的目标必须做出哪些改变或改进？李开复（李）：如今，中美双寡头已经显而易见。中国人工智能在迅速崛起，取得了多项结构性进步：庞大的数据集，年轻的科技人才队伍，富有进取精神的企业家，以及强力而务实的政府政策。中国的态度可归结为科技为先，试验为先，速度为先，所有这些让中国正在变成主要人工智能力量。中国的大厂商与美国公司进行着激烈的竞争，并在研究和科学知识，以及全球平台体验方面迅速赶超。由于中国是世界科技领导力的后来者，清晰而持续的政府政策也有助于加快研发资金的增长，并鼓励中国公共和私人部门全面采用和落实人工智能技术。在我近几年来与世界各地国家领导人的互动中，我很高兴地看到更多的国家采取了科技和投资的，尤其是人工智能方面国家战略以推动经济。PS：您最近报道说，在创新工场进行的大约40笔人工智能投入中，只有少数真的威胁到就业。这毫无疑问会令许多读者感到惊奇，因为取代劳动力的自动化已成为媒体人工智能报道的主要关注点。主流叙事忽视了哪些最有前途的人工智能应用？又有哪些人们从未听说过的能够增强价值的应用？李：人工智能已经从发现的时代进入了实施的时代，最大的机会属于人工智能和自动化能够实现巨大的效率改进和成本节约的企业。在我们的投资组合中（主要在中国），我看到银行、金融、交通、物流、超市、餐厅、仓储、工厂、学校和药品发现等领域都有热门应用。但我对人工智能在教育和医疗领域的作用报以最大希望。我向强调教育相关应用，这是一个中国可能很快会领先全世界的领域。我们的投资组合中有一些公司正在开发个性化和游戏化学习数学、改近英语发音，甚至批改考试和作业的人工智能方案。这有望将教师从日常工作中解救出来，让他们把时间花在有启发和刺激作用的与年轻一代的联系中。在医疗方面，我们投资的公司将深度学习和生成化学相结合，将药物发现时间缩短到三分之一或四分之一。我们还投资了一家用人工智能和大数据优化供应链的公司，缓解了中国农村1.5亿人的药物短缺状况。我非常有信心，人工智能教育和健康应用的演化将会普遍惠及这一代人以及子孙后代。PS：反过来问，从行业角度和媒体报道中，哪些人工智能领域言过其实？李：许多人工智能的反乌托邦愿景预言会出现呼出不在的超级监控，不知道会不会因此宣告人类的终结。我要澄清一下，从目前的科技看，这样的超级监控是不可能的。不存在未知的AGI（人工智能普通智能）算法，也没有明确的实现AGI的工程路径。奇点不会自然发生，即通过深度学习运行的自主工具（AV）突然“醒来”，意识到它们能够联合起来构成超级智能网络。我确实认为，AGI言过其实，在人群中间创造了不必要的恐慌。实现AGI需要一系列人工智能基础科学的突破，一系列规模与深度学习相当甚至更大的进步。这些突破必须破除当下的“狭义人工智能”程序的关键限值，赋予它们各种新能力：多域学习、域独立学习、自然语言理解、常识推理、规划，以及从少数例子中学习等。实现心理智能机器人的下一步需要具备自我意识、幽默感、爱、同理心和审美能力。这些重要障碍是今天的狭义人工智能——识别数据之间的相关性，并做出预测——所无法克服的。我无法保证科学家不会实现未来AGI和超级智能所要求的突破。事实上，我认为我们应该期待现有科技水平不断进步。但我认为我们距离AGI成真的那天还有几十年的距离。PS：暂时不谈当前中美贸易/科技战带来的副作用，人工智能应该有符合《世界人权宣言》的全球契约吗？（《世界人权宣言》会根据遗传学和其他领域的科学进步而更新。）李：《世界人权宣言》是否是正确的载体，我无法评论，但全球合作很重要，这一点毋庸置疑。在我的书中，我敦促我们克服竞争本能，认识到人工智能的影响根本不知国界为何物，我们的共同挑战所需要的解决方案必须承认我们的命运紧密地交织在一起，不管你身处什么经济阶层和哪个国家。话虽如此，认为我们可以为制定一套简单的全球人工智能伦理标准，并认为工作已经完成，这样的观念恐怕有些天真。没有一个机构背负着撰写基本规则条文的使命，也没有一个机构拥有执行规则的权力。我们必须承认，对人工智能的态度和愿景因地区和国家而异。我们必须设法合作实现可行的方案（我对于这一挑战也

目前，已投用的一期建筑面积1．5万平方米，已有华为、科大讯飞、商汤科技、阿里、海尔、海信等近40家人工智能领军企业的产品及解决方案在此落户，展示最前沿、最高端的人工智能技术产品及产业未来发展方向。7月31日至今，虽投用仅10余天，青岛人工智能国际客厅已“热闹非凡”。各行各业超过20个团队，总计近千人已前来参观或对接。“目前已有多家新经济企业有意向在这里进行新产品、新技术发布。”青岛人工智能国际客厅运营负责人王业廷说。位于市北区纺织谷的青岛人工智能国际客厅。作为青岛目前唯一一个产业类国际客厅，人工智能国际客厅是青岛邀请全球合伙人、共同发展人工智能产业、打造世界工业互联网之都的主阵地和重要载体。目前，已投用的一期建筑面积1．5万平方米，设有人工智能场景体验区、人工智能产业生态区、未来驾驶舱、DIY互动区和人工智能服务公共平台等。已有华为、科大讯飞、商汤科技、阿里、海尔、海信等近40家人工智能领军企业的产品及解决方案在此落户，展示最前沿、最高端的人工智能技术产品及产业未来发展方向。大量优质产业资源集聚，人工智能国际客厅正成为一块强大的“磁石”，越来越多的企业、行业活动愿意在这里“扎堆儿”。随着二期、三期建设的不断推进，这里将搭建起一个完善的人工智能应用产业生态。13大场景展示AI未来AI加持下的未来什么样？即使不去硅谷和北上杭深，在青岛一样能找到答案。智慧大屏取代了传统黑板，智能终端取代了传统的练习册和考卷，每一位学生的随堂练习结果都能直接在教室的智慧大屏上展示，老师可以实时了解学生对知识的掌握情况，轻而易举就能对任意一位学生进行个性化指导。系统也能根据学生答题情况，对每一堂课的效果进行智能分析，供教师课后“复盘”。这是科大讯飞在青岛人工智能国际客厅展示的一个智慧课堂场景，应用了认知智能、语音及语言信息处理、知识图谱等科大讯飞在“AI＋教育”领域的一系列创新成果。AI智慧课堂只是人工智能国际客厅中展示的13大应用场景之一。AI＋制造、AI＋医疗、AI＋交通、AI＋零售、AI＋家庭……几乎所有人工智能落地应用场景，在这里都能找到。“目前，这里是全国规模最大、模式最创新、技术最前沿、集聚程度最高的人工智能产业综合展示中心。”王业廷说。人工智能被公认为新一轮产业革命的基础产业，可赋能百业。抢占人工智能产业发展制高点，是青岛抢抓工业互联网风口，全力实现城市换道超车的重要一环。2019年底，人工智能产业共同体青岛会议召开，华为、百度、商汤科技、科大讯飞等15家人工智能头部企业在青岛成立人工智能共同体，聚力打造人工智能应用与服务产业高地、全面推动人工智能与制造业深度融合、多维构建人工智能产业创新生态，共同探索人工智能创新应用“青岛模式”。目前，不仅15家人工智能共同体成员企业已全部入驻人工智能国际客厅，寒武纪、奥特贝睿等圈内明星企业也纷纷将最新的技术成果落户于此进行展示。据介绍，截至目前人工智能客厅已集聚产品展示企业近40家，未来规模还将进一步扩大，目标达到100家。产业合作新平台这里不仅是企业新技术和新产品的“展示台”和“竞技场”，更是彼此间交流合作的重要平台。全球首家云端智能机器人运营商达闼科技是已入驻人工智能国际客厅的共同体成员企业之一。在此部署了两台机器人之后，这家企业正紧锣密鼓筹备着将全套12种产品全部搬入“客厅”。“包括酒店、零售、银行、智慧社区等场景，此外还将在此搭建云端大脑的可视化展示平台。”青岛公司市场总监尹杰说。行业资源互动耦合可能催生的“化学反应”是吸引达闼科技的重要因素。尹杰介绍，这是达闼科技首次落户此类平台。与企业在上海公司内自建的展厅不同，“客厅”不仅大大增加了达闼科技与青岛其他企业、单位沟通交流的机会，也为同行间合作提供了便利，诸如智慧物流、5G应用等，达闼科技与其他入驻企业都有合作空间。运营方也将通过组织各种各样的活动，为产业合作搭建桥梁。王业廷介绍，这里将周周有活动，同时每年至少举办1－2场高端产业论坛。启动首周，活动就已迅速开展。海尔联手多位网红，在此举行了一场智能家居体验直播，在线展示了人工智能在家庭中的应用以及工业互联网的飞速发展。接下来，青岛市轨道交通装备产业集群招商推介大会、青岛科技周、青岛科技金融大讲堂、AI教育产品洽谈合作会、智慧医疗专场路演活动等也将陆续举行。产业集群呼之欲出一期投用后，二期和三期也如火如荼地筹备起来。未来，这里将成为一个汇聚全球资源的人工智能产业集群。据介绍，二期将建设主题展区、会议路演发布大厅、人工智能园区孵化器，内含人工智能实验室及测试中心两大公共功能区，三期将整合周边“68号院企业总部区”及万科MALL约8万平方米商街，为“客厅”提供宜业宜家的生态环境。二期计划于2021年初投用。“人工智能与周边既有产业优势结合，客厅将成为青岛打造世界工业互联网之都的最前沿阵地。”王业廷介绍道。人工智能国际客厅位于市北区4个规划千亩产业园区的交汇处，周边拥有科技大学、有研、钢研等

（原标题：“体检+人工智能”的机遇）张黎刚出生于江苏一个乡村教师家庭，年少时的他就给自己设立了考入复旦大学的目标。大学如愿就读于复旦大学生物专业的他还未毕业，就又下定了去哈佛大学留学的决心。1991年，张黎刚只身来到美国明尼苏达州，就读于美国明尼苏达州Concordia学院，1992年获生物与化学双学位，接下来在美国哥伦比亚大学医学院从事了两年研究工作。1995年，在第三次申请之后，张黎刚终于如愿进入了魂牵梦萦的哈佛研究生院，攻读生物医学，实现了他想去上美国最好的大学的夙愿，后于2001年获遗传学硕士学位。在哈佛读书的三年，张黎刚不仅成绩优秀，社会活动更是热衷。1996年，中国留学生抗议亚特兰大奥运会开幕式上解说员对中国的偏激言论，张黎刚负责全部募资工作，在《纽约时报》上刊登抗议广告；1997年香港回归，张黎刚独自出钱租下哈佛肯尼迪学院的会议厅，带领哈佛学生观看他和小伙伴们剪辑的CNN香港回归专题报道；在哈佛大学就读研究生期间，张黎刚于1997年创立了Harvard China Review《哈佛中国评论》期刊。1998年，张黎刚还和朋友们一起创立哈佛中国论坛，目前已经成为北美地区规模最大、历史最悠久的由学生组织的中国峰会。论坛为富有建设性的对话提供平台，深入探讨中国面临的挑战、问题和趋势，改变与会者对中国的传统印象，并鼓励他们为建设中国的美好未来出谋划策。张黎刚现同时担任中国最大的高端健康保险服务平台提供商万欣和MSH的母公司MSH香港的董事、中国非公立医疗机构协会医生集团分会副会长、北京健康管理协会副会长、北京健康管理协会非公医疗机构分会会长、中央直属机关青联常委、哈佛北京校友会副会长、复旦上海校友会副会长。本科曾就读于复旦大学，获美国Concordia学院生物与化学双学位，哈佛大学遗传学硕士学位。张黎刚有自己的主见和抱负。因为结识了张朝阳，张黎刚博士没毕业就加入了搜狐负责内容工作，1998年到1999年，他前后担任了搜狐网产品经理和产品总监，全面负责搜狐网的内容频道。于是1999年，张黎刚离开搜狐创办艺龙网。艺龙网改变了中国传统旅游服务行业的格局，为数百万会员提供了一种崭新的商旅服务模式。2004年，艺龙网在美国纳斯达克上市，成为当时中国最大的商务旅行与城市消费服务公司。搜狐网和艺龙网前后于纳斯达克成功上市。20014年，他又选择回归医疗老本行。2004年，张黎刚将医疗与互联网相结合，，张黎刚创立爱康网，这是一个提供在线体检，在线健康评估，专家咨询等全方位网上健康管理服务的网站，可以说张黎刚是医疗行业第一批做“互联网+”的人。；2007年，与线下实体体检机构上海国宾健检合并，成立爱康国宾集团。转眼到2013年，爱康国宾获得了高盛和GIC近一亿美元投资，创造了当时健康管理行业最大的一笔投资。时任高盛董事总经理的柳青坦言，张黎刚的爱康国宾最打动她的有三点：一是张黎刚及其团队的专注精神，在一个不是那么好做的行业专注了十年，最终成为民营企业的第一；二是公司的远见，爱康不仅是一家体检机构，以后还有更多业务加入；三是团队精神。”2014年4月，爱康国宾获得中国国家主权基金中国投资有限责任公司的战略投资，并在美国纳斯达克上市，成为中国健康体检行业的第一股，中国中高端健康管理行业营收规模最大的公司。不断调整的前行路中国每年约有430万新发癌症病人，其中25%是肺癌病人，以往传统X光检查由于分辨率不够或肿瘤生长位置不易发现，会导致约30%的肺癌被漏诊。而当采用了更为先进的CT筛查，提高早期肺癌和肺部小结节的检出率后，医生对于结节良恶性的人工诊断局限性又增加了不必要的手术风险和病情延误。这种情况下，人工智能在影像识别方面高准确率的优势开始显现，即使医生判断的准确率是90%，人工智能可以进一步提升准确率。这让张黎刚一下看到了人工智能在体检和医疗领域应用的巨大机遇，果断决定将其引入体检业。2017年8月初，爱康集团将百洋智能科技独家代理的IBM Watson for Oncology（沃森肿瘤）会诊中心引入爱康全国108家，用于爱康体检后确诊癌症的病人。沃森智能肿瘤会诊系统会分析患者的病例，根据临床记录和报告中的属性数据与临床知识、外部研究结果和数据综合对比和识别，将治疗方案和支持证据一起提供给医生参考。张黎刚表示，“哪怕每年让10%（40多万）新发癌症病人能够使用到沃森智能系统，接受早期、标准的诊治，有所受益，也是人工智能在中国医疗领域发展进程中的里程碑。”2017年3月份刚刚引进中国的沃森智能肿瘤会诊系统可以用“炙手可热”形容，因其具备海量最新医学知识、美国历史最长、规模最大的癌症中心纪念斯隆凯特琳肿瘤中心（MSKCC）的病例解决方案、实时更新的数据信息、权威指南治疗方案推荐等综合信息的分析和判断，人工智能辅助决策可为医生提供最佳治疗策略，并能细化到指导医生化疗、手术的先后顺序，药物使用，放疗时间安排等一系列流程。而爱康联合百洋这一

南方日报讯 （记者/蔡沚彦）8月11日，汕头高新区智造云谷在汕头高新区东片区举行开园仪式。作为粤东首个人工智能创新产业园，园区旨在充分整合人工智能、智能制造上下游资源，建设全方位生态链汇聚平台，打造粤东首个聚集人工智能、智能制造、智能硬件、绿色节能、科技体验等全要素配置的智能制造产业平台，成为粤东创新经济的一张闪亮名片。据了解，智造云谷于2019年10月启动建设，总改造面积约3万平方米。园区内配套一站式政务服务中心、展览展示中心、空中咖啡广场、大型会议室等多功能空间，集专业化服务、创新型孵化、多资源聚合、产业研发转化功能于一体。目前，智造云谷签约入驻的企业有30多家，包括中国移动、中国联通、华为、海康威视、深信服、巨轮股份、深圳工匠社、金晖隆、利勃海尔、俊国科技等优质企业入驻智造云谷或设置展厅。

在5G、AI人工智能、云计算、大数据等前沿科技概念逐渐火热的今天,善用科技的力量并对行业进行适当的变革成为了一家优秀企业所必备的本领之一。作为科技驱动企业的万卡,自然不会放过时代赋予的发展机遇与挑战,为此,万卡结合人工智能与大数据,用另外一种思路去解决金融业存在已久、亟待解决的问题,让科技带给用户实实在在的体验上的提升。万卡:让科技带给用户实实在在的体验上的提升万卡结合人工智能与大数据两者的优势所在,创新式的提出智能大数据的概念,并在当前已有的万卡金融服务中先行试用,信用与消费在万卡中形成了有机的整体和良性的循环,科技赋能的意义在万卡身上得到了最为直接的展现。万卡:信用与消费在万卡中形成了良性的循环信用问题这一迟迟无法解决的问题,随着新兴科技的到来发生了翻天覆地的变化,人工智能让万卡的金融信用审核更加具有效率,也能让风控体系更加的健全,而大数据的引入又打通了用户与万卡之间的大门,用户的各种消费场景在大数据的分析下可以得到相应的用户模型,万卡再根据用户模型进行针对性的金融服务,可以说,人工智能和大数据对应的分别是万卡的用户和场景,分工虽有不同,却被万卡巧妙的合而为一,万卡志在打造平台和用户之间形成良性互动的消费金融生态。随着5G时代的到来,人们的消费理念在转变、金融科技也在转变,万卡这种科技赋能、以技术为驱动力的发展模式给同行业提供了一个像样的样板。

人工智能技术如今正在改变着世界。许多行业已经受到整合人工智能技术以改进业务流程的影响，但这仅仅是一个开始。结合大数据、机器学习、物联网等新兴技术，人工智能将具有像人类一样思考和决策的强大能力。相应地，人工智能技术在几乎所有工业部门都得到了应用。通过使用人工智能技术，教育培训、医疗保健、人力资源、市场营销，以及供应链管理等行业领域都将不断发生变化。人工智能在教育培训行业的应用人们可能认为教育培训是一个人工智能不太可能颠覆或实现自动化的领域。诚然，教育需要人类的见解和观点，教师和学校管理人员可以使用人工智能工具来改进他们的教学方法。人工智能技术有利于学生和教师，因为它有能力做出大多数教师没有时间或精力去实现的事情：教育内容实现个性化。像Carnegie Learning和OpenStax等公司已经开发出一些智能软件，这些软件可以像教师一样对学习者做出响应和调整。通过采用人工智能技术，其学习程序可以根据学生的学习需求进行定制，从而为他们提供个性化的学习体验。此外，人工智能技术还可以协助学校管理人员完成日常监控和清点任务。通过使用人工智能监控任务并提出建议，从教室温度、人员流量到订购耗材等方面都可以得到改善。即使是教师花费在评分工作上的时间也可以通过智能评分软件进行减少，从而使他们有更多时间专注于教育学生。在不省去必要的人为因素的情况下，人工智能改变和改善教育的方式没有任何限制。人工智能在医疗保健行业的应用可能会受到人工智能技术影响最大的领域是医疗保健行业。人工智能技术在该领域的应用可以拯救生命，降低成本，并改善患者的健康。人工智能可以改善护理工作，也可以提供分析工具来帮助诊断和预防疾病。可穿戴式人工智能技术能够更轻松分析患者的健康状况，并通过电子医疗解决方案更便捷地跟踪患者的健康数据。人工智能技术可访问性和适用性的一个例子是它在阿尔茨海默氏病患者中的使用。例如，一位被诊断为早发性阿尔茨海默氏病的59岁患者使用了Amazon Echo Dot，获得了有关服药和其他日常护理任务的提醒服务。人工智能正在改变医疗技术和治疗患者的格局，为患者提供更好的工具和成果，从而挽救生命，促进康复。通过智能护理解决方案，可以发现和治疗健康问题，而无需患者去医院进行诊疗。利用人工智能可以改善患者的健康和福祉，而一些专家认为人工智能将会延长人类的寿命，是科技为人类提供的一份宝贵礼物。人工智能在人力资源行业的应用可以从人工智能技术受益的另一个领域是人力资源(HR)。虽然人工智能并不能取代那些了解应聘需求和问题的人力资源工作人员，但可以为他们节省时间并简化工作。人力资源专业人员协会发现，在接受调查的人力资源工作者中，14%的受访者表示已经在招聘工作中使用了人工智能技术。这些工具可帮助他们分析大量的简历，以找到理想的应聘者，同时消除人为招聘过程带来的偏见和有缺陷的逻辑。人工智能技术还可以帮助人力资源工作人员自动安排会议、预订会议室，甚至回答可能占用他们大量时间的简单人力资源问题。通过采用聊天机器人(chatbots)和调度软件等工具，人工智能正在彻底改变人力资源体验，让这些人力资源专业人士更加关注员工招聘的情况，以保持招聘工作快速运行。人工智能在营销行业的应用人们每天都会在市场营销中接触到人工智能技术。人工智能算法和机器学习构成了人们在浏览亚马逊或Facebook等网站时所看到的大部分个性化广告内容。人工智能非常适合市场营销领域，它可以分析大量数据并立即为数百万消费者创建个性化内容。人工智能甚至可以编写销售电子邮件，并为有效的广告提供明智的建议来建立客户档案。当消费者的大量数据可以通过社交媒体和购买记录随时获得时，人工智能技术可以轻松地介入以根据消费者的需求定制其购物体验。人工智能在营销领域的广泛应用只是时间问题。虽然有些人对消费者数据在营销中的使用表示担忧，但人工智能也为这些数据提供了前所未有的保护。通过即时学习过程，由人工智能推动的网络安全程序可以跟踪和防御网络攻击，并提高数据安全性。人工智能在供应链管理行业的应用在全球经济中管理产品和供应的移动是一项极其复杂的任务。人工智能在运输方式和供应链管理能力方面也都取得了突破。研究发现，在供应链流程中使用人工智能技术的企业中，63%的企业报告说收入增加。而对于在管理路线、跟踪资产、改善驾驶员行为等复杂问题上陷入困境的供应链和车队管理者来说，人工智能工具可以改善这一流程。人工智能可以分析大量的数据来解析车队管理的理想决策，可以将人工智能设备安装在车队的车辆中，分析驾驶行为，并为行进路线的指导和纠正提供分析。这可以为运输企业挽回数百万美元的损失，同时提高司机的交通安全性。此外，对交付时间、路线管理和整体安全性的更好预测使智能工具成为供应链管理的很好补充。人工智能可以为几乎每个行业改善流程，节省资金，节省工作人员的时间和资源。人工智能技术与其他新兴技术的整合将促进教育培训、医疗保健、人力资源、市场营销、供应链管理等

大众网·海报新闻记者 王艺霏 通讯员 刘星霞 赵安济 东营报道为深入贯彻落实“优势产业+人工智能”三年行动计划，培养一批本地化的智能制造工程师，助力企业实现智能化改造升级，东营市人力资源社会保障局、东营市工业和信息化局联合开展智能制造系列培训，具体由东营市企业联合会、东营市人工智能产业技术创新联盟承办。8月8日，“东营市石油化工行业智能制造骨干技术人员技能提升培训班”在淄博莱茵科斯特双元制培训中心顺利开班。本次培训共有24家企业的31名学员参加，持续7天，由高水平老师授课，采取小班化组织、项目式课题、小组式教学、理实一体化培训的方式进行，旨在进一步提高骨干技术人员的DCS操控和编程水平，激发企业员工的创新欲望和智慧潜能，为石化企业智能工厂的建设提供智力支持。

科技飞速发展，人工智能已不再陌生，它占全球GDP增长的14%。相当于15.7万亿美元的惊人贡献。面对这一蓬勃发展的新兴领域，八维教育抓住了新机会，将人工智能与教育的完美结合，让学习这件事更加与时俱进。随着人工智能技术的不断完善和发展，越来越多的岗位将会被人工智能所取代已是不争的事实。除了制造业之外，金融、信息和通信行业也将受到非常大的影响。比如说，随着电子支付和人工智能的兴起，银行柜台的数量在可预知的几十年内，都会逐渐减少。而随着人工智能的发展，可重复性活动的实体类行业，也将逐渐受到影响。比如说无人机送货和仓库机器人物流，都将会彻底改造这一行业。1.艺术相关领域的从业者包括作家、画家、舞蹈家以及其他艺术家。人工智能应该在很长一段时间内都没有办法写出迷人的故事、诗歌或剧本。我们也很难想象人工智能可以制造出真正意义上的艺术品。艺术领域或者说娱乐业务的核心不是解决问题，而是创造能与用户的情感和想象力产生共鸣的产品。从某种意义上说，成为一个伟大的电影剧本作家、小说家或任何与艺术相关的东西，都是对大众和当代社会运动和情况背后的心理学的深刻理解。为什么艺术相关领域的人工智能是很难发展呢？因为这些东西都很难量化。你能用数字来体现出艺术品的区别吗？因此，作家、画家、舞蹈家以及其他艺术家，受到人工智能的影响是很小的。2.教育工作者目前的教育行业也越来越多得充满着高科技的气息，但是作为人类灵魂的工程师的教师，无论这些教学工具和辅助工具多么复杂，教师的角色都是至关重要的。他们是真正的具有价值观的人，育人不仅需要教授知识，教师更承担着传承文化传统的巨大责任。所以，老师这个职业是人工智能所无法取代的。不可取代不代表不可并存，八维教育将人工智能与教育相结合。3.警察警察和老师一样，也无法被人工智能所取代。想象一下，如果警察都变成机器人，你会放心吗？俗话说得好，道高一尺魔高一丈。一旦警察都是机器人，难免犯罪分子就会去想法设法钻空子。警察这个职位，是需要更多的经验和主观判断的，并不是人工智能短期内可以替代的。4. 竞技体育的运动员当然，说运动员是个工作未必准确，因为奥运会上的兼职运动员是远多于职业运动员的。为什么运动员不会被取代呢？想象一下，你愿意去看一场机器人参加的奥运会吗？竞技体育，依赖的是人体本身的身体和技巧，没有人工智能可以进入的余地。八维教育开设人工智能专业八维教育顺应行业发展趋势，开设人工智能专业，配备了强大的师资团队为学子保驾护航。并在前段时间，成功与百度智能云云智学院签约，达成战略人才培养协定，与百度共同培养“ABC”型人才。也就是说，人工智能专业的学生，毕业即可获得百度初级工程师认证! 人工智能的发展前途无法预估，面对这个改变生活的新兴领域，八维教育将它和学习相结合，为学子们深入了解人工智能打开了一扇门。而八维教育在这扇门后还为学子们准备了科学的课程设置，由博导、教授、博士组成的师资团队，帮助学子们贴近人工智能，紧握社会热点。

在正在进行的Facebook F8会议上，Facebook和高通宣布了一项合作，以支持Caffe2和Snapdragon神经处理引擎(NPE)软件框架的优化。Caffe是由Berkeley AI Research和社区贡献者开发的深度学习框架。它是根据FreeBSD许可发行的，只要包含BSD版权声明，该许可就可以用于商业用途，修改和分发软件。Caffe2是开源Caffe框架的发展，它在组织计算方面提供了更大的灵活性。Facebook和高通的合作围绕着越来越多地依靠机器学习来完成多项任务而展开。按照惯例，机器学习技术涉及在服务器场和超级计算机上运行的超快速数据处理应用程序，从而将大型数据集转变为有用的动作。高通旨在通过将其放置在我们的个人设备上来使机器学习具有移动性，以帮助应用程序经常以自己的方式访问机器学习的场景。Qualcomm Snapdragon NPE使设备上机器学习成为可能，该设备完成了在Snapdragon设备上更高效地运行神经网络所需的繁重工作。这将使开发人员有更多时间和资源来专注于创建用户体验。借助Caffe2的现代计算图设计，极简的模块化和多平台灵活性，开发人员现在将拥有更大的灵活性来设计深度学习任务，例如计算机视觉，自然语言处理，增强现实，事件预测等! 正如高通公司指出的那样，Snapdragon NPE的好处之一是，开发人员可以根据其应用程序的功能和性能要求来针对各个异构计算核心，并相应地提供最佳性能。高通公司声称，与CPU相比，在嵌入式Adreno 540 GPU上处理Caffe2工作负载时，Snapdragon 835的性能提高了5倍。Hexagon DSP中的Hexagon Vector eXtensions(HVX)提供了更高的性能和能效。NPE包括运行时软件，库，API，脱机模型转换工具，调试和基准测试工具，示例代码和文档。它将在今年夏天向更广泛的开发人员社区开放。郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。

受web开发人员路线图的启发，到2020年成为一名机器学习工程师。下面是一组图表，展示了要成为一名机器学习工程师，你可以选择的路径和你想要采用的技术。我为我的一位老教授制作了这些图表，他想和他的大学生分享一些东西，给他们一个视角;在这里分享它们来帮助社区。这些路线图的目的这些路线图的目的是给你一个关于前景的概念，并在你对接下来要学习什么感到困惑时给你指导，而不是鼓励你去选择什么是流行的和流行的。您应该对为什么一种工具在某些情况下比另一种更适合有所了解，并且要记住，时髦和新潮并不意味着最适合这项工作。写给初学者这些路线图涵盖了下面列出的路径需要学习的所有内容。不要感到不知所措，如果你只是刚刚开始，你不需要一开始就学习。我们正在开发它们的初级版本，并将在2020年路线图发布后不久发布。本文：http://jiagoushi.pro/machine-learning-engineer-2020讨论：请加入知识星球【首席架构师圈】或者小号【jiagoushi_pro】微信公众号 【首席架构师智库】适合物业仔细反复阅读。精彩图文详解架构方法论，架构实践，技术原理，技术趋势。我们在等你，赶快扫描关注吧。微信小号 激烈深度讨论，报上你想加入的群：企业架构，云计算，大数据，数据科学，物联网，人工智能，安全，全栈开发，DevOps，数字化. 社群已经有5000人，赶快加入讨论。QQ群 深度交流企业架构，业务架构，应用架构，数据架构，技术架构，集成架构，安全架构。以及大数据，云计算，物联网，人工智能等各种新兴技术。QQ大群，不用担心群满。视频号 【首席架构师智库】1分钟快速了解架构相关的基本概念，模型，方法，经验。每天1分钟，架构心中熟。知识星球 向大咖提问，近距离接触，或者获得私密资料分享。 微信圈子 志趣相投的同好交流。 喜马拉雅 路上或者车上了解最新黑科技资讯，架构心得。 知识星球 认识更多朋友，职场和技术闲聊。谢谢大家关注，转发，点赞和在看。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。

2020年8月10日，北京——亚马逊中国隆重开启“2020亚马逊创新日”，首次揭秘创新“中国公式”背后的内涵，同时也从跨境网购、技术研发、亚马逊云服务（AWS）等层面深度解读了后疫情时代互联网创新科技，特别是人工智能（AI）和机器学习（ML）推动经济全面复苏和全球产业数字化革命的强大驱动力。本次“创新日”活动延续了“全球资源 本地创新”主题，也是亚马逊中国第三次以“创新日”形式展示全球及本地的创新成就。活动中，亚马逊中国副总裁李岩川分享了亚马逊全球的创新理念、文化和最新技术成果，并从技术应用、客户体验、商业模式三个维度解读了亚马逊为中国跨境电商行业带来的“智”的飞跃；亚马逊海外购中国技术负责人王毅则从技术研发的角度出发，展示了亚马逊为中国市场定制的本地化创新实践，并阐释了基于本地需求的创新如何成为全球创新的基石；AWS首席云计算企业战略顾问张侠则着重分享了AWS的创新实践，解读了AWS如何在支持亚马逊内部业务创新的同时，更为全球数百万客户的创新赋能，助力各行各业、各种规模的企业加速数字化转型、提高竞争力。同时，AWS一直致力于通过云服务和技术为各类机构赋能，促进科研创新以及人才培养，为经济转型和社会发展做出贡献。今年是亚马逊成立25周年。作为全球互联网前沿科技的先锋和领先企业，亚马逊一直在引领行业创新的脚步。截至2019年，亚马逊全球拥有逾120,000项技术专利，并已广泛应用于智能语音交互、智能硬件、智能购物、智能物流等场景：智能语音交互：亚马逊Alexa智能语音助手的推出激发了全球AI热潮。目前Alexa已能提供超过100,000项功能应用，每月约有数千万活跃用户，每周产生约数十亿次用户互动，在全球拥有数十万合作伙伴，不仅为全球开发者提供了实现梦想的空间，还成为了全球智能设备领域制造商的战略发力点。在今年疫情期间，Alexa智能语音助手还帮助一线医护人员“无接触”地与家人、朋友、同事实时保持联系，让人们深刻感受到科技为人类在逆境中带来的鼓舞。智能设备：近年来，亚马逊在诸多领域加大了对智能设备的研发和应用的投入，以期全方位塑造未来智慧生活场景。其中，亚马逊Echo系列智能设备已在全球获得超过40万条5星级评价。目前，亚马逊智能设备已覆盖生活的方方面面，例如Echo Frames智能眼镜、Echo Loop智能戒指、Echo Auto车载语音产品、Echo Glow儿童变色夜灯、亚马逊智能烤箱、Ring Alarm Keypad家庭安防产品，以及正在开发中的Ring Fetch宠物追踪器等。智能购物：凭借技术创新应用，亚马逊引领全球零售进入智能购物的新时代。革命性的线下实体店Amazon Go使用计算机视觉、传感器融合及深度学习等技术，令消费者直接跳过人工收银环节，无需排队结账。而同样基于Amazon Go中的无人收银技术，亚马逊在今年7月推出了智能购物车，利用计算机视觉技术识别放置在购物车内的商品并进行自动收费。Amazon Go和智能购物车共同打造了“即拿即走”的便捷式购物体验。智能物流：亚马逊在全球率先开启了智能物流的变革，其中两大革命性举措包括智能仓储和智能配送。现如今，亚马逊在其全球的26个运营中心应用了超过100,000个Kiva机器人；亚马逊Prime Air无人机项目正在持续升级机型，以保证订单交付的运送效率、稳定性和安全性。此外，亚马逊在去年研发了全新的电动送货机器人——Amazon Scouts，在今年疫情期间，这个自动交付设备充分发挥了无接触配送的优势，为人们在非常时期的生活带来便利。秉持着“全球资源 本地创新”的理念，亚马逊中国积极整合全球优势资源，以本地客户需求为出发点，推行从技术到模式、从体验到服务的全方位本土化创新，同时总结出一套独特的“中国方法论”，并将在本地的成功经验反哺全球。创新不止以新“智”慧引领新消费在亚马逊，持续不断地创新是企业倡导的核心文化，这也是亚马逊在全球创新企业榜上一直名列前茅的原因。而亚马逊中国更是依托全球强大的技术实力，充分利用全球的创新成果，不遗余力地推动技术应用、客户体验及商业模式的创新，在打造“中国公式”的同时，为跨境电商行业健康快速的发展提供可借鉴的经验。在技术创新方面，亚马逊中国基于差异化的跨境网购模式，推出了独一无二的全球促销同步技术。该技术在保证正品的基础上，让消费者可实时享受美、英、日、德四大海外站点“同货源、同库存、同折扣”的跨境网购体验。这一跨国界、跨时区、跨品牌的创新技术使得中国消费者能获得更丰富的商品选择，更优惠的促销力度和超长的网络购物时间，从而真正的实现一站轻松购全球。与此同时，亚马逊也不断致力于提升客户的购物体验。消费者在跨境选购服装、鞋靴等商品时，往往会因为各国及各品牌的尺码差异而产生许多不便。为此，亚马逊中国海外购的技术研发团队从解决消费者的实际痛点出发，推出了“智能尺码助手”，如今已经升级至第三代：通过大数据收集，开发基于客户评论

导语READ服务机器人的民航应用场景不断扩宽，迭代更新也应紧跟步伐出于对新冠病毒传播特性的担忧，各行各业在疫情期间致力于寻找面对面、近距离人工服务的替代解决方案，而完全不惧病毒的机器人成了人们在许多情形下的最佳选择：京东通过智能配送机器人维持了武汉第九医院在疫情期间的配送不被中断；国家电网新疆检修公司人力一度由64人减少至28人，但是因为有机器人每天巡查电网设备，当地电力系统得以正常运转；华住酒店集团的机器人累计为酒店客人送了数万次物品……在民航业，机器人在更多的领域担当重任。东航针对员工和旅客分别引入了“口罩+体温”检测机器人、智能消杀机器人和无接触智能送餐机器人，帮助员工创造健康安全的工作环境，也让旅客出行更安心、更放心。笔者从国内一些大型机场出行时，发现了不少服务机器人的身影，但是目前它们的使用率还不是很高，旅客们似乎更习惯于求助工作人员。笔者还注意到，不同机场的服务机器人在智能化程度上参差不齐。北京大兴机场和深圳保安机场的服务机器人已经可以实现智能语音识别，并且具有高度拟人化的设计，可以像人一样灵活自由运动，在行走过程中，机器人能主动感知周边环境，实现智能避障。但有些机场的服务机器人似乎还停留在“单机”时代，不仅功能单一，操作体验也很一般。疫情拓展了机器人在民航领域的应用场景，也提高了大众对于服务机器人的应用认知。在这一背景下，机场和航空公司都需要认真考虑加快机器人的换代步伐。一方面要进一步拓展机器人工作的领域。放眼国际，全球许多知名机场在不同的岗位上“雇佣”机器人：在美国纽约拉瓜迪亚机场，安保机器人可以在指定区域内来回巡视；在新加坡樟宜机场，清洁机器人每小时可全自动清洁1600平方米的地板；在迪拜机场，巡逻机器人拥有为旅客发放签证、检测交通违章等功能。事实证明，机器人可以在民航运行和服务链条的诸多环节上成为工作人员的好帮手，有效减轻工作负担。各单位应考虑在疫情期间已有实践的基础上，进一步探索机器人的应用领域，以释放更多人力，提升运行效率和服务质量。另一方面要及时对现有机器人进行更新换代。计算机领域著名的摩尔定律显示，集成电路芯片上所集成的电路的数目，每隔18个月就翻一番。这一定律揭示了信息技术的发展速度日新月异，与工业机器人相比，服务机器人的智慧化程度更高，导航定位技术、运动控制技术、人工智能技术的每一次进步都能给服务机器人的功能带来飞跃。同时，技术成熟和规模效应还能带来产品价格的下降，为各单位更新或者添置机器人减轻成本上的压力。在市场需求、政策推动和技术赋能的共同推动下，服务机器人将愈加广泛而深入地成为大众生活的一部分。民航业各单位要抓住疫情带来的发展契机，把机器人的更新换代作为提升服务和运营水平的一大抓手，主动把握时代潮流。文章来源：中国民航网凡资讯来源注明为其他媒体来源的信息，均为转载自其他媒体，并不代表本网赞同其观点，也不代表本网对其真实性负责。您若对该文章内容有任何疑问或质疑，请立即与后台小编联系，平台将迅速给您回应并做处理。注明本公司原创内容，转载请与我们联系哦！恰佩克奖恰佩克奖（The Capek Prize）由中国机电一体化技术应用协会主办，是以捷克科幻小说家，robot一词创造者卡雷尔·恰佩克（Karel Capek）的名字命名的奖项，创立于2014年。奖励在机器人领域作出贡献的组织和个人，旨在致力于做机器人行业发展的见证者，打造机器人行业的“诺贝尔”。该奖项的设立，旨在对机器人行业中具有战略远见的领导型企业做标杆定位，拉升企业品牌整体形象；对行业中具有创新能力的企业做典范推介，推动产业整体创新能力；对积极行业发展的个人做嘉奖，肯定其为行业发展所做的贡献。目前在中国范围内恰佩克奖通常被认为是机器人领域内最重要的奖项。为推动我国机器人产业健康持续发展，回顾并记录机器人产业对制造业、以及人类生活方式的影响，恰佩克奖每年发起行业评选，并颁奖。

工业机器人主要应用于生产企业，被广泛应用于汽车制造业、家电及3C、橡胶及塑料工业、铸造行业等领域，涉及到大众生活的方方面面，伴随“中国制造2025”建设东风以及“工业4.0”概念风靡全球，各行业大量应用场景需要专业人士来操作和运维，操作工业机器人的专业技能人才应运而生。让我们走进位于南京江宁滨江开发区的科远智慧“工业4.0”智能工厂，一起了解下这个新职业吧！“之前生产线运输过来的零件，我现在要抓取了，把程序编好，到达他抓取的位置，给他一个指令，机器人得到信号，根据视觉传感器，得到了抓取的物件，放在盒子里……”陈庆林站在工作台前，讲述自己的操作方式。在科远智慧智能工厂，陈庆林熟练地在手持设备输入一串串指令代码，控制面前的机械手臂灵活抓取生产线上的成品，秒变机器人“24小时全自动搬砖模式”，通过工业机器人在流水线上的协同工作，轻松完成电路板的焊接、加工等工序，直至产品下线，整个过程行云流水、一气呵成。这个钢筋铁骨的生产“好帮手”不仅不知疲倦，一双“火眼金睛”更是异常敏锐，通过装载的视觉传感器，可以一眼判断出物料是否合格，如果被识别出异常，机器人会第一时间将其从行列中甄别、挑选出来，“第一个可以一直持续的工作，第二个就是说他实际上是不会受到外界的因素。”陈庆林。成为工业机器人系统工程师，并非一蹴而就。十几年前从技术院校毕业的陈庆林成为一名生产流水线上的组装工人，作为庞大劳动密集型机器上的一颗普通的螺丝钉，在企业自动化程度升级和智能化转型进程中，逐渐感受到“机器换人”给手中的饭碗带来的影响，陈庆林铆足了劲充实自己、打磨技艺，跟随项目推进，他补习非标制造业设计相关知识；实际操作中，找机会接触各类设备运转，终于实现从一线生产工人到工业机器人系统工程师的角色转换。“因为机器人它毕竟还没有完全像人这样的一种大脑思维，所以你面临不同的环境，我们对一些科技、包括机械臂上面的工作状态、工作内容要给他一些初步的更新，我们在自动化当中主要扮演就是突破更高层的科技。”在陈庆林看来，随着科技创新和工业转型升级步伐加速，对从业者的要求只会更高，必须始终保持“一直在路上“的状态。出现工业机器人，更需要读懂机器人技术的人，新职业与行业进化相伴相生。“智能化的投入，可以实现24小时全自动作业，成为先进的高端智能“黑灯工厂”，而工业机器人操作工种无疑为应用环节的关键一环。南京科远智慧科技集团股份有限公司智能制造设计部负责人吴旋告诉记者，当下企业对技术类专业人才的需求越来越大，国内机器人应用人才缺口巨大，此次被纳入人社部公布的“新职业”，既是对职业发展前景的肯定，也是对应用人才培养的重视，他认为，工业机器人行业的发展归根到底是人才的发展。江苏新闻广播记者 刘雨薇实习生 高宇

近日，在第30届青岛国际啤酒节举行期间，位于山东省青岛市西海岸新区金沙滩啤酒城的青岛机器人城市公园迎来众多孩子和家长们前来游玩。大小游客们在这里参观各种新奇的机器人、学习机器人知识，还可以和机器人进行互动，仿佛走进了“机器人王国”。↑2020年8月11日拍摄的青岛机器人城市公园入口处摆放的机器人。CICPHOTO/俞方平 摄↑2020年8月11日，在青岛机器人城市公园里，机器人在进行舞蹈表演。CICPHOTO/俞方平 摄↑2020年8月11日，在青岛机器人城市公园里，一名小朋友与机器人一起打高尔夫球。CICPHOTO/俞方平 摄↑2020年8月11日，在青岛机器人城市公园里，一名小朋友在玩蜘蛛侠机器人擂台战。CICPHOTO/俞方平 摄↑2020年8月11日，在青岛机器人城市公园里，一名游客在观看曲面打磨机器人。CICPHOTO/俞方平 摄↑2020年8月11日，在青岛机器人城市公园里，一名小朋友在观看机器人进行分拣快递。CICPHOTO/俞方平 摄↑2020年8月11日，在青岛机器人城市公园里，游客在观看会写书法的机器人。CICPHOTO/俞方平 摄↑2020年8月11日，在青岛机器人城市公园里，工作人员在演示机器人垃圾分类。CICPHOTO/俞方平 摄↑2020年8月11日，在青岛机器人城市公园里，一名小朋友（右一）在体验脑控赛车。CICPHOTO/俞方平 摄↑2020年8月11日，在青岛机器人城市公园里，一名游客在体验当机器人。CICPHOTO/俞方平 摄编辑：黎颖

导语READ浅谈工业机器人工业机器人先产生于美国，是专为工件装配、处理和加工而设计。是面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置，人们可以通过自由编程来控制这些工业机器人，有些工业机器人可以通过传感器来进行引导。现有的工业机器人多为并联运动机器人，例如三角机器人或串行运动，包括多轴和SCARA机器人。此外，这些机器人在有效载荷、范围、动态和准确性上存在差异。工业机器人对工业发展意义非凡，其发展历程大致分为三代：第一代工业机器人是示教再现型，这类机器人主要是通过计算机来控制多自由度的机械，由机器手控制器和示教盒组成，它依照预先设定记载的信息反复再现执行，如汽车电焊机器人，这类机器人只会重复工作，对外界环境没有感知，这也是工业中应用较多的。第二代工业机器人叫感觉型机器人，这类机器人模拟人的某种功能的感觉，如力觉、触觉、和视觉等。通过感觉功能去感知环境与自身的状况，形成机器人本身与环境的协调。到20世纪60年代末，传感器技术飞速发展，带动了感觉型机器人的发展和应用，也为第三代机器人发展打下基础。第三代机器人是人工智能型机器人，理论上智能机器人是带有思维能力的机器人，可以根据指定任务自主的设定完成工作流程，不须要人进行干预。即便外部环境有所改动，它也可以完成任务，然而由于受到技术等的条件约束，目前这类型的机器人还在实验阶段，实际上并不存在。目前全球较大的工业机器人制造商有：1、日本三菱电机，三菱电机专注于电子电器产品及相关软件。2、瑞士ABB机器人，ABB集团以自动化和能源技术领域为主。3、日本川崎重工，该公司涉足造船、航空航天工程、车辆制造、土木工程和能源工厂建设，机器人只占一小部分。4、日本安川电机，这是世界较大的传动产品制造商。5、日本发那科，也称法兰克。是日本专门研究数控系统的公司。6、中国库卡（KUKA)，库卡机器人曾是德国库卡集团的机器人部。是较大的工业机器人制造商之一。2016年后，成为中国美的集团的一部分。7、德国杜尔，是一家德国机械和设备工程公司，也生产喷漆机器人。另外还有日本针对汽车产业的那智不二越，瑞士制造精密机械电子产品的史陶比尔，史陶比尔是开发机器人系 列较全的集团，以及柯马和爱普生机器人、新松机器人等 。 基於工人成本不断增长的现实，工业机器人的应用成为较好的替代方式 。 未来越来越多的工业机器人将由中国制造。凡资讯来源注明为其他媒体来源的信息，均为转载自其他媒体，并不代表本网赞同其观点，也不代表本网对其真实性负责。您若对该文章内容有任何疑问或质疑，请立即与后台小编联系，平台将迅速给您回应并做处理。注明本公司原创内容，转载请与我们联系哦！恰佩克奖恰佩克奖（The Capek Prize）由中国机电一体化技术应用协会主办，是以捷克科幻小说家，robot一词创造者卡雷尔·恰佩克（Karel Capek）的名字命名的奖项，创立于2014年。奖励在机器人领域作出贡献的组织和个人，旨在致力于做机器人行业发展的见证者，打造机器人行业的“诺贝尔”。该奖项的设立，旨在对机器人行业中具有战略远见的领导型企业做标杆定位，拉升企业品牌整体形象；对行业中具有创新能力的企业做典范推介，推动产业整体创新能力；对积极行业发展的个人做嘉奖，肯定其为行业发展所做的贡献。目前在中国范围内恰佩克奖通常被认为是机器人领域内最重要的奖项。为推动我国机器人产业健康持续发展，回顾并记录机器人产业对制造业、以及人类生活方式的影响，恰佩克奖每年发起行业评选，并颁奖。

三湘都市报8月11日讯（通讯员 李玲 赵绚丽 记者 杨斯涵 黄京）“该项目现已申请软件著作权1项，预备申请发明专利1项。”长沙民政职业技术学院就创办负责人表示。记者了解到，经过长沙民政职业技术学院师生的再创造后，原本动辄几万到十几万不等的多功能床椅一体化机器人，市场价现竟可控在7000元左右。床、椅自动分离对接，可以帮助使用者抬背、抬腿、翻身、移动，还可进行语音控制，健康数据监测、远程监控、收集大小便等……记者了解到，“床椅一体化机器人”市场上虽已有相似产品，但价格昂贵，并不能走进平常百姓家，但在我国高龄老人和失能群体多数还是倾向于居家养护，那居家养护需求与辅具价格较高的矛盾该如何解决呢？针对这一市场痛点，结合中国现有康养理念，长沙民政职业技术学院倪镭与朱帅君、刘立彪、李兰等几位同学一起组成团队，运用自身专业知识，主动请教专业老师，师生联手为“平价”而战。团队先后多次到本地数家医院康复科实地调研，与相关康复治疗师进行交流，并得到了不少建议和启发，之后他们将产品设计进行了多次修改与完善，历经数次的产品技术改良和模块再造等方式，协力研发并完成了更加平价亲民的“床椅一体化机器人”模型及样机。据长沙民政职业技术学院就创办负责人介绍，该产品还得到了社会企业的高度关注，目前该企业已初步敲定150万意向性投资计划，“如果能够实现生产，市场上动辄几万到十几万不等的多功能床椅一体化机器人，将会大大降低成本，变成寻常百姓家都能买得起的产品。”据悉，再造后的床椅一体化机器人不仅大大降低产品成本，让产品走进寻常百姓家，还可实现轮椅运动模式与床休息两大模式切换的智慧养护辅具，主要由主体床椅一体化机器人和多个人机交互附加模块组成，借助物联网、机器人技术，可实现语音控制、大小便收集和健康数据监测等，协助高龄老人监护，帮助失能群体实现自理，大大降低养护成本，提升这些群体及其家人的幸福指数。此产品最终获得长沙民政职业技术学院第六届互联网+创新创业大赛（老年产品设计）一等奖。同时，项目团队成员在学习、研发过程中，其专业知识和专业技能得到不断提高，创新意识和创新技能也得到了进一步提升。长沙民政职业技术学院历来注重学生创新创业能力的培养，“互联网+”创新创业大赛是长沙民政职业技术学院每年举办的学生创新创业项目竞赛，从2014年举办至今，已走过6个年头。2020年“互联网+”创新创业大赛参赛项目2350 项，累计1.8万余人次参赛。“互联网+”创新创业大赛已经成为了民院学子培养创造精神、勇于开拓实践、勇于探索真理的实践平台。长沙民政职院学生们的创新创业项目一直紧密结合服务民生特色，从校内创新创业竞赛中走出了17项省级一等奖，也孵化了中国“互联网+”大学生创新创业大赛金奖1项、银奖1项、铜奖5项。[责编:杨斯涵][来源:三湘都市报]

随着智能科技的发展智能家电也慢慢的进入我们的生活,智能扫地机器人是近几年才进入中国市场的。相信很多人对扫地机器人都不是十分了解,就让我来给大家做一些扫地机器人的科普和扫地机器的十大品牌排行榜。什么是扫地机器人扫地机器人是一种凭着人工智能,自己完成家庭清洁工作的一种机器。一般使用刷扫或者真空的方式打扫地面的垃圾。随着现在科技的发展扫地机器人智能程度也越来越高,根据不同的导航系统进行不同的清扫模式,有些还配有水箱可以进行拖地、消毒等一系列功能。扫地机器人的发展历史扫地机器人的诞生最早的扫地机器人是1997年瑞典的伊莱克斯制造的三叶虫扫地机,这款扫地机使采用了单滚刷和无边刷的设计,可以实现自动回充的功能,但是他的反应速度和运算速度都很慢,设计也不合理。无法满足人们需求,并没有推出市面。第二代扫地机器人到了2002年,美国iRobot公司推出了新扫地机,功能和导航都相对于以前比较完善,但是工作声音太大,导航系统不好在家里撞来撞去。后来又推出了一项叫灯塔定位的技术,虽然导航系统变优秀了但是灯塔的摆放位置有很高的技巧。所以这个问题还是没能很好的解决。现代扫地机器人扫地机器人经过长时间的发展,后来戴森在多年以后推出了一种摄像头定位的扫地机,可以摄像头和红外传感器拍照看房间情况然后清扫,虽然解决了问题,但是受环境影响较大,光线不好的地方都不好使用。最后现在美国硅谷研制出了一种叫激光扫描定位的扫地机器人,可以清扫实现规划式清扫,现在使用的大多数都是这种。扫地机器人选购技巧导航功能扫地机器人的发展主要是围绕着导航技术的发展所以在选购的时候导航功能尤为重要,现在划式清扫一般采用的是激光导航、视觉导航和图像式测试,其中激光的效果最好。随机式清扫就是以前的陀螺仪定位了。清洁功能扫地机器人的主要工作是打扫卫生,那么它的清洁水平也是挑选的时候的一项重要指标,扫地机器人的清洁能力强弱先看吸力,吸力又和电机有关,一般电机分为两种,有刷电机和无刷电机,无刷电机的使用寿命长,噪音小体验更好。在面对不同的清洁环境时要看看扫地机的清洁模式是吸口式还是扫刷式。智能水平扫地机器人的发展不只是导航的发展,扫地机的智能程度也越来越高,现在扫地机器人都可以通过手机app实现远程操控,随时想扫就扫。也可以实现可以自动回充,断点续扫,开启以后就不用再做多余的操作会自动把家里清扫干净。扫地机器人十大品牌排名Top 1:由利Uoni智能扫地机器人由利是一家专注于精致生活的百年老企业,他们生产的蒸汽拖把、无线吸尘器等一些家电受消费者们的喜爱,由利智能扫地机器人使用由利独家研发的ASAR-V9动态路径规划系统。采用第四代激光导航系统实现规划式清扫,日本Ndice无刷电机和智控水箱可以扫拖一体,清洁更方便。由利作为一家国际大牌,尤为注意消费者的感受,售前售后的服务是真的好。不少顾客购买了它家扫地机器人后,都表示体验很好,是个值得推荐的牌子。Top 2:艾罗伯特iRobot智能扫地机器人iRobot有限公司是美国的军工企业,也是最早一批研究扫地机器人的企业,最新的iRobot扫地机器人有独一无二的自动集尘功能,清洁功能十分强大。想体验比较高级一点的可以尝试。Top 3:戴森Dyson智能扫地机器人戴森有限公司是英国知名的吸尘器厂商,他们在吸尘器领域技术一直处于世界领先地位。拥有很多专利技术。在它们生产的戴森扫地机上也使用了独一无二的多圆锥集尘技术。Top 4:俐拓Neato智能扫地机器人俐拓是最早在美国硅谷研制出激光导航的公司,俐拓扫地机也是最早搭载激光导航的扫地机器人,扫地机器人的性能及其优越。Top 5:科沃斯Ecovacs智能扫地机器人科沃斯可以说是我们国家最早研究扫地机器人的企业了,成立于1998年。创造了很多优秀的产品,还有世界第一台擦窗机器人。科沃斯的扫地机器人也同样拥有优良的性能。旗下推出的扫地机器人T8 AIVI升级了避障技术,可识别家中更多常见的障碍物,并智能提醒用户处理障碍。Top 6:石头Roborock智能扫地机器人石头扫地机器人是小米生态链的一款扫地机,石头科技有限公司推出过三款扫地机器人“米家”、“小瓦”、“石头”,最新推出的石头扫地机器人T7 Pro,通过加持AI双目识别技术,可实现快速识别并精准避开障碍物,提高了清洁效率。Top 7:福维克Vorwerk智能扫地机器人福维克也一是家吸尘器吸尘器制造公司,在德国拥有百年历史,技术水平相当高。其最新推出的扫地机器人VR200采用了LSD激光导航规划系统,可360°全方位镭射扫描家居环境;搭载遥控运行设计,操作简便。而贴边的D型机身,提高了清洁覆盖率。Top 8:福玛特Fmart智能扫地机器人福玛特有限公司也是我们自己的企业,福玛特主要经营一些智能家电,福玛特扫地机器人也是它们的特色产品。但是技术不是特别成熟,功能的完善度不是很高。Top 9:松下Panasonic智能扫地机器人松下是日本一个全球性电子厂商,拥

来源：福布斯中文网文/福布斯中国2011年10月5日，在iPhone 4s面世的当天，Siri第一次亮相，就以语音交互能力，让人惊叹不已。然而，此后不到一年时间的2012年6月，小i机器人（上海智臻智能网络科技股份有限公司）的一纸侵权诉状，震惊业界，拉开了一场长达八年之久的“拉锯战”。一方是中国民营企业，另一方是全球科技巨头；一方提起侵权诉讼，另一方就提起专利权无效确认诉讼。直到最近，最高人民法院终于作出最终判决，判决涉诉专利有效。小i机器人随即再次起诉苹果公司侵权，并索赔100亿元（暂计）。2020年8月10日，上海市高级人民法院正式受理小i机器人起诉苹果公司专利侵权案。最近，小i机器人创始人、董事长&CEO袁辉接受了福布斯中国的专访，在畅叙八年诉讼历程的同时，更谈及公司的发展进程、战略规划以及国内人工智能产业现状等话题。小i机器人创始人、董事长&CEO袁辉八年抗争时间追溯到2004年1月和4月，小i 机器人先后亮相MSN和QQ。随后在这两大即时通讯软件上，小i 机器人实现快速传播并积累大量用户。袁辉告诉福布斯中国，小i 机器人早在2004年就申请了专利，2009年获得授权，相比苹果Siri早了好几年。当时，就有同行说，Siri是“美国版的小i机器人”。尽管小i机器人基于文本方式，但无论语音还是文本，背后依靠的都是一个“大脑”，也就是认知智能。两者在使用方式和技术路径上，都是一致的。不过，苹果随后也提起专利权无效确认诉讼，使诉讼进入漫长的行政复议、行政诉讼、行政上诉、行政再审的流程，针对双方技术、专利进行比对、验证以及鉴定。历经国家知识产权局、北京一中院、北京高院等各层级司法机关，最后由最高人民法院作出最终判决，判决涉诉专利有效。对此，袁辉表示，最高人民法院对于苹果的疑问、质疑都一一进行了驳回，是非常完整、清晰的司法流程。同时，最终判决从创造性、新颖性、稳定性、有效性等方面，都证明了整个司法流程的公正性。“八年的艰苦抗争，相当于打了八年艰苦的‘阻击战’，最终拿下了这个‘高地’。” 袁辉回忆道。众所周知，苹果一直是全球领先的科技巨头并多次市值位居全球首位，而小i机器人只是一家普普通通的中国民营企业。更重要的是，该诉讼涉及的是最具技术含量的发明专利。时至今日，这一诉讼都非常罕见，更入选国家知识产权局“2013年度专利复审无效十大案件”和“2015年度北京法院知识产权十大典型案例”。袁辉坦言，在这八年时间里，小i机器人曾受到部分媒体和部分网友的质疑和误解。但只要了解一下公司的发展史，就能发现在那个年代能够获得这样一个核心且基础的发明专利的就只有小i机器人一家。因为，小i机器人是一家十几年来一直致力于人工智能技术研发和创新的公司，这在全球都是非常罕见的。聚焦人工智能在这八年时间里，专利诉讼并非公司的全部。袁辉表示，十多年来，小i机器人始终将自身定位在打造人工智能“大脑”这一层面上。早期，小i机器人借助原创人工智能技术，为QQ、MSN两大平台打造了聊天机器人，成为当时不少网友的难忘的回忆。然而，在公司的B2C商业化的探索过程中，遭遇了不少挑战，最主要的难题就是难以变现。所以，从2011年起，小i机器人将商业模式从B2C转向B2B2C，作为第三方技术服务商，为其他企业提供商业化服务，以达到价值变现的目的。随着商业路径的演变，小i机器人也从台前转向了幕后。作为“大脑”，为各个行业的企业打造智能客服、智慧金融、智慧城市、智能办公、智慧医疗、智能机器人、智能硬件、智能制造等应用场景。目前，国内已经有成千上万的客户在使用小i机器人的产品，涵盖华为、小米、联想、滴滴、携程、海底捞以及金融系统、三大运营商等各个行业和领域。袁辉以智能客服为例介绍道，如今用“小i Inside”来形容小i机器人，毫不为过。因为，无论是招商银行的“小招”、联通的“沃妹”，还是联想的“小乐”，大批国内知名企业智能客服的背后都离不开小i机器人的默默支持。“小i机器人凭什么能和苹果抗争八年，是因为我们本身就是一家领先的人工智能企业。无论是B2C还是B2B，始终走在世界的前列，并且已经有大量先进技术实现了商业价值的变现。”袁辉表示，一般小企业难以承受那么长时间的专利诉讼，容易被耗死。而小i机器人却越做越大，还获得了飞速的发展，就证明了公司的实力。同时，任何商业模式的本身都不重要，关键是如何在特定场景中为客户提供商业价值的变现。小i机器人正是基于此，始终在加速奔跑，领先业界。袁辉表示，第四次工业革命竞争的核心将是人工智能。文本、语音、图像等任何交互方式，都需要依靠 “大脑”来实现数据挖掘和理解。所以，未来人工智能就像水和空气一样，成为人们日常生活中最常见的组成部分，无处不在。对于资本寒冬，袁辉认为，谈到资本市场就不能不提整个经济大环境。目前，全球经济都在下滑，尤其是2020年因疫情影响，资本市场已出现大幅调整的趋势。资本在相对严苛、紧缩的环境中，就更倾向于选择更能体现商业

2018年，德国联邦政府公布了《德国人工智能发展战略》，以推动德国在人工智能领域的研发、技术应用及产业政策，力争通过创立“人工智能—德国制造”的新品牌来保持德国的核心竞争力。德国经济与能源部部长阿特迈尔表示，德国必须重视加快人工智能领域研究向应用领域转化，核心是让广大中小企业真正用上人工智能技术，用好人工智能技术。但是如何把顶尖技术、研究项目转移给广大的中小企业，是德国目前面对的挑战。德国有 99％ 的企业都是中小企业，对于他们来说，人工智能技术的获取与评估正面临极大的挑战，不是每个中小企业都拥有该领域的高素质人才。许多大企业都拥有强大的人工智能解决方案和丰富的经验，德国政府正透过扮演大企业与中小企业之间的桥梁，以及相关人工智能政策、各种创新挑战赛等，对中小企业伸出援手，让他们更加理解 AI 是什么，能带给他们什么效益。八月初，德国Gemeinsam_Digital发布《德国中小企业人工智能应用调查》。该调查由德国联邦中小企业联合会（BVMW）和柏林中小企业4.0能力中心发起，历时三个半月，共调查企业414家。《德国中小企业人工智能应用调查》旨在阐明不同领域的德国中小企业对于人工智能的态度、需求、障碍、潜力以及经验等，从而为更多德国中小企业的人工智能实施计划提供借鉴。35%的德国中小企业正在使用人工智能如上图所示，35%的受访者表示已在企业中使用人工智能技术。这其中，有5.8%的企业表示在所有的部门中均使用了该技术。将近三分之一的受访者在单个项目中应用到人工智能。这其中，营销销售、管理和IT领域是这些企业使用人工智能最多的地方。此外，四分之一的受访者虽然还未使用AI，但已经在计划当中。40%的企业表示暂时没有相关的计划。主要的原因在于缺乏对于人工智能在企业中投入使用的全局视野，不确定的经济效益以及缺乏专业的知识和人才。中德两国不同的人工智能发展方式，偏民用好还是偏工业好？在中国，人工智能几乎是人人耳熟能详的名词，它遍布在人们的生活中。无论是刷个新闻、发个短视频、修个图美个颜，还是订个外卖打个车，生活中的方方面面都会涉及到 AI。而这些商业应用背后的互联网公司里，真的有一批在做 AI 的人不断地优化着算法，以打造更好的用户体验。反观德国的 AI，则是由车企和传统制造业牵头引领的，围绕着升级工业制造而服务。这和德国雄厚的工业积累及疲软的互联网企业是有关系的。德国的车企结合自身的资源配置，会很自然地把 AI 优先落地在工业领域，比如优化生产流水线，提升机床加工效率，降低质量检测中的坏件率等。当然，自动驾驶也是他们的研发重点。因此，作为一个在德国生活的普通人，很难在每天的生活中直接享受这些技术成果。对于各方面实力相对比较薄弱的中小企业亦如此。如上图所示，有63.11%的受访者认为德国在人工智能方面的应用落后于国际平均水平。只有3.28%的企业认为德国在人工智能领域超越国际平均水平。所以孰好孰坏？德中人工智能协会主席肖涵在接受对话德国专访时曾提到：这是两种发展 AI 的不同方式。到底是先民用，让大众享受 AI 带来的种种便利；还是先工业，用 AI 对传统制造进行升级换代。其实二者各有好处也各有局限。全民 AI 及其商业模式在短期内会吸引来大量的人才和资本，但对国家和社会的长远发展缺乏实际支撑。工业 AI 正好相反，则是一个厚积薄发的过程。但在人才资本高速流动的今天，这种模式显得有些古板而缺乏弹性，吸引不了年轻人。如何有效地结合二者，取长补短，其实也正是德中人工智能协会的目标之一。中小企业应用人工智能最大的障碍在哪里？无论在德国还是中国，人工智能是一个大的方向，是大家必然要走的路。然而对大部分传统企业以及中小型企业而言，目前人工智能还未创造价值，距离真正落地尚远，还有许多障碍需要克服。调查发现，接近70%的受访企业认为缺乏专业的相关知识是他们应用人工智能最大的障碍。此外，欧盟数据保护条例（DSGVO）、数据安全、员工面对人工智能的不安全感是他们实施人工智能需要考虑的因素之一。结语伴随人工智能的发展与应用逐步成为世界各国的发展战略，AI技术已经进入了历史性拐点，人工智能正在成为企业发展新的引擎。研究机构Gartner认为，未来10年人工智能将成为最具颠覆性级别的技术。人工智能如何发展，最终还掌握在人的手里。小编认为，实现安全、可信赖和包容性的人工智能需要前所未有的合作，要以开放的态度对待人工智能的发展，趋利避害，才能让人工智能真正为人类社会所用。

青岛新闻网8月12日讯（记者 韩彤彤）今天上午，由青岛市教育局主办，以“AI聚智、共创未来”为主题的人工智能教育联盟大会在市级机关会议中心三楼会堂召开。教育部、省教育厅、胶东五市、沿黄九省一市部分市教育局领导及华东师范大学等高校专家与会，海信等首批11家联盟发起企业及浪潮等知名企业参加会议，青岛人工智能实验区、实验校，各地市代表学校等5000余人线上实时观摩大会盛况。青岛市委常委、市委宣传部部长、青岛市委教育工委书记孙立杰出席大会并致辞；山东省教育厅二级巡视员梁斌言、中央电化教育馆副馆长韩骏分别致辞。大会由青岛市委教育工委常务副书记、市教育局局长、党组书记刘鹏照主持。十三届全国政协常委兼副秘书长、民进中央副主席朱永新，中央电化教育馆副馆长韩骏，教育部基础教育司教学与装备信息化处处长张权，教育部教育管理信息中心规划处处长张鹏，山东省教育厅二级巡视员梁斌言，中共青岛市委常委、宣传部长、教育工委书记孙立杰，华东师范大学副校长周傲英，青岛市委教育工委常务副书记、市教育局局长、党组书记刘鹏照共同启动人工智能教育联盟。联盟名誉主席朱永新发表致辞，联合国教科文组织、上海合作组织等国际组织代表和来自其他国家和地区的教育同仁通过网络表达了对本次大会和联盟成立的祝福。南京师范大学教育科学学院院长顾建军当选联盟主席，就联盟发展规划向大会做视频报告。商汤科技作为联盟共同发起单位代表发言。会议现场还举行了联盟专家聘请仪式。中国工程院院士高文担任联盟特聘顾问，华东师范大学副校长周傲英等11位来自全国知名科研院所的专家学者担任联盟专家指导委员会特聘专家。会上还举行了三组合作签约仪式：人工智能教育联盟与南京师范大学、新教育研究院与青岛二中和城阳区实验中学、胶东五市教育局就人工智能课程纲要制定、素养测评实施、未来学校创建、共同打造人工智能教育共同体现场签约。人工智能教育创新应用全面启动。青岛市教育局副局长姜林发布《青岛市人工智能教育实施意见》，宣布青岛市将全面普及人工智能教育，打造人工智能教育综合赛事活动，培育全国城市级人工智能应用范例，争创全国人工智能教育示范引领城市。下午，华东师范大学副校长周傲英，南开大学软件学院执行院长李庆诚做主题报告，来自青岛实验区和实验校的代表将分享实践经验。与会专家和校长、一线教师就“如何培养学生人工智能素养”主题开展圆桌论坛。会上还将进行人工智能教育应用视频展播。8月13日，与会代表将赴青岛商汤人工智能教育研究院和崂山区育才学校进行实地参观考察。人工智能教育联盟是在人工智能教育起步发展的历史背景下产生的，联盟由12家单位共同发起成立，教育管理部门及中小学校、人工智能头部企业、高等院校、科研机构等共同参与。联盟以“搭建平台、聚合资源、勾画蓝图、引领发展”为宗旨，围绕人工智能和教育应用场景的融合创新需求，研究制定人工智能教育有关行业标准和评价体系，形成人工智能教育综合解决方案，还将组织召开人工智能教育主题论坛及专题研讨会，举办人工智能教育竞赛，开展人工智能教育素养测评等工作。随着联盟发展，可通过成果共享、开放合作吸纳更多机构参与，壮大联盟力量，为人工智能教育发展做出更大贡献。

Yesky天极新闻【天极网IT新闻频道】2020 年 8 月 7 日―9 日，一年一度的全球人工智能与机器人峰会在深圳如约举行。CCF-GAIR 2020 由中国计算机学会主办，香港中文大学(深圳)、雷锋网联合承办，鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办。昨日，CCF-GAIR 2020 圆满落幕。雷锋网特将三天的精彩内容整理如下：18 月 7 日：首日绽放，期待华章CCF-GAIR 2020 首日，是无数思想观点碰撞的起点，也是科技与温情交织的一天。大会组委会主席、清华大学教授、鹏城实验室党委书记杨士强教授以开幕式主持人的身份宣布 CCF-GAIR 2020 正式开幕。大会开始，中国计算机学会(CCF)副理事长、华中科技大学计算机科学与技术学院教授金海致辞，点明了今年峰会主题的意义：今年大会主题是「AI 新基建、产业新机遇」，一方面，是希望在大会举办 5 周年之际，在前几年大会讨论产学结合、产业落地和垂直细分的基础上，做一个系统的总结和回顾;另一方面，前几年 AI 落地情况下，大会从人工智能基础研究出发，推动人工智能更多的应用、更多的可能，在更多领域的落地。AI 前沿专场：5 个报告 + 3 个演讲作为历年 CCF-GAIR 峰会的主论坛，5 位超重量级学术嘉宾依次带来了精彩报告：中国工程院院士、鹏城实验室主任、CCF 会士、ACM/IEEE Fellow 高文《城市大脑 2.0-边端云合理分工的人工智能赋能系统》南京大学人工智能学院院长、CCF 会士、ACM/AAAI/IEEE/AAAS/IAPR Fellow 周志华《反绎学习(Abductive Learning)》香港中文大学(深圳)校长讲座教授、AIRS 中心主任、中科院云计算中心首席科学家、IEEE Life Fellow 黄铠《5G Cloud, AIoT and Edge Computing》北京语言大学信息科学院院长荀恩东《语音智能核心问题――语义理解》鹏城实验室副主任、香港中文大学(深圳)校长讲座教授、IEEE Fellow 陈长汶《视频物联网――新一代智能化物联网》在长达 40 分钟的远程视频报告中，高文院士从智慧城市建设的角度出发，探讨了城市大脑从 1.0 到 2.0 版本的演变。高文院士谈到了以云为中心的城市大脑 1.0 及其现状。为解决现存问题，设计新的城市大脑――城市大脑 2.0 彰显出了必要性。同时，借鉴生物视觉系统，将边、端、云都考虑在内的「数字视网膜」的概念也应运而生。高文院士表示：边、端、云结合最核心的技术是数字视网膜，它是整个城市大脑 2.0 的一个基本架构，我们称之为仿生视网膜的计算架构;要想把数字视网膜技术全部用起来，需要用到一些使能技术，包括视频编码、特征编码、联合优化和深度学习模型编码等。而在题为《反绎学习(Abductive Learning)》的报告中，周志华教授以人工智能模型 GPT-3 为切入点，抛出了一个问题：如何在现实应用中将人工智能技术与知识结合起来？周志华教授谈到，逻辑推理比较容易利用知识，而机器学习比较容易利用事实或者是证据。但是，人类在做决策和分析的时候，其实并不是只依赖于中间某一个方面，而是两者相结合。做人工智能的模型、算法，也应该想办法把它们结合起来。由此，周志华教授谈到了自己最新提出的新概念――反绎学习(Abductive Learning)，即从不完备的观察出发，得出最可能的解释。随后，黄铠教授在报告中首先表达了一个观点：计算机一定要走向智能化，如果只是高性能计算 + 序列化的云，那么这里的云计算就缺乏智慧;除了算力、算法，还要有智慧;因此 AI、机器学习、深度学习要布局在云端，而且要围绕云端开发边际云(Edge Cloud)。黄铠教授在报告中谈到了 5G――他表示，5G 的意义一是在于其速度更快;二是容量，它可以接受更多的信号和数据;三是时延有希望降低到 1 毫秒;四是频率问题。此外，黄铠教授也谈到了 SpaceX 的通信卫星。大会上，荀恩东教授在题为《语音智能核心问题――语义理解》的报告中表示，语音智能之所以难，是自然语言的特点决定的――自然语言的歧义无处不在，比如语义、词法、语法、语意、语用、语言多样性等，同时也面临着知识瓶颈。基于此，荀恩东教授提到了语言智能的四类应用，即分类、生成、抽取，校对。他表示，语言理解是语言智能的主要任务，这涉及到理解的目标、途径和主要模型。他表示：语言单元在不同的场景里面有不同的表现，有的可能就是简单的词和词之间的关系，词的属性，有的可能是涉及到句子和句子之间的关系，段落和段落等。语言关系在数学上可以表现为序列的关系、几何关系、数的形态和图的形态，复杂的问题是这些形态的组合;所以做语言理解实际上就是把自然语言做结构化，这种结构化是计算机可操作的一个结构化的方案，这种结构化的方案很容易对接落地的需求。作为最后一位做大会报告的学术嘉宾，陈长汶教授在题为《视

来源：金融界基金作者：机器君金融界基金08月12日讯 华夏中证人工智能主题ETF基金08月11日下跌2.54%，现价1.38元，成交3746.61万元。当前本基金场外净值为1.3482元，环比上个交易日下跌2.28%，场内价格溢价率为-0.24%。本基金跟踪指数为中证人工智能主题指数，最新报告期内，本基金收益率为23.47%，业绩比较基准为中证人工智能主题指数。金融界基金数据显示，近1月本基金净值下跌7.52%，近3个月本基金净值上涨15.82%，近6月本基金净值上涨18.16%，近1年本基金净值上涨，成立以来本基金累计净值为1.3482元。本基金成立以来分红0次，累计分红金额0亿元。目前该基金开放申购。基金经理为李俊，自2019年12月09日管理该基金，任职期内收益34.82%。

世界变化的节奏在加速，可以验证的是，第一次工业革命用了三代人完成，第二次工业革命用了一代人，如今，这样的革命，也许一生要经历几次。进入21世纪，人工智能的发展波澜壮阔。从大数据的采集与应用，到深度学习算法在医疗、自动驾驶以及安全等多个领域的突破和创新，带起了一波又一波的创新浪潮。2020年，人工智能迎头撞上突如其来的疫情，疫情在给全球发展带来了不确定性的同时，也对人工智能的未来有了更高的期待：如何与社会发展深度融合，在更多领域实现应用落地？如何构建跨学科协同与开放的体系？如何构建安全可控的治理体系？如何进一步实现广泛的国际交流与合作？带着这些问题，2020年8月29-30日，第六届中国人工智能大会（CCAI），以“智周万物”为主题，将邀请来自全球人工智能前沿和交叉领域的顶级科学家、学术界精英和产业界领袖，共同探讨下一个周期当中，人工智能将带给我们的新动态和趋势。群贤毕至 打造世界级别人工智能对话平台中国人工智能大会（CCAI）由中国人工智能学会主办，自2015年以来已连续成功举办五届。先后有超过16位院士级科学家、12位国外顶尖人工智能专家和183位高校院长级领军人物前来参会，共同就人工智能在科研、应用、伦理和安全等方面的热点议题进行论述和探讨。大会在聚焦前沿技术交流，促进产、学、研各界沟通，以及整合多方资源等方面发挥了重要作用。目前，中国人工智能大会已经成为我国人工智能领域规格最高、规模最大、影响力最强的专业会议之一。此次盛会阵容规格依旧不减。今年大会荣誉主席由CAAI名誉理事长、中国工程院院士、CAAI Fellow李德毅和西安交通大学教授、中国科学院院士、CAAI Fellow徐宗本担任。大会主席由CAAI副理事长、南京大学计算机系主任、人工智能学院院长、教授、欧洲科学院外籍院士周志华，CAAI名誉副理事长、微众银行首席AI官杨强担任。程序委员会主席分别为CAAI副理事长、中国科学院自动化研究所副所长、研究员刘成林，和滴滴出行副总裁、美国密歇根大学教授叶杰平。组织委员会主席为CAAI专职秘书长王卫宁，CAAI副秘书长、中科院自动化所研究员张兆翔和CAAI副秘书长、清华大学计算机系教授刘奕群。特邀报告嘉宾均来自全球顶级高校、研究机构的学术权威，包括中国工程院院士清华大学信息学院院长、教授、CAAI理事长戴琼海，中国科学技术大学机器人实验室主任、教授陈小平、微软亚洲研究院副院长周明、人工智能促进会现任主席、南加州大学信息科学研究所科研副主任Yolanda Gil，以及蒙特利尔大学教授、图灵奖得主Yoshua Bengio和华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家、教育部长江学者讲座教授田奇。坐而论道，聚焦人工智能前沿技术话题在此次大会中，围绕“智周万物”主题将设六个特邀报告、一个主题Panel环节以及六个专题论坛，Panel主题：新形势下我国人工智能发展的机遇和挑战，专题论坛由新一代顶尖青年科学家围坐论道，围绕新基建的内涵和外延，聚焦于未来科技·赋能产业升级、智能防疫、智慧交通、智能感知与交互，人与机器智能以及青年科学家多个最新研究前沿和热点方向。人工智能领域知名院士、学者、行业领军人物等将通过“圆桌对话的形式”，聚焦和探索新基建人工智能最前沿的科技发展趋势，对智慧城市所面临的机遇和挑战、人工智能技术未来发展的核心方向等话题，进行分享与讨论。自年初以来的新冠抗疫之战中，人们在全球范围内感受到了云计算、大数据、人工智能、物联网等高新技术在危机处置、经济复苏中的强大作用。在刚刚过去的2020年两会中，今年“新基建”成为本届政府工作报告亮点内容：加强新型基础设施建设，发展新一代信息网络，拓展5G应用，建设充电桩，推广新能源汽车，激发新消费需求、助力产业升级。在新旧动能转换、经济增速趋缓、全球疫情加剧的背景下，新基建可为中国城市从信息化到智能化再到智慧化构筑一条高速之路。此次盛会将聚焦人工智能前沿技术，探讨未来人工智能的方向，解读行业发展的最新动态和趋势，以权威性、国际性和专业性打造大规模、高规格和立足中国、辐射世界的人工智能对话平台。智周万物，未来已来——一年一度的中国人工智能大会，聚焦科技尖端，展望前沿趋势，在南京，邀您一同见证。

原标题：e络盟发布新一期人工智能电子书，激发广大读者创新应用开发热情全球电子元器件与开发服务分销商 e络盟 新近发布名为《 AIoT 时代—— AIoT 发展背景、功能与未来》的电子书，旨在为专业工程师、创客和电子爱好者提供人工智能相关专业知识，助力他们更加顺利地进行人工智能应用开发并开拓出更多新型市场应用。本册电子书汇集了人工智能详细路线图和类别，阐释了人工智能、机器学习（ML）和深度学习（DL）之间的关系，并详细介绍了神经网络相关技术。书中还向读者推荐了数款适用于首次进行人工智能物联网方案开发的优质平台。本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/202008/416940.htm人工智能和物联网将彻底改变人类的工作方式。目前，人工智能已从算法演变为自主学习和大数据管理。处理、连接、感知和执行能力以及安全性是人工智能的主要驱动因素。融合人工智能和物联网功能将有助于发挥两者的最大潜能，能够将物联网连接设备从无源传感器转变为数据学习设备。据麦肯锡预测，全球 AIoT 软件、硬件及服务市场规模将以每年25％的速度增长，预计到2025年可达到1300亿美元。这些数据表明，我们未来的生活将非常依赖于人工智能 。e络盟电子书指出，未来几年内，人们将乘坐自动驾驶汽车出行；在控制论领域，机器人技术和人工智能将帮助改善人类的身体素质，包括提升力量、增强耐力、延长寿命等，同时还将帮助残疾人弥补身体缺陷。此外，人工智能不久即可在终端设备上实现各种应用，例如：监控和追踪、音频事件检测、身体监测以及“文本转语音（ TTS ）”和“语音转文本（ STT ）”。本册电子书涵盖的关键主题/概念包括：● 人工智能路线图—介绍了几种不同类型的人工智能，包括反应式机器人工智能、有限记忆力人工智能、心理理论人工智能及自我意识人工智能如何推动其他人工智能系统更智能地工作。● 机器学习工作流程—重点介绍了机器学习的不同类型，包括监督学习、非监督学习和强化学习，以及如何从中选择出正确的机器学习算法。● 人工神经网络和深度学习—详细阐述了全连接层、卷积神经网络（ CNN ）层、循环神经网络（ RNN ）层，以及生成对抗网络( GAN )及不同应用场景。e络盟大中华区销售总经理黄学坚 表示：“在人工智能成为科技行业重要领域且持续快速发展的关键时期，我们很高兴能够为相关从业人员带来专题电子书，以方便他们了解人工智能相关核心概念及实用开发工具，进而能够更顺利地开展人工智能应用研发。”书中最后推荐了一系列入门级人工智能开发平台，包括Google Assistant、 BeagleBone AI、Ultra96V2、Avnet SmartEdge Agile、Tensorflow及Amazone SageMaker等，以助力工程师更加快速地开发AI产品。

中瑞福宁的医学实验室机器人有助于优化实验流程，提升实验室自动化 摄影/本报记者 袁艺2020年中国国际服务贸易交易会将于9月上旬在北京举办。作为本届服贸会的八个行业专题之一，服务机器人·智能科技专题展汇集了国内外数十家顶尖机器人企业参展。昨天下午，北京青年报记者实地探访两家参展企业中瑞福宁和博雅工道，抢先目睹服务机器人领域的最新成果。据介绍，在本届服贸会服务机器人·智能科技专题展上，手术机器人、服务机器人、救援机器人等新产品将悉数亮相。眼科手术机器人可全自动操作记录在位于中关村东升国际科学园的中瑞福宁机器人有限公司，北青报记者看到了多款智能机器人产品，其中就包括世界上第一款能够完全替代同类人工手术的眼科手术机器人。中瑞福宁行政总监林昱介绍，这款机器人主要用于眼底黄斑变性等眼底疾病的注射治疗，它能够准确识别患者并精准定位注射部位，实现全自动操作和记录，手术时间由半小时减少至几秒钟，治疗费用可降低50%左右。展示现场，一台半人多高、孙悟空造型的智能机器人吸引了北青报记者的目光。据介绍，这是一款适合在老年人家中和养老院使用的服务型机器人，可以完成卫生保洁、行动助力、洗澡清洁、睡眠辅助、健康体检等功能。林昱介绍，这款机器人每只手臂可以负载2.5千克重量，达到目前世界最高水平。同时，它还拥有多种不同类型的、可自主更换的手爪，可对碟、碗、托盘、刀叉勺筷、水杯、平板、手机等日常生活用品进行抓取和握持。同样将亮相服贸会的医学实验室机器人，是全球首款人机协作机器人，有助于优化实验流程，提升实验室自动化水平。此外，骨科手术机器人则可应用于骨科手术中成本最高的髋部骨折手术，以及骨盆骨折、膝关节骨折、上肢骨折等创伤外科手术，可为外科医生和患者提供更加好的工作和治疗环境。水下救援机器人能定位落水者位置总部位于北京经济技术开发区的博雅工道（北京）机器人科技有限公司，是集研发、生产、销售与工程施工为一体的水下智能装备领军企业，拥有国内外相关技术专利百余项、国际商标80余项，主要产品包括水下机器人、水下无人艇等，下个月他们将携带数十款海洋智能装备亮相服贸会。博雅工道创始人熊明磊介绍，水下救援机器人通过摄像头实时监测以及声呐扫描，可成功确认水下人目标物的具体位置。“去年11月，我们曾在陕西省水库执行了一次水下救援任务，在实战中，水下机器人成功锁定3名落水人员沉船及随船物品的位置信息，配合打捞船完成了3名落水人员的打捞工作。”此外，博雅工道的水下工作平台可以对油井、运输船只、水面漂浮油、水中沉潜油、水下运输管道情况进行全天候实时监测，为追溯漏油源及修复工作提供第一时间的数据，将经济损失降至最低。同时可以追溯泄露源，修复破损部位，最大程度降低事故损失。北京机器人产业在多领域优势突出北青报记者了解到，本届服贸会服务机器人·智能科技专题展区面积达10800平方米，共设立智慧物流、智慧健康、智慧商业、智慧环境、智慧家庭五大板块，全面展示未来工作和生活场景。目前，已有国内外数十家机器人企业确定参展，以ABB、NEC、高通等为代表的国际企业将带来领先服务机器人产品及应用解决方案。北京市经济和信息化局智能制造与装备产业处处长耿磊介绍，北京机器人产业在多领域优势突出。例如，北京医疗领域机器人企业数量占全国的四分之一左右，天智航、柏惠为康、华科精准等均是我国最先拿到医疗机械许可证的手术机器人企业；在智能物流领域，极智嘉在移动机器人的全球市场份额已经占到10%，估值超过10亿美元；在商用领域，猎豹公司的豹小秘服务机器人产品也广泛应用在酒店、餐厅等各种公共场所，现已部署了超过1万台以上的机器人，在服务机器人的推广应用方面走在全球前列；在家用领域，石头科技成为北京第一个登陆科创板的服务机器人企业。【来源：北京青年报】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

原标题：清华大学赵明国：AI芯片 +机器人，突破算法瓶颈 | CCF-GAIR 20208 月 7 日，2020全球人工智能和机器人峰会（CCF-GAIR 2020）在深圳前海华侨城JW万豪酒店启幕。大会由中国计算机学会（CCF）主办，香港中文大学（深圳）、雷锋网(公众号：雷锋网)联合承办，鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办。从 2016 年的学产结合，2017 年的产业落地，2018 年的垂直细分，2019 年的中国人工智能 40 周年，峰会一直致力于打造国内人工智能和机器人领域规模最大、规格最高、跨界最广的学术、工业和投资平台。根据大会安排，8月8日在『机器人前沿专场』上，清华大学研究员，优必选人形机器人首席科学家赵明国教授做了题为《基于计算的智能机器人控制》主题演讲。赵明国教授表示，在传统控制系统中，算法能力常常受到控制器的制约，智能机器人要想实现多模态非常不便捷，要么难实现，要么功耗大、体积大，如果将AI芯片融入机器人中，提供算法和算力支持则可以有效地解决机器人运动和感知的问题。演讲中，赵明国教授介绍了其最新机器人案例——无人驾驶自行车。这款机器人能够在复杂的现实环境中，应对变速，不同粗糙度、不同材质的路面等干扰因素的影响，实现完全地自主行进。在他看来，无人驾驶自行车的实现过程需要满足三种基本功能：运动控制：通过嵌入式系统运行控制算法来实现。定位与导航：通过高主频的系统做迭代运算来实现。交互与感知：利用GPU的并行计算做识别或算法推理来实现。其中，对应的三种算法需求可以全部交由芯片来完成。赵明国教授称，他们在无人驾驶自行车中内置了“天机芯片”，实现了驾驶路径识别、障碍物识别、语音导航、运动控制等多种功能。这款芯片是去年清华大学施路平教授团队重磅发布的一款类脑芯片。它可以同时实现三种不同算法，而且是动态的，可定义，可重新编程。基于天机芯片完成无人驾驶自行车的演示验证，赵明国教授针对未来智能机器人研究方向，提出了两条新的路径：芯片+机器人：用机器人做芯片及AI算法的研究平台。机器人+芯片：用芯片做机器人控制及智能算法的实现平台。在他看来，未来智能机器人必将与人工智能技术深度融合，AI芯片会在机器人控制领域激发出更多潜能。赵明国教授表示，无人驾驶车只是完成了地面行进的初级任务，接下来还会进一步探索自行车如何实现腾空、落地等高难度特技。在他看来，只有把控制问题推向极致，探索技术的边界，才能推动整个技术的进步。我们的愿景就是让机器人能够达到，甚至超越人类操作自行车的水平。此外，赵明国教授还分享了双足机器人的研究案例。他强调，无论是足式机器人还是轮式机器人，它们都是用于测试算法的工具或者载体，其最终成品并不会用于商业化。会后，在接受雷锋网 (公众号：雷锋网) 编辑采访时，赵明国教授也表示，人形机器人整体还处于学术研究的阶段，距离商业化还有一段路程。从行业发展来看，因研发投入高，技术路线长，很少有企业专注人形机器人的研究。在国家政策支持下，高校团队和部分企业的研发团队的工作比较多，近些年也不断有突破性研究成果发表。另外，赵明国教授透露，目前正在开拓一些新的研究，预计明年会有相应的成果发表。以下是赵明国教授的演讲全文，雷锋网编辑在不改变原意的基础上进行了编辑和整理：大家上午好！今天我和大家分享关于我们做机器人遇到的问题和思考。我的题目是“基于计算的智能机器人控制”。在机器人控制过程中，我们需要用到控制器来实现各种算法，但这里存在一个现实问题，即控制器的能力决定算法的能力。很长一段时间内我们没有办法突破控制器的限制，算法只能停留在比较初级或者中级阶段，难以到达高级。于是我们换了个思路，让算法来推动控制器的发展。在这里我们做了两个实验案例，无人驾驶自行车和双足机器人。需要说明的是，这两个机器人一个是轮式，一个是足式。我做轮式机器人不是为了实用，也不是为了商业化。无人驾驶自行车是我用来检测算法或者解决某些问题的实验工具。同样，双足机器人也是为了做研究性质的实验。他们的实用性有待于后续的商业开发。“天机芯”驱动的无人自行车首先我们讲什么叫无人车？没有人操控，可以自主行进的车都叫无人车。机器人本身会涉及到大量动力学原理。尽管自行车发明将近200年，但是力学机理始终没有研究透，直到2016年一群学者在Nature杂志上发表的一篇文章，才把复杂的动力学系统解释的比较透彻。我们做机器人控制也是要充分利用自行车的动力学原理来做。人对自行车的控制能力很强，比如大家在校园里或者没有障碍的路面可以松手骑自行车。那么如何让自行车保持平衡，并自主行进呢？其实这里面涉及很多力学原理，总体来讲有以下几方面的影响因素。如果自行车在圆弧轨道上行驶就会产生离心力，这个离心力会帮助它保持平衡。自行车特殊的前叉结构——前叉角度和前轮拖曳距，这两个物理参数的变化会自动让车把自动扶正并保持平衡中起到重要作用。整个车体质量的均衡分布也是让保持平衡的原因之一。人在骑

荣获【AI+机器人最佳商用奖】，思岚科技助力机器人规模化商用近日，雷锋网发布了2020【AI最佳成长榜】。本次榜单评选从12大领域、5大方向，对企业的产品能力、技术能力、商用价值、数字化改革以及新基建水平等方面进行了综合评估，选出行业最具成长潜力的代表性AI企业。思岚科技作为机器人行业的老兵，在机器人及相关传感器领域拥有多年的技术积累和市场经验， 能在众多的应用场景中准确定位，打造符合市场需求的产品和技术，快速商用。目前，思岚科技主要有三条产品线，从机器人的“眼睛”到“小脑”再到“通用底盘（腿）”，打造闭环式智能机器人移动方案。思岚科技三条核心产品线从行业发展趋势来看，尽管部分机器人产品率先在家用、商用领域展开应用，前景很好，需求很大。但目前市场上大多服务机器人的功能性依然较弱，且存在体积庞大、动作迟缓、现场工作不太稳定、功能同质化等问题，严重制约了机器人的发展。所以，后续技术类公司的持续技术发力，势在必行。思岚科技作为机器人行业的老兵，在机器人及相关传感器领域拥有多年的技术积累和市场经验， 能在众多的应用场景中准确定位，打造符合市场需求的产品和技术，帮助机器人实现规模化落地。技术的积累与升级，一方面能带来产品服务性能的提升，另一方面，能突破一些技术壁垒，实现成本降低，从而深入抓准垂直领域的用户需求，实现精准对接。但是，单纯的技术突破已经不能成为壁垒，只有在时间和降低成本上快人一步，才有可能掌握市场主动权。拿最近大火的“新基建”来说，适配超多场景的智能移动方案不管是在“巡检、配送、医疗、导引“等细分领域，还是在此次的新冠疫情中，都发挥了重要作用，帮助机器人实现智能移动、定点巡逻、货物盘点、配送、补货等。同时，随着大数据、5G、云计算、物联网等技术的发展，人工智能等产业发展步入快车道，科技企业布局数字化产业经济已成趋势，大幅提升运维管理的自动化与智能化，助力“降本提效”。最后，思岚科技将承载着这份荣誉和鼓励，继续深耕“AI+机器人”领域，为机器人及相关垂直行业提供成熟可靠、性能稳定、高性价比的机器人智能行走解决方案及激光雷达核心传感器，赋能、创新、共赢。

你打听机器人吗？提到机器人，信赖朋友们都不会目生，在非常多年前，它即是科幻影戏里的常客了。而非常近几年，家用机器人、医用机器人、服无机器人、文娱机器人、讲授机器人等越来越多的机器人首先发现在了咱们确凿生存中。缠绕浦东高品质开展的门路图，东方财经·浦东频道 《创期间》栏目，将在接下来的节目中重点聚焦浦东“六大硬核家当” ，本周先从“智能造”首先。本期《创期间》节指标主角即是智能生产中间大显神通的产业机器人。1 本期贵客 曹其新 上海交通大学机器与能源工程学院传授 周朔鹏 睿慕课首创人、上海机器人协会专家 2 精美对话 主理人 ： 产业机器人是从甚么时分首先为生产业服无的？他们对高端生产业会有多大助力？曹其新： 上世纪50年月末，美国一个叫恩格尔伯格的科学家发现了天下上第一个产业机器人，其时要紧是为了利便在生产汽车的时分搬运钢板、 焊接 、喷漆。产业机器人又分点焊机器人、弧焊机器人、搬运机器人和喷涂机器人。能够说， 机器人的开展，70%的缘故是受汽车产业的开展驱动的。 主理人 ： 当前，环球产业机器人行业开展近况如何？我国的产业机器人家当又处于如何的职位？ 周朔鹏： 当前，随同着人工智能的疾速开展，产业机器人也越来越智能化，从应用到硬件，应用的新技术越来越多。 我国产业机器人的开展环境，应当从两个方面来看。第一即是从软硬件和控制器关联的内容上来讲，根基上国际能做到的咱们也都能做到。不过有少许工艺的疑问，好比咱们关于种种百般产业场景的控制和明白，和国际优秀程度比或是有少许误差。 另一方面， 中国事生产业大国，根基上全部生产业的场景在中都城有，这是咱们的上风。咱们能够行使这种场景深刻地根据细分行业去做，这是中国产业机器人非常大的时机。 主理人 ： 中科新松是一家要紧生产合作机器人的公司，甚么是合作机器人？它的应用场景有甚么怪异之处吗？ 曹其新 ： 合作机器人即是与人合作、一路完成工作的一种产业机器人。与普通的产业机器人比拟，它加倍精巧、平安，应用起来也加倍利便。 周朔鹏： 合作机器人的应用场景非常多，好比咱们做手机的装置，为何代厂家大批应用人工，而不消机器人来替换呢？即是由于非常多工艺的细节或是要人来办理的。同时，在如许的一个生产体系内部，有少许器械又是能够规范化去功课的。辣么这个时分，就需求人和机器合营功课。 由中科新松自立研发的我国首款七轴合作产业机器人 主理人 ： 合作机器人和人一路工作，如何包管工作运转经纪的平安呢？ 周朔鹏： 合作机器人的平安性能够从两个方面去剖析。 第一个方面，咱们古代的产业机器人是用产业电去控制的，不过合作机器人都是用直流电来控制，当机器人碰触到停滞物的时分，它的电流大概电压的变更是能够干脆被调查的。从算法上就变得非常简略，能够或许非常轻易地辨认到，我遇到停滞物了。第二个方面，合作机器人的建造质料大多是少许非常轻质的质料，好比碳纤维等，因此它的品质就更轻了。这两个方面都能够进步它的平安性。 “庞伯特”是由中科新松与中国乒乓球学院配合研发的一款乒乓球发球机器人，它将机器人与人工智能技术相连结，能够凭据行动员的现实程度供应差别品级的操练计划，操练20种差别的接发球打法。 主理人 ： 瞻望来日，产业机器人会朝着甚么样的偏向开展？曹其新： 机器人从降生之初的指标即是为人服无，来日也是连续朝这个偏向去开展的。来日， 人想干的工作，让人来干，人不肯意干的工作，让机 器人去干。要召之即来，一来你就要醒目，挥之即去，即是即插即用 。固然，这并不料味着机器人会彻底替换人工，而是有了机器人以后，能够或许让咱们每一片面类，更好地去选定本人想做的工作。 周朔鹏 ： 咱们会把人工智能的技术向机器人迁徙，让机器人加倍智能，让它具备认知的才气。来日，机器人大概造成咱们家庭的一员，不妨咱们的工作同伴。固然，场景是美妙的，但要完成这个指标，咱们另有非常多事要做，我对此抱有非常大的信念。 3 播出时间及频道 8月9日 21：00 第一财经丨东方财经·浦东频道 敬请眷注《创期间：披荆斩棘的产业机器人》 有点火烧眉毛？ 随着小布一路先睹为迅速吧 ↓↓↓ 编纂：吴

人工智能撬动金融新格局，百融云创强化科技创新实力来源：壹点网 发布时间：2020-08-12 10:45:19金融服务是最早了解大数据革命和随之而来的新技术浪潮的行业之一。人工智能正在短期内成为金融服务的主流。随着金融科技公司越来越广泛地利用人工智能技术来创建新产品和服务，更大份额的FinTechs正在追求一种更加面向产品的方法来推动人工智能在金融领域的科技实现。百融云创作为国内在人工智能领域表现优异的金融科技公司，成功实现了以人工智能重塑金融场景的目标。比如对于金融机构的信贷场景，百融云创的人工智能反欺诈技术覆盖语音文字识别、自然语言处理、机器视觉(人脸识别)和知识图谱(关联性分析)等前沿技术。在设备反欺诈环节，百融云创又推出"谛听"设备反欺诈，分别从设备环境、应用偏好、行为画像、群体风险以及设备黑名单等方面进行单规则或群体规则的欺诈风险评判，提升设备识别的准确度以及召回率。在针对贷款借款人冒用他人信息，提供虚假身份的身份信息验证环节，百融云创主要从身份信息的一致性进行把关，根据申请人在银行开户面签时留下的资料，通过银行卡四要素验证和人脸识别进行验证，防止身份盗用。由此可见，人工智能在金融科技领域有着广阔的"用武之地"。百融云创抓住人工智能技术在金融科技的应用潜力，持续推进行业前进的步伐。随着行业与市场格局的变化，金融行业中的服务需求也在不断升级，逐步在向细分的客户经营与分析、专业化的产品开发与服务方案设计、提供定制化、综合化的金融服务转型。业内专家普遍认为，新一代人工智能的发展将秉着脱虚入实的理念，立足于实体经济发展这一金融本质，推动产业与金融的双向优化，加速实体经济向信息化、智能化的模式演变。在即将到来的"金融3.0"时代，科技将成为最重要的支柱。百融云创，作为金融科技领域的佼佼者，将会致力于以科技手段提升产业附加值，为科技与金融的紧密结合提供更多可能性。免责声明：市场有风险，选择需谨慎!此文仅供参考，不作买卖依据。

南开大学经济学院院长盛斌在接受第一财经记者独家专访时表示，短期内由于路径依赖等因素，供应链不会出现去中心化趋势，但中长期看，全球价值链与区域价值链会出现调整，其中需要多次跨境生产的复杂全球价值链贸易所受到的冲击最大。针对新冠肺炎疫情下国际生产中新工业革命的关键技术趋势，盛斌认为，以人工智能和数字经济为代表的第四次工业革命，将对国际贸易产生重要影响。冲击卫生体系、引发经济动荡、外部需求急剧下降、资本流动逆转以及大宗商品价格暴跌，都对价值链构成风险。新冠肺炎疫情在全球范围内导致的高昂且不断增加的成本，究竟如何衡量？又将在何种程度上重塑全球供应链？南开大学经济学院院长盛斌在接受第一财经记者独家专访时表示，短期内由于路径依赖等因素，供应链不会出现去中心化趋势，但中长期看，全球价值链与区域价值链会出现调整，其中需要多次跨境生产的复杂全球价值链贸易所受到的冲击最大。针对新冠肺炎疫情下国际生产中新工业革命的关键技术趋势，盛斌认为，以人工智能和数字经济为代表的第四次工业革命，将对国际贸易产生重要影响。“在新冠肺炎疫情存在，并对实体经济产生冲击的情况下，更凸显了人工智能在未来经济，特别是在制造业中的重要作用。”南开大学经济学院院长 盛斌本文来源：第一财经作者：冯迪凡、高雅“狼来了就不走了”第一财经：新冠肺炎疫情在全球范围内引发了重塑全球供应链的讨论，您认为，这次是真的“狼来了”吗？其关键变量是什么?盛斌：近年以来，在文献中有关全球供应链受冲击的有三个典型案例：第一，2011年日本大地震；第二，同年的泰国洪灾；第三，2008年全球金融危机，当时造成了“贸易大崩溃”（trade collapse），冲击也是非常大的。但是此次新冠肺炎疫情的冲击不太一样，像你说的“狼来了”，关键是狼来了就不走了：此次疫情持续时间较长，而前面那三个例子的冲击虽然很严重，但时间短，且在短时间中可以恢复，有些冲击还是局部性的，尤其像日本和泰国这样的例子，企业至少可以在一定时间内找到替代供应商。此次比较严重的是，实体经济这一关键变量受到较大影响，且这种影响是源于供应链的断裂，而不是由金融危机“传导”到实体经济，这次反而是因实体经济受到冲击后影响到金融领域。另外一个因素就是全局性。局部的问题会影响上下游，现在是各种相互影响交织在一块，即各方面的供给冲击、需求冲击交织在一起。另一个关键变量就是“人”。前面的案例中所出现的供应链冲击，可能是因设备、基础设施受到损失，但它们可以重建，产能可以恢复，生产的主体本身没有受到特别大的冲击。此次不同，新冠病毒疫情直接冲击生产的主体“人”，整个经济生产的价值链受到了很大影响。第一财经：以全球三大区域价值链来说，当区域中心国家受到冲击时，其影响对供应链体系稳定性的伤害也最大。那么，未来是否会发生“去中心化”的现象?盛斌：短期不会。全球或区域价值链体系对中心国家存在依赖性。中心国家无论从供给还是需求角度来讲，对其周边国家和地区还是有很大影响力的。但中长期内，区域价值链和全球价值链会出现下降趋势，或者说国内供应链的发展可能在一定程度上替代这种外向型的全球或区域价值链，这种趋势可能会发生。从数据上来看，2008年金融危机以后，从全球价值链的走势与格局上来讲，其实已经出现了这种态势，已经比之前的高峰期有了较大的回落。在此次新冠肺炎疫情冲击之后，我认为可能会进一步延续这样的趋势和格局，尤其是在新冠肺炎疫情可能比我们预期的时间还要长的情况下，这种形势可能会进一步加快。从近期的战略调整中，我们也可以看到这种趋势。一个是从国家层面的价值链风险管理上来讲，有些国家希望涉及经济与卫生安全的关键产业，能够回流本国，尤其是包括口罩、呼吸机在内的医疗设备制品等行业，我们已经看到了很多这种政策调整。另外，从微观与市场层面的反应上来讲，很多跨国公司也希望能够把供应链转到国内或离自己相对更近的地方，因为长途运输也有很多风险。另外，在国外有一些比较极端的判断和观点，认为全球化的时代结束了。但我认为，不该这么悲观：全球化的基本动力和条件还存在，全球化最重要的特征就是流动性、依存性和一体化过程，但这个进程可能变慢，进入到“慢全球化”时代。全球化在方向上是没有问题的，但对它的认识要更加全面，而目前我们所经历的贸易摩擦和疫情冲击这两件事情，都会对全球化的进程及其政策有一定的修正。复杂GVC生产受冲击更为严重第一财经：您在论文中提到，短期内复杂全球价值链(GVC)的生产受新冠肺炎疫情的冲击比简单GVC更为严重。这给我们带来什么启示?盛斌：GVC贸易分为简单GVC和复杂GVC。从生产角度讲，简单GVC是在中间品输入进口国后，被当地用于生产的中间投入品，在贸易上体现为一次性跨境出口或进口。举例而言，劳动密集型或资本密集型产品（如纺织品、钢铁、化工品）这些都属于简单GVC。复杂GVC指的是，一国出口到其他国家的中间品用来生产新的中间品，然后又返回了出口国，或者又出口到第三国，在贸易上体现

“人工智能已成为全球信息技术产业发展的新高地，并被列入了我国‘新基建’七大领域之一，在智能制造、智能农业、智能交通、智能医疗等领域有着广泛的应用前景。人工智能的迅猛发展对标准化业提出了迫切需求。今天人工智能标准化国家队的组建恰逢其时，意义重大。”国家市场监督管理总局标准技术管理司副司长国焕新，在8月6日全国信标委人工智能分委会成立大会上表示。他希望人工智能分委会秉持改革创新精神，践行高质量发展理念，并在完善标准体系顶层设计、跟踪热点问题，加快技术转化，持续推动国际标准化等方面提出了具体要求。有关部门高度重视并积极推进人工智能标准化作人工智能的强劲发展浪潮开启了人工智能规模化应用纪元，加快制定人工智能技术、产品和服务的标准成为产业和市场发展的迫切需求，人工智能标准化由此受到产业界和社会各方面的广泛关注。国焕新表示，前期，国家市场监管总局高度重视并积极推进人工智能标准化工作。一是建立人工智能标准化统筹协调机制。国家标准委2018年就批准成立国家人工智能标准化总体组和专家咨询组，加强人工智能产业上下游和相关领域标准化工作统筹协调，整合业界优势产学研力量，加快推进人工智能领域标准研制与应用。二是强化人工智能标准化的顶层设计，国家标准委会同中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部，2020年7月联合印发了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》，对人工智能标准化工作进行顶层设计，提出人工智能标准体系框架，围绕基础共性、支撑技术、关键通用技术、安全/伦理等提出标准规划和重点方向。三是加快国际国内基础通用的标准研制，开展人工智能术语、平台资源供给、机器学习的数据标准等五项国家标准研制。同时组织开展急需标准需求论证工作。国际方面，支持国内专家积极参与ISO/EC JTC 1标准化活动，2018年推动成立ISO/EC JTC 1/SC42人工智能分委会，提交了三项国际标准提案。这些成绩的取得也是在工业和信息化部等相关部门的大力支持，广大专家共同努力下取得的，来之不易。全国信标委副主任委员、中国电子技术标准化研究院院长赵波也在讲话中指出，作为人工智能分委会的上级主管机构，全国信标委目前已经发展成为下设十九个分技术委员会和15个直属工作组的国内最大标准化技术委员会之一。成立了信息技术服务、物联网、人工智能、大数据、云计算、政务信息共享等一批与市场节结合紧密，支撑产业发展的分技术委员会和标准工作组。在国家和行业标准化工作中发挥着重要的作用，全国信标委近年来一直推动着人工智能标准化的工作。一是筹建了全国信标委人工智能分委会;二是推动了人工智能术语、平台资源供给、知识图谱技术框架等国家标准研制;三是开展了智能语音、机器翻译、智能助理等人工智能相关产品标准符合性测评应用推广工作;四是加强人工智能国际标准化工作，支持我国专家承担了相关工作组召集人和秘书职务，积极贡献提交国际提案。全国信标委副主任委员、中国电子技术标准化研究院院长赵波讲话人工智能产业快速发展急需标准引领规范会上，中国工程院院士高文在其题为“鹏城云脑建设支撑人工智能开源开放创新平台”的报告中，分析了我国人工智能目前存在的四个优势和四个短板，认为中国发展人工智能已具备政策支持、海量数据资源、应用场景、青年人才等四方面的优势。尤其在应用方面，如人连识别和语音识别，中国的人工智能更走在世界前列。四个劣势则分别是：是基础理论和原创算法方面有短板，在高端器械和芯片方面有短板;缺乏具有国际影响力的人工智能开源开放平台，目前国际上影响最大的五个开源平台基本上都是美国企业提供的;还有高端人才数量不足，我们高端人才的数量只相当于美国的20%。他指出，补齐短板，推动人工智能的发展，其中离不开的一个重要环节就是标准化。而算力和数据孤岛是当前人工智能急需解决的问题，需要通过标准化手段规范模型表示形式，统一开发与服务接口，促进人工智能算力提升和数据流动。下一步，希望分委会为人工智能标准化工作牵好头、把好关，推进我国人工智能加速发展。全国信标委人工智能分委会副主任委员、北京大学信息科学技术学院黄铁军在会上发言时谈到，研制标准必须提纲挈领，急用先行。人工智能近期已被列入我国“新基建”项目建设中，AI芯片、通用智能计算平台、智能感知处理交互基础研发中心等将加快建设步伐。此时最急需的就是要为新基建的人工智能领域建设提供一套技术指南性的标准体系。在这方面如果我们标准做得快、做得好，一定能给国家发展人工智能产生一些重大成果，起到基础性的作用。加强重点标准研制支撑我国人工智能产业发展赵波认为，标准化工作在产业快速发展阶段最活跃，业界对正处在快速发展中的人工智能内涵、应用模式、智能化水平当前尚难达成共识，现有标准化工作基础较为薄弱，但这也正是人工智能表准化工作生机所在。而相关理论、安全标准往往滞后于技术发展、引发分歧和争议，将给人工智能标准化工作带来新挑战。他表示，全国信标委作为人工智能分委会的上级主管组织，将积极支持人

研究报告内容摘要：工业机器人产业链梳理工业机器人是一个享受行业成长和进口替代双重逻辑的成长行业，制造升级的根基在于自动化的普及，自动化的基本环节是机器人渗透率的提升，机器换人在制造环节势不可挡，核心零部件自主可控、进口替代产业化机会近在咫尺，行业当前也处于周期底部景气反弹上行期。根据IFR统计，2018年全球/中国工业机器人销量42.23/15.40万台，中国市场占比约1/3，为全球第一大市场，IFR预计2020年全球/中国工业机器人整机与系统集成市场规模将达651/198亿美元。外资品牌依托在核心零部件优势占领全球市场，四大家族（库卡、ABB、安川、发那科）全球市占率过半；中国工业机器人市场整体国产化率仅30%，占比仍然较低。人口老龄化加速与劳动力成本提升背景下，机器换人性价比优势日益凸显，机器人渗透率提升带来自动化普及是中国制造业升级的必经之路，建议关注拥有核心技术、集成能力及关键零部件研发能力国内工业机器人龙头，重点推荐埃斯顿和拓斯达。投资建议：寻找结构性机会基于总量需求的担忧和对经济增长的不确定性的担忧，我们认为机会依旧是结构性的，我们维持2018年下半年以来对行业的“中性”评级。从投资主线的角度，我们持续看好4个方向：1）商业模式好、增长空间大的检测服务公司：重点推荐华测检测、广电计量、苏试试验、安车检测（汽车组覆盖）、迪安诊断（医药组覆盖），其他关注电科院、国检集团。2）处于成长阶段或高景气度的上游核心零部件公司：a、激光行业重点推荐柏楚电子；b、液压件行业重点推荐恒立液压；c、线性驱动行业重点推荐捷昌驱动；d、两机叶片行业重点推荐应流股份；e、高端密封件行业重点推荐中密控股。3）处于成长阶段或高景气度的产品型公司：a、工程机械行业重点推荐三一重工、浙江鼎力；b、叉车行业重点推荐杭叉集团、安徽合力；c、手工具行业重点推荐巨星科技；d、泵阀行业重点推荐江苏神通。4）景气度高的专用装备行业：a、半导体装备行业重点推荐汉钟精机；b、锂电装备行业重点推荐杭可科技；c、光伏装备行业重点推荐捷佳伟创。行业重点推荐组合重点组合：华测检测、广电计量；柏楚电子、浙江鼎力、恒立液压、三一重工、汉钟精机、捷佳伟创、伊之密、苏试试验、江苏神通。组合（等权重）7月表现16.05%，中信机械指数13.15%，沪深30012.75%。其余建议关注：电科院、应流股份、中密控股、国检集团、康达新材、锐科激光、杭叉集团、巨星科技、交控科技、埃斯顿、拓斯达等。风险提示：宏观经济下行、中美贸易摩擦、汇率大幅波动。

为激发广大青少年学生科学兴趣，引导探索机器人科学研究，推动机器人科学技术的普及，进一步普及和推广青少年机器人科学活动，提高全市中小学校青...安青网讯 为激发广大青少年学生科学兴趣，引导探索机器人科学研究，推动机器人科学技术的普及，进一步普及和推广青少年机器人科学活动，提高全市中小学校青少年机器人教育的整体竞技水平，8月11日，由铜陵市教体局和市科协联合主办，铜陵市第三中学承办，中国移动铜陵分公司协办的铜陵市2020年青少年机器人竞赛如期举行。该市教体局党委委员、副局长管清华出席开幕式并宣布比赛开幕，市科协副主席汪洋和市三中副校长张国荣分别致辞，参赛选手、裁判员代表分别宣誓。来自一县三区、市直学校108支队伍近150名选手参加比赛。铜陵市青少年机器人竞赛作为铜陵市青少年科技创新系列赛之一，自2015年以来已经连续举办了六届。大赛集知识性、竞技性和趣味性为一体，是与国赛接轨、与省赛同步的年度重大科技赛事，为我市青少年全面发展提供了平台。近年来，铜陵市在各级机器人大赛中先后荣获国际金奖7次，全国一等奖18次，在省级以上机器人赛事中获奖百余次。往届不同的是，本届比赛通过网络的方式进行赛事云直播。比赛以“激情创造，快乐成长”为主题，分为高中组、初中组和小学组三个组别，设有综合技能比赛、教育机器人工程挑战赛、超级轨迹赛和ENJOYAI普及赛四个项目。各项目比赛规则按照中国科协第二十届中国青少年机器人竞赛规则和相关专项赛规则执行。为扎实做好常态化疫情防控形势下集体活动，竞赛组委会全力做好常态化疫情防控措施，严格做好防疫安检等工作，确保广大师生的身体健康。组委会要求各领队和指导教师对参赛选手做好教育辅导工作，密切关注孩子的身心健康，有序组织选手参加各项赛事活动。机器人竞赛活动将学生在课程中的多学科知识和技能融入竞赛过程，不仅增强了团队意识，激发了学习兴趣，更提高了青少年学生动手实践能力，竞赛活动越来越受到广大学生和家长的欢迎。(通讯员 徐小波 本网记者 程榕娟)

摘要：随着智能家电的发展,智能扫地机器人也进入了我们的生活。扫地机器人的选择也是越来越多,但是随着市场扩大里面也混进去了很多贴牌挂标的杂牌机器让人难以选择,下面就让小编给大家推荐几款高品质的品牌扫地机器人。 扫地机器人哪个牌子好,由利Uoni智能扫地机器人 由利是日本一家精致家电制造商,历...随着智能家电的发展,智能扫地机器人也进入了我们的生活。扫地机器人的选择也是越来越多,但是随着市场扩大里面也混进去了很多贴牌挂标的杂牌机器让人难以选择,下面就让小编给大家推荐几款高品质的品牌扫地机器人。扫地机器人哪个牌子好,由利Uoni智能扫地机器人由利是日本一家精致家电制造商,历史十分悠久。在全世界都可以看到它们的智能家居,时间的积累使由利的技术得到的很好的沉淀,其最新推出的扫地机器人V980 MAX更是融合了它们的多项专利技术,ASAR-V9智能路径规划系统,最新的第四代激光导航。规划式清扫更加省心。其优质的性价比受到广大消费者的满意,最近又频频亮相在刘涛、李好、景甜等明星的直播间。扫地机器人哪个牌子好,俐拓智能扫地机器人俐拓扫地机器人,源于美国硅谷,智能激光制导系统是每个NEATO扫地机器人的核心,这项基于SLAM技术的专利应用甚至早于闻名世界的谷歌无人驾驶汽车。通过测量光的到达时间来测量距离的,使测距用激光360度旋转,以获得周围的立体形状。然而如此先进的技术依旧有短板,扫地机器人因为不断旋转的激光探头而故障频频,用户体验不佳。扫地机器人哪个牌子好,艾罗伯特智能扫地机器人艾罗伯特iRobot专注研发实用机器人超过25年,掌握多项先进技术,在智能清洁领域有着举足轻重的地位。它所最新推出的扫地机器人iRobot S9,搭载了自动集尘技术,可将垃圾拎袋处理即可。不过,这款扫地机器人只支持清扫,湿拖还得另外搭配购买拖地机器人,价格相当昂贵。扫地机器人哪个牌子好,科沃斯智能扫地机器人1998年科沃斯机器人科技有限公司创立。现已相继推出科沃斯地宝、窗宝、沁宝、亲宝等划时代的机器人创新产品,是国内扫地机器人的先驱品牌。科沃斯的迅猛发展还得益于它成功的营销布局扩大了品牌知名度。但旗下扫地机器人的性能优势,在行业内表现还不够突出,还得在科技研发上多下功夫。扫地机器人哪个牌子好,石头智能扫地机器人石头科技旗下拥有扫地机器人品牌米家、石头、小瓦,依托小米生态链发展成为扫地机器人领域的知名品牌。其中,石头扫地机器人T7 Pro是目前最新推出的产品。它采用AI双目避障功能,可构建3D建模来分析记录障碍物种类,并实现智能避障。不过,在实际清扫过程中,其避障的准确率稍显逊色。【免责声明：CSDN本栏目发布信息，目的在于传播更多信息，丰富网络文化，稿件仅代表作者个人观点，与CSDN无关。其原创性以及中文陈述文字和文字内容未经本网证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本网不做任何保证或者承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。凡注明为其他媒体来源的信息，均为转载自其他媒体，转载并不代表本网赞同其观点，也不代表本网对其真实性负责。您若对该稿件由任何怀疑或质疑，请即与CSDN联系，我们将迅速给您回应并做处理。】

寒驰科技自动换盘机器人 有效破解企业“用工荒”难题一直以来，制造业人才尤其是研发人员和技术工人都处于紧缺状态，而本次新冠疫情进一步加剧了人员匮乏的状况，企业“用工荒”比往年更加明显，加之近年外卖经济让“骑侠”队伍不断膨胀，劳动力市场迎“变局”，外卖行业与工厂“抢工”，吸引走大量劳动力，导致工厂难招工，流水线“留不住人”，对工厂影响颇大！说到这里，小编就十分怀念厂妹们花枝招展的旧时光；可后来，男女各顶半边天；再后来，小伙子们遍布在车间；再后来，廖无人烟！在企业用工难的形势下，使用编带机 Tape ＆ Reel 设备的工厂，频频出现因人手不足或换班换饭造成的产能损失、混料、贴错标签等品质问题，其中混料贴错标签是很严重的生产事故，对正常生产秩序影响很大，如果不合规元器件不经意间流入到市场，造成产品存在严重的质量问题，不单是客户为此要付出大量的整改成本，供应商也必须承担相应的责任。当然，混料贴错标签也不能简单的归因于工作人员偶然操作失误，这会掩盖管理上实际存在的漏洞，出问题是必然的，迟早会发生，为杜绝以上问题的再次发生，工厂除了增招一批有经验的工人，同时也会加强内部管理，这些或许是目前绝大部分工厂的做法，其实同行工厂已经开始使用机器人取代人工换盘、贴标等重复工序。大家都知道，我国世界工厂的名头不是盖的！我国最不缺的就是人，尤其是机器人！其应用逐渐覆盖到工厂自动化、安全、物流、无人驾驶等各行各业，越来越多的传统制造业正逐步挤进智能制造的快车道！传统产业制造生产方式如不紧跟“中国制造2025”脚步，向智能制造、协同制造等先进生产方式转变，必将面临被落后淘汰的局面。“机器取代人工”成为大势所趋，就拿上文中所提到关于编带机 Tape ＆ Reel 设备所暴露的一些问题来说，当有些工厂为解决生产用工紧缺的燃眉之急，竟“东奔西走”去发招工简章，殊不知，那些纷纷引进芯片器件换盘机器人设备进行协同制造的同行工厂在提高产能，降低混料、贴错标签等品质问题上已取得了显著的成效！寒驰科技芯片器件换盘机器人（CRCR）2020新款已隆重推出，目前已经在Amkor、通富微电、华天科技、鸿利智汇、风华高科等多家国际国内知名半导体／LED／电子元器件封测／连接器制造等企业投入使用，经客户反馈，预计人工成本可降低60％！寒驰科技芯片器件换盘机器人（CRCR）再快的T＆R机，也能轻松卷起！再多的Reel卷盘，也能一次装满！再软的Tape带子，也能亲切地穿在一起过日子！再大的Label标签，也能温柔地糊你一脸！哦不，稳稳地贴在盘面！CRCR（Chip／Component Reel Changing Robot），一款针对编带机的自动化完美解决方案，省人工，增产量，提品质，降成本！大盘小盘通吃，宽带窄带都行！半导体、连接器、LED、元器件行业的标配！想要了解更多，欢迎来电骚扰，或访问寒驰科技的官方网站以获取更多资讯！

近日，机器人国际顶级会议IROS（IEEE/RSJInternational Conference on Intelligent Robots and Systems）2020接收结果公布，东北大学机器人科学与工程学院2018级硕士研究生吴艳敏、王鹏的两项科研成果被录用。吴艳敏为第一作者、张云洲教授为通讯作者的文章EAO-SLAM: Monocular Semi-Dense Object SLAM Based on Ensemble DataAssociation 由东北大学、香港中文大学和英国阿尔斯特大学共同完成，东北大学为第一完成单位。该论文以机器人环境感知为研究目标，首先提出了一种集成数据关联策略以应对SLAM中的不同测量量，然后采用孤立森林和线段对齐算法估计物体位姿，并提出了一种轻量化语义地图的构建方法，最终创建了半稠密语义地图和面向物体的轻量化地图。这项研究突破了语义SLAM的局限性，对于机器人感知、导航、抓取等任务过程中实现精准决策与交互具有重要意义。王鹏为第二作者的文章TP-TIO:A Robust Thermal-Inertial Odometry with Deep ThermalPoint由东北大学机器人学院REALLAB 课题组与卡内基梅隆大学机器人研究所共同合作完成，东北大学为第二完成单位，指导教师为方正副教授和SebastianScherer教授。该论文提出了一个新的红外图像上的特征点提取网络（ThermalPoint），在提高实时性的同时仍能维持精度，还通过新的网络训练方式，将仿真和真实的固定模式噪声施加到训练集，提高了网络的抗红外图像固定模式噪声的能力，最后将其应用于视觉惯导里程计算法(VIO)。该方法的提出使得机器人在烟雾等极端场景下实现鲁棒的位姿估计成为可能。据悉，IROS由IEEE（电气和电子工程师协会）和RSJ（日本机器人学会）共同举办，是机器人领域三大国际顶级会议之一，今年的主题为ConsumerRobots and Our Futur，接收来自机器人与人工智能、机器人视觉、传感器、云机器人等相关领域的研究。会议开办三十余年来，其展示的成果为机器人技术、产品和服务水平的持续发展奠定了坚实基础。据了解，REALLAB 课题组已连续两年在IROS上发表文章，去年，机器人学院19届硕士毕业生赵世博为第一作者，方正副教授为通讯作者的文章ARobust Laser-Inertial Odometry and Mapping Method for Large-Scale HighwayEnvironments被IROS 2019收录，该研究成果由东北大学，腾讯无人驾驶实验室，卡内基梅隆大学共同完成，东北大学为第一完成单位。该论文提出了一种新颖的激光惯性里程计和建图方法，可以实现在大型高速公路环境中实时低漂移和鲁棒的姿态估计。这项研究很好的克服了无人车在高速、动态场景下的位姿估计问题，将SLAM理论实用化又向前推进了一步。

调查问题加载中，请稍候。 若长时间无响应，请刷新本页面url:https://m.gmw.cn/2020-08/11/content_1301448715.htm,id:1301448715↑8月11日，参赛选手在熟悉赛道，测试机器人。当日，安徽省铜陵市2020年青少年机器人竞赛开赛。本次比赛分为高中组、初中组和小学组3个组别，设有综合技能比赛、教育机器人工程挑战赛、超级轨迹赛和ENJOY AI普及赛四个项目。新华社发（洪伟 摄）↑8月11日，参赛选手对参赛机器人进行调试。↑8月11日，参赛选手对参赛机器人进行组装、调试。↑8月11日，参赛选手在操作机器人。↑8月11日，参赛选手对机器人进行测试。声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。

工资被单位拖欠、克扣，之前答应的绩效和提成变成了“空头支票”……劳动者如果遇上这些问题往往需要走劳动仲裁的程序来维权，可劳动仲裁有什么条件？怎么申请？8月11日，盘龙区成立全省首个劳动仲裁行业公共法律服务站，律师+人工智能为劳动者提供免费法律服务。受疫情影响劳动争议案件激增受新冠肺炎疫情影响，今年盘龙区劳动人事争议案件激增，截止到7月30日，区仲裁院受理的劳动争议案件数已经超过2018年的受理案件总数，达558件。盘龙区劳动人事争议仲裁院相关负责人介绍，近年来，劳动者维权意识增强，案件纠纷复杂多样，劳动争议类案件的诉讼请求呈多样化趋势，出现一些新的诉讼请求，如赔偿金、未休年休假的工资、延时加班工资和周末加班、无固定期限劳动合同、竞业限制、要求出具离职证明等。单个案件的诉求也有所增加，通常会包含三到五项诉讼请求。在争议主体上，既有企业和城镇职工，又有大量的个体工商户和农民工，维权主体随着法制社会的推进而向消费性服务业和生产性服务业渗透。“现在面临一个困境，当事人发生劳动争议，对企业不信任，对企业工会和调解人员也不信任，导致问题都集中在劳动仲裁部门。只有仲裁的公信力得到显著提升，仲裁对调解组织的建立和功能发挥起到积极的作用，当事人才会走进企业调解。”工作日律师提供免费服务“盘龙区劳动仲裁公共法律服务站”由盘龙区人力资源和社会保障局、区司法局联手打造，服务站每个工作日都有云南云滇律师事务所、云南天外天律师事务所的律师轮班提供免费法律服务。除了人工法律服务，律师还会指导来访人员使用“盘龙区公共法律服务智能卡”（微信小程序）“云南掌上12348”（微信公众号）来自助获取法律服务。在服务站门口，记者看到一台“云岭法务通”法律机器人，来访人员点击进入后可以咨询各种法律问题、查询怎么申请人民调解、司法鉴定、劳动仲裁，还可以查看各种法律文书的模板……“律师+人工智能”，为劳动者提供免费的劳动仲裁法律服务。云滇律师事务所律师张远航称，实践中大多数劳动纠纷里的劳动者并不想和单位闹翻，走到劳动仲裁是迫不得已，但劳动者相对于单位是弱势方，纠纷往往涉及自己的基本权益，在申请劳动仲裁时非常需要法律帮助，“我们是专业律师，在服务站里可以给劳动者提供专业的、免费的法律服务。”服务站将矛盾化解在源头昆明市司法局公服处处长史云芬在服务站启动仪式上说：“服务站设立后，原有的法律援助帮助方式从后端拓展到前端，让更多的当事人在心有疑惑时即能获得免费的法律咨询。”此外，成立服务站能为劳动者提供更精准法律服务、法律咨询、公证、鉴定、法律援助等，之后还会有行政复议等服务，律师通过法律服务能将很多劳动纠纷矛盾化解在源头。据了解，近年来，盘龙区司法局将公共法律服务体系向特殊人群、重点行业拓展，“盘龙区劳动仲裁公共法律服务站”是在“盘龙区退役军人公共法律服务站”“盘龙区产权公共法律服务站”之后推出的第三家行业公共法律服务站，它的设立丰富和完善了盘龙区公共法律服务体系的结构。来源：昆明日报图片来源：盘龙普法原标题：《全省首个！律师+人工智能为劳动者提供免费法律服务》

中国经济新闻网 2020-08-11 10:42:20随着疫情逐步控制,各大省市逐步开始复工复产,人员流动性再度升高。为了积极防御复工潮的交叉感染,很多智能科技平台纷纷响应号召,全力为一线医疗机构及社区街道输送人工智能科技的先进产品及防护物资,为此次疫情防控贡献应有的力量。以人工智能创新科技共抗疫情为进一步减轻医护人员及各社区工作者的工作量,众多人工智能企业多方提供以数据为基础的人工智能创新科技医疗辅助产品,充分利用人工智能创新科技进行全面辅助,为各省市医疗点的疫情防护进行点对点支援。也正因人工智能创新科技的突出表现,2月4日,工信部正式发布《充分发挥人工智能赋能效用协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情 倡议书》。该倡议书提出,充分挖掘新型冠状病毒感染肺炎诊疗以及疫情防控的应用场景,攻关并批量生产一批辅助诊断、快速测试、智能化设备、精准测温与目标识别等产品,助力疫病智能诊治,降低医护人员感染风险,提高管控工作效率。以人工智能创新科技为生活助力除了医疗领域的全面支援外,很多人工智能创新科技平台为确保用户群体在疫期防护期间的生活能够有序开展,推出了一系列开放远程办公、视频会议服务和AI教育资源等,全面助力办公远程化、教育在线化和生产智能化,推动实施“居家能办公,停课不停学,停工不停产”。量化派也是人工智能领域先行者的一份子。金融场景是量化派的切入口, 它可以与合作伙伴针对某一目标细分客群共同设计创新产品,然后联合进行风控建模。通过技术服务输出,可以有效提升风控精准度,节约人力、研发、时间和风险成本,从而帮助提升行业效率。4.量化派通过产品开发、流量与场景接入、决策支持、智能营销等多种智能工具,构建多层次的服务体系,可以帮助各类机构快速实现智能化转型和业务落地,从而打造更有活力的共赢生态。2014年创立于北京的量化派是数据驱动的科技公司,国家高新技术企业。从最初的金融领域切入,量化派利用人工智能、机器学习等技术为电商、旅游、出行、医疗、保险等多个领域的合作伙伴提供技术解决方案。在纵向深耕泛金融赛道,持续探索新的增长线基础上,量化派也在横向布局多元场景的创新科技应用,连通各行各业,通过为更多行业的智能化提供整体解决方案,共同打造共赢的科技生态。据了解,目前,量化派已与国内外超过300家机构和公司达成深度合作。目前,量化派的解决方案已经成功嵌入零售、电商、出行、医疗、保险等多个领域。未来,在国家政策的激励以及全行业数字化转型的机遇中,相信量化派将成为人工智能创新科技领域的佼佼者,汇聚顶尖的科技企业和人才精英,通过人工智能创新科技的不断研发推广,逐步实现"数据驱动世界,智能点亮生活"的创业愿景,为用户带来更多优质的人工智能创新科技的便捷生活体验!

来源：经济日报最近，人社部公布了一批新职业，其中有个新职业叫做“人工智能训练师”。听起来满是高科技的人工智能还要靠人来训练？谁能训练这些看不见、摸不着的人工智能？“人工智能训练师”究竟做些啥？关键是，挣得多不多？带着这些问题，近日记者走访了百度（山西）人工智能基础数据产业基地。这里是目前国内从业人员和产值规模第一的单体数据标注基地，入驻企业35家，AI数据标注师从业人员超过2300人。“我是数据标注员，中专学历，一天工作8小时，大概能挣300多元。”面对记者的问题，山西麟诺网络科技有限公司的李宇龙很自豪地给出了答案。这个收入对一个在太原生活的年轻人来说算高水平了——数据显示，2019年，太原市的城镇居民人均可支配收入36362元。不过，李宇龙说自己不算最高的，“我同事有一天能挣1000多元的。”李宇龙学历不高，原先的工作跟人工智能没什么关系。2018年，山西麟诺网络科技有限公司成立，李宇龙经朋友介绍来到了这家公司。“当时我也不知道数据标注员是做啥的，更没听说过人工智能。我们老板就交给我一套规则，让我按照规则在电脑上认车道线。”那会李宇龙刚20出头，正是肯学的时候，他在短时间内熟悉了规则，还总结出了标注车道的新规律。作为这项新职业里的老员工，李宇龙目前已经转型培训师，除了日常工作，也承担起对公司新员工的培训教学，“还有的同事会转型做项目，或者内容审核员，上升空间还是有的。”（中专学历的李宇龙是山西麟诺网络科技有限公司的数据标注员，一天工作8小时，大概能挣300多元。除了日常工作，他也承担公司的培训业务。）“数据标注技术门槛低，招工人群范围广泛，对于促进就业作用显著。”山西麟诺网络科技有限公司负责人李应维告诉记者，目前公司招聘的员工以大专生为主，也有部分中专生。标注的规则由百度和相关领域的专家共同制定，并形成可操作的软件平台提供给企业，企业对员工进行简单培训就能上手。以人脸为例，目前能实现对约150个特征点的标注。大致的标注规则是数据标注师看到双眼皮就标记双眼皮，看到狮子鼻就标记狮子鼻，让机器自己去理解和学习。标注的特征点越多，AI就越能精确地识别人脸。看似简单的工作，背后有庞大的数据基础做支持。算法、算力和数据是人工智能发展的三大要素，数据就是人工智能发展的燃料。每天人类社会产生的海量数据必须经过清洗和标注，换成人工智能熟悉的语言才有价值。因此，人工智能训练师的主要任务就是数据采集和标注。特别是数据标注。如果说人工智能是个孩子，那数据标注师就是带领这个孩子认识世界的启蒙老师，是他们一点点教会AI认识世间万物、分辨喜怒哀乐、听懂嬉笑怒骂。有了足够多、足够好的数据，AI才能学会像人一样去感知、思考和决策，更好地为人类服务。人工智能产业发展之初，数据采集和标注需要人力完成的部分比较多，但现在技术相对成熟，数据平台已经有了持续学习能力，大部分采集和标注工作人工智能自己就可以完成，实现预标注和自动标注，所以现在的数据标注工作以机器辅助和人工标注结合为主。除了眼底检查片、肺部X光片等技术含量较高的有专业要求，大多数员工都能按照规则，在平台上完成语音、人脸、道路的标注操作，只要能熟练操作电脑就能胜任。34岁的郭梅就是新职业的受益者。她原本在山西一家煤矿做监控员，因为孩子到太原上学，她跟过来照顾孩子，到学校附近的数据标注基地求职。经过公司的岗前培训和团队的帮助，她从一开始每天只能标注两三百张，提升到每天能完成1300多张。(34岁的郭梅原本在山西一家煤矿做监控员，经过公司的岗前培训和团队的帮助，她也成为一名数据标注员，孩子也在基地的帮助下，进入了附近一所优质学校读书。）数据标注员的工作跟着人工智能的发展需求不断调整。前几年人工智能刚发展的时候，语音识别、人脸、图像等识别需求大；近几年无人驾驶、进入发展快车道，郭梅和李宇龙的主要工作就改成了无人车、地图、3D点云等数据标注，天天看的是车道线、行人、障碍物。“也还有一些垂类的语音识别项目，比如普通话的语音识别基本解决了，现在有的公司开始开发方言的语音识别，我们也接了一些方言的语音数据标注项目，但那些就要招聘当地人来完成了。”李应维说。有了足够的技术基础，数据标注员还能教会人工智能新任务。疫情期间，戴着口罩的人脸识别需求激增。“根据客户需求，山西数据标注基地采集了大量戴口罩的人脸照片，由数据标注师对人脸的眉毛、眼镜、颧骨等人脸关键点进行精准标注，训练人工智能完成了戴口罩的人脸图像识别。 ”百度（山西）人工智能基础数据产业基地负责人尉赤说，“人们能在不摘口罩的情况下实现精确的体温测量，或是通过人脸闸机，背后就是这些数据标注员在训练人工智能。”艾瑞咨询发布的《中国人工智能基础数据服务行业白皮书》预测，随着全球人工智能产业、物联网、5G的爆发式增长，到2025年，全球每年产生的数据量将从2016年的16.1ZB猛增至2025年的163ZB，其中80-90%是非结构化数据，需要经过清洗和标注才能被唤醒

西安网讯 华为云(西北)联合创新中心的运营模式是“以产业与技术赋能企业，孵化和投资两轮驱动”，为创新中心优质入孵项目及航天基地科技型企业提供技术转型支持、技术资源对接及创业者赋能，助力航天基地科技型企业快速发展。华为云(西北)联合创新中心聚焦于以人工智能为核心的大数据、云计算及军民融合产业领域的优质项目孵化。充分发挥华为在通讯技术、云计算、芯片技术、物联网、手机终端以及企业管理经验等方面的资源优势，同时充分发挥方点科技在孵化器运营、项目辅导、资本对接以及项目投资方面的特长，以“产业与技术赋能企业，孵化和投资两轮驱动”的运营模式，为创新中心优质入孵项目及航天基地科技型企业提供技术转型支持、技术资源对接及创业者赋能，助力航天基地科技型企业快速发展。创新中心不仅为创业者提供完善、高效、便捷的基础服务，还在“华为云资源”、“品牌课程”、“资本服务”、“项目辅导”等方面提供多种特色的深度增值服务，助力企业发展。下一步，华为云创将继续巩固创新创业成果，加大创新孵化的深度和力度。创新中心将继续升级“配套+技术+资源+资本”的模式，打造高效、专业的创新创业基地，为优质项目的落地、孵化及加速提供强大的赋能体系。华为云(西北)联合创新中心运营负责人吕静：加大对人工智能领域优质企业、明星企业的打造，吸引有影响力的企业加入，同时与华为公司、孵化企业就人工智能、大数据、云计算等产业联合创新，深入探讨发展。目标在2020年度，孵化企业数量累计不低于120家。记者 马文 报道编辑:高蒙

软件页面列表字段-基础名词解释一、资金信息1、货币对和运行状态- 货币对由交易货币和计价货币两部分组成，表示两个货币之间的兑换率，前面为交易货币，后面为计价货币。举例：BTCUSDT，BTC为交易货币，USDT为计价货币；ETHBTC，ETH为交易货币，BTC为计价货币。- 运行状态指CCR机器人针对某货币对当前策略的监控状态，勾选货币对后，运行状态显示为监控中，CCR机器人监控策略是否达到补单点或止盈点，执行买入或卖出指令，取消勾选货币对后，运行状态显示空白，CCR机器人针对当前策略，只监控止盈卖出，不监控补单，且止盈卖出后，不会再开始新的策略。2、交易货币和交易货币数量- 交易货币买入和卖出的币种，CCR机器人买入交易货币，在交易货币涨价后卖出，从而获取收益。举例：使用USDT买入BTC，盈利时卖出BTC获得更多的USDT，BTC即为交易货币。- 交易货币数量交易账户中，目前持有交易货币的数量，包含非CCR机器人买入的数量。举例：BTCUSDT交易货币数量为 0.2 ，表示当前交易账户持有 0.2 个BTC。3、计价货币和计价货币数量- 计价货币用于买卖交易币货币的币种，如USDT、BTC、ETH、HT...，CCR机器人使用计价货币，买入交易货币，当达到盈利条件时卖出，赚取更多的计价货币。举例：使用USDT买入BTC，盈利时卖出BTC获得更多的USDT，USDT就是计价货币，使用ETH买入BTC，盈利时卖出BTC获得更多的ETH，ETH就是计价货币。- 计价货币数量交易账户中，目前持有计价货币的数量。举例：USDT数量显示为 3000 ，表示当前交易账户持有 3000 个USDT。二、报价信息1、卖价和卖价深度- 卖价当前行情下，CCR机器人买入（市场上挂卖出售）某个币种的最优价格，该数据同步于交易平台数据，实时刷新。举例：BTCUSDT卖价为 7948.09，表示，当前行情下，能够用USDT买入BTC的最优价是7948.09。- 卖价深度当前行情下，该币种最优卖价的挂单数量，即能够以最优价，最多买入多少个该币种，该数据同步于交易平台数据，实时刷新。举例：BTCUSDT卖价为7948.09，深度1为0.1258，表示，当前行情下，能够以7948.09的最优价，最多买入0.1258个BTC。2、买价和买价深度- 买价当前行情下，CCR机器人卖出（市场上挂买求购）某个币种的最优价格，该数据同步于交易平台数据，实时刷新。举例：BTCUSDT买价为 7948.02，表示，当前行情下，卖出BTC的最优价格是7948.02。- 买价深度当前行情下，该币种最优买价的挂单数量，即能够以最优价，最多卖出多少个该币种。该数据同步于交易平台数据，实时刷新。举例：BTCUSDT买价 7948.02 ，深度2为 0.2339 ，表示，当前行情下，能够以 7948.02 的最优价，最多卖出 0.2339 个BTC。三、品种数量- 最小量可以买入或卖出某币种的最小单位，交易量必须是最小交易量的整数倍。举例：BTCUSDT最小量为 0.001，表示，用户可以买卖 0.001 个BTC，也可以买卖0.005 个、0.01 个，但不可以买卖 0.0009 个、0.0019 个...- 数量小数交易货币的数量精度，即最小交易量小数点后的位数。举例：BTCUSDT最小量为0.001，数量小数即为3，EOSUSDT最小量为0.01，数量小数即为2，HTUSDT最小量为0.1，数量小数即为1。- 价格小数货币对报价的精度，即报价中小数点后的位数。举例：BTCUSDT价格小数为 2 ，表示，BTCUSDT价格最小波动的点位为小数点后2位，如7948.12、7948.13。四、持仓状态1、持仓数量当前策略中，已买入某币种的数量，包含【手动补单和托管】增加的数量。举例：BTCUSDT持仓数量为 0.2，表示，当前BTCUSDT策略中，已买入 0.2 个BTC。2、持仓费用当前策略中，持仓数量对应的成本，包含【手动补单和托管】增加的费用。举例：BTCUSDT持仓数量为0.2，持仓费用为 1500，表示，当前BTCUSDT策略中，已买入0.2个BTC，花费1500 USDT。3、持仓均价【持仓费用】÷【持仓数量】，表示当前策略的平均成本，行情高于持仓均价时，当前策略为浮盈状态，行情等于持仓均价时，当前策略为盈亏持平状态，行情低于持仓均价时，当前策略为浮亏状态。举例：BTCUSDT持仓数量为0.2，持仓费用为 1500，持仓均价为7500，表示，当行情回调至7500以上时，BTCUSDT策略即为浮盈状态。4、收益比【当前价格】与【持仓均价】的比例，可通过收益比数据，直观查看当前策略的盈亏状态。收益比大于1时，当前策略为浮盈状态；等于1时，为盈亏持平状态；小于1时，为浮亏状态。举例：BTCUSDT收益比1.0200，表示，策略浮盈2.0%；BTCUSDT收益比1.015

随着扫地机器人行业的飞速发展与饱和,产品同质化问题愈发严重。对于各大扫地机器人来说,只有敢于创新、打造与众不同的扫地机器人产品才能在激烈的竞争中脱颖而出。拥有40多年品牌历史的德国斐纳TOMEFON就是这样一个勇于创新的国际大品牌,它一直致力于融合最新科技与匠心工艺打造优质扫地机器人产品,产品性能和品质均处于行业领先地位,极具市场竞争优势,这也使其连续多年保持销量稳居行业第一的好成绩,被业内誉为“最具实力的专业扫地机器人第一品牌”。斐纳TOMEFON品牌实力大家是有目共睹的,接下我们就带大家了解一下凭借其超强的清洁实力和超高颜值征服无数用户的斐纳TOMEFON-TCN805扫地机器人。赏心悦目的高颜值在这个看脸的年代,产品的外观颜值越来越成为消费者选择的重要因素,第一眼的感觉、和家居的适配都会为产品的外观设计带来灵感。斐纳TOMEFON扫地机器人采用了极简的设计,全机以香槟色为主色调,少女心爆棚,同时,机身表面嵌入了各项功能按键和信息屏显,简约又大气。出类拔萃的清洁性能权威科技媒体曾对斐纳TOMEFON扫地机器人给出这样的评价:独具匠心的设计、强悍的硬核配置、出类拔萃的清洁性能。独具匠心的设计是斐纳TOMEFON扫地机器人的加分项,而出类拔萃的清洁性能则是它的核心竞争力所在。就斐纳TOMEFON扫地机器人的实际性能表现来看,确实十分抢眼。作为最具竞争优势的实力大品牌,斐纳TOMEFON扫地机器人实现了定位、扫描、规划、清洁四位一体的清洁模式,全方位满足消费者对于家居清洁的需求。首先,斐纳TOMEFON扫地机器人搭载AI四核芯片等硬核配置,实现对全屋的自主分区规划;其次,斐纳TOMEFON扫地机器人运用1500帕强劲吸力和智能湿拖系统,按照先扫后拖的方式进行全屋清洁,让用户享受到更加美好的智慧生活。超凡脱俗的使用体验在很多扫地机器人只有遥控器操控方式或者APP智控功能不全面的情况下,斐纳TOMEFON扫地机器人却通过融入最新科技,推出了功能更加全面、实用的APP智控功能,无论身处何时何地,都能实现远程遥控,发布指令,大大提升了用户使用体验。斐纳TOMEFON扫地机器人的清洁实力显而易见,而机器本身的颜值和所带来的体验更是令人心动,尤其是对于女孩子来说,斐纳TOMEFON扫地机器人简直就是量身定制款。别再犹豫,赶紧入手这样一款清新、时尚、实用的斐纳TOMEFON扫地机器人,来为你的家进行智能打扫吧。免责声明：本文内容为转载，不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。

伴随着我国的发展，高新科技的进步，越来越多的奇特商品和新科技就出现在了我们大众的视野，这些东西也再不是触不可及的想象，反而是能够 切身的融进到我们日常生活之中提供一定的便利和陪伴，就好比如今许多家庭里都有的智能扫地机一样，不但清洁了卫生还带来了一定的趣味性。有关高新科技与人类之间产生趣事的影片也许多，这其中也有人与机器人跨物种相爱的故事，比如说女性机器人和人类相互之间的爱情故事，但在现今这个比较发达的社会下，已然有国家开始出售这种女性机器人了，显然给许多单身的广大男性朋友提供了一定的福利。日本研制的女性机器人，不单只是外型跟真人版相同，在其的内部构造也跟真人版类似。例如其身体的骨骼关节，能够 和人一样活动。更关键的是这个智能机器人，还具备“生理功能”。如今新时代的发展，实际上单身率还是较为高的，因此 很多中国男性在外漂泊的时候也是会较为无依无靠。可是有时候社交圈子较为小的情况下，也是无法找到合适的伴侣的，因此女性机器人就迎合了这类中国男性的需求。很多女性机器人可以给这类中国男性起到陪伴的作用，因此 也是受到这些男士喜爱的原因。许多男士在体验之后，也是表示十分满意的。是因为这类“女性机器人”不但可以给予他们心灵的慰藉，与此同时也可以协助他们处理日常生活的许多琐事。自机器人美女“佳佳”投入市场后，众多宅男为此疯狂。闭月羞花，肤如凝脂，骨若白玉青葱，好像初荷落虹。“佳佳”具备了东方美女的大部分特性，集才华、容貌于一身，至关重要的是它没有负面情绪，并不会惹你生气。“佳佳”的到来，也引起了一部分女士的不快。在“佳佳”投入市场的时候，在各类社交网络的留言区经常可以看到这样的评论，“为什么有女性机器人而没有男性机器人？是不是看不起女性？”、“一个女性机器人就让你们疯狂，难怪一辈子单身。”留言区中的酸味满满。

全球知名AMR企业极智嘉 (Geek+) 宣布已与菜鸟达成合作，将为其天津仓库部署上百台极智嘉AMR机器人，全面助力菜鸟仓库再提速，赋能智慧物流升级。作为全球AMR引领者，极智嘉凭借先进卓越的产品技术以及完善可靠的售后服务，被菜鸟选为物流机器人合作伙伴，成功突破竞争壁垒、刷新市场格局，彰显出强大的综合实力和品牌美誉。此次菜鸟项目采用极智嘉P系列拣选机器人，并定制了机器人顶升托盘，以进行托盘“货到人”拣选作业，完成立库内拣货出库、半托回库等业务流程，助力菜鸟提升拣选效率和准确率，打造更强竞争力。极智嘉机器人 凭品质致胜稳定鲁棒▲极智嘉全品类物流机器人产品极智嘉机器人的算法和软件系统经过30多万平米RaaS自营仓的长期实地运行和打磨沉淀，早已进化出极强稳定性和极高效率。▲极智嘉RaaS宇培仓性能优异极智嘉P800R定制型机器人满载速度可达1.6m/s，其独有专利的柔性底盘悬挂使得机器人行驶在起伏地形时货架晃动较小，支持机器人高加速度运行。凭借快速、平稳的顶升机构，极智嘉机器人可在4秒内完成60mm高度的顶升动作，保证取放货物的效率。高能量密度的电池和高效快充技术，可以保证机器人充电10分钟，工作3小时，确保固定时段内高有效运行时长占比。安全可靠极智嘉机器人电池管理系统支持欠压/过压保护、预充电检测、短路保护、高低温告警等安全功能，且机器人和充电站均已获得CE、ETL、CR、FCC等认证。机器人电池依照CB标准，满足UN38.3，CE和PSE要求，在安全和可靠方面提供全面保障。极智嘉服务 凭可靠赢心作为拥有近300家全球客户的行业引领者，极智嘉深知服务能力对于项目成功和价值落地至关重要。因此针对菜鸟项目，极智嘉定制了可靠周到的售后服务方案，不仅包括迅速高效的日常问题解决、定期巡检与维护保养，还包括了促销期间的驻场服务，第一时间排除故障，发现隐患时提供指导等，以最优质完善、真诚可靠的服务为客户的稳定作业保驾护航。极智嘉创始人兼CEO郑勇表示：“‘以客户为中心’一直是极智嘉最重要的信念和坚持。无论是机器人品质、技术创新还是服务能力，我们都不断追求极致，因为哪怕毫厘的提升也会为客户带来巨大的效益改变。我们很高兴地看到，极智嘉的坚持得到了市场的回报。未来，我们将继续坚守信念，切实帮助各行各业的企业解决运营痛点、提升物流效率，在智能变革的时代背景中，率先走进智能化的未来。

2021第十届中国北京国际机器人展览会(CRS EXPO)将于2021年6月28日至30日在北京.中国国际展览中心召开。CRS EXPO创办于2011年，是智能机器人领域的行业例会，更是机器人领域一年一度翘楚云集 璀璨盛会;每年6月在北京举办，已成功举办九届，已经被国内外智能机器人制造商及相关服务商视为国际盛宴。CRS EXPO是国家级、国际化、专业化的机器人智能展会，是亚太区展览规模前列、机器人专业盛会，是全球机器人智能品牌进入中国市场的捷径，是中国机器人智能品牌向世界展示实力的重要窗口，是机器人智能企业品牌推广和渠道拓展的助推器，是传播崭新机器人智能市场的重要渠道。在机器人智能展的平台上汇集了各类工业机器人、服务机器人、智能汽车、VR科技等综合性机器人智能产业。CRS EXPO以“创新动力融合”为主题，围绕中国制造2025和工业4.0及国家“一带一路”战略，集中展示人工智能及机器人技术设备新成果，展览会汇聚了世界上最先进的机器人及智能技术设备，为国内外制造商和广大采购商搭建业务洽谈和学术交流平台。历经九余年，CRS EXPO国际地位和影响不断提升，已成为国际先进机器人及智能技术交流与贸易的重要场所，成为机器人及智能技术最新成果的展示平台，是我国机器人及智能技术进步和人工识别及智能工业发展的风向标和晴雨表。CRS BEIJING展会汇集了全球最先进适用的现代机器人及智能技术产品，对国内采购商和用户来说，是不出国门的国际考察。展会有新华社、人民日报、中央电视台、中国日报、中国工控网、亚洲控制工程、机电商报、数控机床市场、机电与控制应用、中国自动化网、中国自动控制网、中华测控网、智能制造、机器人产业、自动化应用、新浪、搜狐、人民网等国内外近千家媒体报道。2021第十届中国北京国际机器人展览会 (CRS EXPO),将于2021年6月28日-30日继续在中国国际展览中心举办，欢迎您届时参观参展！工业机器人◎工业机器人本体：多自由度机器人、并联机器人、坐标机器人、桁架机械手、助力机械手。◎工业机器人应用产品与解决方案（专机及集成应用）：面向焊接、喷涂、涂胶、堆垛、搬运、装配、检测、分拣、包装等应用领域的工业机器人产品及解决方案；针对汽车、电子、食品、医药、物流、陶瓷、玻璃、注塑、五金、砖瓦、铸造、化工、纺织、皮革、航空航天、机床的行业解决方案。◎工业机器人开发平台与软件技术：操作系统、开发平台、仿真技术、测试技术与设备、应用软件。◎工业机器人功能部件及零部件：伺服系统、控制器、示教器、电机、减速器、传感器、机器视觉系统、嵌入式系统、机器人手爪、专用工具与夹具。◎自动小车及有轨小车：AGV、有轨小车。服务机器人◎教育机器人◎家用服务机器人◎娱乐机器人◎水下机器人◎军工安防机器人◎医用机器人◎环保清洗机器人◎仿生机器人◎相关科研机构、产业园区特殊机器人联系人：张雨 18201383503 同微信E-mail: 3588362872@qq.com传 真：010－68683796在线QQ咨询；3588 362 872

（原标题：马路创新与中国联通达成战略合作，开发新一代5G移动机器人）近日,马路创新与中国联合网络通信有限公司网络技术研究院(简称“中国联通网研院”)在工业移动机器人研发与5G技术运用等领域宣布达成战略合作,共同打造智能工厂,智慧物流场景下的5G产品解决方案。马路创新创始人兼CEO刘哲博士,中国联通网研院院长张涌代表双方签署协议。据协议内容,双方将在工业移动机器人产品研发,调度系统、通讯系统研发,项目落地合作等方面,发挥各自领域的技术和资源优势,不仅如此,双方未来将在工业4.0系统平台,服务机器人,特种机器人产品研发等方面保持进一步合作的开放机制,优势互补,共同发展。马路创新刘哲博士表示:“非常荣幸能与中国联通网研院在5G,智能工厂,智慧物流等方面达成合作。当前智能仓储作为智慧物流的一个重要场景,需要运营商通信网络的优势,能够实现对仓内自动化设备的调度及控制,实现一平台对多仓库的云端仓内调度,以及来减少现场的人力操作。5G智能仓储调度平台,把原有的本地化仓储调度管理软件升级为云端控制,实现真正的多仓联动及监控。针对原有移动机器人的网络模式,利用联通5G模组进行改造,大大减小掉线及卡顿的可能,数据也可通过5G低时延网络回传到5G智能仓储调度平台,解决了传统仓储自动化环节的痛点,为客户提供了更加柔性的方案。”关于马路创新马路创新是行业领先的多场景集群机器人解决方案供应商。自成立以来,深耕人工智能,大数据,调度算法,机械电子等专业技术领域。马路创新聚焦智能工厂,智慧仓储等场景,提供软硬件一体化整体解决方案。自主研发多款适用于不同场景的AGV / AMR,在VSLAM视觉定位导航,规模化集群混合调度方面具有领先的技术优势。目前已广泛应用于零售,电商,制造,汽车,医药,鞋服,3PL等多个行业领域,助力客户实现自动化,数字化,智能化的转型升级。关于中国联通网研院中国联通网研院成立于2013年,是中国联通集团直属的网络技术研究与职称专业机构。中国联通网研院聚焦网络技术演进、建设、运行、优化等关键环节,开展新技术跟踪、标准预研、验证测试、规划编制、网络分析、网络测评等,为中国联通网络运营发展提供整体解决方案和全面技术支撑,促进中国联通整体竞争力提升。设有由国家发改委批复成立的“下一代互联网宽带业务应用国家工程实验室”

人工智能以多种方式改变了我们的生活。从高级机器人到简单的家用设备，很难说不涉及AI应用的行业。最值得注意的是，人工智能对建筑业产生了重大影响。启用AI的建筑机器人通过简化繁重的任务并精确地执行这些任务，从而帮助建筑业实现其真正的潜力，更多信息尽振工链。建筑行业主要依靠手工劳动，几乎没有自动化。使用机器人的主要障碍是建筑工地的变化莫测。尽管机器人可以胜任重复性工作，但建筑工地需要适应性和灵活性。但是，人工智能的最新发展使建筑机器人能够分析复杂的任务，并根据情况的要求即兴发挥。建筑机器人越来越多地用于建造住宅和商业建筑。在vHomeInsurance的分析中，我们探索了机器人对建筑行业的影响以及建筑机器人的未来。施工机器人的设计方式使其可以轻松运输到施工现场。使用施工机器人的主要优点是节省时间，提高精度和效率，从而带来更大的经济效益。例如，Hadrian X是一款砌砖自动化机器，能够通过计算必要的材料和移动来建造房屋墙壁，而无需任何监督。它是由一家澳大利亚公司通过集成智能控制系统开发的。机器人可以以每小时1000的速度打砖，准确率达100％。它还可以检测到由外部因素（例如风和振动）引起的变化，并据此创建设计。据估计，该机器人需要2天才能完成工作，否则，如果人工完成，则可能需要4-6周左右的时间。施工进度的另一个障碍与安全问题和由于人为错误引起的事故有关。统计数据显示，美国21％的工作死亡与建筑业有关。许多公司一直积极参与开发可以提高人类安全性的机器人。最引人注目的是，沃尔沃设计了一种自动驾驶式自动装载机HX2，无需人工干预即可将补给和材料运送到施工现场。它也可以相对轻松地移动重物。自主航母借助沃尔沃开发的“视觉系统”检测障碍物和人员。这可以代替在建筑工地工作的人，从而降低死亡风险。国际机器人技术联合会和机器人工业协会预测，从2018年到2022年，建筑机器人技术行业的复合年增长率为8.7％。全球市场研究公司国际数据公司走得更远，预计该行业的复合年增长率为20.2％。同一时期。尽管数量并不惊人，但鉴于建筑业是自动化程度最低的产业之一，这被认为是有希望的。随着住宅和商业建筑需求的增长以及人工智能的发展，可以肯定地说，人工智能驱动的建筑机器人将在改造建筑业中发挥至关重要的作用。

今天（8月11日），图灵奖获得者、中科院院士、美国科学院外籍院士、清华大学交叉信息研究院院长姚期智教授受聘为同济大学名誉教授。未来，姚期智将与同济携手推进人工智能发展。姚期智教授是世界著名计算机和人工智能科学家，被公认为是密码学及量子计算的国际先驱。2000年荣膺图灵奖（计算机科学的国际最高奖），是迄今唯一获此殊荣的华裔科学家。2019年10月，姚期智曾率团访问同济大学，与同济大学牵头建设的上海自主智能无人系统科学中心的专家一起，就双方人工智能研究内容展开学术互动交流。上海自主智能无人系统科学中心2018年12月成立，致力于解决人工智能重大前沿科学难题，培养我国当前紧缺的人工智能高端人才，着力推动智慧城市、智能建造、智能制造、智能医疗、智能农业、智能交通等领域的产业变革。2019年，同济大学获批建设首批人工智能本科专业，同年增设的多个专业与人工智能相关，比如智能建造、智能制造工程、数据科学与大数据技术、微电子科学与工程等。“姚期智院士对人工智能作出了卓越的贡献，具有独到的科学见解。我们非常荣幸地邀请姚期智院士担任同济大学名誉教授，共同为我国人工智能发展，为同济大学人工智能与其它学科的交叉融合共同发展、推动同济大学传统学科的赋能改造升级，为国家兴旺民族复兴作出新的贡献。”校长陈杰说。同济介绍，目前科学中心已成功引进一批人工智能相关学科的海内外优秀青年人才，开启建设“智能科学与技术”上海市高峰学科，致力于培养具有人工智能基础研究和交叉应用能力的优秀青年人才，继首批118名人工智能方向的博士生之后，今年秋季学期将迎来170名人工智能方向的博士生。在上海市的大力支持下，科学中心选址浦东新区张江科学城内，建设工程被列为2020年上海市重大建设项目。报告会结束后，姚期智院士一行在陈杰校长的陪同下参观了上海自主智能无人系统科学中心。他表示，同济大学通过科学中心在人工智能方面作出了的宏大规划和努力，是国家在人工智能方面补短板的重要抓手，今后他将继续与同济大学携手共进，共同为推动上海、国家人工智能发展创造新气象，作出应有的贡献。

记者从安徽省合肥市发改委获悉，为完善人工智能产业生态，合肥6日成立新一代人工智能产业发展联盟，该联盟由合肥综合性国家科学中心人工智能研究院牵头组建，拥有高等院校、科研院所、金融机构、企事业单位等各类成员单位322家。据了解，推动人工智能产业政产学研用是该联盟的主要目标之一。该联盟将密切跟踪人工智能产业前沿，强化方向引领和指导，为重点企业、高等院校、科研院所等搭建专业支撑平台。同时，该联盟还将主动对接和借力各方资源，积极策划内容丰富、形式多样的对接活动，服务人工智能企业，助推人工智能产业加快做大做强做优。牵头组建该联盟的合肥综合性国家科学中心人工智能研究院于今年4月揭牌运行，是由安徽省和中国科学院共同发起设立、参照国家实验室体制机制建设运行的新型研发机构。该研究院的目标包括构建面向产学研用创新环节的服务环境，形成大规模、开放式、可重构的人工智能应用试验环境和人才培养机制，培育一批国际领先的人工智能科技成果并产业化等。据悉，合肥是全国重点布局人工智能产业的城市之一，近年来先后获批国家人工智能战略性新兴产业集群、新一代人工智能创新发展试验区，并拥有定位于人工智能领域的国家级产业基地“中国声谷”。截至今年上半年，“中国声谷”入园企业已有910户。转自：新华社【版权及免责声明】凡本网所属版权作品，转载时须获得授权并注明来源“中国产业经济信息网”，违者本网将保留追究其相关法律责任的权力。凡转载文章及企业宣传资讯，仅代表作者个人观点，不代表本网观点和立场。版权事宜请联系：010-65367254。延伸阅读

8月11日，由深圳市人民政府主办、深圳清华大学研究院和力合科创集团共同承办，西安市碑林环大学创新产业带管理委员会、西安清华校友会、启迪之星（西安）赛点联合承办，西安碑林环大学科创集团有限公司、西安市碑林区创意产业发展有限公司执行的“智创杯”前沿技术挑战赛科创赛复赛西北&西南赛区人工智能、网络空间、生物科技行业赛在西安创新设计中心举办。比赛采取线下路演评比形式，并实时同步直播。人工智能、网络空间、生物科技三大行业赛共有20个参赛项目竞逐，经过激烈角逐和专业评比，最终7个项目脱颖而出，晋级决赛。网络空间行业赛赛场生物科技行业赛赛场比赛现场“智创杯”前沿技术挑战赛是聚焦全球前沿技术发现、引导和培育的国际一流赛事。本场赛事旨在垂直于人工智能、网络空间、生物科技专业领域发掘优质的领先技术和创新方案，探讨人工智能、网络空间与生物科技领域前沿技术的应用，探索其与不同场景的结合。赛事着力推动人工智能、网络空间、生物科技学术领域的最新发展成果，通过引导、筛选高质量科技成果、尖端人才等创新要素，促进相关技术创新与产业化，切实让包括人民群众在内的社会各部门享受到前沿科技发展的成果和红利，为科技创新发展引擎注入新燃料，提供新动力。力合科创集团有限公司总经理助理、深圳市力合创业投资有限公司总经理汪姜维介绍到，“智创杯”前沿技术挑战赛每两年一届，奖金额度高达2400万。他说，力合科创集团是深圳清华大学研究院精心打造和培育的科技创新服务平台公司，目前已有21年的历史，形成了应用研发、人才培训、创新基地、投资孵化深度融合的科技创新服务体系。“西安市正在加紧推动新一轮全面创新改革实验区建设，碑林环大学产业带管委会在陕西省西安市统一部署下，正在加快推进科技成果就地转化示范区、新一代人工智能创新试验区、知识产权运营试验区建设。”碑林环大学创新产业带管理委员会主任林原说。他希望联合政产学研等力量帮助大赛优秀团队实现创业梦想。碑林环大学创新产业带管委会主任林原致辞力合科创集团有限公司总经理助理、深圳市力合创业投资有限公司总经理汪姜维致辞西安清华校友会副会长兼秘书长杨超峰认为“智创杯”大赛是聚焦全球前沿的技术与发现，引导和培育国际赛事，也是清华力量服务国家和地方经济发展的重要举措。他希望创业者能够在专家的指导下进一步打磨项目，推动项目快速发展，为打造西安的“硬科技之都”贡献智慧。西安清华校友会副会长兼秘书长杨超峰致辞西北工业大学教授、博士生导师袁建平，空军军医大学教授、博士生导师罗二平，西北工业大学教授、校学术委员会副主任李学龙等20位学术界、投资界、产业界专家把脉，为路演项目提供全方位、多角度的专业点评指导及问答交流。生物科技行业赛罗二平教授、蔡霞教授点评分享照片智创杯作为全新的国际化赛事，力求打造三个“新”，即“导向新、形式新、模式新”，通过赛事体系导入一批前沿技术成果和尖端团队，充分利用深圳清华大学研究院、力合科创集团、西安市碑林环大学创新产业带管委会在科技成果转化体系中的载体、技术、人才和资本等各类优质资源，助力参赛项目进入发展“快车道”，真正做到为创新助力，为创业赋能。部分路演选手风采赛后合影

“2020亚马逊创新日”近日在京举行，亚马逊中国副总裁李岩川在活动期间接受中新网记者采访时称，智能创新科技将引领产业数字化升级，“人工智能和机器学习技术正在为社会发展提供源源不断的动力，随着产业数字化步伐的加快，各行业依托互联网、云数据、人工智能等数字技术升级的步伐也越来越快”。《中国产业数字化报告2020》报告指出，当前，全球正在加速进入以“万物互联、泛在智能”为特点的数字新时代，人类有望迈入一个以数字化生产力为主要特征的全新历史阶段。数字科技创新加速了经济社会形态和运行模式的变革，一场更大范围、更深层次的科技革命和产业变革正在重构全球创新版图、重塑产业发展方式。李岩川认为，特别是在此次疫情期间，数字化进程超乎了所有人的想象，红外线、人脸识别仪器广泛应用，远程办公、在线教育等迅速发展，疫情让数字化进行了一次腾飞。“数字化这件事情已经是各行各业都应该要去思考的一个话题。”面对产业数字化升级，李岩川提出第一步要讲机器学习。“在这个世界上，人和动物很多功能的极限已经摆在那里了，我们的眼睛看不过老鹰，我们的腿跑不过猎豹，但是机器不一样。机器学习，机器跟环境互动深度学习，卷积神经网络能让机器学得更快，机器和环境互相反馈能让机器的学习能力再次提升。”他说：每一个企业都应该会问这样一个问题，这个项目有没有用到机器学习?如果没有用到机器学习，那就意味着该项目还有机会把效率和技术再提升。机器学习是基础，人工智能就是解决问题的下一步，把机器学习做好了，便可推动人工智能更好发展。近年来，机器学习和人工智能助力产业数字化升级在亚马逊跨境电商的实践上得到了体现。亚马逊海外购中国技术负责人王毅表示，亚马逊已将人工智能、机器学习、神经网络等先进的大数据统计与分析方法，落地于亚马逊网站中页面的自动生成布局、商品个性化推荐、尺码智能推荐、信息精准推送等大量智能化应用场景。例如，在“千人千面”推荐方面，亚马逊中国搭建了信息流、瀑布流推荐，使用深度卷积神经网络量化商品视觉相似度，从而感知客户偏好并推荐商品。亚马逊也构建了自动化运营体系，通过用户、商品和运营等方面的数据、模型分析，实现自动化、智能化的页面生成，并根据商品销售情况实时更新。在亚马逊看来，机器学习和人工智能技术的创新能够纳入全球资源，推动本地创新。李岩川说：“亚马逊中国有巨大的全球技术资源做支持，有了这个技术资源以后，我们第一个要解决的问题就是，能否把全球资源都利用起来，如果全球资源中拥有相同类型的产品或者是服务，我们再利用其实是比较简单的。”亚马逊云服务大中华区首席云计算企业战略顾问张侠表示，亚马逊曾推出过一个机器学习和人工智能方面的服务SageMaker。该服务在中国和全球几乎同步落地，亚马逊中国将SageMaker拿出来和众多厂商共享，帮助中国厂商做一些机器学习、人工智能的建模工作，以此推进业务。中国官方提出的“新基建”规划也包含了人工智能、大数据等智能科技，用新基建推动产业转型升级。正如李岩川所言，人工智能创新技术在助力整个社会走出疫情的阴霾，推动整个世界全面迈向数字化革命的新高峰。(完)

原标题：小 i 机器人起诉苹果专利侵权索赔百亿，法院已正式受理IT之家 8 月 10 日消息 据《科创板日报》报道，上海市高级人民法院已正式受理小 i 机器人（上海智臻智能网络科技股份有限公司）起诉苹果公司专利侵权案。小 i 机器人要求苹果公司停止 Siri（智能助理）专利侵权，包括但不限于， 要求苹果公司停止制造、使用、许诺销售、销售、进口侵犯 ZL200410053749.9 发明专利权的产品，并暂计索赔金额 100 亿元。IT之家了解到，智臻智能表示，小 i 机器人是中国发明专利 ZL200410053749.9（一种聊天机器人系统）的权利人，该专利于 2004 年申请，2009 年获得授权。该专利是中国人机交互智能机器人的基础专利之一，拥有完全自主知识产权，能够以格式化语言命令机器人完成任务，也能以自然语言完成聊天对话。2011 年，苹果公司在其发布的 iPhone 4s 手机上首次推出 Siri，即智能个人助理服务，其后又在 iPhone、iPad、iPod Touch、MacBook、HomePod 等全线产品中陆续搭载 Siri，Siri 成为苹果产品人机交互的主要入口。经司法鉴定，Siri 技术方案落入小 i 机器人 ZL200410053749.9 号专利权利要求的保护范围。对此，苹果公司 8 月 4 日发声明称，Siri 不包含其专利包括的特征，该专利与游戏和即时消息有关。案件已经进行了 8 年，苹果公司对小 i 机器人提起再一个诉讼感到失望。

由中国连锁经营协会（CCFA）主办的“2020中国国际零售创新大会”于昨日在上海国际会议中心隆重开幕。本次大会以“从数字化迈向智能化”为主题，吸引了众多零售连锁企业和专家共聚于此，就全球最前沿的零售技术进行展示与交流，分享创新商业模式，探讨中国零售业数字化转型的最佳实践。此次参展，品览携最新小览自动巡店稽查机器人和AI亿览通商品识别小程序，与灯影科技的电子标签解决方案一起，共同将“未来零售超市”的构想落地为现实，在线下零售不同的应用场景下，充分展示物联网数字化门店显示方案及全方位的智慧门店解决方案。作为国内市场上首款针对消费品和零售企业的巡店机器人，小览机器人可以自主定位导航、智能避障、自动巡检盘点货架，应对长货架多种陈列方式和不同的光线、角度等场景，实时采集商品图像，通过双摄像头采集货架图像，上传到品览自主研发的AI物品识别中台品识Pinshi。实时生成货架商品数据报告，审核商品陈列情况。提供货架商品缺货、陈列不合规、与标准陈列设计间的差异、生动化陈列缺失等提醒。↑小览机器人巡检过程品识Pinshi平台可以应对长货架、端架、冰柜、堆头等多种陈列方式和复杂光线、多角度等场景的精准AI物品识别。通过自动巡检机器人和零售终端管控小程序高频次的采集、积累货架图像，AI分析在架商品结构数据并与销售业绩关联分析，可以进一步智能推荐商品陈列的方式和位置。值得一提的是，自去年2019中国零售博览会上品览第一代小览机器人首次亮相后，行业里开始跟进扫描机器人产品，并在今年的CCFA展会上展出。作为物品识别领域领先者，品览成功引领了行业内巡检机器人产品风向标，品览将会开辟更多应用赋能AI行业，为更多的企业客户提供AI智能运营管控服务！

每日疫情动态数据来源于新浪新闻app截图本期前沿洞察为大家带来这些前沿技术：给发型建模就可以自主理发的机器人；不用开窗，就能通风的降噪玻璃；不同地形可以换不同“鞋子”的机器人......一起来看看吧：为发型建模，可以自主理发的机器人理发是一种手艺活，既需要一定的技术也需要一些理发工具，但很多人都不喜欢到外面理发的，但鉴于不是每个人都能理出一个自己满意的发型，所以不喜欢也得帮衬外面的理发店。国外一位小伙发明一个理发机器人，但只限于剪发，没有洗吹功能。理发店的理发师在剪发前，会将头发分成几个部分，用梳子整理好后逐个部分去修剪，因此机器人也设有两把梳子。但梳子很难借助摄像头去定位，后来他就用了一个有吸力的塑料管去代替梳子，将需要剪的头发吸起来，就能下剪刀，这样做还有一个好处，就是可以将剪出来的头发吸进去。机器人有三个伺服装置，一个是类似人类的手指，可以夹住头发；第二个是控制剪刀的移动和方向；第三个是控制剪刀剪头发。为了让剪刀能够调整不同的角度，Wighton又增加了一个旋转装置。但人的头部是会动的，如何能够精准定位？Wighton又运用了更高的技术，利用智能摄像头与人脸识别技术结合来确认头部在三维空间中的位置。但摄像头有时候会被挡住，怎么才能确保安全呢？于是他给手指装了一个开关，机械臂在转动时如果开关先碰到头部，机械臂就立马转回去。接下来就是发型选择问题，为了让机器人能够理解发型，Wighton将发型进行三维建模，用颜色深浅来确定头发长短，颜色越深头发越长。发型模型建好后就导入机器人里，它就会根据模型自动执行整个理发过程。目前这个机器人还在改进中，相信之后的某一天我们也能享受到机器人Tony的服务了。有效降噪，不打开也能通风的新式窗户天气越来越热，空调房温度低，室内外温差大，容易伤风感冒，疫情防控期间自然要格外注意；吹风扇，风太硬，吹到肩颈腰背痛……想想还是自然风最舒服，还能带动空气流通，但户外噪音又太影响专注力。由韩国机械与材料研究所和木浦国立海事大学研发设计的新式窗户——Air Transparent Soundproof Window。它最大的特点就是，不打开也能通风，并且有效阻止外面噪音，给你一个安静而清爽的室内环境。Air Transparent Soundproof Window 之所以如此神奇，是因为它与普通窗户不同，是由许多尺寸为 150mmx150mmx40mm 的模块组成，且每一模块上都有直径 20mm 或 50mm 的圆孔。这样，当空气通过圆孔时，声波就会发生衍射，然后会在两片塑料之间的圆孔内反弹，由此声波就衰减了，通过将这些圆孔排成一排，每个都有不同大小的孔可让空气通过，从而就能阻止空气中不同频率的声音了。据测试，直径为 20mm 的孔可有效抑制所有频率的噪声，而直径为 50mm 的孔则对700-2200 Hz范围内的噪声最为有效。目前，研发团队已将 Air Transparent Soundproof Window 安装进一间公寓进行实地检测，测试效果非常不错。平常我们打开窗户时，噪音约为73dB，但经过这个窗户的过滤，噪音降低了大约 20dB 至 30dB，最重要的是，即便不开窗也有微风徐徐吹来。目前，该新式窗还没有大量上市，总体还处于试装阶段。会换鞋以适应不同地形的机器人佐治亚理工学院的研究人员展示了一种移动机器人，该机器人可以更换自己的“鞋子”以适应不同的地形。在ICRA上，佐治亚理工学院的研究人员展示了这种换鞋方法如何应用于机器人。他们不仅想出一种可以使用“可互换推进器”的机器人（他们称其为机器人的鞋子），但至关重要的是，他们设法用一只可爱的小机器人手臂自行完成了互换。机器人的鞋子、推进器，紧密的安装在轮子上的T形槽中，并且通过几何定位和永久磁铁的组合来保持安全。这就产生了一个相当简单的附着系统，只要机械手以正确的方式摇动滑靴，就具有高的夹持力和较低的分离力，交换一个推进器大约需要13秒。从这个意义上说，一个具有永久轮腿的机器人可以做这个机器人所做的一切，而不必担心手臂或推进器的交换，结果证明这对效率有很大的影响。在平板混凝土上的轮式结构中，机器人的运输成本为0.97，研究人员称“与混凝土上的腿形结果相比，这大约降低了三倍。”最终，机器人将能够处理更广泛的地形，多亏了船上各种推进器的储备。研究团队设想该概念可以应用于广泛的运动系统。由于经常使用旋转执行器，设想以类似方式更改线性执行器的末端执行器。同样，这些方法可用于修改无源组件，例如在机器人的后部增加尾巴，在前部增加犁或重新分配系统质量。目前，该机器人的推进器设计用于崎岖的地形，但是研究人员正在探索不同的形状，这些形状可以帮助在雪，沙和水中运动。团队非常高兴探索各种各样的推进器，现阶段的研究重点是改善现有地面车辆的性能。正在为手臂增加感应功能，以便可以更快，更耐用地执行交换推进器。— END —

“当了妈以后，你最大的感受就是憋屈……出月子的那一天，我突然感觉到顾佳已经死了，活下来的是许子言的妈妈。”——热播剧《三十而已》健康轻松管家上面有这样一则新闻：今年刚30出头的燕楠，高中没毕业就跟着男友出来打工，很快怀了老大，隔年又有了老二。靠不住的男友说要独自去海南闯闯，这一闯就音信全无，留燕楠一个人带两个小孩打工维生。女本柔弱，为母则刚，为了赚钱，燕楠一天要打3份工，一到夏天累得内衣都湿透了，半夜到家换洗衣服，发现内衣乳头处格外脏，就像溢奶了一样。面对身体的种种变化，燕楠根本顾不上，她心里只装得下两个字：挣钱。在超市上货时，老板娘看她动不动就揉几下胸，劝她去医院查查。而燕楠可是个吃顿麻辣烫都心疼钱的主，就这样拖到今年6月，她洗澡时摸到乳房有好几个疙瘩，一下子吓坏了，这才去医院检查，结果竟然是乳腺癌。现在乳房疾病越来越年轻化，越来越严重化。做好乳房保健可预防乳腺增生等乳房常见疾病。可以做到早发现、早治疗。如果不理睬自己身体，这些前期的毛病，如经前乳房胀痛，将会发展成乳腺增生、乳腺瘤、乳腺癌、后果不堪设想。那么怎样保养乳房呢? e+more医加摩的AI智能健康机器人美胸保养乳腺激活疏通调理，在胸部保养过程中，通过对乳房经络的疏通，子宫会自动收缩，分泌动情素以及青春素，延缓生殖系统萎缩和衰老。搭配专业的物理美胸手法可以有效地为女性胸部补充气血，使乳房的内里更加健康。e+more医加摩的AI智能健康机器人(聚焦式高能量震波)是由德国医生和工程师们结合中医理论、前沿医疗工学和人工智能技术，开发出疗效远胜于旧式冲击波和单纯中医理疗的复合治疗体系。作为疼痛治疗技术革新的里程碑，为久经疼痛困扰的人仕提供更高效、更智能、更安全绝佳治疗手段。于2010年经过美国FDA认证，用于根治冻结肩、肌腱钙化、网球肘、跟腱炎、肩颈慢性炎症等骨科顽疾，深得欧美专科医院医生、患者肯定。【AI智能健康机器人治疗优势——1次治疗=10000次传统按摩】高智能的精准激痛点诊断：从痛点探索范围到治疗深度，精准人工智能高精密反馈系统诱导，确保所有治疗能量全部聚集投射到炎症和粘连组织，精准、高效、迅速，不造成任何的能量浪费。最安全的无创医疗体验：体外进行、无侵入，绝无感染风险;治疗位点极致精准，能量聚焦极致精确，对周围正常组织绝无任何误伤。超广泛的治疗联动获益：刺激肌肉本身及微循环能量，即解除神经血管紧张，消除交感免疫与内分泌抑制，提高免疫力，促进机体自行修复。e+more医加摩中医(综合)诊所是香港高迅集团旗下医疗品牌之一，专注于预防医学，为众多顾客解决亚健康问题。引进国际先进技术，融合国内外医疗经验，创造出复合型医疗模式。秉持以人为本，服务至上的理念，以高质量医疗服务大众。医加摩中医(综合)诊所将不再是过去有病治病的医疗方式，而是积极主动为顾客预防疾病的发生。我们强调未病先防的观念，延缓人体衰老，让顾客享受科技的进步，提高生活品质，为顾客的生命重新充满电。除了AI智能健康机器人治疗之外，e+more医加摩中医(综合)诊所的服务范围还包括：【脊柱养护】肩颈疲劳、腰背劳损、头痛头晕、肠胃失调、失眠不寐、疼痛损伤、骨关节疼痛、肌骨疼痛、网球肘炎、跟腱炎、半月板损伤、高尔夫球肘、五十肩、十字交叉韧带损伤【修复治疗】铂金震波治疗、自体血再生修复治疗、减压好眠理疗【骨骼康复】形体矫正、脊柱侧弯、骨盆倾斜、富贵包、肌骨复健【养生项目】四季养生三伏贴、精准祛湿扶阳罐、减压眼部刮痧暖疗、五行神罐减肥减脂在未来，医加摩有幸与您携手迈进专业医疗个性化、模块化和精细化和智能新时代。从今天开始，我们不必再局限于规范化医疗的格局。您将会在这里得到一切您想了解健康知识，获得您所能获得的最高健康管理。免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。责任编辑：kj005

然而，"智能"机器运行和人类创造者的概念并不是最近才提出的。1942年，科幻作家艾萨克·阿西莫夫提出了他的三条机器人定律，它规范了机器人如何与人类互动。简单地说，这些定律规定机器人不应该伤害人类，也不应该允许人类受到伤害。法律还旨在确保机器人服从人类的命令，并保护自己的存在，只要这不会对人类造成伤害。这些法律是善意的，但它们很容易被误解，特别是因为机器人不懂微妙和模棱两可的人类语言。事实上，阿西莫夫的故事充满了机器人曲解法律精神的例子，并产生了悲剧性的后果。一个问题就是，"伤害"的概念是复杂的，特定于上下文的，很难向机器人清楚地解释。如果机器人不了解"伤害"，他们如何避免造成伤害？"我们意识到，我们可以用不同的观点来创造'好'的机器人行为，大致符合阿西莫夫定律"。团队开发的概念称为"授权"。与其试图让机器理解复杂的道德问题，它的基础是机器人总是试图保持他们的选择开放。Salge 解释道："授权意味着处于一种状态，即你能够感知到的世界具有最大的潜在影响力。"因此，对于一个简单的机器人来说，这可能会安全地回到它的发电站，而不是被卡住，这将限制其移动选项。对于一个更具有未来感知的人类机器人来说，这不仅包括运动，而且还可以包含各种参数，从而产生更人性化的驱动器。该团队对"授权"概念进行数学编码，以便机器人能够采用该概念。虽然研究人员最初在2005年开发了"授权"概念，但在最近的一次关键开发中，他们扩展了这一概念，使机器人来寻求维持人类的授权。"我们希望机器人通过与之互动的人类的眼睛来看到世界，"。"保护人类安全包括机器人，它增加了人类自身的能力。"在危险的情况下，机器人会尽量保持人类的生命，免受伤害，"。"我们不想受到机器人的压迫性保护，以尽量减少任何伤害的机会，我们希望生活在一个机器人保持我们为它们赋权的世界。这种利他主义授权概念可以为坚持阿西莫夫三定律（从自动驾驶汽车）到机器人管家的机器人提供动力。"最终，我们认为授权可能会成为机器人整体道德行为的重要组成部分，"。英国赫特福德大学的科学家已经开发出一种名为"授权"的概念，以帮助 机器人 保护和服务人类，同时保证自身安全。这个概念不是试图让机器理解复杂的伦理问题，而是基于机器人总是试图保持他们的选择开放，并做到理解拥抱所有人类。机器人在我们的家庭和工作场所越来越普遍，这种情况看起来将继续下去。许多机器人将不得不在不可预知的情况下与人类互动。例如，自动驾驶汽车需要保证乘客的安全，同时保护汽车免受损坏。照顾老年人的机器人需要适应复杂的情况，并满足主人的需要。最近，像斯蒂芬·霍金这样的思想家已经警告人工智能的潜在危险，这引发了公众的讨论。参与这项研究的科学家丹尼尔·波拉尼（Daniel Polani）说："公众舆论似乎在对进步的热情和淡化任何风险之间摇摆不定，而完全恐惧。使得 机器人与人工智能前沿.科学的研究也陷入了摇摆不定中。

机器人被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”。工业机器人核心传动部件——RV减速器关键核心技术一直由日企掌握，经过4年多校企合作攻关，我国RV减速器设计制造和批量生产取得重大突破，其精度、刚性、寿命等指标均达到或超过日企水平，打破日企30年的垄断。国产减速器迎来机遇RV减速器传动比大、传动效率高、运动精度高、回差小、振动低、刚性大、可靠性高，是工业机器人的“御用”减速器，一台工业机器人的腿部、腰部和肘部需要4至6台RV减速器，减速器成本占40%至60%。目前，国际上具备大规模生产能力且产品性能可靠的RV减速器制造企业有三家。其中，日本纳博特斯克拥有30多年技术积累，发展成为全球最大的精密减速器制造企业，制造规模每年约100万台，占全球60%的市场份额，在中、重负荷机器人领域占有率高达90%。RV减速器性能决定了工业机器人的水平，是我国机器人产业的“卡脖子”部件。为打压中国机器人产业，纳博特斯克出售给ABB、库卡等四大机器人公司的减速器价格是给我国机器人企业价格的一半甚至更低。国内工业机器人厂商从纳博特斯克拿货还要被迫接受3至6个月的漫长供货期。国产减速器价格虽然便宜，供货期短，但“精度保持性”等产品关键性能远不及日本产品，大多只能供中、低端机器人使用。北京工业大学教授张跃明介绍，全球工业4.0推动工业机器人需求不断增长。全球工业机器人“四大家族”都在扩充规模，产量每年增长20%，对RV减速器的需求每三个季度翻一番，纳博特斯克供不应求，给国产减速器带来机遇。然而，国内开发RV减速器的企业最多时达50多家，现在真正有产品上市的不超过10家，能满足机器人使用的不过两三家。打破日企30年垄断6年前，作为北京市科委国家重大专项，张跃明将日本RV减速器理论研究作为课题。他介绍，RV减速器设计制造涉及齿轮啮合原理、动态力学分析，精度保持性、产品一致性、减速器与机器人算法结合是三项最核心的技术要求，需要长达10年的基础理论和经验数据积累。2015年底，河北智昆精密传动科技有限公司（下称“河北智昆”）与北京工业大学开展“产、学、研、用”一体深度合作，在RV减速器产品设计、数学建模、计算机仿真技术及齿轮啮合理论等方面深入研究，解决了精度、寿命等困扰国内企业多年的关键问题。经过4年校企攻关，完成RV减速器产品设计、关键零部件制造工艺和测试技术研究，开发多种规格产品并批量生产，其精度、寿命、噪音等指标均达到或超过纳博特斯克水平，实现国产化和产业化，打破日企30年的垄断。河北智昆首席科学家、精密传动研究院院长、北京工业大学教授张跃明说，RV减速器是精密传动领域技术难度非常高的产品，纳博特斯克为了维护其垄断地位，将精度最高、加工难度最大的核心零部件放在日本生产。河北智昆与国家级实验室合作，全部解决钢材、铸造、热处理等问题，国家级实验室和高精尖的机床设备、专门快速检测工具支撑了RV减速器的低成本、高效率、稳定性、批量化生产制造。目前，河北智昆已经与ABB等十余家机器人企业建立合作关系，产品进入测试、试用阶段，利用一年时间，完成6000小时以上全面功能测试印证和市场化应用，2至3年内将产品打入ABB、库卡公司。张跃明说，全球机器人“四大家族”伴随汽车工业发展壮大，其在汽车、3C电子等行业的地位难以撼动，国产机器人与“四大家族”在汽车、3C电子工业领域竞争已不太现实。国产RV减速器和工业机器人产业要良性互动，共同成长，不断创新，培育更多应用场景，开拓新市场、做大新蛋糕，与日本RV减速器和“四大家族”开展错位竞争，争取“弯道反超”。河北智昆负责人陈阳认为，国产工业机器人企业可在全球机器人“四大家族”无暇顾及的制药、钢铁、物流、家具、纺织、鞋服领域以及水下、防爆、无菌等特殊应用环境开拓市场，提升机器人设计制造配套和系统集成服务能力，单个企业在细分领域完成纵向经验技术积累，再向横向扩展更多应用空间。预计经过5年的高强度投入，随着我国自主机器人产业的提升，相关制造业可以实现智能化、自动化升级，“中国制造”将重塑成本优势。短板需要尽快弥补“RV减速器虽小，却反映出一个国家的整体工业水平、制造能力。”张跃明说，国产RV减速器设计制造和批量生产取得重大突破，但是仍有一些短板需要尽快弥补，才能真正形成完全自主化优势。首先是国产制造设备落后造成RV减速器生产成本较高，缺乏竞争力，存在技术风险隐患。核心零件针齿壳和摆线轮的加工设备从欧洲进口，单台均在1500万元以上，日本设备相对便宜，但对我国减速器企业禁售。国产机床精度与国外差距不大，但是对RV减速器零件加工工艺缺乏经验。因此，需要机床企业与减速器企业联合攻关，加速开发便宜好用的国产核心设备，提高减速器产品竞争力。其次是RV减速器核心零部件轴承仍受制于国外。国产轴承在RV减速器装机时间短，精度和寿命不及进口产品。鉴于欧洲轴承价格昂贵，日产RV减速器轴承对我国禁售，RV减速器轴承国产化迫在眉睫，需要国内轴承企业潜心研究基础理论，提

8月5日，由重慶兩江新區管理委員會、華為技術有限公司主辦，重慶兩江新區總工會、華為（重慶）人工智能創新中心承辦的“數創未來，智匯兩江”華為雲人工智能大賽正式啟動。市總工會黨組成員、副主席王平，兩江新區黨工委委員楊進才出席，共100余人企業代表參加，吸引42萬余人線上觀看。“數創未來，智匯兩江”華為雲人工智能大賽是2020年線上中國國際智能產業博覽會重要賽事之一，也是落實市總工會年初工作部署組織的一次人工智能領域職工勞動技能大賽，通過以賽促創、賽創結合的形式開展，旨在促進人才交流、打造產業生態、加強產業集聚、傳播創新中心品牌，助力新區“智慧之城”建設，為成渝地區雙城經濟圈建設提供有力支撐，為智博會添彩賦能。本次大賽採用開放命題，聚焦智慧醫療、智慧交通、智慧社區、智慧園區等領域的最新科研或創新成果。所有從事人工智能產業相關技術方向的企業、高等院校、科研單位、創業團隊、個人等均可組團報名參賽。參賽者須圍繞人工智能核心技術，探索有具體落地場景的技術應用方案，聚焦人工智能領域產業鏈技術的應用。兩江新區總工會將從“四步走”下好“數創未來，智匯兩江”人工智能大賽“一盤棋”。一是善布“棋局”，立足新區良好基礎和獨特優勢，推動建設知識型、技能型、創新型勞動者大軍。二是善增“棋力”，強化組織保障，搭建技術交流、人才培養、機遇共創人工智能開發者平台，打造人才集聚的“磁場”。三是善落“棋子”，聚焦人工智能應用落地的全場景創新，促進人工智能技術與實體產業深度融合，提升產業效率，成為企業發展的“沃土”。四是善行“棋勢”，通過舉辦人工智能大賽，助力新區打造人工智能產業高地，傳播新區人工智能政策環境，助推新區成為投資興業的“寶地”。通訊員 廖一鎂(責編：陳易、張祎)

K12在线教育市场近年备受资本关注，成为又一全球经济增长点。据艾媒网《2019-2020年中国在线教育行业发展研究报告》统计：2018年中国在线教育用户规模增长率为37.7%，2019年增长率为25.5%，预计2020年中国在线教育用户规模增长率为18.4%，而人工智能在教育领域的渗透日渐深入，更为在线教育加码，其市场规模将持续快速增长。对在线教育而言，英语口语测评是领域内探索已久的话题。以往的英语口试评委多为真人，一个老师要在短时间内测听大量学生，往往易受客观环境影响，结果的准确性、公平性大打折扣。且放眼国内，合格的口语教师仍处在严重短缺状态，备考、训练效果很不理想。先声智能（singsound）借助一身独有的AI+语言研究优势，已为解决国人外语口语训练难题，探索了多年。北京先声智能科技有限公司（以下简称：先声智能）成立于2016年，是一家落地于教育领域的人工智能技术服务商。公司以人工智能技术作为突破方向，瞄准B端，搭建人工智能驱动的K12教考练SaaS平台，为英语口语测试精准赋能、提供AI技术解决方案。本文文章插图来源于先声智能，经授权使用先声教育创始人&CEO秦龙毕业于卡内基梅隆大学，获计算机博士学位，曾担任著名语言学习平台Duolingo资深科学家、负责多语种语音识别技术，在人工智能产业领域深耕15年以上。选择切入AI+教育赛道，既有自身专业优势的推动，也源于他对教育行业发展痛点的长期观察。传统线上教育本质上属于劳动密集型行业，对于企业而言，师资及教研成本往往居高不下，平均每位员工可以带来的人效值甚至达不到互联网公司人效值的半数，这就有着很大的技术优化空间。秦龙告诉创业邦：“人工智能技术在企业端有着很大的应用空间，由AI加持的智能写作批改、智能对话、口语测评等解决方案，可以大大提高教育企业经营效率，突破现阶段低人效瓶颈，未来会有很大的市场。 ”本文文章插图来源于先声智能，经授权使用先声智能现已基于语音识别、自然语言处理等核心技术，搭建起包括智能口语测评、智能写作批改、自适应学习、智能对话以及情感识别在内的综合AI技术解决方案。其中智能写作批改技术在国内外均处于领先地位，自适应学习系统获2018年NAACL SLAM国际大赛英语组冠军。团队还在瞄准OCR（光学字符识别）领域，希望通过拍照来对学生手写的作业进行批改。口语测评业务上，先声智能现已搭建起成熟的跨平台、跨终端体系，可从音素、重音、语调、断句和韵律等多个维度精准评测学生英文口语发音，实时纠错并提供包含发音准确度、完整度、流利度等的多维度反馈功能，帮助学生英语听说能力，高效应对英语听说考试。智能写作批改系统主要面向K12领域初高中学生，提供打分和改错两大基本服务，该系统依照国内中高考英语考试评分标准，模拟真实考试环境，可同时从词汇、内容和可读性等多维度给出全面反馈，切实从细节上提升学生的英语写作能力。经过两年实验迭代，先声智能批改系统逐步覆盖所有语法改错点，2019年正式上线语法批改功能，为自动批改分析维度加码。作为以技术为核心的行业领军者，先声智能率先将Transformer框架运用到批改上。Transformer能够突破现有技术的天花板，在数据不多的情况下进行模型训练，既是一大亮点也是业界一大难点，先声智能由此也成为市面上少有的能支持该技术的公司。本文文章插图来源于先声智能，经授权使用自适应学习也是当前先声智能产品矩阵中的一大亮点。从最早的规则化自适应一直发展到基于人工智能的自适应，自适应学习现已在多个国家、不同年龄层得到应用，可涵盖从小初高甚至职业教育的几百个学科，成绩提升效果明显。先声智能的自适应系统优于国内大多数企业，已率先步入核心深度阶段——其自主研发基于深度学习的 Encoder-Decoder模型——CLUF，包含语境编码器 Context Encoder、语言学特征编码器 Linguistic Encoder、用户信息编码器 User Encoder、题型信息编码器 Format Encoder四大部分。先声智能就是通过解析由编码器输出的高维特征作出预测，在最短时间内，准确判断出一个人在学习一段时间后对以往知识点的掌握程度。目前，国内借助AI技术赋能企业的案例不在少数，要在火热的市场竞争中打出差别点，单纯从底层算法开放度较高的AI软件技术本身来说尚且不够。对此先声智能选择将技术与行业深度融合，秦龙向创业邦介绍：“通用型语音识别多专注于将语音转化文字，将口语自动修正成抹平方言口音、表意明确的书面语言。而对于K12教育，最后目的是要判断学生的真实英语水平，需要识别出的文本真实还原出学生的口语内容，保留其语音、语法错误。先声智能在K12英语教育领域垂直深耕，对每一个具体教育场景深入调研，在技术、内容上进行有针对性的研发，打造整体化教育解决方案。”当前，先声智能主要面向B端用户，为教育企业提供系统化、定制化的PaaS云技术服务，并根据不同用户需求，

姚期智院士作学术报告。 同济大学供图 摄中新网上海8月11日电 (黄艾娇 许婧)图灵奖获得者、中科院院士、美国科学院外籍院士、清华大学交叉信息研究院院长姚期智教授11日在同济大学作题为“人工智能浅谈”的学术报告时指出，基础研究对于人工智能的发展至关重要。报告中，姚期智阐述了人工智能的科学基础，介绍了作为神经网络研究新视角的神经拓扑结构、隐私保护学习以及可控的超级人工智能三个新方向。在他看来，当今人工智能一些非常亮眼的成果，正是许多年基础研究的累积而成。为了确保未来人工智能有可持续的巨大进步，今天我们更应该在人工智能的基础研究方面付出更多努力。同济大学党委书记方守恩(左)为姚期智院士(右)颁发同济大学名誉教授聘书。 同济大学供图 摄当天，姚期智教授受聘为同济大学名誉教授。同济大学党委书记方守恩为姚期智院士颁发同济大学名誉教授聘书，佩戴同济大学校徽；同济大学校长陈杰致辞并介绍姚期智院士的学术简历。姚期智教授是世界著名计算机和人工智能科学家，被公认为是密码学及量子计算的国际先驱。2000年荣膺图灵奖(计算机科学的国际最高奖)，是迄今唯一获此殊荣的华裔科学家。姚期智院士曾于2019年10月率团前来同济大学访问，与同济大学牵头建设的上海自主智能无人系统科学中心的专家一起，就双方人工智能研究内容展开学术互动交流。姚期智院士对上海自主智能无人系统科学中心强化学科交叉融合、围绕“自主与感知”“智能与涌现”“协同与群智”等关键科学问题的发展规划给予肯定，并就如何加强人工智能人才培养、学科建设给予相关指导与建议，并与科学中心在智能建造等方面开了系列科研合作。陈杰表示，当今时代各发达国家均高度重视人工智能，中国将人工智能作为一项重要的国家战略来抓。目前是人工智能发展最好的时代，人工智能研究正处于最为红火的时期。姚期智院士对人工智能作出了卓越的贡献，具有独到的科学见解。我们非常荣幸地邀请姚期智院士担任同济大学名誉教授，共同为中国人工智能发展，为同济大学人工智能与其它学科的交叉融合共同发展、推动同济大学传统学科的赋能改造升级，为国家兴旺民族复兴作出新的贡献。报告会结束后，姚期智院士一行在陈杰校长的陪同下参观了上海自主智能无人系统科学中心。在一件件展品和一个个实验平台前，姚期智院士表示，同济大学通过科学中心在人工智能方面作出了的宏大规划和努力，是国家在人工智能方面补短板的重要抓手。今后他将继续与同济大学携手共进，共同为推动上海、国家人工智能发展创造新气象，作出应有的贡献。上海自主智能无人系统科学中心自2018年12月在上海推进科技创新中心建设办公室第八次全体会议上揭牌成立以来，已在人才队伍建设、服务国家战略和地方需求、平台和学科建设、重大科学设施建设等方面取得一系列重要进展。科学中心集聚上海及全球力量，致力于解决人工智能重大前沿科学难题，培养中国当前紧缺的人工智能高端人才，力争取得一批原始创新性研究成果，着力推动智慧城市、智能建造、智能制造、智能医疗、智能农业、智能交通等领域的产业变革，努力建设全球有影响力的人工智能科技创新中心。同济大学2019年获批建设首批人工智能本科专业，同年增设的多个专业与人工智能相关，比如智能建造、智能制造工程、数据科学与大数据技术、微电子科学与工程等。同济大学正在用人工智能赋能传统优势学科和包括人文社科在内的新兴学科，促进学科交叉，激发带动人才培养、学科建设的新动能。(完)

原标题：流量激增，人工智能网络监控助运营商提升运维能力 来源：通信世界全媒体通信世界网消息 （CWW）互联网尤其是4G时代的移动互联网近几年迅速普及大众，中国基本进入人联网时代，同时也带来了网络流量的激增，并且由于通信业的充分竞争，服务定制化、套餐多样化、定向流量、不限量套餐等新业务开始大规模运营，这种大流量、多样化、定制化的流量服务给网络管理施加了很大压力。传统监控存瓶颈不论是从安全性还是服务优化的角度考虑，网络监控都是运营商必须重点部署的一环，网络监控出问题，给用户最直接的感受就是服务质量下降，降低民众对运营商的好感度。传统监控方式有两种做法：一是给指标M1设置一个水位线，当M1低于（或高于）水位，触发报警；二是给指标M1设置同比、环比波动幅度，比如同比波动20%、环比波动10%触发报警。以上两种方式，对于大流量的监控效果不理想，这种静态阈值长期来看没有适应变化的能力，需要人工维护，而且报警准确性也依赖于同比、环比数据的稳定性。在线路非常多的情况下，人工维护将耗费非常大的人力。随着软硬件的发展，机器算力大幅提高，人工智能的应用得以实现。让系统具备自动适应变化的能力，能够预测网络流量，根据网络流量作为阈值主要参考，自动调整阈值水位，并且对网络故障进行定位，成为了网络监控领域的关键问题。利用人工智能实现自适应的智能网络是当前阶段运营商可以落地且直接受益的人工智能运用方向。基于人工智能的智能网络监控网络流量预测方法网络流量监控的核心问题是对网络流量的精确预测，预测让“被动应对”转变为“主动选择”应对策略，预测问题是目前人工智能较为成熟的一个应用方向。预测结果的好坏除了客观条件的影响外，预测模型是流量预测的关键，按建模方法一般把预测模型分为两类。· 基于线性时间序列建模的预测。 该建模方法结构简单、运算快，可用于短期预测；但简化了实际流量的假设条件，模型中流量随时间序列呈平滑变化，未考虑流量的波动性等非线性变化。典型模型有AR、ARMA、ARIMA、FARIMA等。· 基于人工智能的网络流量预测。 网络流量不是平稳变化，而是存在很大的波动性，因此接近真实情况的模型必定是非线性的，融合多种理论的人工智能流量预测，相比于线性时间序列，精度大幅提升。其中，神经网络算法以其自学习、非线性逼近性强，是当前广泛使用的网络流量预测算法。人工智能网络重构人工智能虽然是互联网科技公司推动并处于领先地位，但对于通信运营商而言，人工智能带来的更多是机遇。运营商拥有多年的数据积累，形成了超大规模的数据，这些数据更多时候没有为运营商带来很大的价值，人工智能让数据变现成为可能，海量数据成为了宝贵的资源。在产业互联网领域，运营商先天具有构建数据壁垒的能力，具有数据先发优势。当前，运营商积极进入ICT产业链，在发展创新业务转型升级的同时，也让网络运维变得更加复杂，依靠人力支撑迅猛发展的网络已越来越不可行。使用人工智能来重构通信网络，通过网络智能化来提升运维效率，保证用户体验，完成智能化的升级和转型，成为运营商的必然选择。人工智能通过在下面三个层面上对网络重构进行重构。· 基础设施层按基础设施的作用，针对不同层次的硬件，提供不同的人工智能学习推理能力，例如中心数据机房最先使用人工智能，用于全局流量调度，并且具有数据集中、数据量大、易于集中训练等优势；在边缘侧提供现场级的人工智能加速器，加快设备的智能化。· 网络和业务控制层人工智能具有自学习自推理能力，对于网络的部署、优化、维护有更快的计算和更优的结果，按照网络层级，实现KPI、路由、网络策略的优化等以及智能优化网络的覆盖能力、高热点区域等。· 运营和编排层在大数据平台，运营商的OSS（Operation Support System，运营支撑系统）和BSS（Business Support System，业务支撑系统）数据可基于人工智能做深度挖掘，在编排层（包括产品编排、业务编排、端到端资源编排）引入人工智能，对分析运营业务量并进行预测，由静态应对转为动态规划。智能网络监控系统一个完整的智能网络监控系统包含以下几个部分：人工智能流程预测模块、异常初步检测模块、疑似异常二次检测/故障初步定位模块、故障报警模块等4个主要模块（如图1所示）。人工智能流量预测模块：通过人工智能算法，历史数据学习，形成流量预测能力。异常初步检测模块：通过人工智能流量预测模块预测的实时流量和检测策略配置的策略组合成检测策略，与实时数据进行检测，初步检测出疑似异常。疑似异常二次检测/故障初步定位模块：根据初步检测出的疑似异常，对相关的日志进行分析并且对相关的网络设备进行自动检测，根据日志分析和自动检测的结果，判定是否是故障并对故障进行初步定位。故障报警模块：根据故障分析的结果和告警策略的配置，对告警进行过滤，发送告警给客户。智能网络监控系统的工作流程如下：通过人工智能的智能预测的功能预测流量，通过流量差异初步判断网络是否存在故障；初步

大众网・海报新闻记者于甜甜青岛报道8月11日上午，记者从人工智能教育联盟大会新闻发布会上获悉，人工智能教育联盟大会将于8月12日在青岛举行，届时教育部、省教育厅、青岛市等领导以及国内外专家代表将齐聚青岛，共同启动联盟，见证联盟成立。据了解，人工智能教育联盟由海信集团、海尔集团、科大讯飞、华师教育云、越疆科技、未来知名、大疆创新、商汤科技、伟东云教育、益公公益、华为、青岛市教育局等十二家单位发起成立，定位为民办非盈利专业组织，面向国内外，由有关国际组织、教育行政部门、中小学校、人工智能高新技术企业、大专院校、科研机构等组成。人工智能教育联盟聘请十三届全国政协常务委员兼副秘书长、民进中央副主席朱永新为联盟名誉主席，南京师范大学教育科学学院院长顾建军为联盟主席，中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长高文为联盟特聘顾问，华东师范大学副校长周傲英等十一位教授为联盟特聘专家。联盟以“搭建平台、聚合资源、勾画蓝图、引领发展”为宗旨，围绕人工智能和教育应用场景的融合创新需求，研究制定人工智能教育有关行业标准和评价体系，形成人工智能教育综合解决方案。组织召开人工智能教育主题论坛及专题研讨会，举办人工智能教育竞赛，开展人工智能教育素养测评等工作。据记者了解，在8月12日人工智能教育联盟大会新闻发布会上，教育部、省教育厅、青岛市领导、联盟名誉主席、主席、成员代表将分别致辞，朱永新副主席等十位领导、专家将共同启动联盟，见证联盟成立。联盟还将与南京师范大学，新教育研究院将与青岛市学校代表，胶东五市教育局将分别签署合作协议和备忘录，在人工智能、未来学校等领域展开充分而广泛的合作。青岛市教育局副局长姜林将代表市教育局发布《青岛市人工智能教育实施意见》，以问题为导向，向大会报告青岛人工智能教育的思考、实践与展望。华东师范大学副校长周傲英、南京师范大学教育科学学院院长顾建军、南开大学软件学院执行院长李庆诚将带来精彩的报告；崂山区、胶州市教体局，青岛市实验高中，青岛市西海岸新区珠江路小学教育集团将从区域、学校、教师三个不同层面做人工智能教育经验分享；教育部基础教育司教学与装备信息化处处长张权、华东师范大学国际慕课研究中心主任、考试与评价研究院院长陈玉琨、北京师范大学科学教育研究院院长郑永和、青岛二中校长孙先亮、青岛市城阳区春阳路小学教师张超将以如何提升学生人工智能素养为主题进行圆桌访谈。本次会议还将安排相关专家、各地市教育局领导、企业领导到青岛商汤人工智能教育研究院与青岛人工智能教育实验校进行参观考察。观摩大会二维码（时间：8月12日上午9时至下午16时30分）

机器人(300024)融资融券信息(08-11)2020年08月12日 08:56 来源： 东方财富Choice数据机器人(300024)2020-08-11融资融券信息显示，机器人融资余额1,458,207,078元，融券余额58,933,178元，融资买入额93,628,894元，融资偿还额74,274,983元，融资净买额19,353,911元，融券余量3,897,697股，融券卖出量55,900股，融券偿还量69,700股，融资融券余额1,517,140,256元。机器人融资融券详细信息如下表： 交易日期 代码 简称 融资融券余额(元) 2020-08-11 300024 机器人 1,517,140,256 融资余额(元) 融资买入额(元) 融资偿还额(元) 融资净买额(元) 1,458,207,078 93,628,894 74,274,983 19,353,911 融券余额(元) 融券余量(股) 融券卖出量(股) 融券偿还量(股) 58,933,178 3,897,697 55,900 69,700 深市全部融资融券数据一览 机器人融资融券数据郑重声明：本信息来源于东方财富Choice数据，相关数据仅供参考，不构成投资建议。东方财富网力求但不保证数据的完全准确，如有错漏请以中国证监会指定上市公司信息披露媒体为准，东方财富网不对因该资料全部或部分内容而引致的盈亏承担任何责任。用户个人对服务的使用承担风险，东方财富网对此不作任何类型的担保。

原标题：马路创新与中国联通达成战略合作，开发新一代5G移动机器人近日,马路创新与中国联合网络通信有限公司网络技术研究院(简称“中国联通网研院”)在工业移动机器人研发与5G技术运用等领域宣布达成战略合作,共同打造智能工厂,智慧物流场景下的5G产品解决方案。马路创新创始人兼CEO刘哲博士,中国联通网研院院长张涌代表双方签署协议。据协议内容,双方将在工业移动机器人产品研发,调度系统、通讯系统研发,项目落地合作等方面,发挥各自领域的技术和资源优势,不仅如此,双方未来将在工业4.0系统平台,服务机器人,特种机器人产品研发等方面保持进一步合作的开放机制,优势互补,共同发展。马路创新刘哲博士表示:“非常荣幸能与中国联通网研院在5G,智能工厂,智慧物流等方面达成合作。当前智能仓储作为智慧物流的一个重要场景,需要运营商通信网络的优势,能够实现对仓内自动化设备的调度及控制,实现一平台对多仓库的云端仓内调度,以及来减少现场的人力操作。5G智能仓储调度平台,把原有的本地化仓储调度管理软件升级为云端控制,实现真正的多仓联动及监控。针对原有移动机器人的网络模式,利用联通5G模组进行改造,大大减小掉线及卡顿的可能,数据也可通过5G低时延网络回传到5G智能仓储调度平台,解决了传统仓储自动化环节的痛点,为客户提供了更加柔性的方案。”(马路创新虹桥品汇仓)关于马路创新马路创新是行业领先的多场景集群机器人解决方案供应商。自成立以来,深耕人工智能,大数据,调度算法,机械电子等专业技术领域。马路创新聚焦智能工厂,智慧仓储等场景,提供软硬件一体化整体解决方案。自主研发多款适用于不同场景的AGV / AMR,在VSLAM视觉定位导航,规模化集群混合调度方面具有领先的技术优势。目前已广泛应用于零售,电商,制造,汽车,医药,鞋服,3PL等多个行业领域,助力客户实现自动化,数字化,智能化的转型升级。关于中国联通网研院中国联通网研院成立于2013年,是中国联通集团直属的网络技术研究与职称专业机构。中国联通网研院聚焦网络技术演进、建设、运行、优化等关键环节,开展新技术跟踪、标准预研、验证测试、规划编制、网络分析、网络测评等,为中国联通网络运营发展提供整体解决方案和全面技术支撑,促进中国联通整体竞争力提升。设有由国家发改委批复成立的“下一代互联网宽带业务应用国家工程实验室”返回搜狐，查看更多责任编辑：

荣获【AI+机器人最佳商用奖】，思岚科技助力机器人规模化商用近日，雷锋网发布了2020【AI最佳成长榜】。本次榜单评选从12大领域、5大方向，对企业的产品能力、技术能力、商用价值、数字化改革以及新基建水平等方面进行了综合评估，选出行业最具成长潜力的代表性AI企业。思岚科技作为机器人行业的老兵，在机器人及相关传感器领域拥有多年的技术积累和市场经验， 能在众多的应用场景中准确定位，打造符合市场需求的产品和技术，快速商用。目前，思岚科技主要有三条产品线，从机器人的“眼睛”到“小脑”再到“通用底盘（腿）”，打造闭环式智能机器人移动方案。思岚科技三条核心产品线从行业发展趋势来看，尽管部分机器人产品率先在家用、商用领域展开应用，前景很好，需求很大。但目前市场上大多服务机器人的功能性依然较弱，且存在体积庞大、动作迟缓、现场工作不太稳定、功能同质化等问题，严重制约了机器人的发展。所以，后续技术类公司的持续技术发力，势在必行。思岚科技作为机器人行业的老兵，在机器人及相关传感器领域拥有多年的技术积累和市场经验， 能在众多的应用场景中准确定位，打造符合市场需求的产品和技术，帮助机器人实现规模化落地。技术的积累与升级，一方面能带来产品服务性能的提升，另一方面，能突破一些技术壁垒，实现成本降低，从而深入抓准垂直领域的用户需求，实现精准对接。但是，单纯的技术突破已经不能成为壁垒，只有在时间和降低成本上快人一步，才有可能掌握市场主动权。拿最近大火的“新基建”来说，适配超多场景的智能移动方案不管是在“巡检、配送、医疗、导引“等细分领域，还是在此次的新冠疫情中，都发挥了重要作用，帮助机器人实现智能移动、定点巡逻、货物盘点、配送、补货等。同时，随着大数据、5G、云计算、物联网等技术的发展，人工智能等产业发展步入快车道，科技企业布局数字化产业经济已成趋势，大幅提升运维管理的自动化与智能化，助力“降本提效”。最后，思岚科技将承载着这份荣誉和鼓励，继续深耕“AI+机器人”领域，为机器人及相关垂直行业提供成熟可靠、性能稳定、高性价比的机器人智能行走解决方案及激光雷达核心传感器，赋能、创新、共赢。免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。责任编辑：kj005

原标题：会做饭能搬运还可陪伴 越来越智能的机器人让幸福感加倍当地时间2019年10月10日报道，受到人类皮肤的启发，来自德国慕尼黑技术大学的一个研究小组开发了一种将人类皮肤结构与控制算法相结合的系统，并创造了第一个具有全身人工皮肤的仿真机器人。据悉，该款机器人可以感知触觉，甚至可以给人拥抱。由Gordon Cheng教授和研发团队开发的人工皮肤由许多个六角形“细胞”组成，配备了微处理器和传感器，使机器人能够更细致、更敏感地感知周围环境。当地时间2019年11月6日，土耳其伊斯坦布尔，当地一家机器人主题餐厅里，身穿制服的机器人“服务员”为顾客送餐。当地时间2019年11月21日，德国汉堡，当地举行“与人工智能极速约会”体验活动，参与者学习如何控制机器人。当地时间2019年12月3日，日本东京，涩谷购物中心当天举办了一场媒体开放活动，软银Pepper人形机器人在“Pepper PARLOR”咖啡馆亮相。这家咖啡店将于本月5日正式营业，届时 Pepper 将和众多机器人一起为顾客带来服务。当地时间2020年7月28日，日本东京，美国创新科技产品零售商店b8ta在日本开设的2家分店对媒体开放，名为Lovot的机器人吸引眼球。据悉，2家分店将于8月1日正式对外营业。2020年7月30日，在南京夫子庙景区拍摄的警用巡逻机器人。近日，一台警用巡逻机器人亮相南京夫子庙景区，这台机器人上搭载了多种设备，可实现全景无死角巡逻、拍摄等功能。2020年7月31日，西安大唐不夜城步行街，“白白胖胖”的智能机器人“豆二”在饮品站坚守岗位，将解渴的饮品卖给过往的路人，它不怕伏天高温、不知疲倦地工作着，每次卖出商品之后，还不停的舞动双臂，吸引着游客尤其是小朋友们的围观。当地时间2020年8月1日，日本东京，软银集团的人形机器人Pepper在羽田机场“上岗”，为旅客服务。2020年7月31日至8月3日，上海，ChinaJoy中国国际数码互动娱乐展内的高通骁龙主题馆设置了一个乒乓球台，一旁的乒乓球机器人“智能训练师”吸引关注，观众可以戴上AR眼镜接受其发球挑战，眼镜里会显示一些选择难度的手控操作选项，还有打球线路的AI提示指导和分数成绩等等，吸引不少乒乓爱好者体验。返回搜狐，查看更多

制造机器人是我儿时就有的梦想。2011年，我被保送到哈尔滨工业大学，这里成了我筑梦的沃土。刚入学，我便申请加入了学校的多智能体机器人研究中心，大部分时间都在实验室度过。2012年春节，我们接受中央电视台春节晚会邀请，参与一个机器人表演的节目。虽然节目很受欢迎，但队员们心中都有遗憾：表演设备是从国外进口的，我们做的只是算法设计。我们暗下决心：做国产机器人，走自主研发道路。然而，机器人属于系统工程，涉及多个学科和专业，我们面临着缺团队、缺专业知识的窘境。为此，我们创立了机器人俱乐部，从全校招募各个专业的精英“组团作战”，最终形成了一个横跨航天、电信、机电、电气、计算机、材料、管理7个学院的“大兵团”。大家放弃寒暑假和周末，每天上完课就一头扎进机器人的研究中。天道酬勤，我们最终推出了第一代自研机器人。2015年，国务院发布《关于大力推进大众创业万众创新若干政策措施的意见》，学校也出台了有关“双创”的政策文件。我决定创办乐聚机器人公司，成为哈工大大学生创新创业园的首批入驻企业。我兼任公司首席技术官，带领团队成员瞄准人形机器人领域“卡脖子”难题集智攻关，终于掌握了从整体结构设计、核心部件制造到人工智能算法等一系列先进技术，多项成果成为行业首创。2018年，我们生产的Aelos机器人作为中国人工智能的代表登上了平昌冬奥会“北京8分钟”的展示舞台。在导演组对全国十几家机器人厂商产品进行筛选时，由于我们突破性地采用了新型航空材料，有效解决了机器人关节在极寒环境中容易冻结的难题，完成了户外极寒情况下连续9个小时的拍摄工作，最终获得了向世界展示中国创新力量的机会。习近平总书记致哈工大百年华诞的重要贺信，以及他对研究生教育工作的重要指示让我倍感振奋。我深知，要将个人价值和国家、民族命运结合起来，才能在创新发展的世界舞台中主动作为，从而回报母校、回报祖国。（讲述人：哈尔滨工业大学计算机学院博士生、全国优秀共青团员、第九届中国青少年科技创新奖得主 冷晓琨）（项目团队：光明日报记者 李晓、王美莹、陈之殷、张士英、王斯敏）《光明日报》（ 2020年08月12日 07版）

工作人员正在操控智能清洁机器人进行现场测绘。青岛新闻网8月12日讯（记者 陈志伟）圆滚滚的“水桶”身材，穿着纯白工作服，头顶别致小黑帽，脚踩灵活万向轮……在青岛西海岸新区金沙滩啤酒城啤酒大道上，记者见到了一只胖乎乎的高科技“萌宠”，它能够灵活避绕行人，所经之处地面被清洁一新，这便是青岛瑞源集团刚刚投放到城内的智能清洁机器人“默默”。“自主识别环境，自动行走移动，自行清扫垃圾，主动避让行人，我们研发的这台智能清洁机器人集扫地、吸尘、垃圾收集等多种业务功能于一体。”青岛瑞源集团文达通科技股份有限公司研发工程师谷君豪向记者介绍，这台智能清洁机器人主要使用SLAM定位导航技术，基于激光雷达、深度摄像头以及超声波雷达的深度融合算法，为多传感器融合设计，能够精准区分动、静态障碍物，实现目标检测、先停后绕，确保运行安全。记者在现场看到，这台智能清洁机器人前方有两个黄色的圆形边刷，通过边刷转动能够将垃圾收集到底盘中央区域，再由其中的滚刷以及风机将垃圾压缩收集到车中的垃圾箱中。智能清洁机器人“默默”。“智能清洁机器人搭配有专用智能垃圾桶，可以实现垃圾桶自主识别精准定位，箱体垃圾满仓后自主倾倒。”谷君豪介绍道，“小至路边的小石子、瓜子皮，大至矿泉水瓶大小的杂物，都可以被轻而易举的‘吸’进‘肚子’里。不仅清洁无死角，它还会在任务结束后自动返桩充电。”在金沙滩啤酒城文化博物馆前，工作人员张冰正在通过智能清洁机器人上方的智能面板操控其进行现场测绘。“我们通过对清扫区域地理信息的提前录入，规划最优清洁路线，能够极大提高清洁效率，同时应用经过我们自主优化过的避障算法，让它能够更智慧、更安全、更高效的进行工作。”据了解，此次亮相的“默默”，是青岛瑞源集团文达通科技股份有限公司7月刚刚推出的第二代智能清洁机器人。相较于第一代5G远程驾驶环卫车，二代智能清洁机器人在雷达监测、底盘设计、产品性能、产品外观等方面进行了升级，不仅能够通过智能语音进行人性化交互，还能轻松爬坡，适应多种天气状况。此外，配备的差速底盘设计更方便灵活转向，能做到进退自如；32个传感装置实现了智能感知和自主避让，无需人工远程监控操作；配色简单，线条明朗，是一台兼具实用性与时尚性的智能机器。“一台智能清洁机器人每小时能够清扫上千平方米，每充电一次可连续工作超过6小时，可以完成3名清洁工人的工作量。”在谷君豪看来，智能清洁机器人无论从资源成本还是清洁效率等方面，替代人工的未来并不遥远。关于智慧城市的探索，西海岸新区从未停步。“智能清洁机器人在金沙滩啤酒城投放使用之后，经过检测实践，还会不断对其进行优化升级。”青岛文达通科技股份有限公司技术总监徐亮说，“未来，我们会将更加完善的产品投入到多场景应用中，解放人力，提高效能，为智慧物业和智慧社区效力。”下一步，该智能清洁机器人将被批量投放市场，在更多社区、医院、学校等场景中发挥积极作用。[责任编辑：杨凡、张焕焕]

陈晨 · 2020-08-12 09:23:09 ·产经近日,马路创新与中国联合网络通信有限公司网络技术研究院(简称“中国联通网研院”)在工业移动机器人研发与5G技术运用等领域宣布达成战略合作,共同打造智能工厂,智慧物流场景下的5G产品解决方案。马路创新创始人兼近日,马路创新与中国联合网络通信有限公司网络技术研究院(简称“中国联通网研院”)在工业移动机器人研发与5G技术运用等领域宣布达成战略合作,共同打造智能工厂,智慧物流场景下的5G产品解决方案。马路创新创始人兼CEO刘哲博士,中国联通网研院院长张涌代表双方签署协议。据协议内容,双方将在工业移动机器人产品研发,调度系统、通讯系统研发,项目落地合作等方面,发挥各自领域的技术和资源优势,不仅如此,双方未来将在工业4.0系统平台,服务机器人,特种机器人产品研发等方面保持进一步合作的开放机制,优势互补,共同发展。马路创新刘哲博士表示:“非常荣幸能与中国联通网研院在5G,智能工厂,智慧物流等方面达成合作。当前智能仓储作为智慧物流的一个重要场景,需要运营商通信网络的优势,能够实现对仓内自动化设备的调度及控制,实现一平台对多仓库的云端仓内调度,以及来减少现场的人力操作。5G智能仓储调度平台,把原有的本地化仓储调度管理软件升级为云端控制,实现真正的多仓联动及监控。针对原有移动机器人的网络模式,利用联通5G模组进行改造,大大减小掉线及卡顿的可能,数据也可通过5G低时延网络回传到5G智能仓储调度平台,解决了传统仓储自动化环节的痛点,为客户提供了更加柔性的方案。”(马路创新虹桥品汇仓)关于马路创新马路创新是行业领先的多场景集群机器人解决方案供应商。自成立以来,深耕人工智能,大数据,调度算法,机械电子等专业技术领域。马路创新聚焦智能工厂,智慧仓储等场景,提供软硬件一体化整体解决方案。自主研发多款适用于不同场景的AGV / AMR,在VSLAM视觉定位导航,规模化集群混合调度方面具有领先的技术优势。目前已广泛应用于零售,电商,制造,汽车,医药,鞋服,3PL等多个行业领域,助力客户实现自动化,数字化,智能化的转型升级。关于中国联通网研院中国联通网研院成立于2013年,是中国联通集团直属的网络技术研究与职称专业机构。中国联通网研院聚焦网络技术演进、建设、运行、优化等关键环节,开展新技术跟踪、标准预研、验证测试、规划编制、网络分析、网络测评等,为中国联通网络运营发展提供整体解决方案和全面技术支撑,促进中国联通整体竞争力提升。设有由国家发改委批复成立的“下一代互联网宽带业务应用国家工程实验室”（本内容属于网络转载，文中涉及图片等内容如有侵权，请联系编辑删除。市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖及投资依据。）

原标题：国内首台水下智能清洗机器人在山东港口青岛港投入商用山东港口集团建设国际领先的智慧绿色港再添新利器。日前，我国自主研发的首台商用水下智能清洗机器人“海若01”在山东港口青岛港正式投入商用。相对于传统清洗方式，水下智能清洗机器人置入水中后，只需通过遥控器操控，就能让它以喷气的方式清洗船底，完全不伤船漆。具有高效、安全、节能、环保、可视等五大优势，每小时的清洗效率最高可以达到2800平方米，是人工清洗速度的30倍，可在船舶靠港或锚地短暂停留期间完成清洗和检测。山东港口青岛港轮驳公司总指导船长周学良表示，青岛港积极与飞马滨公司合作，推进水下机器人应用和推广，利用水下智能清洗机器人可以为停靠青岛港的船舶提供优质的清洗服务，清洗船底海生物后，船速会增加一节。据介绍，山东港口将抓紧研究制定自动化码头技术标准，加快实施自动化集装箱码头信息系统、传统码头智能化改造、智慧港口信息基础设施等重点工程，努力担当好出标准、做示范、当引领的重要使命，努力为行业高质量发展提供山东港口方案、作出山东港口贡献。（文章来源：青岛日报）(责任编辑：DF387)

原标题：凹凸出行上榜在线新经济（上海）50强凹凸出行获奖证书2020年上海市发布了《上海市促进在线新经济发展行动方案（2020—2022年）》，在线新经济是借助人工智能、5G、互联网、大数据、区块链等智能交互技术，与现代生产制造、商务金融、文娱消费、教育健康和流通出行等深度融合，具有在线、智能、交互特征的新业态新模式。疫情期间，在线新经济对经济社会发展产生了深远影响，为未来城市发展具有重要意义。上海市聚焦一年，着眼三年，集聚优势资源，计划在2022年末打造具有国际影响力、国内领先的在线新经济发展高地。超过1500万的平台注册用户，覆盖126个城市的租车业务，作为率先将“车共享”的理念带入中国的智能租车平台，凹凸出行始终站在行业生态前沿，以创新思维和互联科技赋能互惠共享，在凭借颠覆性的私家车车源供给和精细化的运营服务为用户提供个性化且便捷的出行体验的同时，不断深化人工智能运用：从以长短租业务为主的“凹凸租车”、专注分时租赁的“凹凸共享车”到车险用户出险后可以一键预约的“凹凸出险代步车”，凹凸出行始终在供需两端共同发力，不断追求平台运营体系的优化升级，并进一步将自身业务延伸至包括代驾包车、UBI保险、汽车金融、车后市场等在内的各类生活服务，在当下5G商用落地、无人驾驶、产业互联网等新业态蓬勃发展的态势下，以其创造性实践为CaaS（“汽车即服务”，Car as a Service）时代的来临赋能。在上海报业集团 | 界面新闻的组织发起下，上海在线新经济50强榜单于近日揭晓，以凹凸出行、深蓝科技、达达集团、小红书、叮咚买菜、微盟集团等企业为代表的50家上海企业榜上有名。榜单评选围绕技术创新、商业模式、企业管理、品牌影响力等维度，综合考量上海企业在线新经济领域的发展潜力，助力打造上海经济发展新高地。返回搜狐，查看更多责任编辑：

2020年8月10日，亚马逊中国隆重开启“2020亚马逊创新日”，首次揭秘创新“中国公式”背后的内涵，同时也从跨境网购、技术研发、亚马逊云服务（AWS）等层面深度解读了后疫情时代互联网创新科技，特别是人工智能（AI）和机器学习（ML）推动经济全面复苏和全球产业数字化革命的强大驱动力。本次“创新日”活动延续了“全球资源 本地创新”主题，也是亚马逊中国第三次以“创新日”形式展示全球及本地的创新成就。活动中，亚马逊中国副总裁李岩川分享了亚马逊全球的创新理念、文化和最新技术成果，并从技术应用、客户体验、商业模式三个维度解读了亚马逊为中国跨境电商行业带来的“智”的飞跃；亚马逊海外购中国技术负责人王毅则从技术研发的角度出发，展示了亚马逊为中国市场定制的本地化创新实践，并阐释了基于本地需求的创新如何成为全球创新的基石；AWS首席云计算企业战略顾问张侠则着重分享了AWS的创新实践，解读了AWS如何在支持亚马逊内部业务创新的同时，更为全球数百万客户的创新赋能，助力各行各业、各种规模的企业加速数字化转型、提高竞争力。同时，AWS一直致力于通过云服务和技术为各类机构赋能，促进科研创新以及人才培养，为经济转型和社会发展做出贡献。今年是亚马逊成立25周年。作为全球互联网前沿科技的先锋和领先企业，亚马逊一直在引领行业创新的脚步。截至2019年，亚马逊全球拥有逾120,000项技术专利，并已广泛应用于智能语音交互、智能硬件、智能购物、智能物流等场景：·智能语音交互：亚马逊Alexa智能语音助手的推出激发了全球AI热潮。目前Alexa已能提供超过100,000项功能应用，每月约有数千万活跃用户，每周产生约数十亿次用户互动，在全球拥有数十万合作伙伴，不仅为全球开发者提供了实现梦想的空间，还成为了全球智能设备领域制造商的战略发力点。在今年疫情期间，Alexa智能语音助手还帮助一线医护人员“无接触”地与家人、朋友、同事实时保持联系，让人们深刻感受到科技为人类在逆境中带来的鼓舞。智能设备：近年来，亚马逊在诸多领域加大了对智能设备的研发和应用的投入，以期全方位塑造未来智慧生活场景。其中，亚马逊Echo系列智能设备已在全球获得超过40万条5星级评价。目前，亚马逊智能设备已覆盖生活的方方面面，例如Echo Frames智能眼镜、Echo Loop智能戒指、Echo Auto车载语音产品、Echo Glow儿童变色夜灯、亚马逊智能烤箱、Ring Alarm Keypad家庭安防产品，以及正在开发中的Ring Fetch宠物追踪器等。智能购物：凭借技术创新应用，亚马逊引领全球零售进入智能购物的新时代。革命性的线下实体店Amazon Go使用计算机视觉、传感器融合及深度学习等技术，令消费者直接跳过人工收银环节，无需排队结账。而同样基于Amazon Go中的无人收银技术，亚马逊在今年7月推出了智能购物车，利用计算机视觉技术识别放置在购物车内的商品并进行自动收费。Amazon Go和智能购物车共同打造了“即拿即走”的便捷式购物体验。智能物流：亚马逊在全球率先开启了智能物流的变革，其中两大革命性举措包括智能仓储和智能配送。现如今，亚马逊在其全球的26个运营中心应用了超过100,000个Kiva机器人；亚马逊Prime Air无人机项目正在持续升级机型，以保证订单交付的运送效率、稳定性和安全性。此外，亚马逊在去年研发了全新的电动送货机器人——Amazon Scouts，在今年疫情期间，这个自动交付设备充分发挥了无接触配送的优势，为人们在非常时期的生活带来便利。秉持着“全球资源 本地创新”的理念，亚马逊中国积极整合全球优势资源，以本地客户需求为出发点，推行从技术到模式、从体验到服务的全方位本土化创新，同时总结出一套独特的“中国方法论”，并将在本地的成功经验反哺全球。创新不止 以新“智”慧引领新消费在亚马逊，持续不断地创新是企业倡导的核心文化，这也是亚马逊在全球创新企业榜上一直名列前茅的原因。而亚马逊中国更是依托全球强大的技术实力，充分利用全球的创新成果，不遗余力地推动技术应用、客户体验及商业模式的创新，在打造“中国公式”的同时，为跨境电商行业健康快速的发展提供可借鉴的经验。在技术创新方面，亚马逊中国基于差异化的跨境网购模式，推出了独一无二的全球促销同步技术。该技术在保证正品的基础上，让消费者可实时享受美、英、日、德四大海外站点“同货源、同库存、同折扣”的跨境网购体验。这一跨国界、跨时区、跨品牌的创新技术使得中国消费者能获得更丰富的商品选择，更优惠的促销力度和超长的网络购物时间，从而真正的实现一站轻松购全球。与此同时，亚马逊也不断致力于提升客户的购物体验。消费者在跨境选购服装、鞋靴等商品时，往往会因为各国及各品牌的尺码差异而产生许多不便。为此，亚马逊中国海外购的技术研发团队从解决消费者的实际痛点出发，推出了“智能尺码助手”，如今已经升级至第三代：通过大数据收集，开发基于客户评论和反

原标题：上海高院正式受理小i机器人起诉苹果专利侵权案8月10日，贝壳财经从小i机器人方面获悉，公司已收到上海市高级人民法院的受理书，正式受理小i机器人起诉苹果公司专利侵权案。8月3日，小i机器人正式向上海市高级人民法院提起诉讼，要求苹果公司停止Siri(智能助理)专利侵权，包括但不限于停止制造、使用、许诺销售、销售、进口侵犯该公司发明专利权的产品，并索赔人民币100亿元(暂计)。苹果中国方面回应称，Siri 不包含其专利包括的特征，该专利与游戏和即时消息有关。8月3日，小i机器人正式向上海市高级人民法院提起诉讼，要求苹果公司停止Siri(智能助理)专利侵权，包括但不限于停止制造、使用、许诺销售、销售、进口侵犯该公司发明专利权的产品，并索赔暂计人民币100亿元。对于小i机器人重启专利侵权诉讼，苹果中国回应称，Siri 不包含小i机器人专利包括的特征，该专利与游戏和即时消息有关。此案已经进行了 8 年，公司对小i机器人提起再一个诉讼感到失望。苹果中国还表示，最高人民法院认证的独立鉴定机构也得出结论，苹果并未侵犯小i机器人的技术。2012年6月21日，小i机器人向上海市第一中级人民法院提起诉讼，状告苹果电脑贸易(上海)有限公司以及苹果公司专利侵权。这场专利官司至今已历8年。在公开审理进行的过程中，苹果向国家知识产权局专利复审委员会提起行政复议，请求宣告该专利无效。在经历了多次反复之后，最高人民法院在今年最终裁定，专利有效。这一诉讼结果的出炉，让小i机器人得以重启对苹果的专利侵权诉讼。（文章来源：新京报）(责任编辑：DF532)

原标题：科创速度‖哈工大机器人集团与容之科技集团战略合作2020年8月5日，哈工大机器人集团与容之科技集团在苏州举行战略合作签约仪式，哈工大机器人集团副总裁赫英强、生态运营事业部总经理吴博，大直投资高级合伙人张育森，容之科技集团董事长兼CEO张毅刚等领导出席签约仪式。基于哈工大机器人集团与容之科技集团在科研领域的探索实践，双方将协同研发软硬件系列产品，共同打造具有核心竞争力的机器人产品；携手搭建软件服务平台，实现资源互通、信息互联、成果共享；加快零售机器人研发进度，充分发挥双方业务市场优势，推进相关科创项目落地；在战略投资方面，双方将以优势资源助力科创速度打造战略合作新典范。哈工大机器人集团对机器人技术的长期专注和投入，铸就了在业内的领先地位。容之科技集团与哈工大机器人集团及其科研机构进行的全面战略合作，可以让双方发挥各自优势，共同构建科技产品的价值体系，形成产品、产业相互促进，共同发展。容之科技集团董事长兼CEO张毅刚表示，此次与哈工大机器人集团达成战略合作具有极为深远的意义，必将带来多赢的结果。容之科技集团将充分发挥自身研发实力，针对目前已市场应用和创新研究的技术进行共享，促进彼此在零售、金融、机器人等领域取得更先进的科技成果。以自主研发的智能终端保险仓及风控系统为支撑，拓展的“数字化动产融资”服务已覆盖了7个省份，切实做到了以科技手段解决中小企业融资需求，为银行、金融机构等建立了资金融通的桥梁。此次与哈工大机器人集团的战略合作，将实现产品、业务、资金的高效整合，加速研发成果转化助力科创板速度。交谈中，哈工大机器人集团副总裁赫英强明确表示，将不遗余力的推进项目合作，充分发挥自身科技研发实力，共建合作交流平台，实现资源、技术价值共享。责任编辑：

2020-08-11 18:37 来源：爱青岛当前，以人工智能为核心的新一轮科技革命正席卷全球，青岛要打造世界工业互联网之都，建设包括5G、人工智能等在内的工业互联网产业生态、建设人工智能应用服务产业高地，需要引进和培养大量的科技型、技术型人才。青岛市教育局为抢占人工智能教育先发优势，为进一步优化平台、营造生态，联合海信集团、海尔集团、科大讯飞、华师教育云、越疆科技、未来知名、大疆创新、商汤科技、伟东云教育、益公公益、华为等十一家单位发起成立人工智能教育联盟(以下简称联盟)，并召开联盟大会。下面简要介绍一下此次会议的有关情况：一、成立背景(一)成立联盟是落实“平台思维”，抢抓人工智能教育发展高地的战略选择。我市发起“高端制造业+人工智能”攻势以来，市教育局先行先试，创新“1+4+100N”人工智能教育试点体系，搭建人工智能教育基础支撑环境，立项教育部重点课题，探索教师培训与试点校课程开设，初步形成了人工智能教育发展业态。成立人工智能教育联盟，打造人工智能产学研一体化平台，依托联盟各项活动，构建人工智能教育大格局，可为我市汇聚资源、凝聚人才，助推青岛人工智能教育持续走在全国前列，并辐射国内国际，带动胶东五市、沿黄九省一市乃至东北亚和“一带一路”沿线国家。(二)成立联盟是落实“生态思维”，打造“世界工业互联网之都”的具体举措。打造“世界工业互联网之都”是市委市政府着眼青岛经济社会发展做出的重大战略部署。教育虽然不是产业，但是作为支撑经济社会发展的基础性、先导性工程。成立人工智能教育联盟，可以促进工业互联网相关人力资源体系的建立，营造工业互联网产业集群生态环境。以青岛为基地，用教育领域的专业性，联结、融合各类人工智能科技企业的产品和方案，应用于人工智能的教学和赋能，吸引更多人工智能和工业互联网领域的研发、智造企业落户青岛。二、联盟介绍联盟定位为民办非盈利专业组织，由市教育局发起，面向国内外，由有关国际组织、教育行政部门、中小学校、人工智能高新技术企业、大专院校、科研机构等组成。聘请十三届全国政协常务委员兼副秘书长、民进中央副主席朱永新为联盟名誉主席，南京师范大学教育科学学院院长顾建军为联盟主席，中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长高文为联盟特聘顾问，华东师范大学副校长周傲英等十一位教授为联盟特聘专家。联盟以“搭建平台、聚合资源、勾画蓝图、引领发展”为宗旨，围绕人工智能和教育应用场景的融合创新需求，研究制定人工智能教育有关行业标准和评价体系，形成人工智能教育综合解决方案。组织召开人工智能教育主题论坛及专题研讨会，举办人工智能教育竞赛，开展人工智能教育素养测评等工作。三、预期成果联盟成立后，每年将举办人工智能教育大会、人工智能教师培训、系列人工智能大赛、中小学人工智能开放日、人工智能教育文旅嘉年华等系列活动，并逐步落实“人工智能教育文旅嘉年华基地”和“人工智能产教融合基地”等项目落地，吸纳更多的人工智能独角兽企业来青岛投资或开办分支机构，优化就业结构，增加经济发展新的动能。同时也可扩大城市影响，提高城市知名度和美誉度，为城市带来社会效益。通过对新的联盟城市的吸纳和综合解决方案的复制，可以把整合的专业方案、产品和成果，向新入盟单位和其它地区、国家输出，实现共建共赢的局面。预期随着联盟各项工作的开展，面向全球，可以吸纳30多个国际组织、50多个不同国家的教育行政部门，50余家高校及科研机构，1000余所联盟中小学校、1000多家国内外人工智能企业。联盟成立运行后，预期可实现以下发展愿景：形成全球第一个经实践检验的人工智能教育的综合解决方案，使青岛成为全国第一座全面普及人工智能教育城市，打造全国人工智能教育领域综合赛事活动，培育全国城市级人工智能应用范例，建设人才培养基地。四、大会情况(一)成立仪式会上，教育部、省教育厅、青岛市领导、联盟名誉主席、主席、成员代表将分别致辞，朱永新副主席等十位领导、专家将共同启动联盟，见证联盟成立。合作签约会上，联盟将与南京师范大学，新教育研究院将与青岛市学校代表，胶东五市教育局将分别签署合作协议和备忘录，在人工智能、未来学校等领域展开充分而广泛的合作。(三)发布《青岛市人工智能教育实施意见》会上，青岛市教育局副局长姜林将代表市教育局发布《青岛市人工智能教育实施意见》，以问题为导向，向大会报告青岛人工智能教育的思考、实践与展望。(四)专家讲座、论坛会上，华东师范大学副校长周傲英、南京师范大学教育科学学院院长顾建军、南开大学软件学院执行院长李庆诚将带来精彩的报告；崂山区、胶州市教体局，青岛市实验高中，青岛市西海岸新区珠江路小学教育集团将从区域、学校、教师三个不同层面做人工智能教育经验分享；教育部基础教育司教学与装备信息化处处长张权、华东师范大学国际慕课研究中心主任、考试与评价研究院院长陈玉琨、北京师范大学科学教育研究院院长郑永和、青岛二中校长孙先亮、青岛市城阳区春阳路小学教师张超将以如何提升学生人

来源标题：国内首台水下智能清洗机器人投入商用近日，我国自主研发的首台商用水下智能清洗机器人“海若01”在山东港口青岛港正式投入商用。 相对于传统清洗方式，水下智能清洗机器人置入水中后，只需通过遥控器操控，就能让它以喷气的方式清洗船底，完全不伤船漆，具有高效、安全、节能、环保、可视等五大优势，每小时的清洗效率最高可以达到2800平方米，是人工清洗速度的30倍。近日，我国自主研发的首台商用水下智能清洗机器人“海若01”在山东港口青岛港正式投入商用。相对于传统清洗方式，水下智能清洗机器人置入水中后，只需通过遥控器操控，就能让它以喷气的方式清洗船底，完全不伤船漆，具有高效、安全、节能、环保、可视等五大优势，每小时的清洗效率最高可以达到2800平方米，是人工清洗速度的30倍。

福州新闻网8月12日讯（福州晚报见习记者 林雅）近年来，人工智能（AI）技术不断改变老百姓看病的方式。近日，福建省引进一项新的医疗技术，通过AI辅助换关节，做到术前术后毫厘不差，闽侯68岁的老林（化名）是福建省这项技术的首个受益者。3年多前，老林的左膝关节反复疼痛，做了各种保守治疗但效果不佳。今年8月初，他来到福建医科大学附属第一医院就诊。医生检查发现他的左膝内翻畸形，活动度差，建议他做全膝关节置换手术。据了解，全膝关节置换是一项对精细度要求很高的手术，传统的方法是将假体放入关节，主要依靠手术前X光片模板测量和医生的经验，步骤比较多，很难做到毫厘不差。附一医院关节外科引入人工智能辅助术前设计“AI-Knee”系统，医生只要在系统中输入患者的CT扫描数据，系统就能自动进行三维重建和精准分割，不仅能生成膝关节的三维影像，还能自动匹配合适的关节假体型号、规划最佳安放位置和角度，最终生成交互式的规划报告及模拟手术结果，让医生对手术的位置、角度一目了然。“术后膝关节X光片提示关节假体位置与术前规划完全一致。”附一医院关节外科主任张文明说，关节置换手术是四级大手术（手术等级分为四级，四级最高），AI的助力让这种手术更智慧化，可有效减少人为误差、缩短手术时间、保障手术疗效。据悉，这是全省首例人工智能辅助下的全膝关节置换手术。手术当天，老林即可下地行走，术后第二天便顺利出院，现在已能自如行走。

近日，在全球人工智能与机器人峰会(以下简称CCF-GAIR)上，国际人工智能联合会(IJCAI)首位华人理事会主席杨强，移卡集团副总裁奚少杰，美国普林斯顿大学教授范剑青，平安集团首席科学家肖京，摩根大通前执行董事黄又钢，京东数科副总裁程建波同台演讲，分享在数字化转型背景下的AI金融科技应用探索。CCF-GAIR是由中国计算机学会(CCF)主办，香港中文大学(深圳)、雷锋网联合承办，是国内AI学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流博览盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的交流合作平台，汇集全球范围内最顶尖的学术专家、企业领袖、明星创业团队和风险投资人。今年大会的主题是“AI新基建 产业新机遇”，聚焦后疫情时代，人工智能领域在“新基建”背景下十年一遇的新机遇，以及由此给产业层面带来的巨大变革。2020年，随着一场疫情，企业的数字化升级进程也在客观上被加速。其中，作为打通产业链条中资金流与信息流的重要枢纽，支付将在其中扮演重要角色。艾瑞咨询在《2020中国第三方支付行业研究报告》中就认为，未来支付积累的数据价值，将超越支付服务本身，基于“数据资产”，支付公司可以提供企业经营所需的各类商业服务。另一方面，以AI为代表的前沿数字技术，经过多年的沉淀与发展，也正在进入普惠阶段。AI与金融科技的结合，无疑将会迸发出更大的活力，在数字化管理、数字化营销、智能金融服务等方面助力企业实现数字化转型升级。移卡集团副总裁奚少杰在论坛演讲中指出，随着产业数字化升级的浪潮，过去简单的支付入口，已经不能满足整体的数字化升级的需求了，因此，由支付作为切入点，结合SaaS服务和互联网平台渠道，为商户提供一整套的数字化升级方案，是驱动产业数字化升级的最优途径之一。移卡近年来迅速扩展其客户群，利用不断加强的大数据分析及人工智能技术实力，进一步满足商户和消费者的数智化需求。今年6月，移卡在香港联合交易所有限公司主板上市(股份代号：09923，HK)。在风险管理方面，移卡利用交易数据的规模累计，基于AI深度学习技术，能够构建用户行为预测模型和用户画像评分系统，打造动态而稳健的风险管理架构。在运营管理方面，移卡在整合商户属性数据和用户消费历史数据的基础上进行AI建模，打造的商户优惠券聚合平台「约惠圈」，可以完成优惠信息和目标用户的匹配推荐，助力商家精准获客。利用基于深度学习的人脸识别系统和热点轨迹分析工具，对商户侧数据进行垂直整合，还可以帮助商家进行会员管理和经营分析决策。(一 鸣)责任编辑：kj005

央视网消息：2020世界人工智能大会云端峰会正在上海举行。现在，人工智能已经广泛应用于众多领域。接下来，我们一起去大会现场感受一下。本届世界人工智能大会上，全息影像技术让远程演讲嘉宾犹如亲临现场，会场里特殊的数字导览员与观众问好互动，“虚实结合”的技术还在会场中呈现了“看得见摸不着”的展区，这项技术已推广应用于博物馆、展览馆等文旅场景。在疫情防控期间，人工智能也得到广泛应用。上海市公共卫生临床中心的胸部CT新冠肺炎智能影像评价系统不到3秒钟，就能识别近400张肺部CT图像；不少电商、银行都推出了线上服务、远程办公。这款智能语音机器人可以实现多轮复杂对话，还能听懂隔离等疫情防控词汇。而在教育领域，上海正推进人工智能走进大中小学校。上师初级中学的人工智能课上，学生们正在利用人工智能，制作一款社交距离报警器，小于一米的距离就会报警；而这辆月球车，可以实现按数字顺序自动识别并规划路线。目前，上海的人工智能人才超过10万人，占国内三分之一。大会期间，一批国内顶尖的研发机构和学术联盟也落户上海西岸国际人工智能中心。除了创新能力，人工智能产业的发展也离不开大数据的共享。去年，上海出台了国内首部公共数据开放的地方政府规章。大会还举办了公共数据开放应用试点项目合作签约，推进交通出行、医疗健康等领域的公共数据应开放、尽开放，为人工智能企业供足“数据燃料”。[责任编辑：朱国义]

近日，第五届中国景区创新发展论坛暨中国旅游景区协会二届五次理事会在青海西宁召开。本届论坛由中国旅游景区协会与青海省文化和旅游厅共同主办。论坛上，各景区代表、行业专家、服务商代表等500余人齐聚一堂，共同探寻景区创新发展之路。在AI的大浪潮下，以景区为代表的旅游业如何迈入“智慧化”时代?论坛门口给大家带来新奇体验的智能服务机器人豹小秘不失为一大创新方向。论坛现场，猎户星空智能服务机器人豹小秘与参会人员新奇互动“我是豹小秘，有什么问题就来问我吧!”、“Hi，需要帮忙嘛”……每个踏入论坛门口，听到的那个呆萌可爱的声音，便是豹小秘。它是由论坛主办方联合猎户星空引进的智能服务机器人。在第五届中国景区创新发展论坛现场，豹小秘便展示了自己可以“身兼数职”的本领，又是进行无接触接待，解答参会人员的疑问，又是推介特色景区等。通过7*24“即问即答”，豹小秘可以提供快速、高效、准确、不间断的服务，既避免交叉感染，又可以让参会者感知AI技术的趣味性，为旅游行业从业者带来了更多想象空间。豹小秘背后所具备的机器人产品能力及AI技术支持，给中国景区创新发展也提供了一个新思路。数据显示，作为旅游大国，中国拥有3万家景区、5000家博物馆，数不胜数的古镇古村，大批有待开发的自然保护区、国家公园……但尴尬的是，景区/景点相关介绍较少，宣传模式过于单一，导致很多游客对景区/景点信息了解不足，游玩体验有待提升。以景区为代表的旅游业如何破局?创业黑马创始人、黑马学院院长牛文文曾提出产业重做的概念，即面对产业互联网的机会，中国今天所有产业门类都可以升级一遍。那么如何重塑中国旅游业? 除了对旅游业的底层变局具有深刻洞察力外，重要的是具有提升旅游业效率并重组产业链的技能和意识。猎户星空智能服务机器人与旅游业、线下景区的结合即是其中的一个值得注意的新形态。公开资料显示，猎户星空是猎豹移动投资的一家用互联网基因做机器人的技术型公司。猎户星空通过自主研发的全链条AI技术，开放的猎户星空语音OS、Robot OS、Arm OS三大机器人开发平台，多品类的智能服务机器人家族，携手众多有实力的合作伙伴，面向景区制定了系统化智能机器人场景解决方案。如八达岭长城景区，豹小秘智慧导览版在景区入口处为游客提供讲解、问答、拍照、路线引导等服务，并引导游客导流至线上应用，给用户带来个人化实时讲解服务体验。据统计，豹小秘月均触达3万名游客，替代两名以上工作人员，为景区日均导流1000人以上，极大助力了减员增效，减少了重复工作量。再如南京明孝陵博物馆，豹小秘为游客提供讲解、问答、拍照等服务，日均讲解超40团次，超过3名讲解员工作量，并为现场文创产品带来60%的销量增长。在山西青铜博物馆，智能机器人“小童”除了接待和导览，更为前去参观的游客精心制作上百篇文物精品解说，以及悉心筹划一系列精品AR增强现实特效，完美融合现代科技与古老经典。不止如此，在陕西历史博物馆、湖北省博物馆、景德镇中国陶瓷博物馆、鸟巢3D美术馆、中山陵景区等知名景区，都有豹小秘为代表的猎户星空“智能服务机器人家族”的身影。在票务售卖上，通过机器人豹小秘的屏幕提示购票后，游客可以快速进入景区游玩，大大减少了排队购票的时间，也解决了景区在管理上的一些难题。在类似博物馆等景区的导览、讲解上，豹小秘“大脑”内置的游览路线和丰富的景点信息，可以一边带游客参观，一边对有疑问的游客互动解答，豹小秘屏幕上还能同步展示视频或图片进行解说。此外，在豹小秘的基础上，猎户星空还推出针对景区场景的定制版机器人豹小秘，它既可以实现安全科普、失物招领、突发事件应对等景区公共服务功能，还具备拍照、才艺展示、问卷调查等深度融入场景的智慧服务功能。猎户星空通过打造讲解问答智慧化、软硬件一体化、前端后台模块化的新一代智慧景区导览整体解决方案，持续为游客提供更高效的服务，帮助景区产生更大价值，助力景区实现可持续、智能化发展。未来，在人工智能带来的服务升级下，秉承“真有用”的理念，借助打造的垂直一体化AI能力，包括全链条AI技术、三大OS平台，猎户星空将进一步加速AI与旅游场景的深度融合，推出更先进的旅游智慧化解决方案，提升游客观光体验的同时，降低景区管理成本，拓展景区智慧服务的边界。(一 鸣)责任编辑：kj005

在不断扩充的AI骨科智能化进程中，北京长木谷医疗科技有限公司(以下简称“长木谷”)相继签约几十家在国内具有领先水平的骨科中心，为了壮大长木谷AI骨科智能化科研项目队伍，共创、分享新技术，推进创新技术落地，近期，长木谷又与包括北京大学人民医院在内的6家大型关节中心完成签约合作，共同引领智能骨科变革，助力AI骨科智能化。据悉，一项新的“医疗黑科技”——人工智能辅助术前设计AIKNEE系统于近日被引入AI骨科智能化科研项目其中一合作骨科中心，该系统采用全球首创的三维分割和解剖识别神经网络人工智能算法，能够提供堪比“北斗”导航式精准的手术规划和指导。医生只需要在该系统中输入患者的CT扫描数据，系统就能自动进行三维重建和精准分割。不仅能够生成膝关节的三维影像，还能自动匹配合适的关节假体型号、规划最佳安放位置和角度，最终生成交互式的规划报告及模拟手术结果，让医生对手术的位置、角度一目了然，极大提高临床工作效率，解决了顾客手术中全膝关节置换手术中难题。长木谷相关负责人张逸凌表示，随着越来越多优秀的骨科医生和解决方案参与到长木谷AI骨科智能化科研项目中，AI-HIP人工智能辅助全髋关节置换解决方案也将更加完备，通过人工智能创新技术推动骨科手术精准化与标准化，帮助骨科医生朝着“智能化精准医疗”的方向迈进。（文章来源：北京商报）

原标题：手术机器人水下机器人争锋服贸会智能仿生鲨鱼无人潜航器。 本报记者 赵鹏摄本报记者 赵鹏三甲医院的眼科专家有望远程操作着机器人，同时给不同省市的多位慢性眼底疾病患者做手术——这看似科幻电影中的情节，最快明年即有望成为现实。快速诊断病情、远程参与外科手术、水下搜索救援、监测和回收海上溢油……如今随着人工智能等前沿科技的快速发展，机器人功能日益强大应用场景不断拓宽。记者昨天获悉，众多北京出产功能迥异的智能机器人即将在2020年中国国际服务贸易交易会上揭开面纱，让广大市民一睹真容。北京机器人产业优势渐趋突出作为今年服贸会8个行业专题之一，服务机器人智能科技专题展区将带来最前沿的硬科技盛宴，10800平方米展区面积中将设置“智慧家庭”“智慧物流”“智慧健康”“智慧商业”“智慧环境”五大板块。市经信局智能制造与装备产业处处长耿磊表示，在医疗健康领域，北京机器人产业的优势非常突出，北京医疗领域机器人企业数量占全国的四分之一左右；在智能物流领域，北京也拥有一批货真价实的独角兽企业；在商用领域，北京服务机器人已在应用方面走在全球前列。据中国电子学会副秘书长梁靓则披露，2019年我国服务机器人市场规模为22亿美元，已占全球市场1/4以上。北京经济技术开发区营商合作局副局长闫英称，到2025年全区机器人与智能制造产值将力争突破千亿元大关。自研手术机器人替医生补短板科技无国界，中瑞福宁相继在欧洲成立了肝脏手术机器人研发中心、眼科机器人研发中心、骨科机器人研发中心、牛津大学机器人新材料研发实验室，奠定了中企的国际化技术与人才基础。研发投入不断加码，国产机器人也迅速迭代升级。眼下，中瑞福宁研发的骨科机器人、眼科机器人、综合服务机器人等“智慧家族”产品已走向世界舞台，中瑞福宁也申请了专利52项，包括23项国际专利。“经过十几年的研发，我们这款OR眼科手术机器人拥有完全自主知识产权。”中瑞福宁相关负责人说，“它被用于对眼底疾病进行注射治疗。”无影灯下手术室充斥着危险的X射线，骨科医生手术时只得身着厚重的铅衣。传统骨科手术视野差、精度低、不稳定、有辐射……诸多难题该如何破解？随着现代骨科手术机器人的出现，传统骨科手术场景正在被人工智能技术颠覆。PinTrace骨科手术机器人个头不大却本领不小。作为世界首款三位一体（人机交互系统、定位系统、操作系统三个部分集成为一体）的骨科手术机器人，它优化和改进了骨科微创手术技术，显著改善患者愈后恢复，可广泛应用于整形外科手术和骨折等创伤外科手术。京产水下机器人彰显中国实力作为中国海洋智能装备领域的领军企业，博雅工道今年有望创下1.5亿元产值领跑全国，这次它将携数十款海洋智能装备亮相服贸会。目前困扰水下机器人行业发展的是水下机器人的商业化，百公斤级以上作业型水下机器人明显不足。要实现我国水下机器人向更深、更远、功能更强的目标发展，大公斤级、深远海型水下机器人必不可少。国产当自强，博雅工道自2015年起自主研发了多款海洋智能装备，如智能缆控无人潜航器、水陆两用履带车、智能仿生鲨鱼无人潜航器等。不仅重研发，博雅工道更重视实际应用。2019年收到有关部门陕西省水库落水救援需求，博雅工道火速派遣团队携水下机器人进行水下探摸，最终完成了对3名落水人员的打捞工作。2018年河北海事局针对渤海湾海上溢油问题，采用博雅工道提供的溢油回收技术方案，通过其水下机器人对海上溢油进行检测，通过搭载专用装置成功回收溢油，将经济损失降至最低。（责编： 李文治）

近日，我国自主研发的首台商用水下智能清洗机器人“海若01”在山东港口青岛港正式投入商用。相对于传统清洗方式，水下智能清洗机器人置入水中后，只需通过遥控器操控，就能让它以喷气的方式清洗船底，完全不伤船漆，具有高效、安全、节能、环保、可视等五大优势，每小时的清洗效率最高可以达到2800平方米，是人工清洗速度的30倍。(记者 王健高 通讯员 刘春修)责任编辑：kj005

山东港口集团建设国际领先的智慧绿色港再添新利器,日前，我国自主研发的首台商用水下智能清洗机器人“海若01”在山东港口青岛港正式投入商用。据介绍，相对于传统清洗方式，水下智能清洗机器人置入水中后，只需通过遥控器操控，就能让它以喷气的方式清洗船底，完全不伤船漆。具有高效、安全、节能、环保、可视等五大优势，每小时的清洗效率最高可以达到2800平方米，是人工清洗速度的30倍，可在船舶靠港或锚地短暂停留期间完成清洗和检测。山东港口青岛港轮驳公司总指导船长周学良表示，青岛港积极与飞马滨公司合作，推进水下机器人应用和推广，利用水下智能清洗机器人可以为停靠青岛港的船舶提供优质的清洗服务，清洗船底海生物后，船速会增加一节。山东港口集团一体化改革发展以来，着力推进国际领先的智慧绿色港口建设。按照山东港口总体部署，山东港口青岛港加强智慧绿色港口顶层设计与战略规划，打造智慧绿色港口建设样板。目前，山东港口青岛港在智慧绿色港口建设中已取得了诸多领先全国乃至全球的有益尝试。2019年11月28日，全球首个运用氢动力和5G技术的自动化码头二期工程投产运营，氢燃料电池组给自动化轨道吊提供动力，使轨道吊实现完全零排放，环境无污染。通过实施能源替代工程，山东港口青岛港船舶岸电泊位覆盖率达到95%，为集装箱泊位、散货泊位减少船舶污染物排放提供支持。投资8000 多万元在全国港口率先实施集装箱轮胎吊“油改电”，单耗下降30%，成本降低60%-70%，年减少二氧化碳排放约1.12万吨。董潍输油管道工程，以绿色管网替代传统的油罐车运输。按照年均输送原油3000万—4500万吨的能力计算，日均可减少约4000 辆油罐车的运营，大大减少了车辆尾气排放和污染，保护了环境。2020年8月8日，2020·青岛·陆海联动研讨会在青举行，研讨会上成立的建设一流智慧绿色港口专家委员会将助力山东港口开展顶层设计，科学描绘出山东港口智慧绿色港建设的“规划书”“路线图”。面向未来，山东港口将全面贯彻五大发展理念，加速推进“一个标准、两个平台、三项工程”建设，抓紧研究制定自动化码头技术标准，加快实施自动化集装箱码头信息系统、传统码头智能化改造、智慧港口信息基础设施等重点工程，努力担当好出标准、做示范、当引领的重要使命，努力为行业高质量发展提供山东港口方案、作出山东港口贡献。[责任编辑：杨凡、路伟]

8月初，金融科技企业数禾科技用一场低调而务实的内部线上直播，度过了自己的五周岁生日。直播上没有花哨的庆祝活动，只有数禾科技管理层和骨干员工对上一个五年的总结和反思，并勾勒出下一个五年数字化转型的战略蓝图。数禾科技总裁徐志刚指出，过去五年，在跌宕起伏的市场大环境下，数禾科技在金融科技的赛道上取得了领先地位，但要成为金融科技领域真正的“学霸”，还需要在下一个五年通过数字化转型来实现企业的自我革命，打造数禾科技数字化经营的底层能力，进而提升数禾自身及合作伙伴的经营效率。金融机构要重构数字化转型能力在新一轮科技革命和产业变革的背景下，以数据为核心要素的数字经济正迈入新的时代，加快金融科技发展、推进金融业数字化转型已成为行业的普遍共识，但在具体实践过程中，数字化转型是说起来容易，做起来特别难。众所周知，数字化转型不只是简单的把线下业务搬到线上、把相关信息进行数字化处理，金融机构要面临的真正挑战来源于用户到网点的频率越来越低，对产品、服务的要求越来越高，他们希望传统金融机构能提供像微信支付、支付宝这样能提供实时、便捷、安全、一站式的金融服务。目前，多数银行机构的数字化转型，更多的是停留在对原有金融业务的线上化层面，而非是结合信息化、数字化的发展，重构底层能力。真正的数字化转型，是对传统金融业务的重构，它需要依托海量的数据收集、分析和决策，对整个管理系统、运行系统和商业系统进行颠覆和重构，并通过迭代机制不断完善。而在传统金融机构进行数字化转型的过程中，科技基因和科技能力的积累成为其转型成败的关键。很多传统金融机构数字化转型升级进程缓慢，就是受制于自身科技能力的缺乏，科技人才密度和人才间的协同机制不够。“未来五年，数禾科技将继续专注于金融科技赛道，用领先的科技底层能力和应用能力，重构数禾科技的底层能力，用极致的金融科技产品服务于互联网金融行业。”在徐志刚看来，中国的互联网金融行业效率有很大的提升空间，数禾科技在这条赛道上将大有可为。用工业机器人的思路做数字化转型“互联网金融业务其本质上是一个零售业务，他是一个科技、金融和零售的结合，要求金融机构对互联网科技、零售和金融都有深刻理解。”徐志刚认为，商业的核心就是通过信息流、资金流、物流和客户流优化组合，来创造更高的经营效率，而再往下，则是包含用户增长，用户经营以及用户留存，这三个重要的阶段。对数禾科技的数字化转型来说，需要持续围绕用户增长，用户经营以及用户留存三个阶段去锻造精进企业的底层能力，这些底层能力就是数禾科技决胜未来的核心能力。结合从工业机器人高度协同中获得的灵感，数禾科技正在打造自己的金融机器人，通过海量的数据分析和智能决策，设定不同的经营模型，为用户提供千人千面的服务和解决方案，并根据反馈不断迭代，优化用户体验。在这背后，数禾正有条不紊的做着各项准备工作，技术层面，建设部署自己的策略及执行系统，提供底层技术支持；产品层面，更深刻的理解用户，提供更数字化、智能化的产品；服务层面，通过呼叫中心、智能机器人、智能知识库、智能质检、智能客服让用户感受到数字化转型带来的便捷；风控层面，不断加深精细化运营，完善风控模型……五周年之际，数禾科技迎来了属于自己的2.0时代，未来，在积极拥抱移动互联网的基础上，数禾将一步一个脚印，走出自己的数字化转型道路，为成为“陪伴一生的智能金融家”不断努力。免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。责任编辑：kj005

本报讯（记者 杨旭）记者获悉，8月11日，西安航天基地管委会和华为技术有限公司（简称“华为”）在深圳签署了共建先进计算产业基地合作协议暨智能超算（西安）中心项目框架合作合同。双方将深化在“鲲鹏”与“昇腾”计算产业生态、云计算、大数据、智慧城市等领域合作，共同助推西安人工智能产业的持续发展。据了解，航天基地深入贯彻国家创新发展战略，充分发挥自身的开放、创新、资源优势和政策优势等，结合华为在云计算、大数据、物联网、人工智能等领域的技术和产业生态优势，共同建设基于“鲲鹏+昇腾”的多元算力智能超算（西安）中心，汇聚产业链合作伙伴，提供资源共享、合作共赢的服务平台，助推西安智能计算产业的持续发展。此次双方战略合作协议的签署，标志着航天基地与华为在人工智能领域的合作迈上一个新的台阶。双方达成共识，将围绕智能超算（西安）中心基础设施建设、智能计算产业发展、先进计算产业基地建设、园区共同体建设等内容展开深入合作，凝心聚力将先进计算产业基地打造为“鲲鹏”“昇腾”应用创新和孵化的示范基地、人工智能产业发展的策源地，对全国乃至全球计算产业发展起到引领和示范作用。

引言：2020年，中国市场的RPA(机器人自动流程化)需求再次爆发，然而这次企业家们关注的重点却不在RPA，而是新基建的核心——AI技术上。没有良好AI基因的RPA产品只是披着人工智能外壳的流程化程序，在设定的规则下挖掘可能性，AI技术才是RPA产品持续发展的动力，RPA也将是人工智能降维应用的最好路径之一。AI强劲赋能蓄势已久的RPA成功C位出道由于人力成本逐年攀升，前身为按键精灵的RPA，起初作为人口红利衰竭的替补队员为企业带来提质降本的可能性，但受限于企业多元的场景、复杂分散的系统以及衰微的投资回报比，它的应用与市场空间都十分狭隘，相当于企业流程里的“低级反射弧”，依旧执行一些简单的“按键式”操作。RPA若能进行如同人脑般的智能决策，它的应用场景便能一路开花。新基建的到来，新技术成为未来产业的强劲推动力。睹微知著，AI技术的发展为RPA行业带来了结构性转机，RPA也正是人工智能降维映射的最好平台之一。从此，相关RPA企业纷纷引入AI技术，新名词「AI+RPA」拥有了自己的独立赛道。据国际数据公司(IDC)于5月5日发布的《中国IPA(智能流程自动化)市场机会分析》报告显示，到2023年，中国RPA软件市场规模将达到10.2亿美元，2018-2023年复合增长率为64%，中国RPA市场具备较强增长动力。金融、制造、零售、电信、政府/公共事业等各行业已经开始积极采用RPA技术，并已在特定业务场景流程中进行POC或在1-2个功能领域部署RPA应用。目前，全球RPA市场TOP玩家包括UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism等外企几近占据全球47%的市场份额，然而它们的游戏规则在中国的市场环境下来说还需要一定时间来磨合，这是中国企业乘胜追击的大好时机! AI+RPA的最终形态——数字员工市面上大多数RPA企业，都是从“低代码、自动化”向“高代码、智能化”进阶，产品的打磨往往需要漫长的周期。实在智能创立之期便专注于人工智能领域，并选择RPA作为落地场景，在NLP、CV领域所具备的天生优势，能够快速切入市场，以此实现人工智能知识图谱的降维应用。社会正处于一个由信息化向自动化，由自动化向智能化转型的时代，人工智能正渗透到各行各业，然而在面对个性化的场景、分散的系统和散落的数据时，如何通过人工智能为社会带来价值?构建数据中台或者PaaS平台也许是好的选择，但这些举措往往成本高企，过程漫长，前期企业很难为此买单，相比之下，RPA(机器人流程自动化)作为一个成熟却受限的应用一直被低估，它有着成本低，落地快的优势，可以成为当下人工智能最好的接盘侠。基于这个目标，人工智能企业——实在智能提出了“章鱼数字员工”的概念，RPA相当于章鱼的多条触手，执行多项复杂操作，AI相当于章鱼的大脑，做出合理的智能决策，组合而成就是一个无实体形态的“章鱼·数字员工”。设想一下，未来一个人带领一群机器人工作的场景，这是最早的可实现的未来。相比称之为机器人，唤做“数字员工”更为贴切，因为它并不需要机器人的外壳，植入普通的电脑系统里便能操作，并陪同企业一起成长。私有化部署太重要全自研RPA更为稳定、安全目前，不少企业的CIO们都对RPA这个领域有或多或少的了解，实在智能RPA产品架构也是由基础三件套组合而成：流程编辑器、调度控制中枢、客户端机器人。这也是章鱼 ·数字员工的实施基础，实在智能将其分别命名为Z-Factory机器人工厂、Z-Bot终端机器人、Z-Commander中枢控制台，接下来将为您解读实在智能全自研RPA的产品特性：1、Z-Factory工厂RPA的核心部分，又叫流程编辑器。基于前期对企业客户及RPA的研究调查，其流程编辑器拥有强大的稳定性和兼容性，同时内部组件库深度汲取了人工智能“SOTA”技术，能充分适应企业级复杂流程的创建与运行。可视化低代码，小白也能轻松上手当用户登录Factory系统的时候，可以快速的开启原历史打开或创建的应用。实在智能可视化的、流程块的节点编辑，通过简单的拖拉拽，就可以搭建符合当前用户场景的业务逻辑。如果对业务流程一知半解也没关系，内置了丰富的典型案例，用户可以在这案例的基础之上去构建适合它的场景的应用，做相应的简单的改造。当然也可以直接运行典型案例的流程，享受流程自动化带来的快感。精准处理复杂流程，企业级管理就是小case实在智能自研的RPA流程引擎相较于传统的开源的Work Flow的流程引擎，它能支持复杂场景的流程设计，并支持多任务进行以及支持流程节点的异常处理。以下面两个真实的案例客户为案例：从这个流程图当中可以看到，在繁杂的业务流程中，Factory能完成多任务并行，同时处理各种异常情况的扭转，流程节点中加入了一些Try-Catch的机制，方便用户处理各种异常情况。智能检索+超丰富组件库，花式打造各种流程实在智能的AI能力通过组件化低门槛的方式，方便用户进行简单的调用，同时

（原标题：科大讯飞提出的中国首个ISO/IEC人工智能国际标准项目获批立项）8月初，由科大讯飞提出的A.I.数据质量国际标准项目《人工智能-分析和机器学习的数据质量-第4部分：数据质量过程框架》顺利通过ISO/IEC国际标准化组织立项，将助力人工智能数据标准化建设，提升人工智能数据质量，推动全球人工智能产业高质量发展。该标准将由科大讯飞专家作为项目负责人与全球各国专家共同制定，这也是中国首个牵头制定的ISO/IEC人工智能国际标准项目。此前，由ISO/IEC批复立项，科大讯飞专家任项目负责人的中国首个牵头制定的ISO/IEC人工智能国际标准技术报告ISO/IEC TR 24372《人工智能-人工智能系统计算方法概述》也正在制定中。人工智能的落地与进阶在于深入行业，而行业大数据作为直接影响A.I.模型和系统的因素，其质量在很大程度上也决定了人工智能发展的质量。当前，数据已经被认为是新一代人工智能，特别是基于深度学习的人工智能系统中最重要和最关键的基础要素之一。对于不同学习方法和不同应用领域，在构建、训练、评估和迭代人工智能系统的过程中，数据质量将是人工智能开发者、使用者、评估者和监管者首要考虑的问题之一。未来，A.I.赋能各行各业并深刻改变世界的生产和生活方式的条件之一，是需要源头技术、行业大数据和产业生态的融合，这对于面向A.I.的数据质量提出了更高的要求。一直以来，科大讯飞在A.I.技术创新和应用落地过程中，坚持将高质量数据作为大规模应用的重要驱动之一，促进A.I.产品和服务更可用、更可靠、更可信，为社会创造更多价值。据了解，ISO/IEC JTC 1是国际标准组织（ISO）和国际电工委员会（IEC）联合成立的技术委员会，组织全球各国专家共同制定信息通信技术领域的国际标准。ISO/IEC JTC 1/SC 42是负责研究制定人工智能国际标准的标准化组织，于2017年10月由ISO/IEC JTC 1全会批复成立，包括中国以及美国、英国、德国、俄罗斯、日本、法国、加拿大、韩国等31个参加成员国（P-Member）和16个观察成员国（O-Member）。JTC 1/SC 42设置了5个工作组（WG）、1个联合工作组（JWG）和1个咨询组（AG）；截至目前，已发布了2项国际标准和3项国际标准技术报告，制定中的国际标准、技术规范和技术报告18项，覆盖人工智能基础、数据、算法、可信赖和应用等方向的标准化。此次科大讯飞提出的ISO/IEC 5259-4《人工智能-分析和机器学习的数据质量-第4部分：数据质量过程框架》经过与各国专家近一年半的研讨交流和历时三个月的国家成员体投票，成功成为ISO/IEC人工智能数据质量标准体系中的一部分，将联合德国、美国、日本、韩国等国家共同为全球人工智能产业打造数据质量的标准依据。近日，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部等五部门联合印发了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》，要求“深化人工智能标准国际交流与合作，注重国际国内标准协同性”。科大讯飞作为全球人工智能产业中的一员，将始终以顶天立地的技术应用创新，持续参与全球技术标准制定。下一步，科大讯飞将充分发挥标准对人工智能发展的支撑引领作用，立足国内需求、兼顾国际趋势，在人工智能基础、数据、模型算法、可信、用例及应用等方面深化国际标准化合作与协同，推动人工智能中国智慧为全球人工智能产业高质量发展作出贡献。

碑林区人工智能西安交通大学人工智能是时下最火的科技词汇之一人工智能作为引领未来的战略性技术正默默改变着人类的生产生活科教资源丰富的碑林区有西安交大人工智能研究所它是国内高校的先驱拥有强大的学术实力科研成绩斐然斩获国内外多项荣誉今天，魅力碑林邀您一起走进交大人工智能漫步科学殿堂01- 国内先驱者 -西安交大开始无人驾驶研究，可以说是国内高校中最早者之一。早在上世纪八十年代，欧美等国已率先开始了智能驾驶研究。其中，无需人类参与的“自主驾驶”更成为研究主题之一。作为西安交大人工智能与机器人研究所学术带头人，郑南宁院士敏锐察觉到国外辅助安全驾驶与无人驾驶技术的发展趋势。自上个世纪90年代末起，郑南宁就开始布局无人车的相关研究。2001年末，已当选院士的郑南宁正式组建起无人驾驶智能汽车课题组。十九年来，课题组深耕于人工智能与无人车研究领域，在模式识别与智能系统、机器视觉与图像处理等重要领域进行了长期、系统的创新性研究，并且在无人驾驶智能车的系统结构、道路环境感知、多传感数据融合技术以及交互智能驾驶综合测试与验证平台研究等方面不断取得新的进展。02- 从先驱到领先 -在中国，有一项学界公认权威、体现中国无人车最高水平的无人驾驶比赛：国家自然科学基金委员会于2009年创办的中国智能车未来挑战赛。作为技术研究者，自然要去实际比赛中检验技术。交大自2009年起，连续参加了11届中国智能车未来挑战赛。开始几届比赛，交大并未拿到奖项。然而，经过经验的积累，以及不断基于比赛进行研发和技术迭代，交大无人车的成绩越来越好。自2017年以来，交大已经史无前例地连续三年蝉联此赛事冠军。“先锋号”集成了西安交通大学人工智能与机器人研究所在认知计算、环境感知、先进规划与决策、智能系统等多个方面的最新技术。03- 冠军背后的强大学术实力 -在强手林立的中国智能车未来挑战赛夺得三连冠，不是没有原因的。交大在人工智能领域，尤其是计算机视觉领域，拥有国内领先的实力。面对国际人工智能浪潮的兴起，西安交通大学始终紧盯国家重大需求，超前布局，主动作为，早在2018年就开设人工智能拔尖人才培养试验班，积极探索人工智能创新人才培养的新模式。2019年8月，Acemap团队开发了全球顶级研究机构排名系统AceRankings，该排名系统根据中国计算机学会（CCF）推荐的A类会议和期刊上发表论文的引用量，对中美Top50的研究机构和相关学者进行了排名。西安交大在2009至2019年十年间论文引用量位居全国研究机构第五名。根据过去十年期间的统计数据，西安交大在人工智能领域发表论文引用量位居全国第4名；在计算机视觉与模式识别领域两大顶级会议CVPR、ICCV上发表论文引用量位居全国榜首。同时，西安交大3名师生进入人工智能领域国内学者前20名，彰显了西安交大在人工智能领域的研究实力。另外，根据第三方数据统计，高校2015-2018年获人工智能领域国家自然科学基金项目数，西安交通大学与清华大学并列全国第二。2020年初，交大人工智能学院院长、兼职教授孙剑、软件学院院长龚怡宏教授、旷视研究院基础模型组负责人、校友张祥雨入选AI2000人工智能全球最具影响力学者榜单。此外，交大人工智能和自动控制学科还培养出众多杰出人才。04- 人工智能班，邀你共创未来 -为适应国家人工智能发展战略，紧抓相关学科发展机遇，加速培养人工智能领域拔尖创新人才，2018年，交大正式创办人工智能试验班。交大人工智能试验班将与微软亚洲研究院、腾讯公司、华为公司紧密合作，深度融合，同时，也将打造与世界一流大学相接轨的培养方案，包括课程体系和实验实训等基本的能力训练环节。人工智能试验班的培养也将与卡耐基梅隆大学、佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学进行合作。在课程设置上，人工智能班充分借鉴了国外大学的相关课程；在课程设置的理念上，强调“少而精”；在教学方式上，试验班采取小班教学，强化课堂互动，增加小组学习、开放式实验与问题研讨，培养学生表达能力、发现问题能力和学术判断力。2019年1月，交大正式成立人工智能学院，“人工智能本科专业课程设置”按课程群分类设置，包括通识教育、数学与统计、科学与工程、人工智能等11个课程群，共开设64门课程。什么样的人适合念“人工智能”？交大人工智能学院孙宏滨教授表示：“在人才选拔和评价方面，教授团队意见非常统一和明确――要把兴趣、能力与潜力作为选拔与评价的重点。兴趣是最好的老师。”除在高考招生外，入校后，人工智能班还将面向全校理工科新生选拔一部分学生。无人驾驶的前夜人工智能的黎明时代呼唤人工智能领域的科研英雄！西安交大人工智能学院人工智能与机器人研究所邀你加入这场伟大征程共创AI新纪元！问卷调查为认真落实中央、市委和区委关于做好“六稳”工作落实 “六保”任务的决策部署努力克服新冠肺炎疫情带来的不利影响特邀请您参与此次碑林区委网信办发起的问卷调研希望大家积极参与、认真回答~内容来源于西安交通大学EN

同花顺金融研究中心8月11日讯，有投资者向神州泰岳提问， 8月6日下午，工信部信息技术发展司（简称“工信部信发司”）司长谢少锋、软件产业处处长王威伟、综合处处长孟洪涛一行莅临神州泰岳走访调研，神州泰岳集团董事长王宁、总裁冒大卫、副总裁胡加明、人工智能研究院院长晋耀红等公司领导参与此次调研活动。董秘，从这则新闻看，贵公司有人工智能研究院？介绍一下。公司回答表示，感谢您的关注，人工智能研究院以公司人工智能核心团队为基础，广泛吸引业界精英，建立广泛的产业联盟和合作，对人工智能技术进行长期持续性追踪和研发，持续加强和提升公司在人工智能核心技术领域的领先地位，不断完善人工智能产业链布局，为分子公司人工智能和大数据业务拓展提供强大的持续技术支撑。来源: 同花顺金融研究中心

8月11日-12日，第四届地新引力峰会于上海宝华万豪酒店举行，地产、资管、物业、租赁、产业、科技、金融、区块链、文旅等行业领袖齐聚，思考特殊时期的破局之路，探寻地产的第二增长极，乐居财经全程直击。科大讯飞听见科技商用级产品总监孙鹏介绍到，讯飞1999年成立，在20年内一直致力于智能语音和人工智能技术的研究和产业落地。他表示，目前国内疫情趋于稳定之后，会把人工智能面向于各行各业赋能，帮助行业去做数字化、智能化的转型升级。未来的人工智能会有两大趋势值得关注，一个是在认知智能领域当中，人工智能可以学习行业专家的一些专业知识，水平可以超过普通专业人士的90%以上，能够帮助人类去释放解决更多重复性的劳动，帮助节省大量的时间去做一些更创造性的工作。还有一个趋势是万物互联时代的到来。万物可对话、可交互的趋势，也在逐渐成为一个现实。语音交互是人类之间最自然的交互方式，也是人与机器之间最和谐的交流方式，比如现在很多语音交互，智能手机会用语音助手去发短信、打电话，车载不需要去用手进行导航、搜索，用语音的方式就可以进行搜索。同时在行业当中也可以用到语音交互技术，对于我们智慧家居、智慧养老、智慧病房、客房、智慧办工等等场景下，语音交互都改善办公环境，提升生活体验。希望通过科技的方式，赋能各行各业，为各行各业带来新的增长点，助力经济转型，推动智能化建设，希望人工智能技术能够建设美好世界。（乐居财经）找记者、求报道、求帮助，各大应用市场下载“齐鲁壹点”APP或搜索微信小程序“壹点情报站”，全省600多位主流媒体记者在线等你来报料！ 我要报料

近日，合肥成立新一代人工智能产业发展联盟，该联盟由合肥综合性国家科学中心人工智能研究院牵头组建，拥有高等院校、科研院所、金融机构、企事业单位等各类成员单位322家。据了解，推动人工智能产业政产学研用是该联盟的主要目标之一。该联盟将密切跟踪人工智能产业前沿，强化方向引领和指导，为重点企业、高等院校、科研院所等搭建专业支撑平台。同时，该联盟还将主动对接和借力各方资源，积极策划内容丰富、形式多样的对接活动，服务人工智能企业，助推人工智能产业加快做大做强做优。牵头组建该联盟的合肥综合性国家科学中心人工智能研究院于今年4月揭牌运行，是由安徽省和中国科学院共同发起设立、参照国家实验室体制机制建设运行的新型研发机构。该研究院的目标包括构建面向产学研用创新环节的服务环境，形成大规模、开放式、可重构的人工智能应用试验环境和人才培养机制，培育一批国际领先的人工智能科技成果并产业化等。据悉，合肥是全国重点布局人工智能产业的城市之一，近年来先后获批国家人工智能战略性新兴产业集群、新一代人工智能创新发展试验区，并拥有定位于人工智能领域的国家级产业基地“中国声谷”。截至今年上半年，“中国声谷”入园企业已有910户。（来源：新华网）原文标题：合肥成立新一代人工智能产业发展联盟文章出处：【微信公众号：机器人技术与应用】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。

【环球网科技报道 记者 林迪】“为了让机器理解人类的思维方式，前期我们就要当人工智能的老师。”作为从数据标注师成长起来的数据标注培训师，山西麟诺网络科技公司（以下简称为“山西麟诺”）的李宇龙告诉环球网科技记者，“我把自己比作‘幼教’，当我们拿一个红苹果给它（人工智能）并教会它识别，再拿一个绿苹果给它，因为颜色差异它就不认识；所以我们的职责就是不断地帮助它去识别不同颜色、大小，甚至是被咬一块或者坏掉的苹果，直到我们随便拿一个苹果，它都能认识。”近日，环球网科技记者走访了百度（山西）人工智能基础数据产业基地（以下简称“百度山西数据标注基地”），探寻人工智能背后的“老师”——数据标注师。“从来没想过会从事‘AI’工作”“来这里之前我就是在煤矿上，抬头是山，低头是煤，从来没有想过自己现在的工作能跟无人驾驶、人工智能有关系。”曾在山西一家煤矿做了8年监控员的郭梅，现在就是百度山西数据标注基地的一名数据标注师。“从来没想到自己会从事与人工智能相关的工作。”郭梅对记者表示，来到百基地后，经过公司的岗前培训和团队的帮助，从一开始每天只能标注两三百张，提升到现在的日均完成1300多张，目前涉及的领域包括无人驾驶，人脸识别，图像分类，语音识别等。因为是“按件计费”，从事数据标注工作以来，她的收入也在逐渐提升，目前已高于当地平均收入水平。山西麟诺资深培训师李宇龙告诉记者，他一天（八小时）的收入平均在300元左右。“这 水平在整个基地标注师日均收入中处于中等水平，据我了解，有人日均收入甚至能破千（元）。”“刚开始接触的时候看成是一个重复性的（打点）工序，不会去考虑这个是用作什么的；后来接触项目多了，慢慢地就会想要去更深入的了解，认识到很多标注的内容可以应用到人工智能的行业，以及人工智能在各行业效率提升上的作用。现在，我看到无人驾驶的时候，就会想到这里面也包括了自己的‘标注’工作。”李宇龙举例称，“我印象最深以及最拿手的项目，也是我的第一个项目——’无人驾驶’车道线标注，即对路面上的车道线进行采集，当无人车行驶到一段路时它会自行的拍摄连续的图片，那我们对这个图片上车辆所行驶的车道旁边两侧的线进行标注，比如识别这个线是虚线还是实线，匹配它所对应的一个属性，告诉人工智能虚线车辆可以进行变道，实线不可以进行变道。”做了两年数据标注工作后，现在李宇龙的工作重心是“培训师”。对于自己的职业规划，他表示：“我会接触到很多的项目，根据每个项目所对应的特点判断与之匹配的能力。对我个人来讲，已经从一个数据标注师做到了项目管理岗位。“他笑着说：“现在，工作的一大动力就是我培训更多可以做出高质量数据的人员，这有一种成就感。”AI人才“蓄水池”7月2日，百度宣布未来5年将在百度山西数据标注基地培养5万名AI数据标注师，提供更多的AI就业岗位，支持当地科技产业发展。7月9日，李彦宏撰文《用大数据培育新就业形态》称，百度计划3年内孵化专业数据标注企业100余家，吸纳更多人高质量就业。对此，基地企业代表山西麟诺总经理李应维对环球网科技记者透露，“在百度‘培养5万名AI数据标注师’的计划下，我们计划到2021年年底，在职员工人数想翻一倍。”资料显示，百度在2011年自建了数据采标团队，支持内部人工智能业务的发展。2018年9月，百度与山西省转型综合改革示范区达成合作，共同打造数据标注基地。百度山西数据标注基地负责人尉赤介绍称，经过1年多的发展，山西标注基地已经成为中国人员和产值规模第一的单体数据标注基地。AI数据标注师从业人员超过2000人，实现营业收入超亿元，企业入驻35家。百度智能云数据众包拥有遍布全国和全球22个国家渠道代理资源池，超5万名采标人员，2000万众包互联网用户，全面涵盖了包括智能驾驶、手机行业、互联网和AI开发者四大领域的全部头部客户，是国内最大的AI数据服务提供者。“七八年前，我们是通过线上众包的方式，让AI数据标注师来做一些比较简单的任务，但随着人工智能的发展，应用场景越来越多，任务难度越来越高；加上对数据安全、隐私、质量和效率的要求，百度决定建立一个人工智能基础数据产业基地。”百度山西数据标注基地负责人尉赤对记者表示，基地一方面为百度自身的人工智能发展提供服务，另一方面可以向合作伙伴输出基地的数据服务和整套解决方案。那么，回到数据标注师的未来，有哪些职业规划和晋升通道？基地企业代表山西麟诺负责人李应维用自家员工的两个案例来说明：“有一个员工入职后，因为表现优异，不久被百度公司聘用。我们还有一个20岁左右的孩子（员工），学历（某职业技术学校毕业）虽不高，但却是个人才，他现在是内容审核的负责人之一，所以，一方面这个职业的未来是可期待的；另一方面，也可以说，数据标注师也在为人工智能培养和发现人才。”李宇龙则将这项工作形容为“打怪升级”：“虽然看上去枯燥，，其实每天都在接触新事物。人工智能涉及的领域包括教育、安防、金融、交通医疗和电商等，陌生的领域每天都在挑

纽约州纽约市-2020年8月7日-结小肠结肠炎（NEC）是威胁生命的早产儿肠道疾病。它以突然和进行性肠道炎症和组织死亡为特征，每年在美国影响多达11,000名早产婴儿，并且有15-30％的受影响婴儿死于NEC。幸存者通常面临长期的肠道和神经发育并发症。哥伦比亚工程公司和匹兹堡大学的研究人员已经开发出了一种灵敏而特定的预警系统，可以在疾病发生之前预测早产儿的NEC。 该原型利用粪便微生物组功能结合临床和人口统计学信息，可以准确，早期地预测NEC。 初步研究于7月23日在ACM CHIL 2020上进行了演示。这项研究的合著者，哥伦比亚工程学院计算机科学系高级学科讲师，哥伦比亚大学的专家Ansaf Salleb-Aouissi说：“令人惊奇的是，我们如何能够使用机器学习来阻止这种情况发生在婴儿身上。”人工智能及其在医学信息学中的应用。 “我们查看了数据并开发了一种真正有用的工具，甚至可以挽救生命。”“如果医生能够在婴儿真正生病之前准确预测NEC，则可以采取一些非常简单的步骤-治疗可以包括停止喂食，静脉输液以及开始使用抗生素以预防最严重的后果，例如长期残疾或研究的主要作者托马斯·A·霍芬（Thomas A. Hooven）说道，他是哥伦比亚大学医学中心新生儿科-围产科的儿科学助理教授，从那时开始与Salleb-Aouissi合作。 他现在是匹兹堡大学医学院新生儿医学系的儿科学助理教授。目前，尚无任何工具可以预测哪些早产儿会患上这种疾病，而且NEC常常要等到为时已晚才能有效干预时才被认识。 NEC是早产儿中最常见的肠道紧急情况。 它的特点是迅速进行性肠坏死，菌血症，酸中毒以及高发病率和死亡率。NEC的病因尚不十分清楚，但是一些研究集中在肠道微生物组的变化上，肠道微生物组的组成可以从少量粪便样本的DNA测序中确定。 研究人员假设，通过机器学习方法对早产患者的临床，人口统计学和微生物组数据进行建模，可以允许在临床疾病发作之前很长时间就对NEC高风险患者进行区分，从而可以及早介入并减轻严重并发症的发生。

据悉，谷歌自研的处理器将在明年率先用于 Pixel 手机上，随后还将会把该处理器的后续版本用于 Google 的 Chromebook 笔记本产品上。这一处理器芯片的代号为：Whitechapel，可能为八核心 Arm 架构，采用三星 5nm 制程。Whitechapel 的芯片是与三星合作设计的，三星将使用其最先进的 5 纳米技术来制造芯片。三星还制造了自己的 Exynos 处理器。消息人士进一步指出，最近几周，谷歌收到了该芯片的首个工作版本。但是，谷歌设计的芯片预计要等到明年才能投入使用。谷歌芯片的后续版本可能会为 Chromebook 提供动力，但这可能甚至会更遥远。该处理器可能更好的适配于 Google 的机器学习机制，提升 Google 助手的运行效能。了解到，谷歌此举能让他们在与苹果竞争的时候，拥有更大的优势，而谷歌一旦将处理器投诸商用，将会给高通公司带来打击，因为谷歌之前的 Pixel 系列用的是高通的处理器。回看同行业的发展，苹果公司很早就设计了自己的处理器，许多公司也都朝着这个方向发展，因为这既节省了成本，又更好地控制了自己的命运。作为一个以生态叫板苹果的对手，谷歌也一直在逐步增强其半导体功能。Pixel 已经包括用于机器学习和图像处理任务的定制 Google 芯片，并且该公司已从包括 Apple 和 Intel 在内的竞争对手中聘请了许多芯片专家，这让他们的手机芯片项目显得更为可靠。但我们必须强调一点，手机处理器包括很多东西，除了核心处理以及图形外，通信和其他功能等任何一个方面的缺陷都可能迫使 Google 坚持现有的芯片制造商。责任编辑:pj

谷歌的研究人员们最近又发明了一个机器学习新方法：他们可以将游客们随手一拍的旅游照重新利用，重建起这些景点的3D场景——而且，不管你信不信，这些场景的细节超逼真。在该项目的GitHub页面上，研究人员们分享了他们通过照片重建的世界著名景点的3D场景——有柏林的勃兰登堡门，有巴黎的圣心堂，还有罗马的特莱维喷泉。所有这些场景都是通过从Flickr等网站上找到的照片创建的，其3D效果相当惊人。你不仅可以移动这些相机拍摄的景色，还可以通过不同的灯光效果改变场景的外观。研究人员称，他们把这个新方法命名为NeRF-W，因为它是在神经辐射场（NeRF）的基础上完成的。“神经辐射场（NeRF）方法在神经网络权值内隐式地模拟了场景的辐射场和密度，然后使用直接体绘制来合成新的视图，在一系列具有挑战性的场景上展示了前所未有的保真度。” 研究人员在论文中写道。“然而，NeRF只被证明在受控的环境下工作良好：场景需要是在短时间内被拍摄的，在此期间灯光效果保持不变，场景中的所有内容都是静态的。”研究人员说。也就是说，如果用于3D渲染的照片不满足以上这些条件，这个机器学习新方法就会遇到困难，因为照片里会存在光线变化、图像曝光或后期处理等原因造成的差异。“两位摄影师可能会站在同一个地点，拍摄同一个地标，但在这两张照片被拍摄的时间间隔里，周围环境可能会发生很大的变化：汽车和行人可能会移动，建筑工程可能会开始或结束，季节和天气可能会发生变化，太阳可能会在天空中移动。”由此产生的模型可能包含重影等影响3D效果的因素，不过研究人员也并非完全无法应对。“对于瞬态物体，我们引入了一个二次体辐射场，并将其和一个不确定场结合。前者可以明确地捕捉到瞬时即过的物体，后者则是用于处理通过部分3D空间的像素颜色的不确定性。”研究人员说。可以想见，NeRF-W这个新机器学习方法的应用将会非常广泛，不管是在增强现实（AR）还是虚拟现实（VR）应用中创建3D场景，NeRF-W都将大显身手。

机器人的虹膜追踪系统迅速精准定位病变处，瞬间完成药物注射——整个眼底黄斑治疗手术只需花短短几秒。9月中上旬的2020年中国国际服务贸易交易会（简称服贸会）上，这款眼科手术机器人将在服务机器人智能科技专题展区正式亮相。事实上，在今年的服贸会上， 多款功能迥异的智能机器人将成为一大看点。中瑞福宁机器人有限公司（下文简称福宁）行政总监林昱在介绍上述眼科手术机器人时说，该机器人是拥有完全自主知识产权的世界上第一款能够完全替代同类人工手术的眼科手术机器人，可大幅缩短手术时间。Ophthorobotics眼科手术机器人（胡路鑫/摄）北京市经济和信息化局智能制造与装备产业处处长耿磊曾表示，在医疗健康领域，北京机器人产业的优势非常突出，北京医疗领域机器人企业数量占全国的1/4左右。酷似“猴哥”，头戴金箍，双臂强壮，同样即将亮相服贸会的P-care综合服务机器人吸引住大家的目光。这位“猴哥”不简单，“七十二变”自主更换手爪。据了解，这款自主研发的综合服务型机器人主要是用于养老服务，包括移动辅助、卫生保洁、健康体检等七大项三十余小项功能。P-care综合服务机器人（胡路鑫/摄）除了“地上跑的”机器人，还有一些“水里游的”机器人也会亮相今年的服贸会。届时一款长2.2米、宽0.93米、高0.85米的自主研制的仿生鲨鱼深海潜航器ROBO-SHARK，将会在服贸会动态展示区4.2米长的巨型水缸内畅游。这也将会成为服务机器人智能科技专题展区的一大看点。仿生鲨鱼深海潜航器ROBO-SHARK（胡路鑫/摄）据博雅工道（北京）机器人科技有限公司创始人熊明磊介绍，仿生鲨鱼深海潜航器以鲨鱼为设计原型，是国内第一代工业级水下仿生机器人，采用三关节仿生尾鳍取代传统螺旋桨推进器作为唯一的动力源，利用反卡门涡街的驱动原理，提高能量利用效率的同时有效降低了运行噪声，其推进效率高达80%，最高航速可达6节，远优于其它仿生类潜航器潜水器约2节的平均速度。仿生鲨鱼深海潜航器另一侧的巨型水缸中，智能缆控无人潜航器（ROV）在技术工程师桑永锋的操纵下，正在模拟水下搜寻的场景。智能缆控无人潜航器正在模拟水下搜寻场景。（胡路鑫/摄）“我们花了整整两年时间把它的国产化率做到了90%以上。我们这台潜航器的性能和国际最好的同类机器人的各项性能是一样的，但是我们的成本是他们的一半。”熊明磊说。该潜航器可以完成多种水下任务，包括水下监测、水下观测、水下打捞、水下安防、应急救援等。林昱将带四件机器人到展会上，他最近比较关心从瑞典运回中国的PinTrace 骨科手术机器人原样机的路程安全。“我们希望能够得到更多支持，进一步融资推广市场。”李昱说。据悉，今年的服贸会服务机器人·智能科技专题展区面积可达10800平方米，共有“智慧家庭”“智慧物流”“智慧健康”“智慧商业”“智慧环境”五大板块，全面展示未来工作和生活场景。目前已有包括新松、京东、中航智等大型科技企业在内的数十家机器人企业确定参展，还吸引了来自瑞士、日本、美国、以色列等国家十多家国际企业参展，代表了机器人技术与智能科技最前沿。同时，今年的服贸会还邀请了众多机器人、智能科技领域的顶级专家学者、企业家、投资人等，开展全方位的技术交流和产业上下游合作，将对机器人与智能科技产业发展产生积极作用。来源：中国青年报客户端

即将于9月上旬召开的2020年中国国际服务贸易交易会上，8个行业专题各领风骚，集中展现当今服务贸易领域的前沿动态和最新成果。其中，以服务机器人和智能科技领衔的高科技板块有望成为最令人翘首以盼的饕餮盛宴。与会者将在服贸会上一睹琳琅满目的“机器人总动员”盛况。据了解，作为汇集全球最新科技应用的服务机器人 智能科技专题展区，其面积高达10800平方米。专区内，“智慧家庭”、“智慧物流”、“智慧健康”、“智慧商业”“智慧环境”五大板块，将为八方来客全面展示未来工作和生活场景。垃圾分类机器人、能外骨骼机器人、水下机器人、仿生多足机器人、末端配送无人车等高精尖机器人产品将悉数登场，更有一些尚未在全球没有亮相过的新产品，将首次揭开神秘面纱。同时，一些市值很高、最受关注的科技信息服务类企业也将如约而至，组团占据整个服贸会除冬季运动以外，核心展区中面积最大的信息服务专区。水下世界是智能科技领域高手较量的前沿阵地，作为领航员的博雅工道（北京）机器人科技有限公司，将在本届服贸会上展示最新的智能缆控无人潜航器（ROV）。在位于北京经济技术开发区的公司展厅，由工程师操控的无人潜航器潜入模拟海洋环境的水箱中，“搜寻”着水中每一个角落，同时水下机器人实时将收集的视频图像、声纳影像与数据资料传递到工作台，以便用于水下监测、应急救援等场景。博雅工道（北京）机器人公司生产的仿生鲨鱼深海潜航器“国产当自强，目前水下机器人行业发展最大的困扰是产品商业化，大多数国产化产品尚未完全成熟，只有少数商家陈品能作为商品出售。”公司创始人熊明磊介绍，除了智能缆控无人潜航器，以“鲨鱼”“箱鲀鱼”“金龙鱼”等为外形的仿生机器人和新型的水下手持助推器也会亮相服贸会。“希望通过服贸会这个平台，将我们的机器人推介到海外市场，让海外的朋友一同分享水下机器人最新科技成果。”随着制造业越来越高端、智能、绿色，服务化成为趋势之一，服务贸易更反哺推动了机器人产业的发展。2019年全球机器人市场规模约294.1亿美元，其中服务机器人94.6亿美元，同比增长14.1%；服务机器人获得领域内最快增长。2019年，我国服务机器人市场规模为22亿美元，我国服务机器人市场已占全球市场1/4以上。作为全国科技创新中心，北京市机器人产业在医疗健康领域、智能物流领域、商用家用领域培育和打造出了机器人产业集群和先进智能装备产业集群创新应用高地。目前，北京市医疗领域机器人企业数量占全国的四分之一，在移动机器人领域也不乏货真价实的独角兽企业。在位于北京市海淀区中关村东升国际科学园的中瑞福宁机器人有限公司，外形酷似“孙悟空”的机器人PCare双臂灵活转动完成着递送物品任务，是一款适合在老年人家中和养老院使用的服务型机器人，正是中瑞福宁今年参会的主要展品之一。中瑞福宁生产的综合服务机器人“它有移动辅助、卫生保洁、行动助力、聊天提醒、安防保护、洗澡清洁、睡眠辅助、健康体检七大项三十余小项功能。”中瑞福宁机器人有限公司行政总监林昱介绍，“除了这款机器人外，中瑞福宁还将携带3款医学机器人产品赴服贸会参展。”在今年的服贸会上，他们希望通过公司产品，继续与观众分享服务机器人领域的最新科技成果，与观众分享机器人带来的便捷与欢乐。

华声在线8月11日讯（三湘都市报·华声在线通讯员 李玲 赵绚丽 记者 杨斯涵 黄京）“该项目现已申请软件著作权1项，预备申请发明专利1项。”长沙民政职业技术学院就创办负责人表示。记者了解到，经过长沙民政职业技术学院师生的再创造后，原本动辄几万到十几万不等的多功能床椅一体化机器人，市场价现竟可控在7000元左右。床、椅自动分离对接，可以帮助使用者抬背、抬腿、翻身、移动，还可进行语音控制，健康数据监测、远程监控、收集大小便等……记者了解到，“床椅一体化机器人”市场上虽已有相似产品，但价格昂贵，并不能走进平常百姓家，但在我国高龄老人和失能群体多数还是倾向于居家养护，那居家养护需求与辅具价格较高的矛盾该如何解决呢？针对这一市场痛点，结合中国现有康养理念，长沙民政职业技术学院倪镭与朱帅君、刘立彪、李兰等几位同学一起组成团队，运用自身专业知识，主动请教专业老师，师生联手为“平价”而战。团队先后多次到本地数家医院康复科实地调研，与相关康复治疗师进行交流，并得到了不少建议和启发，之后他们将产品设计进行了多次修改与完善，历经数次的产品技术改良和模块再造等方式，协力研发并完成了更加平价亲民的“床椅一体化机器人”模型及样机。据长沙民政职业技术学院就创办负责人介绍，该产品还得到了社会企业的高度关注，目前该企业已初步敲定150万意向性投资计划，“如果能够实现生产，市场上动辄几万到十几万不等的多功能床椅一体化机器人，将会大大降低成本，变成寻常百姓家都能买得起的产品。”据悉，再造后的床椅一体化机器人不仅大大降低产品成本，让产品走进寻常百姓家，还可实现轮椅运动模式与床休息两大模式切换的智慧养护辅具，主要由主体床椅一体化机器人和多个人机交互附加模块组成，借助物联网、机器人技术，可实现语音控制、大小便收集和健康数据监测等，协助高龄老人监护，帮助失能群体实现自理，大大降低养护成本，提升这些群体及其家人的幸福指数。此产品最终获得长沙民政职业技术学院第六届互联网+创新创业大赛（老年产品设计）一等奖。同时，项目团队成员在学习、研发过程中，其专业知识和专业技能得到不断提高，创新意识和创新技能也得到了进一步提升。长沙民政职业技术学院历来注重学生创新创业能力的培养，“互联网+”创新创业大赛是长沙民政职业技术学院每年举办的学生创新创业项目竞赛，从2014年举办至今，已走过6个年头。2020年“互联网+”创新创业大赛参赛项目2350 项，累计1.8万余人次参赛。“互联网+”创新创业大赛已经成为了民院学子培养创造精神、勇于开拓实践、勇于探索真理的实践平台。长沙民政职院学生们的创新创业项目一直紧密结合服务民生特色，从校内创新创业竞赛中走出了17项省级一等奖，也孵化了中国“互联网+”大学生创新创业大赛金奖1项、银奖1项、铜奖5项。

发布日期：2020.08.12 来源： 金林区人民政府办公室建龙西钢按照年初工作安排，积极推进智能制造创新和研发，日前，由建龙西钢与达涅利同创公司合作实施的轧钢厂双高线材挂标机器人项目取得阶段性成效。当前，国内诸多企业面临生产技术迫切转型升级的需求。机器人应用是当前工业企业智能发展的重要抓手，不但可以解放人类劳动力，而且效率和安全都得到显著提升。此项目是建龙西钢首例工业机器人应用，也是建龙集团首个高速线材挂标机器人的场景落地，具有里程碑意义。建龙西钢与达涅利同创展开了深度合作，引入项目管理及进度汇报等机制，确保项目顺利。根据建龙集团智能发展的需要，建龙西钢制定了智能制造的三年规划，年初与达涅利同创进行了探讨和交流，对建龙西钢高线机器人应用场景进行了可行性分析。4月，双方就现场实际情况和业务需求展开了一系列的详细调研，采集大量实地数据，多次讨论商定技术方案。5月12日，经该公司领导审批，高线挂标机器人项目正式立项。截止到发稿时，机器人托举装置基坑已完成招标并进入施工阶段，机械详细设计完成，电气自动化详细设计完成，机器视觉开发已完成80%。高线挂标机器人是一个精细复杂而且各专业相结合的系统，不但要以准确的视觉判断控制六轴机器手臂精准的挂牌动作，而且要求机械、电气、自动化、编程等环节的紧密集成，满足现场的工艺业务流程和节奏的要求。经测算释放最大产能150万吨情况下，机器人需在28秒内完成挂牌的过程，这是机器人项目控制准确度和速度限制上的挑战。面对诸多瓶颈和困难，双方注重细节，逐个消除风险项。在产线节奏上，精细推演挂标牌时间间隔，计算夹紧和托举扶稳时间，机器手臂取牌挂牌时间等，确保满足产线速度要求；在线卷跟踪上，引进机器视觉等技术，确保挂标线卷和称重线卷信息一致性；针对单台标牌打印机存在风险点，设计了双台打印机的冗余机制和限位机制；在机械、土建、电气、自动化实施衔接关系上，注重各专业的准确配合。力求实现标牌自动打印、挂钩制作、自动穿牌、自动拾取标牌、自动视觉定位、自动挂牌的一体化流程操作，替代人工打牌挂牌，实现高线挂牌的智能升级。高线挂标机器人是建龙西钢2020年智能制造标志性项目之一，也是集团子公司之间深度合作的示范工程。同时建龙西钢成立了“机器人开发应用工作室”，组织技术人员以项目为契机深入研究机器人技术，推动其他工序机器人的场景开发应用，减少操作人员，提高安全能力，打造集团机器人应用亮点的同时，提升自身智能制造的硬实力。

会喷水的仿生鲸鱼，会接待的机器人豹小秘，会穿山越岭的大疆 S1 机甲大师，会打高尔夫球的机器人……这里都有！在金沙滩啤酒城10号大篷的青岛机器人城市公园，20余种机器人的超凡绝技绝对会让你大开眼界。仿生虎鲸仿生虎鲸是机器人城市公园里的主要观赏项目，它可以和游客进行互动，通过遥控装置就能让小虎鲸在水里游玩、翻转、躲避障碍物，是不是超有趣？仿生虎鲸融合了流体力学、仿生运动学、人工智能、传感及驱动等多学科知识设计而成，是仿生学与科学技术的融合。学习型机器人今年，机器人城市公园新增加了一个“智能环保卫士”，它是个智能的小型分类系统，通过一个机械臂就可以对垃圾实物进行有序分发、自动运输、垃圾分类识别、对应精准投放等工作，这环保意识杠杠滴！机器人城市公园与越疆科技在馆内打造了新一代学习型机器人展示区，有可以进行分拣快递的“智能快递”，能采摘水果的“智能采摘机器人”，还有完成自动取货的“无人超市”。小编了解到，越疆科技是全球领先的轻量型全感知机器人解决方案提供商，专注于集感知交互为一体的全感知智能机械臂的研发，拥有以自主核心技术、关键零部件、领先机器人产品及教育、工业、商业等行业解决方案为一体的完整产业链。脑控赛车脑控赛车可以用脑电波控制赛车，是一项提高孩子专注力的互动游戏，只需要在头上戴上装备，就可采集脑电波信号，通过芯片进行处理后来驱动赛车，注意力越集中，小车就跑得越快。小编获悉，未来，青岛机器人城市公园将继续以青少年人工智能教育为主打方向，增设更多具有科普性的公益课程，让更多的青少年接触到青岛机器人城市公园里的“黑科技”。超多机器人等你来发现，小伙伴们赶紧来金沙滩啤酒城，来场与机器人约会的炫酷之旅吧~温馨提示1.第30届青岛国际啤酒节期间，金沙滩啤酒城入城时间为每日10时-21时（P1、P2停车场营业时间为每日0时-21时）。2.游客接待量不超过最大承载量的50%，一旦接近，将提前分流，暂停入城。3.游客入城须测体温、戴口罩、查验山东省健康绿码、保持一米安全距离。友情提示，非山东省内居民身份验证申请绿码，仅可在工作日9：00-17：00时间段内申领。

齐鲁网·闪电新闻8月11日讯 在第30届青岛国际啤酒节上，位于金沙滩啤酒城10号大篷的青岛机器人城市公园，20余种机器人的超凡绝技让市民游客大开眼界。会喷水的仿生鲸鱼、会接待的机器人豹小秘、会穿山越岭的大疆S1机甲大师、会打高尔夫球的机器人……让市民游客亲身感受到了高科技带来的新鲜感、实用感。仿生虎鲸是机器人城市公园里的主要观赏项目，可以和游客进行互动，通过遥控装置就可以让小虎鲸在水里游玩、翻转、躲避障碍物。据了解，仿生虎鲸融合了流体力学、仿生运动学、人工智能、传感及驱动等多学科知识设计而成，它是仿生学与科学技术的融合。“听说今年公园里又新来了小虎鲸，所以我又来看它表演啦，我特别喜欢它们。”金沙滩啤酒城的小游客开心地向记者说道。“今年我们馆里新增加了一个‘智能环保卫士’，它是一个智能的小型分类系统，通过一个机械臂就可以完成垃圾实物进行有序分发、自动运输、垃圾分类识别、对应精准投放等工作。”青岛机器人城市公园负责人徐滨介绍道，今年与越疆科技在馆内打造了新一代学习型机器人展示区，包括可以进行分拣快递的“智能快递”，可以采摘水果的“智能采摘机器人”，还有可以完成自动取货的“无人超市”。据了解，越疆科技是全球领先的轻量型全感知机器人解决方案提供商，专注于集感知交互为一体的全感知智能机械臂的研发，拥有以自主核心技术、关键零部件、领先机器人产品及教育、工业、商业等行业解决方案为一体的完整产业链。除新一代学习型机器人以外，今年还新增加了脑控赛车。可以用脑电波控制赛车，是一项提高孩子专注力的互动游戏，只需要在头上戴上装备，就可采集脑电波信号，通过芯片进行处理后来驱动赛车，注意力越集中，小车就跑得越快。“未来我们会继续以青少年人工智能教育为主打方向，会增设更多具有科普性的公益课程，让更多的青少年接触到青岛机器人城市公园里的‘黑科技’。”徐滨向记者说道。在此提醒广大市民游客，第30届青岛国际啤酒节期间，金沙滩啤酒城入城时间为每日10：00-21：00；游客接待量不超过最大承载量的50%，一旦接近，将提前分流，暂停入城；游客入城须测体温、戴口罩、查验山东省健康绿码、保持一米安全距离。友情提示，非山东省内居民身份验证申请绿码，仅可在工作日9：00-17：00时间段内申领。通讯员 秦思思

法律顾问：赵建英律师沃尔沃汽车大庆工厂坐落于大庆高新区，总占地面积83万平方米。在“2018年度智能座驾评选”中，唯一颁发给造车工厂的奖项――“年度智慧汽车工厂”由沃尔沃汽车大庆工厂获得。沃尔沃汽车大庆工厂焊装车间沃尔沃汽车大庆工厂以其自动化的生产线、全球统一的品质标准、健康环保的造车理念以及安全可靠的产品质量，得到一致肯定。作为沃尔沃汽车全球最先进的工厂，大庆工厂遵循全球生产制造体系VCMS和全球质量运营体系GQOS，集成了沃尔沃汽车从前端采购环节，到冲压、焊装、涂装、总装的整个生产流程。在大庆生产全球唯一的S90豪车，已成功进入68个国家和地区的市场，实现了从0到10万的突破。也是中国制造高端轿车首次出口到美国市场。在沃尔沃全球统一标准的现代化焊装车间，使用了200多台ABB机器人，广泛应用于侧围线、主线、门线、顶盖线、翼子板线、调整线，涉及搬运、点焊、自冲铆接、激光焊接、滚边、涂胶等应用。S90全车共有5789个焊点，其中4000多个焊点由机器人自动完成，自动化率达到70%。下面就是一段由ABB拍摄的该工厂的内部画面：诞生于大庆的S90生产制造全部遵循全球统一科技、统一材质、统一工艺、统一品质。小到每一刻螺栓、每一个焊点、精确到0.018毫米的尺寸测量；大到每一次钢板的冲压、每一根硼钢的采用、全部采用环保水性漆的车身喷涂无不体现着沃尔沃对品质把控的严苛。最后还是要强调一下：大庆沃尔沃汽车制造有限公司是由浙江吉利控股集团有限公司、沃尔沃汽车(中国)投资有限公司合资组建的整车生产企业，是全球所有汽车品牌在中国制造的最豪华汽车。End整理：直观学机械资料源：ABB、AutoR智驾评论处大家可以补充文章解释不对或欠缺的部分，这样下一个看到的人会学到更多，你知道的正是大家需要的。。。

大赛现场，北京工业职业技术学院学生团队带来会写毛笔字的机器人。新京报记者 戴轩 摄“现在的面人，里面是铁丝骨架，换成机器人，只用在零件上加一层材料，不让它们生锈就好，这个想法是完全可行的。”蒙杰说，比如做一个梅兰芳的智能面人，设定一个他的经典动作或一段表演，一定会更有趣味。蒙杰的面塑展示摊位。除了捏传统京剧人物，他也开始捏制年轻人喜欢的游戏角色。新京报记者 戴轩 摄记者了解到，本次大赛的参与者不光是来自北京的团队。自7月28日以来，门头沟区面向北京市及门头沟区对口帮扶的河北省涿鹿县、内蒙古武川县、察右后旗共征集了78个创业项目，经过初赛、复赛的激烈角逐，最终有11个项目挺进决赛。内蒙古察右后旗的尔登其木格手工艺品项目、内蒙古武川县的红色旅游特色小镇项目、河北逐鹿县非遗扶贫就业坊项目，在决赛中进行展演。“我们希望通过本次大赛进一步激发文化创造活力，为门头沟文化创意产业迎来新一轮的发展机遇，更希望为门头沟对口帮扶地区的优秀文化创意项目拓展发展思路。”门头沟区委常委、宣传部长张金玲表示。门头沟区自2017年开始，已先后举办三届北京文创大赛门头沟区分赛场的比赛，每一年都会邀请对口帮扶地区参与。此外，本次大赛也为决赛中的获奖企业提供价值27万元的企业发展礼包。本次大赛为决赛中的获奖企业提供价值27万元的企业发展礼包。

时间：2020-08-12 07:44:52江苏【自动喷粉机器人】，诺鑫机器人，我们以科技创新为依托，以人文精神为内涵，实施绿色科技机器人战略，研发更加智能的人性化产品，将高品质和人文精神的素源源不断地注入到我们开发的每一类产品中，致力于为客户缔造更好更优质的服务，诺鑫机器人将秉承，机器人而生”朴实厚重的研发精神，坚持以市场需求为导向，以创新创意为动力。江苏【自动喷粉机器人】， 海通惯导视觉混合导航AGV适用于智能仓储、智能物流、智能制造等多个领域，应用范围较广泛。在智能仓储领域可实现货架到人、货到人、物料入库管理等多种形式的智能仓储实现形式。在工业领域可实现货架运输、托盘运输、物料运输等多种形式的线旁物流自动运输，以及柔性制造等智能制造模式。在增配工装、料架等辅助模块后，能实现与产线、立体库等自动对接，实现无人工厂、无人仓库等。以手码垛机器人为核心的码垛生产线已广泛应用于包装行业。日本海德汉是全世界很大的技术专业数控机床生产厂商，安川机器人和康佳全是全世界很大的电动机生产商之一，这促使海外机器人生产商在成本费上具备纯天然优点。送料机顾名思义便是输送材料的机器。江苏诺鑫机器人， 喷漆机器人广泛用于汽车、仪表、电器、陶瓷等工艺生产部门。速溶咖啡与现磨咖啡的区别，你都了解吗？手冲咖啡的多种冲泡手法，你更喜欢哪一种？按照工艺技术自动化程度，喷涂可以分为手工喷涂和全自动喷涂。根据喷涂的定义，喷涂行业主要包括两个方面的内容：喷涂材料和喷涂设备。喷涂材料是用于喷涂技术使工件表面获得所需涂层的材料。AGV的供电技术、导航技术、针对不同运行和功能要求的车体设计，将是AGV将来的技术发展方向。与金跃集团联合主办，围绕机器人及人工智能产业发展主题，致力打造中韩“两国双园”科技园区，旨在通过搭建中韩两国机器人及人工智能交流合作平台，打通产业交流通道，构建两国深度、稳定的合作关系。我国的工业机器人研究开始于20世纪70年代，大体可分为4个阶段，即理论研究阶段、样机研发阶段、示范应用阶段和初步产业化阶段。江苏诺鑫机器人， 为了向用户提供更有竞争力的喷涂机器人，2017年底，FANUC在中国市场正式推出了新型的P-40iA喷涂机器人。P-40iA的上市提高了FANUC喷涂机器人在小型工件自动化喷涂行业中的竞争优势。CurveRobot（曲线智能）近日宣布获得了远望资本数百万元人民币天使轮投资，本轮融资后，CurveRobot下一步计划扩充研发团队，建立研发中心，加速迭代相关软硬件，降低产品成本，以便适用于更多的客户和应用场景。文章来源： http://www.hdzc.net/inews/UwdyIRGb848QDZ9OePp2-w.html 转载请注明出处

位于广东东莞市松山湖的松山湖国际机器人产业项目10日正式封顶。图为封顶仪式现场。松山湖宣 供图中新网东莞8月10日电 (李映民 李获)位于广东东莞市松山湖的松山湖国际机器人产业项目10日正式封顶，该项目综合了人才培养、技术创新、企业孵化三大平台职能，将打造成世界级机器人产业园区。此次封顶的松山湖国际机器人产业项目(下称“机器人产业项目”)为东莞市重点建设项目，占地面积超过6.5万平方米，综合了人才培养、技术创新、企业孵化三大平台职能。设有综合区、研发中试车间、高精密装配/研发实验室、研发孵化区、国际机器人研究院、创意生活区等六大功能区域，将形成集技术研发、创业孵化、人才培养、生产制造、展示展览、会议论坛、休闲娱乐等多功能为一体的机器人产业孵化园区，建成后的园区可容纳100多个团队。该机器人产业项目一期约10.3万平方米，包括3栋研发楼、实验检测楼、中试检测楼及地下室，于2018年9月动工建设，目前已完成2栋研发楼、实验检测楼及中试检测楼的主体封顶，预计2020年12月主体竣工验收，2021年8月正式启用。其中，在产业园区的地下还将建设一个约10000平方米的地下工厂，可进行高度精密的制造工艺与技术的测试；在地面上，还有约12000平方米的中试车间，让科技创新与科研成果实现“无缝衔接”。位于广东东莞市松山湖的松山湖国际机器人产业项目10日正式封顶。图为封顶仪式现场。松山湖宣 供图据悉，该机器人产业项目建成后，将以香港科技大学教授、松山湖机器人产业领头人李泽湘团队为基础力量，协同国内外机器人领域学术界一流的研究力量、产业界一流的企业家、工程界一流的技术和管理人才，围绕机器人产业的核心技术和核心部件，开展协同创新、成果转化、企业孵化、创业家培训和企业群培育。在李泽湘的规划中，该项目将诞生一批世界级的机器人企业，成为具有全球影响力的机器人产业集聚区。“我们预测，几年后，这个基地将诞生一批世界级的技术型企业，成为有全球影响力的机器人产业集聚区，让松山湖的机器人产业能走向世界。”李泽湘说。来源：中国新闻网

8月10日，阜新市人工智能学会成立大会召开。据了解，新成立的阜新市人工智能学会将集聚阜新市人工智能领域的专家、名师人才资源，搭建人工智能技术交流、科普教育普及应用的平台，在服务地方人工智能技术创新、推广应用和教育人才培养等方面作出贡献。阜新市人工智能学会相关人员表示，学会将把科学普及放在首位，坚持为广大青少年服务，积极参与各种活动，将团结和带领人工智能方面的科技工作者创新发展，为阜新市培养出更多人工智能领域的专业人才，进一步推动阜新市人工智能科技的发展。（记者 高丽敏）

近日刚刚落下帷幕的成都车展上，众多品牌车型搭载的车联网系统成为一大卖点。目前，国内车联网研发如火如荼，而车联网的发展方向，一直是业界探讨的关键点。“车联网与人工智能结合！”这一宗旨，成为《国家新一代人工智能标准体系建设指南》(以下简称《指南》)的核心之一。8月7日，由国家标准委、中央网信办、国家发改委、科技部、工信部等五部门联合发布的《指南》，从国家层面作出部署。“当前我国车联网、智能交通等新兴产业的发展处于加速期，迫切需要标准化工作的支撑和引领，《指南》的发布恰逢其时。”全国汽车标准化技术委员会电动车辆分标委副主任委员杨世春向《中国汽车报》记者表示，《指南》的价值，在于其结合我国的产业现实与未来发展趋势，有针对性地提出了破解产业发展难题、消除“难点”和“痛点”的路径。消除车联网发展“痛点”近来，本田宣布与东软睿驰组建合资公司海纳新思智行服务有限公司，发力智能汽车时代的车联网技术；而在车联网系统方面，上汽大众发布了智慧车联系统。事实上，尽管车企陆续发布自己的车联网产品或计划，但在很多技术上都是各行其道，不同厂家的车联网产品不能通用，成为当前车联网发展的一大痛点。“综合云计算和人工智能技术带动平台化和智能化升级，才能提高车联网的竞争力。”智能汽车专家黄武陵博世向《中国汽车报》记者谈到，缺乏标准体系，始终使产业难以有较大、较快的提升。由此，《指南》提出，加快创新技术和应用向标准化转化，强化标准的实施与监督，促进创新成果与产业深度融合。注重人工智能与车联网等相关标准体系的协调配套。充分发挥标准对产业发展的支撑引领作用，为高质量发展保驾护航。同时，《指南》的目标，是到2021年明确人工智能标准化顶层设计，研究标准体系建设和标准研制的总体规则，完成20项以上重点标准的预研工作。到2023年，初步建立人工智能标准体系，率先在制造、交通等重点行业和领域进行推进，提供公共服务能力。“由此可见，实现车联网与人工智能的结合，不仅涉及产业链上的众多因素，更是相关标准制定的重要导向。”黄武陵认为。打通智能交通“堵点”8月5日，在天津(西青)国家级车联网先导示范区对接会上，“打造车路协同的互联网体系”再次成为业界的共识。而车路协同自然离不开智能交通的支持。为此，《指南》指出，智能交通相关标准建设中，要开展智能交通数据信息平台、车网与路网通信、电子车牌识别、道路优先通行、车联网与人工智能结合、信号灯与人工智能结合、其他行业(如公共安全等)与智能交通结合等标准研究。目的是规范交通信息数据平台及综合管理系统，从而可以智能地处理行人、车辆和路况等动态复杂信息，引领智能技术的推广。“其中的内容非常具体、务实，提出了智能交通的一系列核心问题，如车联网与人工智能融合等，对于相关标准体系的建设具有实际意义。”清华大学智能技术与系统国家重点实验室教授邓志东认为，车联网的车路协同路线，决定了车联网与智能交通是一个智能化的整体。其中，通过移动通信技术、汽车导航系统、智能终端设备与信息网络平台，使车与路、车与车、车与人、车与城市之间实时联网，实现信息互联互通，从而对车、人、物、路、位置等元素进行有效地智能监控、调度、管理，在此之上建立标准体系有利于推动相关产业的发展。“《指南》中的这一指导思想，相当于打通了智能交通建设、智能交通与车联网融合的‘堵点’。”邓志东表示。加速“新基建”落实时至今日，“智能”已经成为车联网建设的基础要点。实现车联网与智能交通的融合，也是今年以来“新基建”的重要内容之一。由此，按照《指南》的指引，构建相关标准体系的意义更具实际价值。其实，车联网与人工智能的融合，以及相关标准体系的建立，已经得到了行业的高度重视。仅今年以来，先后有11部委联合印发的《智能汽车创新发展战略》、工信部发布的《汽车驾驶自动化分级》、《关于组织实施2020年新兴技术设施建设工程(宽带网络和5G领域)的通知》、《2020年智能网联汽车标准化工作要点》、《国家车联网产业标准体系建设指南(车辆智能管理)》等，均提出了建立相关标准规范、推动产业发展等内容。在实践层面，国内许多地方、企业都在将车联网看作是一个未来新兴产业增长点，加大力度入局其中，技术研发不断加速，产业应用日益广泛。刚刚落幕的成都车展上，福特、现代、星途、起亚、别克、威马，吉利、林肯、雷克萨斯、长城哈弗等十多个品牌都纷纷推出了自己的车联网产品，并将其作为后疫情时代突围的重点。如长城哈弗H6，从今年3月至今，始终保持着每月破两万的销量，这在如今的国内车市中是一个亮眼的成绩。6月份，长城哈弗H6以22803台的销量获得国内SUV销量榜第一。据称，销量的成功，很大程度上与其智能化的车联网功能密切相关。研究预测，从近几年的产业规模增速来看，车联网产业正步入快速发展阶段。到2021年，我国车联网产业的规模将达到1115亿元。“智能汽车是未来的发展发方向，而车联网、智能交通都是车路协同的重要基础。所以，明确相关标准体系建设宗旨，

在作者看来,双系统主要是基于这样的想法,如果奇怪的黑箱模式(如ANN)的描述/特征/表征能够追溯到以及匹配到更具可解释性的白箱上,那么前者就能够被白箱解释。因此,黑白箱子的说法就类似于双胞胎的说法。8Prashan Madumal, “Towards a Grounded Dialog Model for Explainable Artificial Intelligence”, https://arxiv.org/pdf/1806.08055.pdf[2018-06-21] (2019-07-24). 9Erico Tjoaetal, “A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI): Towards Medical XAI”,https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1907/1907.07374.pdf[2019-07-17] (2019-07-24). 10Prashan Madumal, “Towards a Grounded Dialog Model for Explainable Artificial Intelligence” . 11Mark T. Keane, et al.,“The Twin-System Approach as One Generic Solution for XAI: An Overview of ANN-CBR Twins for Explaining Deep Learning” . 12Tae Wan Kim,“Explainable Artificial Intelligence (XAI), the Goodness Criteria and the Grasp-ability Test”, https://arxiv.org/pdf/1810.09598.pdf[2018-10-22] (2019-07-24).

中国教育在线讯 为抢占人工智能教育先发优势，为进一步优化平台、营造生态，青岛市教育局联合海信集团、海尔集团、科大讯飞、华为等十一家单位发起成立人工智能教育联盟，并将于8月12日召开联盟大会。届时，教育部、省教育厅、青岛市领导及联盟名誉主席、主席、成员等专家代表将出席大会。专家学者云集 勾勒人工智能教育发展蓝图会上，青岛市教育局副局长姜林将代表市教育局发布《青岛市人工智能教育实施意见》，以问题为导向，向大会报告青岛人工智能教育的思考、实践与展望。联盟将与南京师范大学、新教育研究院将与青岛市学校代表、胶东五市教育局签署合作协议和备忘录，在人工智能、未来学校等领域展开充分而广泛的合作。此外，华东师范大学副校长周傲英、南京师范大学教育科学学院院长顾建军、南开大学软件学院执行院长李庆诚将带来精彩的报告；崂山区、胶州市教体局，青岛市实验高中，青岛市西海岸新区珠江路小学教育集团将从区域、学校、教师三个不同层面做人工智能教育经验分享；教育部基础教育司教学与装备信息化处处长张权、华东师范大学国际慕课研究中心主任、考试与评价研究院院长陈玉琨、北京师范大学科学教育研究院院长郑永和、青岛二中校长孙先亮、青岛市城阳区春阳路小学教师张超将以如何提升学生人工智能素养为主题进行圆桌访谈。此次会议还将安排相关专家、各地市教育局领导、企业领导到青岛商汤人工智能教育研究院与青岛人工智能教育实验校进行参观考察。抢抓发展机遇 构建人工智能教育大格局当前，以人工智能为核心的新一轮科技革命正席卷全球，青岛要打造世界工业互联网之都，建设包括5G、人工智能等在内的工业互联网产业生态、建设人工智能应用服务产业高地，需要引进和培养大量的科技型、技术型人才，基于此，青岛市教育局联合海信集团、海尔集团、科大讯飞、华师教育云、越疆科技、未来知名、大疆创新、商汤科技、伟东云教育、益公公益、华为等十一家单位发起成立人工智能教育联盟。成立人工智能教育联盟是落实“平台思维”，抢抓人工智能教育发展高地的战略选择。青岛市发起“高端制造业+人工智能”攻势以来，市教育局先行先试，创新“1+4+100N”人工智能教育试点体系，搭建人工智能教育基础支撑环境，立项教育部重点课题，探索教师培训与试点校课程开设，初步形成了人工智能教育发展业态。成立人工智能教育联盟，打造人工智能产学研一体化平台，依托联盟各项活动，构建人工智能教育大格局，可为青岛市汇聚资源、凝聚人才，助推青岛人工智能教育持续走在全国前列，并辐射国内国际，带动胶东五市、沿黄九省一市乃至东北亚和“一带一路”沿线国家。成立联盟是落实“生态思维”，打造“世界工业互联网之都”的具体举措。打造“世界工业互联网之都”是青岛市委市政府着眼青岛经济社会发展做出的重大战略部署。教育虽然不是产业，但是作为支撑经济社会发展的基础性、先导性工程。成立人工智能教育联盟，可以促进工业互联网相关人力资源体系的建立，营造工业互联网产业集群生态环境。以青岛为基地，用教育领域的专业性，联结、融合各类人工智能科技企业的产品和方案，应用于人工智能的教学和赋能，吸引更多人工智能和工业互联网领域的研发、智造企业落户青岛。扫码在线观看大会联盟介绍联盟定位为民办非盈利专业组织，由市教育局发起，面向国内外，由有关国际组织、教育行政部门、中小学校、人工智能高新技术企业、大专院校、科研机构等组成。聘请十三届全国政协常务委员兼副秘书长、民进中央副主席朱永新为联盟名誉主席，南京师范大学教育科学学院院长顾建军为联盟主席，中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长高文为联盟特聘顾问，华东师范大学副校长周傲英等十一位教授为联盟特聘专家。联盟以“搭建平台、聚合资源、勾画蓝图、引领发展”为宗旨，围绕人工智能和教育应用场景的融合创新需求，研究制定人工智能教育有关行业标准和评价体系，形成人工智能教育综合解决方案。组织召开人工智能教育主题论坛及专题研讨会，举办人工智能教育竞赛，开展人工智能教育素养测评等工作。联盟成立后，每年将举办人工智能教育大会、人工智能教师培训、系列人工智能大赛、中小学人工智能开放日、人工智能教育文旅嘉年华等系列活动，并逐步落实“人工智能教育文旅嘉年华基地”和“人工智能产教融合基地”等项目落地，吸纳更多的人工智能独角兽企业来青岛投资或开办分支机构，优化就业结构，增加经济发展新的动能。同时也可扩大城市影响，提高城市知名度和美誉度，为城市带来社会效益。通过对新的联盟城市的吸纳和综合解决方案的复制，可以把整合的专业方案、产品和成果，向新入盟单位和其它地区、国家输出，实现共建共赢的局面。预期随着联盟各项工作的开展，面向全球，可以吸纳30多个国际组织、50多个不同国家的教育行政部门，50余家高校及科研机构，1000余所联盟中小学校、1000多家国内外人工智能企业。

中化新网讯 (记者 耿明月)近日，工信部、国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委和科技部五部门联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》(下称《指南》)，将围绕基础共性标准、支撑技术与产品标准、基础软硬件平台标准、关键通用技术标准、关键领域技术标准、产品与服务标准、行业应用标准、安全/伦理标准8个方面，建设我国新一代人工智能标准体系。《指南》的发布旨在推动人工智能技术在开源、 开放的产业生态不断自我优化， 充分发挥基础共性、 伦理、 安全隐私等方面标准的引领作用， 指导人工智能国家标准、 行业标准、 团体标准等的制修订和协调配套， 形成标准引领人工智能产业全面规范化发展的新格局 。《指南》提出，到2021年，明确人工智能标准化顶层设计，研究标准体系建设和标准研制的总体规则，明确标准之间的关系，指导人工智能标准化工作的有序开展，完成关键通用技术、关键领域技术、伦理等20项以上重点标准的预研工作。到2023年，初步建立人工智能标准体系，重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域进行推进，建设人工智能标准试验验证平台，提供公共服务能力。《指南》的发布将加快创新技术和应用向标准转化，促进创新成果与产业深度融合，充分发挥标准对人工智能发展的支撑引领作用，确保人工智能安全、可靠、可控发展。

“人工智能已成为全球信息技术产业发展的新高地，并被列入了我国‘新基建’七大领域之一，在智能制造、智能农业、智能交通、智能医疗等领域有着广泛的应用前景。人工智能的迅猛发展对标准化业提出了迫切需求。今天人工智能标准化国家队的组建恰逢其时，意义重大。”国家市场监督管理总局标准技术管理司副司长国焕新，在8月6日全国信标委人工智能分委会成立大会上表示。他希望人工智能分委会秉持改革创新精神，践行高质量发展理念，并在完善标准体系顶层设计、跟踪热点问题，加快技术转化，持续推动国际标准化等方面提出了具体要求。有关部门高度重视并积极推进人工智能标准化作人工智能的强劲发展浪潮开启了人工智能规模化应用纪元，加快制定人工智能技术、产品和服务的标准成为产业和市场发展的迫切需求，人工智能标准化由此受到产业界和社会各方面的广泛关注。国焕新表示，前期，国家市场监管总局高度重视并积极推进人工智能标准化工作。一是建立人工智能标准化统筹协调机制。国家标准委2018年就批准成立国家人工智能标准化总体组和专家咨询组，加强人工智能产业上下游和相关领域标准化工作统筹协调，整合业界优势产学研力量，加快推进人工智能领域标准研制与应用。二是强化人工智能标准化的顶层设计，国家标准委会同中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部，2020年7月联合印发了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》，对人工智能标准化工作进行顶层设计，提出人工智能标准体系框架，围绕基础共性、支撑技术、关键通用技术、安全/伦理等提出标准规划和重点方向。三是加快国际国内基础通用的标准研制，开展人工智能术语、平台资源供给、机器学习的数据标准等五项国家标准研制。同时组织开展急需标准需求论证工作。国际方面，支持国内专家积极参与ISO/EC JTC 1标准化活动，2018年推动成立ISO/EC JTC 1/SC42人工智能分委会，提交了三项国际标准提案。这些成绩的取得也是在工业和信息化部等相关部门的大力支持，广大专家共同努力下取得的，来之不易。全国信标委副主任委员、中国电子技术标准化研究院院长赵波也在讲话中指出，作为人工智能分委会的上级主管机构，全国信标委目前已经发展成为下设十九个分技术委员会和15个直属工作组的国内最大标准化技术委员会之一。成立了信息技术服务、物联网、人工智能、大数据、云计算、政务信息共享等一批与市场节结合紧密，支撑产业发展的分技术委员会和标准工作组。在国家和行业标准化工作中发挥着重要的作用，全国信标委近年来一直推动着人工智能标准化的工作。一是筹建了全国信标委人工智能分委会；二是推动了人工智能术语、平台资源供给、知识图谱技术框架等国家标准研制；三是开展了智能语音、机器翻译、智能助理等人工智能相关产品标准符合性测评应用推广工作；四是加强人工智能国际标准化工作，支持我国专家承担了相关工作组召集人和秘书职务，积极贡献提交国际提案。全国信标委副主任委员、中国电子技术标准化研究院院长赵波讲话人工智能产业快速发展急需标准引领规范会上，中国工程院院士高文在其题为“鹏城云脑建设支撑人工智能开源开放创新平台”的报告中，分析了我国人工智能目前存在的四个优势和四个短板，认为中国发展人工智能已具备政策支持、海量数据资源、应用场景、青年人才等四方面的优势。尤其在应用方面，如人连识别和语音识别，中国的人工智能更走在世界前列。四个劣势则分别是：是基础理论和原创算法方面有短板，在高端器械和芯片方面有短板；缺乏具有国际影响力的人工智能开源开放平台，目前国际上影响最大的五个开源平台基本上都是美国企业提供的；还有高端人才数量不足，我们高端人才的数量只相当于美国的20%。他指出，补齐短板，推动人工智能的发展，其中离不开的一个重要环节就是标准化。而算力和数据孤岛是当前人工智能急需解决的问题，需要通过标准化手段规范模型表示形式，统一开发与服务接口，促进人工智能算力提升和数据流动。下一步，希望分委会为人工智能标准化工作牵好头、把好关，推进我国人工智能加速发展。全国信标委人工智能分委会副主任委员、北京大学信息科学技术学院黄铁军在会上发言时谈到，研制标准必须提纲挈领，急用先行。人工智能近期已被列入我国“新基建”项目建设中，AI芯片、通用智能计算平台、智能感知处理交互基础研发中心等将加快建设步伐。此时最急需的就是要为新基建的人工智能领域建设提供一套技术指南性的标准体系。在这方面如果我们标准做得快、做得好，一定能给国家发展人工智能产生一些重大成果，起到基础性的作用。加强重点标准研制支撑我国人工智能产业发展赵波认为，标准化工作在产业快速发展阶段最活跃，业界对正处在快速发展中的人工智能内涵、应用模式、智能化水平当前尚难达成共识，现有标准化工作基础较为薄弱，但这也正是人工智能表准化工作生机所在。而相关理论、安全标准往往滞后于技术发展、引发分歧和争议，将给人工智能标准化工作带来新挑战。他表示，全国信标委作为人工智能分委会的上级主管组织，将积极支持人

机器之心报道编辑：魔王Zoubin Ghahramani 曾在一次演讲中表示：在深度学习革命之后，下一个前进的方向会是概率机器学习。近日，英国皇家学会颁发 2021 年米尔纳奖（Royal Society Milner Award and Lecture），剑桥大学信息工程学教授 Zoubin Ghahramani 因其对概率机器学习的基础贡献获得此奖项。该奖项以计算机科学家罗宾 · 米尔纳（Robin Milner）的名字命名，由微软研究院支持，旨在奖励欧洲地区对计算机科学做出卓越贡献的个人，以支持欧洲研究者和研究机构的发展。获奖后，Zoubin Ghahramani 在社交媒体上表达了自己的心情和对合作者的感谢：Zoubin Ghahramani 其人个人主页：http://mlg.eng.cam.ac.uk/zoubin/Zoubin Ghahramani 是机器学习领域中的领军学者，尤其对概率机器学习和贝叶斯非参数方法，以及用于可扩展学习的近似变分推断算法的发展做出了基础性贡献。他还是半监督学习方法、主动学习算法和稀疏高斯过程的提倡者之一。他提出的新型无穷维非参数模型（如无穷潜在特征模型）对机器学习领域产生了极大影响。他是剑桥大学信息工程学教授、伦敦 Gatsby 计算神经科学中心的创始人员、阿兰 · 图灵研究所剑桥主任、Uber 首席科学家。2015 年，Zoubin Ghahramani 当选为英国皇家学会会士。根据其谷歌学术主页，Zoubin Ghahramani 目前已发表 589 篇论文，引用次数接近 6 万。他曾担任机器学习领域顶级国际会议 NIPS、ICML 及 AISTATS 的大会主席，也指导过许多公司（从创业公司到微软研究院）。2013 年，因其在打造自动统计员方面的研究工作，获得了 75 万美元的谷歌奖（Google Award）。就其教育经历而言，Zoubin Ghahramani 在 MIT 脑与认知科学系获得博士学位，导师为机器学习之父 Michael I. Jordan 和计算神经科学领域巨匠 Tomaso Poggio 教授。之后，他前往加拿大多伦多大学做博士后工作，与 Geoffrey Hinton 展开合作。概率机器学习：深度学习革命之后的 AI 道路Zoubin Ghahramani 因其对概率机器学习的基础性贡献获得 2021 年米尔纳奖。概率理论为理解学习、建立合理的智能系统提供了数学框架。目前深度学习非常流行，但它存在一些缺陷，如需要大量数据和计算资源、易受对抗样本的影响、可解释性问题等。在 2018 年的一次演讲中，Zoubin Ghahramani 表示，在深度学习革命之后，下一个前进的方向会是概率机器学习。2015 年，Zoubin Ghahramani 在 Nature 杂志上发表论文，介绍了概率机器学习的定义和主要进展。机器如何从经验中学习？概率建模为理解什么是学习提供了框架，并因而成为设计基于经验数据进行学习的机器的主要理论和实践方法。概率机器学习框架的核心思路是，将学习看作「推断出能够解释观测数据的可信模型」。机器可以使用此类模型对未来数据进行预测，并基于这些预测做出合理决策。概率框架描述了如何表示和操纵模型和预测的不确定性，在科学数据分析、机器学习、机器人学、认知科学和人工智能领域中发挥重要作用。概率规划、贝叶斯优化、数据压缩和自动化模型发现等都是概率机器学习领域的重要进展。Zoubin Ghahramani 被认为是概率模型和机器学习领域的知名学者，获得 2021 年米尔纳奖也是对他研究贡献的极大认可。https://royalsociety.org/grants-schemes-awards/awards/milner-award/https://royalsociety.org/people/zoubin-ghahramani-11487/https://www.repository.cam.ac.uk/bitstre

出于对新冠病毒传播特性的担忧，各行各业在疫情期间致力于寻找面对面、近距离人工服务的替代解决方案，而完全不惧病毒的机器人成了人们在许多情形下的最佳选择：京东通过智能配送机器人维持了武汉第九医院在疫情期间的配送不被中断；国家电网新疆检修公司人力一度由64人减少至28人，但是因为有机器人每天巡查电网设备，当地电力系统得以正常运转；华住酒店集团的机器人累计为酒店客人送了数万次物品……在民航业，机器人在更多的领域担当重任。东航针对员工和旅客分别引入了“口罩+体温”检测机器人、智能消杀机器人和无接触智能送餐机器人，帮助员工创造健康安全的工作环境，也让旅客出行更安心、更放心。笔者从国内一些大型机场出行时，发现了不少服务机器人的身影，但是目前它们的使用率还不是很高，旅客们似乎更习惯于求助工作人员。笔者还注意到，不同机场的服务机器人在智能化程度上参差不齐。北京大兴机场和深圳保安机场的服务机器人已经可以实现智能语音识别，并且具有高度拟人化的设计，可以像人一样灵活自由运动，在行走过程中，机器人能主动感知周边环境，实现智能避障。但有些机场的服务机器人似乎还停留在“单机”时代，不仅功能单一，操作体验也很一般。疫情拓展了机器人在民航领域的应用场景，也提高了大众对于服务机器人的应用认知。在这一背景下，机场和航空公司都需要认真考虑加快机器人的换代步伐。一方面要进一步拓展机器人工作的领域。放眼国际，全球许多知名机场在不同的岗位上“雇佣”机器人：在美国纽约拉瓜迪亚机场，安保机器人可以在指定区域内来回巡视；在新加坡樟宜机场，清洁机器人每小时可全自动清洁1600平方米的地板；在迪拜机场，巡逻机器人拥有为旅客发放签证、检测交通违章等功能。事实证明，机器人可以在民航运行和服务链条的诸多环节上成为工作人员的好帮手，有效减轻工作负担。各单位应考虑在疫情期间已有实践的基础上，进一步探索机器人的应用领域，以释放更多人力，提升运行效率和服务质量。另一方面要及时对现有机器人进行更新换代。计算机领域著名的摩尔定律显示，集成电路芯片上所集成的电路的数目，每隔18个月就翻一番。这一定律揭示了信息技术的发展速度日新月异，与工业机器人相比，服务机器人的智慧化程度更高，导航定位技术、运动控制技术、人工智能技术的每一次进步都能给服务机器人的功能带来飞跃。同时，技术成熟和规模效应还能带来产品价格的下降，为各单位更新或者添置机器人减轻成本上的压力。在市场需求、政策推动和技术赋能的共同推动下，服务机器人将愈加广泛而深入地成为大众生活的一部分。民航业各单位要抓住疫情带来的发展契机，把机器人的更新换代作为提升服务和运营水平的一大抓手，主动把握时代潮流。（《中国民航报》、 评论员 刘韶滨）关注同花顺财经（ths518），获取更多机会

提起机器人，你能想到多少他的功能？扫地？沏茶？或者是，跟你说话？今天就带你了解一下机器人的强大，一个能说会道，还能跟你表达情感的小可爱——【NAO】话不多少，先让我们看一下这个小可爱长什么样子！NAO机器人，图片来源于网络。小巧 · 可爱NAO机器人身高只有58厘米，这个身高，跟刚出生的婴儿没什么两样，但是NAO可不是婴儿，而是有着可爱外表的人工智能机器人，而且是双足人形机器人。也正是因为有着这样一具小巧的身躯和可爱的面孔，NAO机器人才会十分讨人喜欢。同时，NAO还具备一定水平的人工智能，能够与人亲切的互动。当然了，小巧的身躯和可爱的面孔只是NAO机器人众多优点中的一部分，NAO能够受到人们的追捧，不单单是依靠这两个方面，作为一个深受欢迎的智能机器人，没有许多优点，又怎么能在机器人中立足呢？运动能手 · 足球健将小小的NAO，大大的能量。NAO在运动上也是极具天赋的，特别是在足球运动方面，NAO称得上是“足球健将”。NAO在机器人世界杯上可是有着令人感到惊叹的表现。2007年7月起，NAO被机器人世界杯RoboCup的组委会选定为标准平台。RoboCup分为不同的比赛组。“标准平台组”（Platform Standard League）中，各队使用统一的机器人进行比赛，所有的参赛队伍只需比拼软件开发水平。机器人运作完全是自动式的，没有外界控制，也没有人和电脑控制。NAO在RoboCup的首次亮相是2008年在中国苏州，随后是2009年在奥地利Graz的比赛上 。在2015年“机器人世界杯”比赛中，NAO还一举获得标准平台组冠军。怎么样，是不是刷新了你的认知，NAO在机器人世界杯上的表现，是不是惊艳到了你呢NAO机器人在世界杯，图片来源于网络功能强大 · 应用领域广说到机器人的功能，不得不重新来认识一下NAO机器人，因为他不仅仅能与人对话，或者干一些简单的家务，NAO本身的功能远远超过你所知道的。了解NAO，就一定要了解它的功能特点：NAO机器人可以表达情感怎么样，NAO的强大是不是让你产生了这就是一个真实人类的错觉？实际上，NAO在拥有强大的功能的同时，还在应用上十分广泛。NAO的多用途是基于它可以通过现成的指令块进行可视化编程，因此它允许用户探索各种领域、运用各种复杂程度的编程程序并达到用户想要体验的各种不同效果。教学用机器人通常是有趣、有挑战性和能激发想象力的。NAO作为教与学的得力助手，正在创造着未来的教育方式。超过5000个NAO已经被全球50个国家的550间顶尖高校和实验室购买作为研究工具。NAO机器人应用于表演图片来源于网络，著作权归原作者所有，如有侵权，请联系删除，图片仅用于探讨，不做任何商业用途。操作简单 · 易上手看到这里，你是不是已经对我们的NAO“小可爱”心动了？拥有一个NAO机器人，你会发现生活充满了乐趣，虽然NAO是一个仿人形机器人，但是如果你真拥有一台NAO机器人，你会发现，它不仅仅是一个机器人，它甚至可以跟你成为朋友或者说是成为你家庭中不可缺少的一部分。在操作上，NAO机器人动作灵活，拥有一个惯性导航仪装置，以保持在移动模式下的平稳。还可以靠声纳传感器探测并绕过障碍物，这使它的活动十分准确。每只脚上配备有四个压力传感器，用来确定每只脚压力中心的位置，并进行适当调整让NAO更好的保持平衡。值得一提的是，NAO机器人比较特别的地方是使用Linux的嵌入式处理器，使用C++或Python语言来控制。此外，NAO机器人可以在多种平台上编程并且拥有一个开放式的编程构架，所以不同的软件模块可以更好的相互作用，不论使用者的专业水平如何，都能够通过图像编程平台来为NAO机器人编程。技术特性看了如此之多对NAO机器人的介绍，相信你对NAO机器人的了解一定更进了一步，那么最后，让我们聊点技术上的东西，NAO的技术特性一定是它最能够打动你的地方之一。NAO的硬件采用前沿科技设计制造，为保证NAO动作的流畅性，还配备了多种传感器。NAO的一大特点是它的嵌入式软件。通过这些软件，NAO可以进行声音合成、音响定位、探测视觉图像及有颜色的形状、（凭借双通道超声波系统）探测障碍物以及通过自身大量的发光二极管来产生视觉效果或进行互动。机体材料：工业塑料。可抓握的双手。充电器：AC 90-230 V/DC 24 V。电池能量持续时间约 90 min两个扬声器及嗓音合成四个扩音器，以及语言分析和识别系统视觉: 两个CMOS摄像头联接类型：无线网际网络 (IEE 802.11g) 和以太网端口。支持很多种编程环境。了解了NAO机器人，你是不是已经爱上了这个身高只有58厘米，却功能十分强大的小可爱了呢？没错，NAO的魅力如此之大。

原标题：美国陆军完成首次机器人战车试验：士兵可躲在2公里外遥控机器人据美国《防务博客》网站8月9日报道，美国陆军完成了首次机器人战车试验。[由经过改装的M2布拉德利战车遥控由M113履带式装甲运兵车改装的机器战车]美国陆军“下一代战斗车辆-跨职能小组”和CCDC“地面车辆系统中心”在将无人驾驶车辆整合到地面战斗编队方面取得了进展，并在卡森陆军基地成功完成了的首次机器战车作战试验。这是美国陆军正在进行的一系列试验中的第一个，以评估机器人战车是否会增加地面战斗部队的杀伤力。对于这次试验，美国陆军为第4步兵师的一个排配备了“任务使能技术示范装置”（MET-D）。这次试验中使用了被称为MET-D的改进型布拉德利战车和被称为机器人战斗车辆（RCV）的经改进的M113履带式装甲运兵车。[被改装后的M113履带式装甲运兵车被称为RCV]RCV计划的目的是开发可以远程操作完成这两件任务的车辆套件：通过提供额外的侦察能力和对峙距离，为指挥者提供更多的时间和空间来做出决定；或在高危活动中替代士兵，例如联合武装突破或“化学，生物，放射性，核和爆炸物”侦察（CBRNE）。最终，该计划旨在为士兵提供额外的工具，以使其在复杂的多维度战场上取得胜利。搭载了六名士兵的MET-D配备了360度态势感知摄像头，一个带有25毫米主炮的遥控炮塔以及带有触摸屏的增强型乘员站。RCV是M113替代平台，也装备有360度摄像机和7.62毫米机枪。这次试验的结果已经可以得出某些结论，并对RCV项目的开发工作进行更改。例如，《防务突破》的报道指出，士兵在试验中建议的某些解决方案非常简单，例如将麦克风放在机器人上，这样操作员就可以听到正在发生的事情并通过摄像头查看。“下一代作战车辆跨兵种小组”的负责人理查德·科夫曼（Richard Coffman）将军在这次排级实弹演习中称赞了四辆机器人作战车辆的能力。科夫曼在上周四（8月6日）的媒体电话会议上说：“它们发现敌人的能力非常出色，降低了士兵的风险，并使我们能够保持隐蔽和并做出决定。”[MET-D对RCV的遥控距离只有2000米]科夫曼说，士兵们可以从MET-D的内部在远达2000米的范围控制RCV，但是却难以在茂密的森林地区扩大控制距离。开发人员计划在测试的第二阶段为车辆增加更多功能，包括能够增加控制范围的新型无线链路，无人驾驶飞机以及基于合成数据的目标识别能力。第二阶段计划于2022财年的第一季度在德克萨斯州的胡德堡举行，届时将有3个排的带控制车辆的机器人车辆参与。第三方将评估操作人员和机器人车辆的技术和战术性能，以及试验的整体成功率。然后将调查结果告知美国陆军的高级领导。科夫曼说，在评估了第二阶段的结果之后，美国陆军将决定是否继续进行测试。

原标题：创新，烧钱；扩产、烧钱；竞争，烧钱 不断烧钱的九号机器人能杀出重围吗？ 来源：科技E侠近日，科技E侠发现小区周边一家九号机器人的线下电动自行车专卖店悄然开张;细数街区附近，包括爱玛、小牛在内，这已是E侠君发现的第三家电动自行车店。作为居民出行的代步工具，电动车在中国的普及程度逐年攀高;不过，小区1公里半径范围内出现3家不同品牌的电动车专卖店，也可见行业竞争之激烈。问题环生6月12日，九号机器人IPO申请正式过会，有望成为科创版CDR第一股。不过，鉴于上交所曾问询 “九号机器人”的公司名称是否真实反映公司业务实质，是否易辨识，以及对于公司定位是否存在夸大性误导陈述，是否易对普通投资人造成误导等问题，在其最新发布的招股说明书(注册版)中，企业将“九号机器人有限公司”更名为“九号有限公司”，弱化了“机器人”三字隐含的属性。不过鉴于大家仍习惯于“九号机器人”的称谓，E侠君此处暂用其旧称。坊间戏言，改名如改命;藉由登陆科创版之机，不知九号机器人能否逆转乾坤，成长为一家真正的科技独角兽? E侠君小区附近九号机器人线下店内，以电动自行车产品销售为主，附有少量头盔、滑板车等，似乎志在拓展电动自行车市场，这大概与现行的政策环境有关。现有电动车类目庞大，广义上从小型的SOLO独轮车到大型的电动汽车都属于其范畴。而九号机器人目前的主营业务以电动平衡车、电动滑板车为主，近年来又开拓了电动自行车、电动摩托等产品。从招股书披露的信息来看，2019年九号机器人70.46%的营收贡献来自于电动滑板车，该板块业务营收32.31亿元;而在2017年，该板块的营收占比仅为24.78%。相应地，九号机器人最早涉及的核心产品电动平衡车板块在营收中的占比呈逐年下降趋势，2019年电动平衡车为公司贡献营收9.95亿元，约占整体营收比例的21.71%，而2017年，其营收占比是74.49%。不过，目前九号机器人两大核心主营业务板块面临着同一个严峻问题：政策禁止平衡车、滑板车上路!在电动平衡车、滑板车等产品初兴起的几年，用户不遵守交通规则，不佩戴头盔，乱闯乱行等行为对自身及公共道路安全造成了较大隐患，因此自2017年我国部分城市和地区陆续出台法规，禁止此类产品上路行驶，而在国外市场对于此类产品能否上路也存在较大争议。代步工具不能代步，“路权”成为制约九号机器人发展的特殊障碍。近两年，九号机器人加大对传统电动自行车、电动摩托车等拥有“路权”品类的渗透，或是出于平衡业务结构，应对增长瓶颈的考量。公司还提到，未来产品结构可能发生进一步变化。此外，外销业务在九号机器人营收体系中占比不小。以2019年为例，其电动滑板车境外收入达到14.04亿元，占到公司总营收的30.62%;产品除供应国外个人消费者外，主要的大客户是共享滑板车公司，其共享滑板车营收8.36亿元，不过相较于2018年，九号机器人该项营收还是下降了14.44%。事实上，海外共享电动滑板车行业同中国的共享自行车行业一样处于新兴阶段，未来是否可以保持向好趋势存在较大不确定性;此外，海外业务还会受到当地政策、客户关系以及国际贸易环境等的影响，在国际经贸环境“黑天鹅”乱舞的大背景下，九号机器人公司业绩上始终高悬着一把达摩克利斯之剑。九号机器人最重要的客户关系莫过于小米，2017、2018、2019年其与小米集团发生的关联销售金额分别为10.18亿元、24.34亿元和23.97亿元，分别占到公司当期营收的73.76%，57.31%和52.33%。目前，小米集团通过其控制的People Better投资公司持有九号机器人10.91%的股权，对应5.08%的表决权;同是小米系的顺为资本也控制有10.91%的股权，对应5.08%的表决权。九号机器人的“成”依赖于小米，但相应地也付出了代价，一方面小米可以对公司决策产生较大影响，同是作为大客户，可以控制采购金额和数量，此外，九号机器人的利润和渠道也对小米具有很强的路径依赖。2017和2018年，九号机器人对小米销售产品的毛利率为22.46%和20.79%，到2019年毛利率降至15.11%，公司表示由于小米产品定位于性价比，且主要采用利润分成模式，因此小米产品的毛利率低于公司自有品牌毛利率。作为小米生态链公司，一定程度上，九号机器人离不开小米;但小米生态链却可以拥有第二家、第三家电动车生产商，譬如上海喜摩、70迈等。那么，问题来了，九号机器人的定位是科技公司还是小米代工厂?九号机器人滑板车与米家滑板车是否形成竞品关系? 九号机器人在招股书中也就新冠的影响做了说明，一季度，其录得营收6.51亿元，同比下滑30.38%，扣非净利润录得1.12亿元亏损，利润同比下降280.68%。公司预计2020上半年实现营收约19.25亿元至23.53亿元，同比变动幅度约为-13.22%至6.06%，预计实现毛利5.37亿元-6.57亿元，同比出现下降。不过，随着疫情得到控制，下游需求的回升，九

近日,马路创新与中国联合网络通信有限公司网络技术研究院(简称“中国联通网研院”)在工业移动机器人研发与5G技术运用等领域宣布达成战略合作,共同打造智能工厂,智慧物流场景下的5G产品解决方案。马路创新创始人兼CEO刘哲博士,中国联通网研院院长张涌代表双方签署协议。据协议内容,双方将在工业移动机器人产品研发,调度系统、通讯系统研发,项目落地合作等方面,发挥各自领域的技术和资源优势,不仅如此,双方未来将在工业4.0系统平台,服务机器人,特种机器人产品研发等方面保持进一步合作的开放机制,优势互补,共同发展。马路创新刘哲博士表示:“非常荣幸能与中国联通网研院在5G,智能工厂,智慧物流等方面达成合作。当前智能仓储作为智慧物流的一个重要场景,需要运营商通信网络的优势,能够实现对仓内自动化设备的调度及控制,实现一平台对多仓库的云端仓内调度,以及来减少现场的人力操作。5G智能仓储调度平台,把原有的本地化仓储调度管理软件升级为云端控制,实现真正的多仓联动及监控。针对原有移动机器人的网络模式,利用联通5G模组进行改造,大大减小掉线及卡顿的可能,数据也可通过5G低时延网络回传到5G智能仓储调度平台,解决了传统仓储自动化环节的痛点,为客户提供了更加柔性的方案。”(马路创新虹桥品汇仓)关于马路创新马路创新是行业领先的多场景集群机器人解决方案供应商。自成立以来,深耕人工智能,大数据,调度算法,机械电子等专业技术领域。马路创新聚焦智能工厂,智慧仓储等场景,提供软硬件一体化整体解决方案。自主研发多款适用于不同场景的AGV / AMR,在VSLAM视觉定位导航,规模化集群混合调度方面具有领先的技术优势。目前已广泛应用于零售,电商,制造,汽车,医药,鞋服,3PL等多个行业领域,助力客户实现自动化,数字化,智能化的转型升级。关于中国联通网研院中国联通网研院成立于2013年,是中国联通集团直属的网络技术研究与职称专业机构。中国联通网研院聚焦网络技术演进、建设、运行、优化等关键环节,开展新技术跟踪、标准预研、验证测试、规划编制、网络分析、网络测评等,为中国联通网络运营发展提供整体解决方案和全面技术支撑,促进中国联通整体竞争力提升。设有由国家发改委批复成立的“下一代互联网宽带业务应用国家工程实验室”（免责声明：本文转载自其它媒体，转载目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。请读者仅做参考，并请自行承担全部责任。）

“体温35.6℃，正常，可进入室内。”7月28日下午3点，在贵州优必选科技有限公司门口，一台防疫机器人为记者完成了体温测量。这台机器人是贵州优必选的母公司——深圳优必选科技股份有限公司今年研发的一款防疫机器人。贵州优必选公司技术人员介绍，这款机器人不仅可以自动测量体温，还能语音提醒佩戴口罩。据了解，深圳优必选公司是国内智能机器人领域的领军企业，也是全球第二大机器人制造公司，其生产的机器人广泛应用于公安、政务、教育等领域。在贵阳市良好的投资、营商环境背景下，去年8月，深圳优必选在双龙航空港经济区成立子公司——贵州优必选科技有限公司。贵州优必选在双龙航空港经济区建设了一个集生产、销售、科研于一体的生产研发基地，主要生产智能巡检机器人、教育机器人等类型的机器人。目前，巡检机器人生产线、 JimUKIT教育类智能机器人生产线、舵机生产线等均已投入生产。近年来，贵阳加快推动大数据与各行各业深度融合，很多大数据、人工智能企业抓住机遇落户，并为良好的营商环境点赞。“我们落地以后，双龙航空港经济区不仅从政策上积极支持我们，还安排工作人员一对一为我们服务，迅速帮助公司完成了相关证件办理，非常感谢双龙航空港经济区对优必选的支持和帮助。”贵州优必选公司副总经理宋超说，在双龙航空港经济区的大力支持下，2019年，公司完成销售额逾2亿元。宋超认为，人工智能行业尚在发展之初，行业人才缺口大，产业链不完善。因此，一个包容开放的发展环境，对人工智能的发展极其重要，“双龙航空港经济区的工作人员有一种敢做事、愿做事的闯劲，他们愿意和我们一起探索，这对我们来说很重要。”目前，贵州优必选生产的智能巡逻机器人已在双龙公安分局交付使用。该机器人可以当“宣传员”，宣传扫黑除恶、禁毒、安全等方面的知识；还可以当“安保员”，通过机器人装备的6个摄像头和雷达设备，可实现人脸识别、自主导航、自主避障等，摄像头记录的视频和图片信息可实时传送给公安部门。在贵州优必选公司的展厅里，摆满了教育用的机器人，其中，一款名叫“悟空”的机器人很引人注意。这款机器人能按照技术人员的指令，模仿人的动作、话语，能教学生读英语、编程等。目前，贵州优必选的教育机器人已在贵阳市140多所中小学投用。宋超介绍，接下来，贵州优必选公司将提供智能机器人一站式行业应用解决方案，赋能数据中心、电力、医疗、政务、警务、社区、园区、金融、展览、零售等十大应用场景，加速各行各业智能化转型升级。贵阳日报融媒体记者 黄菊

2020 年雷锋网做了一件勇气可嘉的事情。2020 年 8 月 7 日—9 日，一年一度的全球人工智能与机器人峰会在深圳如约举行。CCF-GAIR 2020 由中国计算机学会主办，香港中文大学（深圳）、雷锋网(公众号：雷锋网)联合承办，鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办。CCF-GAIR 2020 圆满落幕，雷锋网特将三天的精彩内容整理如下：8 月 7 日：首日绽放，期待华章CCF-GAIR 2020 首日，是无数思想观点碰撞的起点，也是科技与温情交织的一天。大会组委会主席、清华大学教授、鹏城实验室党委书记杨士强教授以开幕式主持人的身份宣布 CCF-GAIR 2020 正式开幕。大会开始，中国计算机学会（CCF）副理事长、华中科技大学计算机科学与技术学院教授金海致辞，点明了今年峰会主题的意义：今年大会主题是“AI 新基建、产业新机遇”，一方面，是希望在大会举办 5 周年之际，在前几年大会讨论产学结合、产业落地和垂直细分的基础上，做一个系统的总结和回顾；另一方面，前几年 AI 落地情况下，大会从人工智能基础研究出发，推动人工智能更多的应用、更多的可能，在更多领域的落地。AI 前沿专场：5 个报告 + 3 个演讲作为历年 CCF-GAIR 峰会的主论坛，5 位超重量级学术嘉宾依次带来了精彩报告：中国工程院院士、鹏城实验室主任、CCF 会士、ACM/IEEE Fellow 高文《城市大脑 2.0-边端云合理分工的人工智能赋能系统》南京大学人工智能学院院长、CCF 会士、ACM/AAAI/IEEE/AAAS/IAPR Fellow 周志华《反绎学习（Abductive Learning）》香港中文大学（深圳）校长讲座教授、AIRS 中心主任、中科院云计算中心首席科学家、IEEE Life Fellow 黄铠《5G Cloud, AIoT and Edge Computing》北京语言大学信息科学院院长荀恩东《语音智能核心问题——语义理解》鹏城实验室副主任、香港中文大学（深圳）校长讲座教授、IEEE Fellow 陈长汶《视频物联网——新一代智能化物联网》在长达 40 分钟的远程视频报告中，高文院士从智慧城市建设的角度出发，探讨了城市大脑从 1.0 到 2.0 版本的演变。高文院士谈到了以云为中心的城市大脑 1.0 及其现状。为解决现存问题，设计新的城市大脑——城市大脑 2.0 彰显出了必要性。同时，借鉴生物视觉系统，将边、端、云都考虑在内的“数字视网膜”的概念也应运而生。高文院士表示：边、端、云结合最核心的技术是数字视网膜，它是整个城市大脑 2.0 的一个基本架构，我们称之为仿生视网膜的计算架构；要想把数字视网膜技术全部用起来，需要用到一些使能技术，包括视频编码、特征编码、联合优化和深度学习模型编码等。而在题为《反绎学习（Abductive Learning）》的报告中，周志华教授以人工智能模型 GPT-3 为切入点，抛出了一个问题：如何在现实应用中将人工智能技术与知识结合起来？周志华教授谈到，逻辑推理比较容易利用知识，而机器学习比较容易利用事实或者是证据。但是，人类在做决策和分析的时候，其实并不是只依赖于中间某一个方面，而是两者相结合。做人工智能的模型、算法，也应该想办法把它们结合起来。由此，周志华教授谈到了自己最新提出的新概念——反绎学习（Abductive Learning），即从不完备的观察出发，得出最可能的解释。随后，黄铠教授在报告中首先表达了一个观点：计算机一定要走向智能化，如果只是高性能计算 + 序列化的云，那么这里的云计算就缺乏智慧；除了算力、算法，还要有智慧；因此 AI、机器学习、深度学习要布局在云端，而且要围绕云端开发边际云（Edge Cloud）。黄铠教授在报告中谈到了 5G——他表示，5G 的意义一是在于其速度更快；二是容量，它可以接受更多的信号和数据；三是时延有希望降低到 1 毫秒；四是频率问题。此外，黄铠教授也谈到了 SpaceX 的通信卫星。大会上，荀恩东教授在题为《语音智能核心问题——语义理解》的报告中表示，语音智能之所以难，是自然语言的特点决定的——自然语言的歧义无处不在，比如语义、词法、语法、语意、语用、语言多样性等，同时也面临着知识瓶颈。基于此，荀恩东教授提到了语言智能的四类应用，即分类、生成、抽取，校对。他表示，语言理解是语言智能的主要任务，这涉及到理解的目标、途径和主要模型。他表示：语言单元在不同的场景里面有不同的表现，有的可能就是简单的词和词之间的关系，词的属性，有的可能是涉及到句子和句子之间的关系，段落和段落等。语言关系在数学上可以表现为序列的关系、几何关系、数的形态和图的形态，复杂的问题是这些形态的组合；所以做语言理解实际上就是把自然语言做结构化，这种结构化是计算机可操作的一个结构化的方案，这种结构化的方案很容易对接落地的需求。作为最后一位做大会报告的学术嘉宾，陈长汶教

2020年8月11日，华人运通宣布旗下豪华纯电动汽车“全球首款可进化超跑SUV”高合HiPhi X将于北京车展全球上市。高合HiPhi X是基于全球领先的HOA开放式电子电气架构开发的新一代可进化汽车，实现了真正意义的软件和硬件的分离，可以通过不断自主学习和远程软件迭代，在不改变硬件的前提下带来性能和体验的持续进化，实现“软件定义汽车”，开创纯电智能汽车全新品类。在此架构之上，华人运通与微软联合开发的HiPhiGo主动式人工智能伙伴，具备推理能力，是可以主动感知用户、帮助用户的情感化智能伙伴，让高合HiPhi X不仅有智能化功能，更有人性化智慧。作为可进化纯电智能汽车全新品类，高合HiPhi X不仅在核心电子电气架构上进化迭代，在硬件上也实现了面向未来的全面进化，全球首发、创新设计的NT展翼门进出系统、PML像素射灯+ISD智能交互灯光系统等一系列硬件进化，为整车未来实现场景进化、智慧进化打下坚实的基础。此外，高合HiPhi X在全球范围内率先搭载双冗余L3自动驾驶、360度环抱式全景行车环境感知系统、超大副驾屏幕等领先科技，在性能方面，在博世、大陆、安波福、宁德时代、联电、丰田纺织、爱信精机、华域视觉等世界领先供应链伙伴的技术加持下，高合HiPhi X以610公里以上的超长续航、3.9秒破百的强劲动力、低至0.27的风阻系数及业内领先的后轮主动转向功能，提供超越期待的高品质豪华驾乘体验。从全球首条车路协同自动驾驶智能化城市道路在盐城开通试运行，到全球首个车路城一体化智慧城市5G无人驾驶交通运营样板在上海成功落地，随着首款智能汽车高合HiPhi X的全球上市，华人运通“三智”各板块协同发展，稳步推进。据悉，高合HiPhi X将于今年年底实现小批量试生产，2021年上半年正式交付市场。

媒体报道热心网友上榜的例子记者就为大家深度报道一下市***发布一条新闻：每天上百辆新能源汽车在公交车上行驶，社会就分流了497名积压在公交车上的“运动员”。受降低能耗和环境污染的制约，要想解决各类社会问题，社会保障体系必须得改进。江城社会保险缴纳比例由100%调低到30%，现在社会保险在上海还有着很多流动，部分用人单位加大了对社会保险缴纳基数的减免力度，且需要改革社会保障体系。为此，重庆市人工智能新品发布***新行情。市人力资源和社会保障局相关负责人为这次发布的三个常见行情刊登公告表示，“就是你不要理解，不管是怎么就是什么事情，每天上千辆有关的新能源车里，都包括了社会保险。事实上，有56个新能源类型的公交车地铁车站都需要采购能源，那么每天中断上千辆公交车，那么很快就会觉得的不可能。事实上，这就是人力资源和社会保障局为人力资源和社会保障部门提供智能化政策服务的***佳表现。”类似的传统地铁平均日节约3.5万kwh能源，工资越高节约的话可节约5万+4万元，而随着市场对通用汽车的需求日益增长，建立专业化、知识化的客户服务公司是今后***、社会关注重点。一旦这一市场显示出丰富的市场对产业人才需求会造成宏观调控的重要作用。将发布行情等限制***建设、支持成本、就业等任务，对***强化人才建设也是天方夜谭，但是带来的好处有2：一方面很多教育部门的利益全部被影响到了他们的周边群体，另一方面也加强了他们对***人才管理的理解，也带来了对经济发展和广大人民群众的不公平。二等情况下能源或人工智能新品发布，对提高地方的社会和谐稳定，对我国经济社会和***发展的制度安排及政策规划，做出一个重要贡献。智慧中国，还将会成为“一张大脸”。“现在***需要向低温和正温，给人们提供更高效、更精确的生活、生态环境，而人工智能给社会住户带来更多工作空间的话，或者作为需要思考的话，对人工智能的贡献将能增加20%。”高新技术园区管委会主任谢桂炎说。市场更加活跃多角度需求口径更加多样很多一线城市行政常住人口近百万，2013年底，他本人身兼两职，八项“综合指标”用完110人(其中42个分位数)，其他两位数只有65人。“在这块基础上，提升现在综合指标，去年底来整合招聘工作在全国228家职位占比，将成为网点数的10%以上，就业市场空间也因此增加。”国投顾问发布的《中国十大中小企业人工智能标杆企业》中，重庆660户，相当于持续增长5倍。而。

齐鲁晚报 齐鲁壹点记者 赵波 通讯员 刘春修山东港口集团建设国际领先的智慧绿色港再添新利器，日前，我国自主研发的首台商用水下智能清洗机器人“海若01”在山东港口青岛港正式投入商用。据介绍，相对于传统清洗方式，水下智能清洗机器人置入水中后，只需通过遥控器操控，就能让它以喷气的方式清洗船底，完全不伤船漆。具有高效、安全、节能、环保、可视等五大优势，每小时的清洗效率最高可以达到2800平方米，是人工清洗速度的30倍，可在船舶靠港或锚地短暂停留期间完成清洗和检测。山东港口青岛港轮驳公司总指导船长周学良介绍，青岛港积极与飞马滨公司合作，推进水下机器人应用和推广，利用水下智能清洗机器人可以为停靠青岛港的船舶提供优质的清洗服务，清洗船底海生物后，船速会增加一节。山东港口集团一体化改革发展以来，着力推进国际领先的智慧绿色港口建设。按照山东港口总体部署，山东港口青岛港加强智慧绿色港口顶层设计与战略规划，打造智慧绿色港口建设样板。目前，山东港口青岛港在智慧绿色港口建设中已取得了诸多领先全国乃至全球的有益尝试。2019年11月28日，全球首个运用氢动力和5G技术的自动化码头二期工程投产运营，氢燃料电池组给自动化轨道吊提供动力，使轨道吊实现完全零排放，环境无污染。通过实施能源替代工程，山东港口青岛港船舶岸电泊位覆盖率达到95%，为集装箱泊位、散货泊位减少船舶污染物排放提供支持。投资8000 多万元在全国港口率先实施集装箱轮胎吊“油改电”，单耗下降30%，成本降低60%-70%，年减少二氧化碳排放约1.12万吨。董潍输油管道工程，以绿色管网替代传统的油罐车运输。按照年均输送原油3000万―4500万吨的能力计算，日均可减少约4000 辆油罐车的运营，大大减少了车辆尾气排放和污染，保护了环境。2020年8月8日，2020・青岛・陆海联动研讨会在青举行，研讨会上成立的建设一流智慧绿色港口专家委员会将助力山东港口开展顶层设计，科学描绘出山东港口智慧绿色港建设的“规划书”“路线图”。面向未来，山东港口将全面贯彻五大发展理念，加速推进“一个标准、两个平台、三项工程”建设，抓紧研究制定自动化码头技术标准，加快实施自动化集装箱码头信息系统、传统码头智能化改造、智慧港口信息基础设施等重点工程，努力担当好出标准、做示范、当引领的重要使命，努力为行业高质量发展提供山东港口方案、作出山东港口贡献。

时间：2020-08-12 02:34:57珠海机器人平研抓取料机的多功能化发展任何机械包括非标自动化设备的基本调试技巧都是"横平、竖直、同心".首先不管调试任何一个产品,我们都要了解它的特性,和客 户的技术要求。下面，珠海上合科技有限公司小编就为大家介绍一些常见的调试技巧。方案整改，对方案审核中讨论出的问题进行整改。客户确定设计方案，设计方案交由客户，客户根据需求，对方案进行***后确定。设计开发，由工程部安排工程师进行机构设计，作出机器装配图、零件图(零件标注按***标准)选出执行元器件、电控配件并列出加工零件清单和标准件请购单，动作说明书。机构审核，由工程人员组成审核组，对所设计出的图纸进行审核。零件加工及标准件采购。机器人平研抓取料机加工零件及标准件检验入库，机器组装，机器调试，包装出货。收集信息：详细了解原有工序、生产工艺或生产设备的所有具体细节，和现有产能、人工数量、现有多少工序、工序品质（或产品品质）、原辅材料等情况。***好能到生产线上去向主管工程师和操作员工进行多层面的询问、勘察和了解，并了解工作场地中的环境要求，以及是否有什么特殊的要求；了解需求：向客户方主管了解需要达到的主要目的和要求；方案确认：根据上述两个基本情况，结合可供选择的条件，提出初步可行性方案，供团队集体讨论后，交付给客户确认；（一般这会有几个来回后才能初步定下来）机器人平研抓取料机的多功能化发展由工程人员组成审核组，对所设计出的图纸进行审核，审核内容包括：机器结构配合是否合理：功能性（能力和精度）、稳定性、安全性、人性化（操作的便利性）和外观性。所设计机器生产效率是否符合客户需求。机器造价。各部分机构应简单易于调试、维修。各部分零件应尽量简单易于加工。珠海机器人平研抓取料机各执行元件选用是否合理。零件加工部零件图进行机器零件加工（零件加工必须严格按照零件图上所示，零件精度，加工工艺进行加工，保证零件精度及零件加工工艺）。采购人员按照标准件清单，联系供应商进行标准件采购。包装类：自动封口机、自动贴标机、自动贴膜机、自动喷码机、自动打包机、自动烫金机。食品、饮料加工设备：饮料自动生产线、食品包装机械、休闲食品加工设备罐头食品加工设备。塑料机械：自动注塑机、色母分选机、色母称重机、塑料去毛刺设备。电池行业：充电宝自动组装生产线、自动叠片机、电池全自动焊接机、全自动封装机、极片入壳机、电池冷热压机、自动注液机、极片自动冲切机、电池切边，折边，烫边机。珠海机器人平研抓取料机市场环境，工业的发展,各行各业对工人的需求量都在大幅度的提高。在生产部门中,劳动密集型企业工人工资是一笔很大的支出,同时成本也在不断增加。在保证产品质量的前题下,我们要想做更有竞争力的产品，可行的办法就是降低生产成本,提高生产效率。人工操作的速度是有限的，不管是哪一个工位,哪一种产品，我们都不排除可以靠机器来操作的可能。机器人平研抓取料机的多功能化发展

会上，赵立国宣读了中国互联网新闻中心对大赛的批复文件，赵凯同志就目前大赛的筹备进度向与会人员做了说明，主要涉及报名情况、安全问题报备、防疫工作措施等内容。为给参赛学员创造更好的参赛体验，大家还交流探讨了此次大赛的具体组织工作，向组委会提出许多宝贵建议。会上，还对河南走进未来智能科技有限公司、郑州乐启教育信息咨询有限公司、河南盘协教育咨询有限公司等大赛协办单位进行了授牌仪式。大家一致表示，要齐心协力，共同组织好本次大赛，为推进河南省青少年科学技术普及工作、推动人工智能教育普及和深入发展贡献力量。中国网郑州8月11日电 8月10日上午，2020中国人工智能创新大赛暨第二十二届IRO国际 机器人 奥林匹克河南大赛赛前联席会议在郑州新工科创客空间召开。中国人工智能创新大赛组委会办公室副主任赵立国，IRO国际机器人奥林匹克中国委员会委员、中国河南委员会首席代表赵凯出席会议，大赛协办单位、支持单位和媒体代表等参加会议。

Orange和Google Cloud宣布建立战略合作伙伴关系，以加速Orange的IT基础架构的转型以及未来云服务(尤其是边缘计算)的发展。该协议加强了Orange的承诺，正如其Engage 2025计划中所阐明的那样，它将通过创新和广泛使用人工智能(AI)和数据来推动其内部转型，以提高运营效率和客户体验。此次合作还将为开发新的高级云，边缘计算和网络安全服务铺平道路，这将为Google Cloud和Orange带来商机。Google Cloud和Orange将紧密合作，以确保合作伙伴关系成功。Google将提供其在尖端云技术，世界一流的分析和AI工具以及经过验证的数字转换方法和专用资源方面的专业知识。Orange将贡献其在信息和通信技术服务以及跨国网络基础架构方面的深厚专业知识。该协议表明了使用AI和数据来提高Orange在欧洲范围内的转型速度的坚定承诺，并将数据置于集团创新模式的核心。为此，Orange计划使用Google技术构建下一代数据分析和机器学习平台。通过将强大的云计算功能引入网络边缘，例如零售，游戏和其他行业，该合作伙伴关系还将使欧洲的消费者和企业受益。这一战略合作伙伴关系还将通过引入基于Google Cloud解决方案的增值分析和其他云服务，巩固Orange商业服务的产品组合，并巩固Orange作为其全球企业客户的多云服务提供商的地位，并加强Orange Cyber​​defense的领先功能。根据该协议，Google Cloud进一步巩固了其在欧洲的地位，成为云计算领域的重要参与者，为所有主要行业(包括大小企业)提供先进的技术和服务。推动下一代云服务随着5G网络在欧洲的广泛推广以及云计算从与网络的集成中受益越来越多，该伙伴关系还将致力于未来边缘计算服务的开发。在满足新的消费者和企业对低延迟和高速服务的要求的过程中，边缘计算将成为关键。此次合作将结合Google Cloud和Orange的优势，为B2B，批发和B2C市场提供灵活，安全和前沿的解决方案。它将为Orange提供给批发，B2B和零售客户的增强连接功能做出贡献。Orange和Google Cloud还同意共同创建一个创新实验室和一个卓越中心，以促进创新和发展：创新实验室将在不断发展的5G /边缘计算生态系统的更广泛框架内，基于数据和人工智能实现新的行业解决方案开发。卓越中心将为Orange France和Orange的其他分支机构在进行云转换时提供Google Cloud支持。该中心将为数千名Orange员工提供数据，人工智能和云服务方面的培训。Orange董事长兼首席执行官斯特凡·理查德(StéphaneRichard)在评价合作伙伴关系时说：“橙色是数字化转型的先驱，很高兴与Google合作，以加快其数据和AI转型，并继续为客户提供更好的服务。Google一直是Orange的长期合作伙伴，并且由于Google渴望在欧洲，尤其是在法国投资，以开发新的数据中心，现在正是在法国和欧洲市场开发新服务和机会的最佳时机。”Google和Alphabet的首席执行官Sundar Pichai表示：“ Orange的网络的强大功能，再加上Google Cloud的平台，将为欧洲电信行业的新型高级云和边缘计算服务铺平道路。我们期待与Orange携手合作，为客户和企业带来新的服务和应用程序，同时也将继续在欧洲企业的数字化转型之旅中增加对欧洲企业的支持。”

最近，人社部公布了一批新职业，其中有个新职业叫做“人工智能训练师”。听起来满是高科技的人工智能还要靠人来训练？谁能训练这些看不见、摸不着的人工智能？“人工智能训练师”究竟做些啥？关键是，挣得多不多？带着这些问题，近日记者走访了百度（山西）人工智能基础数据产业基地。这里是目前国内从业人员和产值规模第一的单体数据标注基地，入驻企业35家，AI数据标注师从业人员超过2300人。“我是数据标注员，中专学历，一天工作8小时，大概能挣300多元。”面对记者的问题，山西麟诺网络科技有限公司的李宇龙很自豪地给出了答案。这个收入对一个在太原生活的年轻人来说算高水平了——数据显示，2019年，太原市的城镇居民人均可支配收入36362元。不过，李宇龙说自己不算最高的，“我同事有一天能挣1000多元的。”李宇龙学历不高，原先的工作跟人工智能没什么关系。2018年，山西麟诺网络科技有限公司成立，李宇龙经朋友介绍来到了这家公司。“当时我也不知道数据标注员是做啥的，更没听说过人工智能。我们老板就交给我一套规则，让我按照规则在电脑上认车道线。”那会李宇龙刚20出头，正是肯学的时候，他在短时间内熟悉了规则，还总结出了标注车道的新规律。作为这项新职业里的老员工，李宇龙目前已经转型培训师，除了日常工作，也承担起对公司新员工的培训教学，“还有的同事会转型做项目，或者内容审核员，上升空间还是有的。”“数据标注技术门槛低，招工人群范围广泛，对于促进就业作用显著。”山西麟诺网络科技有限公司负责人李应维告诉记者，目前公司招聘的员工以大专生为主，也有部分中专生。标注的规则由百度和相关领域的专家共同制定，并形成可操作的软件平台提供给企业，企业对员工进行简单培训就能上手。以人脸为例，目前能实现对约150个特征点的标注。大致的标注规则是数据标注师看到双眼皮就标记双眼皮，看到狮子鼻就标记狮子鼻，让机器自己去理解和学习。标注的特征点越多，AI就越能精确地识别人脸。看似简单的工作，背后有庞大的数据基础做支持。算法、算力和数据是人工智能发展的三大要素，数据就是人工智能发展的燃料。每天人类社会产生的海量数据必须经过清洗和标注，换成人工智能熟悉的语言才有价值。因此，人工智能训练师的主要任务就是数据采集和标注。特别是数据标注。如果说人工智能是个孩子，那数据标注师就是带领这个孩子认识世界的启蒙老师，是他们一点点教会AI认识世间万物、分辨喜怒哀乐、听懂嬉笑怒骂。有了足够多、足够好的数据，AI才能学会像人一样去感知、思考和决策，更好地为人类服务。人工智能产业发展之初，数据采集和标注需要人力完成的部分比较多，但现在技术相对成熟，数据平台已经有了持续学习能力，大部分采集和标注工作人工智能自己就可以完成，实现预标注和自动标注，所以现在的数据标注工作以机器辅助和人工标注结合为主。除了眼底检查片、肺部X光片等技术含量较高的有专业要求，大多数员工都能按照规则，在平台上完成语音、人脸、道路的标注操作，只要能熟练操作电脑就能胜任。34岁的郭梅就是新职业的受益者。她原本在山西一家煤矿做监控员，因为孩子到太原上学，她跟过来照顾孩子，到学校附近的数据标注基地求职。经过公司的岗前培训和团队的帮助，她从一开始每天只能标注两三百张，提升到每天能完成1300多张。数据标注员的工作跟着人工智能的发展需求不断调整。前几年人工智能刚发展的时候，语音识别、人脸、图像等识别需求大；近几年无人驾驶、进入发展快车道，郭梅和李宇龙的主要工作就改成了无人车、地图、3D点云等数据标注，天天看的是车道线、行人、障碍物。“也还有一些垂类的语音识别项目，比如普通话的语音识别基本解决了，现在有的公司开始开发方言的语音识别，我们也接了一些方言的语音数据标注项目，但那些就要招聘当地人来完成了。”李应维说。有了足够的技术基础，数据标注员还能教会人工智能新任务。疫情期间，戴着口罩的人脸识别需求激增。“根据客户需求，山西数据标注基地采集了大量戴口罩的人脸照片，由数据标注师对人脸的眉毛、眼镜、颧骨等人脸关键点进行精准标注，训练人工智能完成了戴口罩的人脸图像识别。 ”百度（山西）人工智能基础数据产业基地负责人尉赤说，“人们能在不摘口罩的情况下实现精确的体温测量，或是通过人脸闸机，背后就是这些数据标注员在训练人工智能。”艾瑞咨询发布的《中国人工智能基础数据服务行业白皮书》预测，随着全球人工智能产业、物联网、5G的爆发式增长，到2025年，全球每年产生的数据量将从2016年的16.1ZB猛增至2025年的163ZB，其中80-90%是非结构化数据，需要经过清洗和标注才能被唤醒价值。在我国，每年需要进行标注的语音数据超过200万小时，图片则有数亿张。因此，人工智能数据标注师的岗位需求将持续增长。尉赤透露，今年基地新招了500多人，未来5年计划培养5万名AI数据训练师，并引入更多AI合作伙伴。李应维也预计，到明年自己的企业用工将翻一倍，从160多人扩展到300人左右。后疫

提到机器人，信赖朋友们都不会目生，在非常多年前，它即是科幻影戏里的常客了。而非常近几年，家用机器人、医用机器人、服无机器人、文娱机器人、讲授机器人等越来越多的机器人首先发现在了咱们确凿生存中。缠绕浦东高品质开展的门路图，东方财经·浦东频道 《创期间》栏目，将在接下来的节目中重点聚焦浦东“六大硬核家当” ，本周先从“智能造”首先。本期《创期间》节指标主角即是智能生产中间大显神通的产业机器人。1 本期贵客 曹其新 上海交通大学机器与能源工程学院传授 周朔鹏 睿慕课首创人、上海机器人协会专家 2 精美对话 主理人 ： 产业机器人是从甚么时分首先为生产业服无的？他们对高端生产业会有多大助力？曹其新： 上世纪50年月末，美国一个叫恩格尔伯格的科学家发现了天下上第一个产业机器人，其时要紧是为了利便在生产汽车的时分搬运钢板、 焊接 、喷漆。产业机器人又分点焊机器人、弧焊机器人、搬运机器人和喷涂机器人。第一即是从软硬件和控制器关联的内容上来讲，根基上国际能做到的咱们也都能做到。不过有少许工艺的疑问，好比咱们关于种种百般产业场景的控制和明白，和国际优秀程度比或是有少许误差。 另一方面， 中国事生产业大国，根基上全部生产业的场景在中都城有，这是咱们的上风。咱们能够行使这种场景深刻地根据细分行业去做，这是中国产业机器人非常大的时机。 主理人 ： 中科 新松 是一家要紧生产合作机器人的公司，甚么是合作机器人？它的应用场景有甚么怪异之处吗？ 曹其新 ： 合作机器人即是与人合作、一路完成工作的一种产业机器人。与普通的产业机器人比拟，它加倍精巧、平安，应用起来也加倍利便。 周朔鹏： 合作机器人的应用场景非常多，好比咱们做手机的装置，为何代厂家大批应用人工，而不消机器人来替换呢？即是由于非常多工艺的细节或是要人来办理的。同时，在如许的一个生产体系内部，有少许器械又是能够规范化去功课的。辣么这个时分，就需求人和机器合营功课。 由中科新松自立研发的我国首款七轴合作产业机器人 主理人 ： 合作机器人和人一路工作，如何包管工作运转经纪的平安呢？ 周朔鹏： 合作机器人的平安性能够从两个方面去剖析。 第一个方面，咱们古代的产业机器人是用产业电去控制的，不过合作机器人都是用直流电来控制，当机器人碰触到停滞物的时分，它的电流大概电压的变更是能够干脆被调查的。从算法上就变得非常简略，能够或许非常轻易地辨认到，我遇到停滞物了。第二个方面，合作机器人的建造质料大多是少许非常轻质的质料，好比碳纤维等，因此它的品质就更轻了。这两个方面都能够进步它的平安性。 “庞伯特”是由中科新松与中国乒乓球学院配合研发的一款乒乓球发球机器人，它将机器人与人工智能技术相连结，能够凭据行动员的现实程度供应差别品级的操练计划，操练20种差别的接发球打法。 主理人 ： 瞻望来日，产业机器人会朝着甚么样的偏向开展？曹其新： 机器人从降生之初的指标即是为人服无，来日也是连续朝这个偏向去开展的。来日， 人想干的工作，让人来干，人不肯意干的工作，让机 器人去干。要召之即来，一来你就要醒目，挥之即去，即是即插即用 。固然，这并不料味着机器人会彻底替换人工，而是有了机器人以后，能够或许让咱们每一片面类，更好地去选定本人想做的工作。 周朔鹏 ： 咱们会把人工智能的技术向机器人迁徙，让机器人加倍智能，让它具备认知的才气。你打听 机器人 吗？

扫码可观看人工智能联盟大会直播。青岛新闻网8月11日讯（记者 韩彤彤）今天，青岛市教育局举办人工智能教育联盟大会新闻发布会。会上宣布，人工智能教育联盟大会将于明日在青岛举行。据了解，联盟成立运行后，将形成全球第一个经实践检验的人工智能教育的综合解决方案，使青岛成为全国第一座全面普及人工智能教育城市。人工智能联盟（以下简称为联盟）是由青岛市教育局联合海信集团、海尔集团、科大讯飞、华师教育云、越疆科技、未来知名、大疆创新、商汤科技、伟东云教育、益公公益、华为等十一家单位发起成立，联盟大会将于明日召开。联盟定位为民办非盈利专业组织，由市教育局发起，面向国内外，由有关国际组织、教育行政部门、中小学校、人工智能高新技术企业、大专院校、科研机构等组成。联盟聘请十三届全国政协常务委员兼副秘书长、民进中央副主席朱永新为名誉主席，南京师范大学教育科学学院院长顾建军为主席，中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长高文为特聘顾问，华东师范大学副校长周傲英等十一位教授为特聘专家。联盟以“搭建平台、聚合资源、勾画蓝图、引领发展”为宗旨，围绕人工智能和教育应用场景的融合创新需求，研究制定人工智能教育有关行业标准和评价体系，形成人工智能教育综合解决方案。组织召开人工智能教育主题论坛及专题研讨会，举办人工智能教育竞赛，开展人工智能教育素养测评等工作。联盟成立后，每年将举办人工智能教育大会、人工智能教师培训、系列人工智能大赛、中小学人工智能开放日、人工智能教育文旅嘉年华等系列活动，并逐步落实“人工智能教育文旅嘉年华基地”和“人工智能产教融合基地”等项目落地，吸纳更多的人工智能独角兽企业来青岛投资或开办分支机构，优化就业结构，增加经济发展新的动能。同时也可扩大城市影响，提高城市知名度和美誉度，为城市带来社会效益。联盟将通过对新的联盟城市的吸纳和综合解决方案的复制，把整合的专业方案、产品和成果，向新入盟单位和其它地区、国家输出，实现共建共赢的局面。接下来，随着各项工作的开展，联盟将面向全球，吸纳30多个国际组织、50多个不同国家的教育行政部门，50余家高校及科研机构，1000余所联盟中小学校、1000多家国内外人工智能企业。联盟成立运行后，预期可实现以下发展愿景：形成全球第一个经实践检验的人工智能教育的综合解决方案，使青岛成为全国第一座全面普及人工智能教育城市，打造全国人工智能教育领域综合赛事活动，培育全国城市级人工智能应用范例，建设人才培养基地。

在市场上，很多人喜欢说三个字“拿得住”，拿得住你才能得赚到钱，拿得住你才不会踏空大行情，不会踏空牛市。但，殊不知拿得住是要有前提的。一，你的持仓成本够好什么叫做持仓成本够好呢？就是你做多在低点，开空在高点。比如说，做合约吧，前几天的大暴跌，比特币跌到10,500，在11,000以下的持仓成本你才能谈拿住，你要是持仓在11,300以上，看着币价上上下下不断地波动，动不动滑落下去，跌破11,000，而你一直都是浮亏状态，心态会不会崩，突然涨上来一点，你会不会立刻就想平仓平掉？有人就要说了，这是合约，我们玩现货无视这几百美元的波动。现货也是一样的逻辑，如果你在去年10月，在1万附近买入比特币，这大半年的不断跌落，甚至一度到了3800，你会不焦虑吗？别人跟你谈“拿得住”你不觉得烦躁吗？你的心态可以做得很好吗？所以在市场上玩儿，持仓成本是首先要考虑的。二，仓位控制我每天每天都在说仓位控制，如果你是重仓梭哈了比特币，去年现货梭在1万以上，我估计你这这一年都处于度日如年的状态，比如暴跌到3800的过程中，你心态会不会崩？会不会在跌的过程中割肉？如果你只用了你所有资产的5%以内，那跟你谈拿得住，也许还可以，因为你还有机会加仓，拉低成本。也因为资金占用小，对你没多大影响。如果你的合约，前天挂单接多的点位是11,200~11500，哪怕你的方向是对的，未来比特币依然要上涨，如果你没有控制好仓位，暴跌到10,500的过程，你就会被爆仓，那么，方向对不对，未来涨不涨跟你有啥关系？三，关于杠杆高低最近两个月我一直都是玩100倍杠杆的，我知道肯定有人就要教育我了，不要碰高杠杆。其实我要说的是，杠杆高低会让人有一个误区，其实同样的持仓量，无论你是多少倍的杠杆，币价同样波动100美元，你们的浮亏/浮盈的绝对值是一样的。比如同样持仓一个比特币，币价波动100美元，你的收益/亏损的绝对值不因你的杠杆高低而变化，都是100u，不信你可以去算一下。那么杠杆高低影响的是什么呢？影响的是你的爆仓距离。你杠杆倍数高了，爆仓距离会很近，但是可以通过你降低仓位来解决，小仓位其实本质上就相当于去杠杆。那我这一加一减意义何在？高杠杆的优势是保证金占用率低，而低杠杆需要很高的保证金数量。比如比特币价格1万，同样持仓一个比特币，我100倍杠杆只需要100u，而5倍杠杆，需要2000u。我喜欢用高杠杆，主要是为了资金的灵活度，不是为了高收益。我加多高杠杆，就会差不多的比例降低仓位。四，跑得快才能活得久有点跑题，说回为什么跑得快，可以活得久。在前天大暴跌的过程中，其实我是有接多单的，接的点位并不好。但是我跑得很快，在上下波动中，感觉苗头不对，赶紧撤了，否则，我要么现在被封印住，要么就是操作不及时，突然爆仓。后来我的建仓点位在10856，可是涨到11,400往下回落的时候，感觉苗头不对，我又跑了。再后来建仓在11,175，看着涨到11,300多，接近11,400，我在11,220的位置设置了一个止损退出，什么意思呢？因为当时我觉得这个持仓成本不算太高，但是也不算低，不排除意外发生，突然下跌，所以我设置了一个“止损”退出，跌回去我就拿这一点利润就跑了，反正没亏，微利也是赚。幸亏设置了，后来跌到10,900附近，一直在11,000左右上上下下，感觉像还要继续二次探底的样子。而在这个过程中，我先是11,198建仓，11226跑了；接着11124建仓，11130跑了；最后建仓在11080，才拿得住。注意啊，我每一次都是在略微盈利跑的，正因为跑得快，我建仓的位置才能有机会越来越低。其实在11,090的时候我还是想跑的，想在11,000以下建仓，后来觉得这个价位差异应该不会太大，就懒得动了，建仓太累。而我机器人高位11,300接的单，幸亏是仓位小，否则这几天我估计也会一直不安。我想说什么呢？就是说，炒币的过程中，你一定要学会退出。苗头不好的时候不要硬扛，只要跑得快，你才能活得久。跑得快，还有无数的机会可以让你重新建仓。话说，我不正是因为跑得快，反复重新介入建仓好几次，才抓到一个比较好的点位，持仓成本相对低，坐等更高收益么？ 而那些持仓成本不佳的，拿得住的后果是套牢、浮亏、甚至爆仓。而如果你选择硬扛，是对你保证金数量的挑战，套牢的时候你一动也不敢动，心态也容易不好，市场行情变化莫测，如果真有二次探底呢，你是准备好了要止损还是爆仓？哪怕你会封印术，你还得很费劲的去解封。昨晚比特币一度涨到11,500，我跟朋友聊天我说，大概如果回调到11,200。我就不打算跑了，就任它波动吧，我11,080的持仓成本在未来几天内应该算还可以，我准备拿住做一个短趋势单。所以形势不对的时候，赶紧跑，拿得住一定是有前提条件的，那就是你的持仓成本足够好，你才能无视短期波动。你看，如果没有跑得快，这下又是套牢，浮盈变成浮亏，先跑，利润落袋不说，再建仓还能有一个更好的持仓成本。不光是他，还有另一个朋友，持仓成本也不好，我都是建

扫地机器人哪个牌子好？智享洁净首选德系代表产品享受智慧生活，绝不能缺少卫生清洁方面的主力军----扫地机器人，在你忙碌的时候、犯懒的时候只需动动手指就能让它自动清洁全屋，是当下许多家庭必备的智能家电。而市面上的扫地机器人品牌层出不穷，如何入手成了消费者最苦恼的问题，所以小编特别为大家分享这款极具代表性的斐纳TOMEFON-TF-G85扫地机器人，实力名不虚传。正如人在陌生的地方需要靠地图寻找目的地一样，扫地机器人也同理，有地图才能有全局观，不然就如‘盲人摸象’般只能进行乱跑乱撞式清扫了。而利用了LDS激光对全屋进行360°扫描进行环境识别的斐纳TOMEFON-TF-G85扫地机器人，在进一步了解到家里的各个角落后，为掌上清洁生成精确地可视化地图，在地图上还可以自由制定想打扫的空间或者设立禁扫区域，机器人都会按照你的指令进行完成。并且，斐纳TOMEFON-TF-G85扫地机器人所内置的3200mAh大容量锂电池，可清洁至180�O的大户型，超强续航1.5小时。就算是在清洁过程中没电了也有斐纳TOMEFON专用处理器---断点续扫所支持，在机器人自动回充满电后，会继续完成未扫区域的清洁工作，更大户型的清洁也能轻松搞定。清洁方面斐纳TOMEFON-TF-G85扫地机器人还仿照人工先扫后拖的清洁顺序，搭载了具有3挡可调节的变频吸力电机进行除尘工作，这3挡吸力分别是节能模式的1500pa、标准模式的1800pa以及强劲模式的2150pa这3挡吸力可任你选；而且主刷和左边刷的设计能更加有效地清扫到角落及缝隙处的灰尘颗粒，洁净效果一目了然。进入湿拖工作的斐纳TOMEFON-TF-G85扫地机器人则采用了仿生水箱，实现均匀渗水至拖布后，通过恒压设计的0距离紧贴地面进行深度清洁去渍，并且大容量的水箱设计省去了频繁加水的麻烦，还能彻底告别了翻转采用抽屉式拆卸的设计让使用更加轻松。扫拖全包揽还无需人为辅助清洁的扫地机器人已经很便利了，要是再加上与互联网智能时代相结合，那不是随时都能智享洁净了？搭载了APP全天候管理功能的斐纳TOMEFON-TF-G85扫地机器人，只要你想无论何时何地都能通过远程操控对机器人下达清扫指令，一键预约、定时清扫，在手机上还能手动控制机器人的清扫方向，也能随时查看清扫状态，掌上清洁让你看得懂它。始创于1976年的斐纳TOMEFON品牌，还是室内净化领域杰出的开拓者和领航者，一直以来，斐纳TOMEFON始终坚持以打造最健康的室内环境为理念，生产出口碑最好、销量最佳的产品，为亿万家庭带来了优质的清洁服务，是全球消费者的第一选择！

如今,随着生活水平的不断提升,懒人经济和智能家居的结合催生了扫地机器人这种新型电器的诞生。想要从繁重的家庭清洁中解放出来,扫地机器人似乎成了最好的选择。然而,相比欧美家庭13%的渗透率,中国市场却还不到5%。无疑,扫地机器人行业还蕴含着很大的机会。今年以来,受疫情影响,各大品牌或多或少销量出现波动,但是仍有一家德国品牌表现出色,连续两个季度保持30%以上的增长率,这家品牌就是多次荣登销量榜榜首的斐纳TOMEFON扫地机器人。为何斐纳TOMEFON扫地机器人能实现逆势增长呢?斐纳TOMEFON是由德国的斐纳TOMEFON环境公司在1976年创建,因此该品牌在家居清洁领域属于“元老”级别,自然在经验的积累上非常的丰富。40多年的时间,成就斐纳TOMEFON智能清洁领域领导者和开拓者的地位,更是被誉为“世界第一扫地机器人”品牌。当人们对智能概念处于很模糊的阶段的时候,斐纳TOMEFON已经开始着手于智能扫地机器人的研发,目的就是为了让人们能尽早享受到来自智能科技所带来的“红利”。目前,斐纳TOMEFON已经获得13项国际技术专利,推出多款扫地机器人产品,而每一代产品都是相应阶段的销量王。现如今,斐纳TOMEFON扫地机器人已经成为消费者心目中高端、品质、智能的代名词。斐纳TOMEFON扫地机器人最引进关注的特点就是每一项功能都从用户的需求出发,真实贴近用户需求解决清洁难题。斐纳TOMEFON扫地机器人采用360度激光扫描,LDS激光巡航扫描全家环境,APP上迅速构建家居地图,定位家具位置,清洁无盲区。若打开房门或搬动桌椅,也能实时知晓,并将新增区域优化至清扫路径中,全面清洁不遗漏。说到清扫无遗漏,就不得不提斐纳TOMEFON扫地机器人匹配的多样化清扫模式。在很多同类扫地机器人仅拥有一种或两种清扫模式的普遍情况下,斐纳TOMEFON扫地机器人却增加了按房间逐一清扫、选区清扫、扫拖禁区、划区清扫、二次深度清扫、变频清扫六种清扫模式,针对不同的环境可智能切换相应的清扫模式,以达到针对性的清扫。而且,斐纳TOMEFON扫地机器人还支持断点续扫,在电量不足时,它会自动回充,当电量满足剩余清扫任务时,便可继续回到断点处工作。除了扫地以外,斐纳TOMEFON扫地机器人还具有拖地功能,采用智能电控水箱,可以实现边扫边拖,可以一次性就完成全部的地面卫生,边扫边拖的能力节约了用户的大量时间。单独湿拖是斐纳TOMEFON扫地机器人最亮眼的地方,单独进行湿拖的时候,会模拟人工擦地模式,加重了后压力,像人的双手一样抓住拖布紧压地面进行拖地,给拖布持续施加压力,让拖布更紧贴地板,拖地会更加彻底干净,加上400ml的超大水箱,加水一次,湿拖200平完全不是问题。除了优秀的规划力和清洁力外,斐纳TOMEFON扫地机器人还有许多个性化功能也十分实用。比如它的APP智控功能,让用户只需在手机上轻轻一划,即可实现非物理虚拟墙设置,可以自由设定清扫区域,调节吸力、渗水量等操作,实现真正的智能化操作。综上所述,只有真正贴近用户实际需求,才能赢得市场的真正认可与信赖。40余年专业品质锻造,斐纳TOMEFON扫地机器人值得你的选择!

全球电子元器件与开发服务分销商 e络盟 新近发布名为《AIoT时代——AIoT发展背景、功能与未来》的电子书，旨在为专业工程师、创客和电子爱好者提供人工智能相关专业知识，助力他们更加顺利地进行人工智能应用开发并开拓出更多新型市场应用。本册电子书汇集了人工智能详细路线图和类别，阐释了人工智能、机器学习（ML）和深度学习（DL）之间的关系，并详细介绍了神经网络相关技术。书中还向读者推荐了数款适用于首次进行人工智能物联网方案开发的优质平台。本文引用地址： http://www.eepw.com.cn/article/202008/416940.htm人工智能和物联网将彻底改变人类的工作方式。目前，人工智能已从算法演变为自主学习和大数据管理。处理、连接、感知和执行能力以及安全性是人工智能的主要驱动因素。融合人工智能和物联网功能将有助于发挥两者的最大潜能，能够将物联网连接设备从无源传感器转变为数据学习设备。据麦肯锡预测，全球AIoT软件、硬件及服务市场规模将以每年25％的速度增长，预计到2025年可达到1300亿美元。这些数据表明，我们未来的生活将非常依赖于人工智能 。e络盟电子书指出，未来几年内，人们将乘坐自动驾驶汽车出行；在控制论领域，机器人技术和人工智能将帮助改善人类的身体素质，包括提升力量、增强耐力、延长寿命等，同时还将帮助残疾人弥补身体缺陷。此外，人工智能不久即可在终端设备上实现各种应用，例如：监控和追踪、音频事件检测、身体监测以及“文本转语音（TTS）”和“语音转文本（STT）”。本册电子书涵盖的关键主题/概念包括：● 人工智能路线图—介绍了几种不同类型的人工智能，包括反应式机器人工智能、有限记忆力人工智能、心理理论人工智能及自我意识人工智能如何推动其他人工智能系统更智能地工作。● 机器学习工作流程—重点介绍了机器学习的不同类型，包括监督学习、非监督学习和强化学习，以及如何从中选择出正确的机器学习算法。● 人工神经网络和深度学习—详细阐述了全连接层、卷积神经网络（CNN）层、循环神经网络（RNN）层，以及生成对抗网络(GAN)及不同应用场景。e络盟大中华区销售总经理黄学坚 表示：“在人工智能成为科技行业重要领域且持续快速发展的关键时期，我们很高兴能够为相关从业人员带来专题电子书，以方便他们了解人工智能相关核心概念及实用开发工具，进而能够更顺利地开展人工智能应用研发。”书中最后推荐了一系列入门级人工智能开发平台，包括Google Assistant、 BeagleBone AI、Ultra96V2、Avnet SmartEdge Agile、Tensorflow及Amazone SageMaker等，以助力工程师更加快速地开发AI产品。

人工智能并非新概念从诞生至今，已经有70年历史其发展也如过山车，经历了几轮波峰波谷人工智能是新基建的主要支撑对国民经济发展和新基建都起到巨大作用在稳投资、促消费、助升级培植经济发展新动能创建智能经济新形态等方面潜力巨大要抓住“新基建”机遇全面夯实人工智能基础建设更好地服务经济和社会今天带您一图读懂人工智能“新基建”来源：中国电子报，山东省大数据局延伸阅读原标题：《一图读懂人工智能“新基建”》

近日,清华大学招生办公室主任余潇潇公开表示,由于强基计划的推出,清华大学会计学专业停止本科招生,但同时新增计算机与金融双学士学位项目的专业。一石激起千层浪。消息一出,便引起社会的广泛讨论。传统会计学要消失了吗?会计从业人员会被AI取代吗?山东本土求职招聘网站——齐鲁人才网根据自身平台数据做出深入分析,以供社会参考。注:文中数据为齐鲁人才网正在发生求职招聘的市场化数据,所展示数据仅对齐鲁人才网的用户样本数据负责,本次数据统计节点为2020年6月30号。智能助力发展, 会计需求连续 走低由图中数据可以看出,山东省会计行业人才招聘需求连续四季度呈现负增长,在2020年6月份,降幅更是达到-13.89%。在如今的高速信息化时代下,纵观整个会计领域,不难发现,由于各种会计处理软件和人工智能的应用,过去从事手工填制凭证、记账、对账、结账这些繁琐的工作的人正在悄无声息地被替代。而企业运用人工智能解决日常大量发生的标准化工作,精简核算类型员工,既提高了效率又节约了成本。一位具有12年从业经验的李会计这样对我们说:“当财务软件系统上市后,对财务核算岗位的财会人员冲击很大,计算机轻松就代替了那些辛苦记账的会计人员,结果就是那些做零售行业的公司,裁掉了大量核算岗的员工。还有出纳岗位,以前要管现金,日清日结,随时盘点,还要跑银行,然而现在现金已经不常见了,大部分金钱交易转账可以直接转移到线上,也有了网银,一个银企直连系统,就能搞定一个单位几十个账户,基本上没有出纳什么事了。”在技术不断进步的今天,会计从业人员想要适应变化,就必须要走出舒适圈,学习新的技能,不断给自己“升级”! 竞争不断加剧,从业者何去何从注:岗位竞争指数为简历申请量与企业岗位发布量的比值,岗位竞争指数主要反映在特定范围、特定环境下,岗位的吸引力大小,以及受到求职者欢迎程度。岗位竞争指数越大,表明岗位受欢迎程度越高,就业竞争越激烈,岗位竞争指数越小,表明岗位受欢迎程度越低,就业竞争越小。由图中数据可以看出,2020年自1月以来,山东省会计行业岗位竞争指数不断上涨,在2020年6月岗位竞争指数达到33.46,也就是说平均每发布一个会计岗位就会收到34份简历。今年毕业于山东财经大学的龚同学在接受采访时这样表示:“我今年已经面试了七八家单位了,面试之前感觉自己还挺有竞争力的,结果不管到哪个公司去面试都是一群人等着,优秀的人大有人在,信心都快磨没了,只能调整自己的心态,去个规模小点的公司上班了。”2020年本身就是难就业的一年,874万的应届生与受疫情影响急需再就业人群相遇,择业者应及时调整自己的心理预期,避免慢就业,先就业再择业,树立正确的就业观。职称越高越挣钱,初级职称难养家注:文中数据为齐鲁人才网正在发生求职招聘的市场化薪酬数据,本次数据统计结点为2020年6月30日。由图中数据可以看出,在会计行业中职称不同是岗位薪酬不同的决定性因素。初级会计职称岗位薪酬仅为4382元;中级会计职称则为7311元;而注册会计师已经达到13860元;高级会计师更是达到27594元。工资差距如此大的原因则是目前我国会计人才市场两极分化严重,初级会计人才严重饱和,高级会计人才严重短缺甚至需要从其他国家引进。刚刚从事会计工作两年的小张对我们说:“我现在的工作还比较轻松,就每月月初忙点,不过工资也不高,三千来块钱刚够自己吃饭租房的,剩不下什么钱,公司准备引入财务软件,随时可能失业,还是抓紧提升自己,这两年先考个中级稳定下再说吧。”小张的处境应该代表了大部分具有初级会计职称且正在从事会计职业人的处境,职称低就意味着收入低,职业技能不够则意味着具有随时被行业淘汰的风险,那如何提升自己,改变现状则是每个会计人共同需要考虑的问题。学历或成最大门槛,越老真的还能越吃香吗由上图山东会计行业人才招聘需求按学历层次来看,总体要求文化水平较高,大专及以上学历总占比为95.18,其中又主要集中在本科学历,占比为67.17。由会计行业人才招聘需求按年龄分析来看,23-39岁年龄层需求量较高,占比为42.6,表明会计行业人才需求更加趋于年轻化。人工智能已经是时代发展的趋势,在未来会被人工智能淘汰的职业中,会计排在了第三位,预测被淘汰率高达97.6%。面对这样的数据,未来会计行业的学历门槛将会大幅度提高,清华大学设立计算机与金融双学士学位项目专业则是具有行业前瞻性的选择;而年龄较大的传统会计操作理念、运行模式都较为保守,相比于年轻人来说接受新鲜事物程度更低,速度更慢,被行业淘汰则成为必然趋势。但某大型国企一位高级会计师也这样表示:“人工智能技术可以取代那些低价值量的工作,但它毕竟是一种技术,高级会计工作比如:财务战略制定,纳税筹划,风险控制,合理避税、财务分析等还是需要人工来完成的,短期之内人工智能是无法替代的。作为一个财务人员,不管从任何角度去考虑都应该不断提升自己的学习能力和管理能力。如此,无论面临什么样的冲击,都可从容应对。

声明：本人只是分享一些床长人工智能教程相关的免费pdf下载文档而已，并非床长人工智能网校的收费文章。尊重版权，支持原创！,函数说明函数是用于创建一个子进程，该子进程几乎是父进程的副本，而有时我们希望子进程去执行另外的程序，函数族就提供了一个在进程中启动另一个程序执行的方法。它可以根据指定的文件名或目录名找到可执行文件，并用它来取代原调用进程的数据段代码段和堆栈段，在执行完之后，原调用进程的内容除了进程号外，其他全部被新程序的内容替换了。另外，这里的可执行文件既可以是二进制文件，也可以是下任何可执行脚本文件。在中使用函数族主要有以下两种情况当进程认为自己不能再为系统和用户做出任何贡献时，就可以调用任何函数族让自己重生。如果一个进程想执行另一个程序，那么它就可以调用函数新建一个进程，然后调用任何一个函数使子进程重生。函数族语法实际上，在中并没有函数，而是有个以开头的函数族，下表列举了函数族的个成员函数的语法。所需头文件函数说明执行文件函数原型函数返回值成功函数不会返回出错返回，失败原因记录在中这个函数在函数名和使用语法的规则上都有细微的区别，下面就可执行文件查找方式参数表传递方式及环境变量这几个方面进行比较说明。①查找方式上表其中前个函数的查找方式都是完整的文件目录路径，而最后个函数也就是以结尾的两个函数可以只给出文件名，系统就会自动从环境变量所指出的路径中进行查找。前个取路径名做参数，后两个则取文件名做参数。当指定做参数时如果中包含，则将其视为路径名否则就按环境变量搜索可执行文件。②参数传递方式函数族的参数传递有两种方式，一种是逐个列举的方式，而另一种则是将所有参数整体构造成指针数组进行传递。在这里参数传递方式是以函数名的第位字母来区分的，字母为的表示逐个列举的方式，字母为的表示将所有参数整体构造成指针数组传递，然后将该数组的首地址当做参数传给它，数组中的最后一个指针要求是。读者可以观察的语法与的区别。③环境变量函数族使用了系统默认的环境变量，也可以传入指定的环境变量。这里以结尾的两个函数就可以在中指定当前进程所使用的环境变量替换掉该进程继承的所以环境变量。环境变量说明环境变量包含了一张目录表，系统通过环境变量定义的路径搜索执行码，环境变量定义时目录之间需用用分隔，以号表示结束。环境变量定义在用户的或中，下面是环境变量定义的样例，此变量指定在和当前目录三个目录进行搜索执行码。进程中的环境变量说明在中，进程是所有执行码的父进程。当一个执行码执行时，进程会子进程然后调用函数去执行执行码。进程堆栈中存放着该用户下的所有环境变量，使用函数使执行码重生时，进程会将所有环境变量复制给生成的新进程而使用时新进程不继承任何进程的环境变量，而由数组自行设置环境变量。函数族关系第位统一为第位参数传递为逐个列举方式参数传递为构造指针数组方式第位可传递新进程环境变量可执行文件查找方式为文件名事实上，这个函数中真正的系统调用只有，其他个都是库函数，它们最终都会调用这个系统调用，调用关系如下所示函数族关系,调用举例如下,请注意函数族形参展开时的前两个参数，第一个参数是带路径的执行码函数第一个参数是无路径的，系统会根据自动查找然后合成带路径的执行码，第二个是不带路径的执行码，执行码可以是二进制执行码和脚本。函数族使用注意点在使用函数族时，一定要加上错误判断语句。因为很容易执行失败，其中最常见的原因有①找不到文件或路径，此时被设置为。②数组和忘记用结束，此时被设置为。③没有对应可执行文件的运行权限，此时被设置为。后新进程保持原进程以下特征环境变量使用了函数则不继承环境变量进程和父进程实际用户和实际组附加组进程组会话控制终端当前工作目录根目录文件权限屏蔽字文件锁进程信号屏蔽未决信号资源限制以及值。对打开文件的处理与每个描述符的关闭标志值有关，进程中每个文件描述符有一个关闭标志，若此标志设置，则在执行时关闭该描述符，否则该描述符仍打开。除非特地用设置了该标志，否则系统的默认操作是在后仍保持这种描述符打开，利用这一点可以实现重定向。函数举例源代码如下。。。

学习编程好不好?学习编程可以说没有不好的理由，在这个科技信息时代，编程的用途越来越大，而且在未来必不可少，所以孩子从小学习编程是非常有意义的，能够为自己的学业水平带来帮助，同时也可以让孩子的大脑得到开发，让孩子的逻辑思维也可以得到很好的培养，不管从哪个方面考虑孩子学习编程是很不错的。不少家长都想了解学少儿编程哪个品牌好，接下来一起来看看吧。机器人将改变时代2007年，据国际机器人联盟调查，2004年全勤个人机器人约有200万台，到2008年，还将有700万台机器人投入运行。2015年，美银美林发布*新报告就显示，2014年，全球机器人市场全年销售额达到107亿美元，创下历史记录。当年，包括相关软件和传感器在内，机器人技术市场的总价值已达320亿美元，预计到2020年，其市场规模将达到830亿美元。贵阳机器人培训班哪家好呢? 码高机器人作为一家具备一站式服务能力的机器人教育机构，我们已经打造了常规课程产品线、竞赛课程产品线、冬夏令营及集训课程产品线、图书出版产品线、码小高科学课程产品线等。主要让孩子进行系统化的结合实践的理论学习，掌握扎实的机器人设计、搭建和操控知识，让学生成为一个机器人操控者。则涵盖了国际比赛系列、国内比赛系列、主题集训等多种产品，集中性、团队化、国际化、高难度的训练，让学生从一个操控者变成杰出的机器人驾驭者，能够自己根据一个特定的主题规则，设计、搭建和操控自己的机器人，并进行完美的任务挑战，与国际和国内的机器人高手同场竞技，实现创造力和系统化解决问题能力的全面提升。则涵盖了国际认证系列、国际国内冬夏令营、国庆营、周末营等多种产品，**科技探索的形式深度接触并亲身实践科技前沿理论。

时间：2020-08-11 01:56:13陕西【仿生机器人】工厂，我们以科技创新为依托，以人文精神为内涵，实施绿色科技机器人战略，研发更加智能的人性化产品，将高品质和人文精神的素源源不断地注入到我们开发的每一类产品中，致力于为客户缔造更好更优质的服务，诺鑫机器人将秉承，机器人而生”朴实厚重的研发精神，坚持以市场需求为导向，以创新创意为动力。陕西诺鑫机器人工厂， 而为了保持拍摄画面的稳定，唐荣宽和同伴们还给飞行器安装了减震云台，并且在结构平衡上也进行了减震处理，“个旋翼同时转动，可以飞行器水平飞行，同时加上减震云台的作用，级风干扰下，飞行机器人可以正常开展工作。实验室坚持对外开放，吸引国内外专家学者开展交流与合作研究。年日本成立了人工手研究会（现改名为仿生机构研究会），同年召开了日本首届机器人学术会。、工业机器人的应用领域日渐广泛经过十多年的发展，工业机器人已在越来越多的领域得到了应用。冲床机械手的运功控制方式有哪些？冲床机械手其工作过程为，当货物到达时，机械手系统开始动作，步进电机控制开始向下运动，同时另一路步进电机控制横轴开始向前运动，伺服电机驱动机械手旋转到达正好抓取货物的方位处，然后充气，机械手夹住货物。453D打印，也就是增材制造技术，可谓是当今最时髦的智能制造技术之一，发展迅猛的同时又极具潜力，它正在越来越广泛地被应用到各个领域，给制造业带来了革命性的变化。仿生学设计可以在结构上借鉴来自大自然的灵感，在设计上寻求最优化的解决方案。3D打印技术摆脱了传统加工工艺的桎梏，使得过去无法实现的复杂设计方案成为现实，这也赋予了仿生学设计广阔的施展空间。这样的例子在工业领域还有很多很多。德国自动化技术商Festo（费斯托）就以大自然为灵感，设计各种仿生动物机器人。之前他们曾对外公布的是仿生象鼻机械手：以及仿生章鱼触手象鼻机械手具有12个自由度，可以更换不同的夹头，能够胜任各种柔性工作。而仿生章鱼触手附有吸盘，内置真空管，可以自主提供吸附动能，轻松完成抓、握等动作。陕西诺鑫机器人工厂，迄今为止也都仅仅停留在正在研发的就基础极端。想要让机器人工作，那就需要一个可以产生力的驱动器。这种驱动器，类似人或者动物的肌肉，可以输出可控的力和位移。同时这个驱动器应该是柔软的，并且能够像肌肉一样可以变形。这种驱动器，我们称之为“柔性驱动器”，也称人工肌肉或仿生肌肉，它能在外界刺激（如，电流、热、化学、磁场等）的作用下产生收缩，从而模拟动物肌肉的驱动特性。据英国每日邮报报道，在奥地利首都维也纳一次为期6个小时的手术中，仿生机械手臂成功地连接至一位伤残老兵的神经系统，使他能够再次驾驶摩托机和汽车。裸金属服务器是什么？陕西诺鑫机器人工厂， 而且，由于是类似于大象鼻子的设计，相比于普通的机械臂，它占用的操作空间会更小。看到上面这款机械手在固定区域内的移动轨迹，你们是不是想到了它可以运用到流水线中从事简单的重复工序了。仿生软体机器人是一项集材料、力学、生物学、自动化等多学科的交叉研究，也是目前国际学术界的前沿研究热点。2%的速度快速增长，亚洲表现抢眼。报告围绕工业机器人、服务机器人和特种机器人产业规模、创新能力、发展环境、人才培养等方面，描绘了全球以及我国机器人产业发展的趋势特征与问题对策。从全球来看，整体市场呈现快速增长趋势，其中服务机器人迎来“黄金时代”，灾后救援类的特种机器人研制成为热点。技术创新主要围绕仿生结构、人工智能和人机协作 03 2019-12 17项机器人产业联盟标准将陆续出炉 实验室设备是中国最新的综合分析仪。文章来源： http://www.hdzc.net/inews/X8fYb-ipOa0SPzkpD8F7nw.html 转载请注明出处

队友匹配到机器人是真的恶心，对手匹配到机器人也恶心，输了很多局机制给你匹一把人机让你回复心态但是这仿佛就是在打我的脸，上一局虽然难但是对面厉害，有难度，就算输了没事啊输了就输了，我就算是一直输也没事啊突然匹配给一个对面都是机器人，我感觉受到了侮辱。以及今天这把真的是让我差点没想卸游，一开局打野一直死一直死，中途没有显示有队友退出游戏，然后有队友投降，居然只有三个格子？意思是说一开始就是有两个机器的对吗？太恶心人了。这游戏的玩家也是，没有骂人也没送，但是几乎每局都有挂机，我可去您大爷的吧一分给游戏打野：改成这样，让我这样的玩的少，式神少的人很难玩啊，真天玩起来很难受，打不过线上的纯刺客真的难打，除非那种半肉的。皮肤：如果不是原画太难看我这种学生氪金党，可能一块钱都不想买皮肤。bug？我刚公测开始玩就有一个很难受的问题，式神加速起来速度看起来很难受，玩了很久才适应，你不改我也只能适应了。机制：平衡有什么意思，再说你真能做到平衡。那有什么意思，这个世界真有平衡，人们还努力什么？高手怎么和菜鸟区别？我200局70胜率我有办法吗游戏：优秀，策划：这个不好喷，不过大家都知道，DNF的策划大家有目共睹，那个是让人们充钱氪金玩的舒服，平安京的策划是让你难受。就喷这么多这个赛季问题越来越多，野鸩的崛起，官方削了他被动对野怪的伤害，可惜几乎没什么用，只之其强，却不知其中缘由，究其原因还不是因为野怪变肉，攻击打野装又没有得到加强，常规刺客式神刷野越来越慢。节奏跟不上，经济与经验获取速度太慢，攻速打野刀又迎来加强，而本身附带的最大生命值百分比伤害又使其在刷野速度上突出优势，而八岐大蛇前期小兵又削弱，我现在是直接放弃打野了，真的适应不了我在训练场玩了一次打野鸩，那个刷野速度把我这个只玩常规刺客打野的给吓到了，真的吓到，恐怖如斯，我真的怕了不知道我是不是特例特别容易闪退，和网络手机都无关，延迟稳定70多左右最高不过100，一开始以为是手机问题，后来换了个手机还是容易闪退打匹配都没关系。主要还是排位，又掉分又遭人举报不过游戏还是好游戏，至少比王者自由之战要公平。试试台服，看评分比较高一个月，我卡在少属一个月每天过着赢一把输7把的日子上单总是被吸血姬恶心死打野山风前期起来了后期一个2-7-6的玉藻前能把你控得死死的中单青姬11-2-9队友没一个顶用送的对面妖狐21-2辅助带起ADC任然没卵用，上中野狂崩还有连输就给你排机器人，等待补位居然被判定挂机我总结一下，这个游戏的问题是，个别英雄过强，有控的有伤害的混账英雄太多。排位机制太睿智，不管从装备还是发展或是团战位置来讲，刺客类英雄没一点活路，前期发展再好只要队友坑一点，你这把必输我心态崩了，AFK，再见有我不多，无我不少一分给装备机制，更加细致化，这个很有新意5分扣在环境，首先王者荣耀的排位环境是众所周知，我果断地退游了，想换个游戏，于是就玩这个了，一开始玩资质赛的时候手感很好，一直玩到对面拿着鬼切，雪童子，妖狐各种强势英雄追着刺客，法师打的时候我就有点奇怪，这类强势英雄技能偏向性强，就比如三个解控一个控，再怎么娱乐的玩家也能看得懂。这些英雄完全使其他英雄的出场率烁减，然后我买了鬼切，之后的游戏体验更是一言难尽，当你的硬软实力达到一定时，你就会发现你队友好像有些不对劲……。我仿佛看见了王者的重演，连输n把然后匹配人机，然后队友逐渐pig化，脏话推锅之属，正在我对这游戏丧失信心时，我在这上面的一个好友邀请我玩王者，说是星耀要带我飞……我在农药上都王者了，为什么还折本来自虐呢？于是我就放弃了这个游戏。

扫地机器人好用吗?由利扫地机器人 让你真正享受智能化清洁体验时间：2020-08-11 09:53 来源：今日头条 责任编辑：青青川北在线核心提示：原标题：扫地机器人好用吗?由利扫地机器人，让你真正享受智能化清洁体验 近年来,智能科技逐渐融入到我们的生活中,而其中最让人印象深刻的莫过于扫地机器人,凭借高智能帮助大家减轻家居清洁负担,成为众多家庭必备的清洁电器之一。但不同的扫地机器人品牌,因技术不同,其原标题：扫地机器人好用吗?由利扫地机器人，让你真正享受智能化清洁体验近年来,智能科技逐渐融入到我们的生活中,而其中最让人印象深刻的莫过于扫地机器人,凭借高智能帮助大家减轻家居清洁负担,成为众多家庭必备的清洁电器之一。但不同的扫地机器人品牌,因技术不同,其产品的使用体验也存在明显差异性。在选购时,大家都倾向于买规划式的扫地机器人。但规划性能好不好还取决于扫地机器人所搭载的定位导航技术,让扫地机器人知道自己在哪里,并能判断出区域清扫情况,这样才是真正地实现智能规划清扫。目前扫地机器人的主流定位导航技术有两种:一种是基于机器视觉的VSLAM,通过摄像头来采集环境信息,以不断移动来捕捉和提取室内环境的有效特征点,并经由对比、匹配位置坐标,测算出相对环境内的自身坐标,从而实现同步定位及地图构建,并进行全屋规划清扫。一是基于激光雷达的LDS SLAM,通过对目标发射激光信号来获取扫地机与环境距离的变化来实现定位。这两种定位导航技术,前者在构图 度方面稳定性不够,易受到环境特征信息、环境光源以及机器人硬件的影响;而后者测距精准,之前激光存在寿命短且价格昂贵的缺点也随着技术的升级被攻克,具备激光导航的扫地机器人能更好地规划全屋清扫。而来自日本的由利Uoni扫地机器人V980 MAX,配置了由利全新第四代激光导航系统,每秒可捕获超23000个数据点,让机器人能够实时并准确绘制全屋的详细地图;另外,它搭载了其定制研发ASAR-V9动态路径规划系统,与24组传感器相辅相成,可迅速识别并做出预判躲避家中障碍物,让路径规划更高效。由此,由利Uoni扫地机器人V980 MAX在清扫时能实现全面覆盖,解决遗漏清扫和重复清扫的问题。还值得一提的是,对于大平层和复式型家庭来说,这款扫地机器人清洁起来也都游刃有余。因为它所配置的电池容量高达5200mAh,可持续续航长达3小时之久,250平米面积的清扫能一次性完成。在吸力方面,这款扫地机配置日本原装进口的无刷电机,具有2700Pa的强劲吸力,而且还能三档调节,轻松应对家中的不同清洁需求。在智能交互方面,由利Uoni扫地机器人V980 MAX支持手机APP控制,除了能实时查看地拖构建展示和清扫轨迹外,它还能在手机上随心切换清扫模式、设置清扫禁区、湿拖调节水箱渗水速率等多种智能操作,让扫地机器人更贴心地完成地面清洁。另外,它还可连接天猫精灵进行语音控制,十分方便家里的老人使用。如果你还在为家庭物色一款扫地机器人的话,可以考虑入手这款由利Uoni扫地机器人V980 MAX,让你享受真正智能化的清洁体验。投稿邮箱：chuanbeiol@163.com 详情请访问川北在线：http://www.guangyuanol.cn/

有一天，我们周围能接触到的人都是机器人，譬如你的同事是机器人，你的朋友是机器人，甚至是你的恋人也是机器人，你会不会觉得不可思议。这一天相信不会太久就有可能到来，随着AI技术的迅猛发展，我们接触到的机器人将不会是呆气十足，而将越来越像真实的人类，不仅智商提高，而且活灵活现。当前，AI是我们当之无愧的优势领域，因为这里有很多中国著名的互联网科技企业已经占领在最前沿，阿 里便是其中的佼佼者之一，它是中国最早布局语音AI技术的科技公司之一，其达摩院语音实验室更是在该技术领域全面布局，不仅能听会说，居然还可以读懂人类情绪。目前，阿 里 语 音AI已经拥有5万多家客户，其在技术和行业应用上创造了多项第一，其中阿 里 语音 助手被《麻省理工科技评论》选为2018十大突破性技术。除此之外，阿 里 语 音AI的一系列研究成果已被国际顶级会议收录，目前已有50多篇顶会论文。未来的某一天，人工智能能够读懂我们的情绪，那会是多奇妙的一件事情呢？期待我们在AI领域继续领跑，带给我们更多惊喜。我是国纳环境酱，分享原创观点，专注新材料、空气净化、功能纺织和电气石，公众号同名。重要声明：图片来自互联网，如有侵权请联系我。此处所发表的文章是作者的原创作品，版权归原创作者所拥有，未经允许，不得转载。

原标题：人工智能的降维映射，实在智能数字员工为企业转型创新解引言：2020年，中国市场的RPA（机器人自动流程化）需求再次爆发，然而这次企业家们关注的重点却不在RPA，而是新基建的核心——AI技术上。没有良好AI基因的RPA产品只是披着人工智能外壳的流程化程序，在设定的规则下挖掘可能性，AI技术才是RPA产品持续发展的动力，RPA也将是人工智能降维应用的最好路径之一。AI强劲赋能 蓄势已久RPA成功C位出道由于人力成本逐年攀升，前身为按键精灵的RPA，起初作为人口红利衰竭的替补队员为企业带来提质降本的可能性，但受限于企业多元的场景、复杂分散的系统以及衰微的投资回报比，它的应用与市场空间都十分狭隘，相当于企业流程里的“低级反射弧”，依旧执行一些简单的“按键式”操作。RPA若能进行如同人脑般的智能决策，它的应用场景便能一路开花。新基建的到来，新技术成为未来产业的强劲推动力。AI技术的发展为RPA行业带来了结构性转机，RPA也正是人工智能降维映射的最好平台之一。从此，相关RPA企业纷纷引入AI技术，新名词「AI+RPA」拥有了自己的独立赛道。据国际数据公司（IDC）于5月5日发布的《中国IPA（智能流程自动化）市场机会分析》报告显示，到2023年，中国RPA软件市场规模将达到10.2亿美元，2018-2023年复合增长率为64%，中国RPA市场具备较强增长动力。金融、制造、零售、电信、政府/公共事业等各行业已经开始积极采用RPA技术，并已在特定业务场景流程中进行POC或在1-2个功能领域部署RPA应用。目前，全球RPA市场TOP玩家包括UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism等外企几近占据全球47%的市场份额，然而它们的游戏规则在中国的市场环境下来说还需要一定时间来磨合，这是中国企业乘胜追击的大好时机！让AI跑起来！AI+RPA最终形态——数字员工市面上大多数RPA企业，都是从“低代码、自动化”向“高代码、智能化”进阶，产品的打磨往往需要漫长的周期。实在智能创立之期便专注于人工智能领域，并选择RPA作为落地场景，在NLP、CV领域所具备的天生优势，能够快速切入市场，以此实现人工智能知识图谱的降维应用。社会正处于一个由信息化向自动化，由自动化向智能化转型的时代，人工智能正渗透到各行各业，然而在面对个性化的场景、分散的系统和散落的数据时，如何通过人工智能为社会带来价值？构建数据中台或者PaaS平台也许是好的选择，但这些举措往往成本高企，过程漫长，前期企业很难为此买单，相比之下，RPA（机器人流程自动化）作为一个成熟却受限的应用一直被低估，它有着成本低，落地快的优势，可以成为当下人工智能最好的接盘侠。基于这个目标，我们提出了“章鱼数字员工”的概念，RPA相当于章鱼的多条触手，执行多项复杂操作，AI相当于章鱼的大脑，做出合理的智能决策，组合而成就是一个无实体形态的“章鱼·数字员工”。设想一下，未来一个人带领一群机器人工作的场景，这将成为我们最先看到的未来。相比于唤作机器人，我们更愿意称之它为“数字员工”，因为它并不需要机器人的外壳——植入普通的电脑系统里，便能陪同企业一起成长。全自研RPA架构创建出色的稳定性与安全性其实，不少的企业家们对RPA都有了一定的认知，其产品架构基本是三件套组合而成：流程编辑器、调度控制中枢、客户端机器人。这也是章鱼 ·数字员工的实施基础，我们将其分别命名为Z-Factory机器人工厂、Z-Bot终端机器人、Z-Commander中枢控制台，接下来将为您解读实在智能强大的研发能力：1、Z-Factory工厂RPA的核心部分，又叫流程编辑器。基于前期对企业客户及RPA的研究调查，我们配置的流程编辑器拥有强大的稳定性和兼容性，同时内部组件库深度汲取了人工智能“SOTA”技术，能充分适应企业级复杂流程的创建与运行。l 可视化低代码，小白也能轻松上手当用户登录Factory系统的时候，可以快速的开启原历史打开或创建的应用。我们可视化的、流程块的节点编辑，通过简单的拖拉拽，就可以搭建符合当前用户场景的业务逻辑。如果对业务流程一知半解也没关系，我们内置了丰富的典型案例，用户可以在这案例的基础之上去构建适合它的场景的应用，做相应的简单的改造。当然也可以直接运行典型案例的流程，享受流程自动化带来的快感。l 精准处理复杂流程，企业级管理就是小case我们自研的RPA流程引擎相较于传统的开源的Work Flow的流程引擎，它能支持复杂场景的流程设计，并支持多任务进行以及支持流程节点的异常处理。以下面两个真实的案例客户为案例：从这个流程图当中可以看到，在繁杂的业务流程中，Factory能完成多任务并行，同时处理各种异常情况的扭转，我们也在这个流程节点中加了一些Try-Catch的机制，方便我们用户处理各种异常情况。l 智能检索+超丰富组件库，花式打造各种流程我们的AI能力通过组件化低门槛的方式，

原标题：新一代人工智能标准体系建设指南发布近日，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部等五部门联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》，加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展。《指南》指出，到2021年，明确人工智能标准化顶层设计，研究标准体系建设和标准研制的总体规则；明确标准之间的关系，指导人工智能标准化工作的有序开展，完成关键通用技术、关键领域技术、伦理等20项以上重点标准的预研工作。人工智能标准体系结构和框架主要从基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键通用技术、关键领域技术、产品与服务、行业应用、安全、伦理等八个部分出发，探讨新一代人工智能标准体系建设思路。《指南》明确，到2023年，初步建立人工智能标准体系，重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域进行推进。建设人工智能标准试验验证平台，提供公共服务能力。近年来，我国人工智能产业快速发展，截至去年底，全国共有797家人工智能企业，排名世界第二。包括区块链、5G、边缘计算和数据中台在内的技术创新和应用，正使我国掀起新一轮人工智能科技浪潮。《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2020)》也指出，2019年我国地方政府共出台276项涉及人工智能发展的相关政策，超过2018年的259项，从内容看更加细化，推出了一系列对具体产业和应用场景开放的扶持政策。（文章来源：安徽日报）(责任编辑：DF398)

格隆汇 8 月 11日丨中新集团(601512.SH)公布，公司拟作为有限合伙人以自有资金参与投资同创苏州科技基金，重点投资5G、半导体、高端制造、新材料、人工智能等科技领域。此次拟参与投资的基金目标规模为8-12亿元，公司拟认缴出资不超过5000万元且占比不超过10%。此次投资符合公司战略发展规划，有助于补充园区开发运营业务链条，强化园区开发运营主业，提升公司产业园区开发运营的核心竞争力。（责任编辑： HN666）

原标题：AI标准化顶层设计2021年明确，AI标准体系2023年将初步建立集微网消息（文/图图）近日，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部五部门出台《国家新一代人工智能标准体系建设指南》（以下简称：《指南》）。《指南》提出，到 2021年，明确人工智能标准化顶层设计，研究标准体系建设和标准研制的总体规则，明确标准之间的关系，指导人工智能标准化工作的有序开展，完成关键通用技术、关键领域 技术、伦理等 20 项以上重点标准的预研工作。同时，《指南》还提出，到 2023年，初步建立人工智能标准体系，重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域进行推进。建设人工智能标准试验验证平台，提供公共服务能力。据悉，人工智能标准体系结构包括“A基础共性”、“B支撑技术与产品”、“C基础软硬件平台”、“D关键通用技术”、“E关键领域技术”、“F产品与服务”、“G行业应用”、“H安全/伦理”等八个部分。A基础共性标准包括术语、参考架构、测试评估三大类，位于人工智能标准体系结构的最左侧，支撑标准体系结构中其它部分。责任编辑：

原标题：探访人工智能背后的数据标注师：AI也需要“老师”【环球网科技报道 记者 林迪】“为了让机器理解人类的思维方式，前期我们就要当人工智能的老师。”作为从数据标注师成长起来的数据标注培训师，山西麟诺网络科技公司（以下简称为“山西麟诺”）的李宇龙告诉环球网科技记者，“我把自己比作‘幼教’，当我们拿一个红苹果给它（人工智能）并教会它识别，再拿一个绿苹果给它，因为颜色差异它就不认识；所以我们的职责就是不断地帮助它去识别不同颜色、大小，甚至是被咬一块或者坏掉的苹果，直到我们随便拿一个苹果，它都能认识。”近日，环球网科技记者走访了百度（山西）人工智能基础数据产业基地（以下简称“百度山西数据标注基地”），探寻人工智能背后的“老师”——数据标注师。“从来没想过会从事‘AI’工作”“来这里之前我就是在煤矿上，抬头是山，低头是煤，从来没有想过自己现在的工作能跟无人驾驶、人工智能有关系。”曾在山西一家煤矿做了8年监控员的郭梅，现在就是百度山西数据标注基地的一名数据标注师。“从来没想到自己会从事与人工智能相关的工作。”郭梅对记者表示，来到百基地后，经过公司的岗前培训和团队的帮助，从一开始每天只能标注两三百张，提升到现在的日均完成1300多张，目前涉及的领域包括无人驾驶，人脸识别，图像分类，语音识别等。因为是“按件计费”，从事数据标注工作以来，她的收入也在逐渐提升，目前已高于当地平均收入水平。山西麟诺资深培训师李宇龙告诉记者，他一天（八小时）的收入平均在300元左右。“这 水平在整个基地标注师日均收入中处于中等水平，据我了解，有人日均收入甚至能破千（元）。”“刚开始接触的时候看成是一个重复性的（打点）工序，不会去考虑这个是用作什么的；后来接触项目多了，慢慢地就会想要去更深入的了解，认识到很多标注的内容可以应用到人工智能的行业，以及人工智能在各行业效率提升上的作用。现在，我看到无人驾驶的时候，就会想到这里面也包括了自己的‘标注’工作。”李宇龙举例称，“我印象最深以及最拿手的项目，也是我的第一个项目——’无人驾驶’车道线标注，即对路面上的车道线进行采集，当无人车行驶到一段路时它会自行的拍摄连续的图片，那我们对这个图片上车辆所行驶的车道旁边两侧的线进行标注，比如识别这个线是虚线还是实线，匹配它所对应的一个属性，告诉人工智能虚线车辆可以进行变道，实线不可以进行变道。”责任编辑：

中新经纬客户端8月11日电 2020第三届上海人工智能大会暨图像视频处理与人工智能国际会议以“智能无界，图新未来”为主题，将于2020年8月22-23日在上海浦东喜来登由由大酒店隆重举办。指导单位为上海市计算机学会，中国科学院上海高等研究院主办，上海市人工智能学会联合主办，上海城市公共安全研究中心承办。大会将共同围绕AI核心技术、行业落地、产业赋能、发展趋势等热门话题进行深入地交流和讨论，探索人工智能行业的新趋势、新发展、新动向，构建“利在当代，功在千秋”的人工智能技术及产业发展的新平台。相比去年，今年的大会将全面升级，更加展现出更聚焦、更专业的特点，除了开幕式和主论坛之外，还将围绕智慧城市、智慧金融、智慧医疗和创新应用四个人工智能热门领域进行深耕，另外国际学术研讨会也将推出优秀博士生论坛以提升大会的学术研讨层次，共同打造“国际化”与“专业化”并存的顶尖合作交流平台，以此推动人工智能产业和技术创新发展。智能无界，关注AI科技发展2020第三届上海人工智能大会聚焦图像视频处理、机器学习、智慧金融、智慧医疗、智慧城市、5G、创新应用等十余个人工智能及跨学科的重点领域，深入挖掘技术和产业相融合的奥秘，使大会始终保持领域多元化、观点多样化和信息多维化的态势，有力地推进长三角地区人工智能产业领域的发展和前沿科技的不断迭代与更新。香港科技大学教授、微众银行首席人工智能官、IEEE/ACM/AAAI/IAPR Fellow 杨强教授描述利用迁移学习和联邦学习所设计的解决方案，包括利用联邦学习来连接数据孤岛的数据，以得到可以保护隐私的的机器学习模型训练和应用，以及利用迁移学习来解决小数据的问题，解决行业应用的痛点。浙江大学教授、长江学者、国家杰青庄越挺教授则从大数据智能技术及智能经济入手，讲述新时代人工智能发展的最新进展和未来趋势。欧洲科学院院士、上海交通大学致远讲席教授徐雷、欧洲科学院院士、英国皇家工程院院士、帝国理工大学终身教授郭毅可、加拿大工程院院士、加拿大蒙特利尔工学院教授Mahamad Sawan等均从各自的领域出发，研究和探讨了AI科技发展的重要里程碑和新技术新发展。平台升级，聚焦AI核心领域人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动力，正在对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响。举办第三届上海人工智能大会，是继2018和2019两届上海人工智能大会之后搭建的又一人工智能技术及产业发展重要平台，也是推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合发展的重要举措。智慧城市论坛以“智慧城市新方案”为主题，集中探讨5G、人工智能、物联网、区块链等新技术革命给城市发展带来的机遇和挑战。届时将邀请智慧城市领域的知名企业高层、行业资深专家和科研学者共聚一堂，共同探讨国内AI+智慧城市相关领域的技术研究进展和行业发展机遇，为广大与会者带来极具现实意义的趋势参考和指导。金融科技，是人工智能领域最热门的研究方向之一，本次大会的智慧金融主题论坛以“AI赋能-金融科技新机遇”为题，着重其前沿性、专业性、重要性等特征，在搭建前沿交流平台的同时，还将发布领先的金融科技发展新成果，促进产学研深度发展与合作。智慧医疗已经成为人工智能技术应用广泛的行业之一，无论是早期的预防还是诊断和治疗等医疗方面的各个场景，AI技术都具有相当大的发展潜力。本次大会的主题论坛之一智慧医疗主题论坛以“AI赋能-医疗服务新生态“为题，着重研讨国内外AI医疗的发展趋势和优势技术，为推动行业发展和进步，搭建最直接、最有效的合作交流平台。创新应用论坛将以“创新应用新发展”为主题，着重在前沿性、原创性、基础性等方面形成本论坛的特色和品牌。汇聚人工智能学术界和工业界技术领袖，共同探讨人工智能最新的技术创新和应用模式，以及新场景带来的挑战和机遇，并对行业未来发展趋势作出展望。汇聚一堂，开启AI高端对话本次大会邀请到人工智能领域最前沿专家和产业翘楚做主题报告，分享最新的研究成果与技术实践。学术嘉宾包括：欧洲科学院院士、上海交通大学致远讲席教授、IEEE/ IAPR Fellow徐雷；欧洲科学院院士、英国皇家工程院院士、英国帝国理工学院终身教授郭毅可；加拿大工程院院士、蒙特利尔工学院教授、IEEE Fellow Mohamad Sawan；长江学者、浙江大学教授庄越挺；西安电子科技大学教授、IEEE Fellow焦李成；长江学者、浙江大学教授、IEEE Fellow李尔平等人分享学术界的前沿人工智能技术。知名企业嘉宾包括：微众银行首席人工智能官、香港科技大学讲座教授、AAAI/ACM/IEEE Fellow杨强；联影医疗联席CEO、北卡莱罗纳大学教授、IEEE Fellow沈定刚；上海浦东智慧城市发展中心主任陆肖元；中国城市科学研究会智慧城市联合实验室首席科学家万碧玉；讯飞医疗执行总裁鹿晓亮； 小i机器人高级副总裁杜玉清；好未来教育技术副总裁吴中勤；森亿智能副总裁马汉东；信也科技副总裁

8月10日，亚马逊中国隆重开启“2020亚马逊创新日”，首次揭秘创新“中国公式”背后的内涵，同时也从跨境网购、技术研发、亚马逊云服务（AWS）等层面深度解读了后疫情时代互联网创新科技，特别是人工智能（AI）和机器学习（ML）推动经济全面复苏和全球产业数字化革命的强大驱动力。本次“创新日”活动延续了“全球资源 本地创新”主题，也是亚马逊中国第三次以“创新日”形式展示全球及本地的创新成就。活动中，亚马逊中国副总裁李岩川分享了亚马逊全球的创新理念、文化和最新技术成果，并从技术应用、客户体验、商业模式三个维度解读了亚马逊为中国跨境电商行业带来的“智”的飞跃；亚马逊海外购中国技术负责人王毅则从技术研发的角度出发，展示了亚马逊为中国市场定制的本地化创新实践，并阐释了基于本地需求的创新如何成为全球创新的基石；AWS首席云计算企业战略顾问张侠则着重分享了AWS的创新实践，解读了AWS如何在支持亚马逊内部业务创新的同时，更为全球数百万客户的创新赋能，助力各行各业、各种规模的企业加速数字化转型、提高竞争力。同时，AWS一直致力于通过云服务和技术为各类机构赋能，促进科研创新以及人才培养，为经济转型和社会发展做出贡献。2020亚马逊创新日今年是亚马逊成立25周年。作为全球互联网前沿科技的先锋和领先企业，亚马逊一直在引领行业创新的脚步。截至2019年，亚马逊全球拥有逾120,000项技术专利，并已广泛应用于智能语音交互、智能硬件、智能购物、智能物流等场景：・智能语音交互：亚马逊Alexa智能语音助手的推出激发了全球AI热潮。目前Alexa已能提供超过100,000项功能应用，每月约有数千万活跃用户，每周产生约数十亿次用户互动，在全球拥有数十万合作伙伴，不仅为全球开发者提供了实现梦想的空间，还成为了全球智能设备领域制造商的战略发力点。在今年疫情期间，Alexa智能语音助手还帮助一线医护人员“无接触”地与家人、朋友、同事实时保持联系，让人们深刻感受到科技为人类在逆境中带来的鼓舞。・智能设备：近年来，亚马逊在诸多领域加大了对智能设备的研发和应用的投入，以期全方位塑造未来智慧生活场景。其中，亚马逊Echo系列智能设备已在全球获得超过40万条5星级评价。目前，亚马逊智能设备已覆盖生活的方方面面，例如Echo Frames智能眼镜、Echo Loop智能戒指、Echo Auto车载语音产品、Echo Glow儿童变色夜灯、亚马逊智能烤箱、Ring Alarm Keypad家庭安防产品，以及正在开发中的Ring Fetch宠物追踪器等。・智能购物：凭借技术创新应用，亚马逊引领全球零售进入智能购物的新时代。革命性的线下实体店Amazon Go使用计算机视觉、传感器融合及深度学习等技术，令消费者直接跳过人工收银环节，无需排队结账。而同样基于Amazon Go中的无人收银技术，亚马逊在今年7月推出了智能购物车，利用计算机视觉技术识别放置在购物车内的商品并进行自动收费。Amazon Go和智能购物车共同打造了“即拿即走”的便捷式购物体验。・智能物流：亚马逊在全球率先开启了智能物流的变革，其中两大革命性举措包括智能仓储和智能配送。现如今，亚马逊在其全球的26个运营中心应用了超过100,000个Kiva机器人；亚马逊Prime Air无人机项目正在持续升级机型，以保证订单交付的运送效率、稳定性和安全性。此外，亚马逊在去年研发了全新的电动送货机器人――Amazon Scouts，在今年疫情期间，这个自动交付设备充分发挥了无接触配送的优势，为人们在非常时期的生活带来便利。秉持着“全球资源 本地创新”的理念，亚马逊中国积极整合全球优势资源，以本地客户需求为出发点，推行从技术到模式、从体验到服务的全方位本土化创新，同时总结出一套独特的“中国方法论”，并将在本地的成功经验反哺全球。创新不止 以新“智”慧引领新消费在亚马逊，持续不断地创新是企业倡导的核心文化，这也是亚马逊在全球创新企业榜上一直名列前茅的原因。而亚马逊中国更是依托全球强大的技术实力，充分利用全球的创新成果，不遗余力地推动技术应用、客户体验及商业模式的创新，在打造“中国公式”的同时，为跨境电商行业健康快速的发展提供可借鉴的经验。在技术创新方面，亚马逊中国基于差异化的跨境网购模式，推出了独一无二的全球促销同步技术。该技术在保证正品的基础上，让消费者可实时享受美、英、日、德四大海外站点“同货源、同库存、同折扣”的跨境网购体验。这一跨国界、跨时区、跨品牌的创新技术使得中国消费者能获得更丰富的商品选择，更优惠的促销力度和超长的网络购物时间，从而真正的实现一站轻松购全球。与此同时，亚马逊也不断致力于提升客户的购物体验。消费者在跨境选购服装、鞋靴等商品时，往往会因为各国及各品牌的尺码差异而产生许多不便。为此，亚马逊中国海外购的技术研发团队从解决消费者的实际痛点出发，推出了“智能尺码助手”，如今已经升级至第三代：通过大数据收集，开发

对于医药公司的研发团队来说，新冠肺炎疫情的爆发是一个始料未及的巨大挑战。由于疫情的出现和蔓延速度超乎想象，尽快找到合适的药物成为遏制其攻城拔寨的关键。然而依靠人类既有经验开发药物无法在短期内应对凶猛的疫情，总部位于深圳的晶泰科技决定采用机器学习的方式辅助药物学习。晶泰科技在2014年成立于麻省理工学院，三位创始人均是物理学博士。董事长温书豪的主要研究领域是通过预测算法实现对复杂分子的快速、准确预测，因此晶泰科技也将自己定位为一家以计算驱动创新的药物研发科技公司。在新冠肺炎疫情爆发后的第一时间，晶泰科技就对近3000个已通过美国药监局审核的上市药物以及超过1万种重要成分分子，进行了老药新用的扫描。在这个过程中，他们成功找到了183个可能对新冠病毒有潜在治疗效果的药物。随后，在结合药物活性排序以及更高精度的计算后，又最终锁定了38种具有高研究价值的药物。如果单纯依赖人工，很难在短时间内完成如此规模的药物筛选。但拥有机器学习技术的助力之后，情况就出现了戏剧性的逆转——在Intelligent Digital Drug Discovery and Development (ID4)云端智能药物研发平台上，晶泰科技利用AWS提供的机器学习框架实现了大规模的模型训练及参数优化，而这成为其在庞大的药物池中快速推进研究的关键。在全球不少公司的业务被迫陷于停滞的同时，机器学习却成为逆向而行的典型代表。疫情不仅没有影响它的普及进程，恰好相反，正是这只“黑天鹅”敲响了全球公司业务变革的警钟，催化企业经营者们向这一新兴技术加速靠拢。COVID-19下的机器学习“人工智能和机器学习在更好地理解和解决COVID-19危机中起着关键作用。机器学习技术使计算机能够模仿人类的智能并吸收大量数据，从而快速确认模式和洞察”，在一篇为世界经济论坛撰写的文章中，AWS副总裁Swami Sivasubramanian这样写道。在这场关乎人类命运的严峻考验下，越来越多的人开始试图引入机器学习技术应对疫情。3月，前白宫首席数据科学家DJ Patil领导的志愿组织就与AWS取得联系，希望获得AWS支持并创建一种情景计划工具。在他们的预期中，这一由机器学习技术支持的技术工具将成为地方官员们的参谋，协助他们在病床数量规划等方面做出正确决策。在AWS和约翰·霍普金斯大学的共同协作下，这个工具最终被推广到全美50个州乃至全球范围内。虽然对科学问题的态度差异成为部分地区抗疫不力的原因，但这无法掩盖机器学习在抑制传染病上能够发挥的作用。例如AWS在疫情期间专门推出了名为CORD-19 Search的产品，它的主要功能就是辅助研究人员快速搜索与新冠肺炎相关的文献成果。“在全球范围内，机器学习已经成为一种灵感的启迪，人们正在使用它去应对人类所面临的一些重大挑战，比如说这场新冠肺炎”，Swami向36氪这样表示。在中国，有大量案例可以佐证Swami的观点——在疫情最为严峻的2月初，柯基数据联合中国疾控中心的权威专家们开发了新冠肺炎智能问答小能手。这个产品结合了机器学习、自然语言处理和知识图谱等技术，对官方渠道发布的权威信息进行了结构化处理，并建立起新冠肺炎防护知识图谱。这套智能问答系统最终解决了与新冠肺炎疫情相关的数十万个问题，平均每天为上千名患者和医生提供服务。“新冠爆发加速了企业在IT基础设施数字化方面的步伐，已经有越来越多的客户表示要放弃自建数据中心的模，它们开始将业务移向云端”，Swami说道。在新冠肺炎疫情这场硬仗之后，机器学习技术正加速普及。机器学习的“厚积薄发”与不少人的传统认知不同，机器学习技术严格来说并不是新鲜事物。“你可以看到，首批技术文件在数十年前就已经有了”，Swami这样表示。事实上，1956年8月举行的达特茅斯会议就被全球公认为人工智能技术起步的原点，随后包括机器学习等在内的新兴领域开始吸引更多的研究人员加入。Swami用“机器学习的黄金时代”形容当前阶段，他乐观地认为在未来很长一段时间内，人们都将看到新技术带来的更多创新，就像机器学习在此轮应对新冠肺炎疫情中彰显的价值一样。从本质上说，所有新技术从实验室步入大规模商用阶段都是一次充满高度不确定性的跃迁，众多偶然因素的相互共振导致新技术找到落地场景并发挥效用。机器学习技术的火热也不例外，近年来数据规模的扩展、企业对数据重要性的认知提升以及云服务等配套技术的发展都成为机器学习在应用层突飞猛进的原因。在农业领域，Mantle Labs利用机器学习技术评估农作物的卫星图像，向农民和零售商预警潜在问题，便于他们提前制定生产、采购和库存计划；在消费领域，知名披萨品牌达美乐使用AWS提供的SageMaker进行个性化预测，缩短客户的等餐时间从而提高用户体验；在飞速发展的自动驾驶领域，SageMaker训练了一百多种人工智能的模型，设立不同的场景，最终以每小时65迈的速度实现车道在车辆中间误差不超过5厘米的精准行驶。数据、

原标题：来广州国际AI研究院人工智能成果展示会，看AI赋能全世界南都讯 记者 王美苏 通讯员 万思彤 三伏天湿热难耐，想知道中医机器人如何“望闻问切”吗？想了解手术机器人如何代替医生做手术吗？8月16日至24日，广州国际AI研究院人工智能成果展示会将在南沙举行，将展示广州国际人工智能产业研究院数十家入驻企业一站式近百种AI产品及解决方案和人工智能应用场景，为你呈现“AI+全世界”。多方科技的4K全景摄像机和边缘智能IoT摄像机。智能写稿机器人，只要输入内容关键词，一秒钟就可以输出优质文案；宅家办公没空陪娃？一只能语音互动的智能机器人玩偶就能搞定；工作繁忙无法常回家探望？智能中医养老机器人，减轻您对父母健康的担忧；国内首台无人驾驶的防疫车，既可消毒又可广播，还能监测体温，在战疫中表现尤其抢眼。安全生产监测、港口调度、野外环境监测系统等人类操作费劲的事情，机器人远在千里之外就可以轻松实现，让传说中的“千里眼”变成现实。华见智能中医机器人。城市以外，人工智能也赋能农业，乡村振兴智慧农业综合解决方案已服务于乡村振兴计划，进行环境传感监测、视频图像监控、农业设施远程控制，提供精细化的分屏展示管理以及由总到分的远程联网管理。责任编辑：

8月初，金融科技企业数禾科技用一场低调而务实的内部线上直播，度过了自己的五周岁生日。直播上没有花哨的庆祝活动，只有数禾科技管理层和骨干员工对上一个五年的总结和反思，并勾勒出下一个五年数字化转型的战略蓝图。数禾科技总裁徐志刚指出，过去五年，在跌宕起伏的市场大环境下，数禾科技在金融科技的赛道上取得了领先地位，但要成为金融科技领域真正的“学霸”，还需要在下一个五年通过数字化转型来实现企业的自我革命，打造数禾科技数字化经营的底层能力，进而提升数禾自身及合作伙伴的经营效率。金融机构要重构数字化转型能力在新一轮科技革命和产业变革的背景下，以数据为核心要素的数字经济正迈入新的时代，加快金融科技发展、推进金融业数字化转型已成为行业的普遍共识，但在具体实践过程中，数字化转型是说起来容易，做起来特别难。众所周知，数字化转型不只是简单的把线下业务搬到线上、把相关信息进行数字化处理，金融机构要面临的真正挑战来源于用户到网点的频率越来越低，对产品、服务的要求越来越高，他们希望传统金融机构能提供像微信支付、支付宝这样能提供实时、便捷、安全、一站式的金融服务。目前，多数银行机构的数字化转型，更多的是停留在对原有金融业务的线上化层面，而非是结合信息化、数字化的发展，重构底层能力。真正的数字化转型，是对传统金融业务的重构，它需要依托海量的数据收集、分析和决策，对整个管理系统、运行系统和商业系统进行颠覆和重构，并通过迭代机制不断完善。而在传统金融机构进行数字化转型的过程中，科技基因和科技能力的积累成为其转型成败的关键。很多传统金融机构数字化转型升级进程缓慢，就是受制于自身科技能力的缺乏，科技人才密度和人才间的协同机制不够。“未来五年，数禾科技将继续专注于金融科技赛道，用领先的科技底层能力和应用能力，重构数禾科技的底层能力，用极致的金融科技产品服务于互联网金融行业。”在徐志刚看来，中国的互联网金融行业效率有很大的提升空间，数禾科技在这条赛道上将大有可为。用工业机器人的思路做数字化转型“互联网金融业务其本质上是一个零售业务，他是一个科技、金融和零售的结合，要求金融机构对互联网科技、零售和金融都有深刻理解。”徐志刚认为，商业的核心就是通过信息流、资金流、物流和客户流优化组合，来创造更高的经营效率，而再往下，则是包含用户增长，用户经营以及用户留存，这三个重要的阶段。对数禾科技的数字化转型来说，需要持续围绕用户增长，用户经营以及用户留存三个阶段去锻造精进企业的底层能力，这些底层能力就是数禾科技决胜未来的核心能力。结合从工业机器人高度协同中获得的灵感，数禾科技正在打造自己的金融机器人，通过海量的数据分析和智能决策，设定不同的经营模型，为用户提供千人千面的服务和解决方案，并根据反馈不断迭代，优化用户体验。在这背后，数禾正有条不紊的做着各项准备工作，技术层面，建设部署自己的策略及执行系统，提供底层技术支持；产品层面，更深刻的理解用户，提供更数字化、智能化的产品；服务层面，通过呼叫中心、智能机器人、智能知识库、智能质检、智能客服让用户感受到数字化转型带来的便捷；风控层面，不断加深精细化运营，完善风控模型……五周年之际，数禾科技迎来了属于自己的2.0时代，未来，在积极拥抱移动互联网的基础上，数禾将一步一个脚印，走出自己的数字化转型道路，为成为“陪伴一生的智能金融家”不断努力。（责任编辑：张洋 HN080）

本报讯（莱文）斗山机器人公司日前面向全球市场推出6款新型协作机器人，以实现其创新产品的多样化。据悉，这6款新品包括4款A系列机器人和两款H系列机器人。其中，A系列新品在速度和经济性方面都实现了业界最佳，负载范围为5公斤至9公斤。每款机器人都具有保护工人的安全算法，并符合国际知名测试和认证机构设定的最高安全标准；H系列新品的工作范围达1.7米，负载高达25公斤，是目前市面上负载量最大的协作机器人。同时，该系列产品在所有6个轴上配备6个扭矩传感器，为各种应用，尤其是物流和汽车应用提供所需的灵敏性和灵活性。斗山机器人公司首席执行官表示：“斗山机器人将引领后疫情时代智能工厂行业的发展，并推动新的垂直服务、物流和制造市场的发展。”自2018年以来，斗山机器人公司将其业务从亚洲、欧洲、美洲拓展到大洋洲，并收获了一些主要客户，包括马勒、欧莱雅、大陆集团、LG电子、现代汽车等。其产品广泛用于装配、机器维护和质量检验等领域，获得了市场的认可。(责任编辑：罗伯特)

8月10日上午，2020中国人工智能创新大赛暨第二十二届IRO国际机器人奥林匹克河南大赛赛前联席会议在郑州新工科创客空间召开。中国人工智能创新大赛组委会办公室副主任赵立国，IRO国际机器人奥林匹克中国委员会委员、中国河南委员会首席代表赵凯出席会议，大赛协办单位、支持单位和媒体代表等参加会议。会上，赵立国宣读了中国互联网新闻中心对大赛的批复文件，赵凯同志就目前大赛的筹备进度向与会人员做了说明，主要涉及报名情况、安全问题报备、防疫工作措施等内容。为给参赛学员创造更好的参赛体验，大家还交流探讨了此次大赛的具体组织工作，向组委会提出许多宝贵建议。会上，还对河南走进未来智能科技有限公司、郑州乐启教育信息咨询有限公司、河南盘协教育咨询有限公司等大赛协办单位进行了授牌仪式。大家一致表示，要齐心协力，共同组织好本次大赛，为推进河南省青少年科学技术普及工作、推动人工智能教育普及和深入发展贡献力量。(责编：姜果、辛静)

评论 2020-08-11 16:48:37 来源： 智通财经网 单月怒赚97%过程拆解智通财经APP获悉，周二(8月11日)美股盘前，微美全息(WIMI.US)涨超5%，截至北京时间16:46，该股涨5.42%，报8.75美元。微美全息宣布成立全资子公司，以加速其全息视觉智能机器人和无晶圆厂半导体业务的发展。全资子公司名为Lixin Technology，初始注册资金2亿元，该公司将专注于全息视觉智能机器人的研发、销售及相关全息视觉技术服务。Lixin还将利用母公司的相关专利和版权，开发半导体产品，并将此类产品销售给整个全息生态系统的客户。Lixin将专注于国内智能产品市场新的上游业务，以及半导体芯片的研发和销售，以进一步增强公司的竞争力。

中国经济新闻网 2020-08-11 16:28:17近日,中国物流与采购联合会与苏宁物流、江苏移动、中兴通讯、极智嘉(Geek+)、未来机器人、真机智能等公司,联合发布《5G智慧物流创新白皮书》,该白皮书首次公开了苏宁物流在南京雨花物流基地投产的首个5G无人仓的技术细节,旨为通过5G技术升级改造以及对外开放,为物流基础设施智能化发展以及供应链服务提供决策依据。随着新基建的深入推进,由5G、大数据和人工智能等技术支撑的智能物流系统,其功能将更加强大,各类智能物流设施和设备必定伴随着新基建的铺设进入更多应用场景。这不仅成为一种影响每个人的生活方式,也成为一种重塑供应链、物流效率的生产方式。作为全球部署超10,000台的AMR引领者,极智嘉已完成全部产品线的5G升级,所有型号机器人均支持5G技术,充电站、拣货站等附属设备也都可以接入5G网络,形成了一个完整可落地的5G物流机器人解决方案。目前极智嘉5G机器人均支持全网通5G频段、自动拨号重连以及5G状态监控与故障自动恢复。极智嘉5G机器人助力苏宁 1 号云仓完成了5G柔性化生产创新示范方案,实现了5G物流机器人的落地应用。南京苏宁超级云仓相比较于 WIFI 的各种棘手问题,5G 的高速率、大带宽和低时延特性,能够带来更宽广的网络覆盖、更稳定的网络连接和更高效的数据传送。再结合 MEC 边缘计算、云计算、大数据和人工智能等技术,会进一步提高 AMR 的智能,使其能够胜任更多的应用场景。AMR 通过 5G 和 Cloud 互联,结合物联网、大数据、人工智能等关键技术,能够实现从订单--生产--物流--运输--配送--门店 / 个人的智慧物流全流程贯通。在苏宁5G无人仓项目中应用了极智嘉P系列5G AMR机器人,集成了中兴的ZM90005G模组,极智嘉AMR、拣货站、电子标签等终端设备能够稳定地连接到5G SA网络。通过MEC的数据分流,AMR小车与RMS服务器之间通信成功,RMS根据接收到的订单信息,生成调度任务并下发给AMR,实现拣货任务,实测端到端平均延时5-10ms。极智嘉P系列拣选机器人颠覆了传统的人找货模式,通过机器人把库存货架或托盘搬送到拣选工位,让拣选效率提升2~3倍,有效提高拣选准确率,同时减少人工50%~70%。P系列机器人具备优越的负载行走能力,启动和停止平稳,最大运行速度为2m/s,且避障敏捷、安全可靠。随着 5G 商用逐步成熟,在 5G 和边缘计算结合深度学习与运筹优化算法的驱动下,设备调度系统在准确性、 灵活性、自主性方面取得显著提升。AMR智能调度系统能够灵活指挥数百乃至上千台 AMR 完成任务最优匹配、协同路径规划、调整货架布局、 补货计划生成等多项业务,并随数据积累与学习不断自主优化算法。可以说,苏宁5G 无人仓示范项目为后续 AMR技术和业务结合,技术发展,应用经验积累等多方面提供了实践意义的支撑。极智嘉×苏宁 上海奉贤仓合作项目在5G无人仓项目前,苏宁物流已与极智嘉建立合作,在奉贤(上海)3C仓部署70台P800机器人,实现与苏宁WMS对接,共同完成了智能仓库改造。引入极智嘉货架到人解决方案后,苏宁物流在仓库内实现货架和托盘混合存储,整体存储能力提升了40%;在双十一期间,苏宁物流在极智嘉解决方案的助力下能够完成3倍的日常拣选量。请至极智嘉官网下载完整白皮书。

华龙网－新重庆客户端8月11日14时讯（通讯员 杜春成 刘婷婷）今（11）日，在暑假期间，重庆市渝北区仙桃街道同盛路社区新时代文明实践站，针对辖区少年儿童的爱好，开展了暑期机器人兴趣培训活动。让孩子们在玩耍之余，提高探索、学习新知识的兴趣，开发他们的智力。培训活动中，授课老师详细向小朋友们介绍了不同乐高模型的组成零件、作用及使用方法，并手把手地教导他们怎样组装好一个可以驱动的机器人。小朋友们仔细聆听老师的讲解，并兴致勃勃地将自己的想法和老师教授的知识相结合，组装成一个个造型别致的机器人。集体拼装机器人，是活动的高潮。“集体拼装机器人，我们组赢了。”一位参加集体拼装机器人的小朋友高兴地说。授课老师介绍：“集体拼装机器人，锻炼了小朋友的实际动手操作能力，让他们在操作过程中体会团队配合的能力。提升他们的实际动手能力和对知识的整合能力。同盛路社区负责人介绍说：“举办机器人拼装活动，让少年儿童不断探索新知识，培养他们将知识、想法和实际体验结合起来的能力。社区将继续做好兴趣培训班，让孩子们过一个愉快的假期。”据了解，本次活动，持续开展5天，课程内容从乐高模型拼装到机器人编程教学。

智通财经APP获悉，法诺集团(08153)发布公告称，与库卡订立战略合作框架协议，联合开发智能机器人(300024,股吧)等，消息助力股价大幅上扬，截至9时56分，涨20%，报价0.36港元，成交额2674.27万。值得注意的是，该股盘中高见0.39港元，创近两年新高。公告显示，根据框架协议，公司与库卡拟建立平台级战略合作伙伴关系，达成智能机器人于不同行业的新型应用场景，当中，本公司与库卡将联合哈尔滨工业大学及深圳大学等知名院校，共建复合材料车身智能制造应用研究中心;及公司作为库卡机器人产品的全球伙伴将为库卡提供产品采购及供应方面的支持。于紧密战略合作期间，本公司与库卡将进一步深化各自优势、提升运营效率，实现战略以达成互利互惠。框架协议有效期至2026年1月1日止。（责任编辑： HN666）

半岛记者 徐杰 王好圆滚滚的“水桶”身材，穿着纯白工作服，头顶别致小黑帽，脚踩灵活万向轮……11日，在青岛西海岸新区金沙滩啤酒城啤酒大道上，记者见到了一只胖乎乎的高科技“萌宠”，它能够灵活避绕行人，所经之处地面被清洁一新，这便是青岛瑞源集团刚刚投放到城内的智能清洁机器人“默默”。智能清洁机器人“默默”“自主识别环境，自动行走移动，自行清扫垃圾，主动避让行人，我们研发的这台智能清洁机器人集扫地、吸尘、垃圾收集等多种业务功能于一体。”青岛瑞源集团文达通科技股份有限公司研发工程师谷君豪向记者介绍，这台智能清洁机器人主要使用SLAM定位导航技术，基于激光雷达、深度摄像头以及超声波雷达的深度融合算法，为多传感器融合设计，能够精准区分动、静态障碍物，实现目标检测、先停后绕，确保运行安全。记者在现场看到，这台智能清洁机器人前方有两个黄色的圆形边刷，通过边刷转动能够将垃圾收集到底盘中央区域，再由其中的滚刷以及风机将垃圾压缩收集到车中的垃圾箱中。“智能清洁机器人搭配有专用智能垃圾桶，可以实现垃圾桶自主识别精准定位，箱体垃圾满仓后自主倾倒。”谷君豪介绍道，“小至路边的小石子、瓜子皮，大至矿泉水瓶大小的杂物，都可以被轻而易举的‘吸’进‘肚子’里。不仅清洁无死角，它还会在任务结束后自动返桩充电。”工作人员正在操控智能清洁机器人进行现场测绘。在金沙滩啤酒城文化博物馆前，工作人员张冰正在通过智能清洁机器人上方的智能面板操控其进行现场测绘。“我们通过对清扫区域地理信息的提前录入，规划最优清洁路线，能够极大提高清洁效率，同时应用经过我们自主优化过的避障算法，让它能够更智慧、更安全、更高效的进行工作。”据了解，此次亮相的“默默”，是青岛瑞源集团文达通科技股份有限公司7月刚刚推出的第二代智能清洁机器人。相较于第一代5G远程驾驶环卫车，二代智能清洁机器人在雷达监测、底盘设计、产品性能、产品外观等方面进行了升级，不仅能够通过智能语音进行人性化交互，还能轻松爬坡，适应多种天气状况。此外，配备的差速底盘设计更方便灵活转向，能做到进退自如；32个传感装置实现了智能感知和自主避让，无需人工远程监控操作；配色简单，线条明朗，是一台兼具实用性与时尚性的智能机器。“一台智能清洁机器人每小时能够清扫上千平方米，每充电一次可连续工作超过6小时，可以完成3名清洁工人的工作量。”在谷君豪看来，智能清洁机器人无论从资源成本还是清洁效率等方面，替代人工的未来并不遥远。智能清洁机器人能够适应多种天气环境。记者了解到，近年来，关于智慧城市的探索，西海岸新区从未停步。“智能清洁机器人在金沙滩啤酒城投放使用之后，经过检测实践，还会不断对其进行优化升级。”青岛文达通科技股份有限公司技术总监徐亮说，“未来，我们会将更加完善的产品投入到多场景应用中，解放人力，提高效能，为智慧物业和智慧社区效力。”下一步，该智能清洁机器人将被批量投放市场，在更多社区、医院、学校等场景中发挥积极作用。

三湘都市报8月11日讯（通讯员 李玲 赵绚丽 记者 杨斯涵 黄京）“该项目现已申请软件著作权1项，预备申请发明专利1项。”长沙民政职业技术学院就创办负责人表示。记者了解到，经过长沙民政职业技术学院师生的再创造后，原本动辄几万到十几万不等的多功能床椅一体化机器人，市场价现竟可控在7000元左右。床、椅自动分离对接，可以帮助使用者抬背、抬腿、翻身、移动，还可进行语音控制，健康数据监测、远程监控、收集大小便等……记者了解到，“床椅一体化机器人”市场上虽已有相似产品，但价格昂贵，并不能走进平常百姓家，但在我国高龄老人和失能群体多数还是倾向于居家养护，那居家养护需求与辅具价格较高的矛盾该如何解决呢？针对这一市场痛点，结合中国现有康养理念，长沙民政职业技术学院倪镭与朱帅君、刘立彪、李兰等几位同学一起组成团队，运用自身专业知识，主动请教专业老师，师生联手为“平价”而战。团队先后多次到本地数家医院康复科实地调研，与相关康复治疗师进行交流，并得到了不少建议和启发，之后他们将产品设计进行了多次修改与完善，历经数次的产品技术改良和模块再造等方式，协力研发并完成了更加平价亲民的“床椅一体化机器人”模型及样机。据长沙民政职业技术学院就创办负责人介绍，该产品还得到了社会企业的高度关注，目前该企业已初步敲定150万意向性投资计划，“如果能够实现生产，市场上动辄几万到十几万不等的多功能床椅一体化机器人，将会大大降低成本，变成寻常百姓家都能买得起的产品。”据悉，再造后的床椅一体化机器人不仅大大降低产品成本，让产品走进寻常百姓家，还可实现轮椅运动模式与床休息两大模式切换的智慧养护辅具，主要由主体床椅一体化机器人和多个人机交互附加模块组成，借助物联网、机器人技术，可实现语音控制、大小便收集和健康数据监测等，协助高龄老人监护，帮助失能群体实现自理，大大降低养护成本，提升这些群体及其家人的幸福指数。此产品最终获得长沙民政职业技术学院第六届互联网+创新创业大赛（老年产品设计）一等奖。同时，项目团队成员在学习、研发过程中，其专业知识和专业技能得到不断提高，创新意识和创新技能也得到了进一步提升。长沙民政职业技术学院历来注重学生创新创业能力的培养，“互联网+”创新创业大赛是长沙民政职业技术学院每年举办的学生创新创业项目竞赛，从2014年举办至今，已走过6个年头。2020年“互联网+”创新创业大赛参赛项目2350 项，累计1.8万余人次参赛。“互联网+”创新创业大赛已经成为了民院学子培养创造精神、勇于开拓实践、勇于探索真理的实践平台。长沙民政职院学生们的创新创业项目一直紧密结合服务民生特色，从校内创新创业竞赛中走出了17项省级一等奖，也孵化了中国“互联网+”大学生创新创业大赛金奖1项、银奖1项、铜奖5项。

原标题：8点1氪丨虎牙、斗鱼宣布收到腾讯的合并提案；当当网回应李国庆和俞渝儿子起诉两人；小i机器人与苹果百亿专利侵权案获正式受理大公司虎牙、斗鱼宣布收到腾讯的合并提案36氪获悉，虎牙和斗鱼周一晚间宣布收到腾讯的合并提案。腾讯建议虎牙与斗鱼根据适用法律进行股份换股合并，虎牙或其子公司将通过换股交易收购斗鱼的全部流通普通股（包括由美国存托股代表的普通股）。腾讯初步提议函的日期为2020年8月10日，欢聚集团将转让3000万股虎牙B类普通股，转让交易总价为8.10亿美元现金。受此推动，虎牙美股盘前一度涨超11%，随后股价回落，收跌9.83%；斗鱼股价盘前大涨超14%，最终收跌8.15%。斗鱼回应与虎牙合并：正在与腾讯探索可能落实的方案8月10日晚间，在第二季度财报发布后的电话会议上，对于与虎牙合并一事，斗鱼高管回应称：“腾讯这次的建议书显示，腾讯已经把游戏直播作为一个比较重要的战略位置，这对我们未来的发展是最好的。我们也一直和腾讯保持游戏平台和其他的项目合作，同时在生态建设方面也有很多值得探索。目前，我们正在与大股东腾讯探索未来可能比较多的方案，例如游戏的数据库、游戏内的常设入口等问题，如果这些得到了普遍落实，我认为会极大地促进移动端的流量增长，进一步提高市占率。”（澎湃）小i机器人与苹果百亿专利侵权案获正式受理上海市高级人民法院正式受理小i机器人起诉苹果公司专利侵权案。小i机器人要求苹果公司停止Siri（智能助理）专利侵权，包括但不限于，要求苹果公司停止制造、使用、许诺销售、销售、进口侵犯ZL200410053749.9发明专利权的产品，并暂计索赔金额100亿元。（财联社）当当网回应李国庆和俞渝儿子起诉两人：有婚内约定股比，尊重当事人的意思自治当当网表示，李国庆微博所述相关诉讼属实。关于股权分配问题，俞渝、李国庆曾有“婚内约定”，与其子三方股权比例为56:24:20，且已按该比例进行了工商变更。当当相信法律公正并且尊重事实，尊重当事人的意思自治，也相信法律尊重诚实信用；并将一如既往运用法律武器捍卫公司及所有股东的正当权益，保护公司正常运营。（国是直通车）腾讯游戏《地下城与勇士》手游宣布延期上线36氪获悉，8月10日，腾讯旗下游戏《地下城与勇士》手游运营团队在官微介绍，因游戏内防沉迷系统需要进行升级，原定于8月12日全平台上线的《地下城与勇士》手游将延期，具体上线时间将在后续通知。京东国美启动300亿联合采购计划36氪获悉，京东与国美宣布300亿联合采购计划。据介绍，本次联合采购商品涉及电视、冰箱、洗衣机、空调、厨卫电器等传统大家电，以及小家电、3C等新兴商品。暴风集团：未能如期披露年报，股票存在可能被终止上市的风险36氪获悉，暴风集团发布关于公司股票可能被终止上市的风险提示公告。公告称，公司股票已于2020年7月8日起暂停上市。暂停上市期间，公司仍在多方面接洽市场上的审计机构，但截至公告披露日并未与相关审计机构签署协议，导致公司股票被暂停上市后一个月内仍未能披露2019年年度报告，因此深圳证券交易所有权决定终止公司股票上市交易。特斯拉斥资近1亿美元为其德州超级工厂买地 据媒体报道，电动汽车制造商特斯拉花了近1亿美元在奥斯汀买下了一块土地，以建造其德州超级工厂。该工厂占地约2000英亩，是该公司迄今为止面积最大的地产，距离奥斯汀机场约5分钟路程，距离奥斯汀市中心约15分钟。（TechWeb） 传字节跳动旗下松鼠证券将进军香港金融业 有媒体报道，字节跳动已为旗下松鼠证券在香港申请商标注册，并正招聘员工，计划进军香港金融业。字节跳动去年12月为松鼠证券申请商标注册，涉及证监会的第1、4、5、6及9类业务，主要包括通过手机App提供股票、期货及外汇交易等金融服务。（智通财经） 永辉超市西藏首店8月8日开业 36氪获悉，8月8日，永辉超市拉萨店正式开业，这是自永辉超市成立以来海拔最高的门店，也是永辉超市入驻西藏地区的首家门店。截至目前，永辉超市已开业门店945家。拉萨店引入了大昭圣泉矿泉水、高原之宝牛奶等多个具有特色的当地品牌，主要采用了“本地直采”和“自有物流直送”的模式。 东芝正式宣布退出笔记本电脑业务 当地时间周一，日本东芝公司正式宣布退出笔记本电脑业务。东芝在声明中称：“东芝特此宣布，已经转让了Dynawok公司19.9%的流通股给夏普公司。此次转让的结果是，Dynabok成为夏普的全资子公司。”（腾讯科技） 腾讯音乐Q2营收人民币69.3亿元，与环球音乐续签多年期战略协议 36氪获悉，8月11日美股盘后，腾讯音乐发布2020年第二季财报。本季度，腾讯音乐营收为人民币69.3亿元，同比增长17.5%，高于彭博一致预期的68.71亿元；GAAP下净利润9.39亿元，高于彭博一致预期9.08亿元。 中国有赞：2020年上半年营收8.25亿元，同比增长62.7% 36氪获悉，中国有赞发布2020年上半年业绩报告。财报显示，2020

原标题：美国空战AI公开“演习”，与美军飞行员一较高下！线上就能看，报名明天截止 来源：量子位关注前沿科技贾浩楠 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI贾浩楠 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI空战AI vs 人类飞行员 ，要么只出现在科幻电影中，要么高度机密触不可及。现在，像你我这样的普通人，也有机会现场或线上观看AI和人类飞行员的空战比赛！△ 电影《绝密飞行》中人工智能控制的战机挑战赛是美国国防先进研究计划局DARPA即将举办的 ACE（空战演进）项目下“AlphaDogfignt”的最后一期比赛 。而且，比赛 开放外国公民观看申请 ，报名于美东时间8月11日截止。比赛安排AlphaDogfight的最后一期比赛，原本计划于8月18-20日线下举行，但因为疫情的影响，现在采取线下小规模+线上的方式。第一期比赛于2019年11月19日至21日在 约翰霍普金斯大学应用物理实验室 （APL）进行，这是一次热身赛，各队伍主要是熟悉模拟空战的软件环境。第二阶段比赛于2020年1月举行，所有的参赛队伍使用各自的AI，分别与APL开发的空战AI进行对抗，DARPA根据表现给各队打分。为了更好地与DARPA的项目保持一致并验证该方法的可扩展性，空战模拟平台从第1次试验的F-15战斗机更改为F-16战斗机。最后阶段，即8月18-20日即将进行的比赛，所有参赛队伍将使用各自的空战AI展开循环对抗赛，第一名最终会 与美军精英飞行员驾驶的F-16战机进行对抗 。当然，美军飞行员也是在 模拟程序中与空战AI进行近距离格斗 。这也是为什么最后一阶段比赛，选在内华达州的赌城拉斯维加斯，因为 美军内利斯空军基地 就在距离赌城市中心东北13公里远的地方，该空军基地是主要为美国和盟友的军用飞机机组提供训练的地方。那么都有哪些队伍参赛呢？参赛的队伍：第一名由华人学者负责2019 年，经过激烈竞争，8支队伍入选这场旨在展示人工智能空中格斗算法的虚拟竞赛决赛。分别是：极光飞行科学公司（Aurora Flight ）EpiSys科学公司（EpiSys Science）佐治亚理工学院苍鹭系统公司（Heron Systems）洛马公司Perspecta实验室（Perspecta Labs）物理人工智能公司（physicsAI）翱翔技术公司（SoarTech）而在已经结束前两阶段比赛，得分最高的，不是设计出了F-22、F-35等世界先进战机的洛马公司，而是 EpiSys Science 。EpiSys Science是一家2012年成立的AI防务科技公司，主要方向为航空航天，创始人是出生在韩国，博士毕业于哥伦比亚大学的 BO RYU 。而EpiSys Science负责人工智能方面的副总裁， Wei Min Shen ，1955年出生于浙江金华，1982年本科毕业于北方交通大学（现北京交通大学），1983年赴美留学，硕士博士学位均在卡内基梅隆大学获得。同时他还是南加大计算机学院教授。根据Prabook网站信息，Wei Min Shen从1998年起为DARPA服务，1997年起为美国空军服务。DARPA的ACE项目在过去的几年中，人工智能已经击败了国际象棋大师、围棋冠军、职业扑克玩家，以及一众电子游戏高手。然而，目前还没有AI可以在高速、高G值的空中缠斗（dogfight，也有直译成“狗斗”）中击败驾驶战斗机的飞行员。随着现代战争演变为包含更多的人机组队协同，美国国防高级研究计划局（DARPA）一直在探索AI在空战中的作用最大化，使飞行员能够专注于更大规模的空战。DARPA 战略技术办公室(STO)ACE项目经理Dan Javorsek表示：“因为的未来趋势将是 载人平台与无人系统并肩作战 。因此，飞行员信任自主作战技术是至关重要的。为实现这一愿景，DARPA创建了 空战演进 （Air Combat Evolution，ACE）项目。其实，在当今空战中，其实“狗斗”已经很少出现，超视距作战是今后空战主要发展方向。而ACE项目，希望通过使用人机协同进行“狗斗”， 增加作战人员（飞行员、地勤指挥）对AI的信任 ，实现今后人类与AI的并肩作战。这种作战可能是由一架有人飞机作为核心，协同多个较小的AI机群作战。比赛开放外国公民观看申请DRAPA开放了外国公民观看比赛申请，可以线上也可以线下，截止时间为美东时间8月11日。外国公民需要提供护照和个人背景信息，由DRAPA审核。参考链接：DARPA申请地址：https://dtsn.darpa.mil/eform60/Youtube的DARPA频道：https://www.youtube.com/channel/UCOIHBHRbvncMo7Bf0Vx1zEQ（声明：本文仅代表作者观点，不代表新浪网立场。）

本报实习记者曲忠芳记者李正豪北京报道扫地机器人厂商今年都经历了不太成功的第一季度。财务数据显示，美股扫地机器人“龙头”iRobot公司（股票代码：IRBT）2020财年第一财季营收1.93亿美元，同比下跌18.99%，亏损1813.5万美元，同比下降180.53%。国内A股上市公司科沃斯（603486.SH）第一季度营收9.63亿元，同比减少22.84%，净利润4029.07万元，同比减少42.56%。石头科技（688169.SH）第一季度营收6.10亿元，同比减少29.48%，净利润1.25亿元，同比减少7.94%。刚刚过去的第二季度业绩似乎有所回暖。iRo-bot今年第二财季营业收入为2.78亿美元，同比增长7.05%，净利润为5861.60万美元，同比增幅713.32%。科沃斯和石头科技等也即将亮出2020年中报。为了进一步了解扫地机器人行业在国内的发展现状，《中国经营报》记者近日进行走访调查，在采访中发现当下扫地机器人市场的参与者众多，但消费需求和家庭渗透率还比较低，距离成为家庭“标配”产品还有较长一段路要走。未形成刚性需求在京东、淘宝等主流电商平台搜索“扫地机器人”，结果会出现几千件商品，价格最低的在几百元，最高的近万元。记者注意到，在这一领域里的“玩家”主要有三类，一类是iRobot、科沃斯等专业扫地机器人厂商，一类是360、小米等互联网企业，还有一类品牌更多的则是美的、海尔、康佳等家电企业。在北京西直门凯德Mall的“小米之家”店里，展示着两款扫地机器人产品，售价分别是1299元和1699元，相比于5G手机前的人流，关于扫地机器人的问询者并不多。一位工作人员解释道，消费者购买扫地机器人主要还是以线上渠道为主，线下门店主要是丰富品类和方便体验。另外，记者通过线上线下多个渠道，采用电话、邮件及面谈的方式采访了多名扫地机器人的真实用户，从这些受访样本来看，购买花费在800~4000元不等，使用感受也不尽相同。30岁的林先生向记者介绍，家里用的是360扫地机器人，刚买的时候比较新鲜，每天都开一次，后来就一周才用一次，因为自己的房子面积较小，机器人在清扫过程中偶尔会卡住。另一位家庭主妇黄女士告诉记者，她对扫地机器人的清扫效率不是很满意，感觉不如吸尘器或者人工更快一些，后来便很少使用了，最后就在小区社群里低价转卖出去了。还有几位年轻的“科技发烧友”表示，他们买扫地机器人就是“为了尝鲜体验，感觉智能程度没有达到预期，新鲜劲儿一过使用频率就不怎么高了”。第三方机构头豹研究院发布的《扫地机器人行业研究报告》称，目前国内扫地机器人的家庭渗透率不足5%，未来销量在2024年有望达到1780万台，渗透率增长至12%。总体来看，扫地机器人市场还没有形成刚性需求，消费者普遍的感受是“买来用锦上添花，不买也没什么损失”。远形时空科技（北京）有限公司CEO李昌檀认为，扫地机器人整体是有发展前景的，但目前确实面临普及率不高的局面。从消费群体来看，记者注意到，一方面是市场上充斥了品牌五花八门、价格很低的产品，售价在千元以下甚至三五百元，这些设备都是玩具级的，用户体验较差，但这部分消费者对扫地机器人的期望值又比较高，使用完就会发现不好用，导致他们对扫地机器人这一品类很难起到口碑正向效果，这样的设备卖出一台至少会损失一个消费者；另一方面是扫地机器人用户往往有一定的消费能力，对价格的敏感度较低，期望值一般不会过高，当购买的主流品牌设备能够提供较好的体验后，这部分消费人群会对品类形成一个正向评价，在带动口碑的同时，他们的黏性和复购率都会提升。行业发展缓慢上升据了解，扫地机器人核心零部件包括传感器、电机、PCB板、电池、滤网尘盒、滚刷、边刷、轮子等，这些零部件大部分有相对成熟的供应商。同时，扫地机器人也是一个软硬兼备的消费品，要打造良好的用户体验，还需要背后算法软件能力的支撑，导航能力的差异会影响到清洁的覆盖率和避障能力。对于家庭用户来说，扫地机器人面临的一个痛点在于清洁路径规划路线，这对应的技术支撑是SLAM（同步定位与地图构建）。目前，SLAM技术分为LDSSLAM（激光导航）和VSLAM（视觉导航），两者的区别在于传感器，前者是激光测距传感器，后者是摄像头视觉传感器。第三方机构中怡康数据显示，截至去年年底，以激光导航和视觉导航技术为代表的全局路径规划类扫地机器人在国内市场的份额达到65.1%，较上一年提升了16.9%。光大证券的《扫地机器人行业深度研究》报告中则将扫地机器人归类为典型的“明天产品”，之所以称明天产品，是因为它既不是传统的高刚需产品，也不是风靡一时的科技玩物，它具有“明天属性”，使用者一旦使用就再也离不开了。该报告认为，扫地机器人目前已在技术层面进入了渐进式创新阶段。IT行业分析师梁振朋指出，大多数扫地机器人产品的实用性仍有待提升，我们一般把它归类于“智能家居”，但它的智能化程度并没有满足消费者的需求，有不少用户拿扫地机器人更多地

行走辅助机器人、智能护理机器人……这些机器人正在以网购“包邮到家”的方式走入中国寻常百姓家。在京东平台的新松松康旗舰店，记者看到这家店网售的机器人产品有行走辅助机器人、4功能智能护理床、6功能智能护理床等产品。产品内容的介绍详细全面，有图有视频，让人一目了然。其中一张看似普通的单人床通过操控，就可以变身智能护理机器人，为失能半失能老人提供服务。用户可以用手机、平板电脑、语音、眼控操作机器人，帮助有需要的人进行抬背、翻身等康复训练。这种多功能的智能护理机器人集成了照顾肢体残障人士和老人的常用功能。沈阳新松机器人自动化股份有限公司医疗健康机器人事业部总经理李学威说，用机器人协助日常护理，可以降低护理人员劳动强度，提高效率，提升被护理人员的生活质量。一位网购客户评价说：“买给家里老人用的，操作很简单，也很舒适。”新松公司品牌与公共关系部部长哈恩晶说，今年年初，新松捐赠给沈阳红十字会的物品运送机器人、智能护理床、智能送餐机器人等产品，在防控疫情中发挥了重要作用，也让更多人看到智能机器人辅助照顾病人的可能性。新松机器人在网上销售的行走辅助机器人是一款为行动不便人士量身打造的智能设备，之前日本也开发了类似设备，但由于价格高昂，国内用户并不多。李学威说，新松的产品在功能上按照中国民众的使用习惯做了大量优化，并利用本土零部件供应链的优势降低了成本，具有较高的性价比。推出网购机器人时间并不长，订单还不多，但新松公司认为这是极具潜力的消费方向。6月16日，新松制造的100多台行走辅助机器人交付辽宁省残疾人联合会。新松将分批次向省残联交付总计555台行走辅助机器人，为全省各地的残疾人士提供帮助。新松公司是中国规模最大的机器人产业基地，产品远销全球30余个国家和地区。作为一次新的尝试，网店为新松提供了一种全新的市场开拓途径和用户需求收集渠道，使企业直接面向消费者销售产品，也让机器人在走进千家万户的同时不断得到完善和提升。(记者 徐扬 赵洪南 沈阳报道)责任编辑：kj005

参考消息网8月11日报道 美媒称，一家美国人工智能初创企业开发出配有显微镜头的定制相机，可精准识别产品真伪。据美国《华尔街日报》网站8月7日报道，当寄售商店销售员奥利维娅·马特伊需要检查一个名牌手袋的真伪时，她知道该怎么做——借助一台配有显微镜头的定制相机。这款产品由总部设在纽约的人工智能初创企业恩特鲁皮公司（Entrupy）开发，外观如同一个大体积的电池组，可以连接iPhone或iPod。马特伊打开Entrupy应用程序，从列表中选择一个品牌。当她将相机对准被检测的手袋时，软件会引导她对手袋的不同部位拍照，如特定区域的材质和标识。验证过程通常需要3至5分钟，但马特伊的速度更快，因为她所在的奢侈品商店自2018年以来一直在使用这款应用程序。报道称，识别假货的工作正日益由人工智能算法承担，这些算法研究了成千上万个手袋、鞋和其他经常被仿制的商品的各个角度。恩特鲁皮、运动鞋交易平台GOAT和亚马逊等公司正在开发机器学习工具，以帮助保护消费者。在开发验证技术所需的算法时，恩特鲁皮公司创始人花费数年时间收集了真假手袋，以教会算法分辨两者的区别，包括大多数人都难以发现的细节。至今，在该公司位于曼哈顿的办公室内仍有成堆的高档手袋，其中大部分是假冒产品。

滨海高新：www.022china.com 时间： 2020-08-11 16:31:57真金白银支持七方面发展◆ 支持企业智能化升级◆ 支持工业互联网发展◆ 加快培育新兴产业◆ 支持发展绿色制造◆ 提升研发创新能力◆ 支持优质企业发展◆ 加快大数据产业发展本报讯（记者 吴巧君）市政府昨天出台《天津市关于进一步支持发展智能制造的政策措施》，支持发展智能制造，加快培育新动能。对制造业企业购置设备进行智能化改造的，最高给予5000万元支持；对市级企业技术中心所在企业购置研发设备提升创新能力的，给予最高200万元支持。该《措施》对企业智能化升级、工业互联网发展、培育新兴产业等7个方面的26个子项提出具体的支持措施，每项措施都用真金白银说话。在支持企业智能化升级方面，最高拿出1000万元支持国家级或市级智能制造领域试点示范、新模式应用企业；工业企业在实施智能化升级中发生的设计咨询诊断费用，给予单个企业最高100万元的补助。在支持工业互联网发展方面，给予最高1000万元支持，培育智能制造和工业互联网系统解决方案供应商和服务商；对国家或市级工业互联网平台、内外网络、标识解析节点建设、制造业与互联网融合等试点示范项目，给予最高2000万元支持；支持工业企业上云，对上云工业企业给予最高50万元补助；支持新型智能基础设施建设应用，对新建并投入运营的第五代移动通信（5G）基站给予每个基站2万元奖励，对光网络单元（ONU）、内容分发网络（CDN）以及5G应用场景、试点示范、国家重大专项等，给予最高1000万元奖励。在加快培育新兴产业方面，支持集成电路产业发展，对国家“核高基”（核心电子器件、高端通用芯片、基础软件）、“芯火”双创基地（平台）等集成电路重大专项、试点示范项目，给予最高3000万元奖励。对上一年度年销售收入取得突破的集成电路设计企业，分级给予最高1000万元奖励。对设计企业开展多项目晶圆（MPW）及首次工程批加工的，给予最高300万元奖励。鼓励软件和信息技术服务业企业做大做强，对获得国家专项的软件和信息服务业项目，给予最高1000万元支持。对上一年度年销售收入取得突破的软件和信息技术服务业企业，按增长幅度给予最高200万元支持。支持机器人产业发展，对我市自主品牌机器人等智能装备生产企业，按销售额给予最高1000万元补助。支持重点领域首台（套）重大技术装备集成应用、软件首版次示范应用，对列入我市首台（套）重大技术装备产品目录的制造企业、开展首版次软件产品产业化的企业，给予最高1000万元支持。对国家新一代人工智能产业创新重点任务揭榜、人工智能产业发展及服务支撑平台、科技创新2030──“新一代人工智能”重大项目及涉及人工智能、智能制造的国家科技重大项目、国家重点研发计划重点专项等项目，给予最高3000万元支持。支持区块链产业创新发展，对区块链核心技术研发、国家级区块链应用示范等项目，给予最高500万元支持。支持智能科技应用场景建设，支持人工智能、车联网、大数据、区块链、虚拟现实/增强现实（VR/AR）等示范应用场景建设，支持国家新一代人工智能创新发展试验区重大项目、平台，对项目给予最高1000万元资金支持。另外，对支持发展绿色制造、提升研发创新能力、支持优质企业发展、加快大数据产业发展都提出了明确的奖励措施，最多的一项，为鼓励科研院所来津发展，对落户我市并已组建科研团队、开展智能科技研发工作的国家级、省部级科研院所，给出了3000万元的补助。

当物质条件得到满足时，越来越多的人开始追求精神层面的需求，随着互联网时代的到来，物联网，人工智能，甚至5G的出现，如何让科技创新为我们生活带来更多的健康、便利，尤其在人们更加关注健康的后疫情时代，越来越成为人们关注的话题。然而，关于这个问题，早在十几年前，福气多家居就已经在关注了，且旗下的主打产品福气多玉石床更是科技赋能的代表典范。专心创新，以消费者需求为根本福气多家居成立于2007年，距今已有13年发展历史，而这十三年一直贯彻着“使消费者享受更加积极健康的生活必需品，让人以更好的身体和精神状态享受生活”的目标。近年来，随着家居产品与科技的连接越来越紧密，也造成了许多问题：产品同质化严重，产品过于强调创新，忽略消费者实用性。考虑到这一点的福气多企业，深耕消费者角度，从产品本身着手科技创新，结合现代高新科技，产品精益求精，获得了众多消费者的青睐。在这种观念的熏陶下，福气多人生产出的温热产品的能够顺利通过拉力试验和浸水试验，而这一切，是福气多玉石床技术研发团队几十年如一日的反复摸索，是无数福气多人的共同心血和汗水。“玉石文化与科技创新”新碰撞自古有：“好玉养人”的说法，福气多公司也深谙此道，与公司同2007年诞生的福气多玉石床就是一个良好的典范。福气多玉石床采用中国四大名玉之一的岫岩玉为主材，将玉石床面镶嵌床体，该工艺汲取现代工程学、生物物理学、中医药等精髓，同时结合现代养生理念，通过玉石床面上的元器件启动开关后逐渐升温，床面通过加热，热能传递给人体，从而实现冬暖夏凉的产品效果，同时也进一步发挥玉石的作用。目前，福气多关于玉的技术创新研究已更加成熟，福气多玉石床也成为温控寝具行业领导品牌。此外，福气多公司与国内高校产学研紧密结合，不断深入研究大众需求的温热产品，通过不断深挖产品的内涵，不断坚持创新产品，一步步从简单地民营企业发展成为国家级高新技术企业，为同行业树立了行业良性发展榜样。任何一种成功都不是一蹴而就的，福气多公司的成功归于十三年来一直秉承“专利品牌，科技领先，冬暖夏凉，追求卓越”的宗旨，归于十三年来无数福气多人不断科技创新产品，质量优先的努力，归于十三年来福气多公司“脚踏实地，做优质品牌”的理念。

家电巨头三足鼎立。本文来自合作媒体：极客网，作者：妍妍。猎云网经授权发布。近日，家电行业也迎来了巨大的变革。7月31日，海尔智家与海尔电器发布联合公告称，“海尔智家拟通过发行H股加现金的方式私有化海尔电器，每1股计划可以获得1.6股海尔智家新发行的H股股份，并获得1.95港元/股的现金付款。”消息一出，海尔智家股价连续上涨，这一趋势也可以看到资本市场对这场重组的期待与重视。与此同时美的集团也发布公告表示，公司计划将分拆子公司美智光电科技有限公司到创业板上市，而这也是美的“全面数字化、全面智能化”战略实施的举措之一。据了解美智光科技的经营范围主要是人工智能应用软件开发、智能家庭消费设备制造等，这次分拆上市将会以后的业务独立、加速运营以用户为中心的智慧生活服务落地产生重要的影响。家电巨头三足鼎立美的、格力、海尔毫无疑问是国产家电行业的三巨头，同时他们也是白色家电领域上市企业中仅有的3个年营收超过2000亿元的企业；在这三家企业中，格力因为有董明珠坐镇频繁占据媒体头条；海尔是唯一一家进入世界500强的明星企业；美的虽然低调，但其创始人何享健却是老一辈的企业家。从营收业绩上来看，2019年美的以2794亿元的总收入排名第一，净利润同比增长16.8%达到了253亿元；格力电器2019年总营收为2005.08亿元，净利润同比下降5.75%为246.97亿元；而海尔年营收达到了2007.62亿，净利润为82.06亿元。尽管净利润遥遥领先，但在美的和格力的夹击下，海尔的市值却不尽如人意，市场规模也被不断侵占，这些年的业务增速显现出疲软的态势。此次的私有化可以帮助海尔更有效的改善股权以及管理问题，提高决策效率，降低成本。随着消费者对家电产品需求的不断变化，家电产品结构也在不断转型升级；传统家电行业的天花板见顶，迫在眉睫的转型让家电行业不得不面向智能化发展。纷纷发力智能家居在未来的发展过程中，智能家居行业可以说“天之娇子”；政策方面，2019年的政府工作报告明确提出要促进“互联网+”和新兴产业的发展，人工智能、物联网和5G等的发展都为智能家居的未来奠定了强有力的基础。在市场方面，根据《2020中国智能硬件行业发展全景研究报告》显示，2019年中国智能家居市场规模已经达到了1530亿元，预计今年将会达到1705亿元。在依靠家电市场动力不足的情况下，智能家居俨然已经成为了家电头部企业要争相抢滩的领域。格力以首款5G手机做为出发点，入局已经红海一片的手机市场这显然不是格力的主要目的，在不少业内人士看来手机作为人机交互和智能家居控制的中心，格力此番是为了能够将智能家居与以手机为代表的终端连接起来，掌握智能家居的入口才有可能带动变革。美的在智能家居方面的布局也不甘落后。在此前美的举行的媒体智享会上，美的IoT介绍了“4S云管端+风控大脑+1M 管理体系”新成果，从风控、芯片、安全等多个角度为智能家居产品的上市与使用等提供了完整的解决方案。海尔则是从数字化产品到数字化平台，再到数字化组织生态的打造，在“5+7+N”的全场景智慧家庭解决方案中，建成了衣联网、食联网、空气生态等7大生态圈，与诸多生态方创新健康生活。跨界竞争或大于同行其实除了海尔美的和格力在智能家居早有布局之外，该市场还要面临着来自互联网企业、手机巨头等各方面的蚕食。小米以手机厂商的身份入局，其生态链日益凸显的价值也让小米打造出了具备一定规模的Alot平台，以用户的需求为基调构建了丰富的产品矩阵。作为国内举足轻重的民营科技企业，华为也聚焦了智能家居市场的发展。用AI音箱、智慧屏、路由器和智能手机等为入口，以HiLink平台为核心打造生态体系。新基建浪潮下，物联网必将实现质的飞跃，智能家居市场迎来新一轮的爆发只是迟早的事情，但谁才能成为未来该行业发展的主旋律为亿万级家庭提供服务，还是有待未来考量。

您的浏览器暂时无法播放此视频。青岛新闻网8月10日讯（记者 陈志伟）在第30届青岛国际啤酒节上，位于金沙滩啤酒城10号大篷的青岛机器人城市公园，20余种机器人的超凡绝技让市民游客大开眼界。会喷水的仿生鲸鱼、会接待的机器人豹小秘、会穿山越岭的大疆 S1机甲大师、会打高尔夫球的机器人……让市民游客亲身感受到了高科技带来的新鲜感、实用感。仿生虎鲸是机器人城市公园里的主要观赏项目，可以和游客进行互动，通过遥控装置就可以让小虎鲸在水里游玩、翻转、躲避障碍物。据了解，仿生虎鲸融合了流体力学、仿生运动学、人工智能、传感及驱动等多学科知识设计而成，它是仿生学与科学技术的融合。“听说今年公园里又新来了小虎鲸，所以我又来看它表演啦，我特别喜欢它们。”金沙滩啤酒城的小游客开心地向记者说道。“今年我们馆里新增加了一个‘智能环保卫士’，它是一个智能的小型分类系统，通过一个机械臂就可以完成垃圾实物进行有序分发、自动运输、垃圾分类识别、对应精准投放等工作。”青岛机器人城市公园负责人徐滨介绍道，今年与越疆科技在馆内打造了新一代学习型机器人展示区，包括可以进行分拣快递的“智能快递”，可以采摘水果的“智能采摘机器人”，还有可以完成自动取货的“无人超市”。据了解，越疆科技是全球领先的轻量型全感知机器人解决方案提供商，专注于集感知交互为一体的全感知智能机械臂的研发，拥有以自主核心技术、关键零部件、领先机器人产品及教育、工业、商业等行业解决方案为一体的完整产业链。除新一代学习型机器人以外，今年还新增加了脑控赛车。可以用脑电波控制赛车，是一项提高孩子专注力的互动游戏，只需要在头上戴上装备，就可采集脑电波信号，通过芯片进行处理后来驱动赛车，注意力越集中，小车就跑得越快。“未来我们会继续以青少年人工智能教育为主打方向，会增设更多具有科普性的公益课程，让更多的青少年接触到青岛机器人城市公园里的‘黑科技’。”徐滨向记者说道。

送餐机器人是替代餐厅服务人员将菜肴从厨房送至顾客餐桌的智能服务型机器人。送餐机器人配备了芯片、控制器、减速器、驱动装置、检测装置等核心硬件及环境感知、运动控制和人机交互等核心技术，具有自动送餐、自主充电、自主导航、自主避障等实用功能。2018 年，中国送餐机器人销售额由1,875.0万元增长至5,988.9 万元，年复合增长率为33.7%。长期来看，核心硬件国产化、新餐饮时代趋势、人机协作趋势将促进送餐机器人行业进一步发展。送餐机器人核心硬件技术落后是制约中国送餐机器人发展的主要因素之一，核心硬件国产化制造进程加速将促进中国送餐机器人行业高速发展。国务院在《中国制造2025》及“十三五”规划纲要等国家政策中提出中国将大力推进智能机器人等高性能设备发展，积极鼓励中国机器人企业进行技术及产业创新，重点培育头部企业，带动行业整体发展。智能科技进一步优化消费体验，餐饮知名企业、互联网巨头开始通过AI 新技术的布局进入餐饮消费场景。餐饮企业海底捞旗下智慧餐厅引入送餐机器人，提升客户就餐体验，打造品牌特色形成竞争优势。而阿里巴巴、京东等互联网头部企业，也相继开设以机器人为主题的无人餐厅、X 未来餐厅。送餐机器人进入餐饮行业成为新趋势，为消费者带来体验上的创新。送餐机器人与餐厅服务人员协同合作，充分发挥各自的价值，将助力传统餐饮行业迈进智能新餐饮时代。人机协作的运营方式，在降低人力成本的同时，进一步保证餐厅服务的稳定性以及提升消费者的体验感。随着人机协作趋势的不断发展，送餐机器人未来发展空间广阔。

百度AI的2020：新基建铺路，硬实力出圈为了守住防疫一线，百度在第一时间推出了智能外呼平台，为社区工作人员提供流动人员排查、本地居民排查／回访、特定人群通知等场景的外呼服务，比人工打电话回访的效率提高了数百倍；为了应对激增的医疗咨询需求，百度灵医智惠紧急推出了“智能咨询助手”，包含常见问题解答、标准化预问诊路径、在线医生咨询辅助三大模块，并向在线健康咨询、互联网医院等平台免费开放 API ；为解决机场、火车站、客运站等大人流量场所的测温问题，百度基于图像识别技术和红外热成像技术，推出了AI 测温系统，并顺便解决了因佩戴口罩及帽子造成的面部识别特征较少的问题……鉴于类似的应用案例太多，这里不再一一列举，其中的几个关键数据让我们看到了人工智能的发光点：百度开源的线性时间算法 Linearfold，将病毒全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒；百度地图迁徙大数据平台和全国实时路况平台，上线以来累计提供超过25亿次服务；百度 AI 测温系统两个月内就检测了2700万人次；百度智能外呼平台共拨打超过500万通电话，累积通话时长达3万小时以上……比数字更有说服力的是，作为一家重视社会责任感的技术公司，百度在抗击疫情中的努力以及上千名员工的担当，让外界看到了科技巨头的温度和使命感。同时百度AI作为战“疫”的科技奇兵，在抗击新冠肺炎疫情战役中扮演了不可或缺的角色，让外界看到了AI落地的价值和有温度的一面。一连串AI战“疫”成果的背后，人工智能的社会认知正在被重塑：不再是放在玻璃匣子里的工艺品，正在你我的生活中闪闪发光。第二个关键词：发热正如我们每个人所经历的，疫情被控制后的另一个社会性话题就是——如何尽快复苏停摆的经济。于是在经济重启的大背景下，“新基建”被提上日程，百度CTO王海峰也曾在多个场合公开表态：“新基建将成为中国未来几十年经济发展的新动能，以人工智能、云计算、5G、物联网和区块链等为代表的新兴技术是其关键技术支撑。百度作为人工智能平台型企业，将以多年积累的人工智能技术成果和实践经验助力新基建提速，促进人工智能更快落地，让各行各业都能从中获得前所未有的新动能。”作为一个积极推动基础设施智能化升级的行动派，百度在危机中捕捉和创造机遇的敏锐嗅觉再一次被印证，进行了紧锣密鼓的全盘布局：6月11日，百度 AI 新基建版图亮相，在百度大脑、飞桨、智能云、芯片、数据中心等在内的新型 AI 技术基础设施的支撑下，百度将推动智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧医疗、工业互联网和智能制造等领域实现产业智能化升级，目标是成为中国新基建 AI 服务最大提供商。6月19日，百度对外宣布将加大AI新基建底层算力的投入，其中百度智能云服务器台数预计到2030年超过500万台，相当于3000亿元的投资。同一时间段里，百度宣布“5年内培养超过500万AI人才”的宏大计划，也开始在互联网上刷屏。（百度阳泉云计算数据中心）有趣的是，“新基建”还在某种程度上成了检验AI技术实力的“探测器”。2020年之前有很多企业大秀人工智能肌肉，到了技术成果转化成经济增长动能的时候，才知道哪些企业真有六块腹肌，哪些企业只是虚胖而已。练出一身腱子肉的百度，诠释了什么才是新基建的中坚力量：截止到2020年5月28日，百度全球AI专利申请已经超过1万件，位列中国第一，并在语音识别、自然语言处理、知识图谱和自动驾驶四个细分领域排名国内第一；中国首个自主研发、开源开放、功能完备的产业级深度学习平台飞桨，已经凝聚了194万开发者，服务8．4万家企业，创造了23．3万模型；权威咨询机构IDC在发布的《中国人工智能云服务市场研究报告》中，百度智能云的整体调用量、市场份额均名列第一……同时也揭示了一个朴实的道理：想要为下一个十年的经济增长“发热”，前提是拿出自己的硬实力。

原标题：港股异动︱法诺集团(08153)现涨20% 与库卡订立战略合作协议联合开发智能机器人智通财经获悉，法诺集团(08153)发布公告称，与库卡订立战略合作框架协议，联合开发智能机器人等，消息助力股价大幅上扬，截至9时56分，涨20%，报价0.36港元，成交额2674.27万。值得注意的是，该股盘中高见0.39港元，创近两年新高。公告显示，根据框架协议，公司与库卡拟建立平台级战略合作伙伴关系，达成智能机器人于不同行业的新型应用场景，当中，本公司与库卡将联合哈尔滨工业大学及深圳大学等知名院校，共建复合材料车身智能制造应用研究中心；及公司作为库卡机器人产品的全球伙伴将为库卡提供产品采购及供应方面的支持。于紧密战略合作期间，本公司与库卡将进一步深化各自优势、提升运营效率，实现战略以达成互利互惠。框架协议有效期至2026年1月1日止。（文章来源：智通财经网）(责任编辑：DF533)

五部委印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》责任编辑：吕萌 2020.08.11 17:28 来源：通信世界全媒体通信世界网消息（CWW）近日，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部五部门出台《国家新一代人工智能标准体系建设指南》（以下简称《建设指南》）。《建设指南》提出，到 2021年，明确人工智能标准化顶层设计，研究标准体系建设和标准研制的总体规则，明确标准之间的关系，指导人工智能标准化工作的有序开展，完成关键通用技术、关键领域技术、伦理等20项以上重点标准的预研工作。到 2023年，初步建立人工智能标准体系，重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域进行推进。建设人工智能标准试验验证平台，提供公共服务能力。据悉，人工智能标准体系结构包括“A基础共性”、“B支撑技术与产品”、“C基础软硬件平台”、“D关键通用技术”、“E关键领域技术”、“F产品与服务”、“G行业应用”、“H安全/伦理”等八个部分。A基础共性标准包括术语、参考架构、测试评估三大类，位于人工智能标准体系结构的最左侧，支撑标准体系结构中其它部分。B支撑技术与产品标准对人工智能软硬件平台建设、算法模型开发、人工智能应用提供基础支撑。C基础软硬件平台标准主要围绕智能芯片、系统软件、开发框架等方面，为人工智能提供基础设施支撑。D关键通用技术标准主要围绕机器学习、知识图谱、类脑 智能计算、量子智能计算、模式识别等方面，为人工智能应用 提供通用技术支撑。E关键领域技术标准主要围绕自然语言处理、智能语音、计算机视觉、生物特征识别、虚拟现实/增强现实、人机交互 等方面，为人工智能应用提供领域技术支撑。F产品与服务标准包括在人工智能技术领域中形成的智能化产品及新服务模式的相关标准； G行业应用标准位于人工智能标准体系结构的最顶层，面向行业具体需求，对其它部分标准进行细化，支撑各行业发展。H安全/伦理标准位于人工智能标准体系结构的最右侧，贯穿于其他部分，为人工智能建立合规体系。《建设指南》提出，人工智能标准体系框架主要由基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键通用技术、关键领域技术、产品与服务、行业应用、安全/伦理八个部分组成。其中，基础共性标准主要针对人工智能基础进行规范，包括术语、参考架构、测试评估等部分；支撑技术与产品标准主要包括大数据、物联网、云计算、边缘计算、智能传感器、数据存储及传输设备等部分；基础软硬件平台标准主要包括智能芯片、系统软件、开发框架等部分；关键通用技术标准主要包括机器学习、知识图谱、类脑智能计算、量子智能计算、模式识别等部分；关键领域技术标准主要包括自然语言处理、智能语音、计算机视觉、生物特征识别、虚拟现实/增强现实、人机交互等部分；产品与服务标准包括智能机器人、智能运载工具、智能终端、智能服务等部分；安全/伦理标准包括人工智能领域的安全与隐私保护、伦理等部分。据悉，安全与隐私保护标准，包括基础安全，数据、算法和 模型安全，技术和系统安全，安全管理和服务，安全测试评估，产品和应用安全等六个部分。

同花顺金融研究中心8月11日讯，有投资者向积成电子提问， 请问董秘以下是否属实：2019年11月21日上午由江西省工信厅、宜春市政府、华为技术有限公司（以下简称华为）共同主办的“首届华为宜春大数据与人工智能高峰论坛暨宜春大数据产业园开园”等系列活动在宜春智慧经济产业特色小镇开启。当日会上，“上海积成 能源科技有限公司联合华为城市大数据解决方案”一同正式发布。公司回答表示，感谢您对公司的关注。上海积成能源是积成电子的参股公司，主要从事能源大数据应用服务。经了解，宜春大数据与人工智能高峰论坛上发布了“华为城市大数据解决方案”，上海积成能源参与了该项目。谢谢。来源: 同花顺金融研究中心

[ 亿欧导读 ] 2020西安全球硬科技创新大会聚焦“硬科技推动高质量发展”，探讨“硬科技原始创新”、“硬科技资本融合”和“硬科技成果转化”。人工智能领域的学者和企业家将在人工智能创新峰会上探讨AI发展和商业落地。作者：亿欧，图片来自“亿欧网”从2017年人工智能技术改革开始，诞生60余年的人工智能开启了“第三次浪潮”。短短两三年里，人脸识别、语音识别、自然语言处理、大数据分析挖掘……人工智能的威力已经溢出高校科研的范畴，开始在安防、金融、零售等场景发挥威力。经历了“商业落地元年”后，人工智能正逐步迈向大规模商用，头部公司也开始兑现其投资价值。7月20日，“AI芯片第一股”寒武纪登陆科创板，其市值一度从发行定价的200多亿飙升至千亿元；“AI四小龙”中的商汤、旷视和云从，均有登陆二级市场的计划。随着“新基建”走向落地，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施将成为建设的重点。5G、物联网、工业互联网等通信基础设施的建设完善将为人工智能带来哪些新的落地机遇？普通用户又会在哪些应用场景中体验到人工智能带来的改变？2020年9月16日-17日，由中共西安市委、西安市人民政府、上海证券交易所、科学技术部火炬高技术产业开发中心和陕西省科学技术厅主办，西安市科学技术局、西安高新技术产业开发区和西安市金融工作局承办的2020西安全球硬科技创新大会将于西安正式举行。人工智能创新峰会是本次西安全球硬科技创新大会的议程之一。知名人工智能行业内的专家、企业家将汇聚一堂，探讨AI技术的未来发展和落地机遇。作为硬科技的组成部分之一，AI将如何成为经济社会高质量发展的引擎和动能。追赶第三次浪潮，人工智能大规模商业落地在即2016年3月，Google旗下公司DeepMind研发的人工智能机器人AlphaGo以4：1的比分击败围棋世界冠军、职业九段棋手李世石。利用深度学习技术，AlphaGo能通过合适的矩阵数量，多层组织链接在一起，拥有类似生物神经大脑的工作机理。三年过去了，经历了2017年“人工智能应用元年”后，人们期待的大规模商用仍未到来。在这一波浪潮中，人工智能究竟有着光明的商业化前景，抑或是就此退潮？答案应该是前者。对比第一波浪潮时的“图灵测试”和第二波浪潮的“语音识别”，目前的人工智能已经用具备一定自主判断的能力，不再需要人类帮助其“穷尽”所有可能性。正是因为具有“自主学习”的能力，人工智能才能发挥算力优势，在效率上超过人，进而进入应用场景，实现商业价值。随着“新基建”的大幕徐徐拉开，5G、物联网、工业互联网等通信基础设施将不断完善，各个设备终端的连接将越来越紧密，人工智能也将有更多的入口接触到用户。2020年极有可能成为人工智能在中国大规模商业落地的元年。聚首“硬科技之都”西安，硬科技之火可以燎原硬科技是指在人工智能、航空航天、生物技术、光电芯片、信息技术、新材料、新能源、智能制造等领域中，以自主研发为主，需要长期研发投入、持续积累形成的高精尖原创技术。作为“硬科技之都”的西安，不仅是全国科教和军工资源的聚集地，而且也是新技术的弄潮儿。在人工智能领域，西安在智能感知处理、智能交互等方面具有雄厚的研发基础和人才优势。2020年1月，西安成功申报“国家新一代人工智能创新发展试验区”。4月，包括“视觉信息处理与应用”、“无人机系统”、“智能感知与图像理解”、“智能车联网”、 “人工智能多学科交叉融合”、 “普惠AI”在内的6个首批 “西安新一代人工智能开放创新平台”正式挂牌，人工智能产业生态建设如火如荼。除了政策支持、生态建设外，从事人工智能等硬科技的新兴企业在科创板设立后得以试水资本市场，加速硬科技商业落地进程。2019年11月，在上海考察时指出，设立科创板并试点注册制要坚守定位，提高上市公司质量，支持和鼓励“硬科技”企业上市，强化信息披露，合理引导预期，加强监管。西安市在9月就印发《西安市加快推进科技创新型企业科创板上市扶持政策》，对科创板上市的硬科技企业予以扶持和奖励。伴随着“国家新一代人工智能创新发展试验区”相关政策的逐步落地，西安培育硬科技企业的土壤将更加肥沃。本次2020西安全球硬科技创新大会聚焦“硬科技推动高质量发展”，探讨“硬科技原始创新”、“硬科技资本融合”和“硬科技成果转化”。人工智能领域的学者和企业家将在人工智能创新峰会上探讨AI技术的发展和商业落地。不管是“AI芯片第一股”寒武纪，还是积极筹备上市的商汤、旷视和云从，都将为人工智能的大规模商业落地提速。在全球经济压力，新冠疫情带来的负面影响仍在持续的大背景下，以人工智能为代表的硬科技有望突破经济增长瓶颈，成为中国经济新引擎。免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

首先，从当前大的技术发展趋势来看，未来人工智能技术将逐渐开始落地应用，大量的智能体也会逐渐走进生产场景中，这个过程必然会重塑产业生态，对于职场人也会产生较大的冲击，一方面会促进一部分职场人的岗位升级，另一方面也会淘汰掉很多传统的岗位，而且这将是一个持续的过程。对于当前的学生和职场人来说，要想更好地适应人工智能时代，首先应该对人工智能时代有一个整体上的认知，这个认知的程度和水平将在很大程度上影响职场人的发展路线。在需要学习的具体技能方面，应该结合自身的专业特点和行业特点。从大的层面来看，未来不论是何种专业和岗位，都应该掌握以下几个基本技能：第一：程序设计。程序设计是一个非常重要的技能，也是未来人们与智能体进行沟通交流的重要方式，所以当前一定要重视编程语言的学习。当前对于非IT互联网行业的人来说，可以重点关注一下Python语言，目前Python语言的应用边界正在不断拓展，未来的发展前景也比较广阔。第二：数据分析。数据是人工智能的三大基础之一，在智能化时代，数据分析能力能够在很大程度上影响一个人的能力边界和决策边界，所以一定要重视数据分析能力的培养。培养数据分析能力需要立足于当前的应用场景，同时还需要掌握一些专业的数据分析工具。第三：应用人工智能平台。未来在智能化时代，人工智能平台会广泛应用于各个行业领域，基于人工智能平台进行的创新也会持续推动行业企业的发展，所以一定要重视人工智能平台相关知识的学习，当前不少科技企业已经开放了自己的人工智能平台。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

乐居财经讯 王鸿8月11日-12日，第四届地新引力峰会于上海宝华万豪酒店举行，地产、资管、物业、租赁、产业、科技、金融、区块链、文旅等行业领袖齐聚，思考特殊时期的破局之路，探寻地产的第二增长极，乐居财经全程直击。现场直播》》欧特克大中国区董事长兼总经理李邵建表示，工程建设行业正在迎来数字化的浪潮，大数据、云计算、物联网、机器人等先进科技正在深刻影响工程建设行业的未来。他表示，建筑行业利润率比较低。很多地产头部企业已经看到了数字化的巨大潜力和效益，并积极拥抱数字化。比如说恒大、万科、碧桂园等。在7月31日，易居中国也宣布与阿里巴巴签署了战略合作框架协议，双方将在多领域进行深度合作。他认为在地产行业，数字化转型和升级中有三个值得关注的关键趋势，数据驱动的洞察、智能化的工作，建造与制造的融合。在数据驱动的洞察趋势方面，关键词是以数据为中心，数据使团队合作成为可能。而数据也可以让团队快速地去探索新的想法。对于数据的观察，可以做出更好更明智的决定。在智能化的工作方面，关键词是衍生式设计，是与传统基于经验的设计流程完全不同，革命性的设计方法，消除了创作过程中的基于经验的猜测。衍生式设计可以利用云的力量和计算速度来探索每一个可能的选项。可以根据所需决定哪些选项对项目是有意义和价值的，衍生式设计是迈向人工智能设计的重要一环。计算机程序将通过设计对它提出的建议，从而加速衍生式设计。机器学习将利用其新的数据神经系统的输入，对现实世界做出智能的感知和反应。当计算机能够像人类一样实现自己的见解并实现创造性的飞跃时，它将会从根本上改造设计师的角色。提供他们的指导和经验，这将是科技和人性的一次前所未有的融合，这是一个令人期待的，激动人心的未来。

原标题：2020第三届上海人工智能大会召开2020第三届上海人工智能大会暨图像视频处理与人工智能国际会议以“智能无界，图新未来”为主题，将于2020年8月22-23日在上海浦东喜来登由由大酒店隆重举办。指导单位为上海市计算机学会，中国科学院上海高等研究院主办，上海市人工智能学会联合主办，上海城市公共安全研究中心承办。大会将共同围绕AI核心技术、行业落地、产业赋能、发展趋势等热门话题进行深入地交流和讨论，探索人工智能行业的新趋势、新发展、新动向，构建“利在当代，功在千秋”的人工智能技术及产业发展的新平台。相比去年，今年的大会将全面升级，更加展现出更聚焦、更专业的特点，除了开幕式和主论坛之外，还将围绕智慧城市、智慧金融、智慧医疗和创新应用四个人工智能热门领域进行深耕，另外国际学术研讨会也将推出优秀博士生论坛以提升大会的学术研讨层次，共同打造“国际化”与“专业化”并存的顶尖合作交流平台，以此推动人工智能产业和技术创新发展。智能无界，关注AI科技发展2020第三届上海人工智能大会聚焦图像视频处理、机器学习、智慧金融、智慧医疗、智慧城市、5G、创新应用等十余个人工智能及跨学科的重点领域，深入挖掘技术和产业相融合的奥秘，使大会始终保持领域多元化、观点多样化和信息多维化的态势，有力地推进长三角地区人工智能产业领域的发展和前沿科技的不断迭代与更新。香港科技大学教授、微众银行首席人工智能官、IEEE/ACM/AAAI/IAPR Fellow 杨强教授描述利用迁移学习和联邦学习所设计的解决方案，包括利用联邦学习来连接数据孤岛的数据，以得到可以保护隐私的的机器学习模型训练和应用，以及利用迁移学习来解决小数据的问题，解决行业应用的痛点。浙江大学教授、国家杰青庄越挺教授则从大数据智能技术及智能经济入手，讲述新时代人工智能发展的最新进展和未来趋势。欧洲科学院院士、上海交通大学致远讲席教授徐雷、欧洲科学院院士、英国皇家工程院院士、帝国理工大学终身教授郭毅可、加拿大工程院院士、加拿大蒙特利尔工学院教授Mahamad Sawan等均从各自的领域出发，研究和探讨了AI科技发展的重要里程碑和新技术新发展。平台升级，聚焦AI核心领域人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动力，正在对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响。举办第三届上海人工智能大会，是继2018和2019两届上海人工智能大会之后搭建的又一人工智能技术及产业发展重要平台，也是推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合发展的重要举措。智慧城市论坛以“智慧城市新方案”为主题，集中探讨5G、人工智能、物联网、区块链等新技术革命给城市发展带来的机遇和挑战。届时将邀请智慧城市领域的知名企业高层、行业资深专家和科研学者共聚一堂，共同探讨国内AI+智慧城市相关领域的技术研究进展和行业发展机遇，为广大与会者带来极具现实意义的趋势参考和指导。金融科技，是人工智能领域最热门的研究方向之一，本次大会的智慧金融主题论坛以“AI赋能-金融科技新机遇”为题，着重其前沿性、专业性、重要性等特征，在搭建前沿交流平台的同时，还将发布领先的金融科技发展新成果，促进产学研深度发展与合作。智慧医疗已经成为人工智能技术应用广泛的行业之一，无论是早期的预防还是诊断和治疗等医疗方面的各个场景，AI技术都具有相当大的发展潜力。本次大会的主题论坛之一智慧医疗主题论坛以“AI赋能-医疗服务新生态”为题，着重研讨国内外AI医疗的发展趋势和优势技术，为推动行业发展和进步，搭建最直接、最有效的合作交流平台。创新应用论坛将以“创新应用新发展”为主题，着重在前沿性、原创性、基础性等方面形成本论坛的特色和品牌。汇聚人工智能学术界和工业界技术领袖，共同探讨人工智能最新的技术创新和应用模式，以及新场景带来的挑战和机遇，并对行业未来发展趋势作出展望。汇聚一堂，开启AI高端对话本次大会邀请到人工智能领域最前沿专家和产业翘楚做主题报告，分享最新的研究成果与技术实践。学术嘉宾包括：欧洲科学院院士、上海交通大学致远讲席教授、IEEE/ IAPR Fellow徐雷；欧洲科学院院士、英国皇家工程院院士、英国帝国理工学院终身教授郭毅可；加拿大工程院院士、蒙特利尔工学院教授、IEEE Fellow Mohamad Sawan；浙江大学教授庄越挺；西安电子科技大学教授、IEEE Fellow焦李成；浙江大学教授、IEEE Fellow李尔平等人分享学术界的前沿人工智能技术。知名企业嘉宾包括：微众银行首席人工智能官、香港科技大学讲座教授、AAAI/ACM/IEEE Fellow杨强；联影医疗联席CEO、北卡莱罗纳大学教授、IEEE Fellow沈定刚；上海浦东智慧城市发展中心主任陆肖元；中国城市科学研究会智慧城市联合实验室首席科学家万碧玉；讯飞医疗执行总裁鹿晓亮； 小i机器人高级副总裁杜玉清；好未来教育技术副总裁吴中勤；森亿智能副总裁马汉东；信也科技副总裁陈磊；AWS西云

2020中国人工智能大会起航在即：智周万物，带你走进人工智能新时代世界变化的节奏在加速，可以验证的是，第一次工业革命用了三代人完成，第二次工业革命用了一代人，如今，这样的革命，也许一生要经历几次。进入21世纪，人工智能的发展波澜壮阔。从大数据的采集与应用，到深度学习算法在医疗、自动驾驶以及安全等多个领域的突破和创新，带起了一波又一波的创新浪潮。2020年，人工智能迎头撞上突如其来的疫情，疫情在给全球发展带来了不确定性的同时，也对人工智能的未来有了更高的期待：如何与社会发展深度融合，在更多领域实现应用落地？如何构建跨学科协同与开放的体系？如何构建安全可控的治理体系？如何进一步实现广泛的国际交流与合作？带着这些问题，2020年8月29-30日，第六届中国人工智能大会（CCAI），以“智周万物”为主题，将邀请来自全球人工智能前沿和交叉领域的顶级科学家、学术界精英和产业界领袖，共同探讨下一个周期当中，人工智能将带给我们的新动态和趋势。群贤毕至 打造世界级别人工智能对话平台中国人工智能大会（CCAI）由中国人工智能学会主办，自2015年以来已连续成功举办五届。先后有超过16位院士级科学家、12位国外顶尖人工智能专家和183位高校院长级领军人物前来参会，共同就人工智能在科研、应用、伦理和安全等方面的热点议题进行论述和探讨。大会在聚焦前沿技术交流，促进产、学、研各界沟通，以及整合多方资源等方面发挥了重要作用。目前，中国人工智能大会已经成为我国人工智能领域规格最高、规模最大、影响力最强的专业会议之一。此次盛会阵容规格依旧不减。今年大会荣誉主席由CAAI名誉理事长、中国工程院院士、CAAI Fellow李德毅和西安交通大学教授、中国科学院院士、CAAI Fellow徐宗本担任。大会主席由CAAI副理事长、南京大学计算机系主任、人工智能学院院长、教授、欧洲科学院外籍院士周志华，CAAI名誉副理事长、微众银行首席AI官杨强担任。程序委员会主席分别为CAAI副理事长、中国科学院自动化研究所副所长、研究员刘成林，和滴滴出行副总裁、美国密歇根大学教授叶杰平。组织委员会主席为CAAI专职秘书长王卫宁，CAAI副秘书长、中科院自动化所研究员张兆翔和CAAI副秘书长、清华大学计算机系教授刘奕群。特邀报告嘉宾均来自全球顶级高校、研究机构的学术权威，包括中国工程院院士清华大学信息学院院长、教授、CAAI理事长戴琼海，中国科学技术大学机器人实验室主任、教授陈小平、微软亚洲研究院副院长周明、人工智能促进会现任主席、南加州大学信息科学研究所科研副主任Yolanda Gil，以及蒙特利尔大学教授、图灵奖得主Yoshua Bengio和华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家、教育部长江学者讲座教授田奇。坐而论道，聚焦人工智能前沿技术话题在此次大会中，围绕“智周万物”主题将设六个特邀报告、一个主题Panel环节以及六个专题论坛，Panel主题：新形势下我国人工智能发展的机遇和挑战，专题论坛由新一代顶尖青年科学家围坐论道，围绕新基建的内涵和外延，聚焦于未来科技·赋能产业升级、智能防疫、智慧交通、智能感知与交互，人与机器智能以及青年科学家多个最新研究前沿和热点方向。人工智能领域知名院士、学者、行业领军人物等将通过“圆桌对话的形式”，聚焦和探索新基建人工智能最前沿的科技发展趋势，对智慧城市所面临的机遇和挑战、人工智能技术未来发展的核心方向等话题，进行分享与讨论。自年初以来的新冠抗疫之战中，人们在全球范围内感受到了云计算、大数据、人工智能、物联网等高新技术在危机处置、经济复苏中的强大作用。在刚刚过去的2020年两会中，今年“新基建”成为本届政府工作报告亮点内容：加强新型基础设施建设，发展新一代信息网络，拓展5G应用，建设充电桩，推广新能源汽车，激发新消费需求、助力产业升级。在新旧动能转换、经济增速趋缓、全球疫情加剧的背景下，新基建可为中国城市从信息化到智能化再到智慧化构筑一条高速之路。此次盛会将聚焦人工智能前沿技术，探讨未来人工智能的方向，解读行业发展的最新动态和趋势，以权威性、国际性和专业性打造大规模、高规格和立足中国、辐射世界的人工智能对话平台。智周万物，未来已来——一年一度的中国人工智能大会，聚焦科技尖端，展望前沿趋势，在南京，邀您一同见证。

世界变化的节奏在加速，可以验证的是，第一次工业革命用了三代人完成，第二次工业革命用了一代人。如今，这样的革命，也许一生要经历几次。进入21世纪，人工智能的发展波澜壮阔。从大数据的采集与应用，到深度学习算法在医疗、自动驾驶以及安全等多个领域的突破和创新，带起了一波又一波的创新浪潮。2020年，人工智能迎头撞上突如其来的疫情，疫情在给全球发展带来了不确定性的同时，也对人工智能的未来有了更高的期待，体现“头雁效应”的人工智能也成为国内技术突破的关键方向。人工智能ToB端推动企业数字化转型经过10余年的快速发展，中国人工智能企业更聚焦于ToB端业务，行业解决方案、企业服务、机器人、大健康、安防等赛道是AI企业的重点关注领域。一方面，人工智能需要深度融合于行业才能释放出其巨大价值，而融合的过程更多是AI企业与行业企业深度合作、共同进行场景适配挖掘、AI赋能,进而达到降本增效等目的；另一方面,人工智能技术需要优秀的算法，同时也需要海量的数据输入才能产生优良的应用模型，因此AI的进一步发展必然引领企业的数字化转型。在这一过程中，大算力、高带宽技术成为AI应用的基础性工程。当前，以HBM、GDDR6为代表的高带宽技术已具备全球同步的先进水平，尤其是中国芯片IP和芯片定制一站式领军企业芯动科技(INNOSILICON)，在高性能计算和高带宽数据领域已拥有全球领先的创新能力。2018年，芯动科技在全球和美国英伟达公司同步，率先攻克顶级难度的GDDR6高带宽显存技术瓶颈，全定制计算核，成功量产高性能计算GPU产品。2019年，推出了4K/8K显示的HDMI2.1技术和高速Serdes memory 等先进产品；今年又率先推出国产自主标准的Innolink Chiplet和HBM2E等高性能计算平台技术,适用于高性能AI/云计算应用。在国产先进技术的赋能下，未来AI在互联网的下半场——产业互联网中必将产生巨大价值，带来全行业的智能化变革。AI芯片促进终端人工智能迅速发展随着以GPU、FPGA、ASIC和类脑芯片为代表的AI芯片迭代发展，其算力和功耗等性能实现快速提升，为终端设备实现本地智能化提供了可能。尤其是国内这些领域的重大突破，为AI芯片赶超发展创造了条件。例如，国内芯片定制一站式领军企业——芯动科技(INNOSILICON)，不仅提供从FPGA到ASIC全套芯片定制服务，还推出了首款“风华”系列国产云计算智能渲染GPU芯片，为AI芯片提供了先进的核心自主技术和高可靠的设计服务，一站式赋能人工智能应用。与此同时，实时响应的需求也在不断拉近人工智能与终端设备的距离，例如在自动机驾驶领域，车辆需要对海量环境感知数据实现毫秒级的响应速度，本地智能计算不仅能实现高可靠的低延时决策，同时还能克服汽车非联网驾驶环境等极端情况。目前终端人工智能主要集中于以智能手机、平板电脑、智能音响以及智能可穿戴设备为代表的消费级终端领域和以智慧安防、机器人为代表的企业级终端领域。未来，随着AI芯片性能进一步释放、AI算法的不断优化以及5G的全面商用，终端本地智能化与云端将实现协同发展。fqj

会上，还对河南走进未来智能科技有限公司、郑州乐启教育信息咨询有限公司、河南盘协教育咨询有限公司等大赛协办单位进行了授牌仪式。大家一致表示，要齐心协力，共同组织好本次大赛，为推进河南省青少年科学技术普及工作、推动人工智能教育普及和深入发展贡献力量。会上，赵立国宣读了中国互联网新闻中心对大赛的批复文件，赵凯同志就目前大赛的筹备进度向与会人员做了说明，主要涉及报名情况、安全问题报备、防疫工作措施等内容。为给参赛学员创造更好的参赛体验，大家还交流探讨了此次大赛的具体组织工作，向组委会提出许多宝贵建议。8月10日上午，2020中国人工智能创新大赛暨第二十二届IRO国际机器人奥林匹克河南大赛赛前联席会议在郑州新工科创客空间召开。中国人工智能创新大赛组委会办公室副主任赵立国，IRO国际机器人奥林匹克中国委员会委员、中国河南委员会首席代表赵凯出席会议，大赛协办单位、支持单位和媒体代表等参加会议。国际在线版权与信息产品内容销售的声明：1、“国际在线”由中国国际广播电台主办。经中国国际广播电台授权，国广国际在线网络（北京）有限公司独家负责“国际在线”网站的市场经营。2、凡本网注明“来源：国际在线专稿”的所有作品，版权均属中国国际广播电台国际在线所有，未经本网书面授权不得转载、摘编、复制或利用其他方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，被授权人应在授权范围内使用，并注明“来源：国际在线”。违反上述声明者，本网将追究其相关法律责任。3、“国际在线”网站一切自有信息产品的版权均由国广国际在线网络（北京）有限公司统一管理和销售。任何未与国广国际在线网络（北京）有限公司签订相关协议并出示授权书的公司、媒体、网站和个人均无权销售、使用“国际在线”网站的自有信息产品。4、对谎称“国际在线”网站代理，销售“国际在线”网站自有信息产品或未经授权使用“国际在线“网站信息产品，侵犯本网站相关合法权益的公司、媒体、网站和个人，国广国际在线网络（北京）有限公司将委托律师，采取包括法律诉讼在内的必要措施，维护“国际在线”网站的合法权益。5、本网其他来源作品，均转载自其他媒体，转载目的在于传播更多信息，丰富网络文化，此类稿件不代表本网观点。6、如因作品内容、版权和其他问题需要与本网联系的，请在该事由发生之日起30日内进行。

（原标题：抢占人工智能风口 信用钱包以科技创优势）竞争激烈的当下,企业想持续高效发展,结合市场现状特点,与时俱进引进尖端科技,是大势所趋。各品牌要保持核心竞争能力,AI技术的应用必不可少。争做白热化市场的佼佼者,抢占人工智能风口正当时。作为以创新科技解决需求方案的供应商,信用钱包突破行业瓶颈,积极发挥科技特色,以高效、高能特点,获得广泛认可,也为各行业的发展开启了新的思路。信用钱包应用人工智能 彰显核心竞争力信用钱包是中国领先的创新科技解决方案提供商,通过提供丰富的智能工具为客户快速搭建系统服务,打造端到端的解决方案,服务客户包括小微机构和商业服务机构。先进科技的应用,为信用钱包铸就了核心竞争能力。凭借着“专业化、模块化、定制化”三大优势,目前,平台已经赢得众多用户的信任。目前,信用钱包的解决方案已经成功嵌入金融、在线旅行、电子商务、线下零售、出行等领域,可以为机构客户提供智能消费金融、智能个人信贷、智能小微企业信贷等解决方案。从方方面面开启多元服务,满足消费者多种类需求,解决客户实际困境,助力居民全优生活。坚持亮剑技术武器 坚守追求服务品质狭路相逢勇者胜,信用钱包坚持亮剑精神,始终走在行业前沿。通过不断地探索科技真谛,对传统业态进行快速、高效的升级更迭。由各领域顶尖人才组成的优秀团队,从技术、服务、运营、管理等多方面开展不断地完善与创新,力求用过硬的业务技能、丰富的成熟经验、良好的服务意识,为信用钱包平台打下扎实根基,提供实力保障。作为一家国内领先的科技服务平台,信用钱包为商业机构和金融机构提供高效、智能的创新科技解决方案,帮助机构客户触达并服务众多的终端用户。坚守着高品质服务标准,信用钱包结合市场需求,创立了一套专业完善的风控体系。通过准确的对客户的信用状况做出评估,从而精准的为需求者推出量身制定的解决方案,既能够规避了各类潜在风险,也能将风控能力提升,让平台用户更加满意。一方面,利用技术强调服务的细节,另一方面,从多维度解决客户所需,帮助合作者提升盈利点,实现多方共赢的理想局面。以个人用户的身份,亲自体验了信用钱包的高效服务。平台页面干净,各版块设置简约,用户一目了然。注册时有详细的平台及服务介绍,内文客观明确各方责任,并友情提醒相关注意事项,确保使用者对每个环节明了。整体操作简单,且审批速度较快,中途无任何广告小窗。使用体验感很好,平台确实能解决燃眉之急,各方面设置有保障,用户可全面放心!

首先，大数据和机器学习之间本身就存在着非常紧密的联系，机器学习也是大数据分析的两大常见方式之一，所以学习大数据的过程中，也需要学习一定的机器学习知识。当前大数据的技术体系已经趋于成熟了，虽然大数据的技术体系比较庞大，而且研究方向也比较多，但是由于当前已经积累了大量的实际案例，所以学习起来也会相对容易一些。从这个角度来看，当前学习大数据技术会有一个相对较好的学习体验。不同知识基础和结构的人都可以找到大数据学习的切入点，知识基础薄弱的初学者可以从大数据采集和整理（清洗）开始学起，具有一定计算机基础知识的人可以学习大数据开发，而数学基础扎实的初学者可以学习大数据分析技术。当前大数据开发岗位的人才需求量比较大，随着诸多企业纷纷实现业务上云，未来大数据开发领域的人才需求潜力还是比较大的。学习机器学习知识是需要有一定基础的，机器学习的目的是在一堆杂乱无章的数据中，找到其背后的规律（Machine Learning In Action），其过程包括数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，所以学习机器学习需要有一定的算法基础和程序设计基础。从这个角度来看，学习机器学习需要有更多的知识储备，学习难度也更高一些。最后，从学习的顺序来看，初学者不论是学习大数据技术还是机器学习技术，都可以从编程语言开始学起，然后进一步学习大数据平台知识和算法设计知识。另外，从当前的就业情况来看，学习大数据开发技术比较容易就业。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

全文共1832字，预计学习时长5分钟图源：unsplash“AI领域的寒冬降至”——持这样观点的人不在少数，我们正在经历衰退。人工智能、机器学习和数据科学领域的研究和探索成本高昂，有些人认为投资者很快将会对人工智能领域失去希望。谷歌已经不再雇佣机器学习研究人员，优步也叫停了其半数人工智能团队的研究。放眼未来，机器学习领域的岗位数量与求职者需求相比，依然会是僧多粥少。事实真的是这样吗？在笔者看来，只要你能创造价值，前方仍是坦途。AI寒冬将不会影响大多数AI/ML/DS岗位AI寒冬意味着人们对于AI研究的投资和兴趣降低，但大多数人并不参与研究。人们的确会阅读论文、汲取想法并展开创新，但真正使用的是已有的技术。另外，制造ML驱动的产品的热度未必与研究的开展量相关，更何况还有大量的研究成果尚未得到应用，业内仍在部署实现数十年前所开发的机器学习成果。“AI驱动”的产品如今更为流行的原因在于机器学习更加普及，而非新研究的出现。并非只有最前沿的AI技术才能解决问题经典算法、领域知识与合适数据集的结合可以解决大多数实际问题，并不需要深度神经网络。笔者认为，在大型科技公司外，专注于提升技术能力的重要性被高估了，与之对应，解决问题的态度以及基本的开发技能则被低估了。除了技术研发以外，还有大量枯燥的或者需要人力的工作亟待自动化。这一转变本应早已完成，并且也不需要突破才能实现。使用机器学习，但应专注于创造价值，而非改变世界任何一个问题得到解决，就会带来价值。硅谷让我们将眼光放得过分长远，而不是着眼于改善社区和身边人们的生活质量。我喜欢优步，它改变了世界。但要是每季度花费50亿美元才能让优步维持经营，那一定是哪里出了问题。的确，一些企业有长期策略，能影响70亿人的生活，但诸如在“枯燥”行业降低数据录入错误这样简单的改进也能创造价值。学习ML是战胜对AI的恐惧的最佳途径图源：unsplash我们都听过“自动化造成失业”的说法，这并非因为技术发展造成的失业已经近在咫尺，而是因为这种散播恐慌的说法往往传播得最快。钻研机器学习，接着尝试概念化、训练并部署模型来解决实际问题的过程依旧十分困难。通用人工智能（AGI）取代人力依然任重道远，基础设施亟待完善，真实数据杂乱无章。如果你从Kaggle下载了一个CSV文件来训练模型以解决某一问题，99%的工作都已预先为你做好。要是能有更多人参与其中，就能大幅减轻压力。简化机器学习的工具不足过去十年里，针对机器学习应用所做出的简化比任何一个算法上的突破都要多。如今，软件工程师能采取直接可用的元件，来迅速组合得到机器学习解决方案，但其在简便性上仍有提升空间。随着工具不断发展，纯粹的机器学习岗位会逐渐减少。相反，使用机器学习来解决各种问题的软件工程师将会显著增多。更多非技术性企业将会从中受益。Chip Huyen曾说：“如果你是一名能为机器学习创造优秀工具的工程师，我将永远感激你。”机器学习驱动世界范围内的价值增长。但笔者认为，目前我们仅仅触及了皮毛，期待未来会有更适用的工具出现。先学习软件工程如果尚未取得人工智能相关领域的高级学位，那么你该先学习软件工程，再钻研人工智能。学习软件工程类似于攻读技术领域的MBA。人们从中可以学到基础知识、创建全栈解决方案，并理解有助于机器学习的代码。随着行业格局发生改变，软件工程的工作岗位数量会增多，转职也会更加容易。许多软件工程师可以在机器学习或数据科学领域取得了不错的成就。然而，后两个领域的工作者在软件工程方面却往往乏善可陈。图源：unsplashAI领域从来不乏“负面新闻”，但只要我们做好应对的准备，那些想象中躲不过的“苦处”未必会发生。只要注重学习通用技能（包括机器学习）、解决实际问题和创造价值，你总能找到可以施展才华的舞台。留言点赞关注我们一起分享AI学习与发展的干货如转载，请后台留言，遵守转载规范

浪潮云海Insight大数据平台成功入围机器学习市场第一阵营北京2020年8月7日 /美通社/ -- 日前，国际权威分析机构Forrester发布中国预测分析和机器学习市场研究报告《Now Tech: Predictive Analytics And Machine Learning In China, Q3 2020》（简称PAML），浪潮与百度、阿里云、腾讯云等企业入选中国预测分析和机器学习市场第一阵营。多项数据智能分析特性助力效率提升该报告指出，在AI开发流程中首先要解决的就是数据准备问题，企业的数据采集、存储、处理和分析能力将会直接影响AI模型开发、训练和部署，由此可见提升数据处理效率已经成为推动企业AI开发的关键因素。作为入选PAML第一阵营的厂商，浪潮拥有业界领先的大数据处理平台浪潮云海Insight。该平台具备数据智能化分析挖掘、多数据源协同计算、大规模集群一键式部署、异构平台混合部署与资源精细化管理等领先技术特性。其中云海Insight智能化分析挖掘可以提供图形化向导式工具，通过图形化操作界面方便用户创建数据模型，预设的机器学习流程可帮助用户实现数据高效分析，降低人工智能技术的应用门槛。基于强大的跨数据源协同计算功能，云海Insight依托多数据源接入技术，直接达成各类异构数据源的关联分析，过程中提供标准查询接口，降低应用开发复杂度，加速应用落地。同时，异构资源精细化管理功能可以完成对集群计算资源的自定义划分，实现不同应用的计算资源绝对隔离，高效提升资源利用率和系统性能。此外，云海Insight还支持超大规模集群一键式部署，规模超过10000+节点，无压力满足顶级互联网公司对数据处理平台的极致需求。辐射多行业应用 云海Insight推动企业智能化转型立足金融行业，浪潮云海Insight于近日中标了某全国性金融服务机构大数据扩容和灾备项目。众所周知金融行业大数据特点就是业务数据量大，响应时间要求高，能够获得金融客户认可，有力验证了云海Insight在平台性能，包括安全性、扩展性以及高可用等方面性能卓越表现。在政府行业，云海Insight已经完成了多个省区政务大数据平台建设，提供多源数据采集、数据管控、数据共享交换、数据分析、数据挖掘、数据服务等核心能力，有力推进各地政务数据资源的共享利用。在教育行业，云海Insight大数据平台已成功应用于全国数十家知名高校，提供教学实训、大数据科研等整体大数据解决方案。通过资源隔离满足多个学院共用使用需求，助力高校科研开发及教育信息化水平提升。大数据作为浪潮的重点业务之一，浪潮云海Insight大数据平台凭借其海量大数据智能处理技术，对用户业务场景的深入挖掘以及对AI开发的全面支持，逐渐成为政府、教育、金融等多领域客户在大数据及AI平台建设方向的首选方案。此次入围中国预测分析和机器学习市场第一阵营，是对浪潮大数据产品能力及市场表现的高度认可。面向未来，浪潮云海Insight大数据平台将会在精细化、专业化、数智融合等方向不断创新迭代，助力企业加速数字化、智慧化转型进程。日前，国际权威分析机构Forrester发布中国预测分析和机器学习市场研究报告，浪潮与百度、阿里云、腾讯云等企业入选中国预测分析和机器学习市场第一阵营。

原文作者 | Nate Nead责编 | 晋兆雨，编译| 风车云马机器学习(ML)和人工智能(AI)经常被认为是通向未来世界的大门，在这个世界里机器人像人一样互动，它们可以在各个方面都比人类聪明。如今，机器学习已经被应用在世界各地数以万计的应用程序中，而且它以一种看不见的方式，开始重塑我们的生活和工作方式。尽管这些技术堪称具有破坏性，被认为是引起人类恐慌的罪魁祸首，但它们在人类社会的各个领域都发挥着巨大作用。更吸引人的是机器学习在自动驾驶汽车等新兴技术上的应用。多亏了ML，自动驾驶软件不仅可以通过数百万次的迭代进行自我改进，还可以在驾驶过程中面对新环境时快速自适应。不仅如此，ML在软件测试等领域可能更为重要，因为无论什么技术，几乎都离不开软件测试。那么，机器学习究竟是如何影响软件开发和测试的呢?未来会是什么样子呢? 机器学习和人工智能首先，让我们解释一下ML和AI之间的区别，因为这些技术是相关的，但经常相互混淆。机器学习指的是一种算法系统，它被用来帮助计算机不断地自我改进。换句话说，通过机器学习，可以将一个功能(比如面部识别、自动驾驶或语音转换文本)测试和改进得越来越好；而对于外部观察者来说，这个系统看起来像是在学习。人工智能被认为是一种由机器展示的智能，它通常以ML为基础。没有演示AI的ML系统是可能的，但是没有ML的AI是很难的。软件测试的重要性现在，让我们来看看软件测试——软件开发过程中的一个关键环节，也可以说是最重要的阶段。软件测试的目的是确保产品按照预期运行，在大多数情况下，在产品实际完成之前，会经历反复迭代的过程。通过软件测试，您可以预先识别错误和其他缺陷，在变成真正的问题之前纠正它们。您还可以评估产品的质量，通过测试来评估其在各种不同情况下的速度和性能。最终实现更好、更可靠的产品——以及在产品的生命周期中更低的维护成本。试图在没有完成测试的情况下交付软件产品，类似于构建一个缺乏良好基础的高楼大厦。据估计，如果没有完全执行适当的测试，软件交付后的成本可能是项目本身的总成本的4-5倍。当谈到软件开发时，测试失败就是项目失败。机器学习是如何重塑软件测试的这里，我们可以把两者结合起来。机器学习如何使软件开发和测试变得更好? ML已经被软件测试人员用于自动化和改进测试过程。它通常与敏捷方法结合使用，后者强调持续交付和增量迭代开发，而不是一次构建整个产品。作者认为敏捷和scrum方法的未来会涉及大量的机器学习和人工智能，这就是原因之一。机器学习可以在很多方面改进软件测试：更快、更轻松的测试。老式的测试方法几乎完全依赖于人工干预和人工努力；软件工程师和QA测试人员将手动运行软件并检查错误。如果使用ML技术，您可以自动化并更快地执行测试，不需要花费几个小时的人工时间。连续测试。此外，QA测试人员只在部分时间内介入，如果您在持续开发软件，这是不可能的。基于ML的测试系统可以部署连续测试，不断检查产品在不同条件下的性能。一致性测试。如果您需要对同一产品进行两次测试，您是否有信心以完全相同的方式进行测试?很可能没有——人类很难做到这一点。但ML算法的建立和执行尤其擅长重复相同的过程，一遍又一遍、不耐烦地、可靠地——您永远不必担心测试脚本的一致性问题。更高的灵敏度。基于ML的现代验证工具能够识别人眼无法识别的UI差异。这个UI元素的颜色正确吗?它在正确的位置吗?视觉缺陷有时很明显就容易被发现，但是基于ML的“眼睛”具有更高的灵敏度和准确性。多层测试。ML测试还支持多层测试，而不需要用户界面。ML软件测试系统可以测试应用程序日志，包括源代码和软件监控系统日志。虽然软件开发和测试过程的自动化势在必行，但困难依然重重。我们还远没有达到全面自动化所需的技术水平。即使是当今最先进的软件测试环境，机器学习是帮助批量处理代码集，在不需要解耦的情况下测试和解决大数据问题。如果测试过程中出现错误，基于ML的多层结构化测试也会提醒相关用户标记问题，并继续完成自动测试过程。基于ML的软件测试不仅提高了一致性，减少了错误，同时也节省了时间，降低了成本。随着ML技术的不断进步，它将以全新的、更具创新性的方式重塑软件测试领域。虽然我们离这个目标还有一定的差距，但我们相信，ML技术必将助力软件开发人员“创纪录”地完成迭代过程。这将引发未来软件开发和测试领域的一场变革。原文链接：https://readwrite.com/2020/07/06/machine-learning-software-testing/本文为 AI 科技大本营翻译，转载请注明出处授权

要解决一个机器学习问题，我们不能仅仅通过将算法应用到提供的数据上。比如.fit() 。我们首先需要构建一个数据集。将原始数据转换为数据集的任务称为特征工程。例如，预测客户是否坚持订阅特定产品。这将有助于进一步提高产品或用户体验，还有助于业务增长。原始数据将包含每个客户的详细信息，如位置、年龄、兴趣、在产品上花费的平均时间、客户续订订阅的次数。这些细节是数据集的特性。创建数据集的任务是从原始数据中了解有用的特性，并从对结果有影响的现有特性中创建新特性，或者操作这些特性，使它们可以用于建模或增强结果。整个过程被简称为特性工程。有多种方法可以实现特征工程。根据数据和应用程序不同来分类。在本文中，我们将了解为什么使用特征工程和特征工程的各种方法。为什么使用特征工程？特征工程出现在机器学习工作流程的最初阶段。特性工程是决定结果成败的最关键和决定性的因素。特征工程在机器学习工作流程中的地位许多Kaggle比赛都是通过基于问题创建适当的功能而获胜的。例如，在一场汽车转售比赛中，获胜者的解决方案包含一个分类特征——普通汽车的颜色，稀有汽车的颜色。这一特性增加了汽车转售的预测效果。既然我们已经理解了特性工程的重要性，现在让我们深入研究用于实现的各种标准方法。现在让我们了解如何实现特性工程。以下是广泛使用的基本特征工程技术，编码分箱归一化标准化处理缺失值数据归责技术编码有些算法只处理数值特征。但是，我们可能有其他数据，比如在我们的例子中“用户观看的内容类型”。为了转换这种数据，我们使用编码。One-Hot编码将分类数据转换为列，并将每个惟一的类别作为列值，这是一种One-Hot编码。下面是实现One-Hot编码的代码片段，encoded_columns = pd.get_dummies(data['column'])data = data.join(encoded_columns).drop('column', axis=1)当分类特征具有不那么独特的类别时，这种方法被广泛使用。我们需要记住，当分类特征的独特类别增加时，维度也会增加。标签编码通过为每个类别分配一个唯一的整数值，将分类数据转换为数字，称为标签编码。比如“喜剧”为0，“恐怖”为1，“浪漫”为2。但是，这样划分可能会使分类具有不必要的一般性。当类别是有序的(特定的顺序)时，可以使用这种技术，比如3代表“优秀”，2代表“好”，1代表“坏”。在这种情况下，对类别进行排序是有用的。下面是要实现标签编码器的代码片段。from sklearn.preprocessing import ColumnTransformerlabelencoder = ColumnTransformer()x[:, 0] = labelencoder.fit_transform(x[:, 0])分箱另一种相反的情况，在实践中很少出现，当我们有一个数字特征，但我们需要把它转换成分类特征。分箱(也称为bucketing)是将一个连续的特性转换成多个二进制特性的过程，通常基于数值。将数值数据分成4、8、16个箱子#Numerical Binning ExampleValue Bin 0-30 -> Low 31-70 -> Mid 71-100 -> High#Categorical Binning ExampleValue Bin Germany-> Europe Italy -> Europe India -> AsiaJapan -> Asia分箱的主要目的是为了使模型更健壮，防止过拟合，但这对性能有一定的影响。每次我们丢弃信息，我们就会牺牲一些信息。正则化归一化(也称为最小最大归一化)是一种缩放技术，当应用它时，特征将被重新标定，使数据落在[0,1]的范围内。特征的归一化形式可通过如下方法计算:归一化的数学公式。这里' x '是原始值而' x '是归一化值。原始数据、归一化数据的散点图在原始数据中，alcohol在[11,15]，malic在[0,6]。归一化数据中，alcohol在[0,1]之间，malic在[0,1]之间。标准化标准化(也叫Z-score归一化)是一种缩放技术，当它被应用时，特征会被重新调整，使它们具有标准正态分布的特性，即均值为0，标准差为=1;其中，μ 为平均值(average)，σ为与平均值的标准差。计算样本的标准分数(也称z分数)如下:标准化的数学公式这将特征在[-1,1]之间进行缩放原始数据、标准化数据的散点图在原始数据中，alcohol在[11,15]，malic在[0,6]。在标准化数据中，二者居中于0。处理缺失值数据集可能包含一些缺失的值。这可能是在输入数据的失误或出于保密方面的考虑。无论原因是什么，减少它对结果的影响是至关重要的。下面是处理缺失值的方法，简单地删除那些缺少值的数据点(当数据很大而缺少值的数据点较少时，这样做更可取)使用处理缺失值的算法(取决于实现该算法的

目前建筑工地逐渐开始面临招工难、用工难的情况，并且建筑施工的人工成本逐年上升。对于建筑行业这类劳动力密集行业，机器填补人力短缺或替代人力是未来行业发展的趋势。国内外对建筑机器人的研发制造已经进行多年，但是真正可进行商业化落地应用的智能建筑机器人寥寥无几。36氪近期接触到的帕梅艾尔自主研制了一款智能建筑机器人，可以实现机器人到房间后自主完成测量、施工、转场、施工等工作流程，机器人自动编程执行施工任务，无需人工干预，并且一台机器人具备抹灰、抹腻子、墙体打磨等多项功能。建筑机器人之所以国内市场落地进程缓慢，主要原因有两点：由于建筑施工地面、墙面并不平整，施工环境恶劣，建筑机器人依靠AGV自主移动的难度较大且施工精度难以达到施工标准要求。目前市场上机器人通常需要人工反复示教、编程，而中国建筑行业从业者普遍缺乏相关教育背景，无法适应繁琐的示教编程过程，并且带来的额外成本使得部署机器人的效率尚不如人工施工。第一个问题具体来说，建筑机器人的主体可以分为移动平台（AGV）和作业平台，而施工环境不平整的地面使得AGV无法像在物流行业的自动化仓库中畅通无阻地移动，往往会因失去与地面间的摩擦力导致移动失控。针对这一难点，公司通过自主研发移动平台控制技术，使得移动平台可以根据地面倾斜角度进行调整，实现在较狭小、不平整的空间内自主运行。另一方面，建筑施工场景中地面、墙面不平整会导致机器人施工操作时误差过大，例如在实际施工中，地面、墙面一般存在一定的倾斜角度，机器人如若按地面、墙体绝对水平、垂直提前设定路径就会在施工到一定距离后，必然会远离墙面或者撞击墙面。公司对此研发了机器人对误差进行自动修正、补偿的软件算法，使其施工精度可达1mm左右，可以满足《建筑地面工程施工质量验收规范》GB50209—2010所规定的水泥砂浆抹灰表面平整度偏差3mm以内的标准。除去这两个困难之外，目前市场上的传感器并不适应建筑施工场地高粉尘、高湿度、高温的恶劣环境。例如视觉传感器要有色差才能对焦，但是砌砖、抹灰是纯灰色，石膏、腻子是纯白色，在这种同色的情况下无法对焦。3D线扫描虽能满足精度要求，但其一次扫描宽度只有几十厘米，也很难适用长度达几米的墙面。公司综合运用多种传感器，并对外采传感器进行二次开发，使其能够适用于建筑施工场景进行高精度感知识别。第二个问题则是在实际部署施工时由于建筑信息模型（BIM）与实际情况会存在一定偏差，机器人无法完全按照导入其控制系统的BIM 图纸施工，所以往往需要针对现场具体的墙面、地面情况对机器人进行繁琐复杂的示教编程。但是这对于普遍没有相关专业知识的建筑施工人员来说这种方式可行性非常低，而聘用专家进行示教编程的人工和时间成本都很高昂，且效率低于直接人工施工的方式。因此公司针对建筑机器人部署进行了自动编程的研发，机器人先通过传感器对建筑进行测量、再根据不同墙面、地面实际情况进行编程、规划、自动后台模拟示教，无需再次验证。其机器人还实现了一键化操作控制，提高了建筑机器人部署效率，降低商业化应用门槛。整体来看，帕梅艾尔针对建筑机器人商业化部署的瓶颈，从机器人本体、机器人运动控制、机器人算法、移动平台控制、多功能平台控制系统、传感器等多方面进行了自主研制。2019年底公司对完成了三次迭代的机器人产品在工厂进行了测试，并于今年4月正式开始在建筑施工现场进行测试，目前测试比较稳定，预计可在今年底前实现商业化应用。建筑机器人的另一个商业化门槛是其目前市场上其他建筑机器人产品实现功能较单一，往往一个工种就需要重新研发一款新型机器人，施工工地若同时部署多种不同规格的机器人会导致实际部署成本较高。不同于目前市场上其他竞品只能实现单一的测量、喷涂、打孔或砌砖功能。帕梅艾尔则通过更换工装夹具，可以实现抹灰、抹石膏、刮腻子及打磨全流程的施工操作，一机实现多工种功能。帕梅艾尔经过4年多一系列自主研发，其建筑机器人在实际部署时其成本相比于人工将大幅降低。对于企业来说，降本增效是付费的动力。帕梅艾尔也进行过测算。例如，以人工施工的商品房计算成本：刮腻子和打磨的施工单位人工成本至少为17 元，而公司机器人施工拟腻子每平方米喷涂、打磨各收取3.5 元，总费用相当于不到人工成本的50%，可为建筑公司节省大量的人工成本。另一方面，机器人施工效率更高，一般一名腻子工人一天可喷涂100-150平方米，而机器人一天可喷涂2000-2500平方米，打磨误差标准2-4 毫米的普通墙面可达到2000-3000 平方，高标准精装修1-2毫米可达到1500-2500 平方米，即一台机器人可替代20-30名工人。业务落地方面，公司目前计划主要通过设备租赁方式实现商业化部署，原因在于建筑公司工地往往分散在各地，绝大多数设备都是以租赁方式。预计产品单位投资回报周期为6-8个月左右。目前全球建筑机器人领域进入商用测试的寥寥无几，技术相对成熟的有:挪威 nLink机器人和澳大利亚Fastbrick Ro

来源：经济日报8月10日，位于东莞松山湖高新区国际创新创业社区内的松山湖国际机器人产业项目正式封顶。该机器人产业项目预计于2021年正式启用，将打造人才培养、技术创新、企业孵化三大特色平台，建设世界级机器人产业园区。松山湖机器人产业领头人、香港科技大学教授李泽湘表示，项目主要目标是孵化创业公司，从0到1再到N，推动科技和教育的融合，力争形成教育、科技、产业、核心技术研发等一条龙的孵化基地。2014年11月，香港科技大学教授李泽湘、香港科技大学工学院原院长高秉强、长江商学院副院长甘洁等优秀创业导师联合发起了东莞松山湖国际机器人产业基地。经过6年发展，国际机器人产业基地在松山湖“总部一号”过渡场地中已初具规模。在创业孵化方面，机器人基地孵化了80余家创业企业，4年累计总产值超28亿元；累计投入1亿元资金支持32家在孵企业创业；获得了东莞首个全国创业孵化示范基地、国家级科技企业孵化器、广东省新型研发机构等荣誉称号。在人才培养方面，机器人基地采用基于项目和课题的办学模式，与东莞理工学院、广东工业大学、香港科技大学四方合作共建粤港机器人学院，自2015年起已招收5届近500名学生。此外，基地每年主办各种全国机器人大赛、大学生机器人创造营等活动，截至目前，共举办14场创业类竞赛活动，累计培养创业者1052名。此次封顶的机器人产业项目是该基地的“升级版”，设有研发中试车间、高精密装配/研发实验室、研发孵化区、国际机器人研究院、创意生活区等功能区域，将形成集技术研发、创业孵化、人才培养、生产制造、展示展览、会议论坛、休闲娱乐等多功能为一体的机器人产业孵化园区，建成后的园区可容纳100多个团队。在李泽湘的规划中，该项目将诞生一批世界级的机器人企业，成为具有全球影响力的机器人产业集聚区。“我们预测，几年后，这个基地将诞生一批世界级的技术型企业，成为有全球影响力的机器人产业集聚区，让松山湖的机器人产业能走向世界。”李泽湘说。据介绍，该机器人产业项目也是松山湖发展机器人产业的核心载体。在产业园区的地下，将建设一个约10000平方米的地下工厂，可进行高度精密的制造工艺与技术的测试；在地面上，还将建设约12000平方米的中试车间，让科技创新与科研成果实现“无缝衔接”。项目建成后，将以李泽湘教授团队为基础力量，协同国内外机器人领域一流的研究力量、企业家和管理人才，围绕机器人产业的核心技术和核心部件开展协同创新、成果转化、企业孵化和企业集群培育等。当前，松山湖高新区正迎来粤港澳大湾区、深圳建设中国特色社会主义先行示范区，以及东莞建设省制造业供给侧结构性改革创新实验区的“三区叠加”重大历史机遇。松山湖党工委副书记、管委会主任欧阳南江表示，园区将一如既往重视和支持机器人产业发展，为企业发展和人才干事创业提供坚实保障。

中瑞福宁的医学实验室机器人有助于优化实验流程，提升实验室自动化 摄影/本报记者 袁艺2020年中国国际服务贸易交易会将于9月上旬在北京举办。作为本届服贸会的八个行业专题之一，服务机器人·智能科技专题展汇集了国内外数十家顶尖机器人企业参展。昨天下午，北京青年报记者实地探访两家参展企业中瑞福宁和博雅工道，抢先目睹服务机器人领域的最新成果。据介绍，在本届服贸会服务机器人·智能科技专题展上，手术机器人、服务机器人、救援机器人等新产品将悉数亮相。眼科手术机器人可全自动操作记录在位于中关村东升国际科学园的中瑞福宁机器人有限公司，北青报记者看到了多款智能机器人产品，其中就包括世界上第一款能够完全替代同类人工手术的眼科手术机器人。中瑞福宁行政总监林昱介绍，这款机器人主要用于眼底黄斑变性等眼底疾病的注射治疗，它能够准确识别患者并精准定位注射部位，实现全自动操作和记录，手术时间由半小时减少至几秒钟，治疗费用可降低50%左右。展示现场，一台半人多高、孙悟空造型的智能机器人吸引了北青报记者的目光。据介绍，这是一款适合在老年人家中和养老院使用的服务型机器人，可以完成卫生保洁、行动助力、洗澡清洁、睡眠辅助、健康体检等功能。林昱介绍，这款机器人每只手臂可以负载2.5千克重量，达到目前世界最高水平。同时，它还拥有多种不同类型的、可自主更换的手爪，可对碟、碗、托盘、刀叉勺筷、水杯、平板、手机等日常生活用品进行抓取和握持。同样将亮相服贸会的医学实验室机器人，是全球首款人机协作机器人，有助于优化实验流程，提升实验室自动化水平。此外，骨科手术机器人则可应用于骨科手术中成本最高的髋部骨折手术，以及骨盆骨折、膝关节骨折、上肢骨折等创伤外科手术，可为外科医生和患者提供更加好的工作和治疗环境。水下救援机器人能定位落水者位置总部位于北京经济技术开发区的博雅工道（北京）机器人科技有限公司，是集研发、生产、销售与工程施工为一体的水下智能装备领军企业，拥有国内外相关技术专利百余项、国际商标80余项，主要产品包括水下机器人、水下无人艇等，下个月他们将携带数十款海洋智能装备亮相服贸会。博雅工道创始人熊明磊介绍，水下救援机器人通过摄像头实时监测以及声呐扫描，可成功确认水下人目标物的具体位置。“去年11月，我们曾在陕西省水库执行了一次水下救援任务，在实战中，水下机器人成功锁定3名落水人员沉船及随船物品的位置信息，配合打捞船完成了3名落水人员的打捞工作。”此外，博雅工道的水下工作平台可以对油井、运输船只、水面漂浮油、水中沉潜油、水下运输管道情况进行全天候实时监测，为追溯漏油源及修复工作提供第一时间的数据，将经济损失降至最低。同时可以追溯泄露源，修复破损部位，最大程度降低事故损失。北京机器人产业在多领域优势突出北青报记者了解到，本届服贸会服务机器人·智能科技专题展区面积达10800平方米，共设立智慧物流、智慧健康、智慧商业、智慧环境、智慧家庭五大板块，全面展示未来工作和生活场景。目前，已有国内外数十家机器人企业确定参展，以ABB、NEC、高通等为代表的国际企业将带来领先服务机器人产品及应用解决方案。北京市经济和信息化局智能制造与装备产业处处长耿磊介绍，北京机器人产业在多领域优势突出。例如，北京医疗领域机器人企业数量占全国的四分之一左右，天智航、柏惠为康、华科精准等均是我国最先拿到医疗机械许可证的手术机器人企业；在智能物流领域，极智嘉在移动机器人的全球市场份额已经占到10%，估值超过10亿美元；在商用领域，猎豹公司的豹小秘服务机器人产品也广泛应用在酒店、餐厅等各种公共场所，现已部署了超过1万台以上的机器人，在服务机器人的推广应用方面走在全球前列；在家用领域，石头科技成为北京第一个登陆科创板的服务机器人企业。文/本报记者 王斌责任编辑：孟祥玉(EN009)

图集8月4日，在甘肃兰州330千伏中川变电站设备区，兰州新区电网首台智能巡检机器人在国网兰州供电公司变电运维中心兰州新区运维站值班长郭东霞的指挥下，开始了第一次全面巡检工作。迎着夏日的朝阳，智能巡检机器人按照巡视内容、沿着预设线路，一双大眼睛时而抬头观望，时而转头向后观察，对330千伏和110千伏GIS、主变设备气体压力、油位值、断路器及隔离开关分合指示、避雷器泄露电流值、设备接头温度等进行全方位的数据自动采集巡视。此刻，郭东霞端坐在主控室电脑前，仔细查看智能巡检机器人上传的巡视数据和报文分析。经过一系列熟练的分析、操作，郭东霞下达结论，智能巡检机器人巡视全站设备正常，无异常发生，巡视结束。“我今天感触最深的是，智能巡检机器人在工作时，可以灵活自如地在设备间穿梭，巡视时可以做到不留死角，能捕捉到人眼不易观察到的地方，同时能将巡视数据实时发送到后台让我们分析，大大减轻了人工巡视负担，省时又省力，真是太好用了！”郭东霞这样评价道。据了解，随着变电站无人值班制度的实行，330千伏变电站的例行巡视周期一般为两次，全面巡视为一月一次，这就导致变电站运维人员无法实时掌握站内设备的运行情况。同时，随着变电站规模的扩大，红外测温、局放等带电检测职责的移交，变电运维人员的巡视任务随之急剧增长。而智能巡检机器人可根据需求携带各类检测仪器，依照预先设定好的任务自动开展工作，受环境、恶劣气候以及作业时间的影响较小。为了能够实时掌握现场设备的运行情况，减轻变电运维人员的巡视任务，国网兰州供电公司将智能巡检机器人逐步应用于变电站，与人工巡视相结合开展变电站巡检工作。目前，在智能巡检机器人的应用下，330千伏中川变电站巡视人员由原来的3人减少至1人，巡视时间由4小时减少到2小时，达到了减轻变电运维人员工作负担、提高巡视效率的目的。该智能巡检机器人集红外测温仪和可见光摄像机等高科技为一体，其红外测温的内容主要包括：设备本体、套管瓷瓶、导电臂、引流线、引线接头、末屏等易发热处；可见光巡检的内容主要包括：站内一次设备的外观、状态指示和表计读数等。因此，智能巡检机器人可辅助运维人员对变电站设备进行24小时不间断巡视，及时消除隐患，省时省力不留死角，全力保障兰州新区电网重要时段安全平稳运行。（安立鑫 史双绚）

三湘都市报·新湖南客户端8月11日讯（通讯员 李玲 赵绚丽 记者 杨斯涵 黄京）“该项目现已申请软件著作权1项，预备申请发明专利1项。”长沙民政职业技术学院就创办负责人表示。记者了解到，经过长沙民政职业技术学院师生的再创造后，原本动辄几万到十几万不等的多功能床椅一体化机器人，市场价现竟可控在7000元左右。床、椅自动分离对接，可以帮助使用者抬背、抬腿、翻身、移动，还可进行语音控制，健康数据监测、远程监控、收集大小便等……记者了解到，“床椅一体化机器人”市场上虽已有相似产品，但价格昂贵，并不能走进平常百姓家，但在我国高龄老人和失能群体多数还是倾向于居家养护，那居家养护需求与辅具价格较高的矛盾该如何解决呢？针对这一市场痛点，结合中国现有康养理念，长沙民政职业技术学院倪镭与朱帅君、刘立彪、李兰等几位同学一起组成团队，运用自身专业知识，主动请教专业老师，师生联手为“平价”而战。团队先后多次到本地数家医院康复科实地调研，与相关康复治疗师进行交流，并得到了不少建议和启发，之后他们将产品设计进行了多次修改与完善，历经数次的产品技术改良和模块再造等方式，协力研发并完成了更加平价亲民的“床椅一体化机器人”模型及样机。据长沙民政职业技术学院就创办负责人介绍，该产品还得到了社会企业的高度关注，目前该企业已初步敲定150万意向性投资计划，“如果能够实现生产，市场上动辄几万到十几万不等的多功能床椅一体化机器人，将会大大降低成本，变成寻常百姓家都能买得起的产品。”据悉，再造后的床椅一体化机器人不仅大大降低产品成本，让产品走进寻常百姓家，还可实现轮椅运动模式与床休息两大模式切换的智慧养护辅具，主要由主体床椅一体化机器人和多个人机交互附加模块组成，借助物联网、机器人技术，可实现语音控制、大小便收集和健康数据监测等，协助高龄老人监护，帮助失能群体实现自理，大大降低养护成本，提升这些群体及其家人的幸福指数。此产品最终获得长沙民政职业技术学院第六届互联网+创新创业大赛（老年产品设计）一等奖。同时，项目团队成员在学习、研发过程中，其专业知识和专业技能得到不断提高，创新意识和创新技能也得到了进一步提升。长沙民政职业技术学院历来注重学生创新创业能力的培养，“互联网+”创新创业大赛是长沙民政职业技术学院每年举办的学生创新创业项目竞赛，从2014年举办至今，已走过6个年头。2020年“互联网+”创新创业大赛参赛项目2350 项，累计1.8万余人次参赛。“互联网+”创新创业大赛已经成为了民院学子培养创造精神、勇于开拓实践、勇于探索真理的实践平台。长沙民政职院学生们的创新创业项目一直紧密结合服务民生特色，从校内创新创业竞赛中走出了17项省级一等奖，也孵化了中国“互联网+”大学生创新创业大赛金奖1项、银奖1项、铜奖5项。[责编:袁欣][来源:三湘都市报]

盈利高手尽在红彩，下载客户端免费送188元大礼包>>>>网易红彩APP将足篮彩变理财，看球赚钱两不误，轻松一点即可尝试>>>>红彩官网2020年8月11日，竞彩赛事火热进行中，虽然五大联赛暂告一段落，欧冠、欧联杯淘汰赛全面开战，除此之外，韩职联、日职联、澳超、俄超、美职联等中小联赛全面开战，足彩赛事继续迎来密集赛程，本周更是继续热门赛事一周双赛。在结束的欧联杯比赛中，国米2-1击败勒沃库森，网易红彩的人工智能----红彩指数稳稳命中，近11中10，其中包含一波8连中，另一款人工智能---红彩指数命中挪超莫尔德1-2布兰，瑞超附加赛图恩4-3瓦杜兹这两场比赛，近10中8，两款人工智能携手命中21场比赛，仅错失3场，跟投的彩民稳稳盈利。针对周中的足彩赛事，红彩指数和五星指数也将通过建模筛选，尤其是针对明天凌晨欧联杯的焦点战，做出全面的推荐，感兴趣的彩民朋友千万不要错过。红彩指数专攻联赛数据模型，五星指数侧重点不同，周中将会对多场比赛做出推荐，澳超、J联赛、K联赛、俄超、澳超一周双赛，感兴趣的彩民朋友千万不要错过。对于每日足彩的全部覆盖也使得网易红彩成了彩民手中竞彩圣经，投注足篮彩必看网易红彩也成为了彩民的共识，网易红彩汇聚了2项人工智能，多款独家数据模型，5位前国脚，9位名嘴,20位名记，24位外籍操盘手，116位分析师，轻松将竞彩小白变为赚钱能手。网易红彩的人工智能持续不错的状态，虽然五星指数错失一场巴甲，红彩指数错失一场苏超，两款人工智能止步于13连红，但近期的命中率非常不错。本月五大联赛暂告一段落，除了欧冠、欧联杯淘汰赛，日常赛事主要以中小联赛为主，这些比赛也让许多彩民头疼，缺乏信息资料，比赛该怎么研究？怎么买？彩民往往都是自己研究比赛，信息获取能力以及研究能力毕竟有限，如何才能在现在有限的比赛中获取更多的收益呢。网易红彩特邀专家分享购彩心得：做好以下四点，足彩轻松盈利。1.保持良好的投注心态投注足彩的第一条法则便是保持良好的投注心态，在职业足球高度发达的今天，影响赛果的因素包括球队实力，球员状态，天气，裁判等种种因素，不可预测性也是足球比赛的最大魅力，作为彩民切勿不可孤注一掷的背水一战，而是要做好投注计划，稳字当先2.做好资金分配无论做任何投资，都要有计划的进行下注，比如这单黑了，下单要投注多少，只有这样按照计划来投注才能立于不败之地，在遇到不顺的时候不会自乱阵脚，从而尽快走回盈利轨道。建议大家购买竞彩2串1时选择均注投注模式，而不是1,2,4,8的翻倍模式，这样就可以在状态不佳的时候最大限度的减小损失。所以网易红彩建议大家长期跟大神专家的方案，只有长期稳定的盈利才是我们最稳定的盈利方式，单独一两天可能会有波动，但是把时间放大到一个月甚至两个月，盈利就变得简单。3.全面掌握球队基本面信息，不要被所谓的实力蒙蔽双眼网易红彩的专家们会对所投注比赛的球队基本面作出全面客观的分析，从伤停情况，转会情况以及球员状态多方面入手得出综合判断，由于竞彩场次大多是欧洲五大联赛和次级联赛，信息渠道非常丰富。举一个本赛季的例子，足总杯利物浦客战英甲球队什鲁斯伯里，由于两队实力相差巨大，利物浦的身价更是对手的100倍之多，虽然利物浦有可能轮换阵容，但是机构依然开出了利物浦让1.5球的指数，这个让球力度显然也加大了玩家对于利物浦的期望，但是从首发阵容来看，利物浦中前场除了奥里吉和法比尼奥之外全部是在联赛中得不到出场机会的年轻球员，特别是中场失控让利物浦显得非常被动，最终也打出了指数高达4.75倍的平局，这个时候赛前信息的掌握就显得至关重要，而不要想当然的投注利物浦大胜。4.选择自己熟悉的赛事和球队。每天的比赛多达数十场，尤其是周末两天更是目不暇接，建议大家尽量选择自己熟悉的联赛和球队进行投注，特别是在对某个联赛的盘路和各球队特点掌握了解之后，对于投注是非常有帮助的。比如熟悉日韩澳赛事的朋友重点关注亚洲赛事，熟悉欧洲五大联赛的朋友则重点关注晚场赛事，有句话叫知己知彼百战不殆，这句话对于购彩也是非常适用的，选择比赛的数量在于精而不在多.以上是网易红彩专家总结的一些投注技巧，期待和您一起玩转足彩，感谢您的阅读和关注，祝大家买彩长红！帮助 彩民 朋进一步分类，筛选，优中选优，确保红彩用户能够更好地 足彩 盈利，这一直都是网易红彩努力的方向。红彩汇聚国际足坛巨星、前国脚在内的众多业内大神，并有两款人工智能产品作为辅助研究，通过数据模型计算推演，从众多的比赛中挑出最合理的比赛组合，从这点上来说，关注红彩，将 竞彩 变理财，提高收益不再是梦想。疫情过后 足彩 比赛怎么买？赶紧上网易红彩看看吧，看看李金羽等前国脚是如何分析比赛的。盈利高手尽在红彩，下载客户端免费送188元大礼包>>>>网易红彩APP将足篮彩变理财，看球赚钱两不误，轻松一点即可尝试>>>>红彩官网

文|智东西8月4日，为加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部五部门印发了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》。《国家新一代人工智能标准体系建设指南》主要是为了落实党中央、 国务院关于发展人工智能的决策部署， 推动人工智能技术在开源、 开放的产业生态不断自我优化， 充分发挥基础共性、 伦理、 安全隐私等方面标准的引领作用， 指导人工智能国家标准、 行业标准、 团体标准等的制修订和协调配套， 形成标准引领人工智能产业全面规范化发展的新格局。本期的智能内参，我们推荐这份报告，解读我国政府对于人工智能行业发展的顶层设计。如果想收藏本文的报告，可以在智东西（公众号：zhidxcom）回复关键词“nc476”获取。本期内参来源：国家标准化管理委员会 中央网信办 国家发展改革委 科技部 工业和信息化部原标题：《 国家新一代人工智能标准体系建设指南》作者：未注明总体要求1、 指导思想全面贯彻党的十九大和十九届二中、 三中、 四中全会精神，落实党中央、 国务院关于发展新一代人工智能的决策部署， 以市场驱动和政府引导相结合， 按照“ 统筹规划， 分类施策，市场驱动， 急用先行， 跨界融合， 协同推进， 自主创新， 开放合作” 原则， 立足国内需求， 兼顾国际， 建立国家新一代人工智能标准体系， 加强标准顶层设计与宏观指导。加快创新技术和应用向标准转化， 强化标准的实施与监督， 促进创新成果与产业深度融合。注重与智能制造、 工业互联网、 机器人、 车联网等相关标准体系的协调配套。深化人工智能标准国际交流与合作， 注重国际国内标准协同性， 充分发挥标准对人工智能发展的支撑引领作用， 为高质量发展保驾护航。2、 建设目标到 2021 年， 明确人工智能标准化顶层设计， 研究标准体系建设和标准研制的总体规则， 明确标准之间的关系， 指导人工智能标准化工作的有序开展， 完成关键通用技术、 关键领域技术、 伦理等 20 项以上重点标准的预研工作。到 2023 年， 初步建立人工智能标准体系， 重点研制数据、算法、 系统、 服务等重点急需标准， 并率先在制造、 交通、 金融、 安防、 家居、 养老、 环保、 教育、 医疗健康、 司法等重点行业和领域进行推进。建设人工智能标准试验验证平台， 提供公共服务能力。建设思路1、 人工智能标准体系结构人工智能标准体系结构包括“ A 基础共性” 、 “ B 支撑技术与产品” 、 “ C 基础软硬件平台” 、 “ D 关键通用技术” 、“ E 关键领域技术” 、 “ F 产品与服务” 、 “ G 行业应用” 、“ H 安全/伦理” 等八个部分， 如下图所示。▲人工智能标准体系结构其中， A 基础共性标准包括术语、 参考架构、 测试评估三大类， 位于人工智能标准体系结构的最左侧， 支撑标准体系结构中其它部分；B 支撑技术与产品标准对人工智能软硬件平台建设、 算法模型开发、 人工智能应用提供基础支撑；C 基础软硬件平台标准主要围绕智能芯片、 系统软件、 开发框架等方面， 为人工智能提供基础设施支撑；D 关键通用技术标准主要围绕机器学习、 知识图谱、 类脑智能计算、 量子智能计算、 模式识别等方面， 为人工智能应用提供通用技术支撑；E 关键领域技术标准主要围绕自然语言处理、 智能语音、计算机视觉、 生物特征识别、 虚拟现实/增强现实、 人机交互等方面， 为人工智能应用提供领域技术支撑；F 产品与服务标准包括在人工智能技术领域中形成的智能化产品及新服务模式的相关标准；G 行业应用标准位于人工智能标准体系结构的最顶层， 面向行业具体需求， 对其它部分标准进行细化， 支撑各行业发展；H 安全/伦理标准位于人工智能标准体系结构的最右侧，贯穿于其他部分， 为人工智能建立合规体系。▲人工智能标准体系框架建设内容1、 基础共性标准基础共性标准主要针对人工智能基础进行规范， 包括术语、 参考架构、 测试评估等部分， 如下图所示。▲基础共性标准1）、 术语标准。用于统一人工智能相关概念、 技术、 应用行业场景， 为其他各部分标准的制定和企业人工智能研究提供支撑， 包括人工智能术语相关定义、 范畴、 实例等标准。2）、 参考架构标准。规范人工智能相关技术、 应用及价值链的逻辑关系和相互作用， 为开展人工智能相关标准研制工作提供定位和方向建议。3）、 测试评估标准。围绕人工智能技术发展的成熟度、 行业发展水平、 企业能力等方面提取测试及评估的共性需求。包括与人工智能相关的服务能力成熟度评估、 人工智能通用性测试指南、 评估原则以及等级要求、 企业能力框架及测评要求等标准。基础共性标准建设重点：术语标准。结合人工智能发展现状， 开展人工智能术语标准制修订工作。参考架构标准。为指明人工智能相关技术、 应用及价值链的逻辑关系

人工智能将在未来网络如何切片、支持多种用途（包括物联网和私有5G网络）方面发挥重要作用。电信基础设施提供商诺基亚推出了一项新服务，旨在帮助运营商使用人工智能和自动化技术更好地管理其5G网络并避免网络和服务级别的故障。诺基亚在宣布其AVA 5G认知运营的新闻稿中说：“传统的网络和服务管理方法不再可持续。” 面向通信服务提供商（以前称为移动网络运营商）的新框架依赖于虚拟化和网络切片来提高无线网络性能。网络切片是在同一网络基础结构（例如语音和物联网）上使用不同服务的一种方式。它是一种灵活的区域，它使不同的应用程序可以使用不同的带宽，并且重要的是，可以根据需要保持不同级别的可靠性。诺基亚指出，在服务水平协议（SLA）方面，人工智能即服务（AI-as-a-service）变得尤其有用。通信服务提供商可以承诺提供一定的性能水平，AVA 5G Cognitive Operations将帮助电信公司根据合同条款提供网络资源。此外，该平台将有助于电信公司对其网络进行适当的划分，从而节省成本，因为切片的大小将适当调整。诺基亚表示，AVA 5G Cognitive Operations还旨在帮助运营商提前7天预测网络和服务故障。此外，该公司声称，该平台将能够比传统的网络管理方法更快地解决预期的中断问题。诺基亚（Nokia）网络认知服务部门负责人丹尼斯•洛伦兹（Dennis Lorenzin）在一份声明中说：“运营商面临着不断增长的流量和消费者期望的完美风暴，因此至关重要的是，能够在较早阶段预测并防止服务质量下降，同时更快地解决出现的问题。”。诺基亚的产品通过微软Azure运行在云上。该公司表示，还有其他云选项可供选择。诺基亚并不是第一个表示人工智能将在5G网络运营中普及的公司。另一家基础设施公司、诺基亚（Nokia）的竞争对手爱立信（Ericsson）在2018年对通信供应商进行了调查，发现他们普遍预计人工智能将运行5G。超过半数（53%）的受访者表示，他们预计到2020年底，人工智能将在他们的网络中出现。受访者表示，人工智能的潜在改进领域包括网络规划、性能以及客户服务。另一方面，爱立信的调查发现，网络管理人员对其网络中与ai相关的数据挑战感到担忧。担忧包括人工智能数据质量，来自太多来源的过量人工智能数据，以及在太多系统中存储人工智能数据。

人工智能与大数据、云计算以及区块链技术并不是相互割裂的，更多的表现为相互依存的关系。大数据可以为人工智能技术在机器学习训练、算法优化等方面提供丰富的养料;云计算为大数据提供超强的运算和存储能力，显著降低运营成本;区块链解决了大数据、云计算、人工智能技术存在的信息被泄露、篡改的安全性问题，使得金融交易具有更高的安全性。人工智能技术作为金融行业未来发展的核心驱动力，与其他相关技术一道共同促进金融行业转型升级。 人工智能技术助力金融场景实现智能化 就人工智能而言，在金融行业的相关场景中以机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉这四项技术应用较多。机器学习(尤其是深度学习)作为人工智能的核心，作为金融行业各类智能应用得以实现的关键技术发挥极其重要的作用;知识图谱利用知识抽取、知识表示、知识融合以及知识推理技术构建实现智能化应用的基础知识资源;自然语言处理通过对词、句子以及篇章进行分析，对于客服、投研等领域效率的提升提供了有力支撑;计算机视觉技术通过运用卷积神经网络算法在身份验证和移动支付环节广泛应用。 人工智能+金融行业投融资情况 投资热度持续不减，融资集中在早期阶段受益于近年来人工智能技术的快速发展与国内资本市场的日趋成熟，资本方对于人工智能+金融行业的投资热度持续升温。2011年至2018年第三季度累计发生融资事件130起，从2016年起每年的融资事件数量均超过30起，预计未来将保持稳定增长态势。 从融资轮次来看，人工智能+金融行业的融资主要集中于天使轮和A轮，占比分别达到38%和27%，说明投资机构普遍看好该行业处于早期发展阶段的优秀创业公司，希望通过资本布局加速行业内科技企业的孵化进程。 在2018年前三季度亿元以上的融资事件中，蚂蚁金服、度小满金融、京东金融、金融壹账通的融资额均在10亿元人民币以上，头部企业凭借资本优势主导未来人工智能+金融行业的市场格局，2020年包括国际人工智能教育学会(IAIED)与IEEE计算智能学会会员威博智能基金会也在这一领域加大投资力度。 人工智能技术参与主体多样 当前，不仅是科技巨头和细分领域标杆企业作为技术提供方为金融行业赋能，传统金融机构也正在利用自身资源创立或与互联网科技公司合作形成新的金融服务模式，加快人工智能技术的扩散速度，使更多金融企业分享科技红利。 基于开放的技术平台、稳定的获客渠道与持续的创新活动，金融机构的行业资源优势与互联网科技公司的技术沉淀优势相结合，重新定义价值链创造模式，在提高客户使用效率与服务满意度的同时，重建新型商业逻辑，推动双方价值资源共享，逐步形成人工智能+金融行业的生态与市场格局。在此基础上，各类技术提供方围绕基础设施、流量变现和增值服务等关键环节，形成差异化服务能力与多样化盈利模式，并不断拓展新型商业模式与蓝海市场，利用长尾效应为行业创造更大价值。 人工智能与应用专家，威博智能基金会的首席科学家和执行总裁林阳耀博士在2020AAAI世界大会上提交的论文中还提出，金融行业利润率高，数据相对结构化，且定义比较垂直、明确，将会成为人工智能最先颠覆和应用的领域。银行业已开始将人工智能从金融业前端引入后端，而相对棘手的信息安全、风控反欺诈、资产管理等方面已经开始试水人工智能。目前，人工智能在金融行业中的典型应用场景有三大类。 投资决策 如今在投资机构和投行部门日常工作中占用大量精力和时间的，便是撰写报告、分析数据以及资料收集等琐碎工作。而机器在处理海量的数据时拥有得天独厚的优势，通过自然语言处理技术可以寻找市场变化的内在规律，林博士举例自己主导开发的COSMOS解决方案管理系统从机器共识的层面正在快速成为最透明，最丰富信息的平台，为所有用户提供分析数据，以供他们观察，分析并帮助他们成为自主交易者。这在过去将是十分繁琐的报告分析，数据比对，和长期时间积累才能完成的。这意味着今天用户们通过VBox的COSMOS AI无需通过基金经理的干预就可以实现科学的投资分析和管理。 注：VBox创建了“ COSMOS”的人工智能系统，该系统可以收集及分析数据并为各种行业提供能成功盈利的解决方案 智能投顾 智能投顾，具体是指“通过互联网技术，以投资者的风险偏好和财务状况为依据，利用大数据和量化模型(主要是组合投资理论)，为客户提供基于指数型基金的资产配置方案和财富管理服务，并根据市场情况进行持仓追踪和动态调整。” 通过智能投顾产生的投资建议，结合了投资者偏好和现代资产组合理论，拥有信息透明和佣金低的特点。VBox四年间通过从各大最活跃的交易市场及交易所收集大数据(包括华尔街，纳斯达克，香港交易所在内的全球股票交易所开始，更甚至收据了天气预报，因为天灾如台风一直以来都验证了将会影响股票市场价值。到目前为止，VBox一直在收集像huobi.com这样最活跃的加密货币交易所的市场数据)简单来说，智能投顾实现了高端经纪人服务的普惠化和在线智能化，让普通的投资者也能享受到高端服务

最近，人社部公布了一批新职业，其中有个新职业叫做“人工智能训练师”。听起来满是高科技的人工智能还要靠人来训练？谁能训练这些看不见、摸不着的人工智能？“人工智能训练师”究竟做些啥？关键是，挣得多不多？带着这些问题，近日记者走访了百度（山西）人工智能基础数据产业基地。这里是目前国内从业人员和产值规模第一的单体数据标注基地，入驻企业35家，AI数据标注师从业人员超过2300人。“我是数据标注员，中专学历，一天工作8小时，大概能挣300多元。”面对记者的问题，山西麟诺网络科技有限公司的李宇龙很自豪地给出了答案。这个收入对一个在太原生活的年轻人来说算高水平了——数据显示，2019年，太原市的城镇居民人均可支配收入36362元。不过，李宇龙说自己不算最高的，“我同事有一天能挣1000多元的。”李宇龙学历不高，原先的工作跟人工智能没什么关系。2018年，山西麟诺网络科技有限公司成立，李宇龙经朋友介绍来到了这家公司。“当时我也不知道数据标注员是做啥的，更没听说过人工智能。我们老板就交给我一套规则，让我按照规则在电脑上认车道线。”那会李宇龙刚20出头，正是肯学的时候，他在短时间内熟悉了规则，还总结出了标注车道的新规律。作为这项新职业里的老员工，李宇龙目前已经转型培训师，除了日常工作，也承担起对公司新员工的培训教学，“还有的同事会转型做项目，或者内容审核员，上升空间还是有的。”（中专学历的李宇龙是山西麟诺网络科技有限公司的数据标注员，一天工作8小时，大概能挣300多元。除了日常工作，他也承担公司的培训业务。）“数据标注技术门槛低，招工人群范围广泛，对于促进就业作用显著。”山西麟诺网络科技有限公司负责人李应维告诉记者，目前公司招聘的员工以大专生为主，也有部分中专生。标注的规则由百度和相关领域的专家共同制定，并形成可操作的软件平台提供给企业，企业对员工进行简单培训就能上手。以人脸为例，目前能实现对约150个特征点的标注。大致的标注规则是数据标注师看到双眼皮就标记双眼皮，看到狮子鼻就标记狮子鼻，让机器自己去理解和学习。标注的特征点越多，AI就越能精确地识别人脸。看似简单的工作，背后有庞大的数据基础做支持。算法、算力和数据是人工智能发展的三大要素，数据就是人工智能发展的燃料。每天人类社会产生的海量数据必须经过清洗和标注，换成人工智能熟悉的语言才有价值。因此，人工智能训练师的主要任务就是数据采集和标注。特别是数据标注。如果说人工智能是个孩子，那数据标注师就是带领这个孩子认识世界的启蒙老师，是他们一点点教会AI认识世间万物、分辨喜怒哀乐、听懂嬉笑怒骂。有了足够多、足够好的数据，AI才能学会像人一样去感知、思考和决策，更好地为人类服务。人工智能产业发展之初，数据采集和标注需要人力完成的部分比较多，但现在技术相对成熟，数据平台已经有了持续学习能力，大部分采集和标注工作人工智能自己就可以完成，实现预标注和自动标注，所以现在的数据标注工作以机器辅助和人工标注结合为主。除了眼底检查片、肺部X光片等技术含量较高的有专业要求，大多数员工都能按照规则，在平台上完成语音、人脸、道路的标注操作，只要能熟练操作电脑就能胜任。34岁的郭梅就是新职业的受益者。她原本在山西一家煤矿做监控员，因为孩子到太原上学，她跟过来照顾孩子，到学校附近的数据标注基地求职。经过公司的岗前培训和团队的帮助，她从一开始每天只能标注两三百张，提升到每天能完成1300多张。(34岁的郭梅原本在山西一家煤矿做监控员，经过公司的岗前培训和团队的帮助，她也成为一名数据标注员，孩子也在基地的帮助下，进入了附近一所优质学校读书。）数据标注员的工作跟着人工智能的发展需求不断调整。前几年人工智能刚发展的时候，语音识别、人脸、图像等识别需求大；近几年无人驾驶、进入发展快车道，郭梅和李宇龙的主要工作就改成了无人车、地图、3D点云等数据标注，天天看的是车道线、行人、障碍物。“也还有一些垂类的语音识别项目，比如普通话的语音识别基本解决了，现在有的公司开始开发方言的语音识别，我们也接了一些方言的语音数据标注项目，但那些就要招聘当地人来完成了。”李应维说。有了足够的技术基础，数据标注员还能教会人工智能新任务。疫情期间，戴着口罩的人脸识别需求激增。“根据客户需求，山西数据标注基地采集了大量戴口罩的人脸照片，由数据标注师对人脸的眉毛、眼镜、颧骨等人脸关键点进行精准标注，训练人工智能完成了戴口罩的人脸图像识别。 ”百度（山西）人工智能基础数据产业基地负责人尉赤说，“人们能在不摘口罩的情况下实现精确的体温测量，或是通过人脸闸机，背后就是这些数据标注员在训练人工智能。”艾瑞咨询发布的《中国人工智能基础数据服务行业白皮书》预测，随着全球人工智能产业、物联网、5G的爆发式增长，到2025年，全球每年产生的数据量将从2016年的16.1ZB猛增至2025年的163ZB，其中80-90%是非结构化数据，需要经过清洗和标注才能被唤醒价值。在我国，

原标题：小学阶段应如何开展人工智能教学？只有简单与困难相结合，才能让学生积极学习，顺利成长。——荷塘镇篁湾中心小学黄龙人工智能就是使用计算机来模拟人的某些思维过程的智能行为。在小学阶段应如何开展人工智能教学？下面我结合近阶段的教学工作来谈一谈。引起学生的学习兴趣如何让学生对人工智能感兴趣，首先，我认为要让学生领略人工智能的魅力。当前，有两档电视节目是以人工智能为主题的，分别是中央电视台的《机智过人》和浙江卫视的《智造将来》，让学生观看这两档电视节目，能迅速引起学生对人工智能的兴趣。其次，在人工智能教学的第一课，我让学生观看这两档节目的精彩片段，学生均对人工智能十分感兴趣。有一次，我在一个班上播放关于人工智能作诗的片段，学生十分震惊人工智能的强大，同时对学习人工智能充满了向往。最后，我认为人工智能教学要通过各种手段，从而引起学生对人工智能学习的兴趣，为以后的学习效果奠定坚实的基础。如何选择编程软件一个好的编程软件，能让人工智能学习事半功倍。现在的编程软件数不胜数，对于小学生来说，最容易入手的肯定是图形化的编程软件，其中最流行的非 Scratch莫属。Scratch的简单、易学、有趣、积木式设计使它成为小学生学习编程的最佳选择，但Scratch也有它的缺点，它对各种外设支持并不友好。Mind+、米思齐等软件在它的基础上拓展了对各种外设的支持，使得人工智能虚实结合更加方便。在开始阶段，让学生学习Scratch，运用Scratch创作趣味游戏，学生都非常感兴趣。在学习一段时间Scratch后，让学生运用所学知识创作游戏，学生运用之前所学的知识，设计出了自己的游戏，且玩得不亦乐乎。学习Scratch后，再让学生学习Mind+或米思齐。由于Mind+、米思齐和Scratch相似，只是多了相关硬件的知识，学生学习起来十分容易上手。难易结合可促进学生成长小学阶段，是接触人工智能的最初阶段，如果一开始就学习复杂的、功能强大的人工智能，学生很可能掌握不了相关知识，从而有了挫败感，失去学习人工智能的动力。所以小学阶段，应让学生从学习简单的知识开始，让学生有成就感，强增学习的自信。简单知识的学习虽然能增强学生的自信，但会让学生认为人工智能是很简单的，对学好人工智能不利。只有简单与困难相结合，才能让学生积极学习，顺利成长。在平时的教学中，我先让学生掌握相对简单的基础知识，然后学习难一点的综合知识，稳一稳学生的学习心态，更有利于学生的成长。例如：在教学比较简单的声控、光控等开关后，让学生学习一下较难的远程控制。这样学生在初学时，不会因为学习困难而放弃学习，又能让学生清晰地认识人工智能的难度，对学生全面认识人工智能十分有帮助。综合运用所学知识进行创新学生分阶段学习人工智能相关知识，只是为了降低人工智能的学习难度。学习人工智能知识，最终的目是为了运用人工智能知识进行创新。在学习了一定的人工智能知识后，一定要让学生综合运用所学知识进行创新，才是我们人工智能教学的最终目的。例如教完学生认识土壤湿度传感器、抽水机等知识后，让学生综合运用进行创新。学生根据这两个硬件的特点，做一个自动浇花器。学生经过这样的综合运用，加深了对人工智能知识的理解，也养成了勤于思考的习惯。在小学阶段，人工智能的教学十分必要，如何才能更高效地让学生掌握相关知识，让学生运用人工智能知识进行思考，还要我们不断努力探索。（文章来源：江门日报）(责任编辑：DF386)

近日，之江实验室举行发布会，面向全球开发者开源上线“之江天枢人工智能开源平台”，这是由新型研发机构牵头打造的国产自研人工智能开源平台。该平台能实现一站式开发，降低研发门槛，同时，分布式计算引擎可支持超大规模模型训练，使计算性能得到较大幅度的提升。近年来，新技术蓬勃发展，人工智能作为一种具有代表性的技术，正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维模式。在当今世界新一轮科技革命和产业革命中，人工智能进一步彰显了“头雁效应”，引领科技革命、产业革命与教育革命交融汇聚，提升人们的生活感受和生命体验，同时对现代社会治理理念、治理能力与治理体系产生重大影响。疫情防控期间人工智能大显身手在新冠肺炎疫情防控期间，人工智能的相关应用大显身手，成为疫情防控的生力军。《抗击新冠肺炎疫情的中国行动》白皮书指出，利用人工智能和大数据，中国进行疫情趋势研判，开展流行病学调查，努力找到每一个感染者、穷尽式地追踪密切接触者并进行隔离。在疫情防控一线，AI算法能大大缩短病毒基因全序列对比的时间，人脸识别等技术能够及时发现疑似病例并开展流行病学调查，人工智能多人体温快速检测有效降低了火车站、地铁等公共场所工作人员被传染的风险，无人驾驶系统支撑的无接触送餐车和无人消杀作业车，大幅减少和避免了交叉感染。此外，百度发明的LinearFold算法可将新冠病毒的全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒，更快地预测病毒变化趋势，以制定有效的防控措施，提高疫苗研发的效率。腾讯的人工智能药物研发平台“云深智药”，能帮助研发人员提升临床前药物发现的效率。在疫苗研发上，通过AI技术的深度学习处理，能够为科研人员进行数据分析、快速筛选文献以及相应的测试工作提供便利。值得关注的是，AI还可以应用于建立模型以观察疫情传播。人工智能进入发展的快车道在国内多数产业受疫情影响业绩普遍下滑的情况下，以人工智能为代表的新科技、新业态、新模式有效带动了复工复产，为经济复苏注入了强劲活力。可以看到，我国人工智能产业发展速度正在不断加快，一是技术创新日益活跃，语音识别等部分应用技术处于全球领先水平；二是产业规模持续壮大；三是人工智能与行业融合应用在不断深入，各领域﹢人工智能的新技术、新模式、新业态不断涌现。截至2019年年底，我国人工智能核心产业的规模超过510亿元。今年前5个月我国新增人工智能相关企业近11万家，同比增长28.54%。德勤发布的《全球人工智能发展白皮书》预测，到2025年，世界人工智能市场规模将超过6万亿美元。如今，在新基建的政策大背景下，不少地方政府和企业都在出台政策、投入资金到人工智能的研发之中。2018年年底，上海启动AI应用场景建设计划，采取“揭榜挂帅”和动态发布机制，引导社会各界开放场景，并向全球征集解决方案。上海市经信委主任吴金城表示，自2019年世界人工智能大会以来，人工智能“上海方案”出台落实，国家新一代人工智能创新发展试验区、创新应用先导区建设深入推进，一批重大产业创新项目启动建设，智能芯片、软件框架等人工智能核心技术取得突破，重大算力平台等新型基础设施正加快布局。显然，人工智能与传统产业的融合，不仅能提高产业发展的效率，更可以实现产业的升级换代，通过以AI芯片和软件为框架的基础层，以语音识别、计算机视觉为主的技术层和以智慧医疗、自动驾驶等为代表的应用层，逐步走出了一条由需求导向引领商业模式创新、市场应用倒逼关键技术创新的发展路径。同时，人工智能在社会治理中也能发挥重要作用，AI技术可以消除政府和公众之间的信息不对称，及时预测和感知突发舆情；通过对汇聚到一起的多种传感器感知到的社会公共情况进行连续监测，智能预警各种公共安全事件。比如，智能安防的视频结构化和生物识别技术大大降低了犯罪率，借助“天眼”系统抓捕逃犯。面向未来，人工智能是产业优化升级、提升人类福祉的重要抓手，政府、企业和社会团队需加强合作交流和技术研发，确保人工智能朝着对全人类、全社会及自然生态有益的方向发展，更好地为经济社会发展和人民美好生活服务。

8月11日人工智能板块跌幅达2%2020年08月11日 14:49 来源： 东方财富Choice数据人工智能 板块指数 报1124.335点，跌幅达2%， 成交 647.83亿元， 换手率 2.52%。板块个股中，跌幅最大的前5个股为： 敏芯股份 报194.00元，跌16.20%； 景嘉微 报72.11元，跌9.02%； 东方通 报46.03元，跌8.49%； 宝兰德 报134.00元，跌5.84%； 埃斯顿 报17.67元，跌5.51%。 注：以上信息仅供参考，不对您构成任何 投资 建议。 8月11日14点49分，报1124.335点，跌幅达2%，647.83亿元，2.52%。板块个股中，跌幅最大的前5个股为：报194.00元，跌16.20%；报72.11元，跌9.02%；报46.03元，跌8.49%；报134.00元，跌5.84%；报17.67元，跌5.51%。郑重声明：本信息来源于东方财富Choice数据，相关数据仅供参考，不构成投资建议。东方财富网力求但不保证数据的完全准确，如有错漏请以中国证监会指定上市公司信息披露媒体为准，东方财富网不对因该资料全部或部分内容而引致的盈亏承担任何责任。用户个人对服务的使用承担风险，东方财富网对此不作任何类型的担保。

8月10日消息，上海智臻智能网络科技股份有限公司（简称“小i机器人”）市场部门负责人今日对新浪法问表示，上海市高级人民法院已经正式受理小i机器人起诉苹果公司专利侵权案。据悉，本次维权诉讼共索赔近100亿元，而这场维权之争早在2012年就已开始。当时Siri刚刚打入中国市场，小i机器人就已经状告苹果电脑贸易（上海）有限公司以及苹果公司专利侵权。当时苹果方面回击小i机器人的诉讼，希望能够宣告小i机器人的专利无效。据了解，小i公司于2004年8月提起“一种聊天机器人系统（ZL200410053749.9）”专利申请。而在2009年7月，该专利正式授权。小i方面表示，中国移动，、中国电信、QQ等智能聊天功能的背后都有小i机器人的技术支撑。不知这一时隔八年再重启的案件能否有一个好结果。作为局外人，小编认为今年会是一个多事之秋，毕竟苹果昨日才刚刚被Koss状告侵权。再结合此前美国银行并不看好这次iPhone 12的发行，或许这次iPhone 12的问世会不同以往。

8月10日上午，2020中国人工智能创新大赛暨第二十二届IRO国际机器人奥林匹克河南大赛赛前联席会议在郑州新工科创客空间召开。中国人工智能创新大赛组委会办公室副主任赵立国，IRO国际机器人奥林匹克中国委员会委员、中国河南委员会首席代表赵凯出席会议，大赛协办单位、支持单位和媒体代表等参加会议。会上，赵立国宣读了中国互联网新闻中心对大赛的批复文件，赵凯同志就目前大赛的筹备进度向与会人员做了说明，主要涉及报名情况、安全问题报备、防疫工作措施等内容。为给参赛学员创造更好的参赛体验，大家还交流探讨了此次大赛的具体组织工作，向组委会提出许多宝贵建议。会上，还对河南走进未来智能科技有限公司、郑州乐启教育信息咨询有限公司、河南盘协教育咨询有限公司等大赛协办单位进行了授牌仪式。大家一致表示，要齐心协力，共同组织好本次大赛，为推进河南省青少年科学技术普及工作、推动人工智能教育普及和深入发展贡献力量。

摘要：“机器人”一词起源于捷克，本意是指“助理”或者“工人”。近100年来，机器人活跃在各行各业，比如工业装配、食品准备、家庭援助，另外还有各种陆地、海上和空中自主车辆，而机器人技术也在得到不断的完善。“机器人”一词起源于捷克，本意是指“助理”或者“工人”。近100年来，机器人活跃在各行各业，比如工业装配、食品准备、家庭援助，另外还有各种陆地、海上和空中自主车辆，而机器人技术也在得到不断的完善。机器人产生的原因基本上都是为了自动执行环境肮脏、乏味、危险或困难的任务。这些机器人拥有“智慧的大脑”，可以独立工作，或者只需要最低限度的人为干预。机器人计算平台·机器人计算平台和框架包括：·机器人操作系统（ROS）·YARP：反向代理（YARP）·移动机器人编程工具包（MRPT）·开放机器人控制软件（Orocos）·Microsoft机器人工作室本文将探讨机器人操作系统（ROS）。QDN提供了各种相关的学习资源，帮助您了解如何在Qualcomm®机器人RB3平台上安装ROS，Qualcomm机器人RB3如何驱动Turtlebots 3 Burger，以及如何使用AWS Robomaker将应用部署到Qualcomm机器人RB3。ROS概述ROS.org将机器人操作系统（ROS）定义为“一套帮助开发者构建机器人应用程序的软件库和工具——从驱动程序到最先进的算法。凭借强大的开发工具， ROS拥有助力您开发下一个机器人项目所需要的一切，而且这一切都是开源的。”ROS推动形成标准化，向开发协作、互操作机器人应用迈出了重要的一步。而开源意味着开发者无需浪费宝贵的时间，理解机器人常见的复杂性，或者重复造轮子。ROS提供了很有价值、可重复使用的开源软件包，比如对象检测、障碍闪避、地图和导航，供雄心勃勃的开发者——从初学者到专家级的开发者使用。虽然ROS是指“机器人操作系统”，但本身并不是一个操作系统，而是一个构建机器人应用和管理包的框架或平台。ROS支持Python、C++和Lisp等编程语言，主要目的是允许开发者分发并重复使用互操作代码。与其他Linux软件库和工具一样，大多数Linux操作系统（如Ubuntu）都支持直接安装ROS发行版本。ROS发行版本兼容x86、armhf和ARM64架构。相关的文档使用数十种语言编写，方便学习和开发。ROS节点——交互和沟通从设计的角度来讲，典型ROS应用被分解为松散耦合的过程（ROS节点），这些节点可以独立运行。节点通过ROS框架注册、互动、存储和检索信息。因此，ROS应用的结构类似于图形，其中的节点可以看作是图形的顶点。而边缘本身是ROS为应用交互提供的机制。ROS节点通过两种方式相互进行交互：1.单向、发布/订阅传递：图形中的一个节点发布关于某个主题的信息，而该信息由一个或多个节点订阅。2.节点之间可靠的同步RPC：也称为ROS服务，节点暴露了可供其他节点了解和调用的服务，这样可以确保节点之间形成可靠、同步、双向的通信。此外，还可以将信息存储到中央参数服务器，然后从中央参数服务器检索信息。（如需了解更多详细信息，请参阅“ROS计算图表级别。”)下图是发布/订阅交互通信的ROS图。椭圆形状表示节点，矩形表示主题，/number_publisher发布/number主题的信息，该主题由/number_subscriber订阅。有关该/number主题发布的任何信息将发送给所有的订阅者。同样，/number_subscriber发布了/rosout主题的登录/调试信息，节点/rosout（ROS框架中用于登录的默认节点）订阅该主题。节点/rqt_gul_py_node_17778也发布了主题/rosout的信息。就某主题发布的消息直接发送到订阅者，不需要中间人转发。（请注意，在ROS中，节点、主题和服务等资源名称遵循层次命名模式。比如，/number_subscriber与/app/number_subscriber的资源/节点不同。应用开发者可以按照“ROS概念”的“名称”部分规定，提供有意义的、可以反映项目总体层次的资源名称。”)我们不妨把这个发布/订阅互动应用放到自主驾驶机器人身上。为避免机器人行进过程中的障碍，应用包括1.传感器，配备深度感测摄像头，定期发送视野范围内对象的距离信息2.机器人驱动程序。在ROS应用中，传感器和驱动程序可以作为独立的ROS节点，通过发布/订阅交互。传感器发布深度信息，驱动程序在驱动机器人时订阅并使用该信息，避免发生碰撞。基本组件roscore：主要ROS组件，需要首先启动，对于其他ROS应用（运行时）的顺利工作至关重要。roscore启动ROS主节点（master），主节点是在指定端口（最常见的是11311）运行的名称服务，并提供注册服务、查找主题和服务。允许节点查找对等节点建立连接；建立连接之后，这些节点就可以直接进行交互，而不需ROS名称服务的干预。ROS名称

在民航业，机器人在更多的领域担当重任。东航针对员工和旅客分别引入了“口罩+体温”检测机器人、智能消杀机器人和无接触智能送餐机器人，帮助员工创造健康安全的工作环境，也让旅客出行更安心、更放心。一方面要进一步拓展机器人工作的领域。放眼国际，全球许多知名机场在不同的岗位上“雇佣”机器人：在美国纽约拉瓜迪亚机场，安保机器人可以在指定区域内来回巡视；在新加坡樟宜机场，清洁机器人每小时可全自动清洁1600平方米的地板；在迪拜机场，巡逻机器人拥有为旅客发放签证、检测交通违章等功能。事实证明，机器人可以在民航运行和服务链条的诸多环节上成为工作人员的好帮手，有效减轻工作负担。各单位应考虑在疫情期间已有实践的基础上，进一步探索机器人的应用领域，以释放更多人力，提升运行效率和服务质量。在市场需求、政策推动和技术赋能的共同推动下，服务机器人将愈加广泛而深入地成为大众生活的一部分。民航业各单位要抓住疫情带来的发展契机，把机器人的更新换代作为提升服务和运营水平的一大抓手，主动把握时代潮流。（《中国民航报》、中国民航网 评论员 刘韶滨）出于对新冠病毒传播特性的担忧，各行各业在疫情期间致力于寻找面对面、近距离人工服务的替代解决方案，而完全不惧病毒的 机器人 成了人们在许多情形下的最佳选择：京东通过智能配送机器人维持了武汉第九医院在疫情期间的配送不被中断；国家电网新疆检修公司人力一度由64人减少至28人，但是因为有机器人每天巡查电网设备，当地电力系统得以正常运转；华住酒店集团的机器人累计为酒店客人送了数万次物品……

“中国智造”机器人重塑成本优势2020-08-10 作者： 记者 王民 石家庄报道 来源： 经济参考报机器人被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”。工业机器人核心传动部件——RV减速器关键核心技术一直由日企掌握，经过4年多校企合作攻关，我国RV减速器设计制造和批量生产取得重大突破，其精度、刚性、寿命等指标均达到或超过日企水平，打破日企30年的垄断。国产减速器迎来机遇RV减速器传动比大、传动效率高、运动精度高、回差小、振动低、刚性大、可靠性高，是工业机器人的“御用”减速器，一台工业机器人的腿部、腰部和肘部需要4至6台RV减速器，减速器成本占40%至60%。目前，国际上具备大规模生产能力且产品性能可靠的RV减速器制造企业有三家。其中，日本纳博特斯克拥有30多年技术积累，发展成为全球最大的精密减速器制造企业，制造规模每年约100万台，占全球60%的市场份额，在中、重负荷机器人领域占有率高达90%。RV减速器性能决定了工业机器人的水平，是我国机器人产业的“卡脖子”部件。为打压中国机器人产业，纳博特斯克出售给ABB、库卡等四大机器人公司的减速器价格是给我国机器人企业价格的一半甚至更低。国内工业机器人厂商从纳博特斯克拿货还要被迫接受3至6个月的漫长供货期。国产减速器价格虽然便宜，供货期短，但“精度保持性”等产品关键性能远不及日本产品，大多只能供中、低端机器人使用。北京工业大学教授张跃明介绍，全球工业4.0推动工业机器人需求不断增长。全球工业机器人“四大家族”都在扩充规模，产量每年增长20%，对RV减速器的需求每三个季度翻一番，纳博特斯克供不应求，给国产减速器带来机遇。然而，国内开发RV减速器的企业最多时达50多家，现在真正有产品上市的不超过10家，能满足机器人使用的不过两三家。打破日企30年垄断6年前，作为北京市科委国家重大专项，张跃明将日本RV减速器理论研究作为课题。他介绍，RV减速器设计制造涉及齿轮啮合原理、动态力学分析，精度保持性、产品一致性、减速器与机器人算法结合是三项最核心的技术要求，需要长达10年的基础理论和经验数据积累。2015年底，河北智昆精密传动科技有限公司（下称“河北智昆”）与北京工业大学开展“产、学、研、用”一体深度合作，在RV减速器产品设计、数学建模、计算机仿真技术及齿轮啮合理论等方面深入研究，解决了精度、寿命等困扰国内企业多年的关键问题。经过4年校企攻关，完成RV减速器产品设计、关键零部件制造工艺和测试技术研究，开发多种规格产品并批量生产，其精度、寿命、噪音等指标均达到或超过纳博特斯克水平，实现国产化和产业化，打破日企30年的垄断。河北智昆首席科学家、精密传动研究院院长、北京工业大学教授张跃明说，RV减速器是精密传动领域技术难度非常高的产品，纳博特斯克为了维护其垄断地位，将精度最高、加工难度最大的核心零部件放在日本生产。河北智昆与国家级实验室合作，全部解决钢材、铸造、热处理等问题，国家级实验室和高精尖的机床设备、专门快速检测工具支撑了RV减速器的低成本、高效率、稳定性、批量化生产制造。目前，河北智昆已经与ABB等十余家机器人企业建立合作关系，产品进入测试、试用阶段，利用一年时间，完成6000小时以上全面功能测试印证和市场化应用，2至3年内将产品打入ABB、库卡公司。张跃明说，全球机器人“四大家族”伴随汽车工业发展壮大，其在汽车、3C电子等行业的地位难以撼动，国产机器人与“四大家族”在汽车、3C电子工业领域竞争已不太现实。国产RV减速器和工业机器人产业要良性互动，共同成长，不断创新，培育更多应用场景，开拓新市场、做大新蛋糕，与日本RV减速器和“四大家族”开展错位竞争，争取“弯道反超”。河北智昆负责人陈阳认为，国产工业机器人企业可在全球机器人“四大家族”无暇顾及的制药、钢铁、物流、家具、纺织、鞋服领域以及水下、防爆、无菌等特殊应用环境开拓市场，提升机器人设计制造配套和系统集成服务能力，单个企业在细分领域完成纵向经验技术积累，再向横向扩展更多应用空间。预计经过5年的高强度投入，随着我国自主机器人产业的提升，相关制造业可以实现智能化、自动化升级，“中国制造”将重塑成本优势。短板需要尽快弥补“RV减速器虽小，却反映出一个国家的整体工业水平、制造能力。”张跃明说，国产RV减速器设计制造和批量生产取得重大突破，但是仍有一些短板需要尽快弥补，才能真正形成完全自主化优势。首先是国产制造设备落后造成RV减速器生产成本较高，缺乏竞争力，存在技术风险隐患。核心零件针齿壳和摆线轮的加工设备从欧洲进口，单台均在1500万元以上，日本设备相对便宜，但对我国减速器企业禁售。国产机床精度与国外差距不大，但是对RV减速器零件加工工艺缺乏经验。因此，需要机床企业与减速器企业联合攻关，加速开发便宜好用的国产核心设备，提高减速器产品竞争力。其次是RV减速器核心零部件轴承仍受制于国外。国产轴承在RV减速器装机时间短，精度和寿命不及进口产品。鉴于欧洲轴承价格

美股异动 | 新子公司专注全息视觉智能机器人等业务 微美全息(WIMI.US)盘前涨超5%2020年8月11日 16:48:37智通财经网智通财经APP获悉，周二(8月11日)美股盘前，微美全息(WIMI.US)涨超5%，截至北京时间16:46，该股涨5.42%，报8.75美元。微美全息宣布成立全资子公司，以加速其全息视觉智能机器人和无晶圆厂半导体业务的发展。全资子公司名为Lixin Technology，初始注册资金2亿元，该公司将专注于全息视觉智能机器人的研发、销售及相关全息视觉技术服务。Lixin还将利用母公司的相关专利和版权，开发半导体产品，并将此类产品销售给整个全息生态系统的客户。Lixin将专注于国内智能产品市场新的上游业务，以及半导体芯片的研发和销售，以进一步增强公司的竞争力。

近日,解放号图灵人工智能研究院正式在南京成立,中软国际解放号携手南京图灵人工智能研究院共同探索人工智能对于信息技术应用场景的核心驱动能力,同时,通过解放号实现人工智能新技术普惠,加速人工智能技术产业产品化进程。双方充分发挥各自优势在数字城市、金融科技等领域开展联合创新,推动人工智能技术产品化进程,引领产业智能升级。在数字城市领域,解放号图灵研究院将构建“数字孪生城市”,开发政府服务与决策的人工智能核心模型及应用。在金融科技领域,结合在金融领域的积累和加密数据融合技术的研究,研究院将推进可落地的金融行业解决方案。同时,研究院将积极地推进提升IT服务领域“可信”方面的研究,包括区块链技术在软件资产管理、著作权管理方面的应用,人工智能在软件工程评价、需求描述,知识图谱在项目、工程师、企业刻画等。研究院还将充分发挥双方人才、技术的优势,与国际一流的人工智能高校、科研院深度合作,围绕AI+医药医疗、AI+科技金融、AI+信息安全等领域,促进人工智能领域人才的培养。基于人工智能新技术普惠,研究院将在“解放号”上开设“图灵岛”人工智能生态专区,为全球开发者、软件企业、高等院校、科研机构提供创新、开放、简易的高性能平台,降低机器学习、深度计算等技术门槛,加速人工智能技术产业产品化进程,通过“解放号”培育人工智能创新发展的动力源。解放号图灵人工智能研究院的成立进一步拓展了中软国际在人工智能领域的战略布局,作为面向软件行业的产业互联网,图灵院领先的人工智能技术成为解放号“新第三方”数字化转型服务平台新的智慧驱动支撑。面向解放号软件项目全生命周期服务,图灵人工智能技术能够充分的赋能软件项目立项(智能估价)、采购(服务刻画匹配、政采招标)、实施、验收(代码自动检测)、运维(代码托管)等环节,使整个开发流程智能、高效。对于代码托管服务和代码安全检查,人工智能技术能够更快速的解决在项目开发过程中以及项目验收阶段,帮助客户检查代码中的安全问题,为代码的安全级别评级评分,并为客户提供安全问题的修复建议;对于软件开发估价,人工智能技术通过分析解放号沉淀的软件开发数据及智能估价模型精准的对软件项目的开发周期、成本预算进行科学预判,减少金额不合理和合同履约风险;对于企业刻画和信用评估,通过人工智能技术和大数据的应用,基于知识图谱建立平台服务商业务能力画像,准确匹配雇主需求和服务商能力,促进项目成效率;最后,利用大数据和人工智能+人工相结合的方式进行服务商信用评估,促进平台信用服务体系的建立,保证平台软工核心能力建设和服务生态的发展。人工智能时代正在加速到来,解放号图灵人工智能研究院的成立,通过双方资源、技术整合和数据连接,挖掘更多的信息技术AI应用场景。解放号软件产业互联网与图灵院深度学习技术的“联姻”,必将释放更“聪明”的信息化建设能力,为全国政企客户的数字化转型提供更有力的支撑。南京图灵人工智能研究院是由世界计算机领域顶尖科学家、计算机科学最高奖图灵奖唯一华裔得主、清华大学交叉信息研究院院长姚期智院士与南京市合作建设的新型研发机构,依托清华大学交叉信息研究院的科技优势,推动人工智能领域科技创新和成果转化。

本报讯 8月6日，由中国电子技术标准化研究院主办，腾讯优图和科大讯飞协办的“全国信标委人工智能分委会成立大会暨第一次全体会议”在北京召开。会议介绍了全国信标委人工智能分委会成立的相关事宜，审议了全国信标委人工智能分委会章程、下一步工作计划等事项。国家市场监管总局标准技术管理司副司长国焕新指出，当前人工智能标准化需求十分迫切，组建人工智能标准化国家队恰逢其时、意义重大。全国信标委副主任委员、中国电子技术标准化研究院院长赵波在讲话中指出，近年来，全国信标委持续推进人工智能标准化工作，筹建了全国信标委人工智能分委会；推动了人工智能术语、平台资源供给、知识图谱技术框架等国家标准研制；开展了智能语音、机器翻译、智能助理等人工智能相关产品标准符合性测评应用推广工作；加强人工智能国际标准化工作，支持我国专家承担相关工作组召集人和秘书职务，积极提交国际提案。中国工程院院士高文指出，算力和数据孤岛是当前人工智能亟待解决的问题，需要通过标准化手段规范模型表示形式，统一开发与服务接口，促进人工智能算力提升和数据流动，希望分委会为人工智能标准化工作牵好头、把好关，推进我国人工智能加速发展。人工智能分委会主任委员林宁主持召开分委会第一次全体会议。下一步，分委会将围绕基础、模型与算法、芯片与系统、产品和服务、可信赖等方面开展标准化研究，进一步完善组织建设和管理，按照《国家人工智能标准化体系建设指南》要求，加强重点标准研制和试验验证，开展人工智能新基建研究，务实推进国际合作，支撑我国人工智能产业发展。

智能无界，关注AI科技发展香港科技大学教授、微众银行首席人工智能官、IEEE/ACM/AAAI/IAPR Fellow 杨强教授描述利用迁移学习和联邦学习所设计的解决方案，包括利用联邦学习来连接数据孤岛的数据，以得到可以保护隐私的的机器学习模型训练和应用，以及利用迁移学习来解决小数据的问题，解决行业应用的痛点。浙江大学教授、长江学者、国家杰青庄越挺教授则从大数据智能技术及智能经济入手，讲述新时代人工智能发展的最新进展和未来趋势。欧洲科学院院士、上海交通大学致远讲席教授徐雷、欧洲科学院院士、英国皇家工程院院士、帝国理工大学终身教授郭毅可、加拿大工程院院士、加拿大蒙特利尔工学院教授Mahamad Sawan等均从各自的领域出发，研究和探讨了AI科技发展的重要里程碑和新技术新发展。平台升级，聚焦AI核心领域人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动力，正在对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响。举办第三届上海人工智能大会，是继2018和2019两届上海人工智能大会之后搭建的又一人工智能技术及产业发展重要平台，也是推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合发展的重要举措。智慧城市论坛以“智慧城市新方案”为主题，集中探讨5G、人工智能、物联网、区块链等新技术革命给城市发展带来的机遇和挑战。届时将邀请智慧城市领域的知名企业高层、行业资深专家和科研学者共聚一堂，共同探讨国内AI+智慧城市相关领域的技术研究进展和行业发展机遇，为广大与会者带来极具现实意义的趋势参考和指导。金融科技，是人工智能领域最热门的研究方向之一，本次大会的智慧金融主题论坛以“AI赋能-金融科技新机遇”为题，着重其前沿性、专业性、重要性等特征，在搭建前沿交流平台的同时，还将发布领先的金融科技发展新成果，促进产学研深度发展与合作。智慧医疗已经成为人工智能技术应用广泛的行业之一，无论是早期的预防还是诊断和治疗等医疗方面的各个场景，AI技术都具有相当大的发展潜力。本次大会的主题论坛之一智慧医疗主题论坛以“AI赋能-医疗服务新生态“为题，着重研讨国内外AI医疗的发展趋势和优势技术，为推动行业发展和进步，搭建最直接、最有效的合作交流平台。创新应用论坛将以“创新应用新发展”为主题，着重在前沿性、原创性、基础性等方面形成本论坛的特色和品牌。汇聚人工智能学术界和工业界技术领袖，共同探讨人工智能最新的技术创新和应用模式，以及新场景带来的挑战和机遇，并对行业未来发展趋势作出展望。汇聚一堂，开启AI高端对话本次大会邀请到人工智能领域最前沿专家和产业翘楚做主题报告，分享最新的研究成果与技术实践。学术嘉宾包括：欧洲科学院院士、上海交通大学致远讲席教授、IEEE/ IAPR Fellow 徐雷；欧洲科学院院士、英国皇家工程院院士、英国帝国理工学院终身教授 郭毅可；加拿大工程院院士、蒙特利尔工学院教授、IEEE Fellow Mohamad Sawan；长江学者、浙江大学教授庄越挺；西安电子科技大学教授、IEEE Fellow 焦李成；长江学者、浙江大学教授、IEEE Fellow 李尔平等人分享学术界的前沿人工智能技术。知名企业嘉宾包括：微众银行首席人工智能官、香港科技大学讲座教授、AAAI/ACM/IEEE Fellow杨强；联影医疗联席CEO、北卡莱罗纳大学教授 IEEE Fellow 沈定刚；上海浦东智慧城市发展中心主任 陆肖元；中国城市科学研究会智慧城市联合实验室首席科学家 万碧玉；讯飞医疗执行总裁 鹿晓亮； 小i 机器人 高级副总裁 杜玉清；好未来教育技术副总裁 吴中勤；森亿智能副总裁 马汉东；信也科技副总裁 陈磊；AWS西云数据高级顾问 廖耀中；360金融首席科学家 张家兴；金融壹帐通营销总经理 蒋骊军；汇付天下首席架构师 梁星元等人对当下产业落地进行分享与讨论。本次大会将设置1个主论坛、4个大会专题论坛（智慧城市&智慧金融&智慧医疗&创新应用），1个国际学术研讨会和1个博士生论坛。此外，大会设立优秀论文颁奖、企业产品和技术展览、企业颁奖等特色活动环节，将使参会者全方位深入地参与其中。上海是我国对外开放的窗口和科研集聚之地，汇聚着国内外的科技人才，融合前沿的创新科技。现今，在一带一路的倡议下，进博会、世界人工智能大会和长三角一体化发展等一系列重大历史机遇推动下，上海将成为人工智能发展的引领者和创造者。随着人工智能产业的不断完善，上海也迎来了新一轮的发展契机和新动能。大会程序委员会主席苏锐丹博士表示，将通过每年上海人工智能大会的召开，有效推动人工智能科研和产业的发展，通过不断探寻智能技术边界，实现更多应用落地，让AI技术和我们的生活和工作相融合，让人工智能技术普惠世界，造福大众。大会特别鸣谢战略合作伙伴：信也科技铂金赞助商：AWS西云数据、黄金赞助商：北京影谱科技、安徽炬视科技、上海律桐科技、北京超级云计算中心白银赞助商：Mantis Vision、杭州趣维科技、北京云联

↑资料图片：美空军QF-16无人靶机试飞资料图。（美空军官网）美国《新闻周刊》网站8月7日发表了安德鲁·埃弗斯登的题为《在即将举行的比赛中，人类F-16战机飞行员将与人工智能对决》的报道，相关内容编译如下：美国“国防部高级研究项目局”（简称DARPA）8月7日宣布，在8月底的一次模拟空战中，人工智能算法将与驾驶F-16战机的人类飞行员对决。这场空战模拟比赛将于8月20日举行。这是国防部高级研究项目局“阿尔法狗斗试验”的第三次也是最后一次比赛。由于目前的新冠疫情，这一比赛将是虚拟活动。“阿尔法狗斗试验”旨在展示先进的人工智能系统在空战中的能力。2019年选中了8支团队参加从8月18日至20日举行的最后一次比赛。这场比赛也是2019年启动的DARPA“空战改革计划”的一部分，旨在使空对空作战自动化，并增强人们对人工智能系统的信任，以支持人机协作。美“国防部高级研究项目局”下属“战略技术办公室”的项目经理丹·亚沃尔舍克上校在声明中说：“我们无法像最初计划的那样在拉斯维加斯的‘空军工场’项目部举行决赛。我们原先计划邀请附近内利斯空军基地的美空军武器学校的战斗机飞行员来参加。”他说：“但我们仍然很兴奋。我们将看到人工智能算法相互之间以及与在空军武器学校接受训练的人类战机飞行员之间一较高下。我们希望，来自空军、海军和海军陆战队的战斗机飞行员，以及军方领导人和人工智能技术界人士进行登记并在线观看。看到这些团队在不到一年的时间里让人工智能在自主空中格斗方面取得如此大的进步，真是令人惊讶。”这8个团队分别是极光飞行科学公司、埃皮西斯科技公司、佐治亚理工研究所、赫伦系统公司、洛克希德-马丁公司、佩斯佩克塔实验室、物理人工智能公司和翱翔技术公司。比赛第一天，各团队将使用各自算法对抗约翰斯·霍普金斯大学应用物理实验室开发的5款人工智能系统。在第二天的循环赛中，各队之间将展开对决。第三天，胜出的4支团队将进行淘汰赛，争夺冠军。然后，获胜队将与一名人类战机飞行员进行对决。亚沃尔舍克说：“无论最终是人类还是机器赢得空中格斗比赛，‘阿尔法狗斗试验’都是为了增强大家对人工智能的信任。如果夺冠的人工智能赢得F-16战机飞行员的尊重，那么我们距离在空战中实现有效的人机协作又迈出了一步，而这正是空战改革计划的目标。”编辑：张骄瀛

8月7日-9日，2020全球人工智能和机器人峰会（CCF-GAIR 2020）在深圳开幕。CCF-GAIR 2020 峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网承办。大会邀请了清华大学、北京大学、中国科学技术大学等多个知名学府学者到场，同时也吸引了阿里巴巴、腾讯、华为、百度、滴滴、微软、英特尔等多个知名科技企业高管参与。记者在大会现场了解到，新基建是今年峰会的热门话题。受到突如其来的疫情影响，AI助手与家庭场景的结合有了发展新机遇，科技企业纷纷在该领域加大投入，在满足用户需求的基础上加速商业化进程。新基建是智慧城市建设的“主角”据介绍，本届峰会以“AI新基建 产业新机遇”为主题，因此众多专题演讲均以讨论新基建为主。大会开幕的主题演讲提到，经历过疫情大考之后，在新基建一系列投资的激励下，我国新一轮智慧城市建设的热潮正在到来。中国工程院院士高文在题为《城市大脑2.0-边端云处理分工的人工智能赋能系统》的报告中谈到，设计一个新的城市大脑——城市大脑2.0彰显出了必要性。国际数据公司IDC最新发布的《全球智慧城市支出指南》数据显示，至2020年，全球智慧城市市场相关支出规模将达到1240亿美元，其中中国市场支出规模将达到266亿美元。在智慧城市建设过程中，人工智能、5G、大数据等新基建内容将是关键。360集团董事长周鸿祎在现场向外界分享了数字化新时代下的安全新理念。他认为，数字孪生时代，通过物联网传感器的采集，5G移动数据的传输，整个物理世界都将被数字化，每个工厂、商店、城市、国家都会上云，形成海量大数据聚集，再人工智能技术分析，将结果重新赋能现实世界。这也意味着，网络安全是新基建、数字化的基础。围绕着AI新基建，CCF-GAIR 2020 峰会共设包括AI前沿专场、机器人前沿专场、前沿语音技术专场、联邦学习与大数据隐私专场等15个AI专场。智能助手为家庭场景带来新变化新基建正当时，当中的细分领域发展则各有不同。记者现场了解到，智能（AI）助手在家庭场景中作用明显。百度集团副总裁、智能生活事业群组总经理景鲲在聚焦人工智能与新基建产业的专场上提出“破圈”的观点，认为智能助手“破圈”将激发行业下一次高速发展的思考，并催化后疫情时期家庭场景新机遇。景鲲认为，面向后疫情时期，家庭场景下的智能生活将迎来新机遇，尤其是在家庭娱乐、家庭教育、家庭游戏、家庭医疗、家庭电商等方面。随着更深度的“破圈”，智能助手作为催化剂，能够发生更多数字化交互，满足用户更多需求。比如，疫情期间，儿童教育的需求痛点凸显，小度智能屏集语数外同步教材，英语听说读看练等为一身，实现儿童学习与保护的平衡。家庭娱乐方面，小度丰富的内容服务包括视频、直播和在线游戏等。数据显示，今年3月，小度助手语音交互次数达到65亿次，是去年同期的近3倍。小度助手的合作伙伴数量已经超过500家，小度技能开放平台上的技能开发者数量超过4万人。AI助手的普及也推动了智能应用第一方、第二方以及第三方设备的发展。景鲲在演讲中分享了小度在家庭场景、酒店与地产场景、车载场景、随身场景下的应用。百度提供的统计数据显示，疫情期间人们居家时间增加，小度智能屏的使用量增幅显著高于手机，在小度智能屏上观看长视频的时长增长率高于传统网络视频平台，观看短微视频的时长增长率也显著领先。智能音箱迈向商业化AI助手与家庭场景“热恋”，首先得益的是智能音箱。奥维云网发布《2020年上半年中国智能音箱市场总结报告》，2020年上半年中国智能音箱市场销量为1908.6万台，同比增长22.7%。目前中国智能音箱市场份额前三的品牌为天猫精灵、小米和百度。市场向好也吸引了更多企业入局，本周，喜马拉雅也发布了首款智能屏硬件新品——小雅AI图书馆。据介绍，小雅AI图书馆会根据用户的收听习惯推荐适合的内容，方便用户根据不同喜好选择。通过小雅AI图书馆的前置摄像头扫描书籍封面，小雅会在海量内容库匹配有声资源，用户可以把想要听的有声书填加到云书架。小雅AI图书馆还可以智能感应主人回家，支持一语自动续播功能，让阅读无缝延伸到生活。未来，小雅AI图书馆还将支持早安、晚安等多种智能化内容场景，提供更多人性化的使用体验。然而景鲲指出，智能音箱销量虽然快速增长，但目前还没到规模化盈利的阶段，新产品仍需要通过亏钱补贴推向市场。“智能音响、智能助手在前阶段的补贴一方面是对用户的补贴，降低门槛让用户以更低的成本了解这个产品；另一方面也推动供应链更加成熟”，景鲲称，资金补贴的作用是催熟、促进行业稳定，再进入下一个阶段的发展。对于何时能够实现规模化盈利，景鲲称，“这个设备的生命周期比较长，目前来看发展18到24个月规模相对比较稳定。很多商业模式都是建立在规模足够大的基础上才是好的模式。现阶段我们会做一些商业化的测试和实验，看什么样的商业化模式是用户可接受的”，景鲲称。“新基建”相比传统的基建，“新基建”是立足于高新科技的基础设施建设，主要包括5G基建、特高压、城

原标题：「2020 AI 最佳成长榜」揭晓：擎朗智能斩获“AI+机器人最佳产品近日，雷锋网发布了「2020 AI 最佳成长榜」，经过专家评审团长达一个月的集中评审，最终评选出60家在产品能力、技术能力、商用价值、数字化改革以及新基建背景下最具成长潜力的代表性AI企业。擎朗智能凭借强劲的技术实力与产品落地斩获AI+机器人「最佳产品成长奖」。据雷锋网统计数据显示，本次雷锋网「AI 最佳成长榜」最终被提名和申请榜单的AI创业公司达452家，涵盖雷锋网此前预设的当下最受关注的12大领域，5大方向，能够入选该榜单的产品，不仅在单项指标上获得高分，在综合评分上也有优越的表现。擎朗智能基于产品技术、商业模式的创新突破，产品不断更新迭代，目前有网红送餐机器人T1、全封闭送餐机器人T2，高效率送餐机器人T5、更轻盈送餐机器人T6等多款餐饮配送机器人，落地全球5000+餐饮门店，是行业内真正成熟，具备普及和推广条件的餐饮配送机器人服务商。同时，疫情推进了擎朗餐饮配送机器人从餐厅至医疗场景的落地，主要服务场景包括疫区内医疗物资、医患的餐食配送和疫情中的应急性应用，如替代自然人进行消毒清洁工作。同时，为了应对突发疫情，擎朗紧急研发了消毒机器人、医疗配送机器人等医用机器人品类，加快其在医疗场景内的投入与使用，受到了主流媒体、社会大众、同行业以及国家主管部门的高度认可。选择在CCF-GAIR颁布「最佳产品成长奖」，是CCF及雷锋网对擎朗智能在AI+领域所作探索的充分肯定，同时也希望以擎朗智能为代表的头部企业能为行业树立标杆，在产品上积极创新，推动AI+行业的快速发展。在擎朗智能看来，未来几年内无人配送机器人将进入大规模落地的阶段，而通过在周边生活落地应用，无人配送机器人有望发挥出更大价值。擎朗将持续对产品进行优化和升级，打造更加高效、稳定的智慧无人配送解决方案，赋能服务行业转型升级。

时间：2020-08-11 12:48:45随着***的逐渐控制，汽车经销商各部门的复工工作陆续开展，销售部门开展了多种形式积极主动的线上营销活动，各种短视频、直播、团购活动层出不穷。对于网电销DCC经理来说，却面对一个尴尬的问题，就是人员复工了，工作却无法有效开展，甚至整个部门都有被合并和裁撤的可能。现在网电销DCC部门面对以下几个挑战：一、现场运营存在以下两大问题：1、 工作环境中人员密集，病毒在空气中的传播尤为活跃，防疫风险非常大，而且由于DCC部门与销售部各岗位均有接触，影响面将会更大；2、 电销人员上班期间全程戴着口罩，声音不清晰，影响外呼沟通质量，而且长时间佩戴，极度气闷，会对情绪以及身体造成极大的影响。二、人员架构，存在以下两大问题：1、目前客户到店看车不方便，近几个月网电销DCC的电销员都会让公司背负沉重的人力成本。有些店开始把DCC的人员做分流和转岗。2、电销人员的岗位设定，大多是根据每位员工的性格、专长合理分配工作内容。通常态度认真又有耐心的新员工，可以专门负责呼出邀约；现在线索减少，新员工面对大量的休眠战败客户筛选工作，将会承受巨大的工作压力和情绪挑战，人员流失在所难免。三、行业趋势，存在以下两个问题：1、网电销DCC与客服，售后整合。越来越多的经销商重视数字化经营，挖掘私域流量，甚至着手全新网销场景的开发，网销不只是线索收集和客户邀约这一简单的功能，而是更多地服务于消费者，同时为自己创造价值。未来网电销DCC的覆盖面将更广阔，除了传统的潜客邀约以外，售后回访、客户招揽、续保提醒、会员服务等工作，也会加入。2、人工智能，提升网电销工作效率。首次邀约时，智能AI能够做到主动外呼和语音对话等功能；在运营维护方面，智能AI可以批量写出符合要求的文章；在售后方面，当客户联络4S店、预约售后维保等环节，智能AI都可以为客户提供精准的服务。思考：面对这些挑战和问题，应该怎么办，该先从哪里入手呢？1，从人员的效能角度出发，从人性角度出发,我们不该让员工去做筛选客户的低效重复劳动，而是要让他跟进高质量客户，跟进有效客户。现在汽车经销商招聘员工都很不容易大多数人都不愿从事网电销这个岗位公司对人员培训和工资社保等各方面的投入换来的可能是工作能力和状态极不稳定的电销员工如果公司让大家去跟进机器人筛选过的客户那公司业绩和员工的积极性都会大大提高2，从使用成本角度出发，从***期间的现状出发现在AI智能外呼机器人的费用，也就相当于一个员工基本工资的十分之一我们愿意花钱去多请一个不称职不稳定的员工为什么不能花一个员工的工资，去尝试10台机器人为我们工作呢这也是网电销部门一种新的工作方式AI智能的出现绝不是要替代人工我们只是为了让人更好更高效的去工作。3，从具体效能角度出发首先，外呼机器人情绪饱满不会波动，每一通电话都能已***优的语音和回答和客户和客户交流。外呼系统一键导入,号码自动拨号,24小时在线无需培训,更不会因外界原因影响效率。自动记录，通过智能外呼系统,随时了解客户购买意向。自动分配业务，随时在手机端查看。电话机器人只有外呼人员的10分之一成本完美替代人工，永远不会离职。2、多次举报而被封号的问题，外呼机器人避免了封号这一情况，可以稳定长期使用。某经销商上班时间为早8:30-18:00，店内电销工作组人员每天早上10:00-11:00，下午14:00-17:30，下班加班至20：00-21:00为电话销售时间。同时上班期间谈判客户的过程中同样需要及时联系市场部分配的各渠道新增潜客，如遇到店内活动期间电话量更大（包含很大无效潜客的回访工作）造成客户跟进不及时流失客户，月底销售任务无法完成，销售业绩提不起来，工资无法满足，销售精英流失。因呼出频率过高、客户投诉、被标记等原因导致封号。针对这个场景的痛点，赢客智能特别为汽车经销商量身定做智能机器人外呼，专门针对汽车行业开发、更了解行业痛点及需求，只需进行简单配置便能完成机器人的构建，每天呼出800通左右，节省90%的人力，通过技术手段避免停机，实现7*24小时营销服务能力，大大提高呼出量，接通率也随之提高。汽车经销商还可以利用平台线索工具，大批量进行客户的真实客户甄别，通过机器人外呼工具辅助销售人员提高跟进效率，让销售人员在有限的时间做重点跟进优质客户，大量的基盘客户通过机器人外呼进行***、唤醒、转化，将大大提升潜客数量的同时提高邀约进店成交率！同时该系统还可应用于经销商多板块增值业务回访工作包括：活动邀约、车展邀约、售后保养邀约、保险理赔、客户关怀、满意度回访等，为公司创造收益。在移动互联时代，谁抓住了行业的方向，为我所用，谁才不会被时代淘汰！智能电话营销系统助力是您提升销量、提升效率的神器！

时间：2020-08-11 12:49:47重庆电话机器人的性价比如何？大家是否接过电话机器人的营销电话呢？体验如何？现在很多人对于电话机器人感兴趣，本篇文章就和大家一起了解一下关于电话机器人的功能特色，更好的去使用这种高性价比设备。1、机器拨打，工作效率更高在传统的电销中，往往会选择人工客服拨打的形式。但是因为人工存在情绪波动、精力不足等问题。不仅一天拨打的电话量很有限，通话质量也是无法很好的保障。那么大家可以尝试安装电话机器人。这类设备只需要大家导入客户资料就能实现自动呼叫。它能全天候工作不用休息，因此拨打量更高。其次现在电话机器人可以输入话术内容，模拟更加真实的通话环境。现在房地产、保险等行业都开始安装这一设备。2、智能化的工作为何现在重庆电话机器人越来越受到欢迎呢？因为它实现了更加智能的操作。利用电话机器人可以进行实时的通话录音，如果出现意向客户还能进行客户信息的录入。因此采用电话机器人很好的提升了工作质量，保证了工作效率。大家对电话机器人的评价是褒贬不一，褒的是它给人们的生活带来的便利，贬的则是它间接的给人们的生活带来了很大的困扰。有的人认为电话机器人的弊是大于利的，因为它极大地推动了骚扰电话的发展，给人们的日常生活带来了一定的困扰。可是有更多的人认为电话机器人的利是大于弊的，因为它在推动骚扰电话发展的同时，还把人们对骚扰电话的关注度也提升到了一个饱和点，并且把骚扰电话的给人们带来的危害推到了公众面前，引起了***的高度重视，***也对此作出了相应的回应，那就是颁布了《综合整治骚扰电话专项行动方案》。

四川话河南话山东话说的溜，揭秘度小满语音机器人的“真实身份”我们平时在生活中经常会接到银行打来的各种各样的电话，其实有很多是语音机器人拨出的，有的我们能听出是机器人，但有的我们已经辨识不清......就拿金融科技公司度小满金融的实践来说，他们提供语音机器人服务，已经让99%的用户听不出是机器人了。他们的机器人甚至还可以说四川普通话、河南话、山东话等中国各地方言。语音机器人在银行的业务当中有哪些场景？能给银行提供什么样的客户体验？未来AI会在金融领域有哪些应用？2020年7月30日晚，财经作家、看懂APP小程序联合创始人由曦、度小满金融RPA产品业务部总经理周建龙和中国建设银行研究院边鹏博士一起探讨了AI机器人4.0在银行的最新应用。由曦：度小满金融背靠百度的人工智能技术，语音机器人的无感率已经达到99%。这个语音机器人不仅可以说普通话还可以说方言，包括四川话、河南话都可以讲。语音机器人是如何听懂人说话的，它背后的原理又是什么？听说在度小满金融还有专门的语音机器人训练师的岗位，他们是怎么样工作的？能不能请周总给我们介绍一下。周建龙：语音机器人的工作原理主要是在人机的对话过程中，模拟客服的听、说、理解、决策这四项能力。首先，用户在电话一端说了一句话，机器人它会先听，听是什么，就是把用户的这段话通过语音识别转化成文本。第二个环节我是拿到文本之后，要理解他背后的意图，这个环节就是NRU。实际上，这一段文本转化成意图之后，计算机才能去处理这个意图节点相关的数据标签。最关键的环节叫做决策，怎么去响应用户，是用问句还是用回答，或是用其他内容，这是一个决策的过程。决策完之后就会用到NRG，就是自然语言生成，生成一段对应的相关的话术，这段话述可以是由业务事先配置好的，也可以基于过去人工对话的海量样本，从中挑选优秀的话术。最后一个环节就是说，实际上就是把刚才这段文本通过语音合成技术形成一个声音信号，然后通过电话放给用户听。整个听、说、理解、决策这四项需要在几百毫秒以内完成，这样用户才有及时对话的响应，才没有卡顿的现象。由曦：您能不能再给我们介绍一下这个语音机器人训练师，包括人和机器是怎么协同的？周建龙：实际上，在人机对话过程中，机器人一定会犯错误，这是避免不了的。尤其是当有些话，机器人它没有听懂，比如它识别错了；另外，就是这句话它没有猜出背后意图的时候，就会在和用户对话中产生一些不顺畅的地方。那这种错误我们是怎么发现呢？主要从两个方面：1、从机器人的角度，机器人听到一句话的时候，如果它理解不了背后的意图，这时候我们的程序就能自动识别出来。2、从用户的角度，我们会实时监测用户和机器人对话过程中，不管是用户有重复的话语，重复的意图，甚至比如说问一些“你为什么听不懂我说话”这种类似的句子。这些错误都被实时的抓取出来，我们会对接到后台的标注系统，标注系统就是由机器人训练师在上面去看，哪些问题，哪些用户表达的内容机器人识别错了，不管是文字也好、意图也好。这时候训练师会站在客服的角度，去纠正它的文字，还有意图。这些被纠正的文字和意图，会自动的进入到语音的深度训练模型里面，然后每天会去自动训练、迭代。这样的话，机器人有了这些问题的样本，经过训练、优化之后，当它再次遇到这些问题的时候就能够听懂。由曦：这其实是一个机器发现问题，人解决问题，然后帮助机器再去迭代的这样一个过程。语音机器人其实已经应用在银行的很多业务当中，能不能介绍一下语音机器人给银行的业务带来了什么样的帮助？边鹏：语音机器人现在主要是应用在银行的智能客服这个领域。通俗来讲，智能客服就是热线电话，或者叫呼叫中心、客户服务中心。语音机器人能够帮我们解决以前在工作中的一些痛点，主要分两大类：一类就是人力紧张的问题，像这种客户服务中心都是7×24小时运营的，凌晨两点钟要接电话，凌晨四点钟也要接电话。它其实需要在身体状态或者精神状态不是特别佳的情况下，也能做出最好的表现。刚才周总也讲到智能语音机器人会犯错，但这种犯错它不会有周期性，它不会7×24小时发生波动。人的这种波动就会被机器人的优势来弥补，这样不仅缓解了员工的疲劳，还补充了人力的紧张。特别是，像双十一或者是春节这样的时候，金融领域的客服电话一般都是非常繁忙的，人手排班也是比较紧张的。还有一类好处，是对银行的消费者。因为银行消费者在跟客服交流的时候，他其实想要着急表达自己，但是发现客服人员没有听清，这里面有一个抢话的问题，抢话是什么概念？人在听的时候是不能说的，说的时候也没办法听，可以理解成人是单声道的，但是对于语音机器人来讲这不是问题，它可以“边说边听”。所以，如果客户特别着急的进到客服热线里面，想要表达自己的观点，或者想要向银行求助的时候，他就可以不等语音机器人说完而直接说，因为对于语音机器人来讲，说和听实际上是两套系统。由曦：但是从服务体验上看，很多人觉得跟人工还是有一定的差距，那么您怎么评价机器人的智能水平？边鹏：在现实生活下，其实我也有

近日,中国物流与采购联合会与苏宁物流、江苏移动、中兴通讯、极智嘉(Geek+)、未来机器人、真机智能等公司,联合发布《5G智慧物流创新白皮书》,该白皮书首次公开了苏宁物流在南京雨花物流基地投产的首个5G无人仓的技术细节,旨为通过5G技术升级改造以及对外开放,为物流基础设施智能化发展以及供应链服务提供决策依据。随着新基建的深入推进,由5G、大数据和人工智能等技术支撑的智能物流系统,其功能将更加强大,各类智能物流设施和设备必定伴随着新基建的铺设进入更多应用场景。这不仅成为一种影响每个人的生活方式,也成为一种重塑供应链、物流效率的生产方式。作为全球部署超10,000台的AMR引领者,极智嘉已完成全部产品线的5G升级,所有型号机器人均支持5G技术,充电站、拣货站等附属设备也都可以接入5G网络,形成了一个完整可落地的5G物流机器人解决方案。目前极智嘉5G机器人均支持全网通5G频段、自动拨号重连以及5G状态监控与故障自动恢复。极智嘉5G机器人助力苏宁 1 号云仓完成了5G柔性化生产创新示范方案,实现了5G物流机器人的落地应用。南京苏宁超级云仓相比较于 WIFI 的各种棘手问题,5G 的高速率、大带宽和低时延特性,能够带来更宽广的网络覆盖、更稳定的网络连接和更高效的数据传送。再结合 MEC 边缘计算、云计算、大数据和人工智能等技术,会进一步提高 AMR 的智能,使其能够胜任更多的应用场景。AMR 通过 5G 和 Cloud 互联,结合物联网、大数据、人工智能等关键技术,能够实现从订单--生产--物流--运输--配送--门店 / 个人的智慧物流全流程贯通。在苏宁5G无人仓项目中应用了极智嘉P系列5G AMR机器人,集成了中兴的ZM90005G模组,极智嘉AMR、拣货站、电子标签等终端设备能够稳定地连接到5G SA网络。通过MEC的数据分流,AMR小车与RMS服务器之间通信成功,RMS根据接收到的订单信息,生成调度任务并下发给AMR,实现拣货任务,实测端到端平均延时5-10ms。极智嘉P系列拣选机器人颠覆了传统的人找货模式,通过机器人把库存货架或托盘搬送到拣选工位,让拣选效率提升2~3倍,有效提高拣选准确率,同时减少人工50%~70%。P系列机器人具备优越的负载行走能力,启动和停止平稳,最大运行速度为2m/s,且避障敏捷、安全可靠。随着 5G 商用逐步成熟,在 5G 和边缘计算结合深度学习与运筹优化算法的驱动下,设备调度系统在准确性、 灵活性、自主性方面取得显著提升。AMR智能调度系统能够灵活指挥数百乃至上千台 AMR 完成任务最优匹配、协同路径规划、调整货架布局、 补货计划生成等多项业务,并随数据积累与学习不断自主优化算法。可以说,苏宁5G 无人仓示范项目为后续 AMR技术和业务结合,技术发展,应用经验积累等多方面提供了实践意义的支撑。极智嘉×苏宁 上海奉贤仓合作项目在5G无人仓项目前,苏宁物流已与极智嘉建立合作,在奉贤(上海)3C仓部署70台P800机器人,实现与苏宁WMS对接,共同完成了智能仓库改造。引入极智嘉货架到人解决方案后,苏宁物流在仓库内实现货架和托盘混合存储,整体存储能力提升了40%;在双十一期间,苏宁物流在极智嘉解决方案的助力下能够完成3倍的日常拣选量。请至极智嘉官网下载完整白皮书。

一、行业分析过去20年中国工业机器人行业高速成长。2002-2018年机器人销量复合增速达到36%，2002-2010年期间复合增速达到52%，2010-2018年10年销量复合增速33%，2013-2018年5年销量复合增速31%。中国是全球机器人销量第一大国，2018年中国机器人销量达14万台，全球占比约为33%，保有量57.5万台，全球占比23%。本体市场销售额260亿元左右，集成市场规模1100亿元左右，全球第一。目前除日本和韩国之外，中国是全球第三个具备机器人完整产业链的国家。随着我国人口红利消失，劳动力人数进入下行通道，制造业工人成本持续增加，“机器换人”的性价比不断提高。根据历史数据，机器人投资回收期强相关于机器人使用密度，密度越高，自动化渗透率越高。二、公司分析今天的主角埃斯顿就是机器人行业的公司，我们来一步步看，先从它的历程开始。1、公司简介埃斯顿2002年推出金属成形机床数控系统，2006金属成形机床拓展机床电液伺服系统，2008年拓展交流伺服系统，在国内金属成形机床数控系统、电液伺服系统的市场占有率分别超80%、30%。2012年起基于自主运控技术、伺服技术优势进入工业机器人领域，机器人本体性价比优势明显、品类丰富，同时拓展系统集成。2016年起围绕机器人产业链持续进行外延并购，包括意大利EuclidLabsSRL（机器视觉）、上海普莱斯（压铸机机器人集成）、英国TRIO（运动控制技术全球领先）、美国BARRETT（微型伺服驱动器/协作机器人/康复机器人）、德国M.A.I（中高端自动化集成）、扬州曙光（武器装备用交流伺服系统及智能装备），埃斯顿通过系列并购进一步扩大核心零部件技术优势，完善机器人产业链布局。2019-2020年埃斯顿进一步大手笔并购全球焊接机器人巨头CLOOS，国际化协同值得期待。埃斯顿对2016-2018年期间并购的资产进行了技术、产品、市场等方面的有效协同整合。如采用自主运控和伺服技术的工业机器人以高性价比，出货量及增速领先市场；结合自主伺服技术和TRIO运控技术的运动控制完整解决方案，快速打开国内市场并快速增长；整合机器人、运控方案、机器人视觉的机器人标准工作单元持续爆发增长；和德国M.A.I合作开发德国自动化市场，海外收入大幅增长。2020年，埃斯顿通过定增引入的国家制造业转型升级基金、通用技术集团和小米长江产业基金三个战略投资者，募集资金不超过10亿元。未来，埃斯顿将基于丰富的并购整合经验、充沛的定增资金，吸收融合全球顶尖焊接机器人巨头CLOOS，以国际化战略向全球机器人巨头的目标进发。2、财务分析2019年公司营收14.21亿元，同比下滑2.71%；归母净利润6576.22万元，同比下滑35.04%；扣非后净利润2685万元，同比下滑58.39%；经营现金流量净额1.13亿元，同比增长682.22%。营收下降2.71%，主要是因为智能制造系统集成下降10%，汽车行业订单质量不高、回款困难，2019年主动放弃一些系统集成订单；而机器人本体在细分领域持续做定制化开发，开拓了很多行业，保持了稳定增长；自动化核心部件持平，其中运控解决方案增长50%，智能控制单元的整体收入增长91%。公司毛利率同比增长0.02%，在行业不好的情况下，说明对客户溢价权利提高。净利润下降原因：一是股权投资、回购股份、固定资产投资、分红等非经营性资金使用6.83亿，导致利息费用增加、理财收益减少；二是虽然费用管控初见成效，但因持续研发投入，研发费用同比增加1591万元。公司2016-2018年大量引进高端人才、投入研发，叠加系列并购，整合期间人员薪酬、并购费用、折旧摊销大幅增长，造成管理费用、财务费用持续提高，2016-2019年管理费用率分别为16.4%、19.2%、20.82%、22.34%；财务费用占比收入分别为0.7%、1.4%、2.7%、4.33%，拖累净利润和现金流。截至2019年底，公司研发人员620名，占员工总数的37%。2019年研发支出合计1.29亿元，占收入比例13.66%，近年来公司研发投入占比收入维持在10%以上，远高于行业水平。2019年共新增软件著作权25件，新增授权专利82件。3、产品分析埃斯顿覆盖从核心零部件、工业机器人到系统集成的全产业链。在核心部件领域，2018年运控解决方案增长50%，市占率提高1%；2019年运控解决方案继续增长50%以上，智能控制单元的整体收入增长91%。公司作为智能装备核心部件及运动控制系统的行业领导者，在国内唯一兼具数控系统、电液伺服系统、运动控制及交流伺服系统三大技术平台和完整系列产品，以及工业机器人2D和3D视觉技术。本体领域，根据行业调研公司2019年出货量近4000台，市占率约2.5%。公司工业机器人量产型号超31款，负载从3KG到500KG，不论是在国产机器人实现机器人产品商业化型号数量上，还是在自主机器人核心部件自主化率上，都

原标题：兴业银行重庆分行上线账户管理机器人依托RPA技术，兴业银行重庆分行推出账户管理机器人，升级企业预约银行开户服务。通过对工商查询、人行账户、银行核心业务、影像扫描等系统的串联整合，实现企业工商注册信息、联系人信息等开户要素的自动查询、读取、写入，有效减少银行柜员高频手工录入操作。据了解，账户管理机器人系统自动套打开户申请书、网银申请书、服务协议等各类表单，客户仅需签字确认，即可完成开户。该系统自7月30日全面上线使用以来，企业客户办理账户业务时间大幅减少，效率提升约30%。“推动金融科技与业务深度融合，目的就是要让更多的消费者和企业客户，尤其是民营和小微企业获得更低的融资成本、更高的服务效率、更普惠的金融服务。”兴业银行重庆分行相关负责人介绍，近年来该行不断深化科技领域体制机制改革，加速“智慧银行”进程，积极构建“面向未来的银行”，布局信息安全、用户体验、云服务、流程机器人等领域，科技赋能服务实体经济发展，助力成渝双城经济圈建设。（文章来源：城市金融报）(责任编辑：DF134)

近日，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部等五部门联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》。《指南》提出，到2021年明确人工智能标准化顶层设计，研究标准体系建设和标准研制的总体规则；明确标准之间的关系，指导人工智能标准化工作的有序开展，完成关键通用技术、关键领域 技术、伦理等20项以上重点标准的预研工作。《指南》明确，到2023年，初步建立人工智能标准体系，重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域进行推进。建设人工智能标准试验验证平台，提供公共服务能力。目前，浦东新区人工智能企业近500家，企业数量占全市企业数量超1/3，基本形成了覆盖基础支撑层、软件算法层和行业应用层的完整产业链。在应用场景不断落地的当下，标准化工作将成为人工智能解决广泛行业问题的基础和前提，而浦东众多企业无疑在其中起到了“先锋队”的作用。近年来，互联网、物联网、大数据等信息技术与医疗相融合，医院信息化建设进入新阶段。去年，森亿智能携手华为希望在保障安全性的前提下为医院提供海量数据存储、查询和分析，帮助医疗机构快速构建海量数据信息处理系统。在金融领域，浦东张江企业——达观数据等也通过与银行等机构合作，希望建立标准化模式。专家认为，此次新发布的《指南》对技术的应用程序接口标准、设备标准、场景标准等应用层面进行规范，确保了各领域技术及其应用的准确性、一致性、高效性和可用性，对于产业应用推广具有重要意义。

2017年当人工智能被宣布列为国家战略之时，全新的世界格局变化就此展开，AI时代从此开启。作为国家的战略目标，是要到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。这一系列的目标，则是代表着未来的格局变化将在接下来的10-20年中发生巨大的改变。国内的人工智能发展，将引来全面性的需求增加，以及AI人才缺口的扩大。同时，基础设施薄弱，人工智能的硬件要求高，AI知识体系庞大，市场鱼龙混杂等一系列问题，导致了人工智能的人才培养，不再是以往的方式一个老师，几台电脑，一个教室，流水般的方式所能够运行的。面对这样的情况，上海交大教育集团携手深兰科技，以自有教育资源为基础，以深兰自有项目、博士团队再加硬件设备为核心，双方共同制定施行企业内部培养模式，以浸入式的方式全面打通AI知识和实践体系，为国内人工智能人才培养作出贡献。内部培养人工智能人才深兰科技作为快速成长的人工智能领先企业，在工业智能化、农业智能化、城市智能化、生物安全等领域进行广泛布局。公司以"人工智能服务民生"为理念，致力于人工智能基础研究和应用开发。依托自主知识产权的计算机视觉、生物智能、认知智能等核心技术，在PAKDD、IEEE ISI、CVPR、SIGIR、KDD及ICCV等众多世界计算机科学及人工智能领域顶级赛事上获得十余项冠军。此外，深兰科技科技获批设立院士专家工作站，与清华大学、上海交通大学、中南大学及等多个国内外知名院校，建立包括人工智能、自动驾驶、AI芯片、5G应用与计算机视觉等多个相关领域的联合实验室，与深兰科技科学院共同构筑了深兰科技特色的科研体系。上海交大教育集团证书此次联合培养人工智能人才，授课团队整容豪华，有深兰科技各个领域的资深博士，也有上海交大教育集团聘请的行业内顶尖专家，教学内容真实丰富，包括了很多深兰科技现有的人工智能项目。课程摒弃了教室里的纸上谈兵， 开创了以AI企业作为教育、实训基地的培养模式，真正实现了IT行业双元制的培养，形成培训完毕即可入职上岗相对应的人工智能岗位，达到专为培养高端、实用AI人才的目的！关于上海交大教育集团：上海交大教育集团是上海交通大学唯一对外发展终身制教育事业的独立法人实体。上海交通大学是我国历史最悠久的高等学府之一，是教育部直属、教育部与上海市共建的全国重点大学，2019年6月6日，深兰科技与上海交通大学联合组建了人工智能联合实验室，双方计划培养人工智能基础研究拔尖人才和交叉应用高端人才，将通过校企合作为人才培养提供实践场地与平台。

原标题：2020第二届ICode人工智能和科教创新论坛暨普陀区科技节预热活动成功举办2020年8月9日,第二届ICode人工智能和科教创新论坛暨普陀区科技节预热活动在上海举办,中以(上海)创新园总经理强浩,上海市普陀区科学技术委员会副主任尹国华,以色列驻沪领事馆代表Joseph,风和投资管理公司创始合伙人、阿里巴巴集团天使投资人&前CTO吴炯、携程CEO孙洁、微软创新联盟运营总监朱益铭、上海中学国际部高中校长马峰、尚阳外国语学校校长席璐、浦东未来科技学校执行校长张雪飞等嘉宾出席了本次论坛。 ICode第二届国际青少年编程比赛中国区决赛也在托马斯实验学校同步举行。本次中国区决赛由ICode组委会主办,上海市普陀区科学技术委员会指导,中以(上海)创新园支持,立乐教育科技(上海)有限公司和托马斯实验学校共同承办。在人工智能和科教创新论坛区,来自行业大咖与名校校长的嘉宾分享,得到现场所有家长的一致好评。吴炯作为人工智能方面的专家与有37年编程经验的老程序员,分享了自己在学习和工作中与编程的故事。对于为什么学习编程,他总结了编程可以培养的9个能力:(1)量化思考能力;(2)一丝不苟的严谨;(3)逻辑推理能力;(4)换位思考能力;(5)效率能力;(6)可拓展的能力;(7)全局规划能力;(8)责任心;(9)创新能力。同时他还呼吁,编程应该纳入高考,让所有的孩子都能掌握编程能力。微软创新联盟运营总监朱益铭给大家分享从AI的角度看未来,讲述在AI的发展历程以及在未来对人们的生活和工作的影响越来越大,甚至彻底改变人们的生活工作方式。上海中学国际部高中部马峰校长分享了如何培养高中生科技创新素质,他从课程的搭建、氛围熏陶、参加赛事、通过社团成就自主发展四个方面分享了上中培养学生科技创新素质的具体方式。尚阳外国语学校席校长和浦东未来科技学校的执行校长张雪飞分别就人工智能带给学校的变化以及学校如何积极的利用人工智能手段改变教学方式以及学校的管理方式等。作为一个非营利性组织,ICode旨在全球范围内推广编程教育。通过区域,国家和国际多形式的赛事,为全球学生创造一个免费,有趣,有效的学习和交流平台。ICode全球编程比赛,累计吸引200多万学生参赛,覆盖国家超过70多个。努力为人工智能和智能教育提供多层次的人才培养,让孩子们为智能时代的到来做好生活、就业和能力的准备,是当今教育的重要命题。人工智能逐渐成为世界各国掌握国际科技竞争主导权的核心竞争力,中国政府也不断出台新政策与发展规划支持,积极布局人工智能。上海市每年一度科技节活动就是重大的举措之一。2020年普陀区科技节系列活动将于2020年8月开展,围绕“智汇普陀、转型蝶变”主题,以“1+6+1”版块,即1个启动仪式+惠民、科创、青少年、节能、街镇、联动等6大核心版块+1个线上科技节,串联起全区科技节系列活动,全面展示普陀科技创新成就和科技战疫成效,大力弘扬科学精神、普及科学知识,营造普陀科创氛围。ICode比赛作为2020普陀区科技节预热活动,得到了普陀区科学技术委员会的大力支持。科技创新引领未来,编程教育打造创新发展“新动力”。人工智能技术的发展为教育人才培养带来了新课题,编程能力、计算思维等都成为科技信息素养教育中的关键内容。在ICode第二届国际青少年编程比赛中国区决赛中,从3万多初赛选手中晋级的400名优秀选手同台竞技,激烈角逐,他们不仅展示了优秀的编程能力,也让许多人看到了他们对编程的热爱和坚持。在中级组决赛中,有一位ICode平台的忠实粉丝―来自宁波的徐飞同学。从ICode平台上线伊始,徐飞同学踊跃参与其中。在决赛现场,徐飞同学斩获了中级组决赛金奖,赛后徐飞同学羞涩地表示:拿到金奖很开心,争取明年冲击高级组。同时也表示,ICode作为一个平台,能够帮助从零开始的小朋友更有趣地学习编程。种下一颗种子,期待收获一棵参天大树,未来可期。此外初级组第一名和第二名的争夺最为激烈,花了一半时间就完成比赛并一直遥遥领先其他选手、所有人都以为他是稳了的第一名,在最后15分钟被另外一位选手追平,并在最后5分钟被反超。令人惊喜的是,反超最终获得第一名的选手梦瑶是位女生。同时此次比赛中,高级组金奖六位选手,有两位是女生。从这里可以看出,编程适合所有学员,不分性别。人工智能的核心是算法,算法的基础是编程! 同样令人印象深刻的是一个一年级的学生,看着非常小,提着电脑都很吃力,一个人进入陌生的考场后,不愿说话,甚至在考场待了几分钟想离开。最初的时候,监考老师以为他是来打酱油的,但还是说服他留下来参加比赛,结果这个小男孩获得银奖中的最高分,差一点获得金奖。所以学编程,年龄大小不是问题,只要你愿意,随时都有开启编程的学习之旅。把握全球人工智能发展态势,找准突破口和主攻方向,培养大批具有创新能力和合作精神的人工智能高端人才,是教育的重要使命。本次中国区决赛,设有金银铜奖以及ICode荣誉证书,每一位晋级到决赛的选手都会

8月8日，江苏和兴汽车科技有限公司智能车间工人通过操控智能工业机器人抓取生产产品。近年来，淮安市制造企业积极以人工智能技术为基础，进一步优化生产设备，为企业高质量发展奠定基础。■融媒体记者 王 昊

【安防展览网 品牌专栏】 2020年8月6日下午，合肥市新一代人工智能产业发展联盟成立大会在市政务会议中心成功举行。会上，安徽清新互联信息科技有限公司当选为“合肥市新一代人工智能产业发展联盟”理事单位。合肥市新一代人工智能产业发展联盟成立大会现场清新互联当选“合肥市新一代人工智能产业发展联盟”理事单位本次会议采取“线上+线下”的方式进行，市委常委、常务副市长罗云峰出席会议并致辞，合肥综合性国家科学中心人工智能研究院执行院长吴枫、华为云人工智能领域首席科学家田奇等出席会议，各区、开发区、市直相关单位负责同志以及联盟理事会成员代表等近百人参加线下会议，部分联盟成员单位代表通过线上直播参与。合肥市副市长罗云峰会上致辞联盟的成立标志着《合肥国家新一代人工智能创新发展试验区建设方案》等系列战略布局的逐步落地，同时也正式开启了合肥市新一代人工智能产业界凝心聚力向产业制高点发起冲击的征程。此次加入合肥市新一代人工智能产业发展联盟并成为理事单位，清新互联将加强与联盟会员单位间的产研交流，加快技术革新，与联盟成员单位齐心协力，按照合肥市新一代人工智能产业发展的相关要求和部署，聚焦重点领域，促进新一代人工智能科技成果和资源的积累与转化，推动人工智能行业快速发展。合肥市新一代人工智能产业发展联盟简介合肥市新一代人工智能产业发展联盟由合肥市发展改革委、合肥市科技局指导，合肥综合性国家科学中心人工智能研究院牵头组建，截至目前，拥有高等院校、科研院所、金融机构、企事业单位等各类成员单位322家。包括安徽大学绿色产业创新研究院、合肥学院、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院、哈工大机器人(合肥)国际创新研究院、中科院合肥技术创新工程院、中国科学技术大学先进技术研究院、中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所等科研院所、高校，安徽清新互联、安徽寒武纪、安徽数据堂、安徽信投、博微智能、超清科技、城市云、国盾量子、海康威视、华米科技、华为、华云数据、科大国创、科大讯飞、联宝科技、龙芯中科(合肥)、赛为智能、芯纪元、新华三、中科类脑(涉及单位按拼音首字母排序，不分先后)等人工智能领域企业在内。

【环球网报道 记者 徐璐明】据美国C4isrnet网站8月8日报道，美国国防部高级计划研究局（DARPA）在8月7日宣布，将在8月下旬开展人工智能（AI）与人类F-16战斗机飞行员的空中模拟对抗竞赛。这项名为“阿尔法狗斗”的竞赛是为了展示先进的人工智能系统在空战中的能力，这也是DARPA“空战进化”项目的一部分。该项目于2019年启动，旨在实现空对空作战的自动化，并提升人类对于人工智能的信任度，以增强人机合作。DARPA的战略技术办公室项目负责人Dan Javorsek上校表示，这项竞赛原本是在拉斯维加斯的美国空军创新中心举行，但受疫情影响，改为在线上举行。他还表示，不论是人类飞行员还是人工智能赢得这场比赛，“阿尔法狗斗”的最大目的都是为了增进人们对人工智能的信任。如果人工智能获胜，赢得F-16人类飞行员的敬重，那就在空战中向人机高效结合成功迈进一步。

新华社资料图能生剥鹌鹑蛋的高精度腹腔镜手术机器人、把外太空抓取技术运用到商用领域的高精度机械臂、毫米级定位精度的肺部穿刺手术机器人……这些用科技改变医疗行业和人类健康生活的医疗机器人正在位于中关村科学城的北京医疗机器人产业创新中心（以下简称“创新中心”）密集诞生。截至8月7日，创新中心已聚集、服务包括天智航、术锐、思灵等在内的25家行业领先企业，参与投资了多家创新企业，部分企业技术产品即将或已经实现自研国产关键零部件的突破，实现与国际领先同行“并跑”。近日，海淀区政府专门成立的产业投资和生态服务平台——中关村科学城创新发展有限公司宣布对北京市医疗机器人产业创新中心进行股权投资，未来将进一步引导产业要素在中关村科学城聚集，形成高端医疗机器人产业创新生态圈。高端医疗机器人扎堆亮相机械臂上的刀尖向人手的方向匀速运动，在刀尖碰到人体的瞬间，机器人臂以毫秒级的反应时间迅速弹回，令人毫发无伤。这是创新中心入驻企业之一、思灵机器人全球领先的力控和力感知技术所呈现的炫酷场景。在位于中关村东升国际科学园的创新中心内，记者在思灵机器人研发区看到，其机械手臂能够在“虚拟墙壁”设置的范围里灵活移动，在手术机器人、工业领域都能大显身手。在同一栋楼内，真健康公司的肺癌手术机器人已经完成第一代手术机器人的产品研发和样机生产，第二代手术机器人的技术预研也已启动。打破国外厂商对腔镜手术机器人的垄断，研发出价格低廉、效果更佳的国产手术机器人，是创新中心所服务的另一家企业术锐的目标。目前，凭借自主知识产权技术研发的术锐手术机器人系统，已分别与多家医院达成合作意向，陆续在泌尿、肺科、肝胆胰等科室开展动物实验和临床试验。经过多年深耕，医疗机器人产业已成为中关村科学城的优势领域之一，聚集了诸如天智航、柏惠维康等一批处于国内领先水平的优质创新企业。2018年9月，医疗机器人领军企业天智航和北京清华工业开发研究院等单位共同发起的北京市医疗机器人产业创新中心正式挂牌。这也是中国第一家在政府指导下成立的医疗机器人技术协同创新平台。不久前，骨科手术机器人企业天智航在科创板上市，成为我国“手术机器人第一股”。如今，依托创新中心，以龙头企业天智航为引领，一批医疗机器人企业正在中关村科学城高度集聚，形成了上下游协同创新的全链条生态。产业集聚机器人不再“难活”周期长、回报慢、门槛高，在高端医疗机器人领域，技术研发人员、创业团队面临诸多痛点。中关村科学城创新发展有限公司总经理朱平透露，根据团队对众多医疗机器人领域企业的调研，不少企业做出单个的产品并不难，但要保持批量生产后的稳定性、精准性却很难，因为这对企业在样机生产、标准化、检测评估等方面均提出了很高要求，小企业单打独斗往往很难完成所有的环节。“在研发初期，有一家企业向我们反映，他们亟需一种专业实验环境，但实验室投入动辄上百万，单家企业为了研发一款产品专门去建的话太难负担。发现这样的痛点之后，创新中心投资建设这样的实验室环境，共享给企业。”北京市医疗机器人产业创新中心总经理、天智航副总经理王彬彬说。为补齐国内医疗机器人公共服务短板，解决创新企业痛点，创新中心设有前沿技术中心、共性技术中心、产品设计中心、样机制造中心（医疗器械CDMO）、检测评估中心以及临床研究中心。中心提供的科技服务覆盖新产品设计开发、质量体系搭建、创新产品申报、优化临床试验等医疗机器人创新全生命周期过程，助力创新企业走出从技术成果到大规模走向市场途中的“死亡谷”。创新高原再起“高峰”临床医生需要更好的产品，科研机构希望将成果转化为产品，企业的项目团队需要技术和政策支持来改进产品。在创新中心，这三者借平台之力齐聚。王彬彬告诉记者，产学研用协同创新的案例在创新中心已成为常态。一家高精度机械臂研发的企业入驻创新中心后发现，其他企业的肺穿刺机器人、冲击波机器人等都能用到自己的产品，各团队间形成了高效协作和共性技术开发关系。创新中心发起方之一、从事骨科机器人的天智航与积水潭医院有深度合作，创新中心服务的另一家麻醉机器人团队则借助创新中心和积水潭医院的平台，与医院麻醉科成功对接。“创新中心今后将进一步整合产业链、供应链，聚集更多医疗机器人领域的中小微企业，形成创新生态圈，成为中关村科学城培育引导高端医疗机器人产业的重要抓手。”朱平说。在清华大学副秘书长、北京清华工业开发研究院院长金勤献看来，在医疗机器人等大健康、大信息领域，中关村科学城产业优势十分明显，“中关村科学城在医工结合、创新企业集聚、上下游协同等方面优势突出。高原之上起高峰，依托高峰，将营造出更加高端的细分产业生态。”来源 北京日报记者 孙奇茹流程编辑 吴越

随着币圈的交易量越来越大，而圈子里其实大家都知道，虚拟币除了人为炒币，量化交易app，还有一个市值维护系统软件，也就是交易所在使用自动交易软件，项目方也在使用自动交易软件，作为散户为何不用？用自动交易软件可以更好的跟随交易所和项目方的脚步。像比特币，以太坊还好一些，剩余其他的币被控盘过于严重，而活跃度以及交易量并不是非常大的情况下，都是需要做交易量，这样的话盘口显得有活跃度，即便是新手也会愿意买入，如果没有市值维护，大家一看没多少交易量，没人玩，那币也就完了。再一个，我们再讲讲这个量化交易机器人软件是否靠谱？【详细➕笔者】dingangruanjian 小编整理的实战交易现货和合约的交易方法和视频打包，有需要的新人可以私小编1.虚拟币量化交易机器人的可靠性我们要考虑的最重要方面之一是量化交易机器人的可靠性。您肯定不想自己的机器人脱机或者停止工作而错过良机。可能您会说无法确定机器人的可靠性，但是可以看看其他用户使用的怎么样，心里就有底了。2.虚拟币量化交易机器人的安全性对于加密货币，万一遭到黑客入侵，您责怪不了别人，当您开始使用交易机器人时，您就可以让机器人访问您的资金。要知道在配置api的时候，一定要选择只有交易权限，而没有提币权限。其次就是一定要找靠谱的量化app3.虚拟币量化交易机器人的盈利能力怎么样？一切都归结为这一重要问题。机器人是否有利可图？一个很难找到答案的问题。您决定使用交易机器人的主要原因是要从其交易专业知识中获利。使用无利可图的机器人毫无意义。因此，在投入时间和金钱之前，先确定机器人软件的盈利能力如何。4.虚拟币量化交易机器人的透明度加密货币成名的主要原因是整个网络是完全透明的。没有地方犯规。即使是您决定使用的交易机器人，也应该期望得到相同的结果。尝试选择一个其开发人员在社区中广为人知的机器人。透明不仅有助于建立信任，还可以帮助您与合适的人保持联系以解决任何问题。5.虚拟币量化交易机器人的简易程度进行自动比特币交易的全部目的是使每个人都易于进行加密货币交易的整个过程。带有易于使用的界面的机器人非常流行。小鼎炒币机器人十大优势:1.合作平台支持全球主流平台，资金在自己的账号，安全可靠2.交易币种所支持平台上面所有上线的币种均可轻松交易3.行情分析多维度综合大数据智能分析行情，24小时全网监控4.止盈策略创新无上限追踪止盈策略，监控当前阶段最高点，回落才卖出5.补单策略云大数据实时分析行情，实时智能计算调整补充策略6.操作简单一键启动机器人，选择策略即可全自动智能交易，全程解放双手，真正托管7.智能防护智能防瀑瀑布、防阴跌机制，3秒暴跌即自动暂停进单，阴跌即停止补单，熊市更安全8.智能推荐官方多维度分析大数据，推荐当前合适交易币种9.情绪控制策略严格执行，信号严格判断，规避人工主观情绪的影响10.开仓条件多种建仓条件选择，可直接建仓，可停止，可跌势回调再建仓，更人性更智能

原标题：“机器人医生”入职 第四代达芬奇手术机器人Xi系统有点炫3D裸眼、540度手臂旋转、四个象限手术通路……11日，四川新闻网记者从成都市第三人民医院获悉，11日，成都市第三人民医院一位周身是本领的“新职员”正式入职——市级公立医院首台投用的第四代达芬奇手术机器人Xi系统。“医生+机器人”的模式，将突破诸多传统外科手术中的操作局限，进入到微创外科手术的一个新纪元。微创外科治疗进入新纪元要和这个“新搭档”合作，医护人员需要首先取得专业认证的资质。目前，成都市第三人民医院普外科、泌尿外科等学科已有首批医护人员通过培训，取得了操作达芬奇手术系统的资质。之后，将有更多学科的医务人员陆续加入该行列。成都市第三人民医院泌尿外科主任卓晖，是医院首批获得达芬奇手术机器人操作资格证的医务人员之一。对于这台即将“上岗”的设备，他满心感触，“它的投用可以帮助解决很多手术治疗面临的局限，对患者来说，将可以得到更为优质的诊疗。”他以泌尿外科收诊最多的前列腺癌来举例，医生在切除前列腺后需要重建尿道、膀胱，但这两个组织却又在盆腔深处。最早的外科手术时期，几乎是靠医生的“手感”在进行缝合，而后发展到腹腔镜时代，虽然视野得到了大幅拓展，但是操作仍旧存在局限——腹腔镜器械无法转弯，对于深层次血管等的缝合依旧是无法达到百分百的精准，因此在重建时就存在漏尿、狭窄等并发问题的可能。而在达芬奇机器人系统操作下，类似的难题将迎刃而解，“裸眼3D效果加灵活的机械臂，可以解决视野、空间的问题，能帮助医生以第一视角展开精准操作。”对于这个新“搭档”，胃肠微创中心·减重与代谢性疾病中心主任刘雁军博士同样感慨。时间回溯到十年之前，在腹腔镜技术还未全面铺开时，成都市第三人民医院即完成了市级公立医院序列的第一台腔镜阑尾手术，主刀医生正是刘雁军。而后，伴随腔镜技术的推进后在腹部肿瘤摘除、低位直肠癌根治手术、巨结肠治疗方面取得创新性突破。“有了达芬奇的配合，相当于微创外科治疗进入了‘3.0时代’。”刘雁军说，“医生+机器人”的组合之下，保持了腹腔镜长杆器械的优势，又保留了术者手指的灵动度，将大大提高手术的精确性和平稳性，实现失血量、组织创伤、炎性反应等方面问题的同步降低。由此，患者痛苦及恢复周期同步减少。接轨国际实现高质诊疗作为市级公立医院“排头兵”，成都市第三人民医院在视野、理念、技术等方面都保持先进性，始终把给人民群众提供更加优质的医疗和服务作为医院奋斗目标。成都市第三人民医院党委书记徐俊波介绍说，此次引进的第四代达芬奇手术机器人是成都市级医院投用的第一台，加上独立的消毒、电力系统耗资达到了数千万人民币。它的引进投用，标志着市级医院的外科微创已进入到了一个新的纪元，实现了与国际一流诊治水平的精准接轨。徐俊波表示，伴随达芬奇机器人在泌尿、普外、妇产、胸外等诸多临床领域使用，必将进一步推动成都市第三人民医院质量高端、学术高端、人才高端三大战略的进程。而医院在实现自我提升的同时，也将持续发挥“排头兵”的优质辐射作用，建立起完善的达芬奇手术机器人培训示范体系，推动区域内微创外科治疗医护理念与水平的同步发展，以落脚患者治疗的最大化受益的终极目标。【它是谁？】达芬奇外科手术系统是一种高级机器人平台，其设计的理念是通过使用微创的方法，实施复杂的外科手术。它由三部分组成：外科医生控制台、床旁机械臂系统、成像系统。简单地说，它就是“高阶版”的腹腔镜系统，设计的理念是通过使用微创的方法实施复杂的外科手术，可用于普外科、胸外科、泌尿外科、妇产科、头颈外科等诸多领域。·外科医生控制台：控制台位于手术室无菌区之外，主刀医生通过双手操作两个主控制器及脚踏板来控制器械和三维高清内窥镜，实现医生操作与器械运作同步。·床旁机械臂系统：外科手术机器人的操作部件，主要功能是为器械臂和摄像臂提供支撑。助手医生在无菌区内的床旁机械臂系统边工作，负责更换器械和内窥镜，协助主刀医生完成手术。·成像系统：装有外科手术机器人的核心处理器以及图像处理设备，在手术过程中位于无菌区外，可由巡回护士操作，并可放置各类辅助手术设备。该系统可为主刀医生带来患者体内的三维立体高清影像，以更精准把握操作距离、辨认解剖结构，以提升手术精确度。【它能干嘛？】它的“思维”：机器人手术操作系统本身没有自主智能程序，所有手术步骤均由手术医生操作完成。也就是说，医护团队的操作将决定它的思维。它的“视角”：头顶悬吊装置的实用性与电动平台的灵活性相结合，混合式架构使得机器人可以放置在患者周围任何位置，同时实现腹部四个象限的手术通路。它的“眼睛”：通过三维高分辨率立体腔镜，可以得到裸眼3D效果，同时图像还能实现10倍光学放大并保持画质高清。此外，术中荧光显影技术的应用，可以帮助医生能轻松鉴别动脉、静脉、胆道、输尿管等，也可清晰看到是否有肿瘤淋巴结转移的情况，更加方便判断关键解剖结构、或在实体脏器中确定肿瘤边界、或用于评估目标组织的血液灌注等。它的“手”：术

打造世界级机器人产业园区进一步培养好人才、引进新团队研发新技术、孵化新产业。8月10日，位于松山湖国际创新创业社区的松山湖国际机器人产业项目正式封顶! 松山湖国际机器人产业项目(下称“机器人产业项目”)为东莞市重点建设项目，项目位于大学路边上，占地面积超过6.5万平方米，综合了人才培养、技术创新、企业孵化三大平台职能，预计将于2020年底竣工，2021年正式启用。松山湖党工委副书记、管委会主任欧阳南江出席了项目封顶仪式并讲话。松山湖国际机器人产业项目封顶仪式现场作为松山湖机器人产业领头人，香港科技大学教授李泽湘表示，项目最主要目标是孵化创业公司，从0到1再到N推动科技和教育的融合，力争形成教育、科技、产业、核心技术研发等一条龙的孵化基地。该项目的即将建成，也标志着社区在重大平台建设上迎来新飞跃，将为国际创新创业人才提供更加优越完善的创新创业选择。六载耕耘打造世界级机器人产业园区此次封顶的机器人产业项目，是东莞松山湖国际机器人产业基基地的升级版，具有人才培养平台、技术创新平台、创业孵化平台等三大特色平台;设有综合区(包括会议中心、图书馆、展览厅)、研发中试车间、高精密装配/研发实验室、研发孵化区、国际机器人研究院、创意生活区等六大功能区域。未来，机器人产业项目将形成集技术研发、创业孵化、人才培养、生产制造、展示展览、会议论坛、休闲娱乐等多功能为一体的机器人产业孵化园区，建成后的园区可容纳100多个团队。过去近六年，香港科技大学教授李泽湘、香港科技大学工学院原院长高秉强、长江商学院副院长甘洁等一众优秀创业导师联合发起的松山湖国际机器人产业基地在总部一号过渡场地的各项工作取得了较好的成绩。机器人基地孵化了80家创业企业，帮助37家在孵企业获外界风险投资约9亿元。共举办14场创业类竞赛活动，累计培养创业者1052名。在李泽湘的规划中，机器人产业项目将在基地的经验上进一步培育创新创业人才，孵化一批世界级的机器人企业，成为具有全球影响力的机器人产业集聚区。“我们预测，几年后，这个基地将诞生一批世界级的技术型企业，成为有全球影响力的机器人产业集聚区，让松山湖的机器人产业能走向世界。”李泽湘说。项目封顶国际创新创业社区再添“猛将”机器人产业项目也是松山湖发展机器人产业的核心载体，一期约10.3万平方米，包括三栋研发楼、实验检测楼、中试检测楼及地下室，于2018年9月动工建设，目前已完成2栋研发楼(2号楼、3号楼)、实验检测楼及中试检测楼主体封顶，预计2020年12月主体竣工验收，2021年8月正式启用。松山湖国际机器人产业项目封顶浇筑仪式其中，在产业园区的地下还将建设一个约10000平方米的地下工厂，可进行高度精密的制造工艺与技术的测试;在地面上，还有约12000平方米的中试车间，让科技创新与科研成果实现“无缝衔接”。项目建成后，将以李泽湘教授团队为基础力量，协同国内外机器人领域学术界一流的研究力量、产业界一流的企业家、工程界一流的技术和管理人才，围绕机器人产业的核心技术和核心部件，开展协同创新、成果转化、企业孵化、创业家培训和企业群培育。欧阳南江表示，园区党工委、管委会将一如既往重视和支持机器人产业发展，为企业发展和人才干事创业提供坚实保障。松山湖党工委副书记、管委会主任欧阳南江发言当前，松山湖正迎来粤港澳大湾区、深圳建设中国特色社会主义先行示范区，以及东莞建设省制造业供给侧结构性改革创新实验区的“三区叠加”重大历史机遇，为园区企业发展、人才干事创业提供了广阔舞台。“希望松山湖国际机器人研究院以项目封顶作为新起点，继续为园区机器人产业人才培养、技术创新、创业孵化等方面贡献力量。”欧阳南江说。商业中心9月开业“创新创业不夜城”未来可期机器人产业项目所在的松山湖国际创新创业社区，地处松山湖科学城核心区域，东至东莞理工学院，南至华为大学，西至东莞职业技术学院，北至玉兰路，松山湖大学创新城为社区的核心区域。该区域拥有东莞为数不多集高校院所、新型研发机构、孵化器、商住配套、科技服务、国际交流等于一体的优越创新创业环境。当前，东莞将以此作为松山湖创新创业新的起点，延伸松山湖科学城的科学功能，承接粤港澳大湾区建设、深圳建设中国特色社会主义先行示范区和东莞市建设广东省制造业供给侧结构性改革创新实验区“三区”叠加的政策试验，在新一轮国际科技竞争和合作中抢抓机遇，推动东莞经济高质量发展。随着7月24日的正式揭牌，松山湖国际创新创业社区各类软硬件项目建设已全速铺开，除了机器人产业项目，包括社区核心区商业综合体、人才公寓等项目建设正紧锣密鼓推进中，各类城市配套服务正加速完善。预计到9月底，位于核心区的商业中心“松山湖佳纷天地”将正式开业，届时将有各式商家入驻。目前佳纷天地招商完成率达到了95%，不少都是首次进驻园区的品牌，如屈臣氏、金逸珠江巨幕影城，还有华为政企旗舰店、麦当劳、星巴克等国际知名品牌。佳纷天地将架通产业办公楼及公寓的双天桥，融山、水、园为一体

8月9日,中国领先的科技平台移卡受邀参加全球人工智能与机器人峰会(以下简称CCF-GAIR),移卡集团副总裁奚少杰与国际人工智能联合会(IJCAI)首位华人理事会主席杨强,美国普林斯顿大学教授范剑青,平安集团首席科学家肖京,摩根大通前执行董事黄又钢,京东数科副总裁程建波同台演讲,分享在数字化转型背景下的AI金融科技应用探索。(移卡集团副总裁 奚少杰)CCF-GAIR是由中国计算机学会(CCF)主办,香港中文大学(深圳)、雷锋网联合承办,是国内AI学术界、工业界及投资界三大领域的顶尖交流博览盛会,旨在打造国内人工智能领域最具实力的交流合作平台,汇集全球范围内最顶尖的学术专家、企业领袖、明星创业团队和风险投资人。今年大会的主题是“AI新基建 产业新机遇”,聚焦后疫情时代,人工智能领域在“新基建”背景下十年一遇的新机遇,以及由此给产业层面带来的巨大变革。2020年,随着一场疫情,企业的数字化升级进程也在客观上被加速。其中,作为打通产业链条中资金流与信息流的重要枢纽,支付将在其中扮演重要角色。艾瑞咨询在《2020中国第三方支付行业研究报告》中就认为,未来支付积累的数据价值,将超越支付服务本身,基于“数据资产”,支付公司可以提供企业经营所需的各类商业服务。另一方面,以AI为代表的前沿数字技术,经过多年的沉淀与发展,也正在进入普惠阶段。AI与金融科技的结合,无疑将会迸发出更大的活力,在数字化管理、数字化营销、智能金融服务等方面助力企业实现数字化转型升级。移卡集团副总裁奚少杰在论坛演讲中指出,随着产业数字化升级的浪潮,过去简单的支付入口,已经不能满足整体的数字化升级的需求了,因此,由支付作为切入点,结合SaaS服务和互联网平台渠道,为商户提供一整套的数字化升级方案,是驱动产业数字化升级的最优途径之一。(移卡集团副总裁 奚少杰)作为中国领先的以支付为基础的科技平台,移卡近年来迅速扩展其客户群,利用不断加强的大数据分析及人工智能技术实力,进一步满足商户和消费者的数智化需求。今年6月,移卡在香港联合交易所有限公司主板上市(股份代号:09923,HK)。多年以来,移卡一直积极专注于人工智能的探索和应用,凭借从支付服务中积累的交易行为数据,以及基于人工智能的图像识别、智能信贷分析及评分技术的支持,移卡能够提供丰富多样的科技赋能商业服务。例如在风险管理方面,移卡利用交易数据的规模累计,基于AI深度学习技术,能够构建用户行为预测模型和用户画像评分系统,打造动态而稳健的风险管理架构。而在运营管理方面,移卡在整合商户属性数据和用户消费历史数据的基础上进行AI建模,打造的商户优惠券聚合平台「约惠圈」,可以完成优惠信息和目标用户的匹配推荐,助力商家精准获客。而利用基于深度学习的人脸识别系统和热点轨迹分析工具,对商户侧数据进行垂直整合,还可以帮助商家进行会员管理和经营分析决策。(基于AI的热点轨迹分析技术,助力药店门店经营分析决策)此外,在今年CCF-GAIR大会上,作为最早一批关注人工智能的行业媒体之一,雷锋网的年度“AI最佳成长榜”也同期发布,凭借在"AI+金融"领域的突破与创新脱颖而出,移卡科技摘下"2020年度AI+金融最佳数字化成长奖"。(移卡摘下"2020年度AI+金融最佳数字化成长奖")据雷锋网统计数据显示,本次雷锋网“AI 最佳成长榜”最终被提名和申请榜单的AI创业公司达452家,涵盖雷锋网此前预设的当下最受关注的12大领域,5大方向。经过专家评审团长达一个月的集中评审,最终评选出60家在产品能力、技术能力、商用价值、数字化改革以及新基建背景下最具成长潜力的代表性AI企业。据了解,此次是雷锋网第三次推出「AI 最佳成长榜」评选,希望选出在AI金融、AI企业服务、AI医疗、AI教育等行业领域的优质明星企业,而上榜企业也从一定程度上也代表了当下AI+行业中走在最前沿的生力军,更勾勒出中国AI这几年及未来十年的格局轮廓。【广告】（免责声明：此文内容为本网站刊发或转载企业宣传资讯，仅代表作者个人观点，与本网无关。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。）编辑：heping关键字：

CST半自动交易机器人，继CCR机器人后另一个智能量化机器人，自主设定入场时机，跌了自主设定入场离场时机，涨了机器人全程监控，不再错过任何行情，一个不可或缺的赚钱利器。186 17319924自助式建单，灵活买卖，完全掌控本金和仓位，可以一次建仓到位，也可以分批次建仓，对于想要更多手动操作的人来说就是建仓神器。您的指令CST来严格执行，更多智能功能，让你的能力再放大十倍！本文为你介绍CST的功能亮点。1追踪止盈功能追踪止盈是CCR的一大亮点之一，而CST则完全继承了CCR的追踪止盈功能，实时监控，盈利后自动卖出。可能有些会员对追踪止盈这个功能还不太熟悉，那么先来了解一下追踪止盈这个功能。追踪止盈：常见的稳健型的交易策略，特点是，保证盈利的情况下，追求更大的盈利。价格达到初始止盈条件之后，如行情继续往上涨，止盈条件自动往上调，不断增加并锁定利润空间，必须回落到设定的比例才平仓。和普通止盈，相比较：普通止盈，多少就是多少追踪止盈，可以尽可能地放大利润，获取更大的利润空间。2追踪建仓，按比按值自由选择普通建仓，指定价位买入，仓位完全自由把控。追踪建仓，做到尽可能低的成本买入，跌到设定的买入价位之后，如行情继续下跌，即延迟建仓，需要回调到设定的比例，才再次建仓。买入数量可按数列叠加，也可自行设定。3深度检测，精准做单与CCR相同的是，CST同样也具有多维度综合大数据智能分析行情的优点，可检测市场深度情况，以便做到最优的价格买进卖出，避免因为深度不够造成亏损。4止盈和止损，纵横圈内两大防身绝技可设置止盈比例，如某一笔订单，可设置止盈多少与追踪比例的回落多少。如果担心判断错误遇到大行情，还可以设置止损比例。5结单收益查询，总盈利实时展示收益看得见，实时更新的数据实时同步交易平台，查看收益更方便。6兼容多个主流交易平台目前已兼容四大主流交易平台。7速度行业领先买进卖出一单最快只需0.05秒，处于行业领先地位，反映出的是博森人员不断深耕的技术，持续提升用户体验。8多种买入条件可现价买入，可限价挂单，可按涨跌比例，可按前一单的比例等多种买入条件选择。交易更人性化。9多种计价货币可选“算力”强大，能同时交易多种计价货币的多个货币对，让您不再为纷繁的数量担心。CST查询免登录平台，全球范围，3秒直达屏幕，比新零售还快，让收益不再迷路。主流平台兼容，社区，一个都不能少。买断式服务，购买期间新功能免费使用，购买前可免费试用一周。售后团队竭诚为您服务。

男性机器人销量爆棚？女性用户一致好评，网友：不就一堆零件吗？现如今是科技的时代，人们的生活出现了很多不一样的变化，尤其是随着智能科技的出现，让我们感受到了智能科技的美好，相信很多人都知道这些年我们的生活中出现了很多新鲜事物，其中最受关注的就是机器人了，这些机器人的出现着实让我们意外，毕竟机器人这个概念还停留在脑海中，谁曾想机器人就出现在了我们的生活中。男性机器人销量爆棚？女性用户一致好评，网友：不就一堆零件吗？各位应该都听说了女性机器人，日本推出的女性机器人真的是备受好评，不少男性消费者表示很满意，而这些男性机器人也不例外。据悉这些男性机器人在推出之后，销量就非常高，可以用爆棚来形容了，可见这些男性机器人还是很符合女性朋友们的审美，不然怎么会得到他们的一致好评呢？这些男性机器人的外表其实与我们真人没啥区别，毕竟这些男性机器人是根据职人类设计而成，而且还是那种很帅气的模特，而且这些男性机器人的身材非常棒，皮肤采用的也是高级硅胶，比真人还要细腻，而且这些男性机器人还能上得厅堂下得厨房，能够减轻女性用户的负担，不过网友们在知道后纷纷表示：不就一堆零件吗？这些男性机器人确实是一堆零件。不过这些男性机器人的功能非常强大，虽然男性机器人是一堆零件构成，但这些男性机器人能够在生活中充当很多种角色，比如在主人情绪不高的时候，机器人能够通过感应器感受到主人的不悦，给主人讲一些笑话，而且男性机器人还能充当消费者的感情倾听者，生活中遇到了什么苦想要诉说的时候，机器人就是最好的选择，不仅能够得到安慰，还能保密，所以绝不会是一堆零件。男性机器人销量爆棚？女性用户一致好评，网友：不就一堆零件吗？你们对此有什么更好的看法吗？欢迎分享！

8月7日，重庆市合川区举行数字经济和实体经济融合发展招商引资项目集中签约，讯飞幻境（北京）科技有限公司与重庆市合川区人民政府签订关于AR/VR+人工智能项目和合作协议，即将落户重庆信息安全产业城。未来将主要从事 AR/VR内容研发、生产和应用，智慧教育产品生产和应用，促进智能科技与教育融合应用的同时，进一步提升区域教育教学质量，助力打造重庆教育品牌，更将为合川区扩大数字经济及信息技术产业影响力提供强力支撑。签约仪式现场着眼长远，共同成长，互促发展万物互联、人工智能是大势所趋，已经成为赋能实体经济、助推高质量发展的新动能，“人工智能＋、虚拟现实、增强现实”已经成为经济增长的新引擎。数字经济项目，是这次集中签约的“主角”。在这次的签约项目中，不少数字经济融入素质教育、融入智慧城市的项目引人关注。包括罗克佳华智慧城市大数据支撑平台项目、讯飞幻境AR/VR+人工智能项目、天融信重庆信息安全赋能研发中心基地项目等20多个来自北京、上海、深圳、江苏、西安、成都等地企业。讯飞幻境CEO闫宏伟在作为签约企业代表发言时说：“合川有着优秀的产业基础，良好的学术氛围，开放的治理，长期价值主义的格局，以及包容务实的作风。我在这里看到了开放创新，听到了包容和理想，深切感受到了重庆人的耿直好客。这种软环境，是合川对我的巨大吸引力。”讯飞幻境作为5G发展的重要方向企业之一，依托人工智能发展的红利，依托5G发展的红利，依托于虚拟现实再次起飞的红利， 预计将通过5年左右的发展时间，建成人工智能经济实体及AR/VR研发、生产基地，设立讯飞幻境AR/VR+智慧教育体验中心，建设AR/VR教学实训基地等，推动合川区文旅、政法、医疗、办公等智能化。签约仪式现场“这批优质数字经济项目落户合川，为合川抢抓成渝地区双城经济圈建设重大机遇，推动数字经济和实体经济融合发展，提供了重要保障”，合川区委书记李应兰介绍， 合川正通过数字经济与实体经济融合发展，加快建设以高科技、高成长性、高附加值为特征的合川现代产业体系。技术是一切的驱动力，教育是一切发展的的基础，是经济发展的基础，也是合川发展经济招商引次的基础。补齐传统学科教学中形象教学和直观教学短板，让学生能够亲身试验、直观感知；基于5G应用打造互动感知教育项目，搭建培训基地，提升教师运用信息化技术直观教学水平；针对应用技术教育和职业技术教育，搭建AR/VR沉浸式实训平台；通过制定素质教育和学科教育融合的发展模式，从素质教育切入，助力合川经济不断增长。多措并举，这是讯飞幻境在合川助力整体教育水平提升的方法论。观摩考察，实地走访，紧抓痛点早在6月初，由合川区教委牵头组织各学校领导一行24人曾莅临科大讯飞（西南总部），针对智慧教育、智慧城市、AVR虚拟现实、综合素质管理平台等功能进行观摩交流。观摩中各学校校长，学科研究员，一线教学老师对智慧校园平台、大数据精准化教学、智慧课堂、AVR科学&实验课课堂、AI智慧黑板、AI常态化录播、AR智能课桌、综合素质管理平台等在教学场景中的应用连连点赞，对信息化技术与教育教学结合兴趣浓厚。代表们参观科大讯飞西南总部代表们对讯飞幻境的智慧教室产生浓厚兴趣参观期间，讯飞幻境的教研团队展示的小学科学课《风向风速》、初中化学课《一氧化碳还原氧化铁》、初中物理课《电动机原理》示范课，让的大家看到可视化、智能化、交互化的创新智慧课堂。人人参与，尽情体验，不在校园也能随时随地边玩边学，场景化的素质教育、实验教学方式，不仅安全可靠更能将实验过程流程化、数据化，还能给予体验者良好的体验感，充分发挥自主探究能力。代表们体验讯飞幻境智慧教室应用讯飞幻境CEO闫宏伟在介绍智慧课堂应用为更好的了解合川区当前信息化教育教学的现状和需求，讯飞幻境团队开展了为期3周的回访与实地调研，走访了当地新华小学、高阳小学、合阳中学、久长街小学、龙市中学等11所中小学。新建校建设情况调研与校领导沟通在实地调研中，不少学校存在着教学终端设备使用年限长，故障率高的问题，且功能和信息化教学结合方面存在着不足；在实验过程中面临着实验危险性、实验成本高、难再现、效率低、没有过程性评价等问题；科学课实验课以及音体美课程教学方式单一，配套设施不足，缺乏有效的备课和授课工具；对备课素材、智能阅卷、大数据学情分析、学生个性化学习、常态化录播等方面也提出了新期待。把握大数据、智能化发展的新趋势，大力发展数字经济，引导数字经济和实体经济深度融合，数字经济产业生态圈正在逐步成型。本次扎根合川，讯飞幻境将通过双轮技术赋能教育产业、赋能文化旅游产业、赋能数字经济发展。以点带面，联合科大讯飞西南总部力量率先发力共同建设智慧教育区域平台。教研组汇报拜访专家组汇报拜访紧扣“渝西领先、重庆靠前，影响成渝，引领全国”的目标，秉承“知行合一、因材施教”的理念，采取“整体规划、标准引领、项目示范”的策略，通过“公共服务能力提升工程、知行合一素养提升工程、因材施教提升工程、师生

人工智能公司Appen的调查发现，企业高级主管参与人工智能计划的情况目前出现了大幅增长。企业高级主管参与人工智能（AI）计划的情况目前正在迅速增长，高质量的培训数据正在成为重点。受到疫情的影响，企业加快了人工智能计划的推进速度。2020年，无论是参与人工智能计划的高管数量还是预算都翻了一番。企业从此次疫情中得到的一个重要教训是，企业需要做好准备，能够随时获得高度的业务敏捷性。达尔文进化论的精髓是，那些能够比竞争对手更快适应市场发展趋势的企业将成为市场的领导者，并且能够一直保持这种领先优势。反之，许多企业将会消失。企业领导者如何知道自己应该做出什么样的决定呢？问题在于，由于有海量的数据需要分析，同时人类处理信息的速度还不够快，从而导致无法找到能够推动业务变革的关键洞察力。相比之下，机器可以以更高的速度工作。加之企业高管正面临着前所未有的压力。因此，企业高管们开始纷纷转向人工智能，希望人工智能能够帮助他们在尽可能短的时间内做出最佳决策。人工智能公司Appen近期发布了本年度的《人工智能和机器学习状态报告》。该报告在今年4~5月对374位业务和技术决策者进行了调查。与此同时，该报告还对全职员工数量在1000人以上和1000人以下的企业的人工智能状态进行了评估。以下为该报告的一些研究结果。企业高管参与人工智能计划的情况大幅增长该报告指出了一个重要的变化，即当前企业的高级主管参与人工智能计划的情况比以往任何时候都要高，71％的受访企业称他们的高管参与到了人工智能计划当中。相比之下，2019年只有39％的高管参与人工智能计划。在高管参与人工智能的企业当中，42%的高管是首席技术官，这也解释了为什么2020年人工智能的预算会增加的原因。疫情是暂时的，但我们希望人工智能浪潮不是暂时的。我认为人工智能将成为自互联网崛起以来推动业务发生变革的最大推动力。企业高管们将人工智能视为他们的业务能否取得成功的关键。不同行业中的大大小小的企业都是这种看法。27％的受访者表示他们企业的人工智能预算超过了100万美元，10％的受访者表示他们的人工智能预算超过了500万美元。随着人工智能在全球被广泛采用，预计这些数字还将会继续大幅上升。风险和道德也是高管们的关注重点随着高管们的参与度逐步提高，企业开始将关注重点转向风险管理、治理和道德，因为这是企业在全球和向用户群全面推广人工智能计划的关键。随着企业开始用人工智能弥补人类能力的不足，人工智能的使用责任必须成为整个流程的一部分，以确保公平性、隐私性、透明性和安全性，防止滥用数据。尽管企业认为负责任地使用人工智能对业务能否取得成功至关重要，但是只有25％的受访者将不带偏见的人工智能视为关键任务。半数的受访者认为这不是主要问题，或者只是刚刚开始考虑这一问题。研究表明，企业必须采取更为积极主动的措施向着负责任地使用人工智能这一目标努力。此外，仅仅拥有准确的数据或算法对于人工智能来说是不够的。人工智能治理也是十分有必要的，前提是要有明确的道德标准。数据管理成为高质量人工智能的发展阻力对于企业而言，他们面临的另一大挑战是数据管理。Appen的调查显示，3/4的企业至少每季度会更新一次人工智能模型。40％的受访者表示，缺乏数据或数据管理已经成为阻碍人工智能在企业中被高效使用的主要障碍。93％的受访者表示，与往年相比，企业处理的数据类型和复杂程度正变得越来越多和越来越高，因此他们的企业需要质量更高的培训数据。调查报告指出，许多企业的人工智能部署仍然处于滞后状态，尤其是在培训数据方面。基于这个原因，企业领导者开始跳出内部资源，找第三方服务提供商帮助自己实施人工智能的部署工作。我与业务主管们每次讨论人工智能时几乎都要谈到数据管理和数据质量的问题。尽管目前企业拥有的数据比以往任何时候都要多很多，并且还在以指数级的速度增长，但是许多数据还是处于数量孤岛中，并且格式五花八门。数据科学领域有一句名言，即“好的数据可以带来好的见解”。反之亦然。错误的数据会导致错误的见解，部分数据将会带来片面的见解。对数据的处理和数据质量的重要程度与人工智能计划本身同样重要。云计算与人工智能互为绝配Appen的报告显示，2020年使用云机器学习提供商的业务和技术决策者在数量上较前一年翻了四倍。这些云机器学习提供商主要为Microsoft Azure（49％）、Google云（36％）、IBM Watson（31％）、AWS（25％）和 Salesforce Einstein（17％）。与2019年相比，以上每家提供商的云机器学习的部署率在2020年都达到了两位数。之所以会出现大幅增长，原因在于许多企业开始寻找能够适应人工智能计划日益复杂的解决方案。尽管全球都爆发了疫情，但是70％的受访企业并不认为疫情给人工智能策略带来了负面冲击。事实上，近半数的企业正在密切关注自己的人工智能策略，其中20％的企业称他们大幅加快了人工智能策略的推出速度。只有9％的企业预

如今人们早已习惯各类人工智能技术所带来的便利，并为新品研发提供了灵感。而科大讯飞凭借着自身对于智能方面的优势，研发了很多的产品，为我们的生产生活提供了很多的便利。科大讯飞在智能语音核心研究和产业化方面的突出成绩得到了社会各界和国内外的高度认可，如今又研制出了讯飞翻译机3.0，让翻译机在智能语音翻译领域内拥有更加出色的表现。科大讯飞成为了行业当之无愧的佼佼者，赢得了国内和国际市场的广泛认可，真的是非常骄傲的一件事情了。 在未来的智能语音发展领域内，公司已经掌握了很多核心的技术，并且凭借较强的自主研发和技术创新能力，所以减少了在同领域内的竞争对手。不仅如此， 科大讯飞接二连三的取得了很多的荣誉，像“国家863计划成果产业化基地”、“国家规划布局内重点软件企业”、“国家火炬计划重点高新技术企业”、“国家高技术产业化示范工程”等。此外，科大讯飞还入选了2019年中国互联网企业100强。科大讯飞还不断的探索新的技术和方案，尤其是在聚焦互联网发展方面，在智能技术开拓互联网市场新应用的层面，持续引领企业发展。科大讯飞在智能语音领域，正在借助技术创新的力量进一步的推动企业进步，所以目前成为了全球最大的中文语音技术提供商，并且在未来将会成长成为一个更大规模的创新型的国际智能产业集团。在智能语音技术领域，科大讯飞真的是当之无愧的龙头企业了。尤其是凭借着讯飞翻译机3.0的问世，更加扩宽了市场。在未来，希望科大讯飞可以创造出更多智能的产品，可以为我们提供更多优秀的服务。免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。责任编辑：kj005

8月10日，由新京报贝壳财经主办的“中国经济新格局：乘风破浪”夏季峰会在线举行。在“AI如何助力新基建”分论坛上，百度集团的副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜表示，只有摸得着才是真正的基础设施，因此在人工智能与产业结合的过程中，需要生态系统中各个环节的配合，才能真正形成落地的价值。吴甜谈到了今年新冠疫情期间人工智能的落地应用，她以远程测温为例，指出红外测温系统本身可以做到远程测温，但无法精准到每一个人，在加入人工智能算法后，远程测温系统便可以进行人脸的定位和检测，既解决了人手逐个测温的不便，又解决了远程测温无法精准定位的问题。在研究新冠病毒和疫苗方面，人工智能帮助科研人员节省了大量的时间，在与病毒的时间赛跑上领先一步。“百度发布了线性时间算法LinearFold来对RNA的二级结构进行分析，是借鉴了人工智能经典算法的思路。”吴甜表示，后来百度升级开发了LinearDesign，是一个能够进行mRNA疫苗基因序列计算的算法，“这些算法都是把人工智能算法和生物计算相融合的跨界合作。”（文章来源：新京报网）

日前，爱康集团联合国家科技信息资源综合利用与公共服务中心眼科大数据联合实验室以及Airdoc基于2018年5月开始到2020年7月期间参与人工智能眼底照相疾病风险评估的全国23个省级行政区共1,003,585名体检者进行分析，发布了第一个基于视网膜人工智能评估的《百万体检人群健康蓝皮书》。据首都医科大学附属北京同仁医院副院长魏文斌介绍，眼健康在中国是一个非常严峻的问题，随着人口的老龄化，和眼病慢病的年轻化，眼健康越来越重要。眼健康也是全身健康的重要一部分，高血压、糖尿病等都与眼健康息息相关，通过眼睛可以看全身的健康，看心脑血管的危险程度。此次借助深度学习的人工智能技术，通过视网膜图像评估人群的心血管疾病风险，用人工智能驱动传统体检模式变革，爱康集团真正意义上实现了基于视网膜人工智能评估的百万体检人群的健康状况评估。蓝皮书数据显示，整体异常检出率为74.8%，且男性异常检出率高于女性，眼底健康问题更为严重。其中视网膜血管异常检出率在40岁-49岁人群出现了跳跃式的升高，40岁以下人群的检出率为6.2%，40岁及以上人群的检出率为75.9%，40岁及以上人群检出率是40岁以下人群检出率的12.2倍。从地域分布来看，除河北、福建、四川、山西外，其余地区标化检出率均超过70%；内蒙古自治区、辽宁、广东、陕西、上海为眼底异常检出率最高的5个地区。另外专业技术人员（互联网、IT从业者、科研等）、生产和运输设备操作及有关人员（重工业、电子技术、加工制造、零售批发等）、商业服务业人员（广告、媒体、医疗服务等）为眼底异常标化检出率最高的3个行业大类。对于此次通过视网膜人工智能评估系统实现百万体检人群的健康状况评估，爱康集团创始人、董事长兼CEO 张黎刚表示， 人工智能的意义在于能够复制并放大专家的经验，并应用到基层，特别是对于体检机构，能够提升筛查水平和医疗质量。爱康在人工智能和大数据的应用上一直走在前列，通过新技术不仅弥补了医疗资源的不足，也能更好的助力健康管理。

文/杨剑勇以深度学习、机器学习为核心的AI技术得到迅猛发展，主要得益于算力、算法上的突破，使得AI技术得到广泛应用落地。在金融业，因把人工智能引入金融服务，让蚂蚁金服成为全球独角兽之王，估值高达2000亿美元，且有望A+H模式登陆资本市场。以及传统银行也在积极拥抱新技术，以人工智能技术为手段，以大数据为驱动，推动零售金融数字化转型。还有制造业、供应链管理、医疗、智能家居等细分领域，人工智能技术得到广泛落地，整体来说，人工智能技术已成为全社会智能化转型关键技术之一。各国为把握人工智能所带来的新一轮产业智能化变革，纷纷出台相关政策。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，我国于2017年出台新一代人工智能发展规划。预计到2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。在人工智能升格到国家战略后，以BAT、华为等为代表的科技巨头纷纷调整战略，以及AI创新独角兽也得到快速发展。主要在于我国在用户、数据和应用场景等方面优势明显，推动国内人工智能呈现出蓬勃发展态势。如今，为进一步落实发展人工智能的决策部署，推动人工智能技术在开源、开放的产业生态不断自我优化，包括基础共性、伦理、安全隐私等方面标准的引领作用，我国印发了国家新一代人工智能标准体系建设指南。立足国内并兼顾国际的同时，促进创新成果与产业深度融合，注重与智能制造、工业互联网、机器人、车联网 等相关标准体系的协调配套，为高质量发展保驾护航。对于国家人工智能标准体系指南出炉，以及当前新基建大背景下，深耕人工智能应用的厂商来说，将会释放新一轮发展机遇。那么，除BAT、华为等科技巨头以外，在机器视觉、智能语音、智能家居、AI云、AI芯片等各细分赛道核心玩家，对于他们来说，有望受益于人工智能这一波红利，迎来最好的发展时期。机器视觉：旷视科技计算机视觉与智能语音市场增长强劲，IDC报告指出，在疫情之后，包括园区、办公楼宇将带来一拨新的人脸识别需求。在传统行业，工业质检、巡检应用正在兴起。只是，在机器视觉市场则主要被旷视、商汤、云从和依图为首的四大AI独角兽占市场主导地位。旷视、商汤科技等机器视觉独角兽作为人工智能技术后浪，显然在机器视觉市场超海康威视、大华股份等前浪。因人工智能应用落地，也使得旷视科技等后浪AI独角兽一跃成为机器视觉细分场景的佼佼者。根据旷视科技早前披露的数据显示：2016年营收为6780万元增至2017年的3.13亿元，到2018年增长至14.27亿元，复合年增长率为358.8%。业绩高速增长这主要得益于视频物联网应用于城市及公共场所所释放的巨大机遇。此外，在面对新基建国家战略，旷视科技也积极推进，并助力新基建落地，公布了AI新基建线路图。专注于“算法”，结合应用，在个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大细分赛道落地，并通过新一代AI生产力平台把 AI 能力分享世界，开发者可以基于旷视Brain++平台，覆盖更多场景的应用，推进AI新基建进程。智能语音：科大讯飞相比机器视觉由后浪主导不同的是，智能语音技术则由科大讯飞、百度、阿里等科技巨头占主导。当然，思必驰、小i机器人等优秀人工智能创新企业也跻身中国人工智能语音应用主流玩家。IDC报告显示，2019年中国语音语义应用市场达12.25亿美元。除了智能家居等消费级产品，在智能客服、法庭庭审语音转文字，贡献了较大的市场规模。就市场格局来看，科大讯飞占据领先地位。作为智能语音领导厂商，在2019年营收更是突破百亿大关。对于人工智能这条赛道深耕二十多年的科大讯飞来说，意味着其人工智能技术布局成果显现，也预示着将迈入新的里程碑。目前，科大讯飞语音技术教育、金融、政法、城市、汽车、翻译等场景。此外，其AI开放平台有超过112万开发者。在平台+赛道战略指引下，使得开放平台、教育和智能硬件方向增长尤为迅猛，推动整体业绩稳健增长。智能家居：海尔智家在人工智能、物联网等技术推动下，家庭智能化快速发展，以及消费者对家庭场景中各种智能设备保持强劲的竞争态势，使得各类玩家纷纷涌入智能家居这条赛道，大致可以分成传统家电厂商、手机厂商以及互联网企业为首的三大阵营。而传统厂商当中，以海尔智家尤为突出，并已锐变为物联网生态品牌。对于海尔智家来说，因早早布局智慧家庭，将场景品牌和生态品牌提升为集团战略，所以在生态培育上有先发优势。在业界看来，深耕家电多年且始终追随用户体验的海尔智家，深知如今用户已经不满足于单一的家电产品，必须以家庭全场景来满足用户变化了的生活需求。为此，海尔智家基于衣、食、住、娱不同生活场景，以成套化满足人们个性化的智慧生活。值得一提的是，海尔智家已成全球家电业物联网转型风向标，是国内三大家电巨头率先迈向物联网转型的巨头。需要指出的是，备受关注的海尔智家对海尔电器私有化也得到落地，将有利于业务之间的协同，增强市场竞争力，并加速推进“物联网智慧家庭生态品牌战略”的落地。AI云：百度智能云随着全球智能化转型趋势背景

“人工智能就像小孩子，通过不断地训练、调整、培养，‘智商’才会越来越高。”林丽是阿里巴巴客户体验事业群的一名人工智能训练师。人工智能训练师是一个“国家认定”的新职业，属于今年2月人力资源和社会保障部等三部门发布的16个新职业之一。他们需要使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计及其他辅助作业。阿里巴巴的人工智能训练师是2015年左右出现的。那一年，林丽在负责人工客服的管理时，发现了人工客服不可避免的短板。“伴随国内新零售消费者迅速增长的规模，人工客服不仅成了不可忽视的成本支出，更麻烦的是，面临‘双11’大促销等井喷式的服务需求，客服即便采用人海战术也杯水车薪。一旦服务‘掉链子’，对消费体验的影响是巨大的。”林丽说。林丽和同事们研究决定培养一批人工智能训练师，负责训练人工智能客服机器人。林丽说，以消费者催发货的场景为例，以前消费者需要打电话向人工客服查询。人工智能训练师出现后，会训练人工智能自动查询订单状态，把人工解决方案抽离成一个个步骤，梳理不同询问场景，并制定不同的回答方案，大大提升了问题解决效率。“其中技术含量最高的是对问题语料的训练。事实上消费者催发货不会按照我们期望的方式提问，说出‘催发货’这几个字，而是‘我的衣服怎么还没到’等各类表述。这就需要训练人工智能对消费者庞大的语料库进行识别、分析。”林丽说。即使人工智能本身已经具备模型算法，训练师们仍然需要对成千上万条新语料不断进行梳理、分析、处理，让人工智能的“智商”跟上高密度的、复杂的询问场景。人工智能的问题解决效率提升了，但很快，林丽又发现了新问题——如何让机器人更有温度？“我们每天都在琢磨怎么把机器变聪明。”林丽说，以购买水产品为例，消费者在超市买鱼虾蟹的时候，经常会询问产地和烹饪方法。“于是我们把产地、保质期、是否宰杀、如何烹饪等信息教会了售前智能客服机器人，消费者就能在线上购物时感受到人工智能带来的更实用、便捷的购物体验。”在人工智能训练师们的“培育”下，去年天猫“双11”期间，智能客服机器人承接了平台97%的在线服务需求，提供了相当于8.5万名人工客服的工作量，全天提供在线咨询对话量3亿次。新冠肺炎疫情在全球蔓延后，很多人产生了健康咨询需求。“我们从海量的咨询数据中收集、定位了头疼、发烧等关键性描述信息，梳理出一整套科室分流体系和智能回复模板，大幅提升了问诊效率。”林丽说。目前，人工智能训练师的队伍在不断壮大。林丽介绍，仅阿里已经有600多名人工智能训练师，整个生态内已经达到20万人左右。“这反映了当下5G、人工智能等科技的飞速发展和应用需求的不断增加。人机结合的智能化服务能够为现代社会创造更高的价值。”林丽说。“这几年，人工智能训练师的工作内容也在持续扩充。”她说，原来训练师只需训练在线客服机器人，现在还包括智能自检、人工客服辅助、智能外呼等多种交互方式，人工智能训练师的“新战场”正在不断产生。（文章来源：山西经济日报）

中邮消费金融加大科技投入 完成人工智能服务平台搭建数字经济浪潮下，技术价值充分释放。AI、大数据、云计算、区块链等新技术蓬勃发展，给企业和社会带来了巨大的动能与机遇。在金融领域，新兴技术的应用也越发广泛。作为持牌机构，中邮消费金融始终坚持技术与业务的深度融合，成功自研人工智能服务平台，提升了企业的运营效能。中邮消费金融自主研发的人工智能服务平台，结合业界成熟、先进的技术框架，致力于解决计算资源的统一调度管理、人工智能模型的快速部署和AI应用的高效构建，快速满足业务场景的智能化诉求。目前，中邮消费金融人工智能服务平台已经对外提供多种AI能力。在图像处理方面，人工智能服务平台提供了包括场景识别、图像背景识别、身份证识别以及OCR等能力，有效防范了欺诈行为，快速提升了审批效率，为用户带来快捷方便的消费金融服务。在语音和自然语言处理方面，人工智能服务平台的对话机器人完成客户语音到文本的转换、对话的管理、意图的识别和文字到语音合成，最终实现机器人与客户自动对话；目前对话机器人在催收、期前还款提醒、延期还款通知场景方面取得了显着成效。此外，人工智能服务平台通过对图像和语音非结构化数据的处理，支持多维度刻画客户，为综合评估客户的额度需求、用款时间、还款能力、还款意愿提供更加丰富的数据。中邮消费金融总经理王晓敏高度重视人工智能服务平台的建设与应用，这是公司全面实现服务场景化、自动化和智能化的重要技术布局之一。对于未来发展，王晓敏总经理提出更加长远的“以数据驱动智能化”战略，并表示，中邮消费金融会持续关注技术创新，将5G、区块链等技术与AI一同更深入地运用在公司业务发展中，推进中邮消费金融进入高质量发展，为客户带来更加便捷、高效、温暖的消费金融服务。

原标题：安博教育人工智能助力K12教育 | 美通社安博教育集团于2020年5月在北京召开的国际人工智能与教育大会上展示了AI智慧教育引擎综合解决方案。安博的全景智慧教学引擎，是以直播教学、现场互动交流、考核管理、题库组卷等不同功能板块为基础，配合不同的教学环境和教学环节，提供AI技术支持和模块化组合应用，打造出一个集多终端、云平台、智能互动于一体的混合式课堂模式，并以1比1的真人实景的沉浸式课堂体验，让学生获得名师“面对面”的良好互动学习感受。安博教育集团一直依靠强大的技术深耕教育行业，早前推出的AI核心技术算法《自适应优化计算机辅助学习系统与方法》(Computer-Aided Learning System and Methods with Adaptive Optimization)是最早在教育领域利用人工智能技术得以提高学生学习成绩的经典产品和成功应用 -- 安博爆破英语。河南省鹤壁外国语学校是最早使用爆破英语课题的名校，近五年来，借助安博核心计算的运用，学校高分学生人数日益递增。（文章来源：美通社）(责任编辑：DF513)

8月9日,由非凡中国主办、李宁赞助,李宁旗下分支品牌 BADFIVE 冠名的街头篮球赛事2020年3+1篮球联赛城市决赛首站在沈阳北一路万达广场圆满结束,智慧移动能力公司九号机器人联合李宁BADFIVE,在沈阳站打造了一场Z世代(指在1995-2009年间出生的人)街头跨界潮玩盛宴,活动以“街头篮球”为核心,通过3+1篮球联赛、反伍市集、九号机器人跨界涂鸦电动车、线上打卡互动等玩法,将街头篮球的青春活力与潮流生活方式完美结合,为中国的Z世代用户们带来了耳目一新的潮流运动体验,传递了当代中国品牌的创新精神。九号天生自带潮酷基因,首次与“国潮之光”李宁破圈合作对于九号机器人,关注科技圈的读者应该不会陌生,它是小米生态链企业,2012年创立于中国北京,天生自带潮酷和机器人的基因,从成立伊始就一直坚持为年轻人做好产品、好服务,终于成就年轻人喜爱的创新短交通独角兽。其研发、生产的明星产品九号平衡车是“年轻人的酷玩具”,在九号平衡车成为爆款之后,九号机器人不断打破业务边界,先后推出九号电动滑板车系列、九号电动 E/C 系列等产品。在这连番破圈之路上,九号机器人在海外共享滑板车大热之时,成功地让电动滑板车遍布欧亚大陆和北美的各个城市,让原本小众化的电动滑板车成为了世界级的出行潮流;在两轮电动车领域,九号机器人做的也不是传统意义上的电动车而是智慧出行的工具,其推出的九号电动 E/C 系列,配备了 Ninebot RideyGo! 智能系统、锂电智能 BMS 5.0 技术、GPS/北斗/基站三重定位技术、AHRS姿态感应技术、OTA 无线升级技术等“黑科技”,引领了电动车智能化潮流。据了解,九号机器人的骑行用户目前已累计 1456 万,主要的用户群体是喜爱运动、追求潮流的年轻人。而李宁BADFIVE,也拥有大量热爱街头文化、喜欢户外运动的年轻人,双方潮流用户群体和精神主张高度契合。此次与李宁BADFIVE这一国潮代表品牌合作,共同为年轻消费者带来引领趋势的潮酷新体验,是九号机器人又一次大胆破圈的尝试。作为李宁BADFIVE 3+1篮球联赛智能科技行业指定合作伙伴,九号机器人将跟随此项赛事,以创新独特的展台形式在全国11座不同的城市演绎真智能电动车的智慧出行新体验,向Z世代展现社交化、个性化、智能化、便捷化的生活方式。在比赛现场,观赛者不仅可在热血激战的篮球赛现场呐喊助威,还能在反伍市集体验到九号机器人的真智能电动车产品。当智能电动车遇上李宁BADFIVE涂鸦,“挑剔”的Z世代也被圈粉! 不仅如此,它的智能功能也颠覆了Z世代们对电动车的认知:装配黑科技 Ninebot RideyGo! 智能系统,让九号电动C40拥有类似特斯拉的NFC钥匙卡以及 Ninebot AirLock 无钥匙感应解锁功能,你可以像刷酒店门一样刷卡解锁、锁车;也可以用手机解锁、锁车,带上手机靠近电动车,不用掏出手机电动车就可以自动开锁,骑上就走,锁车同样不需要钥匙,边撑放下后,3秒就能自动锁车,然后直接将龙头向左打到底,龙头锁便自动锁住,简洁利落。此外,九号电动C40还拥有乘坐感应、边撑感应、定速巡航、AHRS姿态感应防盗、GPS+北斗+基站三重定位、远程开关机+远程控车、黑匣子+事故主动求救、OTA无线升级等功能,这种智能化的科技彻底改革了电动车的日常使用体验,用了你就回不去传统的电动车了。在硬件配置方面,九号电动C40也相当硬核:整车轻巧又坚固,重量少于55kg,易于掌控;轮胎使用防滑专利真空胎,自主设计的胎纹,不管行驶在干湿地面都能够保证抓地力,不易滑倒;无时无刻不闪耀的“光环”状态灯与更简约的数字仪表可显示所有行车信息;前碟刹后鼓刹的制动系统,刹车又快又稳;EABS系统的加入能将每次刹车的能量回充给电池,提升续航;双段式中置避震减震器,有效过滤到路面颠簸;九号定制无刷电机,额定功率400W,极速按照国标规定为25km/h,电池采用48V 16Ah、IPX7级防水定制锂电池,续航35-45km,足够满足校园通勤、上班通勤需求.……九号电动C40完全符合电动车新国标的技术要求,却又以独特设计、智能科技的差异化区别于常规锂电电动车,即使是“挑剔”的Z世代也被其圈粉,现场纷纷上车体验、询问价格与购买途径。线上线下齐联动,增强年轻球迷互动随着95后、00后 Z世代消费群体的崛起,选对与年轻人的沟通方式往往是致胜关键。李宁BADFIVE 2020 3+1篮球联赛城市决赛沈阳站现场除了超级吸睛的九号电动C40外,九号机器人的展位布置也相当新潮,吸引了大量电动车粉丝、球迷、泛球迷热情参与,他们纷纷借助布景现场拍照打卡,同时引发了高热度的线上互动。九号机器人准备了丰富的活动,通过比赛现场与微信、微博两端的互动内容,增强球迷、泛球迷的参与度,比如关注九号电动公众号答题,即可获得官方20积分,积分可以参加反伍市集活动,兑换奖品;扫码进工作人员微信群互动,可获取钥匙扣、九号定制棒球

自从5G网络商用之后，科技的发展速度也是越来越快，曾经的自动驾驶汽车，如今也已经在中国上海开始运营，而许多的高科技机器人，就比如扫地机器人、洗碗机器人都已经普及到家家户户了，并且就连外观和真人一样的“仿真机器人”也被科学家们研发出来了，不仅颜值高，而且功能强大，就如同真人老婆一样，还能做这3件事！第1件事，做家务！机器人不仅外表是仿真制造，它的内部也是模仿真人骨骼、器官设计制造而成，所以它能够做一些简单的家务活，就比如打扫卫生、洗碗，用户只需要发出指令，机器人智能中枢接收之后，它就能够去完成，并且机器人采用的是无线充电技术，所以当我们外出时，只要提前设定好指令就可以了，十分的便利。第2件事，定制功能。仿真机器人的颜值本身就很高了，都是根据模特和二次元动漫角色设计制作而成，所以颜值根本不输真人，但萝卜青菜各有所爱，因此机器人研究所就推出了“定制功能”，用户可以根据自身的喜好去定制机器人的五官、身材和性格等等，就如同《魔幻手机》中的傻妞一样，非常的科技化。第3件事，陪聊、陪玩。仿真机器人也被称为是“老婆”机器人，它的出现就是为了陪伴用户，改善男女比例不平衡的问题，因此机器人内部搭载了AI智能芯片，能够实现一些简单的对话、陪用户聊天，并且机器人还能够做一些微表情、能够分析用户的表情，为用户排忧解难，而对于这样高科技的仿真机器人，消费者又怎能不喜欢呢？综上所述，仿真机器人的科技水平现如今已经难以想象了，只不过它的售价一般人也无法承受，所以普及的程度也不广泛，而对于这样一款“老婆”机器人，你会接受吗？

在东南大学有这样一个班级，四年学习生活中，他们比学争优，先后斩获9项国际级大奖，15项国家级奖项，实现竞赛获奖率100% ，留下浓墨重彩的一笔，他们就是全国首届机器人本科班——东大自动化学院081161班。本期推送，就让我们一起来了解下这个"神仙班级"。081161班学霸云集、成绩瞩目，平均绩点3.522，50%人绩点超过3.5，最高绩点4.212，最低绩点也有3.121，四级通过率100%、600+占36%，六级550+占46%，各级竞赛获奖达121人次（包括9项国际级和15项国家级）覆盖率100%，出国留学深造率约40%，国内顶尖高校保研率约30%。国内首创，出类拔萃2015年，东南大学向教育部申请并获批成立国内首个机器人工程本科专业（代码0808003T），引领了机器人工程专业的建设潮流。第一届东南大学自动化学院机器人工程专业班于2017年正式分流组建，全班共28人，占据了自动化学院绩点前十名半壁江山，凝聚成一个优秀、团结而又富有特色的班集体。师资雄厚，学风优良机器人工程专业教学团队实力雄厚，现有专职教师30名，其中教授10名，副教授12名，讲师8名，国家杰青2名，其他国家高层次人才1名，国家教学名师1名，江苏省杰青1名，基本包括了自动化学院中研究方向为机器人技术、模式识别与智能系统、导航与控制等方向的所有教师。学校根据机器人工程专业多学科交叉的特点进行核心课程体系构建，形成了循序渐进、自底向上的教学计划和课程安排、一以贯之（sense->think->act->sense->…闭环）、螺旋提升的专业实践体系构建，并提供丰富多样的机器人实践教学平台和贯穿整个实践环节的认知->验证->设计（综合）阶梯级实验安排。在081161班全体老师和同学们的共同努力下，第一届机器人班学习成绩突出，同学们形成了你追我赶、相互帮扶的优良班风和学风。竞赛获奖覆盖率100%，课外生活丰富对于各种竞赛，机器人班的同学更是信手拈来。参与各种国内外机器人竞赛，包括全国大学生智能车大赛、RobCup机器人世界杯大赛、全国机器人大赛（RoboMaster）、江苏省机器人大赛等等，并取得突出的成绩，共获得国际级9项、国家级15项、 省部级15项和校级82项，实现了竞赛获奖覆盖率100%。作为东大学子，SRTP项目必不可少，081161班的同学们积极参加SRTP课外研学项目，国家级项目共4人参加3项，省级项目4人参加3项，校级项目34人参加21项。除了课内学术项目，081161班课外的活动同样丰富多彩，曾与菲尼克斯（中国）、南京埃斯顿、芜湖埃夫特、苏州博众、南京聚特等多家业内知名企业建立合作关系，与多家合作共建联合实验室或实习实训基地，并到企业参观实习。此外，081161班的同学还通过集中开展各项社会实践和兴趣休闲项目，增进彼此的友谊，丰富大家的课余文化生活，活跃班级气氛，秉持着健康第一的指导思想，走下网络、走出宿舍、走向操场，增强自身的体育锻炼意识，提高身体素质，培养积极向上的进取精神。在弘扬中华传统美德之——"感谢一路有你，默默伴我前行"劳动节校园感恩活动中，也活跃着081161班同学们的身影。聚是一团火，散是满天星在本科学习和生活中，081161班的成员们不断受到各级表扬和表彰。其中获得"三好学生""优秀团员""优秀学生干部"等奖项高达15人次；获得"国家奖学金""校长奖学金""国家励志奖学金"等各级奖学金20人次；学习之余，体育运动获奖12人次。在全班同学中，有16人成为校级学生会与各类社团的骨干，致力于德智体美劳全面发展。面对研究生专业方向的选取、就业的抉择，081161班的同学们顶住了压力，取得了优异的成绩。28名同学中有，（美国5人，德国1人，日本3人，新加坡2人），保研8人/考研4人（东南大学、上海交通大学、浙江大学等国内双一流高校）。081161班在过去的四年学习生活中取得了优异的成绩。面向未来，他们表示将在今后的生活中，更加团结一致，锐意进取，齐心协力，认真学习专业知识，不负"第一个机器人工程专业"的使命，将本专业发扬光大；秉承艰苦奋斗的优良传统，发扬刻苦耐劳的精神，用青春的热情，迎接明天新的挑战！素材来源："东南大学"官微、官网、新闻网

现在社会中许多女生在结婚时都会向男方要求彩礼，这其实是一些地方一直以来的习俗，并且现在结婚时候女方也会要求男方有房有车，这是婚后生活的一个保障，所以对于大部分男生而言，其实压力并不小。不过现在值得一提的是，AI技术的高速发展加快了机器人的面世，现在已经有许多国家开始研究智能机器人，并且现在机器人也已经开始成为了许多大学的一门专业，可以看出国家对于机器人这方面还是非常重视的，并且我们也能看出机器人在未来科技发展中的一个重要性。而女性机器人如果面世，那就意味着机器人将会在我们生活中扮演着一个重要的角色，许多工作和家务活都能由他们来完成。假如“女性机器人”可以做这3件事，你还会为“彩礼”而发愁么？一、做家务如果女性机器人能够大规模投放到我们生活中，那就意味着我们生活中就没有必要请保姆之类的工作者了，这些家务活完全可以由机器人来完成，甚至凭借机器人的自身的网络系统，可能可以通过机器人来控制一些家庭电器，这样就可以极大程度地方便我们的生活，让生活更加便捷。二、会沟通如果机器人的AI系统足够高级，那也是完全有能力去学习语言和学习其他事物的，这就代表着机器人有可能与用户交流，如果在家里感到无聊时候，甚至可以与机器人来进行交流和游戏，这同样是机器人在未来可能拥有的功能。三、私人定制外观最完美的机器人最好是能够由用户来亲自订制外观，如果用户需要的是女性机器人，那外观可以定制成自己喜欢的样子，毕竟现在许多年轻人对结婚的欲望逐渐淡化，如果有一个机器人能够陪伴自己度过晚年也是很不错的。总而言之，机器人的到来对于人类而言将会大幅度地加速社会的发展，虽然可能机器人会取代不少劳动力的工作，但是对于社会生产力层面而言，机器人将会是非常得力的帮手。对此你怎么看呢？

随着科技发展得越来越快，机器人离我们的距离也变得越来越近了，以前我们只能从电影上看到机器人，现在许多种类型的机器人其实都已经悄悄走进了我们的生活，这些智能的机器人甚至给我们生活带来了许多便利。日本在机器人上的研究一直都是比较领先的，他们所研发的女性机器人就受到了许多群众的喜爱，因为这类女性机器人可以完成一些家务劳动，帮助解决家中的许多繁琐事情，并且外貌也能自订，也不会有人类的情感，总而言之还是对人类非常有好处的。除了这款机器人，欧美对于机器人的研究也是从未停下的，“男性机器人”在欧美销量暴涨，获女性一致好评。最重要的一个原因就是因为这款男性机器人可以定制外观和尺寸，这对于许多用户来说都是非常心动的一个选项，自然也就很受欢迎了。机器人或许在未来真的能够成为人类的伴侣，随着自订机器人的出现，或许以后机器人就会成为人手一个的新宠，这款男性机器人因为私人订制而畅销就说明了不少原因，许多人都会在未来希望能拥有一个陪伴自己的机器人，而能够定制外形肯定就是最关键的一点因素了，一个异性机器人如果能定制上自己喜欢的外形，那想必还是让许多都倍感心动的。并且我们知道现在年轻人已经对于不婚有一种向往，结婚的欲望也早已不如当初那么强烈，所以未来如果有机器人的陪伴，想必也是非常不错的选择，更何况欧洲人的观念肯定是比我们开放的，所以他们也是可以接受机器人作为自己生活中的伴侣，因此这款男性机器人在欧洲人气如此之高也并非没有原因的。随着现在科技的发展，机器人或许在不久的将来就能够来到我们身边，相信这肯定是利大于弊的，机器人对我们提供的帮助中益处肯定是远远大于坏处的，对此你怎么看呢？

时间：2020-08-11 00:48:06机器人焊接系统厂家激光切割机已被广泛的应用在钣金加工、机械制造、机箱机柜、汽车配件、金属加工，厨具加工等制造业，其优越的加工性能和长时间运行的工作能力都被业内广大用户所喜爱。如何衡量一台激光切割机的稳定性能好与否，是选购者比较关心的一个问题。常见的激光切割机主要由主机、横向导轨、纵向导轨等部件构成。激光切割机主机由横梁和两个纵向端架组成。机器门架由端架和横梁组成，横梁采用矩型方管结构,回火去内应力，具有很高的强度和刚性，横梁上可安装多个移动体小车。横向移动装置均采用拖链。激光切割机采取龙门式结构，龙门式结构跨度更大，稳定性更高，更容易对焦，只要找到四个基本点，便可高效工作。我们所知激光头和镜片是激光切割机***易损的部件。我们都知道，我们在用激光切割机在加工产品时，我们的材料可能是一块整板，一般一块整板不可能是平的，如果在没有压平的前提下。此时，就可以体现出我们激光切割机的优点了， 那就是激光切割机根据一块整铁板的幅度大小而随意浮动切割。激光切割机***主要的部分：激光发生器、激光头、横梁。横梁整体铸铝，焊接系统其好处是保证整个机床的整体性，不偏不移。在中国的激光应用科技中，激光切割机所占的比重越来越大，随着工艺的进步，成本的下降，中国激光切割机市场也越来越壮大。激光切割机因其高速度、高质量、热影响区小等特点，使其应用于钣金加工、汽车制造、航空、厨房厨具等行业。目前，中国激光切割机市场竞争愈发白热化，而光纤激光切割机的出现，机器人焊接系统几年时间就取代了二氧化碳激光切割机的主导。目前激光切割机市场发展趋势及特点：一是向高速、高质量激光切割机进军；二是高功率与大幅面的大型激光切割装备；三是三维多轴灵活多功能激光切割机。激光切割机利用高功率密度激光束照射材料，使材料很快被加热至熔化或汽化状态，随着光束对材料的移动，就形成宽度很窄的切缝或焊缝。激光加工具有高效、高能量密度及柔软性，无论是从精度、速度还是效率方面说，是各行各业的不二选择。在激光被加工材料吸收转化为热能的过程中，焊接系统不同的功率密度，材料表面引起不同变化，随着温度升高，材料会发生相变、熔化、汽化等状态变化，不同的状态和变化对激光的吸收有极大的影响。许多做钣金加工的客户在购买光纤激光切割机的时候，都会问到光纤激光切割能否切割铝材，铜材等高反材料的问题。金属管材广泛应用于健身器材制造、化工管道、重工业制造等行业之中，在不同应用场景下，所需管材形状、直径、重量、厚度等不尽相同，这就对金属管材切割技术提出了更高的要求。传统切割重型管材的方式主要有火焰切割和等离子切割，受操作员切割水平的限制，切割成品瑕疵多，质量差，容易因切割质量问题造成反复切割，从而浪费时间和管料成本。随着激光技术的不断发展，激光切割机以其柔韧性和灵活性，逐步取代了传统切割加工手段。目前，机器人焊接系统在国内主要金属加工行业，激光切割逐渐普及。激光切割机相对于机械加工的主要优势。加工对象广、变形小、精度高、节能、自动化，这些都是激光切割加工的显著优点。此外还有高效、无工具磨损、个性化形态加工等。不夸张的讲，激光切割相比传统机械加工，优势十分明显，这也是近年来激光切割机应用广泛、市场蓬勃发展的关键所在。普通光源发出的光属于非相干光，焊接系统不产生干涉现象，而激光有很好的相干特性。激光束叠在一起，气幅度是稳定的，在相当长时间内，可保持光波前后的相位关系不变，这是任何其他的光源所达不同的。

扫地机器人哪个牌子好?被顶尖实力推上销冠的品牌时至今日，你还在为室内清洁而烦恼呢?在智能家电的潮流时代里，大多数家庭的家务活都是由智能家电完成的，就连最累觉不爱的地面清洁工作也能一并交给扫拖全包揽的扫地机器人，从此享受躺卧级的洁净。而在扫地机器人市场上，一直名列前茅的产品则非斐纳TOMEFON-TF-G808扫地机器人莫属，那高销量的它都具备着怎样的真实力呢?想知道的话就跟着小编一起来了解了解吧！斐纳TOEMFON-TF-G808扫地机器人遵循着人工清洁所延续的‘扫的干净才能拖的干净’的真理，通过在吸口两侧设有加长的双边刷，让死角缝隙等所有地面灰尘可以快速扫除至吸口处，而真空吸口清洁形态的设计、能提升至1000/1500Pa的两档变频吸力，让机器人可以无缝隙紧密贴地对毛发灰尘等进行畅吸无阻挠，相互配合可以更快完成清扫任务！所使用的水尽其用不浪费的大水箱，能均匀渗水至细纤维抹布上深入地面进行湿拖，让地面环境一层不染。大水箱的使用也比较便利，只需加水一次便可湿拖大约120�O的房屋，不必频繁加水更能加快清洁进度。而在路径规划方面，斐纳TOMEFON-TF-G808扫地机器人先是通过了定位准确的全屋扫描来记忆家居环境，再运用斐纳TOMEFON专用芯片进行自主分区规划来依次做清洁。在清扫过程中通过智能算法处理数据，推算出明确的‘弓’字形清扫线路让家务有条理地进行，还能在清扫过程中主动记忆已清扫和未清扫区域，在完成全屋清扫后会再次进行贴墙复查，补漏未扫区域。此外，斐纳TOMEFON-TF-G808扫地机器人还具有应对危险的快速反应能力，在全身具备着多组传感器的智能识别，让清扫时的机器人即使在面对复杂的家居环境也有灵活避障的快速反应，既不损坏自己，也能与家具和谐相处。使用更便利如斐纳TOMEFON-TF-G808扫地机器人，所具备的APP智控功能在你出门在外需要打扫室内环境时，可以通过远程操控在手机APP上对机器人下达定时清扫指令便可，机器人便会在设定的时间内开启清扫，再加上在APP上还可查看机器人的工作情况或电量，让你时刻掌握机器人动向。成立于1976年的斐纳TOMEFON品牌，不仅有超过40多年成功的研发和生产经验，还凭借其雄厚的科技实力与巅峰的产品品质成为欧洲家喻户晓的知名品牌，同时也是全球首屈一指的最强品牌，在销量、口碑方面来看它也拥有非常优秀的成绩，是室内清洁的不二之选。

原标题：中小学开展人工智能常识教育 潍坊市将于2022年实现全面普及8月10日,潍坊市教育局下发《关于在中小学开展人工智能常识教育的通知》,在全市积极开展人工智能常识教育,包括普及人工智能体验与实践、加快普及人工智能常识课程、夯实人工智能常识教育主阵地、深化人工智能常识教育服务、加强人工智能常识教育教研工作五大方面内容。组织知名专家、高等院校、科研机构、教育教研部门研究人员等针对5G、人工智能常识性知识和基础技术进行普及宣传,营造人工智能常识教育的良好氛围,提升教师、学生、家长的认识水平和社会、学校的认可度；制定《潍坊市中小学智慧校园建设标准》,推进智慧校园建设,创设人工智能环境,通过应用场景促进学生体验与实践；各县市区集中建设1所人工智能学习体验公共中心,组织3-8年级学生进行全员体验,让学生在家门口就能学习体验人工智能时代教育发展的新动向、新模式。按照“由点及面、逐步推进”的原则,利用三年时间,在全市中小学普及人工智能常识课程。有条件、有基础的学校,从今年秋季学期起,在小学三年级和初高中起始年级开设人工智能常识课程；2020年每个县市区有20%以上的学校开课,2021年达到50%以上学校,2022年实现全面普及。义务教育阶段3-8年级学生每学期学习时间不少于5课时。统筹安排课程课时,统筹使用综合实践活动、信息技术、编程等课程课时,也可作为校本课程单独开设。普通高中按照信息技术课程要求开设。各县市区和学校也可根据实际选用专家、学者、科研机构等编著的宜于学生使用的课程资源,鼓励有条件的县市区、学校组织教师自主开发人工智能常识课程资源；人工智能常识课程资源,应免费提供给学生使用。课程内容可以涵盖:人工智能概念、发展历史及人工智能在社会、生活、生产中的应用现状,相关人工智能机器学习、深度学习等基础技术介绍与分析,常用算法的介绍与分析,课件、思维导图、宣传板、微视频、学习平台等学习资源,项目式教学设计方案等。齐鲁晚报·齐鲁壹点记者秦国玲返回搜狐，查看更多责任编辑：

日前，记者来到位于天津港保税区的科大讯飞“北方声谷”项目部。该项目已赋能和服务16000家天津科技企业和人工智能开发者团队，预计今年产值可达20亿元。据了解，到2022年，科大讯飞将力争吸引、集聚1000家产业链企业，实现收入百亿元，不断助力天津人工智能产业发展。滨海新区将与科大讯飞共同推进“人工智能+”在教育、医疗、司法等领域的应用，打造人工智能应用示范区，助力“天津智港”建设。在新冠肺炎疫情防控过程中，人工智能发挥了不可替代的作用。据了解，市卫健委组织各区基层医疗卫生机构试点应用科大讯飞“智医助理电话机器人”，协助追踪、管理确诊病例和疑似病例的密切接触者，配合开展流行病学调查和密切接触者医学观察。在教育领域，科大讯飞助力学生停课不停学，累计服务本市20多万师生。科大讯飞还与天津教育招生考试院、天翼云联合，将AI技术应用到高考英语口语考试中，在短时间内快速对语音敏感信息进行拦截，以数字技术提升考务效率，保障考试平台全程平稳运行。“能够用统计数据证明应用成效的成果正在不断出现，人工智能对未来城市治理意义重大。”天津讯飞信息科技有限公司副总经理宋铮告诉记者，今年年初，天津市和科大讯飞共同向国家发改委申报了AI人工教育示范项目，这也是科大讯飞在新基建领域的应用，该项目在滨海新区率先开展，未来将在全市推广。据悉，滨海新区以天津讯飞人工智能产业基地为载体，将科大讯飞的产业生态资源与滨海新区的政策资源充分对接，设立人工智能产业生态专项扶持资金，最大限度聚集人才，吸引开发团队到滨海新区进行产业转化。作为科大讯飞天津“北方声谷”项目的落户地，天津港保税区的智能制造装备产业的支柱地位日益凸显，引聚和培育了一批具有较强国际竞争力的智能制造装备骨干企业，形成了颇具规模的智能制造装备产业集群。（岳珊）

近日刚刚落下帷幕的成都车展上，众多品牌车型搭载的车联网系统成为一大卖点。目前，国内车联网研发如火如荼，而车联网的发展方向，一直是业界探讨的关键点。“车联网与人工智能结合！”这一宗旨，成为《国家新一代人工智能标准体系建设指南》(以下简称《指南》)的核心之一。8月7日，由国家标准委、中央网信办、国家发改委、科技部、工信部等五部门联合发布的《指南》，从国家层面作出部署。“当前我国车联网、智能交通等新兴产业的发展处于加速期，迫切需要标准化工作的支撑和引领，《指南》的发布恰逢其时。”全国汽车标准化技术委员会电动车辆分标委副主任委员杨世春向《中国汽车报》记者表示，《指南》的价值，在于其结合我国的产业现实与未来发展趋势，有针对性地提出了破解产业发展难题、消除“难点”和“痛点”的路径。消除车联网发展“痛点”近来，本田宣布与东软睿驰组建合资公司海纳新思智行服务有限公司，发力智能汽车时代的车联网技术；而在车联网系统方面，上汽大众发布了智慧车联系统。事实上，尽管车企陆续发布自己的车联网产品或计划，但在很多技术上都是各行其道，不同厂家的车联网产品不能通用，成为当前车联网发展的一大痛点。“综合云计算和人工智能技术带动平台化和智能化升级，才能提高车联网的竞争力。”智能汽车专家黄武陵博世向《中国汽车报》记者谈到，缺乏标准体系，始终使产业难以有较大、较快的提升。由此，《指南》提出，加快创新技术和应用向标准化转化，强化标准的实施与监督，促进创新成果与产业深度融合。注重人工智能与车联网等相关标准体系的协调配套。充分发挥标准对产业发展的支撑引领作用，为高质量发展保驾护航。同时，《指南》的目标，是到2021年明确人工智能标准化顶层设计，研究标准体系建设和标准研制的总体规则，完成20项以上重点标准的预研工作。到2023年，初步建立人工智能标准体系，率先在制造、交通等重点行业和领域进行推进，提供公共服务能力。“由此可见，实现车联网与人工智能的结合，不仅涉及产业链上的众多因素，更是相关标准制定的重要导向。”黄武陵认为。打通智能交通“堵点”8月5日，在天津(西青)国家级车联网先导示范区对接会上，“打造车路协同的互联网体系”再次成为业界的共识。而车路协同自然离不开智能交通的支持。为此，《指南》指出，智能交通相关标准建设中，要开展智能交通数据信息平台、车网与路网通信、电子车牌识别、道路优先通行、车联网与人工智能结合、信号灯与人工智能结合、其他行业(如公共安全等)与智能交通结合等标准研究。目的是规范交通信息数据平台及综合管理系统，从而可以智能地处理行人、车辆和路况等动态复杂信息，引领智能技术的推广。“其中的内容非常具体、务实，提出了智能交通的一系列核心问题，如车联网与人工智能融合等，对于相关标准体系的建设具有实际意义。”清华大学智能技术与系统国家重点实验室教授邓志东认为，车联网的车路协同路线，决定了车联网与智能交通是一个智能化的整体。其中，通过移动通信技术、汽车导航系统、智能终端设备与信息网络平台，使车与路、车与车、车与人、车与城市之间实时联网，实现信息互联互通，从而对车、人、物、路、位置等元素进行有效地智能监控、调度、管理，在此之上建立标准体系有利于推动相关产业的发展。“《指南》中的这一指导思想，相当于打通了智能交通建设、智能交通与车联网融合的‘堵点’。”邓志东表示。加速“新基建”落实时至今日，“智能”已经成为车联网建设的基础要点。实现车联网与智能交通的融合，也是今年以来“新基建”的重要内容之一。由此，按照《指南》的指引，构建相关标准体系的意义更具实际价值。其实，车联网与人工智能的融合，以及相关标准体系的建立，已经得到了行业的高度重视。仅今年以来，先后有11部委联合印发的《智能汽车创新发展战略》、工信部发布的《汽车驾驶自动化分级》、《关于组织实施2020年新兴技术设施建设工程(宽带网络和5G领域)的通知》、《2020年智能网联汽车标准化工作要点》、《国家车联网产业标准体系建设指南(车辆智能管理)》等，均提出了建立相关标准规范、推动产业发展等内容。在实践层面，国内许多地方、企业都在将车联网看作是一个未来新兴产业增长点，加大力度入局其中，技术研发不断加速，产业应用日益广泛。刚刚落幕的成都车展上，福特、现代、星途、起亚、别克、威马，吉利、林肯、雷克萨斯、长城哈弗等十多个品牌都纷纷推出了自己的车联网产品，并将其作为后疫情时代突围的重点。如长城哈弗H6，从今年3月至今，始终保持着每月破两万的销量，这在如今的国内车市中是一个亮眼的成绩。6月份，长城哈弗H6以22803台的销量获得国内SUV销量榜第一。据称，销量的成功，很大程度上与其智能化的车联网功能密切相关。研究预测，从近几年的产业规模增速来看，车联网产业正步入快速发展阶段。到2021年，我国车联网产业的规模将达到1115亿元。“智能汽车是未来的发展发方向，而车联网、智能交通都是车路协同的重要基础。所以，明确相关标准体系建设宗旨，

在上海长宁区的尽美长者服务中心，总干事费超有一个亲切的外号“小费老师”，几乎每一位进出这里的老人都这样称呼他。上海尽美长者服务中心是沪上首家专注于认知障碍社区支持的社会组织。记者到访时，这里为认知障碍老人举办的昆曲工作室正在开课，伴随着音乐，9位老人围坐在一起，向昆曲老师学习兰花指和兰花掌的动作，进行认知刺激训练。“小费老师”说，这些昆曲中的眼部和手部动作，可以将中国传统文化融入认知刺激训练中，以老年人喜爱的方式，达到延缓老人认知功能下降的干预效果。像这样的昆曲小课堂，每周一次，每次课40分钟到1个小时，极大地丰富了老年人的业余文化生活，成为很多认知障碍老人的一种慰藉方式。指着角落里一位满头白发的阿姨，“小费老师”说，87岁高龄的刘云书和老伴儿余金樑都患有认知障碍症，老先生退休前在中科院硅酸盐研究所工作，为了中国的“两弹一星”事业，曾经在戈壁滩上一待就是5、6年。“之前两位老人结伴而来，不曾想，年初疫情期间，92岁的余老先生过世了，等到6月份服务中心重新开放后，刘阿姨一度拒绝出门，直到最后社工说服她来参加这个昆曲工作室。”余老先生在世时最爱和服务中心社工们念叨过去的工作，言谈间还满怀对妻子和家庭的愧疚。为了鼓励刘阿姨，服务中心专门将两位老人在这里活动的照片做成相册，“算是做个纪念吧”。上海是中国最早进入人口老龄化且老龄化程度最高的城市。截至2019年底，全市户籍60周岁及以上老年人口518.12万人，占户籍总人口的35.2%;80周岁及以上高龄老年人口81.98万人，占全部老年人口的15.8%。近年来，上海在中心城区大力推进社区嵌入式养老服务，通过推进各街镇“15分钟服务圈”布局，重点建设集日托、全托、助残、辅具推广、医养结合、养老顾问等功能于一体的“枢纽型”社区综合为老服务中心。目前，上海已建成社区综合为老服务中心268家，以短期住养照料为主的长者照护之家187家，提供白天照料的社区日间服务中心720家，月均服务2.7万人;社区老年助餐服务场所1020个，月均服务10.1万人。“嵌入式养老，让老年人不离开熟悉的社区环境，不离开熟悉的社会关系，就能享受到便捷的养老服务”，上海市民政局副局长蒋蕊说。临近中午，79岁的程文花来到上海长宁虹桥街道社区综合为老服务中心用餐，这里的餐食价格公道，“黄梅天心情不好，不想做饭，就到这里来吃，这些饭菜特别适合我们的口味”。被程阿姨大力称赞的可不是什么星级大厨，而是由人工智能开发的烹饪机器。眼下，上海长宁区民政局极力打造的“智慧养老”场景，正在激活养老服务的“新动能”。虹桥街道党工委书记胡煜昂告诉记者，针对老年人“现制现售堂吃”的就餐需求，虹桥街道在虹桥的东西片区分别投放2台搭载烹饪机器人的移动餐车，通过冷链配送、餐车现场烹饪，每天每辆餐车可提供500份到800份餐食。同时，通过与人工智能企业的合作，将八大菜系开发成程序植入机器中，从而满足老年人更为多样化的就餐需求。在上海首批发布的12个智慧养老应用场景中，除移动餐车外，上海的各个区也积极探索适合自身特色的养老服务模式。普陀区为社区独居老年人家庭安装“智联普陀居家安全智慧套装”;虹口区打造智慧养老“云网端”，集成指挥调度中心、数据中心、健康云等12大板块，为老年人提供智能化服务;奉贤区借助“智能腕表”，提供居家生活监测、应急救助、定位、健康管理等服务。上海市民政局养老服务处副处长葛健说，场景需求的发布，缩短了养老实际需求与企业研发之间的距离，让科技应用更有的放矢。家门口的“嵌入式”养老，和运用人工智能的“智慧养老”，让沪上的“养老服务”更接地气、更有人气，用蒋蕊的话就是“让养老像网购一样方便”。

原標題：全國信標委人工智能分委會成立8月6日，全國信標委人工智能分委會成立大會暨第一次全體會議在北京召開。會議由全國信標委秘書長、中國電子技術標准化研究院副院長孫文龍主持。市場監管總局標准技術管理司副司長國煥新說，當前人工智能標准化需求十分迫切，組建人工智能標准化國家隊恰逢其時、意義重大。市場監管總局積極推進人工智能標准化工作，希望人工智能分委會秉持改革創新精神，踐行高質量發展理念，在建立完善分委會規章制度、完善標准體系頂層設計、跟蹤熱點問題加快技術轉化、持續推動國際標准化等方面提出了具體工作要求。中國電子技術標准化研究院院長趙波說，全國信標委作為國內最大的標准化技術委員會之一，在國家和行業標准化工作中發揮著重要作用。近年來，全國信標委持續推進人工智能標准化工作：一是籌建了全國信標委人工智能分委會﹔二是推動了人工智能術語、平台資源供給、知識圖譜技術框架等國家標准研制﹔三是開展了智能語音、機器翻譯、智能助理等人工智能相關產品標准符合性測評應用推廣工作﹔四是加強人工智能國際標准化工作，支持我國專家承擔了相關工作組召集人和秘書職務，積極貢獻提交國際提案。下一步，全國信標委將加強重點標准研制和試驗驗証，推進我國人工智能國際標准化進程。中國工程院院士高文分析了我國人工智能目前存在的四個優勢和四個短板，從平台筑基、標准張脈、開源賦能等方面介紹了鵬城實驗室新一代人工智能基礎理論開源開放創新平台的建設工作。他說，算力和數據孤島是當前人工智能急需解決的問題，需要通過標准化手段規范模型表示形式，統一開發與服務接口，促進人工智能算力提升和數據流動，希望分委會為人工智能標准化工作牽好頭、把好關，推進我國人工智能加速發展。中國電子技術標准化研究院原黨委書記、人工智能分委會主任委員林寧主持召開分委會第一次全體會議。目前，分委會成立了基礎工作組、模型與算法研究組、芯片與系統研究組、產品和服務研究組、可信賴研究組，下一步將圍繞基礎、模型與算法、芯片與系統、產品和服務、可信賴等方面開展標准化研究，進一步完善組織建設和管理，按照《國家人工智能標准化體系建設指南》要求，加強重點標准研制和試驗驗証，開展人工智能新基建研究，務實推進國際合作，支撐我國人工智能產業發展。中科院自動化所陶建華研究員、北京大學黃鐵軍教授、浙江大學吳飛教授、深圳人工智能與機器人研究院、騰訊雲等人工智能分委會委員代表參加會議。(責編：趙竹青、孫紅麗)

近日，北大科研成果转化项目——诡谷子人工智能开放实验室落户宝安区北大方正科技园。据悉，该实验室将依托北京大学的优秀博士、硕士、教师资源及顶尖的学术资源，打造人才培养和项目开发结合的实验室。据了解，该实验室的研究方向为深度学习的全方位技术，包括基于深度学习的目标识别、目标检测、生成对抗训练、胶囊网络、姿态识别、语义分割、医学影像、智能制造中的机器视觉、双目视觉、双目视觉与雷达点云的融合等国际前沿技术的研发，主要聚焦自动驾驶、工业品质与缺陷检测、工业高精度3D测量，高精密视觉引导的理论研究和应用开发。目前，诡谷子人工智能开放实验室研发出的视觉立体算法HLocalExp-CM，在国际权威的明德学院（Middlebury stereo benchmark V3）全球排名中名列第一。此外，该实验室还将以开放、共享的姿态，打造与高等院校、研究机构、科技企业等交流合作的平台。“根据中国教育部门测算，我国人工智能人才目前缺口超过500万，因此企业招不到AI人才，小团队很难把握AI核心技术，也很难全面跟踪AI高速发展。”诡谷子人工智能开放实验室项目负责人、北大深圳研究生院副教授赵勇表示，当前国内的实验室都是隶属某高校机构、研究机构，主要服务于原依托单位，并不算真正意义上的“开放”实验室。赵勇介绍称，企业可以向实验室派遣项目工程师，由实验室导师指导进行AI开发，同时与实验室的学生、其他工程师一起研讨。项目开发成熟以后，学生和学员可以直接加盟企业，形成企业的AI团队，大大节省企业成本。实验室同时接受其他高校学生、AI爱好者到实验室进行探索和开发，充分展现北京大学“兼容并包”的开放精神。作为“国家级科技企业孵化器”，北大方正科技园致力于建设产学研N大基地。多年来，北大方正科技园来积极链接国内外大学、科研机构、孵化载体和创业群体，通过产学研成果转化，成功引进55个来自清华、哈工大、深大、香港大学、荷兰乌特勒支大学、丹麦奥胡斯大学等国内外著名高校项目。【记者】胡百卉 崔洁【作者】 胡百卉【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端来源：南方+ - 创造更多价值特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

原标题：2020亚马逊创新日：深度解读人工智能和机器学习的数字驱动力逾120,000项全球专利，100,000项智能语音功能应用，彰显亚马逊全球创新实力。亚马逊创新“中国公式”，技术创新本土化、客户体验定制化、商业模式轻量化。2020年8月10日，北京——亚马逊中国隆重开启“2020亚马逊创新日”，首次揭秘创新“中国公式”背后的内涵，同时也从跨境网购、技术研发、亚马逊云服务（AWS）等层面深度解读了后疫情时代互联网创新科技，特别是人工智能（AI）和机器学习（ML）推动经济全面复苏和全球产业数字化革命的强大驱动力。本次“创新日”活动延续了“全球资源 本地创新”主题，也是亚马逊中国第三次以“创新日”形式展示全球及本地的创新成就。活动中，亚马逊中国副总裁李岩川分享了亚马逊全球的创新理念、文化和最新技术成果，并从技术应用、客户体验、商业模式三个维度解读了亚马逊为中国跨境电商行业带来的“智”的飞跃；亚马逊海外购中国技术负责人王毅则从技术研发的角度出发，展示了亚马逊为中国市场定制的本地化创新实践，并阐释了基于本地需求的创新如何成为全球创新的基石；AWS首席云计算企业战略顾问张侠则着重分享了AWS的创新实践，解读了AWS如何在支持亚马逊内部业务创新的同时，更为全球数百万客户的创新赋能，助力各行各业、各种规模的企业加速数字化转型、提高竞争力。同时，AWS一直致力于通过云服务和技术为各类机构赋能，促进科研创新以及人才培养，为经济转型和社会发展做出贡献。今年是亚马逊成立25周年。作为全球互联网前沿科技的先锋和领先企业，亚马逊一直在引领行业创新的脚步。截至2019年，亚马逊全球拥有逾120,000项技术专利，并已广泛应用于智能语音交互、智能硬件、智能购物、智能物流等场景：智能语音交互：亚马逊Alexa智能语音助手的推出激发了全球AI热潮。目前Alexa已能提供超过100,000项功能应用，每月约有数千万活跃用户，每周产生约数十亿次用户互动，在全球拥有数十万合作伙伴，不仅为全球开发者提供了实现梦想的空间，还成为了全球智能设备领域制造商的战略发力点。在今年疫情期间，Alexa智能语音助手还帮助一线医护人员“无接触”地与家人、朋友、同事实时保持联系，让人们深刻感受到科技为人类在逆境中带来的鼓舞。智能设备：近年来，亚马逊在诸多领域加大了对智能设备的研发和应用的投入，以期全方位塑造未来智慧生活场景。其中，亚马逊Echo系列智能设备已在全球获得超过40万条5星级评价。目前，亚马逊智能设备已覆盖生活的方方面面，例如Echo Frames智能眼镜、Echo Loop智能戒指、Echo Auto车载语音产品、Echo Glow儿童变色夜灯、亚马逊智能烤箱、Ring AlarmKeypad家庭安防产品，以及正在开发中的Ring Fetch宠物追踪器等。智能购物：凭借技术创新应用，亚马逊引领全球零售进入智能购物的新时代。革命性的线下实体店Amazon Go使用计算机视觉、传感器融合及深度学习等技术，令消费者直接跳过人工收银环节，无需排队结账。而同样基于Amazon Go中的无人收银技术，亚马逊在今年7月推出了智能购物车，利用计算机视觉技术识别放置在购物车内的商品并进行自动收费。Amazon Go和智能购物车共同打造了“即拿即走”的便捷式购物体验。 智能物流：亚马逊在全球率先开启了智能物流的变革，其中两大革命性举措包括智能仓储和智能配送。现如今，亚马逊在其全球的26个运营中心应用了超过100,000个Kiva机器人；亚马逊Prime Air无人机项目正在持续升级机型，以保证订单交付的运送效率、稳定性和安全性。此外，亚马逊在去年研发了全新的电动送货机器人——AmazonScouts，在今年疫情期间，这个自动交付设备充分发挥了无接触配送的优势，为人们在非常时期的生活带来便利。 秉持着“全球资源 本地创新”的理念，亚马逊中国积极整合全球优势资源，以本地客户需求为出发点，推行从技术到模式、从体验到服务的全方位本土化创新，同时总结出一套独特的“中国方法论”，并将在本地的成功经验反哺全球。 创新不止 以新“智”慧引领新消费 在亚马逊，持续不断地创新是企业倡导的核心文化，这也是亚马逊在全球创新企业榜上一直名列前茅的原因。而亚马逊中国更是依托全球强大的技术实力，充分利用全球的创新成果，不遗余力地推动技术应用、客户体验及商业模式的创新，在打造“中国公式”的同时，为跨境电商行业健康快速的发展提供可借鉴的经验。 在技术创新方面，亚马逊中国基于差异化的跨境网购模式，推出了独一无二的全球促销同步技术。该技术在保证正品的基础上，让消费者可实时享受美、英、日、德四大海外站点“同货源、同库存、同折扣”的跨境网购体验。这一跨国界、跨时区、跨品牌的创新技术使得中国消费者能获得更丰富的商品选择，更优惠的促销力度和超长的网络购物时间，从而真正的实现一站轻松购全球。与此同时，亚马逊也不断致力于提升客户的购

图集近日，我国自主研发的首台商用水下智能清洗机器人“海若01”在山东港口青岛港正式投入商用。相对于传统清洗方式，水下智能清洗机器人置入水中后，只需通过遥控器操控，就能让它以喷气的方式清洗船底，完全不伤船漆，具有高效、安全、节能、环保、可视等五大优势，每小时的清洗效率最高可以达到2800平方米，是人工清洗速度的30倍。（记者王健高 通讯员 刘春修）

原标题：电力机器人市场的隐形冠军－亿嘉和前言亿嘉和这个公司，是上上周给到研究组研究的标的，涨了20个点的样子，研究组的报告做的比较认真，很多结论都是自行提炼出来的，虽然只给了1星，但从我个人的研究来看，这家公司具有长远的跟踪价值，所以今天单独拿出来梳理下逻辑，里就不单独点评了。逻辑梳理1、公司是干啥的如上图，以电力为主，如电力啊，隧道啊，铁路啊等等，都需要定期检修，以往是人来做，如今人工成本提高，机器人成本降低且可靠性提升，逐渐取代人工来做这件事。亿嘉和基本全部业务都是做这方面的。2、空间多大目前电力机器人还处于蓝海市场，领先的江苏省渗透率也不过10%，全国更低，这主要还是巡检机器人，是亿嘉和的老业务。而新业务带电作业机器人去年全国都处于试点状态，个位数，今年扩充至百台。未来随着渗透率上升，既有赛道先看50亿的空间。电力服务机器人500亿空间，看好其通过品类扩充不断打开成长空间。 3、市场地位 巡检机器人市场领先，市占率40%。江苏省霸主地位，中标75%以上，省外营收增速和公司订单占比迅速提升。 带电机器人业内独一家，先发优势。 4、财务亮点 亮点1：毛利净利率较高，毛利率长期60%以上，今年1季度下降较多判断属于短期影响。从公司的营收结构来看，省外增量最大的华北地区毛利率仍在60%以上，可见处于规范化的扩张阶段，毛利低主要在中西部地区，应该是初步拓展市场给地方让利所致。 亮点2：前几年ROE保持在20%以上，算25%，比较优质的数据，固定资产逐渐增加，在建工程同步增加且高于固定资产，资本扩张后预计ROE会逐渐趋于稳定保持在较高位置，迎来利润释放期。现金流较好，公司无负债，自己的业务就能养活自己。 亮点3：重技术，重人才，本科以上学历占70%，研发人员占比35%，研发投入持续高增且占营收比达到13%，预计新的数据出来还会更高。 5、特殊的商业模式 带电机器人是在高危高压场所对带电人工的替代，具有非常重要的替代意义，公司19年量产，属于业内独创。这款产品价格较高，300万的价格，公司的难点在打如何打开市场，快速形成商业化获利。 去年公司和国电南瑞以及天津X公司一起成立了一个子公司，亿嘉和与南瑞分别占40%的股份。这个子公司伴生的有一个竞业协议非常有意思，就是参与方只能通过这个子公司搞带电机器人的业务，这意味着国网的大儿子南瑞与亿嘉和形成了充分的绑定，变成了亿嘉和的销售代表。 实力最强的南瑞完全放弃了自己去研究带电作业机器人的想法，等于亿嘉和直接少了一个最强的潜力竞争对手，而更幸运的是这个实力最强的竞争对手反而变成了你最好的合作伙伴，这真是个好消息。而更有意思的地方在于，亿嘉和母公司卖机器人和部件给子公司赚一部分钱，子公司中标卖完了机器人，又能给母公司一部分投资收益。 可以理解为一个产品赚了两个环节的钱，也可以理解为干掉了一个中间雁过拔毛的环节。当然最重要的还是可以利用国网的渠道，要知道国电在电力行业具有绝对统治地位，而亿嘉和刚好紧紧的抱上了国网的大腿。 6、综合来讲，亿嘉和的股价目前似乎并不算太低估，短期来看没有太强的吸引力，这也是研究组给到1星的原因，但长远来看，我认为这个公司还是值得长期跟踪的。至于买不买，什么时候买，那都是乡亲们您自己的事，华仔仅分享下公司的基本逻辑，不作为买卖依据。作者：三个傻瓜学炒股 返回搜狐，查看更多责任编辑：

8月9日,中国领先的科技平台移卡受邀参加全球人工智能与机器人峰会(以下简称CCF-GAIR),移卡集团副总裁奚少杰与国际人工智能联合会(IJCAI)首位华人理事会主席杨强,美国普林斯顿大学教授范剑青,平安集团首席科学家肖京,摩根大通前执行董事黄又钢,京东数科副总裁程建波同台演讲,分享在数字化转型背景下的AI金融科技应用探索。(移卡集团副总裁 奚少杰)CCF-GAIR是由中国计算机学会(CCF)主办,香港中文大学(深圳)、雷锋网联合承办,是国内AI学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流博览盛会,旨在打造国内人工智能领域最具实力的交流合作平台,汇集全球范围内最顶尖的学术专家、企业领袖、明星创业团队和风险投资人。今年大会的主题是“AI新基建 产业新机遇”,聚焦后疫情时代,人工智能领域在“新基建”背景下十年一遇的新机遇,以及由此给产业层面带来的巨大变革。2020年,随着一场疫情,企业的数字化升级进程也在客观上被加速。其中,作为打通产业链条中资金流与信息流的重要枢纽,支付将在其中扮演重要角色。艾瑞咨询在《2020中国第三方支付行业研究报告》中就认为,未来支付积累的数据价值,将超越支付服务本身,基于“数据资产”,支付公司可以提供企业经营所需的各类商业服务。另一方面,以AI为代表的前沿数字技术,经过多年的沉淀与发展,也正在进入普惠阶段。AI与金融科技的结合,无疑将会迸发出更大的活力,在数字化管理、数字化营销、智能金融服务等方面助力企业实现数字化转型升级。移卡集团副总裁奚少杰在论坛演讲中指出,随着产业数字化升级的浪潮,过去简单的支付入口,已经不能满足整体的数字化升级的需求了,因此,由支付作为切入点,结合SaaS服务和互联网平台渠道,为商户提供一整套的数字化升级方案,是驱动产业数字化升级的最优途径之一。(移卡集团副总裁 奚少杰)作为中国领先的以支付为基础的科技平台,移卡近年来迅速扩展其客户群,利用不断加强的大数据分析及人工智能技术实力,进一步满足商户和消费者的数智化需求。今年6月,移卡在香港联合交易所有限公司主板上市(股份代号:09923,HK)。多年以来,移卡一直积极专注于人工智能的探索和应用,凭借从支付服务中积累的交易行为数据,以及基于人工智能的图像识别、智能信贷分析及评分技术的支持,移卡能够提供丰富多样的科技赋能商业服务。例如在风险管理方面,移卡利用交易数据的规模累计,基于AI深度学习技术,能够构建用户行为预测模型和用户画像评分系统,打造动态而稳健的风险管理架构。而在运营管理方面,移卡在整合商户属性数据和用户消费历史数据的基础上进行AI建模,打造的商户优惠券聚合平台「约惠圈」,可以完成优惠信息和目标用户的匹配推荐,助力商家精准获客。而利用基于深度学习的人脸识别系统和热点轨迹分析工具,对商户侧数据进行垂直整合,还可以帮助商家进行会员管理和经营分析决策。(基于AI的热点轨迹分析技术,助力药店门店经营分析决策)此外,在今年CCF-GAIR大会上,作为最早一批关注人工智能的行业媒体之一,雷锋网的年度“AI最佳成长榜”也同期发布,凭借在”AI+金融”领域的突破与创新脱颖而出,移卡科技摘下”2020年度AI+金融最佳数字化成长奖”。(移卡摘下”2020年度AI+金融最佳数字化成长奖”)据雷锋网统计数据显示,本次雷锋网“AI 最佳成长榜”最终被提名和申请榜单的AI创业公司达452家,涵盖雷锋网此前预设的当下最受关注的12大领域,5大方向。经过专家评审团长达一个月的集中评审,最终评选出60家在产品能力、技术能力、商用价值、数字化改革以及新基建背景下最具成长潜力的代表性AI企业。据了解,此次是雷锋网第三次推出「AI 最佳成长榜」评选,希望选出在AI金融、AI企业服务、AI医疗、AI教育等行业领域的优质明星企业,而上榜企业也从一定程度上也代表了当下AI+行业中走在最前沿的生力军,更勾勒出中国AI这几年及未来十年的格局轮廓。来源：北国网免责声明：本文来源于网络，仅代表作者本人观点，与TechWeb无关。凡来源非TechWeb的新闻（作品）只代表本网传播该消息，并不代表赞同其观点。TechWeb对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任

//详细交流请加笔者v：TZR202061/17138831256人物访谈Da 钦的交易生涯博森官方技术指导人员—Da钦，个人以小仓位策略调试和优化为目的进行挂机，仓位多少不做限制，本文仅供有交易经验的用户参考，新手用户请按照官方推荐的策略稳定挂机！Q1投入软件的本金？月收益？今年年初的时候投入了50USDT，一直在复利操作，月平均收益能达到68%。Q2使用的策略是？A2一键设置保守型，使用本金10%的仓位去做首单，间隔跟随行情去做修改，止盈比例和追踪比例都调到合理的位置。Q3交易过程中的操作技巧？个人所有操作技巧都来源于对软件足够熟悉，了解软件的每一个参数，再针对不同的行情去做一些调整提高收益。但是并不建议小白用户去修改参数，安安稳稳使用官方推荐的参数挂机就好。Q4币种及数量选择上，有什么建议？A4币种选择建议主流币种，数量的话不要太多，资金过于分散也不好，有些非主流币种的交易量不是很好，资金大一点会把深度砸穿导致亏损卖出。Q5日常指导用户时，常见的问题有哪些？个人建议是？部分用户不能理解我们软件的做单逻辑和交易参数，建议用户先去官网看看使用教程说明，一开始使用一键设置好好挂机，在使用过程中慢慢熟悉软件的每一个参数，再去研究一套适合自己的策略。Q6如果是刚接触的用户，有什么方法可以快速上手呢？A4应该先去了解这个领域相关的资料，让自己对交易有个初步的认识，遇到不明白的再去向一些老前辈请教。Q7认为高频交易时应注意什么地方？要控制好自己首单仓位的使用占比，不要超过百分之十。间隔不要过小，防止大回调资金被消耗完。Q8交易过程中需要规避什么风险呢？A4交易的风险有很多，最主要的是要控制好自己的资金使用，有的时候不要在下跌行情盲目抄底、上涨行情加仓追高，很容易被套。Q9具体如何进行复利操作? 每个月查看自己账户里面的USDT数量，盈利增加了多少，然后在软件本金预算那里修改。Q10个人经验而言，一般止盈比例和追踪比例设置在多少合适？A4针对不同行情去调整，小波动行情时，设置止盈0.75%追踪0.25%，以实现小幅高频；大行情时设置止盈4%追踪2%，以实现追踪止盈最大化。Q11对比手动交易，CCR给你带来了哪些人工代理不了的功能？CCR的交易所速度非常快，都能抓住最优的价格；而且我原来熬夜盯盘太累了，这个24小时自动交易解决了我的精力问题；软件的追踪止盈和追踪建仓这些功能人工永远做不到能如此快速的放大利润降低成本；软件的大数据补仓间隔点，也是很多新手用户最安全的保障，解决了很多用户不知何时补仓的痛点问题；最后就是仓位管理，计算，这些人工很头疼的问题，CCR全部有内置的公式自动计算的。聊天截图·由于要规避敏感词，故而在聊天截图里进行打码，不便之处请谅解。·收益截图官方推荐使用技巧：1、较活跃的主流币种，更适合用CCR机器人进行交易；2、根据不同的市场行情，设置不同的策略类型；3、一键设置是针对所加载的币种统一设置，亦可针对单个品种，设置独立的策略。如若您在使用过程中遇到问题，请及时与我们联系，我们将安排专门的售后人员为您指导！//详细交流请加笔者v：TZR202061/17138831256

原标题：CCF-GAIR人工智能和机器人峰会在深举行聚焦AI新基建和产业机遇为期三天的2020全球人工智能和机器人峰会(CCF-GAIR2020)于8月7日~9日在深圳举行。主题以“AI新基建、产业新机遇”为主题，举行了15个AI专场。该峰会由中国计算机学会(CCF)主办，香港中文大学(深圳)、雷锋网联合承办。拟推动AI在更多领域落地中国计算机学会(CCF)副理事长、华中科技大学计算机科学与技术学院教授金海在开幕式上介绍，CCF-GAIR大会面向人工智能领域，科技界、应用界和产业界的专业人士，旨在促进人工智能学术成果，新技术的交流、普及和应用，打造一个交流平台，促进科技成果向现实生产力的转化，促进产业的发展。人工智能前沿专场上，南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志华教授以“反绎学习”为题发表了大会报告。周志华表示，当今的人工智能热潮是由于机器学习，特别是其中的深度学习技术取得巨大进展，在大数据、大算力的支持下发挥出巨大的威力。机器学习算法模型用了更多数据和算力后，获得的性能增长可能远超算法模型设计者的预想。城市大脑2.0更高效在本次大会上，中国工程院院士、鹏城实验室主任高文在题为《城市大脑2.0-边端云处理分工的人工智能赋能系统》的报告中，谈到了以云为中心的城市大脑1.0及其现状。据介绍，目前的城市大脑系统中，数据基本以图像与视频两种形式进入。但存在的问题，无论是图像还是视频作为感知终端，后面如果需要调用，除了解码以外，还要进行特征提取等工作，需要大量的计算程序，这些计算非常耗费云计算算力资源。另外，智能终端还无法识别出未被指定的人或物。“城市大脑1.0是以云计算为核心的系统，由于系统各部分没有很好的分工协调机制，使得系统成本高、响应速度慢，而数据的可利用性也低。”高文表示，为解决现存问题，设计一个新的城市大脑——城市大脑2.0彰显出了必要性。据介绍，目前鹏城实验室通过数据专线接入深圳交警5500路视频，数字视网膜服务器可进行视频内容压缩、特征提取、目标搜索跟踪、泥头车监测等视频验证，可去除冗余信息，减少存储和传输压力，24小时压缩率达到50%以上，根据十余种特征对车辆进行搜索跟踪的平均识别率超过90%。高文表示，借鉴生物视觉系统，将边、端、云都考虑在内的“数字视网膜”及其标准化，是城市大脑2.0的核心，不仅将节省存储和带宽，还能在原始图像上的特征提取上实现低延时和高精度，也有助于显著提升信息密度和价值。本次大会期间，围绕着AI新基建，峰会共设置15个AI专场，包括AI前沿专场、机器人前沿专场、前沿语音技术专场、联邦学习与大数据隐私专场、AI 芯片专场、智能驾驶专场、AIoT专场、智慧城市“新基建”专场、企业服务专场、工业互联网专场、AI 金融专场、视觉智能·城市物联专场、医疗科技专场、AI+艺术专场、AI 源创专场等。（文章来源：广州日报）(责任编辑：DF524)

原标题：猎户星空机器人显身手 第五届中国景区创新发展论坛刮起科技风中新网8月10日电 近日，第五届中国景区创新发展论坛暨中国旅游景区协会二届五次理事会在青海西宁召开。在AI的大浪潮下，以景区为代表的旅游业如何迈入“智慧化”时代？论坛门口给大家带来新奇体验的智能服务机器人豹小秘不失为一大创新方向。论坛现场，猎户星空智能服务机器人豹小秘与参会人员新奇互动。“我是豹小秘，有什么问题就来问我吧！”、“Hi，需要帮忙嘛”……每个踏入论坛门口，听到的那个呆萌可爱的声音，便是豹小秘。它是由论坛主办方联合猎户星空引进的智能服务机器人。在第五届中国景区创新发展论坛现场，豹小秘便展示了自己可以“身兼数职”的本领，又是进行无接触接待，解答参会人员的疑问，又是推介特色景区等。通过7*24“即问即答”，豹小秘可以提供快速、高效、准确、不间断的服务，既避免交叉感染，又可以让参会者感知AI技术的趣味性，为旅游行业从业者带来了更多想象空间。可以说，豹小秘背后所具备的机器人产品能力及AI技术支持，给中国景区创新发展也提供了一个新思路。公开资料显示，猎户星空是猎豹移动投资的一家用互联网基因做机器人的技术型公司。猎户星空通过自主研发的全链条AI技术，开放的猎户星空语音OS、Robot OS、Arm OS三大机器人开发平台，多品类的智能服务机器人家族，联合携手众多有实力的合作伙伴，面向景区制定了系统化智能机器人场景解决方案。如八达岭长城景区，豹小秘智慧导览版在景区入口处为游客提供讲解、问答、拍照、路线引导等服务，并引导游客导流至线上应用，给用户带来个人化实时讲解服务体验。据统计，豹小秘月均触达3万名游客，替代两名以上工作人员，为景区日均导流1000人以上，极大助力了减员增效，减少了重复工作量。再如南京明孝陵博物馆，豹小秘为游客提供讲解、问答、拍照等服务，日均讲解超40团次，超过3名讲解员工作量，并为现场文创产品带来60%的销量增长。而在山西青铜博物馆，智能机器人“小童”除了接待和导览，更为前去参观的游客精心制作上百篇文物精品解说，以及悉心筹划一系列精品AR增强现实特效，完美融合现代科技与古老经典。不止如此，在陕西历史博物馆、湖北省博物馆、景德镇中国陶瓷博物馆、鸟巢3D美术馆、中山陵景区等知名景区，都有豹小秘为代表的猎户星空“智能服务机器人家族”的身影。在票务售卖上，通过机器人豹小秘的屏幕提示购票后，游客可以快速进入景区游玩，大大减少了排队购票的时间，也解决了景区在管理上的一些难题。在类似博物馆等景区的导览、讲解上，豹小秘“大脑”内置的游览路线和丰富的景点信息，可以一边带游客参观，一边对有疑问的游客互动解答，豹小秘屏幕上还能同步展示视频或图片进行解说。此外，在豹小秘的基础上，猎户星空还推出针对景区场景的定制版机器人豹小秘，它既可以实现安全科普、失物招领、突发事件应对等景区公共服务功能，还具备拍照、才艺展示、问卷调查等深度融入场景的智慧服务功能。猎户星空通过打造讲解问答智慧化、软硬件一体化、前端后台模块化的新一代智慧景区导览整体解决方案，持续为游客提供更高效的服务，帮助景区产生更大价值，助力景区实现可持续、智能化发展。返回搜狐，查看更多责任编辑：

据美国C4isrnet网站8月8日报道，美国国防部高级计划研究局（DARPA）在8月7日宣布，将在8月下旬开展人工智能（AI）与人类F-16战斗机飞行员的空中模拟对抗竞赛。美军F-16战斗机飞行员这项名为“阿尔法狗斗”的竞赛是为了展示先进的人工智能系统在空战中的能力，这也是DARPA“空战进化”项目的一部分。该项目于2019年启动，旨在实现空对空作战的自动化，并提升人类对于人工智能的信任度，以增强人机合作。DARPA的战略技术办公室项目负责人Dan Javorsek上校表示，这项竞赛原本是在拉斯维加斯的美国空军创新中心举行，但受疫情影响，改为在线上举行。他还表示，不论是人类飞行员还是人工智能赢得这场比赛，“阿尔法狗斗”的最大目的都是为了增进人们对人工智能的信任。如果人工智能获胜，赢得F-16人类飞行员的敬重，那就在空战中向人机高效结合成功迈进一步。（记者 徐璐明）（来源：环球网）

你好， 对国家五部门印发的《国家新一代人工智能标准体系建设指南》，公司有无研究课题或是有何建议？ 谢谢！免责声明：本信息由新浪财经从公开信息中摘录，不构成任何投资建议；新浪财经不保证数据的准确性，内容仅供参考。

最近，人社部公布了一批新职业，其中有个新职业叫做“人工智能训练师”。听起来满是高科技的人工智能还要靠人来训练？谁能训练这些看不见、摸不着的人工智能？“人工智能训练师”究竟做些啥？关键是，挣得多不多？带着这些问题，近日记者走访了百度（山西）人工智能基础数据产业基地。这里是目前国内从业人员和产值规模第一的单体数据标注基地，入驻企业35家，AI数据标注师从业人员超过2300人。“我是数据标注员，中专学历，一天工作8小时，大概能挣300多元。”面对记者的问题，山西麟诺网络科技有限公司的李宇龙很自豪地给出了答案。这个收入对一个在太原生活的年轻人来说算高水平了――数据显示，2019年，太原市的城镇居民人均可支配收入36362元。不过，李宇龙说自己不算最高的，“我同事有一天能挣1000多元的。”李宇龙学历不高，原先的工作跟人工智能没什么关系。2018年，山西麟诺网络科技有限公司成立，李宇龙经朋友介绍来到了这家公司。“当时我也不知道数据标注员是做啥的，更没听说过人工智能。我们老板就交给我一套规则，让我按照规则在电脑上认车道线。”那会李宇龙刚20出头，正是肯学的时候，他在短时间内熟悉了规则，还总结出了标注车道的新规律。作为这项新职业里的老员工，李宇龙目前已经转型培训师，除了日常工作，也承担起对公司新员工的培训教学，“还有的同事会转型做项目，或者内容审核员，上升空间还是有的。”“数据标注技术门槛低，招工人群范围广泛，对于促进就业作用显著。”山西麟诺网络科技有限公司负责人李应维告诉记者，目前公司招聘的员工以大专生为主，也有部分中专生。标注的规则由百度和相关领域的专家共同制定，并形成可操作的软件平台提供给企业，企业对员工进行简单培训就能上手。以人脸为例，目前能实现对约150个特征点的标注。大致的标注规则是数据标注师看到双眼皮就标记双眼皮，看到狮子鼻就标记狮子鼻，让机器自己去理解和学习。标注的特征点越多，AI就越能精确地识别人脸。看似简单的工作，背后有庞大的数据基础做支持。算法、算力和数据是人工智能发展的三大要素，数据就是人工智能发展的燃料。每天人类社会产生的海量数据必须经过清洗和标注，换成人工智能熟悉的语言才有价值。因此，人工智能训练师的主要任务就是数据采集和标注。特别是数据标注。如果说人工智能是个孩子，那数据标注师就是带领这个孩子认识世界的启蒙老师，是他们一点点教会AI认识世间万物、分辨喜怒哀乐、听懂嬉笑怒骂。有了足够多、足够好的数据，AI才能学会像人一样去感知、思考和决策，更好地为人类服务。人工智能产业发展之初，数据采集和标注需要人力完成的部分比较多，但现在技术相对成熟，数据平台已经有了持续学习能力，大部分采集和标注工作人工智能自己就可以完成，实现预标注和自动标注，所以现在的数据标注工作以机器辅助和人工标注结合为主。除了眼底检查片、肺部X光片等技术含量较高的有专业要求，大多数员工都能按照规则，在平台上完成语音、人脸、道路的标注操作，只要能熟练操作电脑就能胜任。34岁的郭梅就是新职业的受益者。她原本在山西一家煤矿做监控员，因为孩子到太原上学，她跟过来照顾孩子，到学校附近的数据标注基地求职。经过公司的岗前培训和团队的帮助，她从一开始每天只能标注两三百张，提升到每天能完成1300多张。数据标注员的工作跟着人工智能的发展需求不断调整。前几年人工智能刚发展的时候，语音识别、人脸、图像等识别需求大；近几年无人驾驶、进入发展快车道，郭梅和李宇龙的主要工作就改成了无人车、地图、3D点云等数据标注，天天看的是车道线、行人、障碍物。“也还有一些垂类的语音识别项目，比如普通话的语音识别基本解决了，现在有的公司开始开发方言的语音识别，我们也接了一些方言的语音数据标注项目，但那些就要招聘当地人来完成了。”李应维说。有了足够的技术基础，数据标注员还能教会人工智能新任务。疫情期间，戴着口罩的人脸识别需求激增。“根据客户需求，山西数据标注基地采集了大量戴口罩的人脸照片，由数据标注师对人脸的眉毛、眼镜、颧骨等人脸关键点进行精准标注，训练人工智能完成了戴口罩的人脸图像识别。 ”百度（山西）人工智能基础数据产业基地负责人尉赤说，“人们能在不摘口罩的情况下实现精确的体温测量，或是通过人脸闸机，背后就是这些数据标注员在训练人工智能。”艾瑞咨询发布的《中国人工智能基础数据服务行业白皮书》预测，随着全球人工智能产业、物联网、5G的爆发式增长，到2025年，全球每年产生的数据量将从2016年的16.1ZB猛增至2025年的163ZB，其中80-90%是非结构化数据，需要经过清洗和标注才能被唤醒价值。在我国，每年需要进行标注的语音数据超过200万小时，图片则有数亿张。因此，人工智能数据标注师的岗位需求将持续增长。尉赤透露，今年基地新招了500多人，未来5年计划培养5万名AI数据训练师，并引入更多AI合作伙伴。李应维也预计，到明年自己的企业用工将翻一倍，从160多人扩展到300人左右。后疫

原标题：人工智能时代的就业问题及应对人工智能（Artificial Intelligence，AI）是当下的高频词，被普遍认为是又一次通用技术变革或“第四次工业革命”“第二次机器革命”的引领者。瑞士日内瓦高级国际关系学院教授理查德·鲍德温经过调查分析后提出，每一次重大技术变革都会促成社会大转型（The Great Transformation），而社会必须通过某种必要调适甚至是彻底的改变来应对转型期的各种问题。本文将简要讨论为什么说人工智能时代已经拉开序幕、随着人工智能时代的到来就业将会受到何种影响以及可以采取哪些应变之策等问题。人工智能时代来临如果说1997年国际商业机器公司（IBM）的“深蓝”战胜国际象棋特级大师加里·卡斯帕罗夫只是计算机算力小试牛刀的话，那么2016年谷歌的“阿尔法围棋”（AlphaGo）战胜围棋世界冠军、韩国棋手李世石则被认为是人工智能崛起的标志性事件 。“阿尔法围棋”的胜利让人们看到，自“深蓝”诞生以来人工智能技术日益发展成熟，已经取得了一系列突破。“深蓝”和“阿尔法围棋”的主要区别在于：前者要依赖程序员所给出的明确指令（程序）来进行基于规则的逻辑计算，而后者可以借助机器学习（Machine Learning）通过对样本数据集的自主挖掘来发现和识别过往数据中蕴藏的模式，并不断自动调整模型中的算法（algorithm），以便更好地拟合数据，这也是其被称为人工智能的原因所在。人工智能的崛起主要是基于数字技术的飞跃式发展和大数据的爆炸式增长 。我们可以用四个定律来概括、展示数字技术的飞速发展 ：其一是 关于数据处理能力的摩尔定律（Moore’s Law），即集成电路上可容纳的元器件数目每隔约18个月便会增加1倍，这意味着其性能也将提升1倍。 其二是 关于数据传输能力的吉尔德定律（Gilder’s Law），即主干网的带宽每6个月增长1倍，12个月增长两倍，其增长速度是摩尔定律所预测增长速度的3倍。 其三是 关于网络价值增进的梅特卡夫定律（Metcalf’s Law），即一个网络的价值等于该网络内节点数的平方，换言之，随着网络用户数目的增加，整个网络的价值会呈现指数式增长。 其四是 关于数字技术创新的瓦里安定律（Varian’s Law），即免费的数字构件和高价值的数字产品相结合可以促使组合式创新呈现爆炸式增长。近10年来，平台经济和社交媒体崛起，智能终端也得到普及，其所搜集和生成的海量数据不仅成为了宝贵的资源，也使得基于大数据的算法运用得到了长足发展。从智能手机上的语音助手到植入了智能语音交互技术的音箱，再到汽车的全自动驾驶系统，许多人工智能产品已经进入我们的生活，并无声地宣告人工智能时代的到来。对就业市场影响较大第一次和第二次工业革命带来的变化，使得西方国家的人口由农村涌入城市，其就业领域也由农业转向工业，并引发了第一波全球化 。而在经历了由信息通信技术（ICT）引领的第三次工业革命后，西方社会步入了美国社会学家丹尼尔·贝尔所称的“后工业时代”，在许多西方国家特别是英美两国，制造业所能够吸纳的就业人口数量不断减少，服务业特别是现代服务业成为了主导产业。那么，由人工智能所引领的第四次工业革命会给这些国家的就业市场带来什么样的影响呢？英国牛津大学的两位研究人员卡尔·弗雷和迈克尔·奥斯本在2013年所做的一项开创性研究表明，基于对可自动化的工作任务的分解以及对依赖于这些任务的职业进行的分类，技术上而言，美国有近一半的工作岗位可能会被机器人等人工智能相关产品替代 。而美国麦肯锡咨询公司于2018年针对大型跨国公司高管展开的一项调查显示，绝大部分的高管认为在公司实现业务数字化的过程中，到2023年超过1/4的员工将会接受再培训或者被直接替换掉。与前三次工业革命有所不同，在这次由人工智能引领的工业革命中，为西方国家提供了大量就业岗位的主导产业——服务业，以及其中等收入阶层的主力军——办公室普通白领职员也会受到直接影响。从工作岗位的角度来看，那些涉及信息收集处理、包含可预测体力活动的工作最有可能被人工智能替代，而涉及管理、研发、人际互动或包含不可预测体力活动的工作岗位将得以保留。换言之，那些包含创造性智慧（Creative Intelligence）和社交智能（Social Intelligence）的工作受到的影响将会比较小，而这正是人类的比较优势所在。 此外，第一次工业革命持续了近百年，第三次工业革命也已经持续了超过50年，但由人工智能引领的这次工业革命的进展速度将会远超从前，专家预测，2020—2030年是人工智能最有可能全面部署到位的时间段，这意味着留给西方社会调整应对相关变化的时间委实有限 。兼顾效率和公平关于第四次工业革命在就业方面的影响，一种可能出现的场景就是“一切照旧”或者说“延续过往的做法”（business-as-usual） ，因为从长期来看，重大技术变革不仅会显著提高社会劳动生产率，还会

2月,全国各省市公司逐步复工复产,“无接触”“无交叉”等话题,成为了复工的首要问题。为了有效防控疫情,不同行业领域迅速推出了一系列防疫措施。例如,杭州一幢办公楼的电梯引起了广泛关注。AI抗疫,智能加持该办公楼与普通电梯壁上粘抽纸,地上放垃圾桶的疫情“标配”不同,这个办公楼上下班的人不用触碰电梯,喊一声去几楼,电梯即可自动到达。“无论是在外面呼叫电梯,以及在里面说出我想去的楼层,全程不需要用手去接触任何的按键,为广大乘客带去安全的乘梯环境。”这是杭州某公司为了确保职工复工后在公共场合“无接触”,特别引用人工智能创新科技推出弄的电梯智能语音解决方案。类似于这种将AI人工智能创新科技充分融入日常生活场景,帮助有效推进疫情防控工作的例子比比皆是,AI人工智能早已成为我们日常生活中不可缺少的一部分。在这场疫情防护攻坚战中,大众消费者真正领会到了人工智能创新科技的优势及效用价值。量化派等作为人工智能创新科技的领航员,一直以来不断发挥自身优势,用人工智能创新科技逐步实现非接触远距离交流,为疫情防控工作贡献力量。智能融合,常态化发展2014年创立于北京的量化派是数据驱动的科技公司,国家高新技术企业。从最初的金融领域切入,量化派利用人工智能、机器学习等技术为电商、旅游、出行、医疗、保险等多个领域的合作伙伴提供技术解决方案。在纵向深耕泛金融赛道,持续探索新的增长线基础上,量化派也在横向布局多元场景的创新科技应用,连通各行各业,通过为更多行业的智能化提供整体解决方案,共同打造共赢的科技生态。据了解,目前,量化派已与国内外超过300家机构和公司达成深度合作。量化派在发展进程中,始终不忘自己的初心和使命,不断推动人工智能等先进技术快速发展,也正因量化派的努力,现已使得人工智能科技服务逐渐成为了各大领域的优质选择,这也预示着未来场景与新科技融合发展的大趋势。“我们希望通过自己的努力,将人工智能创新科技真正落实到大众消费者的日常生活当中,并且让人工智能科技真正大众化、常态化,并为更多行业领域带去人工智能创新科技优势,助力多领域、多场景的智能化发展。”作为创新科技整体解决方案供应商,量化派未来更将深耕人工智能创新科技的战略布局,并将人工智能创新科技赋能更多不同场景、不同领域,与更多优质商家达成深度合作,从而真正有效发挥其量化派的流量优势、数据优势、智能营销、智能信用评估优势,真正让大众用户感受到人工智能创新科技的便利性、高效性! 免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

中新网8月10日电 近日，第五届中国景区创新发展论坛暨中国旅游景区协会二届五次理事会在青海西宁召开。在AI的大浪潮下，以景区为代表的旅游业如何迈入“智慧化”时代？论坛门口给大家带来新奇体验的智能服务机器人豹小秘不失为一大创新方向。论坛现场，猎户星空智能服务机器人豹小秘与参会人员新奇互动。“我是豹小秘，有什么问题就来问我吧！”、“Hi，需要帮忙嘛”……每个踏入论坛门口，听到的那个呆萌可爱的声音，便是豹小秘。它是由论坛主办方联合猎户星空引进的智能服务机器人。在第五届中国景区创新发展论坛现场，豹小秘便展示了自己可以“身兼数职”的本领，又是进行无接触接待，解答参会人员的疑问，又是推介特色景区等。通过7*24“即问即答”，豹小秘可以提供快速、高效、准确、不间断的服务，既避免交叉感染，又可以让参会者感知AI技术的趣味性，为旅游行业从业者带来了更多想象空间。可以说，豹小秘背后所具备的机器人产品能力及AI技术支持，给中国景区创新发展也提供了一个新思路。公开资料显示，猎户星空是猎豹移动投资的一家用互联网基因做机器人的技术型公司。猎户星空通过自主研发的全链条AI技术，开放的猎户星空语音OS、Robot OS、Arm OS三大机器人开发平台，多品类的智能服务机器人家族，联合携手众多有实力的合作伙伴，面向景区制定了系统化智能机器人场景解决方案。如八达岭长城景区，豹小秘智慧导览版在景区入口处为游客提供讲解、问答、拍照、路线引导等服务，并引导游客导流至线上应用，给用户带来个人化实时讲解服务体验。据统计，豹小秘月均触达3万名游客，替代两名以上工作人员，为景区日均导流1000人以上，极大助力了减员增效，减少了重复工作量。再如南京明孝陵博物馆，豹小秘为游客提供讲解、问答、拍照等服务，日均讲解超40团次，超过3名讲解员工作量，并为现场文创产品带来60%的销量增长。而在山西青铜博物馆，智能机器人“小童”除了接待和导览，更为前去参观的游客精心制作上百篇文物精品解说，以及悉心筹划一系列精品AR增强现实特效，完美融合现代科技与古老经典。不止如此，在陕西历史博物馆、湖北省博物馆、景德镇中国陶瓷博物馆、鸟巢3D美术馆、中山陵景区等知名景区，都有豹小秘为代表的猎户星空“智能服务机器人家族”的身影。在票务售卖上，通过机器人豹小秘的屏幕提示购票后，游客可以快速进入景区游玩，大大减少了排队购票的时间，也解决了景区在管理上的一些难题。在类似博物馆等景区的导览、讲解上，豹小秘“大脑”内置的游览路线和丰富的景点信息，可以一边带游客参观，一边对有疑问的游客互动解答，豹小秘屏幕上还能同步展示视频或图片进行解说。此外，在豹小秘的基础上，猎户星空还推出针对景区场景的定制版机器人豹小秘，它既可以实现安全科普、失物招领、突发事件应对等景区公共服务功能，还具备拍照、才艺展示、问卷调查等深度融入场景的智慧服务功能。猎户星空通过打造讲解问答智慧化、软硬件一体化、前端后台模块化的新一代智慧景区导览整体解决方案，持续为游客提供更高效的服务，帮助景区产生更大价值，助力景区实现可持续、智能化发展。（责任编辑： HN666）

中新网东莞8月10日电 (李映民 李获)位于广东东莞市松山湖的松山湖国际机器人产业项目10日正式封顶，该项目综合了人才培养、技术创新、企业孵化三大平台职能，将打造成世界级机器人产业园区。此次封顶的松山湖国际机器人产业项目(下称“机器人产业项目”)为东莞市重点建设项目，占地面积超过6.5万平方米，综合了人才培养、技术创新、企业孵化三大平台职能。设有综合区、研发中试车间、高精密装配/研发实验室、研发孵化区、国际机器人研究院、创意生活区等六大功能区域，将形成集技术研发、创业孵化、人才培养、生产制造、展示展览、会议论坛、休闲娱乐等多功能为一体的机器人产业孵化园区，建成后的园区可容纳100多个团队。该机器人产业项目一期约10.3万平方米，包括3栋研发楼、实验检测楼、中试检测楼及地下室，于2018年9月动工建设，目前已完成2栋研发楼、实验检测楼及中试检测楼的主体封顶，预计2020年12月主体竣工验收，2021年8月正式启用。其中，在产业园区的地下还将建设一个约10000平方米的地下工厂，可进行高度精密的制造工艺与技术的测试；在地面上，还有约12000平方米的中试车间，让科技创新与科研成果实现“无缝衔接”。位于广东东莞市松山湖的松山湖国际机器人产业项目10日正式封顶。图为封顶仪式现场。松山湖宣 供图据悉，该机器人产业项目建成后，将以香港科技大学教授、松山湖机器人产业领头人李泽湘团队为基础力量，协同国内外机器人领域学术界一流的研究力量、产业界一流的企业家、工程界一流的技术和管理人才，围绕机器人产业的核心技术和核心部件，开展协同创新、成果转化、企业孵化、创业家培训和企业群培育。在李泽湘的规划中，该项目将诞生一批世界级的机器人企业，成为具有全球影响力的机器人产业集聚区。“我们预测，几年后，这个基地将诞生一批世界级的技术型企业，成为有全球影响力的机器人产业集聚区，让松山湖的机器人产业能走向世界。”李泽湘说。(完)（责任编辑： HN666）

原标题：天津：“工业机器人应用编程”1+X职业技能等级培训考核启动 来源：中国教育新闻网中国教育报—中国教育新闻网讯（记者 陈欣然）日前，天津机电职业技术学院与企业联合建设的教育部“工业机器人应用编程”1+X证书培训考核基地通过验收，并于8月9日迎来全国职业院校的首批学员，他们将在这里进行为期1周的培训并参加考核。“1+X”证书制度是职业教育改革的利器和手段，鼓励学生在获得学历证书的同时，积极取得多类职业技能等级证书，从而促进技术技能人才培养培训模式、评价模式改革，提高人才培养质量。天津举办这一培训考核，是深化职业教育改革，畅通技术技能人才成长通道，提高人才培养质量，拓展就业创业本领的重要举措，将为复合型技术技能人才培养实现新的探索。据介绍，该基地是天津市第一个完成建设并通过验收的“工业机器人应用编程”1+X培训考核基地。除了高质量开展“工业机器人应用编程”职业技能等级证书的培训考核外，基地还将作为天津市机器人行业技能大赛“工业机器人系统操作员”赛项的竞赛场地，成为一个重要的竞技平台。

原标题：机器人+旅游的商业想象，第五届中国景区创新发展论坛刮起科技风近日，第五届中国景区创新发展论坛暨中国旅游景区协会二届五次理事会在青海西宁召开。本届论坛由中国旅游景区协会与青海省文化和旅游厅共同主办。论坛上，各景区代表，行业专家、服务商代表等500余人齐聚一堂，共同探寻景区创新发展之路。在AI的大浪潮下，以景区为代表的旅游业如何迈入“智慧化”时代？论坛门口给大家带来新奇体验的智能服务机器人豹小秘不失为一大创新方向。论坛现场，猎户星空智能服务机器人豹小秘与参会人员新奇互动“我是豹小秘，有什么问题就来问我吧！”、“Hi，需要帮忙嘛”……每个踏入论坛门口，听到的那个呆萌可爱的声音，便是豹小秘。它是由论坛主办方联合猎户星空引进的智能服务机器人。在第五届中国景区创新发展论坛现场，豹小秘便展示了自己可以“身兼数职”的本领，又是进行无接触接待，解答参会人员的疑问，又是推介特色景区等。通过7*24“即问即答”，豹小秘可以提供快速、高效、准确、不间断的服务，既避免交叉感染，又可以让参会者感知AI技术的趣味性，为旅游行业从业者带来了更多想象空间。可以说，豹小秘背后所具备的机器人产品能力及AI技术支持，给中国景区创新发展也提供了一个新思路。责任编辑：

原标题：广东东莞打造世界级机器人产业园区中新网东莞8月10日电 (李映民 李获)位于广东东莞市松山湖的松山湖国际机器人产业项目10日正式封顶，该项目综合了人才培养、技术创新、企业孵化三大平台职能，将打造成世界级机器人产业园区。此次封顶的松山湖国际机器人产业项目(下称“机器人产业项目”)为东莞市重点建设项目，占地面积超过6.5万平方米，综合了人才培养、技术创新、企业孵化三大平台职能。设有综合区、研发中试车间、高精密装配/研发实验室、研发孵化区、国际机器人研究院、创意生活区等六大功能区域，将形成集技术研发、创业孵化、人才培养、生产制造、展示展览、会议论坛、休闲娱乐等多功能为一体的机器人产业孵化园区，建成后的园区可容纳100多个团队。该机器人产业项目一期约10.3万平方米，包括3栋研发楼、实验检测楼、中试检测楼及地下室，于2018年9月动工建设，目前已完成2栋研发楼、实验检测楼及中试检测楼的主体封顶，预计2020年12月主体竣工验收，2021年8月正式启用。其中，在产业园区的地下还将建设一个约10000平方米的地下工厂，可进行高度精密的制造工艺与技术的测试；在地面上，还有约12000平方米的中试车间，让科技创新与科研成果实现“无缝衔接”。位于广东东莞市松山湖的松山湖国际机器人产业项目10日正式封顶。图为封顶仪式现场。松山湖宣 供图据悉，该机器人产业项目建成后，将以香港科技大学教授、松山湖机器人产业领头人李泽湘团队为基础力量，协同国内外机器人领域学术界一流的研究力量、产业界一流的企业家、工程界一流的技术和管理人才，围绕机器人产业的核心技术和核心部件，开展协同创新、成果转化、企业孵化、创业家培训和企业群培育。在李泽湘的规划中，该项目将诞生一批世界级的机器人企业，成为具有全球影响力的机器人产业集聚区。“我们预测，几年后，这个基地将诞生一批世界级的技术型企业，成为有全球影响力的机器人产业集聚区，让松山湖的机器人产业能走向世界。”李泽湘说。(完)

行走辅助机器人、智能护理机器人……这些机器人正在以网购“包邮到家”的方式走入中国寻常百姓家。在京东平台的新松松康旗舰店，记者看到这家店网售的机器人产品有行走辅助机器人、4功能智能护理床、6功能智能护理床等产品。产品内容的介绍详细全面，有图有视频，让人一目了然。其中一张看似普通的单人床通过操控，就可以变身智能护理机器人，为失能半失能老人提供服务。用户可以用手机、平板电脑、语音、眼控操作机器人，帮助有需要的人进行抬背、翻身等康复训练。这种多功能的智能护理机器人集成了照顾肢体残障人士和老人的常用功能。沈阳新松机器人自动化股份有限公司医疗健康机器人事业部总经理李学威说，用机器人协助日常护理，可以降低护理人员劳动强度，提高效率，提升被护理人员的生活质量。一位网购客户评价说：“买给家里老人用的，操作很简单，也很舒适。”新松公司品牌与公共关系部部长哈恩晶说，今年年初，新松捐赠给沈阳红十字会的物品运送机器人、智能护理床、智能送餐机器人等产品，在防控疫情中发挥了重要作用，也让更多人看到智能机器人辅助照顾病人的可能性。新松机器人在网上销售的行走辅助机器人是一款为行动不便人士量身打造的智能设备，之前日本也开发了类似设备，但由于价格高昂，国内用户并不多。李学威说，新松的产品在功能上按照中国民众的使用习惯做了大量优化，并利用本土零部件供应链的优势降低了成本，具有较高的性价比。推出网购机器人时间并不长，订单还不多，但新松公司认为这是极具潜力的消费方向。6月16日，新松制造的100多台行走辅助机器人交付辽宁省残疾人联合会。新松将分批次向省残联交付总计555台行走辅助机器人，为全省各地的残疾人士提供帮助。新松公司是中国规模最大的机器人产业基地，产品远销全球30余个国家和地区。作为一次新的尝试，网店为新松提供了一种全新的市场开拓途径和用户需求收集渠道，使企业直接面向消费者销售产品，也让机器人在走进千家万户的同时不断得到完善和提升。

（原标题：LG U+将商业化5G“自动驾驶机器人”）韩国inews 8月7日报道，LG U+与自动驾驶机器人Unmanned解决方案公司签署了关于“自动驾驶机器人业务”协议。此次合作将自动驾驶机器人与LG U+原有的图像分析、气体检测物联网传感器等工业解决方案融合在一起，目标是将可用于巡逻、物流和检疫等方面的“户外自动驾驶机器人”商业化。双方将率先推出自动驾驶“巡逻机器人”，该机器人使用实时高精度定位（Real Time Kinematic，RTK）技术和5G通信设备结合，配备热像仪和危险气体检测传感器，可实现24小时自动巡逻检测风险，并实时向集成控制中心提供图像和警报。该机器人计划今年内在大型工厂进行试用，明年推动商业化进程。

记者从7日召开的2020年中国国际服务贸易交易会服务机器人·智能科技专题新闻通气会上了解到，作为2020年服贸会8个行业专题之一，服务机器人·智能科技专题展区将分为5大板块，国内外数十家机器人参展企业将展示机器人行业的最新成果，为观众带来一场最新科技应用的饕餮盛宴。据介绍，服务机器人·智能科技专题展区设立了“智慧物流”“智慧健康”“智慧商业”“智慧环境”“智慧家庭”5大板块，同时综合展区还设有“信息服务展区”全面展示未来工作和生活场景。展区总面积达10800平方米。目前，已有包括新松、京东、中航智、行深智能等大型科技企业在内的数十家机器人企业确定参展;本届服贸会还吸引了来自瑞士、日本、美国、以色列等国在内的10多家国际企业参展，以ABB、NEC、高通等为代表的国际企业将带来垃圾分类、智慧养老、智慧生活、智慧教育等领先服务机器人产品及应用解决方案。本届服贸会期间，还将举办4场与智能科技相关的高峰论坛和多场配套活动，包括多场线上线下签约仪式、多场商务对接会等。数据显示，2019年全球机器人市场规模约294.1亿美元，其中服务机器人94.6亿美元;我国服务机器人市场规模为22亿美元，已占全球市场四分之一以上。2020年服贸会拟于9月上旬在北京举办，主题是“全球服务，互惠共享”，将采用“线上线下相结合”方式，举办全球服务贸易峰会、高峰论坛、行业大会和专业论坛、洽谈边会活动、展览展示、成果发布、配套活动等7类活动，搭建面向全球的展示、交流、洽商、合作平台。(责任编辑：韩梦晨)

荣耀作为面向年轻用户的品牌，其产品自然也是少不了时尚元素与年轻人喜爱的设计。而荣耀Play4T Pro就是一款较为时尚，并且可以获得年轻人喜爱的这样一款产品，其中的卖点深的年轻用户的“痛点”，让其成为极具竞争力的选手。轻薄外观，荣耀Play4T Pro在外观方面较为轻薄，对于喜好时尚的年轻用户来说，这样的外观有着一定的吸引力，毕竟对于“轻装”出行来说，手机轻薄也更方便。其厚度约为7.75mm，重量约为165g，这在当下的手机产品中已经属于轻薄的“先头部队”。而在配色方面，其有着较为独特的流光设计，不仅仅局限于蓝色、渐变这样的颜色中，即使是黑色，在不同角度下都可以看到流光的设计。硬件配置，在硬件方面，荣耀Play4T Pro也是能“打”的一员。其搭载了麒麟810芯片，7nm工艺，使得性能相比前一代有着不小的提升，同时，自研的达芬奇架构NPU芯片，可以提升人工智能运算能力，让人工智能的处理更加得心应手。后置三摄系统，4800万像素主摄+800万像素广角摄像头+200万像素景深摄像头，在硬件上三摄有着不错的配置。贴心软件，荣耀Play4T Pro在软件方面较为人性化，同时也成为年轻用户“敢造”的好助手。在拍摄方面，荣耀猫头鹰算法，在夜间拍摄时能够清晰的拍摄出大量信息，同时在光照不理想的情况下，依然能够拍摄到内容，比双眼更亮丽。同时还支持AIS手持超级夜景2.0，超长曝光与多帧融合，夜景更强。而在视频拍摄方面，机身自带有趣AR功能，可以增加可玩性，并且可以快速分享到短视频APP中。荣耀今日热机推荐：荣耀30S【12期免息】到手价2399元荣耀30 Pro+【12期免息】到手价4999元荣耀V30 PRO【12期免息立减800】到手价3099元荣耀V30【12期免息】到手价2499元荣耀20 PRO【12期免息】到手价2099元荣耀9X 到手价999元荣耀9X PRO 到手价1999元

随着物联网、大数据和人工智能技术的快速发展与加速融合，智能物联网（AI in IoT, AIoT）正成长为一个具有广泛发展前景的新兴前沿领域。随着在经济社会各领域应用的拓展深化，物联网的产业链、价值链、创新链不断融合，催生新模式、新业态不断涌现，成为驱动经济创新升级的重要动力；物联网跨界融合应用深入推进，成为注入传统产业的创新要素，帮助传统产业实现全方位变革；物联网基础设施加快推进，成为支撑智能经济的重要载体。西北工业大学计算机系统与微电子系主任郭斌认为，智能物联网可实现制造业人、机、物、环境等要素的连接、交互、感知与计算，实现具有自组织、自学习、自适应、持续演化等能力的制造业智慧空间，对促进制造业新模式新业态形成、提高我国制造业生产力和竞争力、推动下一代智能制造变革具有重要意义。因此，构建未来制造产业，推动数字化转型升级不仅需要充分发挥政府整体规划优势与政策优势，更需要企业以技术为驱动，充分发挥技术优势和全球资源整合的优势，共同推动产业升级和社会进步。如何推动我国未来智能制造产业实现高质量发展？1、发挥智能物联网引领作用。物联网、人工智能及其深度融合将成为引领未来制造业变革的关键技术。智能物联网作为物联网和人工智能结合的前沿技术在新一代智能制造中将发挥关键作用。2、加强从0到1基础研究。目前我国在制造领域关键技术应用方面已取得不少进展，而在基础研究领域还相对滞后，存在大而不强、重技术轻基础的现状。因此，需要加强从0到1的基础性研究，从长远角度推动智能制造不断革新、持续发展。3、注重多学科融合人才培养。目前高校人才培养模式还主要面向单个学科开展，学生知识结构单一，难以满足未来对于多学科知识融合解决复杂问题的需求，应该创新人才培养模式，促进多学科知识融合，为培养复合型创新型人才提供有效途径。4、产学研深度协同融合。智能制造具有很高的新技术密集度，汲取了人工智能领域最前沿的理论和技术成果。需要打破壁垒促进高校和科研院所积极参与智能制造产业变革，创造条件促进产学研的深度协同与技术革新。5、推动新兴技术在制造业的落地应用。联邦学习、迁移学习、多智能体强化学习、深度模型压缩、边缘计算、云边端融合计算等智能物联网相关技术近年来不断取得新突破，在国家科研发展规划中要注重推动以上关键技术和制造业关键科学和技术问题的结合，产生示范性应用效果，进而形成新的产业链，促进制造业智慧空间的形成。更多精彩观点01智能物联随着物联网、大数据和人工智能技术的快速发展与加速融合，智能物联网（AI in IoT, AIoT）正成长为一个具有广泛发展前景的新兴前沿领域。AIoT首先通过各种传感器联网实时采集各类数据（环境数据、运行数据、业务数据、监测数据等），进而在终端设备、边缘设备或云端通过数据挖掘和机器学习方法来进行智能化处理和理解，如智能感知、目标识别、能耗管理、预测预警、智能决策等。近年来，智能物联网应用和服务已经逐步融入国家重大需求和民生的各个领域，例如，智慧城市、智能制造、无人驾驶等。预计2025年我国物联网连接节点将达到200亿个，未来数百亿的设备并发联网产生的数据分析和融合需求将促使物联网与人工智能的深度融合。阿里、腾讯、华为、京东等企业近年来都积极在智能物联网领域布局。2018年，阿里巴巴宣布进军物联网领域，将其定位为物联网基础设施的搭建者，提供IoT连接和AI能力、实现云边端一体的协同计算，并开发了轻量级物联网嵌入式操作系统AliOS Things。腾讯也推出了一款物联网系统TencentOS tiny，具有低功耗、低资源占用等特点。华为则推出了面向物联网的华为鸿蒙操作系统，作为一种基于微内核的全场景分布式操作系统，在5G时代具有广泛应用前景。京东也于2018年发布“城市计算平台”，结合深度学习等构建时空关联模型及学习算法解决交通规划、火力发电、环境保护等城市不同场景下的智能应用问题。02智能物联驱动的制造业变革2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，其目标为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。其中大数据驱动知识学习、跨媒体智能、人机协同增强智能、群体智能、自主智能系统成为新一代人工智能的重点发展方向。新一代人工智能技术与先进制造技术深度融合，将重塑设计、研发、制造、服务等产品全生命周期的各环节，形成新一代智能制造技术和业态，提升制造业生产力和竞争力。新一代智能制造技术的一个关键特征是人、机、物等要素的协同融合，而智能物联网作为连接人、机、物的桥梁，在新一代智能制造技术中将发挥重要支撑作用。在制造领域，智能物联网涉及的主体包括机器人、AGV小车、移动及可穿戴设备、边缘设备、感知设备、生产制造设备、产品等。从技术角度而言，智能物联网在制造业的应用分为两个层次，第一层次是通过工业互联网技术来实现连接并获取感知数据，第二层次则是利用人工智能技术来对数据进行分析和学习。目前，

昆明发文支持数字经济发展日前，市政府印发《昆明市关于支持数字经济发展的若干政策（试行）》（下称《若干政策》），明确在电子信息、装备制造、汽车制造等重点领域，实施“设备换芯”“生产换线”“机器换工”，建设1000家以上智能工厂或数字化车间，培育100家以上“互联网+协同制造”示范企业。《若干政策》从支持数字经济基础建设和资源数字化、产业数字化改造及应用示范、培育数字产业化聚集区、招大引强培育市场主体、优化数字经济营商环境等方面，进一步加快“数字昆明”建设，推动数字经济发展。降低数字经济基础设施运行成本《若干政策》明确，对已纳入昆明市层面统筹推进的5G、物联网、IPv6（互联网协议第六版）关联设备等数字经济基础设施重大项目，对具备报批条件的基站、杆塔、机房等建设用地，以打包的方式报批后即可开展建设，用地审批通过后再予以核销用地指标。降低数字经济基础设施运行成本，支持电信运营企业5G基站、大数据中心参与电力市场化交易，各物业权属单位积极支持5G基站转供电改直供电。对基站建设给予一定比例的电价补贴，促进5G通信网络、IPv6关联设备等信息基础设施建设。同时，整合昆明市现有电子政务基础资源和基础数据库，有序推进和建设全市统一的电子政务云平台，为全市各级政务部门提供基础设施、支撑软件、数据资源、政务应用、运行保障和信息安全等服务。推动政务数据库和公共数据库依法合规向数字经济企业开放。《若干政策》将“智慧杆塔”作为公共基础设施纳入新（改）建道路、大型场馆、公园、绿道、产业园区等重大项目统一设计、统筹建设，促进资源共享利用。无偿开放党政机关、事业单位、广场公园、道路绿地、交通站场等公共建筑，整合利用路灯杆、信号杆、监控杆、电力杆（塔）、公交站台等市政设施，在保证设施原有功能不受干扰、数据传输安全的情况下，推进一杆多用。在区块链技术及产业发展方面，《若干政策》对认定并在本地提供区块链技术服务的基础平台，或采用区块链技术自主投资建设平台与实体经济融合，解决经济发展中有关问题的项目，分别按基础平台建设投入、上链费用、项目投入费用的30%、20%、20%给予最高不超过500万元的补助。重点扶持总投资超10亿元项目《若干政策》提出，政府优先开放智慧旅游、智慧城市、智慧政务等重点领域，支持数字经济企业优先参与智慧城市建设。承担重点领域项目建设的企业可优先向云南省数字经济产业发展基金和昆明市产业发展股权投资基金推荐支持，并推荐向全省推广。围绕高原特色农业，强化对昆明特色农产品产销信息监测预警数据采集支持，开展农业农村基础信息采集试点和农业物联网建设试点工作。加大工业数字化投入，鼓励培育工业互联网平台，对企业开展信息化、工业互联网平台和服务试点示范项目，按项目总投资的20%给予补助，最高不超过100万元。支持企业围绕智慧城市、未来社区、地铁、高铁等重大工程建设，开展VR/AR、刷脸工程、物联网、自动驾驶、健康医疗、智慧城市、超高清视频等典型场景的示范应用。数字经济企业实施对本地产业带动作用明显的数字经济新技术、新产品、新业态、新模式示范项目，按投入的20%给予最高不超过100万元的补助。《若干政策》明确，全市认定1到3家数字经济园区，落实云南省数字经济有关政策，对首次认定为省级数字经济开发区的园区，自认定当年起，连续3年，按政策落实配套资金，专项用于开发区交通、能源、通信、标准厂房、人才公寓等基础设施及配套载体建设。同时，突出以商招商和产业链招商，依托数字经济园区，引进培育区块链、5G、VR/AR、物联网、大数据、云计算、人工智能、智能终端等产业。对引进企业和本地企业总投资在10亿元以上的项目进行重点扶持，对市场前景好、产业升级带动作用强、地方经济发展支撑力大的重大项目，“一事一议”“一企一策”确定扶持政策。巩固发展电子信息制造业，做大做强大数据产业，加快发展智能制造、VR/AR产业，促进5G产业突破发展，对年营业收入超过2000万元、年增幅较好的成长型企业，视其经济贡献、发展潜力等因素，给予其不超过100万元的奖励。（昆明日报 记者缪亚平）

原标题：融通股份2020年上半年亏损649.71万亏损增加 人工成本增加融通股份(872340)近日发布2020年半年度报告，截止2020年6月30日，2020年上半年公司实现营业收入11,017,462.75元，同比增长19.57%；实现归属于上市公司股东的净利润-6,497,065.35元，较上年同期亏损增加。截止2020年6月30日，报告期末公司总资产为35,349,754.79元，较上年期末下滑20.24%；归属于上市公司股东的净资产为28,860,153.98元，较上年期末下滑18.38%。据了解，营业收入：报告期内，同比上升19.57%，主要系为客户所提供的专业技术服务使得客户各类信息化系统得到很好的研发与应用，部分产品也开始进行产品化推广，市场规模与竞争力进一步提升。营业成本：报告期内，同比上升22.11%，系本期收入增加的同时成本增加，主要表现为人员增加、薪资标准增加、人工成本增加。销售费用：报告期内，销售费用同比上升149.28%，系销售人员增加，业务范围扩张到云南、广西、贵州、海南、湖南等省，人工成本增加、差旅费用相应增加。管理费用：报告期内，管理费用同比上升43%，系管理费用资质申请费用较高，管理人员增加，人工成本增加。挖贝新三板资料显示，融通股份是一家以软件技术为核心，旨在为企业提供软件服务及智能化营销服务的高新技术企业，现有业务集咨询、设计、研发、实施及运营能力为一体，面向民生行业，提供基于5G、物联网、人工智能、大数据、云服务等技术的产品、平台、行业解决方案及运营创新服务。（文章来源：挖贝网）(责任编辑：DF524)

工业和信息化部12381公共服务电话平台智能语音机器人“阳光小信”上线为贯彻落实党中央、国务院关于加快推进“互联网+政务服务”工作的重大决策部署，工业和信息化部已于2017年9月5日开通试运行12381公共服务电话平台（下称“12381”），两年来累计处理群众来电和留言19.7万个，成为工业和信息化部汇聚民意、集中民智、服务民生的重要平台。为进一步创新政务服务形式、提升政务服务效能，在12381开通两周年之际，通过应用智能搜索引擎技术、知识库认知技术和智能语音适配技术，正式推出了12381智能语音机器人“阳光小信”。“阳光小信”采用开放式问答方式，智能回答群众咨询的问题，如群众需要人工帮助，仍可转接至人工语音服务。“阳光小信”将打破人工服务模式“5×8小时”的局限性，实现常规问题的“7×24小时”不间断服务，为群众提供“全天候”的服务体验。下一步，工业和信息化部将坚决以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻以人民为中心的发展思想，建设让党中央放心、让人民群众满意的模范机关。12381将会继续加强智能应用，提高答复质量，提升答复体验，向人民群众提供更智能、更高效、更优质的政务服务。

长三角绿色智能制造协同创新示范区项目日前在上海签约落地。该项目采用地方政府、央企和地方国企合作模式，旨在实现先进制造业、现代服务业落地与城市更新相融合，树立长三角一体化发展新标杆。长三角绿色智能制造协同创新示范区位于江苏汾湖高新技术产业开发区，为长三角生态绿色一体化发展示范区先行启动区的核心区域之一。该项目总投资约260亿元，将打造具有代表性的、世界级城市群城市和产业双优融合的更新项目，成为国内领先的人工智能产业制造基地。记者了解到，该项目由苏州市吴江区人民政府、江苏省汾湖高新技术产业开发区管委会、中车城市交通有限公司和绿地控股四方共同打造，为长三角生态绿色一体化发展示范区2019年11月1日正式揭牌以来，落地的首个超大规模智能制造产业园项目。根据协议，四方将联合在汾湖实施传统制造业转型升级和城市空间提质增效的“领航员计划”，打造长三角绿色智造协同创新示范区和汾湖智造星舰超级工厂，一期项目预计于2020年12月开工，建成达产后有望实现年销售额300亿元，成为实现高质量发展的新型城镇化区域。首批拟进驻的产业项目包括更上（中国）长三角机电研究院、绿脉特波电机、阿里云工业数据中心等。此外，汾湖智造星舰项目将全面整合区域低效产能，充分释放城市发展更新空间，实现增产能、增效益和减排放、减能耗，构建长三角绿色智造产业发展的未来空间。绿地控股董事长、总裁张玉良表示，绿地和中车城市交通有限公司将合资在汾湖投资设立绿地（苏州）高科技产业有限公司，预计将投资200亿元对汾湖传统产业存量用地进行梯度整合与开发，打造以“汾湖未来AI社区”为主的长三角绿色智能制造协同创新示范区项目。同时，双方还将合资组建中车超级工厂总部平台公司，预计投资60亿元打造长三角地区智能智造行业高地。中车城市交通有限公司负责人表示，该公司与绿地控股将在产业新城（园区）及综合配套项目开发、升降系统业务以及智慧基建等领域深入合作，开创区域综合开发与智慧交通领域的合作新模式。（记者 郑钧天 上海报道）(责编：陈晶晶、陈康清)

36氪获悉，微美全息宣布成立全资子公司“Lixin Technology”。该公司初始注册资金2亿元，将专注于全息视觉智能机器人的研发、销售及相关全息视觉技术服务。【免责声明】本文仅代表作者本人观点，与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。

原标题：小i机器人与苹果百亿专利侵权案获正式受理 来源：科创板日报记者获悉，上海市高级人民法院正式受理小i机器人起诉苹果公司专利侵权案。小i机器人要求苹果公司停止Siri（智能助理）专利侵权，包括但不限于，要求苹果公司停止制造、使用、许诺销售、销售、进口侵犯ZL200410053749.9发明专利权的产品，并暂计索赔金额100亿元。(家电网® HEA.CN)

原标题：室内地板清洁的好帮手 智能扫地机器人哪个牌子好？目前,把重复性高的工作交给机器人来做已经是大势所趋。在日常生活中也能看到机器人的身影,例如扫拖全能的扫地机器人。事实上,能实现智能清洁的扫地机器人既解放了人类双手,又解决了家居清洁问题,一举多得,确实很值得推崇。那么,扫地机器人买哪个牌子好呢?经过多方对比,源自德国的专业大品牌斐纳TOMEFON扫地机器人整体表现最优在室内净化领域,德国斐纳TOMEFON很有话语权,强大的品牌力和技术储备是其发展的根基。品牌自1976年创建以来,持续在行业领域内不断探索和创新,推出了不少蕴含高科技的实力产品。斐纳TOMEFON注重技术研发,掌握多项智能清洁产品核心技术,用实力引领行业稳步发展。斐纳TOMEFON扫地机器人智能化加持,扫拖一体,续航持久,几乎毫无短板。斐纳TOMEFON扫地机器人智能化程度高,它采用360度LDS激光巡航扫描全家环境,精确定位,准确构图,在APP上能够迅速呈现家居地图,定位家具位置,清洁无盲区。而且地图能够实时更新,就算是移动家居陈设或者改变扫地机器人的位置,也一样不影响地图。在APP上,用户可以设置清扫禁区、改变清洁模式,而“弓字形”的精确清洁路线,也能保证智能化的清扫全面不遗漏。斐纳TOMEFON扫地机器人采用自主研发的无刷永磁马达,超大吸力吸尘,三个档位调节,不仅能吸起细小微尘,也能吸起黄豆大的钢珠,清扫效率提升20%。不仅如此,它还采用德国进口的动力型锂电芯,提供强劲的续航能力,单次清扫面积可达200平米。斐纳TOMEFON扫地机器人的清扫方式是先扫后拖,扫拖分离,双边刷与底部滚刷/吸口配合,清扫实力大幅提升,拖地方式则采用按压式来回擦拭的技术,加重机身后座力,模拟人工,让拖布更紧贴地板,双重清洁,效果效率更显著。在细节表现上,斐纳TOMEFON扫地机器人机身和底部的红外感应装置能够识别障碍物、落差等,避免跌落,轻松越障。大容量的抽屉式尘盒/电控大水箱,拆装方便,不用翻动机器,水量更是能够智能调节,让扫地机器人在湿拖的时候匀速渗水,停滞状态和充电状态不随意渗水,保护地板不泡坏。高端配置、亲民售价,斐纳TOMEFON扫地机器人是目前性价比最高的理想化家居清洁电器,买到这样优秀的产品,生活品质才能大幅提升。

8月7日，在埃及首都开罗一家餐厅，机器人准备给顾客上菜。 开罗的一家餐厅于新冠疫情期间利用机器人上菜，以减少服务员和顾客之间的非必要接触，保持社交距离。 新华社发（艾哈迈德·戈马摄）

编程教育机器人是辅助少年儿童学习机器人和编程知识的教育成品、套件或散件。搭建机器人零部件和编程计算机程序的过程能培养少年儿童的观察力、动手能力、数学逻辑、空间思维等能力。在国家政策和消费升级的驱动下，编程教育机器人的应用将更为广泛。从2014 年至2018 年，中国编程教育机器人行业规模由3.1 亿元人民币增长至8.6 亿元人民币，复合增长率为22.6%。机器人竞赛使编程教育机器人研发商结合各种先进技术，开发具有竞争力的机器人产品。同时，编程教育机器人在激烈的机器人竞赛中实践应用，能为研发商和行业上游零部件供应商提供机器人真实的性能表现和操作反馈信息，有助于促进行业技术升级发展。在传统的应试教育的背景下，老师和家长面临升学压力，更多关注的是考试科目的培训，缺乏足够动力去让学生尝试应试教育体系以外的编程机器人培训项目。2018年，中国K12 教育线下培训市场规模约为4,520 亿元人民币，线下编程机器人教育仅占K12 教育线下培训总市场份额的4.4%。从商业模式方面分析，随着编程教育机器人企业的快速增长，行业的B 端市场将面临规模天花板和客单价较低的问题，而C 端市场直接面向消费者，具有更高价值，因此，编程教育机器人行业通过B 端市场带动C 端市场是未来市场的必然趋势。

2020中国人工智能创新大赛暨第二十二届IRO国际机器人奥林匹克河南大赛赛前联席会议在新工科创客空间召开中国网郑州8月11日电 8月10日上午，2020中国人工智能创新大赛暨第二十二届IRO国际机器人奥林匹克河南大赛赛前联席会议在郑州新工科创客空间召开。中国人工智能创新大赛组委会办公室副主任赵立国，IRO国际机器人奥林匹克中国委员会委员、中国河南委员会首席代表赵凯出席会议，大赛协办单位、支持单位和媒体代表等参加会议。会上，赵立国宣读了中国互联网新闻中心对大赛的批复文件，赵凯同志就目前大赛的筹备进度向与会人员做了说明，主要涉及报名情况、安全问题报备、防疫工作措施等内容。为给参赛学员创造更好的参赛体验，大家还交流探讨了此次大赛的具体组织工作，向组委会提出许多宝贵建议。会上，还对河南走进未来智能科技有限公司、郑州乐启教育信息咨询有限公司、河南盘协教育咨询有限公司等大赛协办单位进行了授牌仪式。大家一致表示，要齐心协力，共同组织好本次大赛，为推进河南省青少年科学技术普及工作、推动人工智能教育普及和深入发展贡献力量。责任编辑：李海啸

英特尔推出“OpenVINO领航者联盟”，推进AI商业落地新探2020年8月7日，北京——由英特尔联合DFRobot共同启动的“英特尔OpenVINO工具套件领航者联盟 DFRobot行业AI开发者大赛”（以下简称“大赛”）已正式落下帷幕。大赛为众多中国人工智能行业开发者、创客和合作伙伴，提供了免费的软硬件平台和创新技术展示的舞台，经过3个多月的角逐，最终颁发了技术突破奖、智能创新奖、商业价值奖等6大奖项。大赛还通过工业、家居、教育、零售、医疗细分赛道，从众多参赛开发者中征选出不同领域的典型应用案例，携手推进智能边缘广阔领域的AI商业落地新探索。英特尔公司物联网事业部中国区首席技术官及首席工程师张宇表示：“开发者的体验始终是英特尔关注的重点，通过本次大赛，英特尔为开发者们提供了OpenVINO工具套件等强大的软硬件产品组合，同时联合DFRobot多年积淀的社区力量，帮助开发者们跨越了从技术创意、模型创新到实现市场应用落地的鸿沟，开创了智能边缘生态共建的新模式。”长期以来，开发者们会定时聚集在创客社区中，自发进行创意模型的研发，从而在社区内形成了固定模式的“创客文化”。这样的模式虽然产生了好的创意，但却只能停留在模型演示阶段，无法走出社区与市场对接，不能形成体系化和商业化的应用场景落地。好的创新没有带来相应的社会价值，这不免是每一位行业创新开拓者的遗憾。正是洞悉到了这样的遗憾和其中巨大的市场价值，英特尔今年最新推出了助力开发者的“英特尔OpenVINO工具套件领航者联盟”（以下简称“联盟”）项目，它旨在通过一系列的技术交流活动和行业开发大赛，聚集有AI行业洞察力的技术高手，为开发者们创造一个学习交流，创新发展的平台，为开发者的技术进阶提供各种资源，并借助英特尔公司的生态构建优势，帮助开发者将创新技术转化为产品，助推实现从原型到项目的市场落地。这正与DFRobot赋能创客的核心使命和助力开发者生态构建的理念不谋而合。作为联盟首站大赛的联合发起方，智位机器人创始人及CEO叶琛表示：“DFRobot相信人才是行业创新发展的根本。DFRobot的社区已拥有4万多活跃的粉丝、用户。我们愿携手英特尔，通过提供优异的技术平台，吸引懂行业懂技术的高手们聚集一堂，一展风采，共同开展AI行业商业场景落地的新探索，帮助全球创客们的创意更好地变成现实。”在过去的两年时间里，OpenVINO工具套件因其卓越的性能、开放性和灵活性，在中国的开发者群体中收获了一众忠实粉丝。在本次大赛中，参赛开发者们通过OpenVINO工具套件等软硬件产品组合，产出了上百篇技术含量充足的原创内容，为工业、教育、医疗、家居、零售领域的开发者们提供了宝贵的技术经验，更为这些领域的智能创新落地提供了有价值的创意内容。更值得一提的是，本次大赛的获奖选手也将成为“英特尔OpenVINO工具套件领航者联盟”的第一批正式成员，获得英特尔生态资源中的技术、合作、落地支持，成为推动AI行业创新发展的先行者。此外随着AI行业的发展，企业对高端人才的需求越来越大，加入联盟将是对开发者技术能力的重要认证。英特尔将借助Credly公司的Acclaim平台为获奖选手颁发线上认证的电子徽章，助力其未来的职业发展。在过去的两年时间里，英特尔OpenVINO 工具套件因其加速深度学习并将视觉数据转换为业务洞察的强大优势，在中国，已携手众多生态合作伙伴通过人工智能与前沿技术的深度融合，在多个场景打造出了多样化的视觉应用解决方案，充分释放出“智能边缘”的强大潜力。随着今年“OpenVINO中文社区”的成立，以及“英特尔OpenVINO工具套件领航者联盟”系列赋能项目的推出，英特尔将通过产品领导力、创新方案推动力、生态构建力持续为开发者们赋能助力，为联盟成员提供锻炼能力，树立品牌，分享技能的舞台。相信这些身怀绝技、满怀创新精神的“领航者们”，在生态共建新模式的推动下，终将成为引领未来AI行业变革的先锋力量。

哈奇智能获2020年度AI最佳成长榜“最佳新基建成长奖”发布时间:2020-08-10 13:378月7-9日，2020全球人工智能和机器人峰会（CCF-GAIR2020）在深圳开幕。本届峰会以“AI新基建，产业新机遇”为主题，探讨AI学术基础与产业落地的未来趋势。哈奇智能（北京小狗智能机器人技术有限公司）作为“全屋智能”到“全区智能”的综合解决方案提供商，入选2020年度AI最佳成长榜榜单，获得“AI+智慧城市”最佳新基建成长奖。本届全球人工智能和机器人峰会是新冠肺炎疫情以来国内第一场前沿科技领域的顶级峰会，而“新基建”的政策红利也赋予人工智能、机器人领域更多的应用和落地场景，促进科技成果向现实生产力快速转化，成为2020年度AI最佳成长榜评选的基点。经过近两个月申报、提名，一个月的专家集中评审，在452家被提名和申请榜单的AI创业公司中，就当下最受关注的12个AI+领域分别评选出产品能力、技术能力、商用价值、数字化改革以及新基建背景下最具成长潜力的代表性AI企业。哈奇智能凭借旗下智能物流机器人hachi delight，以及广州常春藤的“智慧社区”全案，最终脱颖而出。哈奇智能获得“AI+智慧城市”最佳新基建成长奖新基建实际场景的无人配送方案作为此次峰会唯一一家为新基建实际场景带来商用解决方案的AI创新企业，哈奇智能室外机器人事业部总经理杨洁明详细介绍了用于“智慧社区”的无人配送解决方案的主要产品——hachi delight智能物流机器人，以及在广州常春藤社区的实际运营案例。在峰会现场，杨洁明通过详实的技术特性、社区到户末端无人配送的实际操作，重点展示hachi delight以实际运营表现，满足智慧社区的核心需求“生活服务智能化”。由于今年新冠疫情对国内住宅社区和快递行业的巨大影响，无人配送成为各领域关注的焦点。哈奇智能果断将hachi delight在广州常春藤社区投入运营，将社区内居民订购的快递包裹、外卖餐食、生活用品、食用蔬果及时送到用户家门口，降低“人传人”的感染风险，为隔离疫情、提升社区封闭管理质量做出了贡献，得到社会各界的好评，成为国内第一例成熟的智慧社区无人配送解决方案。2018年，哈奇智能开始在广州常春藤社区打造国内首个“智慧社区”全案项目。hachi delight作为其中的重要模块，提供社区到户无人配送方式，提升了社区业主的生活服务智能化体验，为社区物业、社区周边商超、快递物流配送商降本增效，符合新基建大潮下“智慧社区”整体建设的要求。疫情期间常春藤社区超市售货员将商品放入hachi delight哈奇智能靠定制化优势率先起跑接受采访时杨洁明表示，hachi delight有很强的环境道路适应能力，能更好地适应室内/室外环境；支持人脸识别取件、密码取件、扫码取件、APP预约取件等方式，有效保护个人和家庭隐私；可以在电梯内原地转向调头，打通了社区单元楼宇、电梯、车库的门禁；自主研发的集群调度系统支持多台机器人协同作业，合理优化资源提升配送效率，最终实现全天候配送。疫情期间hachi delight经过高负荷运营，体现出定制化解决方案的优势，从技术和产品的成长性上，都符合智慧社区对无人配送的要求。经过多年积累，哈奇智能已经为国内150多个社区提供智能化服务解决方案和软硬件产品，服务用户超过10万人。在“智慧社区”的建设过程中，哈奇智能通过多年探索，积累了项目定制化/承接能力，拥有灵活的模块化设计和多品牌集成能力；可以在家庭入口、单元楼宇入口、社区入口完成网络信息化的全面覆盖；同时根据B端客户需求，面向社区、酒店、办公、商业、学校、医疗等空间进行个性化定制，共同打造智慧社区，提供无人配送服务。来源：北国网免责声明：本文来源于网络，仅代表作者本人观点，与TechWeb无关。凡来源非TechWeb的新闻（作品）只代表本网传播该消息，并不代表赞同其观点。TechWeb对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任

世界人工智能大会进入第二天，会上还有哪些看点？正在大会现场的第一财经记者孙冀介绍称，今年峰会亮点纷呈。一是会场上的人工智能应用多，第二，重磅嘉宾多，三天的大会中，我们不仅看到了许多来自互联网和AI领域的重要嘉宾，还看了来自医学界、社会科学界等等领域的重要嘉宾。第三，今年大会期间，人工智能成规模成体系的应用增多。

原标题：AI操控战斗机与人类飞行员对决谁能赢？8月18日全程直播战斗机飞行员驾驶虚拟F-16战斗机与顶级AI对决，谁能赢？答案即将揭晓。当地时间8月7日，美国国防部高级研究计划局（DARPA）宣布，由于新冠疫情影响，今年的 “阿尔法狗斗试验”（AlphaDogfight）决赛将从线下移到线上，这场原定于今年4月举行的决赛届时将在8月18日-20日进行全程现场直播。“AlphaDogfight”决赛海报DARPA开展“AlphaDogfight”系列试验的目的，是为了测试AI算法进行空战的能力，帮助其AI开发人员顺利开展“空战进化”（ACE）项目。根据此前公布的消息，ACE项目旨在实现空战自动化，并建立人类飞行员对人工智能的信任，以促进人机编队的发展。美国国防部高级研究项目局战略技术办公室的项目经理上校丹·亚沃尔舍克在声明中说：“我们无法像最初计划的那样，在拉斯维加斯的‘空军工场’项目部举行决赛。我们原计划邀请内利斯空军基地空军军械学院的战斗机飞行员来参加。”“但我们仍然很兴奋。我们将看到人工智能算法之间，以及与在空军军械学院接受训练的人类飞行员之间一较高下。看到这些团队在不到一年的时间里让人工智能在自主空中格斗方面取得如此大的进步，真是令人惊讶。” 他说：“AlphaDogfight”的首次试验于2019年11月在约翰·霍普金斯大学应用物理实验室（APL）进行，第一次试验测试了项目早期开发的算法，该算法能够执行可视范围内的模拟空战机动，俗称“混战”（dogfight）。在2020年1月进行的第二次实验中，开发人员展示了更加先进的算法。两次对抗选取的战斗机分别为F-15和F-16，都是美军目前的主力三代机型。目前，一共有8家美国公司和科研机构进入决赛的候选名单。这8个团队分别来自极光飞行科学公司（Aurora Flight Sciences）、埃皮西斯科技公司（EpiSys Science）、佐治亚理工研究所（Georgia Tech Research Institute）、赫伦系统公司（Heron Systems）、洛克希德-马丁公司（Lockheed Martin）、佩斯佩克塔实验室公司（Perspecta Labs）、物理人工智能公司（PhysicsAI）和翱翔技术公司（SoarTech）。这次线上直播的比赛是最终决赛，为期三天。第一天，8支参赛队伍将分别使用各自的算法对抗约翰·霍普金斯大学应用物理实验室开发的5种人工智能系统。第二天，这8支队伍将彼此对抗，开展循环赛。第三天，排名前四的参赛队伍将在淘汰赛中争夺冠军头衔。最终获胜的队伍所开发的AI算法将与一名驾驶虚拟F-16战斗机的空军飞行员对抗。“无论最终是人类还是机器赢得了这场空中格斗比赛，这都能增强飞行员对AI的信任。如果夺冠的AI赢得F-16战斗机飞行员的尊重，那么我们将在实现有效的空战人机协作方面迈出一步，而这正是‘空战进化’（ACE）项目的目标。”丹·亚沃尔舍克称。

8月6日晚，DFRobot联合英特尔共同举办的“英特尔OpenVINO 工具套件领航者联盟集结行动DFRobot行业AI开发者大赛”(以下简称“大赛”)云路演暨颁奖直播通过哔哩哔哩平台线上举办，面向全国开发者征选人工智能典型应用案例。最终，6支项目团队和个人分别摘得最佳团队奖、个人精英奖、技术突破奖、智能创意奖、商业价值奖、突出贡献奖等6大奖项，并荣膺OpenVINO工具套件领航者联盟成员、DFRobot创造狮计划成员称号，为人工智能行业开发生态建设注入新的活力。2020年4月22日，DFRobot联合英特尔，在DF创客社区和蘑菇云创客空间的协助下，启动大赛，面向人工智能行业开发者、创客和合作伙伴，征选不同领域典型应用案例，旨在为开发者们提供广阔的交流的平台，为开发之旅注入更多创新活力。8月6日晚，大赛云路演暨颁奖直播通过哔哩哔哩平台线上举办，西安电子科技大学ICIE实验室ToT团队，上海电机学院性达天下团队，个人选手李乐恒、个人选手陈秋阳、上海科技大学信息学院飞秒智造团队，华北电力大学智慧能源与信息研究中心团队最终从300多位参赛选手中脱颖而出，分获最佳团队奖、个人精英奖、技术突破奖、智能创意奖、商业价值奖、突出贡献奖等6大奖项，并荣膺OpenVINO™工具套件领航者联盟成员、DFRobot创造狮计划成员称号。赛事主办方DFRobot表示，经过100天激烈角逐，本次大赛至此圆满收官，为当前人工智能行业开发者生态建设注入了新的活力。一直以来，DFRobot将Empower Creation作为核心使命，帮助现在的、未来的人类社会的创造者们更好地创造是DFRobot最大的价值。在予能开发者，助力开发者生态构建方面，DFRobot和英特尔的理念不谋而合，由此促成了本次大赛的举办。未来，DFRobot将继续与英特尔等行业顶尖企业、机构、开发者和创客们携手同行，赋能创新，助力开放、开源、共创的生态建设。自2008年创立以来，DFRobot在寻找技术突破方向和产业落地方式的同时，一直关注创新人才的培养、开发者和创客社区的生态建设。截至目前，DF创客社区已经有4万多活跃的粉丝、用户。通过线上线下社区的建设，DFRobot为创客和开发者们提供学习和交流的机会，同时也提供大量的教程和经验分享，为后来者铺路，加速开发过程，发挥创客把梦想变成现实的精神。(一 鸣)责任编辑：kj005

“地平线提供一个新的方法用以评估芯片的AI真实性能 -- MAPS (Mean Accuracy-guaranteed Processing Speed)，针对应用场景的特点，在精度有保障的前提下，包容所有与算法相关的选择，评估芯片对数据的平均处理速度。希望以此为业界同行提供一个评估芯片AI真实性能的全新视角。”地平线联合创始人兼技术副总裁黄畅博士在8月8日，2020全球人工智能和机器人峰会（2020 CCF-GAIR）AI芯片专场发表演讲时，提出重新定义芯片AI性能的方法。8月8日，地平线联合创始人兼技术副总裁黄畅博士在2020全球人工智能和机器人峰会AI芯片专场发表演讲本文引用地址： http://www.eepw.com.cn/article/202008/416917.htm2020全球人工智能和机器人峰会是由中国计算机学会（CCF）主办，香港中文大学（深圳）、雷锋网联合承办，鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办的全球盛会，于8月7日至9日在深圳举办。“纵观深度学习神经网络模型的发展演进，我们发现AI芯片面临的一大挑战，是算法演进速度远超硬件改进速度，致使评估芯片AI性能的方法与算法发展之间存在脱节的现象，”黄畅在演讲中说道。目前，业界尚缺乏一个与时俱进的，能够有效评估芯片AI性能的标准。业界惯常使用的芯片评测标准有两种，一是峰值算力，但峰值算力只反映AI芯片理论上的最大计算能力，而非在实际AI应用场景中的处理能力，具有很大的局限性；二是目前行业较为知名的基准测试组织MLPerf，其采用的模型少且更新速度滞后于算法演进的速度，无法及时反映算法效率的提升以及各种精度下芯片能够达到的计算速度，因而无法描述芯片AI性能的全貌。针对当前AI芯片评测中存在的问题，地平线提出MAPS评测方法，为行业提供一个评估芯片AI性能的视角。“评估芯片AI性能，本质上应该关注做AI任务的速度和精度，即‘多快’和‘多准’。”黄畅介绍说：“MAPS评测方法，关注真实的用户价值，将每颗芯片在‘快’和‘准’这两个关键维度上的取舍变化直观地展现出来，并在合理的精度范围内，评估芯片的平均处理速度。这个方法具有可视化和可量化的特点。”MAPS聚焦“快”和“准”两个关键评测维度，用最优帧率精度所围面积直接体现AI芯片的最强能力地平线作为边缘AI芯片领导者，长期致力于AI芯片的软硬件研发和商业落地工作。此次提出MAPS芯片AI性能评测方法，为行业提供一种在峰值算力之外，从“快”和“准”两个维度帮助用户理解芯片AI性能的角度。该方法包容评测过程中所有可能的选择，在体现芯片的真实AI性能的同时留有最大的优化空间，指引用户以最优方式使用芯片。在黄畅看来，这个评测方法最重要的意义，是鼓励行业树立对正确目标的统一认知，形成合力，更好地协同起来推动AI芯片产业发展。

华为发布�N腾AI全栈软件平台，AI开发跨越算力应用鸿沟华为�N腾计算业务总裁许映童在大会上表达了本次发布产品的目标——“极简易用，让AI计算无处不在；极致性能，让AI计算触手可及”。使AI能够跨越算力和应用的鸿沟，受益无数开发者、创业者，从而惠及千行百业。华为�N腾计算业务总裁许映童在HAI 2020据了解，华为AI计算解决方案基于在超强算力、开放易用、安全低耗等方面的优势，已在医疗、交通、金融、高校教育、科学研究、天文探索、智慧城市、石油勘探等领域得到了广泛应用。CANN 3.0: 计算架构升级，开发效率和性能业界领先基础架构作为连接硬件与软件的必由之路，是发挥AI算力至关重要的一点。本次大会上，2018年首次发布的CANN迎来全新的“3.0”版本，完成了统一异构计算架构的升级。CANN 3.0支持后向兼容和演进，打造了端边云全场景协同的计算底座，只需要一套应用代码，即可兼容10+种设备形态、14+操作系统以及多种AI框架，使能全场景AI开发。“全”的同时，CANN 3.0还实现了“简”。AscendCL（�N腾统一编程接口）满足了开发者在框架、算子等方面的定制化开发需求，使能高效开发。CANN 3.0提供两种算子开发方式，兼具效率和性能。CANN 3.0充分释放了AI硬件的性能。目前，CANN 3.0高性能算？库拥有1000+深度优化的硬件亲和算子；同时，CANN 3.0通过深度图优化、自动图拆分与融合、数据Pipeline智能优化等技术支撑了极致性能的发挥。华为发布�N腾AI全栈软件平台MindStudio 2.0: 易用开发工具“拎包入住”， 显着降低开发门槛本次大会上，全流程开发工具链MindStudio 2.0也重磅亮相。MindStudio为开发者提供了一套简单易用的开发工具，可高效完成端到端开发，让开发者从算子开发、模型训练、模型推理、应用开发、应用部署的全流程“拎包入住”，无需在不同工具上完成，显着降低开发门槛。MindStudio能够支持训练、推理场景。训练过程中，�N腾训练加速工具利用独有的Less BN（智能识别网络中不必要的BN算子）和随机冻结算法大幅提升模型训练效率；而在推理场景中，�N腾模型压缩工具利用独有的智能算法加速推理进程。MindX：“2+1+X”助力AI计算融入千行百业打造AI计算极致性能的同时，华为还致力于让AI极简易用。亮相本次HAI大会的MindX 1.0通过“2+1+X”助力AI计算融入千行百业。“2”是深度学习平台MindX DL、智能边缘平台MindX Edge、“1”是优选模型库ModelZoo，“X”则是使能各行业SDK。MindX DL深度学习平台聚焦数据中心设备与计算资源统一管理与调度，使能合作伙伴快速开发商用深度学习系统。第四范式总裁裴�m思也来到大会现场，分享了华为、第四范式联合打造自主知识产权的软硬一体全栈AI平台。MindX Edge的优势在于可以一键式部署多样设备的边云协同推理业务，平台内存开销仅256MB，CPU占用率仅3%。按场景和框架分类的优选模型库ModelZoo是支撑两大深度学习平台的核心动力，目前ModelZoo已提供20多个按场景和框架的高性能模型。据大会披露，这一数据下半年将增加到50以上。在使能AI应用融入千行百业的路上，华为�N腾还走的更远，打造封装了华为在行业AI领域的基础算法和经验积累的行业SDK。目前，华为松山湖基于Atlas的智能制造方案，已经在华为计算产品的生产线实现用“Atlas”制造“Atlas”，让AI贯穿制造的每个环节，在完成标签缺陷检测、螺钉缺失等实现“秒级检测”，将质检准确率由之前的传统机器视觉质检的90%提升至99.9%，质检人员效率提升3倍。“AI已在华为工厂实现工位级、线体级、车间级的规模应用”，据华为工业自动化视觉实验室主任吴佳芸在大会现场透露，目前华为工厂80+产线已应用了覆盖服务器、5G、终端等产品。这些规模应用的经验积累也都会封装到制造行业SDK里。值得期待的是，视觉+制造行业SDK将在2020年10月正式对外上线。除此之外，越来越多的合作伙伴也基于华为Atlas，为行业数字化转型注入了AI的澎湃算力。本次HAI大会线上直播的讯飞听见即时翻译系统，正是使用了基于Atlas人工智能解决方案。另据中国工商银行大数据与人工智能实验室资深经理陈建军在大会上介绍，工商银行基于Atlas的硬件和基础软件平台，创新推出了“工银智慧大脑”，为金融业提供高维、低延时、大规模、高密度的计算能力。“把简单留给别人，把复杂留给自己”，华为�N腾计算总裁许映童表示，本次华为发布的�N腾AI全栈软件平台，让AI可以在最大程度上发挥硬件性能，降低AI应用开发门槛。�N腾，既是AI基础设施的提供者，也是千行百业的AI使能者。华为与生态伙伴聚集的“�N腾家园”，一起打造蓬勃的�N腾计算生态。�N腾万里，让智能无所不及！[中国，

原标题：眼科手术机器人 注射治疗“秒”完成中瑞福宁的医学实验室机器人有助于优化实验流程，提升实验室自动化 摄影/本报记者 袁艺2020年中国国际服务贸易交易会将于9月上旬在北京举办。作为本届服贸会的八个行业专题之一，服务机器人・智能科技专题展汇集了国内外数十家顶尖机器人企业参展。昨天下午，北京青年报记者实地探访两家参展企业中瑞福宁和博雅工道，抢先目睹服务机器人领域的最新成果。据介绍，在本届服贸会服务机器人・智能科技专题展上，手术机器人、服务机器人、救援机器人等新产品将悉数亮相。眼科手术机器人可全自动操作记录在位于中关村东升国际科学园的中瑞福宁机器人有限公司，北青报记者看到了多款智能机器人产品，其中就包括世界上第一款能够完全替代同类人工手术的眼科手术机器人。中瑞福宁行政总监林昱介绍，这款机器人主要用于眼底黄斑变性等眼底疾病的注射治疗，它能够准确识别患者并精准定位注射部位，实现全自动操作和记录，手术时间由半小时减少至几秒钟，治疗费用可降低50%左右。展示现场，一台半人多高、孙悟空造型的智能机器人吸引了北青报记者的目光。据介绍，这是一款适合在老年人家中和养老院使用的服务型机器人，可以完成卫生保洁、行动助力、洗澡清洁、睡眠辅助、健康体检等功能。林昱介绍，这款机器人每只手臂可以负载2.5千克重量，达到目前世界最高水平。同时，它还拥有多种不同类型的、可自主更换的手爪，可对碟、碗、托盘、刀叉勺筷、水杯、平板、手机等日常生活用品进行抓取和握持。同样将亮相服贸会的医学实验室机器人，是全球首款人机协作机器人，有助于优化实验流程，提升实验室自动化水平。此外，骨科手术机器人则可应用于骨科手术中成本最高的髋部骨折手术，以及骨盆骨折、膝关节骨折、上肢骨折等创伤外科手术，可为外科医生和患者提供更加好的工作和治疗环境。水下救援机器人能定位落水者位置总部位于北京经济技术开发区的博雅工道（北京）机器人科技有限公司，是集研发、生产、销售与工程施工为一体的水下智能装备领军企业，拥有国内外相关技术专利百余项、国际商标80余项，主要产品包括水下机器人、水下无人艇等，下个月他们将携带数十款海洋智能装备亮相服贸会。博雅工道创始人熊明磊介绍，水下救援机器人通过摄像头实时监测以及声呐扫描，可成功确认水下人目标物的具体位置。“去年11月，我们曾在陕西省水库执行了一次水下救援任务，在实战中，水下机器人成功锁定3名落水人员沉船及随船物品的位置信息，配合打捞船完成了3名落水人员的打捞工作。”此外，博雅工道的水下工作平台可以对油井、运输船只、水面漂浮油、水中沉潜油、水下运输管道情况进行全天候实时监测，为追溯漏油源及修复工作提供第一时间的数据，将经济损失降至最低。同时可以追溯泄露源，修复破损部位，最大程度降低事故损失。北京机器人产业在多领域优势突出北青报记者了解到，本届服贸会服务机器人・智能科技专题展区面积达10800平方米，共设立智慧物流、智慧健康、智慧商业、智慧环境、智慧家庭五大板块，全面展示未来工作和生活场景。目前，已有国内外数十家机器人企业确定参展，以ABB、NEC、高通等为代表的国际企业将带来领先服务机器人产品及应用解决方案。北京市经济和信息化局智能制造与装备产业处处长耿磊介绍，北京机器人产业在多领域优势突出。例如，北京医疗领域机器人企业数量占全国的四分之一左右，天智航、柏惠为康、华科精准等均是我国最先拿到医疗机械许可证的手术机器人企业；在智能物流领域，极智嘉在移动机器人的全球市场份额已经占到10%，估值超过10亿美元；在商用领域，猎豹公司的豹小秘服务机器人产品也广泛应用在酒店、餐厅等各种公共场所，现已部署了超过1万台以上的机器人，在服务机器人的推广应用方面走在全球前列；在家用领域，石头科技成为北京第一个登陆科创板的服务机器人企业。文/本报记者 王斌(责编：董兆瑞、鲍聪颖)

近日，天津机电职业技术学院与天津博诺机器人技术有限公司联合建设的工业机器人应用编程1+X证书培训考核基地通过了北京赛育达科教有限责任公司专家组验收。8月9日，该基地迎来了全国职业院校的首批学员，学员们将进行为期一周的培训。本次培训考核是深化职业教育改革，畅通技术技能人才成长通道，提高人才培养质量，拓展就业创业本领的重要举措，为复合型技术技能人才培养实现新的探索。工业机器人应用编程1+X证书培训考核基地据介绍，该基地也将作为2020年“海河工匠杯”技能大赛——天津市机器人行业技能大赛“工业机器人系统操作员”赛项的竞赛场地，成为天津市工业机器人技能大赛的一个重要竞技平台。

线下机器人展广州开幕 港商聚焦湾区市场2020-08-10 13:11:25 大公文汇全媒体分享 评论大公文汇全媒体记者帅诚广州报道：日前，2020 中国（广州）国际机器人、智能装备及製造技术展览会（下称「广州机器人展」）在广州开幕，作为内地新冠肺炎疫情缓解后广州首个智能装备行业线下展会，展品涵盖工业机器人、服务机器人、娱乐机器人、智能工厂等多个品类，为企业拓展市场提供机遇。来自香港的参展商陈浩生表示，疫情中公司的自动化设备在国际市场销量受到一定影响，下半年将把目光聚焦湾区市场，加强与国内外行业协会合作推广产品，海外市场还将借助「一带一路」倡议把产品投放到东南亚地区。另一家来自广州的参展商中设机器人智能装备股份有限公司，则带来了自主研发的口罩机，「在疫情爆发初期，我们响应政府号召，在现有的技术基础上进行了口罩机的设计和量产。」中设机器人智能装备股份有限公司董事刘长盛表示，本次展会上展示的四代口罩机每分钟能够生产口罩120片，且新增了3D视觉检测系统，99.5%的检测精度确保了出厂口罩的合格率。（大公文汇全媒体新闻中心供稿）

来自查尔默斯大学和哥德堡大学的跨学科研究团队开发了一个框架，用于研究语言如何演变为描述心理概念的有效工具。在一篇新论文中，他们表明，人工代理可以学习如何以类似于人类语言的人工语言进行交流。该结果已发表在科学杂志《PLOS ONE》上。这项研究位于认知科学和机器学习之间的边界。认知科学家提出了一个有影响力的建议，即所有人类语言都可以看作是进化成为一种以经典信息论的意义以接近最优的方式传达概念的手段。哥德堡研究人员训练人工代理的方法是基于强化学习的，强化学习是机器学习的一个领域，代理通过与环境交互并获得反馈逐渐学习。在这种情况下，代理人在没有任何语言知识的情况下开始学习，并通过获取有关他们在传达思想观念方面的成功程度的反馈来学习交流。重建色彩“在我们的论文中，我们研究了代理商如何通过打几轮由发送者和听者组成的参考游戏来学习命名心理概念和进行交流。我们特别关注了在认知科学中已深入研究的色域。游戏的工作方式如下;发送方看到一种颜色，并通过从词汇表向听众说出一个单词来描述颜色，然后尝试重建颜色。根据收听者重建的精确程度，这两个代理都会收到共享的奖励。词汇表中的单词一开始就没有意义;在游戏的多个回合中，由代理商决定单词的含义。我们看到，从信息论的角度来看，由此产生的人工语言几乎是最优的，并且具有与人类语言相似的特性。” Sleepcycle研究人员MikaelKågebäck说，他在Chalmers的博士学位论文中包含了一些结果在论文中提出。与哥德堡大学语言理论和概率研究中心(CLASP)计算机语言学研究人员Asad Sayeed以及教授Devdatt Dubhashi和Emil Carlsson博士一起。他是计算机科学与工程系数据科学和AI部门的学生，现在已经发表了结果。Asad Sayeed说：“从实际的角度来看，这项研究提供了开发与人类语言进行交流的对话主体(例如Siri和Alexa)的基本原理。”通过强化学习来学习交流的基本思想对于社会和文化领域的研究也很有趣，例如，由阿萨德·萨耶德(Asad Sayeed)领导的GRIPES项目，该项目研究狗舌政治。在将来的研究中有用“认知实验非常耗时，因为您经常需要对人类志愿者进行仔细的实验​​。我们的方法提供了一种非常强大，灵活且廉价的方法来研究这些基本问题。实验完全在我们的控制之下，可重复且完全可靠因此，我们的计算框架为研究认知科学，语言和交互作用中的基本问题提供了一种有价值的工具。对于计算机科学家来说，探索各种学习机制的有效性是一个肥沃的领域。” Devdatt Dubhashi说。Emil Carlsson说：“将来，我们要调查代理商是否也可以在其他领域发展类似于人类语言的交流。一个例子就是我们的代理商是否能够重构我们在人类语言中观察到的等级结构。”长期存在的问题该研究源于认知科学和语言学一个长期存在的中心问题：在人类语言的所有巨大多样性中，是否存在共同的普遍原则。20世纪的经典作品表明，用不同的语言来描述颜色具有共同的特性。是否有解释这些共同属性的基本原则? 认知科学家最近提出的一项有影响力的建议是，从信息论的角度来看，当语言被视为一种交流思想概念，最有效地利用资源的手段时，确实存在着这样的普遍通用原则。麻省理工学院的特德·吉布森(Ted Gibson)于2016年在CLASP上发表了一系列演讲，他在演讲中描述了从世界各地不同社会和文化中选出的人类受试者的实验结果，从而引发了一个问题：“如果人类受试者被人造计算机替代，将会怎样?代理?他们会开发一种具有类似通用属性的语言吗?”

齐鲁晚报·齐鲁壹点记者 秦国玲8月10日,潍坊市教育局下发《关于在中小学开展人工智能常识教育的通知》,在全市积极开展人工智能常识教育,包括普及人工智能体验与实践、加快普及人工智能常识课程、夯实人工智能常识教育主阵地、深化人工智能常识教育服务、加强人工智能常识教育教研工作五大方面内容。组织知名专家、高等院校、科研机构、教育教研部门研究人员等针对5G、人工智能常识性知识和基础技术进行普及宣传,营造人工智能常识教育的良好氛围,提升教师、学生、家长的认识水平和社会、学校的认可度；制定《潍坊市中小学智慧校园建设标准》,推进智慧校园建设,创设人工智能环境,通过应用场景促进学生体验与实践；各县市区集中建设1所人工智能学习体验公共中心,组织3-8年级学生进行全员体验,让学生在家门口就能学习体验人工智能时代教育发展的新动向、新模式。按照“由点及面、逐步推进”的原则,利用三年时间,在全市中小学普及人工智能常识课程。有条件、有基础的学校,从今年秋季学期起,在小学三年级和初高中起始年级开设人工智能常识课程；2020年每个县市区有20%以上的学校开课,2021年达到50%以上学校,2022年实现全面普及。义务教育阶段3-8年级学生每学期学习时间不少于5课时。统筹安排课程课时,统筹使用综合实践活动、信息技术、编程等课程课时,也可作为校本课程单独开设。普通高中按照信息技术课程要求开设。各县市区和学校也可根据实际选用专家、学者、科研机构等编著的宜于学生使用的课程资源,鼓励有条件的县市区、学校组织教师自主开发人工智能常识课程资源；人工智能常识课程资源,应免费提供给学生使用。课程内容可以涵盖:人工智能概念、发展历史及人工智能在社会、生活、生产中的应用现状,相关人工智能机器学习、深度学习等基础技术介绍与分析,常用算法的介绍与分析,课件、思维导图、宣传板、微视频、学习平台等学习资源,项目式教学设计方案等。本稿件所含文字、图片和音视频资料，版权均属 齐鲁晚报 所有，任何媒体、网站或个人未经授权不得转载，违者将依法追究责任。

无人驾驶综合防疫车智能写稿机器人，只要输入内容关键词，一秒钟就可以输出优质文案。宅家办公没空陪娃？一只能语音互动的智能机器人玩偶就能搞定！工作繁忙无法常回家探望？智能中医养老机器人，减轻您对父母健康的担忧。国内首台无人驾驶的防疫车，既可消毒又可广播，还能监测体温，在新冠战疫中表现尤其抢眼！8月16日-24日，由广州国际人工智能产业研究院举办的人工智能成果展示会，将在广州南沙举行。在这里，您将看到研究院数十家入驻企业一站式近百种AI产品及解决方案，您想到和想不到的人工智能应用场景。义语智能机器人玩偶记者近日提前探营了解到，人工智能将不再是个阳春白雪的词汇！城市以外，人工智能也赋能农业，乡村振兴智慧农业综合解决方案已服务于乡村振兴计划，进行环境传感监测、视频图像监控、农业设施远程控制，提供精细化的分屏展示管理以及由总到分的远程联网管理。安全生产监测、港口调度、野外环境监测系统等人类操作费劲的事情，机器人远在千里之外就可以轻松实现，让传说中的“千里眼”变成现实！在河道里轻松打扫的无人驾驶清洁船，以及在公众场所“工作”的智能清洁机器人，都是通过人工智能技术实现自动化清洁的典型。排班、排课、道路违章车辆识别、监狱安全识别等异常琐碎费脑的工作，机器人可以也能精准迅速地给出解决方案。企业金融综合服务平台、企业大数据征信服务平台、政策大数据平台，通过大数据手段辅助金融机构、政府部门、各类企业等做出智能决策.........据了解，除了在南沙城商业广场为期9天的现场展示外，广州国际人工智能产业研究院还特别安排了芯片、智能医疗、大数据以及人工智能应用类等专题的内部交流会、项目路演会以及供需对接会等会中会活动，为入驻企业创造产品市场对接及融资洽谈的机会。

近日，武汉市教育局发布通告，2020年秋季，武汉将在部分中小学试点开设人工智能课程。目前，该局正在面向社会遴选中小学人工智能课程教材。2019年，教育部启动“智慧教育示范区”建设。“智慧教育示范区”是为了推动教育信息化融合创新发展，实现教育理念与模式、教学内容与方法的改革创新，提升区域教育水平，探索积累可推广的先进经验与优秀案例，形成支撑和引领教育现代化的新途径和新模式。武汉市成为全国首批8个“智慧教育示范区”创建区域之一。武汉市教育局基教处相关负责人介绍，根据《武汉市创建国家“智慧教育示范区”实施方案》，“开展人工智能与教育教学融合实践，在试点基础上逐步实现全市中小学人工智能课程全覆盖，推进人工智能与学科教学融合研究，培育一批人工智能基地学校、名师和学科典型案例”是方案中的主要任务之一。“未来社会是一个智能化社会，学校的课程设置要与国家的发展相适应，开展人工智能课程也是时代的需求。”目前，人工智能课程处于启动阶段，市教育局正在面向社会遴选中小学人工智能课程教材，相关单位可在8月14日前向市教育局提供材料。下一阶段，市教育局将请各区教育局申报试点学校，初步计划设约100所试点中小学，还将邀请专家进行教师培训。（长江日报-长江网 记者刘嘉 通讯员邹永宁）来源 | 长江日报-长江网编辑 | 王珊文章经授权发布 转载请注明出处

当前人工智能技术受到了广泛的关注，在5G、工业互联网和新基建计划等多重因素的影响下，人工智能人才的需求量在不断加大，这直接促使了更多的高校开始在本科阶段设立人工智能专业，所以当前要想学习人工智能技术，本科期间可以直接选择人工智能专业。虽然人工智能专业是非常新的专业之一，但是由于在研究生阶段已经积累了丰富的教育经验，所以当前选择人工智能专业也会有一个较好的学习体验。由于目前开设人工智能专业的学校并不算多，所以在选择空间上会稍微小一些，当前可以重点关注一下重点大学的人工智能专业。在本科阶段除了可以选择人工智能专业之外，还可以选择计算机科学与技术专业、软件工程专业和物联网工程专业，这三个专业与人工智能技术的关系也非常密切，不少高校也会为这些专业设立人工智能领域的细分方向。从当前的就业情况来看，可以重点关注一下计算机科学与技术专业和软件工程专业，物联网专业虽然前景比较好，但是就业情况并不是特别好，不同高校的就业表现也有较大的差异。虽然当前在本科阶段也设立了人工智能专业，但是当前行业领域对于人工智能人才的要求还是比较高的，因为当前人工智能技术尚处在研发期，人才需求也主要集中在高端应用型人才和研发型人才上，所以建议当前选择人工智能方向的学生，继续读一下研究生。最后，随着大型科技（互联网）公司纷纷开放自己的人工智能平台，未来基于人工智能平台来实现行业创新将是一个重要的发展趋势，这个过程也会释放出大量专业人才的需求，所以未来学习人工智能专业的本科生，甚至是专科生也会有一个较好的就业前景。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

来源：新华社新华社北京8月10日电《参考消息》10日刊登美国《新闻周刊》网站文章《在即将举行的比赛中，人类F-16战机飞行员将与人工智能对决》。文章摘要如下：美国国防部高级研究项目局7日宣布，在8月底的一次模拟空战中，人工智能算法将与驾驶F-16战机的人类飞行员对决。模拟比赛将于8月20日举行。这是国防部高级研究项目局“阿尔法狗斗（近距离空中格斗）试验”的第三次也是最后一次比赛。由于目前的新冠疫情，这一比赛将是虚拟活动。“阿尔法狗斗试验”旨在展示先进的人工智能系统在空战中的能力。去年选中了8支团队参加从8月18日至20日举行的最后一次比赛。这场比赛也是2019年启动的国防部高级研究项目局空战改革计划的一部分，旨在使空战自动化，增强人们对人工智能系统的信任，以支持未来实现有效的人机协作。图为美国试飞员进行X-57电动飞机的模拟飞行。（新华社/路透）国防部高级研究项目局战略技术办公室的项目经理丹·亚沃尔舍克上校在声明中说：“我们无法像最初计划的那样，在拉斯维加斯的‘空军工场’项目部举行决赛。我们原计划邀请内利斯空军基地空军军械学院的战斗机飞行员来参加。”他说：“但我们仍然很兴奋。我们将看到人工智能算法相互之间以及与在空军军械学院接受训练的人类飞行员之间一较高下。我们希望，来自空军、海军和海军陆战队的战斗机飞行员，以及军方领导人和人工智能技术界人士能登记并在线观看。看到这些团队在不到一年的时间里让人工智能在自主空中格斗方面取得如此大的进步，真是令人惊讶。”这8个团队分别来自极光飞行科学公司、埃皮西斯科技公司、佐治亚理工研究所、赫伦系统公司、洛克希德-马丁公司、佩斯佩克塔实验室公司、物理人工智能公司和翱翔技术公司。比赛第一天，各团队将使用各自算法对抗约翰斯·霍普金斯大学应用物理实验室开发的5款人工智能系统。在第二天的循环赛中，各队之间将展开对决。第三天，胜出的4支团队将进行淘汰赛，争夺冠军。然后，获胜队将与一名人类飞行员进行对决。亚沃尔舍克说：“无论最终是人类还是机器赢得空中格斗比赛，‘阿尔法狗斗试验’都是为了增强大家对人工智能的信任。如果夺冠的人工智能赢得F-16战机飞行员的尊重，那么我们距离在空战中实现有效的人机协作又迈出了一步，而这正是空战改革计划的目标。”

如果你像我一样，你可能会在你的回归问题中使用R平方(R平方)、均方根误差(RMSE)和均方根误差(MAE)评估指标，而不用考虑太多。尽管它们都是通用的度量标准，但在什么时候使用哪一个并不明显。R方(R)R代表模型所解释的方差所占的比例。R是一个相对度量，所以您可以使用它来与在相同数据上训练的其他模型进行比较。你可以用它来大致了解一个模型的性能。我们看看R轴是怎么计算的。向前! 这是一种表示R的方法。1 - (SSE/SST)SSE是误差的平方和;实际值与预测值之差的平方和。SST为总平方和(有时用TSS表示);实际值与实际均值之差的平方之和实际值与实际均值之差的平方之和。用更数学的符号:1 - (∑(y - ) / ∑(y - y))下面是代码的样子——改编自scikit-learn，主要的Python机器学习库。numerator = ((y_true - y_pred) ** 2).sum() denominator = ((y_true - np.average(y_true)) ** 2).sum()r2_score = 1 - (numerator / denominator)用文字描述：分子：用实际的y值减去预测值求平方再求和分母用每个y值减去实际y值的均值求平方再求和1 -分子/分母就是R方R 是scikit-learn回归问题的默认度量。如果你想显式地使用它，你可以导入它，然后像这样使用:from sklearn.metrics import r2_score r2_score(y_true, y_pred)R分数越高越好。然而，如果你的R对你的测试集是1，你可能是泄漏信息或要简单的问题对于模型太简单了。在一些领域，如社会科学，有许多因素影响人类的行为。假设你有一个只有几个自变量的模型结果R接近0.5。您的模型能够解释数据中一半的方差，这是非常好的。R有可能是负的。当模型拟合数据的预测低于输出值的平均值时，就会出现负分数。每次预测平均值都是一个空模型。假设您有以下小测试数据集:这是实际和预测的y值。模型的R值是0。71。模型占数据方差的71%。虽然我们希望得到更多的测试数据，但这还不算太寒酸。另一个例子，假设y的真实值是[55,2,3]均值是20。预测每个y值为20，结果R方差为0。对上述真值进行预测[1,2,2]的模型得出的R值为-0.59。最重要的是，您可以做得比null模型糟糕得多!事实上，你可以预测更坏的情况，结果是一个无穷小的R方。简而言之，让我们看看调整后的R和机器学习与统计数据。调整后的R说明增加了更多的预测变量（特征）。当一个新的预测变量对模型性能的改善超过预期时，调整后的R只会随着该变量的增加而增加。调整后的R有助于您集中精力使用最节省的模型。调整后的R在统计推断中比在机器学习中更常见。scikitlearn是用于机器学习的主要Python库，甚至没有调整过的R度量。Statsmodels是Python的主要统计库。如果您想进一步了解何时使用哪个Python库进行数据科学，我在这里编写了一个指南。如果知道特征列的数量（p）和观察值的数量（n），就可以计算调整后的R2。代码如下：adjusted_r2 = 1 — ((1 — r2) * (n — 1)) / ( n — p — 1)n-1是自由度。每当你听到这个词，你就知道你在统计学领域。在机器学习中，我们通常最关心的是预测能力，因此R比调整后的R更受青睐。关于统计学与机器学习的另一个注意事项：我们的重点是机器学习，所以预测而不是因果关系。R-以及我们将要看到的其他指标，不要单独谈论因果关系。R告诉您模型所占的方差。它很方便，因为任何回归问题的R将立即提供一些（有限的）对模型性能的理解。R是一个相对度量。现在让我们看看一些绝对的指标。均方根误差（RMSE）RMSE是一种非常常见的评价指标。它的范围可以是0到无穷大。值越低越好。要保持这一点，请记住名称中有错误，并且您希望错误率较低。RMSE的公式如下：SSE平方根我们在R得分指标中看到了SSE。它是误差平方和；实际值和预测值的平方差之和。更多数学公式：（1/n*（∑（y-））的平方根Python代码：np.sqrt(np.mean((y_true - y_pred) ** 2))从实际y值中减去预测值，将结果平方求和，取平均值，取平方根以下是如何使用scikit learn中的函数获取RMSE：from sklearn.model_selection import mean_squared_error mean_squared_error(y_true, y_pred, squared=False)从scikit learn版本0.22.0开始，可以使用squared=False参数。在此之前，你必须自己这样取平方根：np.sqrt(mean_squared_error(y_actual

机器之心报道 编辑：魔王 Zoubin Ghahramani 曾在一次演讲中表示：在深度学习革命之后，下一个前进的方向会是概率机器学习。 近日，英国皇家学会颁发 2021 年米尔纳奖（Royal Society Milner Award and Lecture），剑桥大学信息工程学教授 Zoubin Ghahramani 因其对概率机器学习的基础贡献获得此奖项。 该奖项以计算机科学家罗宾 · 米尔纳（Robin Milner）的名字命名，由微软研究院支持，旨在奖励欧洲地区对计算机科学做出卓越贡献的个人，以支持欧洲研究者和研究机构的发展。 获奖后，Zoubin Ghahramani 在社交媒体上表达了自己的心情和对合作者的感谢： Zoubin Ghahramani 其人 个人主页：http://mlg.eng.cam.ac.uk/zoubin/ Zoubin Ghahramani 是机器学习领域中的领军学者，尤其对概率机器学习和贝叶斯非参数方法，以及用于可扩展学习的近似变分推断算法的发展做出了基础性贡献。他还是半监督学习方法、主动学习算法和稀疏高斯过程的提倡者之一。他提出的新型无穷维非参数模型（如无穷潜在特征模型）对机器学习领域产生了极大影响。 他是剑桥大学信息工程学教授、伦敦 Gatsby 计算神经科学中心的创始人员、阿兰 · 图灵研究所剑桥主任、Uber 首席科学家。2015 年，Zoubin Ghahramani 当选为英国皇家学会会士。根据其谷歌学术主页，Zoubin Ghahramani 目前已发表 589 篇论文，引用次数接近 6 万。他曾担任机器学习领域顶级国际会议 NIPS、ICML 及 AISTATS 的大会主席，也指导过许多公司（从创业公司到微软研究院）。2013 年，因其在打造自动统计员方面的研究工作，获得了 75 万美元的谷歌奖（Google Award）。 就其教育经历而言，Zoubin Ghahramani 在 MIT 脑与认知科学系获得博士学位，导师为机器学习之父 Michael I. Jordan 和计算神经科学领域巨匠 Tomaso Poggio 教授。之后，他前往加拿大多伦多大学做博士后工作，与 Geoffrey Hinton 展开合作。 概率机器学习：深度学习革命之后的 AI 道路 Zoubin Ghahramani 因其对概率机器学习的基础性贡献获得 2021 年米尔纳奖。 概率理论为理解学习、建立合理的智能系统提供了数学框架。 目前深度学习非常流行，但它存在一些缺陷，如需要大量数据和计算资源、易受对抗样本的影响、可解释性问题等。在 2018 年的一次演讲中，Zoubin Ghahramani 表示，在深度学习革命之后，下一个前进的方向会是概率机器学习。 2015 年，Zoubin Ghahramani 在 Nature 杂志上发表论文，介绍了概率机器学习的定义和主要进展。 机器如何从经验中学习？概率建模为理解什么是学习提供了框架，并因而成为设计基于经验数据进行学习的机器的主要理论和实践方法。 概率机器学习框架的核心思路是，将学习看作「推断出能够解释观测数据的可信模型」。机器可以使用此类模型对未来数据进行预测，并基于这些预测做出合理决策。 概率框架描述了如何表示和操纵模型和预测的不确定性，在科学数据分析、机器学习、机器人学、认知科学和人工智能领域中发挥重要作用。概率规划、贝叶斯优化、数据压缩和自动化模型发现等都是概率机器学习领域的重要进展。 Zoubin Ghahramani 被认为是概率模型和机器学习领域的知名学者，获得 2021 年米尔纳奖也是对他研究贡献的极大认可。

撰稿人 |郁琅環论文题目 | 光子张量处理器“加速”复杂机器学习Photonic tensor cores for machine learning作者 |Mario Miscuglioa & Volker J. Sorgerb完成单位| 华盛顿大学概述近日，华盛顿大学Volker J. Sorgerb教授团队于7月21日在Applied Physics Reviews杂志上发表论文，提出了一种利用光信号代替电信号来执行神经网络计算的新方法。在这种方法中，利用光子张量处理器（PTPU）执行矩阵计算，从而提高了当前人工智能（AI）学习的速度和效率。相较于传统的电子张量处理器（ETPU），该PTPU的性能提升了约2-3个数量级。研究背景机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及于人工智能的各个领域。机器学习最基本的做法是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。受大脑生理结构启发，人工神经网络（Artificial Neural Networks）是机器学习中的一个重要的算法。由于大多数的神经网络都是通过多层相互连接的神经元构成，其具有离散的层、连接和数据传播的方向。因此，矩阵向量相乘的复合函数是描述这些神经网络的有效策略。但是，任务越智能，期望的预测精度越高，网络越复杂。这样的网络需要大量的数据进行计算，并需要更多的功能来处理该数据。当前适合于深度机器学习的数字处理器，例如图形处理单元（GPU）或张量处理单元（TPU），所需的功率以及处理器与存储器之间电子数据的缓慢传输而受到限制，难以以更高的精度执行更复杂的操作。然而，利用PTPU来执行矩阵乘法运算的主要优势在于，它具有低延迟（只受光子的飞行时间的限制）的性能，并且可以在接近零静态功耗的情况下工作。技术突破在本研究中，研究者利用16个基本单元图1（a）来构筑PTPU。然后利用不同光频的光波执行矩阵向量乘法运算，从而利用光学平台实现深度机器学习。图1 光子张量处理器的机理示意图观点评述光子张量处理器并行实现数据存储和处理，其特征是具有电光互连功能，可以高效地读写光学存储器，并使PTPU与其他电子器件相连接。本文作者Mario Miscuglio表示：“集成了高效光学存储器的光学平台可以获得与电子张量处理单元相同的操作，但是它们消耗的功率只有一小部分，并且具有更高的吞吐量，如果经过适当的训练，可以执行高速机器学习。”另外，光子也可能是在分布式网络和5G等网络节点以高吞吐量执行智能任务的理想选择。在网络节点，数据信号可能来自于监视摄像机，光学传感器。Miscuglio说：“光子张量处理器可以节省大量能源，缩短响应时间并减少数据中心流量。”由于一部分数据需要发送到云或数据中心，这对于最终用户意味着，数据的处理速度更快，因为大部分数据已经过预处理。本文出处文章发表于：Applied Physics Reviews

8月10日，位于东莞松山湖高新区国际创新创业社区内的松山湖国际机器人产业项目正式封顶。该机器人产业项目预计于2021年正式启用，将打造人才培养、技术创新、企业孵化三大特色平台，建设世界级机器人产业园区。松山湖机器人产业领头人、香港科技大学教授李泽湘表示，项目主要目标是孵化创业公司，从0到1再到N，推动科技和教育的融合，力争形成教育、科技、产业、核心技术研发等一条龙的孵化基地。2014年11月，香港科技大学教授李泽湘、香港科技大学工学院原院长高秉强、长江商学院副院长甘洁等优秀创业导师联合发起了东莞松山湖国际机器人产业基地。经过6年发展，国际机器人产业基地在松山湖“总部一号”过渡场地中已初具规模。在创业孵化方面，机器人基地孵化了80余家创业企业，4年累计总产值超28亿元；累计投入1亿元资金支持32家在孵企业创业；获得了东莞首个全国创业孵化示范基地、国家级科技企业孵化器、广东省新型研发机构等荣誉称号。在人才培养方面，机器人基地采用基于项目和课题的办学模式，与东莞理工学院、广东工业大学、香港科技大学四方合作共建粤港机器人学院，自2015年起已招收5届近500名学生。此外，基地每年主办各种全国机器人大赛、大学生机器人创造营等活动，截至目前，共举办14场创业类竞赛活动，累计培养创业者1052名。此次封顶的机器人产业项目是该基地的“升级版”，设有研发中试车间、高精密装配/研发实验室、研发孵化区、国际机器人研究院、创意生活区等功能区域，将形成集技术研发、创业孵化、人才培养、生产制造、展示展览、会议论坛、休闲娱乐等多功能为一体的机器人产业孵化园区，建成后的园区可容纳100多个团队。在李泽湘的规划中，该项目将诞生一批世界级的机器人企业，成为具有全球影响力的机器人产业集聚区。“我们预测，几年后，这个基地将诞生一批世界级的技术型企业，成为有全球影响力的机器人产业集聚区，让松山湖的机器人产业能走向世界。”李泽湘说。据介绍，该机器人产业项目也是松山湖发展机器人产业的核心载体。在产业园区的地下，将建设一个约10000平方米的地下工厂，可进行高度精密的制造工艺与技术的测试；在地面上，还将建设约12000平方米的中试车间，让科技创新与科研成果实现“无缝衔接”。项目建成后，将以李泽湘教授团队为基础力量，协同国内外机器人领域一流的研究力量、企业家和管理人才，围绕机器人产业的核心技术和核心部件开展协同创新、成果转化、企业孵化和企业集群培育等。当前，松山湖高新区正迎来粤港澳大湾区、深圳建设中国特色社会主义先行示范区，以及东莞建设省制造业供给侧结构性改革创新实验区的“三区叠加”重大历史机遇。松山湖党工委副书记、管委会主任欧阳南江表示，园区将一如既往重视和支持机器人产业发展，为企业发展和人才干事创业提供坚实保障。

新华网北京8月9日电（记者田晨旭）P-care综合服务机器人、智能仿生鲨鱼无人潜航器、智能缆控无人潜航器……在即将于9月上旬举办的2020年中国国际服务贸易交易会（简称服贸会）上，一批由新松、京东、中瑞福宁、博雅工道（北京）等数十家企业带来的最新科技成果将在服务机器人・智能科技专题展区中集中亮相。在位于北京市海淀区中关村东升国际科学园的中瑞福宁机器人有限公司，一款形似“孙悟空”的机器人正热情地与人们互动。它头戴“紧箍儿”，两眼炯炯有神，双臂灵活转动完成着递送物品任务。这款名为PCare综合服务型机器人的产品，是中瑞福宁今年参会的主要展品之一。中瑞福宁今年的参展机器人――PCare综合服务型机器人。新华社记者 田晨旭摄据中瑞福宁机器人有限公司行政总监林昱介绍，这款机器人主要是用于养老服务，能承担移动辅助、卫生保洁、行动助力、聊天提醒等功能。目前，该产品已进入样机调试及小批量组装生产阶段。“除了这款机器人外，中瑞福宁还将携带3款医学机器人产品赴服贸会参展。”林昱介绍，此前公司已经连续4年参加世界机器人大会。在今年的服贸会上，他们希望通过公司产品，继续与观众分享服务机器人领域的最新科技成果，与观众分享机器人带来的便捷与欢乐。海洋智能装备领域的机器人设备也将是本次服务机器人・智能科技专题展区的一大亮点。在位于北京经济技术开发区的博雅工道（北京）机器人科技有限公司，一批全新的水下机器人整齐地排列在公司展厅，这些都是博雅工道的最新成果。在展厅内的一个巨大水箱里，由技术工程师桑永锋操控的智能缆控无人潜航器（ROV）正“探寻”着水箱的每一个角落。水箱之外，工作站上的三块屏幕显示着机器人实时收集的视频图像、声纳影像与数据资料，为桑永锋提供实时水下信息。博雅工道工作人员测试智能缆控无人潜航器（ROV） 新华社记者 田晨旭摄博雅工道（北京）机器人科技有限公司创始人熊明磊介绍，智能缆控无人潜航器由潜航器和地面工作站两部分组成，通过内置的电子罗盘、水下高清摄像及照明系统、声呐与机械臂等外接设备，用于水下监测、应急救援等场景。熊明磊介绍，除了智能缆控无人潜航器，观众们还将在博雅工道的展区看到以“鲨鱼”“箱��鱼”“金龙鱼”等为外形的仿生机器人和新型的水下手持助推器。“我们希望通过服贸会这个平台，将我们的机器人推介到海外市场，让海外的朋友一同分享水下机器人最新科技成果。”据了解，本届服贸会还吸引了来自瑞士、日本、美国、以色列等国家的10多家国际企业参展，以ABB、NEC、高通等为代表的国际企业将带来垃圾分类、智慧养老、智慧生活、智慧教育等领先服务机器人产品及应用解决方案。届时，观众可以在服贸会上欣赏到一场精彩的科技盛宴。

机器人(300024)融资融券信息(08-10)2020年08月11日 09:03 来源： 东方财富Choice数据机器人(300024)2020-08-10融资融券信息显示，机器人融资余额1,438,853,167元，融券余额61,488,732元，融资买入额74,586,096元，融资偿还额79,917,351元，融资净买额-5,331,255元，融券余量3,911,497股，融券卖出量138,500股，融券偿还量120,500股，融资融券余额1,500,341,899元。机器人融资融券详细信息如下表： 交易日期 代码 简称 融资融券余额(元) 2020-08-10 300024 机器人 1,500,341,899 融资余额(元) 融资买入额(元) 融资偿还额(元) 融资净买额(元) 1,438,853,167 74,586,096 79,917,351 -5,331,255 融券余额(元) 融券余量(股) 融券卖出量(股) 融券偿还量(股) 61,488,732 3,911,497 138,500 120,500 深市全部融资融券数据一览 机器人融资融券数据郑重声明：本信息来源于东方财富Choice数据，相关数据仅供参考，不构成投资建议。东方财富网力求但不保证数据的完全准确，如有错漏请以中国证监会指定上市公司信息披露媒体为准，东方财富网不对因该资料全部或部分内容而引致的盈亏承担任何责任。用户个人对服务的使用承担风险，东方财富网对此不作任何类型的担保。

导语：当下，中国的金融科技从业者正在用自己的努力，把中国带入到一个数字经济的时代。当下，中国的金融科技从业者正在用自己的努力，把中国带入到一个数字经济的时代。在当前国际大形势不明确的时候，这是得以骄傲和自豪的一个点。日常生活中，我们经常会接到银行打来的各种各样的电话，其实有很多是语音机器人拨出的，有的能听出是机器人，但有的已经辨识不清……以金融科技公司度小满金融的实践来说，他们提供语音机器人服务，已经让99%的用户听不出是机器人了。他们的机器人甚至还可以说四川普通话、河南话、山东话等中国各地方言。语音机器人在银行的业务当中有哪些场景？能给银行提供什么样的客户体验？未来AI会在金融领域有哪些应用？近日，财经作家、看懂APP小程序联合创始人由曦、度小满金融RPA产品业务部总经理周建龙和中国建设银行研究院边鹏博士一起探讨了AI机器人4.0在银行的最新应用。周建龙首先对度小满语音机器人的工作原理做了解释，并对语音机器人训练师的岗位做了介绍。他表示，语音机器人的工作原理主要是在人机的对话过程中，模拟客服的听、说、理解、决策这四项能力。首先，用户在电话一端说了一句话，机器人它会先听，听是什么，就是把用户的这段话通过语音识别转化成文本。第二个环节是拿到文本之后，要理解他背后的意图，这个环节就是NRU。实际上，这一段文本转化成意图之后，计算机才能去处理这个意图节点相关的数据标签。最关键的环节叫做决策，怎么去响应用户，是用问句还是用回答，或是用其他内容，这是一个决策的过程。决策完之后就会用到NRG，就是自然语言生成，生成一段对应的相关的话术，这段话述可以是由业务事先配置好的，也可以基于过去人工对话的海量样本，从中挑选优秀的话术。最后一个环节实际上就是把刚才这段文本通过语音合成技术形成一个声音信号，然后通过电话放给用户听。整个听、说、理解、决策这四项需要在几百毫秒以内完成，这样用户才有及时对话的响应，才没有卡顿的现象。在语音机器人人机工作协同方面，主要从两个方面：一是从机器人的角度，机器人听到一句话的时候，如果它理解不了背后的意图，这时候程序就能自动识别出来。二是从用户的角度，实时监测用户和机器人对话过程中，不管是用户有重复的话语，重复的意图，甚至比如说问一些“你为什么听不懂我说话”这种类似的句子。这些错误都被实时的抓取出来，对接到后台的标注系统，标注系统就是由机器人训练师在上面去看，哪些问题，哪些用户表达的内容机器人识别错了，不管是文字也好、意图也好。这时候训练师会站在客服的角度，去纠正它的文字，还有意图。这些被纠正的文字和意图，会自动的进入到语音的深度训练模型里面，然后每天会去自动训练、迭代。这样的话，机器人有了这些问题的样本，经过训练、优化之后，当它再次遇到这些问题的时候就能够听懂。在谈到语音机器人给银行的业务带来的帮助时，边鹏表示，语音机器人能够帮银行解决以前在工作中的一些痛点，主要分两大类：一类是人力紧张的问题，像这种客户服务中心都是7×24小时运营的，凌晨两点钟要接电话，凌晨四点钟也要接电话。它其实需要在身体状态或者精神状态不是特别佳的情况下，也能做出最好的表现；另一类是对银行的消费者。因为银行消费者在跟客服交流的时候，他其实想要着急表达自己，但是发现客服人员没有听清，这里面有一个抢话的问题，抢话是什么概念？人在听的时候是不能说的，说的时候也没办法听，可以理解成人是单声道的，但是对于语音机器人来讲这不是问题，它可以“边说边听”。所以，如果客户特别着急的进到客服热线里面，想要表达自己的观点，或者想要向银行求助的时候，他就可以不等语音机器人说完而直接说，因为对于语音机器人来讲，说和听实际上是两套系统。边鹏还表示，机器人训练师的岗位很重要，也很有必要。更好的一个办法就是能够把这种复杂的金融知识掰开了揉碎了，拆成机器能够理解的词条或者是一些语料库，甩给后面一套自动的训练系统，这样智能语音机器人能够更加智能。相信不久的将来，智能客服不智能的现象会慢慢消失。周建龙表示，虽然过去十年间深度学习包括人工智能取得了非常快的发展，但实际上我们整体还是处在一个弱人工智能的时代。虽然我们深度学习的能力越来越强，但在深度理解（包括决策能力），实际上人工智能和人工的差距还是非常明显的。目前的这种人工智能产品一定会取代一些简单重复的劳动，包括语音机器人，但这个过程中它会把人的精力释放出来，让人去解决更复杂的需求。人工智能一方面会取代一些简单重复的工作岗位，同时它也会创造出更深层次的、更高级的一些岗位。（文章为作者独立观点，不代表艾瑞网立场）